BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dewasa ini penciptaan video game tidak hanya ditujukan untuk media hiburan saja melainkan juga diperuntukan sebagai media pendidikan bagi berbagai kalangan khususnya bagi anak anak dan remaja. Penelitian mengenai dampak dari bermain video games menunjukan hasil baik postif dan juga negatif. Pada suatu penelitian ditunjukan bahwa hanya dalam 10-20 menit bermain video game dapat meningkatkan kinerja otak pada rangsangan, kecemasan, reaksi emosional dan secara bersamaan mengurangi kinerja otak pada bagian frontal lobes. Pelepasan Dopamine saat bermain video game sangat luar biasa, sehingga dapat menyebabkan daerah pre-frontal rusak [1]. Bermain video game menciptakan kelelahan otak yang meningkat secara periodik yang bila melebihi kapasitas kemampuan otaknya dapat menyebabkan kerusakan pada otak, bahkan secara psikologis dapat mempengaruhi kecenderungan mental dan secara psikis dapat mempengaruhi sistem kerja dan kestabilan tubuh. Melihat dari permasalahan yang dijabarkan sebelumnya, diperlukan suatu alternatif yang dapat mencegah terjadinya dampak buruk akibat bermain video game. Salah satu alternatif tersebut adalah dengan mendeteksi suatu indikasi yang menyebabkan kelelahan pada otak ketika bermain video game. Oleh karena itu pada tugas akhir ini dirancang suatu sistem klasifikasi dari kelelahan otak menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik dan berbasis metode akuisisi Electroencephalography (EEG) Single Channel. Fokus dari tugas akhir ini adalah mengidentifikasi ciri dari sinyal otak dalam ranah perbandingan antara tegangan dan waktu yang kemudian diklasifikasikan menjadi tiga kategori yaitu A, B dan C. tiga kategori tersebut digolongkan berdasarkan lamanya subjek bermain game yaitu pada 0 menit, 90 menit dan 180 menit. Keluaran sistem merupakan hasil klasifikasi dengan algoritma JST Propagasi balik yang ditampilkan pada Guide User Interface (GUI) Matlab. Dari
hasil analisis dan pengujian yang dilakukan diharapkan tugas akhir ini memiliki tingkat keberhasilan klasifikasi keseluruhan diatas 40%.
1.2 Tujuan Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah: 1. Mengklasifikasikan keluaran dari hasil akuisisi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik. 2. Merancang Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik. 3. Meneliti pengaruh perubahan Learning Rate terhadap nilai eror, nilai output dan jumlah iterasi yang dihasilkan. 4. Meneliti tingkat keakuratan klasifikasi berdasarkan ciri sinyal yang didapat dalam ranah waktu.
1.3 Rumusan Masalah Rumusan Masalah yang terdapat pada tugas akhir ini adalah: 1. Bagaimana penggunaan elektroda untuk mendapatkan hasil yang optimal? 2. Bagaimana mensegmentasikan sinyal dengan 50% overlap dan Hanning window? 3. Bagaimana merancang algoritma ekstraksi ciri dengan Shannon Entropy? 4. Bagaimana merancang struktur Jaringan Syaraf Tiruan feedforwardBackpropagation? 5. Apa pengaruh dari perubahan nilai Learning Rate terhadap nilai output? 6. Bagaimana
menerapkan
metode
Jaringan
Syaraf
Tiruan
untuk
mengklasifikasikan tingkat kelelahan otak pada gamer?
1.4 Batasan Masalah Berikut merupakan batasan masalah yang akan menjadi batasan pelaksanaan tugas akhir ini: 1. Electroencephalograph menggunakan single-channel 2. Perangkat Analog to Digital Converter (ADC) digunakan Arduino Uno
3. Merancang algoritma program pada software MATLAB r2015a 4. Metode ekstraksi ciri yang digunakan adalah Shannon Entropy 5. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation 6. Arsitektur Jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah Multi Layer Perceptron.. 7. Fungsi aktivasi yang digunakan pada perancangan JST adalah Sigmoid Biner. 8. Dilakukan perancangan Guide User Interface (GUI) sebagai antarmuka. 9. Pengujian dilakukan pada subjek dalam keadaan aktif yaitu pada kondisi Alpha- Beta (4 – 30 Hz). 10. Faktor jenis kelamin, usia, berat badan dan penyakit bawaan tidak dibedakan pada proses pengujian. 11. Analisis sinyal berada pada ranah waktu-tegangan. 12. cara penanggulangan atau penjabaran solusi yang harus diterapkan dari masing masing tingkatan kelelahan otak setelah proses klasifikasi tidak termasuk ke dalam pokok bahasan.
1.5 Metodologi Penelitian Metodologi yang digunakan pada penulisan tugas akhir ini sebagai berikut: 1. Identifikasi masalah penelitian Pada tahap ini dilakukan identifikasi dan state of the art dari permasalahan yang ada menggunakan studi literatur. 2. Observasi dan Studi Pustaka Pada tahap ini dilakukan observasi dan studi pustaka melalui jurnal-jurnal atau artikel sebelumnya yang hampir mirip dengan penelitian. 3. Perancangan dan implementasi sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem kerja alat (hardware) maupun program (software) sesuai dengan parameter yang diinginkan dan juga dilakukan pengaplikasian atau pengujian dari sistem tersebut untuk mengetahui hasil dari pemecahan masalah.
4. Pengambilan data dan analisis sistem Pada tahap ini dilakukan pengambilan data dari hasil pengimpelementasian sistem yang telah dilakukan sebelumnya serta dilakukan juga analisis sistem untuk melihat kaitan antara variabel pengamatan dengan parameter kinerja yang diamati. Metoda analisis yang digunakan adalah metoda analisis data kuantitatif yang terdiri dari beberapa langkah :
Verifikasi data, berisi proses verifikasi data apakah sudah sesuai dengan skenario percobaan.
Pengelompokkan data,
berisi
proses
pengklasifikasian dan
pengelompokkan data berdasarkan tujuan skenario dan parameter performansi yang diamati.
Analisis masing – masing kelompok data, berisi tahap analisis secara kuantitatif untuk mengkuantifikasi dan trend capaian performansi.
Analisis kaitan antar kelompok data, berisi analisis kaitan dan konsistensi antar kelompok data yang berhubungan dengan capaian performansi.
5. Penarikan kesimpulan Pada tahap ini dilakukan pengambilan kesimpulan berdasarkan data-data hasil percobaan dan capaian performansi untuk menjawab permasalahan dan pertanyaan penelitian.
1.6 Sistematika Penulisan Penulisan tugas akhir ini terdiri dari enam bab dengan sistematika penulisan sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN Bab pendahuluan berisi latar belakang pembuatan tugas
akhir,
permasalahan yang dibahas, pembatasan masalah, tujuan, metodologi penelitian dan sistematika penulisan tugas akhir.
BAB II LANDASAN TEORI
Bab landasan teori membahas mengenai teori-teori yang didapat dari berbagai referensi yang dapat digunakan dalam pengerjaan tugas akhir ini dan juga jenis jenis komponen yang digunakan dalam perancangan alat.
BAB III PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Bab perancangan dan implementasi sistem menjelaskan tentang diagram
blok, diagram alir dan prinsip kerja dari sistem yang dirancang pada tugas akhir ini.
BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS Bab pengujian dan analisis menjelaskan sistematika pengujian dari sistem
yang telah dibuat, pengambilan data dari pengujian tersebut dan melakukan analisa untuk membandingkan nilai keluaran sistem dengan nilai yang diharapkan.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab kesimpulan dan saran merupakan akhir dari seluruh penulisan tugas
akhir yang menghasilkan kesimpulan dan saran untuk pengembangan dari tugas akhir yang telah dilaksanakan ini.
