BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Spesifikasi Sistem 4.1.1 Hardware Dalam perancangan program aplikasi ini, penulis menggunakan komputer dan sistem operasi dengan spesifikasi sebagai berikut : 1. Processor : Intel i5 – 2647M CPU @ 1.60GHz 1.60 GHz 2. Memory : 4,00 GB (3,85 GB usable) 3. Sistem Operasi : Windows 7 Home Premium Service Pack 1 4.1.2 Software Adapun pemrograman yang digunakan sebagai berikut 1.
Visual Studio Ultimate 2012 version 11.0.50727.1
4.2 Cara Penggunaan Aplikasi Pada saat program pertama kali dijalankan maka akan muncul windows yang merupakan halaman menu program PVD Diagonal.
Gambar 4.1 Halaman Awal Program
48
49
Di halaman awal program PVD, user mempunyai dua pilihan utama yaitu File dan Process. Pilihan File terdapat pilihan Exit sedangkan pilihan Process mempunyai dua pilihan juga yaitu Embed dan Extract. Pilihan Exit pada File berarti aplikasi PVD ditutup. Pilihan Embed berarti menyisipkan pesan dan Extract berarti mengekstraksi gambar menjadi sebuah pesan. Diandaikan user memilih untuk memilih Embed terlebih dahulu.
Gambar 4.2 Halaman Embed Halaman Embed ini merupakan anak window dari halaman awal program. Pada halaman Embed, user harus memilih file notepad yang akan disisipkan ke dalam gambar dengan mengklik tombol Browse. Tampilannya pemilihan pesan seperti terlihat pada gambar berikut.
50
Gambar 4.3 Halaman Select Message Pada halaman Select Message, user memilih file notepad yang akan disisipkan. Pada halaman ini user tidak dapat memilih data selain yang berformat Text File atau (*.txt). Setelah user memilih file notepad, maka akan otomatis kembali halaman Embed.
Gambar 4.4 Halaman Embed
51
Jika pesan sudah dipilih, maka halaman Embed akan menampilkan path dari directory file notepad tersebut. Selanjutnya user memilih gambar yang akan dijadikan media pembawa atau stego-object dengan klik tombol Browse Image.
Gambar 4.5 Halaman Select Image Pada halaman Select Image, user dapat memilih format gambar JPG File (*.jpeg atau *.jpg), BMP File (*.bmp), dan PNG File (*.png). Setelah user memilih gambar, maka akan otomatis kembali ke halaman Embed.
Gambar 4.6 Halaman Embed
52
Jika gambar sudah dipilih, maka halaman Embed akan menampilkan gambar yang telah dipilih tersebut. Selanjutnya, user dapat melihat grafik pixel dengan klik tombol Show Pixel Graph, seperti terlihat pada gambar berikut.
Gambar 4.7 Halaman Pixel Graph Pada halaman Pixel Graph, user dapat melihat total warna dari setiap pixel. Setiap warna dalam pixel merupakan kombinasi dari tiga warna dasar yaitu, merah, hijau dan biru, maka grafik ini menjadi tiga bagian, grafik warna merah, hijau, dan biru. Jika ingin keluar dari halaman ini, user hanya perlu klik tanda silang pada kanan atas. Diandaikan user memilih menutup halaman Pixel Graph dan kembali ke halaman Embed. Setelah kembali ke halaman Embed, selanjutnya user mengklik tombol Embed Message to Image. Tampilannya seperti terlihat pada gambar berikut.
53
Gambar 4.8 Halaman Embed Setelah mengklik tombol Embed Message to Image, maka hasil gambar yang disisipkan pesan akan muncul. Selain gambar stego-object, user juga dapat melihat nilai MSE, PSNR, dan Capacity. Setelah proses penyisipin, user dapat melihat total penggunaan tabel Rj, menyimpan gambar, dan mengirim gambar.
Gambar 4.9 Halaman Rj Table Usage Graph Pada halaman ini, user dapat melihat total penggunaan dari tabel Rj yang terbagi dari enam bagian. Angka yang berada diatas batang merupakan total penggunaan dari tabel setiap bagian.
54
Gambar 4.10 Halaman Save Image Pada halaman Save Image ini, user dapat memberi nama gambar dan memilih format gambar. User juga dapat memilih lokasi folder untuk menyimpan gambar tersebut.
Gambar 4.11 Halaman Kotak Dialog Save Setelah mengklik tombol Save, maka akan muncul kotak dialog yang memberitahukan bahwa penyimpanan gambar telah berhasil. Setelah user
55
mengklik tombol OK, maka halaman kembali ke halaman Embed. Diandaikan setelah menyimpan gambar, user mengklik tombol Send Image.
Gambar 4.12 Halaman Send Image Pada halaman ini user memasukkan alamat e-mail yang akan dituju. Alamat e-mail dapat dimasukkan lebih dari satu, dengan menggunakan tanda titik koma sebagai pemisah antar e-mail.
Gambar 4.13 Halaman Kotak Dialog Send Setelah mengklik tombol Send, maka akan muncul kotak dialog yang memberitahukan bahwa pengiriman gambar telah berhasil. Setelah user mengklik tombol OK, maka halaman kembali ke halaman Embed. Diandaikan user menutup halaman dari Embed dan memilih menu pilihan Extract pada anak menu Process di halaman awal program.
56
Gambar 4.14 Halaman Extract Halaman Embed ini merupakan anak window dari halaman awal program. Pada halaman Extract, user harus memilih stego-object, yang dalam hal ini berupa gambar dengan mengklik tombol Browse Image. Tampilannya pemilihan pesan seperti terlihat pada gambar berikut.
Gambar 4.15 Halaman Select Image Pada halaman Select Image, user dapat memilih format gambar JPG File (*.jpeg atau *.jpg), BMP File (*.bmp), dan PNG File (*.png). Setelah user memilih gambar, maka akan otomatis kembali ke halaman Extract.
57
Gambar 4.16 Halaman Extract Jika gambar sudah dipilih, maka halaman Extract akan menampilkan gambar yang telah dipilih tersebut. Selanjutnya, user dapat mengekstrak gambar dengan mengklik tombol Decode Image to Message.
Gambar 4.17 Halaman Extract Setelah user mengklik tombol Decode Image to Message, pesan akan keluar sesuai dengan isi file notepad saat user memasukkan pesan awal. Pesan tersebut dapat user simpan sebagai file notepad dengan klik tombol Save to .txt, seperti pada gambar berikut.
58
Gambar 4.18 Halaman Save Message Pada halaman Save Message ini, user dapat memberi nama file notepad. User juga dapat memilih lokasi folder untuk menyimpan gambar tersebut.
Gambar 4.19 Halaman Kotak Dialog Save Setelah mengklik tombol Save, maka akan muncul kotak dialog yang memberitahukan bahwa penyimpanan pesan menjadi file notepad telah berhasil. Setelah user mengklik tombol OK, maka halaman kembali ke halaman Extract.
59
4.3 Testing dan Evaluasi Program dapat dijalankan menggunakan inputan file notepad yang dipilih dan medium perantara berupa citra yang mempunyai format JPEG, BMP, atau PNG dan hasil embed citra dapat berformat JPEG, BMP, atau PNG. Di mana ukuran Stego-object selalu lebih besar dari gambar asli sebelum disisipi oleh pesan. Namun kualitas gambar tidak turun terlalu jauh sehingga tidak kasat mata. Pada percobaan ini dilakukan pada delapan gambar yang mempunyai karakteristik pixel yang berbeda – beda dan menggunakan file notepad yang sama berukuran 44,3 KB. Delapan karakteristik pixel merupakan kombinasi dari tiga warna pokok, yaitu merah, hijau dan biru seperti yang terlihat pada gambar 4.7. Pemilihan ukuran file notepad berdasarkan kemampuan terbanyak menyimpan data dari salah satu gambar. Pada percobaan ini semua gambar berdimensi 512 x 512. 4.3.1 Evaluasi Hasil Daya Tampung, MSE, PSNR, Waktu Embed, dan Waktu Extract Hasil dari percobaan dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 4.1 Tabel Pengujian Gambar Image
Putih retak
Link Gambar http://www.theartofindisci pline.com/wpcontent/uploads/2012/08/c racked-floor-background1024x768.jpeg
http://static5.depositphoto s.com/1033077/419/i/950/ depositphotos_4190481Dew-drops-on-theyellow-background.jpg
Kuning air
Capacity (bit) 1192612
1211906
MSE 3,689
PSNR (dB) 42,461
Waktu Embed 1 m 23 s 901 ms
Waktu Extract 2 m 26 s 359 ms
0,793
49,139
1 m 27 s 143 ms
2 m 23 s 516 ms
60 http://www2.hiren.info/de sktopwallpapers/3d/purple -hearts-3.jpg
1216080
0,382
52,307
1 m 25 s 507 ms
2 m 25 s 276 ms
http://www.slidesdesign.c om/wpcontent/uploads/abstractaqua-wave-backgroundswallpapers-abstract-aquawave-slide.jpg
1188531
0,759
49,331
1 m 20 s 290 ms
2 m 27 s 757 ms
http://files.myopera.com/e lbasha22/albums/1668781 /Chrysanthemum.jpg
1255148
1,159
47,492
1 m 24 s 224 ms
2 m 19 s 917 ms
https://lh4.ggpht.com/rLA 2eygchJlYSql7amSXfllxnKr3NKcc4ttzQSrp_ 07mAtPGtk_1PLNcl4Wl dzlW40
1195061
1,836
45,491
1 m 22 s 985 ms
2 m 26 s 234 ms
http://2.bp.blogspot.com/_ EAViqbzwc_s/TPdGKB MuNBI/AAAAAAAAC9 8/ufiK7bMQABA/s1600/ big-blue.jpg
1269860
0,647
50,022
1 m 23 s 808 ms
2 m 19 s 93 ms
http://perfectlessons.files. wordpress.com/2013/04/b ot.jpg
1198560
0,470
51,412
1 m 22 s 529 ms
2 m 28 s 31 ms
Ungu cahaya
Aqua awan
Bunga merah
Hijau daun
Biru banyu
Hitam fraktal
Dari tabel diatas dapat dibuat kesimpulan berupa grafik seperti berikut.
Gambar 4.20 Grafik Capacity
61
Pada grafik capacity, terlihat bahwa dari gambar berdimensi 512 x 512, kapasitas untuk menumpung pesan rata – rata diatas satu juta seratus delapan puluh ribu bit. Gambar biru banyu memiliki variasi warna yang paling banyak maka perbedaan nilai pixel akan semakin besar yang mengakibatkan gambar biru banyu dapat menampung bit pesan paling banyak.
Gambar 4.21 Grafik MSE Pada grafik MSE terlihat bahwa semua karakteristik pixel mempunyai nilai MSE yang cukup baik karena mendekati nol kecuali pada gambar Putih retak. Walau dengan kasat mata, perubahan gambar putih retak tidak terlihat namun berdasarkan nilai MSE, gambar putih retak ini banyak mengalami perubahan nilai pixel red, green, dan blue.
Gambar 4.22 Grafik PSNR Pada grafik PSNR terlihat bahwa semua karakteristik pixel mempunyai nilai PSNR diatas 40 yang berarti distorsi antara stego image dan
62
cover image sangat kecil, hal ini dua kali dari apa yang disyaratkan Cole (2003) bahwa minimum nilai PSNR yang baik adalah 20.
Gambar 4.23 Grafik Waktu Embed Pada grafik waktu embed memperlihatkan bahwa gambar Aqua Awan memiliki waktu proses penyisipan paling cepat dan gambar Kuning Air memiliki waktu proses penyisipan paling lama. Jika dibandingan dengan grafik capacity, maka dapat terlihat bahwa besarnya kapasitas tidak mempengaruhi waktu proses penyisipan pesan ke dalam gambar.
Gambar 4.24 Grafik Waktu Extract
63
Pada grafik waktu extract memperlihatkan bahwa gambar bunga merah dan biru banyu mempunyai waktu tercepat dalam proses extract pesan tercepat. 4.3.2 Evaluasi Perbandingan Karakteristik Terhadap Daya Tampung, MSE, PSNR, Waktu Embed, dan Waktu Extract Setelah dilakukan penyisipan pesan, gambar yang baru mengalami beberapa
perubahan
pixel,
maka
dilakukan
evaluasi
perbandingan
karakteristik terhadap daya tampung, MSE, PSNR, waktu embed, dan waktu extract. Hasil evaluasi dapat dilihat sebagai berikut. 1. Gambar Putih Retak
Gambar 4.25 Grafik Pixel Putih Retak Sebelum Penyisipan
64
Gambar 4.26 Grafik Pixel Putih Retak Sesudah Penyisipan Gambar putih retak merupakan gambar dengan karakteristik semua warna merah, hijau dan biru berada pada nilai 255. Dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa setiap jumlah warna tersebut mengalami perubahan setelah dilakukan proses embed. Perubahan jumlah warna setiap pixel tidak banyak maka pada gambar sesudah embed tidak kasat mata terjadi perubahan dari gambar sebelum disisipkan. Karakteristik pixel seperti ini memiliki daya tampung yang tidak cukup banyak. Jika dilihat dari nilai MSE dan PSNR, karakteristik seperti ini juga memiliki kriteria yang buruk, karena memiliki nilai MSE tinggi yang mengakibatkan nilai PSNR dari gambar ini menjadi rendah. Lamanya proses embed dan extract pada gambar putih retak tidak memerlukan waktu yang lama namun bukan yang tercepat diantara gambar dengan karakteristik lainnya.
65
2. Gambar Kuning Air
Gambar 4.27 Grafik Pixel Kuning Air Sebelum Penyisipan
Gambar 4.28 Grafik Pixel Kuning Air Sesudah Penyisipan Gambar kuning air merupakan gambar dengan karakteristik warna merah dan hijau yang tinggi dan dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa jumlah pixel hijau mengalami banyak perubahan. Maka gambar setelah disisipkan pesan terlihat dengan kasat mata bahwa ada perubahan. Walaupun demikian, gambar dengan karakteristik merah dan hijau ini memiliki daya tampung yang cukup banyak dan nilai MSE dan PSNR memenuhi sebagai gambar yang memiliki distorsi yang cukup kecil. Proses penyisipan pada gambar kuning air memerlukan waktu terlama dibandingkan gambar dengan
66
karakteristik warna lainnya, tetapi proses extract pada gambar ini tidak yang paling lama. 3. Gambar Ungu Cahaya
Gambar 4.29 Grafik Pixel Ungu Cahaya Sebelum Penyisipan
Gambar 4.30 Grafik Pixel Ungu Cahaya Sesudah Penyisipan Dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa gambar ungu cahaya merupakan gambar dengan karakteristik warna merah dan biru lebih banyak dibanding dengan warna hijau dan perubahan pixel setelah disisipkan pesan hanya terjadi pada warna dasar merah dan biru. Perubahan pada jumlah pixel merah dan biru tidak banyak maka stego-object yang dihasilkan hampir sama dengan cover image. Dari gambar grafik MSE dan PSNR, gambar ungu
67
cahaya memiliki nilai yang terbaik dibanding dengan gambar berkarakteristik lain. Namun gambar dengan karakteristik ini memiliki lama proses embed yang paling lama dan lama proses extract berada pada nilai rata – rata. 4. Gambar Aqua Awan
Gambar 4.31 Grafik Pixel Aqua Awan Sebelum Penyisipan
Gambar 4.32 Grafik Pixel Aqua Awan Sesudah Penyisipan Gambar aqua awan merupakan gambar dengan karakteristik warna biru dan hijau yang tinggi dan dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa jumlah pixel merah mengalami sedikit perubahan. Maka gambar setelah disisipkan pesan tidak terlihat dengan kasat mata bahwa ada perubahan. Gambar dengan karakteristik biru dan hijau ini memiliki daya tampung yang
68
paling sedikit diantara karakteristik gambar yang lain, namun nilai MSE dan PSNR memenuhi sebagai gambar yang baik karena memiliki distorsi yang cukup kecil. Lama proses embed gambar dengan karakteristik ini tercepat dibandingkan dengan karakteristik yang lainnya dan lama proses extract pada gambar ini berada pada nilai rata – rata. 5. Gambar Bunga Merah
Gambar 4.33 Grafik Pixel Bunga Merah Sebelum Penyisipan
Gambar 4.34 Grafik Pixel Bunga Merah Sesudah Penyisipan Gambar bunga merah merupakan gambar dengan karakteristik warna merah dan dari gambar diatas memperlihatkan bahwa perubahan pixel setelah
69
disisipkan pesan pada gambar 4.32 terjadi pada ketiga warna, namun hanya warna merah yang perubahannya lebih terlihat. Karena gambar bunga merah merupakan gambar dengan karakteristik warna merah maka perubahan pada gambar sesudah dan sebelum proses embed tidak terlihat oleh kasat mata. Kapasitas dari gambar karakteristik ini cukup banyak walaupun bukan yang terbanyak diantara karakteristik lainnya. Dari grafik MSE dan PSNR, gambar bunga merah memenuhi sebagai gambar yang memiliki distorsi yang cukup kecil. Lama proses embed berada pada nilai rata – rata namun lama proses extract merupakan yang tercepat. 6. Gambar Hijau Daun
Gambar 4.35 Grafik Pixel Hijau Daun Sebelum Penyisipan
Gambar 4.36 Grafik Pixel Hijau Daun Sesudah Penyisipan
70
Gambar hijau daun merupakan gambar dengan karakteristik warna hijau dan dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa jumlah pixel biru dan merah mengalami sedikit perubahan pada pixel yang rendah dan warna hijau sendiri mengalami penambahan juga, maka gambar setelah disisipkan pesan terlihat dengan tidak kasat mata bahwa ada perubahan. Walaupun demikian, gambar dengan karakteristik hijau ini memiliki daya tampung yang kurang banyak, dan nilai MSE dan PSNR gambar hijau daun memenuhi sebagai gambar yang memiliki distorsi yang cukup kecil. Lama proses embed dan lama proses extract pada gambar ini berada pada nilai rata – rata. 7. Biru Banyu
Gambar 4.37 Grafik Pixel Biru Banyu Sebelum Penyisipan
Gambar 4.38 Grafik Pixel Biru Banyu Sesudah Penyisipan
71
Gambar biru banyu merupakan gambar dengan karakteristik warna biru dan dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa tidak terjadi perubahan yang banyak pada ketiga warna, hanya saja jumlah pixel merah rendah terjadi pengurangan. Walaupun demikian, gambar dengan karakteristik hijau ini memiliki daya tampung yang kurang banyak, dan nilai MSE dan PSNR gambar hijau daun memenuhi sebagai gambar yang memiliki distorsi yang cukup kecil. Lama proses embed dan lama proses extract pada gambar ini berada pada nilai rata – rata. 8. Hitam Fraktal
Gambar 4.39 Grafik Pixel Hitam Fraktal Sebelum Penyisipan
Gambar 4.40 Grafik Pixel Hitam Fraktal Sesudah Penyisipan
72
Gambar hitam fraktal merupakan gambar dengan karakteristik semua warna merah, hijau dan biru pada nilai yang rendah dan dari kedua gambar diatas memperlihatkan bahwa setiap jumlah warna tersebut mengalami sedikit sekali perubahan bahkan hampir tidak terlihat perbedaannya. Karakteristik pixel seperti ini memiliki daya tampung yang cukup banyak. Jika dilihat dari nilai MSE dan PSNR, karakteristik seperti ini juga memiliki kriteria yang cukup baik. Lama proses embed pada gambar hitam fraktal cukup cepat namun ketika proses extract gambar hitam fraktal merupakan gambar yang memerlukan waktu terlama. 4.3.3 Analisa Kualitatif Teknik pengambilan sampel menggunakan tipe simple random sampling dengan menyebarkan kuesioner kepada 30 orang. Berdasarkan hasil survey, delapan gambar sebelum dan sesudah penyisipan didapatkan hasil kualitatif sebagai berikut. Tabel 4.2 Hasil Analisa Kualitatif 30 Orang Nama Gambar
Sangat Mirip
Mirip
Tidak Mirip
Jumlah Persen Jumlah Persen Jumlah Persen
Putih Retak
27
90%
3
10%
0
0%
Kuning Air
16
53%
13
44%
1
3%
Ungu Cahaya
26
87%
4
13%
0
0%
Aqua Awan
25
83%
5
17%
0
0%
Bunga Merah
21
70%
9
30%
0
0%
Hijau Daun
27
90%
3
10%
0
0%
Biru Banyu
26
87%
4
13%
0
0%
Hitam Fraktal
29
97%
1
3%
0
0%
73
Tabel diatas memperlihatkan bahwa setiap gambar mempunyai persentase mirip sekali lebih tinggi dari persentase mirip dan tidak mirip yang berarti semua gambar yang telah disisipkan tidak mengalami penurunan kualitas yang jauh dari gambar sebelum disisipkan. Gambar yang mendapat hasil kualitatif mirip sekali terbanyak adalah gambar hitam fraktal kemudian gambar putih retak, ungu cahaya dan biru banyu.
