1
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Laboratorium komputer merupakan tempat berlangsungnya praktikum sebagai salah satu kegiatan akademik di Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
Dalam
pelaksanaan
kegiatan
praktikum,
dibutuhkan
tenaga
asisten
laboratorium. Asisten laboratorium adalah para mahasiswa yang dipilih melalui proses seleksi.
Ilmu Komputer Laboratory Center (IKLC) merupakan pusat laboratorium yang mengatur kegiatan – kegiatan praktikum di Program Studi S-1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara, salah satunya dalam melakukan proses penyeleksian asisten laboratorium yang baru. Akan tetapi, penilaian yang dilakukan masih bersifat manual. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mendukung para penguji dalam memberikan keputusan terhadap kelayakan calon asisten laboratorium.
Smartphone/telepon pintar adalah telepon genggam yang dapat membantu para pengguna dalam mendapatkan informasi dan memenuhi kebutuhan dengan cepat dan mudah. Ada berbagai macam sistem operasi yang mendukung smartphone, salah satunya android. Android mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan sistem operasi lain, yaitu bersifat open source, sistem operasinya dapat diubah sesuai keinginan sendiri dan memberikan kemudahan dalam pengembangan dan pembuatan sistem yang berbasis Android.
Penentuan kelayakan dapat dilakukan dengan bermacam-macam metode, salah satunya adalah metode Decision Tree. Decision Tree merupakan salah satu metode klasifikasi yang sangat menarik yang melibatkan konstruksi pohon keputusan yang
2
terdiri dari node keputusan yang dihubungkan dengan cabang-cabang dari simpul akar sampai ke node daun (akhir). Pada node keputusan attribut akan diuji, dan setiap hasil akan menghasilkan cabang. Setiap cabang akan diarahkan ke node lain atau ke node akhir untuk menghasilkan suatu keputusan (Larose, 2005). Pada metode Decision Tree terdapat beberapa Algoritma seperti Iterative Dichotomiser 3(ID3) dan C 4.5.
Dari uraian diatas akan dibangun sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mendukung para pengguna untuk mendapatkan keputusan terhadap kelayakan para calon asisten laboratorium, didalam teknologi smartphone yang menggunakan Algoritma ID3 untuk membentuk Decision Tree sebagai metode pendukung keputusan berbasis Android.
1.2. Rumusan Masalah Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana menentukan kelayakan calon asisten laboratorium dengan menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3(ID3).
1.3. Batasan Masalah Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan, maka dibuat batasan masalah sebagai berikut: 1. Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk membentuk Decision Tree. 2. Menggunakan bahasa pemrograman java (eclipse). 3. Sistem yang dibangun hanya untuk menentukan layak atau tidak layaknya seseorang menjadi asisten laboratorium di IKLC (Ilmu Komputer Laboratory Center). 4. Kriteria yang digunakan adalah seleksi berkas (IPK & nilai mata kuliah yang akan diambil), microteaching(penyampaian materi, pemakaian alat bantu, organisasi penyampaian materi), wawancara. 5. Studi kasus dilakukan kepada calon asisten laboratorium IKLC. 6. Sistem ini dapat berjalan pada sistem operasi Android versi 2.2 (Froyo) sampai versi 4.2 (Jelly Bean).
3
1.4. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah menyediakan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan calon asisten laboratorium menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3(ID3) berbasis Android.
1.5. Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis Android yang dapat digunakan oleh para penguji
untuk
menentukan
kelayakan
calon
asisten
laboratorium
dengan
menggunakan algoritma Iterative Dichotomiser 3(ID3).
1.6. Metodologi Penelitian Penelitian ini menerapkan beberapa metode penelitian sebagai berikut: 1.
Studi Literatur Pada tahap ini penulisan dimulai dengan proses pengumpulan bahan referensi baik dari buku, artikel, jurnal, makalah maupun melalui media internet mengenai sistem pendukung keputusan, Android, algoritma ID3 serta beberapa referensi lainnya untuk menunjang pencapaian tujuan skripsi.
2.
Pengumpulan Data Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data calon asisten laboratorium IKLC dalam penentuan kelayakan calon asisten laboratorium serta kebutuhan yang diperlukan.
3.
Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap permasalahan yang ada, batasan sistem, kinerja sistem, cara kerja sistem serta kebutuhan sistem yang diperlukan dalam membangun sistem pendukung keputusan berbasis Android dengan pengaplikasian algoritma ID3 dalam penentuan kelayakan calon asisten laboratorium.
4.
Implementasi Sistem Pada tahap ini sistem diimplementasikan dalam sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan algoritma ID3 dan berbasis Android.
4
5.
Pengujian Sistem Pada tahap ini akan dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibangun serta menguji kebenaran dari algoritma ID3 untuk menentukan kelayakan calon asisten laboratorium.
6.
Dokumentasi Sistem Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem mulai dari tahap awal hingga pengujian sistem, untuk selanjutnya dibuat dalam bentuk laporan penelitian (skripsi).
1.7. Sistematika Penulisan Sistematika dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut:
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan latar belakang masalah dari penelitian yang dilakukan beserta batasannya, tujuan dan manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan skripsi ini. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini dijelaskan teori-teori dasar yang mendukung penelitian seperti Sistem Pendukung Keputusan, Metode Decision Tree, Algoritma ID3 dan Android. BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bab ini dijelaskan perancangan Sistem Pendukung Keputusan pada smartphone berbasis Android menggunakan Algoritma ID. Model Unified Modeling Language (UML) yang digunakan antara lain adalah use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan perancangan tampilan antarmuka sistem. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN APLIKASI Pada bab ini dijelaskan hasil pengujian aplikasi dari penelitian berupa tampilan dari aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Asisten Laboratorium Menggunakan Algoritma ID3.
5
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini dijelaskan hasil penelitian yang berisi kesimpulan dan saran yang nantinya akan dikembangkan atau melanjutkan penelitian yang berkaitan dengan masalah dalam penelitian ini.
