AZ ORSZÁGOS GYORSFORGALMI ÉS FŐÚTHÁLÓZAT FEJLESZTÉSI TERVÉHEZ ALKALMAZOTT MODELL LÉTREHOZÁSA, ALKALMAZÁSA, TAPASZTALATOK ÉS FEJLESZTÉSI IRÁNYAI

AZ ORSZÁGOS GYORSFORGALMI ÉS FŐÚTHÁLÓZAT FEJLESZTÉSI TERVÉHEZ ALKALMAZOTT MODELL LÉTREHOZÁSA, ALKALMAZÁSA, TAPASZTALATOK ÉS FEJLESZTÉSI IRÁNYAI

COWI Magyarország Kft., Közlekedéstervezési Osztály 2012.02.03

1

APRIL 6, 2012 COWI POWERPOINT PRESENTATION

Szőke Bálint

TARTALOM › A modell bemenő adatai › Modell felépítése, paraméterezése, előrebecslés › Fejlesztések, változatkezelés, scenáriók építése, nagymennyiségű változat futtatása › Értékelési eljárás › Végeredmény, felhasználhatóság, összegző tapasztalatok › Továbblépés a multimodális modell felé 2


A modell bemenő adatai: körzetbeosztás • Kiindulás: OCF területi modell (vidék, külföld) • Területbeosztás sűrítése Budapesten és környékén – Budapest (18 helyett 91 forgalmi körzet) – Budapest környéki bevásárló, logisztikai területek és a Ferihegyi repülőtér (14 új körzet)

3


A modell bemenő adatai: körzetbeosztás › Külföld: 68 körzet

4


A modell bemenő adatai: körzetbeosztás › Belföld: 933 vidéki körzet

5


A modell bemenő adatai: körzetbeosztás › Budapest: 91 városi és 14 speciális körzet

6


A modell bemenő adatai: úthálózat › Hálózat felépítése: › OKA-50 alaptérkép és OKA adatbank › NAVTEQ alaptérkép › Agglomerációs modell › 66 ezer szakasz és 39 ezer csomópont

7


2008 évi hálózati modell

A modell bemenő adatai: OKA adatok › kül- és belterületi útszakaszok pontosabb megkülönböztetése › belterületen úthálózat kiegészítések (önkormányzati utak) › úttípus beállítás (útszám és OKA adatok, pl. burkolatszélesség) › körforgalmak kezelése, egyirányú szakaszok, csomóponti ágak › csomóponti ellenállások kanyarodó mozgásokra, kanyarodási tiltások

› korlátozások (teherforgalom)

8


A modell bemenő adatai: úthálózat

9


Modell paraméterek: úttípusok › 57 féle úttípus (sávszám eltérésekkel) › szabad áramlási sebesség: fő út típusok esetén sebességmérések alapján › kompok, határátkelőhelyek paraméterezése: időveszteség és díj, teherforgalmi korlátozások › útvonalválasztás: VOT, VOC, TOLL teherforgalomban a terep is befolyásoló › költség-haszon útmutató alapján › útdíj rendszerek: virtuális km(jelenleg), teljesítmény-arányos útdíj, KKK stratégia alapján. A modell alkalmas egyedi útdíj (pl. M0 É szektor eseti használati díj modellezésére) › külföldi útdíjak: díjszintek megkülönböztetve 10


Modell paraméterek: VDF függvények › Költségfüggvény (idő, távolság, útdíj)

• Ellenállásfüggvények – Autópálya – Főút

3

2,75 2,5 2,25

Tcur/T0

– Autóút

Forgalomnagyság - időveszteség összefüggés (főbb úttípusok)

2 1,75 1,5

1,25

Forgalomnagyság 1 irányban [Ejm/h]

Autópálya 2x2

11


Autóút 2x2

Főút 2x1

Belterületi út 2x1

4400

4100

3800

3500

3200

2900

2600

2300

2000

1700

1400

1100

800

500

1 0,75

200

– Belterületi út

A modell bemenő adatai: forgalomszámlálási adatok › 2007. és 2008. évi forgalmi adatok › tényleges számlálási keresztmetszethez kötve: pl. összekötő utakon általában belterületi adat áll rendelkezésre, amely jelentősen nagyobb mint a modellezhető helyközi forgalom › megfelelő keresztmetszetek kiválasztása (ténylegesen mért adat, külterületen, ha lehet körzethatáron, járműazonosítással) 186 db 2009-ben. › járműosztályok megbízhatósága gyenge › autóbuszforgalom a hálózaton alapterhelésként jelenik meg

12


A modell bemenő adatai: forgalmi igények • Kiindulás: OCF forgalmi mátrix (vidék, külföld) • Forgalmi mátrix finomítása: –

Az agglomerációs forgalmi mátrix a finomabb felbontáshoz Budapesten

–

Vidéken az OCF alapján készített mátrixot az előrebecslésnél használt regressziós modell alapján nivelláltuk

• Mátrixok kalibrálása és ellenőrzése (validálása)

–

13

225 kalibráló és 371 validáló forgalomszámlálási keresztmetszetben


A modell bemenő adatai: forgalmi igények • •

14

Járműtípusok: D1, D2, D3, D4 Forgalmi mátrix sarokösszegek (jármű)


A modell bemenő adatai: forgalmi igények

15


Modell paraméterek: ráterhelés -

-

-

16

Budapest alulértékelt kezelése az OCF-ben (18 körzet) -

M0 forgalom-elosztó hatása nem modellezhető

-

modellezés-technikai problémák a körzetfeladóknál

-

napi jkm teljesítmény 2008: 36% Pest megye és Budapest

Ráterhelés: két időszak, a nagyobb települések (jellemzően Budapest) térségében eltérő útvonalválasztás miatt -

csúcsórák 6 óra és 48 % forgalmi arány

-

egyéb időszak 11 ÓRA 52% forgalmi arány

-

Budapestre bevezető utak napi forgalomlefolyása alapján

Útvonalválasztás: -

idő x távolság x útdíj lineáris kombinációja

-

több útvonal is lehetséges egy terhelésen belül

›

és a két terhelés között

-

Az értékeléshez átadott eredmények

›

az útvonalak forgalommal súlyozott átlagai


Forgalom előrebecslés - alapadatok • Motorizáció: Vidék: Projekt I. fázis előrebecslése (2008), Budapest: Kvantitás Kft. Előrebecslése (2008)

• Demográfia: Részletes

településsoros népességelőreszámítás (Prodemo Bt, 2010)

• GDP:KSH megyei GDP adatai

tovább bontva települési szintű jövedelmi adatok alapján

•

17

9 időtáv: 2008,2010,2013, 2016,2020,2023,2027,2034, 2040 APRIL 6, 2012 COWI POWERPOINT PRESENTATION

Forgalom előrebecslés – szgk. utazásszám • Kategória modell (4 településtípus + Budapest) az OCF feldolgozott adatainak elemzése alapján • forgalomkeltés magyarázó változók: – GDP – Motorizáció – Demográfia – Nem becsülhető változók: – Gazdasági szervezetek száma

– Közintézmény ellátottság (csak vidéki körzetekben)

18


Forgalom előrebecslés – tgk. utazásszám • Az OCF módszertanához adaptálva • Futásteljesítmény és GDP növekedése közötti összefüggésre épül (2000-2007) • Tehergépjármű forgalomnövekedés aránytényezője GDP növekedéshez viszonyítva

19


Időszak

D2

D3-D4

2010-2020

0,95

0,99

2020-2040

0,85

0,9

Forgalom előrebecslés – változó forgalmi igények •

A társadalmi-gazdasági tényezők hatására változik: Fratar/Furness modell

•

Az eljutási költség változásának függvényében szerkezetileg módosul: inkrementális gravitációs modell

•

Az eljutási költség csökkenésének hatására új generált forgalmak keletkeznek

Járműkategória D1 D2 D3 D4

20


2008

2010

2013

3 570 734 3 446 070 3 712 310 100 106 93 852 102 181 72 834 67 822 74 531 110 871 103 081 112 389

2016 2020 2024 2027 2040 jármű/nap 3 949 606 4 283 086 4 555 891 4 930 955 5 868 560 112 688 120 847 129 293 140 945 170 691 81 366 89 036 95 889 105 027 129 631 120 582 134 109 144 028 157 739 193 700

Forgalom előrebecslés –távlati forgalomterhelési ábra

21


A modell bemenő adatai: előrebecslések › Tudatosan elkerültük a forgalom túlbecsülését a távlati modellévekre › Trendek alapján készített statisztikai adatsorok, előrebecslések › Térségi kiegyenlítő törekvéseket (konkrét anyagok hiányában) nem vettünk figyelembe (készíthető ilyen scanárió) › Sok kritika a "Bp központú" szemlélet miatt, de sajnos ezek mind statisztikai adatokon alapulnak › Nem látunk trendfordulót 22


Értékelési módszertan ›

A közúti közlekedésről szóló 1988. évi I. törvény (Kkt.) 11. §-ának (2) bekezdése szerinti szempontok

–

Pénzben kifejezett hasznok:

–

23

–

Éves utazási idő megtakarítás

–

Jármű üzemköltség megtakarítás

–

Éves baleseti kockázat változás

–

Környezeti hatás

–

Éghajlatváltozás hatásának változása

–

Légszennyezés hatásának változása

–

Zajterhelés hatásának változása

Pénzben ki nem fejezett hasznok/hatások –

Természeti és kulturális örökségi értékekre gyakorolt hatás

–

Társadalmi gazdasági hatások

–

Elérhetőség-javulásból fakadó térségi gazdaságélénkítő hatás

–

Nemzetközi együttműködés elősegítése

–

Hátrányos térségek, települések felzárkóztatásának célja

–

Országos, regionális, kiemelt térségi, megyei, valamint helyi területfejlesztési és rendezési célok

–

Egyéb szempontok, a honvédelmi, idegenforgalmi és vidékfejlesztési szempontok


Értékelési módszertan 1988. évi I. törvény (Kkt.) 11. §-ának (2) bekezdése szerint figyelembe veendő gazdasági, társadalmi és környezeti szempontok

MCA módszerben alkalmazott szempontok

a) a létesítés, a felújítás, az üzemeltetés és a használat közvetlen társadalmi költsége,

Teljes közgazdasági költség Beruházási költség Fenntartási költség Felújítási költség Pénzben kifejezett hatások Utazási idő megtakarítás Jármű üzemköltség megtakarítás

b) a közlekedésbiztonsági hatások,

szempontból

várható

Baleseti kockázat változás Környezeti hatás Éghajlatváltozás hatásának változása

c) a települési környezetre gyakorolt hatások,

Légszennyezés hatásának változása Zajterhelés hatásának változása

Pénz

Pénzben ki nem fejezett hatások d) a természeti és kulturális örökségi értékekre, természeti területekre, tájakra és Natura 2000 területekre, valamint a természeti erőforrásokra, különösen a termőföldre gyakorolt hatások és kockázatok,

Természeti és gyakorolt hatás

kulturális

örökségi

értékekre

Társadalmi gazdasági hatások e) az elérhetőség-javulásból gazdaságélénkítő hatás, f)


térségi

nemzetközi együttműködés elősegítése,

g) a hátrányos felzárkóztatásának célja,

24

fakadó

térségek,

települések

Elérhetőség-javulásból gazdaságélénkítő hatás

fakadó

térségi

Nemzetközi együttműködés elősegítése Hátrányos térségek, felzárkóztatásának célja

települések

h) az országos, regionális, kiemelt térségi, megyei, valamint helyi területfejlesztési és rendezési célok,

Országos, regionális, kiemelt térségi, megyei, valamint helyi területfejlesztési és rendezési célok

i) a közúthálózat-fejlesztéssel szorosan összefüggő egyéb sajátos szempontok, különös tekintettel a honvédelmi, idegenforgalmi és vidékfejlesztési szempontokra.

Egyéb szempontok, a honvédelmi, idegenforgalmi és vidékfejlesztési szempontokra

Értékelési módszertan Elérhetőség jellegű szempontok

Nem egyezik meg teljesen a GKM modellezési útmutatóban szereplő elérhetőség számítással

25


Értékelési módszertan Baleseti adatok elmzése

Kedvező trendek beépítése a modellbe (de a baleseti hasznok csökkentek)

26


Értékelési módszertan -

-

-

27

A változatok egymáshoz viszonyított pontozása ›

Az egyes hatásokat pontszámra kell átváltani az összeadhatóság érdekében.

›

A pontszámokat a változatok egymáshoz viszonyított értékei alapján számítjuk ki.

A pontszámok minimális és maximális értéke ›

Az egyes hatások esetében a fejlesztés nélküli eset naturális vagy pénzben kifejezett értéke lesz a skála 0 értéke

›

Az adott naturális mutató alapján számított érték maximuma =1 (javulás esetén)

›

A naturália csökkenésével javulást hozó mutató esetén pedig a minimum =1

A pontszámok kiszámítása

›

skála 0 és 1 pontja között arányosan kapnak pontot a változatok (lineáris)

›

skálából kicsúszó (<1; ;>1) értékek is lineárisan értékelhetők.


Értékelési módszertan -

-

-

28

A változatok egymáshoz viszonyított pontozása ›

Az egyes hatásokat pontszámra kell átváltani az összeadhatóság érdekében.

›

A pontszámokat a változatok egymáshoz viszonyított értékei alapján számítjuk ki.

A pontszámok minimális és maximális értéke ›

Az egyes hatások esetében a fejlesztés nélküli eset naturális vagy pénzben kifejezett értéke lesz a skála 0 értéke

›

Az adott naturális mutató alapján számított érték maximuma =1 (javulás esetén)

›

A naturália csökkenésével javulást hozó mutató esetén pedig a minimum =1

A pontszámok kiszámítása

›

skála 0 és 1 pontja között arányosan kapnak pontot a változatok (lineáris)

›

skálából kicsúszó (<1; ;>1) értékek is lineárisan értékelhetők.


Értékelési módszertan

29


Értékelési módszertan

30


Értékelési módszertan › Különbségek bemutatása (Nagytáv esetén OTRT hálózathoz)

31


Változatok › 4 (+2+1+1) nagytávú változat › 200 projekt elem

› 3 (+1+1+1) fejlesztési program

32


További felhasználás: közúti projektek › Hatásterület › Finomabb körzetbeosztás › Csomóponti forgalmak › CBA vizsgálat alapadatai

33


További felhasználás: közúti projektek › Hatásterület › Finomabb körzetbeosztás › Csomóponti forgalmak › CBA vizsgálat alapadatai

34


Továbblépés a multimodális modell felé › Kínálati oldal: › vasúti infrastruktúra modellje, menetrend elkészült › teljes volán hálózat készül (>53.000 járat, >150 közlekedési rend) › Bp. főközlekedési hálózat kiemelhető meglévő modellből

› Kereslet: › MÁV utasforgalom 2007. évi felvétel alapján és jegy, bérleteladás alapján elkészült › Volán utasforgalom: 2007. évi felvétel alapján elkészíthető, megbízhatósága kérdéses › Volán értékesítési adatok hozzáférhetősége kérdéses (megbízható adat lenne)

›

35


Továbblépés a multimodális modell felé › Módválasztás › eltorzított kereslet: szerteágazó kedvezményrendszer, ingyen utazások (reg. jeggyel sem lefedett), valós árak nem érvényesülnek › virtuális díjszabások › többmódú utazások felderítetlenek › preferenciák nem ismertek

› költség-alapú választás csak egyéni / tk között lehetséges, P+R egyedi vizsgálatokkal

› Kiinduló adatok megbízhatósága: › Már a lakosszám adatok is torzítanak

› Jövedelem becsült, képzett › Gépjármű: telephely és tényleges használat különbözősége

›

36


Köszönöm a figyelmet, várom kérdéseiket › Fejlett település

37


AZ ORSZÁGOS GYORSFORGALMI ÉS FŐÚTHÁLÓZAT FEJLESZTÉSI TERVÉHEZ ALKALMAZOTT MODELL LÉTREHOZÁSA, ALKALMAZÁSA, TAPASZTALATOK ÉS FEJLESZTÉSI IRÁNYAI

Recommend Documents