ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

Oleh: INTAN ALIFIYAH ILMI NRP. 2406 100 063

Pembimbing: Ir. Ya’umar, MT NIP.19540406 198103 1003

JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2010

LATAR BELAKANG Perlu adanya analisis kestabilan dan kemampuan proses serta peningkatan performansi pada sistem pembakaran di Boiler untuk dapat meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan.

Statistical process control adalah suatu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap performansi suatu proses yang memanfaatkan metode statistik untuk memonitor, menganalisa, mengontrol dan mempengaruhi perbaikan performansi produk dan proses menggunakan metode-metode statistik.

PERMASALAHAN Dari penjelasan pada latar belakang dapat dirumuskan permasalahan pada sistem pembakaran yang terdapat pada boiler di PLTU Unit III UP Gresik adalah:

1. Bagaimana menganalisa kestabilan sistem pembakaran pada boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan statistical process control.

2. Bagaimana meningkatkan performansi sistem pembakaran pada boiler di PLTU Unit III dengan mempergunakan Six Sigma.

TUJUAN Tujuan yang ingin dicapai pada pegerjaan tugas akhir ini adalah: 1. Dilakukan analisa kestabilan sistem pembakaran pada boiler di

PLTU Unit III dengan mempergunakan statistical process control,

serta

mencari

indeks

kapabilitas

proses

untuk

mengetahui apakah proses pembakaran sudah cukup mampu dan kompetitif (perusahaan berkelas dunia yang memiliki tingkat kegagalan sangat kecil menuju nol/ zero defect oriented). 2. Dilakukan analisa terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi stabilitas dan kapabilitas proses, sehingga akan dipergunakan

untuk melakukan peningkatan performansi sistem pembakaran pada boiler PLTU unit III dengan mempergunakan six sigma.

BATASAN MASALAH Untuk mempertajam dan memfokuskan permasalahan dalam tugas akhir ini, beberapa batasan masalah yang diambil diantaranya adalah adalah sebagai berikut: 1. Sistem yang ditinjau sebagai obyek penelitian adalah boiler Unit III PLTU Gresik. 2. Metode pendekatan yang digunakan untuk untuk menyelesaikan masalah adalah Six Sigma yang merupakan metode quality improvement yang terstruktur yang terdiri dari 5 tahapan antara lain: Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control. 3. Variabel yang digunakan untuk menganalisa kestabilan pada sistem pembakaran di Boiler unit III adalah flow, temperature, dan pressure main steam , flow residual oil, flow gas, flow, temperature, dan pressure feed water, flow SH spray, temperature dan pressure deaerator, dan efisiensi boiler.

Sistem Pembakaran

Sistem pembakaran pada PLTU unit 3 PT.PJB UP Gresik terjadi di Boiler

Boiler adalah bejana tertutup dimana panas pembakaran dialirkan ke air sampai terbentuk steam.

Steam yang bertekanan tinggi digunakan untuk menggerakkan turbin sehingga akan tercipta daya listrik di generator

FLOW DIAGRAM PLTU GRESIK

BOILER

Diagram alir sistem pembakaran pada Boiler

Definisi…

Suatu Tingkatan Kemampuan Kerja Dari Suatu Alat.

Efisiensi Boiler adalah prestasi kerja atau tingkat unjuk kerja boiler atau ketel uap yang didapatkan dari perbandingan antara energi yang diserap oleh fluida kerja didalam ketel dengan masukan energi kimia dari bahan bakar.

Penghitungan  Metode Langsung: energi yang didapat dari fluida kerja (air dan steam) dibandingkan dengan energi yang terkandung dalam bahan bakar boiler.  Metode Tidak Langsung: efisiensi merupakan perbedaan antara kehilangan dan energi yang masuk.

RUMUS EFISIENSI Add Your Text

Add Your Text

Statistical process control Merupakan metode statistik untuk mengetahui apakah suatu proses berada didalam batas-batas yang telah ditetapkan sebelumnya atau tidak. Sehingga dari gambaran tersebut dapat dijadikan dasar dalam menganalisis performansi proses sehingga pada akhinya meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan.

SPC Statistical process control (SPC) digunakan untuk menggambarkan model berbasis penarikan sampel yang diaplikasikan untuk mengamati aktifitas proses yang saling berkaitan dengan menggunakam tools statistika.

Seven tools statistik adalah: Lembar pengamatan (check sheet) Stratifikasi (run chart) Histogram Grafik kendali (control chart) Diagram pareto Diagram sebab akibat (cause and effect diagram) Diagram sebar (scatter diagram)

Manfaat : • Mempresentasikan data statistic ke dalam sebuah grafik. • Digunakan untuk membedakan antara variasi sebab umum dan variasi sebab khusus. • Merupakan suatu perangkat yang digunakan untuk memutuskan kapan seharusnya menghentikan proses.

Aturan umum dalam chart:

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Terdapat 1 point diluar batas atas maupun batas bawah. Terdapat 9 point pada zona C ataupun diluarnya (pada bagian control limit yang sama). Memiliki 6 point yang memiliki pala meningkat atau menurun secara berurutan. Terdapat 14 point yang memiliki pola naik. Terdapat 2 ata3 point dalam zona A atau diluarnya (pada bagian control limit yang sama). Terdapat 4 atau 5 point dalam zona B atau diluarnya. Terdapat 15 point pada zona C (pada kedua bagian control limit). Terdapat 8 point diluar zona C (pada bagian kedua control limit).

Index untuk mengukur Process Capability Analyze : Cp :

Index yang menunjukkan kemampuan suatu sistem , semakin tinggi nilai Cp maka proses semakin capable.

Cpk : Index yang menunjukkan seberapa baik suatu sistem dapat memenuhi

spesifikasi limit. Dalam Cpk, rata-rata proses diperhitungkan sehingga proses tidak perlu centered terhadap target.

Six Sigma merupakan suatu visi peningkatan kualitas secara sistematis sehingga didapatkan bagaimana cara menekan dan menempatkan diri dekat dengan zero-defect. MEASURE

B

DEFINE

A

C

ANALYZE

Six Sigma

CONTROL

E

D

IMPROVE

Penentuan Stabilitas dan Kapabilitas proses (Cp,Cpk)

Mulai

M E T O D E L O G I

Pengambilan Data

identifikasi penyebab variabilitas

tidak Uji Random

Tambah Data

Strategi dalam peningkatan proses

ya Kesimpulan dan Saran

tidak Uji Normal

Uji BoxPlot

ya

Selesai

Pembuatan control chart

In Control (dalam batas UCL dan LCL)

ya

tidak Cari Penyebab

Flowchart Peningkatan performansi pada sistem pembakaran.

Mulai

Pembuatan Peta Kendali (Control Chart)

Peta terkendali?

tidak

Melakukan revisi chart

ya Perhitungan indeks kapabilitas proses (Cp dan Cpk)

Rekomendasi

Selesai

Mendeteksi penyebab terjadi keadaan yant tidak terkendali

Menghilangkan titik yang tidak terkendali

a. b. c. d. e. f. g. h. i. j. k.

Main Steam Flow Main Steam Temperature Main Steam Pressure Residual Oil Flow Combustion Gas Flow Feed Water Flow Feed Water Temperature Feed Water Pressure SH Spray Flow Deaerator Temperatur Deaerator Pressure

[Ton/H] [C] [kg/cm2] [Ton/H] [Knm3] [Ton/H] [C] [kg/cm2] [Ton/H] [C] [kg/cm2]

Perhitungan Nilai Efisiensi Pada Sistem Pembakaran Di PLTU Unit III

MEASURE    

Data diambil selama 3 bulan yaitu tanggal 02 Januari 2010 sampai dengan 31 Maret 2010 Variabel data tersebut di ukur setiap 2 jam dimana data dalam sehari ada 13 data yaitu dari jam 00.00 – 24.00 data yang digunakan untuk tiap variabel adalah 1157 data yang akan dibagi kedalam 89 subgroup data yang ditentukan dari jumlah hari pengambilan data. Dalam analisa data 89 subgroup tersebut dibagi menjadi 2 pengamatan, yaitu tanggal 02 Januari-24 Februari 2010 dan 15 Februari-31 Maret 2010. II

I 02 Jan-24 Feb’10

15 Feb-31 Maret’10

15 Feb-24 Feb Analisa Data tidak Terputus (continu)

TABEL UJI RANDOM (P-value > α=5% ) No

Variabel

02 Jan-24 Feb

15 Feb-31 Maret

1

Main Steam Flow

P-value =0.073

P-value=0.057

2

Main Steam Pressure

P-value=0.127

P-value=0.051

3

Main Steam Temp

P-value=0.457

P-value=0.098

4

Feed Water Flow

P-value=0.069

P-value=0.078

5

Feed Water Pressure

P-value=0.088

P-value=0.883

6

Feed Water Temp

P-value=0.073

P-value=0.069

7

Residual Oil Flow

P-value=0.062

P-value=0.066

8

Combustion Gas Flow

P-value=0.137

P-value=0.315

9

Superheater Spray Flow

P-value=0.115

P-value=0.098

10

Deaerator Temp

P-value=0.243

P-value=0.088

11

Deaerator Pressure

P-value=0.150

P-value=0.387

Probability Plot of MS Flow

Probability Plot of FW Flow

Normal

99

Mean StDev N KS P-Value

95 90

Normal

99

535.8 50.01 43 0.122 0.106


95 90

99

530.6 34.83 44 0.103 >0.150

90 80

70

70

70

30

Percent

80

60 50 40

60 50 40 30

30

20

20

10

10

10

5

5

5

400

450

500

550 MS Flow

600

1

650

450

500

1

600


95 90

485.8 52.36 45 0.154 <0.010

95 90

Percent

70

Percent

80

60 50 40 30

30

20

20

10

10

10

5

5

5

550

600

1

300

350

400

450 500 FW Flow

550

600


60 50 40

20

500 MS Flow

42.5

90

70

30

40.0

95

70 60 50 40

37.5

99

473.5 57.71 45 0.132 0.049

80

450

32.5 35.0 RO Flow

Normal


80

400

30.0

RO Flow tanggal 15 Feb-31 Maret

Normal

99

99

350

27.5

Probability Plot of FW Flow

Normal

1

25.0

FW Flow

Probability Plot of MS Flow tgl 15 feb- 31 mar

Percent

550

34.94 2.880 44 0.112 >0.150

60 50 40

20

1


95

80

Percent

Percent

Probability Plot of RO Flow

Normal

1

20

25

30

35 RO Flow

40

45

34.26 3.589 45 0.090 >0.150

TABEL UJI KENORMALAN (P-value > α=5% ) No

Variabel

02 Jan-24 Feb

15 Feb-31 Maret

1

Main Steam Flow

P-value=0.108

P-value<0.010

2

Main Steam Pressure

P-value<0.010

P-value<0.010

3

Main Steam Temp

P-value<0.010

P-value=0.098

4

Feed Water Flow

P-value=0.064

P-value=0.049

5

Feed Water Pressure

P-value>0.150

P-value>0.150

6

Feed Water Temp

P-value=0.064

P-value<0.010

7

Residual Oil Flow

P-value>0.150

P-value>0.150

8

Combustion Gas Flow

P-value>0.029

P-value=0.092

9

Superheater Spray Flow

P-value<0.010

P-value<0.010

10

Deaerator Temp

P-value>0.150

P-value<0.010

11

Deaerator Pressure

P-value>0.150

P-value<0.010

ANALYZE I Chart of Load tgl 02 jan-24 Feb 2010 200 5 6

180

Individual Value

UCL=192.92

5

190

6

170

_ X=158.79

160 2

150

22

140 130

LCL=124.66

120 110

1

1

6

11

16

21

26 31 Observation

36

41

46

51

I Chart of Load 15Feb-31Maret 190

UCL=185.70 6

180

Individual Value

170 160 _ X=146.74

150 140 130 120 110

LCL=107.77

100 1

5

9

13

17

21 25 29 Observation

33

37

41

45

Xbar-S Chart of FW Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)

Xbar-S Chart of Ms Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)

Sample M ean

5

5

U C L=621.0

5

_ _ X=524.7

2

500

2 2

LC L=428.4

5

400

1

6

U C L=618.1

5

_ _ X=519.3

500 6 2

6

5

400

1

LC L=420.5 1

11

16

21

26 31 Sample

36

41

1

300

46

1

51

6

11

16

21

26 31 Sample

36

41

46

51

200

200

U C L=188.2

U C L=183.4

150 _ S =113.3

100 50

LC L=43.2 1

0 1

6

11

16

21

26 31 Sample

36

41

Sample StDev

Sample StDev

1

1 1

1

5

600

Sample M ean

5

600

1

150 _ S =116.3

100 3

50 0

1

46

51

LC L=44.4

1 1

1

6

11

16

21

26 31 Sample

36

41

1

46

51

Xbar-S Chart of Ms Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H) 600

_ _ X=485.8

500 450 5

9

13

17

21 25 Sample

33

37

41

1

150 _ S =113.9

100 50

LC L=43.5

9

13

5

9

13

17

21 25 Sample

29

33

37

41

45

LC L=373.8

1

17

21 25 Sample

29

33

37

41

45

200

U C L=188.2

150 _ S =116.3

100 3

50

LC L=44.4

0

1

5

5 5

U C L=184.3

1

400

45

200

0

_ _ X=472.6

1

29

6

500

1

1

5

6

LC L=389.1

5

1

U C L=571.4 Sample M ean

6

550

400

Sample StDev

1

600 U C L=582.6

Sample StDev

Sample M ean

Xbar-S Chart of FW Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H)

1

1

1

5

9

13

17

21 25 Sample

29

33

37

41

45

Capability Process (Cp dan Cpk)

Process Capability of Ms Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H) LSL

USL Within Overall

P rocess Data LS L 428.4 Target * USL 621 Sample M ean 524.698 Sample N 702 StDev (Within) 115.695 StDev (O v erall) 123.414

P otential (Within) C apability Cp 0.55 C P L 0.55 C P U 0.55 C pk 0.55

Process Capability of FW Flow tgl 2Jan-24Feb (T/H)

O v erall C apability Pp PPL PPU P pk C pm

240 O bserv ed P erformance P P M < LSL 311965.81 P P M > U SL 329059.83 P P M Total 641025.64

Exp. PPM PPM PPM

320

400

480

Within P erformance < LS L 202607.06 > U SL 202596.64 Total 405203.70

560

640

720

0.52 0.52 0.52 0.52 *

LSL

USL Within Overall

P rocess Data LS L 420.5 Target * USL 618.1 Sample M ean 519.32 Sample N 702 StDev (Within) 118.736 StDev (O v erall) 126.627

P otential (Within) C apability Cp 0.55 C P L 0.55 C P U 0.55 C pk 0.55 O v erall C apability

800

Pp PPL PPU P pk C pm

Exp. O v erall P erformance P P M < LSL 217611.44 P P M > U SL 217601.25 P P M Total 435212.70


Exp. PPM PPM PPM

320

400

Within P erformance < LS L 202629.61 > U SL 202723.73 Total 405353.33

480

560 640

720


800

0.52 0.52 0.52 0.52 *

Process Capability of Ms Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H) LSL

USL Within Ov erall

P rocess Data LS L 389.1 Target * USL 582.6 S ample M ean 485.814 S ample N 585 S tDev (Within) 116.291 S tDev (O v erall) 123.206

P otential (Within) C apability Cp 0.55 C P L 0.55 C P U 0.55 C pk 0.55 O v erall C apability Pp PPL PPU P pk C pm

240 O bserv ed P erformance P P M < LS L 452991.45 P P M > U S L 364102.56 P P M Total 817094.02

E xp. PPM PPM PPM

320

400

Within P erformance < LS L 202801.13 > U S L 202626.47 Total 405427.61

480

560

640

0.52 0.52 0.52 0.52 *

720

E xp. O v erall P erformance P P M < LS L 216233.81 P P M > U S L 216062.61 P P M Total 432296.42

Process Capability of FW Flow tgl 15Feb-31Maret (T/H) LSL

USL Within Ov erall

P rocess Data LS L 373.8 Target * USL 571.4 S ample M ean 472.638 S ample N 585 S tDev (Within) 118.755 S tDev (O v erall) 127.247



E xp. PPM PPM PPM

300

400

Within P erformance < LS L 202624.10 > U S L 202802.86 Total 405426.96

500

600

700


800

0.52 0.52 0.52 0.52 *

Tabel Analisa kestabilan variabel pada sistem pembakaran tanggal 02 Januari – 24 Februari 2010 Variabel

Peta Kendali

Main Steam Flow

UCL

LCL

X-bar S Main Steam X-bar S Temperature Main Steam Pressure X-bar

621.0 183.4 546.96 15.04 188.075

428 43.2 531.17 3.55 184.975

S Feed water Flow X-bar S Feed water Temp X-bar S Feed water Pressure X-bar S Residual oil Flow X-bar S Combustion Gas flow X-bar S SH Spray Flow X-bar S Deaerator Temperature X-bar S Deaerator Pressure X-bar S

1.045 618.1 188.2 174.11 14.69 229.18 23.33 40.76 11.05 4.85 2.42 5.097 1.854 171.89 15.28 7.482 2.414

0.248 420.5 44.4 158.68 3.46 204.69 5.50 29.16 2.61 2.31 0.57 3.150 0.437 155.85 3.60 4.949 0.569

Cp

Cpk

0.55

0.55

0.99

0.97

0.55

0.55

0.55

0.55

0.57

0.52

0.55

0.55

0.98

0.55

0.56

0.55

0.63

0.52

0.56

0.52

0.55

0.55

Tabel Analisa kestabilan variabel pada sistem pembakaran tanggal 15 Februari – 31 Maret 2010 Variabel

Main Steam Flow

Peta Kendali

X-bar S Main Steam X-bar S Temperature Main Steam Pressure X-bar S Feed water Flow X-bar S Feed water Temp X-bar S Feed water Pressure X-bar S Residual oil Flow X-bar S Combustion Gas flow X-bar S SH Spray Flow X-bar S Deaerator X-bar R Temperature Deaerator Pressure X-bar R

UCL

582.6 184.3 540.19 9.56 165.014 1.404 571.4 188.2 171.30 15.50 223.73 17.61 39.77 11.77 2.947 2.279 5.673 2.133 168.84 14.50 7.017 2.413

LCL

389.1 43.5 530.87 2.25 163.540 163.540 373.8 44.4 155.02 3.65 205.24 4.15 27.42 2.77 0.555 0.537 3.434 0.503 153.62 3.42 4.484 0.569

Cp

Cpk

0.55

0.55

0.18

0.12

0.74

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

0.55

I-MR Chart of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)

Individual V alue

100

U C L=99.45 _ X=87.75

90 7 7

80 LC L=76.05 70 60

1 1

1

6

11

16

21

26 31 O bser vation

36

41

30

51

1 1

1 1

M oving Range

46

20 U C L=14.37 10 2 2

0 1

6

11

16

21

__ M R=4.40 2 2 2

LC L=0

2 2

26 31 O bser vation

36

41

46

51

Process Capability of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) LSL

USL Within Overall




70

Exp. Within P erformance P P M < LS L 26479.39 P P M > U S L 26420.76 P P M Total 52900.16

80

90


100

1.33 1.33 1.33 1.33 *

I-MR Chart of Effisiensi tgl 15 Feb-31 Maret(%) 100 Individual V alue

1

95

1

U C L=93.19

90

_ X=88.66

85

5

1

5

9

13

17

21 25 O bser vation

29

33

37

41

LC L=84.14 45

1

M oving Range

8

1 1

6

U C L=5.560

4 2

__ M R=1.702

0

LC L=0 1

5

9

13

17

21 25 O bser vation

29

33

37

41

45

Process Capability of Effisiensi tgl 5Feb-31Maret(%) LSL

USL Within Overall

P rocess Data LSL 84.14 Target * U SL 93.19 Sample M ean 88.6606 Sample N 45 StDev (Within) 1.50852 StDev (O v erall) 2.12707

P otential (Within) C apability Cp 2.00 C PL 2.00 C PU 2.00 C pk 2.00 O v erall C apability Pp PP L PP U Ppk C pm


86

88

Exp. Within Performance P P M < LSL 1364.65 P P M > U SL 1338.64 P P M Total 2703.29

90

92

94

96

Exp. O v erall P erformance P PM < LSL 16782.46 P PM > U SL 16609.81 P PM Total 33392.28

98

1.42 1.42 1.42 1.42 *

Peningkatan performansi sistem dengan melakukan revisi pengontrolan pada peta kendali.

Revisi chart merupakan penghilangan titik yang berada diluar batas kendali dengan syarat penyebab keadaan tersebut bisa diketahui. Penyebab kondisi tersebut dapat diketahui dengan 2 cara, yaitu dengan melihat laporan kerusakan pada incident log sheet yang dibuat setiap hari oleh operator PLTU unit III PT.PJB UP Gresik dan cara yang kedua adalah dengan menghubungkan titik pengamatan pada peta kendali efisiensi yang berada diluar kendali dengan peta kendali variabel-variabel lain yang berhubungan dengan perhitungan nilai efisiensi

I-MR Revisi Chart of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)

Individual V alue

100

1

95

U C L=95.58

90

_ X=88.78

85 LC L=81.98 80 1

6

11

16

21

26 31 O bser vation

36

41

46

1

51

1

U C L=8.354

M oving Range

8 6 4

__ M R=2.557

2 0

LC L=0 1

6

11

16

21

26 31 O bser vation

36

41

46

51

Process Capability of revisi chart Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) LSL

USL W ithin Ov erall

P rocess D ata LS L 81.98 Target * USL 95.58 S ample M ean 88.7812 S ample N 52 S tD ev (Within) 2.26665 S tD ev (O v erall) 2.4758



87

E xp. Within P erformance P P M < LS L 1347.54 P P M > U S L 1352.06 P P M Total 2699.61

90

93

96


1.83 1.83 1.83 1.83 *

Sebelum Revisi chart

Sesudah Revisi chart

1,29

2,00

1,29

2,00

Cp Cpk

Process Capability of Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%) LSL

Process Capability of revisi chart Effisiensi tgl 2Jan-24Feb(%)

USL

LSL Within Overall




70

Exp. Within P erformance P P M < LS L 26479.39 P P M > U S L 26420.76 P P M Total 52900.16

80

90


USL Within Overall

P rocess Data LSL 81.98 Target * U SL 95.58 Sample M ean 88.7812 Sample N 52 StDev (Within) 2.26665 StDev (O v erall) 2.4758

P otential (Within) C apability Cp 2.00 C P L 2.00 C P U 2.00 C pk 2.00 O v erall C apability

1.33 1.33 1.33 1.33 *

Pp PPL PPU P pk C pm

100


87

Exp. Within P erformance P P M < LSL 1347.54 P P M > U SL 1352.06 P P M Total 2699.61

90

93

96


1.83 1.83 1.83 1.83 *

Control (C) merupakan langkah operasional terakhir dalam proyek peningkatan kualitas Six Sigma. Pada tahap ini hasil-hasil peningkatan kualitas didokumentasikan dan disebarluaskan, praktek-praktek terbaik yang sukses dalam meningkatkan proses distandarisasikan, prosedur-prosedur tersebut akan dijadikan pedoman kerja standar (SOP).

Berdasarkan tahapan analyze dan improve yang telah dilakukan, didapatkan beberapa prosedur atau pedoman yaitu: 1. Melakukan pengecekan dan pemeliharaan rutin terhadap Piston Residual Oil main burner pada boiler. 2. Melakukan pengecekan secara rutin terhadap sensor pada panel UMC # 3 untuk Feed water (FW), Super heater temp. (SHT) dan Reheater temp (RHT). Pedoman diatas termasuk kedalam Preventive Maintenance (PM). Tindakan tersebut merupakan pemeliharaan rutin yang dilakukan untuk mengurangi kemungkinan dari suatu item peralatan mengalami kondisi yang tidak diinginkan, karena apabila terjadi gangguan maka akan mempengaruhi peralatan-peralatan yang lain, sehingga proses tidak dapat berjalan optimal.

KESIMPULAN Beberapa hal yang dapat disimpulankan berdasarkan hasil yang diperoleh melalui analisa data yang telah dilakukan dalam peneletian ini adalah: 1. Uji Random dilakukan dengan menggunakan Uji RunTest. Didapatkan hasil semua variabel mempunyai nilai P-value >5%. Yang berarti bahwa semua data memenui uji kerandoman. 2. Uji Kenormalan dilakukan dengan menggunakan uji one sample Kolmogorof Smirnov . Didapatkan hasil bahwa tidak semua data berdistribusi normal. 3. Analisa sistem pembakaran dengan menggunakan Peta Kendali Xbar-S pada semua variabel didapatkan hasil bahwa seluruh variabel terdapat keadaan Out Of Control . 4. Sistem Pembakaran pada Boiler unit 3 PLTU PT.PJB UP Gresik menunjukkan kondisi proses yang tidak cukup capable , tetapi mendekati spesifikasi. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Cp=1.29. Setelah dilakukan Revisi Chart Nilai Cp meningkat menjadi 2,yang menunjukkan bahwa kemampuan baik.

SARAN Berdasarkan analisa kestabilan terhadap sistem pembakaran pada boiler PLTU unit 3 yang telah dilakukan didapatkan informasi bahwa semua variabel proses menunjukkan keadaan yang kurang mampu (incapable) hal ini ditunjukkan dengan nilai Cp<1 dan pada peta kendali data-data variabel proses juga menunjukkan keadaan yang tidak terkendali. Dengan adanya informasi tersebut, dapat disimpulkan boiler unit 3 memerlukan tindakan perbaikan menyeluruh sehingga perlu dilakukan overhaul .

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

Recommend Documents