Analytické metody a nástroje pro optimalizaci byznys procesů. Business Analytics and Optimization. for the intelligent Enterprise

IBM Global Business Services Souhrn pro management

IBM Institute for Business Value

Analytické metody a nástroje pro optimalizaci byznys procesů Business Analytics and Optimization for the intelligent Enterprise

Business Analytics and Optimization

IBM Institute for Business Value – institut společnosti IBM vytvářející odvětvové anylýzy a reporty Díky IBM Institute for Business Value získává divize Global Business Services společnosti IBM pro management svých zákazníků klíčový pohled na zásadní otázky týkající se veřejného i soukromého sektoru, tyto analýzy a reporty jsou založeny na faktech. Tento dokument byl vytvořen na základě rozsáhlé studie výzkumného týmu našeho institutu. Součástí trvalého závazku IBM Global Business Services je poskytovat analýzy a stanoviska, které pomáhají společnostem uvědomit si přidanou obchodní hodnotu. Pro doplňující informace, prosím, kontaktujte autora nebo nám pošlete e-mail na [email protected].

Autor: Steve LaValle

Je celkem snadné pochopit, že byznysmeni

nepovažují své zkušenosti a intuici za postačující nástroje pro optimalizaci podniků, které řídí. Kromě neustáleho přílivu nových informací, dochází také k trvalým a dalekosáhlým změnám. Je to důsledek globalizace, která přináší nové ekonomické prostředí nebo často zmiňované zplošťování a zmenšování světa. Na základě průzkumu realizovaného s 225 vedoucími pracovníky z celého světa jsme zjistili, že manažeři musí často přijímat důležitá rozhodnutí bez přístupu k těm správným informacím. Uvědomují si, že nové analytické přístupy spolu s možnostmi pokročilých metod řízení obchodních procesů představují ohromnou příležitost, jak zacelit mezery a vytvořit novou konkurenční výhodu. Ti, kteří mají vizi jak uplatnit tyto nové přístupy, vytvářejí inteligentní podniky a budou připraveni překonat své konkurenty.

Úvod Tak jako hledají přímořská města ochranu před opakujícími se nelítostnými nápory bouří a povodní, snaží se dnešní podniky vyrovnat se svými vlastními, často extrémními podmínkami. Jejich výzvou jsou informace – jak je získat, zpracovat a interpretovat, aby zvyšovaly hodnotu podniku. Byznysmeni ovšem začínají stále častěji pochybovat, zda tradiční postupy zpracování informací budou i nadále fungovat. V prostředí, které často jen stěží připomíná dobu minulou, se staré způsoby rozhodování a řízení bortí. Současní světoví lídři často popisují jakýsi bod zlomu, kdy vidí příležitost přehodnotit stávající způsob využívání informací nebo analytických metod. V mnoha případech mluví i o zásadní změně způsobu, jakým dosud podnikali. Zatímco pokročilé analytické metody jsou již nějakou dobu dostupné, dnešní nástroje a přístupy poskytují

zcela novou, hlubší úroveň analýzy a predikce, čímž výrazně podporují manažerská rozhodnutí a jednotlivé činnosti. Komplexní algoritmy, které byly původně výsadou akademiků, jsou dnes používány k překonávání dříve nezdolatelných překážek v podnikání. Ještě před několika lety by málokdo věřil, že dnes budou tranzistory vyráběny v měřítku miliard kusů na jednoho obyvatele Země. Data, která se dají pomocí tranzistorů získat, poskytují dosud nevídané možnosti pro ty organizace, které je dokáží úspěšně analyzovat. To je vysoká meta ke zdolání. Jak tedy mohou organizace proměnit záplavu všudypřítomných dat v nejdrobnějších detailech v užitečné informace? Pro inteligentní podniky platí nová realita: osobní zkušenost a přehled již není dostačující. Je zapotřebí nových analytických

2

Analytické metody a nástroje pro optimalizaci byznys procesů

schopností pro lepší rozhodování, a po nějakém čase budou tyto nové zkušenosti formovat a tříbit i naše instinktivní reakce. Jedině pokud založíme jádro našeho uvažování na analytických postupech, budeme chytřejší. Toto je nutnost nikoliv možnost. Informační exploze navždy změnila způsob, jakým vnímáme svět: každý člověk i každá věc po sobě zanechává datovou stoupu dostupnou v reálném čase. Výrobky současného průmyslu jsou stále inteligentnější a segmentace trhu postoupila až na úroveň každého jednotlivce.

Jak se vypořádat se složitostí informací Není tomu tak dávno, co podniky využily pro zvýšení efektivity různé nové technologie jako ERP (systém integrovaného plánování podnikových zdrojů) nebo CRM (systém řízení vztahů se zákazníky). Dnes je to rozvoj v řízení podnikových procesů a informací, který přinese skokové změny, díky kterým se budou rozvíjet podniky i jejich zaměstnanci. Naše moderní informační prostředí se nepodobá žádnému z předchozích. Informace jsou dnes nesmírně objemné, proudí

Obrázek 1: Inteligentní podniky si osvojí nové způsoby fungování.

Tradiční přístup

Nový přístup

Instinkt a intuice

Rozhodování podpořeno fakty

Korektivní

Direktivní

Roky, měsíce, týdny

Hodiny, minuty, sekundy

Lidský pohled

Aplikovaná sémantika

Podpora rozhodování

Podpora jednání

Výkonný

Optimalizovaný

Nový přístup znázorňuje podstatné rozšíření současných možností, nikoliv jejich nahrazení.

IBM Global Business Services

obrovskou rychlostí a získáváme je ve formátech, které se od sebe výrazně liší. Přicházejí strukturované i nestrukturované – – ve formě GPS zápisů, blogů, videí, podcastů (audio/video souborů automaticky stahovaných do přehrávače) a sociálních síti typu Facebook nebo Twitter. Z firem i z jejich okolí přicházejí informace každý den, každou hodinu, každý okamžik. Mezi jejich zdroje patří Internet, automatizované procesy nebo senzory, kterými jsou vybavované výrobky. Kvůli této kombinaci množství, rychlosti a rozmanitosti je využívání informací složité a navíc jejich správné využití se stává stále těžším úkolem. Jakoby už samotné množství, rychlost a pestrost nebyly dostatečným problémem, přidává se také detailnost informací, která činí pochopení informací ještě komplikovanější. Například jednotliví lidé nyní mohou být identifikovaní podle pozice GPS a genotypu. Ve světě inteligentních předmětů to nejsou jen kontejnery a palety, které jsou označeny kvůli dohledatelnosti. Mohou to být také lahvičky s léky, drůbež, melouny i lahve s vínem, které dělají informační ekosystém ještě podrobnější a detailnější. Technologie a přístroje pro chytřejší propojení informací jsou běžně dostupné a to za relativně nízkou cenu. Ale aby organizace dokázaly využít informace pro inteligentní rozhodování a jednání, potřebují využít mimořádnou sílu analytických metod, které musí být využívány důsledně a v co největším měřítku. S pomocí informací zasazených do souvislostí a správného řízení firemních procesů mohou nyní manažeři pracovat na věcech, na kterých skutečně záleží.

Každý druhý vysoce postavený manažer nemá k dispozici z jednotlivých oddělení svého podniku dostatečné informace, aby mohl vykonávat svou práci.

3

Takový přístup ovšem vyžaduje podstatnou změnu ve způsobu, jakým manažeři činí důležitá rozhodnutí a jakým řídí své podniky. Inteligentní podniky budou mít okamžitý přístup k přesným, relevantním informacím ze všech zdrojů. Informace budou analyzovány, dány do souvislostí a připraveny tak, aby pomáhaly k okamžitému rozhodování a dobře načasovanému jednání. Nová úroveň informačních zdrojů bude poskytovat přesné údaje a podnikům umožní, aby jejich zaměstnanci a zejména ti, kteří jsou nejblíže zákazníkům a dodavatelům, měli možnost přesněji rozhodovat. Bereme-li v úvahu, jak jsou dnešní hierarchicky rozdělené podniky zvyklé stavět na stejnou úroveň informovanost a pravomoc, budou se muset o dost zlepšit ve sdílení informací s partnery u vedlejšího stolu, přes ulici i z druhé strany zeměkoule.

Nové příležitosti pro inteligentní podniky V dnešní době se řidiči při změně jízdního pruhu raději podívají přes rameno, aby zkontrolovali provoz. Používají sice zpětná zrcátka, aby se vyhnuli nehodám, ale v zrcátku nevidí vše. Zrcadla mají mrtvý úhel a ani nedokáží určit nejlepší trasu. A teď se posuňme v čase a představme si generaci řidičů zvyklých na chytrá auta, která dokáží rozpoznat a určit polohu všech ostatních aut nebo předmětů v dosahu, počítají s jejich rychlostí i směrem, se stavem vozovky i počasí, a to vše v reálném čase. V oblasti vedení a optimalizace podniku už jsme za pomoci chytřejších analytických přístupů tohoto zlomového bodu možná dosáhli. Organizace mají před sebou hromadu práce: musí se vypořádat s nepříznivým vlivem svých aktuálních informačních mezer. Více než třetina vysoce postavených manažerů tvrdí, že se potýkají s vážnými překážkami při sběru relevantních informací a při jejich použití pro stanovení rizika a odhadnutí možných výsledků (viz Obrázek 2) Každý druhý vysoce postavený manažer nemá k dispozici z jednotlivých oddělení svého podniku dostatečné informace, aby mohl vykonávat svou práci dobře.

4


Je zajímavé, jak rozdílně podniky vnímají a využívají příležitosti, které jim poskytuje systematické zpracovávání informací. Porovnáme-li ty, kteří se rychle přizpůsobí (tj. early adopters – tedy ti, kteří již mají dobře zavedené analytické programy), s těmi, pro které zlepšování informačních kapacit není prioritou, zjistíme, že ti, reagující rychleji, jsou více než třikrát lepší ve využívání informací k pochopení rizik a jsou schopni dvakrát přesněji předvídat výsledky. Navíc špičkové podniky jsou dvakrát lepší v získávání a určování priorit relevantních informací než podniky s podprůměrnými výsledky. Jsou také třikrát lepší ve využívání informací k předpovědi pravděpodobnějších výsledků, což jim dává příležitost lépe očekávat, překonávat i řešit nahodilé a nepředvídatelné události.

Také jsme přišli na to, že průměrné podniky jsou obecně spokojené a mají ochotu více improvizovat s dosavadním řešením pro zpracování informací. Výjímku tvoří pouze řešení pro využití informací v marketingu a řešení s cílem zvýšit obrat. Špičkové podniky naproti tomu vidí přínos ve zlepšování napříč celým spektrem praktických oblastí a chtějí informace obecně lépe využívat viz. Obrázek 3). Tito informační konzumenti jsou připraveni inovovat a zásadně měnit svá průmyslová odvětví, což je v souladu s jejich stále rostoucí informovaností a schopností vidět budoucnost daleko jasněji. Podle očekávání podniky s nízkou výkonností vnímají větší mezery v informovanosti než jejich průměrní kolegové.

Obrázek 2: Existuje velký prostor ke zlepšení napříč celým spektrem s několika velkými rozdíly v detailech. Do jaké míry, dle Vašeho názoru, Vaše společnost pracuje se závažnými „slepými místy“ – mezerami nebo nedostatkem důvěryhodných informací – v souvislosti s následujícími oblastmi? Extrahování relevantních informací Špičkové podniky překonávají podniky s nízkou výkonností

2 ku 1

Udělení priority relevantním informacím Špičkové podniky překonávají podniky s nízkou výkonností

2 ku 1

Využití informací k optimalizaci procesů Podniky založené na poskytování služeb překonávají podniky zaměřující se na zboží

2 ku 1

Využití informací k lepšímu odhadu výsledků Průkopníci překonávají neuvědomělé podniky

2 ku 1

Využití informací k pochopení rizik Průkopnící překonávají neuvědomělé podniky

3+ ku 1

Barevné sloupce zahrnují všechny dotazované: Žádná slepá místa Pár slepých míst Několik slepých míst Mnoho slepých míst Kritické množství slepých míst Kroužky zobrazují mezní bod mezi „do velké míry“ a „do určité míry“ pro následující podskupiny: Průkopníci, včas přejímají nové trendy Neuvědomělé podniky Špičkové podniky Podniky s nízkou výkonností Podniky založené na poskytování služeb Podniky zaměřující se na zboží

Pozn. Průkopníci mají dobře zavedené programy, aby využili výhod nových analytických metod a přetavili je ve výhody obchodní; Neuvědomělé podniky tvrdí, že „o takové možnosti nepřemýšleli“; Vysoký- a nízký- výkon podniků je v poměru ke srovnatelným konkurenčním firmám; Podniky založené na poskytování služeb: finanční a odborné služby, zábavní průmysl, média, nakladatelství, telekomunikace, vzdělávání, vládní organizace, přeprava. Podniky zaměřující se na zboží: technologie, výroba, energetika, farmacie, automobilový průmysl, spotřební zboží, maloobchody, zemědělství, trh s nemovitostmi, chemický průmysl, letecký a obranný.


Obrázek 3: Napříč celou obchodní sférou si vysoce-výkonné podniky uvědomují hodnotu zlepšování informačních kapacit a chtějí je zvyšovat stále více. Podniky fungující s nízkou nebo průměrnou výkonností v poměru ke konkurenci

NÍZKÝ

VELKÁ Vnímaný užitek zlepšení informačních kapacit

Vnímaný užitek zlepšení informačních kapacit

VELKÝ

Podniky fungující s vysokou výkonností v poměru ke konkurenci

Spokojenější nebo improvizující s tím, co mají. Vnímaná informační mezera v podnicích Podniky s nízkou výkonností Průměrné podniky Špičkové podniky

VELKÁ

NÍZKÝ

Dychtící po vyšší hodnotě a celkově toho chtějí udělat více. Vnímaná informační mezera v podnicích

Marketing

Provoz a výroba

General management

Financování a účetnictví

Prodej

Informační technologie

Produktové řízení a vývoj

Lidské zdroje

Zákaznický servis

Nákup a řízení prodeje

Je zajímavé, že skupina podniků s nízkou výkonností je rozptýlenější než všechny ostatní skupiny a zaměřuje se zejména na marketing, management a prodej, ale mnohem méně na podpůrné funkce. Ze všech skupin se zdají být průměrně výkonné podniky nejvíce ohrožené tím, že zůstanou pozadu. Jelikož nevidí žádný závažný důvod něco měnit, mohou mít pocit bezpečí, který však není dost dobře podložený. Zatímco se možná jednotliví vedoucí pracovníci pokoušejí o změny, jako celek si takové firmy nedokáží uvědomit přínosy „end-to-end“ analytické

Při dnešní informační explozi po sobě každý člověk – i každá věc – zanechává v reálném čase informační stopu.

VELKÁ

strategie. Zatímco se podniky s nízkou výkonností začnou drát kupředu, ty s průměrnou výkonností se dost dobře mohou najednou ocitnout na samém konci za svou konkurencí. Rozdíl mezi informačními mezerami, které pociťují podniky založené na poskytování služeb a podniky zaměřující se na zboží, umožňuje další srovnání. Přestože podniky zaměřující se na zboží si běžně uvědomují nutnost mít informace o celém zásobovacím řetězci, jsou to právě podniky poskytující služby, které je předčili ve schopnosti informace získat a využít prognostických analytických metod. V těchto kategoriích dokonce překonávají podskupinu vysoce výkonných podniků. Toto může být dáno i tím, že mnoho služeb je již ve své podstatě v digitálizované formě. Nicméně, tak jak se budou stále více uplatňovat různé senzory nebo jiné datové nosiče pro monitorování výrobků a zboží, budou i podniky zaměřující se na výrobu a prodej získávat srovnatelné příležitosti pro optimalizaci a vytvoření konkurenční výhody pomocí analytických metod.

5

6


Při dnešní informační explozi po sobě každý člověk i každá věc zanechává datovou stopu dostupnou v reálném čase.

Vzájemná závislost a optimalizace Využitím pokročilých analytických metod napříč celým podnikem zoptimalizují inteligentní podniky tři vzájemně závislé oblasti: •

•

Inteligentní profitabilní růst: Inteligentní podniky mají více příležitostí pro nárůst zákazníků, zlepšení vztahů, pro objevení nových trhů a vývoj nových produktů a služeb. Snížení nákladů a efektivita: Inteligentní podniky optimalizují rozdělování a využívání zdrojů a kapitálu, tak aby zvýšili svou efektivitu a šetřili náklady, a to způsobem, který je v souladu s jejich obchodními strategiemi a cíli.

•

Pro-aktivní řízení rizik: Inteligentní podniky jsou méně zranitelné a mají větší jistotu výsledků vlivem jejich lepší schopnosti předvídat a identifikovat rizikové události spolu se schopností se na ně připravit a reagovat na ně.

Každá z těchto uvedených oblastí bude při optimalizace procesů velmi důležitá, navíc změny nebo rozhodnutí v jedné z těchto oblastí budou mít obvykle dopad na zbylé dvě.

Charakteristika inteligentního podniku Díky našemu globálnímu výzkumu, bohatým zkušenostem s projekty u našich klientů a debatám s lídry světového byznysu jsme schopni pojmenovat ty nejpodstatnější vlastnosti, které charakterizují podnik připravený zužitkovat výhody pokročilých analytických metod.

Obrázek 4: Jeden ze dvou podniků jednak nepropojuje informace uvnitř společnosti, a ani není příliš sdílný se svými externími obchodními partnery a dodavateli. Máte dostatečné informace z jednotlivých oddělení svého podniku k výkonu své práce?

1 ze 2 NEMÁ

Dělíte se se svými obchodními partnery a dodavateli o zásadní informace, které by přinesly vzájemný užitek?

3 z 5 SE NEDĚLÍ

Barevné sloupce zahrnují všechny možnosti: Vůbec V omezené míře Do jisté míry Do značné míry Naprosto Kroužky zobrazují mezní bod mezi „do značné míry“ a „ do jisté míry“ pro následující podskupiny: Průkopníci, včas přejímají nové trendy Neuvědomělé podniky Špičkové podniky Podniky s nízkou výkonností Podniky založené na poskytování služeb Podniky zaměřující se na zboží

Pozn. Průkopníci mají dobře zavedené programy, aby využili výhod nových analytických metod a přetavili je ve výhody obchodní; Neuvědomělé podniky tvrdí, že „o takové možnosti nepřemýšleli“; Vysoký- a nízký- výkon podniků je v poměru ke srovnatelným konkurenčním firmám; Podniky založené na poskytování služeb: finanční a odborné služby, zábavní průmysl, média, nakladatelství, telekomunikace, vzdělávání, vládní organizace, přeprava. Podniky zaměřující se na zboží: technologie, výroba, energetika, farmacie, automobilový průmysl, spotřební zboží, maloobchody, zemědělství, trh s nemovitostmi, chemický průmysl, letecký a obranný.


Obrázek 5: Inteligentní podnik

Inteligentní podnik je… Předvídavý

Bdělý

Předvídá a připravuje se na budoucnost. Místo, aby pouze reagoval a korigoval podniknuté kroky, ještě navíc sjednává a vyhodnocuje kompromisy/trade-offs

Opravňující

Podporuje a pomáhá rozšiřovat paměť, rozhled a záběr svých zaměstnanců, stejně jako jejich pravomoci činit rozhodnutí a jednat

Sbírá, vnímá a využívá strukturovaných i nestrukturovaných informací z každého komunikačního uzlu, od každého člověka a z každého seznzoru uvnitř prostředí, ve kterém se nachází Inteligentní profitabilní růst

Propojený

Propojuje interní i externí funkce (front to back) napříč světem způsobem, který je v souladu s požadovanými obchodními výsledky

Snížení Pro-aktivní nákladů a efektivita řízení rizik

Zvídavý

Chce být chytřejší tím, že neustále přehodnocuje svůj status quo, a zároveň vytváří nové příležitosti

Bdělý Inteligentní podnik je bdělý, což zde znamená, že sbírá, vnímá a využívá strukturovaných i nestrukturovaných informací z každého místa, od každého člověka a z každého senzoru uvnitř prostředí, ve kterém se nachází. •C o kdyby mohl investor vytěžit data z elektronické komunikace každého zprostředkovatele, veřejných příspěvků každého spotřebitele na Facebooku a výročních zpráv několika podniků, a to všechno v jediný okamžik? • Co kdyby schopnost vašeho města interpretovat satelitní obrázky, získávat historická data o silničním provozu a zaznamenávat pohybující se vozidla znamenala, že dokážete předvídat a zabránit dopravním zácpám a to v reálném čase? Inteligentní podnik bude stimulovat své zaměstnance i obchodní partnery, aby byli v úzkém kontaktu se světem 24 hodin denně, každý den v roce.

Přesný

Využívá pouze nejdůležitějších informací, aby mohla být provedena včasná rozhodnutí a opatření co nejlépe vzhledem ke stávající situaci a jejím následkům

Podniky dnes

Co kdyby inteligentní podnik měl možnost

Sbírají data ze svých vlastních transakčních systémů a interních dat.

Sbírat a analyzovat data odkudkoliv, včetně externích zdrojů, nová podpůrná data a nestrukturovaná data o společnosti.

Zpracovávají jakési velké databáze, jednu po druhé, aby si vytvořili obrázek minulosti.

Zpracovávat neskutečná množství dat neuvěřitelnou rychlostí dle potřeby.

Informace rozdílně interpretují rozdílní lidé a rozdílná oddělení – s omezenými možnostmi detailního zpracování.

Mít „jedinou verzi pravdy“ napříč celým podnikem – s patřičnou úrovní rozpadu.

Uchovávají si „pro případ nouze“ obrovská kvanta informací, která nelze interpretovat, jsou nesrozumitelná, tedy v konečném důsledku nepoužitelná.

Získat přehled z původně nekvantifikovatelných a nepoužitelných dat.

7

8


Propojený Inteligentní podnik propojuje interní i externí funkce napříč světem způsobem, který je v souladu s požadovanými obchodními výsledky. Je také schopný stmelit různorodé skupiny, které dokáží informace sdílet a využívat ke vzájemnému prospěchu. •C o kdyby mohla vrtná plošina bez ustání komunikovat s vedoucími výroby, kteří sedí v řídicí místnosti, která je propojena se systémy plánování zásobovacího procesu… které jsou propojeny s ropnými trhy… které jsou propojeny s čerpací stanicí? O jakékoliv změně v celém zásobovacím procesu by se okamžitě dozvěděli všichni, kdo se na něm podílejí. • Co kdyby měli maloobchodníci možnost využívat informace z věrnostních karet zákazníků, aby mohli identifikovat nakupující rovnou v obchodě a informovat je o nových masných a drůbežích výrobcích, které splňují jejich osobní požadavky a představy o humánních zemědělských metodách? Inteligentní podnik propojí úsilí a talent mezi jednotlivými zaměstnanci a okolním světem a umožní tak úplný přístup ke všem dostupným informacím a nápadům.

Podniky dnes


Spolupracují v malých místních skupinkách, práce je však neustále „házena přes rameno“ oddělením, která zaujímají v organizační struktuře nižší pozici.

Zmobilizovat skupinu odborníků, aby pracovali uvnitř podniku a také spolupracovali s externími institucemi ke vzájemnému prospěchu.

Mají kvalifikaci a přistup ke znalostem podle toho, kdo koho zná, a kdo je komu nablízku.

Vytvořit nový druh kolektivního vědění ze znalostí větší skupiny sofistikovaných odborníků.

Využívá informace pro současný úkol bez ohledu na jejich možné využití u přidružených činností.

Udržovat relevantní informace a používat je nad rámec okamžitého využití, což bude mít vliv na celý hodnotový řetězec (tedy od dodavatelů až k zákazníkům).

Mají problémy pracovat napříč hranicemi.

Propojit lidi, systémy a externí jednotky tak, aby spolu mohli „mluvit“ bez omezení.


Přesný Inteligentní podnik využívá pouze nejdůležitějších informací tak, aby vzhledem k současným událostem a jejich následkům mohli být včas přijaty ty nejlepší rozhodnutí a opatření. Informace jsou přenášeny souvisle, aby bylo možno jednat rychle, účinně a smysluplně. • Co kdyby technici udržující tisíce různých inteligentních rozvodných sítí měli k dispozici zařízení, které umí zaznamenat poruchy a nedostatky? Jejich nasazení by pak probíhalo za automatické podpory systému, na základě zkušeností a kvalifikace a s ohledem na umístění a dostupnost. Schémata a jiné technické údaje by byly dostupné na bezdrátových zařízení. Opatření, která technici provedli, stejně jako nové informace, které zjistili, jsou pak uloženy ve společných záznamech o opravách sítě. • Co kdyby majitel velikého vozového parku znal přesné nároky na údržbu vozů, vycházející z technické historie každého konkrétního vozu a mohl tak nechat vozy déle v provozu bez ohrožení bezpečnosti? A kdyby zároveň mohly vozy využívat v reálném čase systému GPS s informacemi aktuálními i staršími, s cílem zajistit optimalizovanou organizaci údržby na základě polohy a dostupnosti pracovníků? A to při stejné nebo zvyšující se kvalitě služeb? Inteligentní podnik posune těžiště svého myšlení tak, aby se lidé mohli soustředit na služby, inovaci a budoucí vývoj.

Podniky dnes


Využívají obsah a strukturovanou informaci transakčně, tedy pro její prvotní účel, a poté ji odstraní nebo archivují.

Spravovat a analyzovat rozsáhlou databázi včetně všedních záznamů, e-mailů, zvukových stop, SMS zpráv, obrázků a videozáznamů.

Mají zákazníky, kteří musí vyhledat potřebnou informaci.

Sestavit informace a automatizovat analýzy, a zajistit tak kvalitu a aktuálnost informace.

Neposkytují zaměstnancům potřebné informace včas.

Poskytnout informace způsobem odpovídajícím právě řešené situaci.

Poskytují rozsáhlé informace odděleně a zřídka v uceleném kontextu, nebo rozkouskované v akčních balíčcích.

Poskytnout právě potřebné množství dat, definicí, vědomostních databází, nestrukturovaných dat a znaleckých skupin pro uspokojení potřeb subjektů řízení v pravý okamžik.

9

10


Zvídavý Inteligentní podnik využívá současné situace pro vytváření nových příležitostí. Zakázky málokdy znamenají pouze finanční zisk, přinášejí s sebou také příležitosti: Jak realizovat zakázku rychleji, levněji a kvalitněji? Jak přispět ke spokojenosti zákazníka? Jak navrhnout bezpečnější řešení? •C o kdyby výrobce automobilů mohl sledovat chování řidičů při řízení díky počítači na palubní desce a zkoumat tak vzorce chování za volantem, aby zjistil, jaké nové úpravy by zákazník nejvíce ocenil? •C o kdyby nákupčí mohl iniciovat audit svých dodavatelů pokud se mu jejich tvrzení o metodách ochrany životního prostředí zdají „až příliš dobrá“ a na základě získaných výsledků stanovil nové cenové úrovně v různých geografických oblastech? Dokonalé zvládnutí úkolu nebude již více cílovým a konečným bodem, bude to pouze způsob, jak se připravit na příští práci.

Podniky dnes


Kladou důraz na splnění úkolů pro dnešní den.

Dokončit práci ještě dnes a ponechat si dostatek zaměstnaneckých kapacit k promyšlení lepších zítřků.

Vnímají inovaci jako funkci výzkumu a vývoje nebo produktových manažerů.

Dát dohromady skupinu znalostních pracovníků pro zlepšení a inovaci.

Vnímají zvídavost a zkoumání Zahrnout zvídavost jako přepych a podporují je, a zkoumání do popisu práce pouze pokud na to mají čas. a tyto aktivity podpořit odměnou. Provádí rozhodnutí a kroky vpřed s nedostatečným důrazem na plnění požadavků.

Srovnávat výsledky s očekáváními, sledovat a porozumět vyjímečným situacím, jak pozitivním, tak negativním.


Opravňující Inteligentní podnik podporuje a pomáhá rozšiřovat vědomosti, rozhled a přehled svých zaměstnanců, stejně jako jejich pravomoci činit rozhodnutí a jednat. • Co kdyby zprostředkovatel služeb věděl jak a měl možnost překročit meze, aby potěšil špičkového zákazníka, který během předešlého týdne zažil dvě špatné zkušenosti? • Co kdyby rozsáhlé týmy prodejců z různých sfér obchodu mohly uzavřít další mnohamilionovou smlouvu v průběhu několika hodin namísto měsíců, protože mají možnost znovu přepočítávat ceníky a přeplánovat zdroje pro několik dalších let trvání smlouvy? Delegování rozhodnutí, opravňovaní zaměstnanců, automatizace rozhodovacích procesů a přesun odpovědností na zaměstnance si žádá přeměnu kultury neustálého dohlížení v kulturu důvěry a možností.

11

Podniky dnes


Přidávají zaměstnancům práci a navyšují jejich počet, aby bylo zajištěno splnění všech požadavků.

Automatizovat a sladit rutinní požadavky tak, aby se lidé mohli zaměřit na nové příležitosti a nevyřešené

Rozhodující procesy se „táhnou“ a po té jsou prověřovány a schvalovány jednou vrstvou managementu za druhou.

Nechávat rozhodnutí na nejlepších jedincích, ať už se jedná o zaměstnanecké otázky, workflow, zákazníky nebo maličkosti, což vyžaduje méně manažerského a administrativního dohledu, protože zaměstnanci řeší problémy ihned a na místě.

Přiděluje pobídky dle pracovního výkonu nebo druhu produktu.

Přiděluje pobídky podle výsledků, přičemž bere v potaz, jak bylo výsledků dosaženo.

Usilovně vyhledávají a shromažďují informace, ale když je příliš složité získat fakta, nakonec spíše „vaří z vody“.

Zpřístupnit lidem uživatelsky jednoduché a na faktech založené prostředky/nástroje dle jejich vlastního výběru.

12


Předvídavý Inteligentní podnik předvídá budoucnost a připravuje se na ní. Místo toho, aby pouze reagoval na vzniklou situaci nebo ji korigoval, tak ji plánuje a řídí na základě vyhodnocení možných alternativ vývoje. Vývoj je modelován a simulován na základě detailní znalosti historie a vnějších vlivů. • Co kdyby mezinárodní dopravci mohli zorganizovat a dynamicky měnit plánování tras nákladů na základě schopnosti modelovat a předvídat počasí na celém světě? • Co kdyby manažeři lidských zdrojů měli dostatečný přehled a prostředky, aby mohli najmout a školit pracovníky přesně dle požadavků a aby vyhověli neočekávaným vzrůstům poptávky včas, ale ani o vteřinu dříve? Díky své schopnosti předvídat možný vývoj situace bude inteligentní podnik vědět, jak se zachovat, když nastane nová situace. Těchto šest vlastností, které jsme zaznamenali, je pouze začátkem při budování moderní analytické strategie. Každý podnik je totiž jedinečný, působí v jiném oboru a má jiné požadavky vlastníků. Prvním a nejdůležitějším krokem při optimalizaci organizace tak bude nastavení přesvědčivé vize a správná kombinace uvedených šesti charakteristik.

Podniky dnes


Při rozhodování vsází na vlastní zkušenosti a jimi podložené domněnky.

Simulovat a modelovat následky změn na základě faktů, nikoli pouhého instinktu.

Příliš pozdě využívají údajů Všímat si probíhajících změn minulých období k vystopování a hrozeb, když nastanou, a sledování změn. a dokonce i než nastanou. Všímají si pouze událostí, které vyvolají rozruch a poté učiní pouze ad hoc opatření.

Vnímat události v reálném čase a zavádět propracovaná pravidla, aby byla možná automatizace a rychlé jednání.

Oddělují řízení výkonu od řízení rizik a na všechny budoucí změny a příležitosti reagují reaktivně.

Být informován o příležitostech a rizicích a vědět, jak si s nimi takticky poradit mnohem dříve, než je potřeba jednat.


13

Obrázek 6: Většina organizací vnímá příležitost pro uplatnění analytických metod, ale ještě se nestihla adaptovat. Napomohly by předvídavější informace k lepším rozhodnutím?

Využívá vaše organizace moderní analytiky, aby byly informace k vašemu prospěchu využity?

1 z 5

“NECHÁPE”

2 ze 3

JSOU STÁLE TEPRVE v začátcích

TÉMĚŘ

3 ze 4 ŘEKLI ANO Vůbec nebo nepatrně Do určité míry Do velké míry Naprosto

Rozhodovací procesy se posouvají od „ověřování pocitů“ k „ověřování faktů“.

Začínáme s analytickými metodami a optimalizací Byznysmeni tak, jak objevují značné informační nedostatky, jsou připraveni na změnu. Téměř tři ze čtyř tvrdí, že prediktivní informace by podstatným způsobem napomohly k lepšímu rozhodování. (viz Obrázek 6).

Ne, ani jsme o tom nepřemýšleli Ano, jsme si této možnosti vědomi Ano, využíváme, ale jsme teprve na začátku Ano, již úspěšně využíváme této možnosti

Mnozí manažeři se připravují na zásadní změny ve své práci ve smyslu posunu od rozhodování podle pocitů k ověřování faktů. Více než čtyři z pěti vysoce výkonných podniků využívají výhod analytických metod, ve srovnání s méně než třemi z pěti podniků s průměrnou či nízkou výkonností (viz Obrázek 7). Čemu však rozumí malé množství podniků je, jak se nejlépe stavět k optimalizaci. Jeden ze čtyř podniků s vysokou výkonností má již celopodnikové plány týkající se shromažďování a analýzy informací a mechanismů delegování pravomocí s nimi pracovat. Naopak téměř žádná z podprůměrných společností nemá vhodný plán, i když jedna ze čtyř tvrdí, že plánuje tyto kroky v budoucnu podniknout.

14


Obrázek 7: Vysoce výkonné podniky již znají hodnotu pokročilých analýz a optimalizace a využívají je o mnoho více než podniky s průměrnou nebo nízkou výkonností. Má vaše organizace přichystaný plán na zdokonalení svojí schopnosti shromažďovat a analyzovat data, prezentovat důležité informace a umožnit lidem podle nich jednat? 2%

81%

7%

17%

17%

Na žádné úrovni v tom nevidí přidanou hodnotu

36% 27% 56%

58%

56

%

42% Na podnikové úrovni v tom vidí přidanou hodnotu

53% 25% Podniky s vysokou výkonností

Poznámka: Výkonnost podniků je určena v rámci odvětví.

16% Podniky s průměrnou výkonností

Každý podnik má stále čas se přizpůsobit a odlišit. Dvě ze tří společností již rozpoznaly příležitost a začaly využívat pokročilých analýz ke zvýšení konkurenceschopnosti, ale jen jedna z osmi má již tyto nástroje osvojeny. Nicméně při sílícím tempu globálních změn a vlivů na veškeré podnikání očekáváme, že se bude rychle zvyšovat využívání analytických metod aplikovaných při optimalizaci procesů ve všech částech ekonomiky.

Krátký test pro inteligentní podnik Aby jste rychle zjistili, zda-li vám analytické metody mohou pomoci s optimalizací vašeho podniku, zodpovězte si následující otázky: 1. J ste schopni analyzovat a využít informace z tak rozdílných zdrojů, jako jsou sociální sítě nebo RFID systémy? 2. J sou potřebné informace předávány napříč organizací a pro obchodní partnery včas, snadno a finančně efektivně?

3% Podniky s nízkou výkonností

Není to naše priorita Ne, ale rádi bychom Ano, pro některé skupiny Ano, pro celý podnik

3. J e potřebná informace k dispozici, použitelná a ucelená, právě když ji potřebujete? A je ve formě, kterou můžete rovnou použít? 4. V yužíváte neustále informací jak dělat věci lépe, chytřeji a za méně peněz? A to i když máte již ověřené postupy? 5. P oskytli jste zaměstnancům nástroje pro získání a zpracování informací, tak aby byli schopni dělat alespoň dvakrát více samostatných rozhodnutí, než před třemi lety? 6. J ste schopni využít informace k lepším predikcím a zvažujete alternativy při tvorbě rozhodnutí a strategií? 7. J ste schopni sjednotit informace o vašich akvizicích k vytvoření efektivního a uceleného přehledu příležitostí vhodných k rychlému jednání? Pokud je vaše odpověď na některou z otázek „ne“, je čas se opravdu zamyslet nad možnostmi analytických a optimalizačních metod pro váš byznys.


15

Obrázek 8: Nedostatek informací nutí subjekty s rozhodovacími pravomocemi spoléhat se především na svou intuici.

Jak často děláte rozhodnutí na základě neúplných nebo nedůvěryhodných informací?

1 ze 3

Do jaké míry vychází rozhodování vašeho podniku z uvedených faktorů? Osobní zkušenost a intuice

Analytické závěry

25%

19%

Do značné míry

Kolektivní zkušenost 9%

43% 43% 54%

35% Vždy Často Někdy Zřídka Nikdy

28% 15% Do malé míry

Závěr Jak již bylo zmíněno, informace jsou stále více komplexní. S jejich ohromným množstvím navíc roste rychlost jejich šíření a rychle se vyvíjí nové formy, které dosahují vysoké úrovně detailu. Značná část podniků již chápe výzvu nastavenou tímto obsáhlým informačním prostředím. Důležité je, že některé z nich se chytily příležitosti využít pokročilých analytických technik, dříve domény akademického výzkumu, pro získání konkurenční výhody. Tyto firmy nejsou již závislé na intuici, když se jim nedostává informací. Namísto toho kombinují moderní analytické techniky s odbornými znalostmi z oblasti řízení procesů, aby prováděli rozhodnutí naprosto odlišným způsobem.

6%

10%

13%

Jsou schopni vyextrahovat přesně ty informace, které potřebují, tj. ty nejzásadnější a v plném kontextu. Tyto firmy jsou schopny předvídat nejpravděpodobnější následky těch nejdůležitějších rozhodnutí a kroků. Při dnešní povaze byznysu si nemůže žádný podnik dovolit nevyužít takovýchto výhod. Pouze společnosti schopné efektivně si osvojit, zapojit a rozdělit přínos celopodnikové analytiky a optimalizace budou připraveny plánovat svou budoucnost.

Pro vice informací Pro další informace o této studii můžete kontaktovat IBM na [email protected], nebo nás navštívit na internetu: ibm.com/cz/bao nebo ibm.com/gbs/businessanalytics

16


Navazující studie Více o analytických metodách a řešeních pro optimalizaci podniků se můžete dovědět díky naší nejnovější studii, „Breaking away with business analytics and optimization: New inteligence meets enterprise operations.”

O autorovi Steve LaValle, IBM services partner, je globálním lídrem divize Strategických služeb v rámci IBM Business Analytics and Optimization. Vede globální tým poradců a odborníků, kteří poskytují poradenské služby napříč odvětvími a geografickými oblastmi. Poradenské služby se zaměřují na pomoc klientům optimalizovat jejich výsledky využitím poznatků, analytiky a zdokonalením obchodních procesů. Je hlavním autorem publikací „Advocacy in the Customer Focused Enterprise“ a „CRM Done Right“ Steve LaValle pracoval většinu své kariéry jako byznys konzultant pro PricewaterhouseCoopers Consulting. Je jedním ze zakládajících členů divize CRM (Management vztahu se zákazníky) ve společnosti PwCC a následně se stal globálním lídrem IBM v oblasti “Customer Focused Strategy”. Univerzitu zakončil bakalářským titulem v oboru ekonomie na Wharton School a titul Masters získal v oboru obchodního řízení na Harvard Business School.

Ten pravý partner v proměnlivém světě V IBM divizi Global Business Services spolupracujeme s našimi klienty a spojujeme poznatky z oblasti obchodu, moderního výzkumu a technologie, abychom jim poskytli jednoznačné výhody v dnešním velmi proměnlivém prostředí. Díky našemu jednotnému přístupu k plánování a provádění obchodních operací pomáháme proměnit strategie v praxi. A s odbornými znalostmi ze 17 průmyslových odvětví a světovou kapacitou zahrnující 170 zemí můžeme klientům pomoci předvídat změny a získat užitek vycházející z nových příležitostí.

Analytické metody a řešení pro optimalizaci podniků IBM může vaší společnosti pomoci změnit způsob využití informací díky těmto službám: • Business analytics and optimization strategy – návrh opatření pro lepší využití informací a pomoc při zavedení těchto opatření do praxe. Dosahujte svých podnikatelskýc cílů rychleji, levněji a s menším rizikem. • Business intelligence and business performance management – zdokonalte rozhodovací procesy využitím relevantních, důležitých, použitelných a včasných informací. • Advanced analytics and optimization – zvyšte efektivitu práce využitím analytických metod, technik pro zpracování dat a statistických modelů. • Enterprise information management – sjednoťte informace z neslučitelných zdrojů a zdokonalte byznys a rozhodovací procesy včetně celkové výkonnosti podniku. • Enterprise content management – zkraťte výrobní cyklus, zlepšete služby zákazníkům i jejich spokojenost. Zavedením technologií a procesů se staňte pružnější, abyste mohli získávat nestrukturovaná data, spravovat je, ukládat, uchovávat a poskytovat informace.

Poznámky 1

espondenti sami sebe přirovnali ke svým kolegům R z průmyslu jako více, stejně, nebo méně výkonné.

®

© Copyright IBM Corporation 2009 IBM Global Services Route 100 Somers, NY 10589 U.S.A. Produkt Spojených států amerických Prosinec 2009 Veškerá práva vyhrazena IBM, logo IBM a ibm.com jsou ochranné známky nebo registrované ochranné známky společnosti International Business Machines Corporation ve Spojených státech a případně v dalších jiných zemích. Jsou-li tyto a další výrazy chráněné ochrannou známkou společnosti IBM při prvním výskytu v rámci těchto informací označeny symbolem ochranné známky (® nebo ™), představují tyto symboly označení ochranné známky registrované v USA nebo ochranné známky podle obecného práva, jejímž vlastníkem v době zveřejnění těchto informací byla společnosti IBM. Takové ochranné známky mohou být registrovanými ochrannými známkami nebo ochrannými známkami podle obecného práva také v jiných zemích. Aktuální seznam ochranných známek společnosti IBM je k dispozici na webu na stránce “Copyright and trademark information” (Informace o copyrightu a ochranných známkách) na adrese www.ibm.com/legal/copytrade.shtml. Jména dalších společností, produktů nebo služeb mohou být ochrannými známkami nebo značkami služeb ostatních společností. Služby a produkty zmíněné v této publikaci neznamenají, že je má společnost IBM v úmyslu uvést ve všech zemích své působnosti.

Určeno k recyklaci

GBE03211-USEN-03

Analytické metody a nástroje pro optimalizaci byznys procesů. Business Analytics and Optimization. for the intelligent Enterprise

Recommend Documents