ANALYSE VAN WISSELENDE ANTIBIOTICAVERBRUIKEN IN HET KADER VAN DE FORFAITARISERING

FACULTEIT FARMACEUTISCHE WETENSCHAPPEN Interuniversitaire opleiding Master na Master in de Ziekenhuisfarmacie

Academiejaar 2009-2010

ANALYSE VAN WISSELENDE ANTIBIOTICAVERBRUIKEN IN HET KADER VAN DE FORFAITARISERING

Apr. Stefanie Cootjans Promotoren Prof. Apr. Robays Hugo Prof. Apr. Van Beek Frank

Begeleider Apr. Buyle Franky

FACULTEIT FARMACEUTISCHE WETENSCHAPPEN Interuniversitaire opleiding Master na Master in de Ziekenhuisfarmacie

Academiejaar 2009-2010

ANALYSE VAN WISSELENDE ANTIBIOTICAVERBRUIKEN IN HET KADER VAN DE FORFAITARISERING Apr. Stefanie Cootjans Promotoren Prof. Apr. Robays Hugo Prof. Apr. Van Beek Frank

Begeleider Apr. Buyle Franky

De auteur en de promotor geven de toelating deze masterproef voor consultatie beschikbaar te stellen en delen ervan te kopiëren voor persoonlijk gebruik. Elk ander gebruik valt onder de beperkingen van het auteursrecht, in bijzonder met betrekking tot de verplichting uitdrukkelijk de bron te vermelden bij het aanhalen van de resultaten uit deze masterproef. 14 juni 2010

Apr. Cootjans Stefanie

Prof. Apr. Robays Hugo

DANKWOORD

Graag wil ik langs deze weg iedereen bedanken die mij gesteund heeft bij het realiseren van deze masterproef. Voor het lezen en beoordelen van dit lijvige werk, wil ik mijn promotoren Prof. Apr.Robays en Prof. Apr. Van Beek bedanken. Mijn begeleider Apr. Franky Buyle verdient eveneens een woord van dank. Tijdens het brainstormen kwamen we elke keer stap voor stap dichter bij het uiteindelijke eindresultaat. Dankzij de bereidwillige medewerking van Dr. Erik Baert waren de nodige databanken tijdig ter beschikking Ook Elsie Haertjens wens ik te bedanken. Dankzij de resultaten van haar masterproef kende mijn onderzoek een vlotte start. Voor de goede begeleiding bij de uitvoering van de statistische analyses richt ik mijn woord van dank tot de cel biostatistiek van het UZ Gent. Dr. Ellen De Schepper was steeds bereid om mij te ontvangen en mijn massa vragen te beantwoorden. Ook de samenwerking met Dr. Ruth Piers was zeer aangenaam en leverde mooie resultaten op. Om het werken met de databanken overzichtelijk te houden, kon ik steeds rekenen op het deskundige advies van mijn papa. Zelfs telefonische interventies waren geen enkel probleem, op elk moment van de dag. Ook mijn vriend, Nicolas, verdient een plaats in dit dankwoord. Dankzij zijn nuchtere kijk op de zaak konden een aantal onderzoekspistes uitgedacht worden. Zijn aanmoedigingen werkten aanstekelijk om steeds een stapje verder te gaan. Verder wil ik mama bedanken voor de steun die ze gegeven heeft en het geduld dat ze heeft moeten opbrengen tijdens mijn studentencarrière. Als laatste bedank ik vrienden en familie, omdat ze begrijpen dat de voorbije weken enkel deze masterproef van belang was.

INHOUDSOPGAVE 1. INLEIDING.............................................................................................................................................. 1 1.1 FORFAITARISERING VAN FARMACEUTISCHE SPECIALITEITEN ....................................... 2 1.1.1 INLEIDING ................................................................................................................................. 2 1.1.2 BEGRIPPEN ............................................................................................................................... 3 1.1.3. BEPALING VAN HET FORFAIT ............................................................................................ 6 1.2 FARMACEUTISCHE SPECIALITEITEN ........................................................................................ 6 1.3 GEDERFD INKOMEN ...................................................................................................................... 7 2. SITUERING VAN DE STUDIE .............................................................................................................. 9 2.1 DOEL ................................................................................................................................................. 9 2.2 METHODE ........................................................................................................................................ 9 2.3 ONDERZOEKSDESIGN ................................................................................................................. 10 2.4 BESCHRIJVING VAN DE DATASET ........................................................................................... 10 2.4.1 SAMENSTELLING VAN DE DATASET ............................................................................... 10 2.4.2 DATACLEANING .................................................................................................................... 11 2.4.3 DATAVERWERKING ............................................................................................................. 11 3. ANALYSE VAN DE DATASET .......................................................................................................... 12 3.1 BESCHRIJVING VAN HET AANTAL VOORSCHRIFTEN EN UNIEKE VERBLIJVEN ......... 12 3.2 ONDERZOEKSVRAAG 1 .............................................................................................................. 12 3.2.1 ONDERZOEKSVRAAG 1A:WAT IS DE IMPACT VAN ANTIBIOTICA OP HET GEDERFD INKOMEN? ....................................................................................................................................... 12 3.2.2. ONDERZOEKSVRAAG 1B: WELKE ANTIBIOTICA EN ANTIMYCOTICA GENEREREN DE GROOTSTE KOSTEN? .............................................................................................................. 17 3.3 ONDERZOEKSVRAAG 2: WELKE PATHOLOGIEËN VOORSPELLEN EEN HOOG VERBRUIK VAN ANTI-INFECTIEUZE MIDDELEN? ..................................................................... 25 3.4 ONDERZOEKSVRAAG 3: WELKE ANDERE VARIABELEN KUNNEN EEN VERHOOGD ANTIBIOTICA- EN ANTIMYCOTICAVERBRUIK VOORSPELLEN? ............................................ 35 4. ANALYSE VAN WISSELENDE ANTIBIOTICAVERBRUIKEN ...................................................... 41 5. DISCUSSIE ............................................................................................................................................ 45 6. BESLUIT ............................................................................................................................................... 48

7. REFERENTIELIJST .............................................................................................................................. 49

BIJLAGE 1: SCHEMATISCHE VOORSTELLING VAN ICD-9, MDC EN APR-DRG............................. BIJLAGE 2: BEREKENING VAN HET FORFAIT VOOR 2009 (UZ GENT) ............................................ BIJLAGE 3: BESCHRIJVING VAN DE DATASET ................................................................................... BIJLAGE 4:ONDERZOEKSVRAAG 1- VOORWAARDEN LIN REGRESSIE ........................................ BIJLAGE 5:ONDERZOEKSVRAAG 1- LOGISTISCHE REGRESSIE ...................................................... BIJLAGE 6: KOSTENVERDELING PER ERNSTGRAAD VOOR ATC 3-5 ............................................. BIJLAGE 7: VERBRUIK IN DDD PER ERNSTGRAAD EN TOTALE KOST .......................................... BIJLAGE 8:KOST PER ERNSTGRAAD VOOR ATC 5: ............................................................................ BIJLAGE 9:ANTIBIOTICAVOORSCHRIFT UZ GENT ............................................................................. BIJLAGE 10:FREQUENTIE VAN DE “DURE” ANTIBIOTICAVERBLIJVEN ....................................... BIJLAGE 11:OVERZICHT MDC ................................................................................................................. BIJLAGE 12:PROCENTUELE WEERGAVE VAN DE MDC’S ................................................................. BIJLAGE 13:PROCENTUELE WEERGAVE VAN AB EN AM PER MDC .............................................. BIJLAGE 14:KOSTEN AB EN AM PER MDC ........................................................................................... BIJLAGE 15:GEMIDDELDE KOSTPRIJS PER VERBLIJF PER MDC ..................................................... BIJLAGE 16:VERDELING VAN DE KOST PER VERBLIJF (AB & AM) ................................................ BIJLAGEE17:BESCHRIJVING VAN APR-DRG’S PER MDC .................................................................. BIJLAGE 18:KOST PER ERNSTGRAAD PER APR-DRG ......................................................................... BIJLAGE 19:VERBRUIKTE DDD’S PER ERNSTGRAAD PER APR-DRG ............................................. BIJLAGE 20:ONDERZOEKSVRAAG 3: BESCHRIJVING PREDICTOREN ........................................... BIJLAGE 21: ONDERZOEKSVRAAG 3 - OUTPUT VAN DE MULTIPLE LINEAIRE REGRESSIE .... BIJLAGE 22: EVOLUTIE ANTIBIOTICAVERBRUIK .............................................................................. BIJLAGE 23: VERKLARENDE PERCENTAGES PER MDC VOOR DE BESTUDEERDE MAANDEN BIJLAGE 24: RANGSCHIKKING APR-DRG VAN DUUR NAAR GOEDKOOP .................................... BIJLAGE 25: TOP 50 VAN DUURSTE VERBLIJVEN VOOR JANUARI 2005, JULI 2005 EN FEBRUARI 2006 ...........................................................................................................................................

LIJST MET AFKORTINGEN

APR-DRG

All Patient Refined Diagnostis Related Group

ATC

Anatomical Therapeutical Chemical Classification

BFM

Budget van financiële middelen

DDD

Daily Defined Doses

DRG

Diagnosis Related Groups

ICD-9-CM

Interational Classification of Diseases, 9th revision, Clinical Modification

MDC

Major Diagnostic Categories

MFG

Minimale Financiële Gegevens

MKG

Minimale Klinische Gegevens

RIZIV

Rijksinstituut voor Ziekte- en Invaliditeitsverzekering

ROM

Risk of Mortality

SOI

Severity of Illnes

1. INLEIDING

Één van de taken van de ziekenhuisapotheker is het analyseren van het geneesmiddelenverbruik per geneesmiddelklasse, per dienst en per voorschrijvende arts. Deze opdracht is wettelijk vastgelegd in het koninklijk besluit van 4 maart 1991, dat de erkenningsnormen van de ziekenhuisapotheek omschrijft. Het resultaat van dergelijke analyses leidt tot een feedback naar de voorschrijvende artsen. Ook andere actoren in het ziekenhuis hebben op indirecte wijze baat bij de resultaten van het onderzoek zoals directie, apotheek, ziekenhuishygiënisten en verpleegkundigen. Het verbruik van geneesmiddelen is onlosmakelijk verbonden met een zekere uitgavenpost. Beheersing van die kosten binnen de ziekenhuisapotheek is een aspect dat tot de verbeelding spreekt. Van overheidswege werden door de jaren heen verschillende initiatieven gelanceerd die de bedoeling hadden een doelmatiger geneesmiddelenbeleid te hanteren. Vanaf 1 juli 2006 werd het geneesmiddelenforfait ingevoerd, ter vervanging van het oude systeem waarbij de werkingskosten van de ziekenhuisapotheek werden gedekt door de winstmarges, aangerekend op farmaceutische specialiteiten. Omwille van het forfait hebben ziekenhuizen moeten leren efficiënter met hun geneesmiddelen om te gaan en trachten rond te komen met het toegekende budget. Het UZ Gent heeft in een voorgaande studie onderzocht of het geneesmiddelenforfait de kosten van de farmaceutische specialiteiten dekt en welke parameters, zoals ligduur, ernst van de pathologie en afkomst van de patiënt, daarop een invloed uitoefenen. (Haertjens Elsie, 2010) De interesse in deze masterproef gaat uit naar de impact van het antibiotica- en antimycoticaverbruik op de financiële situatie van de ziekenhuisapotheek. Binnen deze groep van anti-infectieuze middelen is er reeds een grote spreiding van de uitgaven. De kosten voor eerstelijns- en tweedelijnsantibiotica zijn duidelijk verschillend. Ook voor de antimycotica is er een grote range tussen het goedkoopste en duurste geneesmiddel. In welke verhouding worden deze middelen ingezet? Welke pathologiebeelden vragen welke specifieke behandeling? Het verbruik van anti-infectieuze middelen in de periode 2005-2006 zal doorgelicht worden, om onder andere de maandelijks wisselende antibioticaverbruiken te verklaren.

1|I n l ei d i n g

1.1 FORFAITARISERING VAN FARMACEUTISCHE SPECIALITEITEN 1.1.1 INLEIDING

Farmaceutische specialiteiten betekenden lange tijd een grote bron van inkomsten voor de ziekenhuisapotheek. Tot 1981 werden standaard winstmarges van 10% aangerekend op de aankoopprijs van alle farmaceutische specialiteiten, ongeacht de leverancier. Hoe hoger de aankoopprijs, hoe groter de winstmarges. Daarom verkozen ziekenhuizen de aankoop bij een groothandelaar boven rechtstreekse bestellingen bij de fabrikant. In 1981 werd de winstmarge vastgelegd op 21,4%, berekend op de aankoopprijs van de fabrikant. Met deze maatregel trachtte men het systeem van extreme winstmarges te onderdrukken. Vanaf 1983 werd het persoonlijk aandeel van de geneesmiddelenkost voor de patiënt vastgelegd op 0,62 euro per verpleegdag, onafhankelijk van het aantal toegediende eenheden. Sinds 1989 mag de werking van de ziekenhuisapotheek niet meer gefinancieerd worden door de aangerekende winstmarges op farmaceutische specialiteiten. Er werden nieuwe financiële middelen gecreëerd voor de werking van de ziekenhuisapotheek, namelijk het onderdeel B5 van het ziekenhuisbudget, beter gekend als het Budget van Financiële Middelen (BFM). In 1997 werd een forfaitair bedrag voor antibioticaprofylaxe bij chirurgische ingrepen ingevoerd. Voor alle andere geneesmiddelen was een terugbetaling per voorgeschreven eenheid van toepassing. In 2002 heeft de toenmalige Minister van Sociale Zaken tevergeefs voorstellen geformuleerd om andere deelforfaits te introduceren. Het Federaal Kenniscentrum voor Gezondheidszorg (KCE) ontving in 2004 een aanvraag van de Multipartite overlegstructuur om te onderzoeken of een forfaitaire vergoeding van farmaceutische specialiteiten de ziekenhuisuitgaven beter zou kunnen beheersen. Dit resulteerde in het KCE rapport vol.8A “Financieringssystemen van ziekenhuisgeneesmiddelen: een beschrijvende studie van een aantal Europese landen en Canada”. Uit dit onderzoek is gebleken dat de bestudeerde landen streven naar een prospectieve ziekenhuisfinanciering. Dit betekent een globaal budget per ziekenhuis op basis van de pathologiestructuur. België hanteert een uniek vergoedingssysteem waarbij er slechts een vergoeding is per voorgeschreven product. Onder de bevoegdheid van de

2|I n l ei d i n g

Minister van Sociale zaken en Volksgezondheid werden maatregelen uitgewerkt om het Belgische vergoedingssysteem voor farmaceutische specialiteiten in ziekenhuizen te vernieuwen. Om een doelmatiger gebruik van geneesmiddelen in het ziekenhuis te garanderen, werden vanaf 1 juli 2006 een deel van de farmaceutische specialiteiten forfaitair vergoed. De toepassing ervan gebeurt enkel in algemene ziekenhuizen bij gehospitaliseerde patiënten en is uitsluitend geldig voor geneesmiddelen uit de categorieën A, B, C, Cs, Cx. Geneesmiddelen uit categorie D zijn volledig ten laste van de patiënt. Het forfait is ook niet van toepassing op zeer dure en zeldzame geneesmiddelen zoals bijvoorbeeld radio-isotopen,

cytostatica,

immunoglobulinen,

anti-virale

middelen

en

weesgeneesmiddelen. Deze geneesmiddelen zijn terug te vinden in een exclusielijst met ATC-codes. Het toegekende forfait is een partiële vergoeding. Slechts 75% wordt gedekt door het forfait, de andere 25% van de vergoedingsbasis zal door de verzekeringsinstelling betaald worden. 1.1.2 BEGRIPPEN MINIMALE KLINISCHE GEGEVENS

Het registreren van de Minimale Klinische Gegevens (MKG) is sinds 1 oktober 1990 verplicht voor alle niet-psychiatrische ziekenhuizen. De gegevens worden ingevoerd na ontslag van de patiënt en zijn gebaseerd op medische registratie door de artsen. De data worden halfjaarlijks doorgestuurd naar de Federale Overheidsdienst Volksgezondheid. MKG registratie is onder andere noodzakelijk om de ziekenhuisfinanciëring te organiseren, behoeften aan ziekenhuisvoorzieningen vast te stellen en het medisch beleid van het ziekenhuis te bepalen. Om een beter inzicht te krijgen in de medische praktijkvoering en om aan budgetbepaling te doen, heeft men beslist om de MKG gegevens te koppelen aan de Minimale Financiële Gegevens (MFG). Een MKG registratie bestaat uit administratieve gegevens (patiëntgegevens, verblijf…) die verzameld worden door de administratieve dienst van het ziekenhuis.

3|I n l ei d i n g

De medische gegevens worden geregistreerd door de arts. Het opmeten van deze data gebeurt verplicht bij het opstellen van een ontslagbrief, die deel uitmaakt van het medisch dossier. De eigenlijke codering gebeurt door de codeercel, gebruik makend van de ICD-9-CM codes (zie verder). Een laatste aspect van MKG registratie bestaat uit de financiële gegevens (RIZIV-prestaties en gefactureerde ligdagen). ICD-9-CM

Om op een systematische en gecoördineerde manier de gegevens uit de medische praktijk te kunnen registreren, was het noodzakelijk om de medische terminologie te transformeren naar numerieke informatie. Dit verklaart het ontstaan van de ICD-9-CM codering, International Classification of Diseases, 9th revision, Clinical Modification. Het vormt de basis van de medische gegevens bij een MKG registratie. Deze lijst van aandoeningen werd in 1977 gepubliceerd door de wereldgezondheidsorganisatie (WHO) en wordt tot op heden nog steeds gebruikt. Het is een officieel classificatiesysteem om diagnoses en procedures te coderen, specifiek bedoeld om in het ziekenhuis te gebruiken. Voor de diagnoses wordt een onderscheid gemaakt in hoofd- en nevendiagnoses. MAJOR DIAGNOSTIC CATEGORIES

De brede gegevensstroom van ICD-9-CM codes wordt verder gestructureerd. Op basis van de hoofddiagnose, leeftijd en geslacht van de patiënt, aard van ontslag en de geboortegegevens zullen de oorspronkelijke codes herleid worden naar 31 grote diagnostische groepen, gebaseerd op een bepaald orgaan of functioneel systeem. Deze groepen zijn beter gekend als Major Diagnostic Categories (MDC). Het zenuwstelsel, het hartvatenstelsel en het geheel zwangerschap, bevalling en kraambed zijn enkele voorbeelden hiervan. In de MDC codering gebeurt een onderverdeling in medische en chirurgische procedures. DIAGNOSIS RELATED GROUPS

Door een verdere uitdieping van de MDC gegevens (type diagnose, nevendiagnosen, type ingreep...) bekomt men 357 Diagnosis Related Groups (DRG’s). Deze vertegenwoordigen homogene groepen van patiënten qua klinische toestand en qua gebruik van ziekenhuismiddelen. Er bestaan drie versies van de DRG classificatie: basis

4|I n l ei d i n g

DRG’s, All Patient-DRG (AP-DRG) en All Patient Refined-DRG (APR-DRG). In België maakt men gebruik van deze laatste. ALL PATIENT REFINED-DIAGNOSIS RELATED GROUPS

De DRG is een patiëntclassificatiesysteem dat zich voornamelijk richt op de gebruikte middelen en de kosten, maar is niet geschikt om de ernst van de aandoening weer te geven. De oude classificatie kan geen verschillen in sterftegraad, ernst van de aandoening of kwaliteitstoetsing verklaren. Daarom werd overgegaan naar de ontwikkeling van APR-DRG dat de klinische ernst (SOI), het sterfterisico (ROM) en de intensiteit van middelengebruik bevat. Severity of illness (SOI) is het geheel van fysiologische decompensatie of orgaanfalen. Risk of Mortality (ROM) is de waarschijnlijkheid op sterven. SOI en ROM zijn beiden afhankelijk van het onderliggende probleem van de patiënt en zijn gekarakteriseerd door meerdere ernstige aandoeningen en de interactie tussen deze ziekten. Door deze categorieën wordt elke APR-DRG onderverdeeld in vier subklasses. De ernstgraad neemt toe van level 1 naar 4, respectievelijk van mineur tot extreem. Het betreft numerieke waarden, die enkel een klasse voorstellen en niet de score van de ernstgraad. Het is niet toegelaten om patiënten met dezelfde ernstgraad maar met verschillende pathologieën te vergelijken. In ernstgraad vier zal een patiënt met congestief hartfalen of een persoon met een ernstige beenbreuk een andere waarde geven aan het getal “4”. In bijlage 1 staat schematisch weergeven wat het verband is tussen ICD-9-CM, MDC en APR-DRG. CASEMIX

De casemix van een ziekenhuis is het aantal verblijven per APR-DRG en per graad van ernst die in de loop van het referentiejaar zijn gerealiseerd. Om de casemix van het ziekenhuis goed te kunnen inschatten is het noodzakelijk om een correcte MKG registratie te hebben. Anders gezegd omschrijft de casemix de zwaarte van medische activiteiten binnen een bepaald ziekenhuis.

5|I n l ei d i n g

1.1.3 . BEPALING VAN HET FORFAIT De berekening van het forfait gebeurt in verschillende stappen. De eerste stap bestaat uit het vastleggen van een nationale gemiddelde kost per pathologie (APR-DRG) en graad van ernst. Met uitzondering van de geneesmiddelen die op de exclusielijst voorkomen, gebeurt dit jaarlijks voor elk individueel ziekenhuis. Deze kost wordt gegenereerd uit de koppeling van de Minimale Klinische Gegevens en de Minimale Financiële gegevens van de afgesloten ziekenhuisverblijven in een bepaald jaar. Dit referentiejaar is steeds drie jaar eerder dan het jaar van uitbetaling. Verder worden de APR-DRG’s (950-956) uit de restgroep (MDC000) geschrapt, alsook de verblijven die qua ligduur als outlier aangeduid kunnen worden. Hierna kan de nationaal gemiddelde kost per APR-DRG en graad van ernst vastgelegd worden. In een tweede stap wordt de enveloppe van het individuele ziekenhuis berekend, enkel gebaseerd op verblijven die geen outlier zijn. Om dit bedrag te bekomen zal per APRDRG het nationaal gemiddelde vermenigvuldigd worden met het aantal verblijven in het referentiejaar. Na het sommeren van deze gegevens, wordt een apart bedrag toegevoegd om de APR-DRG’s van de restgroep en de outliers te compenseren. Dit totaal bedrag geeft de enveloppe van het ziekenhuis weer. Het forfait wordt niet als dusdanig overgemaakt aan het ziekenhuis. Er zal slechts per opname een deel toegekend worden. Dit deel wordt bepaald door het totale bedrag van de enveloppe te delen door het totaal aantal verblijven in het referentiejaar. Voor het jaar 2009 bedroeg het geneesmiddelenforfait voor het UZ Gent 197,99 euro. De berekening ervan is terug te vinden in bijlage 2. 1.2 FARMACEUTISCHE SPECIALITEITEN

In deze masterproef gaat de interesse uit naar een specifieke geneesmiddelencategorie, namelijk de anti-infectieuze middelen voor systemisch gebruik. De focus ligt bij de antibiotica en antimycotica. Een eenvoudige en overzichtelijke manier om met een grote groep geneesmiddelen te werken is de ATC-classificatie. Het Anatomisch Therapeutisch Chemisch classificatiesysteem (ATC) verdeelt de actieve bestanddelen van geneesmiddelen in verschillende groepen, ingedeeld volgens het orgaan of systeem

6|I n l ei d i n g

waar het geneesmiddel werkzaam is, alsook volgens de therapeutische, farmacologische en chemische eigenschappen. De classificatie bestaat uit een boomstructuur die toelaat om geneesmiddelen te klasseren van een globale naar een meer gedetailleerde indeling. De indeling gebeurt op vijf niveaus, waarbij het eerste niveau slechts de hoofdgroep weergeeft (1 letter). Op het tweede niveau worden de therapeutische subgroepen weergegeven (2 cijfers). Het derde niveau geeft farmacologische/therapeutische subgroepen (1 letter), het vierde niveau duidt de chemische subgroep aan (1 letter). Op het vijfde en laagste niveau wordt de chemische molecule gevonden (2 cijfers). Ter verduidelijking wordt een voorbeeld gegeven dat betrekking heeft op deze thesis, namelijk cefazoline. J Anti-infectieuze middelen voor systemisch gebruik J01 Antibiotica voor systemisch gebruik J01D Andere betalactam antibiotica J01DB Eerste generatie cefalosporines J01DB04 Cefazoline

1.3 GEDERFD INKOMEN

De

invoering

van

het

geneesmiddelenforfait

had

als

doelstelling

om

de

ziekenhuisuitgaven beter te beheersen en in het bijzonder een doelmatiger gebruik van geneesmiddelen te bekomen. Door de wijziging van een terugbetaling per voorgeschreven eenheid naar een vast bedrag per opname, bestaat het risico op verlies van inkomsten. Dit gegeven zal verder in de thesis aangeduid worden met de term “gederfd inkomen”. Concreet betekent dit dat waar vroeger alle verbruikte forfaitaire geneesmiddelen binnen een verblijf aan honderd procent werden vergoed, het ziekenhuis nu voor dat verblijf enkel het vastgelegde geneesmiddelenforfait ontvangt. Dit forfait is vaak kleiner dan de gemaakte kosten aan forfaitaire geneesmiddelen. In vergelijking met de periode voorafgaand de invoering van dit forfait, zal het ziekenhuis minder inkomsten hebben voor dezelfde verbruikte middelen. Anders geformuleerd is het gederfd inkomen een del van het bedrag dat het ziekenhuis zou ontvangen hebben, indien de forfaitarisering niet

7|I n l ei d i n g

zou ingevoerd zijn. Het is het verschil tussen het bedrag van de forfaitaire geneesmiddelen en de nationale gemiddelde kost per APR-DRG. Bij een positief gederfd inkomen, zal het ziekenhuis aan inkomsten verliezen, omdat het uitgekeerde forfait de gemaakte kosten aan farmaceutische specialiteiten niet volledig kan dekken.

8|I n l ei d i n g

2. SITUERING VAN DE STUDIE 2.1 DOEL

De aanzet voor dit onderzoek volgt uit een vraag van de antibioticabeleidscommissie. Maandelijks zijn er fluctuaties te zien in het antibioticaverbruik en deze kunnen tot op heden niet op een adequate manier verklaard worden. Daarom zal met dit onderzoek getracht worden een aantal parameters te ontdekken die een correlatie hebben met een verhoogd antibioticaverbruik. Naast de antibiotica worden ook voor bepaalde facetten van het onderzoek de antimycotica geanalyseerd. 2.2 METHODE

Onderzoeksvraag 1 luidt als volgt: “Wat is de impact van antibiotica op het gederfd inkomen?” Met behulp van statistische technieken zal een correlatie gezocht worden tussen bepaalde categorieën van verblijven en de kans dat deze een positief gederfd inkomen voortbrengen. Een onderdeel van deze onderzoeksvraag zal op een beschrijvende wijze weergegeven bij welke klassen van de onderzochte geneesmiddelen een hoge kost kan verwacht worden. In een tweede luik van het onderzoek wordt dieper ingegaan op het verband tussen pathologie en het antibiotica/antimycotica verbruik. Door een onderzoek op het MDC en APR-DRG niveau worden grote verbruikers zichtbaar. Onderzoeksvraag 2 wordt als volgt geformuleerd: “Welke pathologieën voorspellen een hoog verbruik van antiinfectieuze middelen?” Tenslotte zal onderzoeksvraag 3 zich toespitsen op enkele andere parameters die mogelijks een verhoogd verbruik van anti-infectieuze middelen induceren. Aangezien in de studie gewerkt wordt met vertrouwelijke informatie over de patiënten, was een goedkeuring van het Ethisch Comité noodzakelijk. Deze goedkeuring werd verleend op datum van 2 december 2009. Het Belgisch registratienummer van deze goedkeuring is B67020097502.

9|S i t u e r i n g va n d e s t u d i e

2.3 ONDERZOEKSDESIGN

Het werkinstrument nodig om dit onderzoek te realiseren bestaat uit een combinatie van verschillende bestaande databanken. Het verzamelen van de data had initieel niet de bedoeling om voor deze studie gebruikt te worden. Omdat deze vrij zijn van manipulaties door de onderzoeker, kan van een observationele studie gesproken worden. De geanalyseerde data zijn afkomstig uit het jaar 2005-2006, waardoor de studie een retrospectief karakter krijgt. 2.4 BESCHRIJVING VAN DE DATASET 2.4.1 SAMENSTELLING VAN DE DATASET

De gebruikte databank is samengesteld vanuit verschillende bronnen binnen het UZ Gent. De basisgegevens zijn geordend per verblijf, gespreid over de periode 2005-2006. De databank die centraal stond in het onderzoek van Elsie Haertjens vormt ook hier de hoeksteen van de nieuwe dataset. (Haertjens E, 2010). De opbouw van deze gegevensbank bestaat uit een extractie van de facturatiegegevens van farmaceutische specialiteiten van het UZ Gent. Deze data zijn verder aangevuld met apotheekgegevens waaronder het verbruik van antibiotica/antimycotica uitgedrukt in monetaire eenheden alsook in Daily Defined Dose (DDD). Om de uitdieping naar hoofddiagnosen te maken, werd geopteerd om de ICD-9-CM codes aan de databank toe te voegen. Vooraf werd er uit een bestaande Excel file, die de wijzigingen in prijs doorheen de tijd volgt, de correcte kostprijs geselecteerd voor de bestudeerde periode. Er wordt gewerkt met de prijzen, geldig in het jaar 2005. Daarnaast werd in hetzelfde computerprogramma een lijst opgesteld met de ATC codes (niveau 3 tot 5) voor alle antibiotica/antimycotica die verbruikt worden in het UZ Gent. Al deze gegevens werden samengebracht in één databank, die per verblijf 41 kenmerken weergeeft.

Hierna

volgt

een

opsomming

van

deze

kenmerken:

MKGjaar,

verblijfsnummer, gekoppeld verblijf, ligduur, totale kost farmaceutische specialiteiten, forfaitair bedrag farmaceutische specialiteiten, MDC code, MDC tekst, APR-DRG code, APR-DRG tekst, ernstgraad, ICD-9-CM code, ICD-9-CM tekst, outlier limiet,

10 | S i t u e r i n g v a n d e s t u d i e

outlier, nationaal gemiddelde kost per APR-DRG en ernstgraad, gederfd inkomen, leeftijd, afkomst, bestemming, geslacht, land, dienst, opnamedatum, artikelnummer geneesmiddel, omschrijving geneesmiddel, ATC 3, omschrijving ATC 3, ATC 4, omschrijving ATC 4, ATC 5, omschrijving ATC 5, bedrag, aantal eenheden, totaal bedrag, DDD, eenheid, DDD berekend, IV-PO switch en reserve. 2.4.2 DATACLEANING

Koppelen van bovenstaande data resulteert in een databank met 183.502 gegevensrijen. Er zijn 53 patiënten die geen verblijfsnummer te bezitten, al deze gegevens worden verwijderd uit de databank. Daarnaast werden ook de niet gekoppelde verblijven geschrapt. De uiteindelijke omvang van de gegevensbank bedraagt 174.816 lijnen. 2.4.3 DATAVERWERKING

De centrale en nevendatabanken werden opgesteld in Access 2007 en de verwerking van de gegevens werd uitgevoerd in Excel 2007. Voor de statistische analyse werd gebruik gemaakt van het statistische softwarepakket SPSS18.

11 | S i t u e r i n g v a n d e s t u d i e

3. ANALYSE VAN DE DATASET 3.1 BESCHRIJVING VAN HET AANTAL VOORSCHRIFTEN EN UNIEKE VERBLIJVEN

De dataset bestaat uit 174816 voorschriftlijnen. Omdat aan één verblijf vaak meerdere voorschriftlijnen gekoppeld zijn, kunnen deze cijfers ook uitgedrukt worden in “unieke verblijven”. Voor de volledige dataset zijn er 63.233 unieke verblijven gevonden. Antibioticaverbruik wordt gezien bij 23.622 verblijven (37,3%), terwijl de antimycotica slechts bij 1.945 verblijven (3,1%). Anti-infectieuze middelen zullen ongeveer bij vier op de tien verblijven voorgeschreven worden. De tabel die deze gegevens weergeeft, is terug te vinden in bijlage 3 . 3.2 ONDERZOEKSVRAAG 1 3.2.1 ONDERZOEKSVRAAG 1A:WAT IS DE IMPACT VAN ANTIBIOTICA OP HET GEDERFD INKOMEN?

In eerste instantie lijkt dit een vrij eenvoudige opdracht. Elk individueel verblijf heeft een bepaalde kost aan antibiotica en heeft een bepaald gederfd inkomen. In deze onderzoeksvraag worden enkel de antibiotica verwerkt, omdat deze vergoed worden door het forfait. De antimycotica daarentegen vallen buiten het forfait en zullen bijgevolg geen invloed hebben op het gederfd inkomen. Het verband tussen de variabelen “antibioticaverbruik” en “gederfd inkomen” zou met een enkelvoudige lineaire regressie kunnen aangetoond worden. Alvorens een lineaire regressie mag uitgevoerd worden, zijn er een aantal voorwaarden te controleren. Wanneer deze voldaan zijn, zal de regressie betrouwbare resultaten opleveren. VOORWAARDEN VOOR LINEAIRE REGRESSIE

Een eerste voorwaarde is de lineariteit, aantoonbaar in een scatterplot. (zie bijlage 4) Voor deze dataset blijkt aan deze voorwaarde niet voldaan te zijn, er is geen lineair, kwadratisch of kubisch patroon te zien. Een tweede voorwaarde is controleren van de homoscedasticiteit of anders gezegd: aantonen dat de variabiliteit van de uitkomst onafhankelijk is van de predictor. In bijlage is een boxplot te vinden die weergeeft dat deze voorwaarde niet voldaan is. Deze data vertonen eerder heteroscedasticiteit.

12 | A n a l y s e v a n d e d a t a s e t

Daarnaast is het ook belangrijk om de onafhankelijkheid van de observaties na te gaan. Een methode om deze voorwaarde te controleren is de Durbin-Watson statistiek, waarbij een waarde bekomen wordt variërend tussen nul en vier. Waarden rond nul betekenen positieve correlaties, waarden rond vier daarentegen zijn negeatieve correlaties. De waarde voor deze analyse bedraagt 1,964 en laat vermoeden dat de observaties onafhankelijk zijn. (zie onderstaande figuur) b

Model

1

R a ,615

Model Summary Adjusted R R Std. Error of Square Square the Estimate 0,378 0,378 774,5484279

Durbin-Watson 1,964

a. Predictors: (Constant), Totaal AB bedrag/verblijf b. Dependent Variable: Gederfd inkomen

Behalve de Durbin-Watson statistiek, is er nog interessante informatie beschikbaar in bovenstaande tabel. De waarde onder de correlatiecoëfficiënt R bedraagt 0,615. Deze waarde wordt ook de Pearson correlatie genoemd, die in bijlage 4 wordt weergegeven. Hieruit volgt dat er een positieve correlatie is tussen antibioticaverbruik en het gederfd inkomen. Aangezien de Pearson correlatie steeds een waarde oplevert tussen nul en één, zal het verband in deze analyse matig zijn. Ook de determinatiecoëfficiënt R² is belangrijk voor de interpretatie van de regressie. Deze waarde geeft weer in welke mate het model de werkelijke waarden zal verklaren of wat de relevantie is van de regressieanalyse. Blijkbaar zou slechts 38% van het gederfd inkomen verklaard kunnen worden door antibioticaverbruik. Het bovenstaande is slechts geldig wanneer alle voorwaarden voor lineaire regressie voldaan zijn. De derde en laatste voorwaarde is een controle op de normaliteit. Door het opstellen van een QQ-plot van de residuen kan visueel vastgesteld worden of de normaliteit voldaan is. Op de grafiek zou een mooie rechte zichtbaar moeten zijn, die het verband aantoont tussen de geobserveerde en voorspelde waarden. In bijlage 4 staat de QQ-plot weergegeven voor deze analyse. De derde voorwaarde is duidelijk niet vervuld. Aangezien slechts voldaan is aan de onafhankelijkheid van de data, kan besloten worden dat de dataset niet normaal verdeeld is. De meest voor de handliggende parametrische testen zullen niet toepasbaar zijn. Een mogelijkheid om toch deze testen te kunnen hanteren is een transformatie uitvoeren op de data. Op deze manier kan de


invloed van outliers uitgemiddeld worden. Bij voorkeur wordt een logaritmische transformatie gebruikt. Ook deze oplossing is ontoereikend voor de gebruikte gegevens. Door de aanwezigheid van negatieve bedragen is het onmogelijk om deze logaritmische transformatie uit te voeren. De enige optie om een correcte analyse te bekomen is overgaan naar de niet-parametrische testen. NIET-PARAMETRISCHE TEST: LOGISTISCHE REGRESSIE MET MEERDERE VARIABELEN

Er werd geopteerd om een logistische regressie uit te voeren. Hierbij zal de te verklaren variabele slechts twee mogelijke waarden hebben. In deze analyse betreft dit het gederfd inkomen. De keuze om deze variabele op te splitsen in twee zinvolle categorieën is gebaseerd op “verlies” of “geen verlies”. Zoals eerder beschreven betekent een positief gederfd inkomen dat het ziekenhuis bepaalde inkomsten niet zal ontvangen en hierdoor een zeker verlies zal ondervinden. In het statistisch verwerkingsprogramma SPSS werd een nieuwe variabele gecreëerd: het categorisch gederfd inkomen. Alle bedragen van het gederfde inkomen die groter zijn dan nul en dus verlies betekenen, krijgen de waarde “1” toegewezen. Voor de andere bedragen, die geen verlies veroorzaken,wordt de nieuwe waarde “0”. Op deze manier zal onderzocht kunnen worden wat de kans is op verlies aan inkomsten, veroorzaakt door antibioticaverbruik. Alvorens over te gaan naar de uitvoering van de logistische regressie volgt eerst een bespreking van de nieuwe categorische variabele. In de periode 2005-2006 zijn er 23.622 unieke verblijven waarin antibiotica verbruikt werd. Hiervan zullen 6.146 verblijven (26%) verantwoordelijk zijn voor een positief gederfd inkomen. Deze verblijven hebben een gemiddeld antibioticaverbruik van 450,94 euro. De mediaan bedraagt slechts 75,76 euro. De verblijven waarvan het gederfd inkomen kleiner of gelijk is aan nul hebben een gemiddelde antibioticakost van 198,46 euro, met een mediaan van 17,55 euro. De histogrammen in bijlage 5 geven de verdeling weer van de antibiotica-uitgaven per verblijf. Er is een duidelijke scheve verdeling naar rechts, waarbij de staart langer is voor verblijven die een verlies induceren. Dit kan de hogere gemiddelde kost per verblijf verklaren. Om aan te tonen dat de medianen tussen de twee groepen significant verschillend zijn van elkaar, wordt een niet-parametrische hypothesetest (Sign test) uitgevoerd. In bijlage


5 wordt het resultaat hiervan weergegeven. De nulhypothese stelt voor dat de medianen van het antibioticaverbruik voor de twee categorieën hetzelfde zijn. Omdat de p-waarde kleiner is dan 0,05 mag deze nulhypothese verworpen worden. Gebaseerd op de onderzoeksvraag zouden enkel het antibioticaverbruik en het categorisch gederfd inkomen in het logistische regressiemodel opgenomen worden. Omdat hierdoor veel relevante informatie geweerd wordt uit de analyse, worden nog andere variabelen toegevoegd. De keuze van deze variabelen volgt uit de conclusie van Elsie Haertjens’ thesis. Zij heeft reeds voor een aantal verblijfskenmerken onderzocht of er een invloed is op het gederfd inkomen. Enkel de variabelen die zij als significant heeft aangeduid, zijn in deze analyse opgenomen. Naast het antibioticaverbruik zullen de variabelen “outlier”, “land” en “overlijden” trachten het gederfde inkomen te voorspellen. In het vakjargon heet dit “model adjusted for outlier, land and overlijden”. Alle predictoren worden in SPSS omgezet naar categorische variabelen. De output van de analyse is hieronder terug te vinden. In de tabel “Dependent Variable Encoding” wordt weergegeven rond welke categorie de analyse wordt uitgevoerd. Hier zal de kans gemodelleerd worden op het maken van verlies. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Geen verlies 0 Verlies 1

De kwaliteit van het model wordt uitgedrukt door de Nagelkerke R². Deze waarde is te beschouwen als een alternatief voor de determinatiecoëfficiënt R² in een lineaire regressie. Hoe hoger deze waarde, hoe beter het statistische model. Voor deze analyse zal slechts vijf procent van de variantie in de dichotome uitkomstvariabele categorisch gederfd inkomen verklaard worden. De betrouwbaarheid van het model is dus zeer laag. Deze informatie is terug te vinden in onderstaande tabel. Model Summary Step 1

-2 Log likelihood a 25847,854

Cox & Snell R Square 0,034

Nagelkerke R Square 0,05

a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.


Omwille van de onderzoeksvraag zal enkel het antibioticaverbruik beschreven worden. Om dit resultaat beter te kunnen interpreteren krijgt deze variabele een nieuwe codering. Bij het creëren van de nieuwe variabele “categorisch antibioticaverbruik”, worden drie klassen gevormd. Om de uitgaven op een zinvolle manier in te delen, wordt de grens gesteld op het forfait dat het UZ Gent ontving in het jaar 2005. Dit bedrag was bepaald op ongeveer 235,00 euro per opname. Een eerste categorie bestaat uit verblijven waar de uitgaven kleiner zijn of gelijk aan 0,00 euro. Voor de tweede categorie situeren de uitgaven zich tussen 0,00 en 235,00 euro per verblijf en de derde categorie bevat enkel verblijven die meer antibiotica verbruikt hebben dan de forfaitaire vergoeding dekt. De frequenties van voorgaande categorieën zijn respectievelijk: 0,7%, 80,3% en 19%. In de tabel “Categorical Variables Codings” staat weergegeven welke categorieën als referentie gebruikt worden. Deze variabelen staan gecodeerd met tweemaal “000” in de kolom parameter coding. Voor het antibioticaverbruik zullen dit de goedkoopste verblijven zijn (<0 euro). Categorical Variables Codings Frequency Verbruik

< 0 euro 0 < x < 235 euro > 235 euro

Land

4421

000

22236

001

988

000

No

22059

001

Yes

1165

000

No

21136

001

Yes

2088

000

Belgie Buitenland

Overlijden Outlier

156 18647

Parameter coding -1 -2 000 000 001 000 001

Voor de interpretatie wordt gebruik gemaakt van onderstaande tabel. De variabelen land en overlijden zijn niet significant (p>0,05) en worden niet in het model opgenomen. Belangrijke opmerking is de wijze van uitdrukken van de resultaten. Een logistische regressie levert waarden uitgedrukt in “odds”. Een odds is een quotiënt van waarschijnlijkheden. Voor deze analyse is dit als volgt te interpreteren: de waarschijnlijkheid op verlies gedeeld door de waarschijnlijkheid op geen verlies. De odds voor verblijven uit de categorie “0,00-235,00 euro” is bepaald op 1,520. Dit betekent dat de odds op verlies stijgt met 52% voor deze verblijven in vergelijking met diegene die goedkopere antibioticaverbruiken hebben. Voor de categorie die meer


verbruikt dan het toegekende forfait is de bijhorende odds 3,436. De odds op verlies zal met 244% stijgen in vergelijking met verblijven uit de goedkoopste categorie. Variables in the Equation Step 1

a

B -0,747

S.E. 0,048

Wald 242,783

cat_land(1)

-0,07

0,074

cat_overlijden(1)

0,014

0,068

cat_outlier(1)

cat_verbruik_FF

df 1

Sig. 0

Exp(B) 0,474

0,899

1

0,34

0,932

0,042

1

0,83

1,014

513,37

2

0

cat_verbruik_FF(1)

0,419

0,22

3,632

1

0,05

1,520

cat_verbruik_FF(2)

1,234

0,221

31,111

1

0

3,436

-0,913

0,244

13,988

1

0

0,401

Constant

a. Variable(s) entered on step 1: cat_outlier, cat_land, cat_overlijden, cat_verbruik_FF.

BESLUIT ONDERZOEKSVRAAG 1A Het

antwoord op de vraag of het antibioticaverbruik een impact heeft op het gederfd

inkomen, kan als volgt geformuleerd worden. Verblijven uit de duurdere categorieën zullen eerder verlies induceren dan de goedkopere verblijven. Toch moet rekening gehouden worden met de lage “fit” van dit model: slechts vijf procent van de variantie van het gederfd inkomen wordt verklaard! 3.2.2. ONDERZOEKSVRAAG 1B: WELKE ANTIBIOTICA EN ANTIMYCOTICA GENEREREN DE GROOTSTE KOSTEN?

Het lijkt logisch dat niet alle gebruikte anti-infectieuze middelen een even groot aandeel hebben in de uitgaven. Daarom werd voor de bestudeerde periode een overzicht opgesteld van de kosten voor antibiotica en antimycotica. Om het overzicht vollediger te maken werd ook de ernstgraad van de pathologie in rekening gebracht. Het overzicht start op ATC niveau 3 en zal uiteindelijk uitgediept worden tot op het niveau van de molecule zelf (ATC 5). De verklaring van de gebruikte ATC codes kan teruggevonden worden in de tabellen in bijlage 6 . BESPREKING ATC 3 NIVEAU

Het hoogste niveau dat beschouwd wordt toont enkel de farmacologische/therapeutische subgroep. Het geeft reeds een indicatie van welke klassen anti-infectieuze middelen een grote hap uit het budget zullen nemen. De vijf meest relevante zijn “andere betalactam


antibiotica”, “antimycotica voor systemisch gebruik”, “betalactam antibiotica: penicillines”, “andere antibiotica” en de “chinolones”. Wanneer de totale kost per klasse word bekeken, is het opvallend dat het aandeel van ernstgraad vier overal het grootste is. In onderstaande grafiek staat dit visueel voorgesteld. De bijhorende tabel is terug te vinden in bijlage 6 . Kost anti-infectieuze middelen (€) per ernstgraad op ATC 3 niveau 2.500.000,00 2.000.000,00 Ernstgraad 4 1.500.000,00

Ernstgraad 3

1.000.000,00

Ernstgraad 2

500.000,00

Ernstgraad 1

0,00 J01A

J01B

J01C

J01D

J01E

J01F

J01G J01M J01R

J01X

J02A

BESPREKING ATC 4 NIVEAU

Het ATC 4 niveau geeft de chemische subgroep weer en zal de kostenverdeling meer in detail kunnen beschrijven. Uit bovenstaande grafiek is gebleken dat de groep “J01D” of de “andere betalactam antibiotica” een grote verbruiker is. Nu is zichtbaar dat de subgroepen “J01DH” en “J01DD” hier verantwoordelijk voor zijn. Vertaald naar de chemische subgroep zijn dit de carbapenems en de derde generatie cefalosporines. Op dit niveau blijkt dat de grootste uitgavenpost niet afkomstig is uit de “J01D” groep, maar van de penicillines in combinatie met een enzyminhibitor (J01CR). Dit zijn eerstelijnsantibiotica die makkelijk worden voorgeschreven bij een behandeling. De hoge kost zal te wijten zijn aan de hoge frequentie van voorschrijven. Dit wordt aangetoond in tabel 1 die beschikbaar is in bijlage 7. Hierin staat een overzicht van de verbruikte DDD’s per chemische subgroep, onderverdeeld per ernstgraad van de pathologie. In de voorlaatste kolom staat de totale kost van die subgroep. Uiteindelijk is in de meest rechtse kolom de kost per verbruikte DDD terug te vinden. Blijkbaar worden de penicillines met een enzyminhibitor vaak verbruikt (21,98%), op de fluorochinolones na (22,83%).


Kosten anti-infectieuze middelen (€) per ernstgraad op ATC 4 niveau 1.800.000,00 1.600.000,00 1.400.000,00 1.200.000,00

Ernstgraad 4

1.000.000,00

Ernstgraad 3

800.000,00 600.000,00

Ernstgraad 2

400.000,00

Ernstgraad 1

200.000,00

J02AX

J02AC

J02AB

J02AA

J01XE

J01XX

J01XC

J01XD

J01XB

J01XA

J01RA

J01MA

J01FF

J01GB

J01EE

J01FA

J01DF

J01DH

J01DE

J01DC

J01DD

J01DB

J01CF

J01CR

J01CE

J01CA

J01BA

J01AA

0,00

BESPREKING ATC 5 NIVEAU

Op het ATC 5 niveau is zichtbaar welke actieve moleculen de hoogste kosten voortbrengen. In bijlage 8 wordt een vergrootte versie van onderstaande grafiek weergegeven. Er zal ontleed worden of pieken veroorzaakt wordt door de hoge kostprijs van het geneesmiddel of door de hoge frequentie van voorschrijven. De vijf duurste antibiotica worden besproken. Er zal tevens onderzocht worden bij welke hoofddiagnose het geneesmiddel werd voorgeschreven. De bespreking verloopt van de duurste molecule naar de goedkoopste. De antimycotica worden apart besproken. Kosten anti-infectieuze middelen (€) per ernstgraad op ATC 5 niveau 1.400.000,00 1.200.000,00 1.000.000,00 Ernstgraad 4

800.000,00

Ernstgraad 3 600.000,00

Ernstgraad 2 Ernstgraad 1

400.000,00 200.000,00

J02AX04

J02AX01

J02AC03

J02AC02

J02AC01

J02AB02

J01XX08

J02AA01

J01XE02

J01XE01

J01XX01

J01XD03

J01XC01

J01XB02

J01XD02

J01XD01

J01XB01

J01XA02

J01XA01

J01RA01

J01MA14

J01MA12

J01MA06

J01MA02

J01MA01

J01GB06

J01FF01

J01GB03

J01GB01

J01FA10

J01FA09

J01FA02

J01FA01

J01EE01

J01DF01

J01DH51

J01DH02

J01DE01

J01DD04

J01DD02

J01DC05

J01DC02

J01DD01

J01DB05

J01DB04

J01DB01

J01CF05

J01CF04

J01CR05

J01CF02

J01CR02

J01CE08

J01CE07

J01CE02

J01CE01

J01CA17

J01CA04

J01CA01

J01BA02

J01AA08

J01AA04

J01AA02

J01AA01

0,00

De hoogste piek is terug te vinden bij de piperacilline-tazobactam preparaten (J01CR05). De commerciële producten die in het UZ Gent gebruikt worden zijn Tazocin® flacons van 2 en 4 g/250mg voor injectie. Voor de periode 2005-2006 zijn er 19 | A n a l y s e v a n d e d a t a s e t

in totaal 14.556,97 DDD’s verbruikt voor 1.227.042,95 euro. Procentueel uitgedrukt zal bijna één vijfde (19,72%) van de totale antibiotica-uitgaven naar Tazocin® gaan, dat slechts 4,42% van alle verbruikte DDD’s veroorzaakt. De kostprijs per verbruikte DDD bedraagt 84,29 euro. Uit tabel 2 in bijlage 7 is af te leiden dat op basis van dit gegeven, Tazocin® bij de duurste antibiotica in te delen valt. Na onderzoek blijkt dat dit geneesmiddel is voorgeschreven bij 613 verschillende hoofddiagnoses. Deze informatie is bekomen door interpretatie van de icd-9-cm codes. Om het overzichtelijk te houden, worden slechts de vijf meest voorkomende codes vermeld, alsook de frequentie (zie onderstaande tabel). TOP 5 Piperacilline + EZ-inhibitor (J01CR05) code

Beschrijving

Frequentie

%

414.01

Arteriosclerosis, arteriosclerotic, coronary, native artery

47

7,67

486

Pneumonia

46

7,50

277.02

Fibrosis, fibrotic, cystic, with, pulmonary exacerbation

31

5,06

V58.1

Admission, for, chemotherapy

28

4,57

288.0

Neutropenia, neutropenic, fever

24

3,92

Het antibioticum dat op de tweede plaats komt is meropenem, gecodeerd als J01DH02. Zestien procent van de antibiotica-uitgaven gaan naar deze molecule, die tot de carbapenems behoort. Er werden meer dan zeventienduizend DDD’s verbruikt tijdens de periode 2005-2006. De uiteindelijke kost per verbruikte DDD bedraagt 56,82 euro. De beschikbare preparaten zijn Meronem® 500mg en 1g, beide voor intraveneus gebruik. De diversiteit aan pathologieën is groot: 388 verschillende icd-9-cm codes. Analoog aan piperacilline-tazobactam worden de vijf belangrijkste codes in onderstaande tabel weergegeven. TOP 5 Meropenem (J01DH02) code

Beschrijving

Frequentie

%

205.00

M9861/3 Leukemia, leukemic, myeloid , acute , Malignant, primary site, without mention of remission

90

23,20

V58.1


48

12,37

288.0


42

10,82

486

Pneumonia

24

6,19

414.01

Arteriosclerosis, arteriosclerotic, coronary, native artery

28

7,22

Op positie drie staat ceftazidime, een molecule die behoort tot de derde generatie cefalosporines. De molecule is te verkrijgen onder de merknaam Glazidim®, als bolus


(500mg, 1g en 2g) of als infuusoplossing (1g en 2g). De totale kost bedraagt 665.091,35 euro (10,69%) voor een vrij laag aantal verbruikte DDD’s (2,58%). De kost per verbruikte DDD voor ceftazidime wordt berekend op 78,45 euro. De vijf belangrijkste hoofddiagnoses van de 382 geregistreerde bij deze molecule worden weergegeven in onderstaande tabel. TOP 5 Ceftazidime (J01DD02) code

Omschrijving

Frequentie

%

288.0


152

39,79

205.00


70

18,32

V58.1


65

17,02

284.8

Anemia, aplastic, specified type NEC

33

8,64

277.02

Fibrosis, fibrotic, cystic, with, pulmonary exacerbation

28

7,33

De vierde en vijfde plaats zijn weggelegd voor de glycopeptiden: teicoplanine en vancomycine. Qua uitgaven zijn ze aan elkaar gewaagd: respectievelijk bedraagt de totale kost 485.439,26 euro en 459.155,20 euro. Het verbruik daarentegen is duidelijk verschillend. Teicoplanine zal 2,33% uitmaken van de totale hoeveelheid verbruikte DDD’s, terwijl dit voor vancomycine 3,35% bedraagt. Hierdoor is er een duidelijk verschil in kostprijs per DDD: 63,40 euro voor teicoplanine en 41,70 euro voor vancomycine. In het UZ Gent is teicoplanine verkrijgbaar als flacons Targocid® 200mg en 400mg (IV/IM) en vancomycine als Vancocin® voor intraveneus gebruik (1g en 2g). TOP 5 Teicoplanine (J01XA02) code

Omschrijving

Frequentie

%

205.00


64

22,07

V58.1


20

6,90

288.0


19

6,55

571.2

Cirrhosis, cirrhotic, liver, alcoholic

16

5,52

571.5

Cirrhosis, cirrhotic, liver

15

5,17

TOP 5 Vancomycine (J01XA01) code

Omschrijving

Frequentie

%

V58.1

Admission, for, chemotherapy M9861/3 Leukemia, leukemic, myeloid , acute , Malignant, primary site, without mention of remission Neutropenia, neutropenic, fever Complications, infection and inflammation, due to any device, implant or graft classified to 996.0-996.5 NEC (presence of), joint prosthesis, internal Arteriosclerosis, arteriosclerotic, coronary (artery), native artery

48

9,8360656

39

7,9918033

37

7,5819672

35

7,1721311

29

5,942623

205.00 288.0 996.66 414.01


Wanneer nu tussen de antibiotica de vijf belangrijkste hoofddiagnoses vergeleken worden, is het opvallend dat er een aantal terugkeren: V58.1, 288.0, 205.00, 486, 277.02. Bijna een kwart (23,85%) van de uitgaven aan anti-infectieuze middelen gaat naar de antimycotica. Deze groep is weliswaar veel kleiner dan de antibiotica, maar zal veel duurdere specialiteiten bevatten. Op het ATC 4 niveau wordt reeds duidelijk welke subgroep verantwoordelijk is voor de grootste kost. De groep “J02AX” maakt vijftig procent uit van het antimycotica-budget. Wanneer diezelfde groep wordt bekeken op het ATC 5 niveau blijkt dat caspofungine verantwoordelijk is voor deze hoge verbruikskost. Het is zeker niet het meest gebruikte antimycoticum: met z’n 2.148 verbuikte DDD’s maakt het slechts 4,23% uit van alle antimycotica. Door de hoge kostprijs wordt een zeer hoge kost per verbruikte DDD berekend: 480,48 euro. De specialiteit van caspofungine is Cancidas®, beschikbaar in 50 mg en 70 mg voor intraveneus gebruik. Een ander antimycoticum, fluconazole (J02AC01), heeft een verbruikskost die ongeveer de helft is van caspofungine. Deze molecule wordt onder de merknaam Diflucan® ter beschikking gesteld in de apotheek. Er zijn verschillende vormen verkrijgbaar: capsules, siroop en flacons voor intraveneus gebruik. Afgeleid uit tabel 2 in bijlage 7 is dit het meest verbruikte antimycoticum, namelijk 34.845,250 DDD’s (68,63%). De hoge verbruikskost van deze molecule is dus te verklaren door de hoge frequentie van voorschrijven. De kost per verbruikte DDD is hier zeer laag: 13,06 euro. De hoofddiagnoses die gekoppeld zijn aan het verbruik van caspofungine zijn te vinden in onderstaande tabel. Er zijn zes codes weergegeven omdat de frequentie van code 288.0 en 208.90 gelijk is. Merk op dat de pathologieën overeenkomen met deze van de antibiotica top vijf. TOP 5 Caspofungine (J02AX04) code

Frequentie

%

205.00


15

20,55

V58.1


14

19,18

288.0


9

12,33

208.90

M9800/3 Leukemia, leukemic, Malignant, primary site, without mention of remission

5

6,85

284.8

Anemia, aplastic, specified type NEC

5

6,85

205.01

M9861/3 Leukemia, leukemic, myeloid , acute , Malignant, primary site, with remission

4

5,48


Om deze onderzoeksvraag af te ronden volgt nog een korte bespreking van de “dure” verblijven. Door bovenstaande analyses uit te voeren, wordt zichtbaar welke antibiotica de hoge uitgaven veroorzaken. Één voor één blijken dit tweedelijnsantibiotica te zijn. Op basis van het groene antibioticavoorschrift van het UZ Gent (zie bijlage 9) werd een selectie gemaakt van tweedelijns- of reserveantibiotica. Concreet zijn dit de glycopeptiden, de derde en vierde generatie cefalosporines, de carbapenems, de intraveneuze fluorochinolones, linezolid en piperacilline-tazobactam. In de huidige situatie zou ook tigecycline meegerekend moeten worden. Deze molecule is pas sinds oktober 2007 op de Belgische markt verkrijgbaar en komt bijgevolg nog niet voor in de databank. Alle verblijven werden verzameld waarin minstens één van deze antibiotica werden teruggevonden. Dit betreft slechts 5.885 verblijven (9,31%). De gemiddelde kost voor dergelijk “duur” verblijf is 1.254 euro, wat vijfmaal meer is dan het toegekende forfait. De meeste dure verblijven hebben een kost die zich situeert tussen nul en duizend euro. Verder zijn er uitschieters, met een maximum van 75.017,98 euro per verblijf. Een overzicht van de kostenverdeling binnen de dure verblijven staat weergegeven in bijlage 10. Bij wijze van voorbeeld wordt voor een bepaalde hoofddiagnose, die telkens voorkomt in bovenstaande tabellen, onderzocht welke anti-infectieuze middelen er verbruikt zijn. De keuze is gevallen op neutropenie, al dan niet met koorts (icd-9-cm 288.0). Uit analyse van de dataset blijkt dat er 249 unieke verblijven zijn met deze hoofddiagnose. Er zijn 2.043 voorschriftlijnen met antibiotica of antimycotica. Eenendertig verschillende moleculen van het ATC 5 niveau zijn voorgeschreven bij deze hoofddiagnose. In onderstaande grafiek en tabel staan deze weergegeven, samen met hun frequentie. Frequentie anti-infectieuze middelen (ATC 5) voor icd-9-cm 288.0 500 400 300 200 100 J02AX04

J02AC03

J02AC02

J02AC01

J01XX08

J02AA01

J01XE01

J01XX01

J01XD03

J01XA02

J01XD01

J01XA01

J01MA14

J01MA12

J01MA02

J01FF01

J01GB06

J01FA10

J01FA09

J01EE01

J01FA01

J01DE01

J01DH02

J01DD04

J01DD02

J01CR05

J01DC02

J01CF05

J01CR02

J01CF04

J01AA02

0


Voor deze aandoening werd het meeste ceftazidime voorgeschreven, gevolgd door amikacine. Op de derde plaats wordt fluconazole teruggevonden. Analoog aan deze methode kan voor elke hoofddiagnose bepaald worden welke geneesmiddelen het meest verbruikt worden. ATC5

Beschrijving

J01AA02 J01CF04 J01CF05 J01CR02 J01CR05 J01DC02 J01DD02 J01DD04 J01DE01 J01DH02 J01EE01 J01FA01 J01FA09 J01FA10 J01FF01 J01GB06 J01MA02 J01MA12 J01MA14 J01XA01 J01XA02 J01XD01 J01XD03 J01XE01 J01XX01 J01XX08 J02AA01 J02AC01 J02AC02 J02AC03 J02AX04

Frequentie

Doxycycline Oxacillin Flucloxacillin Amoxicillin and enzyme inhibitor Piperacillin and enzyme inhibitor Cefuroxime Ceftazidime Ceftriaxone Cefepime Meropenem Sulfamethoxazole and trimethoprim Erythromycin Clarithromycin Azithromycin Clindamycin Amikacin Ciprofloxacin Levofloxacin Moxifloxacine Vancomycin Teicoplanine Metronidazole Ornidazole Nitrofurantoine Fosfomycine Linezolid Amphotericine B Fluconazole Itraconazole Voriconazole Caspofungin

1 1 1 73 92 6 432 52 9 201 166 8 2 1 5 398 29 28 3 152 37 2 1 2 2 4 22 191 15 41 40

BESLUIT ONDERZOEKSVRAAG 1B

Door op het niveau van de actieve moleculen te werken, wordt zichtbaar welke geneesmiddelen de grootste kosten veroorzaken. Piperacilline-tazobactam mag beschouwd worden als het duurste antibioticum, gevolgd door meropenem. Bij de antimycotica is caspofungine verantwoordelijk voor de hoge kost. Wanneer verblijven bestudeerd worden die tweedelijnsantibiotica verbruiken, is het opvallend dat de gemiddelde

kost

per

verblijf,

vijfmaal

groter

is

dan

het

toegekende

geneesmiddelenforfait.


3.3 ONDERZOEKSVRAAG 2: WELKE PATHOLOGIEËN VOORSPELLEN EEN HOOG VERBRUIK VAN ANTI-INFECTIEUZE MIDDELEN?

Om een beeld te krijgen van de kostenverdeling van de anti-infectieuze middelen tussen de verschillende verblijven zal in de eerste plaats een analyse gebeuren op het MDC niveau. Er zijn 25 MDC’s, aangevuld met vier categorieën (P1, P2, P3 en P4) die gerelateerd zijn aan transplantatie of tracheotomie en een vijfde categorie (MDC 000) die als restgroep wordt omschreven. In de dataset wordt nog een extra categorie voorzien, namelijk “AAA”. Dit zijn psychiatrische verblijven. Voor een gedetailleerd overzicht van de verschillende MDC’s wordt naar bijlage 11 verwezen. Vervolgens wordt het MDC-niveau verder uitgediept naar APR-DRG. Hierdoor kan meer in detail gezocht worden naar pathologieën die een hoog verbruik voorspellen. FREQUENTIE MDC’S

Voor MDC 1, 4, 5, 6, 8, 17, 23 en AAA variëren de frequenties tussen 5,2 en 13,2%. In deze categorieën worden de meeste verblijven gecodeerd. De procentuele weergave van MDC-frequenties zijn terug te vinden in bijlage 12. De grootste groep patiënten werd ondergebracht in de categorie hart- en vaatstelsel (MDC 5), namelijk 8.355 unieke verblijven. Op de tweede plaats worden 7.755 verblijven teruggevonden in MDC 8 (bewegingsstelsel en bindweefsel). De transplantatiegerelateerde MDC’s komen veel minder frequent voor, waarbij slechts 10 harttransplantaties tijdens de periode 20052006. Opvallend is dat deze transplantatie-MDC’s op basis van hun ligduur allemaal outliers zijn. Onderstaande grafiek geeft een overzicht van de verdeling van de MDC’s voor alle unieke verblijven, ook die waar geen anti-infectieuze middelen zijn verbruikt. Frequentie MDC berekend op alle unieke verblijven 8355 7755

5850 4773 3521

3278 1489

1831

3369

3341

2597

2584

2569

2537

1986 1131 460

817

742 608

954 184

927 183

121 100

77

104 280

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 AAA P1 P2 P3 P4 OOO

714


VERGELIJKING VAN HET AANTAL VERBLIJVEN EN DE KOSTEN PER MDC

Niet elk verblijf is gekoppeld aan het verbruik van antibiotica en antimycotica. In de meest frequente MDC 5 zal slechts 28,22% van de verblijven antibiotica verbruiken en 1,36% antimycotica. Er is een onafhankelijk verband tussen het aantal verblijven per MDC en het verbruik aan anti-infectieuze middelen. De transplantatie- en trachetomiegerelateerde categorieën verbruiken duidelijk het meeste antibiotica: de waarden variëren tussen 80% en 98,7%. Ook het antimycoticaverbruik ligt hoger binnen deze groepen, voornamelijk leveren beenmergtransplantatie zijn hiervan de oorzaak. De laagste verbruiken worden teruggevonden in de psychiatriegroep. Voor antibiotica en antimycotica is het verbruik respectievelijk 3,20% en 0,33%. In bijlage 13 staan al deze verbruiksgegevens per MDC voorgesteld. Door het variërende verbruik van middelen per MDC zullen de gemaakte kosten hiervan afhankelijk zijn. In bijlage 14 staan voor alle MDC’s de kosten uitgedrukt voor antibiotica, antimycotica en hun som. Voor de periode 2005-2006 bedraagt de totale kost aan anti-infectieuze middelen meer dan acht miljoen euro. De verhouding tussen antibiotica en antimycotica is ongeveer drie op vier. In dezelfde bijlage wordt een boxplot weergegeven die per MDC de spreiding van de uitgaven aan anti-infectieuze middelen weergeeft. Onderstaande grafiek geeft voor elke MDC de procentuele verhouding weer tussen de kost van antibiotica/antimycotica en het aantal verblijven. Dit is een mooie visuele voorstelling van het onafhankelijk verband tussen deze twee kenmerken. Een zeer hoog verbruik kan vastgesteld worden voor MDC 17 (myeloproliferatieve en weinig gedifferentieerde neoplasmata). Gezien de ernstgraad van de pathologieën binnen deze MDC is dit gegeven niet volledig onverwacht. De verhouding is volledig omgekeerd voor MDC 14, waar het aantal verblijven veel groter is dan het verbruik. Ook deze trend is min of meer voorspelbaar: bij zwangerschap en bevalling zal het gebruik van antiinfectieuze middelen minimaal zijn.


Verdeling van het bedrag (€) voor anti-infectieuze middelen tussen de MDC's (%) en verblijven (%)

Percentage kost

P4

OOO

P3

P2

P1

AAA

25

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

9

10

8

7

6

5

4

3

2

1

18 16 14 12 10 8 6 4 2 0

Percentage verblijven

DETECTEREN VAN DE GROOTSTE VERBRUIKERS

Intussen is duidelijk welke MDC’s het meest voorkomen en welke kost ze genereren. De grens om onderscheid te maken tussen “gewoon verbruik” en “hoog verbruik” wordt vastgelegd op de gemiddelde kostprijs van alle antibiotica, respectievelijk antimycotica uitgedrukt per verblijf. De gemiddelde kost per verblijf bedraagt 264,11 euro voor antibiotica en 1032,64 euro voor antimycotica. De MDC’s waarvan de gemiddelde verblijfskost boven deze grens gelegen is, worden als grote verbruikers aangeduid. De grafieken zijn terug te vinden in bijlage 15 en geven per MDC de gemiddelde antibiotica/antimycotica kostprijs weer. Voor de antibiotica geven slechts 15 MDC’s een lagere kost per verblijf dan de gemiddelde kost, waaronder ook de meest frequente MDC 5. Extreem hoge verbruiken zijn er in de transplantatie en tracheotomie groepen. Hier bedraagt de gemiddelde kost per verblijf, die gelegen is tussen 1342 en 2726 euro, vijf tot tienmaal de globaal gemiddelde kost. Voor de antimycotica zijn de gemaakte kosten van een andere grootteorde. Behalve MDC 16 (bloed en bloedvormende organen) is er een vergelijkbare trend met de antibiotica. Natuurlijk moet de term “gemiddelde kost” voorzichtig gebruikt worden. In elke MDC zijn er verblijven die een extreme kost voortbrengen. Berekenen van de mediaan is een goede methode om te bepalen of de gemiddelde kost een zinvolle waarde geeft. Onderstaande grafieken geven een voorstelling van de gemiddelde kost en de mediaan per MDC voor antibiotica en antimycotica. Blijkbaar is de mediaan steeds kleiner dan


het gemiddelde, wat resulteert in een scheve verdeling naar rechts. Dit wijst erop dat in realiteit de gemaakte kosten per MDC voor de meeste verblijven lager zal liggen dan de gemiddelde kost. Daarnaast zijn er ook duidelijk verschillen op te merken tussen antibiotica en antimycotica. De afwijking tussen het gemiddelde en de mediaan is bij de antimycotica veel groter voor MDC 14-16-17-18-P2 en 000. ANTIBIOTICA: gemiddelde kost (€) vs mediaan (€) 2500 2000 1500 1000 500 25

AAA

P1

P2

P3

P4

OOO

AAA

P1

P2

P3

P4

OOO

24

23

22

25

Gemiddelde kostprijs per verblijf

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

9

10

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Mediaan

ANTIMYCOTICA: gemiddelde kost (€) vs mediaan (€)

Gemiddelde kostprijs per verblijf

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

3000 2500 2000 1500 1000 500 0

Mediaan

VERDELING VAN DE KOSTEN PER MDC

Het vermoeden van een scheve verdeling van de kosten wordt bevestigd door een analyse per MDC. Het grootste aandeel bevindt zich tussen nul en honderd euro per verblijf. De afwijkende gemiddelde waarden zijn enerzijds toe te schrijven aan een grotere variatie van verbruiken rond het interval {0,100} en anderzijds door extreem dure verblijven. Als voorbeeld wordt MDC 17 toegelicht. In bovenstaande grafiek wordt aangetoond aan dat het gemiddelde (741,99 euro) en de mediaan (58,00 euro) voor antibiotica sterk uit elkaar liggen. In tegenstelling tot de meeste MDC’s, waar


voornamelijk een piek zichtbaar is rond het interval {0,100}, is hier een grotere spreiding van de kost per verblijf. Voor de antimycotica liggen het gemiddelde (1.536 euro) en de mediaan (256 euro) nog verder uit elkaar (zie bovenstaande grafiek). Naast deze spreiding van de “lagere” kosten zijn er zestien verblijven die meer dan tienduizend euro per verblijf waard zijn. Hierdoor wordt het gemiddelde zeer sterk beïnvloed. Deze zestien verblijven worden in onderstaande grafiek voorgesteld. In feite is dit ingezoomd op de staart van de scheve verdeling van de kosten. Frequentie duurste verblijven (€) voor MDC 17 3 2,5 2 1,5 1 0,5

29000

28500

28000

27500

27000

26500

26000

25500

25000

24500

24000

23500

23000

22500

22000

21500

21000

20500

20000

19500

19000

18500

18000

17500

17000

16500

16000

15500

15000

14500

14000

13500

13000

12500

12000

11500

11000

10500

0

Voor de MDC’s die in bovenstaande paragraaf werden vermeld, is het verschil tussen het gemiddelde en mediaan eenvoudig te verklaren. MDC 14 en 000 bevatten telkens één extreme waarde, respectievelijk 6.380 euro en 51.620 euro. Voor de andere MDC’s is de verklaring terug te vinden in een groot aantal verblijven met een kost groter dan 10.000 euro per verblijf. MDC 16 heeft bijvoorbeeld zeven verblijven die variëren tussen 10.520 euro en 68.253 euro. Voor de antibiotica- en antimycoticaverblijven zijn in bijlage 16 grafieken beschikbaar die de kostenverdeling weergeven. UITDIEPEN VAN MDC NAAR APR-DRG Beschrijving per MDC van de APR-DRG’s die de hoogste kost voortbrengen

Met de beschikbare gegevens uit de databank is het mogelijk om per MDC een voorstelling te maken van de voorkomende APR-DRG’s. Het is de bedoeling om na te gaan hoeveel verblijven er geregistreerd zijn met een bepaalde APR-DRG en of er APR-DRG’s zijn die specifiek een hoge kost voortbrengen. Daarnaast wordt een onderscheid gemaakt tussen de uitgaven voor antibiotica en antimycotica. Op deze


manier zal duidelijk worden welke APR-DRG’s bijvoorbeeld een hogere kost aan antimycotica hebben. Wat hierna volgt is een zuivere beschrijving van de resultaten. De bijhorende grafieken en tabellen zijn beschikbaar in bijlage 17 . Voor MDC 1 zal bijna vijftig procent van de kosten verdwijnen in APR-DRG 21 (craniotomie, uitgezonderd bij trauma). Uit de cijfers blijkt dat dit niet de meest voorkomende APR-DRG (8,56%) is, maar wel de duurste zowel voor antibiotica als antimycotica. Intra-oculaire ingrepen, met uitzondering op de lens (071) is duidelijk de meest voorkomende (65,61%) APR-DRG voor MDC 2. Daarnaast is het ook de duurste. Er worden blijkbaar geen antimycotica verbruikt. De extra-oculaire ingrepen (072) hebben daarentegen de hoogste kost aan antimycotica. De meest frequente (22%) APR-DRG voor MDC 3 zijn de “andere aandoeningen aan neus, oor, mond en keel”. De hoogste uitgaven zijn terug te vinden voor APR-DRG 114, namelijk aandoeningen aan de tanden en de mond. Het aandeel van de antimycotica is het grootste. De gewone pneumonie (139) is de grootste verbruiker (23%) van anti-infectieuze middelen in de respiratoire MDC 4-groep. De meest voorkomende APR-DRG daarentegen is 144: respiratoire tekens, symptomen en andere aandoeningen van het ademhalingsstelsel. Gezien de ernst van de pathologie minder zwaar is, zal ook de verbruikskost lager liggen. MDC 5 omschrijft een reeks cardiovasculaire en circulatoire aandoeningen. Qua verbruik zijn er een vijftal opvallende pieken op te merken: 173, 165, 162, 163 en 168. Het betreft ingrepen aan hartkleppen, coronaire bypass en andere vasculaire procedures. De frequenties zijn eerder laag en variëren tussen 1,50% en 8,57 %. Samen maken ze bijna zestig procent uit van de anti-infectieuze uitgaven voor MDC 5. Meer dan een derde van de uitgaven in MDC 6 wordt veroorzaakt door majeure ingrepen op dikke en dunne darm (221), hoewel het slechts tien procent uitmaakt van de APR-DRG’s in deze groep.


De meest frequente APR-DRG in de groep van leveren pancreasaandoeningen (MDC 7) is de intra-abdominale shunt en ingrepen op lever en pancreas. Deze procedures (260) zijn verantwoordelijk voor meer dan veertig procent van de uitgaven aan antiinfectantia binnen deze MDC. Nu volgt de bespreking van MDC 8, met aandoeningen van spieren, bot en huidweefsel. De hoogste antibioticakost wordt veroorzaakt door ingrepen ter hoogte van en vervangen van het kniegewricht (302). Het aandeel van de antimycotica is hier verwaarloosbaar (0,5%). APR-DRG 346 heeft het hoogste antimycoticaverbruik binnen deze MDC. Het betreft aandoeningen van het bindweefsel en verbruikt meer dan zestienduizend euro aan antimycotica voor 636 verblijven. MDC 9 bespreekt aandoeningen van de huid, subcutane weefsels en de borst. Uit de grafiek blijkt dat APR-DRG 383 het meeste kost, dit is cellulitis of een andere bacteriële huidinfectie. Verder blijkt dat APR-DRG 360 hier veel interessanter is. Deze ingreep werd slechts bij 57 patiënten uitgevoerd, maar veroorzaakt wel een derde van de kost voor deze MDC. De procedure in kwestie wordt omschreven als plaatsen van huidenten en wonddebridement bij huidulcera en cellulitis. Debridement is de meest agressieve maar ook meest effectieve techniek om necrotisch weefsel te verwijderen. Endocriene, nutritionele en metabole aandoeningen worden besproken in MDC 10. Er zijn drie evenwaardige verbruikspieken op te merken. Ze benaderen allemaal een kost van vijfentwintigduizend euro voor anti-infectantia. APR-DRG 402 beschrijft dezelfde procedure als de hierboven vermeldde APR-DRG 360, maar hier specifiek voor patiënten met metabole aandoeningen. Het verzorgen van bijvoorbeeld een diabetische voet komt hiervoor in aanmerking. Opmerkelijk is dat er slechts negen verblijven geregistreerd zijn met APR-DRG 402. Dit betekent concreet dat deze negen verblijven meer dan 25.000 euro hebben verbruikt, enkel voor antibiotica. Dit genereert een gemiddelde kost van 2.858 euro voor een dergelijk verblijf. De overige APR-DRG’s staan voor diabetes zelf (420) en elektrolytstoornissen (422). Voor aandoeningen aan nieren urinewegen (MDC 11) is een hoge piek te detecteren voor APR-DRG 463, zowel voor het aantal verblijven als voor de uitgaven. De


verklaring voor dit fenomeen is eenvoudig, aangezien deze APR-DRG specifiek verantwoordelijk is voor infecties ter hoogte van de nieren en urinewegen. De volgende MDC omschrijft een aantal aandoeningen en procedures ter hoogte van de mannelijke geslachtsorganen. De hoogste verbruiken bevinden zich in verblijven met APR-DRG 482: transurethrale prostatectomie. Over het algemeen verbruikt deze MDC weinig antimycotica. Er is namelijk slechts één verblijf teruggevonden, met een verbruik van 147,08 euro. Gelijkaardig aan de hierboven beschreven MDC, beschrijft MDC 13 aandoeningen en procedures ter hoogte van de vrouwelijke geslachtsorganen. De hoogste verbruikspiek staat voor APR-DRG 518, maar omvat slechts vier procent van de verblijven. De meeste verblijven binnen deze MDC zijn gecodeerd als APR-DRG 513 ofwel “ingrepen op de uterus of annexen voor carcinoom in situ en benigne aandoeningen”. Voor APRDRG 510 is er voor de antibiotica een gelijkaardige verbruikspiek met APR-DRG 518. In deze groep vallen verblijven waarbij een radiacale hysterectomie of vulvectomie is uitgevoerd. Voor verblijven met een zwangerschap of bevalling (MDC 14) zijn er drie opvallende pieken. Een eerste hoog verbruik wordt genoteerd bij bevallingen met keizersnede (APR-DRG 540). De tweede hoge piek wordt verklaard door het gebruik van antimycotica bij slechts één verblijf. Het betreft APR-DRG 543 ofwel een aandoening postpartum of na een abortus. Dit verblijf heeft 6.380 euro gekost. De gewone vaginale bevalling (APR-DRG 560) is de meest frequente APR-DRG binnen deze groep en zal ongeveer een vijfde van de totale kost dragen. Hiervoor wordt bijna uitsluitend antibiotica voorgeschreven. Neonaten met een geboortegwicht vanaf 2.500 gram én die een cardiovasculaire procedure hebben ondergaan (APR-DRG 630) verbruiken ongeveer 3.500 euro antibiotica. Over de bestudeerde periode zijn dit 41 verblijven. Antimycotica worden amper verbruikt: er zijn slechts vier verblijven geregistreerd met een aandeel van 278 euro. Dit is slechts 1,2% van het totale MDC 15 budget voor anti-infectieuze middelen.


MDC 16 vat een aantal aandoeningen samen met betrekking tot het bloed en de bloedvormende organen. Één duidelijke piek valt te onderscheiden: APR-DRG 660 met een verbruik van meer dan honderdvijftigduizend euro. Het betreft majeure hematologische en immunologische diagnoses, uitgezonderd sikkelcelanemie en coagulatieproblemen. Voorbeelden zijn agranulocytose en andere soorten neutropenie. MDC 17 is zoals eerder besproken de duurste MDC. Het is een oncologische groepering met myeloproliferatieve aandoeningen en weinig gedifferentieerde neoplasmata. Binnen deze groep zal acute leukemie de grootste hap uit het budget nemen. Er waren in de bestudeerde periode 426 dergelijke verblijven die samen bijna zeshonderdduizend euro verbruikt hebben aan anti-infectieuze middelen. Dit komt neer op een gemiddelde kost van 1385 euro per verblijf. Binnen deze MDC dringt zich nog een andere grote verbruiker op. Patiënten die chemotherapie krijgen (APR-DRG 693) zullen ongeveer een kwart van de uitgaven voor deze MDC betekenen. Infecties en parasitaire ziekten worden behandeld in MDC 18. De procedures die hieraan gekoppeld zijn worden gecodeerd onder APR-DRG 710. Bijna de helft van de anti-infectantia uitgaven binnen deze MDC worden door deze procedures veroorzaakt. De tweede duurste APR-DRG is 720. Dit zijn verblijven met sepsis. MDC 19 beschrijft psychische stoornissen. Het verbruik aan anti-infectieuze middelen ligt eerder aan de lage kant voor deze groep. Een drietal APR-DRG’s steken er boven uit en hebben een gelijkaardige kost die schommelt rond 2.500 euro. Problemen veroorzaakt door alcohol- en druggebruik worden samengevat in MDC 20. De meeste verblijven (83%) worden gecodeerd onder APR-DRG 775: alcoholmisbruik en –afhankelijkheid. Deze patiënten zijn verantwoordelijk voor bijna de volledige uitgaven binnen deze MDC. Ongevallen, vergiftigingen en toxische effecten van geneesmiddelen staan beschreven onder MDC 21. De belangrijkste worden samengevat in APR-DRG 790 en 791. Bijvoorbeeld complicaties bij een behandeling kunnen nieuwe geneesmiddelen vragen. De kost hiervoor bedraagt ongeveer zestig procent van de uitgaven voor MDC 21.


Brandwonden worden apart ondergebracht in MDC 22. Gemiddeld kost een verblijf met brandwonden 232 euro aan anti-infectieuze middelen. MDC 23 geeft factoren weer die de gezondheid beïnvloeden zoals rehabilitatie en nazorg. De HIV-infecties worden beschreven onder MDC 24. De beschrijvingen voor de verschillende APR-DRG’s lijken sterk op elkaar. Dit blijkt ook uit de gelijkaardige verdeling die zichtbaar is in de bijhorende grafiek. Patiënten met multiple traumata worden ondergebracht in MDC 25. De hoogste verbruiken worden geregistreerd voor craniotomie, extensieve abdominale en thoracale chirurgie bij significante multiple traumata. MDC 0 beschrijft een aantal rest APR-DRG’s die in geen enkele andere categorie konden opgenomen worden. De belangrijkste is APR-DRG 950: extensieve procedures die niet gerelateerd zijn aan de hoofddiagnose. Deze verblijven verbruiken meer dan tweehonderdduizend euro aan anti-infectieuze middelen. Om af te sluiten zijn er nog de transplantatie- en tracheotomiegerelateerde MDC’s. Er zijn

76

levertransplantaties

geregistreerd,

met

een

kost

van

ongeveer

hondervijftigduizend euro. Voor de 103 beenmergtransplantaties bedraagt de totale kost 431.029 euro. Tracheotomieën geplaatst via een extensieve procedure kosten bijna vijfhonderdduizend euro. De tien geregistreerde harttransplantaties brengen een kost van ongeveer veertienduizend euro voort aan anti-infectieuze geneesmiddelen. Zoals eerder vermeld zijn dit allemaal outlierverblijven op basis van hun ligduur.

2. Wat is de bijdrage van de ernstgraad van een APR-DRG aan de totale kost

Voor elke APR-DRG werd onderzocht welk aandeel van het budget aan welke ernstgraad werd gespendeerd. Hoe hoger de ernstgraad, hoe zwaarder de pathologie. Er kan dus verwacht worden dat de kosten gradueel zullen stijgen met de ernstgraad. Over het geheel sluit het resultaat aan bij deze verwachting. De kosten voor ernstgraad één bedragen 418.736 euro. Ernstgraad twee heeft reeds meer dan het dubbele verbruikt: 1.002.321 euro. De kosten voor ernstgraad drie liggen net iets hoger: 1.665.601 euro. De zwaarste pathologieën, gecodeerd in ernstgraad vier, zullen ook in de kosten het zwaarste doorwegen: 5.111.037 euro. De totale uitgaven voor antibiotica en antimycotica samen bedraagt meer dan acht miljoen euro. Er mag niet zomaar verondersteld worden dat dit patroon voor elke APR-DRG herhaald wordt. Meestal


draagt ernstgraad vier de hoogste kostenlast, maar er zijn ook APR-DRG’s waar dit niet het geval is. Ter illustratie volgt hiervan een voorbeeld: APR-DRG 302 uit MDC 8. Het betreft majeure ingrepen op gewrichten en heraanhechtingen van de onderste ledematen behalve bij trauma. Hier zal drievierde van de kosten gedragen worden door ernstgraad drie. In bijlage 18 zijn de tabellen en grafieken beschikbaar die deze gegevens beschrijven voor alle MDC’s. Er wordt ook een boxplot weergegeven die per ernstgraad een verdeling weergeeft van de kosten. Deze figuur maakt duidelijk dat bij een hogere ernstgraad meer buitensporig dure verblijven aanwezig zijn. De ernstgraad “nul” is afkomstig van niet ingevulde data en zal voor verdere analyses verwijderd worden. Extra informatie over het verbruik per APR-DRG is terug te vinden in bijlage 19. Hierin werd uitgerekend hoeveel DDD’s er verbruikt zijn voor elke individuele APR-DRG. Er werd ook een opsplitsing gemaakt voor de verschillende ernstgraden. BESLUIT ONDERZOEKSVRAAG 2

Door de analyse is duidelijk dat de verhouding tussen de gemaakte kosten en het aantal verblijven binnen de verschillende MDC’s zeer uiteenlopend is. Wanneer het onderzoek wordt uitgediept naar het niveau van de APR-DRG’s wordt vaak duidelijk welk pathologiebeeld verantwoordelijk is voor de hoge kost. Er zijn twee manieren om een hoge kost te verklaren. Ofwel zijn er weinig verblijven die dure geneesmiddelen verbruiken,

ofwel

verbruikt

een

grote

groep

verblijven

eerder

goedkope

geneesmiddelen. De transplantatie- en tracheotomiegerelateerde verblijven blijken zeer duur te zijn, op basis van hun anti-infectantiaverbruik. In totaliteit veroorzaakt ernstgraad vier de hoogste kosten. Deze trend geldt echter niet voor alle APR-DRG’s. 3.4 ONDERZOEKSVRAAG 3: WELKE ANDERE VARIABELEN KUNNEN EEN VERHOOGD ANTIBIOTICA- EN ANTIMYCOTICAVERBRUIK VOORSPELLEN? PREDICTOREN

De gebruikte variabelen heeft Elsie Haertjens in haar thesis (Haertjens E, 2010) beschreven en zouden mogelijks een invloed hebben op het gederfde inkomen. In deze studie wordt getracht te achterhalen of diezelfde variabelen het antibiotica- en antimycoticaverbruik kunnen voorspellen. Hieronder volgt een beknopte beschrijving


van de predictoren. De verklarende frequentietabellen en histogrammen zijn terug te vinden in bijlage 20 . Ernstgraad

Er zijn per APR-DRG vier ernstgraden te onderscheiden. De mate van ernst wordt groter van één naar vier. Zoals eerder werd aangehaald, zijn de verblijven met ernstgraad “0’ uit de dataset verwijderd. Uiteindelijk blijven er 59.678 unieke verblijven over van de 63.233. Aan de helft van de verblijven wordt ernstgraad 1 toegekend. Dertig procent van de verblijven bevindt zich in ernstgraad 2, twaalf procent in ernstgraad 3 en slechts zes procent behoort tot de zwaartste ernstgraad. Outlier

Om het verband te zoeken tussen het verbruik van anti-infectieuze middelen en de ligduur zijn twee mogelijke variabelen beschikbaar in de dataset: outlier en ligduur. Uiteindelijk is er gekozen om “outlier” te gebruiken. Deze variabele is afhankelijk van de nationaal gemiddelde ligduur per APR-DRG en geeft concretere informatie over een verblijf. Wanneer het nationale gemiddelde wordt overschreden, zal dit verblijf als outlier beschouwd worden. In de database is dit aangeduid met “Y”. Uit de frequentietabellen blijkt dat slecht zeven procent van de verblijven outliers zijn. Afkomst

In de dataset zijn acht verschillende codes beschikbaar die de afkomst van de patiënt omschrijven. Een overduidelijke meerderheid (88%) van de patiënten komt rechtstreeks van huis bij een opname in het UZ Gent. Patiënten die uit een Rust-en Verzorgingstehuis (0,4%) komen of uit een ander ziekenhuis (6,3%) worden geviseerd bij het beoordelen van de resultaten. Bewoners uit een RVT zouden mogelijks meer anti-infectieuze middelen kunnen verbruiken, omdat deze patiënten als risicogroep beschouwd worden voor bijvoorbeeld Methicilline Resistente Staphylococcus Aureus (MRSA). Land

Anti-infectieuze middelen zijn gegeven aan patiënten uit zesentwintig landen. Bijna de volledige verblijfspopulatie (96,2%) binnen het UZ Gent zijn binnenlandse patiënten. Verder zijn er, in vergelijking met de andere landen, vrij veel Nederlanders (3,3%) die 36 | A n a l y s e v a n d e d a t a s e t

het ziekenhuis bezoeken. Voor deze variabele zal onderzocht worden of buitenlandse patiënten een duurder verblijf veroorzaken (in het kader van anti-infectieuze middelen). Bestemming

De variabele bestemming is onderverdeeld in verschillende mogelijkheden. Op basis van deze gegevens kan onder andere onderzocht worden wat het effect is van overlijden op het verbruik. Het aantal patiënten die overleden zijn tijdens hun verblijf in de periode 2005-2006 bedraagt 1.547 (2,6%). RESPONSE VARIABELE

De afhankelijke variabele is het verbruik of de kost van anti-infectieuze middelen per verblijf. Voor elke unieke verblijfsnummer werd de totale kost berekend van deze geneesmiddelen. De laagste en hoogste verbruiken zijn geregistreerd als -3.442,98 euro en 75.017,98 euro per verblijf. De negatieve bedragen zijn te verklaren door retours van geneesmiddelen, waarvan de registratie binnen de bestudeerde periode (2005-2006) valt, maar de aflevering ervan niet. De invloed van deze negatieve bedragen zal minimaal zijn omdat ze slechts 0,06% van het totale verbruik uitmaken. STATISTISCHE ANALYSE

Om een correlatie te kunnen vinden tussen bovenstaande predictoren en de uitgaven aan anti-infectieuze middelen, zal een multiple lineaire regressie uitgevoerd worden. In SPSS wordt hiervoor de functie General Linear Model (GLM) gebruikt. Dit is een overkoepelende term voor lineaire regressie, anova en ancova, waarbij het niet nodig is om de variabelen te hercoderen. RESULTATEN

De output van de analyse kan geconsulteerd worden in bijlage 21 . In één oogopslag wordt duidelijk dat niet alle variabelen een significante invloed hebben op het verbruik. Een variabele mag slechts significant genoemd worden wanneer het significantieniveau van 0,05% niet overschreden is. Voor het verblijfskenmerk “land” is dit niveau duidelijk overschreden (0,099). De resultaten voor de andere variabelen “ernstgraad”, “outlier” en “afkomst” “bestemming” zullen wel geïnterpreteerd kunnen worden.


De relevantie van deze regressie wordt weergegeven als R² en bedraagt 0,129. Dit betekent dat slechts dertien procent van de predictoren de response variabele zullen verklaren. Uit deze waarde kan een positieve associatie afgeleid worden tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen. Voorspellingen daarentegen op basis van deze analyse moeten voorzichtig gebruikt worden. Het is duidelijk dat hoe zwaarder de ernstgraad is, hoe hoger het gemiddelde verbruik zal zijn. (zie bijlage 21)Voor ernstgraad één zal een gemiddeld bedrag van 64 euro per verblijf volstaan. Daarentegen zal een verblijf in ernstgraad vier gemiddeld 1394 euro aan anti-infectieuze middelen verbruiken. Uit de analyse wordt duidelijk dat de zwaarste ernstgraad gemiddeld meer zal kosten dan de anderen. In onderstaande tabel wordt dit overzichtelijk weergegeven.

Meerkost van ernstgraad 4 t.o.v. ernstgraad 1,2 en 3 4

1 2

1.325 € 1.283 €

3

1.119 €

In woorden vertaald betekent deze tabel dat een verblijf in ernstgraad vier gemiddeld 1.325 euro (95% CI 1293-1358) meer zal kosten dan een verblijf in ernstgraad 1; 1.283 euro (95% CI 1250-1317) meer dan ernstgraad twee en 1.119,46 euro (95% CI 10831156) meer dan ernstgraad drie. Een patiënt die langer dan de nationaal gemiddelde ligduur in het ziekenhuis heeft verbleven zal een hogere kost genereren. Outlier-patiënten kosten gemiddeld 355, 68 euro (95% CI 326-382) meer per verblijf. Patiënten die in het ziekenhuis worden binnengebracht, kunnen van verschillende locaties komen. De hypothese dat RVT-bewoners een hoger verbruik induceren, wordt ontkracht door de analyse. Blijkbaar zijn deze verblijven toch niet duurder dan wanneer de patiënten van een andere locatie komen. Patiënten die doorgestuurd zijn vanuit een perifeer ziekenhuis genereren daarentegen wel een hoger verbruik. Deze verblijven kosten gemiddeld 143,57 euro (95% CI 17-269) meer dan een RVT-verblijf.


Een patiënt die tijdens zijn verblijf overleden is zal gemiddeld om 695,34 euro (95% CI 447-943) anti-infectieuze middelen verbruikt hebben. In vergelijking met elke andere mogelijke bestemming, zal overlijden steeds een hoger verbruik hebben. Gemiddeld beschouwd varieert deze meerkost tussen 92,68 euro en 458,12 euro. Het land waaruit de patiënten afkomstig zijn blijkt niet significant. Het verbruik van anti-infectieuze middelen zal hierdoor niet verklaard kunnen worden. BESLUIT ONDERZOEKSVRAAG 3

Een voorspelling van het verbruik van antibiotica en antimycotica zal slechts mogelijk zijn op basis van de verblijfskenmerken “ernstgraad”, “outlier”, “afkomst” en “bestemming”. Verblijven gecodeerd met een ernstgraad vier kosten beduidend meer dan de minder zware ernstgraden. Dit resultaat is tamelijk voorspelbaar. Hoe zwaarder de ernstgraad, hoe complexer het pathologiebeeld is en hoe meer en duurdere producten zullen gebruikt worden. Outlierverblijven hebben een hoger verbruik.

Logischerwijze zijn er meer

verblijfsdagen, dus zal het aantal voorgeschreven eenheden waarschijnlijk ook groter zijn. Anderzijds kan die langere verblijfsduur ook veroorzaakt zijn door bijvoorbeeld nosocomiale infecties, die vaak duurdere behandelingen vragen. Het gewicht van de ernstgraad is niet de meest belangrijke oorzaak van deze hoge verbruiken: slechts honderdzestig (4%) verblijven van ernstgraad vier zijn outliers. Voor ernstgraad één daarentegen zijn dit er 2.340 (57%). Tegen alle verwachtingen in leveren de rusthuisbewoners geen hogere verbruiken voor anti-infectieuze

middelen.

Patiënten

worden

vanuit

een

perifeer

ziekenhuis

doorverwezen naar een universitaire instelling, omdat de behandelingsmogelijkheden uitgeput zijn. Het complexere pathologiebeeld zou verantwoordelijk kunnen zijn voor de hoge verbruiken die deze patiënten voortbrengen. Het overlijden van een patiënt tijdens zijn ziekenhuisverblijf blijkt een goede predictor te zijn voor verhoogd verbruik. Dit kan een combinatie van factoren zijn, zoals bijvoorbeeld een lange verblijfsduur en een complexe pathologie. Deze gegevens zijn


gebaseerd op het feit dat een patiënt overleden is, maar houden geen rekening met het tijdstip van overlijden. Dit zou nog een interessante onderzoeksvraag kunnen zijn. Is er een verschil in verbruik tussen overlijden bij het begin van een opname of pas na een lange verblijfsduur? De betrouwbaarheid van de resultaten moet in acht genomen worden. De “fit” van het statistische model is eerder laag, namelijk dertien procent.


4. ANALYSE VAN WISSELENDE ANTIBIOTICAVERBRUIKEN

In de doelstelling (zie titel 2.1) staat beschreven wat de aanzet van dit onderzoek was. Met de gegevens die ontstaan zijn uit bovenstaande analyses, wordt nu getracht om een aantal pieken in de antibioticaverbruiksgrafiek te verklaren (zie bijlage 22). De grafiek geeft voor elke maand de gemiddelde uitgave per verblijf aan antibiotica weer. Er worden drie maanden uitgekozen: januari 2005 met de laagste piek (66€), juli 2005 met de hoogste piek (105€) en één maand uit 2006, namelijk februari (71€). Enkel verblijven met een antibioticaverbruik worden nu bestudeerd. Voor de drie maanden worden dezelfde analyses uitgevoerd. Er wordt eerst onderzocht hoeveel unieke verblijven er zijn per maand, het aantal voorschriftlijnen en de totale antibioticakost. Hieruit wordt reeds duidelijk dat de uitgaven geen lineair verband vertonen met het aantal verblijven. In januari 2005 zijn er bijvoorbeeld meer verblijven dan in juli, maar toch werd er een lagere antibioticakost voortgebracht. Verder werd bekeken hoeveel verschillende APR-DRG’s er voorkomen in die bepaalde maand en wat de kost is van het duurste verblijf. In onderstaande tabel staan deze gegevens weergegeven. Jan '05

Juli '05

Feb '06

Unieke verblijven

1.362

1.204

1.030

Aantal voorschriftlijnen

5.080

5.215

4.696

237.872

291.816

222.530

Aantal APR-DRG's

243

242

231

Duurste verblijf (€)

5.334

5.403

6.654

204

242

216

Totale kost antibiotica (€)

Gemiddelde kost per verblijf

In onderzoeksvraag drie werd onderzocht welke verblijfskenmerken een invloed zouden kunnen hebben op het antibioticaverbruik. Hieruit bleek dat de ernstgraad, de afkomst en bestemming van de patiënt en outlierverblijven hiervoor in aanmerking komen. Zoals eerder vermeld heeft dit statistisch model een eerder lage “fit”, namelijk dertien procent. Voorspellingen maken aan de hand van dit model blijft delicaat. Toch werden deze variabelen onderzocht voor de drie maanden. De resultaten staan uitgedrukt in onderstaande tabel.

41 | A n a l y s e v a n w i s s e l e n d e A B v e r b r u i k e n

Outlier Ernstgraad

Afkomst Bestemming

Jan ‘05

Juli ‘05

Feb ‘06

Yes

147

124

137

No

1215

1080

906

1

504

447

277

2

316

308

285

3

277

221

250

4

254

221

222

Z Ander Ziekenhuis

118

116

124

B Bejaarden rustoord

8

5

13

Overleden

78

70

74

1284

1134

969

Niet overleden

Uit deze tabel blijkt dat de gegevens voor de verschillende maanden zeer dicht bij elkaar liggen en dus een weinig belangrijke rol zullen spelen. De verklaring van de verbruikspieken zal waarschijnlijk te wijten zijn aan een andere factor. Daarom wordt er dieper ingegaan op de pathologie. METHODE 1: ANALYSE STARTEND VAN MDC

In eerste instantie werd voor elke maand de antibioticakost berekend voor de verschillende MDC’s. De totale kost voor elke MDC is gekend (zie bijlage 14). Hierdoor kan procentueel uitgedrukt worden welk aandeel van die totale antibioticakost wordt verklaard door de bestudeerde maand. Wanneer een eenvoudige wiskundige logica wordt gevolgd en men stelt dat de bestudeerde periode 24 maanden omvat en dat elke maand hetzelfde verbruik zou hebben, dan zou er elke maand 4,16% van de MDCkost verklaard moeten worden. Uit de analyse blijkt dat juli 2005 voor alle MDC’s samen 291.816 euro heeft verbruikt. Op de totale antibioticakost (6.239.050 €) betekent dit een percentage van 4,68%. Dit ligt iets hoger dan wat er gemiddeld zou verwacht worden. Anderzijds ligt dit percentage lager voor de maanden januari 2005 en februari 2006, respectievelijk 3,81% en 3,57%. Hetzelfde verhaal geldt als we per maand naar de afzonderlijke MDC’s gaan kijken. Als elke maand hetzelfde verbruik zou hebben, verwachten we dat elke MDC 4,16% van het totale bedrag zal verklaren. Na het uitvoeren van de nodige berekeningen worden hier verrassende percentages teruggevonden. Deze gegevens zijn weergegeven in bijlage 23. Zo blijkt dat in juli 2005 meer dan vijftien procent van de kost voor MDC 24 wordt verklaard.


METHODE 2: ANALYSE MET BEHULP VAN DE APR-DRG-CODES

Omdat de MDC-classificatie enkel een richtlijn geeft over de pathologiegroep, zal het volgende niveau ook onderzocht worden, namelijk de APR-DRG’s. Het voorbeeld wordt verder uitgebouwd voor MDC 24. De gegevens in de databank laten toe om voor deze MDC in de maand juli 2005 een voorstelling te geven van de geregistreerde APRDRG’s. Blijkbaar was er tijdens de volledige bestudeerde periode, slechts één verblijf met code 891. Het betreft een patiënt met HIV én belangrijke HIV-gerelateerde diagnoses. Dit verblijf heeft 2.913 euro aan antibiotica gekost. Een andere relevante MDC voor de maand juli 2005 is de groep van de endocriene en metabole aandoeningen. Met meer dan veertienduizend euro uitgaven aan antibiotica, wordt 11,49% van de MDC-kost verklaard. Analyse van de bijhorende APR-DRG’s levert wederom interessante informatie. APR-DRG 401 betekent een biopsie ter hoogte van de bijnier of de hypofyse. In de maand juli 2005 is er één verblijf met deze procedure en heeft 5.403 euro gekost aan antibiotica. De volgende APR-DRG, namelijk 402, vergt ook een hoog antibioticaverbruik: 4.240 euro voor slechts twee verblijven. Dit betreft patiënten met metabole stoornissen die ernstige wonden hebben. Om hoge verbruiken te detecteren kan nog een andere methode gebruikt worden, gebaseerd op APR-DRG. Er werd per APR-DRG de kost berekend voor antibiotica en deze werd uitgezet van de duurste APR-DRG naar de goedkoopste (zie bijlage 24) . De top tien van duurste APR-DRG’s, voor antibiotica weliswaar, werd geselecteerd en nadien onderzocht in de bovenvernoemde maanden. Het cijfermateriaal is terug te vinden in onderstaande tabel

Top 10

Totale kost APR-DRG (AB)

Kost Juli 05

%

Kost Feb 06

%

Kost Jan 05

%

004

366.766,66

27.688,70

7,55

13.286,68

3,62

10.616,36

2,89

690

359.458,25

19.180,37

5,34

4.222,48

1,17

35.647,26

9,92

003

199.009,11

4.526,28

2,27

9.492,31

4,77

1.969,23

0,99

221

190.511,15

11.824,79

6,21

5.806,15

3,05

15.265,16

8,01

693

178.445,05

1.753,33

0,98

6.322,27

3,54

691,08

0,39

950

157.697,16

7.786,24

4,94

6.523,82

4,14

7.139,51

4,53

660

157.373,23

1.931,32

1,23

4.193,08

2,66

370,32

0,24

710

153.061,85

6.855,80

4,48

6.283,33

4,11

2.368,27

1,55

131

144.273,40

2770,1

1,92

8.441,33

5,85

3063,6548

2,12

139

141.284,45

7.029,06

4,98

4.709,93

3,33

6.867,45

4,86

2.047.880,31

91.346,00

4,46

69.281,38

3,38

83.998,29

Totaal

4,10


Er werd berekend welk percentage van de duurste APR-DRG’s in elke maand voorkomt. Hierdoor wordt al snel duidelijk dat tracheotomie met langdurige mechanische ventilatie (004) in de maand juli 2005 een zware kost betekent. In januari 2005 is het aandeel voor hematologie (660) eerder klein in vergelijking met de andere maanden. Dit zou deels het lage maandelijkse gemiddelde kunnen verklaren voor die maand. METHODE 3: ANALYSE OP NIVEAU VAN DE UNIEKE VERBLIJVEN

Ook op het niveau van de verblijven kan gezocht worden naar mogelijke verklaringen. Voor de drie bestudeerde maanden, werd een overzicht gemaakt van de verblijfskost. De verblijven werden nadien gerangschikt van het duurste naar het goedkoopste verblijf. De vijftig duurste verblijven staan weergegeven in bijlage 25. De informatie die hieruit verkregen wordt is zeer interessant. Uit de drie verschillende tabellen blijkt dat er in juli 2005 duurdere verblijven zijn dan in de andere maanden. Dit wordt duidelijk wanneer de kost van de vijftigste verblijfsnummer wordt gecontroleerd. Deze bedraagt voor juli 1633 euro, terwijl dit voor de andere maanden rond de 1200 euro schommelt. Door het koppelen van de kostprijs van een verblijf met de MDC en APRDRG codes kan onmiddellijk pathologiegerelateerde informatie geconsulteerd worden. BESLUIT

Na een gedeeltelijke studie van de antibioticaverbruiksgrafiek kunnen een aantal conclusies geformuleerd worden. De variabelen uit de meervoudige lineaire regressie zijn niet geschikt om de grafiek te verklaren. Het bestuderen van de pathologiebeelden levert meer resultaat op. Er zijn drie verschillende methoden geformuleerd. Elke methode levert andere informatie op en afhankelijk van het vooropgestelde resultaat, kan een andere methode gehanteerd worden. Op het MDC-niveau wordt duidelijk welk percentage van elke individuele MDC in de bestudeerde maand voorkomt. Dit geeft reeds een richting aan van de pathologiegroepen. Analyses op het APR-DRG niveau kunnen aantonen met welke frequentie deze voorkomen binnen die maand en wat ze gekost hebben. De laatste methode is dan weer geschikt om specifiek de duurste verblijven te selecteren. Dit is slechts een korte illustratie van de mogelijkheden van de database.Voor optimaal resultaat zouden de analyses voor elke maand herhaald moeten worden. De pathologieverdeling binnen een maand zal een belangrijke predictor zijn. 44 | A n a l y s e v a n w i s s e l e n d e A B v e r b r u i k e n

5. DISCUSSIE

Bij de start van dit onderzoek was er reeds het besef van de omvang en complexiteit van de studie. Bij de uitvoering ervan is dit meer dan eens gebleken. Startend bij de enorme hoeveelheid data, die door de verwerking ervan alleen maar exponentieel toenam. Door het koppelen van de verbruiksgegevens aan de bestaande databank, werd een veel grotere gegevensstroom gecreëerd in vergelijking met de studie van Elsie Haertjens. Voor het werken met dergelijk massale data is een grote portie engelengeduld noodzakelijk en vooral het geschikte materiaal. Op zich is dit onderzoek perfect uitvoerbaar op een gewone computer met de standaardsoftware, zoals dit nu gebeurd is. Anderzijds zou het tempo sterk kunnen opgedreven worden door met snellere en krachtigere computers te werken. Voor de uitvoering van de statistische analyses is er heel veel denkwerk vooraf gegaan. De theorie leek steeds evident, de uitvoering bracht vaak problemen met zich mee. Conclusie zou kunnen zijn dat de dataset, zoals deze nu gebruikt is, niet optimaal is. Een argument dat kan aangehaald worden zijn de negatieve bedragen die in de dataset aanwezig zijn. Dit zouden geregistreerde retours kunnen zijn, waarvan de aflevering vóór de start van de databank valt. Er is beslist om deze gegevens niet te verwijderen omdat het omgekeerde probleem ook geldt: er zullen op het einde van de onderzoeksperiode ook geneesmiddelen afgeleverd zijn, waarvan de retour buiten ons tijdsbestek valt. Het zou natuurlijk kunnen dat deze bedragen elkaar min of meer uitmiddelen, maar deze piste is niet onderzocht. Het is bijgevolg perfect mogelijk dat de statistiek op deze dataset opvallend verbeterd, wanneer deze data zouden verwijderd worden. Intuïtief werd verwacht dat duurdere antibioticaverblijven het gederfd inkomen meer zouden beïnvloeden. Uit de resultaten van onderzoeksvraag 1a blijkt dat deze veronderstelling voorzichtig mag aangenomen worden. Het statistisch model geeft een positieve associatie: dure antibioticaverblijven leiden tot meer verlies aan inkomsten. Het vermoeden bestond reeds lange tijd dat het soort opname sterk gerelateerd is met het uiteindelijke middelenverbruik. Op zich klinkt dit niet onlogisch, maar deze piste

45 | D i s c u s s i e

werd nog niet eerder onderzocht. De resultaten uit onderzoeksvraag 2 laten blijken dat er inderdaad pathologieën zijn die zeer hoge kosten induceren. Binnen een bepaalde discipline kunnen er grote verschillen zijn. Bijvoorbeeld voor aandoeningen aan de nieren of urinewegen (MDC 11) zal een behandeling van een infectie ter hoogte van deze organen een veel hogere kost voortbrengen dan behandelen van nierstenen of zelfs een niertransplantatie. De kost werd enkel berekend op basis van anti-infectieuze middelen. Wanneer ook andere geneesmiddelklassen in acht worden genomen zal het resultaat wellicht gewijzigd worden. Uit de analyses werd ook duidelijk dat verblijven die transplantatie- of tracheotomiegerelateerd zijn, altijd hoge verbruiken zullen hebben. Behalve niertransplantatie (APR-DRG 440), dat geen uitschieter zal zijn in de antibiotica-uitgaven. Verder levert een eenvoudige rangschikking van de kost van de unieke verblijven een mooie opportuniteit om te onderzoeken welk pathologiebeeld verantwoordelijk is voor die kost. Afhankelijk van de bestudeerde periode zullen de duurste pathologieën anders zijn. Dure verblijven worden onder andere veroorzaakt door acute leukemie, door extensieve tracheotomie met langdurige ventilatie en post-operatieve infecties. Zoals reeds eerder werd vermeld heerste de veronderstelling dat patiënten afkomstig uit een RVT meer anti-infectieuze middelen zouden verbruiken. De statistiek weerlegt dit maar toont wel aan dat patiënten die werden doorverwezen vanuit een perifeer ziekenhuis behoorlijk meer verbruiken. De andere variabelen werden reeds kritisch besproken in het resultaat van onderzoeksvraag 3. Door de uitgevoerde analyses wordt duidelijk dat er interessante informatie aanwezig is in de databank. Het is mogelijk om in de toekomst andere belangrijke geneesmiddelklassen te bestuderen. In de lijn van onderzoeksvraag 1 zou bijvoorbeeld kunnen onderzocht worden wat de impact is van parenterale voeding op het gederfd inkomen. Andere dure geneesmiddelen zoals de cytostatica en antivirale middelen zullen dit gederfd inkomen niet beïnvloeden, maar kunnen wel aan analyses onderworpen worden zoals uitgevoerd in onderzoeksvraag 2. Werken op het MDC niveau levert reeds interessante informatie, toch blijft het redelijk algemeen. Het uitdiepen naar de APR-DRG’s gaf onmiddellijk meer en duidelijkere


informatie. Meer diepgaande analyses kunnen nog uitgevoerd worden op het niveau van de hoofddiagnoses (icd-9-cm). Aangezien dit meer dan tienduizend verschillende codes betreft kan de vraag gesteld worden of dit wel de meest geschikte parameter is om verblijven te vergelijken. Deze bestudeerde gegevens hebben enkel betrekking op verblijven in het UZ Gent. Benchmarking van deze data met andere ziekenhuizen zou interessant kunnen zijn. Een andere piste die onderzocht kan worden is analyseren hoeveel verschillende antibiotica er binnen één uniek verblijf worden voorgeschreven en om welke reden dit gebeurt. Daarnaast lijkt het nuttig om de invloed op het kostenplaatje te bestuderen. In de literatuur is een studie gevonden (Kuster S, 2008) die het antibioticaverbruik tracht te meten op basis van de casemix van het ziekenhuis. Dit betreft een vergelijking tussen verschillende soorten ziekenhuizen en tussen verschillende diensten binnen één ziekenhuis. Beenmergtransplantaties leiden tot hoge antibioticaverbruiken. Dit is in analogie met onze resultaten: beenmergtransplantatie is de derde duurste APR-DRG. Verder toont de studie aan dat het antibioticaverbruik voor de universitaire ziekenhuizen hoger ligt dan voor perifere ziekenhuizen. De onderzoekers hebben in hun studie kunnen bewijzen dat er een correlatie bestaat tussen de casemix en het antibioticaverbruik. Blijkbaar is dit niet van toepassing op alle afdelingen binnen het ziekenhuis. Er zal verder onderzocht worden of er interventies nodig zijn om het antibioticagebruik op die afdelingen te optimaliseren. Naar aanleiding van dit artikel kan de vraag gesteld worden of het nuttig zou zijn om deze studie uit te breiden op het niveau van de verschillende diensten. De samenvatting van de resultaten in deze thesis betekenen zeker niet het einde van het onderzoek. Het is duidelijk dat er nog bijzonder veel informatie van onschatbare waarde verborgen zit in de massa gegevens. Het zou bijvoorbeeld ook nuttig kunnen zijn om de onderzoeken die uitgevoerd zijn in hoofdstuk 4 te herhalen voor de volledige periode 2005-2006. Uitzetten van deze informatie zal volgens mij zeer belangrijke informatie opleveren om de antibioticaverbruiksgrafiek beter te verklaren.


6. BESLUIT

Uit de statistische analyses die uitgevoerd zijn in onderzoeksvraag 1a blijkt dat duurdere antibioticaverblijven, meer kans geven op verlies aan inkomsten. De verblijven die met hun antibioticaverbruik binnen het forfait vallen, zullen in mindere mate het gederfd inkomen bëinvloeden. Onderzoeksvraag 1b toont aan welke actieve moleculen de grootste kosten voortbrengen. Antibiotica zoals piperacilline-tazobactam, meropenem, ceftazidime, vancomycine en teicoplanine leiden duidelijk tot een hoge kost. Deze behoren allemaal tot de reserveantibiotica. De resultaten uit onderzoeksvraag 2 demonstreren dat het middelenverbruik tussen de verschillende MDC’s zeer verschillend is. Door verder uit te diepen naar het APR-DRG niveau wordt een belangrijk verschil in uitgaven zichtbaar. Zo blijkt bijvoorbeeld dat voor MDC 17 het hoge verbruik slechts door twee verschillende APR-DRG codes wordt verklaard. Tijdens het onderzoek is een lijst opgesteld die deze codes rangschikt volgens hun antibioticakost. Hieruit kan afgeleid worden dat het antibioticaverbruik sterk beïnvloed wordt door het pathologiebeeld dat aan een verblijf wordt gekoppeld. Om hoge of lage antibioticaverbruiken binnen een bepaalde maand te verklaren, kan gebruik gemaakt worden van een aantal onderzochte parameters. Hoe zwaarder de ernstgraad van de pathologie, hoe hoger het verbruik zal zijn. Patiënten die langer dan de nationaal gemiddelde ligduur in het ziekenhuis verblijven, zullen ook een duurder verblijf

veroorzaken.

Patiënten

afkomstig

uit

een

rusthuis

blijken

geen

noemenswaardige hoge verbruiken te veroorzaken. Patiënten die daarentegen uit een ander ziekenhuis komen, verbruiken dan wel weer meer anti-infectieuze middelen. Overlijden tijdens het ziekenhuisverblijf blijkt ook significant te zijn voor hogere verbruiken. Het land van afkomst is onbelangrijk. Tijd is een sleutelfactor en deze was onvoldoende om sluitende resultaten te bekomen. De gemaakte analyses geven een bepaalde richting aan en trachten voorzichtig het verbruik van anti-infectieuze middelen te verklaren. De betrouwbaarheid van de statistische modellen is twijfelachtig en voor betere modellen is er verder onderzoek noodzakelijk. Ook voor het voorspellen van het maandelijks antibioticaverbruik op basis van de pathologie zal het onderzoek nog uitgebreid moeten worden.

48 | B e s l u i t

7. REFERENTIELIJST

Hieronder worden per thema de geconsulteerde bronnen weergegeven. GENEESMIDDELENFORFAIT: Closon M-C & Robays H (2005). Keuze en gebruik van geneesmiddelen in de Belgische Ziekenhuizen. Gent: Academia Press Decoster C Het statuut van de ziekenhuisapotheek. Federale Overheidsdienst Volksgezondheid, veiligheid van de voedselketen en leefmilieu RIZIV (2006). Forfaitarisering van de farmaceutische specialiteiten in ziekenhuizen , powerpointpresentatie Sermeus W (2006). De Belgische ziekenhuisfinanciering ontcijferd . Leuven/Voorburg: Acco Swartenbroekx N, Van de Voorde C, Crott R, Ramaekers D (2004). KCE Reports 8A: Financieringssystemen van ziekenhuisgeneesmiddelen: een beschrijvende studie van een aantal Europese landen en Canada. Federaal Kenniscentrum voor Gezondheidszorg Robays H, Van Beek F, Willems L, Collier H (2010). Cursus “ Organisatie en Beheer van de Ziekenhuisapotheek”, ManaMa Ziekenhuisfarmacie

BEGRIPPEN ZOALS MDC, APR-DRG, ICD-9-CM, ATC: ICD-9-CM codes online opzoeken: http://icd9cm.chrisendres.com/ Orban André (2006). MKG registratie, basics voor de ziekenhuisapotheker (powerpointpresentatie ZNA) Kuster S, Ruef C (2008). Correlation between case mix index and antibiotics use in hospit als. JAC,62, 837-842 RIZIV, Technische Cel voor de verwerking van de gegevens met betrekking tot de ziekenhuizen (http://tct.fgov.be/etct); Financiële Feedback per pathologie Robays H, Van Beek F, Willems L, Collier H (2010). “ Organisatie en Beheer van de Ziekenhuisapotheek”, cursus ManaMa Ziekenhuisfarmacie Vlaams Agentschap Zorg en Gezondheid (http://www.zorg -en-gezondheid.be); Algemene Informatie: Feedback MKG World Health Organisation Collaborating Centre for Drug Statistics Methodology (http://www.whocc.no/atc_ddd_index/). Online opzoeken van ATC-codes 3M Health Information Systems(2003). All patient refined diagnosis related groups, version 20.0 3M Health Information Systems. Online te consulteren lijst met verklaring voor alle APR DRG’s (http://www.chachart.com/aprdesc15.pdf)

46| R e f e r e n t i e l i j s t

STATISTISCHE ANALYSES: Chan YH (2004). Biostatistics 202: Logistic regression analysis. Singapore Med J, Vol 45(4): 149 Clays E. (2010). Biostatistiek:Vaak gebruikte statistische technieken en hun interpretatie, cursus ManaMa Ziekenhuisfarmacie De Moor G & Van Maele G ((2008). Inleiding tot de biomedische statistiek. Leuven: Acco De Schepper E, Praktijkgerichte statistiek: handleiding voor SPSS18, Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen (Cel Biostatistiek) Kenett & Zacks (1998). Modern Industrial Statistics, Design and quality control of quality and reliability Moore & McCabe . H 15: Logistische regressie (http://www.let.rug.nl/~nerbonne/teach/stats/MooreMcCabe-H15.pdf) Mortelmans D (2003). Een beknopte handleiding leren onderzoeken (SPSS versie). Duxbury Press Sieben I (2002). Logistische regressie analyse: een handleiding. (http://www.ru.nl/socialewetenschappen/rtog/naslagwerk/onderdelen/logistische) Vansteelandt S (2005-2006). Statistiek en Farmaceutische Data Analyse. Cursus en practicumnota’s 2e Bachelor Farmaceutische Wetenschappen

Bijzondere vermelding voor de masterproef voorgelegd door Elsie Haertjens: Haertjens Elsie (2010). Het medicatieforfait in het UZ Gent. Een studie over de invloed van verblijfskenmerken op de forfaitaire vergoeding van farmaceutische specialiteiten. Universiteit Gent, Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen.

47| R e f e r e n t i e l i j s t

BIJLAGE 1: SCHEMATISCHE VOORSTELLING VAN ICD-9, MDC EN APR-DRG

ICD-9-CM Major Diagnostic Category (MDC)

hoofddiagnose leeftijd geslacht aard ontslag geboortegewicht procedure

type diagnose ± nevendiagn.

Medisch DRG

DRG

SOI

Chirurgisch DRG

ROM

DRG

DRG

SOI

DRG

type ingreep ± nevendiagn.

ROM

1 = zwak

1 = zwak

2 = matig 3 = majeur

2 = matig 3 = majeur

4 = extreem

4 = extreem

|Bi j l a g e 1

BIJLAGE 2: BEREKENING VAN HET FORFAIT VOOR 2009 (UZ GENT)

|Bi j l a g e 2

BIJLAGE 3: BESCHRIJVING VAN DE DATASET

Voorschriftlijnen

Unieke verblijven

Voorschriftlijnen (%)

Unieke verblijven (%)

Antibiotica

122.503

23.623

70,08

37,35

Antimycotica

12.759

1.945

7,30

3,07

Geen AB/AM

39.554

37.655

22,63

62,64

Totaal

174.816

63.233

100

100

BIJLAGE 4:ONDERZOEKSVRAAG 1- VOORWAARDEN LIN REGRESSIE LINEARITEIT:

ONAFHANKELIJKHEID VAN DE OBSERVATIES b

Model

1

R a ,615

Model Summary Adjusted R R Std. Error of Square Square the Estimate 0,378 0,378 774,5484279

Durbin-Watson 1,964

a. Predictors: (Constant), Totaal AB bedrag/verblijf b. Dependent Variable: Gederfd inkomen

|B i j l a g e 3 e n 4

HOMOSCEDASTICITEIT

NORMALITEIT:

CORRELATIE Correlations

Pearson Correlation Totaal AB bedrag/verblijf

Gederfd inkomen

Totaal AB bedrag/verblijf

Gederfd inkomen

1

,615

Sig. (2-tailed)

0

N

23622

Pearson Correlation

,615

Sig. (2-tailed) N

**

**

23622 1

0 23622

23622

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

|B i j l a g e 3 e n 4

BIJLAGE 5:ONDERZOEKSVRAAG 1- LOGISTISCHE REGRESSIE Verdeling van het antibioticaverbruik per verblijf

Vergelijking van de medianen: Sign Test

|Bi j l a g e 5

BIJLAGE 6: KOSTENVERDELING PER ERNSTGRAAD VOOR ATC 3-5

ATC 3

ATC 3

Omschrijving

1

2

3

4

J01A

Tetracyclines

601,94

J01B

Amphenicolen

32,31

J01C

Betalactam AB, penicillines

J01D

Andere betalactam AB

J01E

Sulfonamiden - trimethoprim

J01F

797,36

320,35

211,73

1.931,38

24,71

125,44

315,00

497,45

135.456,57

298.599,29

458.214,93

918.178,30

1.810.449,09

101.282,04

237.113,06

473.483,93

1.330.006,82

2.141.885,85

373,14

1.316,59

2.171,59

12.973,26

16.834,58

15.275,22

24.195,46

28.650,43

49.531,22

117.652,33

J01G

Macroliden, Lincosamiden, Streptogramines Aminoglycosides

19.053,33

34.400,86

32.305,20

60.662,10

146.421,49

J01M

Quinolones

62.042,02

147.336,15

170.565,48

302.365,16

682.308,81

J01R

Combinaties van antibiotica

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

J01X

Andere antibiotica

49.483,44

190.177,64

322.718,30

741.081,09

1.303.460,46

J02A

Antimycotica voor systemisch gebruik

30.409,78

68.360,60

166.370,18

1.683.558,94

1.948.699,50

414.009,78

1.002.321,72

1.654.925,84

5.098.883,61

Kost per ernstgraad

Totale kost per ATC 3

|Bi j l a g e 6

ATC 4

ATC 4

Omschrijving

1

2

3

4


J01AA

Tetracyclines

601,94

797,36

320,35

211,73

1.931,38

J01BA

Amphenicolen

32,31

24,71

125,44

315,00

497,45

J01CA

Extended spectrum penicillines

2.201,40

12.602,12

18.092,39

26.129,47

59.025,38

J01CE

Beta-lactamase sensitieve penicillins

1.368,79

1.598,87

936,12

913,04

4.816,82

J01CF

Beta-lactamase resistant penicillins

9.826,95

24.922,90

20.866,44

39.448,88

95.065,18

J01CR

Penicillin comb. + b-lact. Inhibitors

122.059,43

259.475,41

418.319,97

851.686,90

1.651.541,71

J01DB

1e gen. cefalosporines

32.295,25

17.207,79

9.844,42

6.427,04

65.774,50

J01DC


15.413,40

28.751,10

40.244,21

48.006,41

132.415,12

J01DD


31.949,05

111.694,71

225.100,23

438.707,74

807.451,73

J01DE


3.103,56

5.287,57

19.998,82

92.213,87

120.603,82

J01DF

Monobactams

352,44

1.674,69

3.113,22

3.244,86

8.385,21

J01DH

Carbapenems

18.168,34

72.497,20

175.183,03

741.406,90

1.007.255,47

J01EE

373,14

1.316,59

2.171,59

12.973,26

16.834,58

J01FA

Combinaties van Sulfonamides, trimethoprim, incl, derivaten Macrolides

7.045,80

6.970,50

8.703,74

24.905,58

47.625,63

J01FF

Lincosamides

8.229,42

17.224,96

19.946,69

24.625,64

70.026,70

J01GB

Andere aminoglycosides

19.053,33

34.400,86

32.305,20

60.662,10

146.421,49

J01MA

Fluorochinolones

62.042,02

147.336,15

170.565,48

302.365,16

682.308,81

J01RA

Combinaties van antibiotica

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

J01XA

Glycopeptides

22.830,14

112.762,75

225.479,03

583.522,54

944.594,46

J01XB

Extended spectrum penicillines

0,00

223,25

39,56

1.665,26

1.928,08

J01XC

Steroïde antibiotica

0,00

147,33

0,00

0,00

147,33

J01XD

Imidazoles

6.828,62

7.066,26

9.936,49

12.139,90

35.971,27

J01XE

Nitrofuraan en afgeleiden

80,24

257,53

298,16

145,47

781,40

J01XX

Andere antibiotica

19.744,44

69.720,52

86.965,06

143.607,92

320.037,93

J02AA

Antibiotica

7.829,75

21.336,19

9.880,07

138.389,34

177.435,36

J02AB

Imidazole derivaten

0,00

9,78

0,00

170,09

179,87

J02AC

Triazole derivaten

3.577,11

37.205,44

100.939,53

596.000,24

737.722,32

J02AX

Andere antimycotica

19.002,92

9.809,20

55.550,58

948.999,26

1.033.361,95

Kost per ernstgraad

414.009,7

1.002.321

1.654.925

5.098.883

8.170.140,95

|Bi j l a g e 6

ATC 5

ATC 5

Omschrijving

1

2

3

4


J01AA01

Demeclocycline

0,00

0,00

115,38

0,00

115,38

J01AA02

Doxycycline

576,80

527,49

126,02

211,73

1.442,04

J01AA04

Lymecycline

0,00

J01AA08

Minocycline

25,14

74,30

0,00

0,00

74,30

195,56

78,95

0,00

299,65

J01BA02

Thiamphenicol

32,31

24,71

125,44

315,00

497,45

J01CA01

Ampicillin

1.102,35

3.336,13

6.427,35

11.037,62

21.903,45

J01CA04

Amoxicillin

449,10

630,94

541,61

180,14

1.801,79

J01CA17

Temocilline

649,95

8.635,05

11.123,43

14.911,71

35.320,14

J01CE01

Benzylpenicillin

1.340,92

1.535,86

902,71

857,28

4.636,77

J01CE02

Phenoxymethylpenicillin

24,33

40,00

26,33

34,66

125,32

J01CE07

Clometocillin

0,00

0,00

0,00

17,56

17,56

J01CE08

Benzathine benzylpenicillin

J01CF02

Cloxacillin

J01CF04

Oxacillin

J01CF05

Flucloxacillin

J01CR02 J01CR05 J01DB01

3,54

23,01

7,08

3,54

37,17

14,34

0,00

4,48

0,00

18,82

9.328,86

24.003,40

19.666,17

38.779,81

91.778,24

483,75

919,50

1.195,79

669,07

3.268,12

Amoxicillin and enzyme inhibitor

78.598,02

124.688,49

109.496,04

111.716,21

424.498,76

Piperacillin and enzyme inhibitor

43.461,41

134.786,92

308.823,93

739.970,69

1.227.042,95

Cefalexin

0,00

43,81

0,00

0,00

43,81

J01DB04

Cefazolin

32.270,75

17.157,78

9.844,42

6.427,04

65.699,99

J01DB05

Cefadroxil

J01DC02

Cefuroxime

J01DC05

Cefotetan

J01DD01

24,50

6,20

0,00

0,00

30,70

15.413,40

28.751,10

40.194,83

48.006,41

132.365,74

0,00

0,00

49,38

0,00

49,38

Cefotaxime

710,68

2.280,28

2.431,88

4.870,04

10.292,88

J01DD02

Ceftazidime

19.445,73

81.506,85

177.217,71

386.921,06

665.091,35

J01DD04

Ceftriaxone

11.792,64

27.907,58

45.431,48

46.916,64

132.048,34

J01DE01

Cefepime

3.103,56

5.287,57

19.998,82

92.213,87

120.603,82

J01DF01

Meropenem

352,44

1.674,69

3.113,22

3.244,86

8.385,21

J01DH02

Meropenem

18.168,34

72.497,20

173.968,63

739.783,30

1.004.417,47

J01DH51

Imipenem and enzyme inhibitor

J01EE01

Sulfamethoxazole and trimethoprim

J01FA01

Erythromycin

J01FA02

Spiramycin

J01FA09

Clarithromycin

J01FA10

Azithromycin

210,78

1.313,91

464,55

472,30

2.461,54

J01FF01

Clindamycin

8.229,42

17.224,96

19.946,69

24.625,64

70.026,70

J01GB01

Tobramycine

2.851,27

4.985,79

5.159,49

15.098,75

28.095,30

J01GB03

Gentamicin

11.868,13

20.521,28

6.790,04

8.909,28

48.088,73

J01GB06

Amikacin

4.333,93

8.893,79

20.355,67

36.654,07

70.237,46

J01MA01

Ofloxacin

19,18

163,33

0,00

55,76

238,27

0,00

0,00

1.214,40

1.623,60

2.838,00

373,14

1.316,59

2.171,59

12.973,26

16.834,58

5.936,87

3.543,82

6.061,99

19.558,51

35.101,18

0,00

19,60

7,96

34,31

61,87

898,16

2.093,18

2.169,23

4.840,47

10.001,03

|Bi j l a g e 6

J01MA02

Ciprofloxacin

J01MA06

Norfloxacin

9.987,52

29.662,82

34.172,49

118.787,40

192.610,22

24,28

91,59

85,89

138,29

340,04

J01MA12

Levofloxacin

49.791,04

109.267,49

127.460,51

167.196,06

453.715,10

J01MA14

Moxifloxacine

2.220,01

8.150,93

8.846,60

16.187,65

35.405,18

J01RA01

Penicillines in comb met andere AB

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

J01XA01

Vancomycin

14.952,00

70.049,28

118.724,48

255.429,44

459.155,20

J01XA02

Teicoplanine

7.878,14

42.713,47

106.754,55

328.093,10

485.439,26

J01XB01

Colistine

0,00

223,25

39,56

1.559,95

1.822,77

J01XB02

Polymyxine B

0,00

0,00

0,00

105,31

105,31

J01XC01

Fusidinezuur

J01XD01

Metronidazole

J01XD02

0,00

147,33

0,00

0,00

147,33

3.194,70

2.418,00

4.928,05

9.034,90

19.575,65

Tinidazole

0,00

3,18

3,18

0,00

6,36

J01XD03

Ornidazole

3.633,92

4.645,08

5.005,26

3.105,00

16.389,26

J01XE01

Nitrofurantoine

53,44

143,16

171,00

118,31

485,91

J01XE02

Nifurtoinol

26,80

114,37

127,16

27,16

295,49

J01XX01

Fosfomycine

392,48

606,56

539,66

446,00

1.984,70

J01XX08

Linezolid

19.351,96

69.113,96

86.425,40

143.161,92

318.053,23

J02AA01

Amphotericine B

7.829,75

21.336,19

9.880,07

138.389,34

177.435,36

J02AB02

Ketoconazole

0,00

9,78

0,00

170,09

179,87

J02AC01

Fluconazole

5.508,96

25.901,58

70.908,86

352.731,01

455.050,42

J02AC02

Itraconazole

224,54

2.695,14

4.684,03

26.477,72

34.081,44

J02AC03

Voriconazole

-2.156,40

8.608,72

25.346,63

216.791,51

248.590,46

J02AX01

Flucytosine

J02AX04

Caspofungin Totale kost per ernstgraad

0,00

0,00

566,42

634,86

1.201,27

19.002,92

9.809,20

54.984,16

948.364,40

1.032.160,68

414.009,78

1.002.321,72

1.654.906,68

5.098.883,61

8.170.121,79

|Bi j l a g e 6

BIJLAGE 7: VERBRUIK IN DDD PER ERNSTGRAAD EN TOTALE KOST Tabel 1: ATC 4

ATC 4

1

2

3

4

Totaal verbruikte DDD's

Totaal verbruikte DDD's (%)


Kost per verbruikt e DDD

J01AA

400,000

972,250

420,500

340,000

2.132,750

0,56

1.931,38

0,91 €

J01BA

4,533

3,467

17,600

44,332

69,932

0,02

497,45

7,11 €

J01CA

1.093,125

2.519,375

3.732,125

5.223,250

12.567,875

3,31

59.025,38

4,70 €

J01CE

581,391

662,916

380,208

352,778

1.977,293

0,52

4.816,82

2,44 €

J01CF

1.961,000

4.823,000

4.240,125

7.278,375

18.302,500

4,82

95.065,18

5,19 €

J01CR

15.854,625

24.392,290

21.592,485

21.684,385

83.523,785

21,98

1.651.541,71

19,77 €

J01DB

4.821,742

2.562,769

1.447,865

942,246

9.774,622

2,57

65.774,50

6,73 €

J01DC

1.493,063

2.828,500

3.947,063

3.726,313

11.994,938

3,16

132.415,12

11,04 €

J01DD

895,156

2.595,539

4.749,011

7.594,049

15.833,755

4,17

807.451,73

51,00 €

J01DE

55,500

99,500

435,500

1.916,500

2.507,000

0,66

120.603,82

48,11 €

J01DF

9,000

42,750

79,500

82,500

213,750

0,06

8.385,21

39,23 €

J01DH

321,500

1.278,000

3.086,250

13.044,250

17.730,000

4,67

1.007.255,47

56,81 €

J01EE

818,750

1.924,000

2.853,250

5.744,750

11.340,750

2,99

16.834,58

1,48 €

J01FA

1.398,500

2.511,667

2.229,333

3.622,333

9.761,832

2,57

47.625,63

4,88 €

J01FF

657,329

1.735,451

1.761,157

1.690,073

5.844,010

1,54

70.026,70

11,98 €

J01GB

880,594

1.697,189

2.389,857

5.134,808

10.102,448

2,66

146.421,49

14,49 €

J01MA

10.387,050

24.872,000

25.431,800

26.032,900

86.723,750

22,83

682.308,81

7,87 €

J01RA

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,00

0,00

0,00 €

J01XA

484,750

2.371,500

4.522,000

11.290,250

18.668,500

4,91

944.594,46

50,60 €

J01XB

0,000

52,666

9,333

367,996

429,996

0,11

1.928,08

4,48 €

J01XC

0,000

23,999

0,000

0,000

23,999

0,01

147,33

6,14 €

J01XD

622,997

621,998

910,662

1.183,324

3.338,980

0,88

35.971,27

10,77 €

J01XE

396,250

1.279,375

1.482,000

715,125

3.872,750

1,02

781,40

0,20 €

J01XX

147,000

525,000

656,500

1.087,500

2.416,000

0,64

320.037,93

132,47 €

J02AA

178,893

610,446

848,679

5.122,482

6.760,500

1,78

177.435,36

26,25 €

J02AB

0,000

15,000

0,000

261,000

276,000

0,07

179,87

0,65 €

J02AC

584,500

3.036,750

7.023,250

30.927,000

41.571,500

10,94

737.722,32

17,75 €

J02AX

39,400

20,400

119,100

1.986,150

2.165,050

0,57

1.033.361,95

477,29 €

totaal

379.924,264

100,000

8.170.140,95

|Bi j l a g e 7

Tabel 2: ATC 5 ATC 5

1

2

3

4

Totaal verbruikte DDD's

Totaal verbruikte DDD's (%)


Kost per verbruikte DDD

J01AA01

0,000

0,000

24,000

0,000

24,000

0,01

115,38

4,81

J01AA02

370,000

621,000

299,000

340,000

1.630,000

0,50

1.442,04

0,88

J01AA04

0,000

98,000

0,000

0,000

98,000

0,03

74,30

0,76

J01AA08

30,000

253,250

97,500

0,000

380,750

0,12

299,65

0,79

J01BA02

4,533

3,467

17,600

44,332

69,932

0,02

497,45

7,11

J01CA01

439,625

1.379,875

2.647,625

4.559,250

9.026,375

2,74

21.903,45

2,43

J01CA04

636,000

907,000

785,000

262,500

2.590,500

0,79

1.801,79

0,70

J01CA17

17,500

232,500

299,500

401,500

951,000

0,29

35.320,14

37,14

J01CE01

558,179

622,816

354,720

303,878

1.839,593

0,56

4.636,77

2,52

J01CE02

22,813

37,500

24,688

32,500

117,500

0,04

125,32

1,07

J01CE07

0,000

0,000

0,000

16,000

16,000

0,00

17,56

1,10

J01CE08

0,400

2,600

0,800

0,400

4,200

0,00

37,17

8,85

J01CF02

12,000

0,000

3,750

0,000

15,750

0,00

18,82

1,20

J01CF04

1.647,500

4.245,000

3.476,875

6.856,125

16.225,500

4,93

91.778,24

5,66

J01CF05

301,500

578,000

759,500

422,250

2.061,250

0,63

3.268,12

1,59

J01CR02

15.337,394

22.793,979

17.931,828

12.903,613

68.966,814

20,95

424.498,76

6,16

J01CR05

517,231

1.598,311

3.660,657

8.780,772

14.556,971

4,42

1.227.042,9

84,29

J01DB01

0,000

25,000

0,000

0,000

25,000

0,01

43,81

1,75

J01DB04

4.802,242

2.532,769

1.447,865

942,246

9.725,122

2,95

65.699,99

6,76

J01DB05

19,500

5,000

0,000

0,000

24,500

0,01

30,70

1,25

J01DC02

1.493,063

2.828,500

3.945,563

3.726,313

11.993,438

3,64

132.365,74

11,04

J01DC05

0,000

0,000

1,500

0,000

1,500

0,00

49,38

32,92

J01DD01

27,166

87,163

93,497

186,493

394,318

0,12

10.292,88

26,10

J01DD02

247,490

1.038,376

2.259,515

4.933,056

8.478,437

2,58

665.091,35

78,45

J01DD04

620,500

1.470,000

2.396,000

2.474,500

6.961,000

2,11

132.048,34

18,97

J01DE01

55,500

99,500

435,500

1.916,500

2.507,000

0,76

120.603,82

48,11

J01DF01

9,000

42,750

79,500

82,500

213,750

0,06

8.385,21

39,23

17.676,250

5,37

1.004.417,4 7

56,82

J01DH02

321,500

1.278,000

3.063,250

13.013,500

J01DH51

0,000

0,000

23,000

30,750

53,750

0,02

2.838,00

52,80

J01EE01

818,750

1.924,000

2.853,250

5.744,750

11.340,750

3,45

16.834,58

1,48

J01FA01

990,500

904,000

1.193,000

2.590,000

5.677,500

1,72

35.101,18

6,18

J01FA02

0,000

10,666

4,333

18,666

33,665

0,01

61,87

1,84

J01FA09

318,000

1.039,000

837,000

812,000

3.006,000

0,91

10.001,03

3,33

J01FA10

90,000

558,000

195,000

201,667

1.044,667

0,32

2.461,54

2,36

J01FF01

657,329

1.735,451

1.761,157

1.690,073

5.844,010

1,78

70.026,70

11,98

J01GB01

371,996

649,660

667,327

1.938,314

3.627,297

1,10

28.095,30

7,75

J01GB03

206,998

426,329

307,330

637,994

1.578,651

0,48

48.088,73

30,46

J01GB06

301,600

621,200

1.415,200

2.558,500

4.896,500

1,49

70.237,46

14,34

J01MA01

15,000

23,000

0,000

2,000

40,000

0,01

238,27

5,96

|Bi j l a g e 7

J01MA02

667,050

1.754,500

2.156,300

4.490,400

9.068,250

2,76

192.610,22

21,24

J01MA06

28,000

106,500

100,500

159,500

394,500

0,12

340,04

0,86

J01MA12

9.359,000

21.816,000

22.109,000

20.248,000

73.532,000

22,34

453.715,10

6,17

J01MA14

318,000

1.172,000

1.066,000

1.133,000

3.689,000

1,12

35.405,18

9,60

J01RA01

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,00

0,00

J01XA01

360,750

1.699,000

2.837,500

6.114,250

11.011,500

3,35

459.155,20

41,70

J01XA02

124,000

672,500

1.684,500

5.176,000

7.657,000

2,33

485.439,26

63,40

J01XB01

0,000

52,666

9,333

367,996

429,996

0,13

1.822,77

4,24

J01XB02

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,00

105,31

J01XC01

0,000

23,999

0,000

0,000

23,999

0,01

147,33

6,14

J01XD01

330,997

247,998

507,662

933,324

2.019,980

0,61

19.575,65

9,69

J01XD02

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,00

6,36

J01XD03

292,000

374,000

403,000

250,000

1.319,000

0,40

16.389,26

12,43

J01XE01

258,750

692,500

829,500

575,750

2.356,500

0,72

485,91

0,21

J01XE02

137,500

586,875

652,500

139,375

1.516,250

0,46

295,49

0,19

J01XX01

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,00

1.984,70

J01XX08

147,000

525,000

656,500

1.087,500

2.416,000

0,73

318.053,23

131,64

J02AA01

178,893

610,446

848,679

5.122,482

6.760,500

13,32

177.435,36

26,25

J02AB02

0,000

15,000

0,000

261,000

276,000

0,54

179,87

0,65

J02AC01

533,000

2.546,000

6.100,750

25.665,500

34.845,250

68,63

455.050,42

13,06

J02AC02

44,500

409,500

638,000

3.537,000

4.629,000

9,12

34.081,44

7,36

J02AC03

7,000

81,250

284,500

1.724,500

2.097,250

4,13

248.590,46

118,53

J02AX01

0,000

0,000

4,700

12,150

16,850

0,03

1.201,27

71,29 480,48

J02AX04 Totaal

39,400

20,400

114,400

1.974,000

2.148,200

4,23

1.032.160,6 8

44.086,647

84.077,796

94.365,152

157.394,66

379.924,264

100,00

8.170.121,7

|Bi j l a g e 7

BIJLAGE 8:KOST PER ERNSTGRAAD VOOR ATC 5:

|Bi j l a g e 8

BIJLAGE 9:ANTIBIOTICAVOORSCHRIFT UZ GENT

|Bi j l a g e 9

BIJLAGE 10:FREQUENTIE VAN DE “DURE” ANTIBIOTICAVERBLIJVEN Onderlimiet

Bovenlimiet

Frequentie

Onderlimiet

Bovenlimiet

Frequentie

Onderlimiet

Bovenlimiet

Frequentie

-50.000

0

33

25.000

25.500

0

50.500

51.000

0

0

500

2.972

25.500

26.000

1

51.000

51.500

0

500

1.000

1.107

26.000

26.500

0

51.500

52.000

0

1.000

1.500

570

26.500

27.000

2

52.000

52.500

0

1.500

2.000

358

27.000

27.500

0

52.500

53.000

0

2.000

2.500

197

27.500

28.000

2

53.000

53.500

0

2.500

3.000

133

28.000

28.500

1

53.500

54.000

0

3.000

3.500

83

28.500

29.000

0

54.000

54.500

0

3.500

4.000

77

29.000

29.500

0

54.500

55.000

0

4.000

4.500

50

29.500

30.000

0

55.000

55.500

0

4.500

5.000

31

30.000

30.500

0

55.500

56.000

0

5.000

5.500

25

30.500

31.000

0

56.000

56.500

0

5.500

6.000

36

31.000

31.500

1

56.500

57.000

0

6.000

6.500

20

31.500

32.000

1

57.000

57.500

0

6.500

7.000

18

32.000

32.500

0

57.500

58.000

0

7.000

7.500

16

32.500

33.000

0

58.000

58.500

0

7.500

8.000

13

33.000

33.500

1

58.500

59.000

0

8.000

8.500

16

33.500

34.000

0

59.000

59.500

0

8.500

9.000

12

34.000

34.500

0

59.500

60.000

0

9.000

9.500

5

34.500

35.000

0

60.000

60.500

0

9.500

10.000

7

35.000

35.500

1

60.500

61.000

0

10.000

10.500

4

35.500

36.000

2

61.000

61.500

0

10.500

11.000

8

36.000

36.500

0

61.500

62.000

0

11.000

11.500

7

36.500

37.000

0

62.000

62.500

0

11.500

12.000

4

37.000

37.500

0

62.500

63.000

0

12.000

12.500

10

37.500

38.000

0

63.000

63.500

0

12.500

13.000

4

38.000

38.500

0

63.500

64.000

0

13.000

13.500

7

38.500

39.000

0

64.000

64.500

0

13.500

14.000

2

39.000

39.500

0

64.500

65.000

0

14.000

14.500

7

39.500

40.000

0

65.000

65.500

0

14.500

15.000

2

40.000

40.500

0

65.500

66.000

0

15.000

15.500

6

40.500

41.000

0

66.000

66.500

0

15.500

16.000

4

41.000

41.500

0

66.500

67.000

0

16.000

16.500

1

41.500

42.000

0

67.000

67.500

0

16.500

17.000

4

42.000

42.500

0

67.500

68.000

0

17.000

17.500

2

42.500

43.000

0

68.000

68.500

0

17.500

18.000

2

43.000

43.500

0

68.500

69.000

0

18.000

18.500

2

43.500

44.000

0

69.000

69.500

0

18.500

19.000

1

44.000

44.500

0

69.500

70.000

0

19.000

19.500

2

44.500

45.000

0

70.000

70.500

0

19.500

20.000

0

45.000

45.500

0

70.500

71.000

0

20.000

20.500

2

45.500

46.000

0

71.000

71.500

0

20.500

21.000

3

46.000

46.500

0

71.500

72.000

0

21.000

21.500

1

46.500

47.000

0

72.000

72.500

0

21.500

22.000

1

47.000

47.500

0

72.500

73.000

0

22.000

22.500

1

47.500

48.000

0

73.000

73.500

0

22.500

23.000

1

48.000

48.500

0

73.500

74.000

0

23.000

23.500

0

48.500

49.000

0

74.000

74.500

0

23.500

24.000

1

49.000

49.500

0

74.500

75.000

0

24.000

24.500

3

49.500

50.000

0

75.000

75.500

1

24.500

25.000

0

50.000

50.500

0

|B i j l a g e 1 0

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 22.000 24.000 26.000 28.000 30.000 32.000 34.000 36.000 38.000 40.000 42.000 44.000 46.000 48.000 50.000 52.000 54.000 56.000 58.000 60.000 62.000 64.000 66.000 68.000 70.000 72.000 74.000 76.000

Frequentie van "dure" verblijven uitgedrukt in euro

3.500

3.000

2.500

2.000

1.500

1.000

500

0

|B i j l a g e 1 0

BIJLAGE 11:OVERZICHT MDC MDC-code

Omschrijving

1

ZENUWSTELSEL

2

OOGAANDOENINGEN

3

NEUS, KEEL EN OREN

4

ADEMHALINGSSTELSEL

5

HART EN VAATSTELSEL

6

SPIJSVERTERINGSSTELSEL

7

LEVER, GAL EN PANCREAS

8

BEWEGINGSSTELSEL EN BINDWEEFSEL

9

HUID, SUBCUTIS, BORSTKLIER

10

ENDOCRIENE, VOEDINGS- EN STOFWISSELINGSZIEKTEN

11

NIEREN EN URINEWEGEN

12

MANNELIJKE GESLACHTSORGANEN

13

VROUWELIJKE GESLACHTSORGANEN

14

ZWANGERSCHAP EN BEVALLING

15

NEONATI - PERINATALE AANDOENINGEN

16

18

BLOED EN BLOEDVORMENDE ORGANEN MYELOPROLIFERATIEVE EN WEINIG GEDIFF. NEOPLASMATA INFECTIE EN PARASITAIRE ZIEKTEN

19

PSYCHISCHE STOORNISSEN

20

22

ALCOHOL EN DRUGGEBRUIK ONGEVALLEN,VERGIFTIGINGEN,TOXISCHE EFFECTEN VAN GM BRANDWONDEN

23

FACTOREN DIE DE GEZONDHEID BEÏNVLOEDEN

24

HIV INFECTIES

25

MULTIPELE TRAUMATA

17

21

AAA

PSYCHIATRIE

P1

PRE MDC : LEVERTRANSPLANTATIE

P2

PRE MDC : BEENMERGTRANSPLANTATIE

P3

PRE MDC : TRACHEOTOMIE

P4

PRE MDC : HART &/OF LONG TRANSPLANTATIE

000

RESTGROEP

|B i j l a g e 1 1

BIJLAGE 12:PROCENTUELE WEERGAVE VAN DE MDC’S

MDC

Unieke verblijven (%) 1

9,24

2

2,35

3

4,01

4

5,18

5

13,21

6

7,54

7

2,89

8

12,26

9

4,06

10

3,14

11

4,08

12

1,12

13

1,78

14

4,10

15

0,72

16

1,29

17

5,56

18

1,17

19

0,96

20

0,29

21

1,50

22

0,28

23

5,32

24

0,19

25

0,15

AAA

5,28

P1

0,12

P2

0,16

P3

0,44

P4

0,01

OOO

1,46

|B i j l a g e 1 2

BIJLAGE 13:PROCENTUELE WEERGAVE VAN AB EN AM PER MDC MDC

Verblijven met AB (%)

Verblijven met AM (%)

1

20,76

1,00

2

42,98

0,33

3

55,18

3,03

4

58,90

5,06

5

28,22

1,36

6

46,67

3,62

7

53,85

6,11

8

38,87

0,76

9

37,99

1,16

10

29,05

2,11

11

62,5

3,01

12

63,30

0,28

13

50,75

1,06

14

33,65

0,15

15

71,956

1,08

16

51,04

12,97

17

28,03

10,62

18

79,91

14,69

19

17,10

0,82

20

11,95

1,63

21

48,32

3,03

22

52,45

6,01

23

14,87

0,32

24

61,15

23,96

25

69,00

5,00

AAA

3,20

0,32

P1

98,70

90,90

P2

94,23

90,38

P3

97,14

34,64

P4

80,00

10,00

OOO

61,05

5,60

|B i j l a g e 1 3

BIJLAGE 14:KOSTEN AB EN AM PER MDC

MDC-code

Kost AB

Kost AM

Totale kost

1

236.443,00

50.929,60

287.372,64

2

10.212,13

1.885,66

12.097,79

3

100.777,00

43.960,89

144.737,85

4

652.454,50

100.116,64

757.972,88

5

570.058,60

82.987,97

653.046,62

6

547.758,90

92.961,03

640.719,90

7

322.090,50

66.150,58

388.241,00

8

522.292,70

25.995,28

584.288,00

9

182.601,60

15.094,14

197.695,00

10

124.015,00

13.760,63

137.775,00

11

229.413,50

14.718,10

239.576,00

12

16.281,62

147,09

16.428,00

13

31.632,08

2.637,80

34.269,00

14

31.442,16

6.575,90

38.018,00

15

22.544,33

278,75

22.823,00

16

246.246,90

231.802,77

478.724,00

17

732.353,70

574.538,02

1.312.968,00

18

410.526,00

130.694,55

543.246,00

19

9.089,18

402,58

9.491,00

20

5.022,91

223,64

5.246,00

21

170.849,20

18.433,05

189.282,00

22

40.042,51

2.018,77

42.061,00

23

50.627,49

2.875,43

55.528,00

24

21.029,22

13.452,63

34.481,00

25

38.560,76

921,57

39.482,00

AAA

1.593,50

584,61

2.178,00

P1

109.445,30

39.318,75

148.764,00

P2

199.009,10

232.020,21

431.704,00

P3

401.410,00

130.162,35

532.247,00

P4

11.229,75

2.725,60

13.955,00

OOO

191.996,90

110.125,93

243.057,00

Totaal

6.239.050,04

2.008.500,53

8.237.474,68

75,62

24,38

100,00

%

|B i j l a g e 1 4



Duurste MDC

Boxplot: spreiding van de uitgaven per MDC

|B i j l a g e 1 4

BIJLAGE 15:GEMIDDELDE KOSTPRIJS PER VERBLIJF PER MDC

Gemiddelde kostprijs antibiotica (€) per verblijf voor MDC 1-000 Gemiddelde kostprijs per verblijf

2.030

1.440 1.481 1.404

P4

OOO

P3

P2

P1

25

15 AAA

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

101

87

36 55 36 68

339

284

228

12

11

9

7

6

5

4

3

173187215142

10

327327

16 72 2

1

264,11

242

559 371417

8

338 195

742692

24

591

Gemiddelde kostprijs (€) antimycotica per verblijf voor MDC 1-000 Gemiddelde kostprijs per verblijf 2.726 2.468 2.187

1.644

2.118

1.536 1.342 1.199

1032,65

636

OOO

P4

P3

P2

53 P1

25

24

184

AAA

261

23

21

20

19

18

17

16

15

184

81 75

56

22

220 74 14

189

13

328

562

464

12

7

6

5

4

3

2

1

377

441503

11

537591

9

728

10

571603

8

863

|B i j l a g e 1 5

BIJLAGE 16:VERDELING VAN DE KOST PER VERBLIJF (AB & AM)

Frequentie kostprijs (€) antibioticaverblijven 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000

10000

9600

9200

8800

8400

8000

7600

7200

6800

6400

6000

5600

5200

4800

4400

4000

3600

3200

2800

2400

2000

1600

800

1200

0

400

0

Frequency

Frequetie kostprijs (€) antimycoticaverblijven 700 600 500 400 300 200 100

0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700 3000 3300 3600 3900 4200 4500 4800 5100 5400 5700 6000 6300 6600 6900 7200 7500 7800 8100 8400 8700 9000 9300 9600 9900

0

|B i j l a g e 1 6

BIJLAGE 17:BESCHRIJVING VAN APR-DRG’S PER MDC

MDC 1 APR-DRG

Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

20

50

0,85

23.627,19

8,22

23.403,71

223,47

21

501

8,56

93.202,74

32,43

71.275,91

21.926,83

22

76

1,30

10.821,81

3,77

10.130,42

691,39

23

78

1,33

4.676,58

1,63

4.670,93

5,65

24

167

2,85

3.379,15

1,18

3.243,55

135,60

25

161

2,75

777,66

0,27

777,66

26

144

2,46

7.738,33

2,69

7.738,33

40

29

0,50

265,37

0,09

124,60

41

171

2,92

19.791,38

6,89

16.833,79

42

447

7,64

5.598,44

1,95

4.574,23

43

108

1,85

403,30

0,14

403,30

44

88

1,50

9.462,31

3,29

9.462,31

45

303

5,18

31.672,77

11,02

22.875,37

46

33

0,56

282,99

0,10

282,99

47

120

2,05

2.037,90

0,71

2.037,90

48

375

6,41

2.986,12

1,04

2.702,62

49

54

0,92

8.990,26

3,13

8.672,17

50

22

0,38

9.133,89

3,18

8.714,24

51

22

0,38

1.899,30

0,66

1.899,30

140,77

2.957,59

1.024,21

52

81

1,38

3.292,63

1,15

3.208,21

53

905

15,47

22.532,35

7,84

14.953,39

54

325

5,56

1.890,31

0,66

1.890,31

55

66

1,13

3.023,84

1,05

3.023,84

56

56

0,96

2.431,06

0,85

2.431,06

57

307

5,25

1.428,11

0,50

1.428,11

58

1161

19,85

16.026,73

5,58

9.684,63

283,50

5850

100

287372,5138

100,00

236442,88

36186,41

Totaal

8.797,40

Kosten APR-DRG voor MDC1 100.000,00 90.000,00 80.000,00 70.000,00 60.000,00

Totale kost

50.000,00

AB kost

40.000,00

AM kost

30.000,00 20.000,00 10.000,00 0,00 20 21 22 23 24 25 26 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58

xxiii | B i j l a g e 1 7

MDC 2 Aantal APR-DRG's

Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

70,00

68,00

4,57

1239,93

10,25

1239,93

71,00

977,00

65,61

5257,49

43,46

4558,77

72,00

137,00

9,20

2639,42

21,82

1559,40

73,00

141,00

9,47

353,97

2,93

353,97

80,00

26,00

1,75

405,35

3,35

405,35

81,00

43,00

2,89

1259,40

10,41

1152,48

82,00

97,00

6,51

942,21

7,79

942,21

1489,00

100,00

12097,77

100,00

10212,11

Totaal

AM kost

1080,02

106,92

1186,94

Kosten APR-DRG voor MDC2 6.000,00

5.000,00

4.000,00 Totale kost 3.000,00

AB kost AM kost

2.000,00

1.000,00

0,00 70

71

72

73

80

81

82

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

90,00

42,00

1,66

11502,29

7,95

9900,10

1602,19

91,00

91,00

3,59

4733,78

3,27

4263,81

469,97

92,00

76,00

3,00

1524,86

1,05

1524,86

93,00

438,00

17,27

14204,28

9,81

13632,40

571,88

94,00

70,00

2,76

2588,86

1,79

2565,39

23,47

95,00

66,00

2,60

349,37

0,24

349,37

96,00

67,00

2,64

450,53

0,31

450,53

97,00

175,00

6,90

4499,83

3,11

4499,83

98,00

558,00

22,00

4399,00

3,04

4155,12

243,88

110,00

156,00

6,15

24318,67

16,80

13939,46

10379,21

111,00

136,00

5,36

243,25

0,17

243,25

112,00

59,00

2,33

494,70

0,34

494,70

113,00

210,00

8,28

17956,23

12,41

16392,67

1563,56

114,00

217,00

8,56

45980,40

31,77

17013,99

28966,41

115,00

175,00

6,90

11491,73

7,94

11351,42

140,31

2536,00

100,00

144737,78

100,00

100776,90

43960,88

Totaal

AB kost

AM kost

Kosten APR-DRG voor MDC3 50.000,00 45.000,00 40.000,00 35.000,00 30.000,00

Totale kost

25.000,00

AB kost

20.000,00

AM kost

15.000,00 10.000,00 5.000,00 0,00 90

91

92

93

94

95

96

97

98 110 111 112 113 114 115

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

120,00

127,00

3,86

49242,21

6,50

46379,52

2862,69

121,00

213,00

6,47

62293,14

8,22

43661,56

18631,58

122,00

22,00

0,67

9094,68

1,20

8718,57

376,11

130,00

49,00

1,49

26452,36

3,49

21775,93

4676,43

131,00

127,00

3,86

144446,47

19,06

144273,40

173,07

132,00

2,00

0,06

0,00

0,00

133,00

44,00

1,34

7771,08

1,03

7444,67

326,41

134,00

79,00

2,40

5181,01

0,68

5114,72

66,29

135,00

43,00

1,31

384,27

0,05

384,27

136,00

379,00

11,52

49664,70

6,55

46398,11

3266,59

137,00

137,00

4,16

68406,63

9,02

57106,14

11300,49

138,00

7,00

0,21

291,06

0,04

291,06

139,00

544,00

16,53

177492,96

23,42

141284,45

36208,51

140,00

449,00

13,64

62641,64

8,26

52396,24

10245,40

141,00

297,00

9,02

6391,37

0,84

6348,56

42,81

142,00

91,00

2,77

31666,09

4,18

21344,47

10321,62

143,00

121,00

3,68

7145,86

0,94

6149,37

996,49

144,00

560,00

17,02

49407,26

6,52

43383,29

6023,97

3291,00

100,00

757972,79

100,00

652454,33

105518,46

Totaal

AB kost

AM kost

Kosten APR-DRG voor MDC4 180.000,00 160.000,00 140.000,00 120.000,00 Totale kost

100.000,00 80.000,00

AB kost

60.000,00

AM kost

40.000,00 20.000,00 0,00 120 121 122 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

160,00

50,00

0,60

5732,49

0,88

4903,41

161,00

102,00

1,22

13070,91

2,00

13065,26

5,65

162,00

125,00

1,50

72334,00

11,08

53762,25

18571,75

163,00

329,00

3,94

64492,02

9,88

60819,74

3672,28

165,00

326,00

3,90

74209,11

11,36

71272,03

2937,08

166,00

423,00

5,06

37180,26

5,69

35202,67

1977,59

167,00

121,00

1,45

15883,24

2,43

11000,56

4882,68

168,00

253,00

3,03

62817,83

9,62

43337,44

19480,39

169,00

27,00

0,32

9335,97

1,43

8520,32

815,65

170,00

12,00

0,14

1369,96

0,21

1369,96

171,00

154,00

1,84

6213,97

0,95

6213,97

172,00

28,00

0,34

39721,85

6,08

37564,63

2157,22

173,00

716,00

8,57

99290,91

15,20

80237,07

19053,84

174,00

297,00

3,56

8295,86

1,27

8261,11

34,75

175,00

1660,00

19,87

10657,19

1,63

10474,10

183,09

176,00

7,00

0,08

13,71

0,00

13,71

177,00

40,00

0,48

61,14

0,01

61,14

178,00

13,00

0,16

5572,57

0,85

5572,57

179,00

120,00

1,44

1415,99

0,22

1415,99

180,00

32,00

0,38

15371,32

2,35

13517,51

1853,81

190,00

123,00

1,47

9653,74

1,48

8986,35

667,39

Totaal

AB kost

AM kost 829,08

191,00

388,00

4,64

6746,58

1,03

6699,35

47,23

192,00

1125,00

13,47

3528,46

0,54

3487,01

41,45

193,00

2,00

0,02

1979,81

0,30

1979,81

194,00

306,00

3,66

27246,81

4,17

25090,01

195,00

11,00

0,13

210,08

0,03

210,08

196,00

18,00

0,22

677,23

0,10

623,77

197,00

171,00

2,05

6457,21

0,99

6357,39

99,82

198,00

48,00

0,57

3560,81

0,55

3453,89

106,92

199,00

74,00

0,89

200,00

55,00

0,66

2025,62

0,31

2025,62

201,00

389,00

4,66

9153,07

1,40

9110,86

42,21

202,00

95,00

1,14

7411,67

1,13

7376,93

34,74

203,00

169,00

2,02

678,34

0,10

678,34

204,00

290,00

3,47

947,12

0,15

884,68

205,00

17,00

0,20

1149,23

0,18

1149,23

206,00

82,00

0,98

22835,32

3,50

20462,97

207,00

156,00

1,87

5745,03

0,88

4896,72

848,31

8354,00

100,00

653046,43

100,00

570058,45

82987,98

2156,80

53,46

0,00

62,44

2372,35

|B i j l a g e 1 7

Kosten APR-DRG voor MDC5 100.000,00 80.000,00 60.000,00

Totale kost

40.000,00

AB kost

20.000,00

AM kost 206

204

202

200

198

196

194

192

190

179

177

175

173

171

169

167

165

162

160

0,00


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

220,00

359,00

7,52

101655,35

15,87

87686,39

13968,96

221,00

478,00

10,02

229571,52

35,83

190511,15

39060,37

222,00

45,00

0,94

2305,27

0,36

2251,81

53,46

223,00

144,00

3,02

49805,25

7,77

35531,81

14273,44

224,00

53,00

1,11

12608,24

1,97

10612,40

1995,84

225,00

176,00

3,69

15036,91

2,35

15007,95

28,96

226,00

218,00

4,57

11484,10

1,79

11173,17

310,93

227,00

308,00

6,45

8418,58

1,31

8418,58

228,00

176,00

3,69

3187,82

0,50

3080,90

106,92

229,00

98,00

2,05

34683,86

5,41

30913,51

3770,35

240,00

339,00

7,10

27380,87

4,27

25628,79

1752,08

241,00

186,00

3,90

10178,30

1,59

7836,25

2342,05

242,00

59,00

1,24

4235,93

0,66

4145,59

90,34

243,00

380,00

7,96

10501,30

1,64

8956,30

1545,00

244,00

138,00

2,89

14586,09

2,28

14281,79

304,30

245,00

103,00

2,16

4871,10

0,76

4615,80

255,30

246,00

19,00

0,40

5670,02

0,88

5104,62

565,40

247,00

208,00

4,36

11503,20

1,80

10356,62

1146,58

248,00

33,00

0,69

13108,23

2,05

12311,23

797,00

249,00

559,00

11,71

17474,57

2,73

17251,80

222,77

250,00 Totaal

693,00

14,52

52453,30

8,19

42082,31

10370,99

4772,00

100,00

640719,81

100,00

547758,77

92961,04


Totale kost

100.000,00

AB kost

50.000,00

AM kost 250

249

248

247

246

245

244

243

242

241

240

229

228

227

226

225

224

223

222

221

220

0,00

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

260,00

389,00

21,26

161431,92

261,00

41,00

2,24

22923,22

41,58

136890,84

24541,08

5,90

20909,56

2013,66

262,00

17,00

0,93

7602,07

1,96

7234,53

367,54

263,00

193,00

264,00

39,00

10,55

14092,27

3,63

12972,37

1119,90

2,13

28685,66

7,39

12580,89

16104,77

280,00

178,00

9,73

28941,04

7,45

20697,76

8243,28

281,00

387,00

21,15

35682,35

9,19

31669,33

4013,02

282,00

150,00

8,20

14212,39

3,66

13367,27

845,12

283,00

205,00

11,20

38040,27

9,80

30253,61

7786,66

284,00

231,00

12,62

36629,88

9,43

35514,31

1115,57

1830,00

100,00

388241,07

100,00

322090,47

66150,60

Totaal

Kosten APR-DRG voor MDC7 180.000,00 160.000,00 140.000,00 120.000,00 Totale kost

100.000,00 80.000,00

AB kost

60.000,00

AM kost

40.000,00 20.000,00 0,00 260

261

262

263

264

280

281

282

283

284

|B i j l a g e 1 7


Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

300,00

4,00

0,05

5327,66

0,97

5327,66

301,00

66,00

0,85

3977,31

0,73

3977,31

302,00

657,00

8,47

120636,96

22,00

120028,97

607,99

303,00

76,00

0,98

4551,09

0,83

4515,45

35,64

304,00

252,00

3,25

13240,31

2,41

11823,64

1416,67

305,00

26,00

0,34

17239,24

3,14

16050,91

1188,33

306,00

150,00

1,93

4134,55

0,75

4134,55

307,00

23,00

0,30

690,40

0,13

690,40

308,00

117,00

1,51

9793,37

1,79

8968,76

309,00

166,00

2,14

33758,12

6,16

33758,12

310,00

505,00

6,51

12184,14

2,22

12048,40

311,00

6,00

0,08

606,11

0,11

606,11

312,00

58,00

0,75

43229,90

7,88

42352,70

313,00

593,00

7,65

13456,86

2,45

13456,86

314,00

660,00

8,51

8970,97

1,64

8970,97

315,00

512,00

6,60

10199,33

1,86

9967,67

316,00

210,00

2,71

3263,79

0,60

3263,79

317,00

501,00

6,46

13725,01

2,50

12175,71

1549,30

318,00

209,00

2,70

17784,59

3,24

17691,82

92,77

319,00

159,00

2,05

6022,37

1,10

6022,37

320,00

316,00

4,08

36075,08

6,58

35768,15

340,00

23,00

0,30

1121,94

0,20

1121,94

341,00

35,00

0,45

318,49

0,06

304,22

342,00

120,00

1,55

2729,11

0,50

2729,11

343,00

248,00

3,20

27856,75

5,08

26606,40

344,00

14,00

0,18

9240,30

1,69

9240,30

345,00

17,00

0,22

12611,62

2,30

12553,72

57,90

346,00

636,00

8,20

33646,19

6,14

16729,32

16916,87

347,00

821,00

10,59

41782,16

7,62

41718,26

63,90

348,00

129,00

1,66

6773,76

1,24

6767,97

5,79

349,00

83,00

1,07

24836,03

4,53

24570,98

265,05

350,00

174,00

2,24

2169,46

0,40

2151,62

17,84

351,00 Totaal

Frequentie

824,61

135,74

877,20

231,66

306,93

14,27

1250,35

188,00

2,42

6334,87

1,16

6198,44

136,43

7754,00

100,00

548287,84

100,00

522292,60

25995,24

Kosten APR-DRG voor MDC8 140000,00 120000,00 100000,00 80000,00 60000,00 40000,00 20000,00 0,00

Totale kost AB kost AM kost

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

360,00

57,00

2,22

63528,11

32,13

61853,01

1675,10

361,00

205,00

7,98

7846,86

3,97

7783,31

63,55

362,00

290,00

11,29

3192,92

1,62

3158,88

34,04

363,00

740,00

28,82

2817,47

1,43

2759,57

57,90

364,00

379,00

14,76

14836,01

7,50

14587,57

248,44

380,00

70,00

2,73

10513,87

5,32

10194,58

319,29

381,00

128,00

4,98

5483,53

2,77

5174,94

308,59

382,00

44,00

1,71

6358,12

3,22

6114,11

244,01

383,00

278,00

10,83

75333,13

38,11

63225,59

12107,54

384,00

153,00

5,96

1090,98

0,55

1090,98

385,00

224,00

8,72

6694,65

3,39

6658,97

35,68

2568,00

100,00

197695,65

100,00

182601,51

15094,14

Totaal

Kosten APR-DRG voor MDC9 80.000,00 60.000,00

Totale kost

40.000,00

AB kost

20.000,00

AM kost

0,00 360

361

362

363

364

380

381

382

383

384

385


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

400,00

27,00

1,36

13598,45

9,87

12489,89

1108,56

401,00

30,00

1,51

8000,42

5,81

7719,41

281,01

402,00

9,00

0,45

25724,79

18,67

25721,22

3,57

403,00

230,00

11,59

8766,63

6,36

8686,51

80,12

404,00

256,00

12,90

5286,16

3,84

5286,16

405,00

125,00

6,30

17495,09

12,70

9470,48

8024,61

420,00

655,00

33,00

27342,82

19,85

26708,40

634,42

421,00

129,00

6,50

2040,58

1,48

2029,00

11,58

422,00

249,00

12,54

24506,65

17,79

21139,37

3367,28

423,00

68,00

3,43

328,52

0,24

328,52

424,00

207,00

10,43

4685,49

3,40

4436,01

249,48

1985,00

100,00

137775,60

100,00

124014,97

13760,63

Totaal


Totale kost

10.000,00

AB kost AM kost

0,00 400

401

402

403

404

405

420

421

422

423

424

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

440,00

133,00

5,15

30073,60

441,00

71,00

2,75

12329,93

442,00

79,00

3,06

443,00

290,00

445,00

120,00

446,00

Totaal

AB kost

AM kost

12,55

26421,67

3651,93

5,15

12065,91

264,02

3538,14

1,48

3532,49

5,65

11,23

34957,18

14,59

33076,60

1880,58

4,65

7993,52

3,34

6244,76

1748,76

261,00

10,10

12171,81

5,08

12099,25

72,56

447,00

133,00

5,15

12382,21

5,17

12184,22

197,99

460,00

139,00

5,38

18613,19

7,77

16875,50

1737,69

461,00

50,00

1,94

1879,02

0,78

1807,74

71,28

462,00

54,00

2,09

498,25

0,21

498,25

463,00

394,00

15,25

78641,08

32,82

75352,05

464,00

80,00

3,10

1663,71

0,69

1663,71

465,00

160,00

6,19

4616,90

1,93

4605,32

11,58

466,00

180,00

6,97

14837,35

6,19

13050,33

1787,02

467,00

149,00

5,77

1188,93

0,50

1188,93

468,00

290,00

11,23

4191,97

1,75

4191,97

2583,00

100,00

239576,79

100,00

224858,70

3289,03

14718,09

Kosten APR-DRG voor MDC11 80.000,00 70.000,00 60.000,00 50.000,00 Totale kost 40.000,00

AB kost

30.000,00

AM kost

20.000,00 10.000,00 0,00 440 441 442 443 445 446 447 460 461 462 463 464 465 466 467 468

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

480,00

76,00

10,66

2422,72

14,75

2422,72

481,00

222,00

31,14

2022,47

12,31

2022,47

482,00

168,00

23,56

5802,39

35,32

5802,39

483,00

73,00

10,24

259,42

1,58

259,42

484,00

69,00

9,68

688,57

4,19

688,57

500,00

27,00

3,79

525,99

3,20

525,99

501,00 Totaal

78,00

10,94

4707,11

28,65

4560,03

147,08

713,00

100,00

16428,67

100,00

16281,59

147,08

Kosten APR-DRG voor MDC12 6.000,00 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00

Totale kost AB kost AM kost 480

481

482

483

484

500

501

MDC 13 Frequentie

Aantal APR-DRG's

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

510

65,00

5,75

6447,77

18,81

6406,48

511

23,00

2,04

1761,73

5,14

1761,73

AM kost 41,29

512

14,00

1,24

191,64

0,56

191,64

513

490,00

43,36

4762,65

13,90

4073,91

688,74

514

212,00

18,76

3381,42

9,87

3271,55

109,87

515

91,00

8,05

2201,06

6,42

2167,16

33,90

516

25,00

2,21

1148,09

3,35

1148,09

517

16,00

1,42

13,58

0,04

13,58

518

45,00

3,98

7555,39

22,05

6165,43

1389,96

530

64,00

5,66

3455,52

10,08

3140,65

314,87

531

17,00

1,50

1778,88

5,19

1773,23

5,65

532 Totaal

68,00

6,02

1572,08

4,59

1518,57

53,51

1130,00

100,00

34269,81

100,00

31632,02

2637,79


Totale kost

4.000,00

AB kost

2.000,00

AM kost

0,00 510

511

512

513

514

515

516

517

518

530

531

532

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

540

446,00

17,18

10267,94

27,01

10238,99

28,95

541

30,00

1,16

672,56

1,77

672,56

542

8,00

0,31

324,39

0,85

324,39

543

14,00

0,54

9048,12

23,80

2667,20

544

37,00

1,43

2418,21

6,36

2418,21

560

1546,00

59,55

7358,64

19,36

7352,99

5,65

561

127,00

4,89

4708,10

12,38

4547,72

160,38

562

43,00

1,66

267,41

0,70

267,41

563

107,00

4,12

1213,39

3,19

1213,39

564

24,00

0,92

38,49

0,10

38,49

565

12,00

0,46

566

202,00

7,78

1700,82

4,47

1700,82

Totaal

2596,00

100,00

38018,07

100,00

31442,16

6380,92

0,00

6575,90

Kosten APR-DRG voor MDC14 12.000,00 10.000,00 8.000,00 Totale kost 6.000,00

AB kost AM kost

4.000,00 2.000,00 0,00 540

541

542

543

544

560

561

562

563

564

565

566

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

580

19,00

4,14

152,52

0,67

152,52

591

3,00

0,65

402,05

1,76

402,05

592

2,00

0,44

615,03

2,69

615,03

593

4,00

0,87

552,36

2,42

552,36

600

2,00

0,44

139,73

0,61

139,73

601

3,00

0,65

228,71

1,00

182,86

602

17,00

3,70

530,99

2,33

530,99

603

9,00

1,96

505,12

2,21

505,12

610

3,00

0,65

407,16

1,78

407,16

611

5,00

1,09

196,99

0,86

196,99

612

25,00

5,45

867,74

3,80

867,74

613

8,00

1,74

922,20

4,04

922,20

614

10,00

2,18

152,33

0,67

152,33

620

11,00

2,40

2190,30

9,60

2082,14

621

7,00

1,53

207,81

0,91

207,81

622

22,00

4,79

616,10

2,70

616,10

623

6,00

1,31

685,12

3,00

685,12

624

10,00

2,18

123,75

0,54

123,75

630

41,00

8,93

3557,20

15,59

3503,74

631

25,00

5,45

1938,21

8,49

1938,21

632

17,00

3,70

568,72

2,49

568,72

633

52,00

11,33

1500,44

6,57

1429,16

634

43,00

9,37

1526,44

6,69

1526,44

635

2,00

0,44

62,37

0,27

62,37

636

24,00

5,23

2601,91

11,40

2601,91

637

53,00

11,55

863,69

3,78

863,69

638

36,00

7,84

708,11

3,10

708,11

Totaal

459,00

100,00

22823,08

100,00

22544,33

45,85

108,16

53,46

71,28

278,75

Kosten APR-DRG voor MDC15 4.000,00 3.500,00 3.000,00 2.500,00

Totale kost

2.000,00

AB kost

1.500,00

AM kost

1.000,00 500,00 0,00 580 592 600 602 610 612 614 621 623 630 632 634 636 638

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

650

19,00

2,33

11424,28

2,39

9930,62

651

45,00

5,51

2704,75

0,57

2704,75

660

236,00

28,92

291823,02

61,04

157373,23

134449,79

661

100,00

12,25

2676,91

0,56

2502,73

174,18

662

2,00

0,25

495,76

0,10

495,76

663

316,00

38,73

88729,68

18,56

59899,04

28830,65

664

98,00

12,01

80195,26

16,78

13340,76

66854,50

Totaal

816,00

100,00

478049,66

100,00

246246,89

231802,77

1493,66


Totale kost

150.000,00

AB kost

100.000,00

AM kost

50.000,00 0,00 650

651

660

661

662

663

664


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

680

48,00

1,36

74021,10

5,66

29431,03

44590,07

681

60,00

1,70

47494,30

3,63

26872,20

20622,10

682

129,00

3,66

19327,41

1,48

10973,03

8354,37

683

95,00

2,70

18342,71

1,40

10030,29

8312,43

690

426,00

12,10

590254,69

45,16

359458,25

230796,44

691

315,00

8,95

165619,31

12,67

97407,58

68211,73

692

140,00

3,98

5595,02

0,43

4193,37

1401,64

693

2207,00

62,70

351631,73

26,91

178445,05

173186,67

694

100,00

2,84

34605,47

2,65

15542,92

19062,56

Totaal

3520,00

100,00

1306891,74

100,00

732353,72

574538,02


Totale kost

300.000,00

AB kost

200.000,00

AM kost

100.000,00 0,00 680

681

682

683

690

691

692

693

694

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

710

Frequentie (%)

83,00

11,20

711

77,00

720

195,00

721 722

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost 153061,85

AM kost

241202,78

44,57

88140,94

10,39

58383,74

10,79

52896,69

5487,05

26,32

151078,04

27,91

132361,15

18716,89

111,00

14,98

33813,79

6,25

32286,66

1527,14

53,00

7,15

5897,86

1,09

5773,12

124,74

723

141,00

19,03

15220,97

2,81

14403,54

817,44

724

81,00

10,93

35623,33

6,58

19742,98

15880,35

Totaal

741,00

100,00

541220,52

100,00

410525,97

130694,55

Kosten APR-DRG voor MDC18 250.000,00 200.000,00 150.000,00 100.000,00 50.000,00 0,00


711

720

721

722

723

724


Frequentie

740

Frequentie (%)

Totale kost

108,00

18,03

750

1,00

0,17

751

24,00

752

Totale kost (%)

AB kost

2504,38

26,38

4,01

2536,14

26,72

2483,13

10,00

1,67

34,70

0,37

34,70

753

1,00

0,17

754

33,00

5,51

-68,39

-0,72

755

28,00

4,67

756

48,00

8,01

1315,30

757

75,00

12,52

758

52,00

8,68

759

15,00

2,50

760

204,00

34,06

862,86

9,09

862,86

Totaal

599,00

100,00

9491,76

100,00

9089,18

AM kost

2504,38

0,00 53,01

0,00 -50,57

-17,82

13,86

947,91

367,39

2093,40

22,05

2093,40

1,90

0,02

1,90

211,47

2,23

211,47

0,00

402,58

APR-DRG voor MDC19 3.000,00 2.500,00 2.000,00 1.500,00 1.000,00 500,00 0,00 -500,00


750

751

752

753

754

755

756

757

758

759

760

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

69,96

1,33

AB kost

771

1,00

0,55

773

3,00

1,64

775

152,00

83,06

5075,03

96,73

4851,39

776

27,00

14,75

101,56

1,94

101,56

Totaal

183,00

100,00

5246,55

100,00

5022,91

AM kost

69,96

0,00 223,64

223,64

Kosten APR-DRG voor MDC20 6.000,00 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00


773

775

776


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

790

121,00

12,70

57894,28

30,59

56248,35

1645,94

791

219,00

22,98

53556,15

28,29

42941,90

10614,26

792

54,00

5,67

25227,57

13,33

20986,41

4241,16

810

30,00

3,15

4512,51

2,38

4454,61

57,91

811

27,00

2,83

34,18

0,02

34,18

812

222,00

23,29

5738,19

3,03

4474,21

1263,98

813

246,00

25,81

39078,72

20,65

38645,77

432,96

814

4,00

0,42

0,61

0,00

0,61

815

30,00

3,15

3240,04

1,71

3063,18

176,85

Totaal

953,00

100,00

189282,26

100,00

170849,21

18433,05


Totale kost

30.000,00

AB kost

20.000,00

AM kost

10.000,00 0,00 790

791

792

810

811

812

813

814

815

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

830

15,00

8,29

7938,90

18,87

7513,91

424,99

831

13,00

7,18

13096,57

31,14

12331,39

765,17

832

58,00

32,04

19434,96

46,21

18713,27

721,69

833

0,00

0,00

840

95,00

52,49

1590,87

3,78

1483,95

106,92

Totaal

181,00

100,00

42061,28

100,00

40042,51

2018,77

0,00

Kosten APR-DRG voor MDC22 20.000,00 15.000,00 Totale kost 10.000,00

AB kost

5.000,00

AM kost

0,00 830

831

832

833

840


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

850

510,00

15,14

35616,12

66,57

33054,87

2561,25

860

261,00

7,75

3805,69

7,11

3805,69

861

72,00

2,14

6042,24

11,29

5769,29

272,95

862

2525,00

74,97

8038,86

15,03

7997,63

41,23

Totaal

3368,00

100,00

53502,92

100,00

50627,49

2875,43


Totale kost

20.000,00

AB kost

10.000,00

AM kost

0,00 850

860

861

862

|B i j l a g e 1 7


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

872

5,00

4,17

8942,33

25,93

AB kost

873

4,00

3,33

575,27

1,67

528,48

46,79

890

4,00

3,33

4335,88

12,57

2915,49

1420,39

891

16,00

13,33

11650,12

33,79

8727,02

2923,10

892

18,00

15,00

964,98

2,80

603,28

361,70

893

37,00

30,83

6715,35

19,48

5436,37

1278,97

1923,37

AM kost 7018,96

894

36,00

30,00

1297,93

3,76

895,21

402,72

Totaal

120,00

100,00

34481,85

100,00

21029,22

13452,63

APR-DRG voor MDC24 12.000,00 10.000,00 8.000,00

Totale kost

6.000,00

AB kost

4.000,00

AM kost

2.000,00 0,00 872

873

890

891

892

893

894


Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

910

30,00

30,30

20447,66

51,79

19948,70

498,96

911

41,00

41,41

15729,15

39,84

15306,53

422,61

930

26,00

26,26

3305,52

8,37

3305,52

931

2,00

2,02

Totaal

99,00

100,00

0,00 39482,33

100,00

38560,76

921,57

Kosten APR-DRG voor MDC25 25.000,00 20.000,00 Totale kost

15.000,00

AB kost

10.000,00

AM kost

5.000,00 0,00 910

911

930

931

|B i j l a g e 1 7

P1 Aantal APRDRG's

Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

001

76,00

100,00

148764,06

100,00

109445,32

39318,75

Totaal

76,00

100,00

148764,06

100,00

109445,32

39318,75

Kosten APR-DRG voor P1

Totale kost

150.000,00 100.000,00 50.000,00 0,00

AB kost AM kost 001

P2 Aantal APR-DRG's

Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

003

103,00

100,00

431029,32

100,00

199009,11

232020,21

Totaal

103,00

100,00

431029,32

100,00

199009,11

232020,21

Kosten APR-DRG voor P2 Totale kost

500.000,00

AB kost 0,00

AM kost 003

P3 Aantal APR-DRG's

Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

004

164,00

58,78

494659,78

93,06

366766,66

127893,12

005

115,00

41,22

36912,54

6,94

34643,32

2269,22

Totaal

279,00

100,00

531572,32

100,00

401409,97

130162,35

Kosten APR-DRG voor P3 Totale kost

500.000,00

AB kost 0,00

AM kost 004

005

|B i j l a g e 1 7

P4 Aantal APR-DRG's

Frequentie

Totale kost

Totale kost (%)

AB kost

AM kost

002

10,00

100,00

13955,36

100,00

11229,75

2725,60

Totaal

10,00

100,00

13955,36

100,00

11229,75

2725,60

Kosten APR-DRG voor P4

15.000,00

Totale kost

10.000,00

AB kost

5.000,00

AM kost

0,00 002

MDC 000 Aantal APR-DRG's 950

Frequentie

Frequentie (%)

Totale kost

Totale kost (%)

505,00

54,54

206667,93

85,03

AB kost

AM kost

157697,16

48970,77

951

17,00

1,84

2155,42

0,89

2155,42

952

189,00

20,41

22622,67

9,31

20683,93

956

215,00

23,22

11611,93

4,78

11460,44

151,49

Totaal

926,00

100,00

243057,95

100,00

191996,95

51061,00

1938,74

Kosten APR-DRG voor MDC000 250.000,00 200.000,00 Totale kost

150.000,00

AB kost

100.000,00

AM kost 50.000,00 0,00 950

951

952

956

|B i j l a g e 1 7

BIJLAGE 18:KOST PER ERNSTGRAAD PER APR-DRG

MDC

APR

000

950

21.145,81

1

19.037,14

2

37.302,44

3

129.182,54

4

Totale kost 206.667,93

000

951

132,05

981,26

984,83

57,28

2.155,42

000

952

2.055,17

2.809,71

10.090,01

7.667,78

22.622,67

000

956

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

001

020

987,36

239,29

1.260,54

21.140,00

23.627,19

001

021

1.397,29

12.021,13

13.353,87

66.430,46

93.202,74

001

022

64,88

423,36

6.470,74

3.862,84

10.821,81

001

023

435,57

1.049,79

1.685,75

1.505,48

4.676,59

001

024

461,85

330,92

768,45

1.817,94

3.379,16

001

025

462,16

135,01

180,49

0,00

777,66

001

026

762,68

199,25

1.092,40

5.684,00

7.738,34

001

040

0,00

155,43

38,17

71,77

265,37

001

041

408,42

1.069,76

6.342,52

11.970,69

19.791,39

001

042

475,37

1.209,74

1.893,10

2.020,23

5.598,44

001

043

69,11

292,32

41,88

0,00

403,31

001

044

0,00

955,70

4.170,95

4.335,68

9.462,32

001

045

123,00

1.055,68

2.831,58

27.662,52

31.672,78

001

046

0,00

42,72

92,96

147,32

282,99

001

047

897,13

848,60

292,17

0,00

2.037,91

001

048

32,05

116,15

2.576,32

261,61

2.986,12

001

049

901,33

3.392,11

3.302,73

1.394,07

8.990,26

001

050

386,42

2.007,03

522,91

6.217,53

9.133,89

001

051

1.270,84

628,47

0,00

0,00

1.899,31

001

052

3,86

5,56

2.290,12

993,08

3.292,63

001

053

303,11

1.024,49

6.586,19

14.618,56

22.532,36

001

054

116,45

308,93

1.464,93

0,00

1.890,32

001

055

1.213,33

212,89

517,59

1.080,04

3.023,85

001

056

170,27

267,46

43,10

1.950,23

2.431,07

001

057

144,41

72,47

1.018,79

192,45

1.428,12

001

058

226,45

869,08

5.386,06

9.545,15

16.026,74

002

070

484,74

751,42

3,78

0,00

1.239,93

002

071

974,68

2.495,72

80,32

1.706,77

5.257,49

002

072

278,89

81,07

3,78

2.275,69

2.639,43

002

073

259,56

94,42

0,00

0,00

353,98

002

080

141,31

241,33

22,72

0,00

405,35

002

081

0,00

0,00

1.259,40

0,00

1.259,40

002

082

161,58

230,99

249,02

300,62

942,21

003

090

37,65

1.329,63

2.474,14

7.660,87

11.502,29

003

091

569,79

1.652,92

536,99

1.974,09

4.733,79

003

092

1.064,61

460,25

0,00

0,00

1.524,86

xliii | B i j l a g e 1 8

003

093

5.017,52

5.227,91

437,81

3.521,04

14.204,28

003

094

1.463,03

340,78

0,00

785,05

2.588,86

003

095

330,64

18,73

0,00

0,00

349,37

003

096

194,08

256,46

0,00

0,00

450,54

003

097

1.007,50

896,52

2.595,81

0,00

4.499,83

003

098

2.460,71

903,20

1.035,10

0,00

4.399,01

003

110

468,98

4.178,02

14.651,12

5.020,56

24.318,68

003

111

142,41

100,84

0,00

0,00

243,25

003

112

201,22

176,72

116,77

0,00

494,70

003

113

2.675,06

4.898,26

9.510,92

872,00

17.956,24

003

114

3.537,64

2.075,50

6.158,51

34.208,75

45.980,40

003

115

2.888,44

4.337,30

2.759,91

1.506,09

11.491,73

004

120

7.806,34

4.634,52

7.740,67

29.060,69

49.242,22

004

121

4.260,18

5.379,46

6.663,64

45.989,87

62.293,14

004

122

83,96

0,00

2.076,01

6.934,71

9.094,68

004

130

0,00

0,00

2.425,31

24.027,05

26.452,37

004

131

20.386,69

33.618,35

24.019,56

66.421,89

144.446,48

004

132

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

004

133

156,82

232,56

1.622,67

5.759,04

7.771,08

004

134

368,96

1.509,79

2.230,35

1.071,91

5.181,01

004

135

17,24

53,81

313,23

0,00

384,28

004

136

1.109,38

9.746,81

31.276,94

7.531,58

49.664,71

004

137

538,07

12.273,14

8.619,04

46.976,39

68.406,63

004

138

0,00

6,73

0,00

284,33

291,06

004

139

5.939,55

46.227,38

33.490,09

91.835,94

177.492,96

004

140

2.702,02

14.242,84

16.560,46

29.136,33

62.641,65

004

141

1.055,21

1.333,93

3.160,53

841,71

6.391,38

004

142

826,59

11.871,73

3.278,25

15.689,51

31.666,09

004

143

38,16

3.104,11

974,91

3.028,69

7.145,87

004

144

2.608,24

13.000,02

18.574,71

15.224,29

49.407,26

005

160

41,13

151,97

752,76

4.786,63

5.732,49

005

161

85,54

713,17

6.715,15

5.557,06

13.070,91

005

162

33,71

796,17

9.884,01

61.620,12

72.334,00

005

163

517,47

4.590,41

19.337,92

40.046,23

64.492,03

005

165

90,85

3.206,11

17.886,03

53.026,12

74.209,12

005

166

73,12

5.732,52

11.825,32

19.549,31

37.180,27

005

167

462,14

606,84

1.381,12

13.433,15

15.883,25

005

168

644,29

1.728,65

1.747,58

58.697,31

62.817,84

005

169

217,29

270,11

106,88

8.741,69

9.335,97

005

170

0,00

31,89

0,00

1.338,07

1.369,96

005

171

423,00

712,29

1.671,79

3.406,89

6.213,98

005

172

6,21

2.264,63

16.536,31

20.914,70

39.721,85

005

173

21.265,87

19.379,74

27.818,97

30.826,34

99.290,91

005

174

173,44

876,02

2.054,85

5.191,55

8.295,86

005

175

1.875,20

1.152,47

2.673,85

4.955,68

10.657,19

|B i j l a g e 1 8

005

176

9,14

4,57

0,00

0,00

13,71

005

177

22,85

30,26

8,04

0,00

61,15

005

178

418,13

4.952,34

202,10

0,00

5.572,57

005

179

178,16

0,00

74,85

1.162,99

1.415,99

005

180

9,14

286,64

2.325,99

12.749,55

15.371,33

005

190

158,66

1.316,64

1.529,89

6.648,56

9.653,75

005

191

2,29

1.639,75

1.352,98

3.751,57

6.746,58

005

192

288,12

342,92

705,62

2.191,81

3.528,47

005

193

0,00

0,00

0,00

1.979,82

1.979,82

005

194

1,34

2.949,89

12.569,88

11.725,70

27.246,82

005

195

0,00

0,00

210,09

0,00

210,09

005

196

0,00

15,91

5,38

655,94

677,23

005

197

2,19

1.172,88

3.295,09

1.987,06

6.457,22

005

198

8,67

573,39

720,87

2.257,89

3.560,81

005

199

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

005

200

0,00

1.701,35

324,27

0,00

2.025,63

005

201

111,22

1.143,71

2.327,08

5.571,05

9.153,07

005

202

0,00

1.295,19

6.116,49

0,00

7.411,68

005

203

56,35

245,04

153,90

223,05

678,34

005

204

70,87

214,41

661,84

0,00

947,12

005

205

0,00

107,75

1.041,48

0,00

1.149,23

005

206

711,50

6.377,68

5.234,88

10.511,27

22.835,33

005

207

750,36

3.043,99

1.323,35

627,33

5.745,03

006

220

1.448,99

2.351,31

34.391,44

63.463,61

101.655,35

006

221

3.203,90

17.224,82

83.062,53

126.080,28

229.571,53

006

222

230,13

254,09

1.821,05

0,00

2.305,27

006

223

1.706,80

1.787,64

23.900,74

22.410,07

49.805,26

006

224

230,00

657,27

3.072,45

8.648,53

12.608,25

006

225

3.309,48

7.103,54

858,35

3.765,54

15.036,91

006

226

2.302,68

3.683,48

5.065,35

432,59

11.484,11

006

227

2.141,62

1.629,07

3.715,89

932,01

8.418,59

006

228

559,27

1.053,16

560,62

1.014,78

3.187,82

006

229

1.057,87

6.014,26

8.781,88

18.829,86

34.683,86

006

240

220,39

10.572,08

13.485,52

3.102,88

27.380,87

006

241

469,06

1.305,84

667,01

7.736,40

10.178,30

006

242

10,20

914,21

783,07

2.528,45

4.235,94

006

243

321,18

354,53

2.436,32

7.389,27

10.501,30

006

244

3.059,25

3.048,44

6.209,91

2.268,49

14.586,09

006

245

533,21

722,24

1.759,02

1.856,64

4.871,11

006

246

45,74

24,13

4,31

5.595,85

5.670,03

006

247

1.642,63

411,54

339,35

9.109,68

11.503,21

006

248

580,95

4.363,81

2.053,07

6.110,40

13.108,23

006

249

2.026,68

4.434,45

1.385,98

9.627,46

17.474,57

006

250

2.071,91

4.313,39

8.059,25

38.008,75

52.453,31

007

260

1.082,15

3.287,62

7.312,15

149.750,00

161.431,93

|B i j l a g e 1 8

007

261

9,14

3.186,65

3.556,90

16.170,53

22.923,22

007

262

209,65

300,64

607,33

6.484,45

7.602,07

007

263

2.192,22

1.891,48

4.800,10

5.208,48

14.092,27

007

264

4,57

818,05

918,84

26.944,21

28.685,67

007

280

592,31

2.316,92

3.369,52

22.662,30

28.941,04

007

281

1.236,32

7.720,23

13.626,53

13.099,28

35.682,36

007

282

1.309,87

1.929,55

609,58

10.363,39

14.212,39

007

283

312,50

5.486,83

11.607,59

20.633,35

38.040,27

007

284

3.591,91

12.252,68

9.574,05

11.211,25

36.629,88

008

300

0,00

95,39

4.626,76

605,52

5.327,67

008

301

154,89

646,94

1.743,11

1.432,38

3.977,31

008

302

5.118,99

18.339,84

91.101,97

6.076,16

120.636,96

008

303

1.385,95

1.232,39

489,34

1.443,42

4.551,10

008

304

1.719,59

1.848,72

907,84

8.764,16

13.240,31

008

305

82,84

2.371,92

2.505,25

12.279,23

17.239,25

008

306

2.434,72

905,27

794,56

0,00

4.134,55

008

307

430,49

35,39

146,22

78,31

690,41

008

308

393,19

2.911,17

3.334,64

3.154,37

9.793,38

008

309

3.166,86

5.481,81

25.095,74

13,71

33.758,13

008

310

2.100,09

1.537,17

5.853,99

2.692,89

12.184,15

008

311

257,44

348,68

0,00

0,00

606,12

008

312

3.570,40

11.513,43

16.166,11

11.979,96

43.229,90

008

313

4.883,51

3.248,19

4.546,48

778,68

13.456,86

008

314

5.223,09

2.528,18

1.151,63

68,08

8.970,98

008

315

1.375,09

2.110,07

2.616,34

4.097,83

10.199,33

008

316

2.159,77

1.096,37

7,65

0,00

3.263,79

008

317

3.380,80

2.224,69

314,26

7.805,27

13.725,02

008

318

1.768,15

14.456,96

1.559,49

0,00

17.784,59

008

319

1.966,17

3.235,85

820,36

0,00

6.022,37

008

320

5.769,89

5.555,60

18.708,70

6.040,89

36.075,09

008

340

6,59

123,69

32,22

959,45

1.121,95

008

341

0,00

170,77

0,00

147,72

318,49

008

342

53,32

1.323,31

688,82

663,66

2.729,11

008

343

1.804,19

6.470,64

12.529,57

7.052,36

27.856,76

008

344

1.740,54

4.980,88

2.518,89

0,00

9.240,31

008

345

6.298,90

3.712,82

2.599,91

0,00

12.611,63

008

346

770,72

669,60

5.056,79

27.149,07

33.646,19

008

347

8.517,55

15.811,34

8.651,49

8.801,79

41.782,17

008

348

392,55

574,82

5.806,40

0,00

6.773,77

008

349

1.950,98

14.835,92

7.602,17

446,96

24.836,04

008

350

184,36

329,27

20,82

1.635,02

2.169,47

008

351

946,28

2.332,84

1.394,66

1.661,10

6.334,87

009

360

2.502,32

31.246,60

18.097,91

11.681,29

63.528,11

009

361

2.126,52

4.614,45

97,27

1.008,63

7.846,87

009

362

2.469,76

722,29

0,88

0,00

3.192,92

|B i j l a g e 1 8

009

363

1.160,29

693,42

4,31

959,46

2.817,48

009

364

1.696,40

3.600,50

2.658,06

6.881,06

14.836,02

009

380

31,50

6.357,43

3.702,90

422,03

10.513,87

009

381

209,94

253,87

1.132,84

3.886,89

5.483,54

009

382

0,00

4.249,70

2.108,42

0,00

6.358,12

009

383

16.951,96

27.066,37

19.201,36

12.113,44

75.333,13

009

384

497,56

319,71

273,72

0,00

1.090,99

009

385

662,56

5.931,82

88,69

11,58

6.694,65

010

400

1.655,94

45,86

5.654,72

6.241,94

13.598,45

010

401

381,51

41,13

5.508,87

2.068,92

8.000,43

010

402

0,00

4.162,58

16.813,19

4.749,03

25.724,80

010

403

1.350,28

1.628,49

3.937,16

1.850,71

8.766,64

010

404

682,45

93,13

3.067,83

1.442,76

5.286,17

010

405

69,40

2.177,64

1.395,93

13.852,12

17.495,09

010

420

610,83

5.496,16

16.282,84

4.953,00

27.342,82

010

421

0,00

1.247,87

111,28

681,44

2.040,58

010

422

3,52

1.766,80

3.068,52

19.667,83

24.506,66

010

423

303,92

0,00

40,48

-15,87

328,53

010

424

78,81

349,71

2.041,96

2.215,01

4.685,49

011

440

0,00

7.781,49

6.877,87

15.414,25

30.073,61

011

441

545,84

5.701,71

4.575,08

1.507,31

12.329,94

011

442

1.218,20

587,55

209,13

1.523,27

3.538,14

011

443

3.818,25

4.614,00

6.806,70

19.718,23

34.957,19

011

445

1.569,31

1.619,69

1.906,52

2.898,01

7.993,53

011

446

1.247,63

2.331,55

8.592,64

0,00

12.171,81

011

447

695,60

3.096,74

5.868,38

2.721,50

12.382,22

011

460

24,64

1.206,07

3.310,20

14.072,29

18.613,19

011

461

136,47

550,57

1.191,99

0,00

1.879,03

011

462

0,00

479,76

18,50

0,00

498,26

011

463

10.824,69

24.448,73

26.625,04

16.742,62

78.641,08

011

464

375,40

1.288,32

0,00

0,00

1.663,72

011

465

1.488,53

1.169,52

1.160,42

798,44

4.616,91

011

466

359,61

3.771,80

8.186,79

2.519,15

14.837,36

011

467

399,32

783,76

5,85

0,00

1.188,93

011

468

1.194,12

921,78

2.076,08

0,00

4.191,98

012

480

981,69

1.441,03

0,00

0,00

2.422,73

012

481

1.629,75

262,37

130,35

0,00

2.022,47

012

482

2.242,30

2.451,14

1.108,95

0,00

5.802,40

012

483

175,10

84,33

0,00

0,00

259,42

012

484

179,00

343,45

166,12

0,00

688,58

012

500

35,68

103,90

386,41

0,00

526,00

012

501

1.821,17

1.343,94

1.542,01

0,00

4.707,12

013

510

281,68

536,43

616,02

5.013,64

6.447,77

013

511

12,40

314,31

370,02

1.065,00

1.761,73

013

512

182,50

9,14

0,00

0,00

191,64

|B i j l a g e 1 8

013

513

2.324,76

1.806,45

631,45

0,00

4.762,66

013

514

2.335,23

245,59

632,19

168,42

3.381,43

013

515

350,85

170,62

1.679,59

0,00

2.201,06

013

516

30,70

1.117,39

0,00

0,00

1.148,09

013

517

4,57

9,02

0,00

0,00

13,59

013

518

504,42

456,76

247,56

6.346,65

7.555,40

013

530

11,51

428,56

1.118,24

1.897,21

3.455,53

013

531

1.137,50

233,97

0,00

407,41

1.778,89

013

532

547,77

1.024,32

0,00

0,00

1.572,09

014

540

1.363,32

3.808,35

3.000,84

2.095,43

10.267,94

014

541

8,80

81,06

582,70

0,00

672,56

014

542

0,00

14,96

309,43

0,00

324,39

014

543

143,43

64,34

0,00

8.840,35

9.048,12

014

544

66,99

4,57

17,13

2.329,52

2.418,21

014

560

593,58

3.836,77

2.909,76

18,53

7.358,64

014

561

182,22

485,05

3.280,70

760,13

4.708,10

014

562

267,41

0,00

0,00

0,00

267,41

014

563

367,69

507,67

338,03

0,00

1.213,39

014

564

28,45

10,03

0,00

0,00

38,49

014

565

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

014

566

341,98

976,01

382,84

0,00

1.700,82

015

580

36,63

38,09

77,80

0,00

152,52

015

591

0,00

0,00

7,85

394,20

402,05

015

592

0,00

0,00

0,00

615,03

615,03

015

593

0,00

0,00

0,00

552,36

552,36

015

600

0,00

0,00

0,00

139,73

139,73

015

601

0,00

0,00

3,93

224,79

228,71

015

602

22,62

0,00

409,47

98,90

530,99

015

603

0,00

150,42

354,70

0,00

505,12

015

610

0,00

0,00

170,29

236,86

407,16

015

611

0,00

191,68

5,31

0,00

196,99

015

612

23,16

13,35

345,43

485,79

867,74

015

613

175,52

285,65

461,03

0,00

922,20

015

614

0,00

140,64

0,00

11,69

152,33

015

620

0,00

12,26

72,97

2.105,07

2.190,30

015

621

0,00

0,00

11,94

195,87

207,81

015

622

0,00

80,02

175,19

360,89

616,10

015

623

61,85

113,12

15,40

494,74

685,12

015

624

11,69

89,75

19,33

2,99

123,75

015

630

0,00

223,49

266,16

3.067,55

3.557,20

015

631

6,86

284,59

762,75

884,00

1.938,21

015

632

36,30

48,81

468,40

15,21

568,72

015

633

3,07

295,93

811,13

390,31

1.500,44

015

634

67,44

347,31

344,42

767,27

1.526,44

015

635

30,16

0,00

32,21

0,00

62,37

|B i j l a g e 1 8

015

636

1.422,26

586,66

570,58

22,40

2.601,91

015

637

104,49

441,55

317,65

0,00

863,69

015

638

113,95

581,75

12,41

0,00

708,11

016

650

158,29

1.212,21

0,00

10.053,79

11.424,28

016

651

592,99

1.183,46

842,85

85,46

2.704,75

016

660

9.815,02

29.394,46

124.154,75

129.134,01

292.498,24

016

661

138,41

591,92

301,81

1.644,77

2.676,91

016

662

0,00

0,00

495,76

0,00

495,76

016

663

293,27

1.954,56

62.140,52

24.341,33

88.729,68

016

664

341,26

1.437,81

3.226,12

75.190,07

80.195,26

017

680

2.554,10

143,91

16,88

71.306,21

74.021,10

017

681

171,95

1.193,88

1.144,18

44.984,29

47.494,30

017

682

333,88

1.640,63

1.077,93

16.274,96

19.327,41

017

683

1.100,13

233,50

580,81

16.428,28

18.342,71

017

690

17.577,01

10.023,67

21.281,47

542.722,98

591.605,13

017

691

4.141,05

6.428,56

20.527,50

134.522,21

165.619,31

017

692

573,90

736,22

45,11

4.239,79

5.595,02

017

693

5.104,57

1.621,57

11.927,87

337.704,25

356.358,27

017

694

347,04

2.339,95

2.242,16

29.676,32

34.605,47

018

710

1.084,29

2.797,19

3.477,82

235.869,14

243.228,44

018

711

1.544,29

13.217,68

7.274,27

36.347,51

58.383,74

018

720

466,84

14.904,57

28.854,91

106.851,71

151.078,04

018

721

11.779,47

14.194,02

7.314,51

525,79

33.813,79

018

722

1.933,75

2.150,31

1.813,81

0,00

5.897,86

018

723

1.070,42

2.447,80

6.349,77

5.352,98

15.220,97

018

724

1.653,02

8.595,66

6.931,84

18.442,80

35.623,33

019

740

2.159,13

312,14

33,11

0,00

2.504,38

019

750

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

019

751

709,71

127,90

48,58

1.649,95

2.536,14

019

752

0,00

0,00

34,70

0,00

34,70

019

753

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

019

754

4,46

-151,47

78,61

0,00

-68,39

019

755

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

019

756

418,00

57,86

159,79

679,65

1.315,30

019

757

1,02

237,64

1.031,94

822,80

2.093,40

019

758

1,90

0,00

0,00

0,00

1,90

019

759

0,00

43,48

167,99

0,00

211,47

019

760

835,10

0,00

27,76

0,00

862,86

020

771

0,00

0,00

69,96

0,00

69,96

020

773

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

020

775

261,24

1.633,66

749,43

2.430,70

5.075,03

020

776

0,00

51,72

49,84

0,00

101,56

021

790

2.890,68

45.876,73

1.910,79

7.216,08

57.894,28

021

791

3.683,59

11.484,60

3.807,72

34.580,24

53.556,15

021

792

770,54

2.042,82

242,42

22.171,80

25.227,57

|B i j l a g e 1 8

021

810

596,91

644,04

3.271,56

0,00

4.512,51

021

811

34,18

0,00

0,00

0,00

34,18

021

812

119,54

151,77

2.131,93

3.334,94

5.738,19

021

813

5.598,65

4.605,29

19.777,42

9.097,36

39.078,72

021

814

0,00

0,61

0,00

0,00

0,61

021

815

13,10

949,69

1.025,93

1.251,32

3.240,04

022

830

3,54

30,62

590,44

7.314,29

7.938,90

022

831

1,77

903,41

2.824,18

9.367,21

13.096,57

022

832

768,76

3.115,89

4.466,56

11.083,74

19.434,96

022

833

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

022

840

466,23

531,50

489,91

103,23

1.590,87

023

850

7.968,21

7.996,41

4.293,18

17.383,99

37.641,78

023

860

31,44

514,21

2.766,11

493,93

3.805,69

023

861

691,32

1.243,04

835,54

3.272,35

6.042,24

023

862

1.481,32

3.217,64

3.339,90

0,00

8.038,86

024

872

0,00

2.147,88

6.794,44

0,00

8.942,33

024

873

17,84

4,57

0,00

552,86

575,27

024

890

0,00

18,30

1.253,32

3.064,26

4.335,88

024

891

0,00

1.059,05

3.244,20

7.346,87

11.650,12

024

892

0,00

479,39

141,86

343,72

964,98

024

893

478,42

4.426,72

1.760,87

49,33

6.715,35

024

894

365,97

251,27

680,69

0,00

1.297,93

025

910

36,56

1.921,03

1.026,82

17.463,26

20.447,66

025

911

0,00

422,89

2.986,26

12.320,00

15.729,15

025

930

0,00

56,73

1.346,90

1.901,88

3.305,52

025

931

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

AAA

AAA

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

p1

001

0,00

0,00

10.275,97

138.488,09

148.764,06

p2

003

1.597,24

35.238,87

56.772,65

338.095,78

431.704,54

p3

004

0,00

3.450,25

20.421,58

471.463,17

495.335,00

p3

005

3.010,96

6.126,67

8.850,80

18.924,11

36.912,54 13.955,36

p4

002

0,00

292,42

41,13

13.621,80

Totaal

418.736,32

1.002.321,72

1.655.601,06

5.111.037,57

8.187.696,67

Maximum

21.265,87

46.227,38

124.154,75

542.722,98

|B i j l a g e 1 8

Kost per ernstgraad voor MDC 000

250.000,00 200.000,00

Ernstgraad 4

150.000,00

Ernstgraad 3

100.000,00

Ernstgraad 2

50.000,00

Ernstgraad 1

0,00 950

951

952

956

Kost per ernstgraad voor MDC 001 100.000,00 80.000,00 Ernstgraad 4

60.000,00



20.000,00 0,00 020 022 024 026 041 043 045 047 049 051 053 055 057

Kost per ernstgraad voor MDC 002 6.000,00 5.000,00 4.000,00

Ernstgraad 4

3.000,00


2.000,00

Ernstgraad 1 1.000,00 0,00 070

071

072

073

080

081

082

|B i j l a g e 1 8

Kost per ernstgraad voor MDC 003 50.000,00 40.000,00 Ernstgraad 4 30.000,00

Ernstgraad 3

20.000,00

Ernstgraad 2

10.000,00

Ernstgraad 1

0,00 090 091 092 093 094 095 096 097 098 110 111 112 113 114 115

Kost per ernstgraad voor MDC 004 180.000,00 160.000,00 140.000,00 120.000,00 100.000,00 80.000,00 60.000,00 40.000,00 20.000,00 0,00

Ernstgraad 4 Ernstgraad 3 Ernstgraad 2 Ernstgraad 1

120 121 122 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143


60.000,00


Ernstgraad 2

20.000,00

Ernstgraad 1

0,00 160 162 165 167 169 171 173 175 177 179 190 192 194 196 198 200 202 204 206

|B i j l a g e 1 8


150.000,00



50.000,00

250

249

248

247

246

245

244

243

242

241

240

229

228

227

226

225

224

223

222

221

220

0,00

Kost per ernstgraad voor MDC 007 180.000,00 160.000,00 140.000,00 120.000,00 100.000,00 80.000,00 60.000,00 40.000,00 20.000,00 0,00


260

261

262

263

264

280

281

282


284


300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351

140.000,00 120.000,00 100.000,00 80.000,00 60.000,00 40.000,00 20.000,00 0,00

283

|B i j l a g e 1 8

Kost per ernstgraad voor MDC 009 80.000,00 70.000,00 60.000,00 50.000,00

Ernstgraad 4

40.000,00

Ernstgraad 3

30.000,00

Ernstgraad 2

20.000,00

Ernstgraad 1

10.000,00 0,00 360

361

362

363

364

380

381

382

383

384

385


Ernstgraad 4

15.000,00

Ernstgraad 3

10.000,00


5.000,00 0,00 400

401

402

403

404

405

420

421

422

423

424

Kost per ernstgraad voor MDC 011 80.000,00 70.000,00 60.000,00 50.000,00 40.000,00 30.000,00 20.000,00 10.000,00 0,00

Ernstgraad 4 Ernstgraad 3 Ernstgraad 2 Ernstgraad 1 440 441 442 443 445 446 447 460 461 462 463 464 465 466 467 468

|B i j l a g e 1 8


Ernstgraad 4

3.000,00

Ernstgraad 3

2.000,00

Ernstgraad 2

1.000,00

Ernstgraad 1

0,00 480

481

482

483

484

500

501


Ernstgraad 4

4.000,00

Ernstgraad 3

3.000,00

Ernstgraad 2

2.000,00

Ernstgraad 1

1.000,00 0,00 510 511 512 513 514 515 516 517 518 530 531 532


6.000,00

Ernstgraad 3

4.000,00

Ernstgraad 2

2.000,00

Ernstgraad 1

0,00 541

542

543

544

560

561

562

563

564

565

566

|B i j l a g e 1 8


Ernstgraad 4

2.000,00

Ernstgraad 3

1.500,00

Ernstgraad 2

1.000,00

Ernstgraad 1

500,00 591 592 593 600 601 602 603 610 611 612 613 614 620 621 622 623 624 630 631 632 633 634 635 636 637 638

0,00

Kost per ernstgraad voor MCD 016 300.000,00 250.000,00 200.000,00

Ernstgraad 4

150.000,00


100.000,00

Ernstgraad 1

50.000,00 0,00 650

651

660

661

662

663

664


Ernstgraad 4

300.000,00

Ernstgraad 3

200.000,00

Ernstgraad 2

100.000,00

Ernstgraad 1

0,00 680

681

682

683

690

691

692

693

694

|B i j l a g e 1 8

Kost per ernstgraad voor MDC 018 250.000,00 200.000,00 Ernstgraad 4 150.000,00

Ernstgraad 3

100.000,00

Ernstgraad 2

50.000,00

Ernstgraad 1

0,00 710

711

720

721

722

723

724


1.900,00

Ernstgraad 3

1.400,00

Ernstgraad 2

900,00

Ernstgraad 1 400,00 -100,00 740 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760


6.000,00 5.000,00 4.000,00 3.000,00 2.000,00 1.000,00 0,00

Ernstgraad 4 Ernstgraad 3 Ernstgraad 2 Ernstgraad 1 771

773

775

776

|B i j l a g e 1 8


Ernstgraad 4

30.000,00


20.000,00

Ernstgraad 1

10.000,00 0,00 790

791

792

810

811

812

813

814

815


20.000,00 15.000,00


10.000,00


Ernstgraad 1

0,00 830

831

832

833

840


40.000,00 Ernstgraad 4

30.000,00

Ernstgraad 3

20.000,00


Ernstgraad 1

0,00 850

860

861

862

|B i j l a g e 1 8


8.000,00 6.000,00

Ernstgraad 3

4.000,00

Ernstgraad 2

2.000,00

Ernstgraad 1

0,00 872

873

890

891

892

893

894


25.000,00 20.000,00

Ernstgraad 4

15.000,00

Ernstgraad 3

10.000,00

Ernstgraad 2

5.000,00

Ernstgraad 1

0,00 910

911

930

931

Kost per ernstgraad voor AAA

Reeks4 1,00

Reeks3

0,50

Reeks2 Reeks1

0,00 AAA

|B i j l a g e 1 8

Kost per ernstgraad voor P1 Ernstgraad 4 Ernstgraad 3

200.000,00

Ernstgraad 2 0,00

Ernstgraad 1 001

Kost per ernstgraad voor P2 Ernstgraad 4 Ernstgraad 3

500.000,00

Ernstgraad 2 0,00

Ernstgraad 1

003

Kost per ernstgraad voor P3

Ernstgraad 4

600.000,00 400.000,00

Ernstgraad 3

200.000,00

Ernstgraad 2

0,00

Ernstgraad 1 004

005

Kost per ernstgraad voor P4


20.000,00

Ernstgraad 2 0,00

Ernstgraad 1 002

|B i j l a g e 1 8

Boxplot: Verdeling van de kosten per ernstgraad

|B i j l a g e 1 8

BIJLAGE 19:VERBRUIKTE DDD’S PER ERNSTGRAAD PER APR-DRG

MDC

APR

000

950

1 766,274

1.760,003

2

2.302,928

3

3.931,340

4

Verbruikte DDD's 8.760,546

000

951

24,667

125,916

45,167

24,125

219,874

000

952

193,289

345,541

501,386

435,269

1.475,484

000

956

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

001

020

77,499

18,771

103,166

712,883

912,319

001

021

196,422

813,810

803,456

2.382,596

4.196,284

001

022

13,333

90,957

221,577

220,906

546,773

001

023

51,331

144,081

263,541

65,627

524,579

001

024

80,912

89,791

217,416

66,659

454,778

001

025

77,518

30,667

13,625

0,000

121,810

001

026

150,831

59,874

147,500

385,315

743,521

001

040

0,000

27,666

22,000

12,333

62,000

001

041

30,708

128,833

229,567

567,799

956,908

001

042

152,616

475,624

254,310

193,816

1.076,367

001

043

5,000

26,041

16,042

0,000

47,083

001

044

0,000

125,225

152,278

283,306

560,809

001

045

38,500

195,341

412,951

907,484

1.554,276

001

046

0,000

7,333

23,583

11,000

41,917

001

047

21,296

77,222

47,750

0,000

146,268

001

048

5,000

87,333

525,095

18,000

635,428

001

049

64,352

271,700

189,501

70,044

595,597

001

050

29,000

170,167

74,500

218,500

492,166

001

051

80,625

65,333

0,000

0,000

145,958

001

052

4,000

4,500

151,543

115,041

275,085

001

053

82,812

173,558

448,587

275,834

980,791

001

054

43,125

46,833

28,500

0,000

118,458

001

055

100,985

91,500

110,625

70,875

373,985

001

056

35,875

24,000

3,333

40,708

103,917

001

057

59,250

9,333

37,688

58,500

164,771

001

058

23,166

161,542

281,791

313,773

780,272

002

070

111,832

137,625

0,333

0,000

249,790

002

071

140,957

337,120

21,583

88,142

587,801

002

072

66,791

21,333

0,333

33,745

122,202

002

073

31,166

8,333

0,000

0,000

39,500

002

080

24,750

52,541

0,583

0,000

77,874

002

081

0,000

0,000

19,728

0,000

19,728

002

082

36,833

32,000

47,500

53,333

169,666

003

090

15,533

184,840

273,699

545,993

1.020,064

lxii | B i j l a g e 1 9

003

091

247,748

144,211

37,195

100,491

529,645

003

092

204,496

74,708

0,000

0,000

279,204

003

093

1.337,292

369,485

21,167

140,000

1.867,944

003

094

217,568

86,583

0,000

36,678

340,829

003

095

118,808

2,666

0,000

0,000

121,474

003

096

39,583

104,500

0,000

0,000

144,083

003

097

119,936

89,166

138,290

0,000

347,392

003

098

623,522

231,913

73,999

0,000

929,435

003

110

25,792

571,083

890,811

164,772

1.652,457

003

111

22,667

34,500

0,000

0,000

57,167

003

112

68,000

70,208

17,146

0,000

155,354

003

113

359,710

411,729

453,026

50,250

1.274,715

003

114

372,662

289,625

461,206

363,720

1.487,213

003

115

258,666

280,815

129,709

161,405

830,595

004

120

424,758

212,484

188,770

718,130

1.544,143

004

121

226,660

386,957

392,333

1.515,119

2.521,068

004

122

18,875

0,000

174,229

251,897

445,002

004

130

0,000

0,000

108,422

873,438

981,860

004

131

602,729

1.086,597

762,409

1.898,444

4.350,178

004

132

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

004

133

47,458

33,083

171,915

329,099

581,555

004

134

73,541

177,541

237,337

46,146

534,566

004

135

1,333

3,750

117,708

0,000

122,791

004

136

138,916

831,382

1.472,872

295,649

2.738,818

004

137

74,708

631,132

688,423

1.913,841

3.308,104

004

138

0,000

6,000

0,000

21,649

27,649

004

139

908,795

4.179,959

2.050,596

2.777,607

9.916,957

004

140

555,613

1.444,204

1.212,273

949,524

4.161,613

004

141

189,541

364,366

166,373

42,818

763,098

004

142

171,833

610,339

221,382

426,928

1.430,482

004

143

13,333

235,675

70,416

162,107

481,531

004

144

361,005

1.367,048

1.510,435

538,585

3.777,073

005

160

5,999

32,374

68,070

215,235

321,680

005

161

10,999

108,915

349,859

262,222

731,995

005

162

7,000

136,742

1.153,404

3.910,915

5.208,062

005

163

62,206

936,541

1.930,115

2.206,836

5.135,697

005

165

26,332

575,320

1.739,168

2.295,426

4.636,246

005

166

10,666

888,742

1.384,600

1.085,633

3.369,641

005

167

81,099

86,510

195,019

533,964

896,591

005

168

124,641

188,971

290,502

2.568,753

3.172,867

005

169

30,666

69,874

14,785

380,075

495,400

005

170

0,000

13,667

0,000

83,779

97,445

005

171

40,748

105,956

240,866

255,641

643,211

|B i j l a g e 1 9

005

172

17,000

378,000

979,874

871,277

2.246,151

005

173

600,222

2.121,136

1.752,106

1.403,794

5.877,258

005

174

19,625

116,708

75,796

188,763

400,892

005

175

104,308

183,146

184,938

173,797

646,189

005

176

1,333

0,667

0,000

0,000

2,000

005

177

3,333

13,333

2,667

0,000

19,333

005

178

129,750

363,750

41,250

0,000

534,750

005

179

25,583

0,000

7,750

22,500

55,832

005

180

1,333

75,542

52,083

460,788

589,746

005

190

28,916

136,760

140,366

326,091

632,135

005

191

0,333

53,588

153,420

228,708

436,050

005

192

3,432

71,167

23,917

107,520

206,035

005

193

0,000

0,000

0,000

84,294

84,294

005

194

2,000

438,064

927,795

441,644

1.809,502

005

195

0,000

0,000

23,938

0,000

23,938

005

196

0,000

1,563

0,375

41,167

43,104

005

197

2,500

125,291

93,995

87,983

309,769

005

198

10,000

28,445

49,286

237,200

324,931

005

199

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

005

200

0,000

86,916

110,667

0,000

197,582

005

201

22,042

197,458

220,125

187,870

627,494

005

202

0,000

65,756

153,932

0,000

219,688

005

203

14,000

43,250

84,792

19,833

161,875

005

204

14,917

139,708

64,458

0,000

219,083

005

205

0,000

8,333

49,843

0,000

58,176

005

206

41,000

502,247

391,385

369,165

1.303,797

005

207

95,708

246,783

77,290

22,803

442,584

006

220

97,778

266,889

1.883,115

1.930,150

4.177,932

006

221

376,533

1.288,249

4.344,955

4.231,679

10.241,416

006

222

27,458

25,624

129,257

0,000

182,339

006

223

164,781

154,779

741,924

579,933

1.641,416

006

224

38,332

61,125

139,299

330,019

568,775

006

225

367,313

454,417

101,455

137,121

1.060,305

006

226

277,123

256,784

187,533

21,250

742,690

006

227

225,011

285,205

358,257

37,666

906,139

006

228

95,661

48,291

20,309

15,917

180,178

006

229

95,183

221,513

444,936

645,714

1.407,346

006

240

16,441

434,220

666,944

122,425

1.240,030

006

241

28,453

193,612

118,812

518,372

859,249

006

242

2,500

85,625

107,958

436,149

632,232

006

243

46,208

50,750

303,150

377,069

777,177

006

244

389,248

255,834

247,835

131,932

1.024,849

006

245

89,458

71,250

108,250

127,574

396,532

|B i j l a g e 1 9

006

246

6,833

12,000

0,333

280,023

299,189

006

247

153,466

105,792

21,000

427,782

708,039

006

248

63,358

126,975

91,853

311,807

593,993

006

249

244,817

461,801

189,166

414,128

1.309,913

006

250

253,768

418,608

513,732

1.901,866

3.087,975

007

260

112,080

370,739

555,413

5.448,924

6.487,156

007

261

1,333

115,562

161,531

600,332

878,758

007

262

26,958

46,541

23,595

221,282

318,376

007

263

212,427

218,165

212,291

143,542

786,425

007

264

0,667

41,187

15,582

604,294

661,730

007

280

31,570

267,966

236,585

940,685

1.476,806

007

281

70,417

521,025

715,460

477,534

1.784,435

007

282

128,945

119,205

28,451

654,803

931,405

007

283

25,233

440,006

705,321

796,842

1.967,402

007

284

333,478

753,194

601,757

577,775

2.266,204

008

300

0,000

20,000

201,041

80,583

301,624

008

301

41,749

94,873

410,862

99,016

646,500

008

302

722,095

1.674,078

3.777,356

502,542

6.676,071

008

303

103,831

101,847

43,354

41,556

290,588

008

304

308,445

228,873

135,789

298,575

971,682

008

305

18,833

69,124

410,166

450,900

949,024

008

306

299,596

90,157

148,910

0,000

538,663

008

307

52,999

19,666

17,500

16,063

106,228

008

308

133,331

297,478

325,389

116,487

872,685

008

309

145,830

624,955

913,541

5,125

1.689,451

008

310

313,358

253,159

918,786

58,799

1.544,102

008

311

73,500

34,458

0,000

0,000

107,958

008

312

246,541

673,311

769,746

324,116

2.013,713

008

313

497,329

217,783

201,666

22,250

939,028

008

314

388,016

329,344

113,750

23,750

854,860

008

315

167,740

329,287

130,859

117,694

745,579

008

316

248,287

157,062

4,667

0,000

410,016

008

317

509,971

197,749

78,000

209,836

995,556

008

318

80,006

823,165

51,533

0,000

954,704

008

319

78,539

186,560

29,050

0,000

294,149

008

320

681,661

611,914

381,978

182,755

1.858,307

008

340

8,750

14,667

16,000

16,675

56,092

008

341

0,000

132,875

0,000

20,000

152,875

008

342

6,750

143,792

91,067

55,417

297,024

008

343

75,415

530,676

775,070

303,749

1.684,910

008

344

66,700

749,412

127,215

0,000

943,327

008

345

405,866

195,666

152,350

0,000

753,883

008

346

224,917

221,460

321,274

583,057

1.350,708

|B i j l a g e 1 9

008

347

821,041

705,342

547,500

200,646

2.274,529

008

348

21,500

124,083

183,333

0,000

328,916

008

349

155,833

910,870

274,277

16,125

1.357,105

008

350

34,000

109,417

12,000

29,827

185,243

008

351

159,957

349,785

294,292

74,804

878,838

009

360

223,449

2.041,946

1.272,406

397,011

3.934,812

009

361

414,329

428,472

24,166

38,413

905,380

009

362

261,657

158,870

1,000

0,000

421,527

009

363

182,615

119,663

0,333

49,708

352,320

009

364

329,760

516,498

115,166

307,999

1.269,423

009

380

23,000

560,265

297,250

19,000

899,515

009

381

56,208

110,250

75,311

73,552

315,321

009

382

0,000

103,166

72,856

0,000

176,022

009

383

1.726,141

1.706,295

1.184,230

380,671

4.997,338

009

384

72,250

126,125

80,292

0,000

278,666

009

385

66,916

323,457

23,125

12,000

425,498

010

400

135,083

19,167

573,370

498,020

1.225,640

010

401

39,541

5,999

87,749

679,000

812,289

010

402

0,000

120,667

1.024,905

117,860

1.263,432

010

403

173,533

177,200

146,456

97,472

594,661

010

404

138,286

14,999

104,000

30,741

288,026

010

405

20,500

502,799

154,625

264,822

942,746

010

420

69,690

1.004,624

985,620

236,791

2.296,725

010

421

0,000

145,667

47,750

42,771

236,187

010

422

1,250

313,083

408,283

848,714

1.571,330

010

423

7,833

0,000

25,875

4,500

38,208

010

424

8,500

33,167

86,029

73,755

201,450

011

440

0,000

1.160,559

1.138,761

764,245

3.063,566

011

441

208,833

442,008

256,013

58,752

965,607

011

442

176,582

123,666

53,791

145,207

499,246

011

443

806,663

599,906

328,230

826,662

2.561,461

011

445

406,144

257,857

150,166

94,213

908,380

011

446

347,582

376,079

166,571

0,000

890,233

011

447

90,332

174,437

186,740

299,362

750,871

011

460

6,000

187,417

286,834

836,827

1.317,078

011

461

23,666

56,842

120,416

0,000

200,924

011

462

0,000

67,667

11,250

0,000

78,917

011

463

1.150,853

2.432,472

1.381,217

507,728

5.472,271

011

464

116,083

87,080

0,000

0,000

203,163

011

465

215,041

154,854

66,582

15,390

451,867

011

466

12,167

374,655

274,650

194,674

856,146

011

467

129,583

70,750

3,750

0,000

204,083

011

468

211,250

251,958

286,050

0,000

749,257

|B i j l a g e 1 9

012

480

175,872

153,492

0,000

0,000

329,364

012

481

669,830

57,500

48,667

0,000

775,996

012

482

433,065

281,416

88,745

0,000

803,226

012

483

77,167

11,916

0,000

0,000

89,083

012

484

73,749

73,001

40,833

0,000

187,584

012

500

4,167

18,083

82,833

0,000

105,083

012

501

234,000

170,792

115,917

0,000

520,708

013

510

97,874

113,874

73,291

281,538

566,578

013

511

1,667

86,166

28,416

62,699

178,948

013

512

16,999

1,333

0,000

0,000

18,333

013

513

415,486

246,523

9,269

0,000

671,279

013

514

664,784

87,667

127,532

36,667

916,649

013

515

121,124

66,333

191,504

0,000

378,961

013

516

3,666

131,207

0,000

0,000

134,874

013

517

0,667

11,208

0,000

0,000

11,875

013

518

80,666

91,833

41,249

161,826

375,574

013

530

4,667

60,500

126,691

63,768

255,625

013

531

188,457

24,000

0,000

13,667

226,124

013

532

89,583

63,683

0,000

0,000

153,266

014

540

197,045

539,987

747,889

213,499

1.698,419

014

541

2,166

12,998

89,624

0,000

104,789

014

542

0,000

6,333

54,458

0,000

60,791

014

543

31,333

13,000

0,000

98,104

142,437

014

544

33,500

0,667

1,667

71,167

106,999

014

560

191,742

976,938

723,683

19,167

1.911,530

014

561

55,333

88,066

100,750

85,562

329,712

014

562

31,416

0,000

0,000

0,000

31,416

014

563

122,166

125,166

74,166

0,000

321,498

014

564

10,167

1,667

0,000

0,000

11,833

014

565

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

014

566

119,333

224,770

105,625

0,000

449,728

015

580

4,749

6,666

2,083

0,000

13,498

015

591

0,000

0,000

1,666

18,416

20,082

015

592

0,000

0,000

0,000

26,665

26,665

015

593

0,000

0,000

0,000

29,497

29,497

015

600

0,000

0,000

0,000

8,832

8,832

015

601

0,000

0,000

0,833

20,615

21,448

015

602

4,666

0,000

29,164

19,662

53,491

015

603

0,000

9,583

21,998

0,000

31,581

015

610

0,000

0,000

7,916

8,249

16,166

015

611

0,000

4,833

1,000

0,000

5,833

015

612

4,166

2,500

30,494

45,993

83,153

015

613

4,750

11,666

19,541

0,000

35,956

|B i j l a g e 1 9

015

614

0,000

3,417

0,000

2,333

5,749

015

620

0,000

1,833

8,833

69,832

80,498

015

621

0,000

0,000

2,000

18,997

20,997

015

622

0,000

9,581

21,247

29,579

60,407

015

623

11,167

5,166

2,666

22,081

41,080

015

624

2,333

15,495

3,499

0,500

21,827

015

630

0,000

15,706

27,664

151,056

194,426

015

631

1,000

36,580

75,497

58,372

171,449

015

632

5,166

3,250

44,916

9,917

63,249

015

633

2,333

30,246

53,246

24,997

110,823

015

634

11,831

43,826

33,744

55,575

144,976

015

635

5,666

0,000

5,832

0,000

11,498

015

636

57,165

65,329

30,582

0,500

153,576

015

637

16,583

38,870

37,579

0,000

93,031

015

638

20,996

42,079

2,166

0,000

65,241

016

650

35,208

134,308

0,000

302,454

471,970

016

651

52,566

37,731

20,500

17,792

128,589

016

660

248,815

696,979

2.967,444

1.272,291

5.185,529

016

661

24,500

22,666

56,500

54,500

158,166

016

662

0,000

0,000

44,229

0,000

44,229

016

663

54,728

185,083

1.550,797

794,013

2.584,621

016

664

66,250

86,820

184,021

1.042,827

1.379,917

017

680

62,485

11,333

1,000

1.257,615

1.332,433

017

681

15,333

49,083

180,855

916,777

1.162,047

017

682

83,123

133,307

71,833

205,584

493,848

017

683

95,875

90,083

69,000

494,124

749,081

017

690

422,303

226,118

678,796

13.006,891

14.334,108

017

691

180,213

323,082

855,603

3.323,321

4.682,219

017

692

152,875

99,791

26,000

328,757

607,423

017

693

548,865

248,743

568,355

7.071,810

8.437,773

017

694

37,500

67,981

89,586

542,826

737,894

018

710

33,083

124,535

265,102

6.925,990

7.348,710

018

711

255,384

848,082

459,150

1.022,121

2.584,737

018

720

57,667

1.123,404

1.390,407

3.856,886

6.428,363

018

721

884,519

738,620

189,915

24,076

1.837,129

018

722

142,820

156,625

71,925

0,000

371,370

018

723

120,625

181,491

310,624

401,262

1.014,002

018

724

283,482

559,013

644,868

328,294

1.815,658

019

740

357,246

76,250

22,500

0,000

455,995

019

750

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

019

751

69,500

11,000

28,000

44,500

153,000

019

752

0,000

0,000

20,000

0,000

20,000

019

753

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

|B i j l a g e 1 9

019

754

0,000

43,500

16,333

0,000

59,833

019

755

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

019

756

61,833

12,750

33,542

27,896

136,021

019

757

5,000

73,208

34,107

19,116

131,431

019

758

0,267

0,000

0,000

0,000

0,267

019

759

0,000

14,708

23,000

0,000

37,708

019

760

21,167

0,000

16,000

0,000

37,167

020

771

0,000

0,000

71,333

0,000

71,333

020

773

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

020

775

34,666

118,316

112,083

101,627

366,693

020

776

0,000

4,000

20,167

0,000

24,167

021

790

530,901

2.221,241

380,020

251,585

3.383,747

021

791

362,009

786,414

187,108

1.410,579

2.746,110

021

792

109,623

102,541

24,708

691,309

928,182

021

810

93,541

177,125

66,937

0,000

337,603

021

811

6,375

0,000

0,000

0,000

6,375

021

812

33,208

59,250

146,479

174,185

413,122

021

813

406,460

585,519

789,154

386,342

2.167,475

021

814

0,000

2,500

0,000

0,000

2,500

021

815

5,000

28,250

25,493

81,375

140,117

022

830

0,667

22,166

122,791

279,179

424,803

022

831

0,333

63,519

110,037

313,378

487,267

022

832

173,280

263,233

317,514

330,431

1.084,458

022

833

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

022

840

124,333

53,036

69,917

10,375

257,661

023

850

1.207,016

721,210

579,283

561,612

3.069,120

023

860

9,833

340,867

1.219,083

228,583

1.798,366

023

861

65,167

73,476

96,416

74,699

309,757

023

862

209,958

325,069

98,010

0,000

633,036

024

872

0,000

272,500

88,828

0,000

361,328

024

873

2,500

0,667

0,000

36,917

40,083

024

890

0,000

12,500

75,914

279,643

368,057

024

891

0,000

352,154

437,690

288,805

1.078,649

024

892

0,000

130,167

52,417

69,250

251,833

024

893

162,139

480,409

222,000

17,000

881,548

024

894

124,791

58,083

127,979

0,000

310,854

025

910

5,333

122,999

78,195

702,436

908,963

025

911

0,000

77,750

276,994

532,600

887,344

025

930

0,000

21,333

123,633

62,604

207,570

025

931

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

AAA

AAA

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

p1

001

0,000

0,000

679,240

5.332,812

6.012,053

p2

003

97,586

936,065

1.837,378

5.481,041

8.352,070

|B i j l a g e 1 9

p3

004

0,000

225,565

707,070

13.330,531

14.263,166

p3

005

502,414

908,376

862,077

814,015

3.086,883

p4

002

0,000

26,833

5,999

374,989

407,821

44.086,647

84.077,796

94.365,152

157.394,669

Totaal DDD's per ernstgraad

|B i j l a g e 1 9

BIJLAGE 20:ONDERZOEKSVRAAG 3: BESCHRIJVING PREDICTOREN ERNSTGRAAD

RSV

Frequency

Valid

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

1

30829

51,7

51,7

51,7

2

17897

30,0

30,0

81,6

3

7260

12,2

12,2

93,8

4

3692

6,2

6,2

100,0

59678

100,0

100,0

Total

|B i j l a g e 2 0

OUTLIER

Outlier ?

Valid

N

Frequency 55575

Percent 93,1

Valid Percent 93,1

Cumulative Percent 93,1

Y

4103

6,9

6,9

100

59678

100

100

Total

|B i j l a g e 2 0

AFKOMST

Valid

Frequency 2113

Percent 3,5

Valid Percent 3,5


223

0,4

0,4

3,9

52499

88

88

91,9

O Openbare plaats

362

0,6

0,6

92,5

P Via polikliniek

659

1,1

1,1

93,6

60

0,1

0,1

93,7

7

0

0

93,7

3755

6,3

6,3

100

59678

100

100

A Andere B Bejaarden rustoord H Van huis

PS Psychiatrische inrichting

X Onbekend Z Ander ziekenhuis Total

|B i j l a g e 2 0

LAND

Valid

A

Frequency 1

Percent 0

Valid Percent 0

Cumulative Percent 0

B

57436

96,2

96,2

96,2

CH

5

0

0

96,3

CS

1

0

0

96,3

20

0

0

96,3

2

0

0

96,3

26

0

0

96,3

3

0

0

96,3

83

0,1

0,1

96,5

FR

1

0

0

96,5

GB

22

0

0

96,5

GR

2

0

0

96,5

H

1

0

0

96,5

I

74

0,1

0,1

96,6

IRL

2

0

0

96,7

IS

1

0

0

96,7

L

31

0,1

0,1

96,7

MA

1

0

0

96,7

N

3

0

0

96,7

1940

3,3

3,3

100

P

7

0

0

100

PL

8

0

0

100

S

3

0

0

100

SLO

1

0

0

100

UAE

1

0

0

100

YU

3

0

0

100

59678

100

100

D DK E ET F

NL

Total

|B i j l a g e 2 0

OVERLIJDEN Overleden?

Valid

N

Frequency 58131

Percent 97,4

Valid Percent 97,4


Y

1547

2,6

2,6

100

59678

100

100

Total

|B i j l a g e 2 0

BIJLAGE 21: ONDERZOEKSVRAAG 3 - OUTPUT VAN DE MULTIPLE LINEAIRE REGRESSIE

Between-Subjects Factors N Ernstgraad

30829

2

17897

3

7260

CH

5

4

3692

CS

1

Outlier

Afkomst

55575

Land

A

1

B

57436

D

Y

4103

DK

A Andere

2113

E

B Bejaarden rustoord H Van huis

223 52499

ET F

20 2 26 3 83

O Openbare plaats

362

FR

1

P Via polikliniek

659

GB

22

60

GR

2

H

1

I

74

PS Psychiatrische inrichting X Onbekend Z Ander ziekenhuis Bestemming

N

1

1 Thuis

7 3755 54422

IRL

2

IS

1

L

31

3 Ander ziekenhuis: niet-universitair

2200

4 Ander ziekenhuis: universitair

86

5 Ander ziekenhuis: psychiatrisch

202

MA

1

6 Rust- en verzorgingstehuis (RVT) en bejaardentehuis

453

N

3

8 Overleden in het ziekenhuis

1547

NL

9 Andere instelling

749

M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG P PVT en beschut wonen

1940

P

7

8

PL

8

11

S

3

SLO

1

UAE

1

YU

3

|B i j l a g e 2 1

Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:Verbruik Source Type III Sum of Squares df Corrected 7,01E+09 44 Model Intercept

Mean Square 1,59E+08

F 200,756

Sig. 0

9542165

1

9542165

12,033

0,001

RSV

5,15E+09

3

1,72E+09

2162,69

0

Outlier

4,75E+08

1

4,75E+08

598,319

0

AFKOMST

1,14E+07

7

1625106

2,049

0,045

Bestemming

8,94E+07

8

1,12E+07

14,093

0

LAND

2,73E+07

25

1091915

1,377

0,099

Error

4,73E+10

59633

793025,8

Total

5,54E+10

59678

Corrected Total

5,43E+10

59677

a. R Squared = ,129 (Adjusted R Squared = ,128)

1. Ernstgraad Estimates Dependent Variable:Verbruik RSV

95% Confidence Interval

1

Mean 69,148

Std. Error 133,395

Lower Bound -192,306

Upper Bound 330,603

2

111,237

133,479

-150,382

372,856

3

275,011

133,733

12,894

537,129

4

1394,978

134,022

1132,294

1657,662

|B i j l a g e 2 1

Pairwise Comparisons Dependent Variable:Verbruik (I) RSV (J) RSV

1

2

Mean Difference (I-J) * -42,089

95% Confidence Interval for a Difference Std. Error 8,425

Sig.

0

Lower Bound -58,601

Upper Bound -25,576

a

3

-205,863

*

11,862

0

-229,112

-182,613

4

* 1325,830

16,69

0

-1358,54

-1293,12

1

42,089

*

8,425

0

25,576

58,601

3

-163,774

*

12,486

0

-188,246

-139,303

4

* 1283,741

17,014

0

-1317,09

-1250,39

1

205,863

*

11,862

0

182,613

229,112

2

163,774

*

12,486

0

139,303

188,246

4

* 1119,967

18,513

0

-1156,25

-1083,68

1

1325,830

*

16,69

0

1293,118

1358,542

1283,741

*

17,014

0

1250,393

1317,09

1119,967

*

18,513

0

1083,681

1156,253

dimension2

2

dimension2

3

dimension2

4

2 3 dimension1

dimension2

Based on estimated marginal means *. The mean difference is significant at the ,05 level. a.

Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).

2. Outlier Estimates Dependent Variable:Verbruik Outlier


N

Mean 285,366

Std. Error 133,246

Lower Bound 24,202

Upper Bound 546,529

Y

639,821

133,863

377,45

902,193

|B i j l a g e 2 1

Pairwise Comparisons Dependent Variable:Verbruik (I) (J) Outlier

95% Confidence Interval for a Difference

Outlier

N Y

Y N

Mean Difference (I-J) * -354,456 354,456

*

Std. Error 14,491

Sig.

14,491

0

Lower Bound -382,858

Upper Bound -326,053

0

326,053

382,858

a

Based on estimated marginal means *. The mean difference is significant at the ,05 level. a.

Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).

3. Afkomst Estimates Dependent Variable:Verbruik AFKOMST 95% Confidence Interval

A Andere

Mean 463,17

Std. Error 127,013

Lower Bound 214,224

Upper Bound 712,115


401,145

139,984

126,776

675,514

H Van huis

509,821

126,176

262,516

757,126

O Openbare plaats

494,592

133,436

233,057

756,128

P Via polikliniek

503,962

130,815

247,564

760,36


457,169

171,396

121,233

793,105

X Onbekend

326,173

359,46

-378,369

1030,715

Z Ander ziekenhuis

544,717

126,516

296,745

792,689

|B i j l a g e 2 1

Pairwise Comparisons Dependent Variable:Verbruik (I) AFKOMST (J) AFKOMST

A Andere


19,995

0,02

-85,842

-7,461

O Openbare plaats

-31,423

50,883

0,537

-131,154

68,309

P Via polikliniek

-40,792

39,861

0,306

-118,92

37,335

6,001

122,326

0,961

-233,759

245,76

136,997

337,187

0,685

-523,891

797,885

Z Ander ziekenhuis

-81,548

*

24,968

0,001

-130,485

-32,61

A Andere

-62,025

65,157

0,341

-189,732

65,682

-108,676

62,478

0,082

-231,133

13,78

-93,448

78,06

0,231

-246,445

59,55

-102,817

71,323

0,149

-242,61

36,975

-56,024

135,93

0,68

-322,448

210,4

74,972

342,253

0,827

-595,844

745,789

-143,573

*

64,294

0,026

-269,59

-17,555

A Andere

46,652

*

19,995

0,02

7,461

85,842


108,676

62,478

0,082

-13,78

231,133

15,229

47,196

0,747

-77,275

107,733

5,859

34,952

0,867

-62,646

74,365

52,652

121,006

0,663

-184,52

289,824

183,649

336,656

0,585

-476,197

843,495

*

17,209

0,043

-68,625

-1,167

A Andere

31,423

50,883

0,537

-68,309

131,154


93,448

78,06

0,231

-59,55

246,445

-15,229

47,196

0,747

-107,733

77,275

-9,37

58,501

0,873

-124,032

105,292

PS Psychiatrische inrichting X Onbekend

37,423

129,481

0,773

-216,36

291,207

168,42

339,897

0,62

-497,779

834,619

Z Ander ziekenhuis

-50,125

49,89

0,315

-147,91

47,66

40,792

39,861

0,306

-37,335

118,92

102,817

71,323

0,149

-36,975

242,61

-5,859

34,952

0,867

-74,365

62,646

O Openbare plaats

9,37

58,501

0,873

-105,292

124,032

PS Psychiatrische inrichting X Onbekend Z Ander ziekenhuis

46,793

125,849

0,71

-199,871

293,457

177,789 -40,755

338,422 38,464

0,599 0,289

-485,519 -116,144

841,098 34,633

P Via polikliniek PS Psychiatrische inrichting X Onbekend Z Ander ziekenhuis

O Openbare plaats P Via polikliniek PS Psychiatrische inrichting X Onbekend Z Ander ziekenhuis

H Van huis P Via polikliniek

P Via polikliniek

a

*

O Openbare plaats

O Openbare plaats

Sig. 0,341

-46,652

H Van huis

H Van huis

Std. Error 65,157

H Van huis



Mean Difference (I-J) 62,025

95% Confidence Interval for a Difference Lower Upper Bound Bound -65,682 189,732

A Andere B Bejaarden rustoord H Van huis

-34,896

|B i j l a g e 2 1


X Onbekend

A Andere

-6,001

122,326

0,961

-245,76

233,759


56,024

135,93

0,68

-210,4

322,448

H Van huis

-52,652

121,006

0,663

-289,824

184,52

O Openbare plaats

-37,423

129,481

0,773

-291,207

216,36

P Via polikliniek

-46,793

125,849

0,71

-293,457

199,871

X Onbekend

130,996

357,666

0,714

-570,031

832,024

Z Ander ziekenhuis

-87,548

121,852

0,472

-326,379

151,283

-136,997

337,187

0,685

-797,885

523,891

-74,972

342,253

0,827

-745,789

595,844

-183,649

336,656

0,585

-843,495

476,197

-168,42

339,897

0,62

-834,619

497,779

P Via polikliniek

-177,789

338,422

0,599

-841,098

485,519

PS Psychiatrische inrichting Z Ander ziekenhuis

-130,996

357,666

0,714

-832,024

570,031

-218,545

337,028

0,517

-879,121

442,032

81,548

*

24,968

0,001

32,61

130,485

143,573

*

64,294

0,026

17,555

269,59

H Van huis

34,896

*

17,209

0,043

1,167

68,625

O Openbare plaats

50,125

49,89

0,315

-47,66

147,91

P Via polikliniek

40,755

38,464

0,289

-34,633

116,144


87,548

121,852

0,472

-151,283

326,379

218,545

337,028

0,517

-442,032

879,121

A Andere B Bejaarden rustoord H Van huis O Openbare plaats

Z Ander ziekenhuis

A Andere B Bejaarden rustoord

Based on estimated marginal means a. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments). *. The mean difference is significant at the ,05 level.

|B i j l a g e 2 1

4. Bestemming Estimates Dependent Variable:Verbruik Bestemming


1 Thuis

Mean 452,593

Std. Error 125,099

Lower Bound 207,398

Upper Bound 697,788

3 Ander ziekenhuis: niet-universitair

419,296

126,729

170,908

667,685


237,276

157,669

-71,756

546,307


373,787

139,106

101,139

646,435


481,734

131,589

223,818

739,649

8 Overleden in het ziekenhuis

695,396

126,54

447,377

943,415

9 Andere instelling

497,803

128,527

245,89

749,716

M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG

402,743

339,098

-261,89

1067,376

P PVT en beschut wonen

602,716

295,94

22,674

1182,758

|B i j l a g e 2 1

Pairwise Comparisons Dependent Variable:Verbruik (I) Bestemming (J) Bestemming

1 Thuis

3 Ander ziekenhuis: nietuniversitair 4 Ander ziekenhuis: universitair 5 Ander ziekenhuis: psychiatrisch 6 Rust- en verzorgingstehuis (RVT) en bejaardentehuis 8 Overleden in het ziekenhuis 9 Andere instelling M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG P PVT en beschut wonen

3 Ander ziekenhuis: nietuniversitair

Std. Error 21,838

Sig. 0,127

215,317*

96,547

0,026

26,084

404,551

a

78,806

65,94

0,232

-50,438

208,049

-29,141

43,831

0,506

-115,05

56,768

-242,803*

24,528

0

-290,878

-194,728

-45,21

33,242

0,174

-110,365

19,945

49,85

315,222

0,874

-567,986

667,686

-150,123

269,432

0,577

-678,21

377,964

-33,297

21,838

0,127

-76,099

9,506


182,021

97,969

0,063

-9,998

374,04

45,509

68,774

0,508

-89,289

180,307

-62,437

48,363

0,197

-157,229

32,355

*

-214,799

6 Rust- en verzorgingstehuis (RVT) en bejaardentehuis 8 Overleden in het ziekenhuis

31,276

0

-337,4

*

-78,506

38,853

0,043

-154,659

-2,354

16,554

315,474

0,958

-601,776

634,883

-183,42

270,269

0,497

-713,147

346,308

1 Thuis

*

-215,317

96,547

0,026

-404,551

-26,084

3 Ander ziekenhuis: nietuniversitair 5 Ander ziekenhuis: psychiatrisch

-182,021

97,969

0,063

-374,04

9,998

-136,512

116,534

0,241

-364,919

91,895


-244,458*

105,731

0,021

-451,691

-37,225

-458,121*

98,98

0

-652,121

-264,12

9 Andere instelling

*

-260,527

101,718

0,01

-459,894

-61,16


-165,467

329,29

0,615

-810,877

479,942

9 Andere instelling M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG P PVT en beschut wonen


Mean Difference (I-J) 33,297

1 Thuis



95% Confidence Interval a for Difference Lower Upper Bound Bound -9,506 76,099

-276,100

-365,441

286,158

0,202

-926,31

195,429

1 Thuis

-78,806

65,94

0,232

-208,049

50,438

3 Ander ziekenhuis: nietuniversitair 4 Ander ziekenhuis: universitair

-45,509

68,774

0,508

-180,307

89,289

136,512

116,534

0,241

-91,895

364,919


-107,946

78,889

0,171

-262,57

46,677

-321,609*

69,945

0

-458,701

-184,516

9 Andere instelling

-124,016

73,286

0,091

-267,656

19,625

-28,955

321,859

0,928

-659,801

601,89

-228,929

275,773

0,406

-769,445

311,587


|B i j l a g e 2 1


1 Thuis

29,141

43,831

0,506

-56,768

115,05


62,437

48,363

0,197

-32,355

157,229

*

244,458

105,731

0,021

37,225

451,691

107,946

78,889

0,171

-46,677

262,57

*

49,172

0

-310,04

-117,285

-16,069

53,635

0,764

-121,194

89,056

78,991

318,201

0,804

-544,684

702,666

-120,983

272,916

0,658

-655,898

413,933

*

24,528

0

194,728

290,878

*

31,276

0

214,799

337,4

5 Ander ziekenhuis: psychiatrisch 8 Overleden in het ziekenhuis 9 Andere instelling M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG P PVT en beschut wonen 8 Overleden in het ziekenhuis

9 Andere instelling

1 Thuis

242,803


276,100 458,121

*

98,98

0

264,12

652,121


321,609*

69,945

0

184,516

458,701

*

49,172

0

117,285

310,04

6 Rust- en verzorgingstehuis (RVT) en bejaardentehuis 9 Andere instelling

213,663

*

197,593

40,252

0

118,699

276,488


292,653

316,059

0,354

-326,824

912,131

92,68

270,454

0,732

-437,412

622,772

45,21

33,242

0,174

-19,945

110,365

*

38,853

0,043

2,354

154,659

1 Thuis 3 Ander ziekenhuis: nietuniversitair 4 Ander ziekenhuis: universitair

*

260,527

101,718

0,01

61,16

459,894


124,016

73,286

0,091

-19,625

267,656

16,069

53,635

0,764

-89,056

121,194

*

-197,593

40,252

0

-276,488

-118,699

95,06

316,867

0,764

-526,001

716,121

-104,913

271,357

0,699

-636,775

426,948

-49,85

315,222

0,874

-667,686

567,986

-16,554

315,474

0,958

-634,883

601,776

165,467

329,29

0,615

-479,942

810,877

6 Rust- en verzorgingstehuis (RVT) en bejaardentehuis 8 Overleden in het ziekenhuis M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG P PVT en beschut wonen M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG

1 Thuis 3 Ander ziekenhuis: nietuniversitair 4 Ander ziekenhuis: universitair 5 Ander ziekenhuis: psychiatrisch 6 Rust- en verzorgingstehuis (RVT) en bejaardentehuis 8 Overleden in het ziekenhuis 9 Andere instelling P PVT en beschut wonen

P PVT en beschut wonen

-213,663

1 Thuis

78,506

28,955

321,859

0,928

-601,89

659,801

-78,991

318,201

0,804

-702,666

544,684

-292,653

316,059

0,354

-912,131

326,824

-95,06

316,867

0,764

-716,121

526,001

-199,973

414,656

0,63

-1012,7

612,753

150,123

269,432

0,577

-377,964

678,21


183,42

270,269

0,497

-346,308

713,147

365,441

286,158

0,202

-195,429

926,31


228,929

275,773

0,406

-311,587

769,445


120,983

272,916

0,658

-413,933

655,898

-92,68

270,454

0,732

-622,772

437,412

9 Andere instelling

104,913

271,357

0,699

-426,948

636,775

199,973

414,656

0,63

-612,753

1012,7

M Van neonatologie naar materniteit bij de moeder binnen UZG Based on estimated marginal means

a. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).

|B i j l a g e 2 1

5. Land Estimates Dependent Variable:Verbruik LAND

A

Mean 533,446

Std. Error 892,973

B

518,476

65,762

CH

297,343

403,707

CS

-867,855

893,376

D

466,577

209,55

DK

371,395

633,12

E

532,28

186,659

ET

17,526

518,357

F

558,724

117,811

FR

491,358

892,984

GB

456,485

200,926

GR

196,325

633,272

H

1187,803

893,36

I

912,637

IRL

95% Confidence Interval Lower Bound 1216,79 389,582

Upper Bound 2283,677 647,37

493,924 2618,87 55,859

1088,61

869,522 166,428

1612,311

998,455 327,815

1033,506

1258,89 62,67

2241,608

1437,54 2938,792

122,736

1044,89 563,186 672,073

798,481

633,158

-442,51

2039,473

IS

580,098

893,158

-1170,5

2330,691

L

518,616

172,936

179,661

857,571

MA

538,016

892,973

2288,247

N

470,55

518,384

NL

595,541

68,761

1212,22 545,483 460,77

P

292,849

342,974

-379,38

965,079

PL

298,338

321,825

-332,44

929,116

S

544,135

518,38

1560,162

SLO

548,675

893,905

UAE

538,016

892,973

631,6

518,329

471,891 1203,38 1212,22 384,327

YU

883,164 877,295

898,133

789,633

850,3

1153,201

1486,584 730,312

2300,732 2288,247 1647,526

|B i j l a g e 2 1

Pairwise Comparisons Dependent Variable:Verbruik (I) (J) LAND LAND Mean Difference (I-J) B A -14,97

Std. Error 890,536

Sig. 0,987

a

95% Confidence Interval for a Difference Lower Upper Bound Bound -1760,42 1730,483

CH

221,133

398,343

0,579

-559,62

1001,886

CS

1386,331

891,033

0,12

-360,096

3132,759

51,899

199,456

0,795

-339,036

442,835

DK

147,082

629,745

0,815

-1087,22

1381,384

E

-13,804

174,709

0,937

-356,233

328,625

500,95

514,242

0,33

-506,965

1508,866

-40,248

97,87

0,681

-232,073

151,577

FR

27,118

890,547

0,976

-1718,36

1772,593

GB

61,991

190,086

0,744

-310,578

434,561

GR

322,151

629,886

0,609

-912,428

1556,73

-669,327

890,945

0,453

-2415,58

1076,928

I

-394,161

*

103,693

0

-597,399

-190,922

IRL

-280,005

629,715

0,657

-1514,25

954,238

-61,622

890,747

0,945

-1807,49

1684,245

-0,14

160,006

0,999

-313,752

313,472

MA

-19,54

890,536

0,982

-1764,99

1725,913

N

47,926

514,248

0,926

-960,003

1055,854

NL

-77,065

*

20,591

0

-117,424

-36,706

P

225,627

336,664

0,503

-434,235

885,488

PL

220,138

315,411

0,485

-398,069

838,345

S

-25,659

514,169

0,96

-1033,43

982,115

SLO

-30,199

891,766

0,973

-1778,06

1717,665

UAE

-19,54

890,536

0,982

-1764,99

1725,913

-113,124

514,174

0,826

-1120,91

894,66

D

ET F

H

IS L

YU

|B i j l a g e 2 1

BIJLAGE 22: EVOLUTIE ANTIBIOTICAVERBRUIK

(per verblijf)

|B i j l a g e 2 2

BIJLAGE 23: VERKLARENDE PERCENTA GES PER MDC VOOR DE BESTUDEERDE MAANDEN

Juli 2005

MDC 024 AAA 010 023 002 p3 025 007 001 006 009 p1 p4 018 000 022 008 015 017 005 011 004 003 021 016 012 013 p2 014 019

Totale kost %**  

AB KOST 3.405,66 186,64 14.245,68 4.324,34 716,14 27.795,29 2.529,32 21.036,35 14.985,86 30.440,78 8.476,27 5.029,91 512,21 17.927,41 8.263,34 1.684,37 21.963,67 933,35 29.668,15 22.669,67 8.272,16 23.281,44 3.546,03 5.641,81 8.099,53 479,56 742,94 4.526,28 553,76 -121,90 291.816,01 4,68

%* 16,19 11,71 11,49 8,54 7,01 6,92 6,56 6,53 6,34 5,56 4,64 4,60 4,56 4,37 4,30 4,21 4,21 4,14 4,05 3,98 3,61 3,57 3,52 3,30 3,29 2,95 2,35 2,27 1,76 -1,34

Februari 2006

MDC 019 014 023 p1 022 003 011 AAA 002 015 013 004 018 012 001 005 006 000 p3 007 024 017 008 010 p2 025 021 009 016 p4

Totale kost %**

AB KOST 2.366,48 4.873,13 5.682,80 9.959,70 3.185,22 7.986,67 14.566,90 100,15 632,45 1.390,09 1.530,10 27.297,05 15.910,76 620,23 8.326,78 19.485,30 18.486,76 6.469,41 12.576,70 10.061,40 619,68 20.757,03 13.641,64 3.161,15 4.810,70 912,73 2.706,48 2.753,17 1.660,28 0,00

%* 26,04 15,50 11,22 9,10 7,95 7,93 6,35 6,28 6,19 6,17 4,84 4,18 3,88 3,81 3,52 3,42 3,37 3,37 3,13 3,12 2,95 2,83 2,61 2,55 2,42 2,37 1,58 1,51 0,67 0,00

222.530,94 3,57

* Percentage is uitgedrukt ten opzichte van de totale antibioticakost voor die specifieke MDC ** Percentage is uitgedrukt ten opzichte van de totale antibioticakost voor alle MDC’s samen

|B i j l a g e 2 3

Januari 2005

MDC

Frequentie

025 p1 015 017 012 022 004 008 006 007 000 005 001 009 p3 011 AAA 010 013 014 018 021 p4 002 003 023 p2 019 020 016 024 Totale kost %**  

8 9 21 68 18 4 138 249 125 65 27 153 85 55 24 61 5 38 23 40 24 22 2 14 47 14 5 4 1 11 2

kost per MDC 3955,318 10475,6961 2038,6898 45865,2646 946,208 1850,806 29254,3179 23412,3709 24445,4802 12520,8801 7146,1895 19713,9171 8146,2259 5502,0735 11990,9625 6762,7011 46,1676 3532,0433 798,18579 695,1424 8862,5733 3523,0569 209,74 172,6261 1674,6308 572,9724 1969,2289 82,364 37,5516 1548,1145 120,914

%* 10,26 9,57 9,04 6,26 5,81 4,62 4,48 4,48 4,46 3,89 3,72 3,46 3,45 3,01 2,99 2,95 2,90 2,85 2,52 2,21 2,16 2,06 1,87 1,69 1,66 1,13 0,99 0,91 0,75 0,63 0,57

237872,4128 3,812638323

* Percentage is uitgedrukt ten opzichte van de totale antibioticakost voor die specifieke MDC ** Percentage is uitgedrukt ten opzichte van de totale antibioticakost voor alle MDC’s samen

|B i j l a g e 2 3

BIJLAGE 24: RANGSCHIKKING APR-DRG VAN DUUR NAAR GOEDKOOP

Ranking

APR-DRG

AB kost

Ranking

APR-DRG

AB kost

Ranking

APR-DRG

AB kost

1

004

366.766,66

58

402

25.721,22

115

682

10.973,03

2

690

359.458,25

59

240

25.628,79

116

224

10.612,40

3

003

199.009,11

60

194

25.090,01

117

175

10.474,10

4

221

190.511,15

61

349

24.570,98

118

247

10.356,62

5

693

178.445,05

62

20

23.403,71

119

540

10.238,99

6

950

157.697,16

63

45

22.875,37

120

380

10.194,58

7

660

157.373,23

64

130

21.775,93

121

22

10.130,42

8

710

153.061,85

65

142

21.344,47

122

683

10.030,29

9

131

144.273,40

66

422

21.139,37

123

315

9.967,67

10

139

141.284,45

67

792

20.986,41

124

650

9.930,62

11

260

136.890,84

68

261

20.909,56

125

90

9.900,10

12

720

132.361,15

69

280

20.697,76

126

58

9.684,63

13

302

120.028,97

70

952

20.683,93

127

405

9.470,48

14

001

109.445,32

71

206

20.462,97

128

44

9.462,31

15

691

97.407,58

72

910

19.948,70

129

344

9.240,30

16

220

87.686,39

73

724

19.742,98

130

201

9.110,86

17

173

80.237,07

74

832

18.713,27

131

190

8.986,35

18

463

75.352,05

75

318

17.691,82

132

314

8.970,97

19

21

71.275,91

76

249

17.251,80

133

308

8.968,76

20

165

71.272,03

77

114

17.013,99

134

243

8.956,30

21

383

63.225,59

78

460

16.875,50

135

891

8.727,02

22

360

61.853,01

79

41

16.833,79

136

122

8.718,57

23

163

60.819,74

80

346

16.729,32

137

50

8.714,24

24

663

59.899,04

81

113

16.392,67

138

403

8.686,51

25

137

57.106,14

82

305

16.050,91

139

49

8.672,17

26

790

56.248,35

83

694

15.542,92

140

169

8.520,32

27

162

53.762,25

84

911

15.306,53

141

227

8.418,58

28

711

52.896,69

85

225

15.007,95

142

174

8.261,11

29

140

52.396,24

86

53

14.953,39

143

862

7.997,63

30

136

46.398,11

87

364

14.587,57

144

241

7.836,25

31

120

46.379,52

88

723

14.403,54

145

361

7.783,31

32

121

43.661,56

89

244

14.281,79

146

26

7.738,33

33

144

43.383,29

90

110

13.939,46

147

401

7.719,41

34

168

43.337,44

91

93

13.632,40

148

830

7.513,91

35

791

42.941,90

92

180

13.517,51

149

133

7.444,67

36

312

42.352,70

93

313

13.456,86

150

202

7.376,93

37

250

42.082,31

94

282

13.367,27

151

560

7.352,99

38

347

41.718,26

95

664

13.340,76

152

262

7.234,53

39

813

38.645,77

96

161

13.065,26

153

348

6.767,97

40

172

37.564,63

97

466

13.050,33

154

191

6.699,35

41

320

35.768,15

98

263

12.972,37

155

385

6.658,97

42

223

35.531,81

99

264

12.580,89

156

510

6.406,48

43

284

35.514,31

100

345

12.553,72

157

197

6.357,39

44

166

35.202,67

101

400

12.489,89

158

141

6.348,56

45

005

34.643,32

102

831

12.331,39

159

445

6.244,76

46

309

33.758,12

103

248

12.311,23

160

171

6.213,97

47

443

33.076,60

104

447

12.184,22

161

351

6.198,44

48

850

33.054,87

105

317

12.175,71

162

518

6.165,43

49

721

32.286,66

106

446

12.099,25

163

143

6.149,37

50

281

31.669,33

107

441

12.065,91

164

382

6.114,11

51

229

30.913,51

108

310

12.048,40

165

319

6.022,37

52

283

30.253,61

109

304

11.823,64

166

482

5.802,39

53

680

29.431,03

110

956

11.460,44

167

722

5.773,12

54

681

26.872,20

111

115

11.351,42

168

861

5.769,29

55

420

26.708,40

112

002

11.229,75

169

178

5.572,57

56

343

26.606,40

113

226

11.173,17

170

893

5.436,37

57

440

26.421,67

114

167

11.000,56

171

300

5.327,66

|B i j l a g e 2 4

Ranking

APR-DRG

AB kost

Ranking

APR-DRG

AB kost

Ranking

APR-DRG

AB kost

172

404

5.286,16

229

515

2.167,16

286

632

568,72

173

381

5.174,94

230

951

2.155,42

287

593

552,36

174

134

5.114,72

231

350

2.151,62

288

602

530,99

175

246

5.104,62

232

757

2.093,40

289

873

528,48

176

160

4.903,41

233

620

2.082,14

290

500

525,99

177

207

4.896,72

234

47

2.037,90

291

603

505,12

178

775

4.851,39

235

421

2.029,00

292

462

498,25

179

23

4.670,93

236

200

2.025,62

293

662

495,76

180

245

4.615,80

237

481

2.022,47

294

112

494,70

181

465

4.605,32

238

193

1.979,81

295

96

450,53

182

42

4.574,23

239

631

1.938,21

296

610

407,16

183

501

4.560,03

240

872

1.923,37

297

80

405,35

184

71

4.558,77

241

51

1.899,30

298

43

403,30

185

561

4.547,72

242

54

1.890,31

299

591

402,05

186

303

4.515,45

243

461

1.807,74

300

135

384,27

187

97

4.499,83

244

531

1.773,23

301

73

353,97

188

812

4.474,21

245

511

1.761,73

302

95

349,37

189

810

4.454,61

246

566

1.700,82

303

423

328,52

190

424

4.436,01

247

464

1.663,71

304

542

324,39

191

91

4.263,81

248

AA A

1.593,50

305

341

304,22

192

692

4.193,37

249

72

1.559,40

306

138

291,06

193

468

4.191,97

250

634

1.526,44

307

46

282,99

194

98

4.155,12

251

92

1.524,86

308

562

267,41

195

242

4.145,59

252

532

1.518,57

309

483

259,42

196

306

4.134,55

253

840

1.483,95

310

111

243,25

197

513

4.073,91

254

633

1.429,16

311

759

211,47

198

301

3.977,31

255

57

1.428,11

312

195

210,08

199

860

3.805,69

256

179

1.415,99

313

621

207,81

200

442

3.532,49

257

170

1.369,96

314

611

196,99

201

630

3.503,74

258

70

1.239,93

315

512

191,64

202

192

3.487,01

259

563

1.213,39

316

601

182,86

203

198

3.453,89

260

467

1.188,93

317

580

152,52

204

930

3.305,52

261

81

1.152,48

318

614

152,33

205

514

3.271,55

262

205

1.149,23

319

600

139,73

206

316

3.263,79

263

516

1.148,09

320

40

124,60

207

24

3.243,55

264

340

1.121,94

321

624

123,75

208

52

3.208,21

265

384

1.090,98

322

776

101,56

209

362

3.158,88

266

756

947,91

323

771

69,96

210

530

3.140,65

267

82

942,21

324

635

62,37

211

228

3.080,90

268

613

922,20

325

177

61,14

212

815

3.063,18

269

894

895,21

326

564

38,49

213

55

3.023,84

270

204

884,68

327

752

34,70

214

890

2.915,49

271

612

867,74

328

811

34,18

215

363

2.759,57

272

637

863,69

329

176

13,71

216

342

2.729,11

273

760

862,86

330

517

13,58

217

651

2.704,75

274

25

777,66

331

758

1,90

218

48

2.702,62

275

638

708,11

332

814

0,61

219

543

2.667,20

276

307

690,40

333

754

-50,57

220

636

2.601,91

277

484

688,57

334

132

0,00

221

94

2.565,39

278

623

685,12

335

199

0,00

222

740

2.504,38

279

203

678,34

336

565

0,00

223

661

2.502,73

280

541

672,56

337

750

0,00

224

751

2.483,13

281

196

623,77

338

753

0,00

225

56

2.431,06

282

622

616,10

339

755

0,00

226

480

2.422,72

283

592

615,03

340

773

0,00

227

544

2.418,21

284

311

606,11

341

833

0,00

228

222

2.251,81

285

892

603,28

342

931

0,00

|B i j l a g e 2 4

BIJLAGE 25: T OP 50 V AN DUURSTE VERBLIJVE N VOOR JANUARI 2005, JU LI 2005 EN FEBRUAR I 2006

JANUARI 2005 Ranking

verblijfsnr

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

1000466110 1000462745 1000457185 1000462532 1000463704 1000462494 1000456332 1000462891 1000467128 1000466225 1000468072 1000458483 1000463789 1000465034 1000460689 1000465735 1000467677 1000466457 1000467020 1000468102 1000463450 1000467697 1000458463 1000457410 1000450213 1000463653 1000469088 1000455839 1000466137 1000465706 1000466632 1000471084 1000466493 1000469809 1000467592 1000463613 1000468078 1000457415 1000467493 1000463750 1000467342 1000464122 1000467627 1000466677 1000468209 1000465606 1000469719 1000468329 1000468044 1000466374

MDC 017 017 017 017 006 004 p1 017 004 p3 008 025 p1 005 p1 004 000 004 006 006 017 006 017 000 007 018 005 017 009 017 007 017 008 008 010 018 018 009 017 p3 004 006 006 017 p2 005 007 017 011 017 Totaal bedrag top 50

APR-DRG

Bedrag/verblijf

690 690 691 690 221 137 001 690 139 004 302 910 001 166 001 144 950 136 221 221 690 221 690 950 260 720 197 691 383 690 260 690 349 309 420 723 710 360 691 004 141 243 221 690 003 165 284 690 443 690

5.334,24 4.376,28 4.287,10 4.192,93 3.496,24 3.026,75 2.977,14 2.922,76 2.901,48 2.845,70 2.564,85 2.505,83 2.465,92 2.458,50 2.449,72 2.418,48 2.338,35 2.286,50 2.256,90 2.073,77 2.055,84 1.973,45 1.931,22 1.840,51 1.824,76 1.817,26 1.789,03 1.776,03 1.752,45 1.682,30 1.673,11 1.664,97 1.652,33 1.624,64 1.526,29 1.483,39 1.468,63 1.465,19 1.422,17 1.387,62 1.353,41 1.323,69 1.291,89 1.272,60 1.270,63 1.256,72 1.228,32 1.222,57 1.218,53 1.216,04 106.645,03

|B i j l a g e 2 5

JULI 2005 Ranking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

verblijfsnr 1000507119 1000504826 1000498818 1000504070 1000505970 1000501075 1000495738 1000506539 1000494605 1000504332 1000508131 1000507148 1000504048 1000505484 1000502908 1000506223 1000509101 1000507294 1000505466 1000505029 1000506265 1000507108 1000507825 1000503779 1000499449 1000510282 1000475948 1000500350 1000508064 1000468072 1000506946 1000508113 1000482835 1000500602 1000506501 1000500241 1000508961 1000506822 1000499838 1000508644 1000505482 1000501268 1000503507 1000503025 1000510224 1000493596 1000509475 1000505382 1000503171 1000503880

MDC 010 017 007 017 008 010 017 000 009 p3 001 008 016 006 024 018 004 005 p2 007 018 004 p3 018 023 001 008 p1 007 008 003 017 021 017 006 p3 007 001 p3 010 005 005 017 p1 025 p3 017 005 005 p3 Totaal bedrag top 50

APR-DRG 401 690 260 680 312 402 690 950 360 004 021 305 663 221 891 710 121 162 003 260 720 139 004 710 862 021 302 001 260 302 110 691 791 690 221 004 283 021 004 420 168 172 690 001 910 004 690 165 168 004

Kost per verblijf 5.403,34 5.088,26 3.936,59 3.730,88 3.474,91 3.421,06 3.363,38 3.360,66 3.291,15 3.237,73 3.220,42 3.135,57 3.113,00 3.060,06 2.913,04 2.828,20 2.670,92 2.669,45 2.651,70 2.641,10 2.518,30 2.395,64 2.326,31 2.281,78 2.269,33 2.214,06 2.174,65 2.141,41 2.139,01 2.121,00 2.062,15 2.037,11 2.027,20 1.979,36 1.926,70 1.881,27 1.876,38 1.873,45 1.866,10 1.865,26 1.839,16 1.820,26 1.802,58 1.764,91 1.750,81 1.733,97 1.702,31 1.649,30 1.638,55 1.633,61 126.523,35

|B i j l a g e 2 5

FEBRUARI 2006 Ranking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

verblijfsnr 1000543238 1000548193 1000556908 1000543676 1000547888 1000547383 1000549182 1000551085 1000515983 1000547451 1000547184 1000549553 1000550771 1000546077 1000553225 1000550728 1000552468 1000547363 1000544418 1000546993 1000553949 1000551831 1000540458 1000547509 1000544710 1000548982 1000545813 1000537668 1000555480 1000534169 1000548738 1000551421 1000556298 1000550442 1000552469 1000544178 1000545844 1000556240 1000553852 1000550306 1000552945 1000552127 1000556089 1000542924 1000546959 1000552850 1000555108 1000547624 1000552623 1000552047

MDC 018 p3 004 017 018 009 001 004 p3 018 000 007 006 017 p2 004 001 018 p2 017 001 006 p3 005 006 008 p3 018 004 005 008 011 000 006 004 018 007 017 018 017 004 017 004 017 003 017 001 008 004 000

APR-DRG 711 004 131 690 710 383 026 136 004 720 950 261 223 693 003 136 021 720 003 682 045 220 004 163 221 302 004 710 131 173 305 463 950 226 144 720 260 691 720 691 131 680 137 680 090 693 050 305 137 950

Totaal bedrag top 50

bedrag/verblijf 6.654,43 3.352,73 3.163,01 2.766,02 2.497,99 2.476,48 2.408,93 2.387,86 2.334,98 2.292,87 2.238,60 2.237,62 2.200,61 2.181,49 2.116,12 2.091,14 2.043,14 1.977,56 1.950,74 1.925,28 1.912,82 1.859,98 1.853,88 1.810,07 1.806,24 1.805,70 1.784,55 1.739,93 1.675,16 1.581,81 1.568,39 1.561,83 1.560,16 1.509,48 1.496,23 1.466,04 1.453,60 1.396,74 1.359,09 1.352,85 1.342,30 1.334,12 1.331,27 1.310,15 1.306,33 1.282,12 1.280,73 1.276,47 1.260,23 1.259,44 96.835,29

|B i j l a g e 2 5

|B i j l a g e 2 5

ANALYSE VAN WISSELENDE ANTIBIOTICAVERBRUIKEN IN HET KADER VAN DE FORFAITARISERING

Recommend Documents