Analisis Pengaruh Ukuran Tim dan Teknologi Informasi Terhadap Produktivitas Tim Kerja Pada Lini Quality Control

Seminar Nasional Aplikasi Sains dan Teknologi 2008 – IST AKPRIND Yogyakarta

Analisis Pengaruh Ukuran Tim dan Teknologi Informasi Terhadap Produktivitas Tim Kerja Pada Lini Quality Control Devie Oktarini, Subagyo, Janu Pardadi Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Mesin dan Industri, Fakultas Teknik, UGM Jl. Grafika 2 Yogyakarta 55281 Telp./Fax. 0274-521673 Email : [email protected] , [email protected]

ABSTRAKSI The productivity of team work can be influenced by many factors, the most influenced factors is team size and information technology. It is very important to have a teamwork that can perform successfully. Finding a good team is not easy, because a large number of factors have to be taken into account. The successful rate of team work depends on Information technology, how they manage and how they take advantages of Information technology. In this paper, a mathematic model which can analyze team size and information technology factors that can effect on team productivity. INTISARI Produktivitas tim kerja dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi tingkat produktivitas sebuah tim kerja antara lain adalah ukuran tim. Besar kecilnya ukuran tim kerja akan memberikan pengaruh terhadap kinerja tim. Selain ukuran tim, produktivitas tim kerja suatu perusahaan dipengaruhi juga oleh sistem teknologi informasi. Keberhasilan sebuah tim dalam melakukan suatu proses produksi tidak terlepas dari dukungan sistem teknologi informasi yang memadai. Karena sistem tersebut sangat mendukung dalam pengembangan suatu kualitas produk hasil proses produksi dalam suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu model matematika yang dapat menganalisis pengaruh kedua faktor tersebut, yakni ukuran tim dan teknologi informasi terhadap produktivitas tim kerja pada lini Quality Control. Objek penelitian ini adalah empat perusahaan rokok kretek dengan skala industri yang sama. Dari hasil penelitian diperoleh sebuah model regresi kuadratik yang dapat digunakan untuk menganalisis seberapa besar pengaruh ukuran tim dan teknologi informasi terhadap produktivitas pada lini Quality Control. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan alternatif terbaik bagi masingmasing perusahaan guna peningkatan produktivitas tim kerja mereka khususnya pada lini Quality Control. Kata Kunci : Produktivitas tim kerja, Ukuran Tim, Teknologi Informasi, Lini QC dan model regresi Kuadratik. PENDAHULUAN Memasuki era globalisasi persaingan dunia industri menjadi semakin ketat dan perusahaan dituntut mampu memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin kompleks. Para pengusaha berlombalomba melakukan usaha untuk meningkatkan produktivitas perusahaan mereka, terutama produktivitas tim kerja. Hal tersebut dikarenakan produktivitas tim kerja merupakan indikator yang paling peka bagi proses ekonomisasi perusahaan dan sekaligus merupakan tolak ukur utama bagi kemajuan ekonomis yang dicapai oleh perusahaan tersebut. Oleh karena itu, suatu perusahaan dapat dikatakan mengalami kemajuan pesat apabila perusaaan tersebut dapat mengurangi pengorbanan sumber daya untuk menghasilkan produk yang lebih besar dengan mutu yang lebih baik. Produktivitas tim kerja dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi tingkat produktivitas sebuah tim kerja antara lain adalah ukuran tim (Tohidi, 2006). Besar kecilnya ukuran tim kerja akan memberikan pengaruh terhadap kinerja tim. Dalam kehidupan organisasi bisnis, keberadaan tim kerja semakin populer. Banyak perusahaan dari berbagai industri menerapkan konsep tim kerja dalam melakukan aktifitasnya. Pemakaian tim kerja diyakini para pengusaha akan lebih efektif, dibandingkan penyelesaian aktifitas secara individual. Pemakaian tim kerja diharapkan dapat menciptakan sinergi yang positif. Penjumlahan anggota dalam tim akan memungkinkan menghasilkan output yang lebih besar dibandingkan output total yang dikerjakan oleh masing-masing individu (http://www.stekpi.ac.id). Menurut Glassop (2002), tim kerja mempunyai peranan penting dalam suatu organisasi perusahaan, antara lain: meningkatkan capaian dan produktivitas tempat kerja (workplace), 130


menaikkan kualitas produk dan jasa, menurunkan tingkat ketidakhadiran, mengurangi turnover tenaga kerja, dan meningkatkan harmonisasi industri. Selain ukuran tim, produktivitas tim kerja suatu perusahaan dipengaruhi juga oleh sistem teknologi informasi. Keberhasilan sebuah tim dalam melakukan suatu proses produksi tidak terlepas dari dukungan sistem teknologi informasi yang memadai. Karena sistem tersebut sangat mendukung dalam pengembangan suatu kualitas produk hasil proses produksi dalam suatu perusahaan. Secara umum, teknologi informasi adalah suatu bidang yang menggeluti sekitar pemanfaatan teknologi untuk menghasilkan informasi, mengelola dan menyimpan informasi, mengubah informasi dari suatu bentuk ke bentuk yang lain, dan memindahkan informasi dari suatu tempat ke tempat yang lain. Dengan kata lain teknologi informasi mampu mengolah berbagai jenis informasi sehingga menjadi lebih mudah untuk diterima dan digunakan oleh pemakainya. Adapun tingkatan teknologi informasi yaitu (http://unhas.ac.id): 1. Tingkatan pertama : Teknologi informasi berbasis manual 2. Tingkatan kedua : Teknologi informasi berbasis komputer 3. Tingkatan ketiga : Teknologi informasi berbasis jaringan komputer Beberapa perusahaan memutuskan untuk menggunakan teknologi informasi dengan tujuan mempermudah berjalannya proses bisnis di perusahaan tersebut. Penggunaan teknologi informasi diharapakan dapat meningkatkan produktivitas perusahaan setinggi-tingginya dan mendatangkan keuntungan perusahaan sebesar-besarnya. Bentuk teknologi informasi yang dimaksud antara lain adalah perangkat komunikasi telpon dan perangkat komputer. Dengan kemampuannya yang memudahkan pengaksesan informasi, kedua teknologi informasi tersebut menjadi sangat berguna bagi siapa saja, tidak terbatas pada manajer atau staf dalam suatu organisasi, tetapi juga bagi para pelanggan yang ikut menikmati hasilnya. Oleh karena itu, tidaklah mengherankan jika perusahaanperusahaan bisnis masa kini melibatkan komponen perilaku dan teknologi yang berinteraksi di dalam lingkungan sosioteknologi Pada lini Quality Control atau lini pengendalian kualitas suatu perusahaan, ukuran tim kerja yang efektif dan teknologi informasi yang memadai sangat dibutuhkan dalam mencapai produktivitas tim kerja yang tinggi. Hal ini dikarenakan lini tersebut merupakan bagian dari perusahaan yang bertugas mengukur kualitas ciri-ciri kualitas produk, membandingkannya dengan spesifikasi atau persyaratan, dan mengambil tindakan penyehatan bila terdapat penyimpangan-penyimpangan yang cukup signifikan (http://www.tutuor2u.net, 2008). Selain itu lini tersebut diibaratkan sebagai lembaga legislasi konsumen, yang mengawal dan mengendalikan proses produksi agar sesuai dengan standar mutu yaitu standar yang telah menyerap aspirasi produktif konsumen tanpa mengabaikan sisi profit perusahaan (http://www.wordpress.com, 2008) Penelitian ini bertujuan untuk membentuk suatu model matematika yang dapat membantu menganalisis pengaruh kedua faktor tersebut, yakni ukuran tim dan teknologi informasi terhadap produktivitas tim kerja pada lini Quality Control. Objek penelitian ini adalah empat perusahaan rokok kretek dengan skala industri yang sama. HASIL DAN PEMBAHASAN A. PENGUJIAN NORMALITAS DAN LINIERITAS Langkah pertama yang dilakukan dalam pembentukan model adalah melakukan pengujian normalitas data dan pengujian linieritas, lalu dilanjutkan dengan pemilihan metode fungsi regresi dan pembentukan model matematika.Data yang dianalisis adalah data dari keempat perusahaan dari tahun 2005 sampai tahun 2007, dengan n=11. Analisis data dilakukan dengan mengukur tingkat regresi antara variabel independen (ukuran tim dan teknologi informasi) dan variabel dependen (produktivitas tim kerja). Untuk menganalisis data digunakan alat bantu program SPSS versi 15.0. Model matematika yang dihasilkan sudah memenuhi uji normalitas dan uji linieritas. 1. Uji Normalitas Uji normalitas terhadap data sebaiknya dilakukan sebelum data diolah. Uji ini bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak. Data yang baik dan layak digunakan adalah data yang memiliki distribusi normal. Normalitas data dapat dilihat dengan menggunakan uji Normal Kolmogrov-Smirnov (Sujarweni,2007). Dengan menggunakan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut :

131


One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

N Normal Parameters

a,b

Produktivitas 11 228.64364 30.345754 .177 .138 -.177 .585 .883

Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative

Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)

Ukuran_tim 11 7.55 6.802 .292 .292 -.252 .967 .307

Teknologi_ Informasi 11 1.55 .522 .353 .306 -.353 1.172 .128

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Pengambilan keputusan Jika Sig > 0,05 maka data berdistribusi normal Jika Sig < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal Dari hasil analisis program SPSS diatas diperoleh bahwa sig data produktivitas adalah 0,883 maka lebih besar dari 0,05 sehingga data berdistribusi normal, data ukuran tim adalah 0,307 maka lebih besar dari 0,05 sehingga data berdistribusi normal, dan data teknologi informasi adalah 0,128 maka lebih besar dari 0,05 sehingga data berdistribusi normal. Jadi, secara keseluruhan data ini berdistribusi normal. 2. Uji Linieritas Sebelum menentukan persamaan model matematika yang benar maka akan dilakukan uji linieritas terhadap data-data yg ada dengan menggunakan Ramsey Test. Uji tersebut untuk melihat spesifikasi model yang digunakan benar atau tidak. Hasil dari uji ini akan menghasilkan informasi apakah model yang akan dianalisis sebaiknya linier, kuadratik, atau kubik. Uji ini bertujuan untuk menghasilkan F hitung (Sujarweni,2007). Dari hasil analisis program SPSS diperoleh output old sebagai berikut: Model Summary Model 1

R

Adjusted R Square

R Square .921a

b

.848

a.

Predictors: (Constant), Tingkat_TI, Ukuran_Tim

b.

Dependent Variable: Produktivitas

.810

Std. Error of the Estimate 13.2117550

Berdasarkan hasil analisis diatas diperoleh nilai Rsquare old = 0,848. Lalu dilanjutkan mencari Df Fit kemudian diolah lagi menggunakan SPSS Regresi Linier diperoleh output new sebagai berikut: Model Summary Model 1

R

Adjusted R Square

R Square .981a

b

.962

a.

Predictors: (Constant), DFFIT, Tingkat_TI, Ukuran_Tim

b.

Dependent Variable: Produktivitas

.945

Std. Error of the Estimate 7.1101714

Hasil tampilan kedua output SPSS menunjukkan bahwa besarnya Rsquare old = 0,848 sedangkan Rsquare new = 0,962, jumlah variabel bebas yang baru masuk adalah 1 yaitu DFF-1 dan jumlah observasi 11, dan jumlah parameter k persamaan adalah 3. Dari data ini dapat dihitung besarnya F hitung sebagai berikut:

F hitung =

(R square new - Rsquare old) / m (1 − R square new) / (n - k)

dengan : m n k R square new R square old

... (1)

= jumlah variabel bebas yang baru masuk = jumlah data observasi = banyaknya parameter dalam persamaan baru = nilai R square dari persamaan yang baru = nilai R square dari persamaan yang lama 132


F hitung =

(0,962 - 0,848) / 1 (1 − 0,962) / (11 - 3)

= 0,114 / 0,0042 = 27,14 Dari table F dicari nilai untuk N1= k, N2 = n-k-1 jadi (3;7) dengan tingkat kepercayaan 95% maka diperoleh nilai sebesar 4,35. Pengambilan keputusan Jika F hitung > F tabel maka Ho ditolak Jika F hitung < F tabel maka Ho diterima Hipotesa Ho : Bentuk linier adalah benar Hi : Bentuk linier adalah salah F hitung (27,14) > F tabel (4,35) maka Ho ditolak. Artinya bentuk dari persamaan ini bukan persamaan linier. B. PEMILIHAN MODEL REGRESI Untuk pengambilan keputusan mengenai model mana yang lebih baik, maka peneliti melakukan uji statistik untuk masing-masing model regresi. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut : Tabel 4.1. Hasil Uji Satatistik Model Regresi Regresi Regresi Regresi Regresi Kuadratik Kubik Eksponensial Logaritma 2 0,849 0,887 0,685 0,839 Koefisien deterministik (R ) Probabilistik (p) Nilai F hitung

0,003 13,150

0,005 11,833

0,010 8,681

0,004 20,905

Berdasarkan teori pada bab sebelumnya, Kuncoro (2001:97) mengemukakan bahwa pengambilan keputusan dari beberapa model regresi di atas dicari persamaan yang memiliki nilai kesalahan terkecil 2

yaitu dengan mencari nilai koefisien deterministik (R ) terbesar, nilai probabilistik (p) terkecil, dan nilai F hitung tertinggi. Sehingga dari tabel diatas dapat dikatakan bahwa model regresi yang paling baik adalah model regresi kuadratik karena model tersebut memiliki nilai probabilistik (p) sebesar 0,003 dan nilai F hitung sebesar 13,150. C.PEMBENTUKAN MODEL Dari analisis regresi, maka dipilih persamaan model regresi kuadratik untuk mewakili produktivitas keempat perusahaan. Persamaan matematis tersebut adalah : 2

Y = 183,513 – 0,573.X1 + 0,03.X1 + 17,644.X2

2

dengan : Y = konstanta = produktivitas (P) X1= variabel bebas = ukuran tim (n) X2= variabel bebas = teknologi informasi (i) Persamaan tersebut berarti: - Konstanta sebesar 183,513 menyatakan bahwa jika tidak ada penambahan ukuran tim dan peningkatan teknologi maka produktivitas tim kerja pada lini QC adalah sebesar 183,513. - Koefisien X1 sebesar (–0,573.X1+0,03.X12) menyatakan bahwa setiap penambahan jumlah ukuran tim sebanyak 1 tim, di mana ukuran tim sebelumnya adalah n, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan berubah sebesar (–0,573 + 0,03(2n + 1)). - Koefisien X2 sebesar 17,644.X22 menyatakan bahwa setiap peningkatan teknologi informasi sebanyak 1 tingkat, di mana tingkat teknologi informasi sebelumnya adalah i, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan bertambah sebesar 17,644(2i + 1). Dari persamaan regresi kuadratik di atas , diperoleh grafik seperti pada Gambar 4.1 di bawah ini:

133


Gambar 4.1 Grafik persamaan regresi kuadratik D. Validasi Model Untuk meyakinkan bahwa persamaan model matematika yang dihasilkan benar-benar signifikan, maka dilakukan uji validasi terhadap model tersebut dengan cara membandingkannnya dengan data aktual. Dari persamaan model matematika: 2

Y=183,513–0,573.X1+ 0,03.X1 + 17,644.X

2

Maka diperoleh hasil analisis perbandingan untuk uji validasi model sebagai berikut ini:

Saat n ke-

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Tabel 4.3. Uji validasi model Produktivitas hasil Produktivitas hasil data aktual model

197,782 189,493 181,014 261,364 260,166 252,604 217,500 211,629 238,799 243,029 261,700

199,708 199,708 199,708 251,974 251,974 251,974 198,616 199,708 251,425 253,018 257,617

Prosentase selisih perbandingan model terhadap data aktual (%) 0,974 5,391 10,327 3,593 3,149 0,249 8,682 5,633 5,287 4,110 1,560

Prosentase selisih perbandingan model terhadap data aktual : =

[Selisih antara nilai produktivitas data aktual dan nilai produktivitas model] x 100% Nilai produktivitas data aktual

Dari tabel 4.3 di atas, dapat dilihat bahwa perbandingan nilai produktivitas yang diperoleh dari model masih dalam toleransi, karena prosentase perbandingan masih berkisar antara 1% sampai 10 %. Artinya, nilai produktivitas yang dihasilkan dari model masih mendekati nlai produktivitas dari data aktual. Berikut ini gambar grafik persamaan kuadratik yang telah diperoleh terhadap data aktual:

134


Y = 183,513 - 0,573.X1 + 0,030.X1 2 + 17 ,644 .X2 2

Gambar 4.1 Tingkat Produktivitas Berdasarkan Ukuran Tim dan Teknologi Informasi E. Analisis Model Terhadap Perusahaan Setelah model matematika terbentuk, maka dilakukan analisis terhadap masing-masing perusahaan. 1. Analisis model terhadap Perusahaan A Berdasarkan model regresi kuadratik maka diperoleh hasil analisis ukuran tim terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC pada perusahaan ini adalah jika pada perusahaan ini dilakukan penambahan 1 tim dari 3 tim menjadi 4 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan menurun dari 199,708 menjadi 199,345. Artinya penambahan ukuran tim berpengaruh terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan menurunkan produktivitas sebesar 0,363. Sedangkan apabila dilakukan pengurangan ukuran tim dari 3 tim menjadi 2 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 199,708 menjadi 200,131. Artinya pengurangan ukuran tim berpengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 0,423. Berikut ini grafik hubungan P terhadap n disaat i=1 (konstan): Grafik Produktivitas Terhadap Ukuran Tim Perusahaan A 202.000 201.697

Produktivitas(P)

201.000 200.000

201.10 0 200.6 14

200.563 200.13 1

200.0 86 199 .70 8

199.000

199.66 9 199.3 45

199.3 12 199.04 2

199.0 15 198.799

198.000

19 8.616 19 8.493 198.601 198.4 30 198.427 198.484

198.778

197.000 196.000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Ukuran Tim (n) Tingkat Produktivitas Perusahaan A (i=1)

Dari gambar grafik di atas dimana i=1 tingkat produktivitas dari posisi n=3 akan terus menurun sampai ke n=10, produktivitas akan mulai meningkat dan memberikan pengaruh positif pada saat n=11. Produktivitas juga akan meningkat apabila terjadi pengurangan n hingga n=2. Sedangkan hasil analisis teknologi informasi terhadap produktivitas tim kerja adalah jika pada perusahaan ini dilakukan peningkatan 1 tingkat teknologi informasi dari tingkat pertama ke tingkat kedua tanpa melakukan penambahan ukuran tim maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 199,708 menjadi 252,640. Artinya peningkatan teknologi informasi memberikan pengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 52,932. Dan apabila peningkatan dilakukan sampai ke tingkatan tiga, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat menjadi 340,860. Artinya peningkatan teknologi informasi memberikan pengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 141,152. Berikut ini grafik hubungan P terhadap i disaat n=3 (konstan): 135


Grafik Produktivitas Terhadap Teknologi Informasi Perusahaan A

Produktivitas(P)

400.000 350.000 300.000

340.860

250.000 200.000

252.640 199.708

150.000 100.000 50.000 0.000

1

2

3

Teknologi Informasi (i) Tingkat Produktivitas Perusahaan A (n=3)

Dari gambar grafik di atas, dimana n=3 tingkat produktivitas dari posisi i=1 akan terus meningkat sampai ke i=3. Artinya semakin tinggi tingkatan teknologi informasi, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan terus meningkat. 2. Perusahaan B Berdasarkan model regresi kuadratik maka diperoleh hasil analisis ukuran tim terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC pada perusahaan ini adalah jika pada perusahaan ini dilakukan penambahan 1 tim dari 5 tim menjadi 6 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan menurun dari 251,974 menjadi 251,731. Artinya penambahan ukuran tim berpengaruh terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan menurunkan produktivitas sebesar 0,243. Sedangkan apabila dilakukan pengurangan ukuran tim dari 5 tim menjadi 4 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 251,974 menjadi 252,277. Artinya pengurangan ukuran tim berpengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 0,303. Berikut ini grafik hubungan P terhadap n disaat i=2 (konstan): Grafik Produktivitas Terhadap Ukuran Tim Perusahaan B

Produktivitas (P)

255.000 254.000

254.629 254.032

253.000

253.546

253.495 253.063

252.000

253.018 252.640

252.601 252.277 251.974

251.000

252.244 251.731

251.548 251.425

251.362 251.359 251.416

251.533

251.710

251.947

250.000 249.000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Ukuran Tim (n) Tingkat Produktivitas Perusahaan B (i=2)

Dari gambar grafik di atas dimana i=2 tingkat produktivitas dari posisi n=5 akan terus menurun sampai ke n=10, produktivitas akan mulai meningkat dan memberikan pengaruh positif pada saat n=11. Produktivitas juga akan meningkat apabila terjadi pengurangan n hingga n=4. Sedangkan hasil analisis teknologi informasi terhadap produktivitas tim kerja adalah jika pada perusahaan ini dilakukan peningkatan 1 tingkat teknologi informasi dari tingkat kedua ke tingkat ketiga tanpa melakukan penambahan ukuran tim maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 251,974 menjadi 340,194. Artinya peningkatan teknologi informasi memberikan pengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 88,220. Berikut ini grafik hubungan P terhadap i disaat n=5 (konstan):

136


Grafik Produktivitas Terhadap Teknologi Informasi Perusahaan B

Produktivitas (P)

400 350 300

340.194

250 200

251.974 199.042

150 100 50 0

1

2

3

Teknologi Informasi (i) Tingkat Produktivitas Perusahaan B (n=5)

Dari gambar grafik di atas, dimana n=5 tingkat produktivitas dari posisi i=2 akan terus meningkat sampai ke i=3. Artinya semakin tinggi tingkatan teknologi informasi, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan terus meningkat. 3. Analisis model terhadap Perusahaan C Berdasarkan model regresi kuadratik maka diperoleh hasil analisis ukuran tim terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC pada perusahaan ini adalah jika pada perusahaan ini dilakukan penambahan 1 tim dari 7 tim menjadi 8 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan menurun dari 198,616 menjadi 198,493. Artinya penambahan ukuran tim berpengaruh terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan menurunkan produktivitas sebesar 0,123. Sedangkan apabila dilakukan pengurangan ukuran tim dari 7 tim menjadi 6 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 198,616 menjadi 198,799. Artinya pengurangan ukuran tim berpengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 0,183. Berikut ini grafik hubungan P terhadap n disaat i=1 (konstan): Grafik Produktivitas Terhadap Ukuran Tim Perusahaan C 202.000 201.697

Produktivitas (P)

201.000 200.000

201.100 200.614

20 0.563 20 0.131

200.086 199.708

199.000

199 .66 9 199 .34 5

19 9.3 12 199.042

199.0 15 198.799

198.000

19 8.6 16 19 8.4 93 198 .601 198.430 198.427 198.484

198.778

197.000 196.000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Ukuran Tim (n) Tingkat Produktivitas Perusahaan C (i=1)

Dari gambar grafik di atas dimana i=1 tingkat produktivitas dari posisi n=7 akan terus menurun sampai ke n=10, produktivitas akan mulai meningkat dan memberikan pengaruh positif pada saat n=11. Produktivitas juga akan meningkat apabila terjadi pengurangan n hingga n=6. Sedangkan hasil analisis teknologi informasi terhadap produktivitas tim kerja adalah jika pada perusahaan ini dilakukan peningkatan 1 tingkat teknologi informasi dari tingkat pertama menjadi tingkatan kedua tanpa melakukan penambahan ukuran tim maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 198,616 menjadi 251,548. Artinya teknologi informasi memberikan pengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 52,932. Berikut ini grafik hubungan P terhadap i disaat n=7 (konstan) :

137


Grafik Produktivitas Terhadap Teknologi Informasi Perusahaan C

Produktivitas (P)

400.000 350.000 300.000

339.768

250.000 200.000

251.548 198.616

150.000 100.000 50.000 0.000

1

2

3

Teknologi Informasi (i) Tingkat Produktivitas Perusahaan C (n=7)

Dari gambar grafik di atas, dimana n=7 tingkat produktivitas dari posisi i=1 akan terus meningkat sampai ke i=3. Artinya semakin tinggi tingkatan teknologi informasi, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan terus meningkat. 4. Analisis model terhadap Perusahaan D Berdasarkan model regresi kuadratik maka diperoleh hasil analisis ukuran tim terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC pada perusahaan ini adalah jika pada perusahaan ini dilakukan penambahan 1 tim dari 8 tim menjadi 9 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan menurun dari 251,425 menjadi 251,362. Artinya penambahan ukuran tim berpengaruh terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan menurunkan produktivitas sebesar 0,063. Sedangkan apabila dilakukan pengurangan ukuran tim dari 8 tim menjadi 7 tim tanpa melakukan peningkatan teknologi informasi (i=konstan), maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 251,425 menjadi 251,548. Artinya pengurangan ukuran tim berpengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 0,123. Berikut ini grafik hubungan P terhadap n disaat i=2 (konstan): Grafik Produktivitas Terhadap Ukuran Tim Perusahaan D

Produktivitas (P)

255.000 254.000

254.629 254.032

253.000

253.546

253.495 253.063

252.000

253.018 252.640

252.601 252.277 251.974

251.000

252.244 251.731

251.548 251.425

251.362 251.359 251.416

251.533

251.710

251.947

250.000 249.000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Ukuran Tim (n) Tingkat Produktivitas Perusahaan D (i=2)

Dari gambar grafik di atas dimana i=1 tingkat produktivitas dari posisi n=8 akan terus menurun sampai ke n=10, produktivitas akan mulai meningkat dan memberikan pengaruh positif pada saat n=11. Produktivitas juga akan meningkat apabila terjadi pengurangan n hingga n=7. Sedangkan hasil analisis teknologi informasi terhadap produktivitas tim kerja adalah jika pada perusahaan ini dilakukan peningkatan 1 tingkat teknologi informasi dari tingkat kedua menjadi tingkatan ketiga tanpa melakukan penambahan ukuran tim maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan meningkat dari 251,425 menjadi 339,645. Artinya teknologi informasi memberikan pengaruh positif terhadap produktivitas tim kerja pada lini QC yaitu dengan meningkatkan produktivitas sebesar 88,220. Berikut ini grafik hubungan P terhadap i disaat n=8 (konstan) :

138


Grafik Produktivitas Terhadap Teknologi Informasi Perusahaan D

Produktivitas (P)

400 350 300

339.645

250 200 150 100

251.425 198.493

50 0 1

2

3

Teknologi Informasi (i) Tingkat Produktivitas Perusahaan D (n=8)

Dari gambar grafik di atas, dimana n=8 tingkat produktivitas dari posisi i=1 akan terus meningkat sampai ke i=3. Artinya semakin tinggi tingkatan teknologi informasi, maka produktivitas tim kerja pada lini QC akan terus meningkat. F. Alternatif Terbaik bagi Perusahaan Setelah analisis model terhadap masing-masing perusahaan dilakukan, maka selanjutnya peneliti menentukan alternatif terbaik bagi masing-masing perusahaan guna meningkatkan produktivitas tim kerja di lini QC. Secara keseluruhan hasil analisis memberikan alternatif untuk mengurangi ukuran tim dan meningkatkan teknologi informasi. Dengan demikian produktivitas tim kerja pada lini QC dapat meningkat dalam kisaran 26%-35%. KESIMPULAN Dari analisis regresi, maka dapat disimpulkan bahwa persamaan model regresi kuadratik untuk mewakili produktivitas keempat perusahaan adalah sebagai berikut: 2

Y = 183,513 – 0,573.X1 + 0,03.X1 + 17,644.X2

2

dengan : Y = konstanta = produktivitas (P) X1= variabel bebas = ukuran tim (n) X2= variabel bebas = teknologi informasi (i) Dari analisis keseluruhan penelitian terbukti bahwa ukuran tim dan teknologi informasi mempengaruhi produktivitas tim kerja pada lini Quality Control. Sebagai alternatif peneliti memberikan alternatif untuk mengurangi ukuran tim dan meningkatkan teknologi informasi sehingga produktivitas tim kerja pada lini QC dapat meningkat dalam kisaran 26%-35%. Namun hal ini tergantung dari kemampuan finansial masing-masing perusahaan. DAFTAR PUSTAKA Amrine, H.T., Ritchey,J.A., Moodie, C.L., Kmec, J.F., 1993, Manufacturing Organizations and Management , 6th Edition, Prentice-Hall, Inc., New Jersey, p.2-3. Anoraga, P., 2001, Psikologi Kerja. Rineka Cipta, Jakarta. Bain, David., 1982, Productivity Perseption, McGraw-Hill Book Company, New York, p.4. Barnes, R.M., 1980, Motion and Time Study Design and Measurement of Work, 7th Edition, John Wiley and Sons, New York, p.1. Benders, J., Van Hootegem, G., 1999. Teams and their content: Moving the team discussion beyond existing dichotomies. Journal of Management Studies 36 (5), 609–628. Campion, M. A., Medsker, G. J., & Medsker, G. J., 1993, Relation between work team characteristic and effectiveness : Implication for designing effective work groups, Personnel Psychology, 46 : 823-850 Campion, M.A., Papper, E.M., & Medsker, G.J., 1996, Relation between work team characteristic and effectiveness : A replication and extension, Personnel Psychology, 49 : 429-452. Cohen, S.G., Bailey, D.E., 1997, What makes team work? Group effectiveness research from the shop floor to the executive suite, Journal of Management 23 (3), 239–290. Delarue, A., Gryp, S., Van Hootegem, G., 2003, Productive outcomes of teamwork as an effect of team structure, Working Paper (in progress) Steunpunt 00I. Doorewaard, H., Huys, R., Van Hootegem, G., 2002, Team responsibility structure and team performance, Personnel Review 31 (3), 356–370. 139


Glassop, L.I., 2002, The organizational benefits of teams, Human Relations 55 (2), 225–249. Gmelch, W.H., 1984, Productivity Teams: Beyond Quality Circles, Wiley, Toronto, Canada. Gordon, Geoffry, 1978, System Simulation, 2nd ed., Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J. Griffiths, A., 1997, Sociotechnical intervention and team in Australian organization : 1970s-1990s., Center for Corporate Change Working Paper No. 52. Sydney : Australian Graduate School of Management, University of New South Wales. Gupta, Y.P., Asf, D., 1994, Excellence at Rohm and Haas Kentucky: A case study of work team introduction in manufacturing, Production and Operations Management 3 (3), 186–200. Hackman, J.R., 1987, The design of work teams. In: Lorsch, J.W. (Ed.), Handbook of organizational behaviour, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, pp. 315–452. Han, Flora., dan Leong, Debbie., 1996, Productivity & Service Quality, Prentice Hall, Singapore, p. 130-136. Heizer, J., Render, B., 1999, Operations Management, 5th Edition, Prentice Hall, New Jersey, p.17-21. Hidayat, M.A., 2008, Paradigma Baru Produktivitas Abad 21, http://www.majalahpro.com, diakses 22 Januari 2008. Hilz, S.R., Turoff, M., 1985, Structuring computer-mediated communication systems to avoid information overload, Communications of the ACM 28 (7), 680–689. Katzenbach, J.R., Smith, D.K., 1993, The wisdom of teams: creating the high performance organizations. Harper Collins, New York. Manz, C.C., Sims, H.P., 1987, Leading workers to lead themselves: The external Leadership of selfmanaging work teams, Administrative Science Quarterly 32, 106–128. Mary Beth Watson-Manheim and France Belanger, 2002, Exploring Communication-Based Work Processes in Virtual Work Environment, Proceeding of the 35th Annual Hawaii International Conference on System Science (HICSS-3502). Mohrman, S.A., Cohen, S.G., Mohrman Jr., A.M., 1995, Designing team-based organizations: new forms for knowledge work, Jossey-Bass, San Francisco, CA. Moreno, A., Valls, A., Marin, M., 2004, Multi-agent simulation of work teams, Computer Science & Mathematics Departments, University Rovira i virgili ETSE. Mueller, F., 1994, Teams between hierarchy and commitment : Change strategies and “The internal environment”, Journal of management studies, 31, 3, 383-403. Murdick, Robert G., Ross, Joel E., Claggett, James, R., 1984, Information systems for modern management, Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J. Murray, R.B., Stewart, G.L., 2000, Team structure and performance: assessing the mediating role of intrateam rocess and the moderating role of task type, Academy of Management Journal 43 (2), 135–148. Murthy, D,N.P., Page, N.W., Rodin, E.Y., Mathematical Modelling: A tool for problem solving in Engineering, Physical, Biological, and Social Sciences, Pergamon Press, Oxford, 1990. Neck, C., Connerly, M., Zuniga, C., Goel, S., 1999, Family therapy meet self managing teams: Explaining self-managing team performance through team member perceptions, The Journal of Applied Behavioral Science 35 (2), 245–259. Pugh, D.S., Hickson, D.J. & Turner, C., 1968, Dimensions of organizational structure, Administrative Science Quarterly, 13: 289-315. Robins, S.P., Miller, B., Caccioppe, R. & Waters-Marsh, T., 1998, Organizational Behaviour : Leading nd and Managing in Australia and New Zealand (2 ed), Sydney : Prentice-Hall. Sinungan, M., 2005, Produktivitas: Apa dan Bagaimana, Bumi Aksara, Jakarta. Sujarweni, V.Wiratna, 2007, Belajar Mudah SPSS Untuk Penelitian Skripsi, Tesis, Disertasi, dan Umum, Penertbit Global Media Informasi, Yogyakarta. Sundstrom, E., De Muse, K.P. & Futrell, D., 1990, Work teams. American Psychologist, 45 (2), 120-33. Tarwaka, HA. Solichul, Bakri. Sudiajeng, Lilik., 2004, Ergonomi Untuk Keselamatan, Kesehatan Kerja dan Produktivitas, UNIBA PRESS. Surakarta. Toha, Isa S., 1990, Bahan Kuliah Pemodelan Sistem, Program Pasca Sarjana Teknik dan Manajemen Industri, ITB, Bandung. Tohidi, H., Tarokh, M.J., 2006, Productivity outcomes of teamwork as an effect of information technology and team size, International Journal Production Economics, 103, 610-615. Tranfield, D., Smith, S., 2002, Organization designs for teamworking, International Journal of Operations & Production Management, 22 (5), 471–491. Trist, E.L., 1981, The Sociotechnical perspective : The evolution of Sociotechnical systems as a conceptual framework and as an action research program. In A. Van de Ven & W. F. Joyce (Eds.), Perspectives on organization design and behaviour : 19-75. Newyork : Willey.

140


Wageman, R., 1995, Interdependence and group effectiveness, Administrative Science Quarterly 40, 145–180. West, M.A., Borrill, C.S., Unsworth, K.L., 1998, Team effectiveness in organizations, Sheffield, England. Zaiger Roberts, V., 1994, The Organization of work : Contribution from open system theory. In A. Obholzer and V. Zaiger Roberts (Eds), The unconscious at work, London : Rout-ledge. http://www.stekpi.ac.id, diakses tanggal 22 Juni 2008 http://www.tutuor2u.net, diakses tanggal 26 Oktober 2008 http://www.wordpress.com, diakses tanggal 28 Oktober 2008 http://unhas.ac.id, diakses tanggal 31 Oktober 2008

141

Analisis Pengaruh Ukuran Tim dan Teknologi Informasi Terhadap Produktivitas Tim Kerja Pada Lini Quality Control

Recommend Documents