ANALISIS PENDAPATAN PARA MIGRAN SEKTOR INFORMAL UNTUK BERTAHAN HIDUP (Studi Kasus Pedagang Berstatus Migran di Kota Malang)
SKRIPSI
Disusun oleh :
CITRA RAHMADHANIA 0910213032
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Meraih Derajat Sarjana Ekonomi
JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2013
DAFTAR ISI
Hal. HALAMAN SAMPUL HALAMAN JUDUL ........................................................................................ i HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................... ii KATA PENGANTAR ..................................................................................... iii DAFTAR ISI .................................................................................................. v DAFTAR TABEL ........................................................................................... viii DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... ix
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang .................................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah ............................................................................ 9 1.3 Tujuan Penelitian............................................................................... 10 1.4 Manfaat Penelitian............................................................................. 10
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1
Teori Migrasi .................................................................................. 12 2.1.1 Teori Migrasi oleh Everett S. Lee........................................... 12 2.1.2 Teori Migrasi oleh Lewis-Fei-Ranis........................................ 13 2.1.3 Teori Migrasi oleh Todaro...................................................... 15
2.2
Model Migrasi ................................................................................. 18 2.2.1 Human Capital Approach....................................................... 18 2.2.2 Place Utility Model ................................................................. 18 2.2.3 Contextual Analysis ............................................................... 20 2.2.4 Value Expectancy Model ....................................................... 20
2.3
Pola Migrasi Desa-Kota.................................................................. 20
2.4
Keputusan Bermigrasi .................................................................... 21
2.5
Teori Pendapatan........................................................................... 24
2.6
Teori Alokasi Waktu Kerja .............................................................. 25
2.7
Sektor Informal ............................................................................... 26 2.7.1 Pengertian Sektor Informal .................................................... 26 2.7.2 Ciri-ciri Kegiatan Ekonomi Sektor Informal............................. 27 2.7.3 Pengertian Pedagang Sektor Informal ................................... 27
v
2.8
Studi Penelitian Terdahulu.............................................................. 28
2.9
Kerangka Pemikiran ....................................................................... 30
2.10 Hipotesis ........................................................................................ 31 BAB III METODE PENELITIAN 3.1
Jenis dan Pendekatan Penelitian.................................................... 32
3.2
Lokasi Penelitian ............................................................................ 32
3.3
Populasi dan Sample..................................................................... 33 3.3.1 Populasi................................................................................. 33 3.3.2 Sample .................................................................................. 33
3.4
Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Para Migran ....... 34 3.4.1 Variabel Terkait ..................................................................... 34 3.4.2 Variabel Bebas ...................................................................... 34
3.5
Definisi Operasional Variabel ......................................................... 34
3.6
Jenis Sumber Data......................................................................... 36
3.7
Teknik Pengumpulan Data ............................................................. 36
3.8
Analisis Data ................................................................................. 37 3.8.1 Analisis Deskiptif.......................................................................37 3.8.2 Analisis Regresi Logistik……....................................................38
3.9
Pengujian Hipotesis........................................................................ 41
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1
Deskripsi Obyek Penelitian............................................................. 42 4.1.1 Letak Geografis ..................................................................... 42 4.1.2 Kependudukan ...................................................................... 43
4.2
Analisis Deskriptif Karakteristik Responden.................................... 48 4.2.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur ......................... 48 4.2.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan .... 49 4.2.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan ................ 51 4.2.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Daerah Asal .............. 52 4.2.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Pekerjaan....... 53 4.2.6 Karakteristik Responden Berdasarkan Sistem Pengupahan .. 55 4.2.7 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Dagangan ........ 56 4.2.8 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendapatan per Hari . 57 4.2.9 Karakteristik Responden Berdasarkan Waktu Kerja per Hari . 58
vi
4.2.10 Karakteristik Responden Berdasarkan Produktivitas/Hari…..59 4.3
Analisis Ekonometrika .................................................................... 60 4.3.1 Regresi Logistik atau Model Logit .......................................... 60 4.3.1.1 Uji Hosmer dan Lemeshow ........................................ 60 4.3.1.2 Uji -2 Log Likehood .................................................... 62 4.3.1.3 Uji Nagelkerke R Square............................................ 63 4.3.1.4 Uji Regresi Logistik Secara Parsial ............................ 64 4.3.1.5 Uji Regresi Logistik Secara Simultan (Omnibus) ........ 65
4.4
Hasil Prediksi Model ....................................................................... 66
4.5
Pegujian Hipotesis.......................................................................... 66
4.6
Pembahasan ................................................................................. 69 4.6.1 Pengaruh Karakteristik Terhadap Pendapatan ...................... 69 4.6.2 Pengaruh Karakteristik Terhadap Waktu Kerja ...................... 72 4.6.3 Faktor Dominan Karakteristik Responden.............................. 75
4.7
Temuan Hasil ................................................................................. 75
BAB V PENUTUP 5.1
Kesimpulan .................................................................................... 78
5.2
Saran ............................................................................................. 79
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
vii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1
Ketenagakerjaan Menurut Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur Tahun 2009-2011……………………………………………………...6
Tabel 1.2
Data Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja di Jawa Timur……………..7
Tabel 1.3
Kontribusi Lapangan Usaha Kabupaten/Kota Malang……………..8
Tabel 4.1
Jumlah Penduduk Kota Malang Berdasarkan Pendidikan............ 43
Tabel 4.2
Jumlah Tenaga Kerja Kabupaten/Kota Malang............................ 44
Tabel 4.3
Presentase Penduduk Kota Malang yang Datang dan Pindah .... 45
Tabel 4.4
Kontribusi Lapangan Usaha Usia 10 Tahun Keatas..................... 47
Tabel 4.5
Distribusi Pendapatan per Hari .................................................... 57
Tabel 4.6
Distribusi Alokasi Waktu Kerja per Hari ....................................... 58
Tabel 4.7
Distribusi Produktivitas per Hari................................................... 59
Tabel 4.8
Hasil Uji Hosmer dan Lemeshow................................................. 61
Tabel 4.9
Hasil Uji -2 Log Likehood............................................................. 62
Tabel 4.10 Hasil Uji Nagelkerke R Square .................................................... 63 Tabel 4.11 Hasil Uji Regresi Logistik Parsial 2 Model.................................... 64 Tabel 4.12 Hasil Uji Omnibus ........................................................................ 65 Tabel 4.13 Hasil Uji Classification Table........................................................ 66 Tabel 4.14 Hasil Pengujian Hipotesis ............................................................ 67
viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1
Presentase Kontribusi Lapangan Usaha PDB Indonesia 20032008 …………………………………………………………………..4
Gambar 1.2
Jumlah Pekerja Informal Menurut Jenis Kelamin di Indonesia Tahun 2009-2011 …………………………………………………....5
Gambar 2.1
Faktor-faktor yang Mempengaruhi Migrasi ……………………….13
Gambar 2.2
Grafik Model Lewis-Fei-Ranis (L-F-R) ……………………………15
Gambar 2.3
Model Migrasi Todaro ……………………………………………....16
Gambar 2.4
Hubungan Antara Kebutuhan dan Pola Mobilitas Penduduk …...19
Gambar 2.5
Kurva Alokasi Waktu Kerja ……………………...…………………25
Gambar 2.6
Kerangka Pemikiran .………………………………………………..30
Gambar 4.1
Peta Kota Malang ………………………..………………………….42
Gambar 4.2
Presentase Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan…………..…46
Gambar 4.3
Karakteristik Responden Menurut Umur…………………………..47
Gambar 4.4
Karakteristik Responden Menurut Status Perkawianan…….……50
Gambar 4.5
Karakteristik Responden Menurut Pendidikan…………………. .51
Gambar 4.6
Karakteristik Responden Menurut Daerah Asal..…………………53
Gambar 4.7
Karakteristik Responden Menurut Status Pekerjaan…………….54
Gambar 4.8
Karakteristik Responden Menurut Sistem Pengupahan.………...55
Gambar 4.9
Karakteristik Responden Menurut Jenis Dagangan……………...56
ix
ABSTRAK
Kegiatan ekonomi di sektor informal semakin berkembang seiring dengan bertambahnya angka pengangguran khususnya di perkotaan, keberadaan sektor informal disatu sisi dibutuhkan masyarakat terutama di kalangan ekonomi menengah kebawah, tetapi di sisi lain kurang mendapatkan perhatian dan perlindungan dari pemerintah, padahal sektor ini identik dengan sektor usaha yang padat karya yang mampu menyerap banyak pengangguran dan sektor ini juga mampu memberikan pendapatan yang cukup tinggi untuk mengurangi tingkat kemiskinan diperkotaan. Di Kota Malang kegiatan informal yang dilakukan oleh para migran lebih banyak dilatarbelakangi oleh kebutuhan ekonomi yang semakin tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakterisik para migran pekerja sektor informal dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan migran sektor informal di Kota Malang. Dengan menggunakan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner dan wawancara langsung kepada 100 responden migran yang berprofesi sebagai pedagang informal. Karakteristik yang ditemukan mengenai pekerja informal di Kota Malang adalah didominasi pekerja informal migran dengan status sudah menikah dengan tingkat umur yang produktif. Sistem kerjanya sebagian besar identik dengan waktu kerja yang panjang, ketidakamanan dalam menjalankan usaha informal terkait pengusiran oleh pihak pemerintah maupun keberadaan preman dan pungutan liar, sistem pengupahan yang mereka terima umumnya harian, serta sektor ini ternyata mampu memberikan pendapatan diatas tingkat UMR. Dari model ekonometrika yang digunakan yakni Regresi Logistik, ditemukan faktor yang berpengaruh terhadap pendapatan pekerja informal migran Kota Malang adalah tingkat umur, pendidikan, status perkawinan, daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan.
Kata kunci: Pendapatan, Sektor Informal, Migran
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Di masa lalu migrasi dari desa ke kota dipandang sebagai sesuatu yang positif. Migrasi dianggap sebagai proses alami di mana surplus tenaga kerja sedikit demi sedikit ditarik dari sektor perdesaan untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja bagi perkembangan industri di daerah perkotaan. Proses tersebut dianggap menguntungkan secara sosial karena sumberdaya manusia berpindah dari tempat yang produk marjinal sosial (social marginal product)nya rendah ke tempat yang produk marjinal sosialnya tinggi, dan bertumbuh secara cepat akibat adanya akumulasi kapital dan kemajuan teknologi (Todaro, 1998). Kenyataan yang terjadi di negara berkembang kini bertolak belakang dengan pandangan tersebut. Todaro (1998), mengungkapkan bahwa tingkat migrasi dari daerah perdesaan ke daerah perkotaan, selalu lebih besar daripada tingkat penciptaan kesempatan kerja di daerah perkotaan. Relatif rendahnya kemampuan kota untuk menyerap pertambahan angkatan kerja di sektor formal, karena pengusaha sektor formal, dalam upayanya meraih keuntungan sebesar- besarnya, cenderung menginvestasikan kembali keuntungan yang diperolehnya untuk membeli alat-alat produksi atau mesin -mesin canggih (padat modal), yang sangat hemat tenaga kerja, untuk meningkatkan produktivitas usahanya. Dalam studi tentang mobilitas, khususnya migrasi desa- kota, McGee (1977) sebagaimana yang dikutip oleh (Nurjannah, 2006) mengamati fenomena migrasi yang berfokus pada sudut pandang regional Asia Selatan dan Tenggara. Kawasan ini memiliki masalah serupa seperti yang dihadapi
negara berkembang pada umumnya dengan 1
2 timbulnya “urban involution”; kota secara terus menerus mengalami peningkatan dalam menyerap tenaga kerja dari desa sekalipun hasil akhirnya sering berupa pemerataan produktivitas yang rendah dan pemerataan kemiskinan (shared poverty). Walaupun sesampainya di kota kebanyakan dari migran ini hidup dengan produktivitas yang rendah, namun proses mobilitas desa-kota tetap terus berlangsung. Dalam penelitiannya tentang migran di Wonosobo dan Cilacap, Sutomo (1995), mendapatkan kondisi kehidupan awal migran yang datang ke kota sangat miskin, namun lambat laun keadaan sosial ekonomi mereka semakin berkembang. Di kota- kota negara berkembang setidaknya ada tiga sektor ekonomi yang terlihat jelas dengan makin derasnya arus migrasi, yaitu sektor “tradisional”, yang mencakup bentuk- bentuk kegiatan ekonomi pra-industri, sektor “moderen”, yang meliputi sebagian besar bentuk- bentuk organisasi ekonomi dan fungsi ekonomi abad XX yang umumnya diimpor dari negara maju, dan sektor “peralihan” atau “informal”, yang menjadi jembatan antara sektor moderen dan sektor tradisional (Hauser dan Gardner, 1982). Oleh karena itulah Widarti (1984), menemukan bahwa di daerah perkotaan yang kemudian berkembang bukan sektor sekunder, melainkan sektor tersier yang mengelompok dalam subsektor perdagangan dan jasa pelayanan. Kedua subsektor ini mencapai 86,9% dari keseluruhan sektor tersier. Hampir separuh (46,1%) dari kesempatan kerja sektor tersier di perkotaan tertampung dalam berbagai jenis usaha sektor informal. Karena itu migrasi yang terjadi di negara berkembang dicirikan oleh mengalirnya tenaga kerja dari perdesaan yang menunjukkan tingkat produktivitas marjinal yang rendah ke sektor informalperkotaan yang memiliki produktivitas yang tinggi. Sehingga dengan demikian migrasi adalah proses pemerataan produktivitas rendah desa -kota. Sektor informal di daerah perkotaan memperlihatkan dinamika ekonomi yang sangat tinggi, baik dalam bentuk dan sifat usahanya, dalam memberikan kesempatan kerja bagi para migran. Oleh karena itu, untuk dapat memahami bahwa proses migrasi dari desa ke
3 kota akan terus berlangsung meskipun kesempatan kerja di sektor formal terbatas, maka dipandang perlu melakukan penelitian tentang sektor informal dan migran yang bekerja di dalamnya. Sektor informal menjadi salah satu alternatif dalam mencari lapangan kerja, karena sesuai dengan karakteristik yang dimilikinya, bahwasanya aktivitas ekonomi lebih didasarkan pada dorongan untuk menciptakan kesempatan kerja bagi diri sendiri daripada memperoleh kesempatan investasi (penanaman modal) dalam peningkatan pendapatan. Sebagaimana dicetuskan oleh Todaro bahwa motivasi migran desa-kota adalah bukan hanya karena perbedaan besarnya upah, tetapi juga pada luasnya kesempatan memasuki berbagai macam segmen ekonomi yang memberikan harapan yang besar untuk dapat mengubah taraf hidup mereka (Koyano, 1996). Sektor informal umumnya terpusat di wilayah kota, dimana merupakan tempat singgah pertama kaum migran baru di kota. Jadi sektor informal yang sering kali dianggap sebagai golongan “rendah” dalam kehidupan ekonomi dan sosial itu, sebenarnya merupakan sektor peralihan baik dalam tata ekonomi maupun tata sosial. Oleh sebab itu sektor peralihan ini dapat dipandang sebagai bidang yang mengandung kesempatan untuk membangun ekonomi dan melakukan perubahan sosial menuju kehidupan modern (Hauser dan Gardner,1982). Sektor informal kawasan perkotaan dapat juga dilihat sebagai suatu bagian dari mekanisme ekonomi modern, sebagai tempat terciptanya kegiatan ekonomi “baru”, yang sebelumnya terlewatkan. Menurut Koyano (1996), orang-orang yang beralih ke sektor informal tidak banyak yang mengalami pengangguran, karena kesempatan memperoleh pekerjaan di sektor informal sangat banyak, umumnya didasarkan pada hubungan sosial di antara
migran.
Hubungan
sosial
memegang
peranan
penting
dalam
mengatasi
penghidupan di kota, yang mencipt akan kemudahan dalam mendapatkan pekerjaan. Hal ini menjadikan sektor informal berkembang sangat cepat di kota, sejalan dengan meningkatnya
4 pertumbuhan penduduk. Karena kesempatan berusaha untuk memperoleh penghasilan tidak terbatas oleh jumlah jenis pekerjaan. Berikut adalah gambaran umum mengenai kontribusi lapangan usaha terhadap pembentukan PDB Indonesia tampak pada gambar 1.1 berikut ini.
Gambar 1.1: Presentase Kontribusi Lapangan Usaha Terhadap Pembentukan PDB Indonesia atas Dasar Harga Konstan Tahun 2003-2008
Sumber: Laporan Perkembangan Ekonomi Indonesia 2009, diolah
Pada gambar di atas, terlihat bahwa kontribusi pertanian terhadap PDB nasional dari tahun 2003 hingga 2008 semakin menurun. Kontribusi pertanian sebesar 15,24% pada tahun 2003 terus menurun hingga menjadi sebesar 13, 66% Pada tahun 2008. Sebaliknya, kontribusi kegiatan ekonomi non-pertanian cenderung semakin meningkat, kecuali industri pengolahan. Secara keseluruhan, kontribusi kegiatan ekonomi non-pertanian (sekunder dan tersier) mengalami peningkatan dalam pembentukan PDB Indonesia, yakni dari 74,13% pada tahun 2003 menjadi 78,70% pada tahun 2008.
5 Sehingga hal tersebut, membuat penduduk desa tertarik untuk bermigran ke kota untuk memperbaiki nasib mereka karena kesulitan ekonomi untuk bertahan hidup. Dengan tututan biaya kehidupan yang semakin tinggi sementara pendapatan yang tidak mencukupi menjadikan salah satu alasannya. Namun, dengan latar belakang pendidikan yang rendah para migran tertarik untuk bekerja pada sektor informal karena mereka menganggap dirinya tidak mampu untuk bersaing dalam sektor formal. Berdasarkan data Sakernas secara umum dari tahun 2009 sampai 2011 dapat di lihat bahwa jumlah perkerja antara wanita dan pria di sektor informal adalah sebagai berikut:
Gambar 1.2: Jumlah Pekerja Informal Menurut Jenis Kelamin di Indonesia Tahun 2009-2011 100.00% 80.00%
74.20% 67.08%
74.60% 66.85%
73.54% 65.92%
60.00%
Pria Wanita
40.00% 20.00% 2009
2010
2011
Sumber: Data Sakernas, diolah
Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa tahun 2009 pekerja sektor informal pria berjumlah 67,08 persen dan wanita berjumlah 74,20 persen. Tahun 2010 jumlah pekerja sektor informal pria 66,85 persen dan wanita berjumlah 74,60 persen. Pada tahun 2011 jumlah pekerja sektor informal baik pria maupun wanita mengalami pernurunan dari tahun sebelumnya yaitu menjadi 56,92 persen pada pria dan 73,54 pada wanita. Namun, dapat disimpulkan bahwa pekerja yang bekerja pada sektor informal banyak dikuasai oleh kaum wanita.
6 Adapun data ketengakerjaan untuk kegiatan ekonomi pada di Provinsi Jawa Timur adalah sebagai berikut:
Tabel 1.1: Ketenagakerjaan Menurut Kegiatan Ekonomi di Provinsi Jawa Timur Tahun 2009-2011 (ribu orang) Status Pekerjaan Sektor Informal
2009
2010
2011
13.764.990
14.116.280
13.262.390
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur Dalam Angka
Pada tabel di atas diketahui bahwa sektor informal di Jawa Timur pada tahun 2009 berjumlah 13.764.990 dan mengalami kenaikan pada tahun 2010 yaitu sebesar 14.116.280. Namun, pada tahun 2011 sektor informal di Jawa Timur mengalami penurunan menjadi 13.262.390. Jumlah angkatan kerja pada suatu negara atau daerah pada waktu tertentu tergantung dari jumlah penduduk usia kerja. Perbandingan antara angkatan kerja dan penduduk usia kerja biasa disebut Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dimana semakin besar jumlah penduduk usia kerja semakin besar jumlah angkatan kerja. TPAK dipengaruhi oleh beberapa faktor yakni umur, status perkawinan, tingkat pendidikan, daerah tempat tinggal dan pendapatan (BPS, 2011).
7 Tabel 1.2: Data Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja di Jawa Timur Presentase (Laki-laki – Perempuan) TPAK (Presentase) 2009
68,99
2010
69,32
2011
69,25
Sumber: BPS Provinsi Jawa Timur
Pada tabel 1.2, dapat dilihat tingkat partisipasi angkatan kerja di Jawa Timur dari tahun 2009 sampai dengan 2011 menunjukkan jumlah partisipasi angkatan kerja pada tahun 2009 sebesar 68,99% dan mengalami kenaikan pada tahun 2010 yaitu sebesar 69,32%, sedangkan pada tahun 2011 partisipasi angkatan kerja mengalami penurunan menjadi 69,25%. Presentase partisipasi angkatan kerja terbesar terdapat pada tahun 2010 dan terendah pada tahun 2009. Kota Malang merupakan kota terbesar ke-2 di Jawa Timur setelah Surabaya yang saat ini mulai berkembang dengan pesat yang ditandai dengan mulai banyaknya pembangunan pusat bisnis dan ekonomi serta berbagai macam infrastruktur dalam menunjang aktivitas kehidupan di Kota Malang. Sebagai kota yang tergolong besar dengan jumlah penduduk yang terus bertambah setiap tahunnya, kota Malang tidak luput dari masalah perkotaan yang juga dialami oleh kota-kota besar lainnya yakni masalah ketenagakerjaan(BPS Kota Malang, 2011). Indikator yang bisa digunakan untuk memantau perkembangan kondisi ketenagakerjaan penduduk salah satunya adalah data kontribusi lapangan
usaha
.Berikut
Kabupaten/Kota Malang:
adalah
tabel
1.3
tentang
kontribusi
lapangan
usaha
8 Tabel 1.3:
Kontribusi Lapangan Usaha Kabupaten/Kota Malang
Lapangan Usaha
2008
2009
2010
Pertanian
28,65
28,08
27,47
Industri Pengolahan
20,40
20,89
21,12
Pertambangan dan Penggalian
2,22
2,26
2,20
Listrik dan Air Bersih
0,86
0,85
0,84
Perdagangan, Hotel, dan Restoran
26,81
26,84
27,09
Bangunan
1,84
1,91
2,07
Pengangkutan dan Komunikasi
3,42
3,48
3,52
4,04
4,06
4,12
11,76
11,64
11,58
100
100
100
Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan Jasa-jasa Jumlah Sumber: BPS Kabupaten Malang 2010
Pada tabel 1.3 dapat dilihat kontribusi lapangan usaha tertinggi terdapat pada lapangan usaha pertanian dan mengalami penurunan untuk setiap tahunnya dengan persentase terakhir pada tahun 2011 sebesar 27,47%. Kontribusi lapangan usaha terendah terdapat pada lapangan usaha listrik dan air bersih dan mengalami penurunan juga pada setiap tahunnya dengan presentase terakhir pada tahun 2011 yaitu sebesar 0,84%. Mengingat bahwa sebagian besar migran terserap dan bergantung pada sektor informal, maka sangat penting untuk mengetahui hal-hal apa yang berpengaruh terhadap tingkat pendapatan migran. Selanjutnya dengan mengetahui hal-hal yang mempengaruhi tingkat pendapatan migran pada sektor informal tersebut. Pembangunan Ekonomi yang berasaskan kerakyatan harus memiliki keberpihakan pada rakyat golongan lemah. Ekonomi
9 Kerakyatan merupakan sistem ekonomi yang berbasis pada kekuatan ekonomi rakyat, pembanguan ekonomi dalam rangka menyejahterahkan kehidupan rakyat harus dapat dirasakan oleh semua pihak utamanya bagi kaum ekonomi lemah yang sejatinya sangat membutuhkan dukungan pemerintah untuk keberlangsungan kehidupan ekonominya, sektor informal tergolong dalam sektor ekonomi yang lemah, oleh karena itu pembangunan ekonomi berasaskan kerakyatan sangat penting diupayakan agar tercipta sistem ekonomi yang mampu menyejahterakan rakyat yang bekerja di sektor ekonomi yang lemah yakni sektor informal (Baswir, 2009). Dalam kehidupan para migran pekerja informal, banyak faktor-faktor ekonomi dan sosial yang dapat mempengaruhi tingkat pendapatan mereka, pendapatan sangat penting untuk para migran, karena kegiatannya tidak tersentuh oleh pemerintah, sehingga boleh dikatakan bahwa mereka akan bertanggung jawab sendiri atas keberlangsungan kerja mereka sendiri. Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan di atas, maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian melalui penulisan skripsi dengan judul “Analisis Pendapatan Para Migran Sektor Informal untuk Bertahan Hidup. (Studi Kasus Pedagang Berstatus Migran di Kota Malang)”.
1.2 Rumusan Masalah Mengacu pada latar belakang permasalahan di atas mengenai para migran dan kaitannya terhadap sektor informal, maka ada beberapa hal yang dapat dirumuskan sebagai permasalahan dalam penelitian kali ini, yakni: 1. Bagaimana pengaruh karakteristik individu tenaga kerja seperti umur, tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan terhadap tingkat pendapatan migran pada sektor informal?
10 2. Diantara faktor umur, tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan faktor apa yang paling dominan mempengaruhi
tingkat
pendapatan
migran
pada
sektor
informal
dengan
membandingkan variabel tersebut pada waktu kerja migran?
1.3 Tujuan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah yang dikemukakan di atas, maka penelitian ini bertujuan untuk: 1. Untuk mengetahui pengaruh karakteristik individu tenaga kerja seperti umur, tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan terhadap tingkat pendapatan migran pada sektor informal di Kota Malang. 2. Mengetahui pengaruh paling dominan di antara faktor umur, tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan terhadap tingkat pendapatan migran pada sektor informal serta pengaruh terhadap jam kerja migran pada sektor informal di Kota Malang.
1.4 Manfaat Penelitian Manfaat yang dapat diambil dari hasil penelitian mengenai para migran di sektor informal kaitannya adalah sebagai berikut: 1. Manfaat teoritis, dapat memperkaya konsep atau teori yang menyokong perkembangan di bidang ketenagakerjaan informal ,khususnya yang terkait dengan pengaruh faktor ekonomi para migran di sektor informal. 2. Manfaat praktis, dapat memberikan masukan yang berarti bagi pemerintah pusat maupun daerah dalam dalam menentukan kebijakan sebagai pendukung perlindungan untuk bisa memahami perilaku pelaku ekonomi sektor informal dan diharapkan bisa
11 mengembangkan kekuatan ekonomi masyarakat kaum marginal, dimana aktivitas ekonomi informal ini memperlihatkan perilaku ekonomi yang sama terjadi pada sektor formal.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 TEORI MIGRASI 2.1.1
Teori Migrasi oleh Everett S. Lee Menurut Everett S. Lee (Mantra, 2000), volume migrasi di suatu wilayah berkembang
sesuai dengan tingkat keragaman daerah-daerah di wilayah tersebut. Di daerah asal dan di daerah tujuan, menurut lee, terdapat faktor-faktor yang disebut sebagai : a. Faktor positif (+) yaitu faktor yang memberikan nilai keuntungan bila bertempat tinggal di tempat tersebut. b. Faktor negatif (-) yaitu faktor yang memberikan nilai negatif atau merugikan bila tinggal di tempat tersebut sehingga seseorang merasa perlu untuk pindah ke tempat lain. c. Faktor netral (0) yaitu yang tidak berpengaruh terhadap keinginan seorang individu untuk tetap tinggal di tempat asal atau pindah ke tempat lain.
Selain ketiga faktor diatas terdapat faktor rintangan antara. Rintangan Antara adalah hal-hal yang cukup berpengaruh terhadap besar kecilnya arus mobilitas penduduk. Rintangan Antara dapat berupa: ongkos pindah, topografi wilayah asal dengan daerah tujuan atau sarana transportasi. Faktor yang tidak kalah penting yang mempengaruhi mobilitas penduduk adalah faktor individu. Karena faktor individu pula yang dapat menilai positif atau negatifkah suatu daerah dan memutuskan untuk pindah atau bertahan di tempat asal. Jadi menurut Everett S. Lee (Mantra, 2000) arus migrasi dipengaruhi oleh 4 faktor, yaitu :
12
13 a. Faktor individu. b. Faktor-faktor yang terdapat di daerah asal, seperti : keterbatasan kepemilikan lahan, upah di desa rendah, waktu luang (Time lag) antara masa tanam dan masa panen, sempitnya lapangan pekerjaan di desa, terbatasnya jenis pekerjaan di desa. c. Faktor di daerah tujuan, seperti : tingkat upah yang tinggi, luasnya lapangan pekerjaan yang beraneka ragam. d. Rintangan antara daerah asal dengan daerah tujuan, seperti : sarana transportasi, topografi desa ke kota dan jarak desa kota. Atau dapat digambarkan sebagai berikut:
Gambar 2.1: Faktor- faktor Yang Mempengaruhi Bermigrasi
Daerah Asal
Rintangan Antara
Daerah Tujuan
Sumber: Mantra 2000
2.1.2
Teori Migrasi oleh Lewis- Fei- Ranis Berkenaan dengan kajian ekonomi migrasi internal, oleh Lewis (1954), yaitu tentang
proses perpindahan tenaga kerja desa- kota, dimana model yang dikembangkan Lewis pada tahun 1954 tersebut diperluas Fei dan Ranis pada tahun 1961 dan merupakan teori umum yang diterima dan dikenal dengan Model Lewis-Fei- Ranis (L-F-R). Fokus utama dari model ini adalah pada proses perpindahan tenaga kerja dan pertumbuhan peluang kerja di
14 sektor modern Teori perpindahan tenaga kerja tersebut dijelaskan lebih lanjut oleh Todaro (2003) dengan diilustrasikan pada gambar 2.2, yaitu proses pertumbuhan sektor modern. Pada sumbu vertikal digambarkan upah riil dan produk marginal tenaga kerja (diasumsikan sama dalam sektor modern yang kompetitif) dan pada sumbu horizontal digambarkan kuantitas tenaga kerja. Pada gambar di bawah, OA mencerminkan rata-rata pendapatan subsiten riil di sektor tradisional pedesaan. OW adalah upah riil di sektor kapitalis, dimana tenaga kerja desa diasumsikan ‘tak terbatas’ atau elastis sempurna, seperti diperlihatkan kurva penawaran tenaga kerja WS. Pada tahap awal pertumbuhan di sektor modern dan dengan suplai modal tertentu, yaitu K 1 , kurva permintaan untuk tenaga kerja ditentukan oleh kurva D1 (K 1 ). Karena para pengusaha di sektor modern yang memaksimumkan keuntungan diasumsi membayar upah para pekerja sampai suatu titik, bahwa produk fisik marginal
mereka adalah sama dengan upah riil (yaitu titik potong F di antara kurva penawaran dan permintaan tenaga kerja), total tenaga kerja sektor modern akan sama dengan OL1 . Total output sektor modern ditunjukkan oleh area yang dibatasi dengan titik-titik O D F L1 . Bagian
seluruh output yang dibayarkan kepada para pekerja dalam bentuk upah karenanya akan sama dengan bidang persegi empat O W F L1 . Kelebihan output yang diperlihatkan oleh bidang W D1 F akan menjadi total keuntungan yang diperoleh para kapitalis. Karena
diasumsikan bahwa semua keuntungan ini diinvestasikan kembali, jumlah stok kapital pada sektor modern akan naik dari K 1 ke K 2 . Stok kapital yang lebih besar ini mengakibatkan naiknya kurva produk total sektor modern, yang kemudian menyebabkan kenaikan dalam kurva
permintaan
atau
produk marginal tenaga kerja. Pergeseran keluar dari kurva
permintaan ini ditunjukkan dengan garis D2 (K 2) dalam gambar tersebut. Tingkat
keseimbangan baru pada peluang kerja di kota terjadi pada titik G dengan tenaga kerja yang dipekerjakan menjadi sebanyak O L2 . Output total menjadi O D2 G L2 , sementara
15 upah total dan keuntungan secara berturut-turut naik masing-masing menjadiO W G L2 dan
W D2 G. Sekali lagi, keuntungan (W D2 G) yang lebih besar tersebut diinvesasikan kembali,
sehingga meningkatkan seluruh stok kapital menjadi K 3 , dan menggeser kurva permintaan tenaga kerja ke D3 (K 2 ) dan menaikkan tingkat peluang kerja sektor modern menjadi L3 .
Gambar 2.2: Grafik Model Lewis-Fei-Ranis (L-F-R) Tentang Pertumbuhan Sektor Modern Dalam Perekonomian Dua Sektor yang Mengalami Surplus Tenaga Kerja
Sumber: Gujarati (2003)
2.1.3
Teori Migrasi Oleh Todaro Teori ekonomi tentang migrasi desa-kota juga dikemukakan oleh Todaro (2003),
dimana diasumsikan bahwa migrasi desa-kota pada dasarnya merupakan suatu fenomena ekonomi. Oleh karena itu, keputusan untuk melakukan migrasi juga merupakan suatu keputusan yang telah dirumuskan secara rasional. Pada intinya Todaro (1998)
16 mendasarkan pada pemikiran bahwa arus migrasi berlangsung sebagai tanggapan terhadap adanya perbedaan pendapatan antara kota dengan desa. Mereka baru akan memutuskan untuk melakukan migrasi jika penghasilan bersih di kota melebihi penghasilan bersih yang tersedia di desa. Penjelasan mengenai model ini diperlihatkan dalam gambar 3.
Gambar 2.3: Model Migrasi Todaro
Sumber: Todaro dan Smith 2003
Pada gambar grafik di atas diasumsikan dalam suatu perekonomian hanya ada dua sektor, yakni sektor pertanian di pedesaan dan sektor industri di perkotaan. Tingkat permintaan tenaga kerja di dalam sektor pertanian ditunjukkan oleh garis melengkung kebawah, AA’, sedangkan tingkat permintaan tenaga kerja di sekor industri ditunjukkan oleh garis lengkung MM’. Dalam perekonomian pasar neoklasik, tingkat upah ekuilibrium tercipta bila W*A = W*M, dengan pembagian tenaga kerja sebanyak OAL*A untuk sektor pertanian
17 dan OML*M untuk sektor industri. Sesuai dengan asumsi full employment, segenap tenaga kerja yang tersedia akan terserap habis oleh kedua sektor ekonomi tersebut. Namun, bila tingkat upah ditentukan oleh pemerintah, misalnya sebesar Ŵ M dan diasumsikan bahwa dalam perekonomian tersebut tidak ada pengangguran, maka tenaga kerja sebanyak OMLM akan bekerja di sektor industri manufaktur di perkotaan, sedangkan sisanya sebanyak OALM akan berkecimpung dalam sektor pertanian di pedesaan dengan tingkat upah sebanyak OAW A**, dimana tingkat upah ini lebih kecil dibandingkan tingkat upah pasar yang mencapai OAW A *. Kondisi yang demikian itu menciptakan kesenjangan atau selisih upah antara kota dan desa sebesar Ŵ M – WA**. Selisih upah inilah yang membuat para pekerja di pedesaan bebas melakukan migrasi ke kota untuk memburu tingkat upah
yang
lebih
tinggi, meskipun di desa tersedia lapangan kerja sebanyak OMLM. Jika peluang mereka untuk mendapatkan pekerjaan yang diinginkan dinyatakan sebagai rasio antara penyerapan tenaga kerja di sekor industri manuaktur (LM) dan total angkatan kerja desa (LUS). Jadi singkatnya, model migrasi Todaro (2003) memiliki empat pemikiran dasar sebagai berikut : 1. Migrasi desa-kota dirangsang, terutama sekali, oleh berbagai pertimbangan ekonomi rasional yang langsung berkaitan dengan keuntungan atau manfaat dan biaya-biaya relatif migrasi itu sendiri. 2. Keputusan untuk bermigrasi tergantung pada selisih antara pendapatan yang diharapkan di kota dan tingkat pendapatan aktual di pedesaan. Maksudnya ada dua variabel pokok, yaitu selisih upah aktual dikota dan di desa, serta besar atau kecilnya kemungkinan mendapatkan pekerjaan di perkotaan yang menawarkan tingkat pendapatan sesuai dengan yang diharapkan. 3. Kemungkinan mendapatkan pekerjaan di perkotaan berkaitan langsung dengan tingkat lapangan pekerjaan di perkotaan, sehingga berbanding terbalik dengan tingkat pengangguran di perkotaan.
18 Laju migrasi desa-kota bisa saja terus berlangsung meskipun telah melebihi laju pertumbuhan kesempatan kerja. Kenyataan ini memiliki landasan yang rasional karena adanya perbedaan ekspektasi pendapatan yang sangat lebar, yakni para migran pergi ke kota untuk meraih tingkat upah yang lebih tinggi yang nyata (memang tersedia). Dengan demikian lonjakan pengangguran di kota merupakan akibat yang tidak terhindarkan dari adanya ketidakseimbangan kesempatan ekonomi yang sangat parah antara daerah perkotaan dan daerah pedesaan (berupa kesenjangan tingkat upah tadi).
2.2 Model Migrasi 2.2.1
Human Capital Approach Model Human Capital pada prinsipnya didasarkan atas teori pembuatan keputusan
individu, dengan menekankan aspek investasi dalam rangka peningkatan produktivitas manusia. Dalam model tersebut keputusan individu ditentukan oleh usaha mencari kesempatan kerja yang lebih baik dan pendapatan yang lebih tinggi. Migrasi dianggap sebagai bentuk investasi individu yang keputusannya ditentukan dengan memperhitungkan biaya dan manfaat. Teori ini semula dikembangkan oleh Todaro dan dikenal sebagai model Todaro(Susilowati, 1998). 2.2.2
Place Utility Model Individu dipandang merupakan makhluk rasional yang mampu memilih alternatif
terbaik dengan membandingkan tempat tinggal yang ada dengan yang diharapkan berdasarkan pertimbangan untung dan rugi. Kalau tempat tinggal yang sekarang kurang menguntungkan maka individu berniat untuk mencari tempat tinggal yang baru dengan melakukan migrasi. Proses migrasi dinyatakan melalui dua tahap. Tahap pertama individu mengalami ketidakpuasan atau stress dan tahap kedua individu mengevaluasi utilitas
19 tempat untuk melakukan pindah. Oleh karenanya teori migrasi ini disebut juga sebagai stress-threshold model. Faktor-faktor struktural seperti karakteristik sosio demografi, karakteristik daerah asal dan tempat tujuan serta ikatan sosial dipandang mempengaruhi kepuasan terhadap tempat tinggal seseorang dan berpengaruh terhadap niat bermigrasi (Speare, 1975). Gambar 2.4: Hubungan Antara Kebutuhan dan Pola Mobilitas Penduduk
Kebutuhan dan Aspirasi
Tidak Terpenuhi
Terpenuhi
Dalam Batas Toleransi
Di Luar Batas Toleransi
Tidak Pindah
Pindah
Mobilitas Non Permanen
Ulang-alik (Commuters)
Sumber: Mantra (2000)
Menginap/Mondok
Tidak Pindah
20 2.2.3
Contextual Analysis Analisis konteksual menekankan pada pengaruh faktor latar belakang struktural.
Faktor struktural tersebut bisa berupa situasi eksternal makro atau faktor kemasyarakatan, seperti misalnya karakteristik daerah asal dan tujuan, tingkat upah, pemilikan tanah dan sistem pemilikannya, ikatan keluarga dan aksesibilitas terhadap fasilitas publik dan pelayanan dan sebagainya. Niat migrasi dalam konteks ini dipandang sebagai hasil proses ekologis. Pentingnya analisis konteksual ini dapat dibaca pada studi yang dilakukan oleh Hugo (1977). 2.2.4
Value Expectancy Model Value expectancy model menekankan pada teori psikologi, dimana fokus utama
adalah mempelajari hubungan antara nilai, persepsi dan sikap individu dengan niat bermigrasi. Niat bermigrasi dipengaruhi harapan untuk memperoleh kekayaan, status, kemandirian dan moralitas. Secara empiris karakteristik demografi keluarga, individu dan perbedaan kesempatan kerja antar daerah berpengaruh terhadap niat bermigrasi.
2.3 Pola Migrasi Desa - Kota Di negara-negara yang sedang berkembang, pola migrasi yang terjadi menunjukkan suatu pengutuban (polarisasi), yaitu pemusatan arus migrasi ke wilayah- wilayah tertentu saja, khususnya kota-kota besar (Firman, 1994). Hal yang sama juga dijelaskan bahwa pola migrasi desa-kota di negara berkembang (termasuk di Indonesia) menunjukkan adanya konsentrasi pendatang yang tinggi di kota-kota besar seperti misalnya Jakarta, yaitu kotakota yang relatif mempunyai sektor modern yang besar dan dinamis. Sedangkan kota-kota kecil lainnya yang kurang dinamis seringkali menunjukkan tingkat migrasi netto (selisih
21 migrasi keluar dengan migrasi masuk) yang rendah. Dengan demikian bahwa migrasi desakota tidak hanya disebabkan oleh faktor dorongan di desa, tetapi juga oleh faktor daya tarik di kota. Berkenaan dengan hal tersebut, perpindahan (mobilitas) tenaga kerja desa-kota tidak selalu berpola pada pergerakan tenaga kerja dari daerah kecil (kecamatan/kabupaten) ke daerah besar (kota propinsi/ibu kota). Pola daerah tujuan tenaga kerja tersebut menurut (Mantra, 2000) mempunyai empat kategori, yaitu: urban town, small city, medium-sized city dan big city. Mantra (2000) mengemukakan bahwa kota-kota kecil atau sedang merupakan kesempatan (rintangan) antara yang terletak dengan desa pengirim migran (tenaga kerja) dan kota besar tempat tujuan migran.
2.4 Keputusan Bermigrasi Menurut Mitchell (1961) sebagaimana dikutip oleh Mantra (2000) bahwa terdapat beberapa kekuatan yang menyebabkan orang- orang terikat pada daerah asal, dan ada kekuatan yang mendorong orang-orang untuk meninggalkan daerah asal. Kekuatan yang mengikat orang-orang untuk tinggal di daerah asal disebut dengan kekuatan sentripetal (centripetal forces), misalnya terikat tanah warisan, menunggu orang tua yang lanjut usia, kegotongroyongan, daerah asal sebagai tempat kelahiran nenek moyang; dan sebaliknya kekuatan yang mendorong seseorang untuk meninggalkan daerah asal disebut dengan kekuatan sentrifugal (centrifugal forces), seperti terbatasnya pasaran kerja, terbatasnya fasilitas pendidikan. Sedangkan Todaro (2003) berpendapat bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi seseorang untuk melakukan migrasi sangat beragam dan rumit. Lebih jelasnya menurut
22 Todaro (2003), keputusan seseorang untuk melakukan migrasi selain dipengaruhi oleh faktor ekonomi juga dipengaruhi faktor-faktor sebagai berikut:
1. Faktor-faktor sosial, termasuk keinginan para imigran itu sendiri untuk melepaskan diri dari kendala-kendala tradisional yang sebelumnya mengungkung mereka. 2. Faktor-faktor fisik, termasuk pengaruh iklim dan bencana alam seperti banjir dan kekeringan. 3. Faktor-faktor demografi, termasuk penurunan tingkat kematian yang kemudian mempercepat laju pertumbuhan penduduk pedesaan. 4. Faktor-fakor kultural, termasuk pembinaan kelestarian hubungan “keluarga besar” sesampainya di perkotaan dan daya tarik “lampu kota yang terang benderang”. 5. Faktor-faktor komunikasi, termasuk kualitas sarana transportasi, sistem pendidikan dan dampak modernisasi yang ditimbulkan dari perkotaan.
Oleh Lee, 1966; Todaro, 1979, sebagaimana dikemukakan Mantra (1992), dikatakan bahwa motivasi utama seseorang untuk pindah adalah motif ekonomi. Kondisi ini terjadi karena adanya ketimpangan ekonomi antar berbagai daerah, khususnya antara dasa dan kota. Hal ini dirasakan menjadi pertimbangan rasional, dimana mobilitas ke kota mempunyai dua harapan, yaitu: memperoleh pekerjaan dan memperoleh pendapatan yang lebih tinggi daripada
yang
diperoleh
di
desa.
Kondisi
seperti
itu
mencerminkan
adanya
ketidakseimbangan antara desa dengan kota, sehingga arah pergerakan penduduk juga cenderung ke kota yang memiliki kekuatan-kekuatan yang relatif besar, yang diharapkan dapat memenuhi pamrih-pamrih ekonomi mereka. Berkenaan dengan mengapa seseorang mengambil keputusan untuk melakukan migrasi, terdapat teori kebutuhan dan tekanan (need and stress) yang menjelaskan bahwa tiap-tiap individu mempunyai kebutuhan yang perlu untuk dipenuhi, baik berupa ekonomi,
23 sosial dan psikologi. Bila kebutuhan tersebut tidak dapat dipenuhi, muncullah tekanan atau stress. Kalau tingkat stress masih dalam batas toleransi, maka individu tersebut tidak pindah. Namun, bila tingkat stress yang dialami diluar batas toleransinya, maka individu tersebut mulai memikirkan untuk pindah ke daerah lain dimana kebutuhannya dapat terpenuhi (Mantra, 2000). Jadi, secara nilai kefaedahan (place utility) seorang individu akan cenderung memilih daerah yang mempunyai nilai kefaedahan lebih tinggi dimana kebutuhannya dapat terpenuhi. Dalam kehidupan nyata tradisi bermigrasi juga dipengaruhi oleh trend masyarakat setempat, dengan alasan sekedar mencari pengalaman juga untuk mencari penghidupan selagi menunggu sebelum memasuki jenjang rumah tangga. Selain model migrasi di atas, terdapat model yang dikembangkan oleh Speare (1975) seperti yang dikutip Susilowati (1998), bahwa migrasi tenaga kerja juga dipengaruhi oleh faktor struktural, misalnya karakteristik yang menyangkut sosio-demografis, tingkat kepuasan terhadap tempat tinggal, kondisi geografis daerah asal dan karakteristik komunitas. Keban (1994) juga mengungkapkan bahwa faktor latar belakang individu, latar belakang struktural dan place utility. Dijelaskan oleh Keban (1994) bahwa faktor latar belakang individu meliputi variabel umur, status perkawinan, lama tinggal di kota, status pekerjaan di desa, pemilikan tanah di desa, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan di kota dan besarnya pendapatan di kota; faktor latar belakang struktural meliputi variabel karakteristik kota tempat kerja migran dan letak kota terhadap desa asal; sedangkan faktor place utility meliputi variabel jenis nilai yang diharapkan, kepuasan, dan kesukaan hidup di kota dari pada di desa. Hossain (2001) secara spesifik juga mengungkapkan bahwa keputusan bermigrasi atau terjadinya out-migration cenderung dipengaruhi oleh variabel-variabel seperti kepemilikan lahan, jabatan, pendidikan, jumlah anggota jenis kelamin laki-laki usia dewasa dan ukuran keluarga. Selain itu Zhao (1999) juga menjelaskan bahwa selain variabel umur, pendidikan, jumlah anak yang belum sekolah, jumlah anak yang sekolah, luas
24 lahan di desa, variabel besarnya pajak yang harus dibayar migran dalam setahun, sarana jalan aspal yang menghubungkan desa-kota, serta adanya fasiltas telpon ke desa juga berpengaruh terhadap keputusan bermigrasi.
2.5 Teori Pendapatan Menurut Kieso, Weygandt, dan Warfield (2011: p955) “pendapatan adalah arus masuk bruto dari manfaat ekonomi yang timbul dari aktivitas normal entitas selama suatu periode, jika arus masuk tersebut mengakibatkan kenaikan ekuitas yang tidak berasal dari kontribusi penanam modal. Pendapatan memiliki banyak nama seperti sales, fees, interest, dividends and royalties. Menurut Keynes, konsumsi yang dilakukan oleh satu orang dalam perekonomian akan menjadi pendapatan untuk orang lain pada perekonomian yang sama. Sehingga apabila seorang membelanjakan uangnya, ia membantu meningkatkan pendapatan orang lain. Siklus ini terus berlanjut dan membuat perekonomian dapat berjalan secara normal. Menurut Milton Friedman bahwa pendapatan masyarakat dapat digolongkan menjadi 2 yaitu pendapatan permanen (permanent income) dan pendapatan sementara (transitory income). Pengertian dari pendapatan permanen adalah : 1. Pendapatan yang selalu diterima pada setiap periode tertentu dan dapat diperkirakan sebelumnya, misalnya pendapatan dari gaji, upah. 2. Pendapatan yang diperoleh dari semua faktor yang menentukan kekayaan seseorang (yang menciptakan kekayaan). Pengertian pendapatan sementara adalah pendapatan yang tidak bisa diperkirakan sebelumnya. (Guritno Mangkoesoebroto, 1998: 72).
25 2.6 Teori Alokasi Waktu Kerja Teori alokasi waktu kerja didasarkan pada teori utilitas (Simanjuntuk, 1998) yaitu bekerja atau tidak bekerja untuk menikmati waktu luangnya. Bekerja berarti akan menghasilkan upah yang selanjutnya akan meningkatkan pendapatan. Meningkatnya pendapatan dapat digunakan untuk membeli barang-barang konsumsi yang dapat memberikan kepuasaan. Dalam pendekatan mikro, tingkat upah memiliki peranan langsung dengan jam kerja yang ditawarkan, pada kebanyakan pekerja, upah merupakan suatu motivasi dasar yang mendorong seseorang untuk bekerja. Hubungan antara upah dengan jam kerja adalah positif, dimana pada saat jam kerja yang ditawarkan semakin tinggi, maka upah yang akan diterima juga semakin tinggi (Eliana,2007).Secara sederhana hubungan tersebut jelaskan melalui fungsi matematis dan grafik berikut ini: Gambar 2.5 Kurva Alokasi waktu kerja Le= 24-Te Y = w.Le
Keterangan:
Te= 24-Le
Y : Pendapatan W : Upah
E’T +L = 24 e e
Le: Waktu yang digunakan untuk bekerja
E
Te: Waktu yang digunakan untuk tidak bekerja E : Titik Ekuilibrium, yakni keseimbangan antara waktu yang digunakan untuk bekerja dengan upah yang diterima
E’’ a Te’
b Te
Waktu Te’’ Le
Le’
Sumber : Simanjuntak 1998
Le”
24
26 2.7 Sektor Informal 2.7.1 Pengertian Sektor Informal Sektor informal didefinisikan sebagai kegiatan ekonomi yang sering muncul di perkotaan akibat kurangnya lapangan pekerjaan di sektor formal, selain itu sektor ini merupakan jenis kesempatan kerja yang kurang terorganisir, sulit dicacah, dan sering dilupakan dalam sensus resmi, serta merupakan kesempatan kerja yang persyaratan kerjanya jarang dijangkau oleh aturan-aturan hukum (Stephanie,2008). Kriteria yang dapat dipakai untuk menerangkan kegiatan di sektor informal antara lain adalah tingkat umur, pendidikan, dan jam kerja sebagai indikator untuk menggambarkan karateristik pekerja sektor informal. Dimana sektor informal tidak mengenal batasan umur, pekerja sektor informal itu umumnya berpendidikan rendah dan jam kerja yang tidak teratur (Indrawati,2009). Sektor kerja informal mempunyai aspek positif dan aspek negatif. Aspek positifnya keberadaan sektor informal yakni ialah sebagai katup pengamanan pengangguran yang disebabkan karena adanya urbanisasi maupun ketidakmampuan untuk terserap di sektor formal. Aspek negatifnya ialah dapat menimbulkan dapat menimbulkan kesemrawutan karena tidak terorganisir,dan lingkungan kumuh di sekitar tempat berjualan. Selain jenis kegiatan ekonomi yang masuk dalam kegiatan ekonomi informal adalah pekerjaan berusaha sendiri tanpa bantuan orang lain, berusaha dengan dibantu buruh tidak tetap, pekerja bebas di sektor pertanian, pekerja bebas di sektor non pertanian, pekerja tak dibayar dan pekerja/buruh yang tidak terdaftar (Kementrian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia, 2012)
27 2.7.2 Ciri-ciri Kegiatan Ekonomi di Sekor Informal Sektor informal yang sering muncul di perkotaan dan dijadikan sebagai lapangan pekerjaan seseorang menurut Bappenas (2009), dicirikan dengan kegiatan ekonomi sebagai berikut: 1. Mudah keluar/masuk usaha 2. Pemakaian sumber daya local 3. Kepemilikan oleh keluarga 4. Usahanya berskala kecil 5. Padat karya dengan pemakaian teknologi yang sederhana 6. Keterampilan yang dimiliki diluar sistem pendidikan formal 7. Manajemen usaha yang sederhana 8. Tidak memiliki izin usaha 9. Tingkat produktivitas rendah 10. Tingkat pendidikan formal biasanya rendah 11. Kurang dukungan dan pengakuan pemerintah, tidak menerima bantuan/proteksi dengan pemerintah 12. Usaha tidak terorganisasi dengan baik.
2.7.3 Pengertian Pedagang Sektor Informal Pedagang diartikan sebagai orang yang berdagang, yakni melakukan kegiatan menjual barang (baik barang buatannya sendiri maupun barang yang sudah jadi) sebagai mata pencaharian sehari-hari dan penjualannya umumnya langsung kepada konsumen akhir (Earlyanti,2010). Selanjutnya pedagang di sektor informal adalah pedadang yang sifat kerjanya adalah fleksibel, dicirikan pula dengan waktu kerjanya tidak terstruktur, menggunakan modal relatif kecil. Kebanyakan pedagang informal merupakan pengecer kecil yang termasuk kategori pedagang kecil sektor informal contohnya: pedagang pasar
28 yang berjualan di pasar, di tepi jalan, maupun mereka yang menempati kios-kios di pinggiran jalan tanpa izin usaha. Pedagang di sektor Informal umumnya melakukan kegiatan usaha dagang perorangan atau kelompok yang dalam menjalankan usahanya menggunakan tempattempat fasilitas umum, seperti terotoar, pinggir jalan umum, dan lain sebagainya. Pedagang yang menjalankan kegiatan usahanya dalam jangka tertentu dengan menggunakan sarana atau perlangkapan yang mudah dipindahkan,dibongkar pasang
dan mempergunakan
lahan fasilitas umum sebagai tempat usaha seperti kegiatan pedagang- pedagang kaki lima yang ada. Lokasi pedagang di sektor informal sangat berpengaruh terhadap perkembangandan kelangsungan usaha para pedagang, yang pada gilirannya akan mempengaruhi pula volume penjualan dan tingkat keuntungan. Secara garis besar kesulitan yang dihadapi oleh para pedagang di sektor informal antara lain adalah peraturan pemerintah mengenai penataan pedagang kaki lima belum bersifat membangun/konstruktif, kekurangan modal, kekurangan fasilitas pemasaran, dan belum adanya bantuan kredit (Hasyim,2011).
2.8 Studi Penelitian Terdahulu Tinjauan mengenai penelitian terdahulu dilakukan sebagai upaya membedakan sebuah penelitian dengan penelitian sebelumnya, selain itu studi terdahulu juga bertujuan untuk mengetahui bangunan keilmuan yang sudah diletakkan oleh orang lain, sehingga penelitian yang akan dilakukan benar-benar baru dan belum diteliti oleh orang lain (Gumilar,2011) Beberapa studi terdahulu, yang juga meneliti mengenai strategi bertahan hidup serta faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan serta keadaan sosial ekonomi para
29 migran di sektor informal dengan berbagai macam variabel dengan pendekatan penelitian antara lain adalah: 1. Penelitian Achmad (2003), tentang pola migrasi di Kabupaten Bekasi, menyimpulkan bahwa faktor ekonomi merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi keputusan migran untuk melakukan migrasi ke Kabupaten Bekasi. 2. Penelitian Desiar (2003), tentang migrasi ke DKI Jakarta, mengungkapkan tingkat pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta yang tinggi, di atas 9 persen per tahun merupakan daya tarik utama berdatangannya migran dari daerah- daerah lain. 3. Penelitian Ibrahim (2003) dan Desiar (2003) menemukan adanya hubungan positif antara migrasi dengan jumlah angkatan kerja di kota tujuan, yaitu tingginya pertumbuhan jumlah penduduk akibat migrasi merupakan peningkatan jumlah angkatan kerja di kota. Selanjutnya dikemukakan dalam penelitian tersebut, bahwa peningkatan jumlah angkatan kerja akibat migrasi akan mempengaruhi pertumbuhan sektor informal, dimana antara keduanya memperlihatkan hubungan yang positif. 4. Ponto (1987), yang dalam penelitiannya menemukan bahwa migran yang bekerja di sektor informal kehidupan ekonominya tidak lebih buruk dibandingkan dengan yang bekerja di sektor formal. 5. Sutomo (1995), menemukan bahwa pendapatan migran yang bekerja di
sektor
informal berada di atas Kebutuhan Fisik Minimum (KFM), Upah Minimum Regional, Upah Minimum Sektoral, apalagi pendapatan per kapita setempat. Namun pendapatan migran masih berada di bawah Kebutuhan Hidup Minimum untuk Pekerja (KHMP). Tingkat pendapatan migran ditentukan oleh beberapa faktor: umur, lama bekerja di perkotaan, status kawin, mobilitas horisontal, dan mobilitas vertikal. Pekerja di sektor informal memungkinkan menggeser usaha ekonominya ke sektor formal, dengan perkembangan modal dan pemasaran sejalan dengan peningkatan usahanya.
30 2.9 Kerangka Pikir Pembuatan suatu rangkaian kerangka pikir perlu disusun sebagai penuntun dan panduan alur berfikir penelitian agar tidak keluar dari tema penelitian. Kerangka berfikir dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2.6 berikut:
Gambar 2.6: Kerangka Pemikiran
Migran
Memasuki Pasar Tenaga Kerja
Sektor Formal
Sektor Informal
Tingkat Pendapatan Migran Pekerja Informal untuk Bertahan Hidup Sumber: Ilustrasi Peneliti, 2013
Jenis Dagangan
Status Pekerjaan
Sitem Pengupahan
Daerah Asal
Tingkat Pendidikan
Status Perkawinan
Umur
Karakteristik
31 Dalam kerangka pikir tersebut dijelaskan bahwa terdapat migran yang memilki karakteristik antara lain umur, status pekerjaan, daerah asal, pendidikan, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Variabel tersebut digunakan migran untuk memasuki pasar tenaga kerja yaitu pada sektor informal. Seberapa besar pengaruh variabel tersebut terhadap tingkat pendapatan migran untuk bertahan hidup.
2.10
Hipotesis Hipotesis adalah dugaan sementara yang kebenarannya masih harus dilakukan
pengujian. Hipotesis ini dimaksudkan untuk memberi arah bagi analisis penelitian (Marzuki,2005). Berdasarkan dari pembahasan penelitian yang dilakukan oleh Laila (2005), Surachmi (2009) dan Maria (2006) maka hipotesis yang muncul sebagai dugaan sementara dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H1: Diduga keputusan migran untuk memasuki pekerjaan di sektor informal dipengaruhi seperti variabel umur, tingkat pendidikan, status perkawinan, daerah asal migran, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Dimana faktor yang paling dominan seorang migran pada pekerja sektor informal adalah dipengaruhi oleh lokasi tempat tinggal migran yaitu berasal dari pedesaan.
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Jenis dan Pendekatan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan penelitian, maka jenis penelitian yang dipakai adalah deskriptif analitis (analytical descriptive approach) secara kuantitatif dengan menggunakan metode survei. Penelitian deskriptif (descriptive research) merupakan jenis penelitian dengan cara membuat deskripsi permasalahan yang telah diidentifikasi. Penelitian deskriptif berusaha untuk mengetahui perkembangan sarana fisik tertentu atau frekuensi terjadinya suatu aspek fenomena sosial tertentu dan untuk mendeskripsikan secara terperinci fenomena sosial tertentu (Singarimbun, 1982:4). Penelitian deskriptif bermaksud untuk membuat pecandraan (deskripsi) secara sistematis mengenai situasisituasi atau kejadian-kejadian. Metode analisis penelitian deskripsi kuantitatif
merupakan penelitian yang
memberikan identifikasi dengan perhitungan angka-angka dan rumus-rumus untuk menguji pemecahan masalah, dengan fokus data penelitian berupa hubungan antara variabel usia, tingkat pendidikan, daerah asal, status perkawinan, dan system pengupahan terhadap pendapatan migran pada sektor informal di Kota Malang. Analisis data diperoleh melalui pengolahan statistik dengan perhitungan logit. 3.2 Lokasi Penelitian Lokasi penelitian yang dipilih adalah di kota Malang. Sebagai kota yang mulai berkembang dan menuju menjadi kota besar yang ditandai dengan perkembangan jumlah penduduk dan berbagai pusat aktivitas bisnis yang semakin banyak, sehingga banyak menarik para migran untuk mencari pekerjaan di sini khususnya pada sektor informal. 32
33 3.3 Populasi dan Sample Data yang digunakan dalam penelitian (bahan penelitian) dapat berupa populasi (universe) atau sampel. Populasi adalah totalitas dari semua objek atau individu yang memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang diambil dengan cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi. 3.3.1
Populasi Populasi merupakan wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang
mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2004). Populasi dalam penelitian ini adalah pekerja sektor informal yang berada di Kota Malang dan memiliki status migran. 3.3.2
Sample Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu
yang juga memiliki karakteristik tertentu jelas dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi (M. Iqbal, 2002 ). Berdasarkan Data Sektor Informal (2011) yang diterbitkan oleh BPS Jatim menunjukkan bahwa jumlah tenaga kerja yang bekerja di sektor informal pada tingkat umur 15-69 adalah sejumlah 13.262.390 jiwa. Jumlah sampel ditentukan menggunakan rumus Slovin sebagai berikutadalah sebagai berikut:
n= dimana keterangannya adalah: 1
= Konstanta
n
= Ukuran Sample
N = Ukuran Populasi e² = Kelonggaran tingkat kesalahan pengambilan sampel yang dapat ditolelir (10%)
34 Sehingga jumlah sampel untuk meneliti tingkat pendapatan migran pada sektor informal adalah:
n=
.
.
.
.
( , )
= 99,99 = 100 orang
3.4 Variabel Penelitian Variabel adalah obyek penelitian atau apa yang menjadi titik perhatian suatu penelitian (Arikunto, 1996:99). Variabel pada penelitian terdiri dari variabel dependen atau terikat (Y) dan variabel independen atau bebas (X). 3.4.1 Variabel terikat Variabel terikat adalah variabel yang dijelaskan atau yang dipengaruhi oleh variabel bebas, variabel dependen sering pula disebut juga variabel akibat, variabel terikat dalam penelitian ini adalah tingkat pendapatan para migran dinyatakan dengan variabel (Y) 3.4.2 Variabel bebas Variabel bebas merupakan variabel yang menjelaskan atau mempengaruhi variabel yang lain. Karena sifatnya yang mempengaruhi variabel lain maka variabel bebas disebut juga variabel penyebab dan dinyatakan dengan variabel (X). Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: Umur (X1), Tingkat Pendidikan (X2),Daerah Asal (X3), Status Perkawinan (X4), Sistem Pengupahan (X5), Status Pekerjaan (X6), dan Jenis Dagangan (X7).
3.5 Definisi Operasional Variabel Menurut (Hamidi:2007) definisi operasional variabel adalah pengertian variabel yang diungkap dalam definisi konsep secara operasional, secara praktik, secara riil, dan secara
35 nyata dalam lingkup obyek penelitian/obyek yang diteliti. Berikut merupakan definisi operasional masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian ini : 1. Pendapatan tenaga kerja informal (Y) adalah hasil dari setiap pekerjaan yang dilakukan. 2. Umur (X1) adalah lama hidup seseorang sejak lahir sampai dengan penelitian ini dilakukan dan dinyatakan dalam tahun. Dalam variabel ini umur dimaksudkan untuk usia tenaga kerja informal saat melakukan kegiatan informal, dalam penelitian ini batasan umur responden ≥15 tahun. 3. Status Perkawinan (X2) adalah status sosial responden yang berkemungkinan mempengaruhi seseorang untuk ikut serta dalam dunia kerja. Status perkawinan dibagi menjadi menikah atau belum, untuk sudah menikah (D0) , untuk belum menikah (D1). 4. Tingkat Pendidikan (X3) adalah tingkat pendidikan terakhir tenaga kerja informal yang berhasil ditamatkan, satuannya adalah jumlah tahun, untuk tingkat SD= 6 tahun, SMP= 9 tahun, SMA =12 tahun, D3 =15 Tahun, S1= 17 tahun. Semakin tinggi tingkat pendidikan semakin besar probabilitas mereka untuk memutuskan bekerja. Juga dengan pendidikan maka seseorang akan semakin maju wawasan dan pola pikirnya, meningkatkan daya saing, juga kemungkinan meningkatkan permintaan terhadap jasajasa mereka di pasar (Riyani, 2001) 5. Daerah Asal (X5) adalah daerah asal pekerja informal sebelum memasuki sektor informal 6. Sistem Pengupahan (X6) adalah cara penerimaan upah yang diterima pekerja informal yakni non bulanan (D0), bulanan (D1) 7. Status Pekerjaan (X7): Status pekerjaan informal bagi responden yakni pekerjaan sampingan (D0) atau pekerjaan utama (D1) 8. Jenis dagangan (X7) :Jenis dagangan yang dijual oleh para migran informal, terdiri dari non makanan (D0) dan makanan (D1)
36 3.6 Jenis Sumber Data Berdasarkan cara memperolehnya, jenis data yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi 2 yakni data primer dan sekunder, kedua jenis data tersebut didefinisikan sebagai berikut: 1. Data primer Data primer merupakan informasi yang diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari obyeknya (Haryono:2007). Data primer dalam penelitian ini diperoleh dari kuesioner yang diisi oleh responden, meliputi: identitas dan tanggapan dari sampel. 2. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui pihak lain, dan merupakan laporan historis yang telah di susun dalam arsip yang dipublikasikan atau tidak dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain (Haryono:2007). Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini berupa studi kepustakaan, jurnal, literatur-literatur yang berkaitan dengan permasalahan, publikasi laporan perekonomian,dan informasi dokumentasi lain yang dapat diambil melalui sistem online (internet).
3.7 Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data merupakan cara salam penelitian untuk mendapatkan data baik primer maupun sekunder. Teknik pengumpulan data primer dalam penelitian ini dilakukan dengan cara:
37 1. Wawancara Wawancara merupakan teknik pengumpulan data lain. Pelaksanaan dapat dilakukan secara langsung berhadapan dengan yang diwawancarai tetapi dapat juga secara tidak langsung seperti memberikan daftar pertanyaan untuk dijawab pada kesempatan lain. Metode wawancara/interview ini ditujukan kepada para tenaga informal yang berstatus migran di kota Malang. 2. Kuesioner Kuesioner merupakan pengumpulan data dengan memberikan atau menyebarkan daftar pertanyaan kepada responden dengan harapan memberikan respon atas daftar pertanyaan tersebut. Daftar pertanyaan tersebut bersifat terbuka jika jawaban tidak ditentukan sebelumnya sedangkan bersifat tertutup jika alternatif-alternatif jawaban telah disediakan. Metode kuisioner ini diberikan kepada para tenaga kerja informal yang bekerja di Kota Malang, untuk data sekunder dapat dilakukan dengan studi literatur yaitu mencari data melalui buku-buku yang relevan dengan obyek penelitian untuk mendukung data-data yang sudah ada, serta mencari informasi melalui internet (artikel dan jurnal), informasi melalui media yang berhubungan dengan penelitian ini.
3.8 Analisis Data 3.8.1 Analisis Deskriptif Analisis deskriptif merupakan analisis yang paling mendasar untuk menggambarkan keadaan data secara umum dan merupakan bagian dari statistika yang mempelajari cara pengumpulan data dan penyajian data sehingga mudah dipahami (Hasan:2005). Analisis deskriptif berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan serta menggambarkan karakteristik masing-masing variabel. Penarikan kesimpulan pada statistika deskriptif hanya
38 ditujukan pada kumpulan data yang ada. Dalam analisis deskriptif belum dilakukan analisis sehingga kesimpulan yang dapat ditarik sangat terbatas, yaitu hanya terbatas pada nilai pemusatan dan penyebaran saja.
3.8.2 Model Logit Analisis logit digunakan untuk menganalisis data kuantitatif yang mencerminkan pilihan antara dua alternatif. Model logit secara umum dapat dinyatakan dengan persamaan :
=
1−
=
+
Dengan metode estimasi yang dipakai adalah maximum likelihood. Dimana metode maximum likelihood ini memberikan probabilitas terbesar dalam memperoleh sebuah data. Observasi yang umum dilakukan pada model logit adalah : 1. Menilai kelayakan model regresi (uji Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit Test). Dasar pengambilan keputusan adalah dengan melihat nilai goodness of Fit Test yang diukur dengan nilai signifikansinya. Dasar keputusan uji Hosmer and Lemeshow adalah jika
p-value > 0,10, maka tidak
ada perbedaan yang nyata antara model
dengan data (model mampu memprediksi nilai data observasinya) sedangkan jika
p-
value > 0,10, maka terdapat perbedaan yang nyata antara model dengan data (model tidak fit karena tidak mampu memprediksi nilai data observasinya). 2. Pengujian -2 log likehood Dalam regresi logistik (-2 log likehood) merupakan penilaian terhadap -2 log likehood, dimana jika terjadi penurunan dalam nilai -2 log likehood maka model dapat
39 diterima karena cocok dengan data observasinya (model fit dengan data) dan hal ini juga mengindikasikan bahwa model regresi tersebut adalah regresi yang baik serta penambahan variabel independen ke dalam model memperbaiki model fit. 3. Nagelkerke 's R Square Dalam Nagelkerke 's R Square, nilai R2 mengartikan bahwa berapa besar variabel independennya. Nilai R2 mempunyai nilai yang berkisar antara 0 (nol) hingga 1 (satu). Bila nilai R2 mendekati 1 menunjukkan bahwa sangat besar pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). Jika nilai R2 tidak mencapai 100%, maka sisanya dipengaruhi variabel lainnya di luar model. 4. Regresi logistik secara parsial dengan melihat tabel Variables in the Equation Regresi logistik digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ENTER dengan tingkat signifikansi sebesar 10%. 5. Regresi logistik secara simultan (Omnibus tests of model coefficient) Setelah pengujian regresi logistik secara parsial selesai dilakukan, maka akan dilakukan pengujian secara simultan yaitu Omnibus tests of model coefficient. Pengujian ini bertujuan untuk melihat apakah seluruh variabel bebas secara simultan berpengaruh atau tidak berpengaruh terhadap produktivitas. Dasar keputusannya adalah jika nilai signifikansinya >0.10 maka secara parsial seluruh variabel bebas tidak berpengaruh terhadap produktivitas, demikian pula sebaliknya.
Dalam mengetahui besarnya kecenderungan variabel bebas terhadap variabel dependen dalam penelitian ini adalah pendapatan migran, maka kita dapat melihat perbandingan resiko masing-masing variabel. Model logit membuat suatu probabilitas dari variabel-variabel yang diobservasi, seperti
,
, dan seterusnya. Tujuan estimasi
menggunakan model logit ini adalah menemukan nilai terbaik bagi masing-masing koefisien.
40 Jika suatu probabilitas tersebut nilai variabelnya rendah maka probabilitasnya sama dengan 0, sedangkan jika nilai variabel tersebut tinggi, maka tingkat probabilitasnya sama dengan 1, sehingga dapat ditemukan bentuk fungsional dari model logit adalah sebagai berikut : Prob [Y=0] = 1/[1+EXP(
+
+
+…)]
Dimana P(x) adalah cumulative normal distribution, yaitu suatu probabilitas suatu variabel random dengan distribusi normal, rata-rata nol dan unit varians tidak lebih dari x. Pada model logit, probabilitas bergantung pada variabel-variabel yang diobservasi yaitu Xl, X2 dans eterusnya, dan variabel-variabel ini dikalikan dengan koefisien b l , b 2 , dan seterusnya. Dalam penelitian ini pada model logit, tingkat pendapatan dinyatakan tinggi apabila rata-rata mampu berpendapatan >Rp 7.076,00/jam, perhitungan ini didasarkan pada pembagian antara pendapatan per bulan dengan alokasi waktu kerja, jam kerja menurut UU No 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan pasal 77-85 menyebutkan bahwa alokasi waktu kerja adalah 40 jam kerja/minggu, sedangkan UMR (Upah Minimum Regional) Kota Malang tahun 2012 menurut Peraturan Gubernur Jawa Timur Nomor 81 Tahun 2011 Tentang Upah Minimum Kabupaten / Kota di Jawa Timur Tahun 2012 adalah sebesar Rp.1.132.254,00. Sehingga jam kerja per bulan adalah 160 jam (1 minggu=40 jam), tingkat produktivitas diperoleh dari pembagian UMR/jam kerja yakni Rp 1.132.254,00/160 jam = Rp 7.076,00 Apabila tingkat pendapatan migran > Rp 7.076,00/jam maka dikategorikan memiliki produktivitas yang tinggi, demikian pula sebaliknya.
41 3.9 Pengujian Hipotesis Model akan diuji berdasarkan hipotesis yang diajukan. Pengujian berdasarkan statistik bertujuan untuk melihat nyata atau tidaknya pengaruh variabel-variabel bebas terhadap variabel tidak bebas, hal ini dapat dilihat dari nilai P (p-value). Pada penelitian ini ditetapkan suatu variabel bebas signifikan terhadap pendapatan para migran sektor informal Kota Malang sampai taraf kepercayaan 90 persen. Berdasarkan nilai p diketahui sampai berapa besar variabel-variabel bebas berpengaruh terhadap variabel tak bebas.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Obyek Penelitian 4.1.1 Letak Geografis Kota Malang terletak pada ketinggian antara 429 - 667 meter diatas permukaan air laut. 112,06° - 112,07° Bujur Timur dan 7,06° - 8,02° Lintang Selatan, wilayah Kota Malang dikelilingi dengan pegunungan. Kota Malang merupakan kota terbesar di Jawa Timur setelah Surabaya. Batas-batas administrasi Kota Malang adalah sebagai berikut : a. Sebelah Utara
: Kecamatan Singosari
b. Sebelah Timur
: Kecamatan Pakis
c. Sebelah Selatan : Kecamatan Tajinan d. Sebelah Barat
: Kecamatan Wagir
Gambar 4.1: Peta Kota Malang
Sumber: Sumber: http://akademikfp.staff.ub.ac.idfiles201211peta-kota-malang.jpg
42
43 Luas wilayah Kota Malang kurang lebih 110,06 Km² dan terbagi menjadi lima kecamatan besar yakni: 1. Kecamatan Kedungkandang dengan luas wilayah 36,89 Km² 2. Kecamatan Klojen dengan luas wilayah 8,83 Km² 3. Kecamatan Blimbing dengan luas wilayah 17,77 Km² 4. Lowokwaru dengan luas wilayah 22,60 Km² 5. Kecamatan Sukun dengan luas wilayah 20,97 Km²
4.1.2 Kependudukan Pembangunan yang dilaksanakan oleh pemerintah mempunyai tujuan pokok yaitu membangun manusia seutuhnya dan untuk mencapai masyarakat yang adil dan makmur, meningkatkan taraf hidup masyarakat dan untuk menciptakan masyarakat yang sejahtera. Penduduk adalah komponen yang penting dalam pembangunan, karena selain sebagai pelaku pembangunan juga sekaligus sebagai obyek pembangunan. Berdasarkan Hasil Sensus Penduduk yang dilakukan oleh BPS tahun 2011, jumlah penduduk kota Malang berjumlah 820,243 jiwa, selengkapnya jumlah penduduk Kota Malang berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat dalam Tabel 4.1 berikut:
Tabel 4.1: Jumlah Penduduk Kota Malang Tahun 2011 Berdasarkan Jenis Kelamin
Kecamatan Kedungkandang Sukun Klojen Blimbing Lowokwaru Jumlah Sumber: BPS, 2011
Laki-Laki 86,849 90,217 50,451 85,420 91,616 404,553
Perempuan 87,628 91,296 55,456 86,913 94,397 415,690
Jumlah 174,477 181,513 105,907 172,333 186,013 820,243
44 Berdasarkan tabel 4.1 Kota Malang terdiri dari 5 kecamatan, Kecamatan Lowokwaru merupakan kacamatan yang paling padat penduduknya dengan jumlah 820.243 jiwa. Sedangkan untuk kecamatan yang memilki penduduk paling sedkit adalah Kecamatan Klojen dengan jumlah 105.907 jiwa. Adapun jumlah tenaga kerja Kota Malang digambarkan pada tabel 4.2, sebagai berikut: Tabel 4.2: Jumlah Tenaga Kerja Kabupaten/Kota Malang
Keterangan Angkatan Kerja Angkatan Kerja Tertampung Pencari Kerja Penduduk Usia Kerja Penduduk bukan Usia Kerja (0-14)
Jumlah (orang) 756.353 1.380 50.508 799.483 145.764
Sumber: Data Tenaga Kerja dan Transmigrasi Kabupaten/Kota Malang 2012, diolah
Berdasarkan tabel 4.2, jumlah angkatan kerja sebanyak 756.353 jiwa. Angkatan kerja tertampung berjumlah 1.380 jiwa, untuk pencari kerja berjumlah 50.508 jiwa, untuk penduduk usia kerja berjumlah 799.483 jiwa. Sedangkan, sisanya sebanyak 145.764 terdapat pada penduduk bukan usia kerja (0-14 tahun). Jumlah terbanyak terdapat pada penduduk usia kerja atau produktif. Kemudian menyusul, jumlah angkatan kerja. Terendah adalah angkatan kerja tertampung.
Selain itu, kantor kependudukan dan catatan sipil Kota Malang juga mencatat presentase penduduk yang dating dan pindah pada setiap tahunnya. Berikut tabel yang menjelaskan tentang jumlah penduduk yang datang dan pindah di Kota Malang dari tahun 2009-2010.
45
Tabel 4.3: Jumlah Presentase Penduduk yang Datang dan Pindah dari Tahun 2009-2010
Penduduk Datang
Penduduk Pindah
(Persentase)
(Persentase)
Kecamatan 2009
2010
2009
2010
Kedungkandang
19,87
27,00
20,27
19,50
Sukun
19,45
18,15
18,15
19,50
Klojen
13,04
11,72
16,86
12,70
Blimbing
27,10
25,87
26,87
20,84
Lowokwaru
20,54
17,25
17,86
27,70
100
100
100
100
Jumlah
Sumber: Kantor Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Malang, 2011
Selain itu, tingkat pendidikan juga sangat penting untuk kemajuan Kota Malang. Berikut adalah gambar 4.2 mengenai presentase penduduk menurut tingkat pendidikan yang paling tinggi ditamatkan:
46 Gambar 4.2: Presentase Penduduk Usia 10 Tahun Keatas Menurut Pendidikan
60 50
27.76%
40
20.10% 22.19%
30
16.88%
20 10 0
22.24% 19.53%
17.08%
28.02%
9.05% 2.09% 9.11% 2.11%
1.91% 1.93%
Perempuan Laki-laki Sumber: Survei Sosial Ekonomi Nasional 2010, Kota Malang
Berdasarkan gambar diatas, tingkat pendidikan tertinggi yang ditamatkan penduduk Malang adalah pada jenjang SMA dan SMK yaitu sebesar 28,02% pada laki-laki dan sebesar 27,76% pada perempuan. Jumlah terendah diperoleh pada jenjang pasca sarjana dan doktor yaitu sebesar 1,93% pada laki-laki dan perempuan 1,91%. Rata-rata lelaki mendapatkan presentase paling dominan pada jenjang pendidikan yang ditamatkan, kecuali pada jenjang tidak tamat SD, presentase laki-laki lebih rendah daripada presentase perempuan yang sebesar 20,10% dan laki-laki sebesar 19,53. Pada sisi lain, adapula kontribusi penduduk usia produktif Kota Malang terhadap lapangan usaha utama yang dijalankan atau dijadikan mata pencaharian penduduk Kota Malang. Berikut adalah tabel yang menjelaskan tentang seberapa banyak jumlah penduduk yang berkontribusi pada lapangan usaha yang tersedia di Kota Malang.
47 Tabel 4.4: Kontribusi Usia 10 Tahun Keatas yang Bekerja Menurut Lapangan Usaha Utama
Lapangan Usaha
2008
2009
2010
Pertanian
28,65
28,08
27,47
Industri Pengolahan
20,40
20,89
21,12
Pertambangan dan Penggalian
2,22
2,26
2,20
Listrik dan Air Bersih
0,86
0,85
0,84
Perdagangan, Hotel, dan Restoran
26,81
26,84
27,09
Bangunan
1,84
1,91
2,07
Pengangkutan dan Komunikasi
3,42
3,48
3,52
4,04
4,06
4,12
11,76
11,64
11,58
100
100
100
Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan Jasa-jasa Jumlah Sumber: BPS Kabupaten Malang 2010
Pada tabel 4.4
dapat dilihat kontribusi lapangan usaha tertinggi terdapat pada
lapangan usaha pertanian dan mengalami penurunan untuk setiap tahunnya dengan persentase terakhir pada tahun 2011 sebesar 27,47%. Kontribusi lapangan usaha terendah terdapat pada lapangan usaha listrik dan air bersih dan mengalami penurunan juga pada setiap tahunnya dengan presentase terakhir pada tahun 2011 yaitu sebesar 0,84%.
48 4.2 Analisis Deskriptif Karakteristik Responden Analisis deskriptif bertujuan menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan serta menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian atau karakteristik masing-masing variabel yang digunakan dalam penelitian. Karakteristik masing-masing variabel penelitian secara deskriptif digambarkan berdasarkan kondisi responden. Berdasarkan data dari 100 responden migran yang melakukan usaha berdagang, melalui daftar pertanyaan di dapat kondisi responden tentang pendapatan perhari, umur, status perkawinan, tingkat pendidikan, daerah asal, status pekerjaan,sistem pengupahan, jenis dagangan. Gambaran umum dari responden sebagai obyek penelitian tersebut satu per satu dapat diuraikan dalam karakteristik migran pekerja sektor informal Kota Malang. Secara deskriptif karakteristik migran pekerja sektor informal di Kota Malang disajikan dalam gambaran umum responden berdasarkan masing-masing faktor.
4.2.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Umur Umur seseorang dapat mencerminkan kemampuan dan kondisi seseorang secara fisik, yang memungkinkan menjadi pertimbangan dalam pasar tenaga kerja dan kemampuannya melakukan kegiatan ekonomi. Di sektor informal, kemampuan fisik seseorang untuk bekerja menjadi hal yang sangat penting, umur bukanlah menjadi ukuran kemampuan seseorang untuk bekerja, selama kondisi fisik yang masih kuat maka orang tersebut dapat bekerja di sektor informal. Tidak ada batasan umur untuk masuk dalam kegiatan usaha informal, karena sektor ini mengutamakan keterampilan dan kemampuan fisik yang baik untuk bekerja. Gambaran umum tingkat umur responden disajikan dalam Gambar 4.3 berikut:
49 Gambar 4.3: Krakteristik Responden Berdasarkan Umur
Keterangan: Mean Max Min
= 41.33 = 66 = 18
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Umur pekerja yang menjadi responden dalam penelitian ini adalah antara 18-66 tahun. Rata-rata umur pekerja yang diambil sebagai responden pada pedagang informal yang berstatus migran adalah 41 tahun, dengan umur responden terendah 18 tahun dan umur responden tertua adalah 66 tahun. Responden terbanyak masuk dalam kelompok umur 41-50 tahun yakni sebesar 27%. Berdasarkan data tersebut, dapat dilihat bahwa kelompok umur pekerja, didominasi oleh kelompok umur yang relatif produktif, kondisi fisik yang baik turut mendukung seseorang untuk masuk dalam kegiatan usaha informal. Seseorang yang memiliki umur yang lebih tua umumnya memiliki pengalaman kerja yang relatif lebih banyak, kemampuan mereka juga berkembang seiring bertambahnya usia dan pengalaman mereka.
4.2.2 Responden Berdasarkan Status Perkawinan Status Perkawinan juga dapat mencerminkan kondisi pengeluaran rumah tangga bagi migran pekerja informal, migran yang belum menikah, cenderung bekerja untuk dirinya
50 sendiri ataupun membantu orangtuannya, sedangkan pekerja migran yang sudah menikah umumnya bekerja untuk mencukupi kebutuhan keluarga dan membantu pendapatan keluarga yang dirasa belum cukup. Laki-laki lebih mudah melakukan mobilitas dibandingkan perempuan. Perempuan menikah akan terikat dengan keluarganya, sehingga tidak mudah melakukan mobilitas. Status pernikahan laki-laki cenderung tidak menjadi faktor penghambat dalam melakukan mobilitas. Gambaran umum status perkawinan para migran pekerja informal Kota Malang disajikan sebagai berikut:
Gambar 4.4: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan
67% 80 Persentase
60 40
33%
20 0 Belum Menikah/Single
Sudah Menikah
Status Perkawinan Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.4, Para Migran Pekerja Informal Kota Malang 33% berstatus belum menikah dan pernah menikah tetapi mengalami kegagalan, dan sisanya sebanyak 67% pedagang berstatus sudah menikah, hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar pedagang berjualan untuk menunjang kebutuhan ekonomi rumah tangga dengan menambah pendapatan keluarga melalui sektor informal ini.
51 4.2.3 Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Pendidikan merupakan sarana untuk menambah pengetahuan dan meningkatkan keterampilan kerja yang dapat mempunyai dampak terhadap kemampuan dalam melakukan sebuah pekerjaan. Gambaran umum tingkat pendidikan para migran sekor informal Kota Malang disajikan dalam Gambar 4.5 berikut:
Gambar 4.5: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
300
Jumlah
250
42
39
200 150 100 50
9
3
0
6
1
Keterangan: Mean = 9.22 Median = 9 Maximum = 17 Minimim = 0
Jenjang Pendidikan Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pendidikan formal identik sebagai ukuran kemampuan seseorang melakukan pekerjaan serta kemampuan bersaing untuk masuk ke dalam pasar kerja. Namun dalam kegiatan informal, keterampilan cenderung sebagai ukuran seseorang dalam melakukan usaha di sektor informal. Berdasarkan data diatas, para migran pekrja sektor informal Kota Malang dilihat dari segi pendidikan formal, tang tidak sekolah dan tidak menamatkan SD sebanyak 9 orang, menamatkan pendidikan SD sebanyak 39 orang, SMP sebanyak 3 orang, SMA sebanyak 42 orang, Diploma sebanyak 6 orang, dan sisanya Sarjana sebanyak
52 1 orang. Rata-rata lama pekerja menjalani pendidikan formal selama 9,22 tahun (9 tahun) yakni setara dengan tingkat SMP, responden yang memiliki pendidikan lulusan SMA mengaku mengalami persaingan yang ketat untuk masuk ke dalam sektor formal yang umumnya mensyaratkan pendidikan yang lebih tinggi, sehingga karena tingginya persaingan di pasar kerja formal, mereka cenderung memilih usaha informal sebagai lapangan pekerjaannya. Pendidikan secara umum belum mampu mencerminkan produktivitas dalam sektor informal, hal ini disebabkan karena pendidikan formal belum tentu diimbangi oleh sikap mental yang mau bekerja keras, terus berusaha mengembangkan diri serta kemampuan berinteraksi yang baik. Sehingga tidak jarang dalam kegiatan informal ditemukan bahwa seseorang yang memiliki pendidikan formal yang rendah mampu memiliki produktivitas yang lebih tinggi dibanding pekerja yang memiliki pendidikan formal yang jauh lebih tinggi, ataupun fenomena seseorang yang memiliki tingkat pendidikan formal yang sama memiliki tingkat produktivitas yang berbeda.
4.2.4 Responden Berdasarkan Daerah Asal Daerah asal merupakan tempat tinggal asli seorang pekerja, bagi para migran pekerja sektor informal daerah asal diduga dapat mencerminkan kemampuan untuk beradaptasi di Kota Malang, baik untuk berkomunikasi antar pedagang dan pembeli maupun dalam pemilihan lokasi usaha informal. Gambaran umum pekerja migran sektor informal di Kota Malang berdasarkan asal daerah disajikan dalam Gambar 4.6 berikut:
53 Gambar 4.6: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Daerah Asal
Migran Dekat Migran Jauh
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.6, pekerja migran sektor informal Kota Malang sebesar 59% berasal dari migran jauh, yang dimana migran tersebut berasal dari luar Kota Malang dan sisanya sebanyak 41% migran dekat, yang dimana migran tersebut berasal dari Kabupaten Malang. Daerah asal, sebenarnya bukan merupakan satu-satunya faktor yang mungkin mempengaruhi
kemampuan
beradaptasi
serta
berkomunikasi,
faktor
keterampilan
berkomunikasi dan berinteraksi/bergaul, merupakan faktor yang mungkin lebih dapat mempengaruhi kemampuan dalam beradaptasi dengan lingkungan walaupun bukan berasal dari Kota Malang. Para migran diharapkan mampu meningkatkan kemampuan berinteraksi dan berkomunikasi seiring berjalannya waktu, sehingga belum tentu migran jauh pasti mengalami kesulitan dalam beradaptasi dan berkomunikasi.
4.2.5 Responden Berdasarkan Status Pekerjaan di Sektor Informal Status Pekerjaan berkaitan dengan tingkat kefokusan dalam menjalankan sebuah kegiatan ekonomi, ada tidaknya pekerjaan lain yang juga dilakukan dapat mempengaruhi tingkat pendapatan yang akan mereka terima. Gambaran umum pekerja migran sektor informal di Kota Malang bedasarkan status pekerjaaan nya di sektor informal disajikan dalam Gambar 4.7 berikut:
54 Gambar 4.7: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Status Pekerjaan
Jumlah
60
57% 43%
40 20 0 Pekerjaan Utama
Pekerjaan Sampingan Status Pekerjaan
Pekerjaan Utama Pekerjaan Sampingan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.7, Para Migran Pekerja Informal Kota Malang 57% menjadikan usaha berdagang sebagai pekerjaan utama dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari, sedangkan 43%nya menjadikan berdagang sebagai pekerjaan sampingan dan umumnya mereka memiliki pekerjaan utama lain yang bukan berjualan. Seseorang yang memiliki kefokusan terhadap suatu pekerjaan cenderung memiliki produktivitas kerja yang lebih tinggi, responden yang menjadikan kegiatan berdagang sebagai usaha sampingannya, cenderung memiliki pekerjaan lain yang seperti bekerja sebagai buruh pabrik rokok, bekerja di konveksi pakaian, yang cenderung tidak menghabiskan seluruh waktu luangnya untuk bekerja, sehingga sisa waktu luang yang masih ada sebelum atau setelah bekerja, mereka menggunakannya untuk berjualan.
55 4.2.6 Responden Berdasarkan Sistem Pengupahan Kerja Sistem pengupahan mencerminkan pola pemberian upah yang diterima/pendapatan, bagi pekerja yang akan berdampak terhadap pola konsumsi dan pola penambahan modal bagi pemilik usaha informal. Gambaran Umum Pekerja Migran Sektor Informal di Kota Malang berdasarkan sistem pengupahan yang mereka terima saat berjualan, disajikan dalam Gambar 4.8 berikut:
Gambar 4.8: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Sistem Pengupahan
78% 80 60 40
22%
20 0 Bukan Bulanan
Bulanan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Gambar 4.8 responden para migran sektor informal Kota Malang 78% sistem pengupahannya adalah bukan bulanan sedangkan 22% nya menggunakan sistem pengupahan bulanan, untuk sistem pengupahan harian cenderung didominasi oleh pekerja dengan usaha milik sendiri dan pekerja lepas dengan usaha milik orang lain, sedangkan upah bulanan cenderung diterima oleh pekerja informal yang tetap dengan usaha milik orang lain.
56 Pekerja yang mendapatkan upah harian cenderung merupakan pekerja lepas yang belum tentu akan terus bekerja untuk hari-hari kedepannya, saat dibutuhkan mereka akan dipanggil untuk bekerja, selain itu upah yang mereka terima belum tentu tetap setiap harinya terkandang akan diperhitungkan dengan hasil penjualan dalam sehari, sehingga ketidakpastian pendapatan serta ketidakpastian kerja juga dirasakan pada jenis pekerjaan yang informal.
4.2.7 Responden Berdasarkan Jenis Dagangan Jenis dagangan mencerminkan jenis barang yang dijual kepada pembeli, setiap jenis barang yang dijual akan cenderung menunjukkan tingkat frekuensi pembeliannya oleh pembeli, untuk jenis barang makanan tingkat frekuensi pembelian cenderung lebih sering. Karena untuk jenis makanan itu sendiri juga relatif lebih banyak dikonsumsi karena merupakan kebutuhan primer. Gambaran Umum Pekerja Migran Sektor Informal di Kota Malang berdasarkan menurut jenis dagangannya disajikan dalam Gambar 4.9 berikut:
Gambar 4.9: Distribusi Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Dagangan
36% 64%
Non Makanan
Makanan
Sumber: Data Primer 2012, diolah
57 Berdasarkan Gambar 4.8, Pekerja Migran Sektor Informal di Kota Malang 64%nya berjualan jenis dagangan makanan, sedangkan 36%nya mereka berjualan jenis non makanan, misalnya pakaian, asesoris, barang elektronik, dan lain-lain. Umumnya pedagang makanan memilih berjualan makanannya dengan memasak sendiri, karena dapat menghemat biaya serta secara tidak langsung mengembangkan hobbi yang dimilikinya. Selain itu jenis barang berupa makanan lebih mudah dijual dalam waktu singkat dibandingkan dengan jenis barang dagangan non makanan. Peningkatan keterampilan dan kemampuan dalam berinovasi dengan kreatifitas yang tinggi sangat dibutuhkan agar dapat menjadi solusi permasalahan persaingan usaha di bidang penjualan komoditas tertentu yang semakin tinggi khususnya di sektor informal.
4.2.8 Responden berdasarkan Rata-Rata Tingkat Pendapatan per hari Seperti yang telah dikemukakan sebelumnya, pendapatan merupakan jumlah penghasilan atau upah dari usaha berjualan selama satu hari dalam satuan rupiah. Dalam Tabel 4.5 akan disajikan mengenai distribusi responden menurut jumlah pendapatan/ hari.
58 Tabel 4.5: Distribusi Responden Berdasarkan Jumlah Pendapatan/hari
Pendapatan (Rupiah) ≤ Rp 50.000 Rp 51.000 – Rp 100.000 Rp 101.000 – Rp 200.000 Rp 201.000 – Rp 300.000 ≥ Rp 301.000 Jumlah
Jumlah (Orang) 32 43 12 2 1
Presentase (Persen) 32 43 12 2 1
100
100
Mean
Rp 82.450
Minimum
Rp 25.000
Maximum
Rp 350.000
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Tabel 4.5, dapat disimpulkan sebanyak 32% responden memiliki pendapatan per hari ≤ 50.000,sedangkan yang memiliki pendapatan antara Rp 51.000 – Rp 100.000 perhari adalah hasil terbanyak yakni sebanyak 43%, sedangkan yang berpendapatan antara Rp 101.000,00-Rp 200.000,00 per hari 12%, dan antara Rp 201.000 – Rp 300.000 sebanyak 2%. Sisanya ≤ Rp 350.000 sebanyak 1%. dengan rata-rata pendapatan/ hari adalah Rp 58.310,00/hari. Penghasilan terendah yang didapat adalah sebesar Rp 25.000 sedangkan tertinggi adalah Rp. 350.000. Rata-rata pendapatan per hari adalah Rp 82.450/hari.
4.2.9 Responden Berdasarkan Alokasi Waktu Kerja per hari Alokasi waktu kerja merupakan jumlah waktu yang digunakan responden untuk melakukan kegiatan berdagang dalam sehari. Sektor informal identik dengan waktu kerja yang panjang, mereka bekerja lebih lama untuk mendapakan kemungkinan pendapatan
59 yang lebih tinggi. Dalam Tabel 4.6 akan disajikan alokasi waktu kerja responden untuk melakukan kegiatan berjualan dalam sehari.
Tabel 4.6: Distribusi Responden Berdasarkan Alokasi Waktu Kerja per hari
Alokasi Waktu Kerja (Jam) <6 6-8 9 - 11 ≥ 12 Jumlah
Jumlah (Orang) 9 33 27 21 100
Mean
8,7 jam
Minimum
3 jam
Maximum
15 jam
Presentase (Persen) 9 33 27 21 100
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan Tabel 4.6, jumlah jam kerja per hari, rata-rata jumlah jam kerja para pedagang adalah 8,7 jam per hari, hal ini menunjukkan bahwa jam kerja migran sektor informal berada di atas jam kerja normal, yaitu lebih dari 8 jam per hari. Responden terbanyak mengalokasikan waktu kerja antara 6-8 jam per hari sebanyak 33%, kemudian rentang waktu 9-11 jam sebanyak 27%. Pekerja paling sedikit bekerja dalam sehari sekitar 3 jam dan paling lama pedagang berjualan 15 jam dalam sehari. Umumnya pedagang bekerja mulai pukul 8 pagi hingga pukul 4 sore. Waktu merupakan hal yang fleksibel dalam usaha informal, kefleksibelan waktu inilah yang merupakan salah satu daya tarik memasuki pasar kerja informal.
4.2.10 Responden berdasarkan Rata-rata Tingkat Produktivitas per hari Produktivitas merupakan jumlah pendapatan atau upah dari usaha berjualan dibagi dengan alokasi waktu yang digunakan berjualan dalam sehari sehingga satuan dari
60 produktivitas adalah rupiah/ jam. Dalam Tabel 4.7 akan disajikan mengenai distribusi responden menurut tingkat produktivitasnya.
Tabel 4.7: Distribusi Responden Berdasarkan Tingkat Produktivitasnya
Produktivitas (Pendapatan/Jam) ≤ Rp 5.000 Rp 5.100 – Rp 15.000 Rp 15.100 – Rp 25.000 Rp 25.100 – Rp 30.000 Rp 30.100 – Rp 40.000 ≥ Rp 41.000 Jumlah Mean Minimum Maximum
Jumlah (Orang) 8 81 6 3 1 1 100 Rp 10.030 Rp 3.333 Rp 41.667
Presentase (Persen) 8 81 6 3 1 1 100
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Produktivitas rata-rata migran pada sektor informal Kota Malang adalah Rp 10.030 per jam. Jumlah responden yang produktivitas pendapatanya kurang dari Rp 5.000 per jam sebanyak 8 orang responden (8%), pada produktivitas rata-rata Rp 5.100 – Rp 15.000/jam sebanyak 81 orang responden (81%), lalu pada produktivitas rata-rata dari Rp 15.100 – Rp 25.000/jam sebanyak 6 orang responden (6%), pada Rp 25.100 – Rp 30.000 sebanyak 3 orang responden (3%), sedangkan pada produktivitas Rp 30.100 – Rp 40.000 sebanyak 1 orang responden (1%), dan sisanya sebanyak 1 orang responden (1%) mendapatkan produktivitas rata-rata Rp ≥ Rp 41.000. Produktivitas pendapatan tertinggi pada migran pekerja informal di Kota Malang adalah Rp 41.667,00 per jam, sedangkan produktivitas pendapatan terendah adalah Rp 3.333,00 per jam.
61 4.3 Analisis Ekonometrika Analisis ekonometrika merupakan analisis yang menggunakan model statistik dalam menjelaskan perilaku suatu variabel ekonomi. Untuk menjawab rumusan yakni menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pendapatan migran pada sektor informal Kota Malang maka penelitian ini menggunakan metode logit.
4.3.1
Regresi Logistik atau Model Logit Regresi logistik digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas terhadap
variabel terikat dengan syarat bahwa nilai pada variabel terikat adalah 0 dan 1 (biner). Pada dasarnya, pengujian regresi logistic ini menggunakan distribusi binomial karena karakteristik data yang diamati tersebut. Hasil pengujian disajikan sebagai berikut
4.3.1.1 Uji Hosmer dan Lemeshow Menilai kelayakan model regresi dilakukan dengan menilai nilai signifikan pada tabel Hosmer and Lemeshow Goodness of fit test. Model dikatakan mampu memprediksi nilai observasi karena cocok dengan data observasinya apabila nilai Hosmer and Lemeshow Goodness of fit test > 0,10 (Ghozali,2005). Hasil uji Hosmer and Lemeshow disajikan dalam Tabel 4.8, sebagai berikut:
Tabel 4.8: Hasil uji Hosmer and Lemeshow Hosmer and Lemeshow Test Model
Chi-square
df
Sig.
Y1
7.517
8
.482
Y2
11.680
8
.166
Sumber: Data Primer 2012, diolah
62
Pada model
atau pendapatan Hosmer and Lemeshow Test didapatkan nilai Chi
square hitung sebesar 7,517 dengan nilai signifikansi sebesar 0,482 dan sebagai pembanding didapatkan nilai Chi square tabel dengan derajat bebas 8 sebesar 15,507. Karena nilai Chi square hitung lebih kecil dari nilai Chi square tabel (7,517<15,507) dan nilai signifiknasi lebih besar dari alpha 5% (0,482>0,050), sedangkan pada Sedangkan pada atau waktu kerja Hosmer and Lemeshow Test didapatkan nilai Chi square hitung sebesar 11,680 dengan nilai signifikansi sebesar 0,166 dan sebagai pembanding didapatkan nilai Chi square tabel dengan derajat bebas 8 sebesar 11,680. Karena nilai Chi square hitung lebih kecil dari nilai Chi square tabel (11,680<15,507) dan nilai signifiknasi lebih besar dari alpha 5% (0,166>0,050), maka dapat disimpulkan bahwa kedua model yang digunakan memiliki probabilitas prediksi yang sama dengan probabilitas yang diamati sehingga dapat dikatakan bahwa model ini layak digunakan. 4.3.1.2 Pengujian -2 log likehood Dalam regresi logistik (-2 log likehood) merupakan penilaian terhadap -2 log likehood, dimana jika terjadi penurunan dalam nilai -2 log likehood maka model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya (model fit dengan data) dan hal ini juga mengindikasikan bahwa model regresi tersebut adalah regresi yang baik serta penambahan variabel independen ke dalam model memperbaiki model fit. Hasil uji -2 log likehood disajikan dalam Tabel 4.9, sebagai berikut:
63 Tabel 4.9: Hasil uji -2 log likehood Model Summary
Model
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Y1
81.893
a
.432
.576
Y2
78.871
a
.372
.520
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pada Model
atau pendapatan nilai -2 Log Likelihood dengan menyertakan
variabel bebas adalah sebesar 81,893 pada iterasi terakhir. Nilai tersebut dibandingkan dengan nilai -2 Log Likelihood tanpa menyertakan variabel bebas pada pada iterasi terakhir yaitu sebesar 138,469, sedangkan pada model
nilai -2 Log Likelihood dengan
menyertakan variabel bebas adalah sebesar 78,871 pada iterasi terakhir. Nilai tersebut dibandingkan dengan nilai -2 Log Likelihood tanpa menyertakan variabel bebas pada pada iterasi terakhir yaitu sebesar 125,374. Sehingga kedua model tersebut memiliki nilai -2 Log Likelihood dengan menyertakan variabel bebas yang lebih kecil menunjukkan bahwa dengan menambahkan variabel bebas dalam model, maka didapatkan model prediksi yang lebih baik.
64 4.3.1.3
Uji Nagelkerke R Square Dalam Nagelkerke R Square, nilai R2 menunjukkan seberapa besar variabel
independennya mampu menjelaskan variabel dependen. Berikut adalah tabel yang menjelaskan hasil uji Nagelkerke R Square, adalah sebagai berikut:
Tabel 4.10: Uji Nagelkerke R Square Model Summary Model
-2 Log likelihood
Cox & Snell R Square
Nagelkerke R Square
Y1
81.893
a
.432
.576
Y2
78.871
a
.372
.520
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pada model
Nilai Nagelkerke R2 (0,576) menunjukkan bahwa variabel bebas yang
termasuk dalam model dalam menjelaskan keragaman dari respon adalah sebesar 0,576 atau sebesar 57,6% dan sisanya sebesar 42,4% dijelaskan oleh faktor atau variabel bebas lainnya. Sedangkan pada model
nilai Nagelkerke R2 (0,520) menunjukkan bahwa variabel
bebas yang termasuk dalam model dalam menjelaskan keragaman dari respon adalah sebesar 0,520 atau sebesar 52,0% dan sisanya sebesar 48,0% dijelaskan oleh faktor atau variabel bebas lainnya. 4.3.1.4 Uji Regresi Logistik Secara Parsial Uji secara parsial dilakukan dengan melihat nilai signifikansi dalam tabel Parameter Estimates, yang tujuannya digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ENTER dengan
65 tingkat signifikansi sebesar 10%. Berikut ada tabel 4.8 yang menjelaskan signifikansi terhadap model
yang dimaksudkan pada pendapatan dan model
yang dimaksudkan
untuk waktu kerja. Tabel 4.11: Uji Regresi Logistik Secara Parsial pada Model 1 dan Model 2
Variabel
Model 1
Model 2
(pendapatan)
(waktu kerja)
Sig. Step 1
a
X1 X2(1) X3 X4(1) X5(1) X6(1) X7(1) Constant
Exp(B) .008 .023 .045 .025 .008 .004 .019 .757
1.069 6.403 1.191 .246 .081 .126 .212 1.584
Sig.
Exp(B) .005 .003 .018 .046 .015 .001 .014 .290
1.078 9.207 1.207 .290 .146 .086 .202 .223
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Tabel 4.11 menunjukkan variabel yang lolos uji parsial pada model 1 dengan tingkat signifikansi < 0,10 (10%) adalah variabel status perkawinan (0,023), variabel pendidikan (0,045), daerah asal (0,025) , dan jenis dagangan (0,19). Sedangkan pada model 2 dengan tingkat signifikansi yang sama yaitu < 0,10 (10%) adalah variabel pendidikan (0,018), daerah asal (0,046), dan sistem pengupahan (0,015). 4.3.1.5 Regresi logistik secara simultan (Omnibus tests of model coefficient) Pengujian secara simultan, dasar keputusannya adalah jika nilai signifikansinya <0.10 maka secara simultan seluruh variabel bebas berpengaruh terhadap produktivitas, pengujian melalui Omnibus tests of model coefficient dapat dilihat pada Tabel 4.12 adalah sebagai berikut:
66 Tabel 4.12: Hasil Uji Omnibus Tests of Model Coefficient Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square
df
Sig.
Model Y1
56.576
7
.000
Model Y2
46.503
7
.000
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Pada Model
Omnibus Test didapatkan selisih nilai -2 Log Likelihood yang
digunakan untuk membandingkan model tanpa variabel bebas dengan model dengan mengikutsertakan variabel bebas. Nilai Chi-Square hitung yang didapatkan adalah sebesar 56,576 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai Chi-Square lebih besar dari Chi-Square tabel (56,576>14,067) dan nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha 5% (0,000<0,050). Sedangkan pada model
Omnibus Test didapatkan selisih nilai -2 Log
Likelihood yang digunakan untuk membandingkan model tanpa variabel bebas dengan model dengan mengikutsertakan variabel bebas. Nilai Chi-Square hitung yang didapatkan adalah sebesar 46,503 dengan nilai signifikansi sebesar 0,000. Karena nilai Chi-Square lebih besar dari Chi-Square tabel (46,503>14,067) dan nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha 5% (0,000<0,050), maka dapat disimpulkan bahwa model dengan mengikutsertakan variabel bebas adalah lebih baik dan dapat digunakan dalam model.
4.4 Hasil Prediksi Model Pada hasil prediksi model ini dipergunakan untuk mengetahui ketepatan model yang dibentuk. Berikut adalah tabel 4.13 yang menjelaskan tentang hasil prediksi model melalui tabel klasifikasi:
67 Tabel 4.13: Classification Table a
Classification Table Predicted
Observed Pendapatan
Step1
Rendah Tinggi
Tinggi
Rendah
Percentage Correct
18 5
14 63
56.2 92.6
Overall Percentage
81.0
Waktu Kerja Tinggi
Rendah
Percentage Correct
38 12
10 40
79.2 76.9
78.0
Sumber:Data Primer 2012, diolah
4.5 Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui jawaban atas hipotesis awal yang diduga sebelumnya, untuk model logit tersebut dilakukan dengan melihat nilai signifikansi tersebut apabila nilai signifikansi variabelnya < 0,10 maka memiliki arti bahwa variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen (Ho ditolak, H1 diterima). Ho: Variabel X tidak berpengaruh terhadap Y, Ho: Variabel X bepengaruh terhadap Y. Hasil pengujian hipotesis melalui model Logit dapat dilihat pada Tabel 4.11 yang disajikan sebagai berikut:
68 Tabel 4.14:
Hasil Pengujian Hipotesis Terhadap Model 1 atau Variabel Dependen Pendapatan Variables in the Equation
B Step 1
a
X1
Model 1
Model 2
(Pendapatan)
(Waktu Kerja)
S.E.
Sig.
B
S.E.
Sig.
.067
.025
.008
.075
.027
.005
1.857
.814
.023
2.220
.752
.003
.175
.087
.045
.188
.079
.018
X4(1)
-1.401
.624
.025
-1.237
.621
.046
X5(1)
2.514
.951
.008
1.922
.788
.015
X6(1)
-2.072
.728
.004
-2.457
.707
.001
X7(1)
-1.552
.661
.019
-1.600
.648
.014
.460
1.488
.757
-1.499
1.418
.290
X2(1) X3
Constant
Sumber: Data Primer 2012, diolah
Berdasarkan tabel 4.14 maka model logit pada model 1 atau variabel dependen pendapatan yang terbentuk adalah sebagai berikut:
+
= ,
+ ,
− ,
+ ,
( )− ,
( )+ , ( )
− ,
Dari persamaan tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut.
( )− ,
( )
69 1. Variabel Umur (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari umur
terhadap tingkat pendapatan migran. 2. Variabel Status Perkawinan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh
dari status perkawinan terhadap tingkat pendapatan migran. 3. Variabel Pendidikan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari
pendidikan terhadap tingkat pendapatan migran. 4. Variabel Asal Daerah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin jauh daerah
asal migran maka pendapatan migran cenderung rendah. 5. Variabel Sistem Upah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa adanya pengaruh
sistem pengupahan terhadap tingkat pendapatan migran. 6. Variabel Status Pekerjaan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa ketidakfokusan
terhadap pekerjaan mengakibatkan pendapatan migran cenderung rendah. 7. Variabel Jenis Dagangan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin sedikit jenis
dagangan cenderung mempengaruhi tingkat pendapatan yang rendah. Sedangkan untuk model logit pada model 2 atau variabel dependen waktu kerja yang terbentuk adalah sebagai berikut:
+
=− ,
− ,
+ ,
+ ,
( )− ,
( )+ ,
( )
− ,
( )− ,
( )
Dari persamaan tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut. 1. Variabel Umur (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari umur
terhadap lamanya waktu kerja. 2. Variabel Status Perkawinan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya
pengaruh dari status terhadap waktu kerja.
70 3. Variabel Pendidikan (
) bertanda positif menyatakan bahwa adanya pengaruh dari
tingkat pendidikan terhadap lamanya waktu bekerja. 4. Variabel Asal Daerah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin jauh daerah
asal maka cenderung tinggi waktu untuk bekerja. 5. Variabel Sistem Upah (
) bertanda negatif menyatakan bahwa adanya pengaruh
dari sistem upah terhadap lamanya waktu bekerja. 6. Variabel Status Pekerjaan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa ketidakfokusan
terhadap pekerjaan maka cenderung waktu yang digunakan untuk bekerja semakin lama. 7. Variabel Jenis Dagangan (
) bertanda negatif menyatakan bahwa semakin banyak
macam jenis dagangan maka cenderung semakin lama waktu untuk bekerja. Hubungan positif memiliki arti bahwa antara variabel terikat dan variabel bebas ada keterkaitan yang ditemukan dan keterkaitan tersebut berpengaruh positif terhadap variabel terikat, selanjutnya untuk variabel yang ditemukan berpengaruh negatif dapat menjelaskan bahwa kemungkinan antara variabel terikat dan variabel bebas ada tidak ada hubungan yang ditemukan atau dapat diartikan bahwa variabel terikat mempengaruhi variabel bebas secara negatif.
4.6 Pembahasan 4.6.1 Pengaruh Karakteristik Responden Terhadap Tingkat Pendapatan Pada variabel umur apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan semakin meningkatnya umur seseorang pada range tertentu (usia produktif 15-64 tahun) maka akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 1,069 kali. Variabel umur dapat menunjukkan semakin besar tanggung jawab seseorang untuk
71 bekerja, selain itu tingkat prestasi kerja dan kemampuan bekerja dapat meningkat bersama dengan meningkatnya umur dan kemudian menurun pada saat usia tertentu dengan tingkat kondisi fisik yang lemah karena sudah tidak termasuk pada usia produktif lagi. Sektor informal merupakan sektor yang mengutamakan kondisi fisik yang kuat karena menggunakan sistem kerja yang dengan waktu yang tidak teratur, dan tempat kerja yang umumnya adalah outdoor, sehingga meningkatnya usia seseorang dengan kondisi fisik yang baik dapat mendorong kenaikan tingkat pendapatan seseorang. Pada variabel status perkawinan mempunyai pengaruh positif terhadap variabel pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan status perkawinan sudah menikah maka seseorang akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 6,403 kali. Status perkawinan seseorang dapat menunjukkan bertambahnya kebutuhan rumah tangga sehingga mendorong seseorang akan bekerja untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga tersebut.Saat ini, migran yang sudah menikah dan memliki ekonomi lemah terus berusaha bekerja keras untuk mencari pendapatan melalui sektor informal. Sehingga status perkawinan akan mendorong meningkatnya pendapatan seseorang. Pada
variabel
pendidikan
mempunyai
pengaruh
positif
terhadap
variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan pendidikan
yang
ditempuh
seseorang
akan
mempunyai
kecenderungan
dapat
meningkatkan pendapatan sebesar 1,191 kali. Pendidikan akan berpengaruh pada tingkat pendapatan. Karena dengan semakin tingginya seseorang menempuh pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi cenderung orang tersebut memiliki pendapatan yang tinggi. Sehingga pendidikan akan mendorong meningkatnya prendapatan seseorang.
72 Pada variabel daerah asal mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka jauh atau tidaknya daerah asal migran dengan tempat bekerjanya cenderung pendapatan yang dihasilkan menurun sebesar 0,246 kali. Daerah asal merupakan salah satu faktor alasan mengapa banyak migran yang ingin bermigrasi atau memilih untuk menetap pada suatu daerah tujuan. Hal ini, disebabkan oleh karena cukup besarnya biaya serta waktu yang dikeluarkan untuk menempuh. Sehingga daerah asal cenderung tidak mempengaruhi tingkat pendapatan migran tersebut. Pada variabel sistem pengupahan mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel pendapatan secara signifikan. Beberapa sistem pengupahan yang sering digunakan adalah sistem pengupahan harian,mingguan dan bulanan, apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan sistem pengupahan yang pasti (bulanan) akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 0,810 kali.
Permasalahan yang muncul adalah di Kota Malang, pedagang cenderung
memperoleh upahnya secara harian, pekerja lepas juga mendapat upah secara harian dengan kepastian kerja yang buruk, pekerja lepas cenderung merupakan pekerja yang belum tentu akan terus bekerja untuk hari hari kedepannya, mereka akan kembali dipanggil bekerja saat dibutuhkan, selain itu upah yang mereka terima dari berdagang cenderung lepas dari kontrol tingkat konsumsi nya, bahkan tidak bisa menyisahkan sedikit untuk modal di hari berikutnya, sehingga sistem pengupahan menjadi salah satu faktor yang dapat meningkatkan pendapatan seseorang. Pada variabel status pekerjaan yang dimaksud adalah apakah seseorang bekerja di sektor informal merupakan pekerjaan utama ataukah sebagai pekerjaan sampingan, status pekerjaan mempengaruhi pendapatan berpengaruh negatif secara signifikan, apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan
73 tidak memiliki pekerjaan sampingan lain akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatannya sebesar 0,126 kali. Dengan status pekerjaan utama, tenaga kerja cenderung memfokuskan kegiatan kerjanya, karena pendapatan yang dihitung bukanlah total dari semua pendapatannya berbagai usahanya, melainkan pendapatannya di sektor informal saja, oleh karena itu, seseorang yang pekerjaan utamanya bergerak di sektor informal akan jauh lebih tinggi pendapatannya dibanding tenaga kerja yang menjadikan bekerja di sektor informal sebagai pekerjaan sampingan dengan membagi waktu menjadi dua/lebih pekerjaan, serta mengandalkan pekerjaan lain disamping pekerjaan mereka di sektor informal. Pada variabel jenis dagangan yang dimaksud adalah jenis dagangan apa yang dijual oleh para migran pada sektor informal dengan jenis makanan atau non makanan, status pekerjaan mempengaruhi pendapatan kerja secara signifikan tetapi berpengaruh negatif, apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan menjual jenis dagangannya akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 0,212 kali. Jenis dagangan berupa makanan cenderung lebih mudah dijual dalam waktu singkat dibandingkan dengan jenis barang dagangan non makanan. Jadi, jika migran pada sektor informal menjual jenis dagangannya berupa makanan maka tingkat pendapatan mereka akan cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan jenis dagangan non makanan. Sehingga hal tersebut cenderung memberikan dampak negatif kepada tingkat pendapatan migran yang menjual dagangan non makanan.
4.6.2
Pengaruh Karakteristik Responden Terhadap Waktu Kerja Pada variabel umur apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan
semakin meningkatnya umur seseorang pada range tertentu (usia produktif 15-64 tahun) maka akan mempunyai kecenderungan dapat memakai waktu kerja sebesar 1,078 kali.
74 Variabel umur dapat menunjukkan semakin produktif umur seeorang maka cenderung waktu yang digunakan untuk bekerja semakin lama karena dianggap sudah terbiasa sehingga memiliki keahlian yang lebih. Pada variabel status perkawinan mempunyai pengaruh positif terhadap variabel pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan status perkawinan sudah menikah maka seseorang akan mempunyai kecenderungan menggunakan waktu kerja sebesar 9,270 kali. Status perkawinan seseorang dapat menunjukkan bertambahnya kebutuhan rumah tangga sehingga mendorong seseorang akan bekerja untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga tersebut. Sehingga status perkawinan akan mendorong meningkatnya waktu bekerja seseorang untuk mendapatkan pendapatan yang maksimal juga. Pada
variabel
pendidikan
mempunyai
pengaruh
positif
terhadap
variabel
pendapatan secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka dengan pendidikan yang ditempuh seseorang akan mempunyai kecenderungan meningkatkan waktu kerja sebesar 1,207 kali. Pendidikan akan berpengaruh pada tingkat waktu kerja. Karena dengan semakin tingginya seseorang menempuh pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi cenderung orang tersebut memiliki pekerjaan yang layak. Sehingga pendidikan akan mempengaruhi lama bekerjanya seseorang. Pada variabel daerah asal mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel waktu kerja secara signifikan. Apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka jauh daerah asal migran dengan tempat bekerjanya cenderung waktu yang dihasilkan meningkat sebesar 0,290 kali. Daerah asal merupakan salah satu faktor alasan mengapa banyak migran yang ingin bermigrasi karena dengan semakin jauhnya daerah asal migran dari tempat bekerja cenderung semakin banyak waktu yng dihabiskan untuk sampai ke tempat tujuan, sehingga waktu bekerja migran dapat terbuang sia-sia.
75 Pada variabel sistem pengupahan mempunyai pengaruh negatif terhadap variabel pendapatan secara signifikan. Beberapa sistem pengupahan yang sering digunakan adalah sistem pengupahan harian,mingguan dan bulanan, apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan sistem pengupahan yang pasti (bulanan) akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 0,146 kali.
Permasalahan yang muncul adalah di Kota Malang, pedagang cenderung
memperoleh upahnya secara harian, dengan waktu kerja yang tidak tentu dan pengahasilan pendapatan yang tidak tentu juga. Pada variabel status pekerjaan yang dimaksud adalah apakah seseorang bekerja di sektor informal merupakan pekerjaan utama ataukah sebagai pekerjaan sampingan, status pekerjaan mempengaruhi produktivitas kerja secara signifikan tetapi berpengaruh negatif, apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan tidak memiliki pekerjaan sampingan lain akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan waktu kerja sebesar 0,86 kali. Dengan status pekerjaan utama, tenaga kerja cenderung memfokuskan kegiatan kerjanya, sehingga waktunya pun terjadwal sedangkan untuk pekerja sampingan, mereka bekerja dengan waktu yang tidak terjadwal karena mereka tidak terpaku pada pekerjaan informalnya. Pada variabel jenis dagangan yang dimaksud adalah jenis dagangan apa yang dijual oleh para migran pada sektor informal dengan jenis makanan atau non makanan, status pekerjaan mempengaruhi waktu kerja secara signifikan tetapi berpengaruh negatif, apabila variabel lainnya dianggap konstan, maka seseorang yang bekerja di sektor informal dengan menjual jenis dagangannya akan mempunyai kecenderungan dapat meningkatkan pendapatan sebesar 0,22 kali. Barang berupa makanan cenderung lebih mudah dijual dalam waktu singkat dibandingkan dengan jenis barang dagangan non makanan.
76
4.6.3
Faktor Dominan yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan dan Waktu Kerja Pada hasil analisis pengaruh antar variabel, variabel yang memilki pengaruh positif
paling dominan pada tingkat pendapatan adalah status perkawinan yaitu dengan nilai koefisien sebesar 1,875 kali. Hal ini disebabkan karena dengan adanya status perkawinan maka migran cenderung mencari pendapatan untuk kebutuhan rumah tangga agar dapat meningkatkan pola konsumsi menjadi lebih layak. Sedangkan pada pengaruh negatif, yang paling dominan pada tingkat pendapatan adalah sistem pengupahan yaitu memiliki nilai koefisien 2,514. Hal ini membuktikan bahwa sistem pengupahan harian cenderung tidak dapat
meningkatkan pendapatan
mereka karena
migran cenderung
tidak
dapat
menyisahkan untuk modal berikutnya yang disebabkan sudah habis untuk kebutuhan sehari-hari. Untuk pengaruh antar variabel, yang memilki pengaruh postif paling dominan pada waktu kerja adalah status perkawinan juga dengan nilai koefisien sebesar 2,220 kali. Hal ini disebabkan karena dengan status perkawinan migran yang sudah menikah cenderung untuk meningkatkan waktu kerjanya agar mendapatkan tingkat pendapatan yang tinggi juga. Sedangkan yang memilki pengaruh negatif paling dominan terhadap waktu kerja adalah status pekerjaan yaitu dengan koefiseien sebesar 2,457 kali. Sehingga tingkat kefokusan pada migran terdadap status pekerjaan mereka cenderung untuk meningkatkan waktu kerja mereka untuk mendapatkan penghasilan yang lebih.
4.7 Temuan Hasil Beberapa
karakteristik
ekonomi
dan sosial
dari
migran pekerja informal
ditemukan berpengaruh terhadap tingkat pendapatan mereka yang dapat dilihat pendapatan per jam serta status perkawinan. Peranan sektor perdagangan sangat penting untuk
77 ditingkatkan mengingat sebagian besar mata pencaharian di Kota Malang didominasi oleh sektor perdagangan yang informal. Migran sebagai subyek yang lebih banyak melakukan kegiatan perdagangan informal penting pula untuk ditingkatkan produktivitasnya melalui berbagai pelatihan, penyuluhan dan penyedian sarana dan prasarana dalam upaya peningkatan produktivitasnya. Beberapa karakteristik ekonomi dan sosial dari pekerja informal wanita ditemukan berpengaruh terhadap produktivitas, yakni: tingkat umur, status perkawinan, pendidikan, daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Hal tersebut dapat dikembangkan selanjutnya untuk proses pengembangan tenaga kerja khususnya di sektor informal. Kondisi kemanan kerja yang buruk di Kota Malang menyebabkan pendapatan tenaga kerja migran informal menjadi tidak menentu dan cenderung menurun. Pekerja informal yang melakukan kegiatan berdagang di Kota Malang, rata-rata tempat berjualannya adalah di atas trotoar, pinggir jalan, sepanjang pasar tradisional, tempat-tempat rekreasi, depan sekolah, dan berbagai pusat keramaian lainnya. Sarana berjualan yang mereka gunakan antara lain adalah gerobak, bedak kecil, keranjang dan gelaran (menaruh barang dagangannya dibawah dengan alas). Lokasi yang strategis di Kota Malang sebagai tempat berjualan pedagang informal ternyata justru identik dengan ketidakamanan usaha, mereka yang berjualan di depan sekolah, pusat keramaian (pasar, alun-alun dan tempat rekreasi) sangat rawan mendapat pengusiran baik dari pemerintah maupun pihak yang berkepentingan lainnya. Padahal lokasi yang strategis justru akan meningkatkan pendapatan tenaga kerja informal itu sendiri. Namun pengaturan tetap perlu dilakukan untuk menghindari terjadinya kesemrawutan tata kota, pengaturan yang telah dilakukan pemerintah Kota Malang terhadap keberadaan sektor informal sejauh ini belum mampu memberikan keadilan bagi para pekerja informal yang rata-rata bekerja di jalanan, terbukti bahwa mereka yang mengaku sudah direlokasi namun karena pendapatan mereka cenderung menurun maka mereka pada akhirnya tetap
78 berjualan di lokasi berjualan sebelumnya ataupun memilih lokasi berjualan di tempat lain yang menurut mereka lebih strategis sebagai lokasi berjualan. Kemudian dari tingkat produktivitas, rata-rata produktivitas tenaga kerja informal di Kota Malang adalah Rp. 10.030,00/jam dengan waktu kerja rata-rata jauh di atas jam kerja normal yang seharusnya adalah 8 jam/hari, namun pekerja informal cenderung bekerja antara 9-11 jam/hari. Hal tersebut menunjukkan adanya ketidaksetaraan produktivitas informal, dengan pengorbanan waktu kerja yang jauh lebih banyak, upah yang diterima justru relatif lebih sedikit.
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan 1. Sistem kerja sektor informal di Kota Malang sebagian besar identik dengan waktu kerja yang panjang >8jam/hari. Hal ini sudah diatas batas waktu yang telah ditentukan pemerintah dengan jumlah 40 jam kerja/minggu. Walaupun pada kenyataannya sektor informal, mampu menarik banyak tenaga kerja namun tidak menjamin untuk kehidupan mereka menjadi layak. Banyaknya biaya hidup yang harus di tanggung pada daerah tujuan menjadi satu alasan untuk migran bekerja keras tanpa harus memperhatikan waktu kerja. Keterbatasan keterampilan yang dimiliki pun menyebabkan para migran sulit untuk merubah nasib mereka menjadi lebih baik. 2. Sekitar 68% pekerja informal di sektor perdagangan mampu memperoleh pendapatan diatas tingkat UMR Kota Malang, hal ini menunjukkan bahwa kegiatan usaha sektor informal di Kota Malang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi Kota Malang. Dengan adanya pendapatan yang tinggi, maka migran dapat memperbaiki pola konsumsi mereka. Tetapi hal tersebut belum cukup untuk memenuhi kebutuhan migran sehari-hari. Karena masih rendahnya tingkat UMR yang ditentukan oleh pemerintah. 3. Dari hasil pembahasan diketahui bahwa ke tujuh faktor berpengaruh signifikan terhadap tingkat pendapatan dan waktu kerja sebagai pembandingnya. Faktor-faktor tersebut adalah umur, status perkawinan, pendidikan, daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaan, dan jenis dagangan. Pada sektor informal umur 78
79 sangat berpengaruh karena dengan usia produktif (15-64 tahun) para migran, mereka bekerja lebih giat tanpa memikirkan waktu kerja. Sehingga dapat mempengaruhi tingkat pendapatan mereka. Status perkawinan sangat berpengaruh juga karena dengan adanya beban tanggungan yang mereka miliki, migran semakin lebih giat lagi bekerja untuk meningkatkan pendapatannya. Tingkat penddidikan juga berpengaruh
kepada
pendapatan
karena
dengan
pendidikan
formal
yang
dituntaskan oleh para migran mereka akan lebih mudah beradaptasi dengan lingkungan baru serta latar belakang keterampilan pun berbeda. Sehingga dengan hal tersebut pendapatan mempengaruhi tingkat pendapatan mereka. Daerah Asal juga berpengaruh karena migran yang memilki tempat asal dekat dengan tempat tujuan akan menggunakan pendapatan mereka untuk kebutuhan rumah tangganya bukan untuk biaya transportasi, sehingga daerah asal mempengaruhi tingkat pendapatan untuk menjadi tinggi. Sitem pengupahan juga berpengaruh terhadap pendapatan
karena
dengan
sistem
bulanan
migran
dapat
menyisihkan
pendapatannya untuk keperluan belanja selanjutnya. Status pekerjaan berpengaruh karena dengan tingkat kefokusan para migran untuk menjalankan usahanya dan berpengaruh pada tingkat pendapatan. Jenis dagangan juga berpengaruh, karena jenis dagangan makanan akan selalu dicari setiap hari sehingga pedagang migran sektor informal yang berjualan makanan cenderung untuk mendapatkan pendapatan yang lebih tinggi dibandingkan pedangan non makanan.
80 5.2 Saran Berdasarkan hasil temuan dalam penelitian ini, dapat dikemukakan beberapa saran, antara lain: 1. Pemerintah harus mengadakan kebijakan yang pro rakyat golongan menengah ke bawah khususnya pada sektor informal agar dapat memperkecil kesenjangan ekonomi antara sektor formal dan sektor informal, karena pada kenyataannya, sektor
informal
mampu
menyerap
jumlah
pengangguran
dan
mampu
memperkecil tingkat kemiskinan karena pendapatan yang mereka terima pun cukup dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, sehingga pengembangan sektor informal sangat penting dilakukan dalam upaya menyerap pengangguran dan upaya pengentasan kemiskinan khususnya di Kota Malang. 2. Pemerintah juga harus berperan penuh dalam pengawasan pendidikan terutama pada anak-anak pekerja migran sektor informal untuk mendapatkan program wajib belajar. Dengan adanya program wajib belajar maka anak-anak pekerja sektor informal dapat lebih survive untuk mengahadapi kehidupannya di masa yang akan datang. Perlunya diadakan pelatihan untuk pekerja informal terampil agar dapat meningkatkan ketrampilan para migran. Pemerintah juga harus bisa menempatkan tempat yang layak bagi para pedagang migran sektor informal agar mereka merasa aman untuk melakukan kegiatan ekonomi. 3. Penelitian ini masih mengandung beberapa keterbatasan, terutama berkaitan pada variabel-variabel bebas yang digunakan hanyalah umur, status perkawinan, pendidikan, daerah asal, sistem pengupahan, status pekerjaa dan jenis dagangan. Serta penggunaan variabel dummy dalam penelitian ini memiliki kelemahan, karena tidak semua variabel cocok didekati dengan metode dummy oleh karena itu variabel yang ditemukan tidak signifikan dapat disebabkan karena
81 penggunaan variabel dummy yang kurang tepat.
Diharapakan untuk peneliti
selanjutnya dapat menambahkan variabel-variabel lain serta model penelitian yang masih ada kaitannya dengan pokok pembahasan ini. 4. Penggunaan data ini menggunakan data primer, sehingga ada keterbatasan dari waktu penelitian yang cukup singkat sehingga sulit untuk mengetahui secara pasti karena sulitnya data yang diperoleh dari responden. Diharapkan untuk penelitian selanjutnya, bisa lebih baik lagi untuk menetukan waktu penelitian.
DAFTAR PUSTAKA
Abdul Hasyim Batubara. 2011. Analisis Rasio Likuiditas dan Profitabilitas Pada PT. Bumi Flora.Unpab Medan Achmad S Ruky. 2003. Sumber Daya Manusia Berkualitas Mengubah Visi menjadi Realitas.Edisi Pertama. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Arikunto, Suharsimi. 1996. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta. Badan Pusat Statistik (BPS).2011.Penduduk 15 Tahun Ke Atas yang Bekerja menurut Lapangan Pekerjaan Utama. http://bps.go.id diakses tanggal 28 November 2012 Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Malang, 2011.Hasil Sensus Penduduk Kota Malang Baswir,Revinson.2009. Ekonomi Kerakyatan vs Neoliberalisme. http://www.lingkungan.org diakses tanggal 20 Januari 2012 Desiar, R. 2003. Dampak Migrasi Terhadap Pengangguran dan Sektor Informal di DKI Jakarta. [tesis]. Program Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Earlyanti, Novi Indah.2010. Distribusi. http://www. edukasi.net diakses tanggal 17 Januari 2013 Firman, T. (1994), Urbanisasi, Persebaran Penduduk dan Tata Ruang di Indonesia, Bunga Rampai Perencanaan Pembangunan di Indonesia, Gramedia, Jakarta Ghozali, Imam.2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS.Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Gujarati,Damodar.2012.Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta:Salemba Empat Hamidi, 2007. Metode Penelitian dan Teori Komunikasi. Malang: UMM Press Haryono, (2007),Statistika Bisnis dan Industri,Handout Mata Kuliah Statistika Bisnis dan Industri, Magister manajemen Teknologi, ITS. Surabaya Hasan, M. Iqbal (2002). Pokok-Pokok Materi Metodologi Penelitian Dan Aplikasinya. Ghalia Indonesia Hasyim, M. 2011.Definisi Pedagang Kaki Lima.http://www.shvoong.com-the global source for sumarries & reviews diakses tanggal 10 Januari 2013 Hossain, A. dan A. Chowdhury. 2001. Macroekonomics For Develoving Countries. Edward Elgar Publishing, USA Hugo, Graeme J., 1977. Circular Migration.Bulletin of Indonesian Economic Studies. Vol XIII, No. 3 November 1977. Australian National University Canbera.
Hugo, Graeme J.,1978. Population Mobility in West Java. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press Ibrahim Yacob, H. M. Studi Kelayakan Bisnis, EdisiRevisi, Penerbit PT. Rineka Cipata, Jakarta, 2003 Indrawati, Surachmi, 2009. Perempuan di Sektor Informal, Skripsi, Program Sarjana Universitas Sawerigading, Makassar Indrawati, Surachmi.2009. Perempuan di sektor informal (Studi kasus Pedagang sayur sekitar pasar Terong Makasar).Maksassar: Universitas SaweriGading Makassar Keban, Yeremias T. 1994. Studi Niat Bermigrasi Di Tiga Kota: Determinan dan Intervensi Kebijakan. Jurnal Prisma, No.7 Juli 1994 Keban, Yeremias. T. 1992. Enam Dimensi Strategis Administrasi Publik, Konsep, Teori, dan Isu.Yogyakarta. Gava Media Kementrian Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia. 2012. Rencana Pembangunan Jangka Panjang 2010-2025. Jakarta: Bidang Ketenagakerjaan dan Ketransmigrasian Kieso, Donald E., Jerry J. Weygandt, dan Terry D. Warfield, 2001. Akuntansi Intermediete, Terjemahan Emil Salim, Jilid 1, Edisi Kesepuluh, Penerbit Erlangga, Jakarta Lamba, A. 2011. Fleksibilitas dan Produktivitas Sektor Informal Perkotaan di Kota JayapuraPapua. Jayapura : Fakultas Ekonomi Universitas Cenderawasih Lee, Everett,S.,1970. A Theory of Migration. Population Geography : A Reader, by Demko,G.J.,et al., McGraw-Hill, New York, 299- 308 Lewis, W.A. 1954. Economic Development with Unlimited Supplies of Labor In Chenery and Srinivasan (Editors). Handbook of Development Economics. Science Publisher B.V., Amsterdam Malang Dalam Angka.2011.Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan. Malang Mangkoesoebroto, Guritno, 1998. Kebijakan Ekonomi Publik di Indonesia : Substansi dan Urgensi, Jakarta : PT.Gramedia Pustaka Umum Maria, Elli .2006. Analisa Tingkat Produktivitas Tenaga Kerja Wanita Pada Home Industri Kripik Tempe Sanan Di Kota Malang.Universitas Muhamadiah Malang http://www.researchgate. net/publication/51013919 diakses tanggal15 Januari 2013 Marzuki. (2005), Metodologi Riset Panduan Penelitian Bidang Bisnis dan Sosial, Edisi Kedua, Ekosiana, Yogyakarta. Masri Singarimbun dan Sofian Effendi. 1982. Metode Penelitian Survai. Lembaga Penelitian, Pendidikan dan Penerangan Ekonomi dan Sosial (LP3ES). Jakarta
Mitchell, B. B, Setiawan dan Dwita Hadi Rahmi, 1961. Pengelolaan Sumberdaya dan Lingkungan, Terjemahan, Cetakan Pertama (Agustus 2000), Yogyakarta: Gajah Mada University Press. Najib,Laila.2005.Kesehatan Wanita Pekerja Sektor Informal DKI http://www.pustaka2.ristek.go.id diakses tanggal 2 Desember 2012
Jakarta.
Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta, CV. Bandung Sugiyono. 2004. Metode Penelitian Bisnis. Alfabeta, CV. Bandung. Ronald E Walpole. (1996). Pengantar Statistika. PT Gramedia Soeratno & Arsyad, L. 2003. Metode penelitian : Untuk ekonomi dan bisnis. Yogyakarta: Unit Penerbit dan Percetakan Akademi Manajemen Perusahaan YKPN. Soetomo.1995. Masalah Sosial dan Pembangunan. Penerbit PT. Dunia Pustaka: Jakarta. Stephani, Arrie.2008.Strategi Nafkah Strategi Nafkah Pedagang Perempuan Di Sektor Informal Perkotaan: Intititut Pertanian Bogor. http://www.repository.ipb.ac.id diakses tanggal 10 Desember 2012 Sugiyono.2009.Statistika Untuk Penelitian.Bandung:Pustaka Setia Todaro M.P. 2006. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, Penerbit Erlangga, Jakarta Todaro, Michael P. 1979. Economic for A Developing World: Introduction to a Principles, Problem and Polices.Hongkong: Longman. Todaro, Michael. 1998. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Penerbit Erlangga. Todaro, P.M. & Smith S.C. 2003. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga. Zhao, W. B. 1999. Polymer Data Handbook. Oxford: Oxford University Press.
X1 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
Y/hari Waktu Kerja 85000 8 60000 6 75000 10 50000 7 85000 8 60000 5 50000 7 75000 12 95000 12 100000 9 75000 5 150000 10 50000 8 50000 12 45000 6 60000 10 175000 8 100000 12 200000 5 160000 8 50000 9 50000 4 80000 8 250000 6 160000 6 155000 10 75000 9 250000 12 25000 3 60000 8 140000 12 40000 8
Y/t
10625 10000 7500 7143 10625 12000 7143 6250 7917 11111 15000 15000 6250 4167 7500 6000 21875 8333 40000 20000 5556 12500 10000 41667 26667 15500 8333 20833 8333 7500 11667 5000
Kategori (y/t)
Umur
1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0
45 35 38 45 34 34 46 32 30 23 25 54 43 50 29 35 44 34 61 41 56 33 30 33 32 48 46 47 40 22 45 28
X2
X3
Perkawinan Pendidikan
1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1
6 12 12 6 12 12 0 6 9 6 6 12 12 15 6 12 12 6 17 12 12 12 12 12 12 17 12 12 6 5 12 12
X4 Daerah
0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1
X5
X6
X7
S.Pengupahan Status Pekerjaan Jenis
0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0
1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0
Tulungagung Nganjuk Dampit Turen Blitar Kendal Tegal Banyuwangi Sumenep Bululawang Madiun Madiun Tulungagung Madiun Pujon Ngantang Madiun Ngantang Trenggalek Ponorogo Madiun Kediri Kendal Singasari Ponorogo Madiun Padang Palembang Lawang Padang Tegal Ngantang
33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
350000 50000 50000 45000 35000 65000 45000 130000 65000 75000 180000 90000 55000 75000 50000 50000 180000 65000 50000 45000 175000 60000 75000 75000 175000 70000 60000 35000 180000 75000 75000 65000 40000 30000 75000
12 7 8 5 10 10 10 15 10 12 10 12 12 13 8 10 12 10 8 8 15 8 10 8 14 12 12 3 5 12 8 10 4 3 8
29167 7143 6250 9000 3500 6500 4500 8667 6500 6250 18000 7500 4583 5769 6250 5000 15000 6500 6250 5625 11667 7500 7500 9375 12500 5833 5000 11667 36000 6250 9375 6500 10000 10000 9375
1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1
49 45 20 46 45 38 40 22 39 52 40 42 45 19 30 27 55 31 34 40 42 21 45 53 51 19 22 49 47 56 53 64 60 62 58
0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1
17 12 6 12 6 6 6 12 0 6 12 6 3 6 12 6 15 12 6 6 9 12 12 12 6 3 4 6 12 6 6 4 6 6 6
0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1
0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0
1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0
Tegal Lamongan Dampit Madiun Lamongan Gresik Cirebon Purwokerto Lawang Purwosari Ngantang Batu Madiun Gresik Singasari Banyuwangi Sumenep Priaman Aceh Medan Kepanjen Bululawang Blitar Trenggalek Singasari Lawang Pujon Pandaan Kertosono Kediri Pare Ngawi Madiun Lawang Ngantang
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
65000 65000 40000 140000 70000 65000 40000 170000 40000 35000 50000 65000 40000 50000 65000 60000 75000 50000 90000 50000 45000 35000 65000 65000 35000 75000 80000 50000 65000 60000 70000 65000 60000
9 10 5 5 12 6 5 12 5 10 7 8 12 7 8 8 10 12 14 7 7 6 9 10 4 10 10 4 9 8 8 8 8
NB:Keterangan : Sheet 1
7222 6500 8000 28000 5833 10833 8000 14167 8000 3500 7143 8125 3333 7143 8125 7500 7500 4167 6429 7143 6429 5833 7222 6500 8750 7500 8000 12500 7222 7500 8750 8125 7500
1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
48 53 55 56 25 35 41 28 55 22 52 51 37 44 46 45 49 23 19 45 44 18 46 51 51 66 63 19 53 56 24 55 59 68
0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1
6 12 12 15 12 7 12 6 8 12 5 6 12 12 12 6 6 4 0 12 6 6 15 12 12 12 9 9 12 6 12 6 6 75
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 20
1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 57
Blitar Singasari Madiun Ponorogo Porong Purwokerto Bululawang Pandaan Pasuruan Probolinggo Tulungagung Banyuwangi Kepanjen Turen Kepanjen Sukun Tulungagung Nganjuk Madiun Ngawi Kertosono Singasari Solo Ponorogo Sumenep Padang Lampung Lawang Padang Cirebon Lamongan Banyuwangi Madiun 55
Tulungagung
Banyuwangi
Tulungagung
Purwokerto
Banyuwangi
Purwokerto
Probolinggo Tulungagung Banyuwangi
Tulungagung
Banyuwangi
