ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB I PENDAHULUAN. menginginkan BBM dengan kualitas di atas Premium. Berbeda halnya dengan

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Semakin tahun volume kendaraan bermotor semakin meningkat, salah

satunya di Indonesia. Dengan adanya fakta tersebut menunjukkan bahwa kendaraan bermotor, terutama kendaraan pribadi menjadi suatu kebutuhan penting bagi setiap orang. Setiap kendaraan bermotor pasti membutuhkan Bahan Bakar Minyak (BBM) karena merupakan salah satu komponen penting yang berguna untuk menggerakan mesin pada kendaraan tersebut. Di Indonesia terdapat berbagai macam jenis Bahan Bakar Minyak (BBM) kendaraan bermotor yang dapat dikonsumsi oleh masyarakat, jenisnya yaitu Premium, Pertamax 92, Pertamax Plus, Pertamina Dex, Solar, Bio Solar, dan yang terbaru yaitu jenis Pertalite. Pemerintah Indonesia secara resmi meluncurkan bahan bakar jenis Pertalite pada tanggal 24 Juli 2015 sebagai varian baru bagi konsumen yang menginginkan BBM dengan kualitas di atas Premium. Berbeda halnya dengan bahan bakar jenis Premium, bahan bakar jenis Pertalite ini termasuk dalam BBM non subsidi sehingga dengan demikian harga Pertalite akan langsung ditetapkan oleh PT Pertamina sendiri dalam hal penjualan. Perusahaan yang mengelola jenis bahan bakar tersebut adalah PT Pertamina (Persero). Pertamina adalah perusahaan minyak dan gas bumi yang dimiliki Pemerintah Indonesia (National Oil Company), yang berdiri sejak tanggal 10 Desember 1957 dengan nama PT Pertamina.

1 SKRIPSI

ANALISIS STATISTIK KEPUASAN ...

ARIEFZAL DHARMA


2

Bahan bakar adalah suatu materi apapun yang bisa diubah menjadi energi. Pertalite adalah bahan bakar minyak terbaru dari Pertamina dengan RON 90. RON adalah angka yang mempresentasikan ketahanan bahan bakar terhadap kompresi di dalam mesin tanpa meledak sendiri. Pertalite dihasilkan dengan penambahan zat aditif dalam proses pengolahannya di kilang minyak. Bahan bakar jenis baru Pertalite memiliki kadar oktan lebih tinggi dari Premium dan lebih rendah dari Pertamax. Sehingga dengan demikian maka ukuran RON untuk Pertalite diperkirakan antara RON 90 hingga RON 92 dengan harga lebih murah dari Pertamax dan lebih mahal dari Premium. Dengan semakin meningkatnya pengguna kendaraan bermotor akan mempengaruhi kepuasaan pelanggan dalam menggunakan suatu jenis bahan bakar. Kepuasaan pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang berasal dari perbandingan antara kesannya terhadap kinerja (hasil) suatu produk dengan harapannya (Kotler, 2005). Salah satu aspek yang mempengaruhi kepuasaan pelanggan adalah kualitas produk. Delapan dimensi kualitas produk untuk mengetahui kualitas produk yang diberikan suatu perusahaan antara lain: performance (unjuk kerja), durability (ketahanan), service ability (kemampuan layanan), aesthetic (keindahan), perceived quality (kualitas yang dirasakan), conformance (kesesuaian), reliability (kehandalan), features (fitur). Delapan dimensi tersebut dapat membuat produk yang berkualitas dalam sebuah perusahaan (Garvin, 1987). Penelitian yang berkaitan dengan analisis terhadap bahan bakar minyak dilakukan oleh Sukma (2010) dengan judul “Analisis Konsumsi dan Perilaku

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


3

Konsumen dalam penggunaan Energi Bahan Bakar Minyak Untuk Kendaraan Bermotor di Surakarta”. Namun pada penelitian tersebut, penulis hanya meneliti tentang profil pengguna bahan bakar minyak khususnya premium dan perilaku konsumen dengan menggunakan uji proporsi. Penulisan ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo, dengan harapan dapat memberikan informasi serta mengetahui seberapa besar pengaruh adanya bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo. Berdasarkan uraian diatas, penulis tertarik untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan bahan bakar jenis Pertaite di Sidoarjo berdasarkan pendekatan regresi logistik biner serta untuk menganalisa kesenjangan kenyataan dan harapan yang mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite di Sidoarjo berdasarkan analisis GAP. 1.2

Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang, maka permasalahan yang akan dibahas dalam

penulisan ini adalah 1.

Bagaimana karakteristik pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo?

2.

Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo berdasarkan metode regresi logistik biner?

3.

Bagaimana kesenjangan antara kenyataan dan harapan yang mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan terhadap jenis bahan bakar Pertalite di Sidoarjo berdasarkan analisis GAP?

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


1.3

4

Tujuan Berdasarkan rumusan masalah, maka tujuan dari proposal skripsi ini adalah

1.

Mendeskripsikan dan menganalisis karakteristik pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo.

2.

Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo dengan menggunakan metode regresi logistik biner.

3.

Menganalisa

kesenjangan

antara

kenyataan

dan

harapan

yang

mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk bahan bakar Pertalite di Sidoarjo berdasarkan analisis GAP.

1.4

Manfaat Penulisan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi beberapa kalangan

yaitu sebagai berikut. 1.

Bagi penulis Penulisan ini merupakan kesempatan yang baik dalam menerapkan teori

statistika dalam dunia praktek dan mengembangkan kemampuan penulis dalam melakukan penulisan serta menambah pengalaman. 2.

Bagi Perusahaan Adapun manfaat bagi perusahaan yaitu diharapkan dapat memberikan bahan

masukan dan informasi untuk mengetahui kepuasaan pelanggan kualitas produk bahan bakar jenis Pertalite sehingga dapat dijadikan pertimbangan dalam menentukan strategi produk kedepannya.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


1.5

5

Batasan Masalah Batasan masalah pada skripsi ini adalah data primer yang diperoleh dari

penyebaran kuesioner kepada pengguna bahan bakar jenis Pertalite di Sidoarjo dan kepada pengunjung yang akan mengisi bahan bakar jenis Pertalite di beberapa Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang telah menyediakan jenis Pertalite di Sidoarjo.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Konsep Kepuasan Pelanggan Kepuasan pelanggan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang setelah membandingkan antara kinerja produk yang dipikirkan terhadap kinerja produk yang diharapkan (Kotler & Amstrong, 2008). Menurut Brown (1992) dalam Kasih (2012), Konsumen yang puas akan mengkonsumsi produk tersebut secara terus-menerus, mendorong konsumen loyal terhadap produk dan jasa tersebut dan dengan senang hati mempromosikan produk dan jasa tersebut dari mulut ke mulut. Kriteria untuk mengukur kepuasan sebagai berikut. 1. Kesetiaan Kesetiaan seseorang terhadap suatu layanan adalah refleksi dari hasil pelayanan yang memuaskan. Ukuran kepuasan seseorang dapat diukur dari kesetiaannya untuk selalu tetap menggunakan produk atau jasa tertentu. 2. Keluhan/komplain Keluhan/komplain merupakan suatu keadaan dimana seorang pelanggan merasa tidak puas dengan keadaan yang diterima dari hasil sebuah produk atau jasa tertentu, sehingga dapat menimbulkan suatu kekecewaan yang akhirnya dapat menimbulkan larinya pelanggan ke tempat lain apabila keluhan ini tidak ditangani atai diatasi segera.

6 SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


7

3. Partisipasi Partisipasi pada dasarnya dapat diukur dari kesadarannya dalam memikul kewajiban menjalankan haknya sebagai pelanggan yang dimiliki dengan rasa tanggung jawab. Persepsi adalah keyakinan konsumen mengenai layanan yang diterima sedangkan harapan adalah keinginan dari konsumen, dimana mereka merasa bahwa seorang penyedia jasa haruslah memberikan jasa lebih dan yang seharusnya. (Parasuraman, Zeithaml dan Berry, 1988). Indikator-indikator untuk menilai kepuasaan konsumen : 1. Konsumen tidak puas jika nilai harapan > nilai persepsi 2. Konsumen puas jika nilai harapan < nilai persepsi 3. Konsumen sangat puas jika nilai harapan = nilai persepsi

2.2 Dimensi Kualitas Produk Menurut Kotler (2005), Kualitas Produk adalah keseluruhan ciri serta dari suatu produk atau pelayanan pada kemampuan untuk memuaskan kebutuhan yang dinyatakan atau tersirat. Secara garis besar, Kualitas produk adalah kemampuan suatu produk untuk melaksanakan fungsinya meliputi, daya tahan keandalan serta ketepatan, kemudahan operasi dan perbaikan. Untuk mendapatkan kualitas produk yang berkualitas, menurut Garvin (1987) terdapat delapan dimensi kualitas produk sebagai berikut: 1.

SKRIPSI

Performance (unjuk kerja), menyangkut karakteristik operasi dasar.


ARIEFZAL DHARMA


8

2.

Durability (ketahanan), jangka waktu hidup sebelum tiba saatnya diganti.

3.

Service ability (kemampuan layanan), kemudahan servis atau perbaikan ketika dibutuhkan.

4.

Aesthetic (keindahan), menyangkut tampilan, rasa, bunyi, dan bau.

5.

Perceived quality (kualitas yang dirasakan), mutu/kualitas yang diterima dan dirasa konsumen.

6.

Conformance (kesesuaian), kesesuaian kinerja dan mutu produk dengan standar.

7.

Reliability (kehandalan), kemungkinan produk untuk tidak berfungsi pada periode waktu tertentu.

8.

Features (fitur), item-item ekstra yang ditambahkan pada fitur dasar.

2.3 Statistika Deskriptif Statistika deskriptif merupakan metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugusan data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Artinya kesimpulan yang ditarik hanya berlaku untuk kelompok sampel yang bersangkutan tanpa dimaksudkan menarik kesimpulan yang berlaku bagi populasi.Contoh

penyajian

statistika

deskriptif

adalah

tabel,

diagram

dan

grafik.(Walpole, 1995).

2.4 Uji Validitas

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


9

Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur. Kuesioner yang digunakan untuk mengumpulkan data penelitian harus dapat mengukur apa yang ingin diukur. Pengujian validitas melalui analisis butir dengan menggunakan korelasi Spearman, yaitu dengan mengkorelasikan skor setiap item dengan skor total variabel dan aspek-aspek variabel (Al-Rasyid, 1994). Hipotesis yang digunakan dalam uji validitas adalah : 𝐻0 : Atribut tidak dapat mengukur aspek yang sama 𝐻1 : Atribut dapat mengukur aspek yang sama Statistik Uji : 𝑟𝑠 =

∑ 𝑅(𝑋𝑖 )𝑅(𝑌𝑖 )−𝑛[

𝑛+1 2 ] 2

𝑛+1 2 𝑛+1 2 √{∑ 𝑅(𝑋𝑖 )−𝑛[ ] }{∑ 𝑅(𝑌𝑖 )2 −𝑛[ ] } 2 2

(2.1)

dengan : 𝑟𝑠

= Koefisien korelasi untuk setiap item

𝑅(𝑋𝑖 ) = Ranking untuk tiap skor item 𝑅(𝑌𝑖 ) = Ranking untuk skor total item n

= Jumlah responden

Kriteria pengujian validitas dengan analisis butir, jika koefisien korelasi item terhadap total > 𝑟(𝛼,𝑛−2) dengan derajat bebas (𝛼, 𝑛 − 2) dan nilai p-value item terhadap total ≤ 𝛼 maka tolak 𝐻0 yang berarti pertanyaan tersebut signifikan (Atribut mengukur aspek yang sama). 2.5 Uji Reliabilitas

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


10

Uji reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercayai atau dapat diandalkan (Singarimbun dan sofyan, 1995). Alat pengukur yang dimaksud adalah pertanyaan kuesioner yang diwakili oleh variabel tertentu. Pada penelitian ini cara untuk mengukur reliabilitas dengan menggunakan metode Cronbach’s, dimana kategori jawaban lebih dari dua. Metode ini juga biasa disebut dengan rumus Alpha karena menggunakan koefisien alpha sebagai pembandingnya. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut : 𝐻0 : Alat ukur tidak reliabel atau tidak konsisten 𝐻1 : Alat ukur reliabel atau konsisten

∝𝑐 =

𝑘 𝑘−1

[1 −

2 ∑𝑘 𝑖=1 𝜎𝑖

𝜎𝑡2

]

(2.2)

Dengan : 𝛼𝑐 = Koefisien reliabilitas 𝑘 = Banyaknya butir pertanyaan 𝜎𝑡2 = Varian total 2

∑𝑘𝑖 1𝜎𝑖 = Jumlah varian Uji Reliabilitas didasarkan pada skala alpha 0 sampai 1 dimana hasil pengukuran reliabel jika nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


2.6

11

Regresi Logistik Biner Model logit biner merupakan model regresi dengan variabel respon 𝑌 terdiri

dari dua kategorik, yaitu 𝑌 = { 0, 1} dalam hal ini mengakibatkan variabel 𝑌 berdistribusi Bernoulli. Fungsi distribusi peluang untuk 𝑌 dengan parameter 𝜋 adalah 𝜋(1−𝜋)1−𝑦 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑦=0,1 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑦 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑙𝑎𝑖𝑛

𝑓(𝑦; 𝜋) = {0

Sehingga probabilitas untuk masing-masing kategori adalah 𝑃(𝑌 = 1 | 𝑋) = 𝜋 dan 𝑃(𝑌 = 0 | 𝑋) = 1 − 𝜋 dengan 𝐸(𝑌 | 𝑋) = 𝜋, 0 ≤ 𝜋 ≤ 1. Menurut Hosmer dan Lemeshow (2000), bentuk spesifik dari model regresi logistik yang dinyatakan sebagai fungsi 𝑥 dapat dirumuskan sebagai berikut :

𝜋(𝑥) =

𝑒 (𝛽0+𝛽1𝑥1 +𝛽2 𝑥2+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝 ) 1+𝑒 (𝛽0 +𝛽1 𝑥1+𝛽2𝑥2 +⋯+𝛽𝑝 𝑥𝑝)

(2.3)

Fungsi 𝜋(𝑥) merupakan fungsi non linear sehingga perlu dilakukan transformasi logit untuk memperoleh fungsi yang linier agar dapat dilihat hubungan antara variabel respon (𝑦) dengan variabel prediktornya (𝑥). Suatu transformasi dari 𝜋(𝑥) yang merupakan kajian utama dari regresi logistik adalah transformasi logit. Transformasi bentuk logit 𝜋(𝑥) dinyatakan pada persamaan berikut: 𝜋(𝑥)

𝑔(𝑥) = 𝑙𝑛 [1−𝜋(𝑥)] = 𝒙𝒊 𝜷

(2.4)

Atau dapat diubah seperti:

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


12

𝜋(𝑥) = 𝑒 𝒙𝒊 𝜷 1 − 𝜋(𝑥) 𝜋(𝑥) = [1 − 𝜋(𝑥)]𝑒 𝒙𝒊𝜷 𝜋(𝑥) = 𝑒 𝒙𝒊 𝜷 − 𝜋(𝑥)𝑒 𝒙𝒊 𝜷 𝜋(𝑥) + 𝜋(𝑥)𝑒 𝒙𝒊 𝜷 = 𝑒 𝒙𝒊 𝛽 𝜋(𝑥)[1 + 𝑒 𝒙𝒊 𝜷 ] = 𝑒 𝒙𝒊 𝜷 𝜋(𝑥) =

𝑒 𝒙𝒊 𝜷 1 + 𝑒 𝒙𝒊 𝜷

dengan 𝑔(𝑥) = 𝛽0 + 𝛽1 𝑥1 + 𝛽2 𝑥2 + ⋯ + 𝛽𝑝 𝑥𝑝 , 𝑔(𝑥) merupakan fungsi logit. Pada regresi logistik, metode penduga parameter melalui pendekatan Maximum Likelihood Estimation. Pada metode ini nilai dugaan parameter 𝜷 didapatkan dengan memaksimalkan fungsi likelihood dan mensyaratkan bahwa data berdistribusi Bernoulli. Fungsi Likelihood pada Bernoulli sebagai berikut (Hosmer dan Lemeshow, 2000) : 𝑓(𝑥𝑖 ) = [𝜋(𝒙𝒊 )]𝒚𝒊 [1 − 𝜋(𝒙𝒊 )]1−𝒚𝒊 , 𝑦𝑖 = 0,1

(2.5)

Oleh karena 𝑦𝑖 saling bebas, maka dari persamaan (2.5) diperoleh fungsi likelihood sebagai berikut 𝑦𝑖 𝑁 1−𝑦𝑖 (𝜷) = ∏𝑁 𝑖=1 𝑓(𝑦𝑖 ) = ∏𝑖=1 𝜋𝑖 (1 − 𝜋𝑖 )

(2.6)

Dari persamaan (2.6) diperoleh fungsi log-likelihood sebagai berikut ℓ(𝜷) = ∑𝑁 𝑖=1 [𝑦𝑖 ln 𝜋𝑖 + (1 − 𝑦𝑖 ) ln (1 − 𝜋𝑖 )]

SKRIPSI


(2.7)

ARIEFZAL DHARMA


13

Estimasi vektor parameter 𝜷 diperoleh dengan memaksimumkan fungsi ℓ(𝜷) pada (2.7). Syarat cukup agar fungsi ℓ(𝜷) mencapai nilai meksimum adalah

𝜕ℓ(𝜷) 𝜕𝜷

=

𝟎, sehingga dari (2.8) diperoleh 𝜕ℓ(𝜷) 𝜕𝛽0

(2.8)

= ∑𝑁 𝑖=1(𝑦𝑖 − 𝜋𝑖 ) = 0

dan 𝜕 𝜕𝛽𝑗

(2.9)

ℓ(𝜷) = ∑𝑁 𝑖=1 𝑋𝑖𝑗 (𝑦𝑖 − 𝜋𝑖 ) = 0 ; 𝑗 = 1, 2, … , 𝐾 − 1

2.7 Pengujian Parameter 2.7.1 Uji Serentak Pengujian ini menggunakan Likelihood Ratio Test (LRT) yang dilakukan untuk mengetahui apakah model signifikan dan untuk memeriksa peranan variabel terikat dalam model secara bersama-sama dengan hipotesis sebagai berikut. Hipotesis : H0 ∶ 𝛽1 = 𝛽2 = ⋯ = 𝛽𝑃 = 0 H1 ∶minimal ada satu 𝛽𝑗 ≠ 0 Statistik uji :

𝐺 = −2ln [∑𝑛

𝑛 𝑛1 𝑛 𝑛0 ( 1 ) ( 0) 𝑛

𝑛

̂ 𝑖 𝑦𝑖 (1−𝜋 ̂ 𝑖 )(1−𝑦𝑖 ) 𝑖=1 𝜋

SKRIPSI

]


(2.10)

ARIEFZAL DHARMA


14

dengan 𝑛0 = ∑𝑛𝑖=1(1 − 𝑦𝑖 ) (banyaknya observasi yang bernilai 𝑦 = 0) 𝑛1 = ∑𝑛𝑖=1 𝑦𝑖 (banyaknya observasi yang bernilai 𝑦 = 1) 𝑛 = 𝑛0 + 𝑛1 (banyaknya observasi) 𝑖 =banyaknya pengamatan pada percobaan (𝑖 = 1,2, … , 𝑁) 𝑗 =banyaknya parameter dari variabel bebas (𝑗 = 1,2, … , 𝑝) Daerah penolakan H0 jika G >𝜒 2 (𝛼,𝑑𝑓) atau P-value <𝛼 = 5%. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

2.7.2 Uji Parsial Digunakan untuk menguji pengaruh 𝛽𝑗 secara individual. Hasil pengujian secara parsial / individu akan menunjukkan apakah suatu variabel prediktor layak untuk masuk dalam model atau tidak. (Agresti, 1990).Pengujian signifikansi parameter menggunakan uji Wald. Hipotesis: H0 ∶ 𝛽𝑗 = 0 H1 ∶ 𝛽𝑗 ≠ 0 Statistik uji : Wald (W) =

SKRIPSI

̂𝑗 𝛽 ̂𝑗 ) 𝑆𝐸(𝛽


(2.11)

ARIEFZAL DHARMA


15

dengan : 𝛽̂𝑗

= penduga parameter variabel bebas ke 𝑗

𝑆𝐸 (𝛽̂𝑗 ) = standart error dari penduga parameter variabel bebas ke 𝑗 𝑗

= banyaknya parameter dari variabel bebas (𝑗 = 1,2, … , 𝑝) Rasio yang dihasilkan dari statistik uji, dibawah hipotesis H0 akan

mengikuti sebaran normal baku (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Sehingga untuk memperoleh keputusan dilakukan perbandingan dengan distribusi normal baku (Z). Daerah penolakan H0 jika nilai 𝑊 > 𝑍𝛼⁄2 atau p – value < α = 5%. 2.8 Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit) Menurut Mc Cullagh dan Nelder (1992), Uji Kesesuaian model (goodness of fit) ini digunakan untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen tersebut merupakan model yang sesuai atau tidak. Hipotesis : H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model) H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)

Statistik Uji : 2

(𝑜 −𝑛′𝑘 𝜋 ̅ 𝑘) 𝑔 𝐶̂ = ∑𝑘=1 ′ 𝑘̅ (1−𝜋 ̅ ) 𝑛𝑘 𝜋𝑘

SKRIPSI

𝑘


(2.12)

ARIEFZAL DHARMA


16

dengan ′

𝑘 𝑜𝑘 = ∑𝑛𝑗=1 𝑦𝑗 , Jumlah variabel respon pada group ke – 𝑘 ′

𝑘 𝜋̅𝑘 = ∑𝑛𝑗=1

̂𝑗 𝑚𝑗 𝜋 𝑛′𝑘

, rata – rata taksiran probabilitas

𝑚𝑗 = banyaknya observasi yang memiliki nilai 𝜋̂𝑗 𝑛𝑘′ = banyaknya observasi pada group ke – 𝑘 Daerah penolakan H0 jika 𝐶̂ > 𝜒2 (𝑔−2) dan p – value < α = 5%. (Hosmer dan Lemeshow, 2000). 2.9 Ketepatan Klasifikasi APER (Apparent Error Rate) merupakan suatu nilai yang digunakan untuk melihat peluang kesalahan dalam mengklasifikasi objek. Perhitungan nilai APER adalah :

𝐴𝑃𝐸𝑅 =

𝑛12 + 𝑛21 𝑛11 + 𝑛12 + 𝑛21 +𝑛22

𝑥 100%

(2.13)

Dengan : 𝑛11 = banyaknya kejadian gagal dari hasil amatan yang tepat diprediksikan sebagai kejadian gagal 𝑛12 = banyaknya kejadian gagal dari hasil amatan yang tepat diprediksikan sebagai kejadian sukses 𝑛21 = banyaknya kejadian sukses dari hasil amatan yang tepat diprediksikan sebagai kejadian gagal

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


17

𝑛22 = banyaknya kejadian sukses dari hasil amatan yang tepat diprediksikan sebagai kejadian sukses

2.10 Analisis Gap Analisis Gap digunakan untuk mengetahui perkembangan yang telah dicapai suatu perusahaan serta sebagai tahapan evaluasi kinerja. Dalam penulisan ini, analisis gap yang akan diteliti adalah gap antara produk yang dirasakan dengan produk yang diharapkan. Alat yang dapat digunakan untuk melihat kualitas jasa maupun kualitas produk yang diberikan yaitu diagram kartesius. Diagram kartesius digunakan untuk menganalisa kesenjangan kenyataan dan harapan pelanggan. Cara melakukan analisis Gap menggunakan diagram kartesius yaitu menjumlahkan perfaktor pada setiap sampel dari kolom kenyataan dilambangkan dengan 𝑋 maupun kolom harapan dilambangkan dengan 𝑌 lalu dihitung rata-rata jumlah perfaktor dari kolom kenyataan yang menyatakan nilai 𝑋̅ maupun kolom harapan yang menyatakan nilai 𝑌̅. Selanjutnya untuk mendapatkan batas garis dengan menghitung rata-rata nilai 𝑋̅ yang dilambangkan dengan 𝑋̿ dan 𝑌̅ yang dilambangkan dengan 𝑌̿. Setelah didapatkan nilai 𝑋̿ dan 𝑌̿ lalu dibuat plot dalam diagram kartesius dengan batas 𝑋̿ dan 𝑌̿. Setelah diplotkan, lalu membuat interpretasi diagram kartesius.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


18

Tabel 2.1 Kolom antara Harapan dan Kenyataan

Sampe

Kenyataan (𝑋̅)

Harapan (𝑌̅)

Faktor ke- j

Faktor ke- j

1

l ke- i 1

2

𝑋11 𝑋12

.. . ..

k

1

2

𝑋1𝑘 𝑌11 𝑌12

. 2

𝑋21 𝑋22

..

⋮

⋮

..

𝑋2𝑘 𝑌21 𝑌22

𝑋𝑛1 𝑋𝑛2 ..

𝑋.1

𝑋.2

. ..

..

⋮

⋮

⋮

..

𝑌2𝑘

⋮

. 𝑋𝑛𝑘 𝑌𝑛1 𝑌𝑛2

..

.

.

..

..

.

𝑌1𝑘

.

. n

k

.

. ⋮

..

𝑋.𝑘

𝑌.1

𝑌.2

𝑌𝑛𝑘

𝑌.𝑘

.

Nilai 𝑋̅𝑗 dan 𝑌̅𝑗 didapatkan dari: 𝑋•𝑗 𝑋̅𝑗 = 𝑛

𝑌•𝑗 𝑌̅𝑗 = 𝑛

SKRIPSI

; 𝑗 = 1, 2, … , 𝑘

(2.14)

; 𝑗 = 1, 2, … , 𝑘

(2.15)


ARIEFZAL DHARMA


19

Sedangkan untuk mendapatkan nilai 𝑋̿ dan 𝑌̿ digunakan rumus: ̅

̅

̅

𝑋 +𝑋 +⋯+𝑋𝑘 𝑋̿ = 1 2

(2.16)

𝑘

̅

̅

̅

𝑌 +𝑌 +⋯+𝑌𝑘 𝑌̿ = 1 2

(2.17)

𝑘

Nilai dari data hasil kuisioner akan diplotkan pada diagram kartesius yang hasilnya bisa berada di prioritas I, II, III, IV dimana masing-masing prioritas menunjukkkan kondisi pelayanan untuk setiap variabel pelayanan. Harapan Y

Kuadran II Prioritas Utama

Kuadran I Pertahankan

Kuadran III Prioritas Rendah

Kuadran IV Berlebihan

Y

X Persepsi X Gambar 2.1 Diagram Kartesius antara harapan dan kenyataan

Dengan : 𝑋̅ = Nilai kepuasan 𝑌̅ = Nilai Harapan 𝑋̿ = Kenyataan yang diperoleh 𝑌̿ = Tingkat Kepentingan Berdasarkan Gambar 2.1 menunjukkan bawah masing-masing prioritas dapat dijelaskan sebagai berikut.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


20

Kuadran I Kuadran ini menunjukkan unsur-unsur pelayanan yang harapan pelanggan tinggi, namun kepuasan sudah didapatkan oleh pelanggan. Variabel yang masuk dalam kuadran ini menjadikan produk atau jasa tersebut unggul dimata pelanggan. Kuadran II Kuadran ini memuat unsur-unsur pelayanan yang diharapkan sangat tinggi oleh pelanggan, tetapi pada kenyataannya kepuasan terhadap unsur tersebut belum sesuai dengan harapan pelanggan. Tingkat kepuasan pelanggan lebih rendah daripada yang diharapkan. Oleh sebab itu, pelayanan kinerja di kuadran ini harus lebih ditingkatkan Kuadran III Kuadran ini meliputi unsur-unsur yang kurang diperhatikan oleh pelanggan dan kualitas pelayanannya juga rendah. Peningkatan terhadap unsur ini perlu dipertimbangkan lagi, karena pengaruhnya terhadap manfaat yang dirasakan pelanggan sangat kecil. Kuadran IV Kuadran ini memuat unsur-unsur pelayanan yang dianggap kurang penting oleh pelanggan, namun pelayanannya sudah sangat memuaskan. Peningkatan kinerja pada kuadran ini hanya akan menyebabkan terjadinya pemborosan sumber daya.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


21

2.11 Software Minitab Minitab adalah program komputer untuk analisis statistika yang bersifat interaktif dengan pemakainya. Hasil analisis di program Minitab dapat ditampilkan dalam bentuk histogram, plot, dan angka dengan hanya memberikan satu atau dua perintah, bahkan dapat digabungkan dengan program pengolahan data lain seperti Office dan Ms.Office. (Syukri, 2009) Menurut Draper dan Smith (1992), Minitab menarik karena begitu mudahnya pengguna memanipulasi dan menganalisis datanya secara campuran. Misalnya, kita dapat melakukan transformasi, mengeluarkan sebagian kasus, mengerjakan regresi sederhana, membuat distribusi sisaan, membuat histogram, mengerjakan regresi berganda, menghitung selisih antara kedua gugusan sisaan.Semua dapat dilakukan dengan satu perintah untuk setiap operasinya.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


BAB III METODE PENELITIAN

3.1

Sumber Data Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data

primer diperoleh dengan melakukan survey kepada pengguna Pertalite di Sidoarjo dan pengunjung yang akan mengisi bahan bakar Pertalite di enam SPBU di Kabupaten Sidoarjo. Survey dilakukan dengan membagikan kuesioner di area peristirahatan SPBU. Survey dilakukan sebanyak dua kali yaitu survey pendahuluan dan survey sebenarnya setelah melakukan uji validitas dan reliabilitas. Survey dilakukan pada tanggal 01 November 2015 – 30 November 2015.

3.2

Metode Pengambilan Sampel Dalam penelitian ini target populasi yang akan dipilih adalah pengunjung yang

telah mengisi bahan bakar jenis Pertalite. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini melalui convinience sampling yaitu teknik sampling dengan mengambil sampel yang sesuai ketentuan atau persyaratan sampel dari populasi tertentu yang paling mudah dijangkau atau didapatkan. Penelitian ini menggunakan sampel yang sudah ditentukan sendiri oleh peneliti karena jumlah populasi tidak diketahui, yaitu mengambil sampel sebanyak 250 respoden untuk kemudian dilakukan uji kecukupan data KMO dan relative importants coeficient untuk mengetahui apakah sampel yang telah terambil memiliki persentase nilai kesalahan yang dapat ditoleransi. 22 SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


3.3

23

Variabel Penelitian Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu variabel

demografi, variabel perilaku pelanggan, dan variabel dimensi kualitas produk. 3.3.1

Respon Variabel respon yang digunakan dalam penulisan ini sebagai berikut:

𝑌 = 0, pengguna bahan bakar Pertalite merasa tidak puas 𝑌 = 1, pengguna bahan bakar Pertalite merasa puas 3.3.2

Demografi Variabel demografi dari penulisan ini adalah sebagai berikut : Tabel 3.1 Variabel Demografi yang Digunakan No 1

Variabel Usia

2

Jenis Kelamin

3

4

5

SKRIPSI

Kategori a. Laki-laki b. Perempuan

Pendidikan Terakhira. b. c. d. e. Pekerjaan

a. b. c. d.

Pendapatan / bulan a. b. c. d. e. f.

Tidak Sekolah SD SMP SMA D3/S1/S2/S3 Pelajar/Mahasiswa Pegawai Swasta PNS Wirausaha < Rp 500.000 Rp 500.001 s/d Rp 1.000.000 Rp 1.000.001 s/d Rp 2.000.000 Rp 2.000.001 s/d Rp 3.000.000 > Rp 3.000.000


ARIEFZAL DHARMA


6

3.3.3

Pengeluaran / minggua. untuk mengisi bahan b. bakar c. d.

24

< Rp 50.000 Rp 50.000 s/d Rp 100.000 Rp 100.000 s/d Rp 150.000 > Rp 150.000

Perilaku Pelanggan Variabel perilaku pelanggan dari penulisan ini sebagai berikut : Tabel 3.2 Variabel Perilaku Pelanggan No Variabel 1 Sumber informasi

2

3

4

5

SKRIPSI

Rata-rata mengisi bahan bakar dalam seminggu

Rata-rata jarak tempuh berkendara dalam sehari

a. b. c. d. a.

a.

Kategori Melalui papan reklame Media elektronik Media cetak Mendapatkan informasi dari orang lain

a. b. c. d.

1 kali 2 kali 3 kali 4 kali

a. b. c. d.

1 - 5 km 5 - 10 km 10 – 15 km > 20 km

a. b. c. d.

Kualitas Waktu pengisian Saran seseorang Coba – coba

a. Apakah anda pernah a. Pernah menyampaikan keluhan b. Tidak pernah mengenai Pertalite kepada pihak SPBU Alasan anda memilih bahan bakar jenis Pertalite


ARIEFZAL DHARMA


6

7 8

3.3.4

25

Sebelum menggunakan Pertalite, a. Premium bahan bakar jenis apa yang biasa b. Pertamax 92 anda gunakan c. Pertamax Plus d. Pertamina Dex a. Apakah anda menyarankan a. Ya orang lain untuk menggunakan b. Tidak Pertalite Apakah anda tetap a. Ya menggunakan Pertalite dalam b. Tidak kurun waktu mendatang

Dimensi Kualitas Produk Variabel dimensi kualitas produk menjelaskan tentang tingkat kepuasan

pelanggan terhadap kualitas produk, yang terdapat dua penilaian yaitu persepsi kenyataan yang dirasakan pelanggan dan persepsi harapan yang diharapkan pelanggan. Skala penilaiannya yaitu 1 sampai 4, dengan skor 1 menunjukkan nilai terendah dan skor 4 menunjukkan nilai tertinggi.

Skor kolom kenyataan Skor kolom harapan

SKRIPSI

1 Sangat tidak puas 1 Sangat tidak puas


4 Sangat Puas 4 Sangat Puas

ARIEFZAL DHARMA


26

Tabel 3.3 Variabel Dimensi Kualitas Produk Variabel

Kategori Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo (X1.1) Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan (X1.2)

Performance (X1)

Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya (X1.3) Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri) (X1.4) Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor (X1.5) Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap (X2.1) Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite (X2.2)

Service Ability Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan (X2) atau keluhan para konsumen (X2.3) Kemudahan dalam melakukan pembayaran (X2.4) Profesional dalam melayani konsumen (X2.5) Kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite cukup bagus (X3.1) Kualitas pembakaran bila digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar (X3.2) Reliabilitas (X3)

Prosedur pengisian cepat dan mudah (X3.3) Menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor (X3.4) Ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen (X3.5)

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


3.4

27

Tahap Analisis Data Langkah-langkah yang akan dilakukan dalam penulisan ini adalah sebagai

berikut: 1. Mendeskripsikan dan menganalisis karakteristik pengguna Pertalite dengan langkah-langkah sebagai berikut : a. Mendefinisikan variabel-variabel karakteristik pengguna Pertalite yang dideskripsikan yaitu variabel demografi dan variabel perilaku pelanggan b. Mendiskripsikan karakteristik perilaku pelanggan menggunakan tabel kontingensi dan dalam bentuk diagram lingkaran (pie-chart) menggunakan Microsoft Excel 2013. 2. Mengidentifikasi

faktor-faktor

yang mempengaruhi

kepuasan pelanggan

pengguna Pertalite dan model regresi logistik biner yang terkait melalui tahap sebagai berikut. a. Melakukan Uji Validitas pada persamaan (2.1) b. Melakukan Uji Reliabilitas pada persamaan (2.2) c. Membuat model logistik biner d. Melakukan Uji Serentak pada persamaan (2.10) e. Melakukan Uji Parsial pada persamaan (2.11) f. Melakukan Uji Regresi Logistik Biner pada persamaan (2.3), (2.4) g. Melakukan Uji Kesesuaian Model pada persamaan (2.12) h. Menghitung Ketepatan Klasifikasi pada persamaan (2.9)

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


28

3. Menganalisa kesenjangan antara kenyataan dan harapan yang mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan Pertalite dengan melakukan analisis GAP melalui diagram kartesius. Tahap yang dilakukan sebagai berikut. a. Menghitung rata-rata perfaktor dari kolom kenyataan (𝑋) dan harapan (𝑌) sehingga didapat (𝑋̅) dan (𝑌̅). b. Menghitung rata-rata (𝑋̅) dan (𝑌̅) untuk mendapatkan batas (𝑋̿) pada persamaan (2.14) dan (𝑌̿) pada persamaan (2.15). c. Membuat plot dalam diagram kartesius seperti pada gambar 2.1 dengan menggunakan software minitab. d. Membuat interpretasi diagram kartesius berdasarkan hasil dengan cara melihat variabel yang masuk pada kuadran I, II, III dan IV, sehingga dapat ditarik kesimpulan. 4. Kesimpulan

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1

Karakteristik Pelanggan Bahan Bakar Pertalite Jumlah sampel yang terlibat dalam penelitian ini sebesar 250 responden. Semua

data sampel diambil dari kuesioner pada lampiran 1 terhadap pengguna Pertalite di beberapa SPBU di Sidoarjo dan konsumen Pertalite di Sidoarjo. Tabel 4.1 Karakteristik Pelanggan Pertalite Berdasarkan Jenis Kelamin dan Pendidikan Terakhir Pendidikan

Jenis Kelamin

Total

Terakhir

L

P

SD

0

1

1

SMP

7

4

11

SMA

57

29

86

D3/S1/S2/S3

104

48

152

Total

168

82

250

Berdasarkan Tabel 4.1, dapat dilihat bahwa mayoritas pelanggan adalah berjenis kelamin laki-laki sebanyak 168 orang (52%) dan mayoritas pendidikan terakhir adalah D3/S1/S2/S3 sebanyak 152 orang (48%). 29 SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


30

Distribusi sampel berdasarkan pekerjaan dapat dilihat pada gambar 4.1.

Pekerjaan 5% 18% Pelajar

17%

Pegawai Swasta 6%

PNS Wirausaha Lainnya 54%

Gambar 4.1 Karakteristik Pelanggan Menurut Pekerjaan

Pendapatan/bulan 8% 9%

< 500rb 500rb - 1jt

50%

15% 18%

Pengeluaran/minggu untuk mengisi BBM 5%

16%

1jt - 2jt 2jt - 3jt

< 50rb 50rb - 100rb

39%

40%

> 3jt

100rb - 150rb > 150rb

Gambar 4.2 Pendapatan/bulan dan Pengeluaran/minggu Untuk Mengisi BBM Berdasarkan gambar 4.1 dapat dilihat bahwa sebagian besar pengguna Pertalite adalah pegawai swasta dengan persentase 54%. Sedangkan ditinjau dari

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


31

distribusi pelanggan berdasarkan penghasilan dan pengeluaran tiap minggu untuk mengisi BBM, dapat dilihat pada gambar 4.2. Hal ini sesuai dengan tingkat pendapatan responden yang umumnya mencapai lebih dari Rp 3.000.000 (Gambar 4.2). Dengan penghasilan seperti itu dapat dipastikan pengeluaran untuk mengisi BBM jenis Pertalite hanya sebesar Rp 50.000 sampai Rp 100.000 perminggu (Gambar 4.2) dikarenakan responden sudah bekerja. Variabel perilaku pelanggan berdasarkan dari sumber informasi mengetahui tentang bahan bakar Pertalite dapat dilihat pada gambar 4.3.

Melalui papan reklame 14%

57%

Media elektronik 23%

6%

Media cetak

Mendapatkan informasi dari oranglain

Gambar 4.3 Sumber Informasi Mengetahui tentang Pertalite

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


32

Menyarankan Orang Lain

14% YA TIDAK 86%

Gambar 4.4 Menyarankan Orang Lain Berdasarkan gambar 4.3 dapat dilihat bahwa sebagian besar responden mengetahui tentang Pertalite melalui informasi dari orang lain baik dari teman maupun keluarga sebesar 57 persen dan sebaliknya responden menyarankan orang lain untuk menggunakan Pertalite sebesar 86 persen (Gambar 4.4 ). Untuk mengetahui persentase pengisian bahan bakar dalam seminggu dan jarak tempuh berkendara dalam sehari serta alasan memilih menggunakan Pertalite dapat dilihat pada gambar 4.5 dan gambar 4.6.

Pengisian BBM/minggu 16%

1 kali

17%

31% 36%

Jarak Tempuh Berkendara/hari 8% 3%

24%

1 - 5 km

2 kali

5 - 10 km

3 kali

10 - 20km

4 kali

65%

> 20 km

Gambar 4.5 Pengisian BBM dalam seminggu dan Jarak Tempuh dalam Sehari

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


33

Alasan 10% Kualitas 17%

47%

Waktu Pengisian Saran Seseorang

26%

Coba - coba

Gambar 4.6 Alasan Menggunakan Pertalite Berdasarkan gambar 4.5 dapat dilihat bahwa rata-rata responden mengisi bahan bakar dalam seminggu sebanyak 2 kali dengan persentase 36 persen sedangkan jarak tempuh berkendara dalam sehari mencapai antara 10 – 20 km dalam sehari dengan persentase sebesar 65 persen. Alasan responden menggunakan bahan bakar jenis Pertalite adalah karena faktor kualitas bahan bakar tersebut dengan persentase sebesar 47 persen (Gambar 4.6). Menyampaikan Keluhan

11%

Tetap Menggunakan

PERNAH

8% YA

89%

TDK PERNAH

TIDAK 92%

Gambar 4.7 Menyampaikan Keluhan dan Tetap Menggunakan Menggunakan Pertalite

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Selama

menggunakan

Pertalite,

89

persen

34

responden

tidak

pernah

menyampaikan keluhan kepada pihak SPBU, dikarenakan hal ini responden tetap menggunakan Pertalite dalam waktu mendatang dengan persentase 92 persen (Gambar 4.7). Untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite dilakukan pendekatan model logistik biner. Sebelum membuat model logitik biner dilakukan uji validitas dan uji reliabilitas.

4.2

Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Pertalite

4.2.1 Uji Validitas Uji Validitas digunakan untuk memastikan seberapa baik suatu instrumen digunakan untuk mengukur konsep yang seharunya diukur. Kuisioner dikatakan valid apabila dapat mempresentasikan atau mengukur yang hendak diukur (variabel penelitian). Hipotesis yang digunakan dalam uji validitas : 𝐻0 : Pernyataan tidak mengukur aspek yang sama 𝐻1 : Pernyataan mengukur aspek yang sama Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.1) dengan daerah penolakan 𝐻0 jika nilai p-value < ∝ = 0,05 pada hasil analisis menggunakan SPSS.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


35

Tabel 4.2 Uji Validitas pada variabel (𝑋1 ) No

Variabel

Keterangan

1

𝑥1.1

2

𝑥1.2

3

𝑥1.3

4

𝑥1.4

5

𝑥1.5

Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri) Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor

p-value

Keputusan

Kesimpulan

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

Tabel 4.3 Uji Validitas pada variabel (𝑋2 )

SKRIPSI

No

Variabel

Keterangan

1

𝑥2.1

2

𝑥2.2

3

𝑥2.3

4

𝑥2.4

5

𝑥2.5

Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen Kemudahan dalam melakukan pembayaran Profesional dalam melayani konsumen


p-value

Keputusan

Kesimpulan

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

ARIEFZAL DHARMA


36

Tabel 4.4 Uji Validitas pada variabel (𝑋3 ) No

Variabel

Keterangan

1

𝑥3.1

2

𝑥3.2

3

𝑥3.3

4

𝑥3.4

5

𝑥3.5

Kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite cukup bagus Kualitas pembakaran bila digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar Prosedur pengisian cepat dan mudah Menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor Ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen

p-value

Keputusan

Kesimpulan

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

0,000

Tolak 𝐻0

Valid

Berdasarkan hasil uji validitas untuk variabel prediktor dengan hasil perhitungan menggunakan software pada lampiran 3 , didapatkan semua variabel pertanyaan memiliki nilai p-value < ∝ = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua pertanyaan dalam kuesioner dapat mengukur aspek yang sama, yang berarti valid. 4.2.2 Uji Reliabilitas Menurut Malhotra dan Birks (2007) Reliabilitas adalah suatu tingkatan yang mengukur konsistensi hasil jika dilakukan pengukuran berulang pada suatu karakteristik. Pengukuran reliabilitas dapat dilihat pada nilai cronbach’s

SKRIPSI


alpha.

ARIEFZAL DHARMA


37

Statistik uji yang digunakan terdapat pada persamaan (2.2). Hasil uji reliabilitas dicantumkan pada tabel 4.5 Tabel 4.5 Uji Reliabilitas No

Variabel

Cronbach’s Alpha

Kesimpulan

1

Variabel Performance (𝑥1 )

0,721

Reliabel

2

Variabel Service Ability (𝑥2 )

0,788

Reliabel

3

Variabel Reliabilitas (𝑥3 )

0,807

Sangat Reliabel

Pada hasil analisis dengan nilai cronbach’s alpha pada lampiran 4 untuk varibel Reliabilitas diperoleh nilai cronbach’s alpha > 0,8 yang berati alat ukur dalam kuesioner sangat reliabel. Nilai cronbach’s alpha pada variabel performance dan reliabilitas diperoleh nilai > 0,6 berarti alat ukur dalam kuesioner reliabel. Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas, data dimodelkan dengan logistik biner melalui software minitab 14. Setelah model logistik biner diperoleh dilakukan uji serentak dan uji parsial yang dijelaskan berikut.

4.2.3

Uji Serentak Pengujian ini menggunakan Likelihood Ratio Test (LRT) dilakukan untuk

mengetahui model signifikan dan untuk memeriksa peranan variabel terikat dalam model secara bersama-sama dengan hipotesis sebagai berikut. 𝐻0 : 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 0 𝐻1 : minimal ada satu 𝛽𝑗 ≠ 0

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


38

Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.10) dengan daerah penolakan 𝐻0 jika −𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 = 5% . Tabel 4.6 P-value hasil perhitungan software p-value

Keputusan

0,017

Tolak H0

Pada Tabel 4.6 Lampiran 5 diperoleh nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 = 0,017 < 𝛼 = 0,05 maka tolak 𝐻0 yang berarti minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh.

4.2.4 Uji Parsial Menguji pengaruh variabel secara individual untuk menunjukkan prediktor tersebut sesuai model atau tidak. Pengujian signifikansi parameter menggunakan uji Wald. 𝐻0 : 𝛽𝑗 = 0 𝐻1 : 𝛽𝑗 ≠ 0 ; 𝑗 = 1,2, 3 Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.11). Daerah penolakan 𝐻0 jika nilai 𝑊 > 𝑍𝛼⁄2 atau nilai p-value < α = 5%.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


39

Tabel 4.7 P-value hasil perhitungan software No 1 2 3

Variabel Performance(𝑋1 ) Service Ability (𝑋2 ) Reliabilitas (𝑋3 )

p-value 0,025 0,004 0,476

Kesimpulan Signifikan Signifikan Signifikan

Pada tabel 4.7 lampiran 5 menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh secara individu terhadap kepuasaan pelanggan Pertalite adalah variabel performance (𝑋1 ) dan variabel Service Ability (𝑋2 ) dengan nilai p-value kurang dari α < 5%.

4.2.5 Model Regresi Logistik Biner Pengujian secara serentak maupun parsial menunjukkan bahwa prediktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan Pertalite yaitu variabel performance(𝑋1 ), varibel Service Ability (𝑋2 ), dan variabel Reliabilitas (𝑋3 ). Dari hasil pengujian regresi logistik biner pada lampiran 5, maka diperoleh persamaan transformasi logit sebagai berikut: 𝑔(𝑥) = 0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3 dan diperoleh model regresi logistiknya sebagai berikut : 𝜋(𝑥) =

exp(0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3 ) 1 + exp(0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3 )

4.2.6 Uji Kesesuaian Model Uji kesesuaian model digunakan untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen tersebut merupakan model yang sesuai.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


40

𝐻0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model) 𝐻1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan nyata antara hasil observasi dengan kemngkinan hasil prediksi model) Statistik uji yang digunakan pada persamaan (2.12). Daerah penolakan 𝐻0 jika 𝐶̂ > 2 𝑋(𝑔−2) dan 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼 = 5%.

Tabel 4.9 P-value hasil perhitungan software p-value Hosmer-Lemeshow

0,286

Tabel 4.9 menunjukkan hasil pada Hosmer-Lemeshow sesuai lampiran 5 yang dilihat dari nilai p-value sebesar 0,286 > α = 5% sehingga keputusan yang dapat diambil adalah terima 𝐻0 yang berarti model sesuai.

4.2.7 Ketepatan Klasifikasi Data In Sample Berdasarkan hasil dari Subbab 4.2.5, dengan cut point yang sudah ditentukan sebesar 0,5 maka dapat dihitung ketepatan klasifikasi model data in sample dengan menggunakan nilai APPER. APPER (Apparent Error Rate) merupakan suatu nilai yang digunakan untuk melihat peluang kesalahan dalam mengklasifikasi objek. Berikut ini disajikan hasil ketepatan klasifikasi pada Tabel 4.10.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


41

Tabel 4.10 Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Biner Data In Sample Prediksi Observasi

Tidak Puas

Puas

Total

Tidak Puas

28

10

38

Puas

0

162

162

Total

0

200

200

Perhitungan nilai APPER adalah sebagai berikut :

𝐴𝑃𝑃𝐸𝑅 =

=

𝑛12 + 𝑛21 × 100% 𝑛11 + 𝑛12 + 𝑛21 + 𝑛22 10 + 0 × 100% 200

= 5% Berdasarkan perhitungan nilai APPER data in sample pada lampiran 6, diperoleh peluang kesalahan dalam mengklasifikasikan objek sebesar 5% sehingga diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 95 %.

4.2.8 Ketepatan Klasifikasi Data Out Sample Berdasarkan hasil dari Subbab 4.2.5, maka dapat dihitung ketepatan klasifikasi model data out sample menggunakan nilai APPER. APPER (Apparent Error Rate) merupakan suatu nilai yang digunakan untuk melihat peluang kesalahan dalam

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


42

mengklasifikasi objek. Berikut ini disajikan hasil ketepatan klasifikasi pada Tabel 4.11. Tabel 4.11 Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Biner Data Out Sample Prediksi Observasi

Tidak Puas

Puas

Total

Tidak Puas

4

5

9

Puas

0

41

41

Total

0

50

50

Perhitungan nilai APPER adalah sebagai berikut :

𝐴𝑃𝑃𝐸𝑅 =

=

𝑛12 + 𝑛21 × 100% 𝑛11 + 𝑛12 + 𝑛21 + 𝑛22 5+0 × 100% 50

= 10 % Berdasarkan perhitungan nilai APPER data out sample pada lampiran 6, diperoleh peluang kesalahan dalam mengklasifikasikan objek sebesar 10% sehingga diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 90 %. Setelah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite, melakukan uji kesesuaian model, dan didapat ketepatan klasifikasinya. Selanjutnya menganalisa kesenjangan kenyataan dan

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


43

harapan yang mempengaruhi faktor kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite berdasarkan analisis GAP berikut ini.

4.3

Kesenjangan Kenyataan dan Harapan yang Mempengaruhi Faktor

Kepuasan Pelanggan Terhadap Kualitas Produk Pertalite Berdasarkan Analisis GAP Analisis Gap digunakan untuk mengetahui perkembangan yang telah dicapai suatu perusahaan serta sebagai tahapan evaluasi kinerja. Analisis Gap yang akan diteliti adalah gap antara produk yang dirasakan dengan produk yang diharapkan. Alat yang dapat digunakan untuk menganalisa kesenjangan kenyataan dan harapan pelanggan pada kualitas jasa maupun kualitas produk yang diberikan yaitu diagram kartesius. Berikut ini diagram kartesius pada variabel performance, variabel service ability, dan variabel reliabilitas. Scatterplot of Harapan vs Kenyataan 3.1392

3.525

x1.4

Harapan

3.520

3.515 x1.1

x1.2

3.5112

3.510

x1.5

3.505 x1.3

3.500 3.09

3.10

3.11

3.12

3.13 3.14 Kenyataan

3.15

3.16

3.17

Gambar 4.8 Diagram Kartesius pada Variabel Performance

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


44

Berdasarkan gambar 4.8 didapat nilai (𝑋̅) yang masing-masing nilai yaitu (𝑋1.1 ) sebesar 3,092; (𝑋1.2 ) sebesar 3,156; (𝑋1.3 ) sebesar 3,144; (𝑋1.4 ) sebesar 3,168; (𝑋1.5 ) sebesar 3,136 dan batas nilai (𝑋̿) sebesar 3,1392. Sedangkan nilai (𝑌̅) yang masing-masing nilai yaitu (𝑌1.1 ) sebesar 3,512; (𝑌1.2 ) sebesar 3,512; (𝑌1.3 ) sebesar 3,5; (𝑌1.4 ) sebesar 3,524; (𝑌1.5 ) sebesar 3,508 dan batas nilai (𝑌̿) sebesar 3,5112. Penjelasan Gambar 4.8 diuraikan dalam Tabel 4.12 berikut ini : Tabel 4.12 Posisi Dimensi Variabel Performance Posisi Kuadran I

Indikator

Keterangan

𝑋1.2

Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan

𝑋1.4

Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri)

Kuadran II

𝑋1.1

Kemudahan

dalam

menemukan

Pertalite di SPBU Sidoarjo Kuadran III

𝑋1.5

Efek

kandungan

bahan

bakarnya

terasa pada kendaraan bermotor Kuadran IV

𝑋1.3

Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


45

Berdasarkan Tabel 4.12 variabel yang terdapat pada kuadran I Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan (𝑋1.2 ) dan Kecepatan pada saat pengisian (𝑋1.4 ) merupakan aspek yang unggul dimata pelanggan sehingga wajib dipertahankan kedepannya. Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo (𝑋1.1 ) perlu diperhatikan karena belum sesuai harapan pengunjung. Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor (𝑋1.5 ) belum terlalu dirasakan oleh para pelanggan. Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya (𝑋1.3 ) merupakan unsur yang dianggap kurang penting namun sudah memuaskan. Analisis gap pada faktor dua untuk mengetahui kepuasaan pelanggan yang variabelnya masuk dalam faktor dua.

Scatterplot of Harapan vs Kenyataan 2.9992

x2.5

3.525 3.500 x2.2

Harapan

3.475 x2.3

3.450

3.4424

3.425 x2.4

3.400 3.375

x2.1

3.350 2.9

3.0

3.1 Kenyataan

3.2

3.3

Gambar 4.9 Diagram Kartesius pada Variabel Service Ability

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


46

Berdasarkan gambar 4.9 didapat nilai (𝑋̅) yang masing-masing nilai yaitu (𝑋2.1 ) sebesar 2,884; (𝑋2.2 ) sebesar 2,9; (𝑋2.3 ) sebesar 2,952; (𝑋2.4 ) sebesar 3,008; (𝑋2.5 ) sebesar 3,252 dan batas nilai (𝑋̿) sebesar 2,9992. Sedangkan nilai (𝑌̅) yang masing-masing nilai yaitu (𝑌2.1 ) sebesar 3,36; (𝑌2.2 ) sebesar 3,48; (𝑌2.3 ) sebesar 3,448; (𝑌2.4 ) sebesar 3,4; (𝑌2.5 ) sebesar 3,524 dan batas nilai (𝑌̿) sebesar 3,4424. Penjelasan Gambar 4.9 diuraikan dalam Tabel 4.12 berikut ini : Tabel 4.13 Posisi Dimensi Variabel Service Ability Posisi Kuadran I

Indikator 𝑋2.5

Keterangan Profesional dalam melayani konsumen

Kuadran II

𝑋2.2

Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite

𝑋2.3

Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Posisi

Indikator

Kuadran III

𝑋2.1

47

Keterangan Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap

Kuadran IV

𝑋2.4

Kemudahan dalam melakukan pembayaran

Berdasarkan Tabel 4.13 petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite (𝑋2.2 ) dan petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menanggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen (𝑋2.3 ) diperlukan peningkatan kinerja lagi karena kenyataannya para petugas SPBU kurang sigap dalam memberikan pelayanan maupun informasi kepada para pelanggan. Profesional dalam melayani konsumen (𝑋2.5 ) merupakan atribut yang unggul dimata pelanggan sehingga wajib dipertahankan kedepannya. Kualitas yang dinilai kurang baik oleh pelanggan yaitu petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap (𝑋2.1 ). Kemudahan dalam melakukan pembayaran (𝑋2.4 ) merupakan atribut yang dianggap kurang penting namun memuaskan. Analisis gap pada faktor tiga untuk mengetahui kepuasan pelanggan yang variabelnya masuk dalam faktor tiga.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


48

Scatterplot of Harapan vs Kenyataan 3.2568

x3.1

3.50

Harapan

3.45

3.40

x3.3

3.3776 x3.5

3.35

x3.4 x3.2

3.30 3.0

3.1

3.2 Kenyataan

3.3

3.4

Gambar 4.10 Diagram Kartesius pada Variabel Reliabilitas Berdasarkan gambar 4.10 didapat nilai (𝑋̅) yang masing-masing nilai yaitu (𝑋3.1 ) sebesar 2,976; (𝑋3.2 ) sebesar 3,348; (𝑋3.3 ) sebesar 3,36; (𝑋3.4 ) sebesar 3,316; (𝑋3.5 ) sebesar 3,284 dan batas nilai (𝑋̿) sebesar 3,2568. Sedangkan nilai (𝑌̅) yang masing-masing nilai yaitu (𝑌3.1 ) sebesar 3,512; (𝑌3.2 ) sebesar 3,304; (𝑌3.3 ) sebesar 3,384; (𝑌3.4 ) sebesar 3,332; (𝑌3.5 ) sebesar 3,356 dan batas nilai (𝑌̿) sebesar 3,3776. Penjelasan Gambar 4.8 diuraikan dalam Tabel 4.10 berikut ini : Tabel 4.14 Posisi Dimensi Variabel Reliabilitas Posisi

Indikator

Keterangan

Kuadran I

𝑋3.3

Prosedur pengisian cepat dan mudah

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


49

Posisi

Indikator

Keterangan

Kuadran II

𝑋3.1

Kualitas kadar oktan dan kandungan

RON

pada

Pertalite Kuadran IV

𝑋3.2

Kualitas pembakaran bila digunakan

untuk

jarak

tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar 𝑋3.4

Menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor

𝑋3.5

Ketersediaan SPBU

petugas

Pertalite

dalam

melayani konsumen

Berdasarkan Tabel 4.14 kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite cukup bagus (𝑋3.1 ) dirasa masih kurang cukup untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang mengharapkan adanya bahan bakar murah yang berkualitas. Prosedur pengisian cepat dan mudah (𝑋3.3 ) dirasa pelanggan sangat memuaskan sehingga wajib dipertahankan untuk kedepannya. Kualitas pembakaran bila

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


50

digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar (𝑋3.2 ), menghasilkan pembakaran yang optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor (𝑋3.4 ), dan ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen (𝑋3.5 ) adalah unsur pelayanan yang dianggap kurang penting namun sudah memuaskan. Tidak ada yang terletak pada kuadran III dikarenakan tidak adanya variabel yang kurang memuaskan atau yang merupakan kategori prioritas rendah.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Berdasarkan penelitian terhadap 250 pengguna bahan bakar Pertalite di

Sidoarjo pada bulan November 2015 sampai Desember 2015 dapat disimpulkan sebagai berikut. 1. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa karakteristik pelanggan Pertalite adalah mayoritas pelanggan berjenis kelamin laki-laki dan mayoritas pendidikan terakhir para pelanggan adalah lulusan perguruan tinggi. Sebagian besar pelanggan adalah pegawai swasta dengan penghasilan setiap bulannya lebih dari Rp 3.000.000. Pengeluaran untuk mengisi bahan bakar setiap minggunya berkisar antara Rp 50.000 sampai Rp 100.000. Pelanggan memperoleh informasi tentang Pertalite dari orang lain baik teman maupun keluarga dan menyarankan orang lain juga untuk menggunakan Pertalite. Rata-rata jarak tempuh berkendara para pelanggan yaitu sekitar antara 10 km sampai 20 km setiap harinya, sedangkan setiap minggunya para pelanggan mengisi bahan bakar kendaraanya sebanyak 3 kali. Prioritas menggunakan bahan bakar Pertalite adalah karena kualitas yang dimiliki bahan bakar tersebut.

Selama

menggunakan

Pertalite,

pelanggan

tidak

pernah

menyampaikan keluhan kepada pihak SPBU sehingga dalam waktu mendatang pelanggan akan tetap menggunakan Pertalite. 51 SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


52

2. Pada uji serentak dan uji parsial menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh adalah variabel performance dan Service Ability. Model regresi logistik biner yang dihasilkan dari variabel yang berpengaruh adalah : 𝜋(𝑥) =

exp⁡(0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3 ) 1 + exp⁡(0,138073 − 0,254197𝑋1 + 0,311772𝑋2 + 0,0569367𝑋3 )

Sedangkan hasil perhitungan dengan menggunakan rumus APER, diperoleh peluang kesalahan dalam mengklasifikasian objek pada data in sample sebesar 5 % sehingga ketepatan klasifikasinya sebesar 95 % dan untuk data out sample sebesar 10 % sehingga ketepatan klasifikasinya sebesar 90 %. 3. Ada beberapa aspek kualitas produk yang masih ada kekurangan yaitu kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo, efek kandungan bahan bakar, petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite, petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen, Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap, Kualitas kadar oktan dan kandungan RON yang masih perlu diperhatikan dan ditingkatkan lagi kualitas produknya.

5.2

Saran 1. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan kepada pengelola SPBU agar dapat meningkatkan kualitas produk sehingga kepuasan

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


53

pelanggan dapat lebih baik sesuai dengan strategi produk dari pengelola Pertalite. 2. Untuk penelitian selanjutnya dapat menggunakan metode lain dalam pengolahan data untuk memperoleh faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan terhadap kualitas produk Pertalite serta dapat melakukan penelitian yang lebih spesifik pada indikator tingkat kepuasan kualitas produk - produk lain sehingga dapat diketahui indikator-indikator apa saja yang menyebabkan kepuasan kualitas produk tersebut.

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


DAFTAR PUSTAKA

Agresti, A., 1990, Categorical Data Analysis, John Willey & Sons, Inc, New York. Draper, N. R. dan Smith, H., 1992, Analisis Regresi Terapan (Terjemahan), Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Garvin, D. A., 1987, Managing Quality, The Free Press, New York. Hosmer, D.W. dan Lemeshow, S, Jr., 2000, Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey. Kotler, Philip, 2005, Manajemen Pemasaran Jilid 2 Edisi Kesebelas, PT. Indeks, Jakarta. Malhotra, N. K dan Birks, D. F, 2007, Marketing Research: An Applied Approach 3rd European Edition, Perarson Education, UK. McCullagh, P. dan Nelder, J. A., 1992, Generalized Linear Models 2nd Edition, Champman and Hall. Nur, M. Syukri, 2009, Aplikasi Program Minitab 15, PT. Calprint Indonesia, Jakarta. Parasuraman, A., Zeithaml, V.A., dan Berry, L.L., (1988), SERVQUAL: MultipleItem Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality, Journal of Marketing Science Institute, Cambridge, 64: 1 Sugiyono, 2010, Metode Penelitian Pendidikan, Alfabeta, Bandung. Tjiptono, F. dan Diana, A., 2003, Total Quality Manajemen Edisi Revisi, Andy, Yogyakarta. Wahyudi, S. H., 2012. Analisis Konsumsi dan Perilaku Konsumen Dalam Penggunaan Energi Bahan Bakar Minyak untuk Kendaraan Bermotor di Surakarta, Skripsi, Univeristas Sebelas Maret, Surakarta. Walpole, 1995, Pengantar Statistika, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

54 SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 1 Kuesioner Penelitian Kuesioner Penelitian “Analisis Kepuasaan Pelanggan Pengguna Bahan Bakar Jenis Pertalite di Sidoarjo Dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner dan Metode Analisis Gap”

Oleh

: Ariefzal Dharma

NIM

: 081118030

Jurusan

: Statistika Universitas Airlangga

Kuesioner di bawah ini dibuat untuk mengumpulkan data sebagai bahan penyusunan skripsi. Saya sangat mengharapkan anda berkenan untuk menjawab pertanyaan dengan sejujur - jujurnya. Perlu saya sampaikan disini, bahwa jawaban yang saudara berikan akan terjaga kerahasiaannya. Adapun cara pengisiannya cukup memberi tanda silang (X) pada jawaban yang paling sesuai. Atas kerjasama yang diberikan, saya ucapkan terima kasih. Identitas Responden Nama :.......... Alamat :.......... No. Telepon/Hp :.......... Variabel Demografi Usia : .......... Jenis Kelamin : a. Laki – Laki Pendidikan Terakhir : a. Tidak Sekolah c. SMP e. D3/S1/S2/S3 Pekerjaan : a. Pelajar/Mahasiswa c. PNS e. Lainnya . . . . . . . .

b. Perempuan b. SD d. SMA b. Pegawai Swasta d. Wirausaha

Pendapatan / bulan a. < Rp 500.000 b. Rp 500.001 s/d Rp 1.000.000 c. Rp 1.000.001 s/d Rp 2.000.000 d. Rp 2.000.001 s/d Rp 3.000.000 e. > Rp 3.000.000

SKRIPSI

ANALISIS STATISTIK KEPUASAN

ARIEFZAL DHARMA


Pengeluaran /minggu untuk mengisi bahan bakar a. < Rp 50.000 b. Rp 50.000 s/d Rp 100.000 c. Rp 100.000 s/d Rp 150.000 d. > Rp 150.000 Variabel Perilaku Pelanggan 1. Dari sumber apa anda mengetahui tentang Pertalite pertama kali? a. Melalui papan reklame (spanduk atau baliho) b. Media elektronik (TV, Radio, Internet) c. Media Cetak (koran, majalah, browser) d. Mendapatakan informasi dari orang lain (teman, keluarga) 2. Rata-rata mengisi bahan bakar dalam seminggu? a. 1 kali b. 2 kali c. 3 kali d. 4 kali 3. Rata-rata jarak tempuh berkendara dalam sehari? a. 1 - 5 km b. 5 – 10 km c. 10 - 20 km d. > 20 km 4. Apakah anda pernah menyampaikan keluhan mengenai Pertalite kepada pihak SPBU? a. Pernah b. Tidak Pernah 5. Alasan anda memilih bahan bakar jenis Pertalite? a. Karena kualitas b. Waktu pengisian c. Saran seseorang ( keluarga/saudara/teman) d. Coba-coba 6. Sebelum menggunakan Pertaite, bahan bakar jenis apa yang biasa anda gunakan? a. Premium b. Pertamax 92 c. Pertamax Plus d. Pertamina Dex 7. Apakah anda menyarankan orang lain untuk menggunakan Pertalite? a. Ya b. Tidak 8. Apakah anda tetap menggunakan Pertalite dalam kurun waktu mendatang? a. Ya b. Tidak

Variabel Dimensi Kualitas Produk Berilah tanda (√) pada kolom yang menurut penilaian anda paling sesuai. Kolom Kenyataan Kolom Harapan 1 = Sangat Tidak Puas 1 = Sangat Tidak Puas 2 = Tidak Puas 2 = Tidak Puas 3 = Puas 3 = Puas 4 = Sangat Puas 4 = Sangat Puas

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Variabel Performance Variabel Kualitas Produk Kemudahan dalam menemukan Pertalite di SPBU Sidoarjo Pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo ramah dan sopan Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitasnya Kecepatan pada saat pengisian (tidak antri) Efek kandungan bahan bakarnya terasa pada kendaraan bermotor Variabel Service Ability Variabel Kualitas Produk Petugas pelayanan Pertalite di SPBU Sidoarjo cepat dan tanggap Petugas SPBU di Sidoarjo secara sigap mengarahkan para konsumen yang ingin mengisi bahan bakar Pertalite Petugas Pertalite di SPBU Sidoarjo mampu menaggapi pertanyaan atau keluhan para konsumen Kemudahan dalam melakukan pembayaran Profesional dalam melayani konsumen Variabel Reliabilitas Variabel Kualitas Produk Kualitas kadar oktan dan kandungan RON pada Pertalite Kualitas pembakaran bila digunakan untuk jarak tempuh yang jauh tidak menyebabkan boros bahan bakar Prosedur pengisian cepat dan mudah Menghasilkan pembakaran yang

SKRIPSI

Kolom Kenyataan 1 2 3 4

Kolom Harapan 1 2 3 4






ARIEFZAL DHARMA


optimal pada kinerja mesin kendaraan bermotor Ketersediaan petugas SPBU Pertalite dalam melayani konsumen Bagaimana penilaian anda secara keseluruhan terhadap kualitas produk dari Pertalite? a. Puas b. Tidak Puas

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 2a Data Penelitian Variabel Demografi

Nama Hadid Joko Nuryanto Reynaldi Yuanto Manto Fiklul Afif Nindya Endang Iswantini Nabila Endah Karomah Masri Faisal Ardi Prasetyo Edi Farid Andiono Tiyas Rahayu Selvie Nanik Farichah Zainul Arifin

SKRIPSI

Jenis Pendidikan Kelamin Terakhir Pekerjaan

Pendapatan /bulan

Pengeluaran/minggu untuk mengisi BBM

2

4

1

3

2

2

4

1

3

4

2

4

1

3

2

2

5

1

1

2

1

4

2

5

2

2

4

1

1

2

2

4

1

3

2

2

4

1

2

2

1

4

1

1

1

1

3

1

1

2

1

4

1

1

1

1

5

2

5

4

1

5

2

5

4

1

5

4

4

4

1

4

4

5

3

1

5

4

4

1

1

5

4

4

1

1

4

4

5

3

1

5

4

4

4

1

4

1

2

2

1

4

1

1

1


ARIEFZAL DHARMA


Nama

Timur Handayani Yessy Diana Hayati Sulistyarimi Fitri Deasy Sari Nur Chayatul Rini Nabila Anida Prastowo Suyanti Bambang Pairina Nur Kholis Wahyu Yanti Irfan Rizky

SKRIPSI

Jenis Pendidikan Pekerjaan Kelamin Terakhir

Pendapatan /bulan


2

5

5

3

2

1

4

1

1

1

2

5

4

3

2

2

4

1

2

2

2

4

1

2

2

1

3

1

1

2

2

5

5

3

2

2

4

1

2

2

1

5

4

4

4

1

4

1

1

2

1

5

2

4

3

1

4

1

1

2

1

4

1

1

1

1

4

1

1

2

1

4

1

1

1

1

4

2

3

2

1

4

1

1

1

1

5

2

3

2

1

5

1

2

2

1

4

1

1

2

1

4

1

1

1


ARIEFZAL DHARMA


Nama Dewi Irkham Muslimin Dina Yeyen Janiar Bagus Prastiyo Hanum Asmaul Husna Dony Putra Irawan Inneke Dian Framita Dinda Fitri Pujo Devita Nunca Retno Emilia Taminem Silvi Karina Rodjak Devi

SKRIPSI


Pendapatan /bulan


1

4

1

1

1

1

4

2

2

1

1

5

5

3

4

1

4

1

1

2

1

4

1

1

2

1

4

1

3

1

1

4

1

1

2

1

4

1

1

1

2

4

1

1

2

1

4

1

2

3

1

4

1

1

1

1

5

2

3

4

1

5

5

4

3

2

4

1

1

2

1

5

4

4

2

1

5

4

1

1

1

4

4

1

1

1

5

4

5

2

1

5

4

3

2

1

5

4

5

3

1

3

1

1

2


ARIEFZAL DHARMA


Nama Evanda Catur Desy Agus Hariyanto M. Irfan Rachmad Hidayat Sutrisno Syahrony Wahyu Heri Romi Yumiarso Sugeng Hariadi Reyna Syamsul Rizal Yuda Arif Yesa Supriyadi Nur Winda Emi

SKRIPSI


Pendapatan /bulan


1

5

5

4

4

1

4

5

2

3

2

4

1

1

1

1

4

1

1

2

2

3

1

1

2

1

4

1

3

1

1

5

1

2

2

2

3

1

1

1

2

3

1

1

2

1

4

1

1

1

2

4

1

1

1

1

4

1

3

2

1

5

1

2

2

1

5

1

5

2

2

4

1

2

2

1

4

1

2

2

2

4

1

2

2

2

4

1

2

2

1

4

1

2

2

2

4

1

1

1


ARIEFZAL DHARMA


Nama Eva Izzah Endah Benazir Iffah Injun Farid Setyawan Irawati Aditya Heru Argi Damar Agus Dwi Novil Eka Anneke Imam Chanafi Helmiansa Ananda Tri Bagus Hany Arief Tirtana Aries Marcellina

SKRIPSI


Pendapatan /bulan


1

5

1

1

1

1

5

1

2

1

1

4

1

1

1

1

3

1

1

1

1

4

1

3

2

1

3

1

1

1

1

5

1

2

2

1

3

1

1

1

1

5

1

2

2

2

3

1

2

1

2

4

1

1

2

1

4

4

4

4

2

5

1

3

1

1

4

1

2

2

1

4

1

2

1

2

5

1

3

2

2

5

1

3

2

2

4

1

1

2

1

5

4

3

2

1

4

1

2

2

1

5

4

4

4

1

4

4

5

3


ARIEFZAL DHARMA


Nama Tsabita Sugiarto Fauziyah Hikmah Richa Ana Fira Syahrun M. Khusnul Vega Denita Tia Prastiyo Frangky Slamet Anton Badiatul Hermianti Farhan Rizky Ari Enggang Condeca Kusmiyati

SKRIPSI


Pendapatan /bulan


1

4

1

1

1

1

3

1

1

2

1

4

1

1

1

1

5

4

4

1

1

5

2

5

4

2

4

1

3

2

2

4

1

2

2

2

3

1

2

1

1

4

2

5

2

2

4

1

3

4

2

4

1

3

2

2

4

1

3

2

1

5

5

5

4

1

4

4

2

1

1

4

4

2

1

1

5

4

3

1

1

5

1

1

3

2

5

1

1

2

2

3

1

1

2

2

3

1

1

2

1

5

4

4

3

1

5

4

5

4

1

5

4

5

4


ARIEFZAL DHARMA


Nama Sri Rere Nofit Desi Mercyana Yasmin Cici Puji Khafidhatus Gery Pradhika Adi Khoirul Anang Miftachudin Muslicha Dewangga Ayu Novena NIken Adinda Dandik Johar Irawan

SKRIPSI


Pendapatan /bulan


1

2

1

1

1

1

2

1

1

2

2

5

1

3

2

1

3

1

1

2

2

5

1

2

1

2

5

1

3

2

2

4

1

3

2

1

4

1

3

1

1

5

2

3

1

1

5

3

5

3

1

5

4

5

2

1

5

2

4

2

1

5

1

2

2

1

5

4

4

4

1

4

1

1

2

1

4

1

3

2

1

5

1

1

2

1

4

1

1

2

2

4

1

2

3

2

4

1

3

3

2

4

1

2

2

1

5

2

5

2


ARIEFZAL DHARMA


Nama Iswantini Sumiyati Injum Khoirul Fira M. Ilyas Amanda Fitrianah Afandi Atika Ludiyanto Dani Darmaji Fitria Candra Intan Achmad Romadhoni Miftachul Huda Umar Ani Suyanti Yeti Ugih

SKRIPSI


Pendapatan /bulan


1

5

1

2

2

1

3

1

1

4

1

4

1

1

1

1

4

1

3

1

1

5

1

2

2

2

4

1

2

2

1

5

1

3

2

1

5

1

2

1

1

3

1

2

1

1

3

1

2

2

2

5

5

2

1

1

3

1

1

1

1

5

1

2

2

1

5

2

5

4

1

4

1

3

2

2

5

2

5

3

1

3

1

1

1

1

3

1

1

2

1

4

1

3

2

1

3

1

2

1

1

4

1

3

3


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 2b. Data Variabel Perilaku Pengunjung Nama Hadid Joko Nuryanto Reynaldi Yuanto Manto Fiklul Afif Nindya Endang Iswantini Nabila Endah Karomah Masri Faisal Ardi Prasetyo

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh

Menyampaikan keluhan

Alasan

2

2

2

1

1

2

1

4

3

3

2

2

1

1

1

1

1

2

4

1

1

1

2

3

2

2

1

1

3

3

2

2

3

1

2

2

4

3

2

2

1

1

4

2

3

2

1

1

1

4

4

3

1

1

2

1

1

2

2

2

2

1

1

2

4

3

2

2

1

1

2

3

3

1

1

1

2

2

2

2

2

3

1

1

4

4

3

2

3

1

1

1

1

1

2

1

1

1

4

2

3

2

1

1

1


Menyarankan Tetap orang lain menggunakan

ARIEFZAL DHARMA


Nama Edi Farid Andiono Tiyas Rahayu Selvie Nanik Farichah Zainul Arifin Timur Handayani Yessy Diana Hayati Sulistyarimi Fitri Deasy Sari Nur Chayatul Rini

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

1

2

2

2

1

2

2

2

3

2

2

1

1

1

3

3

1

2

1

1

1

2

4

2

2

1

1

1

4

4

3

1

4

2

2

4

1

2

2

1

1

1

3

1

2

2

2

1

1

4

2

2

2

1

1

1

1

3

3

2

1

1

1

4

2

3

2

1

1

1

4

2

1

2

1

1

1

4

4

3

2

1

1

1

2

3

3

2

2

1

1

4

2

2

2

1

1

1

4

3

3

2

1

1

1

4

4

3

2

2

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Nabila Anida Prastowo Suyanti Bambang Pairina Nur Kholis Wahyu Yanti Irfan Rizky Dewi Irkham Muslimin Dina Yeyen Janiar Bagus Prastiyo

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

1

1

3

2

2

2

1

4

4

2

2

1

1

1

4

1

2

2

1

1

1

4

3

3

2

1

1

1

1

4

3

1

1

1

1

2

2

3

2

4

1

1

3

4

3

2

1

1

1

1

1

2

2

3

1

1

4

1

1

2

1

1

1

4

4

3

2

2

1

2

4

1

2

2

1

1

1

1

1

2

2

1

1

1

4

4

3

2

2

1

1

2

4

3

2

1

1

1

4

4

3

2

2

1

1

4

4

3

2

4

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Hanum Asmaul Husna

Dony Putra Irawan Inneke Dian Framita Dinda Fitri Pujo Devita Nunca Retno Emilia Taminem Silvi Karina Rodjak

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

1

4

1

2

1

1

1

1

1

3

2

2

1

1

4

1

3

2

2

1

1

4

4

3

1

1

1

1

2

2

3

2

4

2

2

4

4

3

1

2

1

1

4

2

3

2

2

1

1

2

4

3

2

1

2

1

4

4

3

2

1

1

1

1

2

1

2

3

1

1

2

3

3

2

2

1

1

2

4

3

2

2

1

1

4

4

3

2

3

2

1

4

4

3

2

3

1

1

4

3

3

2

1

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Devi Desy Evanda Catur Agus Hariyanto M. Irfan Rachmad Hidayat Sutrisno Syahrony Wahyu Heri Romi Yumiarso Sugeng Hariadi Reyna Syamsul Rizal Yuda Arif

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

1

4

3

2

2

1

1

4

4

3

2

3

1

1

2

4

3

2

3

1

1

1

1

3

2

2

1

1

4

3

2

2

2

1

1

4

2

3

2

4

1

1

2

2

3

2

2

1

1

2

4

3

2

2

1

1

4

4

3

2

1

1

1

4

4

3

2

4

1

1

1

4

3

2

3

1

1

4

2

2

2

4

1

1

2

1

3

2

1

1

1

4

4

2

2

1

1

1

2

4

3

2

1

1

1

4

2

2

2

1

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Yesa Supriyadi Nur Winda Emi Benazir Eva Izzah Endah Iffah Injun Farid Setyawan Irawati Aditya Heru Argi Damar Agus Dwi

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

4

4

3

1

3

2

1

4

4

3

2

1

1

1

1

3

2

2

1

1

1

1

4

3

2

1

2

2

4

2

3

2

1

1

1

4

2

3

2

1

2

2

4

4

3

2

2

1

1

4

1

3

1

4

1

1

4

1

3

2

2

1

1

1

3

3

2

4

1

1

4

1

1

2

2

1

1

4

4

3

2

4

1

1

4

4

3

2

4

1

1

4

2

3

2

1

2

1

4

2

3

2

1

1

1

2

4

3

2

1

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Novil Eka Anneke Imam Chanafi Helmiansa Ananda Tri bagus Hany Arief Tirtana Aries Marcellina Hikmah Tsabita Sugiarto Fauziyah Richa

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

2

4

3

2

2

1

1

2

3

2

2

2

1

1

4

3

3

1

3

1

1

4

2

3

2

3

1

1

2

3

3

2

1

1

1

2

3

3

2

1

1

1

4

4

3

2

1

1

1

1

3

3

2

1

2

1

4

2

2

1

2

1

1

4

3

3

2

3

1

1

1

3

3

2

3

1

1

4

2

2

2

3

1

1

4

2

3

2

2

1

1

4

1

2

2

1

1

1

4

2

3

2

1

1

1

1

3

3

2

3

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Ana Fira Syahrun M. Khusnul Vega Denita Tia Prastiyo Frangky Slamet Anton Badiatul Hermianti Farhan Rizky Ari Enggang

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

4

1

3

2

1

1

1

4

3

3

2

1

1

1

4

2

2

2

2

1

1

3

4

3

2

3

1

1

4

4

3

2

2

1

1

2

4

2

2

1

1

1

2

3

3

2

2

1

1

3

4

3

1

3

1

1

4

2

3

2

3

1

1

4

4

3

1

2

1

1

4

2

3

2

3

1

1

4

4

3

2

2

1

1

1

4

3

2

2

2

1

4

1

3

2

1

1

1

4

1

3

2

1

1

1

2

4

3

1

3

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Condeca Kusmiyati Desi Sri Rere Nofit Mercyana Yasmin Cici Puji Khafidhatus Gery Pradhika Adi Khoirul Anang Miftachudin

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

2

4

3

2

3

1

1

2

3

3

2

3

1

1

3

2

3

2

1

1

1

4

4

3

1

1

1

1

4

2

3

2

4

1

1

2

4

3

2

4

2

1

4

4

2

2

1

1

2

4

4

3

2

1

2

2

3

4

3

2

2

2

2

4

4

2

2

1

1

1

2

4

3

1

1

1

2

3

4

3

2

3

1

1

2

4

3

2

3

2

1

2

4

3

2

3

1

1

4

2

2

2

4

1

1

2

4

3

2

3

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Muslicha Dewangga Ayu Novena NIken Adinda Dandik Johar Irawan Iswantini Fira Sumiyati Injum Khoirul M. Ilyas Amanda Fitrianah

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

2

3

3

1

3

1

1

4

3

2

2

1

1

1

4

4

3

2

2

1

1

4

4

3

2

1

1

1

4

4

3

2

1

2

1

4

4

3

2

1

1

1

2

2

3

2

2

1

2

2

4

3

2

3

1

1

2

4

3

2

4

1

1

4

4

3

2

2

2

1

4

2

3

2

3

1

1

4

2

1

2

1

1

1

1

1

2

1

2

2

1

4

4

3

2

1

1

1

4

4

3

2

4

1

1

4

1

3

2

1

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Afandi Atika Ludiyanto Dani Darmaji Fitria Candra Intan Achmad Romadhoni Miftachul Huda Umar Ani Suyanti Yeti Ugih Suyadi Khunairoh Al Baroya

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

4

3

3

2

2

1

1

4

3

1

2

1

1

2

4

4

3

2

4

2

1

4

2

2

1

3

1

1

4

1

2

2

1

2

1

4

4

3

2

3

1

1

4

4

3

2

1

1

1

2

4

3

2

3

1

1

4

3

1

2

1

1

1

4

4

3

2

3

1

1

4

2

2

2

1

1

1

1

2

3

2

2

1

1

3

3

2

2

2

2

1

3

2

3

2

2

1

1

4

2

3

2

1

1

1

1

3

2

2

1

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Mustain Nurul Izah M. Suntaji Anas Aris Mastur Khoirul Devi Agus Jatmiko Mujib Budi Ali Ahmad Pradhika Asza Umar

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

4

3

2

2

1

1

2

3

2

3

2

1

1

1

1

2

3

2

2

1

1

2

3

4

2

1

1

1

4

3

2

2

1

2

2

3

2

4

2

2

2

1

3

2

2

2

1

1

1

3

1

3

2

3

2

2

4

2

2

2

2

2

2

1

2

2

2

2

2

1

4

3

1

2

4

1

1

4

2

3

2

2

1

1

1

2

3

2

2

1

2

2

1

2

2

1

2

1

4

2

2

2

2

2

1

4

2

4

2

3

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Anas ELva Angga Brilian Ersal Anca Ariefzal Rian Nora Widya Pina Andri Nadia Esty Nahlang Indra

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

3

2

2

1

3

2

1

2

2

3

2

1

1

1

2

2

3

2

3

1

1

1

1

1

2

4

2

1

2

1

3

2

2

2

2

1

2

3

1

2

1

1

4

2

2

2

1

2

1

3

1

2

2

2

1

2

3

2

2

2

2

1

1

4

2

1

2

1

2

1

2

3

2

2

1

1

2

2

3

2

2

1

1

1

2

2

4

2

1

2

1

1

2

3

1

3

2

2

1

4

2

2

1

2

1

4

2

3

2

1

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Rasil Naila Gerry Yanuar Fadila Roni M. Yusuf Chandra Tiya Aripin Widya Asti Wulan Inggil Samsul Hanip

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

4

1

3

2

3

1

2

2

2

3

2

1

2

1

1

2

4

2

4

2

1

4

1

3

2

1

2

1

3

2

3

2

1

1

1

1

1

1

2

2

2

1

2

2

3

2

1

2

1

4

2

3

2

2

1

1

1

3

2

1

2

2

1

3

2

1

2

1

2

1

4

2

3

2

1

1

1

2

3

3

2

1

1

2

1

2

2

1

1

2

1

4

4

3

2

1

1

1

3

2

3

2

1

1

1

3

2

3

2

4

1

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Ajeng Nanang Dani Sendi Amelia M. Fadhil Anggara Julius Tio Faisal Sonaji Tuti Anna Bachrul Anggi Dodik

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

2

1

4

2

2

1

1

1

2

3

2

1

2

1

1

2

2

2

1

1

1

1

1

2

2

1

1

2

4

1

1

2

2

2

2

1

2

3

2

1

1

1

1

2

3

1

1

1

1

3

2

2

2

1

2

1

2

1

3

2

1

1

1

1

2

3

2

4

2

2

1

2

1

1

1

2

1

2

3

3

2

1

2

1

1

3

2

2

1

2

1

2

2

3

2

1

2

1

1

2

4

2

2

1

2

1

1

1

2

1

2

1



ARIEFZAL DHARMA


Nama Muhaimin Danni Simon Febri Anisa Khoirul Huda Pendik M. Aris Yulia Andik Putri Aditya

SKRIPSI

Sumber

Mengisi BBM

Jarak Tempuh


Alasan

4

2

2

2

4

2

1

2

2

3

2

2

1

1

3

3

3

2

1

2

1

3

2

3

2

1

2

1

1

2

2

2

1

1

1

4

1

3

1

1

2

1

1

3

2

2

2

2

1

2

2

2

1

1

1

1

2

3

2

3

2

1

1

1

2

2

1

2

1

4

2

3

2

1

1

2

2

2

1

2

4

2

1



ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 2c Data Penelitian Variabel Performance NAMA Hadid Joko Nuryanto Reynaldi Yuanto Manto Fiklul Afif Nindya Endang Iswantini Nabila Endah Karomah Masri Faisal Ardi Prasetyo Edi Farid Andiono Tiyas Rahayu Selvie

SKRIPSI

KENYATAAN 𝑋1.2 𝑋1.3 𝑋1.4

𝑋1.1

𝑋1.5

𝑋1.1

𝑋1.2

HARAPAN 𝑋1.3 𝑋1.4

𝑋1.5

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

2

3

3

2

3

3

4

3

3

4

4

4

3

3

4

4

2

2

2

3

3

4

4

4

4

4

3

4

4

3

3

3

4

4

4

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

1

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

2

3

3

2

2

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

2

3

3

2

3

2

2

2

2

2

4

4

4

4

2

4

4

4

4

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

2

3

3

3

2

2

3

3

2

3

2

2

2

2

4

3

3

3

2

3

2

3

4

3

3

2

3

4

3

3


ARIEFZAL DHARMA


Nanik Farichah Zainul Arifin Timur Handayani

Yessy Diana Hayati Sulistyarimi Fitri

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

3

2

2

3

4

3

1

2

3

4

2

2

2

3

3

2

2

2

2

2

3

3

2

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

3

3

4

4

Deasy

2

3

3

4

3

3

3

3

3

4

Sari

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

Nur Chayatul

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

Rini

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Nabila

3

3

4

2

4

3

3

4

2

4

Anida

3

3

3

2

3

4

4

4

4

4

Prastowo

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Suyanti

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

Bambang

1

1

1

1

1

4

4

4

4

4

Pairina

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Nur Kholis

3

3

2

3

3

3

4

4

3

3

Wahyu

3

3

3

2

3

3

3

3

2

3

Yanti

3

3

4

3

4

4

3

3

3

4

Irfan

3

4

4

3

3

3

4

4

3

3

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Rizky

4

3

3

3

4

4

3

3

3

4

Dewi

3

3

3

4

4

4

4

3

4

4

Irkham Muslimin

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Dina

3

4

4

3

3

3

3

3

4

4

Yeyen Janiar

3

4

4

2

3

4

4

4

4

4

Bagus Prastiyo

3

3

3

3

1

3

3

3

3

3

Hanum

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

Asmaul Husna

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

Dony Putra Irawan

3

4

4

3

3

3

3

3

3

3

Inneke

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

Dian Framita

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

Dinda

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Fitri

3

3

3

3

2

3

3

3

4

3

Pujo

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Devita

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

Nunca

3

4

3

3

3

4

4

4

4

4

Retno Emilia

3

4

4

3

3

3

3

4

3

3

Taminem

3

3

3

3

2

3

4

3

3

4

Silvi

2

2

2

3

2

3

3

3

4

2

Karina

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Rodjak

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Devi

2

3

4

3

3

1

2

3

4

4

Desy

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Evanda Catur

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

Agus Hariyanto

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

M. Irfan

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Rachmad Hidayat

3

3

3

4

4

3

3

3

3

4

Sutrisno

3

4

4

2

3

4

4

4

4

4

Syahrony

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

Wahyu

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Heri

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

Romi Yumiarso

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

Sugeng Hariadi

3

2

2

3

3

4

3

3

4

4

Reyna

4

4

3

3

4

4

4

4

2

4

Syamsul

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

Rizal

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

Yuda Arif

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Yesa

2

2

2

2

3

4

4

4

4

4

Supriyadi

3

2

3

3

3

4

3

3

3

3

Nur

3

2

3

2

1

3

2

3

4

4

Winda

3

3

3

2

2

4

3

3

3

3

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Emi

3

3

3

2

2

4

4

4

4

4

Benazir

3

3

3

2

2

4

4

4

3

3

Eva Izzah

4

3

3

4

4

3

3

3

4

4

Endah

1

1

1

3

4

4

4

4

4

4

Iffah

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Injun

3

4

4

3

3

3

4

4

3

3

Farid Setyawan

3

4

4

3

3

3

3

3

3

3

Irawati

2

2

3

2

3

4

3

3

2

3

Aditya

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Heru

3

3

3

2

4

4

3

3

3

4

Argi Damar

3

4

3

3

3

4

3

3

3

4

Agus Dwi

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

Novil

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

Eka

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Anneke

1

3

2

3

2

4

4

4

3

4

Imam Chanafi

2

3

3

4

3

2

1

2

3

3

Helmiansa

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Ananda Tri

3

3

2

3

3

4

4

4

4

4

bagus

3

2

2

3

4

4

1

2

3

4

Hany

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

Arief Tirtana

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Aries

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Marcellina

4

4

4

4

2

4

4

4

4

2

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Hikmah

2

3

3

2

3

2

2

2

3

3

Tsabita

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

Sugiarto

4

4

4

4

1

4

4

4

4

4

Fauziyah

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Richa

4

3

3

3

3

4

4

3

4

4

Ana

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Fira

3

4

4

3

3

3

4

4

4

2

Syahrun

2

2

2

3

3

4

4

4

4

4

M. Khusnul

4

3

3

4

4

4

3

3

4

4

Vega

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

Denita

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Tia

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Prastiyo

2

2

2

2

4

3

3

3

3

4

Frangky

2

2

2

3

3

2

2

2

2

2

Slamet

2

3

4

3

3

2

3

4

3

3

Anton

2

3

3

3

2

2

3

3

2

3

Badiatul

4

4

4

3

3

2

3

3

2

2

Hermianti

4

4

3

3

2

3

3

2

3

3

Farhan

3

3

3

4

4

3

3

4

3

4

Rizky

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

Ari Enggang

2

2

2

3

2

3

3

3

3

4

Condeca

2

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Kusmiyati

3

3

3

3

3

3

2

4

3

3

Desi

4

4

4

4

4

3

4

3

4

4

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Sri

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Rere

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Nofit

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

Mercyana

3

2

2

2

3

4

3

3

3

4

Yasmin

3

3

2

2

2

4

4

4

4

4

Cici

2

2

2

3

3

4

4

4

4

4

Puji

3

4

4

3

2

4

4

4

4

3

Khafidhatus

3

3

2

4

4

4

4

4

4

4

Gery

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Pradhika Adi

3

3

3

3

2

4

4

4

4

4

Khoirul

2

3

3

3

3

1

3

3

3

3

Anang

2

2

2

3

3

4

4

4

3

3

Miftachudin

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Muslicha

3

3

3

2

2

4

3

3

3

3

Dewangga

2

3

2

3

1

4

3

3

4

3

Ayu

3

4

3

3

3

3

3

4

3

3

Novena

3

3

3

3

4

3

4

3

3

4

NIken

3

2

2

3

2

4

4

4

4

4

Adinda

2

2

2

2

3

4

4

4

4

4

Dandik

3

3

3

3

3

2

2

2

3

4

Johar Irawan

3

4

4

2

4

3

4

4

4

4

Iswantini

3

3

4

3

4

4

4

3

4

4

Fira

3

3

4

3

4

4

4

3

4

4

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Sumiyati

2

3

3

4

3

3

3

3

4

3

Injum

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Khoirul

3

4

3

4

2

4

4

4

4

3

M. Ilyas

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Amanda

3

3

3

3

2

3

3

3

3

2

Fitrianah

3

3

3

2

4

2

3

3

2

3

Afandi

2

2

3

1

2

3

4

3

4

4

Atika

2

2

3

2

2

4

3

3

2

2

Ludiyanto

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Dani

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Darmaji

4

3

3

3

3

4

4

4

4

3

Fitria Candra

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

Intan

3

4

3

4

3

4

4

4

4

3

Achmad Romadhoni

3

2

2

3

3

3

3

3

3

3

Miftachul Huda

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

Umar

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Ani Suyanti

3

4

4

3

3

4

4

4

4

3

Yeti

4

4

4

3

3

4

4

3

3

3

Ugih

3

3

3

4

3

3

3

3

4

3

Suyadi

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Khunairoh

4

2

3

3

3

4

4

3

3

4

Al Baroya

4

2

3

4

4

4

4

4

4

4

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Mustain

4

4

3

4

3

3

3

4

4

3

Nurul Izah

3

4

4

4

4

3

3

4

4

4

M. Suntaji

3

3

4

3

4

3

3

4

4

4

Anas

2

2

3

4

3

4

3

4

3

3

Aris

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

Mastur

3

4

4

3

4

4

4

3

3

4

Khoirul

3

2

2

4

3

3

3

3

4

3

Devi

4

3

3

2

4

4

4

4

4

4

Agus Jatmiko

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

Mujib

3

4

4

4

2

3

3

4

4

2

Budi

3

2

3

3

4

3

4

4

3

4

Ali

3

4

3

4

4

4

4

3

4

4

Ahmad

4

4

3

4

3

4

3

4

4

3

Pradhika

3

3

4

3

3

3

4

3

3

4

Asza

4

4

3

4

4

4

4

4

3

3

Umar

4

4

4

4

3

4

3

4

3

3

Anas

3

4

4

3

4

3

4

4

4

3

3

2

2

3

3

4

4

4

4

4

3

3

4

3

3

4

4

3

4

4

4

3

3

3

3

4

4

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

3

4

3

4

4

3

4

3

2

4

3

2

2

3

4

3

4

4

4

3

3

3

4

3

4

4

3

4

ELva Angga Brilian Ersal Anca Ariefzal Rian

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Nora

3

3

2

3

3

4

4

3

4

4

3

3

3

4

3

4

4

3

4

3

4

4

3

4

4

3

4

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

3

3

2

2

3

3

4

4

4

4

4

2

2

4

4

3

4

4

3

3

3

3

2

3

3

3

4

3

4

3

3

4

2

2

3

4

3

4

3

3

2

4

4

2

2

4

3

4

3

4

4

3

2

2

3

3

3

4

4

4

3

2

4

3

3

3

3

4

4

4

4

3

3

3

3

4

4

3

4

4

2

3

3

3

2

4

3

3

3

4

2

3

2

4

2

4

3

3

4

3

2

3

4

4

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

3

4

4

4

3

4

3

3

2

3

3

4

3

4

3

4

3

1

3

4

3

3

4

4

4

3

Wulan

3

4

3

4

3

3

4

4

4

3

Inggil

3

4

2

3

3

3

3

3

4

4

Samsul

3

4

2

4

3

4

4

4

3

4

Hanip

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

Widya Pina Andri Nadia Esty Nahlang Indra Rasil Naila Gerry Yanuar Fadila Roni M. Yusuf Chandra Tiya Aripin Widya Asti

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Ajeng

4

4

4

3

3

3

3

3

4

3

Nanang

3

3

4

4

3

3

4

3

4

3

Dani

3

3

4

3

3

4

4

3

3

3

Sendi

3

4

3

4

2

4

3

3

4

4

Amelia

1

3

3

4

1

3

4

3

4

3

M. Fadhil

4

3

3

3

4

3

4

4

4

4

Anggara

2

2

3

3

3

4

3

4

3

4

Julius

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

Tio

4

3

3

3

3

3

4

4

3

4

Faisal

4

2

3

4

4

4

3

3

4

3

Sonaji

3

2

3

4

3

4

4

4

4

4

Tuti

3

4

3

3

3

3

4

4

4

4

Anna

4

3

3

4

4

3

3

3

4

4

Bachrul

4

3

3

4

4

4

4

4

3

3

Anggi

4

4

3

4

4

3

4

4

4

3

Dodik

3

3

3

3

3

4

3

3

4

3

Muhaimin

4

4

2

3

4

4

3

4

4

4

Danni

3

4

3

4

3

4

4

4

3

3

Simon

4

4

3

4

4

3

3

3

4

4

Febri

4

3

4

3

4

4

4

4

4

4

Anisa

3

3

4

3

3

4

3

3

4

4

Khoirul Huda

3

4

3

3

3

4

4

4

3

3

Pendik

3

2

4

4

3

3

4

4

4

4

M. Aris

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Yulia

4

4

3

3

4

4

3

3

4

4

Andik

3

3

4

2

4

4

3

4

3

3

Putri

4

3

4

4

4

3

3

4

3

3

Aditya

3

2

4

3

3

3

4

3

4

3

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 2d Data Penelitian Variabel Service Ability NAMA Hadid Joko Nuryanto Reynaldi Yuanto Manto Fiklul Afif Nindya Endang Iswantini Nabila Endah Karomah Masri Faisal Ardi Prasetyo Edi Farid Andiono Tiyas Rahayu Selvie

SKRIPSI

𝑋2.1


𝑋2.5

𝑋2.1

𝑋2.2

HARAPAN 𝑋2.3 𝑋2.4

𝑋2.5

2

2

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

4

4

3

4

3

2

3

3

3

4

4

4

4

4

3

2

4

4

2

2

3

3

3

4

3

4

3

4

4

3

4

3

4

4

3

2

2

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

4

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

2

2

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

2

2

2

2

1

2

2

3

3

1

2

3

3

1

4

3

3

3

3

3

3

3

1

3

4

3

3

1

3

4


ARIEFZAL DHARMA


Nanik Farichah Zainul Arifin Timur Handayani Yessy Diana Hayati Sulistyarimi Fitri Deasy Sari Nur Chayatul Rini Nabila Anida Prastowo Suyanti Bambang Pairina Nur Kholis Wahyu Yanti Irfan Rizky

SKRIPSI

2

2

2

3

4

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

2

1

2

2

4

2

4

2

2

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

4

3

2

3

3

4

4

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

4

3

2

2

2

3

3

2

2

2

3

3

3

3

4

2

4

3

3

4

3

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

2

3

2

2

3

3

2

3

3

1

1

1

1

1

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

4

4

4

4

4

3

2

2

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

4

3

3

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

3

3

3

4

3

4

4

3

4


ARIEFZAL DHARMA


Dewi Irkham Muslimin Dina Yeyen Janiar Bagus Prastiyo Hanum Asmaul Husna Dony Putra Irawan Inneke Dian Framita Dinda Fitri Pujo Devita Nunca Retno Emilia Taminem Silvi Karina Rodjak Devi

SKRIPSI

2

3

3

4

3

4

4

3

4

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

4

4

3

3

3

4

4

2

4

3

3

4

4

4

4

4

4

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

3

3

3

4

3

4

3

3

3

2

3

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

4

4

3

4

3

2

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

4

3

4

4

4

4

4

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

3

2

4

3

3

3

4

4

2

3

2

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

3

3

2

2

2

3

3

2

1

4

1

4

3

3

2

1

4


ARIEFZAL DHARMA


Desy Evanda Catur Agus Hariyanto M. Irfan Rachmad Hidayat Sutrisno Syahrony Wahyu Heri Romi Yumiarso Sugeng Hariadi Reyna Syamsul Rizal Yuda Arif Yesa Supriyadi Nur Winda Emi Benazir

SKRIPSI

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

2

3

3

2

3

2

3

3

2

3

3

3

3

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

3

4

4

3

3

4

4

4

4

4

2

3

4

3

4

4

4

3

4

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

3

2

2

3

2

4

4

4

4

3

2

2

2

3

3

2

3

3

3

3

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

4

4

4

2

3

4

4

4

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

2

2

2

2

3

4

4

4

4

4

2

2

2

3

4

3

3

3

4

4

4

3

3

2

2

3

3

3

4

4

3

3

2

3

4

3

3

3

3

3

3

3

2

3

2

4

4

4

4

4

3

3

3

3

4

3

4

3

4

3


ARIEFZAL DHARMA


Eva Izzah Endah Iffah Injun Farid Setyawan Irawati Aditya Heru Argi Damar Agus Dwi Novil Eka Anneke Imam Chanafi Helmiansa Ananda Tri bagus Hany Arief Tirtana Aries Marcellina Hikmah Tsabita

SKRIPSI

3

3

2

3

3

4

3

2

3

3

1

1

3

4

3

4

4

4

3

3

4

3

4

4

4

3

2

4

3

4

3

3

4

3

3

3

4

4

3

3

3

2

4

4

3

1

2

3

1

4

2

2

2

2

4

3

4

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

3

4

3

2

4

3

4

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

2

2

2

2

2

4

4

4

4

4

2

3

2

2

3

4

4

3

3

3

1

3

4

3

3

2

4

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

3

3

2

1

2

2

4

2

4

2

2

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

2

2

2

3

4

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3


ARIEFZAL DHARMA


Sugiarto Fauziyah Richa Ana Fira Syahrun M. Khusnul Vega Denita Tia Prastiyo Frangky Slamet Anton Badiatul Hermianti Farhan Rizky Ari Enggang Condeca Kusmiyati Desi Sri Rere

SKRIPSI

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

4

3

3

4

4

3

3

4

4

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

4

4

4

3

4

3

2

2

3

3

4

4

4

4

4

3

4

3

4

4

3

4

3

4

4

3

2

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

4

4

3

4

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

1

4

3

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

1

3

4

3

3

3

3

4

2

2

2

2

2

2

2

3

3

4

4

3

3

4

4

2

2

3

3

2

3

2

4

4

2

2

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

4

4

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

1

4

4

4

3

3

3

2

3

3

3

3

4

4

4

4

4

2

3

2

3

3

3

3

2

3

4

2

3

3

4

3

3

4

4

3

4

3

3

3

2

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4


ARIEFZAL DHARMA


Nofit Mercyana Yasmin Cici Puji Khafidhatus Gery Pradhika Adi Khoirul Anang Miftachudin Muslicha Dewangga Ayu Novena NIken Adinda Dandik Johar Irawan Iswantini Fira Sumiyati Injum Khoirul

SKRIPSI

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

1

1

1

1

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

2

3

1

1

2

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

2

4

4

4

4

4

3

2

2

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

2

3

3

4

4

4

4

4

2

2

2

3

3

2

2

4

3

3

2

2

2

2

3

4

4

4

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

2

3

4

3

3

3

3

4

3

2

3

3

3

4

3

4

4

3

4

3

3

2

3

4

4

4

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

3

3

4

4

4

4

4

2

2

2

3

3

4

4

4

4

4

2

3

2

3

2

3

3

3

3

4

3

4

4

3

3

4

4

4

4

4

2

3

4

3

4

4

4

3

3

4

2

3

4

3

4

4

4

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4


ARIEFZAL DHARMA


M. Ilyas Amanda Fitrianah Afandi Atika Ludiyanto Dani Darmaji Fitria Candra Intan

Achmad Romadhoni Miftachul Huda Umar Ani Suyanti Yeti Ugih Suyadi Khunairoh Al Baroya Mustain Nurul Izah M. Suntaji

SKRIPSI

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

2

3

2

3

4

3

3

2

2

3

2

1

1

3

4

3

3

3

2

3

4

3

2

3

3

3

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

2

2

3

3

4

3

4

4

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

4

4

4

4

3

3

4

4

3

3

3

4

4

3

3

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

3

3

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

3

4

4

3

4

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

4

3

3

4

3

4

4

4


ARIEFZAL DHARMA


Anas Aris Mastur Khoirul Devi Agus Jatmiko Mujib Budi Ali Ahmad Pradhika Asza Umar Anas ELva Angga Brilian Ersal Anca Ariefzal Rian Nora Widya Pina

SKRIPSI

3

3

2

4

4

3

3

3

4

4

3

4

2

4

4

4

4

4

4

3

4

3

4

3

4

4

4

4

3

3

4

3

3

3

2

3

4

4

4

4

3

3

3

2

3

4

3

4

4

4

4

4

4

3

3

4

3

3

3

4

4

4

4

3

4

3

4

4

4

4

3

3

3

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

4

3

4

3

3

3

4

3

4

4

3

4

3

4

4

4

4

4

3

3

4

3

4

4

4

4

4

3

4

4

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

3

4

4

4

4

3

3

4

2

3

3

3

3

4

4

3

4

2

2

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

4

4

3

4

3

2

3

3

3

4

4

4

4

4

3

2

4

4

2

2

3

3

3

4

3

4

3

4

4

3

4

3

4

4

3

2

2

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

4

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

3

3


ARIEFZAL DHARMA


Andri Nadia Esty Nahlang Indra Rasil Naila Gerry Yanuar Fadila Roni M. Yusuf Chandra Tiya Aripin Widya Asti Wulan Inggil Samsul Hanip Ajeng Nanang Dani

SKRIPSI

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

2

2

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

2

2

2

2

1

2

2

3

3

1

2

3

3

1

4

3

3

3

3

3

3

3

1

3

4

3

3

1

3

4

2

2

2

3

4

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

2

1

2

2

4

2

1

2

2

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

4

3

2

3

3

4

4

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

4

3

2

2

2

3

3

3

4

3

3

3

3

3

4

2

4

3

3

4

3

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4


ARIEFZAL DHARMA


Sendi Amelia M. Fadhil Anggara Julius Tio Faisal Sonaji Tuti Anna Bachrul Anggi Dodik Muhaimin Danni Simon Febri Anisa Khoirul Huda Pendik M. Aris Yulia Andik Putri

SKRIPSI

2

2

3

2

2

3

3

2

3

3

1

1

1

1

1

4

4

4

4

4

4

3

3

4

4

4

4

4

4

4

3

2

2

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

4

3

3

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

3

3

3

4

3

4

4

3

4

2

3

3

4

3

4

4

3

4

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

4

4

3

3

3

4

4

2

4

3

3

4

4

4

4

4

4

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

4

3

3

3

4

3

4

3

3

3

2

3

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

4

4

3

4

3

2

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

4

3

4

4

4

4

4

3

3

4

3

3

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3


ARIEFZAL DHARMA


Aditya

SKRIPSI

3

2

3

3

3

3


3

3

3

3

ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 2e Data Penelitian Variabel Reliabilitas NAMA Hadid

𝑋3.1


𝑋3.5

𝑋3.1

HARAPAN 𝑋3.2 𝑋3.3 𝑋3.4

𝑋3.5

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

3

3

3

4

4

3

3

4

4

4

4

4

Manto

4

2

3

3

2

3

2

2

3

3

Fiklul

3

4

4

4

3

4

3

3

3

3

Afif

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Nindya

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Endang

3

3

3

3

3

4

4

3

3

4

Iswantini

3

4

3

3

3

3

4

3

4

3

Nabila

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Endah

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Karomah

4

4

4

3

3

4

3

4

4

4

Masri

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Faisal

3

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

3

3

4

2

3

3

2

2

3

3

3

3

3

4

4

3

4

4

4

2

1

1

2

1

3

1

3

1

1

Joko Nuryanto Reynaldi Yuanto

Ardi Prasetyo Edi Farid Andiono Tiyas Rahayu Selvie

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Nanik Farichah

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Yessy

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Diana

4

4

4

3

4

4

3

3

3

3

Hayati

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Sulistyarimi

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Fitri

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

Deasy

2

4

4

4

4

3

3

3

3

3

Sari

3

3

4

3

4

3

3

4

4

4

3

3

4

4

4

3

3

4

3

3

Rini

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Nabila

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Anida

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Prastowo

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Suyanti

3

3

3

3

2

3

2

3

3

2

Bambang

1

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Pairina

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Nur Kholis

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

Wahyu

1

3

2

1

1

3

3

3

2

2

Yanti

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

Irfan

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Rizky

4

4

4

3

3

4

3

3

3

4

Zainul Arifin Timur Handayani

Nur Chayatul

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Dewi

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

4

3

3

4

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

4

3

3

3

4

3

3

Dinda

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Fitri

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Pujo

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Devita

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Nunca

3

4

4

4

4

4

4

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Taminem

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Silvi

2

4

3

2

3

4

3

4

4

4

Karina

2

3

3

3

3

4

3

4

4

4

Rodjak

3

1

2

3

3

3

3

3

3

3

Irkham Muslimin Dina Yeyen Janiar Bagus Prastiyo Hanum Asmaul Husna Dony Putra Irawan Inneke Dian Framita

Retno Emilia

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Devi

1

3

3

3

2

4

3

2

3

1

Desy

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Sutrisno

4

3

3

4

4

4

3

3

3

4

Syahrony

4

3

4

3

4

4

4

4

4

4

Wahyu

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Heri

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Reyna

3

3

3

2

2

4

3

3

3

3

Syamsul

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Rizal

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Yuda Arif

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Yesa

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Supriyadi

3

3

3

4

3

3

4

4

3

3

Nur

3

3

2

3

4

3

4

3

4

4

Winda

3

3

4

3

3

4

3

4

3

3

Emi

1

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Evanda Catur Agus Hariyanto M. Irfan Rachmad Hidayat

Romi Yumiarso Sugeng Hariadi

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Benazir

3

4

3

3

2

2

2

3

2

2

Eva Izzah

2

3

2

2

1

3

2

2

2

2

Endah

1

3

3

3

4

3

2

3

3

3

Iffah

4

3

4

3

3

3

3

4

4

4

Injun

3

3

4

4

3

3

3

3

2

3

4

3

4

4

3

4

3

4

4

4

Irawati

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

Aditya

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Heru

4

3

2

3

3

3

2

3

3

4

Argi Damar

3

4

3

3

4

4

3

3

3

3

Agus Dwi

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Novil

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Eka

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Anneke

2

3

3

3

4

3

3

3

4

3

2

2

3

4

1

3

3

4

2

3

Helmiansa

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Ananda Tri

4

4

4

3

4

4

3

3

3

3

bagus

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Hany

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

Aries

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Marcellina

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

Hikmah

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Farid Setyawan

Imam Chanafi

Arief Tirtana

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Tsabita

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Sugiarto

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Fauziyah

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Richa

3

4

3

3

3

3

4

3

4

3

Ana

3

3

3

3

3

4

4

3

3

4

Fira

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Syahrun

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

M. Khusnul

3

4

4

4

3

4

3

3

3

3

Vega

3

4

4

3

3

4

4

4

4

4

Denita

3

3

4

4

4

4

4

4

4

3

Tia

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Prastiyo

3

4

3

3

3

3

3

4

3

3

Frangky

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Slamet

2

1

1

2

1

3

1

3

1

1

Anton

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Badiatul

4

4

4

3

3

4

3

4

4

4

Hermianti

4

2

3

3

2

3

2

2

3

3

Farhan

2

3

3

3

3

4

3

2

3

4

Rizky

3

3

3

4

3

3

3

3

3

4

Ari Enggang

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

Condeca

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Kusmiyati

2

4

4

4

3

4

3

4

4

3

Desi

4

3

3

3

4

4

4

3

3

3

Sri

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Rere

3

3

3

3

3

4

4

3

3

3

Nofit

3

3

4

4

3

3

3

3

3

3

Mercyana

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Yasmin

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Cici

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Puji

2

4

4

4

4

4

4

4

4

3

Khafidhatus

4

4

4

3

4

4

3

4

4

4

Gery

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Khoirul

3

3

3

3

3

3

3

2

3

3

Anang

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Miftachudin

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Muslicha

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

Dewangga

4

3

3

4

3

3

2

3

3

3

Ayu

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Novena

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

NIken

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Adinda

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Dandik

3

3

4

2

3

4

3

3

3

2

2

4

4

4

4

4

3

4

4

3

Iswantini

3

3

4

4

3

4

3

4

4

4

Fira

2

4

3

2

3

2

3

4

3

2

Sumiyati

4

3

3

3

3

3

3

4

4

4

Pradhika Adi

Johar Irawan

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Injum

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Khoirul

3

3

3

4

4

4

3

3

3

3

M. Ilyas

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Amanda

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Fitrianah

4

2

3

2

2

3

2

3

3

4

Afandi

3

1

1

1

1

1

2

2

2

2

Atika

3

3

3

3

4

3

3

3

2

3

Ludiyanto

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Dani

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Darmaji

3

4

3

3

4

4

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

3

3

3

3

3

3

4

3

3

4

3

3

4

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Umar

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Ani Suyanti

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Yeti

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Ugih

3

4

3

3

4

4

3

3

3

3

Suyadi

3

3

2

3

4

3

4

4

4

4

Khunairoh

3

3

3

3

4

3

4

4

4

4

Al Baroya

4

3

2

4

3

3

3

4

4

3

Mustain

4

4

3

4

3

4

3

3

3

3

Fitria Candra Intan

Achmad Romadhoni Miftachul Huda

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Nurul Izah

3

4

3

4

4

4

4

3

3

4

M. Suntaji

3

3

4

3

4

4

4

4

4

4

Anas

4

4

4

3

3

3

4

3

4

3

Aris

4

4

2

4

4

4

3

3

3

4

Mastur

3

2

4

3

4

4

3

3

4

4

Khoirul

2

3

4

3

2

3

4

4

4

3

Devi

4

4

3

3

4

4

4

3

3

4

4

3

3

4

4

4

3

4

3

4

Mujib

3

3

4

4

3

3

4

4

4

4

Budi

4

4

3

3

2

4

3

3

4

3

Ali

2

4

4

3

3

4

3

4

4

4

Ahmad

4

3

4

2

3

3

4

3

3

4

Pradhika

4

4

3

3

2

4

4

4

4

3

Asza

3

3

4

3

3

4

3

4

4

4

Umar

4

4

3

3

4

4

4

4

4

4

Anas

4

4

4

4

3

4

3

3

4

3

ELva

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Angga

3

3

4

4

4

4

4

4

3

3

Brilian

3

4

4

3

3

4

4

4

4

4

Ersal

4

2

3

3

2

3

3

3

3

3

Anca

3

4

4

4

3

4

3

3

3

3

Ariefzal

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Rian

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Nora

3

3

3

3

3

4

4

3

3

4

Agus Jatmiko

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Widya

3

4

3

3

3

3

4

3

4

3

Pina

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Andri

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Nadia

4

4

4

3

3

4

3

4

4

4

Esty

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Nahlang

3

4

4

4

3

3

3

3

3

3

Indra

3

3

3

3

3

4

3

3

3

4

Rasil

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Naila

2

3

3

4

2

3

3

2

2

3

Gerry

3

3

3

3

4

4

3

4

4

4

Yanuar

2

1

1

2

1

3

1

3

1

1

Fadila

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

Roni

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

M. Yusuf

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Chandra

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

Tiya

4

4

4

3

4

4

3

3

3

3

Aripin

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Widya

2

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Asti

3

3

3

3

3

4

4

4

3

3

Wulan

2

4

4

4

4

3

3

3

3

3

Inggil

3

3

4

3

4

3

3

4

4

4

Samsul

3

3

4

4

4

3

3

4

3

3

Hanip

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Ajeng

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Nanang

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Dani

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Sendi

3

3

3

3

2

3

2

3

3

2

Amelia

1

4

4

4

4

4

4

4

4

4

M. Fadhil

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Anggara

3

3

3

3

3

4

3

3

3

3

Julius

1

3

2

1

1

3

3

3

2

2

Tio

3

3

3

3

4

4

4

3

3

3

Faisal

4

3

3

3

3

4

4

4

4

4

Sonaji

4

4

4

3

3

4

3

3

3

4

Tuti

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Anna

4

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Bachrul

3

3

3

3

4

3

3

4

3

3

Anggi

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Dodik

2

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Muhaimin

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Danni

4

3

3

3

3

3

2

2

2

3

Simon

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Febri

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Anisa

2

3

3

4

3

3

3

4

3

3

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Pendik

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

M. Aris

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Yulia

3

4

4

4

4

4

4

4

4

4

Khoirul Huda

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Andik

3

4

4

4

4

4

4

3

3

4

Putri

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

Aditya

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 3 Hasil Uji Validasi Variabel Performance

Correlations x11 Spearman's rho

x11

x14

x15

sumx1

x14

x15

sumx1

.467**

.348**

.408**

.397**

.743**

.

.000

.000

.000

.000

.000

250

250

250

250

250

250

.467**

1.000

.537**

.319**

.129*

.713**

Sig. (2-tailed)

.000

.

.000

.000

.041

.000

N

250

250

250

250

250

250

.348**

.537**

1.000

.269**

.236**

.701**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.

.000

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250

.408**

.319**

.269**

1.000

.302**

.628**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250

.397**

.129*

.236**

.302**

1.000

.598**

Sig. (2-tailed)

.000

.041

.000

.000

.

.000

N

250

250

250

250

250

250

.743**

.713**

.701**

.628**

.598**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

.000

.

N

250

250

250

250

250

250

N

x13

x13

1.000

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed)

x12

x12

Correlation Coefficient





**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Variabel Service Ability

Correlations x21 Spearman's rho x21

x24

x25

sumx2

x24

x25

sumx2

.607**

.468**

.465**

.215**

.735**

.

.000

.000

.000

.001

.000

250

250

250

250

250

250

.607**

1.000

.588**

.416**

.404**

.835**

Sig. (2-tailed)

.000

.

.000

.000

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250

.468**

.588**

1.000

.381**

.221**

.733**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.

.000

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250

.465**

.416**

.381**

1.000

.321**

.685**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250

.215**

.404**

.221**

.321**

1.000

.539**

Sig. (2-tailed)

.001

.000

.000

.000

.

.000

N

250

250

250

250

250

250

.735**

.835**

.733**

.685**

.539**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

.000

.

N

250

250

250

250

250

250

N

x23

x23

1.000


x22

x22






**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Variabel Reliabilitas

Correlations x31 Spearman's rho

x31

x34

x35

sumx3

x34

x35

sumx3

.135*

.142*

.057

.124

.405**

.

.033

.024

.371

.051

.000

250

250

250

250

250

250


.135*

1.000

.674**

.586**

.583**

.798**

Sig. (2-tailed)

.033

.

.000

.000

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250


.142*

.674**

1.000

.672**

.604**

.820**

Sig. (2-tailed)

.024

.000

.

.000

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250


.057

.586**

.672**

1.000

.629**

.768**

Sig. (2-tailed)

.371

.000

.000

.

.000

.000

N

250

250

250

250

250

250


.124

.583**

.604**

.629**

1.000

.795**

Sig. (2-tailed)

.051

.000

.000

.000

.

.000

N

250

250

250

250

250

250

.405**

.798**

.820**

.768**

.795**

1.000

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

.000

.000

.

N

250

250

250

250

250

250

N

x33

x33

1.000


x32

x32


*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 4 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Performance

Reliability Statistics Cronbach's Alpha Based on Cronbach's

Standardized

Alpha

Items .721

N of Items .723

5

Variabel Service Ability


Standardized

Alpha

Items .788

N of Items .786

5

Variabel Reliabilitas


Standardized

Alpha

Items .807

SKRIPSI

N of Items .813

5


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 5 Hasil Uji Serentak, Uji Parsial dan Uji Kesesuaian Model Binary Logistic Regression: y versus x1; x2; x3 Link Function: Logit Response Information Variable y

Value 1 0 Total

Count 168 32 200

(Event)

Logistic Regression Table Predictor Constant x1 x2 x3

Coef 0,138073 -0,254197 0,311772 0,0569367

SE Coef 1,57932 0,113069 0,107829 0,0798919

Z 0,09 -2,25 2,89 0,71

Odds Ratio

P 0,930 0,025 0,004 0,476

0,78 1,37 1,06

95% CI Lower Upper 0,62 1,11 0,91

0,97 1,69 1,24

Log-Likelihood = -82,861 Test that all slopes are zero: G = 10,145, DF = 3, P-Value = 0,017 Goodness-of-Fit Tests Method Pearson Deviance Hosmer-Lemeshow

Chi-Square 135,002 114,748 9,710

DF 134 134 8

P 0,459 0,884 0,286

Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Square Statistic) Value 1 Obs Exp 0 Obs Exp Total

Group 5 6

1

2

3

4

13 13,8

15 15,8

19 16,0

17 18,4

19 17,2

8 7,2 21

6 5,2 21

1 4,0 20

5 3,6 22

1 2,8 20

7

8

9

10

Total

17 17,6

16 17,8

19 18,0

17 18,4

16 15,1

168

3 2,4 20

4 2,2 20

1 2,0 20

3 1,6 20

0 0,9 16

32 200

Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probabilities) Pairs Concordant Discordant Ties Total

SKRIPSI

Number 3519 1782 75 5376

Percent 65,5 33,1 1,4 100,0

Summary Measures Somers' D Goodman-Kruskal Gamma Kendall's Tau-a

0,32 0,33 0,09


ARIEFZAL DHARMA


Lampiran 6 Hasil Perhitungan APPER apper<-function(Dataset) { y<-Dataset[,1] x1<-Dataset[,2] x2<-Dataset[,3] x3<-Dataset[,4] n<-length(y) ytopi_1<-matrix(0,n,1) ytopi<-matrix(0,n,1) phix_1<-matrix(0,n,1) phix_3<-matrix(0,n,1) for(i in 1:n) {

ytopi_1[i]<-(0.138073)-(0.254197*x1[i])+(0.311772*x2[i])+(0.0569367*x3[i]) phix_1[i]<-(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i])))) print(phix_1[i]) phix_3[i]<-(1-(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i]))))) if(phix_1[i]>phix_3[i]) { ytopi[i]<-1 }

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


else { ytopi[i]<-0 } } n11=0 n10=0 n00=0 n01=0 for(i in 1:n) { if(y[i]==ytopi[i]) { if(y[i]==1&&ytopi[i]==1) { n11<-n11+1 } else if(y[i]==0&&ytopi[i]==0) { n00<-n00+1 }

} else {

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA


if(y[i]==1&&ytopi[i]==0) { n10<-n10+1 } else if(y[i]==0&&ytopi[i]==1) { n01<-n01+1 }

} }

cat("\n=================================================\n\t\tTABEL APPER\n=================================================\n\t\t \t\t\t PREDIKSI\n\t\t\t 0 \t 1 \n\nOBSERVASI\t 0 \t",n00,"\t",n01,"\n\t\t 1 \t",n10,"\t",n11,"\n") A<-100-(((n10+n01)/(n00+n01+n10+n11))*100) chisq<-qchisq(0.95,1) cat("\nketepatan klasifikasi=",A,"%\nCHI_SQUARE=",chisq,"\n") }

SKRIPSI


ARIEFZAL DHARMA

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB I PENDAHULUAN. menginginkan BBM dengan kualitas di atas Premium. Berbeda halnya dengan

Recommend Documents