A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES ...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary
Hagyományos hadászati egységek
Gyalogság
Légierő
Légi elhárítás Felderítés Tüzérség
Hadtáp, Logisztika © 2006 SPSS Inc.
Stratégia, Főparancsnokság
2
Operatív struktúra
Megértés
Előrejelzés Felderítés
Stratégia, Főparancsnokság
Cselekvés Gyalogság Légierő Tüzérség Légi elhárítás © 2006 SPSS Inc.
3
Ugyanez SPSS analitikus környezetben Megértés / adatkezelés •Begyüjtés, transzformációk •Tipikus mintázatok és profilok, • egyéb összefüggések feltárása Üzleti célok definiálása •CLV menedzsment •Csalás felderítés •Kockázat menedzsment SPSS
Előrejelzés
Megértés
Dimension ShowCase Churn
Előrejelző modellek generálása •Teszt / kiértékelés •Eredméynek: score / kategorizálás
Clementine Text Mining for Clem
PES
csökkentés Ügyfél akvizíció
Cselekvés
Csalás felderítés
Eredmények felhasználása •Batch / Valós idejű scoring •Szabályok / alkalmazások integrálása •Ügyfélkommunikáció optimalizálás
Predictive Marketing Predictive CallCenter Operatív folyamatok folyamatos Predictive Claims ellátása friss analitikai eredményekkel Enterprise Feedback Management
Cross sell / Up sell
… © 2006 SPSS Inc.
4
Vállalati Prediktív Platform Vállalati Adat Vagyon
Prediktív Analízis támogató inrastruktúra 1
Interaction Web
2
Operational
Manager Cselekvés (PES) SPSS Predictive Applications
Agent
3
Website
SPSS Base & SPSS Predictive Clementine Előrejelzés Enterprise Elemezzük a múltbeli viselkedést, hogy következtethessünk a jövőre
Call-center
Csatornák
Email
Mi történt a múltban? Mi történik most?
Attitudinal
Kapcsolati
Megértés Az aktuális üzleti teljesítmény megértése
Marketing
Ügyfél
Mi fog történni?
Phone Mail Branch ATM Mobile…
A működés monitorozása és javaslat tétel cselekvésre
Mivel érhetjük el a legjobb eredményt?
© 2006 SPSS Inc.
5
„Hadműveleti” célok
Aggresszív, megszerző
Védekező
© 2006 SPSS Inc.
• Ügyfélakvizíció • Belső célzott akciók a • Területszerzés nagyobb bevétel reményében • Természeti javak feletti uralom • Ügyfélmegtartás • Belső forradalom a jobb élet reményében • Ugyanezek megvédése
6
Mitől lesz egy folyamat operatív?
Elméleti (Fogalmi)
© 2006 SPSS Inc.
Operatív
7
Az értékes információkat védeni kell
© 2006 SPSS Inc.
8
Az ismételhető feladatok és folyamatok növelik a produktivitást és értékállóságot teremtenek
© 2006 SPSS Inc.
9
A megbízható – jól definiált folyamatok biztosítják a folytonos és pontos eredményeket
© 2006 SPSS Inc.
10
A skálázhatóság kritikus a növekedés szempontjából
© 2006 SPSS Inc.
11
A rugalmas integrációs lehetőségek elengedhetetlenek a hatékony eredményességnövelés szempontjából
© 2006 SPSS Inc.
12
..azaz?
Vállalati Prediktív Platform Vállalati Adat Vagyon
Megértés
Előrejelzés
Prediktív Analízis támogató inrastruktúra 1
Attitudinal Interaction Web
2
Operational
Cselekvés
Website Email
Manager Cselekvés (PES) SPSS Predictive Applications
Agent
Mi történt a múltban?
Mi történik most?
3
Csatornák
SPSS Base & SPSS Predictive Clementine Előrejelzés Enterprise
Elemezzük a múltbeli viselkedést, hogy következtethessünk a jövőre
Call-center
Kapcsolati
Megértés Az aktuális üzleti teljesítmény megértése
Marketing
Ügyfél
Mi fog történni?
Phone Mail Branch ATM Mobile…
A működés monitorozása és javaslat tétel cselekvésre
Mivel érhetjük el a legjobb eredményt?
6
© 2006 SPSS Inc.
Elméleti
Operatív
Termék szinten……. © 2006 SPSS Inc.
13
Az értékes információkat védeni kell Kontrollált hozzáférés
Jól struktúrált központi tárolás
Verziókövetés
© 2006 SPSS Inc.
14
Az ismételhető feladatok és folyamatok növelik a produktivitást és értékállóságot teremtenek Modell építés
Sztenderdizált adatnézet
Többlépéses folyamat-vezérlés logikai hálókkal
© 2006 SPSS Inc.
15
A megbízható – jól definiált folyamatok biztosítják a folytonos és pontos eredményeket Modell frissítés és kiértékelés
Eredmény követés
Sikeres ill. elbukott futtatásról értesítések küldése
© 2006 SPSS Inc.
16
A skálázhatóság kritikus a növekedés szempontjából
Összetettebb feladatok – csatolt szerverek Számos elemző Kritikus folyamatok, követhetőség
© 2006 SPSS Inc.
17
A rugalmas integrációs lehetőségek elengedhetetlenek a hatékony eredményességnövelés szempontjából Real-time interakciók Batch scoring
Vállalati integráció Integrált folyamatok © 2006 SPSS Inc.
18
Predictive Enterprise Services: Background DB’s / Front-office SPSS Client
SAS Client ShowCase Query
Base Services (Repository) •Asset Management •Environment Mgmt •Enterprise View •BIRT Reporting Services
Process Manager (Manager) •Create jobs •Run jobs •Scheduling and notifications
SPSS Server
Server Adapters
Text Mining
Client Adapters
Clementine Client
Web Services
Text Mining Server
SAS Server ShowCase Server
(Future)
Dimensions Author (QL)
Consumers © 2006 SPSS Inc.
Clementine Server
Predictive Enterprise Browser
Power Users Predictive Enterprise Manager
19
...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél
© 2006 SPSS Inc.
20
Adottságok és elvárások a Vodafone Hungary Zrt-nél Ami jelenleg adott:
Elemzési adatpiac az adattárházra (DWH) épülve
Lezárt adatbányászati modellek számos generált modellel különböző témakörökben
Szigorú feladatleosztási ill. jogosultsági rendszer
© 2006 SPSS Inc.
21
Adottságok és elvárások a Vodafone Hungary Zrt-nél Elvárások:
Egyetlen tábla az adattárházban, amely tartalmazza, hogy ki (ügyfél), mikor, melyik modell alapján milyen besorolási, score stb. értéket kap
Ezen tábla rendszeres automatikus töltése az üzemeltetés felügyelete alatt, de annak minimális effektív közreműködésével
Jövőbeli új modellek rugalmas beépíthetősége
A frissítés során mindíg a legfrissebb modelleket kell használni (prediktív modell frissítés /= eredmény tábla frissítés!!!)
Adminisztratív lekövetése, hogy melyik modellt ki és mikor frissítette, mikor történt eredménytábla frissítés és az milyen eredménnyel zárult
Az egész folyamatnak egyén-függetlennek kell lennie (belső erőforrását átütemezések, vállalati fluktuációk hatásának kiküszöbölése)
© 2006 SPSS Inc.
22
Sematikus IT működési struktúra a Vodafone Hungary-nél Analytical
Automated Data Processing
Source Systems
Speciális alkalmazás Data Warehouse Operational
Failed Done
PES
Standard riportok
Data Marts Aggregated data Analytical Environment Developed Datamining Models
Fri
ssí tés ek
Analytical Non-standard riportok
SPSS Clementine Development of Models, Churn Score, Szegmensek, etc. © 2006 SPSS Inc.
23
Speciális adatbázis-író CEMI Node alkalmazása
Adatbázis export hagyományos módon
© 2006 SPSS Inc.
24
Speciális adatbázis-író CEMI Node alkalmazása
Kontrollált adatbázis-export
A Node csak PES Job-ban fut (csak onnan látja a specifikációs file-t, ami az adatbázis elérési adatokat tartalmazza)
Kontrollált adatszerkezet (paraméter szám, típus)
© 2006 SPSS Inc.
Maximális futtatási ill. ellenőrzési kontroll, minimális hibalehetőség
25
Eredmények
Automatizált eredménytábla-frissítés Maximális kontroll, minimális effektív munka Új modellek beépítése Verziókövetés Adminisztráció, jogosultságkezelés Dokumentáltság, függetlenség a végrehajtó személyétől
© 2006 SPSS Inc.
26
Kérdések
[email protected] (70) 368-6221
