KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
A területi tőkeállomány struktúrája és dinamikája a közép-kelet-európai regionális központokban Páthy Ádám Széchenyi István Egyetem Regionális Tudományi és Közpolitikai Tanszék
Kelet-Közép-Európa területi folyamatai, 1990-2015 A Magyar Regionális Tudományi Társaság XIII. vándorgyűlése Eger, 2015 november 19-20.
KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Kiindulópontok – a hazai városhálózat vizsgálata
Versenyképesség és innovációs potenciál a hazai városhálózatban (2005, 2014)
2
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Kiindulópontok – a hazai városhálózat vizsgálata
Versenyképesség és innovációs potenciál a hazai városhálózatban (2005, 2014) Főbb következtetések:
3
Relatív stabilitás – „nyugodt” évtized
A polarizáció magas szintje fennmarad, bizonyos tekintetben növekszik, a csoportokon belüli homogenitás mértékével párhuzamosan
A humán tőke és az innovációs aktivitás koncentrálódik a városhálózat „elitjében”
„Féloldalasan” fejlődő regionális központok – a tudásbázis és az innovációt támogató infrastruktúra nem feltétlenül találkozik a gazdasággal Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
nagymértékben
A humán tőke koncentrációja KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Economy
Education
Social activity
Human resources
Median
0,04
-0,15
-0,11
-0,30
-0,29
Skewness
0,10
0,52
0,61
3,72
5,44
Kurtosis
-0,30
-0,13
0,30
16,02
40,15
Minimum
-2,38
-2,15
-2,07
-0,66
-0,50
Maximum
2,93
3,25
4,32
6,40
10,09
Range
5,31
5,40
6,39
7,05
10,59
Above average
169
150
151
75
86
Innovation
Number of towns out of stdd. distance
Low
53
50
58
0
0
High
52
58
54
30
24
Economy
Education
Social activity
Human resources
Economy
4
Date: 2015.12.09.
Education
0,748
Social activity
0,704
0,754
Human resources
0,418
0,569
0,592
Innovation
0,375
0,483
0,516
Páthy Ádám
0,830
A humán tőke koncentrációja KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Mindössze 28 város átlag feletti mutatókkal a humán tőke és az innováció területén A főkomponens-pontszámnok kumulatív variabilitása, 2001-2011, százalék 50 45 40 35 30 25 45,04
47,13
46,09
20 15
27,96
29,06
human resources
innovation
10
5 0 economy
5
Date: 2015.12.09.
education
social activity
Páthy Ádám
„Féloldalas” fejlődés KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
6
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
„Féloldalas” fejlődés KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Város
Helyezés Gazdaság
Innováció
Debrecen
75
2
1
Szeged
69
1
2
Miskolc
117
6
4
Pécs
85
4
3
Győr
14
8
5
9
13
7
41
17
6
Székesfehérvár Kecskemét
7
Humán tőke
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Egy lépéssel tovább – a középkelet-európai regionális központok vizsgálata
Fő vizsgálati kérdések:
A hazai regionális központok pozicionálása a makro-regionális térben A materiális és immateriális tényezők szerepének súlyozása, illetve a köztük fennálló interakciók vizsgálata Az átalakulás tipizálható dinamikus elemeinek megragadása
Módszerek:
8
Másodlagos adatelemzés a régió 100 000 lakosúnál nagyobb városaira vonatkozóan Öt tőketípus (gazdasági, humán, társadalmi, kulturális, infrastruktrális) Első lépésben „hagyományos” mutatóképzés és klasszifikáció
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
A vizsgált városok KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
9
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
A ranglista KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
legmagasabb
10
pont
legalacsonyabb
pont
Salzburg
14,07 Pitesti
-5,50
Innsbruck
14,05 Baia Mare
-5,73
Graz
9,71 Ploiesti
-5,73
Krakkó
7,72 Craiova
-5,82
Brno
5,92 Galati
-6,26
Poznan
5,87 Bacau
-6,39
Linz
5,48 Satu Mare
-6,39
Wroclaw
5,36 Botosani
-6,74
Olomouc
5,07 Braila
-7,17
Plzen
4,85 Buzau
-7,57
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
Elsődleges klaszterek KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
1. klaszter (2 város): A kulturális és intézményi tőke kimagasló mértéke 2. klaszter (8 város): A központi funkciók teljes skáláját birtokló, és kiegyensúlyozott tőkekészlettel rendelkező városok. 3. klaszter (29 város): Megfelelő gazdasági potenciál, az immateriális erőforrások alacsony mértékű diverzifikációjával.
4. klaszter (27 város): Városok eégtelen immateriális erőforrásokkal. 5. klaszter (15 város): Leszakadók, szignifikánsan átlag alatti pozíciók minden dimenzióban.
11
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
Elsődleges klaszterek KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
12
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Elsődleges differenciáló tényezők
Általánosítható tendenciák:
Mérethatás „Nemzeti” hatás Nyugat-kelet lejtő
Egyedi irányok:
13
A hazai városhálózatban tapasztalható féloldalasság a makroregionális térben is fennáll
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
Féloldalasság és humán tőke KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
14
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
Nemzeti hatás KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
100%
350
90% 300
315
80% 250
70% 246 60%
200
50%
188 172
40%
150
165 146
142
30%
100
20% 50 10% 0%
0 Ausztria
Csehország gazdasági
15
Date: 2015.12.09.
Lengyelország humán
Magyarország társadalmi
Horvátország kulturális
Románia
relatív pozíció
Páthy Ádám
Bulgária
További lépések KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Vizsgálati irányok:
A kvantifikálható tőketípusok minden dimenziójának mérése Funkcionális városi térségek, mint vizsgálati alapegységek Teljes idősorok használata a fejlődési pályák dinamikájának feltérképezéséhez
„Alapanyag” és módszerek:
16
Idősoros adatbázis összeállítása Kvalitatív vizsgálati módszerek alkalmazása az interakciós közegek és médiumok vizsgálatához Az adatminőség javítása
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
KAUTZ GYULA ECONOMICS FACULTY
Köszönöm a megtisztelő figyelmet!
Páthy Ádám
[email protected]
17
Date: 2015.12.09.
Páthy Ádám
