6/5/2010
Manajemen dan Analisis Data Metode Penelitian Kualitatif
Retna Siwi Padmawati Agustus 2007
1
Tujuan • Memahami manajemen data di lapangan
dan persiapan untuk penulisan laporan • Memahami analisis sebagai proses kognitif dan prosedur teknis • Memahami macammacam-macam analisa data penelitian kualitatif • Praktek analisa data kualitatif 2
1
6/5/2010
Manajemen Data • Cara Cara--cara bagaimana data diorganisasi sehingga • • •
didapatkan konsepkonsep-konsep, dan dari konsep konsep-konsep tersebut terbentuk hubunganhubungan-hubungan Persiapan data untuk analisis Langkah--langkah seperti sorting data, coding Langkah data, dan filing Harus dimulai ketika berada di lapangan, bukan sebelum ataupun sesudahnya
3
Langkah Manajemen Data: Sorting data • Dimulai setelah data pertama didapatkan
dan tidak menunggu data menumpuk • Mencatat kembali dan memilahmemilah-milah data yg didapatkan secara sistematis • Catatan yang tidak jelas harus diperjelas, dan dituliskan kembali kekurangankekurangankekurangannya (dengarkan kembali alat rekam) 4
2
6/5/2010
Informasi dlm sorting data • Orangg yang y g ditemui hari ini dan peristiwa p yg
• • •
menyertainya, serta konteks peristiwa yang terjadi (jika FGD, siapa peserta dan karakteristiknya perlu diketahui) Tema atau masalah utama yang didiskusikan dijelaskan/digambarkan sejelas mungkin Tema atau masalah utama yg harus diberi perhatian untuk wawancara selanjutnya Macam--macam data spesifik yg dicari dari Macam masalah--masalah tersebut masalah 5
Pemberian komentar • Setiap set data hendaknya diberi catatan
atau komentar untuk meningkatkan mutu data berikutnya dan menggambarkan proses dan isi pengumpulan data yg baru dilakukan • Komentar berupa catatan substansi, metode, dan analitik
6
3
6/5/2010
Macam Catatan • Substansi: catatan yg berhubungan g dengan g
•
•
substansi atau hasil pengumpulan data (topik(topiktopik data yg sudah ada, dan yg perlu dicari lagi) Metode: catatan yg berkaitan dg bagaimana data dikumpulkan (dpt berupa masalah, kesulitan kesan kesulitan, kesan, dan perasaan yg berkaitan dg cara dan proses pengumpulan data dan peran penelitinya) Analitik: Catatan yg berkaitan dg analisis awal dari hasil pengumpulan data (dpt berupa pertapertanyaan baru, kemungkinan hipotesis, tema, dsb) 7
Langkah coding data • Coding data adalah melakukan pemilihan
dan pemasukan data ke dalam kategorikategorikategori • Dimulai pada saat sorting data, agar setiap set data dapat dibandingkan dan pola--polanya dapat segera diidentifikasi pola • Kode Kode--kode dikembangkan secara induktif dan menunjuk pada domain umum • Setiap set disarankan 3 copy, 1 untuk catatan substansi, metode, dan analitik, 8 1 untuk analisis, dan 1 untuk master
4
6/5/2010
Skema umum koding • Setting/content Setting/content– – informasi umum • Definisi dari situasi situasi-- bagaimana orang mengartikan situasi yang menyertai topik tertentu • Perspektif Perspektif– – cara berpikir, orientasi berpikir • Aktifitas Aktifit – perilaku Aktifitas– il k yang biasa bi terjadi t j di dan polapola-polanya • Peristiwa atau kejadian khusus • Strategi Strategi– – cara untuk mendapatkan tujuan ttt
9
Catatan coding • Dapat dilakukan dg merancang unit analisis spt
•
“heading” yg relevan, yg diperlukan dalam analisis dan klasifikasi informasi dari semua wawancara Unit/heading ini berupa enumeration unit ((berupa p angka g pasti p spt p umur,, jumlah j klg), g), recording unit (jawaban satu pertanyaan atau indikator) dan context unit (dasar untuk melihat recording unit) 10
5
6/5/2010
Catatan (lanjutan) • Pertama dilakukan “open“open open-coding coding” atau coding
•
data dari aslinya dan kemudian dikelompokkan dlm kategori (clue: data ini menceritakan apa, kategori apa yg sesuai untuk menggambarkan, apa sebenarnya yg terjadi…) Lakukan coding g baris per p baris atau kalimat per p kalimatÆ kalimat Æ untuk mendapatkan cakupan teoritis secara memuaskan dan benarbenar-benar dari data (grounded) 11
Catatan (lanjutan) • Lakukan coding sendiri dan tidak hanya
sekali untuk meningkatkan sensitifitas peneliti • Tuliskan semua ide yang muncul dlm proses coding • Relevansi variabel harus didasarkan pada data bukan asumsi 12
6
6/5/2010
Pembuatan File • Pembuatan filing sistem yg efektif dan
efisien sangat penting dlm proses analisis • Tantangan peneliti adalah membuat data narrative menjadi sistem penyimpanan dimana peneliti dapat secara mudah mengatur dan menariknya lagi untuk kepentingan yang akan datang terutama dalam penulisan laporan 13
File Fieldwork • File yg berisi bahanbahan-bahan dalam proses
•
pelaksanaan penelitian, yaitu langkahlangkah-langkah prosedur dalam pengumpulan data, pengalaman pribadi, perasaan dan observasi yg mungkin mempengaruhi pengumpulan data, masalah logistik yg dihadapi, dsb. Untuk mempermudah peneliti dlm menuliskan laporan penelitian untuk bab metode dan strategi penelitian 14
7
6/5/2010
Mundane File • Adalah file yg berisi data orang orang--orang, tempat, • •
organisasi, dokumen, dll Harus diarahkan sedemikian rupa sehingga informasi dpt dikelompokkan di bawah kategori yg jelas shg mudah untuk dilihat kembali Dg interview mendalam yg dilakukan terhadap seseorang, peneliti harus mempunyai folder ttg orang tsb, misalnya riwayat hidup, kegiatan yg dilakukan, susunan keluarga, sumber material, dsb 15
Analytic File • Ketika peneliti melihat kembali catatannya, dia
•
harus menganalisa dan menginterpretasi data secara tajam polapola-pola perilaku dan mencari arti yang tersirat dari observasi dan interview Analisis awal tsb harus ditulis secara singkat atau komprehensif p dan dimasukkan bersama dg g data yg relevan ke dalam folder yang diberi label ttt sesuai dg kategorinya
16
8
6/5/2010
Analytic (lanjutan) • File analitik adalah apa yg dilakukan peneliti •
•
thd printout data Lembaran analisis harus berisi tema utama, kesan, dan ringkasan ttg apa yg muncul waktu wawancara dan bgmn printout data berhubungan dengan hal tsb. Lembaran analisis dpt juga berisi penjelasan, spekulasi, dan hipotesis ttg masyarakat secara luas sebagaimana terdapat dalam permasalahan penelitian 17
Data analysis tools • Dalam analysis, analysis terdapat bermacambermacammacam alat untuk mengembangkan proses tersebut
– Graphic -Æ untuk menggambarkan tren/arah dan pemahaman, misal flowchart, growth chart,, organizational g g chart – Causal network networkÆ Æ menggambarkan hubungan determinan, misal faktor yg mempengaruhi diterimanya imunisasi, yaitu mulai dari kehamilan sampai kelahiran yang dilihat dari kesehatan dan dukun 18
9
6/5/2010
Analysis tools • Taksonomi atau klasifikasi kelompok p Æ yyaitu
• •
klasifikasi lokal tentang sesuatu hal, misal ttg diare yang berbeda antara anak dan dewasa, baik dalam gejala, keparahan, penyebab, dsb. Cluster variableÆ variableÆ mengumpulkan data cluster yang saling berhubungan, misal lamanya menyusui dg insiden kurang gizi MappingÆ Mapping Æ memberi informasi ttg lokasi dan untuk mengidentifikasi jaringan sosial, hubungan antara lingkungan dan perilaku, dsb. 19
Ketimpangan sosial (ekonomi, ras, gender)
Causal Web Identitas grup
Kepentingan politik stigma
Sikap terhadap. penggunaan obat
Peraturan ttg Obat-obatan
Perubahan ekonomi
Menyuntik dg Kkrangan g Jarum suntik sembunyi2 Suntikan Tdk steril Hepatitis pd IDUs
HIV pd IDUs
Abses/ Infeksi otot jantung
Disorganisasi g masy y Akses perawatan rendah/availability
Kematian krn overdosis
Kekerasan Permp/anak
Penggunaan obat suntik 20
10
6/5/2010
Analysis tools • Harap diingat bahwa tools tersebut di atas adalah cara untuk membantu peneliti untuk memilah dan mengorganisasi data • Harap diingat bahwa tools tsb harus didasarkan pada ide pencarian polapola-pola dari peristiwa, perilaku, atau fenomena lain atau disebut pattern pattern--matching
21
Catatan analysis/Penulisan laporan • Dalam analisa ppeneliti harus dapat p menjelaskan j motif atau alasan dibalik suatu fenomena (building building--explanation), yg dapat diambil dari beberapa sumber
– Bukti empiris (yg dicari peneliti) – Catatan atau laporan orang lain di bidang atau di daerah tersebut – Teori dan atau kerangka konsep yg spesifik untuk membantu mengkaitkan data ke dalam gambaran menyeluruh
22
11
