TUGAS ANALISIS REGRESI (Hal 31-33) NAMA NIM SESI
: FADLAN WIDYANANDA : 201432005 : 03
1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif) Roti
Roti + Kedele
27 16 19 14 12 16 30 19 29 16
17 45 28 23 36 30 42 41 34 29
Roti + Kedele + Jus Tomat 51 49 39 50 47 40 43 44 54 58
Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut. ANOVA Y Sum of Squares
df
Mean Square
Between Groups
3845.267
2
1922.633
Within Groups
1416.600
27
52.467
Total
5261.867
29
SSB = 3845.267 SSW = 1416.600 SSB 3845 .267 MSB 1922 .63 k 1 2 SSW 1416 .600 MSW 52 .46 N k 30 3 MSB 1922 .63 F 36 .64 MSW 52 .46
F 36.645
Sig. .000
Post Hoc Test Multiple Comparisons Dependent Variable: Y Bonferroni 95% Confidence Interval
Mean (I) X
(J) X
1.00
2.00
-12.70000 *
3.23934
.002
-20.9683
-4.4317
3.00
*
3.23934
.000
-35.9683
-19.4317
1.00
12.70000 *
3.23934
.002
4.4317
20.9683
3.00
-15.00000
*
3.23934
.000
-23.2683
-6.7317
1.00
27.70000
*
3.23934
.000
19.4317
35.9683
2.00
15.00000 *
3.23934
.000
6.7317
23.2683
2.00
3.00
Difference (I-J)
-27.70000
Std. Error
Sig.
Lower Bound
Upper Bound
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Kolom Mean Defference (I-J) berarti selisih nilai rerata antara kelompok (I) X dan (J) X. Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J). Sig. berarti signifikan pada taraf? Isisnya merupakan besaran nilai p (p-value). 95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference. Data di Tabel di atas menunjukan : Selisih Kelompok X1 dan X2 = -12.7(*); Selisih Kelompok X1 dan X3 = -27.7(*); Selisih Kelompok X2 dan X3 = -15(*); Perbedaan antara Kelompok X1 dan X2 , X1 dan X3 serta X2 dan X3 sangat signifikan (p<0.000) yang ditandai * Keputusan Statistik : Karena F hitung = 36.64 > F table 0,05 = 3.35 (dk : 2.27) Kesimpulan : Ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan tersebut. 2. Berikut adalah perbedaan adanya berat lahir bayi dari keempat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
Institusi Prelayanan Kesehatan Ibu dan Anak A
B
C
D
2950
3180
2300
2290
2915
2860
2900
2940
2280
3100
2570
2955
3685
2765
2585
2350
2330
3300
2570
2695
2580
2940
2860
3000
3350
2415
2400
2010 2850
ANOVA Y Sum of Squares
df
Mean Square
Between Groups
1070658.648
3
356886.216
Within Groups
2950960.317
25
118038.413
Total
4021618.966
28
SSB = 1070658.648 SSW = 2950960.317 SSB 1070658.64 8 MSB 356886 .216 k 1 3 SSW 2950960.31 7 MSW 118014 .413 N k 29 4 MSB 356886 .216 F 3.023 MSW 118014 .413
Post Hoc Test Multiple Comparisons Dependent Variable: Y
F 3.023
Sig. .048
Bonferroni 95% Confidence Interval
Mean (I) X
(J) X
Difference (I-J)
1.00
2.00
-303.21429
177.81291
.603
-812.6281
206.1995
3.00
182.50000
195.86343
1.000
-378.6265
743.6265
4.00
171.38889
166.94365
1.000
-306.8857
649.6635
1.00
303.21429
177.81291
.603
-206.1995
812.6281
3.00
485.71429
201.17235
.140
-90.6216
1062.0502
4.00
474.60317
173.14159
.067
-21.4278
970.6342
1.00
-182.50000
195.86343
1.000
-743.6265
378.6265
2.00
-485.71429
201.17235
.140
-1062.0502
90.6216
4.00
-11.11111
191.63262
1.000
-560.1168
537.8946
1.00
-171.38889
166.94365
1.000
-649.6635
306.8857
2.00
-474.60317
173.14159
.067
-970.6342
21.4278
3.00
11.11111
191.63262
1.000
-537.8946
560.1168
2.00
3.00
4.00
Std. Error
Sig.
Lower Bound
Upper Bound
Kolom Mean Defference (I-J) berarti selisih nilai rerata antara kelompok (I) X dan (J) X. Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J). Sig. berarti signifikan pada taraf? Isisnya merupakan besaran nilai p (p-value). 95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference. Data di Tabel di atas menunjukan : Selisih Kelompok X1 dan X2 = -166.87500 (*); Selisih Kelompok X1 dan X3 = 235.00000 (*); Selisih Kelompok X2 dan X3 = 401.87500 (*); Selisih Kelompok X1 dan X4 = 223.88889 (*); Selisih Kelompok X2 dan X4 = 390.76389 (*); Selisih Kelompok X3 dan X4 = -11.11111 (*); Perbedaan antara Kelompok X1 dan X2 , X1 dan X3 , X2 dan X3 , X1 dan X4 , X2 dan X4 serta X3 dan X4 sangat signifikan (p<0.000) yang ditandai * Keputusan Statistik : Karena F hitung = 3.023 > F table 0,05 = 2.99 (dk : 3.25) Kesimpulan : Ada perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mem-pelajari besaran persentasi luka bakar dan akibatnya. Besaran persentase luka bakar dan akibatnya Meninggal dalam
Meninggal dalam
Sembuh
7 hari
14 hari
65
10
30
53
17
18
48
20
17
71
35
17
50
23
41
36
38
15
60
36
24
30
36
22
50
30
20
74
42
19
80
35
34
Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya ANOVA Y Sum of Squares
df
Mean Square
Between Groups
6692.424
2
3346.212
Within Groups
4165.636
30
138.855
10858.061
32
Total
SSB = 6692.424 MSB SSB 6692 .424 3346 .212 k 1 2
SSW = 4165.636
F 24.099
Sig. .000
MSW SSW 4165 .636 138 .85 N K 33 3 F MSB 3346 .212 24 .09 MSW 138 .85
Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: Y Bonferroni 95% Confidence Interval
Mean (I) X
(J) X
1.00
2.00
26.81818 *
5.02457
.000
14.0772
39.5592
3.00
32.72727
*
5.02457
.000
19.9863
45.4683
1.00
-26.81818
*
5.02457
.000
-39.5592
-14.0772
3.00
5.90909
5.02457
.746
-6.8319
18.6501
1.00
-32.72727
*
5.02457
.000
-45.4683
-19.9863
2.00
-5.90909
5.02457
.746
-18.6501
6.8319
2.00
3.00
Difference (I-J)
Std. Error
Sig.
Lower Bound
Upper Bound
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
Kolom Mean Defference (I-J) berarti selisih nilai rerata antara kelompok (I) X dan (J) X. Kolom Std. Error berarti standard error dari Mean Difference (I-J). Sig. berarti signifikan pada taraf? Isisnya merupakan besaran nilai p (p-value). 95% Confidence Interval berarti besar rentang Difference. Data di Tabel di atas menunjukan : Selisih Kelompok X1 dan X2 = 26.81818(*); Selisih Kelompok X1 dan X3 = -26.81818(*); Selisih Kelompok X2 dan X3 = -32.72727(*); Perbedaan antara Kelompok X1 dan X2 , X1 dan X3 serta X2 dan X3 sangat signifikan (p<0.000) yang ditandai * Keputusan Statistik : Karena F hitung = 24.09 > F table 0,05 = 3.32 (dk : 2.30)
Kesimpulan : Ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya
