Cíle předmětu PIS • Seznámit posluchače s architekturou a charakteristikami soudobých IS pro řízení podniku. • Ukázat posluchačům zásadní význam informační strategie pro celkovou efektivnost a konkurenceschopnost podniku a seznámit je s metodikou tvorby informační strategie. • Naučit posluchače metody a postupy užívané při výstavbě a zavádění PIS v podniku. • Seznámit posluchače s metodami řízení zdrojů IS/IT v podniku a hodnocením jejich efektivnosti.
• Naznačit si další možné směry rozvoje informační společnosti v souvislosti s rozvojem digitální ekonomiky.
Literatura • Basl J.: Podnikové informační systémy. Grada Publishing, 2001 • Bébr R., Doucek P.: Informační systémy pro podporu manažerské práce. Profesional Publishing, 2005 • Carda A., Kunstová R.: Workflow – Řízení firemních procesů. Grada Publishing, 2001 • Dohnal J, Pour J. : Architektury informačních systémů. Management Press 1997 • Dohnal J.: Řízení vztahů se zákazníky. Procesy, pracovníci, technologie. Grada Publishing, 2001 • Doucek P.: Řízení projektů informačních systémů. Professional Publishing, 2004
• Keřkovský M., Drdla M.: Strategické řízení firemních informací. C.H.Beck, 2003 • Mládková L.: Management znalostí v praxi. Professional Publishing, 2004. 155 • Molnár Z.: Efektivnost informačních systémů. Grada Publishing 2001 • Molnár Z.: Podnikové informační systémy. ČVUT Praha, 2009 • Novotný O., Pour J: Business Intelligence Jak využít bohatství ve vašich datech. Grada Publishing, 2004
Literatura • Sklenák V. a kol.: Data, informace, znalosti a Internet. C.H.Beck, 2001 • Učeň a kol.: Metriky v informatice. Jak objektivně zjistit přínosy informačního systému, Grada Publishing. 2001 • Vodáček L., Vodáčková O.: Teorie a praxe v informační společnosti. Management Press. 1999
• Voříšek J.: Strategické řízení IS a systémová integrace. Management Press, 2004 • Voříšek J. a kol.: Aplikační služby IS/ICT formou ASP.. Proč a jak pronajímat informatické služby. Grada Publishing, 2005 Časopisy
• Business World • Computer World • Computer Business • ebiz
• itsystem • Softwarové noviny • Systémová integrace
Zájmová sdružení související s PIS • Česká společnost pro systémovou integraci www.cssi.c • Sdružení pro informační společnost www.spis.cz • Česká asociace manažerů úseků informačních systémů www.cacio.cz
Podnikové informační systémy Úvod a teoretická východiska, Architektura PIS
Vztah dat a informací • DATA = vhodným způsobem vyjádřený (zakódovaný) popis skutečnosti nebo události • INFORMACE = nový poznatek o určité události (skutečnosti) obsažený ve zprávě, která má charakter výroku, tj. má smysl o ní říci, že je pravdivá/nepravdivá • UŽITNÁ HODNOTA (CENA) DAT = jejich informační obsah • HODNOTA DAT = náklady vynaložené na jejich pořízení, údržbu, zpracování, zabezpečení, uchování a prezentaci. • JEDNOTKY INFORMACE – 1 bit [b], 1 byte [B]
Data, informace a znalosti vzdělání
zkušenosti
data
informace
znalosti
rozhodnutí (akce)
data
Tři stránky informace • Syntaktická – jakým způsobem je informace zachycena • Sémantická – jaký má informace význam • Pragmatická – jaký má pro mne informace užitek
Kvalitu informace vnímáme podle toho • Jaký má obsah (zda nám dává správnou odpověď na naše otázky)
• Jak je nám prezentována (zda jsme schopni jí porozumět)
Kvalita informace z hlediska obsahu • relevantnost (zda je významná pro daný účel) • aktuálnost (zda je dostatečně přesná) • úplnost (zda je dostatečně kompletní) • podrobnost (zda je přiměřeně detailní) • pravdivost (zda je získaná ze spolehlivých zdrojů) • efektivnost (zda je její cena přiměřená jejímu užitku)
Kvalita informace z hlediska prezentace • kompetentnost (zda je předávána správným osobám) • včasnost (zda je předávána včas z hlediska okamžiků její potřeby) • srozumitelnost (zda je předávána vhodným a srozumitelným způsobem)
Peter Drucker: Znalosti „Znalosti jsou dnes jediným smysluplným zdrojem. Tradiční „výrobní faktory“ - země (tj. přírodní zdroje), práce a kapitál nezmizí, ale stanou se druhotnými. Mohou být získávány a to navíc snadno, jen pokud máme potřebné znalosti“.
Vztah informací a znalostí • Informace, to je jenom symbolický (v podobě slov, čísel, obrázků a pod.) popis nějaké akce, zatím co znalost je schopnost (dovednost, znalost) tuto akci provést. • Bez potřebných znalostí nejsme schopni určit hodnotu a význam informací.
Typy znalostí explicitní
skryté
Formální (technická) zkušenost
Pravidla, zákony, předpisy
Intuice
Moudrost a sociální praxe
individuální Vzájemné prolínání
kolektivní Vývoj podporovaný KM
Informaci tvoříme z dat několika způsoby - účelovostí, tj. víme předem pro jaký účel data sbíráme, - kategorizací, tj. rozlišováním jednotlivých sledovaných jevů podle určitých (účelových) kritérií - výpočty tj. užíváním různých matematických a statistických metod - zhušťováním (agregací) tj. data jsou agregována do stručnějších forem - opravami, tj. odstraňováním (vylučováním) chybných dat
Z informací tvoříme znalosti • srovnáváním (V čem se liší informace o dané situaci od informací o situacích, které již znám?) • odvozováním (Jaké důsledky má tato informace na moje rozhodnutí a akci?)
• spojováním (Jak souvisí tato informace s jinými?) • komunikováním (Co si ostatní lidé myslí o této informaci?)
Knowledge Management znamená hledání odpovědí na otázky • Jak identifikovat naše znalosti (naší kompetenci) jinými slovy co opravdu umíme dělat (Jinými slovy abychom věděli co všechno víme)? • Jak tyto znalosti zachycovat (uchovávat), samozřejmě v digitalizované podobě? • Jak tyto znalosti zlepšovat či rozšiřovat? • Jak se zbavovat starých (neúčelných) znalostí? • Jak šířit tyto znalosti sdílet s našimi zaměstnanci? • Jak tyto znalosti užívat pro zvýšení naší konkurenceschopnosti, např. vyšší schopnost koordinace či flexibility našich procesů, které jsou nutné pro úspěšné zvládnutí turbulentní změny(viz dále)? • Jak hodnotit (měřit) naše znalosti?
Potenciál ICT a jeho využití IS
Potenciál ICT
Využití IS
čas
Informační bariery • orientační (nevím kde informaci hledat) • technická (nemám potřebný HW a SW) • psychologická (odmítám pracovat s počítačem) • jazyková (nerozumím příslušnému jazyku)
• kognitivní (nevím, jaký má informace význam) • politická (informace je embargována)
• finanční (nemám na informaci peníze)
Definice informačního systému • INFORMAČNÍ SYSTÉM (IS) je uspořádaný souhrn prvků a činností, spolu s jejich vlastnostmi a vztahy, který transformací dat vytváří informace pro uživatele. • IS Představuje tedy uspořádaný soubor lidí, technických prostředků a metod zabezpečujících sběr, přenos, uchování a zpracování dat za účelem tvorby a prezentace informací pro potřeby uživatelů činných v systémech řízení.
REÁLNÝ SVĚT
Koloběh dat a informací v IS sběr dat
zpracování dat (počítač)
PAMĚŤ DAT
přenos dat
PAMĚŤ ZNALOSTÍ uživatel akce resp. rozhodnutí
užití resp. porozumění
Vztah mezi IS a ICT Informační systém (IS) tj. „potřeba informací“ znamená definování detailních informačních požadavků na aplikace ICT. Je doménou vrcholového managementu a řídících pracovníků odborných úseků a útvarů Informační a komunikační technologie (ICT) tj. „dodávka informací“ je tvořena informační infrastrukturou podniku a konkrétními aplikacemi pro uspokojování informačních potřeb. Je doménou informatiků vedoucích pracovníků informatiky Jedno bez druhého dnes nemá smysl a musí být ve vzájemné symbióze. Proto se často používá zkratka IS/ICT
Současné trendy IS/ICT • „totální“ digitalizace
• od dat k informacím resp. znalostem • integrace/komunikace horizontální, vertikální, interní, externí • důraz na rozvoj informační infrastruktury • re-engineering procesů • dodavatelské řešení/outsourcing
Informační infrastruktura je prostředím pro rozvoj IS/IT v podniku a její úroveň je dána úrovní jejích jednotlivých komponent a vždy by měla trvale předbíhat současný stav.
Komponenty informační infrastruktury jsou:
IS = HW + SW + NW + DW + PW + OW HW (hardware) je výkonná výpočetní a komunikační technika SW (software) je vhodné programové vybavení NW (netware) kvalitní síťové vybavení DW (dataware) jsou správná data PW (peopleware) jsou informačně gramotní pracovníci OW (orgware) je vhodná a správná organizace IS/IT
Počítače 0. generace 1931 - kalkulátor pro řešení komplexních diferenciálních rovnic obrovské rozměry, táhla, ozubená kola 1937 - teorie binární algebry využití elektromagnetických relé
Počítače 1. generace 2. světová válka – dešifrování zpráv – Colossus (Mark I, Eniac) počítače na bázi elektronek
Počítače 2. generace 50. léta – Tradic (TRAnsistor DIgital Computer - Bell Laboratories) počítače na bázi tranzistorů
Počítače 3. generace 60. léta – sálové počítače, mainframes (IBM) počítače na bázi integrovaných obvodů
Počítače 4. generace Od 70. let – miniaturizace mikroprocesory
Silicon Graphics Inc. - SGI 1999 – superpočítače, servery, grafické stanice Blue Mountain - 6144 procesorů, celkovou kapacitu paměti 75 TB
Superpočítače Tianhe-2 Location
Guangzhou, China
Architecture
Intel Xeon E5, Xeon Phi
Power
17.6 MW (24 MW with cooling)
Operating system
Kylin Linux
Memory
1,375 TiB (1,000 TiB CPU and 375 TiB [1] Coprocessor)
Storage
12.4 PB
Speed
33.86 PFLOPS
Cost
2.4 billion Yuan (390 million USD)
Purpose
Research and education
[1]
[2]
Tianhe - 2
TOP 10 Pořadí na světě
Jméno superpočítače
1
Tianhe-2 (MilkyWay-2)
2
Titan
3
Sequoia
4
Počet jader
Operační paměť
Výpočetní rychlost (TFlop/s)
3 120 000
1 024 000 GB
33 863
560 640
710 144 GB
17 590
1 572 864
1 572 864 GB
17 173
Fujitsu
705 024
1 410 048 GB
10 510
5
Mira
786 432
6
Stampede
462 462
192 192 GB
5 168
7
JUQWEEN
458 752
458 752 GB
5 009
8
Vulcan
393 216
393 216 GB
4 293
9
SuperMUC
147 456
10
Tianhe-1A
186 368
8 587
2 897 229 376 GB
2 566
Česká republika Anselm (VŠB – TUO) – 1. cluster (73 teraflops)
