Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
KÖLTSÉGTANI ALAPOK Alapfogalmak
Vállalatirányítás
• Kiadás – költség – ráfordítás • Termelési költség – önköltség
2008/2009. tanév I. félév
• Költségnem – költséghely – költségviselő 2
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
1. Közgazdasági tartalom szerint: költségnemek
A költségek csoportosítása
2. Összetétel szerint: a) egyszerű költségek b) összetett költségek
1. Közgazdasági tartalom szerint 2. Összetétel szerint 3. A termeléssel való kapcsolat szerint 4. A tervezési mód, illetve elszámolhatóság szerint 5. A termelési volumenhez való viszony szerint
3. A termeléssel való kapcsolat szerint a) alapköltségek b) járulékos költségek 3
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
4. A tervezési mód, illetve elszámolhatóság szerint: a) közvetlen költségek b) közvetett (általános) költségek - üzemi - gyáregységi - vállalati
4
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
5. A termelési volumenhez való viszony szerint: a) állandó (fix) költségek b) változó költségek - arányosan változó (proporcionális) - degresszíven változó (szubproporcionális) - progresszíven változó (szuperproporcionális) 5
6
1
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
AZ ÖNKÖLTSÉG-SZÁMÍTÁS
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Az önköltség számításának módszerei
• Fogalma 1. Egyszerű osztókalkuláció
• Tárgya
2. Pótlékoló (hagyományos) kalkuláció
• A kalkuláció készítésének időpontja szerint - előkalkuláció - közbenső kalkuláció - utókalkuláció
3. Tevékenységalapú (ABC – Activity Based Costing) költségszámítás 7
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
8
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A beruházási folyamat
A BERUHÁZÁS
4 szakasz: 1. A döntés komplex előkészítése és a döntés 2. A megvalósítás (kivitelezés) 3. Az üzembe helyezés 4. Az üzembe helyezés utáni teendők; ellenőrzés, visszatekintő értékelés
• Fogalma • Csoportosítása - összetétel szerint - finanszírozási forrás szerint - az egymáshoz való kapcsolódás szerint - időbeli kiterjedés szerint
• Indítékai 9
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A beruházás időbeli szervezése, tervezése
1. A döntés komplex előkészítése és a döntés • •
10
A döntéselőkészítés műveletei A megvalósítás előkészítése
• Gantt-diagram
2. A megvalósítás (kivitelezés) • • •
Műszaki munkák Műszaki próbák Gazdasági, pénzügyi, adminisztratív feladatok
3. Az üzembe helyezés
t
4. Az üzembe helyezés utáni teendők
• Hálótervezési eljárások 11
12
2
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
BERUHÁZÁS-GAZDASÁGOSSÁGI VIZSGÁLATOK 1. A gazdaságossági elemzés célja, jellege szerint • A gazdaságosság fogalma
a) abszolút értékelés b) relatív, összehasonlító elemzés - időbeli összehasonlítás - térbeli összehasonlítás - döntési, cselekvési változatok rangsorolása
• A gazdaságossági vizsgálatok fajtái 1. A gazdaságossági elemzés célja, jellege szerint 2. Az értékelés időbeli elhelyezkedése szerint 3. Az idő és az időbeli változások figyelembe vétele szempontjából 13
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
14
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A gazdaságossági vizsgálatok módszertani alapismeretei
2. Az értékelés időbeli elhelyezkedése szerint a) előzetes b) utólagos c) közbenső
• Relatív jelleg
3. Az idő és az időbeli változások figyelembe
• Metodikai eszközök 1. Egyedi gazdaságossági mérőszámok
vétele szempontjából
a) Hányados formájú b) Egyenleg formájú c) Csak hozam vagy csak ráfordítás
a) dinamikus b) statikus
2. Optimalizációs eljárások 15
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A dinamikus és a statikus vizsgálatok
16
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A dinamikus vizsgálat • Többéves időhorizont
• Az időtényező szerepe
• Prognosztizált adatok • Időpreferencia alkalmazása
• Az időhorizont
a) az időpreferencia alkalmazásának technikája b) gyakorlati megvalósítása: kamatoztatás, illetve diszkontálás
• Az adatok jellege 17
18
3
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A kamatoztatás 2. Kamatos kamatszámítás
1. Egyszerű kamatozás
X0t = X0 (1+p)t
X0t = X0 (1+t*p) X0t: az X0 mennyiségnek a t-dik időpontra átszámított értéke X0: adott mennyiség a 0-dik időpontban p: kamatláb t: a két időpont közötti időtartam években 1+t*p: kamattényező
X0t: az X0 mennyiségnek a t-dik időpontra átszámított értéke X0: adott mennyiség a 0-dik időpontban p: kamatláb t: a két időpont közötti időtartam években (1+p)t: kamattényező
19
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
20
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A diszkontálás Xt0 (1+p)t = Xt, ebből Xt0 =
Vezetéstudományi Intézet
A statikus vizsgálat 1 Xt = Xt * (1 + p) t (1 + p ) t
• Rövid időhorizont (általában 1 év) • Jelenlegi adatok
Xt0: az Xt mennyiségnek a 0-dik időpontra átszámított értéke Xt: adott mennyiség a t-dik időpontban p: kamatláb t: a két időpont közötti időtartam években (1+p)t: diszkonttényező
• Időpreferenciát nem alkalmaz • Konstans hozamok és éves üzemeltetési ráfordítások • A beruházás pontszerű
21
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
22
Vezetéstudományi Intézet
A gazdaságossági számítások értékelése 1. Az n-dik év végére felkamatolt értékek összevetése 2. A 0-dik időpontra vetített értékek összevetése → NPV (net present value): nettó jelenérték 3. Egységnyi befektetésre jutó hozam: hozam / befektetés 23
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
4. A megtérülési idő (t) Számítása: • Változó mennyiségekből: ΣHi ≥ B • Konstans mennyiségekből: t = B / H • Átlagos megtérülési idő:
B = ΣH n
n ΣH B
•
tm átl. =
•
Az időpreferencia figyelembe vételével: ΣHi0 ≥ ΣBi0 24
4
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A TERMELÉSIRÁNYÍTÁS
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A termelésirányítás feladatcsoportjai (a termelésirányítás struktúrája)
• fogalma
1. Tervezés
• rendeltetése
2. Előkészítés
• célja
3. Irányítás 25
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A termelési folyamat csoportosítása 1. A gyártási folyamat rendeltetése szempontjából 2. Az előállított termék jellege szerint 3. A gyártási folyamat szervezeti tagoltsága szerint 4. A gyártási folyamat dinamikája alapján 5. A gyártás tömegszerűsége (a gyártási típusok) szerint 6. A munkahelyek csoportosítása, térbeli elrendezése szerint
26
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
1. A gyártási folyamat rendeltetése szempontjából a) főfolyamat a) előgyártási folyamat b) segédfolyamat vagy b) gyártási főfolyamat c) mellékfolyamat c) szerelési folyamat 2. Az előállított termék jellege szerint a) szabványosított tömegtermék b) egyedi termék
27
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
28
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
5. A gyártás tömegszerűsége (a gyártási típusok) szerint a) egyedi gyártás b) sorozatgyártás c) tömeggyártás
3. A gyártási folyamat szervezeti tagoltsága szerint a) horizontális gyártás b) vertikális gyártás 4. A gyártási folyamat dinamikája alapján a) folytonos b) szakaszos c) időszakos 29
6. A munkahelyek csoportosítása, térbeli elrendezése szerint a) műhelyrendszerű gyártás b) tárgyi elvű gyártás - csoportos gyártás - folyamatos gyártás
30
5
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A gyártási típusok: a gyártás tömegszerűségének foka • Az egyedi gyártás jellemzői • A tömegszerűségi fok fogalma
• A sorozatgyártás jellemzői
• A gyártási típusok
• A tömeggyártás jellemzői
1. Egyedi gyártás 2. Sorozatgyártás 3. Tömeggyártás 31
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
32
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A gyártás térbeli lefolytatása A műhelyrendszerű gyártás 1. Technológiai elven alapuló gyártási rendszer (műhelyrendszerű)
• jellemzői
2. Tárgyi elven alapuló gyártási rendszer
• előnyei
Fejlettségi fok alapján: a) Csoportos gyártási rendszer b) Folyamatos gyártási rendszer
• hátrányai
33
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
34
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A csoportos (csoportrendszerű) gyártás • jellemzői • előnyei • hátrányai
A folyamatos gyártás • jellemzői
• zárt termelési csoport (zárt ciklus) • a csoport zártsági foka • a zártsági fok mutatói
• előnyei
35
36
6
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A termelésirányítás alapvető számításai
A gyártás időbeli lefolyásának szervezése Átfutási idő → ld. a tananyag későbbi részében
1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkész- és késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás
37
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A TERMELÉSTERVEZÉS MÓDSZERE: AZ INPUT-OUTPUT MODELL (TKM – TERMÉKKAPCSOLATI MODELL) • üzemi kapcsolatok modellje – termékkapcsolatok modellje • naturális típusúak – értékbeni típusúak
→ termékszerkezetű naturális modell
3
A2
3
Vezetéstudományi Intézet
Egy termelési probléma Termékek: • Alaptermék (alkatrész) • Félkész-termék (részegység) • Végtermék
40
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
4
• irányított, körmentes, értékelt gráf
2 A5
• közvetlen és közvetett kapcsolatok
1 3 A3
Vezetéstudományi Intézet
39
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A1
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Egy gyárban egy bizonyos végterméket több részegységből állítanak össze. A részegységek előállításához szintén felhasználhatnak más részegységeket is, valamint olyan termékeket, amelyekbe nem épül be más termék.
• termékszerkezetűek – aggregáltak
2
38
3
→ közvetlen ráfordítások mátrixa (K)
2 A4 41
42
7
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
K=
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
3
0
0
3
0
2
1
0
0
0
4
3
3
2
0
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Tételezzük fel, hogy a termelés egy napján A1-ből 4, A2-ből 9, A3-ból 92, A4-ből 23, A5-ből 405 darabot gyártottak összesen. → q = [4; 9; 92; 23; 405] (db) q: a bruttó kibocsátás vektora Az adott napi termelés során az egyes termékekből hány darabot építettek be más termékekbe, azaz hány darabot használtak fel más termékek összeállításához?
• A mátrix jelentése; jellemzői
→ K*Q mátrix 43
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Q=
K=
4
0
0
0
0
0 0
9
0
0
0
0
92
0
0
0
0
0
23
0
0
0
0
0
405
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
8
0
0
0
0
3
0
0
3
0
12
0
0
69
0
2
1
0
0
0
8
9
0
0
0
4
3
3
2
0
16 27 276 46
0
44
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
• a K*Q (→ értelmezése
M)
mátrix
jelentése;
• a mátrix elemei soronként… • a mátrix elemei oszloponként… → K*Q*1 = K*q = [0; 8; 81; 17; 365] a termelői (belső) felhasználás vektora 45
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
4
y = q – K*q = (E – K)*q y: a nettó kibocsátás vektora
9 q=
II. y = (E – K)*q
I. y = q – K*q
92 23
q
K*q
y
4
0
4
9
8
1
92
46
–
81
=
405
11
23
17
6
405
365
40
(E – K) =
47
1
0
0
0
0
4
-2
1
0
0
0
1
-3
0
1
-3
0
11
-2
-1
0
1
0
6
-4
-3
-3
-2
1
40
=y
48
8
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
y = (E – K)*q ⇒ q = (E – K)-1*y K2 =
T: teljes (halmozott) ráfordítások mátrixa T = E+K+K2+K3+K4+…+Kn, ahol Kn = 0.
0 0 6 2 19
0 0 3 0 2
→q=T*y T mátrix számításához: E, K mátrixok már ismertek, szükségesek még K2, K3, K4 stb. mátrixok. 49
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
K4 =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 9 0 0 0 0 18
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 6 0 22
K3 =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 9
50
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
1
0
0
0
0
2
1
0
0
0
15
3
1
3
0
4
1
0
1
0
14
0 0 0 0 0
4
1
63
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
T = E+K+K2+K3+K4
T=
0 0 0 0 0
3
11
q=T*y
11 6 40
T=
1
51
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
y=
Vezetéstudományi Intézet
1
0
0
0
0
4
2
1
0
0
0
9
15
3
1
3
0
92
4
1
0
1
0
23
63 14
3
11
1
405
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
=q
52
Vezetéstudományi Intézet
A termékek és az erőforrások kapcsolata
q = T * y ⇒ ∆q = T * ∆y Mennyivel kell növelnünk az egyes termékekből a gyártást, ha az A1-es termékből 15%-kal kívánjuk növelni az értékesítést?
közvetlen vt’: felhasználási vektor
fajlagos
erőforrás-
halmozott vt”: felhasználási vektor
fajlagos
erőforrás-
vt” = vt’*T 53
54
9
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Ha erőforrás alatt normaóra-szükségletet, anyagszükségletet stb. értünk, akkor:
Hány normaóra szükséges az összes termék legyártásához, ha ismert a közvetlen fajlagos normaóra-felhasználás vektora? vt’ = [5; 3; 2; 7; 4] nó/db
vt”*y = N, illetve vt”*y = A; vagy: vt’*q = N, illetve vt’*q = A.
4
vt”*y = vt’*q vt’*T*y = vt’*q vt’*q = vt’*q
I. N = vt’*q
a) vt” = vt’ * T T =
Vezetéstudományi Intézet
0 1 3 1 14
0 0 0 0 1 3 0 1 3 11
0 0 0 0 1
y=
92
4 1 11 6 40
vt” =[321; 72; 14; 57; 4] 2012 nó
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
vt’ = [5; 3; 2; 7; 4]
2012 nó
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
56
Vezetéstudományi Intézet
A termelésirányítás alapvető számításai
vt’ = [5; 3; 2; 7; 4] [321; 72; 14; 57; 4] = vt” b) N = vt” * y
q=
405
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
1 2 15 4 63
9 23
55
II. N = vt”*y
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkész- és késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás
57
Vezetéstudományi Intézet
A TELJESÍTŐKÉPESSÉG SZÁMÍTÁSA
58
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A kapacitás és az áteresztőképesség számításának alapösszefüggései Két tényező: 1. Időalap (I) 2. Kapacitásnorma (N)
• A teljesítőképesség fogalma • Szintjei (fokozatai): - Kapacitás - Áteresztő-képesség
C=
59
I N 60
10
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A kapacitás és az áteresztőképesség számítása
N=
Az időalap számítása:
t eb s
p% 61
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A kapacitás és az áteresztőképesség számítása közötti különbségek
⎛ t ⎞ I = n ∗ m ∗ I mh ∗ α ∗ g ∗ ⎜1 − δ % ⎟ ⎝ 100 ⎠ t db +
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
n: munkanapok száma m: műszakszám Imh: egy műszak hasznos időtartama α: műszak-kihasználási tényező g: gépek száma tδ%: kieső idők aránya az időalap %-ában
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
62
Vezetéstudományi Intézet
A termelési keresztmetszetek A kapacitásnorma számítása: • Fogalma
tdb: darabidő teb: előkészületi és befejezési idő s: sorozatnagyság p%: a dolgozók teljesítményszázaléka
• Összefüggése a teljesítőképességgel • Homogén keresztmetszet • Szűk keresztmetszet • Alapvető keresztmetszet 63
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A termelésirányítás alapvető számításai 1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkész- és késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás 65
64
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
AZ OPTIMÁLIS GYÁRTMÁNYVÁLASZTÉK MEGHATÁROZÁSA • Fogalma • Módszere: optimum-számítás
66
11
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A termelésirányítás alapvető számításai
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
KÉSZLETGAZDÁLKODÁS
1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkészés késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás
A befejezetlen termelés • fogalma • jelentősége • összetétele → készlettípusok
67
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Megmunkálási készlet Szállítási és minőségellenőrzési készlet Megmunkálásra várakozási készlet Biztonsági készlet Forgó (folyó) készlet Üzemközi biztonsági készlet Technikai készlet Szezonkészlet
• Minimális készlet – maximális készlet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
• Fogalma • Befolyásoló tényezői: 1. Az output folyamat (kereslet-kielégítés) elemei 2. Az input folyamat (utánpótlási, készletfeltöltési) elemei 3. A készletezési folyamat költségtényezői 4. A működési stratégia 69
Vezetéstudományi Intézet
3. A készletezési folyamat költségtényezői
70
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
4. A működési stratégia
a) Készlettartási költségek - a termék fizikai létéhez kapcsolódóak - a termék értékjellegéhez kapcsolódóak
Befolyásoló tényezők: a) A vállalat sajátosságai
b) A készletutánpótlás költségei - rendelésfeladás, termékátvétel, belső mozgatás - a szállítónak fizetendő költségek c) A hiány költségei
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A készletgazdálkodás
Készlettípusok • • • • • • • •
68
71
b) A célkitűzések c) Az optimálisnak tekintett eljárás kiválasztása → készletgazdálkodási mechanizmusok 72
12
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A ciklikus készletgazdálkodás • a jelölések: tp: állandó rendelési időköz
db Qmax
Qp1
Qmax: maximális készlet
Qp3
Qp2
Qpi: a rendelt mennyiség (változó) • előnye • hátránya
tp
t
tp
tp
• alkalmazási területei 73
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
74
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A kétraktáras készletgazdálkodás • a jelölések: tpi: rendelési időköz (változó)
db Qp
Qp
Q’: jelzőkészlet
Qp
Q’
Qp: a rendelési mennyiség (állandó) • előnye • hátránya
t tp1 p
tp3
tp2
• alkalmazási területei 75
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
76
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A csillapításos készletgazdálkodás • a jelölések: tpi: rendelési időköz (változó)
db Qmax
Qp
Qp
Qmax: maximális készletszint
Qp
Qp: rendelési tétel (állandó)
Qmin
• előnye • hátránya tp1
tp2
tp3
t
• alkalmazási területei 77
78
13
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A termelésirányítás alapvető számításai 1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkész- és késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
AZ OPTIMÁLIS SOROZATNAGYSÁG SZÁMÍTÁSA • jelentősége • kétféle természetű költség a) tételnagyságtól független b) tételnagyságtól függő → az optimum keresése
79
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
80
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A termelésirányítás alapvető számításai
Ft
S0
1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkész- és késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás
Egytételben gyártott termékmennyiség 81
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
82
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
AZ ÁTFUTÁSI IDŐ • fogalma
Az átfutási idő fokozatai
• szerkezete jellegét tekintve a) produktív idő - a technológiai műveletek ideje - a természeti folyamatok ideje
• technológiai átfutási idő
b) improduktív idő - megszakítások - veszteségek
• gyártási átfutási idő • naptári átfutási idő
83
84
14
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
2. Párhuzamos (szinkron)
Példa Egy egyszerű gyártmányt 4 darabos sorozatokban állítanak elő. A gyártmány minden darabján 5 technológiai műveletet kell végezni, amelyek időszükséglete: 1. művelet: t1 = 2 óra 2. művelet: t2 = 1 óra 3. művelet: t3 = 3 óra 4. művelet: t4 = 1 óra 5. művelet: t5 = 2 óra
3. Átlapolásos (átfedéses, vegyes)
Számítsuk ki a technológiai átfutási időt a különböző műveletkapcsolási módok mellett!
A technológiai átfutási idő • Tartalma • A műveletek időrendi összehangolásának (a műveletkapcsolásnak) 3 esete: 1. Soros (egymás utáni, folytatólagos)
85
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A soros műveletkapcsolás
86
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A soros műveletkapcsolás Ztechsoros = s * Σti Ztech: a technológiai átfutási idő s: sorozatnagyság Σti: az egyes darabokon végrehajtandó összes műveleti idő. → Ztechsoros = s * Σti = 4 * 9 = 36 óra. 87
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A párhuzamos műveletkapcsolás
88
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A párhuzamos műveletkapcsolás Ztechpárh = Σti + (s-1) * tmax tmax: a mértékadó művelet → Ztechpárh = Σti + (s-1) * tmax = 9 + (4-1)*3 = = 18 óra.
89
90
15
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Az átlapolásos műveletkapcsolás
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
Az átlapolásos műveletkapcsolás Ztechátlap = Σti + (s-1)*(Σth – Σtr) th: hosszabb művelet tr: rövidebb művelet → Ztechátlap = Σti + (s-1)*(Σth – Σtr) = = 9 + (4-1) * (7 – 2) = 24 óra. 91
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A gyártási átfutási idő
92
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A naptári átfutási idő • tartalma
• tartalma
• számítása:
• számítása
Z napt = Z gy ∗
Zgy = Ztech + munkarenden belüli megszakítások ideje
1 az időszak naptári napjainak száma ∗ m ∗ 8 az időszak munkanapjainak száma
93
Vezetéstudományi Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Az átfutási idő szerkezete D arabidő
E lőkészületi és befejezési idő
T erm észetes folyam atok ideje
M unkarenden b elüli m egszakítások
T artalékidő
S zervezési hiányosságok
M inőségellenőrzés
M űveletközi idő
Szállítás
Vezetéstudományi Intézet
1. A gyártandó mennyiséggel kapcsolatos számítások • Teljesítőképesség-számítás • Optimális gyártmányválaszték-számítás • Befejezetlen, félkész- és késztermék készletekkel kapcsolatos számítások • Sorozatnagyság-számítás 2. Idővel kapcsolatos számítások • Átfutási idő számítása • Periodicitás
M unkarendből adódó m egszakítások
M egszakítások
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
A termelésirányítás alapvető számításai
Á tfutási idő
T echnoló giai idő
94
Szám bavétel 95
96
16
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar
Vezetéstudományi Intézet
A PERIODICITÁS • fogalma • előnyei
97
17