Suci Fujianti LOGO

Suci Fujianti 2508 100 157

LOGO

Add your company slogan

Peluang Produk Makanan Perishable Internasional

Nasional

1/3 total penjualan ritel dunia (Broekmeulen dan Donselaar, 2009)

Kontribusi PDB sektor pertanian terhadap PDB nasional telah mencapai 11,88% pada tahun 2011 (Kementerian Pertanian Indonesia, 2012)

Lebih dari 60% belanja pelanggan Eropa (Jackson dkk, 2007)

Indonesia sebagai negara produsen perikanan ketiga terbesar di dunia (Laporan FAO, 2010)

LOGO


Problem Produk Makanan Perishable

Penurunan Kualitas dan Kuantitas Osvald dan Strin (2008) waktu

Umur Hidup yang terbatas (shelf life)

Penurunan Nilai Ekonomis

LOGO


Cold Chain Management time windows

time windows

time windows

Penjadwalan Produksi (tradisional) Perusahaan menunda waktu produksi untuk mencegah penurunan kualitas

Perencanaan Pengiriman (tradisional) Kendaraan akan dikirimkan secepat mungkin untuk menghindari biaya distribusi yang tinggi

Loss kualitas dan kuantitas 10%-20% (Kader dan Rolle,2004)

LOGO


Trade off Cold Chain Management

Biaya

Kualitas

Waktu

Trade Off

Getting the right goods at the right time at the right place is as important as low costs (Bogataj dkk, 2005) LOGO


Before

After

LOGO


LOGO


Penelitian Terdahulu Penelitian Terdahulu

Penelitian Ini

Integrasi Penjadwalan Produksi dan Perencanaan Pengiriman pada Produk Makanan Perishable

Penjadwalan Produksi

Perencanaan Pengiriman

A three-dimensional matching model for perishable production scheduling

Vehicle routing problem with time-windows for perishable food delivery

Arbib et al (1999)

Hsu et al (2007)

Perencanaan Produksi dan Penjadwalan Pengiriman

Production and delivery scheduling problem with time windows Garcia and Lozano (2005) Integrasi Penjadwalan Produksi dan Perencanaan Pengiriman pada Produk Makanan Perishable

A vehicle routing algorithm for the distribution of fresh vegetables and similar perishable food Capacitated lot sizing and scheduling with parallel machines and shared buffers: A case study in a packaging company Marinelli et al (2007)

Osvald and Stirn (2008)

Pengembangan Model Distribusi Produk Perishable Multi Temperatur dengan Mempertimbangkan Biaya Energi

Fujianti (2012)

Production scheduling and vehicle routing with time windows for perishable food products Chen et al (2009)

Trihardani (2011)

LOGO

Penelitian yang dilakukan

Chen,dkk (2009) Production scheduling and vehicle routing with time windows for perishable food products

Trihardani (2011) Pengembangan Model Distribusi Produk Perishable Multi Temperatur dengan Mempertimbangkan Biaya Energi


Osvald dan Strin (2008) A vehicle routing algorithm for the distribution of fresh vegetables and similar perishable food

Integrasi Penjadwalan Produksi dan Perencanaan Pengiriman pada Produk Makanan Perishable

LOGO

Rumusan Masalah


Bagaimana mengembangkan model integrasi antara penjadwalan produksi dan perencanaan pengiriman produk makanan perishable dengan mempertimbangkan biaya energi, kualitas dan shelf life produk

LOGO

Tujuan Penelitian

1


Menghasilkan model integrasi penjadwalan produksi dan perencanaan pengiriman pada produk makanan perishable dengan mempertimbangkan biaya energi, kualitas dan shelf life produk

Melakukan skenario model untuk menganalisis perilaku model dan membandingkannya dengan perolehan total profit

2

LOGO

Manfaat Penelitian


Model integrasi yang dikembangkan penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi perusahaan produk makanan perishable dalam menentukan kebijakan untuk memaksimalkan total profit.

Mampu menjadi referensi atau rujukan penelitian selanjutnya di bidang cold chain management (CCM) dengan fokus integrasi penjadwalan produksi dan perencanaan pengiriman.

LOGO

Ruang Lingkup Penelitian


Batasan

Asumsi

Penelitian ini adalah penelitian teoritis dan tidak berdasarkan studi kasus tertentu

Kapasitas dan kecepatan kendaraan sama untuk setiap kendaraan angkut

Struktur distribusi yang diamati adalah dua eselon, pemasok dengan satu fasilitas (depot) dan banyak pelanggan (ritel)

Biaya setup untuk produksi berbagai macam produk tidak dipertimbangkan

Perusahaan hanya memiliki satu line produksi tetapi dapat memproduksi berbagai macam produk perishable

Semua produk di dalam kendaraan yang sama di produksi secara terus menerus dalam batch yang sama

LOGO


Metodologi Penelitian Mulai

Pembuatan Algoritma

Studi Literatur Penjadwalan Produksi dan Perencanaan Pengiriman Gap Penelitian Percobaan Numerik Pengembangan dan Formulasi Model

Perubahan Perilaku Total Profit dan Kualitas Produk Model

A

LOGO

Metodologi Penelitian (2)


A Analisis

Perubahan Perilaku Total Profit dan Kualitas Produk

Kesimpulan dan Saran

Selesai

LOGO


Pengembangan dan Formulasi Model

LOGO

Modelling Integrasi


Integrasi dilakukan dengan melakukan perencanaan pengiriman terlebih dahulu baru diikuti dengan penjadwalan produksi Fungsi tujuan : Memaksimalkan total profit yang diterima perusahaan Variabel keputusan : Jumlah yang akan diproduksi, waktu awal LOGO produksi, rute pengiriman dan urutan produksi

Perencanaan Pengiriman


Vehicle Routing Problem with Time Windows

Vehicle Routing Problem with Quality Windows

Rute pengiriman dibangun dengan pertimbangan waktu mulai pelayanan (ei) dan waktu akhir pelayanan (li) konsumen. Biaya penalti keterlambatan diberikan apabila kendaraan tiba melebihi waktu akhir pelayanan sampai dengan acceptable time (l’’i)

Rute pengiriman dibangun dengan pertimbangan kualitas produk. Pada pemilihan rute, kendaraan dapat dilayani pada rentang waktu mulai pelayanan (ei) sampai dengan waktu transformasi dari batas kualitas yang diharapkan konsumen(l’i).

LOGO

Notasi Model


LOGO

Notasi Model (2)


LOGO

Fungsi Tujuan – Lower Level


Lower Level

Minimasi Total Biaya distribusi Biaya Penalti Penurunan Kualitas

Biaya Transportasi Biaya Penalti Keterlambatan dan Biaya Energi Bilangan Big M

LOGO

Fungsi Tujuan – Upper Level


Upper Level

Maksimasi Total Profit

Pendapatan Biaya Produksi, Bilangan Big M dan Biaya Distribusi

LOGO

Kendala – Aliran Konservasi


Hanya satu kendaraan yang dapat meninggalkan konsumen i satu kali

Hanya satu kendaraan yang dapat tiba di konsumen j satu kali

Pada konsumen h, kendaraan yang masuk harus sama dengan kendaraan yang keluar.

LOGO

Kendala – Aliran Konservasi (1)


Masing-masing kendaraan hanya bisa meninggalkan depot paling banyak satu kali

xijk sebagai bilangan integer dimana bilangan 0 menunjukkan tidak adanya busur atau rute dari titik i ke j dan sebaliknya

LOGO


Kendala – Penjadwalan Produksi

Waktu selesai memproduksi semua produk pada kendaraan ke-k harus lebih awal dibandingkan dengan waktu awal memproduksi produk pertama pada kendaraan ke-k+1

Total waktu selesai produksi semua produk untuk semua kendaraan tidak boleh melebihi waktu tutup operasi perusahaan.

Jumlah produk yang diangkut tidak melebihi kapasitas kendaraan

LOGO

Kendala – Defisional


Rata-rata penurunan nilai pada produk ketika konsumen i menerima produk ke-n.

Waktu datang pada konsumen j tergantung pada lamanya waktu yang dihabiskan pada konsumen i (konsumen sebelumnya)

Waktu kedatangan di suatu node pertama kali tergantung pada waktu selesai memproduksi untuk kendaraan tersebut dan lamanya perjalanan

Waktu awal memproduksi produk ke-n+1 sama dengan waktu selesai memproduksi produk ke-n pada kendaraan yang sama

LOGO

Kendala – Defisional (2)


Temperatur cold storage kendaraan adalah temperatur minimal produk ke-n pada kendaraan ke-k

Besarnya total energi yang dibutuhkan oleh kendaraan adalah penjumlahan dari energi thermal losses (Pt) dan energi freeze power (Pf)

Sisa umur hidup produk ke-n pada konsumen ke-i didapat dari shelf life produk ke-n dan besarnya penurunan kualitas yang terjadi

LOGO

Kendala – Defisional (3)


Waktu akhir penerimaan kualitas produk pada konsumen ke-i adalah persentase perbedaan antara kondisi kualitas paling baik dikurangi dengan batas kualitas yang diharapkan konsumen ke-i kemudian dibagi dengan laju penurunan kualitas produk tercepat.

Acceptable time pada masing-masing waktu akhir penerimaan kendaraan

Menjaga agar jumlah barang yang diproduksi dan waktu mulai produksi tidak bernilai negatif

LOGO

Algoritma Perhitungan Model


LOGO


Algoritma Perencanaan Pengiriman Mulai

Input data perencanaan pengiriman

Menugaskan kendaraan ke-k

Menugaskan kendaraan ke-k; k=k+1

Menetapkan depot sebagai titik awal i=0

Ya

Mencari titik terdekat dari i (i*)

Jumlah i*=R?

Kapasitas kendaraan cukup?

Menguji kandidat terdekat lainnya i*=i*+1

Selesai

Ya

Menghitung biaya distribusi untuk kendaraan ke-k

Memenuhi time atau quality windows ? Ya Menugaskan kendaraan ke-k ke konsumen i+1

Jumlah i+1=R?

Ya

Menentukan rute untuk kendaraan ke-k

LOGO


Hasil Percobaan dan Analisis Numerik

LOGO

Percobaan Numerik


[1] Integrasi Penjadwalan Produksi dan Perencanaan Pengiriman

Skenario Percobaan

[2] Perencanaan Pengiriman VRPQW [3] Penjadwalan Produksi

LOGO

Skenario 1- Lower Level


• Integrasi dengan menggunakan VRPQW menghasilkan biaya transportasi yang lebih besar • Namun, biaya penalti keterlambatan, biaya energi dan biaya penurunan kualitas pada VRPQW menjadi lebih kecil

LOGO

Skenario 1- Upper Level


• Integrasi dengan menggunakan VRPTW menghasilkan total perolehan profit terbesar • Pendapatan perusahaan menjadi lebih kecil tanpa adanya integrasi antara penjadwalan produksi dan perencanaan pengiriman

LOGO

Skenario 1- Penurunan kualitas


• Rata-rata penurunan kualitas terbesar terjadi pada integrasi dengan menggunakan VRPTW

LOGO



• Integrasi dengan VRPQW per kluster menghasilkan biaya transportasi lebih tinggi • Namun, biaya energi dan biaya penurunan kualitas pada VRPQW per kluster menjadi lebih kecil

LOGO



• Integrasi dengan VRPQW biasa menghasilkan perolehan total profit lebih besar • Pendapatan yang diterima dan biaya produksi kedua kondisi adalah sama

LOGO

Skenario 2- Penurunan Kualitas


• Rata-rata penurunan kualitas menjadi lebih kecil dengan integrasi VRPQW per kluster

LOGO



• Tidak adanya urutan produksi menyebabkan biaya penurunan kualitas lebih tinggi pada kedua kondisi • Namun biaya transportasi, biaya penalti keterlambatan dan biaya energi akan tetap sama

LOGO



• Tidak adanya urutan produksi menyebabkan perolehan total profit menjadi lebih sedikit pada kedua kondisi • Pendapatan dan biaya produksi pada skenario ini bernilai sama

LOGO

Skenario 3- Penurunan Kualitas


• Rata-rata penurunan kualitas menjadi lebih besar tanpa adanya pertimbangan urutan produksi

LOGO


Kesimpulan 1.Perolehan total profit perusahaan akan semakin lebih besar jika terdapat integrasi antara penjadwalan produksi dengan perencanaan pengiriman. 2.Perencanaan pengiriman dengan VRPQW memerlukan jumlah kendaraan lebih banyak dibandingkan perencanaan pengiriman dengan VRPTW. 3.Rata-rata penurunan kualitas pada perencanaan pengiriman dengan VRPQW lebih sedikit dibandingkan perencanaan pengiriman dengan VRPTW. 4.Semakin tinggi batas kualitas produk yang diharapkan konsumen maka jumlah kendaraan yang diperlukan akan semakin banyak. 5.Penjadwalan produksi dengan mempertimbangkan laju penurunan kualitas produk akan menurunkan biaya penurunan kualitas. 6.Besar kecilnya kontribusi biaya energi tergantung pada jumlah muatan barang dan durasi loss kendaraan tersebut LOGO (single temperature).


Sekian

dan Terimakasih LOGO

Suci Fujianti LOGO

Recommend Documents