Student Analytics en aansluiting VO-HO. Voor een betere oriëntatie, studiekeuze en studentbegeleiding

Schoolchildren Climbing On Unsecured Wooden Ladders, Zhang Jiawan Village, Southern China

Student Analytics en aansluiting VO-HO

boredpanda.com ANALYSE GEGEVENS

18 December 2014

Voor een betere oriëntatie, studiekeuze en studentbegeleiding

STUDIESUCCES & ANALYTICS

30 september 2014

Op weg naar onderwijs 5-Hour Journey Into The Mountains On A 1ft Wide Path To Probably The Most Remote School In The World, Gulu, China boredpanda.com

Member Firms and DTTL: Insert appropriate copyright (Go Header & Footer to edit this text)

1

Op weg naar onderwijs 5-Hour Journey Into The Mountains On A 1ft Wide Path To Probably The Most Remote School In The World, Gulu, China boredpanda.com


2

Op weg naar onderwijs Elementary School Students Crossing A River On Inflated Tire Tubes, Rizal Province, Philippines boredpanda.com


3

Op weg naar onderwijs

Elementary School Students Crossing A River On Inflated Tire Tubes, Rizal Province, Philippines boredpanda.com


4

Op weg naar onderwijs

Kids Flying 800m On A Steel Cable 400m Above The Rio Negro River, Colombia boredpanda.com Member Firms and DTTL: Insert appropriate copyright (Go Header & Footer to edit this text)

5

Op weg naar onderwijs Kids Flying 800m On A Steel Cable 400m Above The Rio Negro River, Colombia boredpanda.com


6

Wie is Theo Bakker?

Theo Bakker

UvA Studie Informatiekunde VU Studie theologie Familie Vrienden Deloitte

Theo Bakker, [email protected], 06-10999307 Bron: LinkedIn Maps 7 © 2014 Deloitte The Netherlands

Deloitte en studiesucces Een samenhangend geheel aan diensten

VISIE EN STRATEGIE Welke factoren spelen een rol in studiesucces? Wat is de visie van de instelling op dit thema? MONITORING

ANALYSE STUDENTDATA

Wat is het effect van de nieuwe aanpak?

Wat kunnen we leren uit studentdata (historische en realtime data)

STUDIESUCCES

BORGING

SNAPSHOT INTERVENTIES

Hoe kunnen we de uitkomsten van de analyses borgen in informatiesystemen, processen en procedures?

Wat is de huidige werkpraktijk? Welke interventies worden nu ingezet? INTERVENTIE ARRANGEMENTEN Welke interventie arrangementen sluiten optimaal aan bij de daadwerkelijke behoefte van studenten?

8

© 2014 Deloitte The Netherlands

Wat willen we leren vandaag?

TRENDS

Welke trends zijn er in digitalisering van onderwijs en studentbegeleiding? GEGEVENS

Welke gegevens zijn beschikbaar en met elkaar te verbinden? ANALYSE

GEGEVENS

ANALYSE

Hoe kunnen we deze gegevens analyseren? INZICHTEN

Hoe zijn nieuwe inzichten vervolgens in de praktijk te gebruiken en voor wie? VERZILVERING STUDIESUCCES & ANALYTICS

9

Hoe kunnen VO en HO elkaar en de student zo informeren dat deze nieuwe inzichten daadwerkelijk ontstaan en verzilverd kunnen worden? © 2014 Deloitte The Netherlands

ANALYSE GEGEVENS

Trends


1

2

3

11


LinkedIn voorbeeld d.d. 21-05-2014 • • • • • • • • • • • • • •

Harvard Open Courses edX Udemy Udacity Muse University Coursera MIT Open Courseware Stanford Online Khan Academy UC Berkeley Duke UCLA Open Yale Carnegie Mellon

https://www.linkedin.com/today/post/article/20140520115703-10999323-design-your-own-master-s-degree-in-7-easy-steps?trk=tod-home-art-list-small_1 12


De behoefte aan goede (stuur)informatie schuift naar voren in de keten van HO naar VO

13


“Traditionele” BI versus Analytics Van achteruit kijken en verklaren, naar vooruitkijken en voorspellen

Analytics Verkennen en ontdekken, toekomst voorspellen, actiegerichte inzichten

Optimalisatie, simulatie & scenario analyse

Voorspellende modellen

Segmentatie / statisch clusteren

Data exploratie

Traditionele BI

Prestaties meten en rapporteren

Feiten begrijpen, rapportage verleden en huidige prestatie

Data extractie & integratie 14


ANALYSE

GEGEVENS

Gegevens, analyse en inzichten STUDIESUCCES & ANALYTICS

Studentfactoren die bijdragen aan studiesucces in het Hoger Onderwijs

Student Opleiding

Capaciteiten • Vooropleiding • Intelligentie • Plannen, coördineren, time-management • Motivatie • Vermogen om sociale relaties aan te gaan • Vermogen om hulp te zoeken Omgevingsfactoren: persoonlijke achtergrond • Achtergrond gezin (1e generatie student of niet, broers / zussen die studeren, inkomen, etc.) • Achtergrond woonplaats (mate van verstedelijking, kwaliteit van de school) • Geslacht, leeftijd • Andere verplichtingen naast de studie

Capaciteiten

Omgevingsfactoren: Overheid • Wet- en regelgeving • Studiefinanciering

Omgevingsfactoren 16


Data is gecombineerd van 17.000 studenten uit verschillende bronnen waarover analyses op uitval en studieduur zijn uitgevoerd

Data ware house

Intake gegevens

Roostersysteem

CRM x Eerstejaars Inschrijvingen SIS / Extract 1 / Extract 2

Extern: CBS, DUO

Analyses op uitval en studieduur

17


Studenten met een VWO vooropleiding hebben een kleinere kans op uitval, maar studeren gemiddeld wel iets langer

• Cijfers hebben een verwachte invloed op zowel uitval als studieduur. • Er kan het beste gekeken worden naar het gemiddelde cijfer van de middelbare school. • Mensen met een diploma van een middelbare school uit een stedelijk gebied hebben meer kans op uitval (38% tov 28%).

92% VWO

Advies: Differentieer op gemiddeld cijfer middelbare school en stedelijkheid middelbare school.

Effect van middelbare schoolcijfers op uitval

Gem. cijfer middelbare school <7 Cijfer Nederlands <7 Cijfer Wiskunde <7

Cijfer Engels <7

Survival grafiek van matig presterende scholieren

32

25

33

Opleidingsfactoren

• Een VWO vooropleiding betekent minder kans op uitval tijdens of na het eerste jaar (30% tov 34%).

Verdeling van vooropleidingen HAVO HAVO/VWO 6% 2%

28 31 27 31 29

Ja Nee 18

0 5 10 15 20 25 30 35 © 2014 Deloitte The Netherlands

Studenten die bewust kiezen voor een opleiding hebben meer studiesucces Motivatiekeuzes*

Vanwege de Master Aangeraden hier te studeren Het is dichtbij Vanwege de stad x Vanwege de studie 0

5 10 15 20 25 30 35

Effect van voorlichting op uitvalskansen

• Studenten die aangeven te studeren omdat hun vrienden er studeren hebben een hogere kans op uitval (32% tov 26%). • Het is belangrijk dat de student zelf inschat meer dan 35 uur per week te gaan studeren (27% tov 33%). Adviezen: 1) Differentieer studiebegeleiding op basis van getoond commitment en specifieke vormen van motivatie (mn. vanwege vrienden). 2) Richt vragenlijsten faculteitsbreed gelijk in.

Effect van voorlichting op studieduur 29,0 31,0

Voorlichtingsbrochure

Studentfactoren

32 26 28 25 28 26 27 26 26 26 24 31

Mijn vrienden studeren er

• Studenten die gemotiveerd zijn door de inhoud van het curriculum hebben een lagere kans op uitval (24% tov 31%).

22,0

Voorlichtingsevenement

32,0 21,0

Meeloopdag

31,0

Ja Nee

0

5 10 15 20 25 30 35

* Motivatievragen worden gesteld bij departementen x, y en z. 19


Studenten die op latere leeftijd (>21) aan hun opleiding beginnen hebben meer kans op uitval Percentage uitval per leeftijdscategorie

Leeftijdsverdeling

25

18

25

19

656 3,968 3,864

20

26 30

2,443

21

1,719

22

35

1,314

23

36 42

886 644

24

39

373

25

38

237

26

43 38 47 43 30 28 50 45 40 35 30 25 20 15 10

5

0

27

159

28

117

29

89

30 - 35

104

35 - 40

47

40 - 45

43 0

1,000

2,000

3,000

Studentfactoren

<=17

27

4,000

Advies: Differentieer in studiebegeleiding voor studenten 17-21 en >21. Houd hierbij rekening met diverse redenen voor een instroom op latere leeftijd: HBO-achtergrond versus studenten die langer over het middelbaar onderwijs hebben gedaan. 20


Eerdere of andere studies hebben veel invloed op uitval en vertraging Percentage uitval van studenten met meerdere opleidingen

Bachelor gelijktijdig

52

30

Eerdere master

31

• Dit laatste wordt mogelijk gemaakt door vrijstellingen.

66

31

Master gelijktijdig

Advies: Differentieer op basis van nevenstudies. Maak daarbij onderscheid tussen BA studenten die minder presteren of juist beter. Breng bij de laatste groep Excellentieprogramma’s onder de aandacht. Overweeg studenten die al eerder een master hebben gevolgd af te raden een BA opleiding te gaan volgen.

49

35 31

Tweede studie tijdens eerste*

0 10 20 30 40 50 60 70 Studieduur van studenten met meerdere opleidingen

Studieduur van studenten met meerdere opleidingen

3,6 3,8

Eerdere bachelor

Studentfactoren

• Vooral eerdere en gelijktijdige bachelors komen vaker voor en leiden tot hoge uitval en juist korte studieduur.

34 30

Eerdere bachelor

4,2 3,7

Bachelor gelijktijdig

Master gelijktijdig

3,2 3,7

Tweede studie tijdens eerste*

3,2 3,7 Ja 0

21

1

2

3

4

5

* Een studie met een startdatum die binnen de duur van een andere studie aan de universiteit valt

Nee © 2014 Deloitte The Netherlands

De resultaten van het eerste semester zijn het meest bepalend voor kans op uitval en studieduur Kans op uitval per eerste semester statistiek

50

16

<20 studiepunten

43

10

46

Eerste cijfer onvoldoende

17 13

• De resultaten hebben ook zonder uitval veel invloed op de verwachte studieduur van studenten.

27

Niet Cum Laude

15 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Gemiddelde studieduur per eerste semester statistiek 4,3 3,6 4,1 3,5 4,1 3,6

Gemiddeld onvoldoende <20 studiepunten Eerste cijfer onvoldoende

Nee 22

Advies: Baseer interventies consistent op het 1e tentamencijfer en herhaal dit na ieder blok. % Survival curve voor studenten met een eerste onvoldoende tov de rest

4,1 3,5 3,8 3,4

Slagingspercentage <75% Ja

• Een gemiddeld onvoldoende cijfer leidt tot uitval in 50% van de gevallen. • Deze factoren correleren sterk met elkaar.

42

Slagingspercentage <75%

• Het allereerste tentamen cijfer blijkt al doorslaggevend voor de kans op uitval.

Studentfactoren

Gemiddeld onvoldoende

Niet Cum Laude 0

1

2

3

4

5 © 2014 Deloitte The Netherlands

De verschillende opleidingen kennen een soortgelijke verdeling voor verwachte studieduur met een aantal interessante uitschieters * Deze grafiek bevat een selectie op studenten met minimaal 180 studiepunten en geen vrijstelling

Opleidingsfactoren

Verdeling van de studieduur per opleiding

70% diploma in 4 jaar

Studieduur Advies: Classificeer opleidingen naar studieduur en voer hiervoor gericht beleid in (i.c. opleiding a,b,c,d). Stuur aan op minder langstudeerders en versneld afstuderen van langstudeerders. 23


Een aantal opleidingen met een hoge uitval heeft een kortere studieduur. Een aantal opleidingen met een lage uitval heeft een langere studieduur.

Opleidingsfactoren

Verdeling van uitval en studieduur per opleiding 55

70% diploma in 4 jaar Opleiding 24

Opleiding 2 Opleiding 12

50


45

Opleiding 22 Opleiding 4 Opleiding 13

Percentage Uitval

40

Opleiding 23

Opleiding 21



35

Opleiding 26

Opleiding 6

30



CoH A

25

Opleiding 15 23% uitval

CoH B Opleiding 11

CoH C

20

CoH D

Opleiding 9


CoH E

Opleiding 1

CoH F

15 2,9

3,0

3,1

3,2

3,3

3,4

3,5

3,6

3,7

3,8

3,9

4,0

4,1

4,2

4,3

4,4

4,5

4,6

Gemiddelde studieduur

Advies: Het is van belang dat het eerste tentamencijfer over alle opleidingen even representatief is voor de gehele opleiding. Dit lijkt nu nog niet overal de praktijk. 24


Er lijkt hier deels een verband met het eerste tentamen als representatief selectie-instrument 55

23% uitval


50 Opleiding 24

Percentage onvoldoendes eerste tentamen

Opleiding 13

Opleiding 16

45


40

Opleiding 9


Opleiding 18

Opleiding 20

35

Opleiding 21


Opleiding 7

30


Opleiding 26


25


20 Opleiding 25

CoH A

CoH D

CoH B

CoH E

CoH C

CoH F

Opleidingsfactoren

Verdeling van de eerste resultaten van studenten per opleiding ten opzichte van uitval

15 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Percentage uitval

Advies: Het is van belang dat het eerste tentamencijfer over alle opleidingen even representatief is voor de gehele opleiding. Dit is nu nog niet overal de praktijk. 25


Welke gegevens zijn er nog meer beschikbaar voor analyses?

Student Opleiding

• Bespreek met je buurman/buurvrouw aan welke gegevens je nog meer denkt om te gebruiken? • Waar moeten die gegevens vandaan komen? • Zijn die gegevens vrij beschikbaar? • Kunnen ze gemakkelijk gekoppeld worden aan een leerling / student?

26


Om verder in te zoomen op verschillende type studenten gebruiken we een geavanceerde visuele segmentatie techniek: de Self Organizing Map Stel je voor dat alle studenten van de FGw op het grasveld van de Amsterdam Arena staan... De opdracht: Ga naast de personen staan op wie je het meest lijkt qua:

•

studieresultaten in het eerste semester

• middelbare school cijfers en vooropleiding • genoten voorlichting • motivatie om te studeren

Tot diep in de nacht discussiëren de studenten en groepen beginnen zich steeds meer te vormen. Laat in de ochtend worden gekleurde vlaggen uitgedeeld, een helicopter stijgt op, en wordt er een vraag gesteld: Wat was het cijfer voor jouw eerste tentamen?

27


De 16.666 studenten zijn vervolgens op basis van studiegedrag ingedeeld in 12 groepen

9) Slechte starters Al iets oudere studenten die waarschijnlijk uitvallen, vaker uit gemeentes met laag inkomen (#753)

12) Stapelaars Lang over middelbare school gedaan (#676)

11

5) De middenmoters Geen hoge cijfers, maar vallen over het algemeen niet uit (#2.742)

10) Goede VWO-ers Goede en excellente studenten (#3.803)

6) Plattelanders Van het platteland naar de stad met hoge cijfers (#764)

12 10

9 8

8) Hakken over de sloters Lage cijfers middelbare school, kans op uitval en studievertraging (#901)

7) HBO niet-Nederlands HBO-vooropleiding, nietNederlands (#1.671)

5 7

6 1

1) Snelle uitvallers Lage cijfers bij 1e tentamen (#1.821)

2

2) Trage voorlichtingslozen Hadden geen voorlichting nodig voor hun studiekeuze, en halen slechts rond de 10 studiepunten in het eerste semester (#1.310) Speciaal beleid tegen uitval 28

3

4

4) Contractanten Studeren als hobby, contractanten (#299)

Studentfactoren

11) HBO propedeusers HBO propedeuse met kans op een slechte start (#1.117)

3) De harde werkers Divers segment met hoge cijfers en kans op uitval (#824)

Potentie voor differentiatie ten gunste van hogere resultaten © 2014 Deloitte The Netherlands

Uitval groepeert zich aan de linkerkant van de kaart in segment 1, 9 en een gedeelte van 8 en 3 Uitval binnen of na één jaar

(1,3,8,9) Uitval speelt zich af op meerdere gebieden; dit duidt erop dat de redenen voor uitval verschillen.

11

12

10

9 •

(idem) Uitval en vertraging in jaren na het eerste jaar lijken sterk op de uitval in het eerste jaar.

8

5

1

Jaren tot examen

11

12

4

11

10

12

10

9 8

8

5

2

5

7

6

29

3

2

Uitval over de gehele studie

9

1

7

6

Studentfactoren

•

3

7

6 1 4

2

3

4


De statistieken van de SOM kunnen we ook aggregeren naar segment niveau Percentage studenten per segment

• •

De goede VWOers (10) en de middenmoters (5) zijn 39% van de populatie. De HBO segmenten (7 en 11) tellen op tot 17%. 25% van de uitval valt onder het segment snelle uitvallers.

11

12

10

9 8

5 7

6 1

3

2 Percentage studenten per segment 1) Snelle uitvallers

11

2) Trage voorlichtingslozen 3) Harde werkers

8

4) Contractanten

Uitval of Switch

37

10 5 23 7 4 4

19 40 63

9) Slechte starters

10) Goede VWO-ers 11) HBO propedeusers 12) Stapelaars

11

7) HBO niet-Nederlands 8) Hakken over de sloters

5

9) Slechte starters

32 22

5) De middenmoters 6) Plattelanders

5

2

26

4) Contractanten 16

0

68

1) Snelle uitvallers 2) Trage voorlichtingslozen 3) Harde werkers

Overig

2

7) HBO niet-Nederlands 8) Hakken over de sloters

30

Percentage uitval per segment

5

5) De middenmoters 6) Plattelanders

4

10) Goede VWO-ers 11) HBO propedeusers

15 30

12) Stapelaars 6

8 10 12 14 16 18 20 22 24

Studentfactoren

•

17 0

10

20

30

40

50

60

70


Snelle uitvallers (segment 1) – 1/2 – kans op uitval 68% VWO vooropleiding

12

11

10

8

8 5

5

7

6 3

2

3

2

4

4

Gemiddeld cijfer hele bachelor

12

7

6 1

1

Gemiddeld cijfer bij middelbare school

11

10

9

12

10

9 8

8

5

1 2

5

7

6

31

10

9

9

11

12

Studentfactoren

11

Verstedelijking rond middelbare school

3

7

6

1 4

2

3

4


Snelle uitvallers (segment 1) – 2/2 – kans op uitval 68% Vrouw

Leeftijd bij middelbare school examen

12

Studentfactoren

11

10

9 8

5

7

6 1

3

2

4

Voorlichtingsbrochure

11

Voorlichtingsevenement

12

10

11

12

10

9 8

9 5

8

7

6

5 7

6 1 2

32

3

4

1 2

3

4 © 2014 Deloitte The Netherlands

Welke extra inzichten zijn er mogelijk als meer gegevens uit het VO gebruikt worden?

Student Opleiding

• Stel dat we meer gegevens uit het VO kunnen gebruiken, welke extra inzichten verwacht je dan? • In welke mate wissel je nu al gegevens uit met het HO c.q. VO en met welke doel?

33


ANALYSE

GEGEVENS

Verzilvering


Voorlichting en inschrijving vanuit het perspectief van de student Studiekeuzetraject Hier of ergens anders? Verkeerde keuze?

Meeloopdag Kennismaking op school Open dag Website

Wat wil ik? Wat vinden mijn ouders? Wat kan ik? Wat kan ik worden? Thuis wonen of op kamers? Wat zijn de regels? Diploma HAVO/VWO halen

1. Voorlichting Oriëntatie

F

Inschrijving

Ter illustratie

Student-ID Collegekaart Collegegeld Studiefinanciering Bijbaantje of lenen? DigiD OV-jaarkaart Aanmaning Studielink Intakegesprek Dyslexie, etc. Introductie SLB Vrienden maken Taal- en wiskundetoets Heel veel keuzes Wat kan en moet ik kiezen?

Jr 1

2. Propedeuse

F

Studieadvies

Versnippering

Jr 2

3. Hoofdfase voorbereiding verdieping

F Toegang stage, minor

Jr 3+4

4. Hoofdfase verdieping

F Voorlichting en begeleiding 35

Vervolgopleiding

Diploma

F = formeel, procedureel proces – aan regels gebonden © 2014 Deloitte The Netherlands

Hoe kunnen extra inzichten verzilverd worden?

Student Opleiding

• Welke bestaande interventies kun je aanpassen zodat ze meer effect hebben? • Welke nieuwe interventies zie je en wanneer vinden die plaats? • Wat is de doelgroep van deze interventies en waarom?

36


Meer informatie

Theo Bakker Senior Manager Onderwijs Deloitte Consulting [email protected] 06-10999307

37


Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company limited by guarantee, and its network of member firms, each of which is a legally separate and independent entity. Please see www.deloitte.com/about for a detailed description of the legal structure of Deloitte Touche Tohmatsu Limited and its member firms. Deloitte provides audit, tax, consulting, and financial advisory services to public and private clients spanning multiple industries. With a globally connected network of member firms in more than 150 countries, Deloitte brings world-class capabilities and deep local expertise to help clients succeed wherever they operate. Deloitte's approximately 170,000 professionals are committed to becoming the standard of excellence. This publication contains general information only, and none of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or their related entities (collectively, the “Deloitte Network”) is, by means of this publication, rendering professional advice or services. Before making any decision or taking any action that may affect your finances or your business, you should consult a qualified professional adviser. No entity in the Deloitte Network shall be responsible for any loss whatsoever sustained by any person who relies on this publication.


Student Analytics en aansluiting VO-HO. Voor een betere oriëntatie, studiekeuze en studentbegeleiding

Recommend Documents