STRATEGI HARGA PENAWARAN DENGAN MEMPERHITUNGKAN FAKTOR RESIKO PADA PROYEK PEMBANGUNAN PERUMAHAN PT.PP. LONSUM DI MUARA RUPIT PROVINSI SUMATERA SELATAN
TUGAS AKHIR Diajukan untuk Melengkapi Tugas – Tugas Dan Memenuhi Syarat untuk Menempuh Ujian Sarjana Teknik Sipil
Disusun oleh : MARTHIN ANDREAS PANJAITAN 050404098
SUBJURUSAN STRUKTUR JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2010
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Perusahaan yang membutuhkan jasa kontraktor akan melakukan tender untuk mendapatkan penawaran yang kompetitif. Sehingga penyusun penawaran tender adalah bagian pekerjaan yang penting bagi kontraktor untuk memperoleh pekerjaan. Dengan waktu yang singkat, mereka harus me-review banyak hal dan mengambil keputusan untuk menentukan besarnya penawaran tender yang tepat. Oleh karena itu kontraktor perlu strategi penawaran tender di era globalisasi tahun 2010 ini, untuk memperoleh harga penawaran yang tepat agar dapat memenangkan tender. Model strategi penawaran
berdasarkan pada expected profit
maximum, dimana semakin besar harga penawaran maka semakin kecil kemungkinan untuk menjadi penawar yang terendah (the lowest bid). Sehingga potential profit harus dijadikan optimum yang dikenal dengan expected profit agar menjadi penawar terendah. Dengan penawaran terendah kemungkinan memenangkan tender sangat besar.
Penelitian ini
melakukan studi atas berbagai model strategi penawaran yang didasarkan pada expected profit maximum yang pernah muncul pada tender proyek pembangunan yang sejenis pada satu perusahaan selama waktu yang tertentu. Dipilih model strategi penawaran dari Friedman, Gates dan Ackoff & Sasieni. Model – model tersebut diterapkan dengan sejumlah data harga penawaran dari kontraktor - kontraktor yang mengikuti tender pada perusahaan tersebut mulai dari tahun 2005 sampai dengan 2008. Kemudian hasil data diuji dengan data yang sengaja disisihkan untuk pengujian model tersebut. Diperoleh dari pengujian bahwa model strategi penawaran yang menghasilkan mark up yang besar adalah model Gates dan Ackoff & Sasieni. Sedangkan model yang menghasilkan penawaran terendah adalah model Friedman. Pada hasil data pengujian diperoleh kesimpulan bahwa pelelangan tender pada perusahaan tersebut masih memumgkinkan digunakan model Gates. Dimana kontraktor – kontraktor yang mengikuti tender tersebut tidak dalam keadaan sangat membutuhkan pekerjaan, dalam arti kontraktor berusaha memperoleh expected profit yang besar.
Universitas Sumatera Utara
Kata Pengantar Puji syukur atas anugerah Tuhan Yang Maha Esa kepada kita semua, khususnya kepada penulis yang hingga pada saat ini masih merasakan kehangatan kasih-Nya, dan dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul STRATEGI HARGA PENAWARAN TENDER PADA PROYEK PEMBANGUNAN PT.PP. LONSUM DI MUARASA RUPIT SUMATERA SELATAN. Tugas akhir ini disusun untuk diajurkan sebagai syarat dalam ujian sarjana Teknik Sipil bidang studi struktur pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Penulis juga menyadari bahwa tanpa bimbingan, bantuan dan dorongan dari berbagai pihak, tugas akhir ini tidak dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan rasa terima kasih dan rasa hormat kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Ing. Johannes Tarigan selaku selaku Ketua Departemen Teknik Sipil Universitas Sumatera Utara yang telah banyak meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk memberikan bimbingan dan arahan pada penulis selama perkuliahan. 2. Orang tua tercinta; Juner P. Panjaitan SE, QIA. dan Dra. E.M. br. Siahaan yang sangat menyayangi dan penulis sayangi, yang dengan sabar dan terus bersyukur dalam setiap keadaan hidup terus mendukung dan memperjuangkan penulis hingga dapat menyelesaikan perkuliahan. “Untuk segala senyum manis kalian akan menjadi cita-citaku, dan untuk segala nasehat dan air mata kalian akan menjadi motivasi dalam hidupku.” 3. Abang tercinta, Ferry A. Panjaitan yang memotifasi dan membuat rasa nyaman kepada penulis sebagai adik. Dan adik-adik tersayang; Theresia Natalia Desmauli br
Universitas Sumatera Utara
Panjaitan dan Frans Octoroy Shachio Hamonangan Panjaitan yang mengajari penulis secara tak langsung untuk menjadi pelindung dan pemimpin. 4. Bapak Ir. Teruna Jaya, M.Sc selaku Sekretaris Departeman Teknik Sipil Universitas Sumatera Utara. 5. Ibu Nursyamsi ST. MT sebagai pembimbing tugas akhir yang telah meluangkan banyak waktu dan tenaganya membimbing penulis menyelesaikan tugas akhir ini. 6. Bapak dan Ibu dosen / staff pengajar Departemen Teknik Sipil Universitas Sumatera Utara, terkhususnya buat bapak Ir. S. Arbeyn Siregar semoga cepat sembuh kembali. 7. Seluruh pegawai administrasi yang telah memberikan bantuan dan kemudahan dalam penyelesaian administrasi. Penulis menyadari bahwa isi dari tugas akhir ini masih banyak kekurangannya. Hal ini disebabkan keterbatasan pengetahuan dan kurangnya pemahaman penulis. Untuk penyempurnaannya, saran dan kritik dari bapak dan ibu dosen serta rekan mahasiswa sangatlah penulis harapkan. Akhir kata penulis mengharapkan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi kita semua
Medan ,
Juni 2010.
Marthin A Panjaitan 05 0404 098
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
ABSTRAK
i
KATA PENGANTAR
ii
DAFTAR ISI
iv
DAFTAR GAMBAR
vii
DAFTAR TABEL
ix
DAFTAR NOTASI
xi
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
1
1.1 Maksud dan Tujuan
3
1.2 Perumusan Masalah
3
1.3 Pembatasan Masalah
6
1.4 Metodologi
6
1.5 Sistematika Pembahasan
7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pelelangan
9
2.1.1 Macam Pelelangan
10
2.1.2 Sumber Hukum Pelelangan
11
2.1.3 Tata Cara Pelelangan
12
2.1.4 Dokumen dan Jaminan
38
2.2 Estimasi
41
Universitas Sumatera Utara
2.2.1 Resiko Dalam Estimasi
42
2.2.2 Tahap – Tahap Pembangunan Estimasi Secara Detail
43
2.2.3 Penyusunan Anggaran Biaya Proyek
47
2.3 Rencana Kerja dan Rencana Lapangan
49
2.4 Penawaran
51
2.4.1 Penawaran Kompetitif
52
2.4.2 Konsep Dasar
54
2.4.3 Penawaran Dengan Satu Kompetitor
55
2.5 Mark Up
56
2.6 Expected Profit
57
2.7 Biaya Konstruksi
58
2.8 Kontraktor dan Keputusannya Dalam Penawaran
60
2.9 Penggunaan Model Penawaran
61
BAB III METODOLOGI 3.1 Model – Model Strategi Penawaran
62 62
3.1.1 Model Friedman
62
3.1.2 Model Gates
64
3.1.3 Model Ackoff & Sasieni
65
3.2 Model – Model yang lain
66
3.3 Pendekatan Metode Statistik
67
BAB IV PEMBAHASAN
69
4.1
Pembahasan dan Perbandingan Berbagai Model
69
4.2
Pengambilan Data Tender Konstruksi
69
Universitas Sumatera Utara
4.3
Pengolahan Data
70
4.4
Model yang Digunakan
73
4.5
Perhitungan Model Friedman
73
4.6
Perhitungan Model Gates
77
4.7
Perhitungan Model Ackoff & Sasieni
79
4.8
Perhitungan Nilai Maksimum Expected Profit
81
4.9
Pengujian Model dengan Data Pilihan
82
4.10 Analisa Hasil Perhitungan
83
4.11 Pembahasan Analisa Perhitungan
84
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
86
5.1 Kesimpulan
86
5.2 Saran – Saran
87
LAMPIRAN
90
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1
Tahap penyusunan rencana anggaran biaya (RAB)
48
Gambar 2.2
Hubungan antar mark-up dengan probabilitas penawar terendah
56
Gambar 2.3
Hubungan Antara Overhead, Laba dan Garis Pertumbuhan Perusahaan
57
Gambar 2.4
Hubungan Expected Profit Vs Mark Up
58
Gambar 2. 5
Batas Harga Penawaran Pada Suatu Tender
59
Gambar 2.6
Flow Chart Permasalahan Penawaran
61
Gambar 3.1
Histogram Penawaran Biaya
67
Gambar 3.2
Distribusi Normal Penawaran Biaya
68
Gambar B.1
Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing A
100
Gambar B.2
Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing B
102
Gambar B.3
Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing C
104
Gambar B.4
Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing D
106
Gambar B.5
Histogram Rasio Penawaran Biaya dari Pesaing E
108
Gambar B.6
Histogram Rasio Penawaran dari Pesaing F
110
Gambar B.7
Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2006 111
Gambar B.8
Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2007 111
Gambar B.9
Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2008 112
Gambar B.10 Probabilitas Menang untuk Multi Distribusi Discrete Tahun 2005 – 2009 112 Gambar B.11 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 - 2 006
113
Gambar B.12 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 – 2007
113
Gambar B.13 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 – 2008
114
Universitas Sumatera Utara
Gambar B.14 Probabilitas Menang untuk Multi dan Single Distribusi Normal Tahun 2005 – 2009
114
Gambar B.15 Expected Provit dan Mark Up Tahun 2005 – 2006
115
Gambar B.16 Expected Provit dan Mark Up Tahun 2005 – 2007
115
Gambar B.17 Expected Profit dan Mark Up Tahun 2005 – 2008
116
Gambar B.18 Expected Profit dan Mark Up Tahun 2005 – 2009
116
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1
Komparasi pelelangan umum dengan pelelangan terbatas
11
Tabel 2.2
Tahap kegiatan pelelangan
39
Tabel 4.1
Hasil Perhitungan Mean, Standart Deviasi dan Varian dengan Multi Distribusi Normal
Tabel 4.2
70
Hasil Perhitungan Mean, Standart Deviasi dan Varian dengan Single Distribusi Normal
Tabel 4.3
71
Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Discrete untuk Model Friedman
Tabel 4.4
74
Expected Profit dengan Multi Distribusi Discrete Untuk Model Friedman
Tabel 4.5
74
Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Normal Untuk Model Friedman
Tabel 4.6
75
Expected Profit Dengan Multi Distribusi Normal Untuk Model Friedman
Tabel 4.7
75
Probabilitas Menang Dengan Single Distribusi Normal Untuk Model Friedman
Tabel 4.8
76
Expected Profit Dengan Single Distribusi Normal Untuk Model Friedman
Tabel 4.9
76
Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Discrete Untuk Model Gates
Tabel 4.10
77
Expected Profit Dengan Multi Distribusi Discrete Untuk Model Gates
Tabel 4.11
77
Probabilitas Menang Dengan Multi Distribusi Normal Untuk
Universitas Sumatera Utara
Model Gates Tabel 4.12
78
Expected Profit Dengan Multi Distribusi Normal Untuk Model Gates
Tabel 4.13
78
Probabilitas Menang Dengan Single Distribusi Normal Untuk Model Gates
78
Tabel 4.14
Expected Profit Dengan Single Distribusi Normal Untuk Model Gates
79
Tabel 4.15
Probabilitas Menang Single Distribusi Discrete Untuk Model Ackoff & Sasieni
79
Tabel 4.16
Expected Profit Single Distribusi Discrete Untuk Model Ackoff & Sasieni 80
Tabel 4.17
Probabilitas Menang Single Distribusi Normal Untuk Model Ackoff & Sasieni
80
Tabel 4.18
Expected Profit Single Distribusi Normal Untuk Model Ackoff & Sasieni
80
Tabel 4.19
Hasil Maksimum Expected Profit Yang Menghasilkan Mark Up Optimum
81
Tabel 4.20
Hasil perhitungan dan pengujian
82
Tabel A.1
Kumpulan Data Penawaran Dari Tender Konstruksi di PT.PP. London Sumatera
90
Tabel A.2
Rasio Penawaran Biaya Dari Kontraktor Peserta Tender
91
Tabel A.3
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2006 92
Tabel A.4
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2007 92
Tabel A.5
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2008 93
Tabel A.6
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Discreate Tahun 2005 – 2009 93
Tabel A.7
Perhitungan Z Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 - 2006
94
Tabel A.8
Perhitungan Z, Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2007
94
Tabel A.9
Perhitungan Z, Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2008
95
Universitas Sumatera Utara
Tabel A.10
Perhitungan Z, Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2009
95
Tabel A.11
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2006
96
Tabel A.12
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2007
96
Tabel A.13
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2008
97
Tabel A.14
Probabilitas Menang Untuk Multi Distribusi Normal Tahun 2005 – 2009
97
Tabel A.15
Perhitungan Z Untuk Single Distribusi Normal Terhadap Semua Pesaing
98
Tabel A.16
Probabilitas Menang Untuk Single Distribusi Normal Terhadap semua Pesaing
98
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR NOTASI
Ba
=
Harga penawaran rata – rata
Bo
=
Harga penawaran kontraktor
C
=
Estimasi biaya proyek
Dr
=
Standart deviasi dari penawaran biaya dari data kontraktor
E(P)
=
Expected profit
Mr
=
Mean rasio penawaran biaya dari data kontraktor
n
=
Jumlah pesaing
P(win)
=
Probabilitas menang
P(CoWin/Bo) =
Probabilitas menang terhadap semua pesaing dikenal
P(Bo
=
Probabilitas menang terhadap pesaing i
R
=
(1 + Mark up)
Us
=
Rasio biaya actual terhadap estimasi biaya
Z
=
Standart normal variable random.
Universitas Sumatera Utara
