STATISTIKA FAI 1201 3 SKS
DESKRIPSI SINGKAT : Mata kuliah ini adalah mata kuliah yang mengajarkan tentang peranan statistika dalam teori probabilitas, aplikasi distribusi probabilitas diskrit, aplikasi distribusi normal, distribusi t student, distribusi chi kuadrat, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, regresi dan korelasi dalam bidang teknologi pangan TUJUAN : • Meningkatkan kemampuan berpikir logis dan sistematis sehingga dapat bertindak profesional.
No. 1.
Topik/Pokok Bahasan Pendahuluan
2.
Studi Deskriptif Data
3.
Teori Probabilitas
4.
Distribusi probabilitas diskrit
5.
Distribusi probablitias kontinu
Sub Pokok Bahasan Waktu a. Peranan Statitika dalam metode 3 X 1 jam ilmiah b. Populasi, sampel, jenis data c. Notasi Penjumlahan
a. b. c. a. b. c. d. a. b. c. d. e.
a. Penyusunan distribusi frekuensi b. Pembuatan grafik, histogram, ogiv dan pie chart Definisi probabilitas Operasi himpunan Aturan probabilitas Distribusi Diskrit Distribusi binomial Distribusi hipergeometrik Distribusi poisson Distribusi probabilitas kontinu Distribusi normal Distribusi t Distribusi chi kuadrat Distribusi F
3 X Jam
1
3 X 1 jam
3 X 2 jam
3 X 1 jam
No.
Topik/Pokok
6.
Bahasan Estimasi Parameter
7.
Uji Hipotesis
8.
Regresi dan korelasi
Sub Pokok Bahasan a. Estimasi parameter satu populasi - Estimasi mean - Estimasi proporsi - Estimasi variansi b. Estimasi parameter dua populasi - Estimasi selisih mean - Estimasi selisih proporsi - Estimasi Ratio variansi a. Uji hipotesis satu populasi - Uji hipotesis mean - Uji hipotesis proporsi - Uji hipotesis variansi b. Uji hipotesis dua populasi - Uji hipotesis selisih mean - Uji hipotesis selisih proporsi - Uji hipotesis Ratio variansi a. Analisis regresi b. Analisis korelasi
Waktu 3 X 2 jam
3 X 3 jam
3 X 1 jam
Unsur yang
Metode penilaian
dinilai
%
Maksimal
Pengetahuan dan
Ujian tengah semester
pemahaman
Ujian akhir semester
Kemampuan
Kuiz
Sikap
Skor
100
30% 30%
100
10%
Tugas Mandiri (PR, makalah dll)
25%
Keaktifan dan kreativitas diskusi 100
5%
Kehadiran di kelas Total nilai
100%
Pustaka • Mendenhall, W. dan T. Sincich, 1995. Statistics For Engineering and The Sciences. Prentice Hall. New Jersey. • Soejoeti, Z., 1986. Metode Statistika I. Penerbit Karunika. Jakarta. • Puri, S. C. Dan K.Mullen, 1980. Applied Statistics for Food and Agricultural Scientists. G.K. Hall Medical Publishers. Boston. • Hanafiah, K, A., 1999. Agrostatistika, UI Press.
I.PENDAHULUAN Perkembangan statistika : 1. Kaisar Agustus (SM) Pengumpulan data 2. Raja Inggris William Pengumpulan data 3. Pearson (1857-1936) pengambilan keputusan dari data 4. Fisher (1925) Penggunaan statistika dalam bidang pertanian 5. Neyman (1936) Teori Hipotesis. Statistika : Ilmu tentang data yang meliputi ilmu tentang cara pengumpulan data, klasifikasi, peringkasan, pengorganisasian, analisis dan interpretasi data.
Dua cabang ilmu statistik : 1. Statistika deskritif : cara pengumpulan data, klasifikasi, pengorganisasian dan peringkasan/penyederhanaan data dan eksplorasi data Data : BPS, Ekspor impor, data produksi 2. Statistika inferensia. Penggunaan data untuk menyimpulkan ciri suatu populasi Data untuk meramal jumlah penjualan tahun yang akan datang, Statistik : Data numerik/bilangan hasil pengukuran atau data kategorik yang disusun untuk mengambarkan suatu persoalan
Populasi : • Suatu kumpulan data yang menjadi target perhatian / interest. • Semua hal yang mungkin (untuk diukur) dari karakteristik yang didefinisikan • Populasi finite atau infinite; real atau hypothetical • Dideskripsikan dengan parameter Sampel : • Bagian dari populasi data, anggota populasi • Sampel harus dapat mewakili populasi : sampel acak • Karakteristik sampel : statistik Data : hasil pengukuran pada populasi, hasil sampling
B. Jenis Data : • Data kuantitatif : Data berbentuk bilangan yang bersatuan Variabel : data yang harganya berubah-ubah varibel diskrit (integer : hasil menghitung) dan variabel kontinu (hasil pengukuran) Konstanta : nilai konstan • Data kualitatif : atribut atau mutu – Ukuran tak riel atau tak bersatuan – Untuk perhitungan statistik dapat dikuantifikasikan Berdasarkan sumber data : Data intern, data ekstern ; data primer dan data sekunder
Contoh soal 1.4.: Seorang peneliti mengembangkan cara precooling untuk preparasi sayuran yang akan dijual di pasar. Sistem pra-pendinginan terdiri dari campuran air dan udara yang dirancang agar diperoleh pendinginan yang efektif dibanding hydocooling yang banyak membutuhkan air. Untuk membandingkan efektivitas dua sistem tersebut dilakukan uji coba : 20 bacth sayuran dibagi dalam dua kelompok ; kelompok I di dinginkan dengan metode baru, kelompok II dengan metode yang lama, Jumlah air yang digunakan dalam dua metode diukur. a. Identifikasi populasi, sampel, type statistik b. Bagaimanakah sampel data dapat digunakan untuk membandingkan efektivitas cara pra-pendinginan tersebut ?
Peranan Statistika dalam Metode ilmiah Masalah
Pengumpulan dan penyederhanaan data
Masalah baru
Penyusunan model
Model Matematik
Data empiris
Aplikasi tesis
Tesis / kesimpulan
Simulasi
Pembandingan dengan uji hipotesis
Data hipotetik distribusi statistik
C. Notasi Penjumlahan Simbol Sigma (Huruf Greerk) Σ Jika variabel X dan nilai dari variabel X adalah X1, X2, X3, dan seterusnya dan jika pengamatan sebanyak n observasi maka jumlah dari n variasi abservasi tersebut adalah : n
∑x = x +x i =1
i
1
2
+ ..... + xn
Rumus 1
Dibaca : Jumlah nilai X dari i sama dengan 1 samapi dengan n dan termasuk i=n Notasi Penjumlahan untuk 2 subcrips : Suatu percobaan mempunyai k macam perlakuan dengan n pengamatan. Jumlah seluruh nilai hasil pengamatan : k
n
∑∑ x i =1 j =1
ij
=
n
Rumus 2
∑ a = na i =1
Rumus 3
