STATISTIKA A E-LEARNING
TVRDÍK Josef (ČR), KOZÁKOVÁ Jana (ČR) Abstrakt. Článek se zabývá internetovou podporou pro statistiku. Bylo vybráno osm výukových systémů využitelných pro základní kurs statistiky. Kriterii výběru byla dostupnost na internetu zdarma a jazyk výkladu buď čeština nebo angličtina. U těchto výukových systémů bylo posuzováno, jak vyhovují z pohledu studenta a jak využívají možnosti e-learningu. U každého systému pak bylo hodnoceno deset kritérií v třístupňové škále. Výsledky hodnocení, komentáře a doporučení jsou presentovany v článku.
STATISTICS AND E-LEARNING Abstract. The paper deals with the support for statistics available on the internet. Eight e-learning systems suitable for introductory courses were chosen. Criteria of selection were free availability on the internet and either Czech or English as teaching language. Fitness of the systems from student’s point of view and e-learning features were judged. Ten variables all measured in three-degree scale were evaluated. The results, comments and recommendations are presented in the paper.
1
Úvod
Zadáme-li při vyhledávání na internetu slova e-learning & statistics, Google nabídne téměř dva miliony odkazů. Při dalším zpřesňování dotazu courses, introductory atd. nám pořád zbývají stovky tisíc odkazů. Dokonce i při prohledávání jen českých stránek při prvním dotazu e-learning & statistika je počet odkazů 22 200. I když mezi těmito odkazy je spousta balastu rozeznatelného na první pohled, je další orientace obtížná. Užitečné informace o internetových prostředcích pro statistiku ve své bakalářské práci shromáždila Kozáková [2]. Práce se zabývá obecnými otázkami e-learningu a zejména internetovou podporou pro statistiku, jak ve výukových kursech, tak i pro orientaci uživatelů ve statistických pojmech a metodách. Její autorka prostudovala desítky internetových stránek věnovaných e-learningu, statistice a její výuce. Předkládaný článek shrnuje a komentuje podstatné informace z bakalářské práce a může být užitečný pro studenty i učitele statistiky.
1
2
Internetové statistické rozcestníky
Internetové rozcetníky jsou velmi užitečným nástrojem pro vyhledávání. Jsou to stránky, na kterých jsou informace kategorizovány, uspořádány a obsahují propojení na další webové stránky. Při vyhledávání na internetu je proto většinou užitečné začít na těchto rozcestnících. Českými statistickými rozcestníky jsou především Statistický sysel, viz Žváček [4], a stránka VŠE Banka dat a modelů ekonomiky ČR [5], kde nalezneme i zrcadla anglických učebnic statistiky, zrcadlo stránky ČSÚ, komentované sbírky odkazů a interaktivní statistickou učebnici IASTAT. Patrně nejdůležitějším zahraničním statistickým rozcestníkem je StatLib [6], historicky první a dodnes nejvýznamnější sbírka materiálů, programů a dat. 3
Elektronické učebnice
Statistické učebnice na internetu úspěšně konkurují klasickým velmi drahým tištěným textům. Důvod je i v tom, že mohou dát textům další dimenze: • • • •
multimedialita (barvy, zvuk), dynamika (pohyblivé obrázky, změny v čase), hypertextová nelinearita (podrobnosti, vysvětlení, vlastní cesta textem), interaktivita (reakci na uživatele, interaktivní výpočty, sledování procesu učení).
Ke vzniku dobré elektronické učebnice nestačí přepsat tištěnou učebnici do HTML a doplnit ji hypertextovými odkazy. Řada autorů elektronických textů (tzv. e-books) není schopna se odpoutat od lineárního myšlení užívaného při psaní tištěné literatury. Psaní učebních textů a výukových programů pro internet vyžaduje odlišný přístup než psaní knihy. Naproti tomu i na straně studenta je přístup odlišný. Zatímco tištěný text jej vede lineárně tématem a přeskakování některých partií je obtížnější, v hypertextovém dokumentu si cestu tématem volí sám. To může být samozřejmě zavádějící a snadno lze v takovém dokumentu zabloudit. Velmi důležitá je dobrá strukturovanost a cit pro vícerozměrnou konstrukci celého dokumentu. Je známa skutečnost, že velmi dobří autoři tištěné literatury píší špatné elektronické učebnice a naopak, autoři výborných programů pro internet nejsou schopni dobře napsat tištěná skripta, viz Dohnal [1]. Elektronické knihy mají dva způsoby využití: off-line (kniha je na disku, CD, DVD) nebo on-line (s připojením na internet). Elektronické učebnice lze rozdělit do následujících kategorií: • Elektronické verse tištěných knih a učebních textů – lineární text. • Elektronické učebnice s hypertextovými odkazy. • Dynamické učebnice zobrazují jednotlivé kroky výpočtu nebo překreslují grafy při změně jejich parametrů. • Interaktivní učebnice umožňují čtenáři vstoupit do děje. Výpočty na stránce pomáhají odstranit jazykovou a znalostní bariéru, protože umožňují spojit výklad se zadáním vstupních údajů a obejít tím problém neznalosti ovládání statistického paketu a vyhledávání potřebné statistické metody ve složité hierarchii paketu. Interaktivnost je realizována pomocí aktivních prvků, zejména Java applety, případně ActiveX prvky a programy ve scriptových jazycích. • Glosáře slouží pro rychlé vyhledávání pojmů, zpravidla vznikají jako doplněk učebnic. 2
4
E-learnigové systémy pro základy statistiky
Prostřednictvím internetových vyhledávačů, odkazů a literatury bylo vybráno osm výukových systémů základů statistiky, které nejsou pouhými elektronickými texty a mají určité rysy e-learningu. Dalšími požadovanými vlastnostmi systémů byla dostupnost zdarma na internetu a jazyk buď čeština nebo angličtina. Tyto systémy byly pak ohodnoceny podle deseti níže uvedených kriterií. Každé kriterium s výjimkou jazyka bylo hodnoceno ve třístupňové škále: 1 (výborně), 2 (dostatečně), 3 (nedostatečně). Čeština jako jazykové kritérium nabývá pouze hodnotu 1 (výklad v češtině) či 3 (výklad v angličtině). 4.1
Seznam a popis kriterií
1. Obsahová náplň Základní kurs statistiky by měl mít zhruba tento obsah, viz např. Zvára [3]: Popisná statistika, úvod do pravděpodobnosti, náhodná veličina, rozdělení, distribuční funkce, kvantily, běžná rozdělení s důrazem na model vzniku a interpretaci parametrů, populace a výběr, parametr a jeho odhad, bodové a intervalové odhady, princip statistického rozhodování na příkladu výběru z normálního rozdělení (nulová hypotéza, jednostranná alternativa), pojem p-hodnoty, t-testy a jejich neparametrické analogie, analýza rozptylu, korelace, korelační koeficienty (Pearsonův, Spearmanův), regresní přímka, regrese se dvojicí vysvětlujících proměnných, Chí-kvadrát test shody, kontingenční tabulka (test nezávislosti). 2. Jazyk výkladu čeština Většina studentů preferuje výklad v češtině, případně v angličtině. Proto mezi hodnocené systémy nebyl zařazen profesionálně propracovaný e-learningový kurs ST@TNET, který je pouze ve francouzštině. 3. Didaktické hledisko Obsahová struktura výukového programu by měla být následující: motivační část (informace o cíli lekce, návaznost a připomenutí předchozích znalostí), výkladovou část (poutavá a srozumitelná prezentace obsahu), část s příklady (názorná aplikace poznatků), závěrečné shrnutí, cvičení a kontrolní otázky, vyhodnocení výsledků učební jednotky. 4. Ovládání programu Spolehlivé fungování, prohlížení běžnými webovými prohlížeči, přijatelná doba načítání Java appletů apod. Dobré ovládání programu je intuitivní, nabízí se a vede studenta. 5. Organizační struktura Obrazovka musí být přehledná, barevnost střídmá, text není přes celou šířku obrazovky. Text členěn po logických celcích. Větvený program s možností individuálního postupu, snadný výběr a orientace v učebních jednotkách. Vhodný rejstřík. 6. Hypertextovost Informace mají být uváděny přehledně v co nejširších souvislostech. Studující má možnost vybrat si, do jaké hloubky půjde, popř. využije možnosti snadného osvěžení dříve nabytých znalostí. 7. Stupeň interaktivity Možnost vkládat vlastní hodnoty, dynamické překreslování grafů apod.
3
8. Multimediální prvky Používány účelně jen v nutné míře a na odpovídající úrovni. Obrazová informace by měla být umístěna v textu, ke kterému se vztahuje. 9. Zpětná vazba Formou otázek a úloh, jejich automatické vyhodnocování. 10. Rejstřík či glosář Definice odborných termínů s případnými křížovými odkazy v textu. 4.2
Souhrnné výsledky
Ohodnocení deseti kriterií pro osm vybraných systémů podle Kozákové [2] je uvedeno v tabulce 1. Podrobnější komentář k jednotlivým systémům je v dalším textu. Korelační
PrSt-hyptxt
MM*Stat
SurfStat
StatSoft
HyperStat
PsychStat
1 1 3 2 2 3 2 2 1 2 1.9 6
1 3 3 1 2 3 3 2 3 3 2.4 8
1 1 2 1 1 1 3 2 3 2 1.7 3
1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1.1 1
3 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1.4 2
3 1 2 1 1 2 3 1 3 1 1.8 4-5
3 2 3 2 2 1 1 1 2 1 1.8 4-5
3 1 2 2 3 3 1 2 3 3 2.3 7
Průměr
Řízení jakosti
Jazyk Obsah Didakt Ovlad Strukt Hyptext Interakt Multimed Zpetvaz Rejst Průměr Pořadí
IASTAT
Tabulka 1: Souhrnné hodnocení vybraných e-learningových systémů
2.00 1.38 2.13 1.38 1.63 2.13 2.00 1.50 2.13 1.75
matice kriterií je v tabulce 2. Mezi některými kriterii je poměrně vysoká korelace, ale statisticky významné jsou pouze korelace mezi multimedialitou a rejstříkem a mezi strukturou a ovládáním. Tyto hodnoty korelačního koeficientu jsou v tabulce zvýrazněny. 4.3
Komentář k jednotlivým systémům
IASTAT je výukový program vyvíjený na VŠE v Praze [8]. Hypertextovost, interaktivitu, přitažlivou grafiku a navigaci učebnice sice postrádá, přestože jsou zde odkazy na jiné stránky, kde je možno spouštět applety a interaktivní výpočty. Obsahově odpovídá náplni základního kursu statistiky, věnuje se i problematice časových řad. Samotný text kapitol je šedivý, pouze zvýraznění klíčových slov tučně. Přesto působí přehledně, na obrazovce rozdělen do pododdílů oddělených čarami, díky tomu je dobrá orientace v textu. V kontrastu s nezáživně působícím textem je velmi zdařilá kapitola testování. Systém vygeneruje otázky k dané kapitole, které se po třech postupně zobrazují. Zaškrtnutím políčka volíme správnou odpověď. V pravé části je viditelné průběžné hodnocení 4
Jazyk Obsah Jazyk 1 −0.18 Obsah −0.18 1 Didakt −0.16 0.60 Ovlad 0.26 −0.05 Strukt 0.18 0.29 Hyptext −0.16 0.14 Interakt −0.29 0.21 Multimed −0.50 0.18 Zpetvaz 0.13 0.31 Rejst −0.30 0.38
Tabulka 2: Korelační matice Didakt Ovlad Strukt Hyptxt Intakt Multmd Zptvaz Rejst −0.16 0.26 0.18 −0.16 −0.29 −0.50 0.13 −0.30 0.60 −0.05 0.29 0.14 0.21 0.18 0.31 0.38 1 0.54 0.55 0.18 0.18 0.48 0.32 0.43 0.54 1 0.79 0.21 −0.60 0.26 −0.10 0.23 0.55 0.79 1 0.55 −0.41 0.54 0.27 0.70 0.18 0.21 0.55 1 0.00 0.48 −0.02 0.63 0.18 −0.60 -0.41 0.00 1 0.29 0.47 0.17 0.48 0.26 0.54 0.48 0.29 1 0.40 0.90 0.32 −0.10 0.27 −0.02 0.47 0.40 1 0.53 0.43 0.23 0.70 0.63 0.17 0.90 0.53 1
našich odpovědí, takže máme ihned zpětnou vazbu. Chybí návaznost mezi lekcemi, závěrečná shrnutí. přesto ji lze doporučit jako pomůcku pro zopakování základních pojmů a vztahů. Pro začátečníka málo vysvětlující, pro absolventa klasického kursu dostatečná rekapitulace, navíc v češtině. Řízení jakosti v textilu [9] je součástí univerzitního e-learningového systému na Technické univerzitě v Liberci. Už název učebnice napovídá, že nejde o kurz základů statistiky, spíše se jedná jen o účelově vybrané kapitoly - rozdělení pravděpodobnosti (spojitá rozdělení), základní charakteristiky (střední hodnota, rozptyl, obecné a centrální momenty, šikmost a špičatost, kvantilové charakteristiky), příklady spojitých rozdělení. Chybí testování hypotéz, analýza rozptylu, regrese, korelace, diskrétní rozdělení. Výklad má charakter skript. Ovládání programu je výborné. Graficky přívětivé prostředí, ovšem málo využívá možností, které právě publikování na internetu nabízí. Příliš dlouhé věty, charakter definic, chybí příklady. Nejsou zde křížové odkazy, pouze klíčová slova vysvětlená jinde v textu jsou zvýrazněna tučně. Jako hlavní zdroj při studiu základů statistiky nelze doporučit. Kurs Pravděpodobnost a statistika hypertextově [10] vznikl na Západočeské univerzitě v Plzni na fakultě aplikovaných věd. Výběr kapitol pokrývá osnovu základního kursu statistiky. Chybí však příklady a možnost testování. Ovládání programu je výborné. Orientace a navigace v programu je intuitivní, srozumitelná. Obrazovka řešena velmi účelně, takže je možno okamžitě přejít na jinou kapitolu či vyhledat pojem v rejstříku. Obsahuje 88 hesel, v nich 638 křížových odkazů (celkově odkazů přes 8 600). Navíc je výborná provázanost hesel a množství hypertextových odkazů i na jiné související stránky. Přestože text postrádá interaktivní a dynamické prvky, je výklad přehledný. Výrazně hypertextový materiál. Interaktivní tato učebnice není. Zpětnou vazbu neobsahuje. Tuto aplikaci lze chápat jako zdařilý doplňkový učební text. MM*Stat - Základy statistiky [11] je interaktivní učebnice vypracovaná v Německu. Jedna její mutace existuje i v češtině. Na vývoji spolupracoval několikačlenný český tým. Výklad v českém jazyce, ovládání zůstává v angličtině. Koncipován jako e-learningový kurs, v žádném případě se nejedná o pouhý přepis lineárního textu. MM*Stat si lze představit jako kartotéku, která umožňuje snadný přístup ke svým záznamům a jejich prohlížení. Zahrnuje veškerou látku doporučenou pro výuku základního kursu statistiky. Kliknutím na tlačítko Information otevřete stránku s dodatky k právě otevřené kapitole. Kliknutí na tlačítko Explained poskytne vysvětlený příklad k dané kapitole, tj. nalezneme zde zadání, data, zdůvodnění použití konkrétní statistické metody, výpočty
5
a interpretaci výsledků. Kliknutím na tlačítko Enhanced dostanete porovnání několika statistických metod či je použití konkrétní metody ukázáno na několika různých datových souborech. Ovládání programu výborné. Hypertextové odkazy nemá, zato množství křížových odkazů. Výrazně interaktivní kurs. Tlačítko Interactive poskytne více příkladů s různými daty resp. s proměnlivými podmínkami pro použití statistických metod. Nejste tak pouhý konzument, ale můžete aktivně ovlivňovat zadání i výpočet příkladů. V rámci všech interaktivních příkladů naleznete vysvětlení k používaným datům, vysvětlení k použité statistické metodě a návod, jak máte postupovat při zadávání údajů. Při spouštění interaktivních cvičení je třeba více trpělivosti. Používají technologii XploRe, trvá to trochu déle. Dynamické grafy, přívětivé prostředí. Zpětná vazba je výborná, tlačítko Check it - poslední oddíl každé kapitoly - obsahuje cvičení, kde si můžete sami vyzkoušet, zda jste dostatečně porozuměli probrané látce. Cvičení je zadáno formou testových otázek, každá odpověď je buď správná nebo chybná. Snad jediné, co by se tomuto systému dalo vytknout je, že chybí hypertextové odkazy. Jinak vyhovuje jak po stránce obsahové, tak didakticko-metodické. SurfStat [12] je australská on-line učebnice, první verse vznikla roku 1994. Je součástí virtuálního univerzitního prostředí. Obsahově odpovídá náplni základního kurzu statistiky. Didakticky výborný. Obsahuje výklad a souhrnné informace, příklady a interaktivní výpočty, testování znalostí, rejstřík a řadu odkazů na podobné stránky. Kurz je jednoduchý na ovládání, velmi dobrá je orientace v systému. Jednotlivá témata volíme z hlavní obrazovky otevřením souboru ze stromové struktury kapitol. Kapitoly výkladové vybíráme odděleně od cvičení a testů, existují mezi nimi však hypertextové odkazy. V levém sloupci obrazovky je neustále přítomna hlavní nabídka posunu v textu, možnost výběru z obsahu, help, glosář, kalkulátor kvantilů, odeslání mailu autorům a také vyhledávač pojmů v rámci učebnice. Hypertextové odkazy v rámci glosáře i v rámci přechodů mezi jednotlivými kapitolami a moduly. Možnost interaktivního zadávání hodnot v kalkulátoru rozdělení. Grafika je střídmá. Nechybí možnost ověřit si získané znalosti v testové části. Ke každé otázce je možnost ihned zobrazit řešení, včetně detailního propočtu příkladů. Nejasnosti v pojmech je možno si upřesnit v hypertextovém glosáři. SurfStat je jednou ze zdařilých elektronických učebnic. Přestože jde o produkt v anglickém jazyce, je dobře použitelný i v našem prostředí. StatSoft [13] je dynamická učebnice Electronic Statistics Textbook firmy StatSoft, která vyvíjí programový systém STATISTICA. Úvodní internetová stránka českého StatSoftu má obsah učebnice v češtině, ovšem při výběru jakékoli kapitoly zjistíme, že výklad probíhá v jazyce anglickém, jinak také v němčině a francouzštině. Obsahově vysoce překračuje osnovy základního kursu statistiky. Velmi vítanou odlišností od ostatních kursů je závěrečné stručné shrnutí celé kapitoly. Ovládání programu je snadné. Obrazovka je členěna na dvě části. V pravé části (specialita systému, většina ostatních má menu nalevo) můžeme tlačítky s názvy kapitol vybrat hlavní téma. Dostaneme se přímo ke kapitole anglického StatSoftu, můžeme vybírat ze seznamu křížových odkazů na podkapitoly. Obrazovka se skládá ze dvou nezávisle členěných rolovacích menu, takže se lze pohodlně pohybovat mezi výběrem z obsahu a výkladem tématu. Na rozdíl od jiných systémů jsou témata seřazena abecedně, je tedy na studentovi, aby si sám vytvořil jakousi osnovu studia postupující od jednodušších k náročnějším partiím. Výkladový text neobsahuje dlouhé věty, vzorce přehledně zvýrazněny, odkaz na související témata nalezneme kliknutím na klíčové slovo. Žádná rušivá grafika. Hypertextovost nepříliš důsledná, několik křížových odkazů. Interaktivní prvky systém neobsahuje. Výklad je doplněn přehlednými dynamickými grafy. Systém neobsahuje testovací modul. Obsáhlý glosář je permanentně 6
k dispozici. Systém lze doporučit i začátečníkovi s dobrou znalostí angličtiny. HyperStat [14] je součástí virtuálního statistického prostředí Rice University, má zrcadlo na VŠE. Obsahová náplň kursu zhruba odpovídá, základům matematické statistiky není věnováno mnoho prostoru, převládá výklad testů hypotéz a spojitých rozdělení. Hlavní stránka barvami hýřící až příliš je rozdělena do čtyř sloupců. V levém vybíráme z nabídky témat, ty další nabízejí odkazy na internetové stránky s podobnými tématy či možnost stáhnout si rozličný software apod. Blikající upoutávky působí rušivě. Výklad je dosti nepřehledný, vzorce a grafy v textu jsou malé. Text obsahuje odkazy na jiné stránky věnované výuce statistiky, na nichž lze provádět výpočty nebo si prohlédnout i nahrát data k příkladům či vyzkoušet applety umožňující interaktivně kreslit grafy. Část simulací a demonstrací dává možnost nastavit vlastní parametry výpočtu, popř. systém vygeneruje vlastní data. Množství dynamických grafů, názorných appletů přispívajících k porozumění výkladu. V testovací části je možno zodpovědět několik kontrolních otázek ke každé kapitole. Nelze je však automaticky vyhodnocovat, pouze odkrýt výsledky, bez řešení, bez možnosti současně konfrontovat svá řešení se zadáním. Velmi zdařilý je obsáhlý glosář názorně vysvětlující pojmy. Navíc je zde možnost vyhledávání klíčových slov v rámci HyperStatu či vyhledávačem Google. PsychStat [15] je dynamický učební text, který vznikl na Southwest Missouri State University. Základem prostředí jsou dvě učebnice Introductory Statistics a Multivariate Statistics. Poslední revize prvního vydání v 2/1998, druhé vydání pouze na CD-ROM. K výpočtům používá statistický software SPSS. Obsahově pokrývá osnovy základního kursu statistiky. Ovládání programu je průměrné. Po výběru kapitoly se ve statickém levém sloupci zobrazí seznam křížových odkazů na podkapitoly daného tématu. Nemá žádné navigační mechanismy. Výkladový text přes celou obrazovku je nepřehledný a nezáživný. Celkové shrnutí je vždy v závěru kapitoly. Špatná orientace v rámci celého systému, chybí křížové odkazy v rámci výkladového textu. Názorné jsou interaktivní demonstrační příklady s možností zadání parametrů. Chybí dynamika grafů, ve výkladu se málo využívá možností e-learningu. Možnost testování znalostí není. Rejstřík či glosář chybí. 5
Závěr
Mezi e-learningovými uvodními kursy statistiky má nejlepší hodnocení interaktivní učebnice MM*Stat. Výklad je v češtině a je koncipován jako opravdu e-learningový. Z hodnocených anglicky psaných textů vychází nejlépe australská učebnice SurfStat. Avšak i výukové systémy, které se v kvantitativním hodnocení umístily hůře, mají své kladné stránky zmíněné v komentářích k jednotlivým systémům. Užité hodnocení samozřejmě nemůže postihnout všechny vlastnosti výukového systému a navíc je ovlivněno subjektem hodnotitele. Přesto věříme, že informace z tohoto článku poskytují orientaci studentům i učitelům při výběru e-learningové učebnice základů statistiky. Literatura [1] Dohnal, G., Výukové programy na internetu, In STAKAN I-II, Sborník příspěvků mezinárodního semináře o výuce statistiky, Česká statistická společnost a slovenská štatistická a demografická spoločnosť, Praha, 1999, pp. 76-82. [2] Kozáková, J., E-learning pro úvodní kurs statistiky, bakalářská práce, Ostravská univerzita, 2005 7
[3] Zvára, K., Zkušenosti s výukou statistiky pro nematematiky, In Výuka statistiky v České republice I, Matfyzpress, Praha, 2002, pp. 107-110. [4] Žváček, J., Statistický sysel – sbírka komentovaných odkazů o statistické činnosti na internetu, WEB: http://www.stahroun.me.cz/ssysel/index.htm poslední aktualizace 12. 4. 2005 [5] Banka dat a modelů ekonomiky ČR, WEB: http://badame.vse.cz/index.php, poslední modifikace 22. 8. 2005 [6] StatLib, Data, Software and News from the Statistics Community, WEB: http://lib.stat.cmu.edu/, poslední aktualizace 4. 8. 2005 [7] Saporta, G., Bourdeau, M., Techniques de la statistique, WEB: http://www.agro-montpellier.fr/cnam-lr/statnet/, 2002 [8] Řezanková, H., Marek, L., Vrabec, M., Kalenský, L., Řezanka, P., IASTAT - Interaktivní učebnice statistiky, WEB: http://badame.vse.cz/iastat/, datum poslední aktualizace chybí, verse dostupná v říjnu 2005 [9] Linka, A., Volf, P., Bajzík, V., Řízení jakosti v textilu, WEB: http://e-learning.vslib.cz/cgi-bin/elearning /elearning.fcgi?ID_tema=10&stranka=publ_tema, poslední aktualizace 24. 11. 2004 [10] Friesl M.,Pravděpodobnost a statistika hypertextově, WEB: http://home.zcu.cz/ friesl/hpsb/tit.html, 2004 [11] Härdle W. et al., MM*Stat – Základy statistiky, WEB: http://www.quantlet.com/mdstat/scripts/mmcze/java/start.html, datum poslední aktualizace chybí, verse dostupná v říjnu 2005 [12] Dear, K. et al., Surf-Stat, WEB: http://www.anu.edu.au/nceph/surfstat/surfstat-home/surfstat.html, datum poslední aktualizace chybí, verse dostupná v říjnu 2005 [13] StatSoft, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html, 2004. [14] Lane, D. M., HyperStat Online Textbook, WEB: http://davidmlane.com/hyperstat/index.html, 2003 [15] Stockburger, D. W., Introductory Statistics: Concepts, Models, and Applications, WEB: http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk00.htm, revised 2/19/98
Kontaktní adresa Doc. Ing. Josef Tvrdík, CSc., katedra informatiky a počítačů, Přírodovědecká fakulta Ostravské university, 30. dubna 22, 701 03 Ostrava, CZ,
[email protected] Bc. Jana Kozáková, KVADOS,a.s., Pivovarská 4/10, 702 00 Ostrava, CZ,
[email protected] Tento příspěvek byl částečně podporován z projektu 201/05/0284 GAČR.
8
