SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUSU IBU HAMIL UNTUK TULANG OTAK JANIN DENGAN METODE AHP

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUSU IBU HAMIL UNTUK TULANG OTAK JANIN DENGAN METODE AHP

SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik UNP Kediri

Disusun Oleh : NILATUL ROCHMAH NPM : 09.1.03.02.0371

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2015

Nama | NPM Fak - Prodi

simki.unpkediri.ac.id || 1||











SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUSU IBU HAMIL UNTUK TULANG OTAK JANIN DENGAN METODE AHP Nilatul Rochmah 09103020371 Fakultas Teknik – Teknik Informatika [email protected] Dosen Pembimbing 1 Dosen Pembimbing 2

Suratman, S.H,M.Pd

Danar Putra Pamungkas M.Kom

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

NILATUL ROCHMAH, 09.1.03.02.0371: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Ibu Hamil Dengan Metode AHP, Skripsi, Teknik Informatika, FT UNP Kediri, 2015. Kata kunci: AHP, ibu hamil, sistem pendukung keputusan, susu. Susu adalah cairan bergizi yang berwarna putih yang dihasilkan oleh kelenjar susu mamalia atau manusia. Susu memiliki bayak fungsi dan manfaat. Untuk ibu hamil susu membantu mengurangi rasa mual dan terus-menerus atau morningsickess. Banyaknya produk susu ibu hamil yang ditawarkan dipasaran ini sering sekali membuat para ibu hamil bingung dalam memilih produk susu ibu hamil yang tepat untuk ibu hamil dan pertumbuhan janin, karena masing-masing produk menawarkan berbagai kelebihan mereka masing-masing. Bahkan dalam harga mereka bersaing. Banyak juga ibu hamil tertarik membeli susu ibu hamil, karena murah ataupun banyak tawaran lainya sejenis. Oleh karena itu peneliti ingin membantu para ibu hamil untuk memilih susu ibu hamil yang tepat. Peneliti menggunakan metode analytical hierarchy process untuk perhitungan kriteria-kriteria penilian kandungan yang terdapat dalam susu ibu hamil. Ibu hamil dapat memilih susu ibu hamil berdasarkan rujukan atau rekomendasi dari sistem pendukung keputusan yang dijalankan oleh admin. Sistem tersebut dapat membantu ibu hamil dengan memberikan hasil alternative pilihan susu ibu hamil yang diperoleh dari perhitungan AHP. Berdasarkan hasil perhitungan faktor kriteria-kriteria penilaian yang dirujukan ke sistem maka penentuan susu ibu hamil diperoleh melalui perhitungan nilai bobot prioritas untuk pemilihan alternatif susu ibu hamil yang tepat

Kata Kunci AHP, ibu hamil, sistem pendukung keputusan, susu.




I.

Analytical Hierarchy Process (AHP).

Latar Belakang Masalah Susu adalah cairan bergizi

Mengapa

penelitian

menggunakan

berwarna putih yang dihasilkan oleh

metode Analytical Hierarchy Process

kelenjar susu mamalia dan manusia.

(AHP)? Karena metode Analytical

Susu memiliki banyak fungsi dan

Hierarchy Process (AHP) merupakan

manfaat. Untuk umur produktif, susu

salah satu metode dalam menentukan

membantu

persoalan

pertumbuhan

mereka.

yang

melibatkan

multi

Sementara itu, untuk orang lanjut usia,

kriteria, kandungan-kandungan yaitu

susu membantu menopang tulang agar

protein, kalsium, zat besi, asam folat

tidak keropos. Untuk ibu hamil susu

dan DHA yang dimiliki susu ibu hamil

membantu mengurangi rasa mual dan

tersebut

terus-menerus atau morningsickness.

perhitungan. Menentukan susu ibu

Susu secara alami mengandung nutrisi

penting,

dapat

dijadikan

patokan

hamil yang terbaik bukan berdasarkan

bermacam-macam

harga mahal atau murah, tidak bisa

vitamin, protein, kalsium, magnesium,

menjamin susu ibu hamil tersebut

fosfor, zinc, mineral dan lemak. Oleh

dikategorikan yang terbaik, tetapi bisa

karena itu, setiap orang dianjurkan

melihat dari kandungan-kandungan

minum susu.

didalamnya.

Banyaknya produk susu ibu

Untuk

menentukan

kualitas

hamil yang ditawarkan dipasaran ini

susu ibu hamil yang terbaik banyak

sering sekali membuat para ibu hamil

produk

bingung dalam memilih produk susu

dijadikan

sebagai

pertimbangan.

Maka

peneliti

ibu hamil yang tepat untuk ibu hamil

menggunakan

metode

Analitycal

dan

Hierarchy

pertumbuhan

janin,

karena

yang

Process

(AHP)

untuk

masing-masing produk menawarkan

penelitian pemilihan susu ibu hamil

berbagai kelebihan mereka masing-

ini.

masing. Bahkan dalam harga mereka

Adapun sistem yang peneliti

juga bersaing. Banyak juga ibu hamil

buat

tertarik membeli susu ibu hamil,

keputusan pemilihan susu ibu hamil

karena murah ataupun banyak tawaran

untuk pertumbuhan tulang dan otak

lainya sejenis hadiah.

janin

Untuk penelitian yang akan kita teliti ini untuk pemilihan susu ibu hamil peneliti menggunakan metode Nama | NPM Fak - Prodi

adalah

dengan

sistem

metode

pendukung

Analytical

Hierarchy Process (AHP). II.

Sistem Pendukung Keputusan



Sistem (SPK)

pendukung

adalah

bagian

keputusan dari

sistem

Dengan pengertian diatas dapat dijelaskan

bahwa

SPK

bukan

informasi berbasis komputer termasuk

merupakan alat pengambilan keputusan,

sistem

melainkan

berbasis

pengetahuan

atau

merupakan

sistem

yang

manajemen pengetahuan yang dipakai

membantu pengambil keputusan dengan

untuk

pengambilan

melengkapi mereka dengan informasi

keputusan dalam suatu organisasi atau

dari data yang telah diolah dengan

perusahaan.

relevan dan diperlukan untuk membuat

mendukung

sebagai

Dapat

sistem

juga

dikatakan

komputer

yang

keputusan

tentang

suatu

masalah

mengolah data menjadi informasi untuk

dengan lebih cepat dan akurat. Sehingga

mengambil keputusan dari masalah

sistem ini tidak dimaksudkan untuk

semi terstruktur yang spesifik.

menggantikan pengambilan keputusan

Menurut Moore dan Chang, SPK

dalam proses pembuatan keputusan.

dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan data,

dan

mendukung

pemodelan

berorientasi

keputusan,

perencanaan

masa

analisis

keputusan,

Analitycal Hierarchy Process (AHP)

orientasi

depan,

dan

Analitycal

digunakan pada saat-saat yang tidak

(AHP)

biasa.

memecahkan

Sedangkan

metode

suatu

situasi

of

beberapa komponen dalam susunan

management : 1968) dalam (Turban

yang hirarki, dengan memberi nilai

dkk, 2005 : 137) Sistem Pendukung

subjektif tentang pentingnya setiap

Keputusan merupakan penggabungan

variabel secara relatif, dan menetapkan

sumber-sumber

individu

variabel mana yang memiliki prioritas

dengan kemampuan komponen untuk

paling tinggi guna mempengaruhi hasil

memperbaiki kualitas keputusan. Sistem

pada situasi tersebut.

Pendukung Keputusan juga merupakan

Proses

terstruktur

yang

(Principles

kecerdasan

tidak

untuk

dan

Morton

komplek

Adalah

Process

Keen

Scoot

menurut

Hierarchy

pengambilan

kedalam

keputusan

sistem informasi berbasis komputer

pada dasarnya adalah memilih suatu

untuk

alternatif

yang

keputusan yang menangani masalah-

melakukan

penstrukturan

masalah semi struktur .

penentuan

manajemen

pengambilan

terbaik.

Seperti persoalan,

alternatif-alternatif,

penenetapan nilai kemungkinan untuk Nama | NPM Fak - Prodi



variabel

aleatori,

penetap

nilai,

persyaratan preferensi terhadap waktu, dan spesifikasi atas resiko. Betapapun melebarnya

alternatif

yang

dapat

ditetapkan

maupun

terperincinya

penjajagan

nilai

kemungkinan,

keterbatasan yang tetap melingkupi adalah dasar pembandingan berbentuk

dioperasikan

sesuai

dengan

yang

diharapkan. Hierarki tujuan proses pemilihan susu ibu hamil yang dijadikan dasar yang harus dimasukkan kedalam sistem pendukung keputusan secara umum dapat digambarkan seperti dibawah ini:

suatu kriteria yang tunggal. Peralatan Hierarchy

utama

Process

Analitycal

(AHP)

adalah

memiliki sebuah hirarki fungsional dengan

input

utamanya

persepsi

manusia. Dengan hirarki, suatu masalah kompleks

dan

dipecahkan

ke

tidak

terstruktur

dalam

kelomok-

Gambar 4.1 Hierarki Tujuan Pemilihan Susu Ibu Hamil

kelompoknya dan diatur menjadi suatu bentuk hirarki. Perhitungan Analitic Hierarchy Procces (AHP) 1. RANCANGAN

SISTEM

DAN Setelah menyusun hierarki tujuan

APLIKASI

proses, Pembuatan sistem merupakan hal yang

sangat

penting

dalam

suatu

program. Sebagai langkah awal dalam pembuatan sistem dibutuhkan suatu perencanaan

terhadap

segala

komponen-komponen yang diperlukan dalam pembuatan sistem, karena dalam perencanaan nantinya

akan

tersebut

diharapkan

mendapatkan

suatu

sistem yang baik dan siap untuk

maka

langkah

selanjutnya

adalah melakukan perbandingan antara elemen-elemen dengan memperhatikan pengaruh elemen pada level diatasnya. Pembagian pertama dilakukan untuk elemen-elemen

pada

level

kriteria

dengan skala 1 sampai 9. Perbandingan tersebut

dengan

perbandingan Pada

matrik

membuat

berpasangan ini

yang

tabel kriteria. dibuat

perbandingan hanya kriteria asam folat, zat besi, kalsium, DHA dan protein.




Karena kriteria asam folat, zat besi, kalsium, DHA dan protein mempunyai nilai sama. Berikut tabel 4.1 dibawah ini.

Skala bobot prioritas, bisa didapat dengan cara menghitung rata-rata baris hasilnya bisa dilihat berikut pada kolom

Tabel 4.1 Perbandingan Berpasangan

∑Baris.

Kriteria Dari rata-rata baris dapat ditentukan eigen vector normalisai yang menjadi dasar

untuk

pemilihan

alternatif

keputusan dengan menggunakan AHP. Tabel

diatas

dievaluasi

dan

dijumlahkan setiap kolomnya sehingga didapatkan

hasil

tabel

4.2

Eeigen vector normalisai bisa dilihat pada kolom Eigen..

seperti

dibawah ini :

Setelah didapat nilai eigen vector normalisai

Tabel 4.2 Evaluasi Perbandingan Berpasangan Kriteria

maka

ditentukan

selanjuntya

terlebih

dahulu

harus rasio

konsistensinya untuk melihat apakah perbandingan

berpasangan

yang

dilakukan cukup konsisten apa tidak. -

Menentukan

nilai

Eigen

Max

(λmax) λmax. = (2,6 x 0,37) + (4,5 x Setelah

jumlah

kolomnya

0,242) + (6,3

ditentukan, angka-angka dalam tabel 4.2 tersebut kolomnya

dibagi

dengan

masing-masing

menghasilkan

tabel

4.3

x 0,132) + (12 x 0,076) +

jumlah

(5,6 x

sehingga

0,236)

hasil

= 0,962 + 1,089 + 0,831 +

penjumlahan kolom seperti dibawah ini.

0,912 + 1,321

Tabel 4.3 Hasil Penjumlahan Kriteria

= 5,115

-

Menghitung

nilai

Indeks

Konsistensi (CI) Nama | NPM Fak - Prodi



CI

= (λmax – n) / n – 1

nilai faktor evaluasi kriteria yang

= (5,115 – 5) / 4

digunakan pada kasus perhitungan ini

= 0,028

dapat digunakan untuk perhitungan AHP. Untuk tabel pairwise comparision

-

Rasio Konsistensi

sub

Untuk menghitung rasio konsistensi

memiliki nilai sama dengan dengan

nilai RI untuk n = 5 adalah 1,12

tabel pairwise comparision kriteria.

(Lihat

daftar

indeks

kriteria,

peneliti

asumsikan

random

konsistensi (RI)

Tabel 4.5 Sub Kriteria Harga

Tabel 4.4 Daftar Indeks Random Konsistensi -

Sub Kriteria Protein Sub kriteria protein dibagi menjadi 3 nilai, yaitu: Tinggi : x > 16

: nilai 1

Sedang : 14 ≤ x ≤ 16 : nilai 2 Rendah

: x < 14

: nilai

3

-

Sub Kriteria Zat Besi Sub kriteria zat besi dibagi menjadi 3 nilai, yaitu:

CR

= CI / RI

Tinggi : x > 29

: nilai 1

= 0,028 / 1,12

Sedang : 21 ≤ x ≤ 329 : nilai 2

= 0,025

Rendah

: x < 21

: nilai

3 Berdasarkan perhitungan yang telah

-

Sub Kriteria Kalsium

dilakukan dimana nilai CR untuk faktor

Sub kriteria kalsium dibagi menjadi

kriteria yang digunakan menunjukkan

3 nilai, yaitu:

nilai CR < 0,1 maka dapat disimpulkan

Tinggi : x > 50

bahwa perbandingan berpasangan yang

Sedang : 35 ≤ x ≤ 50 : nilai 2

: nilai 1

dilakukan adalah konsisten sehingga Nama | NPM Fak - Prodi



Rendah

: x < 35

: nilai

3

rendah). Susu A memiliki kalsium 0,623 (tinggi), diberikan nilai 1, (2 untuk sedang dan 3 untuk rendah).

-

Sub Kriteria Asam Folat

Hasil

diperoleh

dari

perkalian

Sub kriteria asam folat dibagi

vektor kriteria dengan sub vektor kriteria.

menjadi 3 nilai, yaitu:

Dan setiap hasil perkalian vektor kriteria

Tinggi : x > 70

: nilai 1

dan sub vektor kriteria dijumlahkan.

Sedang : 30 ≤ x ≤ 70 : nilai 2

Susu A

Rendah

0,238) + (0,623 x 0,137)

: x < 30

: nilai

= (0,623 x 0,623) + (0,623 x

3

= 0,388 + 0,148 + 0,085 = 0,621

-

Sub Kriteria DHA Dari hasil diatas susu A memiliki

Sub kriteria kalsium dibagi menjadi

nilai paling tinggi, sehingga layak menjadi

3 nilai, yaitu: Tinggi : x > 35

: nilai 1

Sedang : 30 ≤ x ≤ 35 : nilai 2 Rendah

: x < 30

: nilai

susu

ibu

hamil

terbaik

yang

nilai

kandungan gizi dan nutrisinya paling tinggi dibanding susu ibu hamil yang lain.

3 Diagram Menentukan

rangking

alternatif

Konteks

(Data

Context

Diagram)

dengan cara menghitung eigen vektor untuk tiap kriteria dan sub kriteria.

Diagram konteks merupakan aliran yang menggambarkan hubungan antara

Tabel 4.6 Rangking Alternatif

sistem

dengan

entitas.

Selain

itu

diagram konteks merupakan diagram yang paling awal yang terdiri dari suatu proses data dan menggambarkan ruang Nilai bobot diperoleh dari kondisi kriteria yang dimiliki oleh alternatif. Contoh pada susu A yang memiliki protein 0,623 (tinggi), diberikan nilai 1, (2 untuk

lingkup

suatu

secara

garis

besarnya. Aliran dalam diagram konteks memodelkan masukan ke sistem dan keluaran dari sistem.

sedang dan 3 untuk mahal). Susu A memiliki zat besi 0,623 (tinggi), diberikan

sistem

Hasil Analisa, Data Susu User

Input Kriteria, alternatif

nilai 1, (2 untuk sedang dan 3 untuk

1 SPK Pemilihan Susu Ibu Hamil Metode AHP


Input alternatif

simki.unpkediri.ac.id Admin || 11|| Hasil Analisa, Data Susu

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri hasil analisa 3

Gambar 4.2 Diagram Konteks

analisa customer / ibu hamil

input alternatif

data alternatif

data nilai alternatif 1

2

nilai_alternatif

Pada gambar dapat diketahui entitas

alternatif data alternatif

data nilai alternatif 2

luar yang terlibat adalah admin dan

administrasi

input user & pass

input data alternatif & nilai alternatif

1

user. Pada gambar dapat diketahui

login data user & pass

sumber data dikelola oleh admin, sedangkan umum

user yang

adalah

3

admin Login sukses

user

masyarakat

memperoleh

atau

Gambar 4.3 DFD Level 0

mengakses informasi dari sistem yang dibangun.

Entity Relationship Diagram (ERD)

ERD

Data Flow Diagram (DFD)

digunakan

untuk

menunjukkan hubungan antara entity Data

Flow

Diagram

ini

dengan

database

dan

objek–objek

menjelaskan proses yang ada pada

(himpunan entitas)

Sistem

dalam sebuah basis data dan hubungan

Pendukung

Keputusan

Pemilihan Susu Ibu Hamil Dengan

yang

Metode AHP secara terperinci dan jelas

tersebut.

sebagai gambaran awal.

terjadi

ERD komponen

yang

yang dilibatkan

diantara

objek-objek

berisi

komponen-

himpunan

entitas

dan

himpunan relasi yang masing-masing

Data Flow Diagram Level 0

dilengkapi dengan beberapa atribut Data

Flow

0

yang mempersentasikan seluruh fakta

menjelaskan mengenai kegiatan arus

yang ditinjau dari keadaan yang nyata.

data

aplikasi

Dimana dapat digambarkan secara lebih

dengan

sistematis dengan menggunakan ERD.

yang

Diagram

terjadi

Level

dalam

pemilihan susu ibu hamil

metode AHP. Pada diagram ini terdapat

Gambar

dua entitas, tiga proses yang merupakan

hubungan-hubungan

proses utama dari sistem, yaitu proses

database dengan relationship entitas

login, administrasi, dan proses analisa.

yang lainnya, dimana terdapat satu

Serta data store yang masing-masing

relasi database yaitu tabel alternatif,

adalah

nilai_alternatif, dan user.

user,

alternatif,

dan

nilai

berikut

menunjukkan antara

tabel

alternatif. Nama | NPM Fak - Prodi



5. Monitor HP 17” Software

1. Windows 7 2. Appserv 3. Macromedia Dreamwefer

Gambar 4.4 Entity Relationship

Desain Sistem

Diagram

Pada

desain

sistem

ini

akan

dijelaskan tentang program yang dibuat III.

HASIL DAN PEMBAHASAN Pada

tahap

ini

dilakukan

implementasi hasil rancangan ke dalam baris-baris

kode

program.

beserta desain. Berikut ini tampilantampilan halaman yang ada dalam program yang dibuat :

Dalam

implementasi dan evaluasi sistem ini

Tampilan Halaman Utama

akan dibahas mengenai sistem aplikasi Tampilan

yang telah dibuat. Berikut ini beberapa perangkat keras dan perangkat lunak komputer yang

dibutuhkan

mengimplementasikan

untuk Sistem

Pendukung Keputusan Pemilihan Susu Ibu Hamil

Menggunakan Metode

Analitycal Hierarcky Process ini :

halaman

utama

merupakan tampilan awal dari sistem. Halaman utama tersebut terdiri dari dua jenis menu, yaitu susu ibu hamil, hasil analisa, AHP, alternative, kriteria, dan about me yang bisa diakses oleh user kemudian login admin merupakan menu untuk masuk pada halaman admin yang tentunya hanya bisa diakses oleh admin.

Hardwere

dan

Software

Pembuatan Aplikasi :

Untuk

Berikut tampilan halaman utama bisa dilihat pada gambar 5.1:

Hardwere

1. Komputer PC Pentium IV 2. Memory 256 Mbytes

Gambar 5.1 Halaman Utama

3. Hardisk 40 Gbytes 4. VGA 128 Mbytes


Tampilan Halaman Hasil Analisa simki.unpkediri.ac.id || 13||


Setelah user dan password sesuai, Halaman hasil analisa merupaka halaman

yang

menampilkan

hasil

perhitungan dari metode AHP yang

baru

sistem

akan

memperbolehkan

untuk masuk pada halaman admin. Berikut tampilanya

dilakukan. Sehigga user mengetahui susu mana yang terbaik kandungan gizinya

yang

kebutuhan

saat

dapat ibu

memenuhi mengandung.

Berikut tampilan halaman hasil analisa bisa dilihat pada gambar 5.2.

Gambar 5.4 Halaman Untuk Admin

2. KESIMPULAN

Simpulan

Gambar 5.2 Halaman Hasil Analisa

Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat

Tampilan Halaman Admin

diambil

kesimpulan

sebagai

berikut : Menu login admin adalah menu

Metode

AHP

untuk mengakses halaman admin, yaitu

untuk

melakukan

dengan

kriteria protein, kalsium, zat besi,

mengisi

user

name

1.

dan

password. Apabila user name dan password sesuai maka sistem akan ke

dapat

digunakan perhitungan

asam folat dan DHA. 2.

Metode AHP digunakan untuk

halaman admin. Tampilan halaman

mendukung keputusan pemilihan

login bisa dilihat pada gambar 5.3.

susu ibu hamil untuk pertumbuhan tulang dan otak janin. 3.

Metode AHP dapat membantu ibu hamil dalam memilih susu ibu hamil yang tepat.

Gambar 5.3 Form Login Admin




[2] Biadanku, 2014, Kandungan Susu dan

Saran

Manfaatnya Setelah pengembangan sistem ini dilakukan, ada beberapa saran yang

Selama

Kehamilan.

http://bidaku.com. Diakses pada 2 Desember 2014.

harus diterapkan guna pengembangan sistem ini lebih lanjut: 1.

[3] Chandra,

2008,

Action

Research.

Dilakukan penambahan data susu

http://

chandrax.wordpress.com.

ibu hamil, karena untuk data susu

Diakses pada 15 Desember 2014

ibu hamil yang tersedia hanya 8 merk saja, tambahkan susu ibu

2.

hamil yang baru.

Hamil.

Selain menambahkan data susu,

dinkes.sumbarprov.go.id.

mungkin bisa juga ditambahkan

pada 2 Desember 2014.

form

3.

[4] Dinkes, 2014, Kebutuhan Gizi Ibu

komentar

agar

http:// Diakses

bisa

berkomunikasi dengan user yaitu

[5] Fimela Family, 2014, Manfaat Zat

ibu hamil untuk pengembangan

Besi Untuk Ibu Hamil dan Janin.

sistem kedepanya.

http://family.fimela.com. Diakses pada

Semoga

penelitian

ini

dapat

2 Desember 2014.

menambah wawasan dan imajinasi web Anda. Jangan malu bertanya,

[6] Jual

Produk

Tiens,

Kebutuhan

dan seringlah berbagi ilmu kepada

Kalsium Ibu Hamil dan Sumber

sesama. Karena ilmu itu tak akan

Kalsium

berkurang

jualproduktiens.com. Diakses pada 2

jika

dibagi,

malah

sebaliknya, ilmu itu akan lebih

Terbaik.

http://

Desember 2014.

bermanfaat dan akan bertambah dalam berjalannya waktu.

[7] Julietemagz, 2013, Fungsi Kalsium Bagi

IV.

DAFTAR PUSTAKA

Ibu

Hamil.

http://julietemagz.com. Diakses pada 2 Desember 2014.

[1] Bidanku, 2014, Gizi dan Nutrisi Ibu Hamil. http:// bidanku.com. Diakses pada 2 Desember 2014.

[8] Kabarindo, 2014, Manfaat dan Peran Penting

Untuk

Ibu

Hamil.

http://www.carahidupsehatalami.info. Diakses pada 2 Desember 2014. Nama | NPM Fak - Prodi



[16] Sutarman, 2007, Membangun Aplikasi [9] Manaamanah,

2014,

Konsep

Penelitian dan Pengembangan. http:// amanahtp.wordpress.com.

Web dengan PHP dan Mysql : Graha Ilmu.

Diakses

pada 15 Desember 2014.

[10] Mead

Johnson

Indonesia,

2014,

Memberikan Asupan Gizi Yang Baik Sejak

Mengandung.

http://www.efa.co.id.

Diakses

pada

tanggal 27 Nopember 2014. [11] PT Viva Media Baru 2014, Manfaat Penting Konsumsi Zat Besi Bagi Ibu Hamil. http://life.viva.co.id. Diakses pada 2 Desember 2014.

[12] S.

Sulaksono,

2013,

Pentingnya

Manfaat Asam Folat Bagi Kehamilan. http:// www.carakhasiatmanfaat.com. Diakses pada 2 Desember 2014.

[13] Wikipidia,

2014,

Susu.

http://id.wikipidia.org. Diakses pada tanggal 1 Desember 2014.

[14] Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Mendukung Keputusan. Yogyakarta : Graha Ilmu.

[15] PT. Elex Media Koputindo, 2009. Cara Mudah Belajar Web Master : PT. Elex Media Koputindo.



SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUSU IBU HAMIL UNTUK TULANG OTAK JANIN DENGAN METODE AHP

Recommend Documents