Sistem Komputerisasi Untuk Penentuan Daya Dukung Lingkungan Berbasis Neraca Lahan

28 Saputro, et al.

Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan

Sistem Komputerisasi Untuk Penentuan Daya Dukung Lingkungan Berbasis Neraca Lahan Computer Model to Determine Carying Capacity of Land Use Balance Status Muhammad Adi S1, Bambang Rahadi 2*, Alexander Tunggul S.H2 1Mahasiswa 2Dosen

Keteknikan Pertanian, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Malang 65145 Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Malang 65145 *Email Korespondensi: [email protected]

ABSTRAK Pertambahan jumlah penduduk membutuhkan perluasan lahan sebagai wadah aktivitas yang nantinya tumbuh dan berkembang. Apabila tidak diatasi, maka akan menimbulkan alih fungsi lahan pertanian produktif. Tujuan dari penelitian ini yaitu pembangunan sistem komputerisasi untuk penentuan status daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan dan mengidentifikasi keseimbangan lahan disetiap kecamatan di Kabupaten Ponorogo tahun 2010 dan memprediksi perubahan status daya dukung neraca lahan tahun 2030. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analisis deskripsi dengan menyusun model matematik ke dalam software Visual Basic 6.0. Hasil penelitian yaitu berdasarkan beda hasil simulasi dan hasil yang menunjukkan perbedaan terbesar 2.68 % serta uji regresi yang menunjukkan nilai R2 = 0,6 - 1sehingga dapat dinyatakan bahwa sistem komputerisasi yang disusun layak diterapkan. Kondisi pada tahun 2010 menunjukkanterdapat 12 wilayah administrasi kecamatan di Kabupaten Ponorogo dalam keadaan surplus dan 9 kecamatan dalam keadaan defisit, perubahan status terjadi pada tahun 2030 yaitu terdapat 16 kecamatan dalam keadaan surplus dan 5 kecamatan dalam keadaan defisit. Kata kunci :Daya dukung, neraca lahan, visual basic 6.0 Abstract The increase of the population requires theexpansionof land as containeractivitiesthat willgrow and develop. Ifnot addressed, willpose over the function ofproductiveagricultural land.The purposeofthis research isto construct a computerized systemfor determined the status of the powerbalancein land based environment support andidentify land balancein every town inPonorogoin2010 and predict changes in power state espouses the balance of land in 2030. Research method used is a method of analysis by compiling a description of mathematical model into the visual basic 6.0 software. The results of research which is based on different the results of the simulation and results show the biggest difference 2.68% and the regression that shows the value of R2 = 0,6 – 1, so it can be expressed that the system computerized arranged worthy applied. The condition in 2010 showed that there are 12 district region administrative in Ponorogo in a surplus condition and 9 sub-districts in the deficit condition, status change is occurring in 2030 there are 16 sub-district in a surplus condition 5 district in deficit condition. Keyword: Carrying capacity, landuse balance, visual basic 6.0

PENDAHULUAN Pertambahan jumlah penduduk Indonesia membutuhkan perluasan lahan sebagai wadah aktivitas yang nantinya tumbuh dan berkembang. Apabila perkembangan tersebut tidak dikendalikan dengan baik

maka dapat terjadi konversi dan alih fungsi lahan untuk aktivitas yang tidak sesuai dengan fungsi dan daya dukungnya yang akan berdampak pada penurunan daya dukung lingkungan. Pertambahan penduduk yang tidak diimbangi dengan ketersediaan lahan menyebabkan konversi

29 Saputro, et al.


dan alih fungsi lahanpertanian ke non pertanian.Alih fungsi lahan pertanian yang tidak terkendali dapat mengancam kapasitas penyediaan pangan dan dalam jangka panjang dapt menimbulkan kerugian social.Disisi lainnya, efektifitas implementasi instrumenpengendalian alih fungsi selama ini belum berjalan optimal sesuai yang diharapkan (Iqbal, 2007). Kabupaten Ponorogo merupakan wilayah yang mengalami dampak dari ketidaksesuaian dalam pemanfaatan lahan.Hal ini dapat dibuktikan dengan adanya tujuh kecamatan di Kabupaten Ponorogo mengalami kesulitan air bersih akibat kekeringan.Apabila permasalahan tersebut tidak diatasi, akan menyebabkan produktifitas lahan di Kabupaten ponorogo semakin menurun dan ketersediaan pangan semakin menurun juga (Republika, 2014). Salah satu metode untuk mengidentifikasi kemampuan wilayah dalam menyuplai bahan pangan adalah dengan menganalisa status daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan. Namun, karena banyaknya parameter untuk melakukan analisa sehingga dalam proses penentuan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penyusunan sistem untuk mengefisiensikan waktu yang diperlukan dalam identifikasi daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan menjadi salah satu solusi untuk mengatasi hal tersebut (SLHD Kab.Ponorogo, 2009). Visual Basic 6.0 merupakan sebuah bahasa pemrograman yang menawarkan Integrated Development Environment (IDE) visual untuk membuat program perangkat lunak berbasis sistem operasi Microsoft Windows dengan menggunakan model pemrograman.Visual Basic 6.0 sangat mudah dipelajari, dengan teknik pemrograman visual yang memungkinkan penggunaannya untuk berkreasi lebih baik dalam menghasilkan suatu program aplikasi (Setyadi, 2002). Tujuan penelitian ini adalah untuk menyusun sistem komputerisasi yang memiliki kemampuan mengidentifikasi daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan dengan mudah, akurat, dan cepat.

BAHAN DAN METODE Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode analisis deskriptif kuantitatif yaitu mendeskripsikan hasil perhitungan. Penyusunan sistem komputerisasi dilakukan dengan mengonversi alur perhitungan neraca lahan ke bahasa pemrograman. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, penyusunan sistem, pengujian sistem, dan penerapan sistem untuk identifikasi daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan. Pengumpulan Data Tahap pengumpulan data dalam penelitian ini dari literatur, yaitu dari penelitian terdahulu yang telah dilakukan (Alfian, 2012) meliputi data pada tahun 2010 yaitu total nilai produksi seluruh komoditas, data total beras dari padi sawah dan ladang, harga beras pedagang skala besar, data total luas panen padi tahun 2010 yang bersumber dari Ponorogo dalam Angka 2011, data jumlah penduduk tahun 2002 sampai 2010 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Ponorogo dan peta Kabupaten Ponorogo skala 1:25000 dari Bappeda Kabupaten Ponorogo. Data statistik berupa jumlah produksi komoditas setiap sektor dan harga untuk perhitungan ketersediaan lahan (SL) dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1.Data Statistik Produksi dan Harga Komoditas Kabupaten Ponorogo. Komoditas Padi dan Palawija Buahbuahan Sayursayuran Daging Perikanan Perkebunan Susu Telur

P1

H1

(P1xH1) x 103

5333333

6450

34400000

553629

10600

5868468

10361

7100

73566

25941 101 8106 617418 13239

42500 10600 22000 2500 13900

1102497 1072 178332 1543545 184017

Sumber : Alfian, 2012 Keterangan : P1 : Produksi (Kg) ; H1 : Harga (RpKg-1) ; (P1xH1) ; Nilai Produksi (Rp)

Pengolahan Data Data yang diperoleh kemudian diolah untuk mendapatkan parameter-parameter dalam

30 Saputro, et al.


penentuan ketersediaan dan kebutuhan lahan. Ketersediaan (supply) lahan dihitung dengan menggunakan sistem komputerisasi keseimbangan lahan dengan memasukkan persamaan berikut (Lampiran Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup N0.17, 2009).

SL 

 (P

i

x Hi)

Hb

x

1 P tvb

(1)

Keterangan: ∑ (Pi x Hi) adalah total nilai produksi (Rp), Hb harga beras (Rp.Kg-1), dan Ptvb produktivitas beras. Ptvb diperoleh dari Hb dibagi Pb , dimana Pb adalah total beras dari padi sawah dan ladang (Kg).

perhitungan total nilai produksi (Rp) dimana diperoleh dari hasil total pengalian harga tiap komoditas dan jumlah produksi setiap tahun sebagai contoh di Kecamatan Ngrayun. Perhitungan dalam penelitian terdahulu (Alfian, 2012) sebagai contoh di Kecamatan Ngrayun dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Perhitungan dalam Penelitian pada Kecamatan Ngrayun. Faktor Total Nilai Produksi Harga Beras Total Beras dari Padi Sawah dan Ladang Luas Panen Padi Jumlah Penduduk

Satuan Rp Rp.Kg-1

Nilai 286.509.053.800 7.200

Kg

9.715.200

Ha Jiwa

2.461 52.756

Sumber : Alfian, 2012

Kebutuhan (demand) lahan diperoleh dari data jumlah penduduk dan standart luas kebutuhan lahan untuk hidup layak per penduduk. Kebutuhan (demand) lahan dihitung dengan menggunakan sistem komputerisasi keseimbangan lahan dengan memasukkan persamaan berikut (Lampiran Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup N0.17, 2009).

D L  N x KHL

L

(2)

Keterangan : N adalah jumlah penduduk (jiwa) dan KHLL luas lahan yang dibutuhkan untuk hidup layak per penduduk 1ton/Ptvb (Ha).

Nilai status daya dukung lahan diperoleh dari selisih antara ketersediaan lahan (SL) dan kebutuhan lahan (DL).Bila nilai status daya dukung lahan positif, maka daya dukung lahan dinyatakan surplus, dan bila nilai status daya dukung lahan negatif maka daya dukung lahan dinyatakan defisit. Hasil olahan data menggunakan sistem tentu memiliki perbedaan dengan perhitungan MS. Excel.Sistem dianggap layak digunakan apabila memiliki perbedaan terkecil. Persentase perbedaan hasil simulasi dan perhitungan diperoleh dari persamaan berikut : Hasil MS. Excel − Hasil Sistem 100 % Hasil MS. Excel

(3)

Pengolahan data menggunakan MS. Excel dilakukan oleh peneliti terdahulu (Alfian, 2012). Pengolahan data meliputi

Tabel diatas merupakan contoh salah satu perhitungan untuk Kecamatan Ngrayun.Kabupaten Ponorogo memiliki 21 Kecamatan sehingga memiliki nilai variabel yang berbeda. Proyeksi penduduk dihitung dengan menggunakan metode aritmatik dengan menggunakan persamaan berikut.

Pn = Po (1 + r.n)

(4)

Keterangan : Pn adalah jumlah penduduk pada tahun ke – n ; Po : jumlah penduduk pada awal tahun ; r : angka pertumbuhan penduduk ; n : periode waktu tahun.Untuk perhitungan proyeksi penduduk pada Tahun 2030 dapat dilihat pada Tabel 3.

31 Saputro, et al.


Tabel 3.Proyeksi Penduduk Kedepan (Tahun 2030). Kecamatan

2010

Ngrayun Slahung Bungkal Sambit Sawoo Sooko Pudak Pulung Mlarak Siman Jetis Balong Kauman Jambon Badegan Sampung Sukorejo Ponorogo Babadan Jenangan Ngebel

55416 49267 34240 35566 54696 21767 8893 45993 36138 41655 29049 41565 40015 38292 29082 35845 49564 74379 62615 51508 19099

20

Tahun

2030 52756 40103 28008 27955 39819 17065 9853 37070 35632 47737 22716 32005 32012 34647 25767 26525 42625 70660 62490 46048 15088

Sumber : Alfian, 2012

Penyusunan Sistem Komputerisasi Neraca Lahan Penyusunan sistem komputerisasi untuk penentuan daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan akan dibuat dengan menggunakan PC (Personal Computer) dengan spesifikasi processor intel ® core ™ i52410M, CPU @2.30 GHz, RAM 2.60 GB, system type 32-bit operating system sebagai hardware pengolah input data. Software yang digunakan yaitu Visual Basic 6.0. Sistem komputerisasi neraca lahan yang dibuat dari SoftwareVisual Basic 6.0 ini output yang dihasilkan berupa nilai ketersediaan (supply) lahan, kebutuhan (demand) lahan, dan nilai status daya dukung lahan. Penyusunan sistem komputerisasi membutuhkan susunan algoritma dengan tujuan untuk membatasi atau mengontrol kinerja sistem sehingga sistem akan bekerja sesuai alur yang di inginkan. Algoritma dari sistem komputerisasi keseimbangan lahan dapat dilihat pada Gambar 1.

SL 

(P x H ) x i

Hb

i

1

D L  N x KHL

Ptvb

Gambar 1. Algoritma susunan komputerisasi keseimbangan lahan

sistem

Pengujian Sistem Komputerisasi Neraca Lahan Pengujian sistem komputerisasi neraca lahandilakukan melalui tahap verifikasi.Verifikasi merupakan tahap untuk memastikan bahwa sistem yang dibuat telah benar secara logis.Verifikasi dilakukan dengan membandingkan hasil dari sistem komputerisasi neraca lahan dengan hasil dari penelitian sebelumnya (Alfian, 2012). Kedua hasil tersebut masing-masing dapat dibuat grafik untuk mengetahui nilai R square (R2). R square digunakan untuk memastikan kesetaraan satuan pada saat melakukan formulasi (Ngudiantoro, 2010). Hasil pembuatan sistem komputerisasi neraca lahan ini nantinya digunakan untuk menentukan status daya dukung lahan pada tahun 2010 dan 20 tahun yang akan datang (tahun 2030). HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Penyusunan Sistem Komputerisasi Keseimbangan Lahan Hasil penyusunan sistem komputerisasi untuk penentuan status daya dukung lingkungan berbasis keseimbangan lahan dengan visual basic 6.0 dapat dilihat pada Gambar 2.

32 Saputro, et al.


Hasil VB 6.0

20000 y = 1x + 0,007 R² = 1

15000 10000 5000 0 0

5000 10000 15000 20000 Hasil MS. Excel (a)

Cara Pengoperasian sangat mudah, entry atau masukkan nama kecamatan, total nilai produksi, harga beras, total beras dari padi sawah dan ladang, luas panen padi, dan jumlah penduduk kecamatan tersebut. Setelah selesai memasukkan data, selanjutnya tekan hitung dan akan memperoleh hasil keluaran berupa nilai ketersediaan lahan, nilai kebutuhan lahan, nilai status daya dukung lahan, dan status daya dukung lahan. Setelah mendapatkan hasil, kita tekan save yang nantinya akan tersimpan pada tabel. Ulangi dengan langkah yang sama pada 21 Kecamatan di Kabupaten Ponorogo.Pada penelitian terdahulu (Eva, 2013), visual basic 6.0digunakan untuk penjualan pulsa elektrik berbasis sms. Hasil Pengujian Sistem Komputerisasi Keseimbangan Lahan Verifikasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan penelitian terdahulu yang menggunakan Microsoft Excel dan hasil perhitungan menggunakan Visual Basic 6.0.Pada penelitian terdahulu (Ngudiantoro, 2010), verifikasi digunakan untuk pengendalian muka air tanah di petak lahan dengan membandingkan data pengamatan periode April 2006 dengan data pengamatan periode Maret 2007. Hasil verifikasi perhitungan MS. Excel dan Visual Basic 6.0 dapat dilihat pada Gambar 3.

y = 0,985x + 182,9 R² = 0,993

Hasil VB 6.0

komputerisasi

0

5000

10000

15000

Hasil MS. Excel (b) 20000 Hasil VB 6.0

Gambar 2.Tampilansistem keseimbangan lahan

12000 10000 8000 6000 4000 2000 0

15000

y = 1,002x - 6,866 R² = 0,999

10000 5000 0 0,0005.000,000 10.000,000 15.000,000 20.000,000

Hasil MS. Excel (c) Gambar 3. Grafik hasil verifikasi perhitungan MS Excel dan sistem komputerisasi Visual Basic 6.0. (a) ketersediaan lahan, (b) kebutuhan lahan, dan (c) nilai status DDL. Gambar 3 menunjukkan bahwa untuk hasil perhitungan secara manual dengan sistem komputerisasi neraca lahan untuk nilai ketersediaan (supply), kebutuhan (demand), dan nilai status daya dukung lahan pada tahun 2010 sangat tepat dimana nilai R square (R2) berturut-turut yaitu 1, 0.9934, dan 0.9993 yang semuanya mendekati angka 1. Hasil ini menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel independen berpengaruh kuat terhadap

33 Saputro, et al.


variabel dependen dengan kata lain perhitungan menggunakan sistem komputerisasi keseimbangan lahan semakin tepat dan akurat sehingga dapat digunakan lebih lanjut untuk menghitung nilai ketersediaan (supply), kebutuhan (demand), dan nilai status daya dukung lahan pada tahun 2030. Hasil Penerapan Sistem Komputerisasi Neraca Lahandan Analisa Tahapan ini meliputi perhitungan langsung terhadap parameter-parameter yang telah di dapatkan dan telah melalui pengujian.Hasil yang diperoleh tentunya merupakan hasil akhir yang memiliki tingkat perbedaan terkecil dibandingkan dengan perhitungan manual. Tahapan analisa adalah mendeskripsikan hasil simulasi sistem, kemudian menganalisis seberapa besar perbedaan hasil simulasi dan mencari faktor yang berpengaruh. Perbedaan persentase kebutuhan lahan hasil simulasi dan hasil manual dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Persentase perbedaan kebutuhanlahan hasil simulasi dan hasil manual. K HM Ngrayun 13859 Slahung 13794.76 Bungkal 8217.60 Sambit 8535.84 Sawoo 13674 Sooko 5224.08 Pudak 2134.32 Pulung 11038.32 Mlarak 9395.88 Siman 10413.75 Jetis 6681.27 Balong 10391.25 Kauman 8803.30 Jambon 9732.25 Badegan 7270.50 Sampung 10395.05 Sukorejo 13382.28 Ponorogo 19338.54 Babadan 15653.75 Jenangan 12877 Ngebel 4774.75 Keterangan :K : kecamatan ;HM hasil sistem.

HS 14037.67 14057.14 8235.79 8578.486 13753.620 5177.761 2168.409 11179.842 9267.212 10522.120 6655.413 10509.865 9039.270 9734.431 7263.078 10606.472 13237.264 19278.783 15652.256 13080.882 4732.863 : hasil manual

% 1.326 1.902 0.221 0.504 0.582 0.887 0.748 1.282 1.370 1.041 0.387 1.141 2.680 0.022 0.102 2.034 1.083 0.309 0.009 1.583 0.877 ; HS :

Perbedaan terbesar hasil manual dan hasil sistem adalah 2.68% sehingga sistem komputer yang disusun bisa digunakan untuk perhitungan daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan atau sistem komputer dapat diterapkan.

Sedangkan hasil aplikasi sistem dalam penentuan daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan di Kabupaten Ponorogo Tahun 2010 dapat dilihat pada tabel3. Tabel 3.Hasil Penerapan Sistem padaTahun 2010. K

SL

DL

N

S T


10080.120 16314.268 10262.707 9401.486 10632.557 10775.379 8745.472 17134.495 7672.117 7798.442 5957.051 10887.311 9528.871 9881.856 7424.312 9014.086 15580.863 4510.471 10618.616 12397.149 7159.648

14037.670 14057.143 8235.787 8578.486 13753.620 5177.761 2168.409 11179.842 9267.212 10522.120 6655.413 10509.865 9039.270 9734.431 7263.078 10606.472 13237.264 19278.783 15652.256 13080.882 4732.863

3957.550 2257.124 2026.920 823.081 3121.063 5597.618 6577.063 5954.654 1595.095 2723.678 698.362 377.447 489.601 147.424 161.233 1592.286 2343.599 14768.312 5033.640 683.732 2426.785

D S S S D S S S D D D S S S S D S D D D S

Keterangan : SL : nilai ketersediaan ; DL : nilai kebutuhan ; N : nilai status DDL ; ST : status DDL ; S : surplus ; D : defisit

Tabel 3 menunjukkan bahwa dari 21 Kecamatan di Kabupaten Ponorogo untuk kondisi pada tahun 2010 terdapat 12 wilayah administrasi kecamatan dalam keadaan surplus dan 9 kecamatan dalam keadaan defisit. Kecamatan Pudak memiliki nilai status daya dukung surplus tertinggi dengan nilai sebesar 6577.063 ha.Hal ini dikarenakan Kecamatan Pudak mempunyai komuditas pangan yang sangat tinggi.Status daya dukung defisit tertinggi yaitu Kecamatan Ponorogo dengan nilai 14768.312 ha.Kecamatan Ponorogo sangat rendah untuk komoditas pangan dan memiliki jumlah penduduk yang sangat tinggi dikarenakan Kecamatan Ponorogo merupakan pusat kota.Pada penelitian terdahulu (Wayan et al, 2013), menunjukkan bahwa Kabupaten Bali berstatus surplus dengan nilai ketersediaan lahan 167947.58 Ha, kebutuhan lahan 74173.77 Ha, dan nilai status daya dukung surplus 93773.81 Ha. Hasil Penerapan Sistem Komputerisasi Neraca Lahan untuk Prediksi Tahun 2030

34 Saputro, et al.


Perhitungan ketersediaan lahan, kebutuhan lahan,dan status daya dukung lahan tahun 2030 didapatkan dari memasukkan data input ke dalam sistem komputerisasi neraca lahan.Penentuan kondisi pada tahun 2030 yang dimulai dari tahun 2010 digunakan data yang sama untuk komuditas, sedangkan untuk data penduduk diproyeksikan 20 tahun yang akan datang yang dimulai dari tahun 2010. Hasil yang di dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Hasil Aplikasi Sistem dalam Penentuan Daya Dukung Lingkungan Berbasis Neraca Lahan Di Kabupaten Ponorogo Tahun 2030 K

SL

DL


10080.120 16314.268 10262.707 9401.486 10632.557 10775.379 8745.472 17134.495 7672.117 7798.442 5957.051 10887.311 9528.871 9881.856 7424.312 9014.086 15580.863 4510.471 10618.616 12397.149 7159.648

13363.854 11442.418 6736.797 6742.658 10012.714 4059.286 2402.489 7309.326 9137.454 12058.443 5204.460 8092.583 7231.416 8663.691 6435.174 7848.701 11384.036 18314.831 15621.009 11694.269 3738.910

N 3283.734 4871.849 3525.910 2658.831 619.843 6716.092 6342.983 9825.169 1465.336 4260.001 752.591 2794.728 2297.455 1218.164 989.137 1165.385 4196.826 13804.360 5002.393 702.880 3420.738

Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan terbesar hasil simulasi adalah 2.68% serta uji regresi yang menunjukkan nilai 0.6 > R2< 1 sehingga dapat dinyatakan bahwa sistem komputerisasi yang disusun layak diterapkan.Hasil penentuan status daya dukung lingkungan berbasis neraca lahan memiliki kesamaaan dengan penelitian terdahulu yaitu pada kondisi tahun 2010. 12 kecamatan berstatus surplus dan 9 kecamatan berstatus defisit..Hasil sistem komputerisasi neraca lahan untuk wilayah administrasi kecamatan di Kabupaten Ponorogo tahun 2030, 16 kecamatan berstatus surplus dan 5 kecamatan berstatus defisit.

St D S S S S S S S D D S S S S S S S D D S S

Keterangan : SL : nilai ketersediaan ; DL : nilai kebutuhan ; N : nilai status DDL ; St : status DDL ; S : surplus ; D : deficit

Tabel 4 menunjukkan kebutuhan (demand) lahan pada tahun 2030 di Kabupaten Ponorogo mengalami penurunan namun tidak significant.Sebagai contoh Kecamatan Ponorogo pada tahun 2010 kebutuhan (demand) lahan sebesar 19278.783 ha, pada tahun 2030 sebesar 18314.831 ha sehingga mengalami penurunan 5%.Adanya penurunan kebutuhan (demand) lahan maka berdampak terhadap nilai neraca lahan.Nilai ketersediaan lahan yang tetap, kemudian penurunankebutuhan lahanmaka perbedaan nilai keduanya (nilai neraca lahan) menjadi meningkat.

DAFTAR PUSTAKA Eva, Y. dan Tauvan, R. 2013.Rewkayasa Perangkat Lunak Penjualan Pulsa Electric Berbasis SMS Menggunakan Visual Basic 6.0, dalam Jurnal TEKNOIF Volume 1 No. 1, Edisi April 2013. Firmansyah, Alfian. 2012.Analisa Daya Dukung Lingkungan Berbasis Neraca Lahan (Studi Kasus di Kabupaten Ponorogo).Fakultas Teknologi Pertanian. Universitas Brawijaya. Malang. Iqbal, M., dan Sumaryanto. 2007. Strategi Pangan dalam Alih Fungsi Lahan Pertanian Bertumpu pada Partisipasi Masyarakat,dalam Jurnal Analisa Kebijakan Pertanian Volume 5 No. 2, hal 167-182 Ngudiantoro. 2010. Pemodelan Fluktuasi Muka Air Tanah pada Lahan Rawa Pasang Surut Tipe C/D : Kasus di Sumatera Selatan, dalam Jurnal Penelitian Sains Volume 13 No. 3 (A) 13303 Pusat Pengkajian Perencanaan dan Pengembangan Wilayah. 2011. Kabupaten Ponorogo Dalam Angka 2011. Penerbit: Crestpent Press. Bogor. Rahadi, B., Sutan, T., Chuzaemi, S., Elih, E. dan Soemarno. 2012. Model Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Berbasis Daya Dukung Lingkungan Untuk Penataan Ruang Dan Wilayah Dalam Pemanfaatan Sumberdaya Alam Yang Optimal. Lembaga Penelitian

35 Saputro, et al.


Pengabdian Kepada Masyarakat - UB. Malang. Republika. 2014. Tujuh Kecamatan Di Kabupaten Ponorogo Alami Kekeringan. http://republika.co.id (diakses tanggal 1 November 2014). Setyadi. H. Ari. 2014. Dasar Pemrograman Visual Basic.Atau http://oke.or.id (diakses tanggal 1 November 2014). Studi Lingkungan Hidup Daerah Kabupaten Ponorogo Tahun 2009. Wayan, S., Ruslin, A., dan Soemarno.Analisis Daya Dukung Lingkungan Sektor Pertanian Berbasis Produktivitas Di Kabupaten Bali, dalam Jurnal Bumi Lestari Volume 13 No. 1, hal 115-123.

Sistem Komputerisasi Untuk Penentuan Daya Dukung Lingkungan Berbasis Neraca Lahan

Recommend Documents