SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN

oleh RENI DWI PUSPITASARI M0111068

SKRIPSI

ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2016 commit to user

i


digilib.uns.ac.id

commit to user


digilib.uns.ac.id

ABSTRAK Reni Dwi Puspitasari, 2016. SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret. Banyaknya masyarakat yang beralih menggunakan jasa kereta api, menyebabkan semakin ramainya stasiun dikunjungi pelanggan untuk mendapatkan pelayanan tiket. Sistem antrian pada pelayanan tiket kereta api di Stasiun Solo Balapan dianalisis menggunakan teori antrian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model-model antrian pada bagian loket pemesanan tiket, ubah jadwal, dan pembatalan tiket, bagian cetak tiket mandiri (CTM), bagian loket KA lokal, bagian pemeriksaan tiket (boarding) dan menghitung nilai ukuran-ukuran kinerja sistem pelayanan di Stasiun Solo Balapan. Analisis sampel data primer meliputi uji kesetimbangan (steady state) dan uji kecocokan distribusi pada data banyaknya kedatangan pelanggan dan lama waktu pelayanan pelanggan. Selanjutnya, mencari model-model antrian pada sistem pelayanan dan menghitung ukuran kinerja sistem. Berdasarkan analisis dapat disimpulkan bahwa model antrian bagian loket pemesanan tiket, ubah jadwal, dan pembatalan tiket mengikuti (M/G/2) : (F IF O/∞/∞) dengan nilai Ls = 6 pelanggan, Lq = 4 pelanggan, Ws = 13 menit 11 detik dan Wq = 8 menit 21 detik. Pada bagian cetak tiket mandiri (CTM) mengikuti (M/G/3) : (F IF O/∞/∞) dengan nilai Ls = 4 pelanggan, Lq = 1 pelanggan, Ws = 11 menit 46 detik dan Wq = 0,049 menit. Pada bagian loket KA lokal mengikuti (M/G/1) : (F IF O/∞/∞) dengan nilai Ls = 2 pelanggan, Lq = 1 pelanggan, Ws = 0,921 menit dan Wq = 0,533 menit. Pada bagian pemeriksaan tiket (boarding) mengikuti (G/G/2) : (F IF O/∞/∞) dengan nilai Ls = 1 pelanggan, Lq = (8, 802x10−4 ) pelanggan, Ws = 0,192 menit dan Wq = (9, 009x10−4 ) menit. Perhitungan pada empat ukuran kinerja sistem menunjukkan sistem antrian pada Stasiun Solo Balapan sudah cukup baik. Kata Kunci: Sistem Antrian, Stasiun Solo Balapan.

commit to user

iii


digilib.uns.ac.id

ABSTRACT Reni Dwi Puspitasari, 2016. QUEUEING SYSTEM FOR TICKETING SERVICE OF TRAIN AT BALAPAN SOLO TRAIN STATION. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University. The increasing number of people who prefer to use train to accommodate their mobility has added a huge crowd of people coming to the train station for ticket. The queue system of ticketing services at Balapan Solo Train Station was analyzed using queuing theory. This research is aimed to develop the queueing models for ticketing reservation counters, changing schedule counters, ticketing cancellation counters, printed ticket counters (CTM), local destination ticket counters, and ticket checking process (boarding) and to analyze the performance of customer services of Balapan Solo Train Station. Analysis of primary data sample was done which is the steady-state test. The goodness of fit test was performed for data of customer arrivals and duration of customer services. Futhermore the queueing models of customer service are develop and performances of system were counted. Based on the analysis, the results can be concluded as follows. The queueing model for ticket reservation counters, changing schedule counters, and ticket cancellation counters is (M/G/2) : (F IF O/∞/∞) with Ls = 6 passengers, Ws = 13 minutes 11 seconds and Wq = 8 minutes 21 seconds. Furthermore, the queueing model for printed ticket counters is (M/G/3) : (F IF O/∞/∞) with Ls = 4 passengers, Lq = 1 passenger, Ws = 11 minutes 46 seconds and Wq = 0,049 minutes. Then, the queueing model for local destination ticket counters is (M/G/1) : (F IF O/∞/∞) with Ls = 2 passengers, Lq = 1 passenger, Ws = 0,0,921 minutes and Wq = 0,533 minutes. Finally, ticket checking process (boarding) is (G/G/2) : (F IF O/∞/∞) with Ls = 1 passenger, Lq = (8, 802x10−4 ) passengers, Ws = 0,192 minutes and Wq = (9, 009x10−4 ). The calculation in four performance indicators showed that the queueing system of Balapan Solo Train Station is well managed. Keywords : Queue Systems, Solo Balapan Train Station.

commit to user

iv


digilib.uns.ac.id

PERSEMBAHAN

Karya ini kupersembahkan untuk Ibu Astutin, Ayah Pitoyo, kakak, dan adik saya sebagai wujud atas doa, kasih sayang, nasehat, motivasi, dan dukungan yang diberikan.

commit to user

v


digilib.uns.ac.id

MOTO

”Semua orang tidak perlu menjadi malu karena pernah berbuat kesalahan, selama ia menjadi lebih bijaksana daripada sebelumnya.” (Alexander Pope)

commit to user

vi


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmanirrahim, Segala puji bagi Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Sholawat serta salam selalu dihaturkan kepada Nabi Muhammad SAW. Penulis menyadari bahwa terwujudnya skripsi ini berkat dorongan, dukungan dan bimbingan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis menghaturkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penulisan skripsi ini, terutama kepada 1. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D. sebagai Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan materi serta penulisan dalam skripsi ini. 2. Supriyadi Wibowo, S.Si., M.Si. sebagai Pembimbing II yang telah memberikan bimbingan dalam penulisan skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pembaca.

Surakarta, Januari 2016

Penulis

commit to user

vii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

I

HALAMAN JUDUL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

i

HALAMAN PENGESAHAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

ii

ABSTRAK . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

iii

ABSTRACT

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

iv

PERSEMBAHAN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

v

MOTO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

vi

KATA PENGANTAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

vii

DAFTAR ISI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

x

DAFTAR GAMBAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

xi

DAFTAR TABEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

xii

PENDAHULUAN

1

1.1

Latar Belakang Masalah . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1

1.2

Perumusan Masalah

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2

1.3

Tujuan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3

1.4

Manfaat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3

II LANDASAN TEORI

4

2.1

Tinjauan Pustaka . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

2.2

Landasan Teori . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

2.2.1

Faktor Sistem Antrian . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

5

2.2.2

Ukuran Kesetimbangan (Steady State) . . . . . . . . . . .

9

2.2.3

Notasi Kendall-Leecommit . . . .to. user . . . . . . . . . . . . . . . . .

10

2.2.4

Distribusi Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

viii


2.3

digilib.uns.ac.id

2.2.5

Distribusi Eksponensial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

11

2.2.6

Model (M/M/c) : (GD/∞/∞) . . . . . . . . . . . . . . .

11

2.2.7

Model (M/G/1) : (GD/∞/∞) . . . . . . . . . . . . . . . .

12

2.2.8

Model (M/G/c) : (GD/∞/∞) . . . . . . . . . . . . . . . .

13

2.2.9

Model (G/G/c) : (GD/∞/∞) . . . . . . . . . . . . . . . .

14

2.2.10 Uji Kecocokan Distribusi . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

15

Kerangka Pemikiran . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

16

III METODE PENELITIAN

17

3.1

Metode Pengumpulan Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

3.2

Analisis Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

17

IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1

19

Sistem Antrian pada Pelayanan Tiket Kereta Api di Stasiun Solo Balapan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.1

4.2

Bagian Loket Pemesanan Tiket, Ubah Jadwal, dan Pembatalan Tiket . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

20

4.1.2

Bagian Cetak Tiket Mandiri (CTM) . . . . . . . . . . . .

20

4.1.3

Bagian Loket KA Lokal . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

4.1.4

Bagian Pemeriksaan Tiket (Boarding) . . . . . . . . . . . .

22

Deskriptif Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

22

4.2.1

4.3

19

Bagian Loket Pemesanan Tiket, Ubah Jadwal, dan Pembatalan Tiket . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

23

4.2.2

Bagian Cetak Tiket Mandiri (CTM) . . . . . . . . . . . .

24

4.2.3

Loket KA Lokal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

24

4.2.4

Bagian Pemeriksaan Tiket (Boarding) . . . . . . . . . . . .

25

Analisis Antrian Bagian Loket Pemesanan Tiket, Ubah Jadwal, dan Pembatalan Tiket . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

26

4.3.1

Pengecekan Kesetimbangan . . . . . . . . . . . . . . . . .

26

4.3.2

Uji Kecocokan Distribusi . . . . . . . . . . . . . . . . . commit .to. user Model Sistem Antrian . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

27

4.3.3

ix

29


4.3.4 4.4

4.5

4.6

digilib.uns.ac.id

Ukuran Kinerja Sistem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

29

Analisis Antrian Bagian Cetak Tiket Mandiri (CTM) . . . . . . .

31

4.4.1


31

4.4.2

Uji Kecocokan Distribusi . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

32

4.4.3

Model Sistem Antrian . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

34

4.4.4


34

Analisis Antrian Bagian Loket KA Lokal . . . . . . . . . . . . . .

35

4.5.1


35

4.5.2


36

4.5.3


38

4.5.4


38

Analisis Antrian Bagian Pemeriksaan Tiket (Boarding) . . . . . .

40

4.6.1


40

4.6.2


40

4.6.3


42

4.6.4


42

V PENUTUP

45

5.1

Kesimpulan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

45

5.2

Saran . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

46

DAFTAR PUSTAKA

47

commit to user

x


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

2.1

Alur single channel single phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

2.2

Alur multiple channel single phase . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8

2.3

Alur multiple channel multiple phase . . . . . . . . . . . . . . . .

9

2.4

Alur single channel multiple phase . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9

4.1

Alur loket pemesanan tiket, ubah jadwal, dan pembatalan tiket .

20

4.2

Alur bagian cetak tiket mandiri (CTM) . . . . . . . . . . . . . . .

21

4.3

Alur bagian loket KA lokal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

21

4.4

Alur bagian pemeriksaan tiket (boarding) . . . . . . . . . . . . . .

22

commit to user

xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

4.1 Data banyaknya kedatangan, banyaknya pelayanan, dan lama waktu pelayanan bagian loket pemesanan tiket, ubah jadwal, dan pembatalan tiket . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

23

4.2 Data banyaknya kedatangan, banyaknya pelayanan, dan lama waktu pelayanan bagian cetak tiket mandiri (CTM) . . . . . . . . . . . .

24

4.3 Data banyaknya kedatangan, banyaknya pelayanan, dan lama waktu pelayanan bagian loket KA lokal . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

25

4.4 Data banyaknya kedatangan, banyaknya pelayanan, dan lama waktu pelayanan bagian pemeriksaan tiket (boarding) . . . . . . . . . .

26

4.5 Ukuran kinerja sistem antrian pada bagian loket pemesanan tiket, ubah jadwal, dan pembatalan tiket . . . . . . . . . . . . . . . . .

31

4.6 Ukuran kinerja sistem antrian pada bagian cetak tiket mandiri (CTM) 35 4.7 Ukuran kinerja sistem antrian pada bagian loket KA lokal . . . . .

39

4.8 Ukuran kinerja sistem antrian pada bagian pemeriksaan tiket (boarding) 44

commit to user

xii

SISTEM ANTRIAN PADA PELAYANAN TIKET KERETA API DI STASIUN SOLO BALAPAN

Recommend Documents