No. Dokumen No. Revisi Tgl.Revisi Tgl. Berlaku Halaman
Fakultas Ekonomi Program Studi S1 Akuntansi
Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan Statistik & Probabilitas
: : : : :
FE-SSAP-S2-10 03 23-06-2010 23-06-2010 1 dari 6
SILABUS Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Beban Kredit Prasyarat Uraian
Sasaran
Materi
Daftar Pustaka
MPK MKK MKB
: : :
: MI089 / W / MKK : Statistik & Probabilitas : 2 SKS : Lihat diagram prasyarat
: Mata kuliah ini memberikan kepada mahasiswa tentang konsep-konsep berpikir secara luas dan alat-alat pengukuran dalam melakukan analisis bisnis dan penelitian dengan jalan melakukan analisis data, baik data yang dikumpulkan dari populasi maupun dari sampel. Adapun dengan menggunakan alat analisis tersebut diharapkan dapat diperoleh analisis penelitian secara akurat dan tajam. : Mahasiswa memahami dan menerapkan konsep-konsep tentang himpunan, tentang seluruh kemungkinan yang dapat terjadi atau dikenal dengan konsep probabilita, tentang distribusi kemungkinan teoritis, tentang pengambilan sampel secara tepat disertai dengan distribusi sampling, tentang pendugaan , tentang pengujian hipotesis bagi suatu penelitian, tentang regresi berganda. Disamping itu , diharapkan mahasiswa mampu melakukan evaluasi atas penggunaan alat analisis yang dipilih bagi pengambilan keputusan. : 1. Statistik Deskripif dan Induktif 2. Pengertian tentang himpunan, probabilita dan distribusi kemungkinan teoritis sebagai alat analisis dalam penelitian. 3. Populasi, sampel dan sampling dan alat analisis berupa sampel guna melakukan pendugaan dan pengujian hipotesis. 4. Regresi linier berganda dan korelasi sebagi alat analisis dalam pengambilan keputusan teknis dan sebagai alat untuk melakukan prediksi dalam penelitian. : 1. Dajan, Anto, : ”Pengantar Metode Statistik”, jilid II, LP 3 ES, Jakarta,2003. 2. Harinaldi, Dr. Ir. M.Eng., ”Prinsip – prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains”, Erlangga, 2005 3. Stroud, K.A., ”Matematika untuk Teknik”, Erlangga, 2005 4. Santoso, Singgih :” Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik”, Elex Media Komputindo, Jakarta, 2000.
Mk. Pengembangan Kepribadian Mk. Keilmuan dan Keterampilan Mk. Keahlian Berkarya
MPB MBB
: :
Mk. Prilaku Berkarya Mk. Berkehidupan Bermasyarakat
I W P
: : :
Inti Institusional Wajib Institusional Pilihan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Tatap Muka
Pokok Bahasan Pendahuluan
1.
2
3
Strategi Media Evaluasi
Asas-asas Teori Himpunan
Statistik Deskriptif
Tujuan Instruksional Umum Khusus Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa dapat mengerti memahami cara macam-macam kegiatan evaluasi belajar yang yang harus dilaksanakan akan digunakan dalam dalam mempelajari matakuliah Statistika Statistika dan probabilitas. dan probabilitas 2. Mahasiswa dapat mengerti teknik evaluasi yang akan Mahasiswa dapat digunakan. memahami pengertian 3. Mahasiswa dapat dasar dan tujuan menjelaskan tujuan mempelajari Statistik mempelajari statistika dan probabilitas Inferans. 4. Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika inferens bagi penelitian. Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa dapat memahami tentang menjelaskan tentang himpunan. berbagai jenis himpunan. 2. Mahasiswa dapat menerapkan kegunaan himpunan dalam analisis data. Mahasiswa dapat Mahasiswa menjelaskan tentang: memahami definisi 1. pengumpulan dan dan metode – metode organisasi data mentah dari statistik deskriptif menjadi susunan
: 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer : : 1. Tanya jawab, 2. Kuis, 3. Tugas tulisan / proyek
Stra-t egi 1,3
Media 1,2,3
Eva-l uasi 1
Sumber 1. [I, III ]
1. Pengertian himpunan dan sub himpunan. 2. Pengertian diagram Venn. 3. Aplikasi diagram Venn bagi analisis data.
1,3
1,2,3
1,2,3
1.[IV]
1. Pengumpulan, Pengorganisasian, dan Penyajian Data 2. Distribusi Frekuensi dan Presentasi Grafik
1,3
1,2,3
1,2,3
1.[V]
Materi 1. Pengantar statistika inferens. 2. Konsep hubungan populasi dengan sampel. 3. Perbedaan teknik perhitungan rata-rata hitung dan deviasi standar antara populasi dan sampel.
No. Dokumen : FEK–SSAP-S2-07
No. Revisi : 02
Halaman : 2 dari 6
Tatap Muka
Pokok Bahasan
4
Statistik Deskriptif (Lanjutan)
Umum
Tujuan Instruksional Khusus 2. penyajian data secara grafis
Mahasiswa memahami definisi dan metode – metode dari statistik deskriptif
5
Permutasi dan Kombinasi.
Mahasiswa dapat memahami permutasi dan kombinasi.
6
Teori Probabilitas
Mahasiswa dapat memahami konsep probabilita.
Strategi Media Evaluasi
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang : 1. bagaimana menghitung ukuran – ukuran pemusatan seperti Mean, Modus, dan Median 2. jenis – jenis ukuran yang dapat meringkas dan menggambarkan sifat – sifat dasar kumpulan data 3. ukuran – ukuran penyebaran / dispersi 1. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang permutasi dan kombinasi. 2. Mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan permutasi dan kombinasi. 3. Mahasiswa dapat menerapkan konsep permutasi dan kombinasi dalam analisis data. 1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian tentang probabilitas suatu peristiwa. 2. Mahasiswa dapat menghitung probabilitas suatu peristiwa. 3. Mahasiswa dapat menerapkan perhitungan probabilitas dalam kasus
: 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer : : 1. Tanya jawab, 2. Kuis, 3. Tugas tulisan / proyek
Stra-t egi
Media
Eva-l uasi
Sumber
1,3
1,2,3
1,2,3
1.[VI]
1,2,3
1,2,3
1,2,3
1.[VII, VIII ]
1,2,3
1,2,3
1. [IX]
Materi
1. Ukuran Pemusatan 2. Ukuran Penyebaran 3. Momen, Skewness, dan Kurtosis
1. Pengertian dasar tentang permutasi. 2. Aplikasi permutasi dalam kegiatan bisnis. 3. Pengertian dasar kombinasi. 4. Aplikasi kombinasi dalam kegiatan bisnis.
1. Pengertian tentang 1,3 probabilitas. 2. Pengertian tentang peristiwa ( event ). 3. Asas-asas menghitung probabilita peristiwa. 4. Teorema Bayes. 5. Aplikasi perhitungan bisnis dengan menggunakan konsep probabilitas. No. Dokumen : FEK–SSAP-S2-07
No. Revisi : 02
Halaman : 3 dari 6
Tatap Muka
7
Pokok Bahasan
Distribusi Kemungkinan Teoritis, Distribusi binomial.
9
Ujian Tengah Semester Distribusi Poisson
10
Distribusi Normal
8
Strategi Media Evaluasi
Tujuan Instruksional Khusus bisnis. 4. Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa dapat memahami pengertian menjelaskan pengertian populasi, sampel dan tentang distribusi distribusi kemungkinan teoritis. kemungkinan teoritis, 2. Mahasiswa dapat dimana distribusi menjelaskan tentang kemungkinan teoritis distribusi binomial. tersebut terdiri dari 3. Mahasiswa dapat distribusi binomial , menggunakan konsep distribusi poisson dan distribusi binomial dalam distribusi normal. aplikasi bisnis.
Stra-t egi
Media
Eva-l uasi
Sumber
1. Pengertian tentang populasi, sampel dan distribusi kemungkinan teoritis. 2. Pengertian tentang harapan matematis (mathematical expectation) 3. Aplikasi perhitungan bisnis dengan menggunakan harapan matematis. 4. Eksperimen binomial dan percobaan Bernoulli. 5. Distribusi binomial . 6. Distribusi binomial kumulatif. 7. Distribusi hipergeometris.
1,3
1,2,3
1,2,3
1.[X}
1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian tentang distribusi Poisson. 2. Mahasiswa dapat menerapkan konsep perhitungan Poisson dalam bisnis.
1. Ciri-ciri distribusi Poisson. 2. Perumusan distribusi Poisson. 3. Penerapan distribusi Poisson dalam kegiatan bisnis.
1,3
1,2,3
1,2,3
2.[III]
1. Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian tentang distribusi normal. 2. Mahasiswa dapat menerapkan penggunaan
1. Konsep distribusi normal. 2. penerapan kurva normal terhadap data empiris. 3. Hubungan distribusi normal dengan distribusi binomial.
1,3
1,2,3
1,2,3
2.[IV]
Umum
Mahasiswa dapat memahami tentang peristiwa yang langka atau jarang terjadi dimana konsep peristiwa tersebut dapat dijelaskan dengan distribudi Poisson Mahasiswa dapat memahami peristiwa yang merupakan mayoritas dimana peristiwa yang
: 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer : : 1. Tanya jawab, 2. Kuis, 3. Tugas tulisan / proyek
Materi
No. Dokumen : FEK–SSAP-S2-07
No. Revisi : 02
Halaman : 4 dari 6
Tatap Muka
11
12
Pokok Bahasan
Pengertian Z-Score
Distribusi Sampel ( Sampling Distribution)
Lanjutan
Tujuan Instruksional Umum Khusus merupakan mayoritas analisis distribusi normal tersebut digambarkan bagi analisis bisnis dan dalam data empiris. penelitian. Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa dapat memahami konsep menjelaskan penggunaan z-skor dalam analisis rumus z-skor. data, baik data tentang 2. Mahasiswa dapat populasi maupun data menerapkan penggunaan tentang sampel. rumus z-skor dalam analisis bisnis. 3. Mahasiswa dapat menerapkan penggunaan rumus z-skor dalam penelitian. Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa mampu memahami distribusi menjelaskan pengertian sampling. distribusi sampling dan macam-macamnya. 2. Mahasiswa mampu menghitung distribusi sampling Sama dengan diatas 1. Sama dengan diatas
13
Strategi Media Evaluasi
: 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer : : 1. Tanya jawab, 2. Kuis, 3. Tugas tulisan / proyek
Stra-t egi
Media
Eva-l uasi
Sumber
1. Pengertian z-skor. 2. Mencari luas daerah didalam kurva normal. 3. Menerapkan perhitungan z-skor dalam analisis bisnis.
1,3
1,2,3
1,2,3
1.[XI]
1. Metoda memilih sampel. 2. Perhitungan rata-rata dan deviasi standar untuk populasi, untuk sampel dengan pemulihan dan sampel tanpa pemulihan.
1,3
1,2,3
1,2,3
1.[XI]
1. Distribusi sampling rata-rata 1,3 bagi sampel dengan pemulihan dan dengan sampel tanpa pemulihan. 2. Distribusi sampling proporsi bagi sampel dengan pemulihan dan tanpa pemulihan.. 3. Aplikasi distribusi sampling dalam analisis bisnis.
1,2,3
1,2,3
1. [XIII] dan 2.[ VI,VII]
Materi 4. Rata-rata hitung, deviasi standar dan z-skor.
No. Dokumen : FEK–SSAP-S2-07
No. Revisi : 02
Halaman : 5 dari 6
Tatap Muka 14
Pokok Bahasan Pendugaan Secara Statistik ( Estimation )
15
Pengujian Hipotesis
16
Ujian Akhir Semester
Strategi Media Evaluasi
Tujuan Instruksional Umum Khusus Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa dapat memahami apa yang menjelaskan pengertian dimaksud dengan pendugaan secara statistik. pendugaan secara 2. Mahasiswa dapat statistik. menjelaskan ciri-ciri pendugaan yang baik. 3. Menjelaskan perbedaan pendugaan titik dengan pendugaan interval. Mahasiswa dapat 1. Mahasiswa mampu memahami tentang menjelaskan pengertian apa yang dimaksud pengujian hipotesis dan dengan pengujian tujuannya. hipotesis. 2. Menguraikan tipe-tipe kesalahan dalam pengujian hiotesis. 3. Menguraikan langkah-langkah dalam pengujian hipotesis. 4. Melakukan perhitungan hipotesis.
: 1. Menjelaskan konsep, 2. Memperagakan, 3. Studi Kasus, 4. Praktikum : 1. Papan tulis, 2. OHP, 3. Proyektor LCD & komputer : : 1. Tanya jawab, 2. Kuis, 3. Tugas tulisan / proyek
Materi 1. Pengertian pendugaan secara statistik. 2. Pendugaan secara titik. 3. Pendugaan secara interval. 4. Hubungan beberapa sampel dengan ketepatan duga.
1. Pengertian pendugaan hipotesis. 2. Kesalahan tipe I dan kesalahan tipe II. 3. Langkah-langkah dalam perhitungan hipotesis. 4. Pengujian parameter rata-rata dengan menggunakan sampel besar. 5. Pengujian parameter proporsi dengan menggunakan sampel besar.
Stra-t egi 1,3
Media 1,3
Eva-l uasi 1,2,3
1,3
1,2,3
1,2,3
No. Dokumen : FEK–SSAP-S2-07
No. Revisi : 02
Sumber 1. [XIII] dan 2.[ VI,VII]
Halaman : 6 dari 6