Kamery ifm Spolehlivá kontrola pro
Kamerové senzory efector dualis Průmyslové vidění / Senzory pro rozpoznávání objektů
průmyslovou automatizaci
Obrysový senzor
Pixel Counter
Přehled kamerových senzorů
Kamerové senzory efector dualis Kontrola kompletnosti montáže výrobků a sestav Kamerové senzory efector dualis mohou vyřešit celou řadu “kompletnostních” a “kontrolních” aplikací v celém výrobním procesu. Kompaktní kamerové senzory CMOS poskytují spolehlivý výkon při řízení výroby. Produktová řada kamerových senzorů od ifm obsahuje 2 skupiny snímačů: obrysové senzory a senzory pro počítání pixelů (Pixel Counter). • Obrysový senzor provádí kontrolu objektu pomocí rychlé analýzy, srovnání s předem definovaným tvarem a porovnání s podobnými objekty. Je ideálním řešením pro aplikace, kde se stejný tvar kontrolovaného objektu opakuje. • Pixel Counter analyzuje oblast objektu prostřednictvím počítání bodů (pixelů). Jeho použití je ideální v případě, že sledované objekty mají rozdílný tvar, velikost nebo stín. ifm kamerové senzory jsou kompaktní a výkonné. Každý typ snímače používá unikátní, vysoce výkonný algoritmus pro řešení většiny dnešních průmyslových aplikací bez vysokých finančních nákladů na tradiční kamerové systémy. Ethernetové rozhraní umožňuje rychlé nastavení aplikace a datového připojení Ethernet TCP / IP. 128 MB RAM umožnuje až 32 aplikací.
Síla kamerového systému s jednoduchostí senzoru Kamerové senzory efector dualis překlenují mezeru mezi skupinami senzorů a sofistikovanými kamerovými systémy. To nejlepší z obou verzí ifm kamerové senzory CMOS dualis nabízí jednoduchost standardního snímače a vysoký výkon kamerového systému. • Odstraňují dodatečnou údržbu, která je nezbytná pro skupiny senzorů. • Nabízí spolehlivou alternativu ke špičkovým kamerovým systémům. • Skvělý poměr cena / výkon umožňuje nasazení senzorů v rámci celého závodu.
2
Složitost nastavení
Kamerové systémy
Skupiny senzorů
efector dualis
Pořizovací náklady
Srovnání: Skupiny senzorů Skupiny senzorů jsou nejlevnější variantou pro kontrolu chyb, ale jsou příčinou častých problémů při zapojení více zařízení do jedné aplikace. • Složitá elektroinstalace • Mnoho montážních držáků • Časově náročná instalace
Srovnání: Kamerové systémy Kamerové systémy nabízí vysoký výkon, ale jsou složité a často vyžadují pro uvedení do provozu specialistu. • Další počítač pro zpracování • Vnější / externí osvětlení • Složité začlenění zvyšuje náklady
Osvětlení umístěné na přístroji osvětluje objekt
Ověření Orientace
Tlačítko pro nastavení a 4-místný alfanumerický displej
Robustní pouzdro Robustní konstrukce a kompaktní kovové pouzdro poskytuje dlouhou životnost a spolehlivost i v průmyslovém prostředí.
Vysoký výkon Obrazový senzor CMOS a digitální signálový procesor bez pohyblivých částí pro dlouhou životnost.
Čočky
Mikroprocesor
Rychlé zachycení obrazu Nastavení zaostření rychle definuje obrázky.
Část: Ano / Ne
Nastavení zaostření
Ethernet rozhraní pro nastavení parametrů
Měření
Vysoká rychlost dualis lze použít např. na dopravníkovém pásu či v dynamických aplikacích s pohyblivými objekty.
Nastavení
Robustní CMOS kamerový senzor odolává náročným průmyslovým aplikacím.
Integrované osvětlení Integrované osvětlení poskytuje správný stupeň jasu obrázku při různých vzdálenostech. Pro delší vzdálenosti lze použít přídavné podsvícení.
Jednoduchá instalace Průvodce instalací (Setup Wizard) Vás krok za krokem vede pokročilými funkcemi v náročnějších aplikacích.
Průvodce výběrem
8-pinový konektor M12
Třídění
Lité kovové pouzdro s krytím IP67
Typy kamerových senzorů Obrysový senzor analyzuje obrys objektu. Pixel Counter zachycuje plochu objektu.
Příklady použití
Kamerové senzory efector dualis se skládají z obrazového senzoru, vyhodnocovací elektroniky a osvětlení. Jsou zasazeny do robustního pouzdra z litého kovu, které snáší i náročné průmyslové podmínky. Objekty jsou spolehlivě detekovány a přesně vyhodnocovány pomocí rychlého zachycení obrazu a výkonných algoritmů.
Představení výrobku
Spolehlivá funkčnost dle nového standardu v oblasti výkonu a ceny
Flexibilní připojení Podporuje Ethernet IP a standardní Ethernet TCP produkty.
3
Typy kamerových senzorů
Kamerové senzory pro široké spektrum aplikací
Obrysový senzor efector dualis ifm obrysový senzor má schopnost analýzy tvarů a zachycení obrysu objektu. Je ideální pro aplikace, kde je tvar definován a neustále se opakuje.
Dobrý díl
Špatný díl
Obrysový senzor snadno rozliší dva díly, protože analyzuje tvar a porovná jej s referenčním dílem.
Obrysový senzor efector dualis je vhodným řešením pro kontrolu kvality. Obrysový senzor dokáže identifikovat nesprávné / vadné díly porovnáním s obrysem referenčního dílu.
Automatizovaná montáž
Pixel Counter (čítač pixelů) efector dualis ifm Pixel Counter analyzuje oblast objektu a spočítá pixely. Je ideální pro aplikace, kde se objekty liší ve tvaru, velikosti nebo stínu (zastínění).
Svár je přítomen
Automobilový průmysl
4
Svár chybí
Když je díl správně svařený, pak je na kovu detekována tmavě hnědá / zelená skvrna. Při nepřítomnosti tohoto dílu může dojít k částečné poruše. Místo sváru nemá shodný tvar nebo obrys pro detekci. Pixel Counter (čítač obrazových bodů) je tak vhodným řešením pro tuto aplikaci.
Pixel Counter snadno rozliší díly tím, že analyzuje prostor v každém objektu.
Který senzor je nejvhodnější
Obrysový senzor analyzuje tvar objektu
Představení výrobku
Kamerové senzory s mnoha funkcemi Pixel Counter analyzuje oblast objektu
Funkce
Příklady použití
Porovnávání vzorů
Část: Ano / Ne
Zjišťování tvaru
Třídění
Orientace
Ověření
pro Vaši aplikaci?
Orientace / natočení
Poloha objektu
Měření
Počítání objektů
Třídění
Nastavení
Oblast objektu
Průvodce výběrem
Vnitřní / vnější poloměr
Šířka / výška objektu
Kulatost / pravoúhlost
Počítání otvorů
Kontrast objektu
5
Příklady aplikací pro kontrolu chyb
Osvědčená úspěšnost při řešení širokého spektra aplikací Na následujících stránkách naleznete seznam aplikací pro kontrolu a odhalování chyb, v jejichž řešení mají kamerové senzory efector dualis prokázaný úspěch. Mezi ně patří: ověřování, orientace, třídění, zjišťování přítomnosti částí, ověření charakteru objektu a měření. Vzor níže znázorňuje typický příklad aplikace, která obsahuje: • Typ aplikace • Vyhovující / nevyhovující obrázek • Popis aplikace • Hlavní průmyslové odvětví • Typ senzoru
Příklad aplikace ČÁST: ANO / NE
Rozpoznání navařené podožky na části
Díl nalezen
V této aplikaci je zjišťována přítomnost kruhové podložky na dílu. Jestliže není kruhový obrys rozpoznán, pak stanovená část chybí.
Průmysl:
Automobilový Navařená podložka má velmi jasný, opakovatelný obrys je-li přítomna, tudíž je obrysový snímač vhodnou volbou.
Díl chybí
Vyhovující obrázek
6
Popis:
Nevyhovující obrázek
Typ senzoru
Popis aplikace, hlavní průmyslové odvětví
Typ aplikace
OVĚŘENÍ
Ověření správné pozice děrování je naprosto nezbytné pro chod procesu. Nezjištěné vadné děrování nebo jeho chybné umístění na ocelové tyči by vedlo ke znehodnocení materiálu.
Průmysl:
Lisování Obrysový senzor detekuje vnější hrany tyče a používá je jako referenční body. Tím jsou zaručeny spolehlivé výsledky kruhového průbojníku.
Nesprávný díl
Ověření
Správný díl
Popis:
Představení výrobku
1. Ověření správné pozice vyraženého otvoru na ocelové tyči
Chybějící závity v kovových komponentech mohou vést k úniku oleje a nakonec i k poruše motoru.
Průmysl:
Odlévání kovů
Chybný díl
Část: Ano / Ne
Pixel Counter zjišťuje nesrovnalosti na povrchu závitů tak, aby mohly být vadné díly odstraněny před montáží.
OVĚŘENÍ
Správný návarek
Popis:
Zjišťování, zda je návarek správně namontován je nezbytné pro automobilový montážní proces. Návarky mají buď zelené nebo bílé těsnění závitu.
Průmysl:
Automobilový
Chybějící návarek
Měření
3. Kontrola montáže matic
Pro detekci barevných těsnících materiálů se používá difúzní senzor, ale jejich pohyb vede k nepřesným výsledkům. Pixel Counter snadno rozlišuje zelené a bílé těsnění na základě rozdílných kontrastů.
Nastavení
Bezvadný díl
Popis:
Příklady použití
2. Ověření přítomnosti závitů
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
4. Detekce značek používaných pro identifikaci dílů
Značka přítomna
Značka chybí
Popis:
Identifikační značky se používají ke zjištění, zda díly prošly kompletním procesem. Neoznačené části jsou odstraněny, popř. umístěny do karantény, kde musí být ručně tříděny. Pixel Counter je schopen určit, že značku mají, bez ohledu na tvar nebo velikost objektu, což eliminuje karanténní proces.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Pixel Counter je bez ohledu na tvar nebo velikost schopen identifikovat zda-li je značka přítomna.
7
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb OVĚŘENÍ
5. Ověření správného množství lepidla
Lepidlo zjištěno
Popis:
Při lepení dřeva musí být použito správné množství lepidla. Příliš mnoho lepidla bude vytékat či prosakovat a málo lepidla způsobí špatné spojení.
Průmysl:
Dřevozpracující Pixel Counter je schopen spočítat množství bílých pixelů (lepidla) k určení množství lepidla na lepené části.
Lepidlo chybí
OVĚŘENÍ
6. Ověření správné polohy naběračky
Správné umístění
Popis:
Naběračka musí být přesně umístěna do nádoby (obalu), jinak by mohla protrhnout těsnící fólii. Zajištěním správného umístění naběračky může být nádoba řádně zabalena.
Průmysl:
Potravinářský
Chybné umístění
Pro určení správného umístění porovná obrysový senzor obrys naběračky s předem naprogramovaným obrysem. Pokud neleží naběračka správně na víku, pak se obrys změní a senzor signalizuje nesprávné umístění.
OVĚŘENÍ
7. Detekce kontrastu v montážních procesech se zvýšenou spínací vzdáleností
Černý rám sedadla
Stříbrný rám sedadla
Popis:
Cílem je rozlišit černý rám od stříbrného rámu sedadla. Standardní kontrastní snímač by měl vyřešit tuto aplikaci, ale obvykle nenabízí potřebnou spínací vzdálenost pro detekci rámu sedadla. Pixel Counter lze použít i pro jednoduché kontrastní aplikace, kde je zapotřebí velké vzdálenosti, a tak může snadno detekovat rám sedadla v této aplikaci.
Průmysl:
Automobilový Pixel Counter lze použít, pokud je vyžadován kontrastní senzor s dlouhým dosahem.
OVĚŘENÍ
8. Kontrola správného tvaru vstřikovaných dílů
Plný / kompletní tvar
Neúplný tvar
Popis:
V procesu vstřikování plastů (formování) je pro dosažení kompletního výrobku nezbytné, aby vstřikovaný plastický materiál zcela vyplnil formu včetně všech jejich částí. V tomto případě bylo vstříknuto menší množství materiálu, což způsobilo neúplný tvar na špičce rukojeti. Pixel Counter dokáže spočítat počet pixelů na špičce a zjistit tak, zda je přítomen dostatek materiálu.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Pixel Counter je vhodným řešením vzhledem k neopakovatelným tvarům a obrysům způsobeným špatnou formou.
8
OVĚŘENÍ
Pro ověření správného umístění a sesazení karoserie auta a čelního skla před svařováním je detekován obrys těchto částí. Při nesprávném umístění je celý automobil vyřazen a sešrotován.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávné umístění
Pokud je karoserie správně sesazena, pak jsou vzdálenosti (rozestupy) mezi obrysy shodné. Jakékoliv posunutí má za následek různé vzdálenosti nebo orientaci obrysů. Obrysový senzor nabízí nejlepší řešení této aplikace.
Ověření
Správné umístění
Popis:
Představení výrobku
9. Ověření sesazení karoserie auta a čelního skla
Nepravidelné otvory nebo otvory s nesprávným průměrem mohou vést k vadnému obrábění rotoru.
Průmysl:
Automobilový
Nepravidelné otvory
Část: Ano / Ne
Pixel Counter spolehlivě detekuje nesrovnalosti ve tvaru a průměru otvorů a může přesně spočítat stávající otvory.
OVĚŘENÍ
Správné zapouzdření
Popis:
Při zavedení kovové části do gumové formy musí být okolní plocha rovnoměrně pokryta. V tomto případě se vytvořil nepravidelný tvar okolo vložené části, což značí vadný výlisek.
Průmysl:
Gumárenský
Nesprávné zapouzdření
Měření
11. Kontrola správného potažení / zapouzdření kovového výlisku
Při vstřikování může dojít k nepravidelnému tvaru kolem vloženého objektu. Pixel Counter kontroluje nízkou úroveň jasných pixelů, za účelem zjištění nesprávného tvaru (vadného výlisku).
Nastavení
Správné otvory
Popis:
Příklady použití
10. Počítání otvorů v rotoru
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
12. Potvrzení, zda rameno robota (podavač) nezpůsobilo škodu na výrobku / voština
Správný vnější průměr
Poškozený vnější průměr
Popis:
Když roboti uchopí výrobek a umisťují jej do voštinového hřebenu, může dojít k poškození vnějšího průměru. To může mít za následek nedostatečnou regulaci emisí. Pixel Counter může spolehlivě detekovat nesrovnalosti označené tmavými pixely a upozornit na poškození výrobku / voštiny.
Průmysl:
Strojírenství Pokud je vnější povrch poškozen, pak se otevřená, nepravidelná místa zobrazí jako další tmavé pixely. Pixel Counter detekuje nepravidelný tvar a je řešením pro tuto aplikaci.
9
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb OVĚŘENÍ
13. Kontrola přítomnosti správného filtračního materiálu
Správný filtrační materiál
Popis:
V této aplikaci proudí přes filtr média dvou různých barev. Je třeba zkontrolovat, zda je médium správné pro daný filtr.
Průmysl:
Automobilový Tato dvě média mají velmi odlišný kontrast; Pixel Counter je schopen rozlišovat barevné odstíny.
Špatný filtrační materiál
OVĚŘENÍ
14. Ověření správné instalační hloubky senzoru proudění
Správné umístění
Popis:
Senzor proudění používaný v autoklimatizacích musí být zaveden do určité hloubky, aby se zabránilo jeho selhání. Správná instalační hloubka snímače proudění je detekována pomocí obrysového senzoru.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávné umístění
Stanovením dolního a horního obrysu objektu je zajištěna správná hloubka.
OVĚŘENÍ
15. Nedostatečné vstříknutí materiálu může způsobit uvolnění elektrických komponent v autodílech
Správně tvarovaná část
Popis:
Neúplná část může vést k uvolnění elektrických komponent v autodílech a způsobit zkrat a elektrické poruchy.
Průmysl:
Vstřikování plastických hmot Nedostatečná vstříknutí materiálu jsou nepředvídatelná vzhledem k širokému rozsahu přípustných částí. V tomto příkladu je Pixel Counter tou pravou volbou, protože kontroluje oblast hrotu / špice pro nesprávný tvar.
Nesprávně tvarovaná část
OVĚŘENÍ
16. Kontrola obložení brzdových destiček
Měděná pasta přítomna
10
Měděná pasta chybí
Popis:
Přístroj, který nanáší měděnou pastu nikdy neupustí kapku stejného tvaru. Nedostatek pasty vede k uvolnění a skřípání brzd.
Průmysl:
Automobilový Pixel Counter může detekovat měděnou pastu a její rozmazání bez ohledu na nepravidelný tvar.
OVĚŘENÍ
Laser byl použit pro detekci klínu, který byl vložen do ventilové pružiny motoru. Když laser rozpozná okraje klínu, pak dodává nesprávný výsledek. Obrysový senzor je daleko spolehlivější variantou, protože identifikuje klín a ignoruje okraje, které mohou způsobit falešné signály.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávný díl
Jestliže jeden z klínů chybí, pak se uprostřed neobjeví kruhový obrys, což má za následek opakované použití.
Ověření
Správný díl
Popis:
Představení výrobku
17. Pozice klínu v motoru ventilu
18. Zjišťování počtu plechů
Průmysl:
Automobilový
Příklady použití
Pokud by byly vybrány dva kovové pláty namísto jednoho, pak by mohlo dojít k vážnému poškození razících a lisovacích strojů.
OVĚŘENÍ
19. Kontrola přítomnosti a množství tmelu (epoxidové pryskyřice)
Tmel přítomen
Popis:
V této aplikaci musí být ověřeno, zda je tmel přítomen a jestli bylo naneseno správné množství.
Průmysl:
Automobilový Pomocí analýzy povrchu vyhodnocuje Pixel Counter každou “porci” tmelu a ověřuje, zda bylo použito správné množství. Protože se tvar tmelu může lišit, je Pixel Counter ideálním řešením pro detekci chybějícího tmelu.
Tmel chybí
Měření
Nesprávný počet plechů
Část: Ano / Ne
Reflektivita plechů způsobuje nepravidelné obrysy, které mohou být snadno zjištěny pomocí čítače pixelů (Pixel Counter).
Nastavení
Správný počet plechů
Popis:
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
20. Kontrola montáže stomatologické soupravy
Správné umístění
Nesprávné umístění
Popis:
V této aplikaci je sledována správná montáž stomatologického vybavení. Jestliže neodpovídá obrys (chybné umístění), pak je zařízení nesprávně nainstalováno.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Správně nasazené zařízení má určitý tvar a obrys. Při nesprávné instalaci je tvar objektu jiný.
11
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb OVĚŘENÍ
21. Kontrola správného pořadí podložek na převodovce hřídele
Správné pořadí
Popis:
Pro ověření správného pořadí podložek na převodovce hřídele jsou porovnávány jedinečné vlastnosti posloupnosti podložek.
Průmysl:
Automobilový Horní podložka je vždy širší než spodní podložka. Obrysový senzor může zkontrolovat správné pořadí podložek porovnáním s přednastavenými obrysy.
Špatné pořadí
OVĚŘENÍ
22. Ověření správného usazení víčka
Správné usazení
Popis:
Důležitým aspektem montážního procesu je správné usazení víčka. Nesprávné usazení víčka může nepříznivě ovlivnit následné montáže. Obrysový senzor může zkontrolovat správné usazení víčka tím, že zachytí jedinečné rysy jeho postavení.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Nesprávné usazení
Pokud je víčko správně usazeno, mezera je malá. “Naučením” správné polohy usazení určuje obrysový senzor nesprávné usazení na základě odchylky mezery.
OVĚŘENÍ
23. Zjištění rozdílu mezi leštěnou a neleštěnou drážkou
Leštěná drážka
Popis:
V aplikacích na lisování kovů je třeba rozlišovat mezi leštěnou a neleštěnou drážkou. Pixel Counter analyzuje celý povrch drážky.
Průmysl:
Lisování kovů a tváření Vzhledem k tomu, že odrazy vytvářejí neopakovatelné tvary nebo obrysy, nabízí Pixel Counter ideální řešení.
Neleštěná drážka
OVĚŘENÍ
24. Kontrola správného zarovnání komponentů
Správné zarovnání
12
Nesprávné zarovnání
Popis:
Komponenty musí být před svařováním správně zarovnány. Obrysový senzor může detekovat správnou orientaci (natočení) komponent porovnáním s obrysy.
Průmysl:
Automobilový Po zavedení okrajů vnějšího a vnitřního komponentu umožňuje senzor ověření správného zarovnání.
OVĚŘENÍ
V této obalové aplikaci je důležité, aby byl štítek umístěn na správném místě. Ověření, zda je štítek nalepený na láhvi vína lze provést jednoduchým porovnáním obrysu štítku.
Průmysl:
Balicí / Obalový
Chybné umístění
Obrysový senzor je ideálním řešením pro kontrolu správného umístění; porovnání s přednastaveným obrysem štítku.
Ověření
Správné umístění
Popis:
Představení výrobku
25. Posouzení umístění štítku
V tomto případě může být do stroje vloženo 15 různých plastových okenních profilů. Obrysový senzor slouží k ověření, že byl vložen správný profil.
Průmysl:
Výroba oken
OVĚŘENÍ
27. Kontrola registrační značky
Označení nalezeno
Popis:
Registrační značky se používají pro zjištění, zda díly prošly výrobním procesem. Neoznačené díly jsou vyjmuty stranou, kde musí být ručně tříděny.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Pixel Counter od ifm je schopen určit, zda značku mají, bez ohledu na tvar nebo velikost objektu, což eliminuje proces ručního třídění.
Označení chybí
Měření
Část: Ano / Ne
Každý okenní profil má jedinečný tvar a obrys, který může být naprogramován pomocí obrysového senzoru.
Nesprávný profil
Nastavení
Správný profil
Popis:
Příklady použití
26. Kontrola vloženého profilu
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
28. Kontrola vložení a správného usazení matice
Matice vložena správně
Matice chybí
Popis:
Montážní proces vyžaduje správné usazení drobných součástek. Pokud není matice správně usazena, pak se zobrazí vyšší počet bílých pixelů. Pomocí nástroje pro kontrolu pravoúhlosti je stanoveno, že je tvar více pravoúhlý, jestliže není matice správně usazena.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Pixel Counter nabízí nástroje pro posouzení pravoúhlosti dílů, stejně jako počtu pixelů.
13
Průvodce výběrem
OVĚŘENÍ
Příklady aplikací pro kontrolu chyb OVĚŘENÍ
29. Správná orientace hlavy válce
Správná orientace
Popis:
Pokud je hlava válce nesprávně orientována, způsobí to selhání stroje a přerušení procesu. Pro ověření správné orientace jsou porovnávány jedinečné vlastnosti hlavy válce.
Průmysl:
Automobilový Hlava válce má při správném nasměrování jedinečné vlastnosti, které mohou být přednastaveny pomocí obrysového senzoru.
Nesprávná orientace
OVĚŘENÍ
30. Ověření přítomnosti datového kódu na předmětu
Kód detekován
Popis:
Čitelný datový kód je vyžadován na všech dodávaných výrobcích. Chybí-li kód na jednom výrobku, pak musí být celá zásilka vrácena zpět. Obrysový senzor dokáže detekovat a porovnávat obrysy znaků.
Průmysl:
Potravinářský
Kód nenalezen
Obrysový senzor je dobrou volbou, protože datový kód obsahuje specifické pořadové číslo.
OVĚŘENÍ
31. Detekce vadných konektorů reproduktorů po formování
Dobrá část
Popis:
V této aplikaci byly použity laserové senzory k odhalení nefunkčních konektorů po formovacích procesech. Každý, byť nepatrný pohyb by vedl k falešným zprávám. Jako alternativa zde byl pro zvýšení spolehlivosti aplikován obrysový senzor.
Průmysl:
Automobilový
Špatná část
Obrysový senzor může být naprogramován tak, aby toleroval posuny polohy.
OVĚŘENÍ
32. Ověření umístění nebo nepřítomnosti nádobky na kontaktní čočky
Správné umístění
14
Nesprávné umístění
Popis:
V této farmaceutické aplikaci musí být zkontrolována přítomnost nádobky na kontaktní čočky, popř. ověřena její pozice v rámci úzké tolerance.
Průmysl:
Farmaceutický Obrysový senzor umožňuje rozpoznání polohy i se zachováním té nejmenší tolerance.
OVĚŘENÍ
Kontrola kvality profilu závitu je nezbytná pro vlastní proces. Úplnost závitu (počet závitů) lze ověřit porovnáním obrysu závitu.
Průmysl:
Automobilový Díl s plným závitem vytváří více obrysů, než může být detekováno. Obrysový senzor přednastavený na jedinečný tvar pak ověří kompletnost závitu.
Nesprávná část
Ověření
Správná část
Popis:
Představení výrobku
33. Kontrola plného / spojitého závitu
Ověření správného umístění šroubovacího uzávěru na láhev probíhá kontrolou obrysu uzávěru.
Průmysl:
Potravinářský
OVĚŘENÍ
35. Počet semínek na housce hamburgeru
Správné množství
Popis:
Počítání sezamových semínek na housce hamburgeru lze dosáhnout rozdělením na tři zóny. Při nedosažení toleranční hodnoty množství bude houska vyřazena.
Průmysl:
Potravinářský Na základě předem stanoveného minimálního množství lze pomocí obrysového senzoru a díky jedinečnému obrysu sezamových semínek spolehlivě ověřit jejich správný počet na housce.
Nesprávné množství
Měření
Chybné umístění
Část: Ano / Ne
Obrysový senzor spolehlivě detekuje změnu v obrysu uzávěru; následkem změny v obrysu neproběhne kontrola úspěšně.
Nastavení
Správné umístění
Popis:
Příklady použití
34. Potvrzení správného uzavření láhve pomocí šroubovacího uzávěru
Třídění
Orientace
OVĚŘENÍ
ORIENTACE
Správná orientace
Nesprávná orientace
Popis:
Uzávěr nádoby s kapalinou do ostřikovačů musí být správně zarovnán (± 60 stupňů). Pokud se vyskytne chyba, pak musí být všechny stávající uzávěry překontrolovány.
Průmysl:
Automobilový
Průvodce výběrem
36. Správná orientace uzávěru kapaliny do ostřikovačů
Pomocí nastavení obrysů písmen a symbolu detekuje obrysový senzor i sebemenší změnu v orientaci.
15
Příklady aplikací pro kontrolu chyb ORIENTACE
37. Kontrola správné orientace vnitřního ložiska
Správná orientace
Popis:
Správná orientace vnitřního ložiska má zásadní význam pro proces. Nesprávná orientace ložiska vede k poškození motoru. Obrysový senzor dokáže snadno určit orientaci tím, že porovná ložisko se vzorem.
Průmysl:
Automobilový Otočení kuličkového ložiska lze snadno odhalit na základě rozdílného obrysu.
Nesprávná orientace
ORIENTACE
38. Zjištění správné orientace řadícího zařízení
Správná orientace
Popis:
Správná orientace řadícího zařízení je mimořádně důležitá pro další montáž. Pokud je část sestavena nesprávně, pak dojde k jejímu vyřazení do šrotu a překontrolování ostatních. Rozpoznáním bočního obrysu řadícího zařízení je potvrzena správná orientace.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávná orientace
Obrysový senzor určuje správnou orientaci objektu na základě přednastaveného vnějšího okraje kloubu.
ORIENTACE
39. Určení správné orientace symbolu
Správná orientace
Popis:
Drobné komponenty se mohou během montáže snadno pootočit do nesprávné polohy. Obrysový senzor umožňuje rychlé ověření správné orientace symbolu zámku pro uzamčení / odemčení dveří u auta.
Průmysl:
Automobilový
Nesprávná orientace
Nastavením obrysu symbolu detekuje obrysový senzor i nepatrné změny v natočení.
ORIENTACE
40. Ověření správného umístění (orientace) čepičky
Správná strana
16
Nesprávná (opačná) strana
Popis:
Pro určení správné orientace krycí čepičky se srovnává její kruhový obrys. Pokud je namontována vzhůru nohama, může dojít k poškození dalších komponentů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Je-li čepička namontována nesprávně, chybí západky. Obrysový senzor zjišťuje správnou orientaci západek.
ORIENTACE
Posunutí částí (byť jen o milimetry) ve špatném směru má vliv na montážní proces. Správná pozice je potvrzena detekcí části v obrazovém poli senzoru.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Správné umístění částí vytváří opakující se obrys.
Nesprávný směr
Ověření
Správný směr
Popis:
Představení výrobku
41. Správná orientace části
V této aplikaci jsou konektory tříděny podle rýhovaných (vroubkovaných) nebo šestihranných matic. Pomocí obrysu šestihranné matice rozlišuje obrysový senzor typy konektorů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
TŘÍDĚNÍ
43. Třídění objímek a šroubů
Typ A
Popis:
V této aplikaci musí být roztříděny různé typy objímek a šroubů. Původně byly pro tuto aplikaci používány prvotřídní kamerové systémy, ale ty vyžadují odborníky na kamery a další počítačové zpracování.
Průmysl:
Automobilový Různé typy objímek vytváří rozdílné obrysy. Obrysový senzor roztřídí díly jednoduchým způsobem tak, že identifikuje jednoznačný obrys každého šroubu.
Typ B
Měření
Část: Ano / Ne
Odraz od šestihranné matice má stále stejný, opakující se tvar, a tak umožňuje obrysovému senzoru velmi vysokou efektivitu.
Nesprávná matice
Nastavení
Správná matice
Popis:
Příklady použití
42. Třídění konektorů podle rýhovaných a šestihranných matic
Třídění
Orientace
TŘÍDĚNÍ
TŘÍDĚNÍ
Ojnice - typ 1
Ojnice - typ 2
Popis:
Rozlišení mezi dvěma typy ojnic je možné dosáhnout naprogramováním dvou typů obrysu v obrazovém poli senzoru.
Průmysl:
Automobilový
Průvodce výběrem
44. Třídění ojnic
Každá ojnice má specifický, unikátní tvar, který může být rozpoznán pomocí obrysového senzoru.
17
Příklady aplikací pro kontrolu chyb TŘÍDĚNÍ
45. Třídění převodů podle rozteče a počtu zubů Popis:
Obrysový senzor rozlišuje mezi převodem s 16-ti zuby o rozteči 24 a převodem s 20-ti zuby o rozteči 32.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Různý počet zubů a různá rozteč převodů vytváří rozdílné obrysy.
Převod č. 1
Převod č. 2
TŘÍDĚNÍ
46. Třídění golfových míčků podle značek (výrobců)
Značka A
Popis:
Golfové míčky různých značek musí být strojově tříděny. V obrazovém poli senzoru jsou kontrolována a následně tříděna loga (na základě písmen).
Průmysl:
Automatizovaná montáž Každá značka golfových míčků má jedinečné logo, které může obrysový senzor použít pro rozlišení mezi různými typy.
Značka B
ČÁST: ANO / NE
47. Zjištění přítomnosti kontaktů v pouzdru baterie
Svorka rozpoznána
Popis:
Svorka pro záporný potenciál musí být namontována na postranní šev pouzdra baterie. Kamera zachytí odraz světla stávajícího plechu, který vytváří koncentraci bílých pixelů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Vzhledem k tomu, že odrazy nevytvářejí opakovatelný tvar nebo obrys, používá se Pixel Counter ke stanovení správné polohy/ orientace krytu baterie před namontováním kontaktů.
Svorka chybí
ČÁST: ANO / NE
48. Kontrola přítomnosti čepičky na spreji
Část nalezena
18
Část chybí
Popis:
Určování chybějících komponentů je obvykle prováděno ručně. Automatizací tohoto procesu pomocí obrysového senzoru jsou kontrolovány čepičky sprejů, což vede ke zvýšení efektivity a úspoře nákladů.
Průmysl:
Potravinářský Čepička může chybět nebo být nesprávně nainstalována. Naprogramováním obrysu horní části čepičky a nádoby, obrysový senzor spolehlivě detekuje chybějící nebo nesprávně nainstalovanou čepičku.
ČÁST: ANO / NE
V této aplikaci je naprosto nezbytné kontrolovat celistvost O-kroužku. Pixel Counter je naprogramován pro kontrolu celistvosti O-kroužku, bez ohledu na velikost a umístění chybějící části.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Nekompletní O-kroužek
Pixel Counter je ideálním řešením pro tuto aplikaci, protože se chybějící kus může lišit v umístění a velikosti.
Ověření
Kompletní O-kroužek
Popis:
Představení výrobku
49. Kontrola úplnosti O-kroužku
Vysoce reflexní svorky / spony mohou mít různé tvary a odstíny, které je obtížné rozpoznat. V této aplikaci je možné Pixel Counter přizpůsobit různým tvarům dvou svorek / spon a určit tak, které chybí.
Průmysl:
Automobilový
Část: Ano / Ne
Pixel Counter je možné přizpůsobit různým tvarům vyráběných svorek / spon.
Část chybí
ČÁST: ANO / NE
51. Detekce matic a šroubů na panelu karoserie Pro montážní proces je nezbytná kontrola svarových matic a šroubů (cvočků) na panelu. Obrysový senzor je naprogramován tak, aby identifikoval šest vybrání (děr) na panelu, pro zjištění, zda je část kompletní či nikoli.
Průmysl:
Automobilový Odrazy z vnitřních stran děr umožňují obrysovému senzoru potvrdit, že svarové matice a šrouby nejsou přítomny.
Šrouby nenalezeny
Nastavení
Šrouby v panelu
Popis:
Měření
Část nalezena
Popis:
Příklady použití
50. Identifikace chybějících svorek / spon ve výrobě vozidel
Třídění
Orientace
ČÁST: ANO / NE
52. Detekce přivařené podložky
Část nalezena
Část chybí
Popis:
V této aplikaci je zjišťován obrys kruhové podložky. Pokud není rozpoznán kruhový obrys, pak je vyhodnoceno, že zvolená část chybí.
Průmysl:
Automobilový Vzhledem k tomu, že kruhová podložka vytváří opakovatelný obrys, je obrysový senzor vhodnou volbou.
19
Průvodce výběrem
ČÁST: ANO / NE
Příklady aplikací pro kontrolu chyb ČÁST: ANO / NE
53. Určení přítomnosti dvou O-kroužků
O-kroužek nalezen
Popis:
Na brzdovém potrubí je zapotřebí dvou O-kroužků. Obrysový senzor rozpozná boční obrys O-kroužku, a tak může určit, zda jsou obě části přítomny.
Průmysl:
Automobilový Opakovatelný obrys O-kroužku umožňuje spolehlivou detekci.
O-kroužek chybí
ČÁST: ANO / NE
54. Rozpoznání chybějících balíčků žvýkaček na balící lince
Balení žvýkaček přítomno
Popis:
Ve výrobní lince na balení žvýkaček se může stát, že může balíček žvýkaček chybět. Pixel Counter detekuje bílé pozadí, když balíček chybí.
Průmysl:
Balení potravin
Balení žvýkaček chybí
Pixel Counter se používá k detekci bílé vnitřní stěny balíčku žvýkaček.
ČÁST: ANO / NE
55. Přítomnost podložky na převodovce hřídele Popis:
Obrysový senzor zjšťuje přítomnost podložky na převodovce hřídele. Kruhový obrys je detekován v obrazovém poli senzoru.
Průmysl:
Automobilový Odraz od podložky poskytuje spolehlivý a neměnný obrys.
Část nalezena
Část chybí
ČÁST: ANO / NE
56. Zjištění přítomnosti plastového sáčku před balením produktu
Plastový sáček přítomen
20
Plastový sáček chybí
Popis:
Před balením produktu musí být přítomen plastový sáček. Je-li sáček přítomen, vytváří obraz, který se může měnit v závislosti na umístění sáčku.
Průmysl:
Balení potravin Vzhledem k proměnlivému tvaru a velikosti je Pixel Counter vynikajícím řešením pro tuto aplikaci.
ČÁST: ANO / NE
Přítomnost dostatečného množství umělé hmoty poskytuje důkaz o správně svařovaných nýtech. Je zkoumána celá oblast, zda jsou přítomny všechny nýty.
Průmysl:
Automobilový Ultrazvukový svářecí stroj může vytvářet nýty různých tvarů. Pixel Counter je ideálním řešením tam, kde mají objekty různý tvar, a tudíž spolehlivě ověřuje přítomnost nýtů v této aplikaci.
Nýty chybí
Ověření
Dobré nýty
Popis:
Představení výrobku
57. Ověření přítomnosti plastových nýtů
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Nesprávný díl
Část: Ano / Ne
Obrysový senzor potvrzuje přítomnost podložky s čepem na základě naprogramování na jejich obrys.
ČÁST: ANO / NE
59. Rozpoznání svorek na panelu
Díly přítomny
Popis:
V této aplikaci jsou na panelu umístěny tři svorky. Sledováním kontury několika svorek jsou označeny chybějící díly.
Průmysl:
Automatizovaná montáž K řešení této aplikace se používá obrysový senzor, protože namontované svorky vytváří opakovatelný obrys, jež je využíván pro ověření přítomnosti jednotlivých dílů.
Díl chybí
Měření
Pro potvrzení, zda jsou podložky správně nasazeny na čepy, je porovnáván obrys podložky a obrys čepu, zda jsou na svém místě.
Nastavení
Správný díl
Popis:
Příklady použití
58. Kontrola přítomnosti podložek na čepech
Třídění
Orientace
ČÁST: ANO / NE
ČÁST: ANO / NE
E-klip nalezen
E-klip chybí
Popis:
Cílem této aplikace je určení správného umístění E-klipu na hlavici kovového čepu. Přitom jsou ověřovány jedinečné vlastnosti E-klipu a potvrzeno správné umístění.
Průmysl:
Automatizovaná montáž
Průvodce výběrem
60. Kontrola přítomnosti E-klipu (pojistné sponky) na čepu
Srovnáním s přednastaveným, jedinečným tvarem E-klipu obrysový senzor určuje, zda je ve správné poloze na kovovém čepu.
21
Příklady aplikací pro kontrolu chyb ČÁST: ANO / NE
61. Kontrola správného počtu jehlových ložisek
Díly přítomny
Díly chybí
Popis:
Správné množství jehlových ložisek má zásadní význam pro řízení provozu. Jestliže jedno z ložisek chybí, může dojít k selhání systému. Původně byly pro tuto aplikaci používány kamerové systémy, ale ty vyžadují značné programování. Alternativou je obrysový senzor, jenž dokáže zjišťovat množství ložisek s minimální konfigurací.
Průmysl:
Automobilový Obrysový senzor na základě “naučení” na obrys jednoho z ložisek vyhledává a počítá tytéž kontury ve zvoleném obrazovém poli.
ČÁST: ANO / NE
62. Detekce těsnění v tlumiči
Správný díl
Popis:
Přítomnost těsnění uvnitř tlumiče je naprosto nezbytné pro montážní proces. Porovnáním obrysu je potvrzen správný díl s těsněním.
Průmysl:
Automobilový Vždy stejně lesklý povrch a umístění objektu vytváří stále stejné reflexe, které umožňují použití obrysového senzoru.
Nesprávný díl
ČÁST: ANO / NE
63. Detekce měděných čepů na karoserii nákladního automobilu
Čepy rozpoznány
Popis:
Původní systém používal bezdotykové, přibližovací senzory pro detekci měděných čepů. Tento systém se ukázal jako nespolehlivý a výměna senzoru v případě poruchy byla složitá. Obrysový senzor je lepší alternativou, protože detekuje tvar čepů.
Průmysl:
Automobilový
Čepy chybí
Měděné čepy vytváří jedinečně tvarované obrysy, které mohou být detekovány.
ČÁST: ANO / NE
64. Kontrola přítomnosti O-kroužku
O-kroužek přítomen
22
O-kroužek chybí
Popis:
V tomto montážním procesu je zjišťována přítomnost hnědého O-kroužku pomocí srovnání obou jeho hran / okrajů.
Průmysl:
Automatizovaná montáž Hnědý O-kroužek je dostatečně kontrastní k černému materiálu tak, aby mohl být rozpoznán obrysovým senzorem.
MĚŘENÍ
V rámci zajišťování kvality je v této aplikaci měřena a kontrolována délka jehly. Správná délka jehly je zjišťována v obrazovém poli senzoru.
Průmysl:
Farmaceutický Na základě přednastavení obrysů základny a špičky, lze dečíst x-ovou souřadnici, a tak určit délku jehly.
Nesprávná délka
Ověření
Správná délka
Popis:
Představení výrobku
65. Měření délky jehly
Průmysl:
Robotika
Měření
Část: Ano / Ne
V obrysovém senzoru jsou přednastaveny obě hrany zkumavky. Šířka zkumavky se pak určí odečtením x-ových souřadnic.
Nastavení
Nesprávná šířka
Obrysový senzor pro rozlišení mezi 13 mm a 16 mm širokými zkumavkami zachycuje a porovnává dva jednoznačné znaky zkumavky.
Průvodce výběrem
Správná šířka
Popis:
Příklady použití
66. Měření šířky zkumavek
Třídění
Orientace
MĚŘENÍ
23
Nastavení
Kamerový systém - uvedení do provozu Požadované komponenty: Pro digitální vstupy / výstupy a napájení se používá standardní 8-pinový kabel M12. Další podrobnosti naleznete níže, ve schématu zapojení. Pro konfiguraci senzoru je nutný Ethernet kabel (M12 / RJ45) a PC Obrysový senzor (O2Dxxx): Výchozí IP adresa je 192.168.0.49 nebo Pixel Counter (O2Vxxx): Výchozí IP adresa je 192.168.0.59 Ujistěte se, že Váš počítač používá stejnou doménu, např. 192.168.0.100; přičemž poslední tři čísla musí být odlišná od IP adresy kamerového senzoru. Senzor se konfiguruje pomocí softwaru, který lze stáhnout z našich webových stránek. http://www.ifm.com/ifmcz/web/dualis_download.htm
Sensor může být nastaven jako standardní digitální zařízení nebo přenášet informace přes Ethernet. Procesní rozhraní (1) 8-pinový konektor M12 2 3 4
5
1 8 7 6
PC nebo PLC rozhraní
Integrovaný ethernetový port pro přenos informací do závodní sítě. E11898 (2m), E18422 (5m), E18423 (10m)
1. U+ napájení (+24V) 2. Spouštěcí vstup (trigger) 3. 0 V 4. Spínací výstup / spouštěcí výstup 5. Spínací výstup (ready) 6. Spínací výstup (OUT) 7. Spínací výstup / vstup 1 8. Spínací výstup / vstup 2
Podpora pro Ethernet TCP a Ethernet IP
(1)
Pokud je vyžadváno externí spouštění senzoru, pak může být připojen následovně. 8-pinové konektory M12: E11231 (2m), E11232 (5m) E11950 (2m), E11807 (5m)
4
3
1
Napájení 24 V DC
3
1
Modrá Hnědá
2
4
5
Bílá
Černá
Šedá
6
7
8
Růžová Fialová Oranžová
Nastavitelný digitální vstup / výstup pro PLC
24
Představení výrobku
Vyberte optimální řešení pro Vaší aplikaci Graf pro výběr
Ověření
Krok 2 Maximální vzdálenost k objektu lze vyčíst z průsečíku s vodorovnou černou čarou. To Vám umožní nalézt optimální řešení pro Vaší aplikaci.
Rozlišení [mm]
Velikost obrazu [mm]
2,03
1320 x 945
1,5
1000 x 720
1,0
640 x 480
Standardní
0,63
400 x 300
Zvětšovací
0,5
320 x 240
0,3
200 x 150
Orientace
Typ objektivu
500
1000
1500
2000
Měření
0
Část: Ano / Ne
Příklady použití
Širokoúhlý
vzdálenost Abstand[mm] [mm] 0,4
264 x 189
0,35
224 x 168
0,3
192 x 144
0,25
160 x 120
0,2
128 x 96
0,15
100 x 72
0,13
80 x 60
0,1
64 x 48
0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02
50 x 36 40 x 30 33 x 24 24 x 18 16 x 12 15 x 11
Třídění
Krok 1 Definujte potřebné rozlišení pro Vaši aplikaci (nejmenší změna v obrysu). Zkontrolujte, zda je velikost obrazového pole dostatečná (všechny vyhledávací zóny musí být uvnitř tohoto zorného pole).
Nastavení
Širokoúhlý
Průvodce výběrem
Standardní
Zvětšovací
0
50
100
150
Příklad: Pomocí širokoúhlého objektivu lze ve vzdálenosti 50 mm dosáhnout obrazového pole o velikosti 33 x 24 mm s rozlišením 0,05 mm.
200
250
300
350
400
vzdálenost [mm]
25
Průvodce výběrem
Kamerové senzory - průvodce výběrem
Typ objektivu Širokoúhlý
Minimální velikost pole
Maximální velikost pole
33 x 24 mm Rozlišení: 0,05 mm
1320 x 945 mm Rozlišení: 2 mm
50 Minimální vzdálenost [mm]
Standardní
Výstup
Typ
Označení
Infračervené
PNP
Obrysový senzor
O2D222
Infračervené
NPN
Obrysový senzor
O2D229
Bílé
PNP
Pixel Counter
O2V102
Bílé
NPN
Pixel Counter
O2V103
Infračervené
PNP
Obrysový senzor
O2D220
Infračervené
NPN
Obrysový senzor
O2D227
Bílé
PNP
Pixel Counter
O2V100
Bílé
NPN
Pixel Counter
O2V101
Infračervené
PNP
Obrysový senzor
O2D224
Infračervené
NPN
Obrysový senzor
O2D225
Bílé
PNP
Pixel Counter
O2V104
Bílé
NPN
Pixel Counter
O2V105
2000 Maximální vzdálenost [mm]
16 x 12 mm Rozlišení: 0,03 mm
640 x 480 mm Rozlišení: 1 mm
50 Minimální vzdálenost [mm]
Zvětšovací
Vnitřní osvětlení
2000 Maximální vzdálenost [mm]
15 x 11 [mm] Rozlišení: 0,02 mm
400 x 300 mm Rozlišení: 0,63 mm
75 Minimální vzdálenost [mm]
2000 Maximální vzdálenost [mm]
* Odpovídá grafu pro výběr ze strany 25.
efector dualis - technické údaje Max. proudová zatížitelnost: Proudový odběr:
100 mA (pro spínací výstup) < 300 mA
Rychlost detekce:
20 Hz
Provozní napětí:
24 V DC ± 10 %
Ochrana proti zkratu, pulzní: Ochrana proti přepólování, přetížení:
Ano Ano
Provozní teplota:
-10...50 °C
Krytí, třída krytí:
IP 67, III
26
Materiál: Spouštění: Spínací výstupy: Připojení vnějšího osvětlení: Nastavení parametrů: Procesní rozhraní:
Pouzdro: litý zinek, Čelní okénko: sklo, LED okénko: polykarbonát externí 24 V PNP, kontinuální, TCP/IP, Ethernet IP 100 mA na výstup 24 V DC PNP Ethernet 10 Base-T Ethernet TCP, Ethernet IP
Konstrukce
Rozměry
Osvětlená plocha
Připojení
Proudový odběr
[mm]
[mm]
[mm]
[mm]
34,4 x 66,5 x 9,2
25 x 25
Kabel s konektorem M12
50* / 25**
O2D906
81 x 103 x 9,8
50 x 50
Kabel s konektorem M12
200* / 100**
O2D907
133 x 156 x 9,8
100 x 100
Kabel s konektorem M12
450* / 250**
O2D908
Konektor M12
180* / 90**
O2D909
Představení výrobku
Volitelné osvětlení pro kamerové senzory efector dualis Označení
Ověření
Podsvícení · infračervené světlo 880 nm
Bodové osvětlení· vysílač červeného světelného paprsku 630 nm 42 x 54 x 31
–
Ano
M12 Micro DC (8-pin) 2 m, PUR
E11231
Teplotní ochrana:
Ano
M12 Micro DC (8-pin) 5 m, PUR
E11232
Materiál pouzdra:
Hliník
M12 Micro DC (8-pin) 10 m, PUR
E11806
Materiál optické čočky:
PMMA
M12 Micro DC (8-pin) 2 m, PUR
E11950
M12 Micro DC (8-pin) 5 m, PUR
E11807
M12 Micro DC (8-pin) 10 m, PUR
E11311
Překřížený propojovací kabel, 2 m, konektor M12 / RJ45
E11898
Překřížený propojovací kabel, 5 m, konektor M12 / RJ45
E18422
Překřížený propojovací kabel, 10 m, konektor M12 / RJ45
E18423
Montážní set, tyčový profil Ø 12 mm
E2D110
Montážní set, tyčový profil Ø 14 mm
E2D112
Ochranné okénko, sklo
E21168
Ochranné okénko z umělé hmoty pro potravinářský průmysl
E21166
Difuzer z umělé hmoty
E21165
Filtr denního světla, pouzdro: litý zinek, optika PMMA, kovový kroužek: hliník (černě eloxováno)
E21172
Reflexní světelná fólie, rozměry: 100 x 100 mm, materiál: plast
E2D106
Okolní teplota:
0...50 °C
Krytí:
IP 65 Stav osvětlení: žlutá Provoz: zelená Nadměrná teplota: červená
LED signalizace:
Rozměry (mm) O2D220, O2D222, O2D227, O2D229, O2V100, O2V102 1
42
2
53,5
19
4,3
80
45
57 60
21
19,7 33
9,5 7
M12x1 M12x1
44
O2D224, O2D225, O2V104 1
42 3
2
59
24,5
19
4,3
80
45
57 60
20,5
21
Schéma zapojení pro osvětlovací prvky 1
L+
4 2
9,5 7 1: Displej 2: Zaostření 3: Střed optických os
25,2 38,5 49,5
M12x1 M12x1
3
4: Spuštění 2: Druh provozu “vysoký světelný výkon”
L
Možná propojovací technika pro osvětlení Konektor s kabelem 2 m, PUR
EVC001
Konektor s kabelem 5 m, PUR
EVC002
27
Průvodce výběrem
3
Třídění
Ano
Ochrana proti přetížení:
Příklady použití
Odolnost proti přepólování:
20,5
Označení
24,5
Popis
Část: Ano / Ne
Typ
24 V DC ± 10 %
Měření
Provozní napětí:
Konektory a příslušenství
Nastavení
Technická specifikace osvětlení
Orientace
*Normální světelný výkon (možný trvalý provoz) **Vysoký světelný výkon (intenzita)
Navštivte naše internetové stránky: www.ifm.com/cz
Přehled produktů ifm: Více než 70 zemí po celém světě – v jednom okamžiku na www.ifm.com Česká republika ifm electronic, spol. s r.o. U Křížku 571 252 43 Průhonice
Polohová senzorika
Senzory pro kontrolu pohybu
Tel.: +420 267 990 211 Fax: +420 267 750 180 E-mail:
[email protected]
Průmyslové vidění
www.ifm.com/cz
Pobočka Brno areál VUCHZ, a.s. Křižíkova 70
Bezpečnostní technika
612 00 Brno Tel.: +420 541 633 838 Fax: +420 541 633 319
Procesní senzorika
Slovenská republika ifm electronic, s.r.o. Rybničná 40 831 06 Bratislava Tel.: +421 244 872 329
Průmyslové řídící systémy
Fax: +421 244 646 042 E-mail:
[email protected] www.ifm.com/sk
Identifikační systémy
Systémy pro prediktivní údržbu
Řídící systémy pro mobilní pracovní stroje Propojovací technika
Příslušenství