Jurnal Chart Datum PROGRAM STUDI S1 HIDROGRAFI STTAL
ISSN 2460 – 4623
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI ANGKATAN LAUT (STTAL) DIREKTORAT PEMBINAAN SARJANA JAKARTA 2015 Jurnal Chart Datum
Vol. 01
No. 1
Hlm. 1 - 68
Jakarta Juli 2015
ISSN 2460 – 4623
ISSN 2460 – 4623
Jurnal Chart Datum VOLUME 01 NO.01 JULI 2015
Jurnal ilmiah CHART DATUM adalah jurnal yang diasuh oleh Prodi S1 Hidrografi STTAL yang bertujuan untuk menyebarluaskan informasi dibidang hidrografi kelautan yang mengikuti perkembangan ilmu dan teknologi dibidang hidrografi. Naskah yang dimuat pada jurnal ini sebagian berasal dari hasil penelitian maupun kajian konseptual yang berkaitan dengan kelautan pada aspek hidro-oseanografi yang dilakukan oleh mahasiswa, dosen, akademisi, peneliti maupun pemerhati permasalahan kelautan. Terbit pertama kali tahun 2015 dengan frekuensi terbit dua kali dalam satu tahun.
DEWAN REDAKSI Pelindung
: Laksamana Pertama TNI Drs. Siswo Hadi Sumantri, M.MT.
Penasehat
: Kolonel Laut (E) I Nengah Putra, ST., M.Si. (Han)
Penanggung Jawab
: Kolonel Laut (KH) Ir. Sutrisno, MT.
Pimpinan Redaksi
: Letkol Laut (T) Tasdik Mustika Alam, S.Si., MT.
Wk. Pimpinan Redaksi
: Mayor Laut (E) Janjan Rechar, ST.
Dewan Editor
: Kolonel Laut (KH) Dr. Ir. Trismadi, M.Si. (Dishidros) Letkol Laut (P) Dwi Jantarto, ST., MT. (Dishidros) Letkol Laut (KH) Dr. Gentio Harsono, ST., M.Si. (Dishidros) Dr-Ing. Widodo S. Pranowo, ST., M.Si. (Balitbang KKP RI) Dr.Ir. Wahyu W Pandoe, M.Sc. (BPPT) Dr. Ir. Eka Djunarsjah, MT. (ITB)
AnggotaDewanRedaksi
: Pelda Bah Endang Sumirat, SH. Serma Mar Baharuddin, A.Md. Serma Mar Sofi, A.Md. Serma Nav Sasmito Ningtyas Arfirina Budi Raharjo
Redaksi Jurnal Chart Datum Bertempat di Prodi S1 Hidrografi STTAL : Alamat Telepon Faksimili E-mail
: : : :
JL. Pantai Kuta V No.1 Ancol Timur Jakarta Utara 14430 (021) 6413176 (021) 6413176
[email protected]
Jurnal Ilmiah Chart Datum Volume 1 Bulan Juli Tahun 2015 diterbitkan oleh : Program Studi S1 Hidrografi Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut (STTAL) Tahun Anggaran 2015
:
Jurnal Chart Datum Program Studi S-1 Hidrografi Direktorat Pembinaan Sarjana Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut Volume 1 Juli Tahun 2015 Hal.1- 68 ISSN 2460 – 4623 ANALISA PEMBUATAN ADDITIONAL MILITARY LAYERS (AML) MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (STUDI KASUS PERAIRAN SELAT MADURA) Albert Mahendro Y, Kukuh Suryo W, Eddy Prahasta, Nanang Hadi P
ANALISA DAN PERHITUNGAN PREDIKSI PASANG SURUT MENGGUNAKAN METODE ADMIRALTY DAN METODE LEAST SQUARE (STUDI KASUS PERAIRAN TARAKAN DAN BALIKPAPAN) Supriyono, Widodo S Pranowo, Sofyan Rawi, Bambang Herunadi
ANALISIS SPASIAL SEBARAN SEDIMEN PERMUKAAN DASAR LAUT DARI DATA CITRA SIDESCAN SONAR (STUDI KASUS PERAIRAN PULAU SETOKOK SELATAN BATAM) Undang Rohana, Tasdik Mustika Alam, Irsan S Brodjonegoro, Nanang Hadi P
ANALISIS PENENTUAN LOWEST ASTRONOMICAL TIDE (LAT) BERBASISKAN LAMA WAKTU PENGAMATAN (STUDI KASUS PERAIRAN BENOA) Kuncoro, Nur Riyadi, Eka Djunarsjah, Sofyan Rawi
PEMANFAATAN DATA KONSENTRASI KLOROFIL-A DARI CITRA PENGINDERAAN JAUH UNTUK MENDUKUNG OPERASI KEAMANAN LAUT (STUDI KASUS PERAIRAN ARAFURU) Eko Kurniawan, Agus Iwan Santoso, Gathot Winarso, Imam Bachrodin
KAJIAN TEKNIS PENETAPAN BATAS ZONA EKONOMI EKSKLUSIF (ZEE) ANTARA INDONESIA DAN PALAU DI SAMUDERA PASIFIK Indragiri Yani Wardhono, Novera B Lesmana, Eka Djunarsjah, Trismadi
ANALISA GELOMBANG MENGGUNAKAN PEMODELAN STWave (Steady State Wave) STUDI KASUS PERAIRAN MANOKWARI Yoyok Triono, Hendrawan Setiadi, Wahyu Widodo Pandoe, M.Firdaus Yusuf
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK MANAJEMEN DATA DI DISHIDROS Janjan Rechar, Dwi Jantarto, Eddy Prahasta, Trismadi
PENGANTAR REDAKSI
Jurnal Chart Datum adalah jurnal yang diterbitkan dan didanai oleh Program Studi S1 Hidrografi Sekolah Tinggi Teknologi Angkatan Laut (STTAL). Jurnal Chart Datum Juli 2015 merupakan terbitan pertama di Tahun Anggaran 2015.Naskah yang dimuat dalam Jurnal STTAL berasal dari hasil penelitian maupun kajian konseptual yang berkaitan dengan kelautan Indonesia,yang dilakukan oleh para dosen, peneliti, akademisi, mahasiswa, maupun pemerhati permasalahan kelautan baik dari internal TNI AL maupun eksternal. Pada edisi pertama Juli 2015, jurnal ini menampilkan 8 artikel ilmiah hasil penelitian tentang : Analisa Pembuatan Additional Military Layers (AML) Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Perairan Selat Madura); Analisa Dan Perhitungan Prediksi Pasang Surut Menggunakan Metode Admiralty Dan Metode Least Square (Studi Kasus Peraira Tarakan Dan Balikpapan); Analisis Spasial Sebaran Sedimen Permukaan Dasar Laut Dari Data Citra Side Scan Sonar (Studi Kasus Perairan Pulau Setokok Selatan Batam); Analisis Penentuan Lowest Astronomical Tide (LAT) Berbasiskan Lama Waktu Pengamatan (Studi Kasus Perairan Benoa); Pemanfaatan Data Konsentrasi Klorofil-A Dari Citra Penginderaan Jauh Untuk Mendukung Operasi Keamanan Laut (Studi Kasus Perairan Arafuru); Kajian Teknis Penetapan Batas Zona Ekonomi Eksklusif (ZEE) Antara Indonesia Dan Palau Di Samudera Pasifik; Analisa Gelombang Menggunakan Pemodelan Stwave (Steady State Wave) Studi Kasus Perairan Manokwari; Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Manajemen Data Di Dishidros. .Diharapkan artikel tersebut dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dibidang kelautan Indonesia.Akhir kata, Redaksi mengucapkan terimakasih yang sedalamdalamnya atas partisipasi aktif semua pihak yang membantu dalam mengisi jurnal ini.
REDAKSI
i
ISSN 2460 - 4623
JURNAL CHART DATUM JULI 2015 DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ...............................................................................................................
i
DAFTAR ISI ...........................................................................................................................
ii
LEMBAR ABSTRAK ..............................................................................................................
iii-vii
Analisa Pembuatan Additional Military Layers (AML) Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus Perairan Selat Madura) Albert Mahendro Y, Kukuh Suryo W, Eddy Prahasta, Nanang Hadi P ……………….......................................
1–7
Analisa Dan Perhitungan Prediksi PasangSurut Menggunakan MetodeAdmiralty Dan Metode Least Square(Studi Kasus Perairan Tarakan Dan Balikpapan) Supriyono, Widodo S Pranowo, Sofyan Rawi, Bambang Herunadi ………………...........................................
8 – 18
Analisis Spasial Sebaran Sedimen Permukaan Dasar Laut Dari Data Citra Side Scan Sonar (Studi Kasus Perairan Pulau Setokok Selatan Batam) Undang Rohana, Tasdik Mustika Alam, Irsan S Brodjonegoro, Nanang Hadi P ............................................
19 – 26
Analisis Penentuan Lowest Astronomical Tide (LAT) Berbasiskan Lama Waktu Pengamatan(Studi Kasus PerairanBenoa) Kuncoro, Nur Riyadi, Eka Djunarsjah, Sofyan Rawi ……………….……………………………………….
27 – 32
Pemanfaatan Data Konsentrasi Klorofil-A Dari Citra Penginderaan Jauh Untuk Mendukung Operasi Keamanan Laut (Studi Kasus Perairan Arafuru) Eko Kurniawan, Agus Iwan Santoso, Gathot Winarso, Imam Bachrodin ………...............................................
33 – 43
Kajian Teknis Penetapan Batas Zona Ekonomi Eksklusif (ZEE) Antara Indonesia Dan Palau Di SamuderaPasifik Indragiri Yani Wardhono, Novera B Lesmana, Eka Djunarsjah, Trismadi ………..............................................
44 – 53
Analisa Gelombang Menggunakan PemodelanSTwave (Steady State Wave) Studi Kasus Perairan Manokwari Yoyok Triono, Hendrawan Setiadi, Wahyu Widodo Pandoe, M.Firdaus Yusuf….............................................. Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Manajemen Data di Dishidros Janjan Rechar, Dwi Jantarto, Eddy Prahasta, Trismadi …………………….......................................................
ii
54 – 62
63 – 68
Analisis Spasial Sebaran Sedimen Permukaan Dasar Laut Dari Data Citra Sidescan Sonar (Studi Kasus Perairan Pulau Setokok Selatan Batam) (Undang Rohana., et.al)
ANALISIS SPASIAL SEBARAN SEDIMEN PERMUKAAN DASAR LAUT DARI DATA CITRA SIDESCAN SONAR (STUDI KASUS PERAIRAN PULAU SETOKOK SELATAN BATAM) 1
2
3
Undang Rohana. , Tasdik Mustika Alam , Irsan S Brodjonegoro ,NanangHadi P
4
1
Mahasiswa Program Studi S1 Hidrografi, STTAL 2 Dosen Pengajar Prodi S1 Hidrografi, STTAL 3 Dosen dari Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, ITB 4 Peneliti dari Dinas Hidro-Oseanografi TNI AL
ABSTRAK Indonesia merupakan negara yang mempunyai luas lautan terluas di dunia. sehigga hampir semua jenis topografi bawah laut dijumpai di perairan Indonesia, seperti paparan benua dangkal, cekungan laut dalam, parit, palung, lereng benua, pulau vulkanis dan lainya. Oleh karena itu Indonesia memerlukan berbagai macam data terutama data rupa dasar laut. Untuk mempersiapkan data dari rupa morfologi dasar laut di Indonesia memerlukan peralatan survei dengan teknologi tinggi. Side Scan Sonar (SSS) adalah sebuah sistem peralatan survei kelautan yang menggunakan teknologi akustik. Peralatan ini digunakan untuk memetakan dasar laut yang dapat menggambarkan rupa morfologi dasar laut. Sistem peralatan ini merupakan penginderaan untuk merekam kondisi dasar laut dengan memanfaatkan sifat media dasar laut yang mampu memancarkan, memantulkan dan atau menyerap gelombang suara.Dengan mengelompokan sifat dasar laut tersebut diperoleh klasifikasi dasar laut yang merupakan jenis dasar laut. Diperairan pulau Setokok selatan Batam telah dilakukan kajian dari data citra Sidescan Sonar dalam bentuk Mosaik yang diolah dengan perangkat lunak SonarWiz dengan mengelompokan nilai pixel dari gambar mosaik sehingga batasan antar jenis dasar laut dapat diketahui secara spasial. Kata kunci :Sidescan Sonar, seabad klasifikation, SonarWiz. ABSTRACT Indonesia is a vast country that has the largest ocean in the world. So that virtually all types of underwater topography found in indonesian waters, such as shallow continental shelf, deep ocean basins, ditches, trenches, continental slope, and other volcanic islands. Therefore, indonesia needs a wide varisty of data, especially the data in such a sea floor. To prepare the data from such a seafloor morphology in indonesia requires a survey with high-tech equipment. Sidescan Sonar (SSS) is a system of marine survey equipment that uses acoustic technology. This equipment is used to map the ocean floor that can describe such a seabed morphology. The system is sensing equipment to record the condition of the seabed by utilizing the properties media seabed able to emit, reflect and or absorb sound waves. By classifying the nature of the seabed classification is obtained which is a type of sea floor. Setokok waters south of the island of Batam has done studies of image data in the form of Sidescan Sonar Mosaic processed with software SonarWiz by classifying the pixel values of the image mosaic so that the boundaries between seabed types can be determined spatially. Keywords : Sidescan Sonar, seabad klasifikation, SonarWiz.
19
Latar Belakang
jenisnya dasar laut dapat dilakukan pembatasan atau penandaan antar jenis dasar laut dalam bentuk spasial.Misalnya pembatasan antara lumpur dengan pasir.
Lautan adalah kumpulan air yang sangat banyak dan luas di permukaan bumi yang memisahkan dan menghubungkan pulau dengan pulau.Lautan mengandung sumberdaya alam yang perlu diexplorasi untuk kemaslahatan umat manusia.Indonesia yang merupakan negara yang memiliki luas lautan terbesar di dunia, dua pertiga dari wilayahnya merupakan wilayah lautan.Dengan luasnya laut tersebut, maka Indonesia sebagian besar belum dapat memanfaatkan sumberdaya alam yang dimilikinya terutama di wilayah laut.Di dasar laut terdapat sumber daya alam yang penting bagi kehidupan manusia yang bernilai ekonomis seperti barang tambang yang masih sulit untuk dimanfaatkan bagi kehidupan manusia.Tetapi sumberdaya alam yang bernilai ekonomis tersebut baru sebagian kecil yang dapat dimanfaatkan oleh manusia.
Maksud dan Tujuan Maksud dilaksanakan penelitian tugas akhir ini adalah untuk memberikan gambaran umum tentang pengolahan data sidescan sonar. Sedangkan tujuannya adalah untuk menampilkan dan melakukan analisis spasial akan sebaran sedimen permukaan dasar laut berdasarkan data sidescan sonar hasil survei Hidro-Oseanografi di Perairan Pulau Setokok Batam Kepulauan Riau dari tanggal 04 Mei s/d 04 Juni 2013 dalam rangka mendukung pembangunan pangkalan Batalyon Infanteri-10 Marinir. Sehingga diharapkan dapat memberikan informasi yang kompleks sesuai dengan tujuan atau kepentingan dari operasi militer.
Untuk memanfaatkan sumberdaya yang berada di dasar laut diperlukan informasi yang lengkap dan akurat mengenai dasar laut.Dengan mengetahui jenis dan macam dasar laut dapat lebih mudah untuk mengolah, mendapatkan dan memanfaatkan sumberdaya tersebut.Oleh karena itu informasi dasar laut sangat penting dalam kegiatan mencari sumberdaya di dasar laut.Untuk mendapatkan informasi dasar laut yang lengkap dan akurat salah satunya dapat kita peroleh dari gambar atau citra dasar laut.
Ruang Lingkup Batasan masalah dibatasi pada mengolah data hasil survey pada tahun 2013 khususnya data citra sidescan sonar.Dengan data sidescan sonar di wilayah perairan pulau Setokok selatan Batam.Kemudian hasil pengolahan citra sidescan sonar didapatkan klasifikasi citra dasar laut yang dapat membedakan antara jenis dasar laut dengan mengunakan perangkat lunak SonarWiz5.
Citra dasar laut tersebut bisa diperoleh dengan menggunakan alat yang bernama Sidescan Sonar. Sidescan Sonar menggunakan gelombang akustik yang dapat merambat dengan perantara air. Gelombang akustik dihasilkan dari alat yang dipancarkan melaui transduser.Pancaran tersebut dipantulkan dasar laut kemudian diterima kembali oleh transduser dan di simpan dalam bentuk data.Data tersebut kemudian diolah menjadi sebuah gambar atau citra dasar laut.
Alur Pikir Penelitian
Pantulan gelombang akustik dari dasar laut yang diterima kembali oleh transduser berbeda-beda sesuai dengan jenis dan bentuk dari dasar laut.Dengan perbedaan tersebut dapat dibedakan menjadi macam dan jenisnya dasar laut.Setelah mengetahui macam dan
20
gambar yang disimpan sebagai kotak persegi panjang sel atau "piksel". Nilai numerik dari masing-masing pixel mewakili warna , intensitas , amplitudo atau nilai atribut lain daerah yang dicakup oleh pixel . Contoh peta raster adalah : citra satelit JPG dari TerraServer , NOAA Raster ( BSB ) grafik Nautical dan GeoTiffs .
Metode Pengolahan Data
2. Peta Vektor Sebuah peta vektor adalah struktur file di mana unsur-unsur peta (garis, titik , dan poligon) disimpan sebagai titik geometris diskrit dan vektor mempunyai koordinat. Contoh peta vektor adalah ENC , ESRI Shapefile.
Gambar 1 Diagram alur pengolahan ke Mosaik Data Sidescan Sonar diolah menggunakan perangkat lunak SonarWiz5 untuk mendapatkan hasil dalam bentuk Mosaik. Berikut gambar 1 sebagai diagram alur pengolahan untuk mendapatkan Mosaik : a.
c.
Sebelum ketahap pengolahan terlebih dahulu memasukan data yang akan diolah kedalam perangkat lunak Sonarwiz5. Ada beberapa jenis data yang dapat dimasukan kedalam perangkat lunak SonarWiz5 diantaranya yaitu: CMax (*.cm2), CODA (*.COD), EdgeTech (*.JSF), eXtended Triton Format (*.XTF), GeoAcoustics (*.GCF & *.RDF), Humminbird (*.SON, *.DAT), HYPACK (*.HSX), Imagenex SportScan (*.81S) dan lainya.
Membuat Project
Project adalah suatu wadah di mana semua pengumpulan data dan hasil pengolahan diolah dan disimpan.Secara fisik project merupakan kumpulan folder dan file pada hard disk komputer. Didalam folder dan file disimpan pengaturan dan parameter untuk project. Misalnya lokasi geografi, sistem koordinat, data hasil pengolahan dan pendukung lainnya seperti target, fitur digital dan laporan. b.
Memasukan Data
d.
Basic Sonar File Management
Sebagai dasar untuk mengatur file sonar yaitu ada 3 komponen yaitu membagi, menggabungkan, dan menghapus. Untuk menggunakan membagi file sonar dikarena file asli terlalu besar untuk dimanipulasi sehingga diperlukan untuk pembagian. Kemudian file asli tumpang tindih karena mendeteksi dasar laut yang sama. Untuk menggunakan penggabungan dikarenakan ada file sonar yang kecil-kecil sehingga dibutuhkan untuk penggabungan file. Menghapus digunakan jika file tersebut sudah tidak diperlukan.
Memasukan Peta Dasar
SonarWiz5 menyediakan kemampuan untuk menampilkan peta referensi sehingga tampilanya dapat bertampalan dengan mosaik pada layar.Peta ini dapat digunakan untuk memberikan referensi visual selama dan setelah survei (pengolahan).Dan dapat untuk meningkatkan kualitas data sebelum dimasukkan ke dalam laporan dan presentasi. Jenis data peta yang dapat digunakan sebagai referensi pada perangkat lunak SonarWiz5, tergolong kedalam dua kategori besar yaitu :
e.
Bottom Track
Bottom Track merupakan tahapan awal dalam pengolahan data citra sidescan sonar. Pengolahan ini merupakan penggabungan chanel kanan dan chanel kiri. Sehingga tidak ada area yang tidak terdeteksi diantaranya.Dilakukan dengan
1. Peta Raster Peta raster adalah struktur file dari peta atau
21
pendigitasian jika dilakukan dengan manual dan bisa juga secara otomatis. f.
4. Under Designed Gain Control (UDGC). Under Designed Gain Control (UDGC)merupakan suatu proses di mana gain amplifier berubah berdasarkan waktu dan dicocokkan dengan sinyal pancaran dan penerimaan towfish. Waktu variasi dari gain untuk menciptakan dan menampilkan data sonar dari dekat, ketika sinyal semakin lemah dari jarak yang lebih jauh. Jadi Under Designed Gain Control (UDGC) digunakan untuk memperbanyak sampel sonar dengan nilai gain yang meningkat dengan waktu berlalu dari pulsa transmisi.
Signal Prosesing
Signal Processing pada SonarWiz5 mempunyai berbagai metode untuk menerapkan keuntungan bagi tampilansidescan untuk menyajikan gambar terbaik.SonarWiz menawarkan beberapa tingkat pemrosesan sinyal sidescan yaitu Automatic Gain Control (AGC), Beam Angle Corection (BAC), Time Varying Gain (TVG), Under Designed Gain Control (UDGC). 1. Automatic Gain Control (AGC) Sidescan sonar harus dapat menampilkan gambar dalam skala kecil di dasar laut seperti pegunungan, batuan atau benda buatan manusia.Untuk mencapai hal ini, efek skala besar sudut datang dan jarak propagasi pada pantulan amplitudo harus dihilangkan.Ini adalah tujuan dari Automatic Gain Control (AGC).
g.
Navigasi
Navigasi berfungsi untuk mengevaluasi, memperbaiki dan mengatur kembali data untuk memastikan keakuratan dan output yang relevan.. SonarWiz mempekerjakan fungsi smoothing untuk menghilangkan paku navigasi dari aliran koordinat navigasi. Fungsi smoothing ini dikendalikan dari dialog konfigurasi. Fungsi yang digunakan adalah fungsi splining yang sesuai dengan trek, untuk merapikan data mentah yang terkandung dalam data asli sonar.
2. Beam Angle Corection (BAC) Beam Angle Corection (BAC) untuk mengkompensasi karakteristik respon nonlinear transduser sonar.Data yang dikumpulkan dari setiap sistem sonar umumnya memiliki efek yang berhubungan dengan respon nonlinear dari transduser.Hal ini menyebabkan daerah yang mungkin gelap atau lebih terang dalam catatan data saat melihat di sepanjang trek.Waktu yang bervariasi diterapkan oleh sistem untuk mengkompensasinya, namun berkali-kali tidak memadai tergantung pada sistem dan jenis towfish yang digunakan.
h.
Layback and Offsets
Layback adalah memperkirakan posisi towfish menggunakan berbagai asumsi tergantung pada metode layback digunakan. SonarWiz mempunyai duapilihan dalam pengolahan laybackyaitu :Teorema Pythagoras dan Horse & Cart. Apapun metode yang dipilih dalam kolom algoritma layback dari Sonar File Manager , SonarWiz tetap menggunakan persentase dari nilai kabel keluar yang berlaku padatrack offset. Persentasenilai kabel keluar dimasukkan oleh pengolah sebagai nilai koreksi pada layback.
3. Time Varying Gain (TVG) Fungsi TVG yaitu membagi data ke dalam petak-petak paralel dan mencoba untuk menyamakan backscatter masing-masing petak. Kekuatan masing-masing petak disesuaikan dengan tingkat daya yang diinginkan. Sinyal kesalahannya kembali ke filter IIR (Infinite Impulse Response). IIR adalah salah satu dari dua jenis utama dari filter digital yang digunakan dalam Digital Signal Processing (DSP).
i.
Mosaik
Mosaik merupakan hasil dari proses pengolahan diatas. Hasil tersebut adalah gambar dasar laut dalam bentuk citra yang sesuai dengan keadaan yang sebenarnya di dasar laut.Dapat dilihat pada gambar 3.4 dibawah ini.Untuk gambar 3.5 adalah gambar potongan dari lajur 1 dengan lebar sapuan 50 m disetiap lajurnya
22
dan dilengkapi dengan sinyal kuat lemahnya backscatter dari dasar laut.
Gambar 3 Hasil pengolahan. Klasifikasi perairan pulau Setokok selatan Batam mempunyai 6 kelas klasifikasi yang diklasifikasikan berdasarkan warna yaitu warna biru, coklat, merah, kuning, ungu, dan hitam.Warna hitam merupakan warna yang tidak terdeteksi pada kalsifikasi dasar laut dengan SonarWiz5.
Gambar 2 Mosaik Klasifikasi Klasifikasi dasar laut merupakan proses menentukan tekstur yang berbeda dalam gambar sidescan sonar yang menghasilkan gambar atau peta kode tertentu maupun warna, di mana tekstur yang berbeda ditemukan dalam gambar. Proses klasifikasi dasar laut menggunakan proses yang berulang-ulang untuk mengukur langka perbedaan tekstur pada gambar.
Analisa Untuk mengetahui jenis dasar laut secara akurat digunakan pengambilan contoh dasar laut yang sesuai dengan hasil pengolahan.Dapat dilihat pada gambar 4.2 dibawah ini sebagai lokasi pengambilan contoh dasar laut.
Pada mosaik, setiap piksel kemudian ditempatkan menjadi satu dalam ruang klasifikasi.Didalam ruang klasifikasi dibagi-bagi lagi sesuai dengan jumlah piksel yang terbanyak yang dinamakan dengan kelas yang dapat muncul dalam klasifikasi. Proses membagi ruang klasifikasi disebut Train, dan perlu dilakukan sebelum klasifikasi utama. Klasifikasi dilakukan secara terpisah pada setiap lajur survei dan hasilnya digabung digabungkan kembali dalam proses Merge. Peta gabungan dapat disaring untuk menghasilkan daerah koheren klasifikasi. Gambar 4 Posisi Grab Sample terhadap hasil pengolahan
Hasil Untuk hasil dari pengolahan dapat ditampilkan kedalam beberapa jenis file diantaranya file mosaik yang sudah terbataskan, file merge yang ditampilkan dalam bentuk warna sesuai dengan pengklasifikasian dan Autocad yang sudah terbagi-bagi sesuai dengan klasifikasi dasar laut. Berikut di bawah ini merupakan tampilan dari Mosaik yang sudah terbataskan dalam gambar 3.
Gambar 5 (a) Posisi grab sample ke-10 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-10 pada mosaik yang belum diklasifikasi
23
Berdasarkan nilai backscatternya permukaan dasar laut yang kasar akan lebih cenderung memantulkan lebih sedikit pantulan akan tetapi pantulan tersebut bernilai tinggi intensitasnya sehingga pada tampilan citranya akan terang. Dan untuk dasar lautnya yang halus akan cenderung memantulkan pancaran yang merata tetapi pantulan tersebut intensitasnya akan lebih kecil dibandingkan dengan permukaan yang kasar sehingga tampilan pada citranya akan lebih gelap dibangdingkan dengan dasar laut yang kasar.
dibandingkan dengan gambar 4.4 di atas adalah sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru.
Gambar 7 (a) Posisi grab sample ke-8 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-8 pada mosaik yang belum diklasifikasi.
Gambar 5(a) posisi grab sample ke-10 pada hasil klasifikasi dasar laut dan gambar 5 (b) adalah posisi grab sample ke10 pada mosaik yang belum diklasifikasikan.Pada gambar 5 (a) bahwa warna hitam adalah warna yang paling gelap tetapi warna hitam tersebut merupakan area yang tidak terdeteksi.Warna biru adalah warna kedua yang paling gelap yang dapat diasumsikan adalah lumpur.Warna coklat adalah warna ketiga dari yang paling gelap sehingga dapat diasumsikan bahwa warna coklat adalah pasir.Dan warna merah diasumsikan kerikil.
Gambar 7 (a) Posisi grab sample ke-8 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan gambar 4.5 (b) adalah posisi grab sample ke-8 pada mosaik yang belum diklasifikasikan.Hasil dari pengambilan grab sample yaitu berbentuk lumpur, jika dibandingkan dengan gambar 7 di atas adalah sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru.
Dari data pengambilan contoh dasar laut dengan hasil brupa lumpur pasir dari posisi yang sudah tertandai pada gambar 5 dapat disimpulkan pada wilayah grab sample ke-10 dengan hasil pengolahan adalah tidak sesuai.karena untuk lumpur hanya dipermukaan dasar laut dan ketebalannya sedikit, sedangkan dibawah lumpur berjenis pasir. Sehingga pada pengambilan grab sample ke-10 berupa lumpur pasir.
Gambar 8 (a) Posisi grab sample ke-7 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-7 pada mosaik yang belum diklasifikasi. Gambar 8 (a) Posisi grab sample ke-7 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan pada gambar 8 (b) adalah posisi grab sample ke-7 pada mosaik yang belum diklasifikasi.Untuk hasil pengambilan grab sample yaitu berbentuk lumpur, jika dibandingkan dengan gambar 8 di atas adalah sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru.
Gambar 6 (a) Posisi grab sample ke-9 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-9 pada mosaik yang belum diklasifikasi. Gambar 9 (a) Posisi grab sample ke-1 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-1 pada mosaik yang belum diklasifikasi.
Gambar 4.4 (a) posisi grab sample ke-9 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan gambar 4.4 (b) adalah posisi grab sample ke-9 pada mosaik yang belum diklasifikasi.Hasil dari pengambilan grab sample yaitu dengan hasil lumpur, jika
24
Gambar 9 (a) Posisi grab sample ke-1 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan pada gambar 9 (b) adalah posisi grab sample ke-1 pada mosaik yang belum diklasifikasi.Untuk hasil pengambilan grab sample ke-1 yaitu berbentuk lumpur, jika dibandingkan dengan gambar 9 di atas adalah tidak sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru dan coklat. Sehingga dapat disimpulkan untuk area grab sample ke-1 merupakan lumpur dengan ketebalan cukup tebal karena hasil grab sample adalah berjenis lumpur
adalah sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru.
Gambar 12 (a) Posisi grab sample ke-4 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-4 pada mosaik yang belum diklasifikasi. Gambar 12 (a) Posisi grab sample ke-4 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan gambar 12 (b) merupakan posisi grab sample ke-4 pada mosaik yang belum diklasifikasi.Hasil dari pengambilan grab sample ke-4 yaitu berbentuk lumpur, jika dibandingkan dengan gambar 12 di atas adalah sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru.
Gambar 10 (a) Posisi grab sample ke-2 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-2 pada mosaik yang belum diklasifikasi. Gambar 10 (a) Posisi grab sample ke-2 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan pada gambar 10 (b) merupakan posisi grab sample ke-1 pada mosaik yang belum diklasifikasi.Hasil dari pengambilan grab sample ke-2 yaitu berbentuk lumpur pasir. Jika dibandingkan dengan gambar 10 di atas adalah tidak sesuai dengan hasil pengolahan yang berwarna biru dan coklat. Jadi lumpur pada area grab sample mempunyai ketebalan yang tipis yang ditandai dengan hasil grab sample berupa lumpur pasir.
Gambar 13 (a) Posisi grab sample ke-5 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-5 pada mosaik yang belum diklasifikasi. Gambar 13 (a) Posisi grab sample ke-5 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan pada gambar 13 (b) adalah posisi grab sample ke-5 pada mosaik yang belum diklasifikasi Pada posisi pengambilan grab sample ke-5 yaitu berbentuk lumpur, jika dibandingkan dengan gambar 13 di atas adalah sesuai dengan hasil pengolahan yaitu berwarna biru.
Gambar 11 (a) Posisi grab sample ke-3 pada hasil klasifikasi dasar laut. (b)posisigrab sample ke-3 pada mosaik yang belum diklasifikasi. Gambar 11 (a) Posisi grab sample ke-3 pada hasil klasifikasi dasar laut. Dan gambar 11 (b) merupakan posisi grab sample ke-3 pada mosaik yang belum diklasifikasi.Untuk hasil pengambilan grab sample ke-3 yaitu berbentuk lumpur, jika dibandingkan dengan gambar 11 di atas
Kesimpulan Berdasarkan hasil pengolahan data citra Sidescan Sonar dengan perangkat lunak SonarWiz5, terdapat 6 klasifikasi jenis dasar laut di perairan pulau Setokok selatan Batam menurut warna yaitu warna biru yang dapat diasumsikan adalah
25
lumpur, warna coklat dapat diasumsikan
grab sample menyebar rata di area survei
n besar atau karang dan warna hitam adalah
sehingga
area yang tidak terdeteksi.
pengolahan klasifikasi dapat diwakili oleh data
Dari hasil pengolahan klasifikasi dasar laut
grab
dengan SonarWiz5 dan diverifikasi dengan data
pengolahan klasifikasi dapat diketahui dengan
grab sample terdapat 2 warna yang cocok yaitu
benar.
setiap
sample
variasi
warna
tersebut.
hasil
Sehingga
dari hasil
warna biru dan warna coklat. Warna biru dari hasil pengolahan
klasifikasi asumsinya adalah
Diharapkan adanya penelitian lebih lanjut
lumpur, hal ini cocok dengan hasil grab sample
ditempat yang lebih berpariasi jenis permukaan
bahwa pada area yang berwarna biru adalah
dasar lautnya agar dapat menjadi acuan untuk
material lumpur. Demikian juga dengan warna
pelaksanaan survei dalam menentukan jenis
coklat, dari hasil pengolahan klasifikasi dasar laut
permukaan dasar laut.
warna coklat diasumsikan adalah material pasir. Hal ini cocok dengan data grab sample bahwa pada area yang berwarna coklat merupakan
Daftar Pustaka
material pasir. Waite,
A.D
(2002).
Sonar
for
Practising
Engineers Third edition.England : John Wiley and Saran
Sons,LTD. Technology Inc, Chesapeake (2013). SonarWiz5 Untuk pengambilan data grab sample
User Guide.Chesapeake Technology, Inc : 888
diharuskan sebanyak mungkin dengan posisi
Villa St, Mountain View.
Brodjonegoro, Irsan S , Diktat kuliah pelajaran Akustik , Jurusan Hidro-oseanografi STTAL, Jakarta. Blondel, Philippe (2009). The Handbook of Sidescan
Sonar.
Chichester
UK
:
Praxis
Publishing Ltd.
26
DHARMA VIDYA ADHIGUNA
PRODI S1 HIDROGRAFI STTAL Jl. Pantai Kuta V No.1 Ancol Timur Jakarta Utara 14430 Telp/fax: (021) 6413176. E-mail :
[email protected] Website: http://hidros.sttal.ac.id/
