SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Bobot Kredit Semester Penempatan Kedudukan Mata Kuliah Mata Kuliah Prasyarat Penanggung Jawab
Pertemuan / Minggu 1
2
: Statistik : TI 003 : 3 SKS : III : : : Latifah Rahayu, M.Sc
Pokok Bahasan / Tujuan Instruksional Umum (TIU) 1. PENGERTIANPENGERTIAN DASAR DALAM STATISTIK
Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar / Tujuan Instruksional Khusus (TIK) 1.1 Pengertian Statistik 1.2 Pengertian Data, populasi dan Sampel, Variabel dan jenisnya. 1.3 Statistik Deskriptif dan Inferensial
TIU : Mahasiswa dapat memahami pengertianpengertian dasar dalam statistika.
TIK : Mahasiswa dapat memahami dasar-dasar statistik. Mahasiswa dapat mengetahui pengertian dan jenis data, pengertian populasi, sampel, variabel dan jenisnya. Mahasiswa dapat membedakan pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensial. 2.1 Tabel Distribusi Frekuensi 2.2 Diagram
2. PENYAJIAN DATA TIU : Mahasiswa dapat menguasai teknik/ cara menyajikan data.
TIK : Mahasiswa dapat menyusun data ke dalam tabel frekuensi Mahasiswa dapat menyajiakn data dalam
Teknik Pembelajaran Kuliah Mimbar, Diskusi
Media pembelajaran Papan tulis, LCD Proyektor
Kuliah Mimbar, Diskusi
Papan tulis, LCD Proyektor
Evaluasi
Referensi
Diskusi, Presentasi
1 dan 2
Diskusi, Presentasi
1 dan 2
3
4
5
3. UKURAN PUSAT DAN UKURAN LETAK
bentuk diagram (batang, garis, dll) 3.1 Rata-rata, Median, Modus Data Tunggal 3.2 Rata-rata, Median, Modus Data Kelompok 3.3 Kuartil, Desil dan Persentil
Kuliah Mimbar, Diskusi
Papan tulis, LCD Proyektor
Diskusi, Presentasi
1 dan 2
TIU : Mahasiswa dapat memahami ukuran-ukuran gejala pusat dan letak serta mampu mengaplikasikannya dalam pengolahan data.
TIK : Mahasiswa dapat menghitung rata-rata, median dan modus dari sekumpulan data tunggal dan kelompok. Mahasiswa dapat menentukan kuartil, desil dan persentil dari sekumpulan data. Mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep ukuran gejala pusat dan letak dalam suatu peristiwa.
4. UKURAN PENYIMPANGAN
4.1 Rentang 4.2 Varians 4.3 Standar Deviasi
Kuliah Mimbar, Diskusi
Papan tulis, LCD Proyektor
Diskusi, Presentasi
1 dan 2
TIK : Mahasiswa dapat memahami beberapa ukuran penyimpangan (dispersi). Mahasiswa dapat menentukan ukuran penyimpangan dari sekumpulan data (standar deviasi, varians dsb). 5.1 Simetri 5.2 Kurtosis 5.3 Kemiringan
Kuliah Mimbar, Diskusi
Papan tulis, LCD Proyektor
Diskusi, Presentasi
1 dan 2
TIU : Mahasiswa dapat memahami ukuran-ukuran penyimpangan, gejala pusat dan letak serta mampu mengaplikasikannya dalam pengolahan data. 5. SIMETRI DAN KEMIRINGAN TIU : Mahasiswa dapat memahami prinsip kesimetrian suatu kurva, kurtosis dan kemiringannya.
TIK : Mahasiswa dapat memahami pengertian kesimetrian dan kemiringan suatu kurva. Mahasiswa dapat menentukan koefisien kemiringan Pearson.
6
6. TEORI PELUANG TIU : Mahasiswa menguasai prinsip dasar teori peluang
7
7. DISTRIBUSI PELUANG TIU : Mahasiswa memahami distribusi peluang dan macam-macam distribusi peluang
8 9
10
9. UJI DISTRIBUSI NORMAL TIU : Mahasiswa menguasai cara melakukan pengujian normalitas terhadap sekumpulan data 10. DISTRIBUSI
6.1 6.2 6.3 6.4
Ruang sampel Macam-macam peristiwa (event) Permutasi dan kombinasi Peluang terjadinya peristiwa
TIK : Mahasiswa dapat memahami pengertian peluang Mahasiswa mampu mengenali macammacam kejadian dan karateristiknya Mahasiswa dapat menentukan peluang dari suatu kejadian 7.1 Distribusi peluang diskrit 7.2 Distribusi peluang kontinu
Kuliah Mimbar, Diskusi
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
Kuliah Mimbar, Diskusi
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
LCD
Diskusi
1 dan 2
TIK : Mahasiswa mampu membedakan pengertian distribusi peluang diskrit dan kontinu Mahasiswa dapat menjelaskan beberapa distribusi peluang distrit dan kontinu Mahasiswa terampil menggunakan tabel/daftar untuk menentukan suatu ukuran UJIAN TENGAH SEMESTER 9.1 Uji X2 Kuliah 9.2 Uji Liliefors Mimbar, Diskusi TIK : Mahasiswa mampu menjelaskan suatu distribusi normal Mahasiswa mampu menguji normalitas suatu distribusi menggunakan cara tertentu 10.1 Distribusi sampling rata-rata Kuliah
SAMPLING
11
TIU : Mahasiswa memahami konsep distribusi sampling dan beberapa macam distribusi sampling 11. PENGUJIAN HIPOTESIS TIU : Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis
12
12. PENGUJIAN HIPOTESIS II TIU : Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis
13
REGRESI DAN KORELASI
TIK : Mahasiswa mengerti tentang distribusi sampling Mahasiswa mampu menguji distribusi sampling rata-rata 11.1 Kesalahan tipe I dan II 11.2 Pengujian rata-rata 11.3 Pengujian proporsi
Mimbar, Diskusi
Proyektor
Presentasi
Kuliah Mimbar, Diskusi
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
Kuliah Mimbar, Diskusi
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
Kuliah Mimbar,
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
TIK : Mahasiswa mengerti tentang kesalahan tipe I dan II Mahasiswa mampu melakukan pengujian rata-rata dari dua sampel dan beberapa sampel Mahasiswa mampu melakukan uji proporsi 12.1 Menguji perbedaan dua proporsi 12.2 Uji beberapa proporsi 12.3 Pengujian kesamaan varians TIK : Mahasiswa mampu melakukan pengujian dua proporsi Mahasiswa mampu melakukan pengujian beberapa proporsi Mahasiswa mampu melakukan kesamaan dua varians atau lebih 13.1 Regresi linear 13.2 Korelasi linear
Diskusi TIU : Mahasiswa mampu memahami konsep regresi dan korelasi
14
15
ANALISIS DERET BERKALA TIU : Mahasiswa mengetahui dan mampu menggunakan prinsip-prinsip pada analisis deret berkala STATISTIK NON PARAMETRIk TIU : Memahami prinsip dasar statistika non parametrik dan mampu melakukan beberapa pengujian dalam statistika non parametrik
16
TIK : Mahasiswa mengerti tentang regresi dan korelasi Mahasiswa dapat menguji linieritas regresi dan korelasi Mahasiswa dapat menentukan koefisien korelasi dua variabel 14.1 Persamaan Trend, sikli, residu 14.2 Perubahan komponen trend 14.3 Forecasting (peramalan)
Kuliah Mimbar, Diskusi
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
TIK : Mahasiswa mengerti tentang trend, sikli, residu Mahasiswa mampu melakukan forecasting 15.1 Pengertian statistika non parametrik 15.2 Perbedaan statistika parametrik dan non parametrik
Kuliah Mimbar, Diskusi
LCD Proyektor
Diskusi Presentasi
1 dan 2
TIK : Mahasiswa mengerti statistic non parametric Mahasiswa mampu membedakan statistik parametric dan non parametric Uji tanda Menggunakan uji tanda untuk menguji hipotesis UJIAN AKHIR SEMESTER
Referensi : 1. Johnson, Richard and Bhattacharyya, Gouri. “Statistics; Principles and Methods”, John Wiley & Sons, New York, 1987 2. Saefuddin, Asep., Notodiputro, Khairil Anwar., Alamudi, Aam and Sadik, Kusman., “Statistik Dasar”, Grasindo, Jakarta, 2009
