SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Waktu Pertemuan
: Jaringan Syaraf Tiruan : TSK 615 :2 : 100 menit
Pertemuan ke :1 A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami cara kerja otak manusia 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan - Dapat memahami Pembelajaran dari Sistem Biologi - Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Biologi B. Pokok Bahasan : Bagian otak Manusia C. Sub Pokok Bahasan : Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi, Jaringan Saraf Biologi D. Kegiatan Pembelajaran No 1
Tahap Pendahuluan
Metode Pembelajaran Ceramah dan Diskusi Review sepintas
2
Penyajian
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
tentang materi Jaringan Saraf Tiruan Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Mendengarkan, Discussion mencatat, diskusi, Diskusi kelompok tanya jawab tentang teori, dan aplikasi: Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi,
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
3
Penutup
Jaringan Saraf Biologi Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke :2 A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami konsep jaringan saraf tiruan 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan - Dapat memahami Fungsi Aktivasi JST - Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Satu Lapis B. Pokok Bahasan : Pengantar Jaringan Saraf Tiruan C. Sub Pokok Bahasan : Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
20 menit
60 menit
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling
Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
menghar gai Inisiatif
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
:3
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu lapis 3. Indikator : - Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Perceptron - Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Hebb - Dapat menjelaskan bagaimana Membangun JST-Adaline B. Pokok Bahasan : Jaringan Saraf Satu Lapis C. Sub Pokok Bahasan : Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb, Membangun JST-Adaline D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun JSTPerceptron, Membangun JSTHebb, Membangun JSTAdaline Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai
diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
Inisiatif
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
:4
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf tiruan berbasis kompetensi 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Arsitektur Jaringan Hamming - Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming - Dapat memahami dan menjelaskan Arsitektur Jaringan LVQ - Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ B. Pokok Bahasan : Jaringan Berbasis Kompetensi C. Sub Pokok Bahasan : Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ D. Kegiatan Pembelajaran No 1
Tahap Pendahuluan
Metode Pembelajaran Ceramah dan Diskusi Review sepintas
2
Penyajian
3
Penutup
tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip
E.
dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F.
Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
:5
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf tiruan perambatan balik 3. Indikator : - Dapat memahami bagaimana Membangun Jaringan Perambatan Balik - Dapat memahami Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana - Dapat menjelaskan Algoritma Pelatihan yang lebih cepat - Dapat mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik B. Pokok Bahasan : Jaringan Perambatan Balik (BP) C. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan,
LCD,
Komuni
20
Laptop,
dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
mencatat, diskusi, tanya jawab
Papan Tulis.
kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
:6
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf recurrent 3. Indikator : - Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Elman - Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Hopfield B. Pokok Bahasan : Jaringan saraf Recurrent C. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Elman, Membangun Jaringan Hopfield D. Kegiatan Pembelajaran No 1
Tahap Pendahuluan
Metode Pembelajaran Ceramah dan Diskusi Review sepintas
2
Penyajian
3
Penutup
tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun Jaringan Elman, Membangun Jaringan Hopfield Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
mandiri E.
Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F.
Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
:7
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengenalan sistem hybrid 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Soft Computing - Dapat memahami Sistem Hybrid - Dapat menjelaskan Aplikasi Sistem Hybrid B. Pokok Bahasan : Pengenalan Sistem Hybrid C. Sub Pokok Bahasan : Soft Computing, Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem Hybrid D. Kegiatan Pembelajaran No 1
Tahap Pendahuluan
Metode Pembelajaran Ceramah dan Diskusi Review sepintas
2
Penyajian
3
Penutup
tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Soft Computing, Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem Hybrid Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
E.
Penugasan mandiri
Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.
F.
Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
: 8 dan 9
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengembangan sistem hybrid 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Proses pengembangan Sistem Hybrid - Dapat memahami Fuzzy Neural Network - Dapat menjelaskan Neural Fuzzy System B. Pokok Bahasan : Pengembangan sistem hybrid C. Sub Pokok Bahasan : Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar
semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
gai Inisiatif
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke
: 10
A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metodemetode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami berbedaan jaringan saraf tiruan dan logika fuzi 3. Indikator : - Dapat memahami Himpunan Klasik - Dapat memahami Himpunan Fuzzy - Dapat menjelaskan Fungsi Keanggotaan Fuzi - Dapat memahami Operator-operator fuzi B. Pokok Bahasan : Perbedaan JST dan Logika Fuzi C. Sub Pokok Bahasan : Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling
Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab Penugasan mandiri
menghar gai Inisiatif
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
: 11
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu multilapis 3. Indikator : - Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto - Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK) B. Pokok Bahasan : Aplikasi JST multi layer dan Logika Fuzi C. Sub Pokok Bahasan : Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK) D. Kegiatan Pembelajaran No 1
Tahap Pendahuluan
Metode Pembelajaran Ceramah dan Diskusi Review sepintas
2
Penyajian
3
Penutup
tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK) Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
jawab Penugasan mandiri
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
: 12
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan fuzi neural network 3. Indikator : - Dapat menjelaskan Neuron-neuron Fuzzy - Dapat memahami Fuzzy Perceptron - Dapat menjelaskan Fuzzy Associative Memory B. Pokok Bahasan : Fuzzy Neural Network C. Sub Pokok Bahasan : Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative Memory D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative Memory Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
jawab Penugasan mandiri
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009
Pertemuan ke A. Kompetensi
: 13
1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-
metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain. 2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan ANFIS 3. Indikator : - Dapat memahami Gambaran umum ANFIS - Dapat memahami Arsitektur ANFIS - Dapat menjelaskan Cara kerja dan Aplikasi ANFIS B. Pokok Bahasan : Adaptive Neuro Fuzzy Inference System C. Sub Pokok Bahasan : Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan Aplikasi ANFIS D. Kegiatan Pembelajaran No
Tahap
Metode Pembelajaran
1
Pendahuluan
2
Penyajian
3
Penutup
Ceramah dan Diskusi Review sepintas tentang materi sebelumnya Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan Small Group Discussion Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan Aplikasi ANFIS Diskusi antar kelompok Tanya jawab Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan Merangkum semua hasil diskusi dan tanya
Aktivitas Belajar Mengajar Mendengarkan, mencatat dan diskusi
Media dan Alat Pembelajaran LCD, Laptop, Papan Tulis.
SoftSkill
Waktu
Komunikasi Menghar gai Orang lain
20 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni kasi Leadership Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
60 menit
Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab
LCD, Laptop, Papan Tulis.
Komuni 20 kasi menit Leadersh ip Kerjasa ma Saling menghar gai Inisiatif
jawab Penugasan mandiri
E. Evaluasi 1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional. 2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka. F. Referensi 1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 2009 2. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 2006 3. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 2006 4. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo, 2010 5. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009