Rizki Dian Rahayani 2209206812 Pembimbing : Eko Setijadi, ST, MT,Ph.D Pembimbing : DR. Achmad Affandi, DEA
Pendahuluan Metodologi Hasil dan Pembahasan Kesimpulan
UMTS
WiFi
WiFi
Ethernet
Ethernet WiFi UMTS
1. Moving 2. 3. 4. Wired connection indoor outdoor into a hot-spot at the working desk Tor K Moseng, Handoff in Wireless Internet Access
1. Xiaohuan Yan, “Optimization of Vertical Handover Decision Processes for Fourth Generation Heterogeneous Wireless Networks”, [4 ] Membahas perbaikan skema VHD dengan menggunakan estimasi waktu minimal handover.
2. Fatema Shaikh, Glenford Mapp, Aboubaker Lasebae, “ Proactive Policy Management using TBVH Mechanism in Heterogeneous Networks” ,IEEE NGMAST’07, October 2007 [7] Mengestimasikan waktu yang diperlukan MN untuk melakukan vertical handover dengan pergerakan MN dengan arah tertentu menggunakan OPNET. Namun tidak membahas reduksi kegagalan handover dan unnessary handover.
Merancang dan menganalisa optimasi VHD [Yan, 2010] yang berupa estimasi kebutuhan HO pada pemodelan perhitungan TBVH [Shaikh, 2010] dalam mengurangi kegagalan handover, dan penentuan target handover .
Bagaimana memodelkan TBVH pada skenario komunikasi bergerak pada jaringan yang heterogen ? Bagaimana menentukan waktu minimum HO dalam mengurangi kegagalan HO ? Bagaimana menentukan cost faktor sebagai penentu Handover Target Selection [HTS] dan meningkatkan level kepuasan pengguna berdasarkan TBVH?
Pemodelan TBVH
Estimasi Kebutuhan Handover
Estimasi Target HAndover
R
AP O
z d qc
B
Koordinat MN
Sudut pergerakan Kecepatan
Koordinat BS
TBVH
Jarak BS Handover Necessity Estimation Time Threshold Delay Handover
Mulai
Mulai
R S S
RSS monitoring
Tidak
H N E
RSS memburuk ?
f i x e d
Tidak RSS (NXBS)>RSS(CBS) ? Ya Estimasi waktu handover
T B V H
RSS monitoring
Tidak RSS memburuk ?
Tidak RSS (NXBS)>RSS(CBS) ? Ya Estimasi TBVH
Perhitungan Time threshold (Tth) Jarak perpindahan MN < Radius+jarak AP-MN ?
Tidak
Tidak TBVH >Tth ?
Ya
Ya Handover Target Selection
Handover Target Selection
Mulai List kandidat network 1. 1. 2. 2. 3. 3. 4.
Inisialiasi parameters Kalkulasi cost faktor Ada Adanetwork network yg lain lain ?? Jaringan Target HO Selesai
Ya
Bandwidth Kandidat 1 – WLAN Level keamanan Kandidat 2 – WiMax Tarif Kandidat - UMTS Konsumsi3Daya
Pembobotan parameter Score Prioritas berdasarkan pengguna Score
Pendidikan
Perumahan
Bisnis
1
Keamanan
BW
Tarif
4
BW
Keamanan
Keamanan
7
Tarif
Tarif
BW
Score Prioritas berdasarkan bandwidth aplikasi Score
Voice
VoIP
Data
1
WIMAX
WLAN
UMTS
4
WLAN
WMAX
WMAX
7
UMTS
WLAN
WLAN
Introduction
WLAN WiFi IEEE 802.11
WMAN
WWAN
WiMAX IEEE 802.16
GSM/GPRS UMTS
Wireless Area Network – Home,–Hotel, Airport Wireless Local Metropolitan Area Network City wide Wireless Wide Area Network – Regional, Cellular systems
Tor K Moseng, Handoff in Wireless Internet Access
Sudut 0 derajat Sudut 30 derajat Sudut 45 derajat Sudut 60 derajat Sudut 90 derajat Radius AP Jarak AP-MN
R
AP
MN
150
100
Coverage AP ideal Posisi AP Coverage AP pada daerah LOS
50
Coverage AP pada daerah Obstructed
0
-50
-100
-150 -150
-100
-50
0
50
100
150
Pergerakan pada arah random , d tetap 1
30 HNE RSS Fixed
0.9
25 Probabilitas Kegagalan HO
0.8
20 Jumlah HO
HNE RSS Fixed
15
10
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2
5 0.1
Sudut pergerakan 90 derajat 0
0 0
10
20
30 40 Kecepatan (Km/jam)
50
60
0
10
20
30 40 Kecepatan (Km/jam)
50
60
70
Network ID
Exp N
Tipe BW
2 Mbps
Tarif
4
N1
N2
N3
WLAN
WIFI
UMTS
5 Mbps
2 Mbps
384 kbps
10 rupiah per 20 menit
Tingkat keamanan
Konsumsi daya Pengguna
rupiah 100
per menit
rupiah
per menit
3
4
1
7
0.8
3
2
1
Bisnis
ID
Cost Faktor
Jaringan 1
0.033
Jaringan 2
0.5219
Jaringan 3
0.8048
4 Target HO Jaringan 1 Jaringan 2 Jaringan 3
3.5
Level Kepuasan Pengguna
3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1
0
100
200
300
400 500 600 Bandwidth (Kbps)
700
800
900
1000
Network ID
Exp N
Tipe BW
2 Mbps
Tarif
4
N1
N2
N3
WLAN
WIFI
UMTS
5 Mbps
2 Mbps
384 kbps
10 rupiah per 20 menit
rupiah 100
per menit
rupiah
per menit
Tingkat keamanan
10
4
1
7
Konsumsi daya
0.8
3
2
1
Pengguna
Bisnis
ID
Cost Faktor
Jaringan 1
0.300
Jaringan 2
0.4638
Jaringan 3
0.6796
8 7
Level Kepuasan Pengguna
6
Target HO Jaringan 1 Jaringan 2 Jaringan 3
5 4 3 2 1 0 -1
1
2
3
4
5 6 Tingkat Keamanan
7
8
9
10
Pengaruh Tingkat Keamanan Level Kepuasan Pengguna
Network ID
Exp N
Tipe BW
1 Mbps
Tarif
10
N1
N2
N3
WLAN
WIFI
UMTS
5 Mbps
2 Mbps
10 rupiah per 20 menit
384 kbps
rupiah 100
per menit
rupiah
per menit
Tingkat keamanan
10
4
1
7
Konsumsi daya
0.8
3
2
1
Pengguna
Pendidikan
ID
Cost Faktor
Jaringan 1
0.89143
Jaringan 2
0.83429
Jaringan 3
0.8667
0.1
Level Kepuasan Pengguna
0
-0.1
-0.2 Target HO Jaringan 1 Jaringan 2 Jaringan 3
-0.3
-0.4
-0.5
-0.6
1
2
3
4 5 6 7 Tarif (Rupiah per 6 detik)
8
9
Pengaruh Tingkat Keamanan Level Kepuasan Pengguna
10
Network ID
Exp N
Tipe
BW
2 Mbps
Tarif
4
N1
N2
N3
WLAN
WIFI
UMTS
5 Mbps
2 Mbps
384 kbps
10 rupiah per 20 menit
Tingkat keamanan Konsumsi daya
10
rupiah 100
per menit
rupiah
per menit
4
1
7
3
2
1
30
Level Kepuasan Pengguna
20
10
HTS Terkoneksi pada jaringan 1 Terkoneksi pada jaringan 2 Terkoneksi pada jaringan 3
0
-10
-20
-30
0
200
400
600
800 1000 1200 Bandwidth (KBps)
1400
1600
1800
2000
40 HTS Terkoneksi pada jaringan 1 Terkoneksi pada jaringan 2 Terkoneksi pada jaringan 3
Level Kepuasan Pengguna
35
30
25
20
15
10
1
2
3
4 5 6 7 Tarif (rupiah per 6 detik)
8
9
10
50
Level Kepuasan Pengguna
40
30
20
10
HTS Terkoneksi pada jaringan 1 Terkoneksi pada jaringan 2 Terkoneksi pada jaringan 3
0
-10
1
2
3 4 5 6 7 8 Tingkat keamanan yang diinginkan (KBps)
9
10
[1] A.H. Zahran, B. Liang, and A. Saleh. “Signal threshold adaptation for vertical handoff in heterogeneous wireless networks”. Mobile Networks and Applications, 11(4):625–640, August 2006. [2] S. Mohanty and I. F. Akyildiz. “A cross-layer (layer 2 + 3) handover management protocol for next-generation wireless systems”. IEEE Transactions on Mobile Computing, 5:1347–1360, October 2006. [3] X. Yan, Y. A. S¸ekercio˘ glu, and N.Mani. “ A method forminimizing unnecessary handovers in heterogeneous wireless networks.” In Proceedings of the 2008 International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM’08), pages 1–5, Newport Beach, CA, USA, June 2008 [4] Xiaohuan Yan, “Optimization of Vertical Handover Decision Processes for Fourth Generation Heterogeneous Wireless Networks”, Monash University Australia, September 2010
[5] Liu, G. And Maguire, G.J. A, “ Class of mobile motion prediction Algorithms for wireless mobile computing and communications”. Mobile Networks and Applications Vol. 1, 113-121, 1996. [6] Makela, J., Ylianttila, M. And Pahlavan, K. “. Handoff decision in multiservice networks” .The 11th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. Vol. 1, 655-659, 2000. [7] Fatema Shaikh, Glenford Mapp, Aboubaker Lasebae, “Proactive Policy Management using TBVH Mechanism in Heterogeneous Networks” ,IEEE NGMAST’07, October 2007 [8] Fatema Shaikh , “ Intelligent Proactive Handover and QoS Management using TBVH in Heterogeneous Networks”, Middlesex University, Januari 2010.
