RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203. Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN

MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203

Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang

PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS HASANUDDIN 2013

1

PETUNJUK TEKNIS 1 MATA KULIAH :

2 KOMPETENSI UTAMA

: Kemampuan untuk mengidentifikasi masalah demografi. Kemampuan menerapkan teknik statistik dalam masalah demografi, baik berhubungan dengan pengumpulan, penyajian, analisis, dan interpretasi data kependudukan. Kemampuan berfikir kritis dan dapat memberikan alternatif solusi terhadap masalah yang berkaitan dengan kependudukan. Kemampuan dalam membuat laporan tertulis dan presentasi Kemampuan dalam penguasaan pemrograman dan pemanfaatan komputer dalam pengelolaan data demografi Kemampuan berkomunikasi dan bekerjasama dalam suatu tim kerja Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika, dan tanggung jawab sosial.

PENDUKUNG

LAINNYA

3 DOSEN PENGAMPU

Analisis Data Dalam perkuliahan ini dibahas tentang analisis-analisis data yang bertujuan untuk menggali informasi baik dalam bentuk tabel dan grafik. Penyajian data yang diplotkan

: Anna Islamiyati dan Nasrah Sirajang

4 FREK. : 16 pertemuan PERKULIAHAN 5 EVALUASI

:

a. b. c. d. e.

Ujian Tengah Semester 20 % Ujian Akhir Semester 30 % Partisipasi kehadiran 10% Partisipasi kegiatan kelas 10% Presentasi dan nilai tugas individu dan kelompok 30 %

6 SUMBER : PUSTAKA - Demograhic Techniques, A.H. Pollard - Applied Mathematical Demography, Hal Caswell - Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati

2

Garis Besar Rencana Pembelajaran Matakuliah Kode Mata Kuliah Semester Prasyarat Kompetensi Sasaran Kompetensi Utama

: Analisis Data : 352H1203 / 3 SKS : Akhir (Tahun III) :: : Kemampuan dalam menggali informasi yang ada. Kemampuan menyajikan informasi melalui analisis datam ke dalam bentuk tabel dan grafik. Kompetensi Pendukung : Kemampuan dalam membuat laporan tertulis dan presentasi Kompetensi Lainnya : Kemampuan berkomunikasi dan bekerjasama dalam suatu tim kerja Kemampuan menjunjung norma, tata nilai, moral, agama, etika, dan tanggung jawab sosial. Sasaran Belajar

: Mahasiswa dapat menganalisis dan menggali berbagai informasi dari data melalui beberapa teknik analisis.

PERTEMU AN KE(1)

SASARAN PEMBELAJARAN (2)

1

Mahasiswa memahami dengan baik tujuan, organisasi materi, strategi pembelajaran, kriteria penilaian, tugas dan tanggung jawabnya dalam kelompok kerja serta untuk mengetahui kemampuan mahasiswa tentang konsep mendasar dari data

MATERI PEMBELAJARAN/TOPIK KAJIAN

STRATEGI/METODE PEMBELAJARAN

(3)

(4)

Informasi, Kontrak Kuliah, Strategi Pembelajaran, Gambaran Mata Kuliah, dan Pelaksanaan Pre Tes

Kuliah + Interaktif

INDIKATOR PENILAIAN (5)

BOBOT PENILAIAN (%) (6)

Ketepatan memahami pengertian data dan sumber data

2

(1)

(2)

2

Mampu memahami dan membuat pola sebaran dari data tunggal melalui diagram steam and leaf plot

3

Mampu memahami dan membuat transformasi dan kesimetrian dari data tunggal

4

Mampu memahami dan membuat pola sebaran dari data kelompok melalui diagram kotak garis

5

Mampu memahami dan membuat transformasi untuk kehomogenan rentangan penyebaran dari data kelompok

6

Mampu memahami dan membuat pola sebaran dari data berpasangan melalui diagram pencar

(3) Pengertian Data, Sumber Data, Jenis dan Skala Data. Pola Sebaran Data Tunggal, dan Diagram Steam and Leat Plot dan Contoh Data beserta Analisisnya Transformasi Data Tunggal, Kesimetrian Data Tunggal, dan Contoh Data beserta Analisisnya

(4)

(5)

(6) 3

Kuliah + Project Based

Ketepatan penggolongan data tunggal, dan mempolakan sebaran data tunggal dengan diagram steam and leaft plot

5 Kuliah + Coolaborative Learning

Ketepatan membuat transformasi data tunggal mengenali kesimetrian data tunggal

Pengertian Data Kelompok, Pola Sebaran Data Kelompok, Diagram Kotak Garis, dan Contoh Data beserta Analisisnya


Ketepatan mengenali data kelompok, dan membuat pola sebaran data kelompok melalui diagram kotak garis

Transformasi Data Kelompok, Kehomogenan Rentangan Sebaran Data Kelompok, dan Contoh Analisis Data

Kuliah + Coolaborative Learning

Ketepatan membuat transformasi data kelompok dan mendeteksi kehomogenan rentangan sebaran data

5


Ketepatan mengenali data berpasangan dan membuat pola data berpasangan melalui diagram pencar

5

Pengertian Data Berpasangan, Pola Sebaran Data Berpasangan, Diagram Pencar, dan Contoh Analisis Data.

5

2

(1)

(2)

(3)

7

Mampu memahami dan membuat transformasi untuk kelinearan pola garis dari data berpasangan

8

Mampu mengerjakan dan menyelesaikan UTS mengenai konsep data dan jenisnya beserta pola dan diagram data, termasuk transformasi data pada setiap sebaran

Ujian Tengah Semester (UTS)

Mengerjakan Soal

9

Memahami dan mampu memeriksa asumsi dari sebaran data

Asumsi-Asumsi dan Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data dan Contoh


Ketepatan pemahaman asumsi, dan pemeriksaan asumsi sebaran data

5

10

Mampu memahami, membuat, menganalisis plot kuantil-kuantil

Pengertian Kuantil dan Analisis Plot KuantilKuantil


Ketepatan pemahaman kuantil dan menganalisis plot data kuantil-kuantil

2

11

Memahami pendugaan nilai tengah dan selang kepercayaan

Jenis Pendugaan, Pendugaan Nilai Tengah dan Selang Kepercayaan


Ketepatan menduga nilai tengah dan selang kepercayaan

3

12

Mengetahui alternatif pendugaan nilai tengah

Alternatif Pendugaan Nilai Tengah dan Contoh Aplikasi


Ketepatan pemahaman alternatif lain dalam pendugaan nilai tengah

2

dan

Transformasi Data Berpasangan, Uji Kelinearan Pola Garis Data Berpasangan, dan Contoh Analisis Data

(4)


(5)

(6)

Ketepatan membuat transformasi data berpasangan dan menguji kelinearan pola garis data

5

Ketepatan mengenali jenis sebaran data, membuat pola sebaran data, membuat transformasi, dan analisis data secara lengkap.

20

3

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

13

Memahami pendugaan rata-rata pada data berpasangan

Pendugaan Rata-Rata pada Data Berpasangan dan Contoh Aplikasi


Ketepatan menduga rata-rata pada data berpasangan

3

14

Memahami pendugaan kuadrat terkecil

Pendugaan Kuadrat Terkecil dan Contoh Aplikasi


Ketepatan menduga kuadrat terkecil

2

15

Mampu menjawab dan menyelesaikan soal UAS

Ujian Akhir Semester (UAS)

Ujian

Ketepatan mengerjakan soal untuk materi minggu 9 – 14

30

16

Mampu menjawab dan menyelesaikan bagian kerja Remedial

Remedial

Ujian

Ketepatan menyelesaikan setiap poin remedial dari dosen

Referensi Utama : 1. Alan Agresti, 2002, "Data Analysis", John Wiley & Sons. 2. Maindonald, J.H, 2004 “Using R for Data Analysis dan Graphics". Additional : Sumber belajar lainnya. Nama dan Kode Dosen Pengampu Mata Kuliah 1. Anna Islamiyati H12AI 2. Nasrah Sirajang H12NS 4

SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah Kode/SKS Mata Kuliah Prasyarat Semester Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Waktu & Pertemuan ke Dosen Pengajar

: : : : : :

Analisis Data 201H1203/3 sks 2 (dua) Pemeriksaan Asumsi Sebaran Data 1. Pemeriksaan Asumsi dengan Kotak dan Garis : 100 menit, Pertemuan 9 : Anna Islamiyati

KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN A. KOMPETENSI 1. Mahasiswa mengetahui asumsi-asumsi sebaran data. 2. Mahasiswa mengetahui cara pemeriksaan asumsi sebaran data melalui kotak-garis. B. INDIKATOR 1. Mampu menyebutkan asumsi-asumsi dalam sebaran data. 2. Mampu memeriksa asumsi dari sebaran data melalui kotak-garis. C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri 1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur 3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN TAHAP KEGIATAN PERSIAPAN

KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU

Menyiapkan Materi dan Media

Absensi Mahasiswa

5 menit

PELAKSANAAN

 Menjelaskan asumsi-asumsi dari suatu sebaran data  Menjelaskan cara pemeriksaan asumsi sebara data melalui pendekatan kotak-garis disertai contoh  Memberikan soal sebagai bahan diskusi

 Memperhatikan materi dan 85 menit mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan soal  Menanggapi, bertanya, mengajukan pendapat, mengajukan contoh lain

PENUTUP

Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti

Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum

20 menit

5

materi hari ini memberikan tugas bacaan untuk materi berikutnya

dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini Menjawab soal dalam pretest Jumlah waktu 100 menit

E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN 1. White board 2. Board marker 3. Laptop 4. Multi Media Projector/LCD (optional) F. EVALUASI Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan pada materi pertama adalah 2 (dari 100) point yang didasarkan pada: 1. Kehadiran 80 % dari seluruh kegiatan tatap muka dan berpartisipasi aktif dalam perkuliahan, pengerjaan tugas dan responsi (bobot 50 %) 2. Aktifitas kelas 25 % 3. Pretest 25 % G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard Applied Mathematical Demography, Hal Caswell Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI a. Syarat 1. Kehadiran 2. Keterlibatan positif dalam proses pembelajaran 3. Mengerjakan pretest b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) : 1. Kehadiran 50 % 2. Nilai Aktifitas 25 % 3. Hasil pretest 25% c. Format Kisi-Kisi Test: Pemahaman statistik dan tahapannya, metode analisis data, dan tiga komponen utama demografi, beserta contoh. d. Contoh Soal(optional)

6

SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata Kuliah Kode/SKS Mata Kuliah Prasyarat Semester Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan

: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) Beberapa Ukuran Dasar Demografi Pengukuran Struktur Demografi Pengukuran Proses Demografi

Waktu & Pertemuan ke Dosen Pengajar

: 100 menit, Pertemuan 2 : Anna Islamiyati

KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN A. KOMPETENSI 1. Mahasiswa mampu menggunakan bentuk-bentuk pengukuran struktur demografi pada data. 2. Mahasiswa mampu menggunakan bentuk-bentuk pengukuran proses demografi pada data. 3. Mahasiswa mampu menginterpretasi dengan tepat hasil pengukuran data demografi. B. INDIKATOR 1. Ketepatan penggunaan ukuran struktur demografi 2. Ketepatan penggunaan ukuran proses demografi 3. Kejelasan interpretasi dari hasil pengukuran data demografi berdasarkan ukuran dasar tersebut. C. MODEL PEMBELAJARAN Ekspositori dan Inkuiri 1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur 3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN TAHAP KEGIATAN PERSIAPAN PELAKSANAAN

KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU


Absensi Mahasiswa

5 menit

 Membentuk tim kerja dalam kelas  Menjelaskan materi “Ukuran Dasar Demografi”  Menjelaskan metode pengukuran proses demografi

 Bergabung dengan tim yang sudah terbentuk  Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan tugas

75 menit

7

PENUTUP

 Menjelaskan beberapa persamaan dalam laju pertumbuhan penduduk  Memberikan beberapa contoh untuk didiskusikan  Melakukan tanya jawab kepada mahasiswa Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini

kelompok dari dosen  Menanggapi dan mengajukan pendapat

Mengajukan pertanyaan 15 menit tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini Jumlah waktu 100 menit

E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN 1. White board 2. Board marker 3. Laptop 4. Multi Media Projector/LCD F. EVALUASI Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 3 (dari 100) point yangdidasarkan pada: 1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%) G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN Demograhic Techniques, A.H. Pollard Applied Mathematical Demography, Hal Caswell Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI a. Syarat 1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) : 1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 % c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi: Pengukuran struktur demografi, pengukuran proses demografi, dan persamaan laju pertumbuan penduduk d. Contoh Soal

8


: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) Mortalitas Sumber Data Mortalitas Pengukuran Data Mortalitas



KOMPETENSI DAN MODEL PEMBELAJARAN A. KOMPETENSI

1. Mahasiswa mampu menjelaskan sumber data mortalitas. 2. Mahasiswa mampu menggunakan bentuk-bentuk pengukuran data mortalitas. 3. Mahasiswa mampu menginterpretasi dengan tepat hasil pengukuran data mortalitas. B. INDIKATOR

1. Ketepatan penggunaan ukuran struktur demografi 2. Ketepatan penggunaan ukuran proses demografi 3. Kejelasan interpretasi dari hasil pengukuran data demografi berdasarkan ukuran dasar tersebut. C. MODEL PEMBELAJARAN

Ekspositori dan Inkuiri 1. Metode : Ceramah, dan Diskusi 2. Tugas : Terstruktur 3. Media : Laptop, LCD Projector, White Board, Board marker D. SKENARIO KEGIATAN PEMBELAJARAN

TAHAP KEGIATAN PERSIAPAN PELAKSANAAN

KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU


Absensi Mahasiswa

5 menit

 Menjelaskan materi Mortalitas  Menjelaskan sumber data mortalitas  Menjelaskan pengukuran data demografi

 Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan soal dari dosen

75 menit

9

 Memberikan beberapa contoh untuk didiskusikan  Melakukan tanya jawab kepada mahasiswa Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini

PENUTUP

 Menanggapi dan mengajukan pendapat

Mengajukan pertanyaan 15 menit tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini Jumlah waktu 100 menit

E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN

1. 2. 3. 4. F.

White board Board marker Laptop Multi Media Projector/LCD

EVALUASI

Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yangdidasarkan pada: 1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%) G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN

Demograhic Techniques, A.H. Pollard Applied Mathematical Demography, Hal Caswell Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI a. Syarat

1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) : 1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 % c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi: Penggunaan rumus dalam pengukuran data mortalitas, beserta maksud dari hasil pengukuran d. Contoh Soal 10


: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) Mortalitas Faktor-Faktor Penyebab Mortalitas Standarisasi Data Mortalitas




1. Mahasiswa mampu menjelaskan faktor-faktor penyebab kematian dalam hubungannya dengan pengukuran data. 2. Mahasiswa mampu membuat tabel standarisasi untuk data mortalitas.. B. INDIKATOR

1. Kemampuan mengidentifikasi penyebab kematian untuk ditentukan pengukuran data mortalitas. 2. Ketepatan membuat tabel standarisasi data mortalitas berdasarkan penyebab kematian. 3. Kejelasan interpretasi dari hasil pengukuran data mortalitas berdasarkan ukuran yang sudah dipelajari. C. MODEL PEMBELAJARAN



KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU


Absensi Mahasiswa

5 menit

 Menjelaskan materi penyebab kematian yang dihubungkan dengan pengukuran datanya  Menjelaskan cara pembuatan tabel standarisasi mortalitas

 Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan tugas tim (anggota tim adalah teman

75 menit

11

PENUTUP

 Memberikan beberapa contoh  Membentuk tim yang beranggotakan per 2 mahasiswa untuk mengerjakan pertanyaan  Melakukan diskusi dan tanya jawab kepada beberapa tim mahasiswa  Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini  Menggambarkan materi minggu depan

dekat bangku) dari dosen  Menanggapi dan mengajukan pendapat

Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini

15 menit

Jumlah waktu 100 menit E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN

1. White board 2. Board marker 3. Laptop 4. Multi Media Projector/LCD F.

EVALUASI

Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yangdidasarkan pada: 1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%) G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN

Demograhic Techniques, A.H. Pollard Applied Mathematical Demography, Hal Caswell Bahan Ajar Teknik Demografi Statistika, Anna Islamiyati H. MODEL EVALUASI

a. Syarat 1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran

12

b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) : 1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 % c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi: Tabel standarisasi data kematian beserta interpretasi tabel d. Contoh Soal

13


: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) Tabel Kematian Tabel Kematian Lengkap




1. Mahasiswa mampu membuat tabel kematian lengkap. 2. Mahasiswa mampu menjelaskan maksud setiap komponen dalam tabel kematian lengkap. B. INDIKATOR

1. Ketepatan membuat tabel kematian lengkap. 2. Ketepatan maksud dari setiap komponen yang terdapat dalam tabel kematian lengkap. C. MODEL PEMBELAJARAN



KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU


Absensi Mahasiswa

5 menit

 Menjelaskan cara pembuatan tabel kematian dengan contoh  Menjelaskan maksud dari setiap komponen tabel kematian  Memberikan tugas kelas untuk membuat tabel kematian dari soal yang

 Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan tugas kelas dari dosen  Menanggapi dan mengajukan pendapat

75 menit

14

diberikan  Melakukan diskusi dan tanya jawab kepada mahasiswa  Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini  Menggambarkan materi minggu depan

PENUTUP


15 menit


1. 2. 3. 4. F.


EVALUASI

Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 5 (dari 100) point yang didasarkan pada: 1. Kehadiran (bobot 25%) 2. Kerja tim (bobot 25%) 3. Aktifitas (bobot 50%) G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN


a. Syarat 1. Kehadiran 80 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses pembelajaran b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) : 1. Kehadiran 50 % 2. Nilai aktifitas 50 % c. Format Kisi-Kisi Bahan Diskusi:

Pembuatan tabel kematian lengkap dengan penjelasannya. d. Contoh Soal

15


: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) Tabel Kematian Tabel Kematian Dipersingkat




1. Mahasiswa mampu membuat tabel kematian dipersingkat. 2. Mahasiswa mampu menjelaskan maksud setiap komponen dalam tabel kematian dipersingkat. B. INDIKATOR

1. Ketepatan membuat tabel kematian lengkap. 2. Ketepatan maksud dari setiap komponen yang terdapat dalam tabel kematian lengkap. C. MODEL PEMBELAJARAN



KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU


Absensi Mahasiswa

5 menit

 Menjelaskan cara pembuatan tabel kematian dipersingkat dengan contoh  Menjelaskan maksud dari setiap komponen tabel kematian dipersingkat  Memberikan tugas kelas untuk membuat tabel kematian dipersingkat dari

 Memperhatikan materi dan mencatat materi serta merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan tugas kelas dari dosen  Menanggapi dan mengajukan pendapat

75 menit

16

soal yang diberikan  Melakukan diskusi dan tanya jawab kepada mahasiswa  Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini  Menggambarkan materi minggu depan

PENUTUP


15 menit


1. 2. 3. 4. F.


EVALUASI




Pembuatan tabel kematian dipersingkat dengan penjelasannya. d. Contoh Soal

17


: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) Fertilitas Pengukuran Fertilitas Tahunan Pengukuran Fertilitas Kumulatif Analisa Fertilitas dalam Kerangka Dasar




1. Mahasiswa mampu menghitung ukuran angka kelahiran tahunan dan kumulatif. 2. Mahasiswa mampu menganalisi penyebab fertilitas dalam sebuah kerangka dasar sederhana. B. INDIKATOR

1. Ketepatan menghitung ukuran angka ferrtilitas pada data baik tahunan maupun kumulatif. 2. Kejelasan analisa fertilitas dari kerangka dasar yang ada dan mampu menghubungkannya dengan uji statistik yang sesuai. C. MODEL PEMBELAJARAN



KEGIATAN DOSEN

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU


Absensi Mahasiswa

5 menit

 Membentuk tim diskusi dalam kelas  Menjelaskan pengukuran fertilitas tahunan dan kumulatif  Memberikan kerangka dasar

 Menempati tempat masingmasing sesuai dengan kelompok yang sudah dibentuk  Memperhatikan materi dan mencatat materi serta

75 menit

18

untuk dianalisa dalam masalah fertilitas, yang selanjutnya menjadi bahan diskusi bersama dalam kelas.  Melakukan diskusi dan tanya jawab kepada mahasiswa  Memberikan kesempatan bertanya dan menyimpulkan inti materi hari ini  Menggambarkan materi minggu depan

PENUTUP

merespon pertanyaan yang disampaikan dari Dosen  Mengerjakan tugas kelas dari dosen  Menanggapi dan mengajukan pendapat Mengajukan pertanyaan tentang materi yang belum dimengerti dan, menyimak hasil kesimpulan materi yang dijelaskan hari ini

15 menit


1. White board 2. Board marker 3. Laptop 4. Multi Media Projector/LCD F.

EVALUASI




Kerangka dasar sederhana untuk analisa fertilitas dengan uji statistika yang mungkin. d. Contoh Soal

19


: : : : : :

Teknik Demografi Statistika 352H1203/3 sks Metode Statistika 6 (enam) UTS (Ujian Tengah Semester) Materi Minggi 1 - 7




1. Mahasiswa tepat mengerjakan soal UTS. 2. Mahasiswa dalam proses ujian berpegang pada kejujuran . B. INDIKATOR

1. Ketepatan menjawab soal UTS. 2. Kejujuran dalam mengerjakan soal UTS. C. MODEL PEMBELAJARAN


TAHAP KEGIATAN PERSIAPAN

KEGIATAN DOSEN

Menyusun kursi dan membagikan soal dan kertas jawaban PELAKSANAAN  Mengawasi mahasiswa mengerjakan soal PENUTUP

 Mengumpulkan jawaban mahasiswa  Menggambarkan materi minggu depan

KEGIATAN MAHASISWA

WAKTU

Absensi Mahasiswa

5 menit

 Mengerjakan soal UTS dengan tenang

75 menit

Mengumpulkan jawaban soal UTS

15 menit

Jumlah waktu 100 menit

20

E. MEDIA, ALAT, DAN BAHAN PEMBELAJARAN

1. Soal 2. Lembar Jawaban F.

EVALUASI

Bobot penilaian kemampuan dan keberhasilan belajar untuk materi ini adalah 20 (dari 100) point yang didasarkan pada: 1. Ketepatan menjawab 2. Kejujuran G. SUMBER PUSTAKA PEMBELAJARAN


a. Syarat 1. Kehadiran 100 % dari keseluruhan waktu pada pertemuan ini 2. Keterlibatan positif pada proses ujian b. Aspek Penilaian (indikator yang dinilai) : 1. Ketepatan menjawab soal 80 % 2. Kejujuran 20 % c. Format Kisi-Kisi UTS:

Materi Minggu I - VII. d. Contoh Soal

21

RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203. Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang

Recommend Documents