Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 2013

Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 2013

PENGGUNAAN METODE ARIMA UNTUK MERAMALKAN JUMLAH WISATAWAN MANCANEGARA YANG DATANG KE SUMATERA UTARA MELALUI FASILITAS BANDARA INTERNASIONAL POLONIA MEDAN Atus Amadi Putra1, Arija Ardial2 1

2

Staf Pengajar FMIPA UNP, Supervisor BreadTalk PT Talkindo S. Anugerah Indonesia [email protected]

Abstrak. Keterkenalan Danau Toba yang terletak di Kabupaten Toba Samosir, daerah Berastagi, dan Danau Lau Kawar di kaki Gunung Sinabung Kabupaten Karo Sumatera Utara merupakan tempat menarik yang pantas dikunjungi. Potensi alam ini menyebabkan Sumatera Utara banyak diminati sebagai tujuan wisata dan juga dapat mendukung perkembangan pembangunan pada daerah tersebut. Masalah yang dihadapidikarenakan jumlah kunjungan wisatawan yang terus meningkat dan menurun disaat bulan-bulan tertentuakibatnya pelayanan kurang memuaskan dan mengakibatkan kekecewaan bagi wisatawan mancanegara. Hal ini sangat merugikan Indonesia umumnya dan kota Medan khususnya sebagai wilayah tujuan wisata dan tuan rumah. Dan untuk meramalkan pada masa yang akan datang dari data masa lalu tersebut memerlukan perkiraan angka pasti terhadap jumlah kunjungan tersebut setiap bulannya, agar pihak bandara dapat mengantisipasi pada bulan yang mengalami peningkatan jumlah kunjungan yang cukup tajam. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode ARIMA. Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan diatas, maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: (1) Bagaimana bentuk model ARIMAjumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui pintu masuk bandara Internasional Polonia Medan pada tahun 2010? dan (2) bagaimanakah hasil peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui pintu masuk bandara Internasional Polonia Medan pada tahun 2010?. Pada dasarnya tujuan penelitian ini adalah untuk menjawab apa yang telah dirumuskan. Penelitianini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan studi kepustakaan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dan diperoleh dari analisis data terhadap jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan adalah : (1) Model ARIMA (2) Hasil peramalan berdasarkan data Januari 2005 sampai Desember 2009 untuk tahun 2010 adalah berturut turut dari bulan januari sampai Desember hasil ramalannya 10958.80, 9.963.404, 11311.78, 11679.92, 11191.81, 11071.90, 11232.01, 11272.78, 11218.48, 11204.81, 11223.03, dan 11227.63. Kata Kunci: wisatawan, Danau Toba Sumatera Utara, Model ARIMA

PENDAHULUAN Objek wisata adalah hal yang tidak dapat dipisahkan dari provinsi Sumatera Utara. Keelokan alam dibeberapa sisi wilayahnya menjadi daya tarik tersendiri

bagi provinsi tersebut dalam menarik minat pengunjung dari kalangan mancanegara untuk berkunjung dan menikmati indahnya objek wisata tersebut.Provinsi sumatera Utara Memiliki objek wisata berskala international, salah

Semirata 2013 FMIPA Unila |39

Atus Amadi Putra Dan Arija Ardial: Penggunaan Metode Arima Untuk Meramalkan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Melalui Fasilitas Bandara Internasional Polonia Medan satunya adalah Danau Toba. Keterkenalan Danau Toba yang terletak di Kabupaten Toba Samosir yang merupakan danau terbesar yang ada di Indonesia. Namun di Sumatera Utara bukan hanya Danau Toba saja tempat menarik yang pantas dikunjungi, namun bisa berkunjung keberbagai tempat, seperti Berastagi, Danau Lau Kawar di kaki Gunung Sinabung Kabupaten Karo. Potensi alam ini menyebabkan Sumatera Utara banyak diminati sebagai tujuan wisata dan juga dapat mendukung perkembangan pembangunan pada daerah tersebut. Setiap bulan tercatat ribuan wisatawan mancanegara yang berkunjung, hal ini mengakibatkan laju perekonomian Sumatera Utara meningkat, seperti dilansir pada triwulan ketiga tahun 2006 laju perekonomian Sumatera Utara berhasil tumbuh 6,50 persen dibandingkan tahun 2005 yang mencapai 5,52 persen pada triwulan yang sama. Peningkatan tersebut hampir disemua sektor perekonomian Sumatera Utara. Sektorsektor yang mengalami peningkatan kinerja adalah sektor pertanian (4,86 persen), sektor industri (2,51 persen), sektor bangunan (2,82 persen), sektor perdagangan, hotel dan restoran (3,53 persen), dan sektor pengangkutan dan komunikasi (3,91 persen). Salah satu faktor peningkatan perekonomian Sumatera Utara adalah kunjungan wisatawan mancanegara. (Surat Kabar Waspada Online). Maju pesatnya jumlah kunjungan wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara, menyisakan pula hal-hal yang kurang mengesankan. Seperti kurangnya pelayanan bandar udara dalam melayani wisatawan mancanegara yang datang melalui fasilitas bandara diakibatkan jumlah wisatawan yang meningkat melebihi perkiraan pihak bandara. Berdasarkan data Badan Pusat Statiska Sumatera Utara, jumlah kunjungan

40| Semirata 2013 FMIPA Unila

wisatawan yang berkunjung melalui pintu masuk bandara Polonia ini selalu mengalami peningkatan pada setiap tahunnya. Peningkatan ini terlihat jelas pada wisatawan mancanegara sejak tahun 2005 yaitu jumlah kunjungan mencapai 106.083 jiwa, kemudian pada tahun 2007 jumlah kunjungan mencapai 116.614 jiwa, bahkan terjadi peningkatan yang signifikan pada 2008 yaitu jumlah kunjungan mencapai 130.211 jiwa. Data terakhir yang diperoleh yaitu pada tahun 2009 yang mana jumlah kunjungan wisatawan mencapai 148.193 jiwa. Jika dilihat dari daerah kebangsaan wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera Utara, berdasarkan data Badan Pusat Statistika Sumatera Utara pada tahun 2005 jumlah kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) yang masuk melalui pintu masuk bandara polonia Medan dari ASEAN mencapai 72.766 jiwa, ASIA 9.697 jiwa, Eropa 14.014 jiwa, Amerika 6.129 jiwa, Oceania 2.530 jiwa, Afrika 530 jiwa, Stateless 251 jiwa dan lain-lainnya mencapai 166 jiwa. Kemudian pada tahun 2007 jumlah kunjungan wisman dari ASEAN mencapai 82.546 jiwa, ASIA 12.237 jiwa. Eropa 14.785 jiwa, Amerika 3952 jiwa, Oceania 2.581 jiwa, Afrika 454 jiwa, Stateless 6 jiwa dan lain-lainnya mencapai 53 jiwa. Bahkan data terakhir yang diperoleh mengalami peningkatan signifikan pada tahun 2009 dimana jumlah kunjungan wisatawan mancanegara menurut asal kebangsaan yang masuk melalui pintu masuk bandara polonia dari ASEAN 109.823 jiwa, ASIA 12.582 jiwa, Eropa 16.205 jiwa, Amerika 3.230 jiwa, Oceania 2.999 jiwa, Afrika 404 jiwa dan lainlainnya mencapai 2.247 jiwa.Masalah yang dihadapi kadangkala dikarenakan jumlah wisatawan mancanegara yang datang meningkat, akibatnya pelayanan kurang memuaskan dan mengakibatkan kekecewaan bagi wisatawan mancanegara. Hal ini sangat merugikan Indonesia


Dalam peramalan harus berdasarkan pada pola data yang ada. Ada empat pola data : 1. Pola Horisontal

Data

Terjadi bila mana data berfluktuasi di sekitar rata-ratanya. Suatu produk yang penjualannya tidak meningkat atau menurun selama waktu tertentu termasuk jenis ini. Secara umum struktur datanya dapat digambarkan sebagai berikut :

Waktu

Gambar 1. Pola Horizontal 2. Pola Musiman

Dara

Terjadi bila mana nilai data dipengaruhi oleh faktor musiman (misalnya kuartal tahun tertentu, bulanan atau hari-hari pada minggu tertentu). Secara umum struktur datanya dapat digambarkan sebagai berikut :

Waktu

Gambar 2. Pola Musiman 3. Pola Siklis Terjadi bila mana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis. Secara umum struktur datanya dapat digambarkan sebagai berikut :

Data

umumnya dan kota Medan khususnya sebagai wilayah tujuan wisata dan tuan rumah. Timbulnya masalah ini dikarenakan jumlah kunjungan wisatawan yang terus meningkat dan menurun disaat bulan-bulan tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam menentukan model pada deret waktu adalah metode ARIMA. Metode ARIMA ini menggunakan pendekatan iteratif dalam mengidentifikasi suatu model yang paling tepat dari semua kemungkinan model yang ada. Kelebihan dari metode ini sifatnya umum, yaitu dapat menangani hampir semua data deret waktu. Model tersebut dikatakan tepat jika residual antara model peramalan dengan titik-titik data historis kecil, terdistribusi secara random dan independen satu sama lain. Penggunaan metode ARIMA dirasa tepat dalam meramalkan data jumlah penumpang mancanegara yang datang ke Sumatera Utara menggunakan fasilitas Bandara Internasional Polonia tahun 2010, sehingga penulis tertarik untuk menggunakan metode ini dalam penelitian yang “Penggunaan Metode ARIMA untuk Meramalkan Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Datang ke Sumatera Utara melalui Fasilitas Bandara Internasional Polonia Medan”. Diharapkan dengan penelitian ini dapat memberikan gambaran kepada pemerintah dan pihak bandara mengenai banyak wisatawan mancanegara yang akan datang ke Sumatera Utara dan dapat menyikapinya dengan baik. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalahuntuk mendapatkan model ARIMA dari data jumlah wisatawan yang datang melalui pintu masuk bandara Polonia Medan dan untuk mendapatkan hasil peramalan data jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui pintu masuk bandara Internasional Polonia Medan pada periode Jan-Des 2010.

Waktu

Gambar 3. Pola Siklis


Atus Amadi Putra Dan Arija Ardial: Penggunaan Metode Arima Untuk Meramalkan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Melalui Fasilitas Bandara Internasional Polonia Medan 4. Pola Trend Terjadi bila mana ada kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data. Secara umum struktur datanya dapat digambarkan sebagai berikut :

Gambar 4. Pola Trend Model umum yang mewakili deret waktu yang non-stationer yaitu model Autoregressive Integrated Moving Average dengan orde (p,d,q) yang disingkat dengan ARIMA (p,d,q) dimana p,d,q masing-masing adalah orde untuk proses autoregressive, pembedaan (differencing) dan moving average. Model ARIMA (p,d,q) dapat ditulis dalam bentuk : Model ARIMA (p,d,q) dapat ditulis dalam bentuk: (

) . / . / ( )

Dimana : = nilai ramalan pada waktu ke-t = parameter model AR = parameter model MA = nilai konstanta = galat pada waktu ke-t = nilai shift mundur dari waktu menjadi t-p dan t-q METODE PENELITIAN Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang diawali dengan studi kepustakaan. 42| Semirata 2013 FMIPA Unila

Penelitian terapan adalah penelitian yang bertujuan untuk memperoleh penemuan-penemuan yang berkenaan dengan aplikasi/penerapan teori-teori tertentu. Dengan demikian penelitian terapan merupakan penelitian yang diawali dengan teori yang ada dan dilanjutkan dengan penerapannya. Berdasarkan dari segi memperolehnya adalah data Sekunder, karena data tersebut diperoleh dari Badan Pusat Statistika provinsi Sumatera Utara. Data tersebut mengenai data banyak kedatangan wisatawan mancanegara, yang terdiri dari 60 periode mulai dari Januari 2005 sampai Desember 2009. Data ini hanya menitikberatkan pada jumlah penumpang mancanegara yang akan datang ke Sumatera Utara, karena pada penelitian ini akan dilihat data peramalan kedatangan wisatawan mancanegara beberapa periode kedepan, dengan mempertimbangkan dan berpatokan kepada data masa lalu, dengan memakai metode ARIMA. Mekanisme dalam pemilihan dan pembentukan model yang baik dapat dilakukan dengan beberapa acuan langkah berikut: 1.Identifikasi Model a. Memeriksa plot data asli terhadap waktu. Hal ini bertujuan untuk menetapkan prilaku pola data. b.Pemeriksaan Kestasioneran data dengan menganalisa plot ACF dan PACF data asli c. Kenon-stasioneran diatasi dengan melakukan transformasi terhadap data. d.Menentukan model sementara dengan menganalisa plot ACF dan PACF dari data yang telah stasioner. e. Melakukan Overfitting. 2.Penaksiran dan Pengujian a. Menaksir koefisien-koefisien untuk model b.Menguji model c. Pemilihan model yang sesuai dari model sementara


3.Tahap Diagnostik a. Uji koefisien model b.Uji autokerelasi c. Uji homoskadastisitas. d.Pemilihan model terbaik 4. Peramalan Setelah diperoleh model terbaik, langkah terakhir yang dilakukan adalah meramalkan satu periode kedepan. Peramalan untuk satu periode kedepan dinamakan peramalan static sedangkan peramalan untuk beberapa periode kedepan dinamakan peramalan dinamik. Pemilihan jenis peramalan yang akan digunakan tergantung keinginan masing – masing peneliti. HASIL PENELITIAN Jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara International Polonia Medan data bulanan yang disajikan dari Januari 2005 sampai dengan Desember 2009, dimana jumlah periode keseluruhannya adalah 60 periode (bulan). Pada tahun 2005 (periode 1 sampai 12), jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan yang terbanyak pada Maret 2005 sebanyak 10807 wisatawan dan terendah Oktober 2005 sebanyak 6239 wisatawan.Pada tahun 2006 (periode 13 sampai 24), jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan yang terbanyak pada Desember 2006 sebanyak 11371 wisatawan dan terendah Okteber 2006 sebanyak 6590 wisatawan.Pada tahun 2007 (periode 25 sampai 36), jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan yang terbanyak pada Agustus 2007 sebanyak 12671 wisatawan dan terendah Oktober 2007 sebanyak 7382 wisatawan.Pada tahun 2008 (periode 37 sampai 48),

jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan yang terbanyak pada Desember 2008 sebanyak 16512 wisatawan dan terendah Oktober 2008 sebanyak 1047 wisatawan.Pada tahun 2009 (periode 49 sampai 60), jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan yang terbanyak pada Desember 2009 sebanyak 15983 wisatawan dan terendah Februari 2009 sebanyak 9133 wisatawan. PEMBAHASAN Setelah menguji kelima model terpilih dilakukan pemilihan model. Jumlah dari koefisien dan jumlah statistik untuk diagnostik checking (beserta harga pvalue untuk uji yang bersesuaian) untuk kelima model di atas dapat dibuat analisis berikut ini: 1. Untuk model 1 ARIMA (1,1,2) terlihat bahwa koefisien dari model signifikan dan uji terhadap residual menunjukkan terdapat kolerasi antar residual dan adanya homoskedastisitas pada residual. Sehingga model ARIMA (1,1,2) ini tidak memenuhi asumsi. Jadi tidak dapat digunakan untuk memodelkan data deret waktu tersebut. 2. Untuk model 2 ARIMA (2,1,1) terlihat bahwa koefisien dari model signifikan dan uji terhadap residual menunjukkan sudah tidak terdapat kolerasi antar residual dan adanya homoskedatisitas pada residual. Sehingga model ARIMA (2,1,1) ini sudah memenuhi asumsi. Jadi dapat digunakan untuk memodelkan data deret waktu. 3. Untuk model 3 ARIMA (0,1,2) terlihat bahwa koefisien dari model signifikan dan uji terhadap residual menunjukkan terdapat kolerasi antar residual dan tidak adanya homoskedastisitas pada residual. Sehingga model ARIMA (0,1,2) ini tidak memenuhi asumsi. Jadi


Atus Amadi Putra Dan Arija Ardial: Penggunaan Metode Arima Untuk Meramalkan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Melalui Fasilitas Bandara Internasional Polonia Medan tidak dapat digunakan untuk memodelkan data deret waktu tersebut. 4. Untuk model 4 ARIMA (1,1,0) terlihat bahwa koefisien dari model signifikan dan uji terhadap residual menunjukkan terdapat kolerasi antar residual dan tidak adanya homoskedastisitas pada residual. Sehingga model ARIMA (1,1,0) ini tidak memenuhi asumsi. Jadi tidak dapat digunakan untuk memodelkan data deret waktu tersebut. 5. Untuk model 5 ARIMA (2,1,0) terlihat bahwa koefisien dari model signifikan dan uji terhadap residual menunjukkan terdapat kolerasi antar residual dan tidak adanya homoskedastisitas pada residual. Sehingga model ARIMA (2,1,0) ini tidak memenuhi asumsi. Jadi tidak dapat digunakan untuk memodelkan data deret waktu tersebut. 6. Untuk model 6 ARIMA (0,1,1) terlihat bahwa koefisien dari model signifikan dan uji terhadap residual menunjukkan terdapat kolerasi antar residual dan adanya homoskedastisitas pada residual. Sehingga model ARIMA (0,1,1) ini tidak memenuhi asumsi. Jadi tidak dapat digunakan untuk memodelkan data deret waktu tersebut. Model yang paling baik adalah model yang memiliki nilai SSR yang paling kecil. Dari keenam model diatas ternyata ARIMA (2,1,1) memiliki nilai SSR yang lebih kecil.Setelah mempertimbangkan faktor-faktor lainnya juga,dapat disimpulkan bahwa model ARIMA (2,1,1) adalah model yang paling cocok untuk memodelkan data deret waktu dan meramalkan periode kedepan dari data jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan. KESIMPULAN

a. Model ARIMA yang diperoleh dari analisis data terhadap jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan adalah :

Berdasarkan hasil pembahasan dan analisis data, diperoleh kesimpulan sebagai berikut :

DAFTAR PUSTAKA

44| Semirata 2013 FMIPA Unila

“Peramalan jumlah wisatawan pada bulan tertentu dipengaruhi dua periode sebelumnya (Yt-2) dengan koefisien sebesar 0.3363310611 dan selisih jumlah wisatawan pada satu bulan sebelumnya (et-1) dengan koefisien sebesar 0.8940933399”. 1.Hasil peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui fasilitas bandara internasional Polonia Medan untuk tahun 2010 berdasarkan data Januari 2005 sampai Desember 2009 adalah seperti dikemukakan pada tabel berikut ini : Tabel 2. Hasil peramalan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke sumatera utara melalui fasilitas bandara international polonia medan pada tahun 2010 Periode Hasil Tahun Bulan (t) Ramalan 2010 Januari 61 10958.80 Februari 62 9.963.40 Maret 63 11311.78 April 64 11679.92 Mei 65 11191.81 Juni 66 11071.90 Juli 67 11232.01 Agustus 68 11272.78 September 69 11218.48 Oktober 70 11204.81 November 71 11223.03 Desember 72 11227.63

Iriawan, Nur PH. D, dan Septin Puji Astuti, S.Si, MT. 2006. Mengolah Data


Statistik dengan Mudah Menggunakan Minitab 14. Andi Yogyakarta : Yogyakarta. Makridakis, Spyros, fkk.1999. Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua. Erlangga: Jakarta. Pfaffenberger, Roger C., dan Patteson , James H. 1981. Statistical Methods for Busines Sand. Richard D.Irwin.inc : Georgetown.

Winarno, Wing Wahyu. 2009. Analisis Akonometrika dan Statistika dengan Eviews. Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen : Yogyakarta. Walpole, Ronald E. 1992. Pengantar Statistika. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta. (Error! Hyperlink reference not valid.Udara_Internasional_Polonia_Me dan)

RK, Sembiring. Analisis Regresi. ITB Bandung : Bandung


Prosiding Semirata FMIPA Universitas Lampung, 2013

Recommend Documents