ISBN : 978-602-73403-0-5
PROSIDING
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
”Mengembangkan Kecakapan Abad 21 Melalui Penelitian Matematikadan Pendidikan Matematika“
Yogyakarta, 14 November 2015
Penyelenggara : Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY
Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta 2015 i
PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
14 November 2015 FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
Artikel‐artikel dalam prosiding ini telah dipresentasikan pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika pada tanggal 14 November 2015 di Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta
Tim Penyunting Artikel Seminar : 1. Prof. Dr. Marsigit 2. Dr. Sugiman 3. Dr. Ali Mahmudi 4. Dr. Rosnawati 5. Dr. Heri Retnawati 6. Endah Retnowati, Ph.D. 7. Dr. Ariyadi Wijaya 8. Dr. Agus maman Abadi 9. Dr. Karyati 10. Dr. Hartono 11. Dr. Dhoriva UW 12. Kuswari Hernawati, M.Kom. 13. Ilham Rizkianto, M.Sc.
Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta 2015 ii
PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2011 ”M Mengembangkan Kecakapan Abad 21 Melalui Penelitian Matematikadan Pendidikan Matematika“ 14 November 2015
Diselenggarakan oleh: Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta Diterbitkan oleh Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta Kampus Karangmalang, Sleman, Yogyakarta Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam UNY, 2015
Cetakan ke – 1 Terbitan Tahun 2015 Katalog dalam Terbitan (KDT) Seminar Nasional (2015 November 15: Yogyakarta) Prosiding/ Penyunting: Marsigit [et.al] – Yogyakarta: FMIPA Editor : Nur Hadi W [et.al] – Yogyakarta: FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta, 2015 ISBN. 978-602-73403-0-5
978-602-73403-0-5 Penyuntingan semua tulisan dalam prosiding ini dilakukan oleh Tim Penyunting Seminar Nasional MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2015 dari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Prosiding dapat diakses: http://eprints.uny.ac.id/view/subjects/prosiding.html iii
Sambutan Dekan FMIPA UNY Assalamu’alaikum wr. wb. Para peserta seminar yang berbahagia, selamat datang di FMIPA UNY dan selamat datang pada seminar ini. Dalam rangka peningkatan atmosfir akademik di FMIPA UNY maka jurusan Pendidikan Matematika mengadakan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika dengan tema “ Mengembangkan Kecakapan Abad 21 melalui Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika”. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika ini merupakan agenda tahunan Jurusan Pendidikan Matematika dan sekaligus sebagai upaya untuk mempertemukan para pakar dibidang Matematika maupun Pendidikan Matematika untuk berkolaborasi dan saling tukar pikiran mengenai hasil penelitian dan pembelajaran maatematika. Para hadirin yang berbahagia, Abad 21 ditandai dengan globalisasi dan kemajuan teknologi yang luar biasa. Kemajuan tersebut tidak akan terwujud apabila tidak didukung oleh perkembangan ilmu-ilmu dasar yang kuat dan kokoh (termasuk ilmu Matematika dan Pendidikan Matematika). Untuk mencapai hal itu tidak bisa lepas dari bagaimana proses pembelajaran ilmu-ilmu dasar dilaksanakan di sekolah-sekolah ataupun di perguruan tinggi dan juga bagaimana penelitianpenelitian yang berkaitan dengan ilmu-ilmu dasar dan teknologi dikembangkan. Dengan demikian dibutuhkan suatu kecakapan tertentu pada Abad 21 ini, sehingga kita tidak akan tertinggal dan terlindas oleh globalisasi. Saya kira ada dua kecakapan utama yang tak lekang karena abad yakni kecakapan berkomunikasi dan kecakapan memecahkan masalah. Maka perlu kita tekankan bagaimana kita membekali anak didik kita dengan kedua kecakapan tersebut agar nantinya mereka bisa beradaptasi pada jamannya. Pembelajaran Matematika dewasa ini haruslah mengakomodasi hal tersebut dan di bidang matematika kita punya The Father of Modern Problem Solving yaitu George Polya. Saya mengucapkan terimakasih sebesar-besarnya kepada pembicara utama yaitu Prof. Dr. Dedi Rosadi (Universitas Gadjah Mada) dan Dr. Sugiman, M.Si (Universitas Negeri Yogyakarta), serta para peserta pemakalah ataupun non pemakalah atas partisipasinya pada seminar ini. Kami mohon maaf apabila dalam penyelenggaraan seminar ini ada banyak kekurangan dan akhir kata mari kita songsong Abad 21 dengan berbekal matematika. Selamat berseminar, wassalamu’alaikum wr. wb. Dekan FMIPA UNY Dr. Hartono, M.Si
iv
Kata Pengantar Assalamu’alaikum warohmatullahi wabarokatuh 1. 2. 3. 4. 5.
Yang kami hormati Rektor UNY, Yang kami hormati Dekan dan para Wakil Dekan FMIPA UNY, Yang kami hormati para pembicara utama, Yang kami hormati Bapak dan Ibu tamu undangan, Yang kami hormati para pemakalah dan peserta seminar,
Salam sejahtera, Pertama-tama marilah kita panjatkan puji syukur ke hadirat Tuhan Yang Maha Kuasa atas segala rakhmat-Nya sehingga pada hari ini kita dapat mengikuti acara Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika 2015. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika merupakan agenda rutin tahunan yang diselenggarakan oleh Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Negeri Yogyakarta. Tema yang dipilih untuk Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika tahun 2015 ini adalah ”Mengembangkan Kecakapan Abad 21 melalui Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika.” Pemilihan tema ini dilandasi pentingnya peran matematika dalam menghadapi tuntutan abad 21 yang lebih menekankan pada kecakapan hidup (life skills) daripada sekadar pengetahuan (content knowledge). Berbagai kajian internasional merumuskan kecakapan abad 21 (21st century skills), yang di antaranya berkaitan dengan kreativitas dan inovasi, pemecahan masalah dan berpikir kritis, serta komunikasi dan kolaborasi. Terkait dengan pengembangan kecakapan abad 21, matematika dipandang sebagai salah satu disiplin ilmu yang memiliki peranan penting (core subject). Sebagai conttoh, aspek penalaran pada matematika dinilai sangat berperan untuk mengembangkan kecakapan berpikir kritis. Oleh karena itu, penelitian di bidang matematika dan pendidikan matematika diharapkan dapat berkontribusi dalam mengembangkan kecakapan abad 21. Pada seminar kali ini, kami mengundang dua pakar sebagai pembicara utama pada sidang pleno. Pembicara pertama adalah pakar statistika keuangan dari Universitas Gajah Mada, yaitu Prof. Dr. Rer. Nat Dedi Rosadi. Pembicara kedua adalah Dr. Sugiman selaku pakar pendidikan matematika dari Universitas Negeri Yogyakarta. Bidang kepakaran yang berbeda tersebut diharapkan akan memberikan wawasan yang lebih komprehensif tentang pengembangan kecakapan abad 21. Atas nama panitia, kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada kedua pembicara utama atas kesediaan menyampaikan gagasan ilmiah dalam seminar ini. Pada Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika tahun 2015 ini terdapat 258 presentasi pendamping, dengan 233 di antaranya diterbitkan v
dalam bentuk prosiding. Presentasi pendamping tersebut disampaikan oleh pemerhati/pakar/peneliti matematika dan pendidikan matematika dari berbagai instansi di Indonesia, seperti Universitas Lampung, Universitas Jember, STKIP Surya, Universitas Negeri Yogyakarta, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Universitas Muhammadiyah Purwokerto, Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Universitas Muhammadiyah Tangerang, Institut Teknologi Surabaya, Universitas Gajah Mada, IKIP PGRI Madiun, Universitas Sebelas Maret, AMIKOM Mataram, Universitas Negero Gorontalo, Sekolah Tinggi Ilmu Statistik, STKIP Garut, Universitas Negeri Surabaya, Universitas Singaperbangsa Karawang, Sekolah Tinggi Sandi Negara, Universitas Padjadjaran, Universitas Bengkulu, STMIK Bumi Gora Mataram, STKIP Siliwangi, Universitas Halu Oleo, Universitas Brawijaya, Universitas Lambung Mangkurat, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Universitas Widya Mandira, IST AKPRIND Yogyakarta, Universitas Pasir Pengaraian Riau, Universitas Negeri Malang, Universitas Pendidikan Indonesia, STKIP PGRI Tulungagung, Universitas Muhammadiyah Purworejo, STKIP PGRI Banjarmasin, UIN Sunan Kalijaga, Universitas Udayana, Universitas Mataram, Universitas Nusantara PGRI Kediri, Universitas Katolik Widya Mandala Madiun, UHAMKA, STKIP PGRI Bangkalan, Universitas Sanata Dharma, SMP Negeri 1 Tanahmerah, Unisda Lamongan, Universitas Jenderal Soedirman, Universitas Djuanda Bogor, Universitas Pancamarga Probolinggo, Universitas Ahmad Dahlan, Kegiatan Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika tahun 2015 ini tidak dapat diselengggarakan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, kami mengucapkan terimakasih yang tak terkira kepada Rektor Universitas Negeri Yogyakarta, Prof.Dr. Rochmat Wahab, M.Pd, M.A serta Dekan FMIPA UNY, Dr. Hartono, atas dorongan, dukungan, dan fasilitas yang telah disediakan. Ucapan terimakasih juga kami sampaikan kepada segenap panitia yang telah bekerja keras demi suksesnya penyelenggaraan seminar ini. Akhirnya kami mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang tidak dapat kami sebutkan satu per satu. Kami juga mengucapkan terimakasih kepada Bapak, Ibu, dan Saudara peserta yang telah berpartisipasi dalam seminar ini. Atas nama panitia, kami mohon maaf yang sebesar-besarnya jika dalam pelaksanaan seminar ini terdapat kekurangan dan hal-hal yang kurang berkenan bagi Bapak, Ibu, dan Saudara sekalian. Akhir kata, semoga seminar ini dapat memberikan sumbangan bagi kemajuan bangsa Indonesia, khususnya dalam bidang matematika dan pendidikan matematika. Wassalamu’alaikum warohmatullahi wabarokatuh, Yogyakarta, November 2015 Ketua Panitia
Dr. Ariyadi Wijaya
vi
DAFTAR ISI Cover Halaman Penyunting Halaman Penerbitan Sambutan Dekan Kata Pengantar Daftar Isi Makalah Utama Computer Assisted Learning Menggunakan Software Open Source R: Past, Present and Future (Dedi Rosadi, Jurusan Matematika FMIPA UGM) Peran Guru Matematika dalam Mewujudkan Siswa yang Konstruktif melalui Pemecahan Masalah (Sugiman, Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY) Makalah Bidang Pendidikan Matematika Kode Nama Instansi Judul PM-1 Nuryanti Universitas Pendidikan Pembelajaran Kooperatif MoodIndonesia (FMIPA) CURDER dengan Pendekatan Quantum Email: Learning untuk Meningkatkan
[email protected] Kemampuan Komunikasi Matematis PM-2 Panji Setiarto, Fakultas Keguruan dan Pembelajaran Matematika Haninda Bharata Ilmu Pendidikan, Menggunakan Scaffolding Berbasis Universitas Lampung Team Assisted Individualization ( TAI )
[email protected] m PM-3 Riawan Yudi Program Studi Problematika Pembelajaran Matematika Purwoko Pendidikan Matematika Berbasis Pendekatan Scientific Pada (FKIP, Universitas Kurikulum 2013 di SMP Muhammadiyah Purworejo) riawanyudi.umpwr@gm ail.com PM-4 Yurniwati Universitas Negeri Pengaruh Pendekatan Saintifik Jakarta Terhadap Kemampuan Pemecahan
[email protected] Masalah dan Koneksi Matematis Siswa Kelas IV SDN se Jakarta Timur PM-5 Anisya Septiana Program Pascasarjana, Upaya Meningkatan Prestasi Belajar Universitas Negeri dan AQ Siswa SMP 2 Depok Melalui Yogyakarta Pendekatan CTL anisya.septiana@ymail. com PM-6 Anggun Badu Program Studi Inovasi Model Pembelajaran Kusuma, Pendidikan Matematika, Pada Mata Kuliah Dasar Proses Fitrianto Eko Universitas Pembelajaran Matematika Untuk Subekti, Reni Muhammadiyah Meningkatkan Motivasi Belajar Untarti Purwokerto. Mahasiswa Email:
[email protected] m PM-7 Aritsya FKIP, Universitas Analisis Kesulitan Mahasiswa Dalam Imswatama, Muhammadiyah Menyelesaikan Soal Geometri Analitik Nur’aini Sukabumi Bidang Materi Garis Dan Lingkaran Muhassanah
[email protected] PM-8 Ahmad Zulfakar (Pendidikan Studi Literatur: Pembelajaran Rahmadi, Novi Matematika, STKIP Matematika Menggunakan GeoGebra Purnama Sari, Surya) dalam Meningkatkan Kemampuan Sari Juliana, ahmad.zulfakar.azr@g Penalaran Matematis Siswa
vii
U–1 U–9
Hal 1
9
15
21
27
35
41
49
PM-9
Bobbi Rahman. Akhmad Hasan Sani
mail.com Program Magister Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember
[email protected] m
PM-10
Akhmad Nayazik
PM-11
Alfin Fajriatin
PM-12
Anggi Oktaviarini K
PM-13
Anggraeny Endah Cahyanti
PM-14
Anisa Fitri , 2 Salistiyani
PM-15
Anniya Mutiara Tsani
PM-16
Ardi Nurrahman
PM-17
Arief Ageng 1 Sanjaya
PM-18
Aris Kartikasari , Djamilah Bondan 2 Widjajanti
Jurusan Pendidikan Matematika, IKIP Veteran Semarang akhmad_nayazik@ymail .com Mahasiswa Program Magister Pendidikan Matematika FKIP UNEJ
[email protected] Universitas Lampung
[email protected] o.id Mahasiswa S2 Pendidikan Matematika Universitas Jember
[email protected] om Prodi Magister Pendidikan Matematika FKIP, Universitas Sebelas Surakarta
[email protected] Universitas Lampung e-mail : anniyamutiara@rocket mail.com Universitas Lampung Ardinurraahman2@gm ail.com 1 FKIP, Universitas Lampung
[email protected] m Universitas Negeri Yogyakarta ariskartikasari25@gmail .com
PM-19
Ayu Aristika
PM-20
M Qoyum Zuhriawan
PM-21
Margaretha Madha Melissa
1
1
Magister Pendidikan Matematika,Pascasarjan a Universitas Lampung Email:
[email protected] .id Program Pascasarjana FKIP Universitas Jember qoyumzuhriawan@gma il.com Pendidikan Matematika PPs Universitas Negeri
viii
Pembelajaran Matematika Berbasis Pendekatan Saintifik Dan Kaitannya Dengan Menumbuhkan Keterampilan Berpikir Tingkat Tinggi
57
Pembentukan Karakter Rasa Ingin Tahu Melalui Model Ideal Problem Solving Dengan Teori Pemrosesan Informasi Materi Dimensi Tiga
63
Analisis Buku Siswa Matematika Kurikulum 2013 Kelas IX Bab Sistem Persamaan Linear Dua Variabel Berdasarkan Konten Pada Kriteria Bell Penerapan Model Pembelajaran Berbasis Masalah Untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Dengan Pendekatan Problem Based Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Higher Order Thinking Pembelajaran Matematika Dengan Alat Peraga Rotasi Trigonometri Pada Materi Trigonometri
71
Penerapan Model Pembelajaran Berbasis Masalah Untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Dan Representasi Matematis Siswa Ada Apa Dengan Berpikir Aljabar Dalam Belajar
99
77
83
93
105
Pembelajaran Berbasis Masalah Apa, Karakteristik dan Implikasi?
109
Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Berbasis Howard Gardner’s Multiple Intelligences Berorientasi pada Kemampuan Koneksi Matematis Siswa Kelas VIII SMP Tinjauan Tentang Pembelajaran Berbasis Masalah Dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Dan Disposisi Matematis
115
Analisis Indikasi Karakteristik Langkah Pembelajaran Saintifik 5m pada Buku Matematika Kurikulum 2013
135
Peningkatan Kemandirian Belajar Matematika dengan Pendekatan
141
125
PM-22
Marhami
PM-23
Mariyanti Elvi , Arini Viola 2 Burhan , 3 Suherman dan 4 Mirna
PM-24
Masrurotu Zahary
PM-25
Melda Ariyanti
PM-26
Mochamad Abdul Basir
PM-27
Muflihatussyarifa h, Wily Wandari
PM- 28
Muhamad Galang Isnawan
PM-29
Muhammad Afdhal
PM-30
Mutiara Cipta 1 Sari , Muhammad 2 Fajrul Aslim
1
Yogyakarta Email:
[email protected] om Sekolah Pasca Sarjana Universitas Pendidikan Indonesia
[email protected] om 1 Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia 2 Pascasarjana Institut Teknologi Bandung 3,4 FMIPA Universitas Negeri Padang
[email protected] m Universitas Lampung, Jl. Sumantri Brojonegoro No 1 Bandar Lampung Email:
[email protected] Pendidikan Matematika Program Pascasarjana UNY
[email protected] om FKIP Universitas Islam Sultan Agung Semarang
[email protected]. id Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia sari.muflihatussyarifah @gmail.com AMIKOM Mataram
[email protected] SMP Negeri 24 Kota Bengkulu hamasah_math87@yah oo.com 1 UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA (FPMIPA, Program Pasca Sarjana Pendidikan Matematika) 2 PT. DWIDA JAYA TAMA Email: tiara.executive2018@g mail.com
ix
Problem-Based Learning (PBL) di Kelas VII E SMP N 15 Yogyakarta
Membangun Kemampuan Berpikir Kreatif Dan Komunikasi Matematis Melalui Pembelajaran Problem Based Learning
149
Penerapan Model Pembelajaran AIR pada Pembelajaran Matematika Siswa SMP
155
Meningkatkan Prestasi Belajar Matematika Siswa Melalui Strategi Self Regulated Learning
163
Pengaruh Kompetensi Pedagogik Guru Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Kelas XI SMA
169
Pengembangan Bahan Ajar Trigonometri Melalui Model Search, Solve, Create, and Share untuk Meningkatkan Kemampuan Penalaran
175
Pengaruh Pembelajaran AJEL melalui Setting Kooperatif Tipe TGT terhadap Kemampuan Komunikasi Matematis Siswa SMA .
181
Pengkategorian Kesadaran Metakognitif Mahasiswa pada Pembelajaran Aljabar Linier di AMIKOM Mataram Menumbuhkan Kemampuan Berpikir Kritis Matematis dan Antusiasme Belajar Melalui Pendekatan Reciprocal Teaching
187
Desain Didaktis Interaktif Berbasis Problem Solving Pada Pokok Bahasan Kesebangunan Dan Kekongruenan
201
193
PM-31
Muhammad 1 Muzaini
Mahasiswa Program Doktor Universitas 1 Negeri Surabaya
[email protected]
PM-32
Muhammad N. 1 Kholid ,Rita P. 2 Khotimah , Valensia E. 3 A.Nugraheni
PM-33
Mukti Sintawati
PM-34
Nita Handayani
PM-35
Novem Khoirul Ambarwati, Hobri
PM-36
Novi Andri 1 Nurcahyono , 2 Eka Novarina
PM-37
Trisnawati
PM-38
Yayan Eryk 1 Setiawan , 2 Sunardi
PM-39
Yoga Muhamad 1 Muklis , M. Noor 2 Kholid
Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta Muhammad.Kholid@u ms.ac.id FKIP, Universitas Ahmad Dahlan
[email protected] ad.ac.id Program Studi Pendidikan Matematika SPs Universitas Pendidikan Indonesia
[email protected] m Pasca Sarjana FKIP Universitas jember
[email protected] om 1,2 Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Muhammadiyah Sukabumi 1 nanurcahyono@gmail. com, 2 novarinaeka14@yahoo .com SMA Negeri 9 Samarinda Email:
[email protected] m Mahasiswa Magister Pendidikan Matematika 1 Universitas Jember Dosen Pascasarjana Pendidikan Matematika 2 Universitas Jember email yayaneryksetiawan@ya hoo.co.id 1 Program Studi Magister Pendidikan Matematika, Universitas Sebelas Maret Surakarta 2 Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Muhammadiyah Surakarta
x
Pengaruh Pendekatan Problem Posing Terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa dengan Memperhitungkan Gaya Kognitif pada Siswa Kelas VII SMP Swasta Terakreditasi B di Kota Makassar Eksperimen Problem Based Learning (PBL) Berbasis Assessment For Learning (AFL) ditinjau dari Penalaran Matematis
211
Keefektifan Problem-Based Learning Dan Problem Posing Dalam Pembelajaran Matematika
225
Penerapan Strategi Pembelajaran REACT Dengan Pendekatan RME Untuk Meningkatkan Kemampuan Koneksi Matematis
233
Analisis Modul Matematika yang Dipakai oleh Lembaga Bimbingan Belajar BerdasarkanKriteria Bell
241
Analisis Keterampilan Memberi Penguatan Dan Mengadakan Variasi Pelajaran Pada Program Latihan Profesi (PLP)
249
Upaya Meningkatkan Aktivitas Dan Prestasi Belajar Siswa Pada Bidang Studi Matematika Melalui Penerapan Metode Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw
255
Keterampilan Berpikir Kritis Dalam Dimensi Bangun Datar Dan Bangun Ruang
263
Analisis Deskriptif Soal-Soal Dalam Buku Pelajaran Matematika SMP Kelas VIII Semester 1 Ditinjau dari Domain Kognitif TIMSS 2011
269
221
PM
PM-40
PM-41
PM-42
PM-43
Muhammad 1 Noor Kholid , Nining 2 Setyaningsih , Anisa 3 Puspitawati Chairun Nisa Zarkasyi Dewi Anggreini dan Wiwin Dewiyanti Dian Romadhoni Asngari
email:
[email protected] Pendidikan matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta Muhammad.Kholid@U ms.ac.id Prodi Pendidikan Matematika PPs UNY Prodi Pendidikan Matematika STKIP PGRI Tulungagung Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Lampung (UNILA) Jurusan Pendidikan Matematika, Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Program Studi Pendidikan Matematika Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Islam Nusantara Program Pascasarjana Pendidikan Matematika, Universitas Lampung Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan (STKIP) Garut
PM-44
Dwi Cahya Sari
PM-45
Iden Rainal Ihsan
PM-46
Intan Permata Sari, Tina Yunarti
PM-47
Iyam Maryati
PM-48
Kana Hidayati
FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
PM-49
Khairuntika, Tina Yunarti
Universitas Lampung
PM-50
Kusnul Chotimah Dwi Sanhadi
PM-51
Lestiana1, Basuki Rachmat2, Ika Krisdiana3
Pascasarjana FKIP Matematika, Universitas Sebelas Maret 1Mahasiswa Prodi Magister Pendidikan Matematika FKIP Universitas Sebelas Maret Surakarta 2,3Dosen Prodi Pendidikan Matematika FPMIPA IKIP PGRI Madiun
xi
Implementasi Model Pembelajaran Problem Based Learning (PBL) Berbasis Assessment For Learning (AfL) dalam Pembelajaran Matematika ditinjau dari Komunikasi Matematik
277
Pengembangan Media Pembelajaran dengan GeoGebra untuk Visualisasi Penggunaan Integral pada Siswa SMA Studi Penerapan Multiple Intelegences Pada Materi Pokok Garis dan Sudut
283
Penggunaan Geogebra dalam Pembelajaran Geometri
299
Karakteristik Soal TIMSS
303
Pembelajaran Klasifikasi Geometris dari Transformasi Mӧbius Suatu Sarana Penyampaian Konsep Grup
309
Open-ended Problems untuk Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Penerapan Metode Pembelajaran Think Talk Write (TTW) untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Mahasiswa Calon Guru Matematika (Penelitian Tindakan Kelas pada Mahasiswa Program Studi Matematika di STKIP Garut) Pembuktian Validitas Isi Instrumen Penilaian Hasil Belajar Matematika Menggunakan Indeks Kesejajaran Implementasi Model Problem Based Learning dalam Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Pengaruh Kemampuan Penalaran dan Self-Efficacy terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Kelas VIII Efektivitas Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw dan Team Assisted Individualization (TAI) terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa Ditinjau dari Gaya Belajar Siswa pada Pokok Bahasan Logika Matematika
315
291
321
327
333
341
351
PM-52
PM-53
Lilis Sri Jayanti Manulang, Adleti Martha Romana, Ria Anggraini Nurhidayah, Bobbi Rahman Lisda Fitriana Masitoh
PM-54
Liza Istianah1, Tina Yunarti2.
PM-55
Lukman Fakhmi, Mika Meitriana Manurung, Johannes Siregar Tisa Oktiana
PM-56
PM-57
PM-58
PM-59
Yuli Pinasthika1, Irina Gustiani2, Rahma Ramadayanti3, Regina Aprilla4, Bobbi Rahman5 Christina Novy Wijaya, Theresia Hermin Nugraheni Dara Nurul Istiqomah
STKIP Surya
Penggunaan Lingkaran Pelangi untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa SD pada Materi Perkalian Pecahan
357
Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana UNY Program Pascasarjana Pendidikan Matematika, Universitas Lampung Pendidikan Matematika, STKIP Surya
Meningkatkan dan Mengukur Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis
365
Problem Based Learning untuk Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Upaya Meningkatkan Kemampuan Menghitung Perkalian Menggunakan Media Batang Napier Pada Siswa SD
371
Universitas Lampung, Jl. Sumantri Brojonegoro No 1 Bandar Lampung
Pengembangan Alat Peraga Lingkaran dengan Metode Penemuan Terbimbing Kelompok untuk Meningkatkan Komunikasi Matematis Alat Bantu Kreatif OMEGA Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Kelas V SD Materi Bangun Ruang dengan Metode Talking Stick
385
Pembelajaran Pengumpulan Data dan Pemecahan Masalah melalui Kegiatan Penyelidikan Waktu Solar Noon
399
Learning Obstacles terkait Kemampuan Problem Solving pada Konsep Fungsi Matematika SMP Analisis Kesulitan Belajar Geometri Kelas VII SMP Pokok Bahasan Sifat Sudut yang Terbentuk dari Dua Garis Sejajar yang Berpotongan dengan Garis Lain Superitem Berbasis Taksonomi Structure of the Observed Learning Outcome (SOLO) Instrumen Evaluasi Alternatif untuk Mengukur Level Kemampuan Penalaran Metematis Siswa Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis dalam Pembelajaran Matematika
407
Peningkatan Sikap Sosial Siswa Melalui Pembelajaran Matematika dengan Pendekatan Guided Discovery
433
Pengaruh Adversity Quotient terhadap Pemahaman Konsep Matematis Mahasiswa Pendidikan Matematika pada Mata Kuliah Analisis Real
439
Keefektifan Metode Penemuan
445
1,2,3,4Sekolah Tinggi Keguruan dan Ilmu Pendidikan Surya
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta Sekolah Pascasarjana, Universitas Pendidikan Indonesia Fakultas Pascasarjana Pendidikan Matematika, Universitas Sebelas Maret
PM-60
Deshinta P.A.D. Argaswari, Budi Usodo
PM-61
Desiana Margayanti
Jurusan Pendidikan Matematika, Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta
PM-62
Desy Pratiwi Herdyen, Sri Hastuti Noer Dewi Mardhiyana
Universitas Lampung
PM-63
PM-64
Ratu Sarah Fauziah Iskandar1, Dian Novitasari2
PM-65
Dian Sriwidiarti1,
Prodi Pendidikan Matematika PPs Universitas Negeri Yogyakarta Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Tangerang SMP Muhammadiyah 3
xii
377
393
413
423
429
Agus Maman Abadi2
PM-66
Asep Ikin Sugandi
PM-67
Dwi Wulandari1, Novia Larosa2, Dyah Indah Adrelia3, Bobbi Rahman4 Dyah Purboningsih
PM-68
Yogyakarta Program Studi Matematika UNY Universitas Negeri Yogyakarta STKIP Siliwangi Bandung
Terbimbing dan Pemberian Tugas pada Pembelajaran Materi Bangun Ruang Sisi Lengkung
Mathematics Education Department, Surya Research and Education Center (STKIP Surya) Pendidikan Matematika Program Pasca Sarjana, Universitas Negeri Yogyakarta STKIP PGRI Jombang
PM-69
Edy Setiyo Utomo
PM-70
Eka Novarina, Novi Andri Nurcahyono
Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Muhammadiyah Sukabumi
PM-71
Weindy Pramita Ariandari
FKIP, Universitas Jember
PM-72
Wisnu Dwi Prakoso1, M. Yanudin Dwi Putra2, Ayu Mentari3, Bobbi Rahman4 Yurniwati, Anton Noornia
STKIP SURYA
Elfira Puspita Wardani1, Tina Yunarti2 Eny Sulistyaningsih
Program Pascasarjana Pendidikan Matematika, Universitas Lampung Program Studi Pendidikan Matematika (S2) Universitas Negeri Yogyakarta MTs Asy-Syifa Balikpapan
PM-73
PM-74
PM-75
PM-76
Erina Siskawati
PM-77
Fadhilah Rahmawati1, Sugiman2
PM-78
Fimmatur Rizka Ardina
Universitas Negeri Jakarta
1Pascasarjana Pendidikan Matematika (FKIP, UNS) 2Matematika (MIPA, UNNES) Pascasarjana, Universitas Negeri Malang
xiii
Penerapan Pendekatan Konstektual untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi dan Pemecahan Masalah serta Disposisi Matematis Siswa SMA Penggunaan Media Pembelajaran Puzzle Kudutif (Kubus Edukatif) untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika
453
Pengembangan Perangkat Pembelajaran dengan Pendekatan Guided Discovery pada Materi Barisan dan Deret untuk Siswa SMK Kelas X Proses Visualisasi Siswa Bergaya Belajar Tactile dalam Menyelesaikan Soal pada Aspek Meng-generation Analisis Keterampilan Dasar Mengajar Membimbing Diskusi Kelompok dan Mengelola Kelas Pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Sukabumi dalam Program Latihan Profesi (PLP) Mengintegrasikan Higher Order Thinking dalam Pembelajaran Creative Problem Solving Peningkatan Kemampuan Spasial Matematis Melalui Pembelajaran Geometri Berbantuan Geogebra Studi Kuasi Eksperimen di SMPN 2 Pagedangan, Kabupaten Tangerang
467
Penerapan Model Multisensori untuk Meningkatkan Hasil Belajar Matematika Siswa Sekolah Dasar Meningkatkan Self-Esteem dan Prestasi Belajar Matematika Siswa melalui Pembelajaran Berbasis Masalah Analisis Pemanfaatan Smartphone dalam Mendukung Proses Belajar Matematika Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika (S1) UNY Meningkatkan Hasil Belajar Matematika dengan Metode Group Investigation berbasis Kontekstual Materi Statistika Komparasi Kemampuan Penalaran Siswa Kelas VIII antara Model Pembelajaran Think Talk Write (TTW) dan Two Stay-Two Stray (TS-TS)
505
Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika dengan Model 5E untuk Meningkatkan
539
461
475
481
489
497
511
517
525
533
PM-79
Fimmatur Rizka Ardina
PM-80
Fitria Dwi Farina
PM-81
Ali Mahmudi
PM-82
Tirtaprimasyah HPS, Susanto, Nanik Yulianti
PM-83
Atmini Dhoruri
FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
PM-84
Mathilda Susanti
FMIPA UNY
PM-85
Rosita 1 Mahmudah , Alin 2 3 Meilina , Kadir , dan Lia 4 Kurniawati
1&2
PM-86
Restu Fristadi, Haninda Bharata
PM-87
Rika Ridayanti
PM-88
Reni Untarti, Akhmad Jazuli
PM-89
Tika Ratna Mayestika, Shofia Annisa Ratnasari Ginanjar Abdurrahman
PM-90
PM-91
PM-92
Putri Selisawati Wahyu Ivana, Birgitta Galuh Widya Astuti Nurul Saila
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang SPs Universitas Pendidikan Indonesia (FPMIPA, Universitas Pendidikan Indonesia) Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY Universitas Jember
Sekolah Pascasarjana, Universitas Pendidikan Indonesia 3&4 Jurusan Pendidikan Matematika, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Program Pascasarjana Pendidikan Matematika, Universitas Lampung Universitas Lampung
Program Studi Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Muhammadiyah Purwokerto Program Studi Magister Pendidikan Matematika SPs, Universitas Pendidikan Indonesia Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Jember Pendidikan Matematika (FKIP, Universitas Sanata Dharma) Fakultas Kegururan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Panca
xiv
Kemampuan Komunikasi Matematis Tulis Siswa Penerapan Model Student Team Achievement Division dengan Strategi REACT untuk Meningkatkan Pemahaman Siswa Pembelajaran Geometri Van Hiele Berbantuan Cabri Geometry II untuk Meningkatkan Koneksi Matematis Penelitian Eksperimen terhadap Siswa Kelas VIII SMP Negeri 26 Bandung Pendekatan Saintifik dalam Pembelajaran Matematika
547
553
561
Analisis Proses Berpikir Siswa Pada Pembelajaran Geometri Kelas X SMA Berdasarkan Teori Van Hiele Berbasis Scientific Approach Meningkatkan Minat dan Prestasi Belajar dalam Matakuliah FPK Melalui Model Kooperatif Tipe STAD Konstruktivisme Dalam Pembelajaran Matematika Sekolah Pengaruh Model Pembelajaran Creative Problem Solving terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Siswa di Madrasah Tsanawiyah Kota Tangerang Selatan
567
Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa dengan Problem Based Learning Penerapan Model Pembelajaran Berbasis Masalah Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Pendekatan Pembelajaran Open-ended untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi Matematis
597
Membangun Sikap Konstruktif Peserta Didik Dalam Pembelajaran Matematika Melalui Pembelajaran Berbasis Masalah
617
Pengembangan Web-Based Learning dalam Pembelajaran Matematika
623
Representasi Grafik Dalam Pemecahan Masalah Nyata Terkait Konsep Perbandingan
631
Penerapan Pembelajaran Kooperatif Metode Guided Discovery Meningkatkan Keaktifan Siswa Belajar
639
575
585 591
603
609
PM PM-93
Nurul Husnah Mustika Sari
PM-94
Adila Irawan
PM-95
Aji Raditya
PM-96
Yuanita Dwi Parasta Riki Andriatna
PM-97
PM-98
Rini Asnawati, Eko Suyanto
PM-99
Ririn Aprianita
PM-100
Rizky Ardiani 1 Nuranisa , Mulin 2 Nu’man , Nurul 3 Arfinanti
PM-101
Rofiq Robithulloh Murod
PM-102
Rosalia Hera Novita Sari
PM-103
Saifan Sidiq Abdullah Samsul Feri Apriyadi
PM-104
Marga Probolinggo Pendidikan Matematika, Pascasarjana UNY
Program Studi Magister Pendidikan Matematika SPs Universitas Pendidikan Indonesia Jl. Dr. Setiabudhi No. 229 Bandung
[email protected] FKIP, Universitas Muhammadiyah Tangerang
[email protected] m Universitas Lampung Sekolah Pascasarjana, Universitas Pendidikan Indonesia
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Lampung Program Studi Pendidikan Matematika (PPs,UNY)
1
Program Studi Pendidikan Matematika (Program Pascasarjana, Universitas Sebelas Maret) 2,3 Program Studi Pendidikan Matematika (Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Kalijaga) Mahasiswa Sekolah Pascasarjana, Universitas Pendidikan Indonesia Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana, UNY Pendidikan Matematika, Pascasarjana UNY Mahasiswa Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta
xv
Matematika Keunggulan Problem-based Learning Berbasis Open-ended Problem Ditinjau dari Prestasi Matematika dan Kepercayaan Diri Desain Didaktis Bahan Ajar Problem Solving pada Konsep Persamaan Linear Satu Variabel
645
651
Pembelajaran Berbantuan Software Mathematica untuk Meningkatkan Penalaran Induktif Siswa SMA
659
Pendekatan Pembelajaran Inquiry yang Bercirikan Games Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SMA melalui Menulis Matematika dalam Pembelajaran Berbasis Masalah
667
Efektivitas Model Pembelajaran Geometri Berbasis High Order Thinking Skill Menerapkan Pendekatan Saintifik yang Berorientasi pada Kemampuan Metakognisi dan Keterampilan Sosial Merancang Pembelajaran Matematika untuk Siswa Cerdas Istimewa Pengembangan Bahan Ajar dengan Model Group Investigation dalam Memfasilitasi Pemahaman Konsep Matematika
681
Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding dengan Memanfaatkan Multimedia Interaktif untuk Meningkatkan Literasi Matematis Siswa SMA Literasi Matematika: Apa, Mengapa dan Bagaimana?
705
Mahasiswa (Calon) Guru Matematika yang Profesional Pembelajaran Matematika dengan Metode Penemuan Terbimbing untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi Matematis Siswa SMA
721
675
689
697
713
727
PM-105
Sarah Wahyu Susanti
PM-106
Selviana Junita , 2 Yumi Sarasanti
PM-107
Setiana
PM-108
Sri Hastuti Noer
PM-109
Sri Rejeki
PM-110
Sri Subarinah , I 2 Ketut Budayasa , 2 Agung Lukito Swasti Maharani
PM-111
1
1
1
Universitas Sebelas Maret Surakarta (Magister Pendidikan Matematika, Universitas Sebelas Maret) Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia Magister Pasca Sarjana Pendidikan Matematika, Universitas Lampung Dosen Pendidikan Matematika FKIP Universitas Lampung Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Surakarta 1 FKIP, Universitas Mataram FPMIPA, IKIP PGRI Madiun
PM-112
Zaenal Arifin , 2 Heri Retnawati
PM-113
Maylita Hasyim , Antonius Ari 2 Sukma Hardiana
PM-114
Kristayulita
PM-115
Hanna Filen Sopia
PM-116
Endang Listyani, Himmawati Puji Lestari
FMIPA, UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
PM-117
Novi Purnama Sari, Sari Juliana,Ahmad Zulfakar Rahmadi, Bobbi Rahman Tomi Listiawan, Wiku Widyo Baskoro
Pendidikan Matematika, STKIP Surya
PM-118
1
Prodi Pendidikan 1 Matematika PPs UNY Universitas Negeri 2 Yogyakarta 1 Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP PGRI Tulungagung
Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan IAIN Mataram FKIP, Universitas Muhammadiyah Tangerang
STKIP PGRI Tulungagung
xvi
Eksperimentasi Model Pembelajaran RME, NHT, dan MPL Terhadap Hasil Belajar Siswa SMPN 3 Balikpapan
733
Pengaruh Penerapan Strategi Trading Places Terhadap Pemahaman Konsep Matematis Siswa SMA Peer Tutoring Dan Program Catch Kaitannya Dengan Self Efficacy
741
Media Pembelajaran Berbasis OpenEnded, Peningkatan Kemampuan High Order Thingking Dan Self Regulated Learning Menggunakan Kubus Satuan Untuk Mengembangkan Pemahaman Siswa Pada Konsep Pengukuran Volume
755
Profil Proses Kognitif Siswa SMP Lakilaki Berkemampuan Matematika Tinggi dalam Investigasi Matematik Eksperimentasi Pembelajaran GI dan GIPP Ditinjau dari Sikap Mahasiswa Terhadap Matematika Analisis Instrumen Pengukur Higher Order Thinking Skills (Hots) Matematika Siswa SMA
771
Kualifikasi Dan Mapping Kualitas Sekolah Menengah Swasta Di Tulungagung Berdasarkan Faktordominan Yang Berpengaruh Dengan Metode Bagging Mars Dan Biplot Penalaran Analogi Siswa Berdasarkan Tahapan Clement
791
Keefektifan Pendekatan Matematika Realistik ditinjau dari Prestasi, Pemecahan Masalah, dan Kepercayaan Diri Siswa Efektivitas Pembelajaran Dengan Tugas Berbeda Dalam Pembelajaran Matematika SMP Kelas VIII Pada Materi Kubus Dan Balok Pengaruh Permainan Harta Karun terhadap Peningkatan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Sekolah Dasar
807
Analisis Technological Content Knowledge (TCK) Calon Guru Matematika Dalam Menggunakan Perangkat Lunak Geometri Dinamis
827
747
763
777
783
799
815
821
PM-119
PM-120
Yan Partawijaya, Satria, Nerru Pranuta Murnaka Andreas Erwin Prasetya
PM - 121
R. Ach. Djauhari
PM – 122
Rahma Ramadhani, Abdur Rahman As’ari, Swasono Rahardjo Joni Iskandar dan Reni Riyanti
PM - 123
PM - 124
PM – 125
Adventa Rafelina, Riandika Ratnasari Markus Palobo
Pendidikan Matematika, STKIP Surya Tangerang
Alat Peraga PEMBURU BATA untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa tentang Bangun Datar
835
Program Studi Pendidikan Dasar, Pascasarjana Universitas Negeri Surabaya andreas.erwin.p@gmail. com Program Studi Magister Pendidikan Matematika(FKIP, Universitas Jember) Pascasarjana, Universitas Negeri Malang
Pengembangan Alat Peraga Berbasis Metode Montessori untuk Kompetensi Penjumlahan dan Pengurangan
841
Analisis Buku Siswa Matematika SMP Ruang Lingkup Statistika dengan Kesesuaian Unsur – Unsur Karakteristik Berpikir Kreatif Kompetensi Pemodelan Matematika Masalah Persamaan Linier Siswa MAN Tlogo dan Scaffoldingnya
847
Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia
Upaya Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa SMP Dengan Pendekatan Matematika Realistik Indonesia Penggunaan Garis Bilangan Aljabar untuk Mengatasi Kesulitan Siswa dalam Memahami Variabel Mengembangkan Kemampuan Berpikir Kreatif Melalui Pembelajaran Problem Posing Dan Problem Solving MengembangkanKepercayaan Diri Siswa Melalui Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Divisions (STAD) dalam Pendekatan Penemuan Terbimbing Guided Discovery Learning dalam Pembelajaran Matematika
861
Memfasilitasi Kemampuan Penalaran dan Komunikasi Matematis Siswa dengan Pendekatan Matematika Realistik Problematika Penerapan Model Pembelajaran Snowball Throwing dan Alternatif Penyelesaian pada Pembelajaran Matematika Problematika dalam Pembuktian Pernyataan Menggunakan Prinsip Induksi Matematika serta Alternatif Penyelesaiannya Penerapan Pendekatan Problem Posing untuk Meningkatkan Kemampuan Representasi Visual Matematis Siswa SMP Pengaruh Model Pembelajaran Creative Problem Solving Terhadap Kemampuan Berpikir Kritis Matematis Siswa di
897
Pendidikan Matematika (FKIP, Universitas Sanata Dharma) Program Pascasarjana Universitas Negeri Yogyakarta Mahasiswa Pascasarjana UNY
PM – 126
Endah Octaningrum Wahani Sejati
PM - 127
Eka Yulia Asri, Sri Hastuti Noer
PM - 128
Fitria Habsah
PM - 129
Luthfiana Tarida, Budi Usodo
Program Pascasarjana, Universitas Sebelas Maret Surakarta
PM – 130
Rindy Anthika Putri
PM - 131
Rizky Amallia dan Isty Yulianti
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Sebelas Maret Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia
PM - 132
Rosita 1 Mahmudah , Alin 2 3 Meilina , Kadir ,
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Lampung Program Pascasarjana, FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
1&2
Sekolah Pascasarjana, Universitas Pendidikan
xvii
853
867
875
883
891
905
913
921
929
dan Lia 4 Kurniawati
Indonesia 3&4 Jurusan Pendidikan Matematika, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta SDN 2 Loktabat Selatan
PM - 133
Subanindro
PM – 134
Rachma Windasari
Mahasiswa Magister Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember
PM - 135
Trisnawati
SMA Negeri 9 Samarinda
PM – 136
Hadi Sutrisno
PM – 137
Uji Rosanti
SMP Negeri 1 Tanahmeerah Kabupaten Bangkalan S2 Pendidikan Matematika FKIP Universitas Jember
PM – 138
Ira Silviana Rahman, Qurniawan Agung Putra, Qopa Almaisurie, Nerru Pranuta Murnaka Komarudin A
Pendidikan Matematika, STKIP Surya Tangerang
PM - 140
Fais Satur Rohmah
PM - 141
Fara Virgianita Pangadongan Rino Richardo, Risdawati
Program Studi Pascasarjana Pendidikan Matematika, Universitas Jember Universitas Negeri Surabaya Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pasir Pengaraian Riau
PM - 139
PM - 142
FKIP Universitas Jember
PM - 143
Syafni Gustina Sari, Ira Rahmayuni Jusar
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Bung Hatta
PM - 144
Anton Jaelani
PM-145
Aris Kartikasari, Djamilah Bondan Widjajanti
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
[email protected] Universitas Negeri Yogyakarta ariskartikasari25@gmail
xviii
Madrasah Tsanawiyah Kota Tangerang Selatan
Meningkatkan Kemampuan Menyelesaikan Soal Cerita dan Aktivitas Belajar Melalui Pembelajaran Berbasis Masalah Pengembangan Algoritma Aplikasi Android menggunakan Eclipse untuk Pembuatan Soal Model TIMSS Matematika Upaya Meningkatkan Aktivitas dan Prestasi Belajar Siswa pada Bidang Studi Matematika melalui Penerapan Metode Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Analisis Kualitas Tes Ujian Sekolah Matematika SMP di Kabupaten Bangkalan Upaya Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Kelas VIII SMP Pada Pokok Bahasan Teorema Pythagoras Melalui Pendekatan Saintifik Contextual Teaching and Learning untuk meningkatkan Problem Solving Skill Siswa SD
935
Analisis Tipe Berfikir Dengan Soal Higher Order Thinking Ditinjau Berdasarkan Kemampuan Matematika Siswa Pembelajaran Berbasis Masalah Kaitannya dengan Kemampuan Berpikir Kritis
985
943
951
959
967
975
993
Konsepsi Siswa SMP Pada Materi Segiempat Ditinjau dari Gaya Belajar Meningkatkan Kemampuan Memecahkan Masalah Matematika Divergen Siswa SMP Melalui Pembelajaran Berbasis Masalah
1001
Implikasi Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Numbered Heads Together (NHT) dalam Kecakapan Belajar Abad 21 Pada Mata Pelajaran Matematika Proses Belajar Siswa dalam ProblemBased LearningBerbantuan Google SketchUp
1015
Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Berbasis Howard Gardner’sMultiple Intelligences
1031
1009
1023
.com PM-146
Mohamad Irfan Fauzy
PM-147
Iin Ariyanti , Delsika Pramata 2 Sari
PM-148
Inge Wiliandani 1 Setya Putri , 2 2 Dafik , Hobri
PM-149
Kristina Manik
PM-150
Luh Putu Ida Harini, Tjokorda Bagus Oka
PM-151
Lukman Jakfar 1 Shodiq
PM-152
Lukmanul 1 Akhsani , Reni 2 Untarti
PM-153
Luthfiana 1 2 Tarida , Ibrahim , 3 Yenni Anggreini
PM-154
Titis Rini 1 Chandrasari
1
Magister Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana Universitas Jember e-mail mohamadirfanfauzy@g mail.com Departemen Pendidikan Matematika, Universitas Pendidikan Indonesia Email Korespondensi:
[email protected] m 1 Mahasiswa Magister FKIP, Universitas Jember 2 Dosen Magister FKIP, Universitas Jember Inge.Wiliandani02@gm ail.com Program Studi Pendidikan Matematika SPs UPI kristinamanik407@yaho o.com Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana
[email protected] 1 Magister Pendidikan Matematika (FKIP, Universitas Jember)
[email protected] m Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purwokerto Email
[email protected] 1 Program Pascasarjana, Universitas Sebelas Maret Surakarta 2,3 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta luthfianataridawibis@g mail.com 1 Fakultas Keguruan dan Ilmu pendidikan Universitas Jember titischandrasari1991@g mail.com
xix
Berorientasi pada Kemampuan Koneksi Matematis Siswa Kelas VIII SMP Proses Berpikir Siswa dalam Pemecahan Masalah dengan Pemberian Scaffolding
1041
Implementasi Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Quick On The Draw pada Mata Pelajaran Matematika Di SMPN 6 Banjarmasin Tahun Pelajaran 2012-2013
1047
Instrumen Kemampuan Penalaran Dan Komunikasi Matematis (Analisis Pendahuluan)
1055
Pengaruh Pembelajaran Metakognitif Berbasis Soft Skills dalam Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
1061
Peningkatan Self-Efficacy Mahasiswa dalam Pembelajaran Analisis Real Bermuatan Peta Pikiran
1067
Analisis Soal Buku Siswa Matematika Kelas 7 Kurikulum 2013 Menggunakan TIMSS 2015 Mathematics Frameworks Pokok Bahasan Bilangan dan Perbandingan Pengaruh Pendekatan Open-ended terhadap Kemampuan Evaluasi Matematis Mahasiswa pada Mata Kuliah Metode Numerik
1073
Peningkatan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Melalui Pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia
1087
Analisis Pendekatan Contructive Controversy dalam Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Peserta Didik pada Pembelajaran Matematika
1095
1079
1)
PM-155
Tri novita 1) irawati
PM-156
Yulia Rahmawati 1 Z , Haninda 2 Rachmawati
PM-157
Dwi Desmayanasari, Azizah mujahidah Annisa Dwi Ivayana Sari
PM-158
PM-159
Edy Bambang Irawan
PM-160
Fadhilah Al Humaira
PM-161
Fitrianto Eko 1 Subekti , Anggun Badu 2 Kusuma
PM-162
Ryan Nur Rahmawati
PM-163
Suryo Purnomo , 2 Dafik
PM-164
Heni Purwati , Aryo Andri Nugroho, Ervina 2 Eka Subekti
1
1
Mahasiswa Magister Pendidikan Matematika Universitas Negeri Jember Email: trinovita.irawati@gmail. com 1 Program Studi Pendidikan Matematika SPs UPI Bandung 2 Program Studi Pendidikan Matematika SPs UPI Bandung yulia_rahmawatiz@ymai l.com Universitas Pendidikan Indonesia
[email protected] om
Mengembangkan Kemampuan Guru Matematika Dalam Membuat Soal Penalaran Proporsional Siswa SMP
1101
Model Pembelajaan Advance Organizer dengan Pendekatan Saintifik untuk Meningkatkan Kemampuan Koneksi Matematis
1107
Efektivitas Pendekatan Matematika Realistik Ditinjau Dari Sikap Dan Pemahaman Konsep Matematis Siswa
1115
(PENDIDIKAN MATEMATIKA, STKIP PGRI BANGKALAN)
[email protected] om Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Malang
[email protected] Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia fadhilahalhumaira1@g mail.com Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purwokerto
[email protected] Pendidikan Matematika, SPS Universitas Pendidikan Indonesia E-mail :
[email protected] m Magister Pendidikan Matematika, Program Studi Pendidikan Matematika, FKIP, Universitas Jember Email :
[email protected] 1 FPMIPATI, Universitas PGRI Semarang 2 FIP, Universitas PGRI Semarang
[email protected] d
Profil Berpikir Probabilistik Siswa Sekolah Dasar (SD) Berkemampuan Matematika Tinggi Dalam Menyelesaikan Tugas Probabilitas
1123
Pembuatan Contoh Pivotal-Bridging Dalam Interaksi Pembelajaran Matematika
1131
Peran Keterampilan Kognitif dan Sosial Siswa dalam Penerapan Pendekatan Collaborative Problem Solving pada Pembelajaran Matematika
1137
Efektifitas Problem Based Learning Berbantuan Software Geogebra Pada Geometri Transformasi
1143
Penggunaan CD Interaktif Dan Digital Storytelling Berbasis Kontekstual Sebagai Media Pembelajaran Matematika
1149
Analisis Respon Siswa Terhadap Soal PISA Konten Shape and Space Dengan Rasch Model
1155
Keefektifan Pembelajaran Matematika Berbasis CAI Untuk Membentuk Kreativitas Mahasiswa
1161
xx
PM-165
Fitraning Tyas Puji Pangesti
PM-166
Haryanto , Toto 2 Nusantara , 3 Subanji
1
PM-167
Lelia Anggia
PM-168
Rachma Hanan Tiasto, Elly Arliani
PM-169
Farida 1 Nurhasanah , Ahmad Saddam 2 Siregar
Pendidikan Matematika, Program Pascasarjana, Universitas Negeri Yogyakarta)
[email protected] .id 1 Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (Universitas Papua) 2, 3 Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam (Universitas Negeri Malang) Pasca Sarjana, Universitas Negeri Malang
[email protected] m
Efek Cognitive Load Theory dalam Mendesain Bahan Ajar Geometri
1169
Etnomatematika pada Noken Masyarakat Papua
1177
Analisis Kemampuan Komunikasi Matematis Berdasarkan Teori Bruner pada Pembelajaran Matematika Siswa Autis di Sekolah Unggul Sakti
1185
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta
[email protected] om
Model Pembelajaran Missouri Mathematics Project dengan Metode Two Stay Two Stray
1191
1
FKIP Universitas Sebelas Maret 2 Mahasiswa Pascasarjana Universitas Gajah Mada nurhasanahfarida@gma il.com
Makalah Bidang Matematika Kelompok Ajabar dan Analisis Kode Nama Instansi A-1 AgustinRahayuni JurusanMatematika, ngsih, FakultasSainsdanTekno M.ZakiRiyanto logi, UIN SunanKalijaga Yogyakarta A-2 Aloysius Joakim Fakultas Keguruan dan Fernandez Ilmu Pendidikan, Universitas Widya Mandira Kupang A-3 ArtaEkayantidan FMIPA Ch. RiniIndrati UniversitasGadjahMada A-4 Gunawan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Purwokerto A-5 Laila Wahyu FMIPA, Universitas Trimartanti, Agus Negeri Yogyakarta Maman Abadi A-6 Nurul Huda Matematika, FMIPA UniversitasLambungMa ngkurat
xxi
Efektivitasnya terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa Kelas VII SMP N 1 Tawangmangu Koordinat Paralel: Konsep NonKonvensional untuk Mengembangkan Abstraksi Matematis Mahasiswa Calon Guru Matematika
Judul Protokol Perjanjian Kunci Berdasarkan Masalah Konjugasi Pada Matriks Atas Lapangan Hingga Pengaruh Waktu Tunda yang Kecil terhadap Stabilitas Eksponensial Seragam Suatu Sistem Persamaan Diferensial Integral pada yang Dibangun oleh Ukuran Bernilai Proyeksi Karakteristik Operator Positif Pada Ruang Hilber
1199
Hal 1
9
17 23
Sistem APILL Menggunakan Fuzzy Logic
29
Eksistensi Dan Ketunggalan Titik Tetap Untuk Pemetaan Kontraktif Pada Ruang Metrik-GKomplit
35
A-7
Zulfia Memi Mayasari
A-8
Muhammad NajibMubarrok, Agus Maman Abadi Triyanti, Agus Maman Abadi
A-9
A-10
Rani Mita Sari, Agus Maman Abadi.
A-11
Suroto, Ari Wardayani
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Bengkulu JurusanPendidikanMate matika FMIPA UniversitasNegeri Yogyakarta FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
[email protected] FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
[email protected] d Jurusan Matematika Universitas Jenderal Soedirman
[email protected]
Makalah Kelompok Statistika Kode Nama Instansi S-1 Rini Eka Febriani, Jurusan Matematika , Jaka Nugraha FMIPA, Universitas Islam Indonesia S-2 NeswinIndaraWi FMIPA, Universitas diarsi, Retno Negeri Yogyakarta Subekti S-3 Iman Setiawan, Badan Pusat Statistik, Krismanti Tri Sekolah Tinggi Ilmu Wahyuni Statistik S-4 Ni Luh Putu Jurusan Matematika Suciptawati, FMIPA,UNUD,Bukit Komang Jimbaran,Badung Dharmawan, Jurusan Destinasi I Nyoman Pariwisata,FPariwisata,U Sudiarta NUD S-5 Resa Septiani Departemen Statistika Pontoh, FMIPA Universitas Defi Yusti Faidah Padjadjaran S-6 Alfensi Faruk Fakultas MIPA, Universitas Sriwijaya
S-7
S-8
S-9 S-10
S-11
Defi Yusti Faidah, Resa Septiani Pontoh Dian Agustina
Hanif Rahmat, Kariyam Suyono, Ibnu Hadi Vemmie Nastiti Lestari, Subanar
FMIPA, Universitas Padjadjaran Jurusan Matematika , FMIPA, Universitas Bengkulu FMIPA, Universitas Islam Indonesia Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Gadjah Mada FMIPA, UniversitasNegeri Yogyakarta
xxii
Pasangan Baku Dalam Polinomial Moni
45
Aplikasifuzzydecision Making Dengan Menggunakan Metode Mamdani Penggandaan Dalam Pemilihan Smartphone Aplikasi Logika Fuzzy pada Pengambilan Keputusan Seleksi Beasiswa Bidikmisi dengan Metode TOPSIS Aplikasi Fuzzy Inference System Dalam Penilaian Prestasi Mahasiswa
53
Semi Modul Interval [0,1] Atas Semi Ring Matriks Fuzzy Persegi Subjudul (jika diperlukan) [TNR14, spasi 1]
79
Judul Analisis Regresi Poisson untuk Mengetahui Variabel BerpengaruhPada Kasus Gizi Buruk di Kabupaten Bangka Analisis Komparasi Holt Winter Dan Sarima Pada Peramalan Statistik Wisatawan Asing Kraton Yogyakarta Pendekatan Random Effect Regresi Data Panel Kajian Konsumsi Rokok Di Indonesia Tahun 2007 – 2012 Pemodelan Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Provinsi Bali
Hal 85
63
71
95
101
109
Penerapan Hurdle Negative Binomial pada Data Tersensor
117
Analisis Data Tersensor Interval Dalam Pemodelan Waktu Mendapatkan Pekerjaan Pertama Alumni Universitas Sriwijaya Pendekatan Hurdle Poisson Pada Excess Zero Data
123
Regresi Komponen Utama, Regresi Ridge, dan Regresi Akar Laten dalam Mengatasi Masalah Multikolinieritas Epistemologi Uji Hipotesis Statistik Dalam Islam Analisis Waktu Tunggu pada Proses Renewal
137
Transformasi Wavelet Diskret Untuk Data Time Series
163
131
145 153
Makalah Kelompok Terapan dan Komputer Kode Nama Instansi T-1 Abduh Riski FMIPA Universitas Jember T-2 Iin Rani Susanti, FMIPA Universitas Bambang Negeri Yogyakarta Sumarno HM T-3 Akik Hidayat FMIPA Universitas Padjajaran
T-4
Aris Tjahyanto
T-5
Caesario Oktanto Kisty, Taufik Shokhiful Azhar
T-6
Daryono Budi Utomo, Mohammad Isa Irawan, Muhammad Luthfi Shahab Marsudi, Noor Hidayat, Ratno Bagus Edy Wibowo Eldaberti Greselda, Leopoldus Ricky Sasongko, Tundjung Mahatma Elisabeth D. Saputri, Didit B. Nugroho, dan Adi Setiawan
T-7
T-8
T-9
T-10
T-11
T-12
T-13
T-14
Neni Miswaningsih, Nur Insani Dyah Pradipta, Kuswari Hernawati Eminugroho Ratna Sari, Nikenasih Binatari Iesyah Rodliyah
Nur Insani, Nur Hadi Waryanto
Judul Pensejajaran Rantai DNA menggunakan Algoritma Dijkstra Augmented Reality: Visualisasi Batik 3D Ragam Hias Geometris
Hal 171 177
Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pengendalian Kualitas Produk Kerajinan Bordir menggunakan Peta Kendali Variabel Fuzzy Linguistik Klasifikasi Objek Bawah Laut Dengan Memanfaatkan Support Vektor Machines
185
Manajemen Kunci Pada Mekanisme Akses Kontrol Sistem Ujian Online Program Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Untrusted Public Cloud Algoritma Genetika Ganda (AGG) untuk Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP)
199
Fakultas MIPA, Universitas Brawijaya
Evaluasi dampak program edukasi, skrining dan terapi HIV pada model penyebaran infeksi HIV
213
Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana
Model Biaya Garansi Satu Dimensi Polis FRW (Non-Renewing Free Replacement Warranty) Studi Data Sekunder tentang Penggantian Klep Mesin
223
Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
Model Volatilitas ARCH(1) dengan Returns Error Berdistribusi non-central Student-t Studi Kasus: Kurs Beli JPY dan EUR terhadap IDR
233
Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means Pengembangan Lembar Kegiatan Siswa Materi Garis dan Sudut dengan Pendekatan Inquiry Berbantuan Software Wingeom Analisa Kestabilan Bebas Penyakit pada Penyebaran Demam Berdarah Menggunakan Model Host – Vector Kasus: Dua Serotype Aplikasi Interpolasi Lagrange dan Ekstrapolasi dalam Peramalan Jumlah Penduduk Pemetaan dan Analisis Pola Interaksi Suatu Komunitas Menggunakan Analisis Jejaring Sosial
241
Jurusan Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Sekolah Sandi Negara
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta
Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Hasyim Asy’ari FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
xxiii
191
205
247
255
265
273
T-15
Irham Taufiq, Imam Solekhudin, Sumardi
T-16
Kuswari Hernawati
T-17
Nikenasih Binatari
T-18
Wahyu Kartika Cahyaningsih, Eminugroho Ratna Sari, Kuswari Hernawati Melisa
T-19
T-20
T-21
T-22
T-23
Sucia Mentari, Retno Subekti, Nikenasih Binatari. Khusnawati Ulinni’mah, Agus Maman Abadi Kosala Dwidja Purnomo, Reska Dian Alyagustin, Kusbudiono Maria Anistya 1 Sasongko , Lilik 2 Linawati , Hanna 3 A. Parhusip
T-24
Moh Affaf
T-25
Mukti Nur Handayani Rinci Kembang Hapsari1
T-26
T-27
Riris Eka Lestari, Agus Maman Abadi
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada 3Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Gadjah Mada Fakultas MIPA Universitas Negeri Yogyakarta Fakultas MIPA Universitas Negeri Yogyakarta Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta
Model Mangsa-Pemangsa dengan Dua Pemangsa dan Satu Mangsa di Lingkungan Beracun
281
Integrasi Teknologi Web 2.0 dalam Pembelajaran Matematika
289
Solusi Numerik Persamaan Gelombang Air Dangkal Linear Menggunakan FEM
299
Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) menggunakan Algoritma Sweep Untuk Optimasi Rute Distribusi Surat Kabar Kedaulatan Rakyat
307
Jurusan Matematika FMIPA, Universitas Islam Darul Ulum Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
Analisis Kestabilan pada Model Penularan Tuberkulosis dengan Kasus Resistensi Obat Pemodelan Sistem Antrian Satu Server Dengan Vacation Queueing Model Pada Pola Kedatangan Berkelompok
315
Klasifikasi Kecamatan-Kecamatan Di Kota Yogyakarta Berdasarkan Pola dan Struktur Pertumbuhan Ekonomi Menggunakan Logika Fuzzy Variasi Fraktal Fibonacci Word
329
Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Guna Penentuan Penjurusan Program Peserta Didik Tingkat SMA
341
Perhitungan Nilai Pendektan Trigonometri dan Trigonometri Invers Secara Manual Model Kerusakan Inventori dan Backlog Parsial Peningkatan Kemampuan Operasi Dasar Perkalian Dengan Penerapan Perangkat Lunak Permainan “Rumah Perkalian” Aplikasi Fuzzy Logic Pada Pengaturan Air Cooler Untuk Ruangan
349
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jember Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana STKIP PGRI BANGKALAN FMIPA, Universitas Gadjah Mada Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri
xxiv
321
335
353 361
367
T-28
Sri Subanti
T-29
Weni Safitri, Agus Maman Abadi Yohanis Ndapa 1,2 Deda , Kuntjoro 2 Adji Sidarto
T-30
T-31
T-32
Budhi Handoko, Bernik Maskun, Yeny Krista Franty Nur Salam
T-33
Nurul Hidayat, I Kadek Dwi Sucipta
T-34
Soetrisno, B. Aminatus, A. Khusnaeni Sri Andayani
T-35 T-36
T-37
Aisah Badaini, Agus Maman Abadi Ikhsanul Halikin
T-38
Fransisca Cynthia 1) Salim , Didit 2) Budi Nugroho , Bambang 3) Susanto
T-39
Fuji Lestari , 2 Sugiyanto
T-40
Gumgum (1) Darmawan , Triyani (2) Hendrawati , (3) Restu Arisanti Hendra Kartika
T-41
1
Yogyakarta Fakultas Matematikadan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Pascasarjana & PUSPARI Universitas Sebelas Maret
Faktor - Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kesediaan Membayar Pengujung Terkait dengan Pengembangan Obyek Wisata Kabupaten Semarang
375
FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
Aplikasi Fuzzy Logic Dalam Pemilihan Makanan Mie Instan
381
1
FKIP Matematika Universitas Nusa Cendana, Kupang – NTT 2 Matematika Industri dan Keuangan, Institut Teknologi Bandung Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran Bandung
Model Portfolio Markowitz dengan Kendala Cardinality dan Kendala Round Lot Menggunakan Algoritma Diferensial Evolusi
389
Optimasi Fungsi Multiobjektif Dalam Pemeliharaan Preventif Mesin Menggunakan Algoritma Metaheuristic
395
Matematika, FMIPA Universitas Lambung Mangkurat. Jurusan Matematika FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jurusan Matematika (FMIPA, ITS)
Estimator Imputasi Regresi Untuk Mengestimasi Model Regresi Semiparametrik Dengan Respon Hilang Sistem Monitoring Pengguna Laboratorium Komputer Berbasis Sidik Jari
403
Parameter Yang Mempengaruhi Distribusi Aliran Debris
417
Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY FMIPA, Universitas Negeri Yogyakarta
Eksploitasi Variabel Linguistik Fuzzy dalam Asesmen Pembelajaran Penilaian Mutu Susu dengan Logika Fuzzy
423
FMIPA Universitas Jember Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana Jln. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711, Central Java, Indonesia. E-mail: 1)
[email protected] ksw.edu Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga
[email protected] (1,2,3) Jurusan Statistika Universitas Padjadjaran E-mail :
[email protected]
Konstruksi Graf Berarah Menggunakan Struktur Repeat Estimasi MCMC untuk Model GARCH(1,1) Studi Kasus: Kurs beli JPY dan EUR terhadap IDR
437
Pemodelan Matematika Penyebaran Penyakit Leptospirosis Antara Vektor Penyebar Dengan Populasi Manusia
449
Model Auto Singular Spectrum Untuk Meramalkan Kejadian Banjir Di Bandung Dan Sekitarnya
457
Program Studi Pendidikan Matematika,
Konstruksi Super Matriks Simetris Persegi Latin
463
xxv
409
431
443
T-42
Kris Suryowati
T-43
Saman Abdurrahman
T-44
Nugroho 1 Nurcahyono , 2 Ridi Ferdiana
Universitas Singaperbangsa Karawang, Jln. H.S. Ronggowaluyo Telukjambe Timur, Karawang-Jawa Barat 41361 hendra.kartika.hk@gmai l.com Fakultas Sains Terapan, Institut Sains dan Teknologi AKPRIND Yogyakarta e-mail:
[email protected] Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lambung Mangkurat
[email protected] 1 SMK N 2 Wonosari 2 Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada
[email protected] m
xxvi
Penempatan Nilai Eigen Finite dengan State Feedback pada Sistem Singular LTI
469
Produk Kartesius dari Ideal Fuzzy Nearring
479
Rancang Bangun Computer Assisted Instruction (CAI) Sebagai Media Pembelajaran Matematika
483
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015 T–9
Model Volatilitas ARCH(1) dengan Returns Error Berdistribusi non-central Student-t Studi Kasus: Kurs Beli JPY dan EUR terhadap IDR Elisabeth D. Saputri 1, Didit B. Nugroho 2, dan Adi Setiawan3. Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Kristen Satya Wacana Jalan Diponegoro 52–60 Salatiga 50711, Jawa Tengah, Indonesia. e-mail:
[email protected]
Abstrak—Studi ini mengaplikasikan model volatilitas Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) lag 1 untuk returns kurs beli Japanese Yen (JPY) dan Euro (EUR) terhadap Indonesian Rupiah (IDR) dari Januari 2009 sampai Desember 2014. Distribusi non-central Student-t (NCT) dipilih untuk mengakomodasi flexible skewness dan heavy-tailedness pada returns error. Algoritma Markov Chain Monte Carlo (MCMC) yang efisien dikonstruksi untuk memperbarui nilai-nilai parameter dalam model yang tidak bisa dibangkitkan secara langsung dari distribusi posterior. Berdasarkan 95% interval highest posterior density (HPD), hasil menunjukkan penolakan terhadap distribusi NCT untuk semua data yang diamati. Meskipun begitu, Bayes factor mengindikasikan bukti sangat kuat dalam mendukung penggunaan distribusi NCT daripada distribusi normal dan Student-t. Kata Kunci : kurs beli, MCMC, model ARCH, non-central Student-t, volatilitas returns
I.
PENDAHULUAN
Engle memperkenalkan istilah volatilitas sebagai pola ragam variansi dari data deret waktu terutama data keuangan [1], seperti nilai tukar mata uang. Dalam studi keuangan, volatilitas diperhatikan pada returns aset daripada harga aset karena returns memiliki sifat empiris yang stasioner [2]. Studi ini menggunakan mean-corrected returns yang didefinisikan: 1 T (1) Rt 100 (ln S t ln S t 1 ) (ln S t ln S t 1 ) T t 1 dengan
S t adalah harga aset pada saat t.
Terdapat banyak model nonlinear untuk mengestimasi volatilitas dari returns aset keuangan. Model yang populer dalam literatur yaitu model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) yang pertama kali dikembangkan oleh Engle pada 1982 [3]. Safrudin dkk. telah mendiskusikan model ARCH(1) untuk volatilitas returns, dengan returns error berdistribusi normal dan Student-t [4]. Model yang disajikan oleh Safrudin dkk. telah mengakomodasi eksistensi dari fat tailedness tetapi belum mengakomodasi skewness dalam returns. Beberapa studi, seperti Nakajima dan Omori pada 2012, [5], Tsiotas pada 2012 [6], serta Nugroho dan Morimoto pada 2014 [7] menyarankan returns sebaiknya mengakomodasi fat tailedness dan skewness. Oleh karena itu, studi ini mengaplikasikan sebuah distribusi yang dapat mengakomodasi fat tailedness dan skewness, yaitu non-central Student-t (NCT), untuk returns. Lebih lanjut dibandingkan model-model volatilitas ARCH(1) yang berdistribusi normal, Studentt, dan NCT. Disini model diestimasi dengan menggunakan metode Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Studi empiris dari model volatilitas dilakukan dengan menggunakan data riil kurs beli Japanese Yen (JPY) dan Euro (EUR) terhadap Indonesian Rupiah (IDR) atas periode harian dari Januari 2009 sampai dengan Desember 2014. II.
METODE PENELITIAN
A. Model ARCH Model ARCH dengan lag p (dinotasikan dengan ARCH(p)) dinyatakan seperti berikut[8] Rt t t , t ~ N (0,1)
0 2 t
2 1 t 1
...
2 p t p
233
, untuk t 2,..., T ,
(2) (3)
ISBN 978-602-73403-0-5
dengan N menyatakan distribusi normal. Sebagai kasus khusus, model volatilitas ARCH(1) yang selanjutnya dinamakan model V-ARCH(1) dapat dituliskan sebagai berikut : Rt t t , t ~ N (0,1)
t2 a bRt21 , untuk t 2,..., T 12
(4)
a 1 b
(5)
dengan a 0 dan 0 b 1 untuk menjamin positivitas dan stasioneritas dari volatilitas kuadrat [9]. Salah satu distribusi untuk mengakomodasi flexible skewness dan heavy-tailedness pada returns error yaitu NCT [10]:
, V Z ,
dimana V ~N(0,1) dan
(6)
Z ~ IG2 , 2 , dengan IG menyatakan distribusi inverse gamma. Gambar 1
menampilkan fungsi kepadatan dari distribusi NCT untuk beberapa nilai parameter µ dan ν, yang menunjukkan bahwa skewness dan heavy-tailedness dari distribusi NCT merupakan kombinasi dari nilai parameter-parameter. Saat µ=0 distribusinya tereduksi menjadi distribusi Student-t. Semakin besar nilai µ menunjukkan skewness yang semakin positif, dan berlaku sebaliknya. NCT, = 10
0.4
=0 = 0.5 =1
f(x)
0.3
= 1.5 =2 =3 =5
0.2
0.1
0
-6
-4
-2
0
2
f(x)
6
8
10
12
14
NCT, = 5
0.4
0.3
4
=5 = 10 = 20
= 30 = 50 = 100
0.2
0.1
0
0
2
4
6
8
10
12
GAMBAR 1. Plot fungsi kepadatan dari distribusi NCT Selanjutnya studi ini memfokuskan pada model volatilitas ARCH(1) dengan returns error berdistribusi NCT (selanjutnya disingkat V-ARCHnct(1)) yang dapat dirumuskan sebagai berikut: 1 Rt t zt2 ( t ) , zt ~ IG , , t ~ N (0,1) , 2 2
(7)
a bR , untuk t 2,..., T , 2 t
2 t 1
12
a , 1 b
dengan a 0 dan 0 b 1 . Ketika µ=0, model diatas tereduksi ke model ARCH(1) dengan returns error berdistribusi Student-t (selanjutnya disingkat V-ARCHt(1)). B. Metode MCMC untuk Model Volatilitas ARCH(1) MCMC merupakan sebuah metode yang terdiri dari dua tahap: pertama, mengkonstruksi rantai Markov, dan kedua, mengaplikasikan metode Monte Carlo. Diambil R ( R1 , R2 ,..., RT ) ,
Z ( z1 , z 2 ,..., zT ) , dan σ ( 1 , 2 ,..., T ) . Distribusi posterior gabungan untuk model (7) yaitu p(a, b, , , z | R) p(R | , , z ) p( z | ) pa, b, ,
234
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015
dengan p(R | , , z ) merupakan fungsi likelihood dan pa,b, , merupakan distribusi prior gabungan. Mengikuti kesepakatan umum, ditetapkan prior sebagai berikut : a ~ eksp , b ~ Beta b , b , ~ m ,V , dan ~ G( , ) .
Oleh karena itu, distribusi posterior gabungan dinyatakan sebagai berikut:
1 R z 12 t t t p( a, b, , , z | R ) z exp 2 t zt t 1 2 T
1
1 2 t t
2
1
1 zt 2 exp exp a 2 z t 1 2 t T
b
b 1
1 b
b 1
1 m 2 1 exp exp v 2
C. Pembangkitan Parameter Pembangkitan Parameter a Logaritma distribusi posterior untuk parameter a dapat dinyatakan sebagai berikut:
1 1 T F1 ( a ) ln p( a | b, Z, R ) ln 1a ln( a bRt21 ) 2 2 t 2 1
1 b 2 1 b 2 R1 R1 2az1 az1 T Rt2 Rt a 1 1 2 2 2 2 t 2 2a bRt 1 z t a bRt 1 zt
Dalam hal ini, posterior a tidak mengikuti suatu distribusi tertentu, maka parameter a dibangkitkan dengan menggunakan metode independence chain Metropolis–Hastings (IC-MH) dengan melakukan beberapa langkah sebagai berikut [11]: Langkah 1 : membangkitkan proposal
a* ~ N ( 0,1] ma * ,Va * .
Langkah 2 : menghitung rasio probabilitas penerimaan
r(a * , a )
p(a * | b, R ) . p(a | b, R )
u ~ U (0,1) . * Langkah 4 : jika u min1, r(a , a ) maka proposal diterima, jika tidak maka proposal ditolak. Dalam kasus ini, ma * dan Va * ditentukan menggunakan metode yang didasarkan pada tingkah laku Langkah 3 : membangkitkan
distribusi disekitar modus (lihat Albert (2009)). Dicari selanjutnya dihitung
Va * min 10 4 , F1ma * .
ma* sedemikian sehingga F1ma * 0 dan
1
Pembangkitan Parameter b Logaritma distribusi posterior untuk parameter b dapat dinyatakan sebagai berikut : 1
1 b 2 1 b 2 1 1 T R1 R1 F2 (b) ln p(b | a, Z, R ) ln(1 b) ln a bR 2t-1 2 2 t 2 2az1 az1 T Rt2 Rt b 1 ln b b 1 ln(1 b) 1 1 2 2 2 2 t 2 2a bRt 1 z t a bRt 1 zt 235
ISBN 978-602-73403-0-5
Dalam hal ini, posterior b juga tidak mengikuti suatu distribusi tertentu, maka parameter b dibangkitkan dengan menggunakan metode IC-MH seperti pada pembangkitan parameter a. Pembangkitan Parameterµ Logaritma distribusi posterior untuk parameter µ dapat dinyatakan sebagai berikut :
1 T R z 2 F3 ( ) ln p | a, b, Z, R t 2 t t 2 t 2 t zt 1
2
2
2 m 2v
T R m 1 1 T 2 t 1 t 1 z 2 v 2 v t t Dalam hal ini, parameter µ dapat dibangkitkan secara langsung dari distribusi normal yaitu 1 1 m 1 b 2 T Rt 1 ~ N (M ,V ) dimana V T dan M V R1 1 v v t 2 z 2 az1 t t
Pembangkitan Parameter ν Logaritma distribusi posterior untuk parameter ν dapat dinyatakan sebagai berikut :
F4 ( ) ln p( | Z)
T
T ln T ln ln zt zt1 1ln 2 2 2 2 t 1
Dalam hal ini, posterior ν tidak mengikuti suatu distribusi tertentu, maka parameter ν dibangkitkan dengan menggunakan metode IC-MH seperti pada pembangkitan parameter a dan b, dengan proposalnya adalah
*
~ N 3,40 m * ,V * .
Pembangkitan Parameter z Distribusi posterior untuk parameter zt dapat dinyatakan sebagai berikut: p( zt ) f IG zt | , t g ( zt | a, b, , Rt 1 , Rt ) ,
(1 b) R12 a , t 1, 1 2a dengan , t 2 R ( a bRt21 ) 2 t , t 2,..., T , 2( a bRt21 ) 1 (1 b) 2 R1 exp , t 1, 1 az12 g ( zt | a, b, , Rt 1 , Rt ) Rt exp , t 2,..., T . 1 1 2 2 2 a bR z t 1 t Dalam hal ini, posterior zt tidak mengikuti suatu distribusi tertentu, maka parameter zt dibangkitkan dengan menggunakan metode IC-MH seperti pada pembangkitan parameter a, b, dan µ tetapi dengan proposalnya yaitu
g( z r z , z g( z * t
* t
t
t
z t* ~ IG( , t ) dan rasio penerimaannya yaitu
| a, b, , Rt 1 , Rt ) . | a, b, , Rt 1 , Rt )
Secara ringkas, algoritma MCMC dikerjakan seperti berikut: i. Inisialisasi a, b, z, dan . ii. Membangkitkan nilai acak secara langsung. iii. Membangkitkan vektor nilai acak z dengan metode IC-MH. iv. Membangkitkan nilai acak dengan metode IC-MH.
236
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015
v. vi.
Membangkitkan nilai acak a dengan metode IC-MH. Membangkitkan nilai acak b dengan metode IC-MH.
D.
Pemilihan Model Untuk memeriksa apakah data lebih mendukung distribusi NCT daripada distribusi normal dan Student-t, model V-ARCH(1), V-ARCHt(1), dan V-ARCHnct(1) dibandingkan menggunakan kriteria faktor Bayes. Dalam penghitungan faktor Bayes diperlukan nilai marginal likelihood yang dalam hal ini diestimasi menggunakan prosedur dari [12]. III.
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Data yang Diamati Model V-ARCHnct(1) dan algoritma MCMC diaplikasikan pada data returns harian dari kurs beli JPY dan EUR terhadap IDR periode Januari 2009 sampai Desember 2014. Gambar 2 menampilkan plot returns harian untuk kedua data dan Tabel 1 menyajikan statistik deskriptifnya. Dari uji Jarque–Bera (JB test) dan uji Ljung–Box (LB test) diketahui bahwa returns harian untuk kedua data adalah berdistribusi tak normal dan tidak berkorelasi. JPY 0.04
kurs beli
0.02 0 -0.02 -0.04 -0.06
0
500
1000
1500
1000
1500
waktu
EUR 0.04
kurs beli
0.02 0 -0.02 -0.04
0
500 waktu
GAMBAR 2. Plot returns harian untuk kurs beli JPY dan EUR terhadap IDR periode Januari 2009 sampai Desember 2014. TABEL 1. Statistik deskriptif returns harian untuk kurs beli JPY dan EUR terhadap IDR periode Januari 2009 sampai Desember 2014. Mata JB Test LB test Mean SD Skewness Kurtosis Uang (normalitas) (autokorelasi) Tidak JPY 0,0000 0,8353 5,6150 Tidak ada korelasi 0,2193 normal Tidak EUR 0,0000 0,6774 4,7173 Tidak ada korelasi 0,1582 normal B.
Pengaturan MCMC Pada algoritma MCMC ditetapkan nilai hyperparameter untuk prior sebagai berikut: 1, b 2,5 , b 3 , 16 , 0,8 , m 0 , V 1
dan nilai awal parameter ditetapkan sebagai berikut:
a0 0,1, b0 0,1 , 0 20 , z ~ IG 0 , 0 2 2 Selanjutnya nilai-nilai parameter dibangkitkan sebanyak 15.000 dimana 5.000 nilai awal dihilangkan dan sisanya disimpan untuk digunakan dalam penghitungan rata-rata posterior, standar deviasi, 95% interval HPD, dan integrated autocorrelation time (IACT). IACT dapat ditafsirkan sebagai banyaknya iterasi MCMC yang diperlukan untuk menghasilkan nilai-nilai acak yang saling bebas. Di sini HPD dan IACT berturut-turut diestimasi menggunakan metode dari [13] dan [14]. 237
ISBN 978-602-73403-0-5
C. Estimasi Parameter Tabel 2–Tabel 4 meringkas hasil simulasi posterior dari parameter-parameter dalam model-model VARCH(1). Nilai IACT mengindikasikan bahwa metode MCMC yang dikonstruksi adalah cukup efisien. Dari Tabel 4 diketahui bahwa 95% interval HPD dari memuat 0, artinya bahwa asumsi distribusi NCT ditolak untuk semua data. Hasil ini juga didukung oleh uji Kolmogorov–Smirnov (KS test) yang diberikan dalam Tabel 5. Meskipun begitu, berdasarkan kriteria faktor Bayes dan mengikuti penafsiran dari [15] diperoleh bukti sangat kuat terhadap dukungan penggunaan distribusi NCT daripada distribusi normal dan Student-t untuk returns error pada semua data. Pada penerapan data kurs beli JPY dan EUR terhadap IDR atas periode Januari 2009 sampai Desember 2014, didapatkan model V-ARCHnct(1) dengan returns error berdistribusi NCT untuk returns kurs beli JPY terhadap IDR yaitu
t2 0,2558 0,7275Rt21 dan untuk returns kurs beli EUR terhadap IDR yaitu
t2 0,2637 0,4022Rt21 . TABEL 2. Ringkasan estimasi model V-ARCH(1) Parameter a b Data: Returns kurs beli JPY terhadap IDR Mean 0,5258 0,2702 SD 0,0190 0,0333 LB 0,4880 0,2073 UB 0,5623 0,3386 IACT 2,3015 2,0785 ML-GD -5265,9 Waktu Komputasi 145,6800 (detik) Data: Returns kurs beli EUR terhadap IDR Mean 0,3704 0,1992 SD 0,0127 0,0272 LB 0,3453 0,1472 UB 0,3957 0,2534 IACT 2,0305 1,9393 ML-GD -3710,0 Waktu Komputasi 145,6800 (detik) TABEL 3. Ringkasan estimasi model V-ARCHt(1) Parameter a Data: Returns kurs beli JPY terhadap IDR Mean 0,2671 SD 0,0202 LB 0,2260 UB 0,3047 IACT 27,0388 ML-GD -2709,9 Waktu Komputasi 144,7900 (detik) Data: Returns kurs beli EUR terhadap IDR Mean 0,2709 SD 0,0159 LB 0,2406 UB 0,3026 IACT 37,7161 ML-GD -2733,9
238
b
0,4687 0,0191 0,4253 0,4862 395,3562
6,1114 0,8818 4,5574 7,8619 37,5702
0,2868 0,0248 0,4253 0,3237 138,1507
11,5312 2,3593 7,3516 16,1211 64,5650
SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNY 2015
Waktu Komputasi (detik)
144,7850
TABEL 4. Ringkasan estimasi model V-ARCHnct(1) Parameter a b Data: Returns kurs beli JPY terhadap IDR Mean 0,2558 0,7275 SD 0,0327 0,0850 LB 0,2008 0,5557 UB 0,3232 0,8742 IACT 60,2950 36,5536 ML-GD -2556,0 Waktu Komputasi 438,5925 (detik) Data: Returns kurs beli EUR terhadap IDR Mean 0,2637 0,4022 SD 0,0254 0,0691 LB 0,2185 0,2616 UB 0,3136 0,5331 IACT 67,4781 49,5612 ML-GD -2665,4 Waktu Komputasi 450,6699 (detik)
µ
0,0143 0,0268 -0,0374 0,0668 1,1031
6,9072 1,1234 4,9236 9,2442 57,6223
0,0022 0,0263 -0,0492 0,0539 1,0422
12,7135 2,4116 8,5691 17,7004 71,4123
Berikut disajikan hasil uji KS pada Tabel 5 yang menunjukkan bahwa error TABEL 5, Hasil uji KS untuk error Data JPY EUR
D 0,0943 0,0991
( t ) berdistribusi Student-t.
( t )
p-value 0,0000 0,0000
Keterangan Student-t Student-t
TABEL 6. Nilai dua kali log faktor Bayes dari model V-ARCHnct(1) terhadap model V-ARCH(1) dan V-ARCHt(1) Mata Uang V-ARCH(1) V-ARCHt(1) JPY 5419.8 307.8 V-ARCHnct(1) EUR 2089.2 137.0 Plot nilai-nilai parameter a, b, µ, dan ν yang telah dibangkitkan pada algoritma MCMC ditampilkan dalam Gambar 3, yang mengindikasikan bahwa nilai dari masing-masing parameter berfluktuasi di sekitar rata-rata posterior. Sementara itu, histogram dari distribusi posterior untuk setiap parameter disajikan dalam Gambar 4. a 0.3 0.2 0.1
b 1.5 1 0.5 0
0 500010000
0.4 0.3 0.2 0 500010000
0.2 0 0
500010000
-0.2
0.6
0.1
0.4
0
0.2
-0.1 0
500010000
20 15 10 5
0
500010000
0
500010000
0
500010000
25 20 15 10 5 0
500010000
GAMBAR 3. Plot nilai parameter a, b, µ, dan ν yang telah dibangkitkan
239
ISBN 978-602-73403-0-5
a
b
1000
1000
2000
2000
500
500
1000
1000
0 1000
2000
0 -0.2 2000
500
1000
1000
0
0 0.2
0.2
0.3
0.4
0.4
0
0
0
0
0.5
0.5
1
1
0 -0.2
0
0.2
0
0
20
40
0
20
40
2000 1000 0
0.2
0
GAMBAR 4. Histogram distribusi posterior untuk masing-masing parameter IV.
SIMPULAN DAN SARAN
Dalam studi ini telah dikonstruksi metode MCMC yang efisien untuk mengestimasi model VARCHnct(1). Hasil empiris dengan menggunakan data returns kurs beli JPY dan EUR terhadap IDR menunjukkan bahwa distribusi NCT lebih baik daripada distribusi normal dan Student-t berdasarkan kriteria faktor Bayes. Lebih lanjut model dapat dibandingkan dengan penggunaan distribusi Student-t umum lainnya, seperti generalized hyperbolic skewed Student-t. DAFTAR PUSTAKA [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15]
Engle, R. F. (2004). Risk and Volatility : Econometric Models and Financial Practice. The American Economic Review, 405420. Campbell, J.Y., Lo, A.W., & MacKinlay, A.C. (1997). The econometrics of financial markets. Princeton University Press, New Jersey. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of The Variance of The United Kingdom Inflation, Journal of Econometrica, 50(4):987-1007. Safrudin, I. M, Nugroho, D.B, & Setiawan, A. (2015). Estimasi MCMC untuk Return Volatility dalam Model ARCH dengan Return Error Berdistribusi Student-t, Universitas Kristen Satya Wacana. Nakajima, J. & Omori, Y. (2012). Stochastic volatility model with leverage and asymmetrically heavy-tailed error using GH skew Student’s t-distribution, Comput. Stat. Data Anal., 56, 3690-3704. Tsiotas, G. (2012). On generalised asymmetric stochastic volatility models, Comput. Stat. Data Anal., 56, 151-172. Nugroho, D. B. & Morimoto, T. (2014). Realized Non-Linear Stochastic Volatility Models with Asymmetric Effects and Generalized Student’s-t Distribution. J. Japan Statist. Soc, 44, 83-118. Tsay R.S. (2002). Analysis of Financial Time Series. Ed ke-2 edition, New York:John Wiley & sons, Inc. Lo, M. S. (2003). Generalized Autoregressive Conditional Hetroscedastic Time Series Model, A project submitted in partial fulfillment of requirements fordegree of master of science. Simon Fraser University. Johnson, N. L., Kotz, S. & Balakrishnan, N. (1995). Continuous Univariate Distributions (2nd ed.), John Wiley & Sons. Tierney, L. (1994). Markov chain for exploring posterior distributions. Annals of Statistics, 22(4), 1701-1762. Gelfand, A. E. & Dey, D. K. (1994). Bayesian model choice: asymptotics and exact calculations. Journal of the Royal Statistical Society, B 56, 501-514. Chen, M. H. & Shao, Q. M. (1999). Monte Carlo estimation of Bayesian credible and HPD intervals. Journal of Computational and Graphical Statistics, 8, 69-92. Geweke, J. (1992). Evaluating the accuracy of sampling-based approaches to the calculation of posterior moments, Bayesian Statistics 4 (eds. J. M. Bernardo, J. O. Beger, A. P. Dawid dan A. F. M. Smith), 169-194. Kass, R. E. & Raftery, A. E. (1995). Bayes factors, J. Am. Stat. Assoc., 90(430), 773-795.
240
