Program Outcomes & Tujuan. Manajemen Sistem Informasi. Materi pelajaran. Sistem Pendukung Manajemen: Sebuah tinjauan. Program outcomes

Program Outcomes & Tujuan

Program outcomes

Manajemen Sistem Informasi

Sistem Industri III Diklat Teknis Sistem Industri Departemen Perindustrian ©2009

Pelaksanaan, pengelolaan dan pemodelan (perumusan) kebijakan dalam bidang Sistem Industri

Tujuan:

Memahami bagaimana teknologi-teknologi komputer dapat membantu para manajer menjalankan tugasnya Mengetahui berbagai tipe sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam praktek Mempelajari mengapa diperlukan teknologi komputer untuk pengambilan keputusan modern

Sistem Industri III: Manajemen Sistem Informasi

Materi pelajaran

Materi

Pengambilan keputusan dan Pendukung terkomputerisasi

Sistem pendukung manajemen: sebuah tinjauan Pengambilan keputusan, sistem, pemodelan dan support

Tujuan: Memahami bagaimana teknologi komputer dapat membantu para manajer dalam menjalankan tugasnya Memahami konsep-konsep dasar mengenai pengambilan keputusan Mengetahui berbagai tipe sistem pendukung keputusan yang digunakan dalam praktek Mengetahui kapan sistem pendukung keputusan tertentu dapat diterapkan pada suatu tipe masalah spesifik

Referensi

Turban E, et.al., Decision support systems and intelligent systems, 7th edition


Sistem Pendukung Manajemen: Sebuah tinjauan

3

2

10 Peran Manajer Menurut Mintzberg

Interpersonal

Figurehead; melakukan sejumlah tugas rutin yang bersifat hukum/sosial Leader; memotivasi, kepegawaian dll Liaison; menjaga jaringan eksternal

Manajemen:

sebuah proses untuk mencapai tujuan-tujuan organisasi (output) dengan menggunakan berbagai sumber daya (input)

Informational

Produktivitas

Monitor; untuk membangun pemahaman menyeluruh terhadap organisasi dan lingkungan Disseminator; penyebaran, interpretasi dan integrasi informasi faktual Spokesperson; penyampaian informasi ke pihak luar

Decisional

Entrepreneur; mencari peluang untuk membawa perubahan Disturbance Handler; tindakan korektif terhadap permasalahan Resource Allocation; alokasi sumber daya Negotiator; negosiasi mewakili perusahaan

5

sering diukur menggunakan rasio antara output dan input disebut: produktivitas perusahaan

Tingkat produktivitas

Untuk melakukan peran-peran tersebut, para manajer memerlukan informasi yang dikirimkan secara efisien


Tingkat kesuksesan organisasi dan kerja manajer

tergantung performa fungsi manajerial (perencanaan, pengarahan, pengorganisasian) Fungsi tersebut merupakan proses pengambilan keputusan yang terus-menerus


Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengambilan Keputusan

Produktivitas individu

Faktor

Dampak

Meningkat Meningkat

Makin banyak alternatif untuk dipilih

Kompleksitas struktural Kompetisi

Meningkat Meningkat

Makin besar biaya untuk memperbaiki kesalahan

Pasar internasional Stabilitas politik Konsumerisme Intervensi pemerintah

Meningkat Meningkat Meningkat Meningkat

Makin tidak jelas untuk masa depan

Perubahan, fluktuasi

Meningkat

Perlu keputusan cepat

7

Tren

Teknologi Informasi/komputer


6


8

Mengapa sistem pendukung keputusan terkomputerisasi diperlukan?

Keterbatasan kognitif

Melakukan komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah Peningkatan / perbaikan komunikasi (kolaborasi jaringan – web) Peningkatan produktivitas Dapat mengakses informasi yang tersimpan di beberapa database dan data warehouse Mampu menganalisa berbagai alternatif dan mengaplikasikan manajemen resiko Merupakan alat pendukung untuk mempertahankan

competitive advantage


9

Teknologi Sistem Pendukung Manajemen

Decision Support System (DSS) Management Science (MS Business Analytics Data Mining Data Warehouse Business Intelligence Online Analytical Processing (OLAP) Computer Aided Software Engineering tools (CASE) Group Support System (GSS) Enterprise Information System (EIS)


Kemampuan pemecahan masalah dari satu individu dibatasi oleh pengetahuan dan rangkaian informasi yang dimiliki

Kolaborasi / kelompok kerja dapat membantu meningkatkan kemampuan pemecahan masalah masalah koordinasi dan komunikasi muncul

Komputer dapat meningkatkan koordinasi dan komunikasi kelompok

Aplikasi teknologi untuk mendukung tugas-tugas manajemen dan pengambilan keputusan sering disebut: Sistem Pendukung Manajemen (Management Support System) Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) Kecerdasan Bisnis (Business Intelligence)


10

Kerangka Kerja Pendukung Keputusan

Enterprise Resource Planning (ERP) Customer Relationship Management (CRM) Supply Chain Management (SCM) Knowledge Management System (KMS) Expert System (ES) Artificial Neural Network (ANN) Intelligent Agents E-commerce DSS

11

Tipe Kendali Tipe Keputusan:

Kendali operasional

Kendali manajerial

Terstruktur

Accounts receivable, accounts payable, order entry

Analisis anggaran, peramalan jangka pendek, laporan personel

Manajemen investasi, lokasi gudang, sistem distribusi

Semi terstruktur

Penjadwalan produksi, pengendalian persediaan

Evaluasi kredit, persiapan anggaran, tata letak pabrik, jadwal proyek

Membangun pabrik baru, merger/ akuisisi, perencanaan produk baru,

Tidak terstruktur

Membeli software, Negosiasi, menyetujui rekrutmen pinjaman eksekutif


Perencanaan strategis

Penelitian & pengembangan, pengembangan teknologi baru 12

Technology Support Based on Anthony’s Taxonomy

Teknologi Pendukung Proses Pengambilan Keputusan

Tipe Kendali

Tipe Keputusan:

Dukungan Teknologi yang Diperlukan

Terstruktur

MIS, Management Science Models, Transaction Processing

Semi terstruktur

DSS, KMS, GSS, CRM, SCM

Tidak terstruktur

GSS, KMS, ES, ANN


13

Kendali operasional

Dukungan

MIS, Management Science

Kendali manajerial

Management Science, DSS, ES, EIS, SCM, CRM, GSS, SCM

Perencanaan strategis

GSS, CRM, EIS, ES, neural networks, KMS


14

Management Science/Operations Research

Pendekatan sistematis


15

Menentukan masalah Mengklasifikasikan masalah ke dalam kategori standar Membangun suatu model matematika yang menjelaskan masalah nyata Menemukan solusi-solusi yang mungkin untuk masalah yang telah dimodelkan dan mengevaluasi solusi tersebut Memilih dan merekomendasikan suatu solusi untuk masalah


16

Enterprise Information Systems

Knowledge Management Systems

Berkembang dari Executive Information Systems digabung dengan berbagai teknologi web

Memberikan gambaran operasi organisasional Melakukan pelacakan dan kendali tingkat korporat dengan waktu yang singkat dan efisien Memberikan akses cepat ke informasi detail melalui drill-down Menyaring, meringkat dan melacak data/informasi kritis

Pengetahuan yang diorganisir dan disimpan dalam tempat penyimpanan (repository) Dapat digunakan untuk

Beberapa EIS:

Enterprise Resource Planning Customer Relationship Management Supply Chain Management


17

Berusaha meniru kemampuan pemecahan masalah dari pakar Berupa perangkat lunak pengambilan keputusan yang dapat mencapai tingkat performa yang setara dengan pakar yang ditiru Contoh

Artificial Intelligence Systems Artificial Neural Networks (neural computing) Genetic Algorithms Fuzzy Logic Intelligent Agents



18

Expert System

Expert Systems

memecahkan permasalahan sama atau mirip yang akan terjadi di masa yang akan datang

Expert Knowledge Base

Keputusan expert yang dibuat oleh non-expert

Pengetahaun numberik & simbolik Aturan

If pendapatan > 20,000 or pengeluaran < 3000 and catatan kredit baik or . . . Then 10% kemungkinan kredit macet

19


20

Pengambilan Keputusan Strategy

Sistem Pengambilan Keputusan, Pemodelan dan Pendukung

Decision 100 80 60 40 20 0 1st Qtr

2nd Qtr

Actual

3rd Qtr

4th Qtr

Forecast

Output

Tujuan: Memahami konsep pengambilan keputusan Memahami empat fase pengambilan keputusan Memahami faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan Mempelajari bagaimana dukungan SPK untuk pengambilan keputusan dapat dilakukan dalam praktek

f (x) =

1

σ 2π

⎛ −1 ⎡ x − μ ⎤ 2 ⎞ ⎟ ⎣⎢ σ ⎦⎥ ⎠

∫ exp⎜⎝ 2

Model Tactics

Data

Operations Perusahaan


Pengambilan Keputusan

22

Pengambilan Keputusan

Proses memilih tindakan diantara berbagai alternatif untuk mencapai suatu tujuan Empat fase pengambilan keputusan

Intelligence Design Choice Implementation


23


24

Teknologi Pendukung SPK


Program outcomes

Tujuan:


25


Memahami komponen-komponen DSS dan bagaimana komponen tersebut berintegrasi Memahami pentingnya klasifikasi DSS


Materi pelajaran

Materi

Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan: Sebuah Tinjauan

Kolaborasi, Komunikasi, Sistem Pendukung Keputusan Perusahaan, Manajemen Pengetahuan

Sistem Pendukung Keputusan: Sebuah Tinjauan Kecerdasan Bisnis: Data warehousing, Akuisisi data, Data mining dan Visualisasi

Sistem Pendukung Kelompok Sistem Informasi Perusahaan Managemen Pengetahuan

Tujuan: Memahami konfigurasi DSS Menjelaskan karakteristik dan kemampuan DSS Memahami komponen-komponen DSS dan bagaimana komponen tersebut berintegrasi

Referensi



27

26

DSS: Decision Support Systems

EI

S

Tingkat keputusan

ES

Strategic

Sales and Revenue 1994 300

Model

250

Legend

Tactical

Models

Management

Business Operations

DS Tr an P Pr s oc roc act io e es s s C s in n g on tr o l

Mgt.

S

200

ta da

to

y al an

ze

sales 154 163 161 173 143 181

revenue profit 204.5 45.32 217.8 53.24 220.4 57.17 268.3 61.93 195.2 32.38 294.7 83.19

prior 35.72 37.23 32.78 47.68 41.25 67.52

re

lts su

150

Sales Revenue Profit Prior

100 50

0 Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Output

Database Sistem Industri III: Manajemen Sistem Informasi

29


Sistem Pendukung Keputusan

DSS vs EDP

Untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan semi terstruktur

Dimensi

Menjadi alat bantu untuk memperluas kapabilitas pengambil keputusan Tidak untuk menggantikan pengambil keputusan Untuk keputusan yang tidak dapat didukung oleh algoritma

Sifat DSS:

Fleksibel Adaptif Interaktif Iteratif Memggunakan model


30

31

Decision Support System

Electronic Data Processing

Penggunaan

Aktif

Pasif

Pengguna

Lini manajemen dan staf

Klerikal

Tujuan

Keefektifan

Efisiensi mekanis

Horison waktu

Masa sekarang dan akan datang

Masa lalu

Tujuan

Fleksibilitas

Konsistensi


32

Karakteristik dan Kapabilitas Kunci DSS

Komponen-komponen DSS

Sub-sistem:

Managemen Data

Managemen Model


33

Komponen-komponen DSS


Dikelola oleh perangkat lunak yang disebut DataBase Managemen Sistem (DBMS)

Dikelola oleh perangkat lunak yang disebut Model Base Managemen Sistem (MBMS)

Antarmuka Pengguna (user interface)

Manajemen Berbasis Pengetahuan


34

Struktur sub-sistem Managemen Data

35


36

Struktur sub-sistem Managemen Model

Kenapa perlu model?

Pemahaman proses Optimasi Prediksi Simulasi Keselamatan/

Optimization Maximum

Goal or output variables

20 Output

bahaya

25 Model: defined by the data points or equation

15 10 5

5 3

0 1 2 3

4

5

Input Levels

6

7

8

1 9 10

Control variables


37


Sub-sistem: Antarmuka Pengguna Data management and DBMS

Knowledge-based system

Kapabilitas DSS

Model management and MBMS

Natural Language Processor Output Display Language

Kapabilitas keseluruhan

User Interface Management System (UIMS)

Input Action Languages

Membuat berbagai aplikasi DSS (DSS spesifik) dengan cepat dan mudah Memfasilitasi proses desain iteratif

Kapabilitas umum

PC Display

Antarmuka pengguna

Based on Figure 3.6, Schematic View of the User Interface

Users


38

Printers, Plotters

Data

39

Mudah digunakan Untuk penggunaan rutin, modifikasi dan konstruksi DSS Akses ke berbagai sumber data untuk berbagai masalah


40

Data, Informasi, Pengetahuan

Data

Kecerdasan Bisnis: Data Warehousing, Akuisisi Data, Data Mining dan Visualisasi

Tujuan: Menjelaskan karakteristik dan organisasi sistem managemen database Menjelaskan pentingnya data warehouse serta kegunaannya Menjelaskan bagaimana Internet mempengaruhi teknologi dan metode database

Informasi

Item-item mengenai sesuatu kejadian, aktivitas dan transaksi yang direkam, diklasifikasikan dan dismpan Tidak diorganisasi untuk menyampaikan semua makna spesifik. Item data dapat berupa angka, teks, gambar, suara

Data yang telah diorganisasi sehingga bermakna bagi penerima

Pengetahuan

Item data atau informasi yang diorganisasi dan diproses untuk menyampaikan pemahaman, pengalaman, pembelajaran akumulatif dan keahlian yang dapat diaplikasikan pada sebuah masalah


Data

Permasalahan Data

Data diaquisisi secara manual atau dari peralatan tertentu

Masalah

Kualitas data menentukan kegunaan

Kontekstual: relevansi, nilai tambah, batasan waktu, jumlah data Instrinsik: akurasi, objetivitas, reputasi Aksesibilitas: aksesibilitas, keamanan akses Representasi: kemampuan untuk diinterpretasi, kemudahan pemahaman

Diketahui sebagai penting, namun cenderung diabaikan


43

Penyebab umum

Solusi yang mungkin

Data tidak benar

Data tidak dihasilkan dengan akurat Data dirusak

Otomatisasi entri data Membangun keamanan data

Data tidak tepat waktu

Metode untuk menghasilkan data tidak cukup cepat

Modifikasi sistem Menggunakan internet

Data tidak diukur atau diindeks dengan tepat

Data mentah dikumpulkan secara tidak konsisten

warehouse

Data yang diperlukan tidak ada

Tidak ada orang yang ditugaskan untuk menyimpan data

Kualitas data merupakan faktor kritis

42

Menggunakan data Menggunakan search engine


Memprediksi data yang dibutuhkan

44

Informasi dalam keputusan

Keputusan memiliki unsur

Error type I: Menyalahkan padahal benar Error type II: Membenarkan padahal salah

Informasi menyebabkan

Sumber Masalah Kualitas Data

ketidakpastian dan fenomena statistik

Informasi dapat mengurangi ketidakpastian

Sumber Masalah Kualitas Data

distribution semakin akurat mengurangi error type 1&II

Informasi memerlukan biaya


45

Entri data oleh karyawan

76

Perubahan pada sistem sumber

53

Migrasi data atau proyek-proyek konversi

48

Berbagai harapa para pengguna

46

Data eksternal

34

Kesalahan sistem

26

Entri data oleh pelanggan

25

Lainnya

12


Pengambilan data

CEO Information

Strategy

Point of Sale Process Control Electronic Data Interchange

Bank

Tactics

Warehouse Inventory Management

Supplier

Operations POS Cash Registers

46

Database Management Systems (DBMS)

Additional Stores

Persentase

Sales Reports

Suatu program perangkat lunak untuk menambahkan, memperbaruhi, menghapus, memanipulasi, menyimpan dan mendapatkan kembali informasi dari database Keterkaitan DSS dan DBMS

EDI

Data dari database diekstraksi dan diolah dalam model statistik, matematika atau model lainnya untuk dianalisis atau manipulasi lebih lanjut

Process Control

Customers Central Computer Sistem Industri III: Manajemen Sistem Informasi

47


48

Data Warehouse

Sistem Manajemen Database Strategy

Mendukung pengambilan keputusan

Strategy

Tactics

menganalisis sejumlah besar data dari berbagai sumber eksternal dan internal data disaring dan diorganisir dalam suatu cara yang konsisten dengan kebutuhan organisasi

Tactics

Database

Data files

DBMS

Operations Operations Perusahaan A

Karakteristik data warehouse

Programs Perusahaan B

Menggunakan DBMS: Tanpa DBMS: Sulit mencari dan menggunakan Integrasi data dan mudah diakses. data bersama Sistem Industri III: Manajemen Sistem Informasi

49


50

Data Mining

Kerangka Kerja Data Warehouse

Suatu proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasarn tiruan untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkaitan dari berbagai database. Aplikasi data mining dapat dikelompokkan menjadi Klasifikasi: memetakan item-tiem ke dalam set data tertentu (mis:


Berorientasi subjek; data diorganisiasi berdasarkan subjek datail (mis: berdasarkan pelanggan, jenis kebijakan dll) Terintegrasi; data dari sumber berbeda dapat diterjemahkan (encode) dengan intepretasi yang sama

51

pelanggan yang hilang karena pesaing) Clustering: mengidentifikasi kelompok item yang sama-sama memiliki karakteristik tertentu Asosiasi: mengidentifikasi hubungan antara berbagai peristiwa yang terjadi pada satu waktu Sekuensi: sama dengan asosiasi kecuali bahwa hubungan terjadi pada lebih dari satu periode waktu (mis: kunjungan berulang pada sebuath supermarket) Regresi: memetakan data untuk suatu nilai prediksi


52

Fungsi, Algoritma dan Contoh Aplikasi Data Mining Fungsi Data Mining

Algoritma

Contoh Aplikasi

Asosiasi

Statistik, teori himpunan

Analisis market basket

Klasifikasi

Pohon keputusan, jaringan saraf

Target pemasaran, kontrol kualitas, penilaian resiko

Clustering

Jaringan saraf, statistik, Menggunakan kembali optimalisasi desain segmentasi pasar

Sistem Pendukung Kelompok

Pemodelan

Regresi linier, non-linier, Forecasting penjualan, jaringan saraf predksi suku bunga

Pola-pola sekuensial

Statistik, teori himpunan


Tujuan: Memahami konsep dasar komunikasi kerja kelompok dan kolaborasi Menjelaskan bagaiman komputer dan sistem komputer meningkatkan kolaborasi dan komunikasi dalam suatu perusahaan

Analisis siklus pelanggan 53

Kerja Kelompok

Rapat

Karakteristik

Anggota kelompok mungkin ditempat yang berbeda dan bekerja pada waktu yang berbeda Bisa ada sinergi atau konflik Sebagian data, informasi atau pengetahuan yang diperlukan berada diluar organisasi

Kerjasama efektif

diperlukan teknologi dan metode komunikasi yang sesuai Teknologi informasi via internet menyediakan peralatan yang murah, kapabel dan andal

Para manajer dan profesional menghabiskan waktu yang intensif untuk rapat. Isu penting SPK: Menciptakan budaya kerja dan pengambilan keputusan kelompok (musyawarah?) Sistem Industri III: Manajemen Sistem Informasi

55


56

Kerangka kerja Komunikasi Waktu/Tempat dan Teknologi Pendukung Kolaborasi

Contoh kelompok kerja Consulting HQ California

Client HQ Connecticut

Efektivitas kolaborasi bergantung pada

3 Cost Design Supplier Message Analyses Proposals Contact Database

Finance & Management Team Cost Analysis

Changes & Suggestions

Cost targets & comments

2

Singapore

Message Design Supplier Proposals Contact Database

Design Plans Problems & Suggestions

4

transmisi informasi sinkronus atau asinkronus

Tempat

Costs & Budgets Changes & Costs

Waktu

Lokasi anggota kelompok

Design Team

Changes & Corrections

Changes Message

Design Project origination


1

57


Software populer

Lotus Notes/Domino Microsoft Netmeeting Groove Workspace GroupSystems MeetingRoom and OnLine WebEx

Sistem Informasi Perusahaan Tujuan: Menentukan bagaimana mengekstraksi informasi yang diperlukan dari para eksekutif dan manajer Menetapkan hubungan antarsistem informasi perusahaan, data warehouse, data mining Menguraikan berbagai isu manajemen rantai persediaan dan bagaimana sistem informasi perusahaan menanganinya


59

58

Enterprise Information System

EIS: Enterprise Information System

Mudah mengakses data Interface grafis Drill-down capabilities

Sales Production Costs Distribution Costs Fixed Costs

Executives

Central Management

fo r Data

Production Costs South North Overseas 5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0

E IS

South North Overseas

1993

1994

1995

1996

Production: North Data Data Sales

Data Distribution


61


Executive information system

Sistem komputer yang dapat digunakan eksekutif untuk mengakses laporanlaporan managemen

1994

542.1 631.3 753.1

442.3 153.5 623.8

Production 62

Informasi internal dari unit-unit fungsional Informasi eksternal dari internet, media berikut dll.

Sistem pendukung eksekutif yang komprehensif

Drill-down capabilities User-friendly

Executive support systems

1995

1234 2938 7319

Information Flows

Enterprise Information Systems

Data

Item#

Meliputi: komunikasi, otomasi pekerjaan rutin, alat pendukung dan business

intelligence

Enterprise information systems

Sistem korporasi Tidak terbatas untuk eksekutif Business intelligence


63


64

Perbandingan EIS dan DSS Dimensi

EIS

DSS

Fokus

Akses status, drill down

Analisis, pendukung keputusan

Pengguna

Eksekutif senior

Analis, manajer

Pendukung keputusan

Dukungan tidak langsung terhadap keputusan dan kebijakan tingkat tinggi dan tidak terstruktur

Mendukung pengambilan keputusan semi-terstruktur dan tidak terstruktur

Tipe informasi

Item-item berita, informasi eksternal tentang pelanggan

Informasi yang mendukung secara spesifik


Manajemen Pengetahuan Tujuan: Menjelaskan pengetahuan dan tipe-tipe pengetahuan yang berbeda-beda Menjelaskan karakteristik manajemen pengetahuan Menjelaskan teknologi yang dapat digunakan pada sebuah sistem manajemen pengetahuan

65

Managemen Pengetahuan

Pengetahuan

Suatu proses yang membantu organisasi mengidentifikasi, memilih, mengorganisasi, menyebarkan dan mentransfer keahlian dan informasi penting yang menjadi bagian dari memori organisasi.

Data = suatu kumpulan fakta, pengukuran dan statistik Information = data yagn diorganisasi atau diproses Knowledge = informasi yang kontekstual, relevan dan dapat dilakukan.

Menstrukturkan pengetahuan memungkinkan pememecahan masalah secara efisien dan efektif untuk:

pembelajaran dinamis, perencanaan strategis pengambilan keputusan


diproses

Informasi

Data

relevan dan dapat dilakukan

Pengetahuan

data relevan dan dapat dilakukan

67


68

Pengetahuan

Pengetahuan nyata (Explicit)

Manajemen Pengetahuan

Pengetahuan objektif, masuk akal dan teknis Membentuk kebijakan, petunjuk prosedural, laporan resmi, strategi Pengetahuan yang telah dikodifikasi (terdokumentasi) dan dapat ditransformasikan kepada orang lain. Disebut juga sebagai leaky knowledge

Sistem Manajemen Pengetahuan

Pengetahuan Tersembunyi (Tacit)

pengelolaan secara sistematis terhadap gagasan, informasi dan pengetahuan yang ada pada diri karyawan organisasi.

Subjektif, kognitif dan bersifat pengalaman Penyimpanan komulatif dari pengalaman Disebut juga sebagai sticky knowledge / embedded knowledge


69


Siklus Manajemen Pengetahuan

Menciptakan pengetahuan dengan melakukan cara-cara baru untuk melakukan sesuatu Mengidentifikasi dan menyaring pengetahuan baru

Menyimpan pengetahuan yang bermanfaat Mengelola pengetahuan (accuracy and relevance) Menyebarkan pengetahuan

Teknologi

Komunikasi

Disseminate

Melakukan kerja kelompok Synchronous or asynchronous Tempat yang sama / berbeda

Tempat penyimpanan

Menangkat, menyimpan dan mengelola pengetahuan

Teknologi pendukung

Artificial intelligence

71

Akses pengetahuan Komunikasi dengan pengguna lain

Kolaborasi


70

Komponen Sistem Manajemen Pengetahuan

Menggunakan teknologi untuk mengelola pengetahuan Membantu organisasi mengatasi perputaran, perubahan dan perampingan dengan membuat keahlian manusia dapat diakses secara luas. Menyediakan tingkat layanan yang konsisten

Expert systems, neural networks, fuzzy logic, intelligent agents


72

Implementasi Sistem Manajemen Pengetahuan

Faktor-faktor yang mempengaruhi Manajemen Pengetahuan

Implementation

Perusahaan pengembangan perangkat lunak dan vendor Sistem Informasi Perusahaan Perusahaan konsultan Outsourcing

Penyedia layanan aplikasi

Success

Failure


73


Materi

Implementasi MSS di Era E-Business

Tujuan:

Memahami konsep dasar komunikasi kerja kelompok dan kolaborasi Memahami bagaimana menstruktur sebuah pertemuan elektronik Memahami bagaimana internet memungkinkan komputasi kolaboratir / sistem pendukung kelompok / e-meeting


74

Materi pelajaran

Program outcomes

Sistem tidak memenuhi kebutuhan organisasi Komitmen yang rendah Tidak ada insentif untuk menggunakan sistem Tidak terintegrasi



Perusahaan harus menentukan (assess) kebutuhan Sistem memerlukan infrastruktur teknis dan organisasional Sistem harus memiliki nilai ekonomis terhadap perusahaan Dukungan manajemen tingkat atas Organisasi memerlukan banyak saluran untuk mentransfer pengetahuan Budaya ramah pengetahuan

75

Electronic Commerce Integrasi, Pengaruh dan Masa Depan DSS

Referensi



76

E-Commerce

Electronic Commerce (EC)

Proses pembelian, penjualan, pentransferan atau pertukaran produk, jasa dan atau informasi via jaringan komputer (internet based) Transaksi EC

Business-to-Business (B2B)

Business-to-Consumer (B2C)

Consumer-to-Consumer (C2C)

Consumer-to-Business (C2B)

Tujuan: Mendiskripsikan E-Commerce: lingkup, manfaat, batasan dan tipenya Mendeskripsikan E-Government

Baik penjual maupun pembeli adalah organisasi Penjual adalah organisasi, pembeli adalah individual Seseorang menjual produk (atau jasa) kepada orang lain Konsumen memberitahukan kebutuhan atas suatu produk, pemasok bersaing untuk menyediakan produk tersebut

Government-to-Citizens (G2C)

Mobile commerce (M-commerce)

Pemerintah memberikan layanan untuk warga E-commerce dilakukan dalam lingkungan nirkabel


Bidang E-Commerce

Keunggulan E-Commerce

Aplikasi E-Commerce Pemasaran, Bursa Kerja, Perbankan Online, E-purchasing, Pertukaran B2B, M-Commerce, Travel, Publikasi online, Jasa konsumen

Kebijakan Publik: Pajak, hukum, regulasi, standar teknis

Pemasaran: Riset pasar, promosi, isi web

Layanan Pendukung: Logistik, pembayaran, sistem keamanan

Isi multimedia dan infrastruktur publikasi jaringan (HTML, Java, XML, VRML)


Infrastruktur jaringan (telkom, TV kabel, Internet nirkabel)

Infrastruktur antarmuka (dengan database, aplikasi mitra bisnis)

79

Banyak pilihan dalam menyeleksi produk dan vendor Informasi yang relevan dan detail dalam beberapa detik Layanan 24 jam

Bagi masyarakat

Inftrastruktur distribusi pesan dan informasi (EDI, email, HTTP, chat room)

Memperluas pangsa pasar (nasional / internasional) Mengurangi jalur distribusi pemasaran Membantu beberapa bisnis kecil untuk bersaing dengan perusahaan besar

Bagi pelanggan

Kemitraan Bisnis: Program Aviliasi, bursa, Joint Venture

INFRASTRUKTUR Intrastruktur layanan bisnis umum (smart card, autentikasi pembayaran)

Bagi organisasi

Orang: Pembeli, penjual, perantara, Layanan

78

Individu bekerja dari rumah dan sedikit memerlukan perjalanan Daerah terpencil dapat meningkmati layanan publik (sosial, keamanan, pendidikan)


80

Keterbatasan E-Commerce

Teknis

DSS dan E-Commerce

Bandwith telekomunikasi tidak memadai Kebutuhan server khusus Aksesibilitas internet yang mahal atau susah bagi sebagian besar user

Non-teknis

81

Data warehouse dan data mining dibutuhkan untuk menganalisis data EC EC melibatkan penjadwalan dan transportasi barang ke banyak pelanggan Analisis resiko

EC memfasilitasi pendukung keputusan

Belum terpecahkan persoalan hukum (keamanan, legalitas dll) Kurangnya regulasi pemerintah


DSS mendukung aktivitas EC

EC menyediakan transfer informasi yang efisien dan efektif untuk pendukung keputusan EC memperbaiki pengolahan pendukung keputusan


Mekanisme E-commerce

Forward auctions

Reverse auctions

Pemasok diundang untuk mengajukan penawaran

Pertukaran barang atau jasa tanpa transaksi keuangan Muncul melalui newsgroup, bulleting board, chat room

Meningkatkan efisiensi dan efektivitas fungsi pemerintahan Membuat pemerintah menjadi lebih transparan Memberikan media umpan balik dari warga ke pemerintah

Jenis

Government-to-Citizens (G2C)

Government-to-Business (G2B)

Government-to-Government (G2G)

Pintu gerbang informasi

Manfaat:

Portals

Penggunaan teknologi internet dan e-commerce untuk memberikan informasi dan layanan publik kepada warga negara, mitra bisnis dan pemasok serta pekerja di sektor publik.

Pembeli dengan penawaran tertinggi yang mendapatkan item

Barter

Mekanisme pasar kompetitif

E-government

Lelang elektronik

82

Titik akses melalui internet ke informasi penting bisnis yang berlokasi di dalam dan di luar organisasi


83

Electronic benefits transfer, payment of taxes reverse auctions Sharing of databases, information


84

E-Government

Tujuan E-government

Dalam menentukan arah kebijakannya, pemerintah membutuhkan database yang akurat dan terkini, yang dapat diakses sewaktu-waktu dengan cepat

Memberikan kemudahan kepada dunia usaha dan masyarakat umum untuk mengakses data dan informasi

Paradigma E-Government (G2G, G2C) memunculkan keinginan dari masyarakat agar pemerintah dapat lebih transparan dan mempercepat pelayanannya.

Mempercepat pelayanan pemerintah kepada dunia usaha

Dunia usaha sangat membutuhkan informasi industri dan perdagangan

Membantu dunia usaha dalam menghadapi persaingan di pasar bebas

Dibutuhkan informasi mengenai perdagangan dunia


Menyediakan data yang akurat dan terkini bagi pemerintah dalam rangka menentukan arah kebijakan pembangunan

Mewujudkan transparansi kepada masyarakat umum

85


Persoalan Hukum dan Etika

Praktek pasar: pembeli dan penjual tidak saling kenal dan tidak saling melihat

Integrasi, Pengaruh dan Masa Depan DSS

Persoalan etika

Penipuan internet meningkat Proteksi pembeli: Secure socket layer, digital key dll. Proteksi penjual: Merk dagang, hak cipta dll.

Privasi: Perangkat lunak yang diinstal untuk melakukan pengawasan email perusahaan Pelacakan internet: Cocokie: sejarah penelusuran internet disimpan dalam hard drive.

Persoalan hukum

Pajak dan biaya lain (pajak penjualan, pajak izin usaha)

Upaya untuk mencari cara bagaimana memperoleh pendapatan yang dihasilkan secara elektronik

Hak cipta


87

Tujuan: Memahami perlunya integrasi sistem untuk Sistem Pendukung Manajemen (SPM) Mendeskirpsikan model utama integrasi SPM Mendeskripsikan pengaruh organisasi dan dampak sosial SPM Menyediakan ulasan yang berkaitan dengan masa depan SPM

86

Integrasi

Integrasi Sistem Integrasi:

Data, aplikasi, metoda, and proses

data

s ce ur o es nR

ns decisio s ion cis de

de

data

data

data

ma Hu

eting Mark

Tactics

Production

oun ting

Integrasi perangkat keras, perangkat lunak dan fitur komunikasi untuk mencapai integrasi fungsional

Aplikasi perangkat lunak

e

Fisik

Aplikasi yang berbeda-beda disediakan sebagai sistem tunggal

Ac c

cis ion dec s ision s decisions

Fungsional

nc

Strategy

Fin a

Operations

data

Perusahaan


89

Dokumen gabungan


90

Integrasi jaringan Sales

Database

Accounting

SpreadSheet

Marketing Integrated Data

Container Document Text

Marketing Forecast Graph

Graph

Sales Table

Image Cost of Goods Sold Spreadsheet Sistem Industri III: Manajemen Sistem Informasi

91


92

Mengapa perlu integrasi?

Persoalan Pokok Integrasi

Meningkatkan kemampuan aplikasi Sistem Pendukung Manajemen (SPM)

Meningkatkan kemampuan aplikasi non-SPM

Peningkatan dengan peranti cerdas (mis: Expert System, Artificial Neural Network)


93

Pengaruh Sistem Pendukung Manajemen

Cost-benefit dan kebutuhan Kelayakan Infrastruktur & dukungan mitra bisnis Persoalan data Hukum dan privasi Teknologi baru


94

Privacy individu

Individu

Kepuasan kerja

Sebagian aktivitas telah dikomputerisasi

Catatan kriminal sidik jari

Stres dan kecemasan kerja

Data transportasi

Pengaruh positif dalam pengambilan keputusan

Kekakuan dan de-humanisasi

Catatan kesehatan

Kualitas informasi Terlalu banyak sumber informasi

Organisasi Credit card

Kerjasama pakar kurang

Regulasi finansial Lingkungan

Digantikan komputer

Pembelian Telepon Daftar pendidikan


95


Sensus penduduk

Kredit pinjaman & izin 96

Pengaruh Sistem Pendukung Manajemen

Telecommuting

Sosial

Pengaruh positif

Tenaga kerja

Menggantikan manusia untuk pekerjaan yang beresiko Telecommuting (bekerja dari rumah) Kesejahteraan meningkat

Kantor cabang

Perusahaan korporasi

Pengaruh negatif

Kejahatan komputer Kesenjangan digital


97


Produktivitas individu meningkat Pengangguran bertambah karena beberapa proses telah terotomatisasi

Implikasi sosial

Sekelompok orang (komunitas) yang saling berinteraksi melalui internet Jenis komunitas

Waktu berekreasi bertambah Meningkatkan kesejahteraan

Komunitas transaksi

99

Berdasarkan topik yang spesifik

Komunitas relasi

Transaksi jual beli

Komunitas minat


98

Komunitas Internet

Pekerjaan:

Kekurangan Hilang kotak pribadi. Gangguan (distraction).

Kelebihan Overhead berkurang. Mudah mengatur pekerja part-time. Kekurangan Sulit mengevaluasi tenaga kerja. Sulit mengatur tenaga kerja.

Pengaruh Kecerdasan Buatan

Kelebihan Mengurangi biaya transportasi. Jadwal fleksibel.

Diorganisasi di sekitar pengalaman hidup tertentu

Komunitas fantasi

Para peserta menciptakan lingkungan imajiner


100

Masa Depan Sistem Pendukung Manajemen

SPM menjadi teknologi berbasis internet Kecenderungan untuk membuat sistem SPM menjadi lebih cerdas. Teknologi utama: agen cerdas, sistem pakar, jaringan saraf dll. Penggunaan teknologi suara dan pengolahan bahasa untuk memfasilitasi pengunaan SPM Agen cerdas akan menjelajahi internet dan intranet, membantu pengambilan keputusan dalam pengawasan dan intepretasi informasi Pengunaan teknologi nirkabel Teknologi groupware untuk kolaborasi dan komunikasi akan mejadi lebih mudah digunakan, lebih canggih dan murah.


101

Program Outcomes & Tujuan. Manajemen Sistem Informasi. Materi pelajaran. Sistem Pendukung Manajemen: Sebuah tinjauan. Program outcomes

Recommend Documents