PREDIKSI PEMELIHARAAN DI MESIN CETAK HT 70 MENGGUNAKAN METODE ANALISA KUANTITATIF
Oleh : KRISTANTO 41305120027
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar sarjana strata satu pada Program Kelas Karyawan Program Studi Tehnik Mesin Fakultas Teknologi Industri Universitas Mercu Buana Jakarta 2008
i
LEMBAR PERNYATAAN
Program Studi Teknik Mesin Fakultas Teknologi Industri Universitas Mercu Buana Jakarta
Saya yang bertanda tangan di bawah ini : Nama
: Kristanto
NIM
: 41305120027
Judul
: PREDIKSI PEMELIHARAAN DI MESIN CETAK HT 70
MENGGUNAKAN METODE ANALISA KUANTITATIF
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir ini adalah hasil karya sendiri bukan salinan atau duplikat dari karya orang lain, kecuali dari sumber-sumber yang sudah disebutkan.
Jakarta, 27 Maret 2008
Kristanto
ii
LEMBAR PENGESAHAN
PREDIKSI PEMELIHARAAN DI MESIN CETAK HT 70 MENGGUNAKAN METODE ANALISA KUANTITATIF
Oleh : KRISTANTO 41305120027
Program Studi Tehnik Mesin Fakultas Teknologi Industri Universitas Mercu Buana Jakarta
Jakarta, 27 Maret 2008 Tugas akhir ini telah diperiksa dan disahkan
Koordinator TA
Dosen pembimbing TA
Nanang Ruhyat, MT
Alfino Alwie, Ir. MSc
iii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa karena dengan rahmat-Nya penyusunan tugas akhir dengan judul “PREDIKSI PEMELIHARAAN DI MESIN CETAK HT 70 MENGGUNAKAN METODE ANALISA KUANTITATIF” dapat diselesaikan sebagai syarat akhir dalam memperoleh gelar sarjana pada Program Kelas Karyawan Program Studi Tehnik Mesin Fakultas Teknologi Industri Universitas Mercu Buana Jakarta. Berbagai hambatan dijumpai dalam penulisan tugas akhir ini, tetapi dengan bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak maka penulis dapat menyelesaikan pembuatan tugas akhir ini. Ketidak lengkapan dan ketidaksempurnaan tulisan ini disadari sepenuhnya oleh penulis, maka dengan rendah hati penulis mengharapkan berbagai saran dan kritik dari pihak-pihak yang membaca tugas akhir ini. Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Tuhan Yang Maha Esa atas semua anugerah-Nya. 2. Bapak Alfino Alwie, Ir. MSc selaku Pembimbing Tugas Akhir yang selalu menyediakan waktu dan arahan untuk memberikan bimbingan selama penyusunan Tugas Akhir ini. 3. PT. Gramedia Jakarta atas semua data yang diberikan. 4. Yang tercinta istri saya Hana Setyowati dan putriku Rafa Alina Septyane yang selalu menjadi motivasi. 5. Teman-teman angkatan VIII Program Kelas Karyawan Universitas Mercu Buana Jakarta yang selalu memberikan motivasi untuk segera menyelesaikan Tugas Akhir ini.
iv
6. Teman-teman team Langlang Mobile News MDP III Kompas Gramedia atas dukungannya dalam penulisan Tugas Akhir ini.
Jakarta, 27 Maret 2008
Penulis
v
ABSTRAKSI
Dalam industri percetakan, mesin cetak merupakan sarana yang paling utama yang harus selalu dalam kondisi siap pakai dan mampu dioperasikan secara optimal untuk dapat menghasilkan produk yang bermutu tinggi dan dapat diedarkan ke pembaca tepat waktu. Agar semua itu bisa dicapai maka diperlukan kondisi mesin yang selalu siap pakai dan tidak terjadi kerusakan saat mesin dipakai untuk produksi. Selama ini PT Gramedia mempunyai kesulitan dalam memperkirakan waktu kerusakan suku cadang yang dapat menyebabkan terjadinya kerusakan saat mesin sedang berproduksi terutama bantalan dan motor. Oleh karena itu maka dilakukan penelitian mengenai waktu kerusakan pada bantalan dan motor yang ada di mesin cetak HT 70. Langkah yang dilakukan adalah pengumpulan data kerusakan bantalan dan motor di mesin cetak HT 70. Pengumpulan data dilakukan mulai tanggal 1 Januari 2007 hingga 17 Desember 2007. Selanjutnya dilakukan perhitungan dan analisa dengan menggunakan pemodelan Weibull untuk mengetahui laju kerusakan bantalan dan motor yang ada di mesin cetak HT 70. Dari hasil perhitungan dan analisa dengan metode analisa dengan pemodelan Weibull, diperoleh data laju kerusakan bantalan dan motor yang ada di mesin cetak HT 70. Data hasil perhitungan dengan analisa Weibull ini dipergunakan untuk memperbaiki program perawatan di mesin cetak HT 70.
vi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ……………………………………………………………… i LEMBAR PERNYATAAN ………………………………………………………. ii LEMBAR PENGESAHAN ……………………………………………………….. iii KATA PENGANTAR …………………………………………………………….. iv ABSTRAKSI ……………………………………………………………………… vi DAFTAR ISI ……………………………………………………………………… vii BAB I PENDAHULUAN I.1.
LATAR BELAKANG …………………………………………………… 1
I.2.
PERUMUSAN MASALAH …………………………………………….. 3
I.3.
PEMBATASAN MASALAH …………………………………………… 3
I.4.
TUJUAN PENULISAN …………………………………………………. 4
I.5.
METODOLOGI PENULISAN ………………………………………….. 4
I.6.
SISTEMATIKA PENULISAN ………………………………………….. 6
BAB II LANDASAN TEORI II.1. PEMELIHARAAN DAN PERAWATAN ………………………………. 7 II.2. PEMELIHARAAN PENCEGAHAN….…………………………………. 8 II.3. PEMELIHARAAN PERBAIKAN .……………………………………… 9 II.4. PEMELIHARAAN PREDIKSI .. ……………………………………….. 10 II.5. ANALISA WEIBULL .………………………………………………….. 11 BAB III METODE PENELITIAN III.1. MESIN CETAK HT 70 ………………………………………………….. 14 III.2. PENGAMBILAN DATA KERUSAKAN MESIN HT 70 ………………. 15 III.3. DATA PEMELIHARAAN PENCEGAHAN MESIN HT 70 …….……... 16
vii
BAB IV ANALISA DATA IV.1. ANALISA DATA ……………………………………………………….. 24 IV.2. FOLDER MESIN CETAK HT 70 ……………………………………….. 24 IV.2.1. BANTALAN BENDING ROLLER ………………………………. 24 IV.2.2. BANTALAN CAM FOLLOWER ………………………………... 29 IV.2.3. BANTALAN SLITTER FOLDER ………………………………... 34 IV.2.4. BANTALAN JAW CYLINDER ………………………………….. 39 IV.2.5. BANTALAN PAPER GUIDE ……………………………………. 44 IV.2.6. BANTALAN ROLL HANTAR FOLDER ………………………... 49 IV.2.7. BANTALAN TROLLEY RTF ……………………………………. 54 IV.3. UNIT MESIN CETAK HT 70 …………………………………………… 59 IV.3.1. BANTALAN CYLINDER PLATE ……………………………….. 59 IV.3.2. BANTALAN INK DRUM ………………………………………… 64 IV.3.3. MOTOR CIRCUM ………………………………………………… 69 IV.3.4. MOTOR INK DRUM ………………………………………………74 IV.3.5. MOTOR POMPA OLI …………………………………………….. 79 IV.3.6. BANTALAN ROLL HANTAR UNIT ……………………………. 84 IV.3.7. BANTALAN TROLLEY OUTFEED …………………………….. 89 IV.4. REELSTAND MESIN CETAK HT 70 …………...…………………….. 94 IV.4.1. BANTALAN HOUSING CHUCK ……………………………….. 94 IV.4.2. BANTALAN ROLL HANTAR REELSTAND …………………... 99 IV.4.3. BANTALAN ROLL INFEED …………………………………….. 104 IV.4.4. BANTALAN SHAFT RUNNING BELT ………………………… 109 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN V.1. KESIMPULAN DAN SARAN …………………………………………. 115
viii
DAFTAR PUSTAKA…………………………………………………………….. 117
ix
DAFTAR TABEL Tabel 4.1
Data Kerusakan Bantalan Bending Roller ………………………….24
Tabel 4.2
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Bending Roller Metode Median Ranks ……………………………………………... 25
Tabel 4.3
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan untuk Bantalan Bending Roller ……………………………………………………... 26
Tabel 4.4
Data Kerusakan Bantalan Cam Follower …………………………...29
Tabel 4.5
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Cam Follower Metode Median Ranks ………………………………………………30
Tabel 4.6
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan untuk Bantalan Cam Follower ……………………………………………………… 31
Tabel 4.7
Data Kerusakan Bantalan Slitter Folder …………………………… 34
Tabel 4.8
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Slitter Folder Metode Median Ranks ……………………………………………... 35
Tabel 4.9
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan untuk Bantalan Slitter Folder ……………………………………………………….. 36
Tabel 4.10
Data Kerusakan Bantalan Jaw Cylinder …………………………… 39
Tabel 4.11
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Jaw Cylinder Metode Median Ranks ……………………………………………... 39
Tabel 4.12
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Jaw Cylinder ……………………………………………………….. 41
Tabel 4.13
Data Kerusakan Bantalan Paper Guide ……………………………. 44
Tabel 4.14
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Paper Guide Metode Median Ranks …………………………………………….. 45
x
Tabel 4.15
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Paper Guide …………………………………………………………46
Tabel 4.16
Data Kerusakan Bantalan Roll Hantar Folder …………………….. 49
Table 4.17
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Folder Metode Median Ranks …………………………………………….. 49
Table 4.18
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Folder ………………………………………………………. 51
Table 4.19
Data Kerusakan Bantalan Trolley RTF ……………………………. 54
Table 4.20
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Trolley RTF Metode Median Ranks …………………………………………….. 54
Tabel 4.21
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Trolley RTF ………………………………………………………... 56
Tabel 4.22
Data Kerusakan Bantalan Cylinder Plate ………………………….. 59
Tabel 4.23
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Cylinder Plate Metode Median Ranks ……………………………………………... 59
Tabel 4.24
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Cylinder Plate ……………………………………………………… 61
Tabel 4.25
Data Kerusakan Bantalan Ink Drum ………………………………. 64
Tabel 4.26
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Ink Drum Metode Median Ranks …………………………………………….. 64
Tabel 4.27
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Ink Drum …………………………………………………………... 66
Tabel 4.28
Data Kerusakan Motor Circum ……………………………………. 69
Tabel 4.29
Persiapan untuk Analisa Weibull Motor Circum Metode Median Ranks ……………………………………………... 69
xi
Tabel 4.30
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Motor Circum …………………………………………………………….. 71
Tabel 4.31
Data Kerusakan Motor Ink Drum …………………………………. 74
Tabel 4.32
Persiapan untuk Analisa Weibull Motor Ink Drum Metode Median Ranks …………………………………………….. 75
Tabel 4.33
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Motor Ink Drum …………………………………………………………... 76
Tabel 4.34
Data Kerusakan Motor Pompa Oli ………………………………… 79
Tabel 4.35
Persiapan untuk Analisa Weibull Motor Pompa Oli Metode Median Ranks …………………………………………….. 79
Tabel 4.36
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Motor Pompa Oli …………………………………………………………. 81
Tabel 4.37
Data Kerusakan Bantalan Roll Hantar Unit ……………………….. 84
Tabel 4.38
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Unit Metode Median Ranks …………………………………………….. 84
Tabel 4.39
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Unit …………………………………………………… 86
Tabel 4.40
Data Kerusakan Bantalan Trolley Outfeed ………………………... 89
Tabel 4.41
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Trolley Outfeed Metode Median Ranks …………………………………………….. 89
Tabel 4.42
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Trolley Outfeed ……………………………………………………. 91
Tabel 4.43
Data Kerusakan Bantalan Housing Chuck ………………………… 94
Tabel 4.44
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Housing Chuck Metode Median Ranks …………………………………………….. 94
xii
Tabel 4.45
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Housing Chuck …………………………………………………….. 96
Tabel 4.46
Data Kerusakan Bantalan Roll Hantar Reelstand …………………. 99
Tabel 4.47
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Reelstand Metode Median Ranks …………………………………………….. 99
Tabel 4.48
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Reelstand ……………………………………………... 101
Tabel 4.49
Data Kerusakan Bantalan Roll Infeed ……………………………... 104
Tabel 4.50
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Infeed Metode Median Ranks ……………………………………………... 104
Tabel 4.51
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Infeed …………………………………………………………. 106
Tabel 4.52
Data Kerusakan Bantalan Shaft Running Belt …………………….. 109
Tabel 4.53
Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Shaft Running Belt Metode Median Ranks …………………………………………….. 109
Tabel 4.54
Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Shaft Running Belt ………………………………………………… 111
xiii
DAFTAR GRAFIK Grafik 4.1
Analisa Weibull Bantalan Bending Roller ………………………… 25
Grafik 4.2
Ketidakhandalan Bantalan Bending Roller ……………………….. 28
Grafik 4.3
Kehandalan Bantalan Bending Roller …………………………….. 28
Grafik 4.4
Angka Kegagalan Bantalan Bending Roller ………………………. 29
Grafik 4.5
Analisa Weibull Bantalan Cam Follower …………………………. 30
Grafik 4.6
Ketidakhandalan Bantalan Cam Follower ………………………… 33
Grafik 4.7
Kehandalan Bantalan Cam Follower ……………………………… 33
Grafik 4.8
Angka Kegagalan Bantalan Cam Follower ……………………….. 34
Grafik 4.9
Analisa Weibull Bantalan Slitter Folder ………………………….. 35
Grafik 4.10 Ketidakhandalan Bantalan Slitter Folder ………………………….. 38 Grafik 4.11 Kehandalan Bantalan Slitter Folder ……………………………….. 38 Grafik 4.12 Kehandalan Bantalan Slitter Folder ……………………………….. 39 Grafik 4.13 Analisa Weibull Bantalan Jaw Cylinder …………………………… 40 Grafik 4.14 Ketidakhandalan Bantalan Jaw Cylinder ………………………….. 43 Grafik 4.15 Kehandalan Bantalan Jaw Cylinder ……………………………….. 43 Grafik 4.16 Angka Kegagalan Bantalan Jaw Cylinder ………………………… 44 Grafik 4.17 Analisa Weibull Bantalan Paper Guide …………………………… 45 Grafik 4.18 Ketidakhandalan Bantalan Paper Guide …………………………... 48 Grafik 4.19 Kehandalan Bantalan Paper Guide ………………………………... 48 Grafik 4.20 Angka Kegagalan Bantalan Paper Guide …………………………. 49 Grafik 4.21 Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Folder ……………………. 50 Grafik 4.22 Ketidakhandalan Bantalan Roll Hantar Folder …………………… 53 Grafik 4.23 Kehandalan Bantalan Roll Hantar Folder ………………………… 53
xiv
Grafik 4.24 Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Folder …………………… 54 Grafik 4.25 Analisa Weibull Bantalan Trolley RTF …………………………… 55 Grafik 4.26 Ketidakhandalan Bantalan Trolley RTF …………………………... 58 Grafik 4.27 Kehandalan Bantalan Trolley RTF ………………………………... 58 Grafik 4.28 Angka Kegagalan Bantalan Trolley RTF ………………………….. 59 Grafik 4.29 Analisa Weibull Bantalan Cylinder Plate ………………………….. 60 Grafik 4.30 Ketidakhandalan Bantalan Cylinder Plate …………………………. 63 Grafik 4.31 Kehandalan Bantalan Cylinder Plate ………………………………. 63 Grafik 4.32 Angka Kegagalan Bantalan Cylinder Plate ………………………... 64 Grafik 4.33 Analisa Weibull Bantalan Ink Drum ………………………………. 65 Grafik 4.34 Ketidakhandalan Bantalan Ink Drum ……………………………… 68 Grafik 4.35 Kehandalan Bantalan Ink Drum …………………………………… 68 Grafik 4.36 Angka Kegagalan Bantalan Ink Drum ……………………………. 69 Grafik 4.37 Analisa Weibull Motor Circum …………………………………… 70 Grafik 4.38 Ketidakhandalan Motor Circum …………………………………... 73 Grafik 4.39 Kehandalan Motor Circum ………………………………………... 73 Grafik 4.40 Angka Kegagalan Motor Circum …………………………………. 74 Grafik 4.41 Analisa Weibull Motor Ink Drum ………………………………… 75 Grafik 4.42 Ketidakhandalan Motor Ink Drum ………………………………… 78 Grafik 4.43 Kehandalan Motor Ink Drum ……………………………………… 78 Grafik 4.44 Angka Kegagalan Motor Ink Drum ………………………………. 79 Grafik 4.45 Analisa Weibull Motor Pompa Oli ……………………………….. 80 Grafik 4.46 Ketidakhandalan Motor Pompa Oli ………………………………. 83 Grafik 4.47 Kehandalan Motor Pompa Oli ……………………………………. 83 Grafik 4.48 Angka Kegagalan Motor Pompa Oli ……………………………… 84
xv
Grafik 4.49 Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Unit ………………………. 85 Grafik 4.50 Ketidakhandalan Bantalan Roll Hantar Unit ……………………… 88 Grafik 4.51 Kehandalan Bantalan Roll Hantar Unit …………………………… 88 Grafik 4.52 Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Unit ……………………. 89 Grafik 4.53 Analisa Weibull Bantalan Trolley Outfeed ………………………. 90 Grafik 4.54 Ketidakhandalan Bantalan Trolley Outfeed ……………………… 93 Grafik 4.55 Kehandalan Bantalan Trolley Outfeed …………………………… 93 Grafik 4.56 Angka Kegagalan Bantalan Trolley Outfeed …………………….. 94 Grafik 4.57 Analisa Weibull Bantalan Housing Chuck ………………………. 95 Grafik 4.58 Ketidakhandalan Bantalan Housing Chuck ……………………… 98 Grafik 4.59 Kehandalan Bantalan Housing Chuck …………………………… 98 Grafik 4.60 Angka Kegagalan Bantalan Housing Chuck ……………………..
99
Grafik 4.61 Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Reelstand ………………..
100
Grafik 4.62 Ketidakhandalan Bantalan Roll Hantar Reelstand ……………….
103
Grafik 4.63 Kehandalan Bantalan Roll Hantar Reelstand …………………….
103
Grafik 4.64 Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Reelstand ……………… 104 Grafik 4.65 Analisa Weibull Bantalan Roll Infeed …………………………… 105 Grafik 4.66 Ketidakhandalan Bantalan Roll Infeed …………………………... 108 Grafik 4.67 Kehandalan Bantalan Roll Infeed ………………………………… 108 Grafik 4.68 Angka Kegagalan Bantalan Roll Infeed …………………………. 109 Grafik 4.69 Analisa Weibull Bantalan Shaft Running Belt …………………… 110 Grafik 4.70 Ketidakhandalan Bantalan Shaft Running Belt …………………… 113 Grafik 4.71 Kehandalan Bantalan Shaft Running Belt ………………………… 113 Grafik 4.72 Angka Kegagalan Bantalan Shaft Running Belt …………………. 114
xvi
BAB I PENDAHULUAN 1.
LATAR BELAKANG Industri informasi yang ada di Indonesia saat ini sedang berkembang
dengan sangat pesat, industri informasi tersebut antara lain adalah industri surat kabar, majalah, radio, televisi dan internet. Surat kabar merupakan salah satu bentuk industri informasi yang menyampaikan informasi, liputan keadaan, memberikan wawasan, ilmu pengetahuan, hiburan, membuka cakrawala pemikiran serta mencerahkan masyarakat. Agar industri surat kabar ini bisa dijual ke masyarakat maka diperlukan jaringan yang mampu menyampaikan produk ke konsumen. Surat kabar memperoleh penghasilan dari penjualan berita dan iklan yang termuat di dalamnya. Agar mampu bersaing dengan pesaing maka dituntut kualitas yang tinggi terhadap produk surat kabar yang meliputi kualitas berita yang baik, kualitas hasil cetakan yang baik, waktu pengiriman produk yang tepat. Agar semua aspek tersebut dapat dipenuhi maka diperlukan pengelolaan yang efektif dan efisien. Percetakan PT. Gramedia adalah sebuah industri yang bergerak dalam bidang percetakan yang mencetak beberapa judul produk surat kabar dan tabloid yang dicetak secara harian maupun mingguan dengan oplah produksi lebih dari satu juta eksemplar produk. Percetakan PT. Gramedia memiliki banyak rangkaian mesin, diantara rangkaian tersebut terdapat 3 ( tiga ) rangkaian mesin cetak GOSS HT 70 yang mampu menghasilkan produk sebanyak tujuh puluh ribu eksemplar
1
setiap jamnya. Produk utama yang dihasilkan berupa surat kabar harian dan tabloid, karena itu ketepatan waktu produksi dan waktu pengiriman hasil produksi ke konsumen menjadi sangat penting. Agar waktu produksi selalu tepat waktu dan mesin selalu dalam kondisi yang baik untuk produksi maka diperlukan kegiatan pemeliharaan dan perawatan mesin yang baik. Kegiatan pemeliharaan dan perawatan mesin di percetakan PT. Gramedia dilakukan oleh Bagian Pemeliharaan dan Perawatan Cetak Koran. Bagian ini bertanggung jawab terhadap kelancaran proses produksi yang berhubungan dengan kesiapan dan kelancaran mesin selama proses produksi berlangsung. Kegiatan yang dilakukan untuk menjaga performa mesin selalu dalam kondisi yang baik meliputi kegiatan pemeliharaan pencegahan ( pemeliharaan mesin berjadwal ), pemeliharaan perbaikan ( perbaikan kerusakan mesin ) serta pemeliharaan prediksi ( perkiraan waktu kerusakan mesin ). Semua kegiatan ini bertujuan untuk menjamin kelancaran proses produksi yang pada akhirnya dapat membuat proses produksi menjadi lebih efektif dan efisien sehingga akan menguntungkan perusahaan dari sisi keuangan. Kerugian biaya yang terjadi selama proses produksi berlangsung disebabkan salah satunya oleh biaya penggantian part yang terjadi karena adanya kerusakan mesin saat proses produksi berlangsung. Untuk mencegah kerugian yang lebih banyak maka dilakukan pemeliharaan pencegahan dengan harapan tidak terjadi kerusakan mesin selama proses produksi.
2
I.2. PERUMUSAN MASALAH Pengaturan kerusakan mesin selama proses produksi berlangsung sangat penting, salah satu hal yang bisa dicapai adalah terjadinya efisiensi waktu produksi. Kerusakan mesin yang terjadi selama proses produksi akan menimbulkan kerugian berupa biaya perbaikan mesin yang tinggi serta terutama yang sangat penting adalah menyangkut kepercayaan pelanggan terhadap produk surat kabar yang dicetak di mesin tersebut akan hilang karena keterlambatan produk sampai ke konsumen. Metode yang digunakan untuk perawatan mesin di percetakan PT. Gramedia saat ini adalah pemeliharaan pencegahan. Metode pemeliharaan pencegahan berupa perawatan mesin secara berkala sesuai dengan jadwal perawatan yang ada dalam manual book mesin. Pemeliharaan pencegahan tidak bisa digunakan untuk melakukan pengecekan dan memastikan kondisi part yang dicek apabila part tersebut tidak dibongkar dan dicek kondisinya lebih jauh. Untuk mengatasi masalah ini maka dilakukan metode pemeliharaan prediksi.
I.3 PEMBATASAN MASALAH Permasalahan yang akan dibahas dalam penulisan ini dibatasi sebagai berikut : 1. Penelitian ini dilakukan di mesin cetak GOSS HT 70 percetakan PT. Gramedia. 2. Penelitian dilakukan pada saat mesin beroperasi. 3. Hasil penelitian ini digunakan sebagai rekomendasi untuk melakukan penggantian suku cadang atau bagian mesin yang diketahui menyimpang atau rusak di mesin cetak HT 70 percetakan PT. Gramedia.
3
4. Peralatan, mesin dan suku cadang atau bagian mesin yang diteliti dalam kegiatan ini telah tersedia. 5. Data yang digunakan untuk analisa adalah data produksi mesin yang diambil dari laporan produksi dan laporan perbaikan selama mesin beroperasi dalam periode antara tanggal 1 Januari 2007 sampai dengan 17 Desember 2007.
1.4 TUJUAN PENULISAAN Tujuan penulisan ini adalah untuk mengetahui gejala kerusakan suatu suku cadang atau bagian dari mesin sehingga tidak terjadi kerusakan pada saat mesin berproduksi. Dengan diketahuinya gejala kerusakan yang akan terjadi maka diharapkan dapat dilakukan penggantian suku cadang tersebut pada saat mesin tidak beroperasi sehingga kerugian yang timbul menjadi kecil.
I.5. METODOLOGI PENULISAN Metodologi penulisan yang digunakan adalah sebagai berikut: 1. Studi literatur, yaitu kegiatan yang dilakukan di dalam mempelajari materi yang berhubungan dengan masalah yang dihadapi dan kegiatan ini didapatkan dari buku-buku. 2. Pengambilan data serta pengamatan langsung di lokasi penelitian. 3. Analisa dan pengelompokan data dari hasil pengamatan yang sudah dilakukan. 4. Membuat perhitungan terhadap data dan hasil pengamatan di lokasi penelitian untuk mendapatkan hasil dan kesimpulan.
4
Diagram alir metodologi penulisan digambarkan sebagai berikut :
Gb 1.1 Diagram alir metodologi penulisan
Identifikasi Masalah Studi Literatur Perumusan Masalah
Tujuan Penulisan
Pengumpulan Data
Data Kerusakan Mesin
Data Proses Produksi
Analisa Data
Kesimpulan dan Saran
5
Data Pemeliharaan Pencegahan
I.6. SISTEMATIKA PENULISAN Sistematika penulisan tugas akhir ini dibagi dalam lima bab, yaitu: BAB I
PENDAHULUAN Di dalam bab ini dijelaskan mengenai latar belakang, perumusan masalah,
pembatasan masalah, tujuan penulisan dan metodologi penulisan. BAB II
LANDASAN TEORI Di dalam bab ini dijelaskan mengenai Pemeliharaan Pencegahan,
Pemeliharaan Perbaikan, Pemeliharaan Prediksi. BAB III
METODE PENELITIAN
Di dalam bab ini dijelaskan mengenai obyek yang diteliti dan lokasinya, cara pengambilan data untuk penelitian, data kegiatan pemeliharaan pencegahan di mesin cetak HT 70 serta data spesifik tentang paket-paket pemeliharaan pencegahan yang dilakukan. BAB IV
ANALISA DATA
Di dalam bab ini dijelaskan mengenai cara yang digunakan untuk melakukan analisa terhadap data hasil penelitian, merumuskan dan menyajikan data sehingga data tersebut bisa digunakan untuk mengambil keputusan dalam melaksanakan pemeliharaan prediksi. BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN Di dalam bab ini dikemukakan tentang kesimpulan-kesimpulan dari
pembahasan-pembahasan pada keseluruhan bab sebelumnya.
6
BAB II LANDASAN TEORI
II.1. PEMELIHARAAN DAN PERAWATAN Pada jaman dahulu kegiatan Pemeliharaan dan Perawatan hanya diartikan sebagai: memperbaiki jika terjadi kerusakan, tetapi dengan semakin majunya pengetahuan manusia dalam permesinan timbul pengertian baru mengenai kegiatan Pemeliharaan dan Perawatan. Kegiatan Pemeliharaan dan Perawatan saat ini diartikan sebagai suatu kegiatan yang mampu mengkondisikan mesin selalu siap pakai, dapat berproduksi optimum sesuai dengan standard baku mutu yang ditetapkan dengan dapat memperkirakan kerusakan dan kelainan fungsi mesin dan mencegahnya sehingga tidak terjadi saat mesin dipakai. Dengan tujuan kegiatan untuk meminimalisir enam kerugian besar yaitu: kerusakan mesin terjadi saat produksi, besarnya waktu persiapan produksi, mesin terhenti untuk mengatasi kerusakan ringan, kecepatan mesin tidak bisa maksimal, menghasilkan produk cacat dan waktu awalan produksi (sampai dengan mendapatkan produk yang layak dijual yang lama, kegiatan pemeliharaan dan pemeliharaan harus dilakukan dalam satu organisasi industri. Ada beberapa tipe dari kegiatan pemeliharaan dan perawatan permesinan yaitu Pemeliharaan Pencegahan, Pemeliharaan Prediksi, Pemeliharaan Perbaikan dan Pemeliharaan berdasarkan Kerusakan (Rizzo, Kenneth E. 1997).
7
II.2. PEMELIHARAAN PENCEGAHAN Banyak sekali definisi dari pemeliharaan pencegahan, yang pasti adalah program ini diatur berdasarkan pengelolaan waktu. Dengan kata lain, perawatan berdasarkan waktu atau jam yang sudah berlalu, juga berdasarkan data historis dan statistik untuk rencana kerja yang khusus. The Mean Time To Failure ( MTTF ) mengindikasikan bahwa mesin baru mempunyai kemungkinan kerusakan yang tinggi selama beberapa jam atau minggu pemakaian awal, biasanya disebabkan oleh masalah saat pembuatan atau saat pemasangan alat. Dalam pengaturan pemeliharaan pencegahan, pemeriksaan mesin, pelumasan, perbaikan mesin dijadwalkan berdasarkan statistik dari MTTF. Penerapan pemeliharaan pencegahan pada kondisi nyata mempunyai variasi yang sangat banyak. Beberapa program sangat terbatas dan hanya terdiri dari pelumasan dan perbaikan yang sangat sedikit. Program pemeliharaan pencegahan yang lebih komplek berisi jadwal perbaikan, pelumasan, penyetelan dan pengantian part untuk kondisi kritis di mesin. Alat yang umum digunakan untuk semua program pemeliharaan pencegahan adalah jadwal perawatan. Semua program pemeliharaan pencegahan menggunakan asumsi bahwa mesin akan mengalami penurunan kemampuan seiring dengan waktu sesuai klasifikasi mesin. Sebagai contoh sebuah bantalan memiliki waktu putar 20.000 jam sebelum bantalan itu harus diganti, maka sebelum bantalan itu beroperasi selama 20.000 jam, bantalan tersebut harus diganti. Masalah utama yang dihadapi dengan penerapan program pemeliharaan pencegahan adalah bahwa program ini berpengaruh secara langsung terhadap waktu noperasi normal mesin. The Mean Time Beetwen Failure ( MTBF ) akan
8
sangat berbeda terhadap penggunaan alat yang sama tetapi media yang digunakan berbeda, sebagai contoh pengunaan bantalan di dalam bak pelumas dengan penggunaan bantalan diluar bak pelumas. Hasil normal yang diperoleh dengan menggunakan statistik MTBF untuk membuat jadwal perawatan adalah perbaikan yang tidak perlu atau kerusakan yang parah. Sebagai contoh bantalan tidak harus diganti setelah beroperasi 20.000 jam, oleh karena itu penggunaan orang dan material untuk mengganti bantalan tersebut merupakan kerugian. Kemungkinan kedua dengan penggunaan program pemeliharaan pencegahan adalah pemborosan biaya. Jika terjadi kerusakan bantalan sebelum 20.000 jam, kita harus mengganti beraring tersebut dengan segera pada waktu proses produksi berjalan. Berdasarkan analisa biaya dapat diketahui bahwa metode perbaikan setelah terjadi kerusakan besarnya tiga kali lipat dibandingkan dengan metode perbaikan berdasarkan jadwal. II.3. PEMELIHARAAN PERBAIKAN Pemeliharaan Perbaikan adalah metode perawatan mesin dimana perbaikan dilakukan hanya jika terjadi kerusakan mesin. Metode ini adalah metode yang paling umum digunakan dalam perawatan mesin. Pemeliharaan Perbaikan merupakan metode perawatan yang tidak perlu mengeluarkan uang hingga terjadi kerusakan di dalam sistem. Perawatan dilakukan jika terjadi kerusakan mesin hingga mesin tidak dapat beroperasi. Jika hal ini terjadi maka metode ini menjadi metode perawatan mesin yang sangat mahal harganya. Biaya terbesar dalam pelaksanaan pemeliharaan perbaikan meliputi : − Biaya pengadaan suku cadang yang tinggi.
9
− Biaya upah lembur yang tinggi. − Waktu berhenti operasi mesin. − Hasil produksi yang rendah. Metode ini membuat bagian perawatan mesin harus menyediakan semua suku cadang mesin terutama yang termasuk dalam suku cadang kritis. Hasil dari penerapan metode Pemeliharaan Perbaikan adalah biaya perawatan yang tinggi serta produktivitas mesin yang rendah. II.4.
PEMELIHARAAN PREDIKSI Pemeliharaan Prediksi adalah kondisi perawatan yang didorong oleh
pelaksanaan
program
pemeliharaan
pencegahan.
Pemeliharaan
perbaikan
digunakan untuk mengawasi kondisi operasi mesin, efisiensi, distribusi panas dan indikasi lain untuk mengetahui perkiraan waktu kerusakan mesin atau penurunan efisiensi mesin yang mengganggu operasi mesin secara keseluruhan. Program pemeliharaan perbaikan yang lengkap akan memberikan data yang tepat terhadap kondisi kristis operasi mesin, termasuk efisiensi operasi dari mesin tersebut. Pemeliharaan perbaikan dapat meningkatkan produktivitas, kualitas produk dan efektifitas secara keseluruhan. Pemeliharaan perbaikan bukan hanya mencatat getaran, mencatat suhu, analisa pelumasan atau teknik pengujian yang tidak merusak lainnya tetapi lebih merupakan sikap yang digunakan untuk mengetahui kondisi operasi mesin yang aktual dan suatu sistem untuk optimalisasi mesin. Dalam program perawatan mesin yang lengkap termasuk di dalamnya pemeliharaan prediksi akan memberikan data untuk optimalisasi proses produksi
10
dan pengurangan biaya perawatan. Hal ini juga berarti peningkatan kualitas produksi, produktifitas dan keuntungan. Program pemeliharaan prediksi akan mengurangi kemungkinan kerusakan mesin yang terjadi dari peralatan mekanik maupun elektrik dan memastikan peralatan yang sudah diperbaiki dapat diterima kondisinya. Pemeliharaan prediksi juga dapat digunakan untuk mengetahui masalah yang mungkin akan terjadi. Jika masalah diketahui lebih awal maka kerusakan yang akan terjadi dapat dicegah. II.5
ANALISA WEIBULL Distribusi Weibull pertama kali diperkenalkan oleh ahli fisika dari Swedia
Waloddi Weibull pada tahun 1939. Dalam aplikasinya, distribusi ini sering digunakan untuk memodelkan “ waktu sampai kegagalan ( time to Failure ) “ dari suatu sistem fisika. Ilustrasi yang khas, misalnya, yaitu pada sistem dimana jumlah kegagalan meningkat dengan berjalannya waktu ( misalnya keausan bantalan ), berkurang dengan berjalannya waktu ( misalnya daya hantar beberapa semikonduktor ) atau kegagalan yang terjadi oleh suatu kejutan pada sistem ( Dr. Ir. Harinaldi, M.Eng. 2005 Hal.106 ). Distribusi kegagalan Weibull digunakan untuk memodelkan antara kenaikan dan penurunan angkan kegagalan. Ini dirumuskan sebagai fungsi resiko dalam bentuk :
11
β t λ (t ) = θ θ
β −1
R (t ) = exp −
t
= e
(Rumus 1)
β t' ∫0 θ θ
β −1
dt '
(Rumus 2)
− (t / θ ) β
dR(t ) β t f (t ) = − = dt θ θ
β −1
e − (t / θ )
β
(Rumus 3)
dimana :
λ(t) = Hazard Rate Function = Fungsi Angka Resiko R(t) = Reliability Function = Fungsi Kehandalan ƒ(t) = Probability Density Function = Fungsi Kepadatan Probabilitas t
= Time = Waktu
β
= Betha = Parameter Bentuk
θ
= Theta = Parameter Skala
(Referensi dari buku “An Introduction To Reliability And Maintainability Engineering”, Ebeling, Charles E, Halaman 58-59)
12
MTTF dari distribusi Weibull ditemukan dalam bentuk :
1 MTTF = θ Γ 1 + β σ
2
(Rumus 4)
2 2 1 = θ Γ 1 + − Γ 1 + β β 2
(Rumus 5)
dimana : MTTF = Mean Time To Failure = Waktu Rata-Rata Menuju Kegagalan
σ²
= Weibull Reliability Function = Fungsi Kehandalan Weibull
β
= Betha = Parameter Bentuk
θ
= Theta = Parameter Skala
(Referensi dari buku “An Introduction To Reliability And Maintainability Engineering”, Ebeling, Charles E, Halaman 59)
13
BAB III METODE PENELITIAN
III.1. MESIN CETAK HT 70 Mesin cetak HT 70 merupakan mesin cetak modern dengan drive kontrol digital. Kecepatan mesin ini dalam menghasilkan produk adalah maksimal 70.000 eksemplar koran setiap jam. Mesin ini terdiri dari 3 bagian utama yaitu : Folder, Unit dan Reelstand. Folder merupakan bagian mesin yang berfungsi untuk melipat kertas hasil proses cetak dari kertas gulungan menjadi terlipat dengan nama lipatan Broadsheet. Unit merupakan bagian mesin yang berfungsi menghasilkan gambar cetakan ke kertas. Reelstand adalah bagian mesin yang berfungsi sebagai tempat kertas sebelum kertas tersebut dicetak. Reelstand, Unit dan Folder merupakan satu kesatuan bagian mesin yang saling berhubungan. Gangguan di salah satu bagian mesin tersebut akan membuat sistem secara keseluruhan berhenti berproduksi. Secara diagram blok mesin cetak HT 70 dapat digambarkan sebagai berikut :
14
Kertas
Koran
Reelstand
Drive Control
Unit
Mail Room
Folder
III.2. PENGAMBILAN DATA KERUSAKAN MESIN HT 70 Mesin HT 70 berproduksi setiap hari dengan masa produksi antara pukul 21.00 sampai dengan 06.00 WIB dengan produk hasil cetakan berupa koran harian. Selama produksi berlangsung semua kejadian yang berhubungan dengan proses produksi dimasukkan ke dalam laporan yang berbentuk data gangguan mesin selama mesin melakukan proses produksi. Data ini dimasukkan ke dalam laporan gangguan mesin melalui program komputer atau data base. Pengambilan data dilakukan oleh operator mesin dan teknisi pemeliharaan selama proses produksi berlangsung sehingga data yang diambil merupakan data yang benar dan tepat sesuai kondisi produksi saat itu. Data itu kemudian dibuat sebagai laporan produksi dan laporan perbaikan mesin setiap hari dan dikumpulkan sebagai data awal untuk diolah lebih lanjut.
15
III.3. DATA PEMELIHARAAN PENCEGAHAN MESIN HT 70 Data pemeliharaan pencegahan dibuat oleh bagian pemeliharaan sesuai dengan jadwal produksi mesin. Materi yang digunakan untuk membuat data pemeliharaan pencegahan diambil dari buku manual mesin dan disesuaikan lagi dengan jadwal produksi yang ada. Kegiatan pemeliharaan pencegahan lebih banyak dilakukan pada saat siang hari atau saat mesin tidak sedang produksi.
Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Reelstand Mesin HT 70 Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Harian Reelstand Mesin HT 70 : a) Sensor Putaran ( cek sinyal, set jika perlu ) b) Jarak Sambungan ( cek jarak, set jika perlu ) c) Housing Chuck dan Chuck Grip ( cek fungsi kerja, set jika perlu ) d) Sensor Permukaan ( bersihkan, cek dan set jika perlu ) e) Drive running belt ( cek fungsi with auto slack ) f) Motion interupt beam ( bersihkan set jika perlu ) g) Sensor posisi roll ( cek sinyal, bersihkan, set jika perlu) h) Core Brake ( cek fungsi, cek tegangan anti residual ) i) Red switch air cylinder paster carriage ( bersihkan, set jika perlu ) Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Mingguan Reelstand Mesin HT 70 : a)
Gerakan Belt Carriage ( simulasi, set jika perlu )
b)
Gerakan Paster Carriage ( simulasi, set jika perlu )
c)
Jarak Sambungan ( simulasi, amati, set jika perlu )
d)
Operasi Roller dan Pisau ( simulasi, set jika perlu )
e)
Permukaan Scanner ( simulasi, amati, set jika perlu )
16
f)
Operasi Sabuk Motor ( simulasi, amati, set jika perlu )
g)
Sensor Putaran ( simulasi, amati, set jika perlu )
h) Cek dan set rem motor Spider Arm Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Bulanan Reelstand Mesin HT 70 : a) Slip Ring dan Stud sisi operator ( perbaiki, bersihkan, lumasi, simulasi ) Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik 3 Bulanan Reelstand Mesin HT 70 : a) Slip Ring sisi penggerak ( perbaiki ) b) Panel Arm ( bersihkan dari debu dan pelumas ) c)
Core Brake dan Disc ( perbaiki )
d)
Drive Voltage SSD ( cek dan periksa )
e)
Paster Panel Voltage ( set jika perlu, periksa )
Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik 6 Bulanan Reelstand Mesin HT 70 : a) Boks kontrol elektrik ( bersihan dari debu dan pelumas ) b) Periksa Contactor untuk gerakan naik / turun ( perbaiki, ganti jika perlu )
Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Unit Mesin HT 70 Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Bulanan Unit Mesin HT 70 : a)
Lampu Indikator ( cek fungsi operasi )
Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Bulanan Unit Mesin HT 70 : a) Bersihkan panel motor penggerak b) Cek panel saringan fan motor penggerak dan bersihkan c) Bersihkan panel Out Feed d) Panel saringan fan Out Feed ( bersihkan, ganti jika perlu ) e)
Lampu Indikator ( cek fungsi, ganti bila perlu )
17
f)
Lampu Indikator ( cek fungsi, ganti bila perlu )
g)
Lampu Indikator ( cek fungsi operasi )
h)
Lampu Indikator ( cek fungsi operasi )
Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik 3 Bulanan Unit Mesin HT 70 : a) Motor Ink Drum ( cek putaran ) b) Armature ( cek tegangan saat purge ) c) Tacho ( cek tegangan tacho ) d) Reverence ( cek tegangan ) e)
Timing belt ( cek kondisi )
f) Fan Desk ( cek dan perbaiki ) g) Touch screen ( bersihkan, kalibrasi jika perlu ) h) CPU ( cek, perbaiki jika perlu ) i) Proximity digital pack ( cek, set jika perlu ) Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik 6 Bulanan Unit Mesin HT 70 : a) Boks kontrol elektrik ( bersihan dari debu dan oli ) Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Tahunan Unit Mesin HT 70 : a)
Motor Tinta ( perbaiki )
b)
Motor Sidelay ( perbaiki )
c)
Motor Circumferencial (perbaiki )
d) Motor penggerak Unit dan Folder ( ganti dengan suku cadang ) e) Motor penggerak RTP ( cek, ganti bila perlu ) f) Blower Motor penggerak RTP ( ganti dengan suku cadang ) g) Motor Blower ( ganti dengan suku cadang )
18
Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Folder Mesin HT 70 Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik Bulanan Folder Mesin HT 70 : a) Saringan Blower Folder ( bersihkan dari debu dan kotoran ) b) Motor RTF ( bersihkan dari debu dan kotoran ) c) Motor Blower ( bersihkan dari debu dan kotoran ) Data Pemeliharaan Pencegahan Elektrik 6 Bulanan Folder Mesin HT 70 : a) Boks kontrol elektrik ( bersihan dari debu dan oli ) b) Boks kontrol Vector Drive ( bersihkan dari debu )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Reelstand Mesin HT 70 Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Harian Reelstand Mesin HT 70 : a)
Lubang saluran udara ( buang air, tambah pelumas jika perlu )
b)
Housing Chuck Air Cylinder ( cek kondisi, kebocoran )
c)
Housing Chuck dan Chuck Grip ( perbaiki )
d)
Motor penggerak Arm ( lumasi dengan pelumas )
e)
Kotak roda gigi Spider Arm ( cek pelumas, tambah jika perlu )
f)
Oil pump margin ( cek fungsi, tambah pelumas jika perlu )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Mingguan Reelstand Mesin HT 70 : a) Air Cylinder Paster Carriage ( cek fungsi, cek dari kebocoran ) b) Belt penggerak ( cek, bersihkan ) c) Safety Hook ( cek fungsi ) d) Roll Press ( cek kondisi ) Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Bulanan Reelstand Mesin HT 70 : a)
Link Rod Actuator ( lumasi )
19
b)
Safety Hook Joint ( lumasi )
c)
Swivel Joint ( lumasi )
d)
Fixing Device Swivel Joint ( beri grease )
e)
Shaft Belt Carriage ( beri grease )
f) Shock Damper Knife ( periksa ) g) Air Cylinder Dancing Roll ( cek kondisi ) h) Running Belt ( bersihkan dan cek kondisi ) i) Tape Lead sisi operasi ( bersihkan dari kotoran ) j) Tape Lead sisi penggerak ( bersihkan dari kotoran ) Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Tahunan Reelstand Mesin HT 70 : a) Pelumas kotak roda gigi Revolving Arm
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Folder Mesin HT 70 Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Harian Folder Mesin HT 70 : a)
Folding Couple ( bersihkan )
b)
Push Rod ( melumasi dengan grease )
c)
Follower Bearing, Pin dan Blade ( melumasi dengan grease )
d)
Follower Bearing Jaw ( melumasi dengan grease )
e)
Securing Screw Securing Block ( ganti bila patah )
f)
Masking Cam Drive ( melumasi dengan grease )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Mingguan Folder Mesin HT 70 : a)
Stripper Belt ( cek kondisi, set bila perlu )
b)
Fly Finger ( cek kesejarajan, bersihkan )
c)
Trolley Wheel ( cek kondisi, cek Air Cylinder )
20
d)
Folder Gear Housing ( cek ketinggian pelumas )
e)
Bending Roller Glass Saringan ( cek ketinggian pelumas )
f) Compensator ( bersihkan dari debu, cek fungsi ) g) Tabloid Sliter ( ganti dan set ) h) Broadsheet Sliter ( ganti dan set ) i) Paper Guide Belt ( cek, ganti jika perlu ) j) Bantalan Paper Guide ( perbaiki, ganti bantalan jika perlu ) Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Bulanan Folder Mesin HT 70 : a)
Cutting Knife Assembly ( ganti suku cadang )
b)
Segment / Expantion Band ( perbaiki )
c) Knife ( periksa, set ketinggian, ganti jika perlu ) d) Cushion ( periksa, ganti jika perlu ) e)
Cutting Knife Assembly ( perbaiki )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik 3 Bulanan Folder Mesin HT 70 : a)
Jaw Blade dan Blade ( cek timing, set ketinggian )
b)
Pin Cam dan Cam Followers ( cek kondisi )
c)
Pin Lever Shaft ( cek kondisi bantalan )
d)
Folding Blade Shaft ( cek kondisi bantalan )
e)
Bantalan Rod End ( cek kondisi bantalan )
f)
Oil Strainer ( bersihkan dari kotoran )
g)
Roll hantar ( cek kondisi bantalan )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Tahunan Folder Mesin HT 70 : a) Pelumas roda gigi penggerak ( ganti )
21
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Pra Produksi Folder Mesin HT 70 : a)
Nipping Rng ( set sesuai kebutuhan )
b)
Trolley RTF dan Collate ( set sesuai kebutuhan )
c) Tabloid Sliter ( set jika ukuran tabloid berubah )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Unit Mesin HT 70 Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik 3 Harian Unit Mesin HT 70 : a)
Bearer Wipper Felts ( bersihkan atau ganti )
b) Pelumas unit ( cek level pelumas, tambah jika perlu) c) Plate Cylinder Eccentric ( tambahkan grease ) d) Blanket Cylinder Eccentric ( tambahkan grease ) e) Horisontal Shaft Cross Joint ( tambahkan grease ) Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Mingguan Unit Mesin HT 70 : a)
Roller Socket dan Sleeves ( tambahkan grease )
b) Bantalan Horizontal Drive ( tambahkan grease ) c) Roda gigi motor Circumferrential ( tambahkan grease ) d)
Pulley penggerak Ink Drum ( tambahkan grease )
e)
Coupling Unit-Folder ( tambahkan grease )
f)
Lubang saluran udara ( buang air, tambah pelumas jika perlu )
g)
As penggerak Folder atas bawah ( tambahkan grease )
h) Hydraulic Power Pack ( cek ketinggian pelumas, tambah jika perlu ) Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Bulanan Unit Mesin HT 70 : a)
Saringan Inline sisi operasi ( perbaiki )
b)
Trolley Wheel ( cek kondisi )
22
c)
Saringan pelumas ( perbaiki )
d)
Cylinder Plate Set Screw Pin ( cek, kencangkan )
Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik 3 Bulanan Unit Mesin HT 70 : a) Saringan tinta hitam ( ganti dengan saringan baru ) b) Saringan tinta biru ( ganti dengan saringan baru ) c) Saringan tinta kuning ( ganti dengan saringan baru ) d) Saringan tinta merah ( ganti dengan saringan baru ) e) Omega Coupling ( cek, ganti jika rusak ) Data Pemeliharaan Pencegahan Mekanik Tahunan Unit Mesin HT 70 : a)
Pelumas roda gigi penggerak ( ganti pelumas )
b)
Motor Circum ( tambahkan grease )
c)
Oscillator Roller ( cek bantalan )
23
BAB IV ANALISA DATA
IV.1. ANALISA DATA Data diperoleh dari laporan kerusakan mesin yang dicatat oleh bagian Pemeliharaan. Data yang akan dianalisa dan diolah adalah data kerusakan bagian mesin yang dapat mengalami kerusakan seiring dengan berjalannya waktu. Data yang sesuai untuk dianalisa terdiri dari data kerusakan bantalan dan motor listrik. Metode yang digunakan adalah metode pemodelan dengan distribusi Weibull.
IV.2
FOLDER MESIN CETAK HT 70
IVI.2.1BANTALAN BENDING ROLLER Tabel 4.1 Data Kerusakan Bantalan Bending Roller Model Kerusakan Bantalan rusak
Penyebab Kerusakan
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
25-Mar-07 02-Apr-07 08-Jun-07 18-Jun-07 03-Sep-07 18-Sep-07
24
Time to Failure (TTF) hari 84 8 67 10 77 15
Tabel 4.2 Persiapan untuk analisa Weibull Bantalan Bending Roller Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 8 10 15 67 77 84
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1 2 3 4 5 6
1/(1-MR)
0,109375 0,265625 0,421875 0,578125 0,734375 0,890625
ln(ln(1/(1-MR)))
1,122807018 1,361702128 1,72972973 2,37037037 3,764705882 9,142857143
-2,155616006 -1,175270415 -0,601543551 -0,147287035 0,281917795 0,794336831
ln(TTF) 2,079441542 2,302585093 2,708050201 4,204692619 4,343805422 4,430816799
Grafik 4.1 Analisa Weibull Bantalan Bending Roller 2
y = 0.8908x - 3.4803 R2 = 0.8488
ln(ln(1/(1-MR)))
1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) ) Hasil Perhitungan : β = 0,890814991
25
b = - 3.480262892 α = 49.74103165 MTTF = 52.63464803 ≈ 52 hari Berarti perkiraan waktu bantalan mengalami kegagalan adalah 52 hari.
Tabel 4.3 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan untuk Bantalan Bending Roller waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160
Ketidakhandalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
Angka Kegagalan
0 0,12118390 0,213000647 0,290881497 0,358623175 0,418305518 0,471312121 0,518655833 0,56112088 0,59933691 0,633822307 0,665011705 0,693274563 0,718928315 0,742248034 0,763473746 0,782816105 0,800460887 0,816572608 0,831297474 0,844765829 0,85709419 0,868386972 0,878737943 0,888231477 0,896943628 0,904943062 0,912291863 0,919046243 0,925257158 0,930970852 0,93622934 0,941070831
1 0,878816102 0,786999353 0,709118503 0,641376825 0,581694482 0,528687879 0,481344167 0,43887912 0,40066309 0,366177693 0,334988295 0,306725437 0,281071685 0,257751966 0,236526254 0,217183895 0,199539113 0,183427392 0,168702526 0,155234171 0,14290581 0,131613028 0,121262057 0,111768523 0,103056372 0,095056938 0,087708137 0,080953757 0,074742842 0,069029148 0,06377066 0,058929169
0 0,747257824 0,692791432 0,662790053 0,642295006 0,626835269 0,614480378 0,604224643 0,595479181 0,587870265 0,581146279 0,575129972 0,569691916 0,564734807 0,560183704 0,555979701 0,552075684 0,548433398 0,54502137 0,541813407 0,538787484 0,535924912 0,533209696 0,530628051 0,528168011 0,525819125 0,523572217 0,521419183 0,519352837 0,517366771 0,515455257 0,513613146 0,511835797
32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560
0 0,023015028 0,0213375 0,020413478 0,019782245 0,019306096 0,018925574 0,018609704 0,01834035 0,018106 0,017898906 0,017713608 0,01754612 0,017393444 0,017253273 0,017123793 0,017003552 0,016891372 0,016786284 0,016687481 0,016594284 0,016506119 0,016422492 0,016342979 0,016267212 0,016194868 0,016125665 0,016059353 0,015995711 0,015934541 0,015875668 0,015818932 0,015764191
26
r(t)
waktu operasi (hari) 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
Ketidakhandalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
Angka Kegagalan
0,945530104 0,949638845 0,953425947 0,956917773 0,960138396 0,963109814 0,965852143 0,968383786 0,970721591 0,972880991 0,974876129 0,976719974 0,978424422 0,980000395 0,981457917 0,9828062 0,984053708 0,985208221 0,986276899 0,987266324 0,988182558 0,989031179 0,989817328 0,990545738 0,991220773 0,991846454 0,992426491 0,992964304 0,993463051 0,993925644 0,994354772 0,994752918 0,995122376 0,995465264 0,995783539 0,996079011 0,996353353 0,996608111 0,996844715 0,997064488 0,997268655 0,997458348 0,997634616
0,054469896 0,050361155 0,046574053 0,043082227 0,039861604 0,036890186 0,034147857 0,031616214 0,029278409 0,027119009 0,025123871 0,023280026 0,021575578 0,019999605 0,018542083 0,0171938 0,015946292 0,014791779 0,013723101 0,012733676 0,011817442 0,010968821 0,010182672 0,009454262 0,008779227 0,008153546 0,007573509 0,007035696 0,006536949 0,006074356 0,005645228 0,005247082 0,004877624 0,004534736 0,004216461 0,003920989 0,003646647 0,003391889 0,003155285 0,002935512 0,002731345 0,002541652 0,002365384
0,510119015 0,508458991 0,50685226 0,50529566 0,503786298 0,50232152 0,500898888 0,499516152 0,498171239 0,496862228 0,495587339 0,49434492 0,493133433 0,491951447 0,490797623 0,489670714 0,48856955 0,487493035 0,486440141 0,485409901 0,484401405 0,483413798 0,482446272 0,481498064 0,480568454 0,47965676 0,478762337 0,477884572 0,477022887 0,47617673 0,475345576 0,474528929 0,473726314 0,47293728 0,472161397 0,471398253 0,470647457 0,469908634 0,469181426 0,468465492 0,467760503 0,467066145 0,466382117
32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560 32,468256560
0,015711315 0,015660188 0,015610701 0,015562759 0,015516272 0,015471158 0,015427342 0,015384754 0,015343332 0,015303015 0,01526375 0,015225484 0,015188171 0,015151767 0,01511623 0,015081522 0,015047607 0,015014451 0,014982022 0,014950292 0,014919231 0,014888813 0,014859014 0,01482981 0,014801178 0,014773099 0,014745551 0,014718517 0,014691977 0,014665916 0,014640317 0,014615165 0,014590445 0,014566143 0,014542247 0,014518742 0,014495618 0,014472863 0,014450466 0,014428415 0,014406702 0,014385316 0,014364249
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi pengecekan pada bantalan setiap 5 hari.
27
r(t)
Grafik 4.2 Ketidakhandalan Bantalan Bending Roller 1.2
ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.3 Kehandalan Bantalan Bending Roller
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
Waktu Operasi (hari)
28
400
Grafik 4.4 Angka Kegagalan Bantalan Bending Roller
Angka Kegagalan r(t)
0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.2.2 BANTALAN CAM FOLLOWER Tabel 4.4 Data Kerusakan Bantalan Cam Follower Model Kerusakan Bantalan rusak
Penyebab Kerusakan
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
16-Apr-07 26-Apr-07 05-Jun-07 29-Jul-07 09-Okt-07 27-Nop-07 02-Des-07 12-Des-07
29
Time to Failure (TTF) hari 116 10 40 54 73 49 5 7
Tabel 4.5 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Cam Follower Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 5 7 10 40 49 54 73 116
Rank (j) 1 2 3 4 5 6 7 8
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
0,083333333 0,202380952 0,321428571 0,44047619 0,55952381 0,678571429 0,797619048 0,916666667
1,090909091 1,253731343 1,473684211 1,787234043 2,27027027 3,111111111 4,941176471 12
ln(ln(1/(1-MR))) -2,441716399 -1,486670964 -0,947354424 -0,543574052 -0,198574256 0,12661497 0,468504666 0,910235093
ln(TTF) 1,609437912 1,945910149 2,302585093 3,688879454 3,891820298 3,988984047 4,290459441 4,753590191
Grafik 4.5 Analisa Weibull Bantalan Cam Follower 1.5 1
y = 0.8885x - 3.4541 R2 = 0.9219
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 -3 1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) ) Hasil Perhitungan : β = 0,888509594
30
b = - 3.454108136 α = 48.79024961 MTTF = 51.70377135 ≈ 51 hari Berarti perkiraan waktu bantalan mengalami kegagalan adalah 51 hari.
Tabel 4.6 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan untuk Bantalan Cam Follower waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165
Ketidakhandalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
Angka Kegagalan
0 0,12375693 0,216961607 0,295766636 0,364135559 0,424235086 0,477503455 0,524991198 0,567509955 0,605710012 0,640125655 0,671203969 0,699324273 0,724811875 0,747948171 0,76897828 0,788116968 0,805553328 0,821454548 0,835968982 0,849228688 0,861351544 0,87244303 0,882597739 0,891900669 0,900428335 0,908249725 0,915427136 0,922016896 0,928070005 0,93363269 0,938746897 0,943450727 0,947778822
1 0,876243068 0,783038393 0,704233364 0,635864441 0,575764914 0,522496545 0,475008802 0,432490045 0,394289988 0,359874345 0,328796031 0,300675727 0,275188125 0,252051829 0,23102172 0,211883032 0,194446672 0,178545452 0,164031018 0,150771312 0,138648456 0,12755697 0,117402261 0,108099331 0,099571665 0,091750275 0,084572864 0,077983104 0,071929995 0,06636731 0,061253103 0,056549273 0,052221178
0 0,742563626 0,687340154 0,656960457 0,636223577 0,620590642 0,608103178 0,597741417 0,588908473 0,581225671 0,574438138 0,568366378 0,562879351 0,557878565 0,55328818 0,549048589 0,54511213 0,541440106 0,538000688 0,534767387 0,531717935 0,528833436 0,526097723 0,523496862 0,521018759 0,518652855 0,516389876 0,514221635 0,512140871 0,510141113 0,508216573 0,506362052 0,504572863 0,502844769
31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420
0 0,023476512 0,021730595 0,020770126 0,020114519 0,019620276 0,019225479 0,018897887 0,018618629 0,018375733 0,018161142 0,017969181 0,017795706 0,017637603 0,017492476 0,017358439 0,017233986 0,017117893 0,017009155 0,016906932 0,016810522 0,016719327 0,016632837 0,016550609 0,016472263 0,016397463 0,016325918 0,016257368 0,016191584 0,01612836 0,016067515 0,016008884 0,015952318 0,015897683
31
r(t)
waktu operasi (hari) 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
Ketidakhandalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
Angka Kegagalan
0,951762704 0,955431082 0,958810124 0,961923696 0,964793586 0,967439691 0,969880197 0,972131736 0,974209524 0,976127494 0,977898407 0,979533958 0,981044869 0,982440978 0,983731309 0,98492415 0,986027112 0,987047189 0,987990808 0,98886388 0,989671842 0,990419694 0,991112043 0,991753127 0,99234685 0,992896809 0,99340632 0,993878438 0,994315981 0,994721546 0,995097532 0,995446151 0,995769444 0,996069297 0,996347451 0,996605513 0,996844969 0,997067192 0,997273451 0,997464917 0,997642676 0,997807731
0,048237296 0,044568918 0,041189876 0,038076304 0,035206414 0,032560309 0,030119803 0,027868264 0,025790476 0,023872506 0,022101593 0,020466042 0,018955131 0,017559022 0,016268691 0,01507585 0,013972888 0,012952811 0,012009192 0,01113612 0,010328158 0,009580306 0,008887957 0,008246873 0,00765315 0,007103191 0,00659368 0,006121562 0,005684019 0,005278454 0,004902468 0,004553849 0,004230556 0,003930703 0,003652549 0,003394487 0,003155031 0,002932808 0,002726549 0,002535083 0,002357324 0,002192269
0,501173923 0,499556827 0,49799029 0,496471388 0,494997445 0,493565998 0,492174777 0,490821688 0,489504794 0,488222298 0,486972533 0,485753946 0,484565094 0,483404627 0,482271285 0,481163887 0,48008133 0,479022574 0,477986645 0,476972626 0,475979653 0,475006912 0,474053633 0,47311909 0,472202595 0,471303497 0,47042118 0,469555059 0,468704577 0,467869208 0,467048448 0,466241821 0,46544887 0,464669162 0,463902283 0,463147837 0,462405448 0,461674755 0,460955412 0,460247089 0,459549469 0,45886225
31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420 31,630066420
0,015844858 0,015793733 0,015744206 0,015696185 0,015649586 0,01560433 0,015560346 0,015517567 0,015475933 0,015435386 0,015395874 0,015357348 0,015319762 0,015283073 0,015247242 0,015212231 0,015178006 0,015144533 0,015111781 0,015079723 0,015048329 0,015017576 0,014987437 0,014957891 0,014928916 0,01490049 0,014872595 0,014845213 0,014818324 0,014791914 0,014765965 0,014740463 0,014715393 0,014690743 0,014666497 0,014642645 0,014619174 0,014596073 0,01457333 0,014550937 0,014528881 0,014507154
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada bantalan setiap 5 hari.
32
r(t)
Grafik 4.6 Ketidakhandalan Bantalan Cam Follower 1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.7 Kehandalan Bantalan Cam Follower
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
Waktu Operasi (hari)
33
400
Grafik 4.8 Angka Kegagalan Bantalan Cam Follower
Angka Kegagalan r(t)
0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.2.3 BANTALAN SLITTER FOLDER Tabel 4.7 Angka Kegagalan Bantalan Slitter Folder Model Kerusakan Bantalan rusak
Penyebab Kerusakan
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
28-Mei-07 08-Jun-07 12-Jun-07 17-Jun-07 21-Jun-07 25-Jun-07 25-Sep-07 31-Okt-07 08-Nop-07 17-Des-07
34
Time to Failure (TTF) hari 148 11 4 5 4 4 91 36 8 39
Tabel 4.8 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Slitter Folder Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 4 4 4 5 8 11 36 39 91 148
Rank (j) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Median Ranks (MR) 0,067307692 0,163461538 0,259615385 0,355769231 0,451923077 0,548076923 0,644230769 0,740384615 0,836538462 0,932692308
1/(1-MR)
ln(ln(1/(1-MR)))
1,072164948 1,195402299 1,350649351 1,552238806 1,824561404 2,212765957 2,810810811 3,851851852 6,117647059 14,85714286
-2,663843085 -1,72326315 -1,202023115 -0,821666515 -0,508595394 -0,230365445 0,032924962 0,299032932 0,593977217 0,992688929
ln(TTF) 1,386294361 1,386294361 1,386294361 1,609437912 2,079441542 2,397895273 3,583518938 3,663561646 4,510859507 4,997212274
Grafik 4.9 Analisa Weibull Bantalan Slitter Folder 2 1.5 ln(ln(1/(1-MR)))
1
y = 0.7188x - 2.4639 R2 = 0.7899
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
35
Hasil Perhitungan : β = 0.718786399 b = - 2.463894779 α = 30.81045015 MTTF = 38.05413177 ≈ 38 hari Berarti perkiraan waktu bantalan mengalami kegagalan adalah 38 hari.
Tabel 4.9 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan untuk Bantalan Slitter Folder : waktu operasi Ketidakhandalan Kehandalan (hari) 0 0 1 5 0.23709096 0.762909038 10 0.359419048 0.640580952 15 0.449031246 0.550968754 20 0.519536829 0.480463171 25 0.577060746 0.422939254 30 0.625072286 0.374927714 35 0.665785192 0.334214808 40 0.700720374 0.299279626 45 0.730976835 0.269023165 50 0.75737841 0.24262159 55 0.780560143 0.219439857 60 0.801022419 0.198977581 65 0.819166571 0.180833429 70 0.835319224 0.164680776 75 0.849749486 0.150250514 80 0.862681406 0.137318594 85 0.874303202 0.125696798 90 0.884774245 0.115225755 95 0.894230411 0.105769589 100 0.902788258 0.097211742 105 0.910548324 0.089451676 110 0.917597755 0.082402245 115 0.924012427 0.075987573 120 0.929858675 0.070141325 125 0.935194702 0.064805298 130 0.940071758 0.059928242 135 0.944535103 0.055464897 140 0.948624834 0.051375166
36
(β.t^(β-1)) 0 0.457130269 0.376171813 0.335634807 0.30955122 0.290723479 0.276193379 0.264476395 0.254729235 0.246430244 0.239235915 0.232908958 0.227279118 0.222220417 0.217637228 0.213455388 0.209616306 0.206072959 0.202787078 0.199727136 0.196866876 0.194184218 0.191660432 0.189279505 0.187027645 0.1848929 0.182864848 0.180934348 0.179093349
(α)^β 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.038903088 0.032013293 0.028563478 0.02634369 0.024741396 0.023504843 0.022507694 0.021678183 0.020971916 0.020359658 0.019821216 0.0193421 0.01891159 0.018521548 0.018165661 0.017838945 0.017537396 0.017257758 0.016997348 0.016753932 0.01652563 0.016310849 0.016108225 0.015916585 0.015734912 0.015562319 0.015398028 0.015241354
waktu operasi Ketidakhandalan Kehandalan (hari) 145 0.952376559 0.047623441 150 0.955821986 0.044178014 155 0.958989416 0.041010584 160 0.96190416 0.03809584 165 0.964588906 0.035411094 170 0.967064027 0.032935973 175 0.969347854 0.030652146 180 0.971456904 0.028543096 185 0.973406089 0.026593911 190 0.975208891 0.024791109 195 0.976877515 0.023122485 200 0.978423027 0.021576973 205 0.979855476 0.020144524 210 0.981183993 0.018816007 215 0.982416891 0.017583109 220 0.983561744 0.016438256 225 0.984625461 0.015374539 230 0.98561435 0.01438565 235 0.986534179 0.013465821 240 0.987390223 0.012609777 245 0.988187315 0.011812685 250 0.988929885 0.011070115 255 0.989621997 0.010378003 260 0.990267382 0.009732618 265 0.990869472 0.009130528 270 0.991431418 0.008568582 275 0.991956126 0.008043874 280 0.992446268 0.007553732 285 0.99290431 0.00709569 290 0.993332525 0.006667475 295 0.993733011 0.006266989 300 0.994107706 0.005892294 305 0.994458401 0.005541599 310 0.994786753 0.005213247 315 0.995094293 0.004905707 320 0.99538244 0.00461756 325 0.995652509 0.004347491 330 0.995905717 0.004094283 335 0.996143193 0.003856807 340 0.996365986 0.003634014 345 0.996575069 0.003424931 350 0.996771343 0.003228657 355 0.99695565 0.00304435 360 0.997128768 0.002871232 365 0.997291423 0.002708577 370 0.997444292 0.002555708 375 0.997588001 0.002411999
Tipe Random Curve ( Exponential )
37
(β.t^(β-1)) 0.177334719 0.175652118 0.174039885 0.172492944 0.171006731 0.169577129 0.168200408 0.166873182 0.165592371 0.16435516 0.163158976 0.162001457 0.160880432 0.159793901 0.158740021 0.157717082 0.156723505 0.15575782 0.154818665 0.153904769 0.153014946 0.15214809 0.151303168 0.150479209 0.149675305 0.148890604 0.148124303 0.147375648 0.146643929 0.145928475 0.145228652 0.144543865 0.143873546 0.14321716 0.1425742 0.141944185 0.141326657 0.140721183 0.14012735 0.139544765 0.138973055 0.138411863 0.13786085 0.137319692 0.136788078 0.136265714 0.135752316
(α)^β 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070 11.750488070
Angka Kegagalan
r(t) 0.01509169 0.014948496 0.01481129 0.014679641 0.01455316 0.014431497 0.014314334 0.014201383 0.014092382 0.013987092 0.013885294 0.013786785 0.013691383 0.013598916 0.013509228 0.013422173 0.013337617 0.013255434 0.013175509 0.013097734 0.013022008 0.012948236 0.01287633 0.012806209 0.012737795 0.012671014 0.0126058 0.012542087 0.012479816 0.012418929 0.012359372 0.012301095 0.012244048 0.012188188 0.01213347 0.012079854 0.012027301 0.011975773 0.011925237 0.011875657 0.011827003 0.011779244 0.011732351 0.011686297 0.011641055 0.0115966 0.011552909
Saran : Durasi Pengecekan pada bantalan setiap 5 hari.
Grafik 4.10 Ketidakhandalan Bantalan Slitter Folder 1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Kehandalan
Grafik 4.11 Kehandalan Bantalan Slitter Folder 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.12 Kehandalan Bantalan Slitter Folder
38
Angka Kegagalan r(t)
0.045 0.04 0.035 0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.2.4 BANTALAN JAW CYLINDER Tabel 4.10 Data Kerusakan Bantalan Jaw Cylinder Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak
rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti
25-Apr-07 27-Okt-07
Time to Failure (TTF) hari 115 185
Tabel 4.11 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Jaw Cylinder Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 115 185
Rank (j) 1 2
Median Ranks (MR) 0,291666667 0,708333333
1/(1-MR) 1,411764706 3,428571429
ln(ln(1/(1-MR))) -1,064673327 0,208755483
Grafik 4.13 Analisa Weibull Bantalan Jaw Cylinder
39
ln(TTF) 4,744932128 5,220355825
0.5 0.3
y = 2.6785x - 13.774 R2 = 1
ln(ln(1/(1-MR)))
0.1 -0.1 -0.3 -0.5 -0.7 -0.9 -1.1 -1.3 -1.5 4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 2.678513541 b = - 13.77403828 α = 171.1291886 MTTF = 152.1413138 ≈ 152 hari Berarti perkiraan waktu bantalan mengalami kegagalan adalah 152 hari.
Tabel 4.12 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Jaw Cylinder
40
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0,00007766 0,000497069 0,001471864 0,003177947 0,005769744 0,009385435 0,014149062 0,020171266 0,02754934 0,036366879 0,046693231 0,058582835 0,072074552 0,08719103 0,103938173 0,122304737 0,14226211 0,163764288 0,186748082 0,211133571 0,236824807 0,263710785 0,291666667 0,320555249 0,350228662 0,380530269 0,411296741 0,442360254 0,473550792 0,504698483 0,535635938 0,566200534 0,596236596 0,625597431 0,654147164 0,681762354 0,708333334 0,733765272 0,757978925 0,780911077 0,802514664 0,822758598 0,841627296
1 0,99992234 0,999502931 0,998528136 0,996822053 0,994230256 0,990614565 0,985850938 0,979828734 0,97245066 0,963633121 0,953306769 0,941417165 0,927925448 0,91280897 0,896061827 0,877695263 0,85773789 0,836235712 0,813251918 0,788866429 0,763175193 0,736289215 0,708333333 0,679444751 0,649771338 0,619469731 0,588703259 0,557639746 0,526449208 0,495301517 0,464364062 0,433799466 0,403763404 0,374402569 0,345852836 0,318237646 0,291666666 0,266234728 0,242021075 0,219088923 0,197485336 0,177241402 0,158372704
0 39,91392742 127,7636726 252,3358464 408,9689262 594,7782521 807,7219294 1046,243967 1309,101243 1595,267203 1903,873129 2234,16985 2585,501523 2957,286931 3349,005732 3760,188069 4190,406543 4639,2699 5106,417982 5591,517624 6094,259293 6614,35429 7151,532404 7705,539928 8276,137967 8863,100979 9466,215521 10085,27915 10720,09946 11370,49326 12036,28579 12717,31009 13413,4064 14124,42164 14850,20891 15590,62709 16345,54045 17114,81827 17898,33457 18695,96777 19507,60046 20333,11915 21172,41401 22025,37872
959375,933781485 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
41
Angka Kegagalan
r(t) 0 4,16041E-05 0,000133174 0,000263021 0,000426286 0,000619964 0,000841924 0,001090546 0,001364534 0,001662818 0,001984491 0,002328774 0,002694983 0,003082511 0,003490817 0,00391941 0,004367846 0,004835716 0,005322645 0,005828286 0,006352316 0,006894434 0,007454359 0,008031825 0,008626585 0,009238402 0,009867055 0,010512333 0,011174034 0,011851968 0,012545953 0,013255815 0,013981387 0,01472251 0,01547903 0,016250801 0,01703768 0,017839533 0,018656226 0,019487635 0,020333635 0,02119411 0,022068944 0,022958027 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0,85911995 0,875249563 0,890041781 0,90353357 0,915771773 0,926811589 0,936715022 0,945549325 0,953385498 0,960296846 0,966357649 0,971641946 0,976222466 0,980169704 0,983551153 0,986430694 0,988868135 0,990918896 0,992633821 0,994059111 0,99523636 0,996202676 0,996990872 0,997629712 0,998144195 0,998555865 0,998883134 0,999141608 0,999344405 0,999502464 0,999624831 0,999718929
0,14088005 0,124750437 0,109958219 0,09646643 0,084228227 0,073188411 0,063284978 0,054450675 0,046614502 0,039703154 0,033642351 0,028358054 0,023777534 0,019830296 0,016448847 0,013569306 0,011131865 0,009081104 0,007366179 0,005940889 0,00476364 0,003797324 0,003009128 0,002370288 0,001855805 0,001444135 0,001116866 0,000858392 0,000655595 0,000497536 0,000375169 0,000281071
22891,91026 23771,90871 24665,27712 25571,92133 26491,74987 27424,6738 28370,60658 29329,46399 30301,164 31285,62669 32282,77413 33292,53031 34314,82108 35349,57403 36396,71844 37456,18522 38527,90683 39611,81723 40707,85181 41815,94736 42936,042 44068,07512 45211,98736 46367,72056 47535,21771 48714,42289 49905,2813 51107,73915 52321,74365 53547,24302 54784,18637 56032,52378
959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480 959375,933781480
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada bantalan setiap 5 hari.
Grafik 4.14 Ketidakhandalan Bantalan Jaw Cylinder
42
0,023861251 0,024778513 0,02570971 0,026654745 0,027613523 0,028585951 0,029571939 0,030571399 0,031584244 0,032610393 0,033649764 0,034702278 0,035767857 0,036846426 0,037937911 0,03904224 0,040159343 0,04128915 0,042431596 0,043586613 0,044754137 0,045934105 0,047126456 0,048331127 0,049548061 0,050777199 0,052018484 0,053271859 0,054537269 0,055814662 0,057103982 0,05840518
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.15 Kehandalan Bantalan Jaw Cylinder
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.16 Angka Kegagalan Bantalan Jaw Cylinder
43
Angka Kegagalan r(t)
0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.2.5 BANTALAN PAPER GUIDE Tabel 4.13 Data Kerusakan Bantalan Paper Guide Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Tanggal Kerusakan 1-Jan-07 29-Jan-07 4-Mar-07 13-Apr-07 14-Apr-07 28-May-07 8-Aug-07 5-Nov-07
Time to Failure (TTF) hari 29 34 40 1 44 72 89
Tabel 4.14 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Paper Guide
44
Metode Median Ranks Time to Rank Failure (j) (TTF) hari 1 1 29 2 34 3 40 4 44 5 72 6 89 7
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
ln(ln(1/(1-MR)))
ln(TTF)
0.094594595 0.22972973 0.364864865 0.5 0.635135135 0.77027027 0.905405405
1.104477612 1.298245614 1.574468085 2 2.740740741 4.352941176 10.57142857
-2.308880127 -1.343181902 -0.789839834 -0.366512921 0.00819456 0.385841654 0.85787951
0 3.36729583 3.526360525 3.688879454 3.784189634 4.276666119 4.48863637
Grafik 4.17 Analisa Weibull Bantalan Paper Guide 1.5 1
y = 0.6296x - 2.5887 R2 = 0.7789
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 -3 -0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) ) Hasil Perhitungan : β = 0.62960783 b = - 2.588657853
45
α = 61.04065513 MTTF = 86.50390539 ≈ 86 hari Berarti perkiraan waktu bantalan Paper Guide mengalami kegagalan adalah 86 hari.
Tabel 4.15 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Paper Guide waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
0 0.18692875 0.273967639 0.338517956 0.39063315 0.434503731 0.472386954 0.50567359 0.535295922 0.561916337 0.586025995 0.608001197 0.628137805 0.646673366 0.663801948 0.67968443 0.694455853 0.708230794 0.721107382 0.733170361 0.744493447 0.755141188 0.765170434 0.774631525 0.783569246 0.792023622 0.800030564 0.80762241 0.814828384 0.821674977 0.828186272
1 0.813071252 0.726032361 0.661482044 0.60936685 0.565496269 0.527613046 0.49432641 0.464704078 0.438083663 0.413974005 0.391998803 0.371862195 0.353326634 0.336198052 0.32031557 0.305544147 0.291769206 0.278892618 0.266829639 0.255506553 0.244858812 0.234829566 0.225368475 0.216430754 0.207976378 0.199969436 0.19237759 0.185171616 0.178325023 0.171813728
0 0.346878277 0.268335388 0.230916585 0.207576793 0.191110297 0.178630648 0.168717218 0.160575633 0.153720982 0.14783761 0.142709672 0.138183701 0.134147075 0.130514948 0.127221968 0.124216844 0.121458652 0.118914276 0.116556576 0.114363063 0.112314914 0.110396233 0.108593486 0.106895068 0.105290956 0.103772446 0.102331932 0.100962733 0.099658957 0.098415376
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
46
(α)^β 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.026057772 0.020157568 0.017346638 0.015593334 0.014356358 0.013418876 0.012674172 0.012062569 0.011547642 0.011105679 0.010720464 0.01038047 0.010077235 0.009804387 0.009557015 0.009331268 0.009124071 0.008932935 0.008755823 0.008591044 0.008437186 0.008293053 0.008157629 0.008030043 0.00790954 0.007795469 0.007687256 0.007584401 0.00748646 0.007393041 Angka Kegagalan
r(t)
155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.834384226 0.840288905 0.845918693 0.85129047 0.856419767 0.861320904 0.866007105 0.870490607 0.874782754 0.878894071 0.882834349 0.886612698 0.890237614 0.893717027 0.897058347 0.900268511 0.903354014 0.906320948 0.909175033 0.911921642 0.914565829 0.917112355 0.919565702 0.921930099 0.924209536 0.926407784 0.928528406 0.930574773 0.932550076 0.934457338 0.936299425 0.938079053 0.939798804 0.941461126 0.943068348 0.944622683 0.946126236 0.947581012 0.948988918 0.950351774 0.951671312 0.952949185 0.95418697 0.955386173 0.956548232
0.165615774 0.159711095 0.154081307 0.14870953 0.143580233 0.138679096 0.133992895 0.129509393 0.125217246 0.121105929 0.117165651 0.113387302 0.109762386 0.106282973 0.102941653 0.099731489 0.096645986 0.093679052 0.090824967 0.088078358 0.085434171 0.082887645 0.080434298 0.078069901 0.075790464 0.073592216 0.071471594 0.069425227 0.067449924 0.065542662 0.063700575 0.061920947 0.060201196 0.058538874 0.056931652 0.055377317 0.053873764 0.052418988 0.051011082 0.049648226 0.048328688 0.047050815 0.04581303 0.044613827 0.043451768
0.097227341 0.096090696 0.095001712 0.093957035 0.092953638 0.091988777 0.091059962 0.090164926 0.089301598 0.088468085 0.087662649 0.086883694 0.086129748 0.085399455 0.08469156 0.084004901 0.083338398 0.082691051 0.082061927 0.081450155 0.080854925 0.080275478 0.079711104 0.079161136 0.078624952 0.078101963 0.077591618 0.077093397 0.076606811 0.076131398 0.075666721 0.075212367 0.074767947 0.07433309 0.073907445 0.073490682 0.073082483 0.072682549 0.072290595 0.071906349 0.071529552 0.071159959 0.070797334 0.070441454 0.070092103
13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088 13.311893088
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada bantalan Paper Guide setiap 5 hari.
47
0.007303795 0.00721841 0.007136604 0.007058127 0.006982751 0.00691027 0.006840497 0.006773261 0.006708407 0.006645793 0.006585288 0.006526772 0.006470135 0.006415275 0.006362097 0.006310515 0.006260447 0.006211818 0.006164557 0.0061186 0.006073886 0.006030358 0.005987962 0.005946648 0.005906369 0.005867082 0.005828744 0.005791317 0.005754765 0.005719051 0.005684144 0.005650013 0.005616628 0.005583961 0.005551986 0.005520678 0.005490014 0.005459971 0.005430527 0.005401662 0.005373357 0.005345593 0.005318352 0.005291618 0.005265375
Grafik 4.18 Ketidakhandalan Bantalan Paper Guide 1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.19 Kehandalan Bantalan Paper Guide
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.20 Angka Kegagalan Bantalan Paper Guide
48
Angka Kegagalan r(t)
0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.2.6 BANTALAN ROLL HANTAR FOLDER Tabel 4.16 Data Kerusakan Bantalan Roll Hantar Folder Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Tanggal Kerusakan
Status mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Time to Failure (TTF) hari
1-Jan-07 3-May-07 18-Jul-07 31-Oct-07
92 76 104
Tabel 4.17 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Folder Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 76 92 104
Rank (j) 1 2 3
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
0.205882353 1.259259259 0.5 2 0.794117647 4.857142857
ln(ln(1/(1-MR))) -1.467401781 -0.366512921 0.457709854
ln(TTF) 4.33073334 4.521788577 4.644390899
Grafik 4.21 Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Folder
49
1
y = 6.1049x - 27.924 R2 = 0.9982
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 6.104866714 b = - 27.92435288 α = 96.94205599 MTTF = 90.02106255 ≈ 90 hari Berarti perkiraan waktu bantalan Roll Hantar Folder mengalami kegagalan adalah 90 hari.
Tabel 4.18 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Folder
50
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
0 0.00000001 9.49454E-07 1.12846E-05 6.53444E-05 0.000255147 0.000776368 0.001988406 0.004487393 0.009188545 0.017409445 0.03093739 0.052050898 0.083448377 0.128020057 0.188394183 0.266216402 0.361210663 0.470238058 0.586784087 0.701433542 0.803710928 0.885009666 0.94141179 0.974752266 0.991086931 0.997514349 0.999474479 0.999919584 0.999991545 0.999999424 0.999999976 0.999999999 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 0.999999986 0.999999051 0.999988715 0.999934656 0.999744853 0.999223632 0.998011594 0.995512607 0.990811455 0.982590555 0.96906261 0.947949102 0.916551623 0.871979943 0.811605817 0.733783598 0.638789337 0.529761942 0.413215913 0.298566458 0.196289072 0.114990334 0.05858821 0.025247734 0.008913069 0.002485651 0.000525521 8.04161E-05 8.45491E-06 5.76308E-07 2.38722E-08 5.59345E-10 6.84841E-12 4.01901E-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1)) 0 22585.24967 777218.0903 6158363.327 26746127.18 83555223.45 211925546.8 465519363.4 920404874.6 1679212735 2875355914 4677305645 7292917775 10973804938 16019750766 22783162971 31673562593 43162107075 57786145142 76153801682 98948591043 1.26934E+11 1.60958E+11 2.01959E+11 2.50969E+11 3.09117E+11 3.77638E+11 4.57874E+11 5.51282E+11 6.59435E+11 7.84029E+11 9.26889E+11 1.08997E+12 1.27537E+12 1.48532E+12 1.72221E+12 1.98857E+12 2.2871E+12 2.62065E+12 2.99225E+12 3.40508E+12 3.86253E+12 4.36814E+12 4.92565E+12 (β.t^(β-1))
51
(α)^β 1340887574991.240000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 1.68435E-08 5.7963E-07 4.59275E-06 1.99466E-05 6.23134E-05 0.000158049 0.000347173 0.000686415 0.001252314 0.002144368 0.003488216 0.005438873 0.008183986 0.011947124 0.016991106 0.023621341 0.032189207 0.043095444 0.056793577 0.073793354 0.094664206 0.120038729 0.150616181 0.187165998 0.230531326 0.281632568 0.341470951 0.411132106 0.491789658 0.584708834 0.691250086 0.812872728 0.951138575 1.10771561 1.284381653 1.48302804 1.705663325 1.954416979 2.231543112 2.539424193 2.880574795 3.257645336 3.673425839 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5.53901E+12 6.21233E+12 6.94996E+12 7.75642E+12 8.63649E+12 9.59512E+12 1.06375E+13 1.17691E+13 1.29955E+13 1.43227E+13 1.57567E+13 1.73039E+13 1.89711E+13 2.0765E+13 2.26929E+13 2.47622E+13 2.69805E+13 2.93559E+13 3.18967E+13 3.46114E+13 3.75088E+13 4.05981E+13 4.38888E+13 4.73907E+13 5.11139E+13 5.50686E+13 5.92658E+13 6.37165E+13 6.84321E+13 7.34243E+13 7.87052E+13 8.42874E+13
1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000 1340887574990.990000000
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada bantalan Roll Hantar Folder setiap 5 hari.
Grafik 4.22 Ketidakhandalan Bantalan Roll Hantar Folder
52
4.130849699 4.632997459 5.183100593 5.784545304 6.440876326 7.155800733 7.933191766 8.777092656 9.691720462 10.68146992 11.75091729 12.90482422 14.14814161 15.48601351 16.92378098 18.46698596 20.12137522 21.89290424 23.78774112 25.81227048 27.97309743 30.27705146 32.7311904 35.34280437 38.11941972 41.06880296 44.19896481 47.51816406 51.03491163 54.75797452 58.69637978 62.85941855
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
-0.2
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.23 Kehandalan Bantalan Roll Hantar Folder
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.24 Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Folder
53
Angka Kegagalan r(t)
70 60 50 40 30 20 10 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.2.7 BANTALAN TROLLEY RTF Tabel 4.19 Data Kerusakan Bantalan Trolley RTF Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Tanggal Kerusakan
Status mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Time to Failure (TTF) hari
1-Jan-07 20-Feb-07 28-Apr-07 4-Aug-07 3-Sep-07 19-Nov-07
51 67 98 30 77
Tabel 4.20 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Trolley RTF Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 30 51 67 77 98
Rank (j) 1 2 3 4 5
Median Ranks (MR) 0.12962963 0.314814815 0.5 0.685185185 0.87037037
1/(1-MR) 1.14893617 1.459459459 2 3.176470588 7.714285714
ln(ln(1/(1-MR))) -1.974458694 -0.972686141 -0.366512921 0.144767396 0.714455486
Grafik 4.25 Analisa Weibull Bantalan Trolley RTF
54
ln(TTF) 3.401197382 3.931825633 4.204692619 4.343805422 4.584967479
1.5
y = 2.2754x - 9.8046 R2 = 0.9884
ln(ln(1/(1-MR)))
1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 2.275363264 b = - 9.804626207 α = 74.36889324 MTTF = 65.87706061 ≈ 65 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Trolley RTF mengalami kegagalan adalah 65 hari.
Tabel 4.21 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Trolley RTF
55
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
0 0.00214708 0.010351675 0.025838522 0.049127853 0.080293019 0.119031825 0.164711837 0.216417112 0.273003425 0.333162444 0.395492352 0.458570793 0.521025422 0.581597373 0.639193575 0.692924947 0.742128829 0.786375455 0.825459659 0.859380122 0.88830927 0.912557324 0.932534014 0.948711115 0.961588358 0.971664542 0.979414854 0.985274683 0.989629619 0.992810838 0.995094862 0.996706553 0.997824217 0.998585881 0.999095927 0.999431526 0.999648479 0.999786268 0.999872235 0.999924919 0.999956633 0.999975381 0.999986266
1 0.997852916 0.989648325 0.974161478 0.950872147 0.919706981 0.880968175 0.835288163 0.783582888 0.726996575 0.666837556 0.604507648 0.541429207 0.478974578 0.418402627 0.360806425 0.307075053 0.257871171 0.213624545 0.174540341 0.140619878 0.11169073 0.087442676 0.067465986 0.051288885 0.038411642 0.028335458 0.020585146 0.014725317 0.010370381 0.007189162 0.004905138 0.003293447 0.002175783 0.001414119 0.000904073 0.000568474 0.000351521 0.000213732 0.000127765 7.50806E-05 4.33673E-05 2.46187E-05 1.37337E-05
0 17.72112987 42.89572437 71.94395835 103.8332873 138.0168383 174.1473727 211.9817158 251.3386058 292.0769264 334.0832272 377.2640149 421.5407119 466.8462106 513.1224318 560.3185431 608.3896253 657.2956541 707.0007061 757.4723329 808.681057 860.5999642 913.204368 966.4715314 1020.380434 1074.911578 1130.046816 1185.769214 1242.062925 1298.913086 1356.305719 1414.227656 1472.666465 1531.610387 1591.048281 1650.969572 1711.36421 1772.222629 1833.535709 1895.294746 1957.491423 2020.117784 2083.166205 2146.629382
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
56
(α)^β 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.000978129 0.002367658 0.003970994 0.005731147 0.007617931 0.009612179 0.011700471 0.013872801 0.016121379 0.018439945 0.020823337 0.023267218 0.025767885 0.028322132 0.030927153 0.033580468 0.036279868 0.039023372 0.041809186 0.044635686 0.047501384 0.050404919 0.053345035 0.056320573 0.059330455 0.062373681 0.065449316 0.068556485 0.071694367 0.074862191 0.078059231 0.0812848 0.084538248 0.087818962 0.091126357 0.094459879 0.097819 0.101203216 0.104612047 0.108045034 0.111501737 0.114981736 0.118484628 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.999992472 0.999995946 0.999997855 0.999998885 0.999999431 0.999999715 0.99999986 0.999999932 0.999999968 0.999999985 0.999999993 0.999999997 0.999999999 0.999999999 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
7.52795E-06 4.05404E-06 2.14472E-06 1.1145E-06 5.68815E-07 2.85098E-07 1.40316E-07 6.78059E-08 3.21683E-08 1.49813E-08 6.84834E-09 3.07254E-09 1.35283E-09 5.84497E-10 2.47785E-10 1.03058E-10 4.20496E-11 1.68298E-11 6.60683E-12 2.54374E-12 9.60454E-13 3.55604E-13 1.29119E-13 4.59632E-14 1.59872E-14 5.44009E-15 1.88738E-15 0 0 0 0 0
2210.500299 2274.77222 2339.438666 2404.493404 2469.930427 2535.743948 2601.928382 2668.478337 2735.388606 2802.654154 2870.270109 2938.231758 3006.534533 3075.174009 3144.145894 3213.446027 3283.070364 3353.014982 3423.276066 3493.84991 3564.732907 3635.92155 3707.412423 3779.202201 3851.287645 3923.665597 3996.332979 4069.286788 4142.524095 4216.042042 4289.837837 4363.908755
18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863 18117.366019863
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Trolley RTF setiap 5 hari.
Grafik 4.26 Ketidakhandalan Bantalan Trolley RTF
57
0.122010026 0.125557557 0.129126864 0.132717604 0.136329444 0.139962064 0.143615158 0.147288427 0.150981583 0.15469435 0.158426457 0.162177645 0.165947662 0.169736263 0.173543212 0.177368279 0.18121124 0.18507188 0.188949987 0.192845357 0.19675779 0.200687095 0.204633081 0.208595565 0.212574369 0.216569318 0.220580242 0.224606976 0.228649357 0.232707229 0.236780437 0.24086883
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.27 Kehandalan Bantalan Trolley RTF
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.28 Angka Kegagalan Bantalan Trolley RTF
58
Angka Kegagalan r(t)
0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3
UNIT MESIN CETAK HT 70
IV.3.1 BANTALAN CYLINDER PLATE Tabel 4.22 Data Kerusakan Bantalan Cylinder Plate Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Tanggal Kerusakan
Status mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
1-Jan-07 17-Apr-07 14-May-07 19-Jul-07
Time to Failure (TTF) hari 107 30 66
Tabel 4.23 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Cylinder Plate Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 30 66 107
Rank (j) 1 2 3
Median Ranks (MR) 0.205882353 0.5 0.794117647
1/(1-MR) 1.259259259 2 4.857142857
ln(ln(1/(1-MR))) -1.467401781 -0.366512921 0.457709854
ln(TTF) 3.401197382 4.189654742 4.672828834
Grafik 4.29 Analisa Weibull Bantalan Cylinder Plate
59
1
y = 1.5024x - 6.6005 R2 = 0.997
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 3
3.5
4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 1.502437688 b = - 6.600540439 α = 114.1365742 MTTF = 80.90056091 ≈ 80 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Cylinder Plate mengalami kegagalan adalah 80 hari.
Tabel 4.24 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Cylinder Plate
60
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan 0 0.01514506 0.042315975 0.076431856 0.115294624 0.157425287 0.201699763 0.247218289 0.293244115 0.339169309 0.384492976 0.428805799 0.47177806 0.513149755 0.552722029 0.590349565 0.625933679 0.659416017 0.690772779 0.720009436 0.747155912 0.772262211 0.795394488 0.816631522 0.836061607 0.853779809 0.869885586 0.88448075 0.897667731 0.909548129 0.920221528 0.929784538 0.938330049 0.945946671 0.952718326 0.958723985 0.964037524 0.968727674 0.972858054 0.97648728 0.979669109 0.982452643 0.984882551 0.986999316 Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
1 0.984854942 0.957684025 0.923568144 0.884705376 0.842574713 0.798300237 0.752781711 0.706755885 0.660830691 0.615507024 0.571194201 0.52822194 0.486850245 0.447277971 0.409650435 0.374066321 0.340583983 0.309227221 0.279990564 0.252844088 0.227737789 0.204605512 0.183368478 0.163938393 0.146220191 0.130114414 0.11551925 0.102332269 0.090451871 0.079778472 0.070215462 0.061669951 0.054053329 0.047281674 0.041276015 0.035962476 0.031272326 0.027141946 0.02351272 0.020330891 0.017547357 0.015117449 0.013000684 Kehandalan
0 3.372759251 4.77786811 5.857456098 6.768352551 7.571365557 8.29770245 8.965911494 9.588083052 10.17261814 10.72563541 11.25175521 11.75456799 12.23692969 12.70115636 13.14915713 13.58252779 14.00261839 14.41058321 14.80741829 15.19399031 15.5710589 15.93929433 16.29929153 16.6515815 16.99664048 17.33489756 17.66674101 17.99252346 18.31256634 18.62716366 18.93658508 19.24107876 19.54087359 19.83618127 20.12719807 20.41410632 20.69707582 20.97626495 21.25182176 21.52388486 21.79258428 22.05804217 22.32037343 (β.t^(β-1))
61
(α)^β 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.004585715 0.006496147 0.007963991 0.009202476 0.010294279 0.01128183 0.01219035 0.013036275 0.013831028 0.014582928 0.015298258 0.015981899 0.016637734 0.017268912 0.017878029 0.018467254 0.019038423 0.019593105 0.020132655 0.020658251 0.021170926 0.021671591 0.022161055 0.02264004 0.023109194 0.0235691 0.024020285 0.024463229 0.02489837 0.025326107 0.025746807 0.026160806 0.026568417 0.026969927 0.027365604 0.027755693 0.028140428 0.028520023 0.028894679 0.029264585 0.029629918 0.029990843 0.030347517 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.988839494 0.990435984 0.991818293 0.993012805 0.994043033 0.994929877 0.995691856 0.996345335 0.996904736 0.997382738 0.997790456 0.99813761 0.998432681 0.99868305 0.998895129 0.99907447 0.999225875 0.999353483 0.99946086 0.999551067 0.999626729 0.99969009 0.999743067 0.999787293 0.999824157 0.999854836 0.999880331 0.999901486 0.999919012 0.999933512 0.99994549 0.999955371
0.011160506 0.009564016 0.008181707 0.006987195 0.005956967 0.005070123 0.004308144 0.003654665 0.003095264 0.002617262 0.002209544 0.00186239 0.001567319 0.00131695 0.001104871 0.00092553 0.000774125 0.000646517 0.00053914 0.000448933 0.000373271 0.00030991 0.000256933 0.000212707 0.000175843 0.000145164 0.000119669 9.85143E-05 8.09875E-05 6.64877E-05 5.45095E-05 4.46289E-05
22.57968636 22.83608313 23.08966026 23.34050907 23.58871604 23.83436319 24.07752836 24.31828554 24.55670509 24.79285403 25.02679623 25.2585926 25.48830132 25.71597797 25.94167572 26.16544544 26.38733589 26.60739376 26.82566387 27.04218924 27.25701118 27.4701694 27.68170208 27.89164597 28.10003646 28.30690764 28.51229235 28.7162223 28.91872807 29.11983916 29.31958411 29.51799047
735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670 735.492569670
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Cylinder Plate setiap 5 hari.
Grafik 4.30 Ketidakhandalan Bantalan Cylinder Plate
62
0.030700088 0.031048693 0.031393465 0.031734527 0.032071998 0.032405988 0.032736603 0.033063945 0.033388108 0.033709184 0.034027259 0.034342417 0.034654737 0.034964293 0.035271159 0.035575404 0.035877094 0.036176292 0.036473059 0.036767454 0.037059533 0.03734935 0.037636957 0.037922403 0.038205738 0.038487007 0.038766255 0.039043525 0.039318858 0.039592296 0.039863875 0.040133635
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.31 Kehandalan Bantalan Cylinder Plate
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.32 Angka Kegagalan Bantalan Cylinder Plate
63
Angka Kegagalan r(t)
0.045 0.04 0.035 0.03 0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3.2 BANTALAN INK DRUM Tabel 4.25 Data Kerusakan Bantalan Ink Drum Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Tanggal Kerusakan
Status mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
1-Jan-07 16-Feb-07 29-May-07 20-Aug-07 13-Sep-07 16-Oct-07
Time to Failure (TTF) hari 46 102 83 24 33
Tabel 4.26 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Ink Drum Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 24 33 46 83 102
Rank (j) 1 2 3 4 5
Median Ranks (MR) 0.12962963 0.314814815 0.5 0.685185185 0.87037037
1/(1-MR) 1.14893617 1.459459459 2 3.176470588 7.714285714
ln(ln(1/(1-MR))) -1.974458694 -0.972686141 -0.366512921 0.144767396 0.714455486
Grafik 4.33 Analisa Weibull Bantalan Ink Drum
64
ln(TTF) 3.17805383 3.496507561 3.828641396 4.418840608 4.624972813
1.5
y = 1.6585x - 6.9745 R2 = 0.9477
ln(ln(1/(1-MR)))
1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 1.658458755 b = - 6.974471007 α = 67.04694875 MTTF = 59.9301317 ≈ 59 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Ink Drum mengalami kegagalan adalah 59 hari.
Tabel 4.27 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Ink Drum
65
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
0 0.01340637 0.041712408 0.080080283 0.125849295 0.176950051 0.231637615 0.288408021 0.345966197 0.403210652 0.459223061 0.51325821 0.564732662 0.613211729 0.658394946 0.700100479 0.738248998 0.772847547 0.803973879 0.831761668 0.856386874 0.87805551 0.896992905 0.913434529 0.927618357 0.939778714 0.950141477 0.958920517 0.966315224 0.972508963 0.977668298 0.981942856 0.985465664 0.988353872 0.990709723 0.992621702 0.994165777 0.995406673 0.996399135 0.997189146 0.997815068 0.998308695 0.998696218 0.998999073
1 0.986593633 0.958287592 0.919919717 0.874150705 0.823049949 0.768362385 0.711591979 0.654033803 0.596789348 0.540776939 0.48674179 0.435267338 0.386788271 0.341605054 0.299899521 0.261751002 0.227152453 0.196026121 0.168238332 0.143613126 0.12194449 0.103007095 0.086565471 0.072381643 0.060221286 0.049858523 0.041079483 0.033684776 0.027491037 0.022331702 0.018057144 0.014534336 0.011646128 0.009290277 0.007378298 0.005834223 0.004593327 0.003600865 0.002810854 0.002184932 0.001691305 0.001303782 0.001000927
0 4.7857234 7.553764316 9.865344636 11.92282766 13.80989934 15.57141565 17.23494086 18.81893762 20.33653361 21.79748308 23.20928305 24.57785252 25.90796771 27.20355322 28.46788353 29.70372659 30.9134488 32.0990933 33.26243954 34.40504936 35.52830306 36.63342811 37.72152219 38.793572 39.85046853 40.89301984 41.92196164 42.9379662 43.94164986 44.93357948 45.91427788 46.88422861 47.84388 48.79364871 49.73392284 50.66506466 51.58741294 52.50128514 53.40697923 54.30477536 55.19493733 56.07771395 56.95334021
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
66
(α)^β 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.004476858 0.007066253 0.009228646 0.011153341 0.012918623 0.014566453 0.016122617 0.017604384 0.019024036 0.020390697 0.021711381 0.022991625 0.024235896 0.025447866 0.026630597 0.02778668 0.028918328 0.030027453 0.031115718 0.032184585 0.033235345 0.034269147 0.035287016 0.036289877 0.037278563 0.038253829 0.039216364 0.040166797 0.041105704 0.042033615 0.04295102 0.043858372 0.044756088 0.04564456 0.04652415 0.047395197 0.048258017 0.049112909 0.049960151 0.050800004 0.051632716 0.052458519 0.053277634 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.999234707 0.999417232 0.999558003 0.999666104 0.999748762 0.999811699 0.999859419 0.999895452 0.999922547 0.99994284 0.999957975 0.99996922 0.99997754 0.999983672 0.999988174 0.999991466 0.999993864 0.999995604 0.999996862 0.999997768 0.999998419 0.999998883 0.999999214 0.999999449 0.999999615 0.999999732 0.999999814 0.999999871 0.999999911 0.999999939 0.999999958 0.999999972
0.000765293 0.000582768 0.000441997 0.000333896 0.000251238 0.000188301 0.000140581 0.000104548 7.74525E-05 5.71603E-05 4.20246E-05 3.07804E-05 2.24603E-05 1.63282E-05 1.18264E-05 8.53428E-06 6.13608E-06 4.39576E-06 3.13766E-06 2.23158E-06 1.58149E-06 1.11679E-06 7.85849E-07 5.51032E-07 3.85027E-07 2.68096E-07 1.8603E-07 1.2864E-07 8.86493E-08 6.08821E-08 4.16701E-08 2.84242E-08
57.82203835 58.68401882 59.53948117 60.38861481 61.23159977 62.06860729 62.8998005 63.72533488 64.54535881 65.360014 66.16943592 66.9737542 67.77309295 68.5675711 69.35730273 70.14239731 70.92295998 71.6990918 72.47088994 73.23844793 74.00185582 74.76120038 75.51656526 76.26803115 77.01567592 77.75957479 78.49980039 79.23642297 79.96951044 80.69912853 81.42534083 82.14820897
1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Ink Drum setiap 5 hari.
Grafik 4.34 Ketidakhandalan Bantalan Ink Drum
67
0.054090267 0.054896616 0.055696868 0.056491199 0.057279779 0.058062767 0.058840316 0.059612571 0.060379672 0.06114175 0.061898933 0.062651341 0.063399091 0.064142295 0.064881058 0.065615483 0.066345669 0.06707171 0.067793698 0.068511718 0.069225857 0.069936194 0.070642808 0.071345775 0.072045168 0.072741056 0.073433509 0.07412259 0.074808365 0.075490895 0.076170238 0.076846453
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.35 Kehandalan Bantalan Ink Drum
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.36 Angka Kegagalan Bantalan Ink Drum
68
Angka Kegagalan r(t)
0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3.3 MOTOR CIRCUM Tabel 4.28 Data Kerusakan Motor Circum Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Motor rusak
rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Time to Failure (TTF) hari
01-Jan-07 15-Mei-07 29-Okt-07 23-Nop-07
89 167 25
Tabel 4.29 Persiapan untuk Analisa Weibull Motor Circum Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 25 89 167
Rank (j) 1 2 3
Median Ranks (MR) 0,205882353 0,5 0,794117647
1/(1-MR) 1,259259259 2 4,857142857
ln(ln(1/(1MR)))
ln(TTF)
-1,467401781 -0,366512921 0,457709854
3,218875825 4,48863637 5,117993812
Grafik 4.37 Analisa Weibull Motor Circum
69
1
y = 0.9924x - 4.7016 R2 = 0.9881
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 3
3.5
4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 0.992444985 b = - 4.701604654 α = 114.1365742 MTTF = 114.5066461 ≈ 114 hari Berarti perkiraan waktu motor Circum mengalami kegagalan adalah 114 hari.
Tabel 4.30 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Motor Circum
70
waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
71
(α)^β
Angka Kegagalan
r(t)
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 waktu operasi (hari) 225 230 235
0 0,04386364 0,085374802 0,124930482 0,162680546 0,198734705 0,233185104 0,266113534 0,297594587 0,327697322 0,356486255 0,384022012 0,410361794 0,43555972 0,4596671 0,482732656 0,504802712 0,525921347 0,546130544 0,565470309 0,583978784 0,601692354 0,618645735 0,634872065 0,650402984 0,665268706 0,679498092 0,693118714 0,706156919 0,718637885 0,730585676 0,742023295 0,752972734 0,763455018 0,773490251 0,783097658 0,792295624 0,801101732 0,8095328 0,817604913 0,825333461 0,832733162 0,839818099 0,846601745 0,853096988
1 0,956136363 0,914625198 0,875069518 0,837319454 0,801265295 0,766814896 0,733886466 0,702405413 0,672302678 0,643513745 0,615977988 0,589638206 0,56444028 0,5403329 0,517267344 0,495197288 0,474078653 0,453869456 0,434529691 0,416021216 0,398307646 0,381354265 0,365127935 0,349597016 0,334731294 0,320501908 0,306881286 0,293843081 0,281362115 0,269414324 0,257976705 0,247027266 0,236544982 0,226509749 0,216902342 0,207704376 0,198898268 0,1904672 0,182395087 0,174666539 0,167266838 0,160181901 0,153398255 0,146903012
0 0,980450591 0,975329649 0,972346498 0,970235454 0,968601158 0,967267884 0,966142049 0,965167866 0,964309391 0,963542106 0,962848538 0,962215796 0,961634097 0,961095842 0,960595008 0,960126746 0,95968709 0,959272755 0,958880993 0,958509478 0,958156226 0,957819532 0,957497918 0,957190095 0,956894933 0,956611435 0,956338716 0,95607599 0,955822553 0,955577773 0,955341079 0,955111957 0,954889938 0,954674597 0,954465545 0,954262426 0,954064915 0,95387271 0,953685535 0,953503135 0,953325273 0,953151729 0,952982299 0,952816793
110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0,008903172 0,00885667 0,008829581 0,008810411 0,008795571 0,008783464 0,00877324 0,008764394 0,008756599 0,008749631 0,008743333 0,008737587 0,008732305 0,008727417 0,008722869 0,008718617 0,008714625 0,008710862 0,008707305 0,008703931 0,008700724 0,008697666 0,008694746 0,00869195 0,00868927 0,008686696 0,008684219 0,008681834 0,008679532 0,008677309 0,00867516 0,008673079 0,008671063 0,008669108 0,00866721 0,008665365 0,008663572 0,008661826 0,008660127 0,00865847 0,008656855 0,008655279 0,008653741 0,008652238 Angka Kegagalan
0,859316163 0,865271069 0,870972998
0,140683837 0,134728931 0,129027002
0,952655035 0,952496859 0,95234211
110,123741365 110,123741365 110,123741365
0,008650769 0,008649333 0,008647927
72
r(t)
240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0,876432753 0,881660675 0,886666656 0,891460166 0,896050266 0,900445628 0,904654551 0,908684979 0,912544514 0,916240434 0,919779703 0,923168987 0,926414669 0,929522856 0,932499394 0,935349881 0,938079674 0,940693903 0,943197475 0,945595093 0,947891254 0,950090266 0,952196254 0,954213164 0,956144777 0,957994711 0,95976643 0,961463251
0,123567247 0,118339325 0,113333344 0,108539834 0,103949734 0,099554372 0,095345449 0,091315021 0,087455486 0,083759566 0,080220297 0,076831013 0,073585331 0,070477144 0,067500606 0,064650119 0,061920326 0,059306097 0,056802525 0,054404907 0,052108746 0,049909734 0,047803746 0,045786836 0,043855223 0,042005289 0,04023357 0,038536749
0,952190644 0,952042324 0,951897023 0,951754622 0,951615006 0,951478069 0,951343712 0,951211838 0,951082358 0,950955187 0,950830245 0,950707454 0,950586743 0,950468042 0,950351286 0,950236411 0,95012336 0,950012074 0,949902501 0,949794587 0,949688284 0,949583545 0,949480324 0,949378578 0,949278266 0,949179348 0,949081786 0,948985544
110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365 110,123741365
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada motor Circum setiap 5 hari.
Grafik 4.38 Ketidakhandalan Motor Circum
73
0,008646552 0,008645205 0,008643886 0,008642593 0,008641325 0,008640081 0,008638861 0,008637664 0,008636488 0,008635333 0,008634199 0,008633083 0,008631987 0,008630909 0,008629849 0,008628806 0,00862778 0,008626769 0,008625774 0,008624794 0,008623829 0,008622878 0,00862194 0,008621016 0,008620105 0,008619207 0,008618321 0,008617447
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.39 Kehandalan Motor Circum
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.40 Angka Kegagalan Motor Circum
74
Angka Kegagalan r(t)
0.01 0.009 0.008 0.007 0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3.4 MOTOR INK DRUM Tabel 4.31 Data Kerusakan Motor Ink Drum Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Motor rusak
rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak rusak / rusak
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
01-Jan-07 10-Jan-07 16-Mar-07 09-Mei-07 23-Jun-07 29-Jul-07 12-Agust-07 10-Sep-07 25-Sep-07 16-Okt-07 09-Nop-07
Time to Failure (TTF) hari 10 65 54 45 36 14 31 15 21 24
Tabel 4.32 Persiapan untuk Analisa Weibull Motor Ink Drum Metode Median Ranks
75
Time to Failure (TTF) hari 10 14 15 21 24 31 36 45 54 65
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1/(1-MR)
0,067307692 0,163461538 0,259615385 0,355769231 0,451923077 0,548076923 0,644230769 0,740384615 0,836538462 0,932692308
ln(ln(1/(1-MR)))
1,072164948 1,195402299 1,350649351 1,552238806 1,824561404 2,212765957 2,810810811 3,851851852 6,117647059 14,85714286
-2,663843085 -1,72326315 -1,202023115 -0,821666515 -0,508595394 -0,230365445 0,032924962 0,299032932 0,593977217 0,992688929
ln(TTF) 2,302585093 2,63905733 2,708050201 3,044522438 3,17805383 3,433987204 3,583518938 3,80666249 3,988984047 4,17438727
Grafik 4.41 Analisa Weibull Motor Ink Drum 1.5
y = 1.6585x - 6.9745 R2 = 0.9477
ln(ln(1/(1-MR)))
1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) ) Hasil Perhitungan : β = 1.769631059
76
b = - 6.338087098 α = 35.93050725 MTTF = 31.98038481 ≈ 31 hari Berarti perkiraan waktu motor Ink Drum mengalami kegagalan adalah 31 hari.
Tabel 4.33 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Motor Ink Drum waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 waktu operasi (hari) 150 155
Ketidak handalan 0 0.01340637 0.041712408 0.080080283 0.125849295 0.176950051 0.231637615 0.288408021 0.345966197 0.403210652 0.459223061 0.51325821 0.564732662 0.613211729 0.658394946 0.700100479 0.738248998 0.772847547 0.803973879 0.831761668 0.856386874 0.87805551 0.896992905 0.913434529 0.927618357 0.939778714 0.950141477 0.958920517 0.966315224 0.972508963 Ketidak handalan
Kehandalan 1 0.986593633 0.958287592 0.919919717 0.874150705 0.823049949 0.768362385 0.711591979 0.654033803 0.596789348 0.540776939 0.48674179 0.435267338 0.386788271 0.341605054 0.299899521 0.261751002 0.227152453 0.196026121 0.168238332 0.143613126 0.12194449 0.103007095 0.086565471 0.072381643 0.060221286 0.049858523 0.041079483 0.033684776 0.027491037 Kehandalan
0.977668298 0.022331702 0.981942856 0.018057144
(β.t^(β-1)) 0 4.7857234 7.553764316 9.865344636 11.92282766 13.80989934 15.57141565 17.23494086 18.81893762 20.33653361 21.79748308 23.20928305 24.57785252 25.90796771 27.20355322 28.46788353 29.70372659 30.9134488 32.0990933 33.26243954 34.40504936 35.52830306 36.63342811 37.72152219 38.793572 39.85046853 40.89301984 41.92196164 42.9379662 43.94164986 (β.t^(β-1))
(α)^β 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.004476858 0.007066253 0.009228646 0.011153341 0.012918623 0.014566453 0.016122617 0.017604384 0.019024036 0.020390697 0.021711381 0.022991625 0.024235896 0.025447866 0.026630597 0.02778668 0.028918328 0.030027453 0.031115718 0.032184585 0.033235345 0.034269147 0.035287016 0.036289877 0.037278563 0.038253829 0.039216364 0.040166797 0.041105704 Angka Kegagalan
r(t)
44.93357948 1068.991551377 0.042033615 45.91427788 1068.991551377 0.04295102
77
160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.985465664 0.988353872 0.990709723 0.992621702 0.994165777 0.995406673 0.996399135 0.997189146 0.997815068 0.998308695 0.998696218 0.998999073 0.999234707 0.999417232 0.999558003 0.999666104 0.999748762 0.999811699 0.999859419 0.999895452 0.999922547 0.99994284 0.999957975 0.99996922 0.99997754 0.999983672 0.999988174 0.999991466 0.999993864 0.999995604 0.999996862 0.999997768 0.999998419 0.999998883 0.999999214 0.999999449 0.999999615 0.999999732 0.999999814 0.999999871 0.999999911 0.999999939 0.999999958 0.999999972
0.014534336 0.011646128 0.009290277 0.007378298 0.005834223 0.004593327 0.003600865 0.002810854 0.002184932 0.001691305 0.001303782 0.001000927 0.000765293 0.000582768 0.000441997 0.000333896 0.000251238 0.000188301 0.000140581 0.000104548 7.74525E-05 5.71603E-05 4.20246E-05 3.07804E-05 2.24603E-05 1.63282E-05 1.18264E-05 8.53428E-06 6.13608E-06 4.39576E-06 3.13766E-06 2.23158E-06 1.58149E-06 1.11679E-06 7.85849E-07 5.51032E-07 3.85027E-07 2.68096E-07 1.8603E-07 1.2864E-07 8.86493E-08 6.08821E-08 4.16701E-08 2.84242E-08
46.88422861 47.84388 48.79364871 49.73392284 50.66506466 51.58741294 52.50128514 53.40697923 54.30477536 55.19493733 56.07771395 56.95334021 57.82203835 58.68401882 59.53948117 60.38861481 61.23159977 62.06860729 62.8998005 63.72533488 64.54535881 65.360014 66.16943592 66.9737542 67.77309295 68.5675711 69.35730273 70.14239731 70.92295998 71.6990918 72.47088994 73.23844793 74.00185582 74.76120038 75.51656526 76.26803115 77.01567592 77.75957479 78.49980039 79.23642297 79.96951044 80.69912853 81.42534083 82.14820897
1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377 1068.991551377
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada motor Ink Drum setiap 5 hari.
78
0.043858372 0.044756088 0.04564456 0.04652415 0.047395197 0.048258017 0.049112909 0.049960151 0.050800004 0.051632716 0.052458519 0.053277634 0.054090267 0.054896616 0.055696868 0.056491199 0.057279779 0.058062767 0.058840316 0.059612571 0.060379672 0.06114175 0.061898933 0.062651341 0.063399091 0.064142295 0.064881058 0.065615483 0.066345669 0.06707171 0.067793698 0.068511718 0.069225857 0.069936194 0.070642808 0.071345775 0.072045168 0.072741056 0.073433509 0.07412259 0.074808365 0.075490895 0.076170238 0.076846453
Grafik 4.42 Ketidakhandalan Motor Ink Drum 1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.43 Kehandalan Motor Ink Drum
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.44 Angka Kegagalan Motor Ink Drum
79
Angka Kegagalan r(t)
0.09 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3.5 MOTOR POMPA OLI Tabel 4.34 Data Kerusakan Motor Pompa Oli Model Kerusakan
Motor rusak
Penyebab Kerusakan
Tanggal Kerusakan
Status
mulai operasi rusak / rusak mesin berhenti rusak / rusak mesin berhenti
Time to Failure (TTF) hari
1-Jan-07 10-Mar-07 21-Nov-07
68 256
Tabel 4.35 Persiapan untuk Analisa Weibull Motor Pompa Oli Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 68 256
Rank (j) 1 2
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
0.291666667 1.411764706 0.708333333 3.428571429
ln(ln(1/(1-MR))) -1.064673327 0.208755483
ln(TTF) 4.219507705 5.545177444
Grafik 4.45 Analisa Weibull Motor Pompa Oli
80
0.5 0.3
y = 0.9606x - 5.1179 R2 = 1
ln(ln(1/(1-MR)))
0.1 -0.1 -0.3 -0.5 -0.7 -0.9 -1.1 -1.3 -1.5 4
4.5
5
5.5
6
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 0.960592803 b = - 5.117902059 α = 205.9962596 MTTF = 209.713088 ≈ 209 hari Berarti perkiraan waktu Motor Pompa Oli mengalami kegagalan adalah 209 hari.
Tabel 4.36 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Motor Pompa Oli
81
waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
82
(α)^β
Angka Kegagalan
r(t)
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 220 waktu operasi (hari) 225 230 235
0 0.02771155 0.05322238 0.07756298 0.100966288 0.123552653 0.145399721 0.166563844 0.187089009 0.207011281 0.226361273 0.245165638 0.263448035 0.281229781 0.298530306 0.315367489 0.331757906 0.347717023 0.363259344 0.37839853 0.393147496 0.407518492 0.421523164 0.435172615 0.448477448 0.461447812 0.474093428 0.48642363 0.498447384 0.510173317 0.521609736 0.532764645 0.543645768 0.55426056 0.564616221 0.574719712 0.584577765 0.594196893 0.603583403 0.612743402 0.621682808 0.630407356 0.63892261 0.647233964 0.655346652
1 0.972288452 0.94677762 0.92243702 0.899033712 0.876447347 0.854600279 0.833436156 0.812910991 0.792988719 0.773638727 0.754834362 0.736551965 0.718770219 0.701469694 0.684632511 0.668242094 0.652282977 0.636740656 0.62160147 0.606852504 0.592481508 0.578476836 0.564827385 0.551522552 0.538552188 0.525906572 0.51357637 0.501552616 0.489826683 0.478390264 0.467235355 0.456354232 0.44573944 0.435383779 0.425280288 0.415422235 0.405803107 0.396416597 0.387256598 0.378317192 0.369592644 0.36107739 0.352766036 0.344653348
0 0.901560508 0.877267684 0.863361878 0.853629437 0.846155986 0.840098328 0.835010497 0.83062813 0.826781704 0.823356053 0.820269405 0.81746162 0.814887197 0.812510883 0.810304816 0.8082466 0.806317966 0.804503817 0.802791536 0.801170472 0.799631554 0.798166994 0.796770053 0.795434866 0.794156295 0.792929812 0.791751411 0.790617528 0.789524977 0.788470904 0.787452735 0.786468148 0.785515035 0.784591481 0.78369574 0.782826215 0.78198144 0.781160071 0.780360869 0.779582688 0.778824471 0.778085237 0.777364075 0.776660139
166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0.005399061 0.005253582 0.005170306 0.005112023 0.005067267 0.00503099 0.005000522 0.004974278 0.004951243 0.004930728 0.004912244 0.004895429 0.004880012 0.004865781 0.00485257 0.004840244 0.004828694 0.00481783 0.004807576 0.004797868 0.004788652 0.004779882 0.004771516 0.00476352 0.004755863 0.004748518 0.004741461 0.004734671 0.004728128 0.004721816 0.004715718 0.004709822 0.004704114 0.004698584 0.004693219 0.004688012 0.004682953 0.004678034 0.004673248 0.004668588 0.004664047 0.004659621 0.004655302 0.004651086 Angka Kegagalan
r(t)
0.663265756 0.336734244 0.77597264 166.984678215 0.004646969 0.670996208 0.329003792 0.77530084 166.984678215 0.004642946 0.678542798 0.321457202 0.774644051 166.984678215 0.004639013
83
240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.685910177 0.693102866 0.700125257 0.706981618 0.713676099 0.720212735 0.726595449 0.732828059 0.738914275 0.744857711 0.75066188 0.756330203 0.761866008 0.767272537 0.772552944 0.777710301 0.782747599 0.787667752 0.792473595 0.797167893 0.801753337 0.806232551 0.81060809 0.814882443 0.819058037 0.823137237 0.827122346 0.831015612
0.314089823 0.306897134 0.299874743 0.293018382 0.286323901 0.279787265 0.273404551 0.267171941 0.261085725 0.255142289 0.24933812 0.243669797 0.238133992 0.232727463 0.227447056 0.222289699 0.217252401 0.212332248 0.207526405 0.202832107 0.198246663 0.193767449 0.18939191 0.185117557 0.180941963 0.176862763 0.172877654 0.168984388
0.77400163 0.773372972 0.77275751 0.772154711 0.771564075 0.770985128 0.770417426 0.769860548 0.769314096 0.768777693 0.768250985 0.767733631 0.767225313 0.766725726 0.766234579 0.765751599 0.765276522 0.764809099 0.764349091 0.763896272 0.763450423 0.763011338 0.762578818 0.762152673 0.761732722 0.76131879 0.76091071 0.760508323
166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215 166.984678215
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Motor Pompa Oli setiap 5 hari.
Grafik 4.46 Ketidakhandalan Motor Pompa Oli
84
0.004635166 0.004631401 0.004627715 0.004624105 0.004620568 0.004617101 0.004613701 0.004610366 0.004607094 0.004603882 0.004600727 0.004597629 0.004594585 0.004591593 0.004588652 0.00458576 0.004582915 0.004580115 0.004577361 0.004574649 0.004571979 0.004569349 0.004566759 0.004564207 0.004561692 0.004559213 0.00455677 0.00455436
0.9 0.8
Ketidakhandalan
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.47 Kehandalan Motor Pompa Oli
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.48 Angka Kegagalan Motor Pompa Oli
85
Angka Kegagalan r(t)
0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3.6 BANTALAN ROLL HANTAR UNIT Tabel 4.37 Data Kerusakan Bantalan Roll Hantar Unit Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Tanggal Kerusakan
Status mulai operasi mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Time to Failure (TTF) hari
1-Jan-07 3-Jan-07 6-Feb-07 3-May-07 23-Oct-07
3 34 86 173
Tabel 4.38 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Unit Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 3 34 86 173
Rank (j) 1 2 3 4
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
0.159090909 1.189189189 0.386363636 1.62962963 0.613636364 2.588235294 0.840909091 6.285714286
ln(ln(1/(1-MR))) -1.752894273 -0.716717249 -0.050266149 0.608830072
ln(TTF) 1.098612289 3.526360525 4.454347296 5.153291594
Grafik 4.49 Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Unit
86
1
y = 0.5597x - 2.4693 R2 = 0.9664
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 0.559718104 b = - 2.469324507 α = 82.41181843 MTTF = 136.6220334 ≈ 136 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Roll Hantar Unit mengalami kegagalan adalah 136 hari.
Tabel 4.39 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Unit
87
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
0 0.18808445 0.264435589 0.319793635 0.364081537 0.401247312 0.43334917 0.461623409 0.486881806 0.509691273 0.53046608 0.549519677 0.567095866 0.583388581 0.598554982 0.61272444 0.626004891 0.638487434 0.650249737 0.661358614 0.671871997 0.681840471 0.69130849 0.700315345 0.708895944 0.717081449 0.724899804 0.732376161 0.73953325 0.746391678 0.752970189 0.759285883 0.765354404 0.771190099 0.77680616 0.782214742 0.787427073 0.792453541 0.797303776 0.801986725 0.806510712 0.810883494 0.815112311 0.81920393
1 0.811915549 0.735564411 0.680206365 0.635918463 0.598752688 0.56665083 0.538376591 0.513118194 0.490308727 0.46953392 0.450480323 0.432904134 0.416611419 0.401445018 0.38727556 0.373995109 0.361512566 0.349750263 0.338641386 0.328128003 0.318159529 0.30869151 0.299684655 0.291104056 0.282918551 0.275100196 0.267623839 0.26046675 0.253608322 0.247029811 0.240714117 0.234645596 0.228809901 0.22319384 0.217785258 0.212572927 0.207546459 0.202696224 0.198013275 0.193489288 0.189116506 0.184887689 0.18079607
0 0.275565926 0.203089494 0.169886029 0.149675046 0.135669329 0.125204405 0.116988763 0.110309101 0.104734512 0.099987019 0.095878045 0.092274468 0.089079224 0.086219617 0.083639962 0.081296769 0.079155506 0.07718835 0.075372593 0.073689492 0.072123418 0.070661217 0.06929173 0.068005415 0.066794059 0.06565055 0.064568688 0.063543047 0.062568847 0.061641865 0.060758349 0.059914954 0.059108688 0.058336863 0.057597059 0.056887088 0.056204966 0.055548892 0.054917224 0.054308462 0.053721234 0.05315428 0.052606442
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
88
(α)^β 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0.023324455 0.017189904 0.014379496 0.012668797 0.011483325 0.010597553 0.009902165 0.009336785 0.00886494 0.008463103 0.008115311 0.007810297 0.007539845 0.007297802 0.007079455 0.006881122 0.006699882 0.006533377 0.006379688 0.006237227 0.006104671 0.005980908 0.005864992 0.005756115 0.005653584 0.005556795 0.005465224 0.005378411 0.005295953 0.005217492 0.005142709 0.005071322 0.005003078 0.00493775 0.004875131 0.004815038 0.004757302 0.00470177 0.004648304 0.004596778 0.004547073 0.004499085 0.004452715 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0.823164688 0.827000522 0.830717006 0.834319377 0.837812561 0.841201198 0.844489664 0.847682088 0.850782371 0.853794202 0.856721072 0.85956629 0.862332992 0.865024155 0.867642604 0.870191026 0.872671977 0.875087888 0.877441076 0.879733747 0.881968008 0.884145867 0.886269243 0.888339969 0.890359798 0.892330405 0.894253395 0.896130303 0.897962601 0.899751701 0.901498953 0.903205656
0.176835312 0.172999478 0.169282994 0.165680623 0.162187439 0.158798802 0.155510336 0.152317912 0.149217629 0.146205798 0.143278928 0.14043371 0.137667008 0.134975845 0.132357396 0.129808974 0.127328023 0.124912112 0.122558924 0.120266253 0.118031992 0.115854133 0.113730757 0.111660031 0.109640202 0.107669595 0.105746605 0.103869697 0.102037399 0.100248299 0.098501047 0.096794344
0.052076652 0.051563926 0.051067353 0.050586089 0.050119351 0.049666411 0.049226593 0.048799265 0.048383837 0.047979759 0.047586516 0.047203623 0.046830627 0.046467104 0.046112652 0.045766893 0.045429474 0.045100059 0.044778331 0.044463992 0.044156757 0.04385636 0.043562547 0.043275076 0.042993719 0.04271826 0.042448491 0.042184216 0.041925248 0.04167141 0.041422531 0.041178449
11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599 11.814463599
0.004407873 0.004364475 0.004322444 0.004281708 0.004242203 0.004203865 0.004166638 0.004130468 0.004095305 0.004061103 0.004027819 0.00399541 0.003963839 0.003933069 0.003903068 0.003873802 0.003845242 0.00381736 0.003790128 0.003763522 0.003737517 0.003712091 0.003687222 0.00366289 0.003639075 0.00361576 0.003592926 0.003570557 0.003548637 0.003527152 0.003506086 0.003485427
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Roll Hantar Unit setiap 5 hari.
Grafik 4.50 Ketidakhandalan Bantalan Roll Hantar Unit
89
1 0.9
Ketidakhandalan
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.51 Kehandalan Bantalan Roll Hantar Unit
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.52 Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Unit
90
Angka Kegagalan r(t)
0.025 0.02 0.015 0.01 0.005 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.3.7 BANTALAN TROLLEY OUTFEED Tabel 4.40 Data Kerusakan Bantalan Trolley Outfeed Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
01-Mar-07 18-Mei-07 20-Jun-07 13-Jul-07 24-Nop-07
Time to Failure (TTF) hari 60 78 33 23 134
Tabel 4.41 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Trolley Outfeed Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 23 33 60 78 134
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
1 2 3 4 5
0,12962963 0,314814815 0,5 0,685185185 0,451923077
1,14893617 1,459459459 2 3,176470588 1,824561404
ln(ln(1/(1-MR))) -1,974458694 -0,972686141 -0,366512921 0,144767396 -0,508595394
ln(TTF) 3,135494216 3,496507561 4,094344562 4,356708827 4,8978398
Grafik 4.53 Analisa Weibull Bantalan Trolley Outfeed
91
0.5
y = 0.8971x - 4.3203 R2 = 0.6123
ln(ln(1/(1-MR)))
0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 0.897060952 b = - 4.320313282 α = 123.4795446 MTTF = 130.1566203 ≈ 130 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Trolley Outfeed mengalami kegagalan adalah 130 hari.
Tabel 4.42 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Trolley Outfeed
92
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0,05477170 0,099584841 0,140080681 0,177453865 0,212304166 0,245007456 0,275828275 0,304966639 0,332581264 0,358802518 0,383740259 0,407488904 0,430130863 0,45173896 0,472378204 0,492107114 0,510978736 0,529041443 0,546339571 0,562913936 0,578802254 0,594039498 0,608658188 0,622688648 0,636159218 0,649096438 0,661525214 0,673468955 0,684949698 0,695988219 0,706604131 0,716815969 0,726641272 0,736096651 0,745197854 0,753959824 0,76239675 0,77052212 0,778348759 0,785888873 0,793154088 0,800155479 0,806903607
1 0,945228296 0,900415159 0,859919319 0,822546135 0,787695834 0,754992544 0,724171725 0,695033361 0,667418736 0,641197482 0,616259741 0,592511096 0,569869137 0,54826104 0,527621796 0,507892886 0,489021264 0,470958557 0,453660429 0,437086064 0,421197746 0,405960502 0,391341812 0,377311352 0,363840782 0,350903562 0,338474786 0,326531045 0,315050302 0,304011781 0,293395869 0,283184031 0,273358728 0,263903349 0,254802146 0,246040176 0,23760325 0,22947788 0,221651241 0,214111127 0,206845912 0,199844521 0,193096393
0 0,760099848 0,707754933 0,678822515 0,659014793 0,644049636 0,632074831 0,622124147 0,613631185 0,606236151 0,599696616 0,593841677 0,588546465 0,583717048 0,579281044 0,57518153 0,571372957 0,567818326 0,564487188 0,561354189 0,558398003 0,555600529 0,55294627 0,550421867 0,548015718 0,54571769 0,543518882 0,541411433 0,539388367 0,537443467 0,535571169 0,533766475 0,532024877 0,530342299 0,528715039 0,527139732 0,525613303 0,524132939 0,52269606 0,521300294 0,519943455 0,518623523 0,517338631 0,516087046
75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
93
Angka Kegagalan
r(t) 0 0,010106073 0,00941011 0,009025432 0,008762075 0,008563102 0,008403888 0,008271587 0,008158667 0,008060345 0,007973397 0,007895551 0,007825148 0,007760937 0,007701957 0,007647451 0,007596813 0,007549552 0,007505262 0,007463607 0,007424302 0,007387108 0,007351817 0,007318254 0,007286262 0,007255708 0,007226474 0,007198454 0,007171555 0,007145697 0,007120803 0,007096808 0,007073653 0,007051281 0,007029646 0,007008701 0,006988406 0,006968724 0,006949619 0,006931061 0,006913021 0,006895472 0,006878388 0,006861748 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0,813408546 0,819679909 0,825726876 0,831558217 0,837182312 0,842607174 0,847840466 0,852889521 0,857761355 0,862462689 0,866999959 0,871379329 0,87560671 0,879687764 0,883627924 0,887432399 0,891106188 0,894654086 0,898080696 0,901390439 0,904587558 0,90767613 0,91066007 0,913543141 0,916328959 0,919021001 0,921622607 0,924136992 0,926567245 0,928916338 0,931187133 0,933382379
0,186591454 0,180320091 0,174273124 0,168441783 0,162817688 0,157392826 0,152159534 0,147110479 0,142238645 0,137537311 0,133000041 0,128620671 0,12439329 0,120312236 0,116372076 0,112567601 0,108893812 0,105345914 0,101919304 0,098609561 0,095412442 0,09232387 0,08933993 0,086456859 0,083671041 0,080978999 0,078377393 0,075863008 0,073432755 0,071083662 0,068812867 0,066617621
0,51486716 0,513677477 0,512516602 0,511383233 0,510276154 0,509194226 0,508136382 0,50710162 0,506088997 0,505097628 0,504126679 0,503175362 0,502242933 0,501328691 0,50043197 0,499552142 0,49868861 0,497840807 0,497008197 0,496190269 0,495386536 0,494596537 0,49381983 0,493055996 0,492304633 0,49156536 0,490837811 0,490121635 0,4894165 0,488722085 0,488038083 0,4873642
75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300 75,212187300
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Trolley Outfeed setiap 5 hari.
Grafik 4.54 Ketidakhandalan Bantalan Trolley Outfeed
94
0,006845528 0,006829711 0,006814276 0,006799207 0,006784488 0,006770103 0,006756038 0,00674228 0,006728816 0,006715635 0,006702726 0,006690077 0,00667768 0,006665525 0,006653602 0,006641904 0,006630423 0,006619151 0,006608081 0,006597206 0,006586519 0,006576016 0,006565689 0,006555533 0,006545543 0,006535714 0,006526041 0,006516519 0,006507144 0,006497911 0,006488817 0,006479857
1 0.9
Ketidakhandalan
0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.55 Kehandalan Bantalan Trolley Outfeed
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.56 Angka Kegagalan Bantalan Trolley Outfeed
95
Angka Kegagalan r(t)
0.012 0.01 0.008 0.006 0.004 0.002 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.4
REELSTAND MESIN CETAK HT 70
IV.4.1 BANTALAN HOUSING CHUCK Tabel 4.43 Data Kerusakan Bantalan Housing Chuck Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Status mulai operasi
Bantalan rusak
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Tanggal Kerusakan
Time to Failure (TTF) hari
01-Jan-07 08-Apr-07 09-Agust-07 09-Okt-07 12-Nop-07
89 123 61 34
Tabel 4.44 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Housing Chuck Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 34 61 89 123
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
1 2 3 4
0,159090909 0,386363636 0,613636364 0,840909091
1,189189189 1,62962963 2,588235294 6,285714286
ln(ln(1/(1-MR))) -1,752894273 -0,716717249 -0,050266149 0,608830072
ln(TTF) 3,526360525 4,110873864 4,48863637 4,812184355
Grafik 4.57 Analisa Weibull Bantalan Housing Chuck
96
1.5
y = 1.8238x - 8.2006 R2 = 0.9991
1 ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 3
3.5
4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 1.823794446 b = - 8.200644611 α = 89.7003047 MTTF = 79.72076843 ≈ 79 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Housing Chuck mengalami kegagalan adalah 79 hari.
Tabel 4.45 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Housing Chuck
97
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
0 0,00515420 0,018127311 0,037597498 0,062708974 0,092705586 0,12686574 0,164486065 0,204880376 0,247384398 0,291362574 0,336215222 0,381385171 0,426363371 0,470693222 0,513973514 0,55585995 0,596065324 0,634358457 0,670562031 0,70454951 0,736241302 0,765600374 0,792627488 0,817356223 0,839847953 0,860186909 0,878475433 0,894829528 0,909374771 0,922242639 0,933567269 0,943482677 0,952120434 0,959607766 0,966066071 0,971609813 0,976345754 0,980372482 0,983780203 0,986650736 0,989057691 0,99106678 0,992736234
1 0,9948458 0,981872689 0,962402502 0,937291026 0,907294414 0,87313426 0,835513935 0,795119624 0,752615602 0,708637426 0,663784778 0,618614829 0,573636629 0,529306778 0,486026486 0,44414005 0,403934676 0,365641543 0,329437969 0,29545049 0,263758698 0,234399626 0,207372512 0,182643777 0,160152047 0,139813091 0,121524567 0,105170472 0,090625229 0,077757361 0,066432731 0,056517323 0,047879566 0,040392234 0,033933929 0,028390187 0,023654246 0,019627518 0,016219797 0,013349264 0,010942309 0,00893322 0,007263766
0 6,867260093 12,15543023 16,97592063 21,51578388 25,85777212 30,04831854 34,11697899 38,08412762 41,96460849 45,76968698 49,50818515 53,18718594 56,81249248 60,38893999 63,92061481 67,41101252 70,86315493 74,27967831 77,66290128 81,01487772 84,33743874 87,63222627 90,9007203 94,14426118 97,36406807 100,5612543 103,7368402 106,8917642 110,0268919 113,143024 116,2409034 119,321221 122,3846207 125,431704 128,4630342 131,4791394 134,480516 137,4676312 140,4409255 143,4008149 146,3476928 149,2819317 152,2038849
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
98
(α)^β 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 (α)^β
Angka Kegagalan
r(t) 0 0,001884902 0,003336381 0,004659493 0,005905579 0,007097353 0,00824756 0,009364312 0,010453201 0,011518302 0,012562707 0,013588837 0,014598637 0,015593699 0,01657535 0,017544712 0,018502744 0,019450277 0,020388032 0,021316648 0,022236687 0,023148652 0,024052994 0,024950119 0,025840395 0,026724157 0,027601709 0,028473333 0,029339286 0,030199805 0,031055111 0,031905406 0,032750881 0,033591712 0,034428065 0,035260095 0,036087945 0,036911752 0,037731646 0,038547745 0,039360166 0,040169015 0,040974394 0,041776402 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0,994117285 0,99525471 0,996187379 0,996948825 0,997567798 0,998068799 0,998472585 0,998796644 0,999055624 0,999261731 0,999425077 0,999554 0,999655336 0,999734663 0,999796508 0,99984453 0,999881668 0,999910274 0,99993222 0,99994899 0,999961754 0,999971431 0,999978739 0,999984236 0,999988355 0,999991429 0,999993715 0,999995408 0,999996658 0,999997576 0,999998248 0,999998739
0,005882715 0,00474529 0,003812621 0,003051175 0,002432202 0,001931201 0,001527415 0,001203356 0,000944376 0,000738269 0,000574923 0,000446 0,000344664 0,000265337 0,000203492 0,00015547 0,000118332 8,97262E-05 6,77801E-05 5,10101E-05 3,82459E-05 2,85689E-05 2,12611E-05 1,5764E-05 1,1645E-05 8,57059E-06 6,28467E-06 4,59155E-06 3,34229E-06 2,42406E-06 1,75169E-06 1,26123E-06
155,1138879 158,0122595 160,8993031 163,775308 166,6405499 169,4952921 172,3397862 175,1742729 177,9989827 180,8141362 183,6199454 186,4166134 189,2043354 191,983299 194,7536848 197,5156663 200,269411 203,01508 205,752829 208,4828078 211,2051615 213,9200299 216,6275483 219,3278477 222,0210544 224,7072911 227,3866765 230,0593255 232,7253495 235,3848568 238,0379521 240,6847373
3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475 3643,298058475
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Housing Chuck setiap 5 hari.
Grafik 4.58 Ketidakhandalan Bantalan Housing Chuck
99
0,04257513 0,043370665 0,044163091 0,044952487 0,045738929 0,046522489 0,047303236 0,048081236 0,048856552 0,049629246 0,050399375 0,051166995 0,051932159 0,05269492 0,053455326 0,054213425 0,054969264 0,055722885 0,056474333 0,057223649 0,057970871 0,058716039 0,059459189 0,060200358 0,06093958 0,061676889 0,062412318 0,063145897 0,063877659 0,064607631 0,065335844 0,066062324
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.59 Kehandalan Bantalan Housing Chuck
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.60 Angka Kegagalan Bantalan Housing Chuck
100
Angka Kegagalan r(t)
0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.4.2 BANTALAN ROLL HANTAR REELSTAND Tabel 4.46 Data Kerusakan Bantalan Roll Hantar Reelstand
Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Status mulai operasi
Bantalan rusak
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
Tanggal Kerusakan
Time to Failure (TTF) hari
01-Jan-07 20-Jun-07 04-Agust-07 10-Nop-07 21-Nop-07
170 45 98 11
Tabel 4.47 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Reelstand Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 11 45 98 170
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
1 2 3 4
0,159090909 0,386363636 0,613636364 0,840909091
1,189189189 1,62962963 2,588235294 6,285714286
ln(ln(1/(1-MR))) -1,752894273 -0,716717249 -0,050266149 0,608830072
ln(TTF) 2,397895273 3,80666249 4,584967479 5,135798437
Grafik 4.61 Analisa Weibull Bantalan Roll Hantar Reelstand
101
1
y = 0.8438x - 3.8371 R2 = 0.9897
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 0.84376801 b = - 3.837081568 α = 94.40132972 MTTF = 103.1813906 ≈ 103 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Roll Hantar Reelstand mengalami kegagalan adalah 103 hari.
Tabel 4.48 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Reelstand
102
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0,08040279 0,139665089 0,190873049 0,236611192 0,278138527 0,316222798 0,35139035 0,384029128 0,414439445 0,442862112 0,469495402 0,494505929 0,518035997 0,540208752 0,561131926 0,580900616 0,599599421 0,617304093 0,634082846 0,649997418 0,665103922 0,679453562 0,693093219 0,706065951 0,718411411 0,730166212 0,741364234 0,752036895 0,762213384 0,771920868 0,781184673 0,790028442 0,79847428 0,80654288 0,814253635 0,821624742 0,828673292 0,835415356 0,841866057 0,848039639 0,853949529 0,859608397 0,865028203
1 0,919597208 0,860334911 0,809126951 0,763388808 0,721861473 0,683777202 0,64860965 0,615970872 0,585560555 0,557137888 0,530504598 0,505494071 0,481964003 0,459791248 0,438868074 0,419099384 0,400400579 0,382695907 0,365917154 0,350002582 0,334896078 0,320546438 0,306906781 0,293934049 0,281588589 0,269833788 0,258635766 0,247963105 0,237786616 0,228079132 0,218815327 0,209971558 0,20152572 0,19345712 0,185746365 0,178375258 0,171326708 0,164584644 0,158133943 0,151960361 0,146050471 0,140391603 0,134971797
0 0,656177873 0,588831542 0,552687927 0,528397252 0,510293582 0,495963211 0,484161479 0,474165591 0,465520033 0,457919978 0,451151836 0,445060393 0,439529465 0,434469923 0,429811967 0,425499956 0,421488857 0,417741729 0,414227914 0,4109217 0,407801322 0,404848201 0,402046357 0,399381949 0,396842916 0,394418683 0,392099936 0,389878424 0,387746808 0,385698534 0,383727722 0,381829083 0,379997839 0,37822966 0,376520614 0,374867115 0,37326589 0,371713938 0,370208505 0,368747055 0,367327252 0,365946935 0,364604105
46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
103
Angka Kegagalan
r(t) 0 0,014144846 0,0126931 0,011913973 0,011390353 0,011000103 0,010691192 0,010436788 0,010221313 0,010034946 0,009871116 0,009725219 0,009593909 0,009474682 0,009365616 0,009265208 0,009172256 0,009085791 0,009005016 0,008929271 0,008858001 0,008790737 0,008727078 0,00866668 0,008609245 0,008554513 0,008502255 0,008452271 0,008404383 0,008358433 0,00831428 0,008271796 0,008230868 0,008191393 0,008153278 0,008116437 0,008080793 0,008046277 0,008012822 0,00798037 0,007948867 0,007918261 0,007888506 0,007859559 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
0,870220247 0,875195212 0,879963206 0,884533795 0,888916041 0,89311853 0,897149406 0,901016391 0,904726817 0,908287645 0,911705488 0,914986631 0,918137048 0,921162423 0,924068164 0,926859419 0,929541088 0,932117842 0,934594127 0,936974186 0,93926206 0,941461605 0,943576501 0,945610257 0,947566224 0,949447601 0,951257445 0,952998673 0,954674076 0,956286318 0,957837949 0,959331404
0,129779753 0,124804788 0,120036794 0,115466205 0,111083959 0,10688147 0,102850594 0,098983609 0,095273183 0,091712355 0,088294512 0,085013369 0,081862952 0,078837577 0,075931836 0,073140581 0,070458912 0,067882158 0,065405873 0,063025814 0,06073794 0,058538395 0,056423499 0,054389743 0,052433776 0,050552399 0,048742555 0,047001327 0,045325924 0,043713682 0,042162051 0,040668596
0,363296906 0,362023615 0,360782627 0,359572447 0,358391678 0,357239016 0,356113236 0,355013194 0,353937814 0,352886083 0,351857049 0,350849817 0,349863541 0,34889742 0,347950702 0,34702267 0,34611265 0,34522 0,344344111 0,343484407 0,342640338 0,341811382 0,340997042 0,340196844 0,339410339 0,338637094 0,337876699 0,337128762 0,336392906 0,335668774 0,334956022 0,33425432
46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899 46,389890899
0,007831381 0,007803933 0,007777182 0,007751095 0,007725642 0,007700794 0,007676527 0,007652814 0,007629632 0,007606961 0,007584779 0,007563066 0,007541806 0,00752098 0,007500572 0,007480567 0,00746095 0,007441708 0,007422826 0,007404294 0,007386099 0,00736823 0,007350676 0,007333426 0,007316472 0,007299804 0,007283412 0,007267289 0,007251427 0,007235817 0,007220453 0,007205327
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Roll Hantar Reelstand setiap 5 hari.
Grafik 4.62 Ketidakhandalan Bantalan Roll Hantar Reelstand
104
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.63 Kehandalan Bantalan Roll Hantar Reelstand
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.64 Angka Kegagalan Bantalan Roll Hantar Reelstand
105
Angka Kegagalan r(t)
0.016 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.004 0.002 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.4.3 BANTALAN ROLL INFEED Tabel 4.49 Data Kerusakan Bantalan Roll Infeed Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusaka n
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
27-Feb-07 23-Mar-07 05-Mei-07 05-Jul-07 28-Jul-07
Time to Failure (TTF) hari 57 24 43 61 23
Tabel 4.50 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Roll Infeed Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 23 24 43 57 61
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
1 2 3 4 5
0,12962963 0,314814815 0,5 0,685185185 0,87037037
1,14893617 1,459459459 2 3,176470588 7,714285714
ln(ln(1/(1-MR))) -1,974458694 -0,972686141 -0,366512921 0,144767396 0,714455486
ln(TTF) 3,135494216 3,17805383 3,761200116 4,043051268 4,110873864
Grafik 4.65 Analisa Weibull Bantalan Roll Infeed
106
1.5
y = 2.0884x - 8.1048 R2 = 0.8779
ln(ln(1/(1-MR)))
1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -2.5 2.5
3
3.5
4
4.5
5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 2.088435388 b = - 8.10476825 α = 48.46223197 MTTF = 42.92441573 ≈ 42 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Roll Infeed mengalami kegagalan adalah 42 hari.
Tabel 4.51 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Roll Infeed
107
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidakhand alan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0,00866978 0,036354874 0,082740027 0,145717113 0,221967527 0,307395381 0,397575266 0,488187103 0,575391123 0,656103363 0,728149638 0,790296481 0,84217596 0,884133981 0,917037174 0,942071934 0,960562443 0,973824959 0,983065782 0,989321995 0,993438373 0,99607101 0,997707803 0,998697193 0,999278689 0,99961101 0,999795691 0,999895497 0,999947949 0,999974756 0,99998808 0,999994521 0,999997548 0,999998932 0,999999547 0,999999813 0,999999925 0,999999971 0,999999989 0,999999996 0,999999999 0,999999999 1
1 0,991330219 0,963645126 0,917259973 0,854282887 0,778032473 0,692604619 0,602424734 0,511812897 0,424608877 0,343896637 0,271850362 0,209703519 0,15782404 0,115866019 0,082962826 0,057928066 0,039437557 0,026175041 0,016934218 0,010678005 0,006561627 0,00392899 0,002292197 0,001302807 0,000721311 0,00038899 0,000204309 0,000104503 5,20514E-05 2,52439E-05 1,19198E-05 5,4794E-06 2,45199E-06 1,06805E-06 4,52821E-07 1,86847E-07 7,5032E-08 2,93208E-08 1,11493E-08 4,12508E-09 1,48493E-09 5,20047E-10 1,7718E-10
0 12,03939689 25,60097064 39,80342002 54,43874839 69,40462617 84,6393052 100,101214 115,7603502 131,5939877 147,5842863 163,7168511 179,9798103 196,3631979 212,8585232 229,4584615 246,1566268 262,9473998 279,8257959 296,7873618 313,8280943 330,944374 348,1329121 365,3907064 382,715005 400,1032759 417,5531809 435,0625545 452,6293846 470,2517969 487,9280409 505,656478 523,4355705 541,263873 559,140024 577,0627385 595,030802 613,0430644 631,0984353 649,1958791 667,334411 685,5130935 703,7310327 721,9873756
3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327
Ketidakhand alan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
108
Angka Kegagalan
r(t) 0 0,003637044 0,007733931 0,012024423 0,016445686 0,020966807 0,025569131 0,030240099 0,03497065 0,039753916 0,044584509 0,04945808 0,054371043 0,059320386 0,064303545 0,069318307 0,074362743 0,079435156 0,084534039 0,089658047 0,094805971 0,099976718 0,105169293 0,11038279 0,115616378 0,120869292 0,126140825 0,131430323 0,136737179 0,142060826 0,147400735 0,152756411 0,15812739 0,163513235 0,168913535 0,174327902 0,179755968 0,185197387 0,190651828 0,19611898 0,201598544 0,207090237 0,21259379 0,218108944 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
5,87218E-11 1,89309E-11 5,93614E-12 1,81044E-12 5,37015E-13 1,54876E-13 4,34097E-14 1,18794E-14 3,10862E-15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
740,281307 758,6120474 776,9788501 795,3809998 813,8178101 832,2886222 850,7928028 869,3297429 887,8988564 906,4995788 925,1313659 943,7936927 962,4860528 981,2079567 999,9589316 1018,73852 1037,54628 1056,381783 1075,244613 1094,13437 1113,050662 1131,993112 1150,961353 1169,955027 1188,97379 1208,017303 1227,085241 1246,177284 1265,293124 1284,432458 1303,594993 1322,780443
3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327 3310,214439327
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Roll Infeed setiap 5 hari.
Grafik 4.66 Ketidakhandalan Bantalan Roll Infeed
109
0,223635453 0,229173083 0,234721606 0,240280808 0,24585048 0,251430425 0,257020449 0,262620371 0,268230011 0,273849201 0,279477775 0,285115575 0,290762448 0,296418246 0,302082826 0,30775605 0,313437784 0,3191279 0,324826271 0,330532777 0,336247298 0,341969722 0,347699937 0,353437836 0,359183313 0,364936268 0,370696601 0,376464216 0,38223902 0,388020922 0,393809832 0,399605665
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.67 Kehandalan Bantalan Roll Infeed
Kehandalan
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.68 Angka Kegagalan Bantalan Roll Infeed
110
Angka Kegagalan r(t)
0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
IV.4.4 BANTALAN SHAFT RUNNING BELT Tabel 4.52 Data Kerusakan Bantalan Shaft Running Belt Model Kerusakan
Penyebab Kerusakan
Bantalan rusak
rusak / pecah rusak / pecah rusak / pecah
Status
Tanggal Kerusakan
mulai operasi
01-Jan-07
mesin berhenti mesin berhenti mesin berhenti
14-Feb-07 21-Mar-07 13-Apr-07
Time to Failure (TTF) hari 44 35 23
Tabel 4.53 Persiapan untuk Analisa Weibull Bantalan Shaft Running Belt Metode Median Ranks Time to Failure (TTF) hari 23 35 44
Rank (j)
Median Ranks (MR)
1/(1-MR)
1 2 3
0,205882353 0,5 0,794117647
1,259259259 2 4,857142857
ln(ln(1/(1-MR))) -1,467401781 -0,366512921 0,457709854
ln(TTF) 3,135494216 3,555348061 3,784189634
Grafik 4.69 Analisa Weibull Bantalan Shaft Running Belt
111
1
y = 2.925x - 10.672 R2 = 0.9927
ln(ln(1/(1-MR)))
0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 2.5
3
3.5
4
4.5
ln(TTF)
Berdasarkan rumus yang diolah dalam format Excel maka didapatkan perhitungan sebagai berikut : β = SLOPE [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] b = - ( β * ln α ) = INTERCEPT [ ln ( ln ( 1 / ( 1- MR ))), ln ( TTF ) ] α=e^-(b/β) MTTF = ( α.Г(1+ 1/β) )
Hasil Perhitungan : β = 2.92499142 b = - 10.6718611 α = 38.41739013 MTTF = 34.26861318 ≈ 34 hari Berarti perkiraan waktu Bantalan Shaft Running Belt mengalami kegagalan adalah 34 hari.
Tabel 4.54 Ketidakhandalan, Kehandalan dan Angka Kegagalan Bantalan Shaft Running Belt
112
waktu operasi (hari) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 120 125 130 135 140 145 150 155 160 165 170 175 180 185 190 195 200 205 210 215 waktu operasi (hari)
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
0 0,00256562 0,019321077 0,061877127 0,137718694 0,247683522 0,384368037 0,533022662 0,675455864 0,795704629 0,884840319 0,942523385 0,974883499 0,990496885 0,996921043 0,999155127 0,999805789 0,999963007 0,999994224 0,999999269 0,999999926 0,999999994 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 0,997434375 0,980678923 0,938122873 0,862281306 0,752316478 0,615631963 0,466977338 0,324544136 0,204295371 0,115159681 0,057476615 0,025116501 0,009503115 0,003078957 0,000844873 0,000194211 3,69933E-05 5,77599E-06 7,31302E-07 7,4279E-08 5,98803E-09 3,79069E-10 1,86445E-11 7,04992E-13 2,03171E-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 64,80908018 246,1024949 537,1433202 934,5363001 1435,975793 2039,718985 2744,367918 3548,757588 4451,890779 5452,89679 6551,003651 7745,518524 9035,813391 10421,31426 11901,49286 13475,86008 15143,96071 16905,3692 18759,68613 20706,53527 22745,56114 24876,42685 27098,8124 29412,41301 31816,93788 34312,10893 36897,65982 39573,33499 42338,88886 45194,08513 48138,69607 51172,50201 54295,29075 57506,8571 60807,00246 64195,53441 67672,26636 71237,0172 74889,61102 78629,87682 82457,64823 86372,76332 90375,06434
43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784
Ketidak handalan
Kehandalan
(β.t^(β-1))
(α)^β
113
Angka Kegagalan
r(t) 0 0,001502815 0,005706708 0,012455461 0,021670343 0,033297891 0,047297692 0,063637329 0,082289788 0,103231945 0,126443611 0,151906883 0,179605697 0,20952549 0,241652951 0,275975832 0,31248279 0,35116327 0,392007405 0,435005931 0,480150126 0,527431746 0,576842979 0,628376405 0,682024957 0,737781891 0,795640759 0,855595385 0,917639844 0,98176844 1,047975694 1,116256326 1,186605242 1,259017521 1,333488405 1,410013289 1,488587711 1,569207345 1,65186799 1,736565568 1,823296113 1,912055768 2,002840778 2,095647484 Angka Kegagalan
r(t)
220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295 300 305 310 315 320 325 330 335 340 345 350 355 360 365 370 375
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
94464,39753 98640,61291 102903,5642 107253,1084 111689,106 116211,4205 120819,9186 125514,4698 130294,9462 135161,2229 140113,1773 145150,6893 150273,6414 155481,918 160775,406 166153,9943 171617,5739 177166,0375 182799,2802 188517,1984 194319,6907 200206,6572 206177,9997 212233,6217 218373,428 224597,3253 230905,2215 237297,0259 243772,6494 250332,004 256975,0032 263701,5616
43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784 43125,127205784
Tipe Random Curve ( Exponential ) Saran : Durasi Pengecekan pada Bantalan Shaft Running Belt setiap 5 hari.
Grafik 4.70 Ketidakhandalan Bantalan Shaft Running Belt
114
2,190472322 2,287311813 2,386162565 2,487021264 2,589884673 2,694749629 2,801613037 2,910471873 3,021323174 3,134164039 3,248991628 3,365803158 3,484595898 3,605367174 3,728114361 3,852834881 3,979526206 4,108185854 4,238811385 4,371400402 4,505950552 4,642459517 4,780925022 4,921344826 5,063716728 5,208038558 5,354308183 5,502523501 5,652682443 5,804782971 5,958823077 6,114800784
1.2
Ketidakhandalan
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Kehandalan
Grafik 4.71 Kehandalan Bantalan Shaft Running Belt 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 0
100
200
300
400
Waktu Operasi (hari)
Grafik 4.72 Angka Kegagalan Bantalan Shaft Running Belt
115
Angka Kegagalan r(t)
7 6 5 4 3 2 1 0 0
100
200
300
Waktu Operasi (hari)
BAB V 116
400
KESIMPULAN DAN SARAN
V.1. KESIMPULAN Dari pembahasan bab-bab sebelumnya, dapat dibuat beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Kerusakan beberapa jenis suku cadang bisa diprediksi seiring berjalannya waktu dengan metode analisa data kuantitatif menggunakan pemodelan dengan distribusi Weibull. 2. Jadwal perawatan beberapa part bisa diubah disesuaikan dengan hasil perhitungan sesuai dengan analisa data kuantitatif menggunakan pemodelan dengan distribusi Weibull. 3. Dengan adanya analisa data kuantitatif menggunakan pemodelan dengan distribusi Weibull ini diharapkan kerusakan suku cadang saat mesin digunakan untuk produksi dapat dicegah dan kegiatan pemeliharaan mesin untuk produksi dapat diperkirakan dengan lebih akurat, sehingga produktifitas mesin dapat terjaga. 4. Diharapkan hasil analisa data kuantitatif ini dapat dipakai di PT. Gramedia sebagai upaya melakukan perbaikan terus menerus untuk melakukan proses produksi secara efisien.
V.2. SARAN
117
Berdasarkan hasil perhitungan dan analisa data dengan pemodelan Weibull maka disarankan data perawatan mesin disesuaikan data seperti tabel dibawah : Jadwal Rekomendasi Nama Suku Cadang dan Bagian Mesin Perawatan/Penggantian Penggantian Sesuai HT 70 Sesuai Buku Manual Hasil Perhitungan Mesin Analisa Weibull Folder Mesin HT 70 Bantalan Bending Roller tidak ada data 52 hari Bantalan Cam Follower 90 hari 51 hari Bantalan Slitter Folder tidak ada data 38 hari Bantalan Jaw Cylinder tidak ada data 152 hari Bantalan Paper Guide 7 hari 86 hari Bantalan Roll Hantar Folder 90 hari 90 hari Bantalan Trolley RTF tidak ada data 65 hari Unit Mesin HT 70 Bantalan Cylinder Plate Bantalan Ink Drum Motor Circum Motor Ink Drum Motor Pompa Oli Bantalan Roll Hantar Unit Bantalan Trolley Outfeed
tidak ada data tidak ada data 365 hari 90 hari tidak ada data tidak ada data 30 hari
80 hari 59 hari 114 hari 31 hari 209 hari 136 hari 130 hari
Reelstand Mesin HT 70 Bantalan Housing Chuck Bantalan Roll Hantar Reelstand Bantalan Roll Infeed Bantalan Shaft Running Belt
tidak ada data tidak ada data tidak ada data tidak ada data
79 hari 103 hari 42 hari 34 hari
DAFTAR PUSTAKA
118
1. Ebeling, Charles E, “An Introduction To Kehandalan And Maintainability engineering”, The McGraw-Hill Companies Inc, Singapore, 1997 2. Heinz P. Bloch & Fred K. Geitner, “Machinery Failure Analysis and Troubleshooting”, Gulf Publishing Company, Houston, Texas, 1986 3.
Harinaldi, “Prinsip-Prinsip Statistik Untuk Teknik dan Sains “, Penerbit Erlangga, Jakarta, 2005
4.
Rizzo, Kenneth E, "Total Production Maintenance", 1997 Graphic Arts Technical Foundation
5. Arifin, Johar, “Aplikasi Excel dalam Statistik dan Riset Terapan”, PT Elex Media Computindo, Jakarta, 2006 6.
Oetama, Jakob, "Dunia Usaha dan Etika Bisnis", 2001 Penerbit Buku Kompas
7. “GOSS J 2:3:3 Jaw Folder Maintenance Handbook”, 1997 GOSS Graphic Systems Limited 8. “GOSS HT Unit Maintenance Handbook”, 1996 Rockwell Graphic Systems Limited 9. “GOSS CT 45/50 Reelstand Maintenance Manual 517 EMM”, 1987 Rockwell Graphic Systems Limited 10. Alwie, Alfino, Buku Diktat Kuliah Perawatan Mesin
119
