PENAMBAHAN MODUL PEMBANGKITAN WORD GRAPH PREPOSISI PADA APLIKASI BOGOR_DELFT_CONSTRUCT ANDY JULIADI

PENAMBAHAN MODUL PEMBANGKITAN WORD GRAPH PREPOSISI PADA APLIKASI BOGOR_DELFT_CONSTRUCT

ANDY JULIADI

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010

PENAMBAHAN MODUL PEMBANGKITAN WORD GRAPH PREPOSISI PADA APLIKASI BOGOR_DELFT_CONSTRUCT

ANDY JULIADI

Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010

ABSTRACT ANDY JULIADI. Addition of Preposition Word Graph Bogor_Delft_Construct Application. Supervised by SRI NURDIATI

Generator

Module

in

Knowledge graph is a new method used to analyze text and represent in a graph form. Word graph consists of concept and relation which represents the meaning of a word in a graph form. Ontology used in a word graph structure consists of 8 binary relationships, 4 frame relationships, and a focus. Bogor_Delft_Construct is an application that implements knowledge graph method to analyze text written in Bahasa Indonesia, However, this application still has some limitations in analyzing vocabularies such as prepositions. This research aims to add a module to the application that could generate word graph of preposition based on preposition patterns prosposed by Wulan (2009). The addition of preposition word graph generator module that was done in Bogor_Delft_Construct could recognize 23 prepositions which were followed by its auxiliary words. The preposition’s auxiliary words were divided into 12 documents; each has different nominative meaning. Keywords : natural language processing, knowledge graph, word graph, token, ontology, frame, preposition

Judul Nama NRP

: Penambahan Modul Pembangkitan Word Graph Preposisi pada Aplikasi Bogor_Delft_Construct : Andy Juliadi : G64103065

Menyetujui :

Pembimbing

Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc NIP 19601126 198601 2 001

Mengetahui : Ketua Departemen Ilmu Komputer,

Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc NIP 19601126 198601 2 001

Tanggal Lulus:

PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT, karena atas nikmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan tulisan ini. Tulisan ini merupakan hasil penelitian penulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer di Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, IPB. Penulis mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan tulisan akhir ini, antara lain kepada orang tua penulis, Ayahanda Mugiyo dan Ibunda Arbaiyah atas cinta kasih dan iringan doa yang tak ternilai. Terimakasih kepada kakak dan adik-adik tersayang, Bang Agus, Ningsih, dan Dian atas bimbingan dan motivasi yang diberikan. Ucapan terima kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya disampaikan kepada Yth. Ibu Dr.Ir. Sri Nurdiati, M.Sc sebagai dosen pembimbing skripsi yang telah banyak membantu dan membimbing penulis selama penelitian berlangsung. Tidak lupa kepada semua dosen, khususya dosen penguji, Bapak Sony Hartono Wijaya, S.Kom, M.Kom dan Ahmad Ridha, S.Kom, M.S, umumnya dosen pengajar yang telah mendidik, membina, serta mengajar penulis selama menjadi civitas akademika Departemen Ilmu Komputer. Ucapan terima kasih juga diberikan kepada rekanrekan ilkom IPB, atas bantuan, kerjasama, persahabatan, dan kehangatan persaudaraan serta kenangan indah kepada penulis. Penulis menyadari bahwa penelitian ini masih jauh dari kesempurnaan, namun besar harapan penulis bahwa apa yang telah dikerjakan dapat memberikan manfaat bagi semua pihak.

Bogor, Mei 2010

Andy Juliadi

RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Medan Sumatera Utara pada tanggal 19 Juli 1985. Penulis merupakan anak kedua dari empat bersaudara dengan ayah bernama Mugiyo dan ibu bernama Arbaiyah. Pada tahun 2003, penulis lulus dari SMU Negeri 26 Jakarta. Tahun 2003 juga penulis langsung mengikuti ujian SPMB dan memilih Institut Pertanian Bogor (IPB) sebagai pilihan kedua untuk melanjutkan studi ke IPB dan diterima pada Program Studi Sarjana Ilmu Komputer Departemen Ilmu Komputer. Pada tahun 2008-2009 penulis pernah magang di sebuah perusahaan jasa marketing PT. Markplus Inc. di kawasan Kuningan, Jakarta Selatan.

DAFTAR ISI Halaman DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................................ v DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................................................... v PENDAHULUAN............................................................................................................................. 1 Latar Belakang............................................................................................................................. 1 Tujuan .......................................................................................................................................... 1 Ruang Lingkup ............................................................................................................................ 1 Manfaat ........................................................................................................................................ 1 TINJAUAN PUSTAKA .................................................................................................................... 1 Konsep ......................................................................................................................................... 1 Graph........................................................................................................................................... 2 Word Graph ................................................................................................................................. 2 Knowledge Graph ........................................................................................................................ 2 Analisis Teks ............................................................................................................................... 2 Relasi ........................................................................................................................................... 2 Preposisi ...................................................................................................................................... 4 Frasa Preposisional ...................................................................................................................... 6 Deskripsi Perangkat Lunak .......................................................................................................... 6 Spesifikasi ................................................................................................................................... 6 Perancangan Antar Muka ............................................................................................................ 7 Pengembangan ............................................................................................................................. 7 Validasi ........................................................................................................................................ 7 HASIL DAN PEMBAHASAN ......................................................................................................... 7 Deskripsi Umum Sistem .............................................................................................................. 7 Deskripsi Batasan Sistem ............................................................................................................ 7 Deskripsi Pra Proses Sistem ........................................................................................................ 7 Deskripsi Proses Sistem............................................................................................................... 8 Implementasi Fungsional ........................................................................................................... 11 Implementasi Antar muka ......................................................................................................... 12 KESIMPULAN DAN SARAN ....................................................................................................... 13 Kesimpulan ................................................................................................................................ 13 Saran .......................................................................................................................................... 13 DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................................................... 13 LAMPIRAN .................................................................................................................................... 14

iv

DAFTAR GAMBAR Halaman 1 Penggunaan relasi ALI ................................................................................................................... 2 2 Penggunaan relasi CAU ................................................................................................................. 2 3 Penggunaan relasi EQU ................................................................................................................. 2 4 Penggunaan relasi SUB .................................................................................................................. 3 5 Penggunaan relasi DIS ................................................................................................................... 3 6 Penggunaan relasi ORD ................................................................................................................. 3 7 Penggunaan relasi PAR .................................................................................................................. 3 8 Penggunaan relasi SKO .................................................................................................................. 3 9 Penggunaan relasi F ....................................................................................................................... 3 10 Penggunaan frame FPAR ............................................................................................................. 3 11 Penggunaan frame NEGPAR ....................................................................................................... 3 12 Penggunaan frame POSPAR ........................................................................................................ 4 13 Penggunaan frame NECPAR ....................................................................................................... 4 14 Metode evolusioner ...................................................................................................................... 6 15 Flow Chart sistem ........................................................................................................................ 8 16 Word graph frase ’lewat kota’ ................................................................................................... 11 17 Word graph frase ’lewat malam’................................................................................................ 11 18 Modul pembangkit preposisi ...................................................................................................... 12 19 Input dialog preposisi ................................................................................................................. 12 20 Word graph preposisi ................................................................................................................. 12 21 Pesan warning preposisi ............................................................................................................. 12

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Antar muka DelftConStruct. ........................................................................................ 15 Lampiran 2 Antar muka Bogor_Delft_Construct Awal. ................................................................. 16 Lampiran 3 Antar muka Bogor_Delft_Construct Akhir.................................................................. 16 Lampiran 4 Daftar pembagian jenis preposisi. ................................................................................ 17 Lampiran 5 Contoh nomina tempat. ................................................................................................ 18 Lampiran 6 Contoh nomina waktu. ................................................................................................. 20 Lampiran 7 Contoh nomina kurun waktu. ....................................................................................... 21 Lampiran 8 Contoh pronomina. ...................................................................................................... 21 Lampiran 9 Contoh nomina yang menyatakan asal bahan. ............................................................. 22 Lampiran 10 Contoh nomina alat. ................................................................................................... 22 Lampiran 11 Contoh adjektiva 1. .................................................................................................... 23 Lampiran 12 Contoh nomina yang menyatakan keadaan. ............................................................... 23 Lampiran 13 Contoh kata perangkai dengan sehingga menyatakan acuan. .................................... 23 Lampiran 14 Contoh adjektiva 2. .................................................................................................... 23 Lampiran 15 Contoh adjektiva 3. .................................................................................................... 24 Lampiran 16 Contoh predikat yang mengandung makna tertuju. ................................................... 24 Lampiran 17 Bentuk word graph preposisi. .................................................................................... 25 Lampiran 18 Tampilan dialog box pesan kesalahan. ....................................................................... 30 Lampiran 19 Prosedur pengujian sistem. ........................................................................................ 31

v

PENDAHULUAN Latar Belakang Knowledge Graph (KG) merupakan salah satu metode yang bisa merepresentasikan informasi ke dalam bentuk graf dengan menggunakan ontologi atau relasi yang jumlahya terbatas. Sejauh ini metode KG baru berhasil diterapkan ke dalam beberapa bahasa seperti Inggris dan Belanda, namun tidak menutup kemungkinan metode ini diterapkan ke dalam bahasa lainnya seperti bahasa Indonesia. Saat ini penerapan metode KG ke dalam bahasa Indonesia sedang dilakukan. Mulai dari analisis struktur jenis katanya hingga pengembangan sistem aplikasi yang handal. Sistem aplikasi yang sudah dibuat adalah Bogor_Delft_Construct. Sistem ini dikembangkan oleh Deni Romadoni dengan menggunakan bahasa MATLAB yang juga merupakan pengembangan dari aplikasi yang sejenis yaitu DelftConStruct. DelftConStruct merupakan aplikasi penerapan metode KG untuk struktur kata bahasa Inggris yang dikembangkan oleh Mark Van Koningsveld di negara Belanda (Romadoni 2009). Bogor_Delft_Construct memiliki beberapa fitur modifikasi dasar yang mendukung pembentukan word graph dari masukan kata atau kalimat bahasa Indonesia seperti membuat, menghapus, dan mengedit word graph. Untuk mendukung tampilan terhadap word graph yang tercipta tersedia fitur rotate, zoom in dan zoom out. Selain itu untuk menjaga eksistensi word graph yang sudah terbentuk bisa menggunakan fitur penyimpanan dalam file. File yang tersimpan ini memiliki format dot mat (.mat) dan nantinya digunakan sebagai dictionary word graph. Aplikasi ini masih memiliki keterbatasan dalam menganalisis kata jenis, di antaranya adalah kata jenis preposisi. Hal ini disebabkan belum adanya modul yang tersedia. Untuk mengatasi hal tersebut maka pada penelitian ini akan ditambahkan sebuah modul yang dapat membangkitkan word graph preposisi. Modul ini nantinya berfungsi untuk membangkitkan setiap preposisi yang ditemukan pada input frase menjadi word graph preposisi. Word graph preposisi yang terbentuk merupakan word graph dari makna preposisi berdasarkan

analisis yang telah dilakukan oleh Wulan Anggraeni di dalam tesisnya yang berjudul ”Analisis Pembentukkan Word Graph Preposisi Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph” (Anggraeni 2009). Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk membuat modul pembangkitan word graph preposisi yang akan diintegrasikan ke dalam sistem aplikasi Bogor_Delft_Construct. Ruang Lingkup Implementasi sistem akan dibatasi untuk beberapa makna preposisi bahasa Indonesia yang dipilih atau diambil dari tesis Wulan Anggraeni (2009) yang berjudul “Analisis Pembentukkan Word Graph Preposisi Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph”. Manfaat Manfaat jangka panjang dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pengembangan sistem yang dapat membaca input teks bahasa Indonesia dan menghasilkan word graph dari teks tersebut.

TINJAUAN PUSTAKA Untuk mendukung penelitian ini, digunakan beberapa referensi sebagai tinjauan pustaka, di antaranya : Konsep Konsep merupakan komponen terpenting dalam pemikiran manusia. Konsep merupakan sesuatu yang penting dalam membentuk suatu pengertian dari khusus ke umum maupun sebaliknya (Zhang dan Hoede 2002). konsep dapat dibedakan mejadi 3 jenis (Van Den Berg 1993), yaitu token, type, dan name. a.

Token. Token merupakan konsep yang dipahami oleh seseorang menurut cara pandang masing-masing, sehingga token ini bersifat subjektif. Sebuah konsep berhubungan dengan arti dari kata (Zhang 2002). Contoh dari sebuah token, misal seseorang menemukan kata ’apel’, orang tesebut dapat menghubungkan hal ini dengan informasi bentuk, warna, rasa, demikian juga orang lain akan menghubungkan dengan hal yang berbeda. Sebuah token dalam teori KG dinyatakan dengan simbol ” ”.

1

b.

c.

Type. Type adalah konsep yang berupa informasi umum dan bersifat objektif karena merupakan kesepakatan yang dibuat sebelumnya. Contoh : buah, binatang, dan sebagainya. Name. Name adalah sesuatu yang bersifat individual, sebagai contoh : Fuji adalah sebuah name yaitu nama dari sebuah apel.

Graph

Relasi alikeness (ALI) digunakan bila antara dua token terdapat elemen-elemen yang sama. Relasi ALI juga digunakan untuk menghubungkan sebuah type dengan token (Zhang 2002). contoh : mobil adalah type, dinyatakan dengan word graph :

Gambar 1 Penggunaan relasi ALI.

Graph G didefinisikan sebagai pasangan himpunan (V,E) dengan : V = himpunan tidak kosong dari simpulsimpul (vertex atau node) = {v1, v2,…...,vn} sedangkan E = himpunan sisi (edges) yang menghubungkan sepasang simpul =

1. Relasi kesamaan (alikeness)

{e1, e2,…..,en}

atau dapat ditulis singkat G = (V,E) (Munir 2003). Word Graph

2. Relasi kausalitas (causality) Dalam relasi causality (CAU) selalu terdapat sebab dan akibat sehingga sesuatu memengaruhi sesuatu yang lain. Relasi ini adalah hubungan yang paling sering diungkapkan dalam metode-metode ilmiah terutama dalam mendiagnosis sesuatu. Relasi CAU juga dapat digunakan untuk menghubungkan dua konsep yang terdiri atas kata benda dan kata kerja, yaitu untuk menghubungkan subjek dengan predikat atau predikat dengan objek (Nurdiati & Hoede 2008). Contoh : ibu masak sayur, dapat dinyatakan dengan word graph :

Word graph adalah konsep dan relasi yang direpresentasikan dalam bentuk graf (Zhang dan Hoede 2002). Knowledge Graph Knowledge graph (KG) adalah suatu metode yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikan teks tersebut ke dalam bentuk graf. (Zhang dan Hoede 2002) Menurut Kramer (1996) teori KG adalah suatu instrumen yang merepresentasikan struktur terkonsep yang sudah tertentu. Dengan instrumen ini relasi-relasi antara suatu rangkaian dapat diminimalisir dan dibatasi. Cara kerja metode KG adalah secara sistematis mengekstrak relasi-relasi dari suatu teks yang menerangkan tentang suatu subjek pada bidang tertentu untuk dituangkan dalam suatu graf (Vries 1989).

Gambar 2 Penggunaan relasi CAU. 3. Relasi kesederajatan (equality) Relasi equality (EQU) digunakan untuk menjelaskan konsep yang sederajat atau sama, mengekspresikan dua hal yang identik. Relasi EQU juga digunakan untuk menghubungkan sebuah name dengan token. contoh : Messi adalah name dari pemain bola, dinyatakan dalam word graph pada Gambar 3 (kiri), serta dapat menyatakan kata hubung seperti ”adalah” dan ”merupakan” (Zhang 2002), word graph dinyatakan seperti Gambar 5 (kanan).

Analisis Teks Ekstraksi informasi dari teks disebut analisis teks (Zhang dan Hoede 2002). Relasi Menurut teori KG, relasi-relasi dasar yang digunakan dalam melakukan analisis teks yaitu :

Gambar 3 Penggunaan relasi EQU. 4. Relasi yang bertautan (subset) Relasi subset (SUB) menggambarkan dua rangkaian secara bertautan yaitu sesuatu merupakan bagian dari sesuatu yang lain. Contoh : ekor merupakan bagian dari kuda, dinyatakan dengan word graph :

2

9. Relasi F (focus) Relasi F digunakan untuk menunjukkan fokus dari suatu graf. Token yang menjadi fokus pada suatu graf dinyatakan dengan simbol ” ”. Contoh : ”banjir meresahkan warga”, dinyatakan dengan word graph :

Gambar 4 Penggunaan relasi SUB. 5. Relasi perbedaan (disparateness) Relasi disparateness (DIS) digunakan untuk menggambarkan bahwa antara dua token tidak ada hubungannya. Relasi ini juga digunakan untuk menyatakan kata ”berbeda”. Misalnya kaki berbeda dengan tangan, dinyatakan dengan word graph :

Gambar 5 Penggunaan relasi DIS. 6. Relasi yang berurutan (ordering) Hubungan relasi ordering (ORD) menjelaskan bahwa dua benda memiliki urutan satu sama lain. Umumnya urutan ini berkaitan dengan waktu dan tempat. Contoh dari relasi ini adalah : siang sampai malam, dinyatakan dengan word graph :

Gambar 9 Penggunaan relasi F. Relasi-relasi di atas disebut delapan tipe hubungan biner, (Kramer 1996 dalam Ikhwati 2007). Relasi yang ke-9 merupakan relasi tambahan yang menentukan focus dari graf yang terbentuk (Nurdiati & Hoede 2008). Selain dari relasi dasar, terdapat 4 frame relationship yaitu : 1.

Focusing on a situation (FPAR) FPAR merupakan frame yang merepresentasikan sekumpulan sub graph dari graf yang terbentuk. Contoh a : kakak sedih, dinyatakan dengan frame :

Gambar 6 Penggunaan relasi ORD. 7. Relasi attributive Relasi attributive (PAR) digunakan untuk menjelaskan bahwa satu elemen berkaitan dan memiliki sifat elemen lainnya. Contoh dari relasi ini adalah : baju merah, dinyatakan dengan word graph :

Gambar 10 Penggunaan frame FPAR. 2.

Negation of a situation (NEGPAR) NEGPAR merupakan frame yang merepresentasikan peniadaan atau pengingkaran isi dari frame. Contoh a : kakak sedih, bila dinyatakan dengan frame :

Gambar 7 Penggunaan relasi PAR. 8. Relasi ketergantungan (skolem)

informasi

Relasi skolem (SKO), bila konsepkonsep di atas tidak bisa digunakan dalam menghubungkan hal-hal, diperlukan satu hal lagi hubungan yang disebut dengan hubungan yang lebih mengacu pada hubungan sintaksis daripada semantik. Contoh : harga tergantung dari kualitas, dinyatakan dengan word graph :

Gambar 11 Penggunaan frame NEGPAR. maka gambar tersebut bermakna bahwa kakak tidak sedih. 3.

Possibility of a situation (POSPAR) POSPAR merupakan frame yang merepresentasikan kemungkinan terjadinya isi dari frame. Contoh a : kakak sedih, bila dinyatakan dengan frame :

Gambar 8 Penggunaan relasi SKO.

3

Gambar 12 Penggunaan frame POSPAR. maka gambar tersebut bermakna bahwa mungkin saja kakak sedih. 4.

Necessity of a situation (NECPAR) NECPAR merupakan frame yang merepresentasikan keharusan terjadinya isi dari frame. Contoh a : kakak sedih, bila dinyatakan dengan frame :

2. Preposisi gabungan, yaitu preposisi yang terdiri atas dua preposisi yang berdampingan, seperti (berdasarkan pada, kepada, oleh, dan karena) dan dua preposisi yang berkorelasi misalnya (dari ... hingga, dari ... sampai) (Lapoliwa 1992). Makna Preposisi Preposisi memiliki berbagai macam makna bila dilihat dari aspek makna. Ada dua hal yang mendasari pemikiran ini, yang pertama adalah akibat dari kehadiran preposisi itu sendiri, dan yang kedua adalah akibat dari kehadiran preposisi bersama satuan lain di dalam kalimat (Effendi 1993). Makna Tempat

Gambar 13 Penggunaan frame NECPAR. maka gambar tersebut bermakna bahwa seharusnya kakak sedih. Frames di atas merupakan sebuah node yang diberikan label (Zhang 2002). Preposisi Preposisi berasal dari kata bahasa Inggris yaitu preposition. Preposisi di dalam bahasa Indonesia memiliki berbagai macam istilah, antara lain, kata depan oleh Mees (1955), Hadidjaya (1964), Keraf (1972), Alisjahbana (1974); partikel oleh Muljana (1960); kata perangkai oleh Lubis (1961); gatra depan oleh Samsuri (1983) (Effendi 1992). Definisi preposisi yang digunakan di dalam penelitian ini merujuk pada preposisi Alwi et al, yang mendefinisikan bahwa preposisi menandai berbagai macam hubungan makna antara konstituen di depan maupun konstituen di belakang preposisi tersebut. Dari segi bentuk, preposisi di dalam bahasa Indonesia dibagi menjadi dua macam, yaitu: 1. Preposisi tunggal, yaitu preposisi yang hanya terdiri atas satu kata. Bentuknya bisa berupa kata dasar (akan, dengan, karena, demi, sampai, untuk, tanpa, seperti, selama, sejak, dan berkat), dan kata berafiks (menurut, menuju, dan mengenai) (Lapoliwa 1993).

Pada makna ini, frasa preposisi tempat terdiri atas preposisi dan (frasa) nomina sebagai pelengkapnya. Preposisi di sini berfungsi untuk menghubungkan suatu perbuatan, peristiwa atau keadaan dengan suatu tempat (kata tempat dinyatakan oleh pelengkap preposisi). 1. Tempat merupakan asal Makna ini menyatakan tempat asal atau peristiwa atau perbuatan yang dinyatakan oleh verba predikat. Contoh preposisi : dari (Lapoliwa 1992). 2. Tempat merupakan tujuan Makna ini menyatakan tempat yang menjadi tujuan peristiwa atau perbuatan yang dinyatakan oleh verba. Contoh preposisi : ke dan menuju (Lapoliwa 1992). 3. Tempat merupakan lintasan Preposisi yang menyatakan makna ini adalah lewat dan melalui (Lapoliwa 1992). 4. Tempat merupakan batas akhir Makna ini menyatakan batas akhir dari suatu pergerakan (Suenobu 2007). Contoh preposisi : hingga dan sampai. 5. Tempat merupakan kedudukan (posisional) Makna ini menyatakan tempat keberadaan perbuatan, atau peristiwa. Contoh makna preposisi ini adalah : di dan pada (Lapoliwa 1992).

Makna waktu Biasanya frasa preposisi ini terdiri atas preposisi dan pelengkap berupa nomina yang menyatakan waktu. Makna frasa preposisi waktu dibedakan menjadi empat, yaitu :

4

1. Makna saat Preposisi yang menyatakan makna saat adalah di dan pada. 2. Makna kurun waktu Preposisi yang termasuk ke dalam jenis ini adalah dalam, selama, sepanjang, dan pada (Lapoliwa 1992). 3. Makna waktu relatif Preposisi yang termasuk ke dalam jenis ini adalah sebelum, sesudah, menjelang, setelah, lewat, lepas, sejak, dan semenjak (Lapoliwa 1992). 4. Makna waktu dalam batas Makna preposisi ini diikuti oleh nomina waktu yang menyatakan suatu saat yang terletak di antara dua saat sebagai batas atau acuan yang dinyatakan oleh pelengkap (Lapoliwa 1992). Makna Sebab dan Tujuan Berdasarkan kedekatan makna yang dimiliki, makna sebab dan tujuan dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu : 1. Makna sebab, alasan dan motif Preposisi yang masuk ke dalam makna ini adalah karena, akibat, oleh, mengingat, dan berkat. 2. Makna maksud dan tujuan Preposisi yang masuk ke dalam makna ini adalah untuk, demi, buat, dan guna. 3. Makna penerima dan sasaran Preposisi yang termasuk ke dalam makna ini adalah untuk, bagi, buat, kepada, dan terhadap (Lapoliwa 1992). Makna Asal Makna preposisi ini dapat dinyatakan dengan preposisi dari. Makna Cara dan Agentif Makna cara dan agentif ini dibagi menjadi tiga macam, yaitu :

2. Alat Makna ini dapat dinyatakan dengan kata dengan, lewat, dan melalui. 3. Agentif Makna ini dapat dinyatakan preposisi oleh (Lapoliwa 1992).

dengan

Makna Kesertaan Makna ini dapat dinyatakan dengan preposisi dengan dan tanpa (Lapoliwa 1992). Makna Kepemilikan Makna ini dapat dinyatakan dengan preposisi dengan. Biasanya preposisi dengan yang bermakna pemilikan dapat diganti dengan frasa yang mempunyai atau memakai (Lapoliwa 1992). Makna Acuan Makna ini biasanya terdiri atas preposisi berdasarkan atau menurut dan frasa nomina pelengkap preposisi tersbut. Preposisi ini didahului oleh kata sesuai, sejalan, sejajar, senada, sebanding, serupa, bertalian, berhubungan, berlawanan, bertentangan, dan berkaitan (Lapoliwa 1992). Makna Perbandingan Makna ini biasanya dinyatakan oleh preposisi dari dan daripada (Lapoliwa 1992). Makna Penyamaan Makna ini menyatakan sesuatu hal yang disamai dan disamakan yang menyertainya. Contoh preposisi : bagai, bagaikan, bak, laksana seperti dan sebagaimana (Sudaryanto 1993). Makna Pengecualian Makna ini dapat dinyatakan dengan preposisi kecuali dan selain (Ramlan 1987). Makna pernyataan ”Berhubungan dengan Hal” Makna ini dapat dinyatakan dengan preposisi akan, mengenai, tentang, dan terhadap (Ramlan 1987). Makna Unsur atau Bagian

1. Cara Makna ini dapat dinyatakan dengan preposisi dengan. Biasanya memberi jawaban dengan pertanyaan yang dimulai kata bagaimana?

Preposisi yang termasuk ke dalam makna ini adalah atas dan dari. Preposisi atas menyatakan unsur bagian apabila didahului oleh kata terdiri, sedangkan preposisi dari menyatakan unsur apabila didahului oleh kata bagian dan tersusun (Ramlan 1987).

5

Makna Status Makna ini dapat dinyatakan oleh preposisi sebagai dan selaku (Ramlan 1987). Frasa Preposisional Frasa yang diawali oleh kata depan disebut frasa preposisional. Frasa preposisional mempunyai kecenderungan menempati fungsi keterangan di dalam sebuah kalimat, misalnya :

metode pengembangan Evolusioner dengan jenis eksploratory. Secara umum metode ini dilakukan dalam beberapa tahap yaitu: mengembangkan aplikasi pada implementasi awal, memperlihatkan hasilnya kepada pengguna, lalu melakukan beberapa revisi sampai sistem sudah memenuhi semua persyaratan yang dibutuhkan (Sommerville 2001). Kegiatan-kegiatan di dalam metode evolusioner dapat dilihat pada Gambar 14.

a. Ledakan bom atom pertama terjadi di Hiroshima b. John yang masih bujangan ini sekarang tinggal di apartemen tingkat empat di kawasan Pondok Indah Jakarta Frasa preposisional juga sering menempati tempat sebagai atribut dalam frasa nomina, misalnya : a. Barang-barang dari Cina berdatangan ke Indonesia

terus

b. Beras dari Cianjur sangat nikmat Dalam frasa preposisional, baik yang menempati sebagai fungsi keterangan maupun fungsi atribut dalam frasa nomina di dalam sebuah kalimat, secara semantik preposisi itu menandai suatu pertalian dengan kata atau frasa lain dalam kalimat atau frasa yang lebih besar (Ramlan 1987).

METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini diawali dengan mendalami konsep KG dalam pembentukan word graph preposisi pada preposisi bahasa Indonesia. Beberapa referensi dan literatur yang digunakan untuk memahami penggunaan konsep KG untuk mengonversi suatu kata jenis preposisi menjadi sebuah word graph di antaranya adalah tesis Wulan Anggraeni (2009) yang berjudul ” Analisis Pembentukkan Word Graph Preposisi Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph”, dan skripsi Deni Romadoni (2009) yang berjudul ”Pengembangan Sistem Pembentukan Word Graph untuk Teks Berbahasa Indonesia”. Hasil dari kajian ini akan digunakan di dalam pembuatan modul pembangkit word graph preposisi pada sistem Bogor_Delft_Construct. Metode yang digunakan untuk membuat modul pembangkit word graph preposisi pada aplikasi Bogor_Delft_Construct adalah

Gambar 14 Metode evolusioner. Deskripsi Perangkat Lunak Pendeskripsian perangkat lunak dilakukan dengan cara menganalisis kebutuhan, batasan dan tujuan perangkat lunak. Analisis dilakukan terhadap aplikasi Bogor_Delft_Construct dengan melihat fungsi-fungsi yang sudah ada dan relevan untuk implementasi metode KG dan kesalahan yang perlu diperbaiki. Analisis diteruskan dengan mendefinisikan fitur apa saja yang seharusnya ada dan dibutuhkan oleh sistem. Analisis kebutuhan dilakukan terhadap fungsi analisis frase dari kata jenis preposisi. Kata jenis preposisi merupakan kata jenis yang sering ditemukan di dalam sebuah teks. Pembentukan word graph preposisi dari makna preposisi yang terdapat di dalam sebuah frase perlu dilakukan untuk menerapkan metode KG. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut maka dikembangkan suatu fitur yang bisa mengonversi kata jenis preposisi ke dalam bentuk word graph dari makna preposisi. Fitur yang dikembangkan ini berupa modul yang dapat membaca input berupa frase preposisi bahasa Indonesia dan menghasilkan output berupa word graph dari makna preposisi. Spesifikasi Proses perancangan dan pemrograman termasuk ke dalam tahap ini. Penambahan modul pembangkit word graph preposisi pada aplikasi Bogor_Delft_Construct berdasarkan definisi kebutuhan sistem adalah sebagai berikut :

6

• Monitor • Keyboard dan mouse

a. Identifikasi kata jenis preposisi Pembentukan word graph preposisi berdasarkan atas makna preposisi yang terdapat di dalam sebuah frase. Hal ini menyebabkan perlu adanya suatu fungsi yang bisa mengidentifikasikan apakah input berupa preposisi atau bukan. Jika masukan adalah preposisi maka teruskan dengan pengecekan terhadap jenis preposisinya kemudian tampilkan word graph preposisi, namun bila bukan preposisi maka sistem akan keluar dengan peringatan. b. Pembentukan word graph preposisi Word graph preposisi yang terbentuk berasal dari makna preposisi. Beberapa makna preposisi bahasa Indonesia telah dianalisis dengan menggunakan aturan yang ada di dalam metode KG sehingga word graph dari preposisi tersebut dapat dibuat dengan menggunakan hasil analisis yang telah dilakukan oleh Wulan Anggraeni (2009).

Perangkat lunak • Windows XP SP2 Operating System • MATLAB 7.0.1.24704 (R14) SP1 2004

Validasi Validasi merupakan tahap terakhir dalam pengembangan aplikasi. Pada tahap ini dilakukan proses integrasi, uji, dan pemeliharaan sistem. Pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa tidak ada kesalahan dan terpenuhinya semua persyaratan yang telah didefinisikan sebelumnya. Metode yang digunakan dalam pengujian adalah black box, dimana output yang dihasilkan dari sebuah input telah sesuai dengan yang diinginkan. Pemeliharaan terhadap sistem meliputi perbaikan dari berbagai error serta penambahan fitur-fitur baru yang sesuai dengan kebutuhan pengembangan selanjutnya. HASIL DAN PEMBAHASAN

Perancangan Antar Muka

Deskripsi Umum Sistem

Perancangan antar muka sistem aplikasi Bogor_Delft_Construct yang dikembangkan tidak memiliki perbedaan yang signifikan, namun untuk memenuhi kebutuhan pengujian sistem dilakukan penambahan menu pada sub menu ‘Dictionary’ tampilan utama. Menu yang ditambahkan pada sub menu ‘Dictionary’ adalah menu ‘Preposition Dictionary’.

Bogor_Delft_Construct merupakan sistem perangkat lunak yang mengimplementasikan metode KG dalam menganalisis frase berbahasa Indonesia. Pada penelitian ini akan ditambahkan sebuah modul ke dalam aplikasi Bogor_Delft_Construct. Modul yang akan ditambahkan adalah modul yang dapat membangkitkan word graph dari makna preposisi.

Pengembangan

Deskripsi Batasan Sistem

Perangkat lunak dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Hal ini dilakukan karena aplikasi Bogor_Delft_Construct sendiri dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman yang sama. MATLAB juga dirasa cukup handal dalam mengembangkan aplikasi yang bervisualisasi. Alur pengembangannya (flow chart) dapat dilihat pada Gambar 15.

Penambahan modul yang dilakukan pada Bogor_Delft_Construct adalah berupa masukan frase. Adapun batasan-batasan terhadap frase yang dimasukkan dan beberapa kondisi yang ditolak oleh sistem yaitu :

Pembuatan modul pembangkit word graph preposisi dilakukan di dalam lingkungan implementasi perangkat keras dan perangkat lunak dengan spesifikasi sebagai berikut :

Perangkat keras • Intel® Pentium 4 Processor @2.8 GHz • Memori DDR2 2 GB • Harddisk 80 GB

a. Frase yang bisa dimasukkan adalah frase minimal satu kata. b. frase yang dimasukkan numerik semua.

tidak

bernilai

c. Sistem tidak membedakan besar kecilnya huruf dari frase yang dimasukkan (incase sensitive). Deskripsi Pra Proses Sistem Ada beberapa hal yang dilakukan pada pra proses sistem. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, terdapat 23 jenis preposisi

7

berdasarkan makna preposisinya. Data ini dapat dilihat pada Lampiran 4. Preposisi adalah suatu kata yang diikuti oleh kata lainnya sehingga bukan merupakan kata yang dapat dipisah. Adapun kata-kata yang mendampinginya di antaranya adalah kata yang menyatakan makna tempat, keadaan, dan waktu. Bentuk word graph preposisi yang tercipta bervariasi tergantung pada kombinasi yang ditemukan pada sebuah frase yang terdiri atas 2 atau 3 kata. Hal ini menyebabkan diperlukannya penyimpanan terhadap informasi mengenai kata-kata preposisi beserta jenis dari preposisi itu. Penyimpanan tidak hanya dilakukan kepada kata-kata preposisi beserta jenisnya saja namun juga dilakukan terhadap informasi kata-kata jenis yang dapat menyertainya. Informasi kata preposisi beserta jenis preposisinya disimpan ke dalam sebuah dokumen yang berekstensi ’.dat’. Penulisan dokumen dilakukan dalam format 2 kolom dimana kolom pertama merupakan kata preposisi sedangkan kolom ke dua menyatakan jenis preposisi dari kata preposisi tersebut. Penyimpanan informasi kata jenis yang menyertai kata preposisi dilakukan pada dokumen yang terpisah. Masing-masing dokumen hanya berisikan kata yang termasuk ke dalam kata jenis tersebut. Dokumen yang menyimpan informasi ini berekstensi ’.dat’. Deskripsi Proses Sistem Gambar 15 merupakan flow chart dari proses pembentukan word graph preposisi dari input frase yang dimasukkan. Terdapat 3 proses utama di dalam pembentukkan word graph preposisi yaitu : validasi input, penentuan kata preposisi, dan pencocokan kata penyerta preposisi. Adapun penjelasan dari langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Pemeriksaan input yang dimasukkan Pada modul pembangkit preposisi yang ditambahkan ke dalam sistem mempunyai batasan-batasan terhadap input frase yang dimasukkan. Pemeriksaan diawali dengan melihat panjang input frase. Bila panjang input frase adalah minimal satu kata, maka proses akan dilanjutkan ke tahap berikutnya.

Gambar 15 Flow Chart sistem. Pemeriksaan selanjutnya yang terkait dengan input yang dimasukkan adalah pemeriksaan terhadap tipe data kata input. Bila semua kata input yang dimasukkan bernilai numerik maka sistem tidak akan melanjutkan proses ke tahap berikutnya. Hal ini dilakukan karena tidak ada kata preposisi yang bernilai numerik sehingga bisa dipastikan bahwa input yang dimasukkan tidak memiliki kata preposisi.

8

2. Penentuan kata preposisi pada input frase yang dimasukkan Pada tahap ini dilakuan pemeriksaan terhadap setiap kata yang ada di dalam input frase yang dimasukkan. Hal ini dilakukan untuk menentukan ada tidaknya kata preposisi di dalam frase tersebut. Sebelumnya sudah dilakukan pengumpulan kata-kata yang merupakan preposisi yang kemudian disimpan ke dalam sebuah dukumen yang berekstensi ‘.dat’. Fungsi dari dokumen ini adalah sebagai pembanding antara setiap kata dari input frase dengan semua kata yang ada di dalam dokumen tersebut. 3. Pencocokan kata penyerta dengan dokumen kata jenis makna preposisi Penentuan bentuk word graph dari makna preposisi bisa tergantung pada kata yang menyertainya atau kombinasi dari kata jenis preposisinya dengan kata jenis penyertanya. Hal ini terjadi karena dari hasil analisis yang dilakukan ternyata kata preposisi yang sama bisa memiliki bentuk word graph yang berbeda. Kata jenis preposisi dapat dilihat pada Lampiran 4. Bentuk-bentuk word graph preposisi dapat dilihat pada Lampiran 17. Adapun aturan dari penentuan word graph preposisi yang dapat terbentuk adalah sebagai berikut : a. Kata preposisi jenis 1. Apabila hal ini terjadi maka bisa terbentuk 2 word graph preposisi yang berbeda tergantung kepada kata setelahnya. Jika kata setelahnya termasuk ke dalam jenis kata yang terdapat dalam Lampiran 5 (kata makna tempat) maka akan terbentuk word graph preposisi seperti word graph 66. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada di dalam Lampiran 6 (kata makna waktu) maka akan membentuk word graph seperti Word graph 71. b. Kata preposisi jenis 2. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 4 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 5 (kata makna tempat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 66. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 6 (kata makna waktu) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti

Word graph 71. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 7 (kata nomina kurun waktu) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti Word graph 72. Bila kata sebelumnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 16 (kata makna tertuju) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 80. c. Kata preposisi jenis 3. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 6 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 5 (kata makna tempat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 68. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 8 (kata pronomina) atau Lampiran 9 (kata makna asal bahan) atau Lampiran 12 (kata makna keadaan) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 81. Bila kata sebelumnya adalah kata ‘tersusun’ maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti Word graph 90. Bila kata sebelumnya adalah kata ‘bagian’ maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 91. Bila 2 kata sebelumnya adalah kata ‘lebih’ lalu diikuti kata pada Lampiran 14 maka word graph yang terbentuk seperti word graph 86, misalnya : ‘lebih besar dari’, sedangkan jika setelah kata lebih itu diikuti oleh kata pada Lampiran 15 (kata adjektiva 3) maka akan terbentuk word graph seperti word graph 87. d. Kata preposisi jenis 4. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 3 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 5 (kata makna tempat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 69. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 6 (kata makna waktu) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 75. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 10 (kata makna alat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 79. e. Kata preposisi jenis 5. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 2 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata setelahnya

9

termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 5 (kata makna tempat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 69. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 10 (kata makna alat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 79. f. Kata preposisi jenis 6. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 2 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 5 (kata makna tempat) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 70. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 6 (kata makna waktu) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 77. g. Kata preposisi jenis 7. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 2 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata sebelumnya adalah kata ‘terdiri’ maka word graph yang terbentuk akan seperti word graph 90. Bila kata sebelumnya bukan kata ‘terdiri’ maka akan membentuk word graph seperti word graph 79. h. Kata preposisi jenis 8. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 4 kemungkinan terbentuknya word graph preposisi yang berbeda. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 10 (kata makna alat) atau Lampiran 11 (kata adjektiva1) atau Lampiran 12 (kata makna keadaan) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 79. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 8 (kata pronomina) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 82. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 13 (kata makna acuan) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 84. Bila kata setelahnya selain dari kata lampiran yang di atas maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 85.

preposisi yang berbeda. Bila kata sebelumnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 14 (kata adjektiva2) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 86. Bila kata setelahnya termasuk ke dalam kata yang ada pada Lampiran 15 (kata adjektiva3) maka word graph preposisi yang terbentuk akan seperti word graph 87. j. Kata preposisi jenis 10. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 67. k. Kata preposisi jenis 11. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 72. l. Kata preposisi jenis 12. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 73. m. Kata preposisi jenis 13. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 74. n. Kata preposisi jenis 14. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 75. o. Kata preposisi jenis 15. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 76. p. Kata preposisi jenis 16. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 78. q. Kata preposisi jenis 17. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 79. r. Kata preposisi jenis 18. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 80. s. Kata preposisi jenis 19. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 83.

i. Kata preposisi jenis 9. Kondisi ini menyebabkan terjadinya 2 kemungkinan terbentuknya word graph

10

t. Kata preposisi jenis 20. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 84. u. Kata preposisi jenis 21. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 85. v. Kata preposisi jenis 22. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 88. w. Kata preposisi jenis 23. Kondisi ini menyebabkan terbentuknya word graph preposisi yang seperti word graph 89. Dari aturan yang sudah dijelaskan di atas, terlihat bahwa adanya bentuk pola word graph preposisi yang berbeda dari beberapa jenis kata preposisi di dalam jenis preposisi yang sama. Sebagai contoh : bila kita memilih kata ‘lewat’ sebagai preposisi dan kata ‘kota’ sebagai kata penyertanya sehingga apabila digabungkan kita akan mendapatkan frase ‘lewat kota’. Kemudian frase ini kita masukkan ke dalam sistem untuk melihat bagaimana rupa pola word graph yang terbentuk. Kita akan mendapatkan bentuk seperti Gambar 16 di bawah ini.

Gambar 16 Word graph frase ’lewat kota’. Ternyata bentuk word graph preposisi yang dihasilkan terlihat sama seperti pola word graph 69. Namun bila kata preposisi yang sama yaitu kata ’lewat’ digabungkan dengan kata ’malam’ sebagai kata penyertanya, sehingga kita mendapatkan frase ’lewat malam’ maka sistem akan menampilkan bentuk word graph seperti Gambar 17 atau pola word graph 75.

Gambar 17 Word graph frase ’lewat malam’. Dari pemaparan di atas, terlihat adanya persamaan dan perbedaan dari frase ’lewat kota’ dan ’lewat malam’ yang dijadikan input pada sistem. Persamaannya adalah masingmasing frase menggunakan kata ’lewat’ sebagai kata preposisinya, sedangkan perbedaannya adalah sistem menampilkan bentuk word graph yang tidak sama dari kedua frase yang yang memiliki jenis preposisinya yang sama. Hal ini dapat terjadi karena adanya perbedaan kata pelengkap yang menyertai kata preposisinya. Pada frase ’lewat kota’, kata pelengkap penyertanya adalah kata ’kota’. Sistem akan mengidentifikasi kata ini masuk ke dalam nomina kata tempat karena kata ’kota’ terdapat di dalam dokumen nomina tempat. Sehingga dari aturan yang sudah ada, kombinasi antara kata preposisi ’lewat’ yang terditeksi sebagai kata preposisi jenis 4 dengan kata ’kota’ maka akan terbentuk word graph preposisi seperti pola word graph 69. Pada frase ’lewat malam’, terdapat kata ’malam’ sebagai kata pelengkap penyertanya. Sistem akan memasukkan kata ini ke dalam golongan kata nomina waktu karena kata ini terdapat di dalam dokumen nomina waktu. Dari aturan yang sudah dibuat, bila ditemukan kombinasi antara kata preposisi jenis 4 dengan kata penyerta nomina waktu maka akan dihasilkan bentuk word graph seperti pola word graph 75. Selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 19. Implementasi Fungsional Fungsi pembangkit preposisi pada aplikasi Bogor_Delft_Construct dapat dilakukan dengan cara memasukkan frase sebagai input ke dalam text box yang ada pada tampilan utama. Bila frase sudah dimasukkan, untuk melihat bentuk word graph dari preposisi yang terdapat di dalam frase adalah dengan menekan tombol ‘OK’ yang ada tepat dibawah text box tersebut. Sesaat setelah tombol ditekan hal pertama yang dilakukan oleh sistem adalah memeriksa panjang dari frase yang dimasukkan sebagai input. Bila banyak kata yang ada di dalam frase yang dimasukkan adalah tidak minimal satu kata maka sistem akan segera menghentikan prosesnya sambil memberikan feedback pesan

11

warning kepada user bila input yang dimasukkan tidak sesuai dengan rule yang telah dibuat tentang banyak kata dalam input yang bisa dimasukkan. Pesan warning yang ditampilkan oleh sistem bisa dilihat di dalam Lampiran 18 (bagian a). Setelah memeriksa validitas banyak kata frase yang bisa dimasukkan terpenuhi maka langkah selanjutnya yang dilakukan oleh sistem adalah memeriksa apakah tipe data kata yang ada di dalam frase numerik semua atau bukan. Jika input kata di dalam frase bukan numerik semua maka proses akan diteruskan ke tahap berikutnya, namun bila input kata adalah numerik semua maka sistem akan menghentikan sambil memberikan feedback pesan warning kepada user. Pesan warning yang diberikan oleh sistem dapat dilihat di dalam Lampiran 18 (bagian b). Apabila tahap-tahap di atas sudah terpenuhi maka saatnya sistem memeriksa apakah frase di dalam input yang dimasukkan mengandung kata preposisi atau tidak. Bila tidak maka sistem akan menghentikan prosesnya sambil memberikan pesan warning kepada user terhadap input yang dimasukkan. Pesan ini dapat dilihat pada Lampiran 18 (bagian c). Tahap terakhir yang dilakukan oleh sistem adalah melakukan pemeriksaan terhadap kata yang menyertainya. Baik sebelumnya maupun sesudah kata preposisi itu. Hal ini tergantung pada jenis preposisinya. Bila sesuai dengan kaidah yang telah diberikan maka akan ditampilkan word graph dari kata preposisi itu. Tampilan word graph yang diberikan dapat dilihat pada Lampiran 17. Jika sebaliknya maka sistem akan memberikan pesan warning terkait. Implementasi Antar muka Tampilan antarmuka pada aplikasi Bogor_Delft_Construct dapat dilihat pada Lampiran. Setelah penambahan modul pembangkit word graph preposisi pada aplikasi Bogor_Delft_Construct terdapat sedikit perbedaan pada menu ‘Dictionary’ di tampilan utama. Tampilan Bogor_Delft_Construct setelah penambahan modul dapat dilihat pada Lampiran 3. Untuk tampilan modulnya sendiri dapat dilihat pada Gambar 18.

Gambar 18 Modul pembangkit preposisi. Tampilan input dialog yang digunakan untuk memasukkan frase kalimat dapat dilihat pada Gambar 19.

Gambar 19 Input dialog preposisi. Contoh tampilan word graph dari frase kalimat berpreposisi ‘rumah di kota’ dapat dilihat pada Gambar 20.

Gambar 20 Word graph preposisi. Beberapa bentuk word graph dari kata preposisi lainnya pada dapat dilihat di dalam Lampiran 17. Tampilan pesan warning dari frase kalimat tidak berpreposisi ‘rumah kota’ dapat dilihat pada Gambar 21.

Gambar 21 Pesan warning preposisi. Beberapa gambar dari tampilan dialog Bogor_Delft_Construct yang berupa peringatan atau kesalahan lainnya pada input frase kalimat dapat dilihat di dalam Lampiran 18. Sistem ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Mampu mengimplementasikan aturan pembentukan pola word graph berdasarkan tesis Anggraeni (2009) dengan baik merupakan kelebihannya namun jumlah input yang terbatas serta sistem analisis untuk kata penyerta preposisi masih kurang baik. Preposisi kata ’dengan’ yang disertakan dengan kata

12

pronomina menghasilkan pola yang sama merupakan kekurangan dari modul ini.

KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Penambahan modul pembangkit word graph preposisi yang dilakukan pada aplikasi Bogor_Delft_Construct dapat mengenali 23 jenis kata preposisi yang disertai dengan kata pelengkap penyertanya. Kata pelengkap penyerta preposisi terbagi ke dalam 12 dokumen yang masing-masing memiliki makna nomina yang berbeda. Saran 1. Memperkaya kosa kata pada masingmasing dokumen kata pelengkap penyerta sehingga sistem dapat mengenali kata preposisi dengan lebih baik atau dapat menggunakan KBBI sebagai kamus kata. 2. Melakukan pengembangan modul kata jenis lain selain kata preposisi 3. Melakukan penyimpanan kata pelengkap penyerta preposisi ke dalam format dokumen lain, sehingga bisa menjadi satu kesatuan yang utuh. 4. Melakukan pengembangan sistem dengan fitur yang telah ada agar sistem dapat menganalisis suatu kalimat atau teks lalu memvisualisasikannya ke dalam bentuk teks graph sesuai dengan konsep KG. 5. Membuat suatu sistem pendeteksian jenis kata secara otomatis sehingga sistem dapat mengenali jenis kata yang sama dengan lebih baik.

DAFTAR PUSTAKA Anggraeni W. 2009. Analisis Pembentukan Word Graph Preposisi Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Knowledge Graph. [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Effendi S, Aritonang B. 1992. Preposisi dan Frasa Preposisi. Jakarta: Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa. Jakarta: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan.

Hulliyah K. 2007. Rekayasa memahami Teks menggunakan Metode Kowledge Graph [tesis]. Bogor: Program Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Ikhwati A. 2007. Analisis Masalah Kemisikinan Menggunakan Teori Knowledge Graph [skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Kramer M. 1996. Knowledge Graph Making Career in Politics, Report on Final Thesis. Department of Applied Mathematics: University of Twente. Lapoliwa H. 1992. Frase Preposisi dalam Bahasa Indonesia. Jakarta: Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa. Jakarta: Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Nurdiati S, Hoede C. 2008. On Word Graph and Structural Parsing. Memorandum No. 1871, Department of Applied Mathematics, University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISSN 18744850. Nurdiati S, Hoede C, Word Graph Construction of Certain Aspects of Indonesian Language, Supplementary Proceeding of the 17th International Conference on Conceptual Structure, ICCS 09. Val 483, ISSN 1613–0073. Ramlan. 1987. Kata Depan atau Preposisi dalam Bahasa Indonesia. Yogyakarta: Karyono. Romadoni D. 2009. Pengembangan Sistem Pembentukan Word Graph Untuk Teks Berbahasa Indonesia [skripsi]. Bogor: Program Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Rusiyamti. 2008. Analisis Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Teori Knowledge Graph. [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Sommerville I. 2001. Software Engineering. 6th Ed. Pearson Education, England. Suenobu T. 2007. Preposisi Lokatif Bahasa Indonesia [Disertrasi]. Depok: Program Pascasarjana, Universitas Indonesia. Van Den Berg H. 1993. Knowledge Graphs and Logic: One of Two Kinds. Dissertation. University of Twente, Enschede, The Netherlands, ISBN 90-9006360-9. Zhang L dan Hoede C. 2002. Information Ekstraction. The Netherlands: University of Twente.

13

LAMPIRAN

14

Lampiran 1 Antar muka DelftConStruct. a.

Splash screen DelftConStruct

b.

Antar muka halaman utama DelftConStruct

15

Lampiran 2 Antar muka Bogor_Delft_Construct Awal.

Lampiran 3 Antar muka Bogor_Delft_Construct Akhir.

16

Lampiran 4 Daftar pembagian jenis preposisi. No

Jenis Preposisi

Preposisi

1

Jenis 1

di

2

Jenis 2

pada

3

Jenis 3

dari

4

Jenis 4

lewat

5

Jenis 5

melalui

6

Jenis 6

hingga, sampai

7

Jenis 7

atas

8

Jenis 8

dengan

9

Jenis 9

daripada

10

Jenis 10

ke, menuju

11

Jenis 11

dalam, selama, sepanjang

12

Jenis 12

menjelang

13

Jenis 13

sebelum

14

Jenis 14

setelah, sesudah, lepas

15

Jenis 15

sejak dan semenjak

16

Jenis 16

antara

17

Jenis 17

akibat, berkat, karena, mengingat, oleh

18

Jenis 18

untuk, bagi, demi, buat, guna, kepada, terhadap

19

Jenis 19

tanpa

20

Jenis 20

berdasarkan, menurut, akan, mengenai, tentang

21

Jenis 21

sebagai dan selaku

22

Jenis 22

bagai, bagaikan, bak, laksana, seperti, sebagaimana

23

Jenis 23

Selain, kecuali

17

Lampiran 5 Contoh nomina tempat. Atas

Samping

Tiang

Mojoagung

Tengah

Trotoar

Malioboro

Desa

Kantor

Kediri

Yogya

Pedesaan

Republik

Akhir

Indonesia

Pusat

Media

Jombang

Garasi

Rumah

Tanah

Bengkel

Umbulharjo

Loket

Halaman

Solo

Koran

Warung

Dekat

Kali

Selatan

Mana

Tangan

Rel

Kelurahan

Pulau

Kabupaten

Wilayah

Tenggara

Bagian

Daerah

Padang

Malioboro

Belakang

Blitar

Dermaga

Shopping centre

Hati

Beranda

Sekeliling

Luar

Utara

Kota

Kas

Limboto

Sekitar

Teras

Sekolah

Pelosok

Hadapan

Bali

Kawasan

Bidang

Muka

Luwu

Satu

Timur

Kanan

Puskesmas

Tepi

Teluk

Kiri

Antara

Jalan

Bone

Banyak

Sana

Maili

Banjar sari

Surakarta

Ruang

Universitas

Punggung

Loji

Wilayah

Tempat

Asia

Televisi

Jakarta

Sini

Mata

Gladag

Jawa

Situ

Perbukitan

Negara

Kereta

Lahan

Depan

Hongkong

Laut

Pantai

Losari

Cina

18

Lampiran 5 Contoh nomina tempat (lanjutan). Blitar

Bawah

Sulawesi

Singapura

Samping

Pinggiran

Alun-alun

Amerika

Pasar

Lingkaran

Pedesaan

Spanyol

Belanda

Usus

Kosan

Wellington

Sragen

Hidung

Taman

Perusahaan

Jalur

Telinga

Birokrasi

Puncak

Ujung

Kaki

Samarinda

Dunia

Lambung

Korea

Lidah

Ombak

Sepanjang

Pusat

Teater

Sumatera

Dewan

Area

Markas

Palembang

Waterfront

Sisi

Istana

Barkeley

Jantung

Medan

Purwakarta

Padang

Peru

Dasar

Yunani

Pabrik

Lapangan

Komisi

Washington

Dinding

Kitab

Aturan

New Castle

Institusi

Kuburan

Bilangan

Zimbabwe

Sudut

Pekuburan

Pagar

Afrika

Google

Cajamarca

Jurnal

Parlemen

Selangkangan

Gedug

Petronas

Kejaksaan

Cepu

Industri

Kuningan

Belahan

Banyu

Jagat

Sela

Berlin

Kedutaan

Alam

Potongan

Situs

Malaysia

Kaus

Mitokondria

Lembaga

Kuitansi

Balik

Sumsum

Negeri

Departemen

Pengadilan

Pabrik

Balai

Babak

Kamar

Roma

Tubuh

Penginapan

Lantai

Moskow

Balik

Lembaran

19

Lampiran 5 Contoh nomina tempat (lanjutan). Dalam

Gedung

Partai

Lengan

Lemari

Kairo

Museum

Gunung

Galangan

Irak

Panggung

Lobi

Hotel

Libanon

Bumi

Wajah

Siding

Layar

Pembukaan

Leiyang

Kisaran

Level

Langit

Jembatan

Kaus

Malang

Bank

Tripoli

Golder

Sebelah

Meja

Kepala

Kursi

Anjungan

Metro

Surat

Senayan

Filipina

Ajang

Nusantara

Studio

Bursa

Bangku

Batavia

Madura

Hudson

Dahi

Hadramut

Benak

Pompa bensin

Kebun

Kampong

Sampul

Pemerintahan

Jati wates

Siswa

Arena

Ujung

Salon

Huruf

Lenteng

Stasiun

Tahanan

Sampel

Pos

Menteng

Penjara

Golkar

lapangan

Seputar

Cipinang

Arah

Lampiran 6 Contoh nomina waktu. Periode

Tahun

Hari ketujuh

Juli

Malam

Abad

Tahun pertama

Agustus

Masa

Senja

Tahun kedua

Oktober

Sabtu

Awal masa

Tahun ketiga

Nopember

Senin

Jam

Tahun keempat

Desember

Selasa

Pukul

Tahun kelima

Saat

Rabu

Era

Tahun keenam

Siang

Kamis

Subuh

Tahun ketujuh

Sore

20

Lampiran 6 Contoh nomina waktu (lanjutan). Sabtu

Ashar

April

Tengah malam

Januari

Maghrib

Mei

Akhir periode

Februari

Isya

Juni

Akhir tahun

Hari

Akhir Januari

Akhir Maret

Akhir Mei

Bulan

Akhir Pebruari

Akhir April

Akhir Juni

Akhir Juli

Akhir Oktober

Hari pertama

Hari keempat

Akhir Agustus

Akhir Nopember

Hari kedua

Hari kelima

Akhir September

Akhir Desember

Hari ketiga

Hari keenam

Senin-rabu

Kamis-sabtu

Lampiran 7 Contoh nomina kurun waktu. 2001-2002

Januari-agustus

Lampiran 8 Contoh pronomina. Kami

Kamu

Nenek

Kepala geng

Saya

Anda

Paman

Kepala sekolah

Kamu

Bapak

Tante

Kepala pemerintahan

Mereka

Penulis

Om

Kelompok

Kita

Pembaca

Bibi

Dosen

Wali kota

Beliau

Ia

Guru

Wali murid

Pihak oposisi

Dia

Siswa

Pihak

Islam

Pejabat

Murid

Pimpinan

Polisi

Pasukan

Kakak

Nakhoda

Kreditor

Staf

Adik

Broker

Para

Engkau

Ayah

Direktur

Kakek

Ibu

Kalangan

21

Lampiran 9 Contoh nomina yang menyatakan asal bahan. Triplek

Rotali

Emas

Beton

Kain

Kapas

Kayu

Tanah

Terigu

Alumunium

Besi

Kertas

Lampiran 10 Contoh nomina alat. Simbol

Pinjaman

Tepuk tangan

Tulisan

Karya

Penjualan

Lantunan

Konferensi

Iklan

Tepuk

Orasi

Telepon

Putusan

Pemerintah

Gaji

Server

Kayu

Diskusi

Retorika

Terjemahan

Ponsel

Humas

Partai

Koneksi

Fasilitas

Berita

Representasi

Pelampung

Buku

Pemilu

Program

Saluran

Mesin

Sektor riil

Peraturan

Tender

Mesin email

Sector

Novel

Proses

Sarana

Kelompok

Sistem

Jalur konvensi

Mesin SMS

Seleksi

Alat

Jerih payah

Aransemen

Tisu

Reportase

Saham

Undang-undang

Acara

Bantuan

Skema

Kapal

Nama

Dialog

Persyaratan

Malam

Pola

Setengah harga

Lantai

Ideologi

Harga

Transportasi

Nama

Biofuel

Sarana

Kereta

Mobil

Sepeda

Motor

Kacamata

Pesawat

Sisir

Komputer

Gulungan

Pupuk

Pupuk

Cangkul

Sekoci

Gulungan kabel

Ultraviolet

Alasan

Tulisan

Dua sekoci

22

Lampiran 11 Contoh adjektiva 1. Bersih

Spontan

Sadis

Segar

Mudah

Tegas

Cemas

Baik

Dingin

Cepat

Layak

Brutal

Kejam

Suka cita

Jelas

Gembira

Suka

Damai

Senang

Tenang

Lampiran 12 Contoh nomina yang menyatakan keadaan. Cara

Kesuksesan

Tutur

Perdebatan

Hukuman

Penjagaan

Atraksi

Permintaan

Reportase

Perhitungan

Gagasan

Penertiban

Semangat

Pembakaran

Kecaman

Pemungutan

Kehati-hatian

Bantuan

Kekuasaan

Tuduhan

Kematian

Pembatasan

Imajinasi

Terror

Perbuatan

Penelitian

Hati

Bentrokan

Sumpah

Pengakuan

Gaya

Kekayaan

Menopause

Penurunan

Gejala

Sederhana

Lampiran 13 Contoh kata perangkai dengan sehingga menyatakan acuan. Sesuai

Senada

Bertalian

Berkaitan

Serupa

Sejalan

sebanding

Terkait

Sejajar

Berhubungan

Lampiran 14 Contoh adjektiva 2. Besar

Panjang

Baru

Bahagia

Tinggi

Lebar

Tua

Sukar

Cepat

Dalam

Cepat

Sulit

Rajin

Tebal

Lama

Canggih

Baik

Jauh

Keras

Rumit

Luas

Dingin

Senang

Liar

Berat

Panas

Gembira

Lurus

Tajam

Pintar

Jelas

Agresif

23

Lampiran 14 Contoh adjektiva 2 (Lanjutan). Merah

Kejam

Ribut

Bersih

Kikir

Patut

Kacau

Gemerlap

Pelit

Kasar

Lucu

Wangi

Mahal

Menarik

Terang

Pahit

Boros

Pandai

Penting

Asam

Kaya

Curang

Indah

Manis

Adil

Panas

Mempesona

Pedas

Kering

Hitam

Kuning

Layak

Cantik

Putih

Biru

Gemerlap

Cermat

Hijau

Kuat

Ganteng

Lampiran 15 Contoh adjektiva 3. Buruk

Tumpul

Tawar

Lemah

Lamban

Bengkok

Lembab

Takut

Malas

Mentah

Kecil

Polos

Jelek

Murah

Pendek

Mudah

Sedih

Alim

Gelap

Bego

Empuk

Dungu

Kabur

Rendah

Lunak

Ceroboh

Kotor

Tenang

Gampang

Bodoh

Kurus

Bau

Lampiran 16 Contoh predikat yang mengandung makna tertuju. Memberikan

Mengacu

Bicara

Pengganti

Minta tolong

Kecurigaan

Memberi

Puas

Percaya

Ketergantungan

Mengucapkan

Terguncang

Perhatiannya

Merujuk

Menawarkan

Pembagian

Pertanyaan

Diberikan

Ditularkan

Menugaskan

Menaruh

Memasrahkan

Menyerahkan

Mengatakan

24

Lampiran 17 Bentuk word graph preposisi. Word graph

Preposisi

Keterangan lb (lokasi maujud) merupakan bagian dari la (lokasi acuan)

di, pada

word graph 66 ke, menuju

Adanya pergerakan dari lo (lokasi awal) menuju lt (lokasi tujuan)

word graph 67 dari

Adanya pergerakan dari lo (lokasi awal) menuju lt (lokasi tujuan)

word graph 68 lewat, melalui

Adanya pergerakan dari lo (lokasi awal) menuju ls (lintasan) dan ls (lintasan) menuju lt (lokasi tujuan)

type ALI

ORD

ORD

ALI

ALI

lo

ls

ALI

lt

word graph 69 hingga, sampai

Adanya pergerakan dari l0 (lokasi awal pergerakan) menuju l1 (lokasi akhir pergerakan)

word graph 70

25

Lampiran 17 Bentuk word graph preposisi (lanjutan). tb (waktu saat) merupakan bagian dari ta (waktu acuan)

di, pada

word graph 71 Adanya pergerakan dari t0 (waktu awal proses) menuju t1 (waktu akhir proses)

dalam, selama, sepanjang, pada

word graph 72 Adanya pergerakan dari t (waktu) menuju ta (waktu acuan)

Menjelang

word graph 73 Adanya pergerakan dari ta (waktu acuan) menuju tp (waktu yang sudah terjadi)

Sebelum

word graph 74 Adanya pergerakan dari ta (waktu acuan) menuju tf (waktu yang akan terjadi)

setelah, sesudah, lewat, lepas

word graph 75

26

Lampiran 17 Bentuk word graph preposisi (lanjutan). Sejak, semenjak

Adanya pergerakan dari t0 (waktu awal) menuju t1 (waktu akhir)

word graph 76

Sampai, hingga

Adanya pergerakan dari t0 (waktu awal) menuju t1 (waktu akhir)

word graph 77 Adanya pergerakan dari to (waktu acuan awal) menuju t (waktu) dan t (waktu) menuju tt (waktu acuan akhir)

antara

word graph 78 Akibat, atas, berkat, karena, mengingat, oleh, lewat, dengan, melalui

Token pertama (penyebab) merupakan sebab dari token kedua (hasil)

word graph 79 Untuk, bagi, demi, buat, guna, kepada, pada, terhadap

Token pertama (hal) merupakan hal yang ingin ditujukan ke token kedua (sasaran)

word graph 80

27

Lampiran 17 Bentuk word graph preposisi (lanjutan). dari

Adanya proses perubahan dari bo (bahan asal) menjadi bj (bahan jadi)

word graph 81 dengan

Preposisi dengan dapat diartikan dengan and, jadi pola word graph yang terbentuk sama dengan pola word graph yang mengandung pengertian logika and

word graph 82 tanpa

Merupakan negasi dari preposisi dengan

word graph 83 akan, berdasarkan, dengan, mengenai, menurut, tentang

Token kedua (hal) bergantung pada token pertama (acuan)

word graph 84 dengan, sebagai, selaku

Token pertama (hal1) merepresentasikan atribut dari token kedua (hal2)

word graph 85

28

d

Lampiran 17 Bentuk word graph preposisi (lanjutan). dari, daripada

adanya urutan dari token pertama (hal1) ke token kedua (hal2)

ORD

hal1

hal2

word graph 86 bagai, bagaikan, bak, laksana, seperti, sebagaimana

Token pertama (hal1) diibaratkan sama dengan token kedua (hal2)

word graph 88 selain, kecuali

Token pertama (hal1) berbeda dengan token kedua (hal2)

word graph 89 atas, dari

Token pertama (hal1) merupakan bagian dari token kedua (hal2) dan sifat token ke kedua (hal2) lebih umum dari token pertama (hal1)

word graph 90 dari

Token pertama (hal1) merupakan bagian dari token kedua (hal2)

word graph 91

29

Lampiran 18 Tampilan dialog box pesan kesalahan.

a. Dialog kesalahan bila input kata numerik semua

b.

Dialog kesalahan bila input tidak minimal satu kata

c. Dialog kesalahan bila tidak ada preposisi

d.

Dialog kesalahan bila penempatan preposisi salah

30

Lampiran 19 Prosedur pengujian sistem (token berwarna cyan merupakan token fokus). Kasus Uji ( Nama Fungsi )

Masukan Nilai Benar

Skenario / Prosedur Uji Tidak memasukkan input frase

Salah

Memberikan masukan input frase

Tidak memberikan pesan peringatan jumlah input frase

Sukses

Benar

Memasukkan input frase berupa kata numerik semua

Peringatan terhadap jenis input numerik

Sukses

Salah

Memasukkan input frase berupa kata campuran

Tidak memberikan pesan peringatan jenis input numerik

Sukses

Benar

Memasukkan input frase satu kata

Peringatan terhadap jumlah kata input frase

Sukses

Salah

Memasukkan input frase minimal satu kata

Tidak memberikan pesan peringatan jumlah kata input frase

Sukses

Benar

Memasukkan input frase yang tidak berpreposisi

Peringatan terhadap ketiadaan kata preposisi

Sukses

Salah

Memberikan masukan input frase yang berpreposisi

Tidak memberikan pesan peringatan ketiadaan preposisi

Sukses

Benar

Memasukkan input frase berupa kata preposisi yang tidak benar penempatannya

Peringatan terhadap posisi preposisi dalam input frase

Sukses

Salah

Memasukkan input frase berupa kata preposisi yang benar penempatannya

Tidak memberikan pesan peringatan posisi preposisi

Input kosong

Input numerik semua

Input frase tidak minimal satu kata

Input frase tidak berpreposisi

Kesalahan penempatan posisi preposisi dalam input frase

Benar Word graph preposisi jenis 1 disertai dengan nomina tempat Salah

Hasil yang Diharapkan

Hasil Uji

Peringatan terhadap jumlah kata input frase

Sukses

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 1 disertai dengan nomina tempat

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 1 tidak disertai dengan nomina tempat

Sukses

Sukses

memberikan pesan peringatan penyertaan kata jenis yang seharusnya

Sukses

31

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 1 disertai dengan nomina waktu

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 1 tidak disertai dengan nomina waktu

Benar


Salah


Benar


Salah


Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 2 disertai dengan nomina kurun waktu

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 2 tidak disertai dengan nomina kurun waktu

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 2 disertai dengan nomina tertuju

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 2 tidak disertai dengan nomina tertuju

Word graph preposisi jenis 1 disertai dengan nomina waktu

Word graph preposisi jenis 2 disertai dengan nomina tempat


Word graph preposisi jenis 2 disertai dengan nomina kurun waktu

Word graph preposisi jenis 2 disertai dengan nomina tertuju

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

32

Benar


Salah


Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai dengan nomina pronomina

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai dengan nomina pronomina

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai dengan nomina asal bahan

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai dengan nomina asal bahan

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai dengan nomina keadaan

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai dengan nomina keadaan

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai kata ‘tersusun’

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai kata ‘tersusun’


Word graph preposisi jenis 3 disertai dengan nomina pronomina

Word graph preposisi jenis 3 disertai dengan nomina asal bahan

Word graph preposisi jenis 3 disertai dengan nomina keadaan

Word graph preposisi jenis 3 disertai kata ‘tersusun’

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

33

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai kata ‘bagian’

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai kata ‘bagian’

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai dengan kata ‘lebih’ dan nomina adjektiva2

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai dengan kata ‘lebih’ dan nomina adjektiva2

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 disertai dengan kata ‘lebih’ dan nomina adjektiva3

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 3 tidak disertai dengan kata ‘lebih’ dan nomina adjektiva3

Benar


Salah


Benar


Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 4 tidak dengan nomina waktu

Word graph preposisi jenis 3 disertai kata ‘bagian’

Word graph preposisi jenis 3 disertai dengan kata ‘lebih’ dan nomina adjektiva2

Word graph preposisi jenis 3 disertai dengan kata ‘lebih’ dan nomina adjektiva3



Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

34

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 4 disertai dengan nomina alat

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 4 tidak disertai dengan nomina alat

Benar


Salah


Benar


Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 5 tidak disertai dengan nomina alat

Benar


Salah


Benar


Salah


Word graph preposisi jenis 4 disertai dengan nomina alat





Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

35

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 7 disertai dengan kata ‘terdiri’

Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 7 tidak disertai dengan kata ‘terdiri’

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 7 tidak disertai dengan kata ‘terdiri’

Sukses

Benar


Sukses

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 8 disertai dengan nomina adjektiva1

Sukses

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 8 disertai dengan nomina keadaan

Sukses

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 8 disertai dengan nomina pronomina

Sukses

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 8 disertai dengan nomina acuan

Sukses

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 8 disertai dengan nomina lainnya

Sukses

Word graph preposisi jenis 7 disertai dengan kata ‘terdiri’

Word graph preposisi jenis 7 tidak disertai dengan kata ‘terdiri’


Word graph preposisi jenis 8 disertai dengan nomina adjektiva1

Word graph preposisi jenis 8 disertai dengan nomina keadaan Word graph preposisi jenis 8 disertai dengan nomina pronomina Word graph preposisi jenis 8 tidak disertai dengan nomina acuan Word graph preposisi jenis 8 disertai dengan kata lainnya

Sukses


Sukses

36

Benar


Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 9 tidak disertai dengan nomina adjektiva1

Benar


Salah

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 9 tidak disertai dengan nomina adjektiva2

Word graph preposisi jenis 10

Benar

Memasukkan input frase berpreposisi jenis 10

Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses



Sukses


Sukses

Sukses


Sukses

37

Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses


Benar


Sukses

Benar


Sukses



38

PENAMBAHAN MODUL PEMBANGKITAN WORD GRAPH PREPOSISI PADA APLIKASI BOGOR_DELFT_CONSTRUCT ANDY JULIADI

Recommend Documents