PENAMBAHAN LAYER GOOGLE MAPS PADA SPATIAL DATA WAREHOUSE TITIK PANAS DI INDONESIA ARI PRIANTO

PENAMBAHAN LAYER GOOGLE MAPS PADA SPATIAL DATA WAREHOUSE TITIK PANAS DI INDONESIA

ARI PRIANTO

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Penambahan Layer Google Maps pada Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Maret 2014 Ari Prianto NIM G64114006

ABSTRAK ARI PRIANTO. Penambahan Layer Google Maps pada Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia. Dibimbing oleh HARI AGUNG ADRIANTO. Data warehouse titik panas di Indonesia merupakan sistem yang menyimpan data histori kebakaran hutan di Indonesia. Sistem ini berfungsi untuk melakukan pengamatan terhadap titik-titik panas dalam upaya pengendalian kebakaran hutan oleh Direktorat Pengendalian Kebakaran Hutan (DPKH) Kementrian Kehutanan RI. Sebuah sistem spatial on-line analytical processing (SOLAP) telah dikembangkan untuk membantu melakukan pengamatan terhadap titik panas. Sistem ini mampu melakukan analisis SOLAP dan melihat visualisasi persebaran titik panas. Namun sistem ini memiliki kekurangan pada modul visualisasi yaitu kurangnya informasi tentang keadaan sekitar titik panas. Penelitian ini melakukan peningkatan kualitas pada modul visualisasi dengan cara mengintegrasikan sistem yang telah ada dengan Google Maps. Hasil dari penelitian ini berupa sistem spatial data warehouse yang terintegrasi dengan Google Maps sebagai base layer. Kata kunci: data warehouse, Google Maps, kebakaran hutan, SOLAP, spasial, titik panas

ABSTRACT ARI PRIANTO. Addition of Google Maps Layer on Hotspots Spatial Data Warehouse in Indonesia. Supervised by HARI AGUNG ADRIANTO. Hotspots data warehouse in Indonesia is a system that stores the historical data of forest fires in Indonesia. This system serves to make the observation of hotspots in order to control the forest fire by the Directorate of Forest Fire Control Ministry of Forestry of Indonesia. A spatial system of on-line analytical processing (SOLAP) has been developed to help the observation of hotspots. The system is able to see the visualization and analysis SOLAP distribution of hotspots. However, these systems have drawbacks in its visualization module, Where there is an insufficient information about the circumstances surrounding the hotspots. This research tries to improve the quality of the visualization module by integrating the existing system with Google Maps. The result of this research is the spatial data warehouse system that is integrated with Google Maps as the base layer. . Keywords: data warehouse, forest fires, Google Maps, hotspot, SOLAP, spatial

PENAMBAHAN LAYER GOOGLE MAPS PADA SPATIAL DATA WAREHOUSE TITIK PANAS DI INDONESIA

ARI PRIANTO

Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

Penguji: 1 Imas S Sitanggang, SSi MKom 2 Endang Purnama Giri, SKom MKom

Judul Skripsi : Penambahan Layer Google Maps pada Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia Nama : Ari Prianto NIM : G64114006

Disetujui oleh

Hari Agung Adrianto, SKom MSi Pembimbing

Diketahui oleh

Dr Ir Agus Buono, MSi MKom Ketua Departemen

Tanggal Lulus:

PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan September 2013 ini ialah data warehouse kebakaran hutan, dengan judul Penambahan Layer Google Maps pada Spatial Data Warehouse Titik Panas di Indonesia. Dalam pelaksanaan tugas akhir ini banyak pihak yang selalu memberikan dukungan dan bantuan. Oleh karena itu penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada: 1 Ayah, Ibu, dan semua anggota keluarga yang senantiasa memberikan dukungan, kasih sayang, doa, dan semangat yang tiada tara 2 Bapak Hari Agung Adrianto, SKom MSi selaku dosen pembimbing yang selalu memberikan bimbingan dan nasehat selama pengerjaan tugas akhir 3 Ibu Imas S Sitanggang, SSi MKom dan Bapak Endang Purnama Giri, SKom MKom selaku dosen penguji atas kesediaannya sebagai penguji pada ujian tugas akhir 4 Bolivianto, Mujahid, dan Tenang, teman-teman satu bimbingan yang senantiasa saling memberikan semangat dan bersedia menjadi teman diskusi 5 Rekan-rekan Ilkom alih jenis angkatan 6 yang selalu memberikan dukungan dan bantuan satu sama lain Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Maret 2014 Ari Prianto

DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR

vi

PENDAHULUAN

1

Latar Belakang

1

Perumusan Masalah

1

Tujuan Penelitian

1

Manfaat Penelitian

2

Ruang Lingkup Penelitian

2

METODE

2

Lingkungan Pengembangan Sistem

2

Data Penelitian

3

Tahapan Penelitian

3

HASIL DAN PEMBAHASAN

4

Analisis sistem awal

4

Konfigurasi sistem

5

Evaluasi Hasil

8

Perbandingan Sistem SIMPULAN DAN SARAN

10 14

Simpulan

14

Saran

14

DAFTAR PUSTAKA

14

RIWAYAT HIDUP

15

DAFTAR GAMBAR 1 Tahapan penelitian 2 Arsitektur sistem pada sistem Wipriyance (2013) 3 Tampilan sistem awal 4 Bagian sistem yang diubah 5 Tampilan sistem setelah ditambahkan layer Google Physical 6 Tampilan sistem setelah ditambahkan layer Google Streets 7 Tampilan sistem setelah ditambahkan layer Google Satellite 8 Tampilan sistem setelah ditambahkan layer Google Hybrid 9 Hasil pembesaran visualisasi sistem awal 10 Hasil pembesaran dengan Google Physic 11 Pembesaran dengan Google Streets 12 Pembesaran dengan Google Satellite 13 Pembesaran dengan Google Hybrid

3 4 5 6 8 9 9 10 11 11 12 12 13

PENDAHULUAN Latar Belakang Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki kawasan hutan yang sangat luas. Kawasan hutan tersebut memliki peranan yang sangat penting yaitu sebagai paru-paru dunia. Oleh karena itu, menjaga kelestarian kawasan hutan di Indonesia sangat penting. Kawasan hutan ini terus berkurang setiap tahunnya. Pengurangan kawasan hutan ini disebabkan oleh beberapa hal, di antaranya adalah pembukaan lahan untuk pertanian dan kebakaran hutan. Kebakaran hutan merupakan masalah serius yang dihadapi di Indonesia, terutama di daerah pulau Sumatera. Pada Juni 2013 terdapat lebih dari 8000 titik panas yang terdeteksi oleh satelit (Austin et al 2013). Trisminingsih (2010) pembangunan spatial data warehouse berbasis web untuk persebaran titik panas di wilayah Indonesia. Penelitian Trisminingsih dilanjutkan oleh Fadli (2011) dengan menambahkan modul visualisasi kartografis. Pada tahun berikutnya Imaduddin (2012) melengkapi penelitian tersebut dengan melakukan sinkronisasi antara query OLAP (Online Analytical Processing) dengan peta. Terakhir Wipriyance (2013) melanjutkan penelitian Imaduddin dengan melakukan peningkatan kinerja runtime sistem. Penyajian data pada sistem yang telah dikembangkan ini terdiri dari dua modul. Kedua modul tersebut adalah adalah modul JPivot dan modul peta. Modul JPivot menampilkan data hasil eksekusi kueri dari GeoMondrian dalam bentuk tabel dan grafik. Sedangkan modul peta menampilkan visualisasi kartografis dari data yang terdiri dari layer dasar dan layer titik panas. Layer dasar yang dimaksud adalah layer peta wilayah Indonesia yang dihasilkan oleh GeoServer sedangkan layer titik panas berasal dari koordinat kumpulan titik panas hasil eksekusi kueri GeoMondrian. Namun, masih terdapat kekurangan pada layer dasar yang hanya berupa batas daerah saja. Pada penelitian ini akan dilakukan konfigurasi tambahan untuk meningkatkan kualitas visualisasi peta pada sistem yang telah dikembangkan oleh Wipriyance (2013). Peningkatan visualisasi dilakukan dengan cara mengintegrasikan sistem yang telah ada dengan map server yang tersedia di internet. Map server yang dipilih adalah Google Maps karena dianggap memiliki pilihan layer yang beragam dan cakupan yang cukup luas. Perumusan Masalah Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana mengintegrasikan sistem spatial data warehouse titik panas hasil penelitian Wipriyance (2013) dengan Google Maps agar visualisasi yang dihasilkan oleh sistem menjadi lebih baik. Tujuan Penelitian 1 Integrasi sistem Wipriyance (2013) dengan Google Maps. 2 Meningkatkan informasi yang dapat diperoleh dari visualisasi modul peta pada sistem Wipriyance (2013).

2 Manfaat Penelitian Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menampilkan visualisasi yang lebih baik dibandingkan visualisasi sebelumnya. Visualisasi yang dihasilkan diharapkan mampu memberikan informasi keadaan sekitar titik panas dan jalur akses menuju lokasi titik panas. Hasil visualisasi diharapkan dapat membantu para petugas pemadam kebakaran menuju ke lokasi kebakaran. Ruang Lingkup Penelitian Ruang lingkup penelitian ini hanya difokuskan pada penambahan Google Maps sebagai base layer pada sistem yang telah dikembangkan oleh Wipriyance (2013) dengan tidak mengubah fungsi-fungsi yang ada. Bagian sistem yang diubah hanya pada bagian visualisasi peta saja, bagian informasi dan input kueri tidak termasuk dalam ruang lingkup pengembangan sistem.

METODE Lingkungan Pengembangan Sistem Penelitian ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman HTML dan Javascript serta dengan spesifikasi perangkat keras dan lunak sebagai berikut: 1 Perangkat Keras Spesifikasi perangkat keras yang digunakan adalah:  Intel Core 2 Duo CPU 2.1 GHz.  Memori 4 GB.  Harddisk 320 GB.  Keyboard dan mouse.  Monitor. 2 Perangkat Lunak Perangkat lunak yang digunakan adalah:  Sistem operasi Windows 7 32 bit.  PostgreSQL  pgAdminIII 1.14.3.  JRE 6  Postgis 2.0.3  Geoserver 2.3.2  Google Chrome 31.0.1650.63 m

3 Data Penelitian Data dalam penelitian ini didapat dari Departemen Kehutanan. Data yang digunakan adalah data histori titik panas yang berasal dari satelit NOAA-AVHRR. Data ini merupakan data sebaran titik panas di Indonesia pada tahun 1997 sampai dengan 2005. Kueri yang digunakan pada percobaan adalah titik panas di pulau Sumatera pada tahun 1997. Bound Google Maps pada penelitian ini disesuaikan dengan bound pada penelitian sebelumnya yaitu (120, -8, 110, 5). Tahapan Penelitian Tahapan dalam penelitian ini yang dapat dilihat pada Gambar 1. Mulai Analisis sistem awal

Konfigurasi sistem Evaluasi hasil Perbandingan sistem

sesuai kebutuhan

tidak

ya

Selesai

Gambar 1 Tahapan penelitian Analisis sistem awal Penelitian ini diawali dengan mempelajari kembali sistem yang telah dibuat Wipriyance (2013), seperti mempelajari cara kerja sistem, arsitektur sistem dan menentukan fitur apa saja yang mungkin untuk ditambahkan. Konfigurasi sistem Pada tahapan ini dilakukan konfigurasi tambahan terhadap sistem yang telah dibuat Wipriyance (2013). Sistem ini mengacu pada arsitektur distributed Web GIS. Gambar 2 menunjukan arsitektur dari sistem yang dibuat oleh Wipriyance (2013).

4

Gambar 2 Arsitektur sistem pada sistem Wipriyance (2013) Evaluasi sistem Pada tahapan ini dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dikonfigurasi ulang. Pengetesan tersebut berupa percobaan memasukkan input kueri yang sama terhadap kedua sistem. Tahapan ini selesai apabila sistem bisa berjalan seperti sebelumnya. Perbandingan sistem Pada tahapan ini dilakukan perbandingan terhadap visualisasi peta pada sistem yang telah dikembangkan oleh Wipriyance (2013) dan visualisasi peta pada hasil setelah dilakukan konfigurasi tambahan. Perbandingan ini meliputi informasi apa saja yang dapat diperoleh dari masing-masing visualisasi.

HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis sistem awal Sistem Wipriyance (2013) merupakan suatu sistem data warehouse kebakaran hutan yang di dalamnya terdapat data titik panas di wilayah Indonesia yang terdeteksi oleh satelit. Data warehouse itu sendiri adalah suatu kumpulan data yang bersifat subject-oriented, integrated, time variant, dan non-volatile yang berperan dalam proses pengambilan keputusan (Inmon 2002). Web map server yang digunakan pada sistem ini adalah GeoServer. GeoServer merupakan sebuah perangkat lunak server berbasis Java dan bersifat open source yang memungkinkan pengguna untuk menampilkan dan memanipulasi data spasial. GeoServer dapat menyajikan data spasial dalam bentuk peta pada sisi aplikasi client seperti web browser atau pun pada aplikasi desktop. Pada sistem ini, GeoServer berperan dalam menyimpan layer peta wilayah Indonesia dan menampilkannya pada saat ada request dari client. Operasi OLAP pada sistem ini ditangani oleh GeoMondrian. GeoMondrian adalah perangkat lunak bersifat open source yang merupakan pengembangan dari OLAP server Mondrian yang sudah mendukung data spasial. Dengan kata lain, GeoMondrian merupakan implementasi dari spatial OLAP server. GeoMondrian dapat menangani tipe data geometri sehingga mampu menyimpan bentuk vektor

5 geometri ke dalam kubus data. GeoMondrian pada sistem ini bertugas melakukan proses eksekusi kueri OLAP yang berasal dari masukan pengguna. Untuk visualisasi peta pada sistem ini ditangani oleh OpenLayers. OpenLayers adalah sebuah library JavaScript open source untuk menampilkan data peta pada web browser. OpenLayers mengambil layer dasar peta dari GeoServer serta data hasil eksekusi kueri yang dikirim oleh Spatialytics. Setelah dilakukan analisis terhadap sistem awal, terdapat kelemahan pada bagian visualisasi peta yang terlihat pada Gambar 3.

Gambar 3 Tampilan sistem awal Pada Gambar 3 dapat dilihat bahwa terdapat kekurangan pada tampilan sistem awal. Kekurangan ini adalah peta dasar hanya berupa batas wilayah saja. Hal ini menyebabkan informasi yang dapat kita ambil dari hasil visualisasi hanya posisi titik panas berada di daerah tertentu saja. Kita tidak dapat mengetahui informasi tentang keadaan daerah posisi titik panas tersebut. Google Maps dipilih sebagai solusi untuk memperbaiki kekurangan pada sistem. Google Maps dipilih karena dianggap memiliki cakupan yang cukup luas dan memiliki beberapa layer yang dapat memberikan informasi tentang keadaan sekitar titik panas. Oleh karena itu pada penelitian ini akan ditambahkan Google Maps sebagai base layer.

Konfigurasi sistem Tahapan yang berikutnya adalah konfigurasi sistem. Pada tahapan ini dilakukan konfigurasi tambahan untuk mengintegrasikan Google Maps dengan sistem yang telah ada. Penambahan Google Maps ini diharapkan akan mampu memperbaiki kelemahan visualisasi pada sistem yang telah ada. Gambar 4 menunjukkan bagian sistem yang diubah. Tahapan ini merupakan tahapan paling penting dalam penelitian ini.

6

Gambar 4 Bagian sistem yang diubah Hasil dari tahapan ini adalah sistem baru yang telah terintegrasi dengan Google Maps. Konfigurasi dilakukan terhadap komponen sistem yang dapat mempengaruhi visualisasi peta sistem. Komponen tersebut adalah OpenLayers dan GeoServer. Potongan kode pada OpenLayers sistem awal dapat dilihat seperti berikut. solapContext: null, init: function () { var that = this; var onLoadFunction = function () { // instantiate an OpenLayers Map, drawn in