PRESENTASI SIDANG TUGAS AKHIR
PEMBUATAN DATA WAREHOUSE PENGELOLAAN PERBEKALAN FARMASI RUMAH SAKIT XYZ
Dosen Pembimbing:
Mahendrawathi ER., ST, MSc, PhD. Rully Agus Hendrawan S.Kom, M.Eng. Penyusun Tugas Akhir – Nandintyo Arwanto (5207100081)
Latar Belakang • Peran IT terkait proses pengambilan keputusan strategi bisnis • Memberikan andil besar terhadap perubahan mendasar suatu organisasi • Peran IT untuk suatu organisasi, salah satunya rumah sakit Perkembangan Teknologi Informasi
Keunggulan Kompetitif
• Pemanfaatan keseluruhan sumber daya secara optimal • Salah satunya adalah Instalasi Farmasi Rumah Sakit • IFRS memiliki peran eksternal, dalam kegiatan pelayanan farmasi, dan peran internal, dalam pengelolaan item perbekalan farmasi
• Melibatkan banyak item = aset • Terdapat pada berbagai sistem informasi RS • Dikelola dan dimanfaatkan oleh berbagai pihak • Namun, belum dapat memanfaatkan potensi informasi penting Pengelolaan Perbekalan Farmasi
Latar Belakang (2)
• Resiko kehilangan data • Tidak adanya sinkronisasi waktu pelaporan • Waktu akses lama • Menyebabkan muncul konflik pada pihak manajemen
Hambatan
Solusi • Pembuatan data warehouse
• Integrasi data • Mengolah data menjadi sebuah informasi • Analisa data historis, dengan akurasi yang dipertahankan dari waktu ke waktu
Nilai +
Perumusan Masalah • Seperti apa arsitektur dan desain data warehouse yang akan digunakan dan sesuai untuk pengelolaan perbekalan farmasi • Kebutuhan data apa yang dibutuhkan untuk data warehouse yang akan dibuat • Bagaimana memproses data pengelolaan perbekalan farmasi untuk dimasukkan ke dalam data warehouse • Bagaimana melakukan uji coba terhadap data warehouse yang telah dibuat
Batasan Masalah • Contoh data yang digunakan pada data warehouse diperoleh dari tiga sistem informasi rumah sakit yang memiliki kaitan dengan pengelolaan perbekalan farmasi • Hasil data warehouse berupa cube yang dapat digunakan untuk melakukan Online Analytical Processing (OLAP) • Pembuatan data warehouse ini bertujuan untuk membantu menganalisa kinerja pengelolaan perbekalan farmasi berdasarkan integrasi data historis yang dimiliki rumah sakit tersebut
Tujuan & Manfaat • Membuat sebuah data warehouse yang dapat digunakan untuk menunjang kegiatan pengelolaan perbekalan farmasi rumah sakit
• Membantu pihak rumah sakit dalam menganalisa kinerja pengelolaan perbekalan farmasi rumah sakit
Siklus kegiatan pengelolaan perbekalan farmasi rumah sakit Perencanaan Monitoring dan Evaluasi
Pengadaan
Penerimaan
Penghapusan
Penyimpanan
Pengendalian Pendistribusian
Metode Penelitian Studi Literatur
belum sesuai
Identifikasi Proses Bisnis
Start
Menyusun kebutuhan data
Verifikasi Hasil Analisa Kebutuhan Data
Menganalisa Kebutuhan Data
sesuai
Menentukan Desain Arsitektur Aliran Data Data Warehouse
Melakukan Pemodelan Data Dimensional
Menentukan Software
sesuai
Mengumpulkan Data
Verifikasi Data
belum sesuai belum sesuai
Desain ETL
Validasi Desain
Membuat ETL
sesuai
belum sesuai
Stop
sesuai
Verifikasi sistem
Penyusunan Buku Tugas Akhir
Pengujian Dengan Data Tes
Membuat Data Warehouse
Metode analisa kebutuhan data •
Bottom-up – Menganalisa kebutuhan data untuk dashboard dan data mining – Mendapatkan data sesuai dengan kebutuhan data – Kendala: kekurangan data yang dibutuhkan, dikarenakan belum tercatat dan belum terdefinisi secara jelas pada sistem informasi rumah sakit. Scope yang dikerjakan terlalu kecil dan belum mencakup keseluruhan proses bisnis pada pengelolaan farmasi di rumah sakit.
• Top-Down – Menganalisa kebutuhan data berdasarkan siklus proses bisnis beserta tahapan yang terdapat pengelolaan perbekalan farmasi di rumah sakit – Mendapatkan tabel dimensi dan fakta sesuai dengan analisa kebutuhan data – Menggunakan pendekatan metode top-down karena telah mencakup sebagian besar proses bisnis pada pengelolaan farmasi di rumah sakit . Data yang didapatkan dari rumah sakit hanya sebagai penunjang ketersediaan sample data.
Contoh Kebutuhan Data Tahap Penerimaan
Bertujuan untuk menjamin perbekalan farmasi sesuai spesifikasi mutu, jumlah ataupun waktu kedatangan Penerimaan
Data yang Dibutuhkan Dimensi Periode Daftar barang perbekalan farmasi Kemasan barang perbekalan farmasi Jenis barang perbekalan farmasi Daftar pabrik besar farmasi Daftar supplier Daftar tempat penyimpanan
Measure Perhitungan jumlah total pengadaan perbekalan farmasi yang diterima Perhitungan jumlah pengadaan perbekalan farmasi yang tidak sesuai spesifikasi Prosentase kesesuaian penerimaan perbekalan farmasi
Sumber Data • Sumber Data Aplikasi Unit Rawat Jalan • Sumber Data Aplikasi Unit Rawat Inap – Data transaksi – Obat yang dibutuhkan pasien – Jumlah obat masuk dan keluar – Jumlah resep – Penyakit • Sumber Data Aplikasi Gudang Perbekalan Farmasi – Master barang perbekalan farmasi – Daftar supplier dan pabrik besar farmasi
Arsitektur data flow NDS + DDS • Menggunakan 3 tempat penyimpanan data – Stage – Normalized Data Store (NDS) – Dimensional Data Store (DDS) • Kelebihan – Kemudahan dalam pembuatan DDS – Kemudahan dalam maintenance NDS
Pemodelan Dimensional Data Store 9 tabel dimensi – barang_farmasi
– waktu
Pemodelan Dimensional Data Store (2) 19 tabel fakta
– kompilasi_penggunaan – evaluasi_biaya
_obat_penyakit
Pemodelan Normalized Data Store satuan_brg _farmasi
kota
jenis_brg _farmasi
pengadaan_brg_farmasi_ header
kandungan _obat
kemasan_brg _farmasi
barang_farmasi
supplier
pabrik_farmasi
isi_brg_farmasi
penerimaan_brg_ gudang_header
pengadaan_brg_farmasi_ detail
retur_klinik_gudang _detail
penerimaan_brg _gudang_detail
retur_klinik_gudang _header
pengeluaran_brg _gudang_header waktu pengeluaran_brg _gudang_detail
penyimpanan_brg_ farmasi_detail
penyimpanan_brg_ farmasi_header
penerimaan_brg _klinik_detail penerimaan_brg _klinik_header
pengeluaran_brg _klinik_detail retur_gudang _detail pengeluaran_brg _klinik_header retur_gudang _header unit_pelayanan
tempat_penyimpanan junction pasien gejala_penyakit
diagnosa_penyakit
Extract, Transformation, Load (ETL) Proses ETL pada salah satu tabel database NDS
Hasil Uji Coba Analisa Alokasi Dana Pengadaan
Skema Hasil Cube
Kesimpulan & Saran • Data warehouse telah berhasil dibuat menggunakan sumber data yang berasal dari aplikasi Instalasi Farmasi dengan hasil tampilan berupa Online Analytical Processing (OLAP)
• Pemanfaatan lebih lanjut dari data warehouse dapat berupa report dan diharapkan dapat diintegrasikan dengan aplikasi dashboard dan data mining
Sekian Terima Kasih Atas Waktu dan Perhatiannya
