Pabon kejadian "Human Reliability Analysis"

p-n(i) . n(j) ; r =konon 13(i)

a(i)

=

p 0

- p)

= (P(i)

.. utPtxi»

n

l

sp(i) = a atau 13

sebagai berikut

m

0 < P

= m-1, 13= O-n

8 (i)

1

;

daD (2)

x = (Ill, n, a, ~)

(3)

P(xi) = (1(i), l1I(i),n(i), O(i))

. 13(;)

. p(j)

+ a(j) . P(i) ; /

2 a(i) . a(j)

=kiri

P(i) . p(j) + P(j) . p(l) ; r =kanan

= IJ(ij)1

2 P(l). P(j)

(6)

(7)

(8)

(9)

- [g(ij}l

+ (Ir(ij)l)E

+ 2JE + 1/2

(10)

- [g(ij)r

+ (IJ(ij)r)E

+ 2JE + 1/2

(11)

Gambar 1. Probabilitasfllzzy
Penyajian nilai probabilitas kegagalan darisesuatu kegagalan X(i) untuk himpunanfuzzy kontinu dapat dilakukan sebagai berikut :

ISSN 0216-3128

=

H(ij)r

sedemikian sehingga hasil perkiraan EBberikut dan komplemen yang dipakai adalah :

Johnny Situmorang

Prosidurg Pertemllon dOlI Prese/ltosi IImio/1 PPNY-BATAN, Yo~yokorto 25-27 April 1995

Bllklll

252

=

P~~i)OP~.g)

=

I-p~\'i)

Pt

(1(i).1(j),1II(i),1II(j),1I(i).1I(j),0(i),0(j))

= P(xi).P(xj)

(12)

(1-1I(i),1-0(i), l-/l/(i), 1-1(i))

(13)

Dengan penjelasan tersebut di alas sebenamya hasil yang diperoleh adalah hasillinearisasi sehingga perl!l membedakan pemakaian operasi aljabar teori himpunanfuzzy tersebut. Dengan pertimbangan ini maka operasi yang akan dipergunakan adalah sebagai berikut :

Pl*P2 = (mi*m2,/li*1I2,mi*a2+m2*al-al*a2, *~2)

= Pm = = Pr = = PSI = =

Probabilitas tinggi

(0,150; 0,250; 0,100; 0,100) Probabilitas sedang (0,050; 0,080; 0,030; 0,030) Probabilitas rendah (0,010; 0,020; 0,010; 0,010) Probabilitas sangat rendah (0,008; 0,010; 0,002; 0,002)

Perhitungan

Keandalan

Manusia

Pacta penerapan teori himpunan fuzzy akan dikenakan terhadap masalah kalibrasi hipotetis. PekeIjaan kalibrasi dilakukan terhadap 3-set point.

1. Perkalian

/II *~2+/l2*~2-~1

=

(14)

l-A 2.

Penjumlahan Pl+P2

3.

= (m1+m2,

/11+/12,01+02,131+132)

Pengurangan PI-P2 = (ml-m2, /11.'/12,al-a2, ~1-~2)

(15)

(16)

Selanjutnya pengurangan kefuzzyan ssuatu probabiJitas kegagalan ddilakukan dengan perhitunganjarak antar nilai prohabilitas itu sendiri. Scbenamya actabeberapa mctode pengukuran jarak tersebut, akan tetapi pactakesempatan inipenuJisakan memakai metode Henmling, yakni :

S4

A

d(pxi,PxJ) =SQRT(II('ci)E+2-1I('r})E+2)

(17)

. J<:egagalan ...'set-up'

perala tan uji

B . Kegagalan mendetekai miBkaJ.iberaBi Bet-point C

. J<:egagalan

...ndeteltsi

miskaliberasi

D . J<:egagalan mendetekBi miBkaliberaei

TAT A KERJA

Gambar

FIe

2. Po 11011 kejadiclll 11Iiskalibrasi

pertama

set-point

kedu..

Bet-point

ketige

kegagaltlll

Car a Penentuan Probabilitas Penentuan probabilitasfllzzy suatu kegagalan pada prinsipnya berupa rentang nilai probabilitas. Probabilitas kabur ini dalam teori himpunan fuzzy disebut sebagai perubah linguistik, seperti rendah, menengah, tinggi daTIsebagainya. Perubah linguistik ini dikarakterisasi oleh apa yang disebut ganda lima (x, T(x), U, G, M) sehingga perubah linguistik yang terbangkitkan secara algoritmis terstruktur daTI melalui suatu pengertian modifikasi arti. Dengan prinsip tersebut diatas maka disusun nilai probabilitasfuzzy daTIpada kesempatan ini : Pst

=

=

Seorang teknisi melakUkanpe-set-up-an awal suatu alai uji, dimana dia dapat meJakukan dengan tingkat kegagalan probabilitas sedang karena dia sudah mengenal dengan balk pekeIjaannya tersebut, yaitu berupa penentuan nilai standard nominal melalui prosedur keIja. Contoh kesalahan dalam hat ini nlisalnyaadalah memilih standard yang salah, atau membuat kesalahn lain yang mungkin. Kesalahan yang timbul ini sebenamya masih bisa dipulihkan melalui pekeIjaan benar pactape-set-up-an set-point pertama. Akan tetapi biasanya seorang pelaksana set-up awal merasayakin telah melakukannya dengan benar sehingga kegagalan mendeteksi nliskaJibrasi daJamhal ini akan menjadi sangat tinggi. Pactaset-up

Probabilitas sangat tinggi (0,150; 0,500; 0,150; 0,150)

ISSN 0216-3128

Johnny Situmorang

-

~-

Prosidillg Perlemllall tlnll Preselltasi IlmiaIJ PPNY-BATAN, Y°1:yakarla 25-27 April 1995

Bllkll I

set-point kedua sangat erat hubungannya dengan set-up set-point pertama dan melibatkan faktor pemulihan. Bila temyata set-up set-point hams diperbaiki maka akan demikian pula selanjutnya untuk set-point kedua. Dengan alasan seperti ini maka nilai probabilitas kegagalan mendeteksi miskalibrasi dapat ditafsir-tentukan menjadi tinggi. Pactaset-up set-point ketiga tergantungketergayutan dengan pekerjaan sebelumnya, dimana faktor pemulihan tidak lagi rclevan pactatahap ini karena pelaksana sudah benar-benar merasa yakin dengan pelaksanaannya sendiri. Jadi dengan kata lain pacta tahap ini pelaksanaan bergayut sepenuhnya pacta pelaksanaan sebelumnya sehingga probabilitas . kegagalan miskalibrasi ditentukan sangat tinggi. Dengan perincianpemberiannilaiprobabilitas kegagalan tersebut dilengkapi dengan perhitungan komplemen untuk setiap nilai kegagalan tersebut maka perhitungan nilai probabilitas kegagalan miskalibrasi peralatan uji tersebut dapat diiakukall

Nilai probabilitas kegagalan untuk setiap kegagalan tersebut pacta pabon kejadian tersebut diatas adalah sebagai berikut: A = Pm = (0,050;0,080;0,030;0,030) B = Pst = (0,350;0,500;0,150;0,150) C = Pt = (0,150;0,250;0,100;0,100) D = Pst = (0,350;0,500;0,150;0,150)

=

a = I-A = (0,950;0,920;0,970;0,970) b = 1-B = (0,650;0,500;0,850;0,850) e = 1-C = (0,850;0,750;0,900;0,900) d = 1-D = (0,350;0,500;0,850;0,850) Sedangkan probabilitas kegagalan miskalibrasi diperoleh dengan pernmusan sebagai berikut :

F

= A*B*C*D = (0,0009187; 0,0050000; 0,0009687; 0,0040812)

dan nilai pemulihan kegagalan pertahap dan keselurnhan adalah sebagai berikut : Skeseluruhon = SJ + S2 + S3 + S4 = (0,9991;0,9950;1,0228;1,0660) dimana: 51 = a = I-A = (0,9500000;0,9200000;0,9700000;0,9700) 52 = A * b

rSSN 0216-3128

53 = A * B * c = (0,0148750;0,0300000;0,0146250;0,0146) 54 = A*B*C*d = (0,0017062;0,0050000;0,0016562;0,0059)

Uotuk pengeeekan basil akhir dilakukan dengan penjumlahan nilai probabilitas kegagalan dan nilai probabilitas berhasil (F+S), dan hasilnya adalah : (1,0;1,0;1,0237;1,0701). Sebagai perubah linguistiknilai probabilitas kegagalan tersebut diukur melalui pengukuranjarak tetpendek antara nilai probabilitas setiap kegagalan terhadap nilai probabilitas kegagalan terdefinisikan. Dengan eara yang sarna berdasarkan perhitungan jarak ini pula dapat ditentukan pengarnh setiap kegagalan dalam bentuk perangking-an. Hasil yang diperoleh adalah : d (P,Pst) = 0,64060 d (P,Pt) = 0,31820 d (P,Pm) = 0,09771 d (P,Pr) = 0,02058 d (P,Psr) = 0,00897 sedangkanjarak setiap kegagalan dengan kegagalan keseluruhan adalah :

HASIL DAN PEMBAHASAN

dan komplemennya adalah sebagai berikut

253

= (0,0325000;0,0400000;0,0225000;0,0225)

d (F,A) = 0,09771 d (F,B) = 0,64060 d (F,C) = 0,31820 d (F,D) = 0,64060 yang menyatakan bahwa kegagalan miskalibrasi adalah sangat rendah, dimana kegagalan yang paling berpengaruh adalah pelaksanaan pekeIjaan hingga tahap set-up set-point kedua. Sedangkan pengukuran jarak dengan pengeliminiran satu komponen kegagalan adalah

.

sebagai berikut:

d (F,-A) d (F,-B) d (F,-C) d (F,-D)

= = = =

0,07661 0,00635 0,01964 0,00635

adalah merupakan penggambaran rangking pengaruh kegagalan BID, A, dan C terhadap kegagalan keseluruhan.

KESIMPULAN Dengan menerapkan teori himpunan fuzzy terhadap kegagalan manusia pacta tugas kalibrasi peralatan uji dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Kegagalan kalibrasi suatu peralatan uji dengan tiga set-point adalah sangat rendah 2. Tingakatan pengaruh masing-masing kegagalan terhadap kegagalan keseluruhan dapat di-

Johnny Situmorang

Prosiding Pertel1Utall dall Pre~'elltasi Ilmia}, PPNY-BATAN, Yogyokarta 25-27 April 1995

Bllklll

254

tentukan, yaitu misalnya mulai dari yang paling berpengaruh hingga yang berpengaruh 'paling kecil, adalah sebagai berikut: B = Kegagalandeteksi miskalibrasi set-point pertama D = Kegagalandeteksi miskalibrasi set-point ketiga A = Kegagalan set-up awal C = Kegagalan deteksi miskalibrasi set-point kedua

DAFTAR PUSTAKA 1. TilLI, T., Fuzzy-Logik "Grundlagen, Anwendungen, Hard-und b Software", Franzis-Verlag GmbH & Co. KG, Muenchen, 1992. 2. TILLI, T., Automatisierung mil Fuzzy-Logik, Franzis-Verlag GmbH & Co. KG, Muenchen, 1992. 3. SWAIN,A.D.dan GUTTMAN, RE., Handbook of Human Reliability Analysis with Emphasison Nuclear Power Plant Applications, NUREC/ CR-1278 SAND80-0200,RX,AN, June 1983. 4. TANAKA, H. dkk, "Fault-Tree Analysis by Fuzzy IEEE Transaction on Reliability, vol. R-32, No.5, Des. 1983.

TANYA-JA\VAB Tri Madji A. - Pacta contoh tadi ditampilkan nilai probability fuzzy> 1. Mengapa suatll kebolel~adian nilainya bisa> 1 ?

-

Setelah suatu kegagalan terjadi apakah bisa dijamin bahwa kegagalan yang sarna tidak akan terulang 1. - Aplikasi himpunan fuzzy selain untuk analisis kegagalan

Jolmoy Situmoraog

-

Nilai probabilitas seharusnya tidak boleh 1. Pada

contoh yang disajikan pada Skeseluruhan =(0.9991; 0,9950; 1,0228; 1,0660) hal tersebut munrol. Hal ini mungkin disebabkan operator yang dipilih masih kurang tepat, atoll adalah memungkinkan bahwa nilai yang ditinjau tersebut adalah pada sifat sebaran kiri Kanan probabilitas fuzzy tersebut, yang berm°ti bahwa sebaran Kanan kiri tidak selalu berakhir pada derajat keangotaan O. - Kemungkinan kegagalan yang soma terulang setelah suatu kegagalan adalah /JIungkin,justru hal tersebut ditinjau pada saarpenyusunan pohon kejadian yang adalah spesifik terhadap suatu masalah yang dihadapi. - Himpunan fuzzy banyak diterapkan pada rekayasa alar kendali (kantrol). Djoko

-

SU)'OOO

Dalam abstrak dinyatakan, halma kegagalan melakukan kalibrasi dengan probabilitas kegagalan sangat rendall, mungkin bisa disajikan pemyataan tersebut secara kual1titatif.

Johnny SitumonlOg - JlIstrll /JIasalah kllantitatif ini yang menjadi masalah, karena ketersediaan data. data yang berasal dari negara majll (harat), serlo ketidak jelas batasanyang non dalam kllalisis keandalan manllsiayang ingin diperbaiki don dijawab.

.'

lSSNUO116-3128

Johnny Situmorang

~ ~

~.

--~

~

~-

-

~.~

~

---

Prosu/illg PertemlWII dall Preselltasi llmialt PPNY-BATAN, Yo~yakart(/ 25-27 April 1995

255

BI/klt I

INDEX PENULIS

A

F

Adianto, 63

Farizal, 195 Febrianto,206

Adolf AS., 184 Agus Baskoro, 47 Agus PUIwadi, 58

G

Agos Santoso, 15 Aminus Salam, 212,244

Giovani BR, 184 Gunawan, 70

Amir Supriyanto, 27 Anwar Budianto, 8 AriefHeru Kuncoro, 167

B Badi Wiyana, 212,244 Bambang Sumarsono, 114

H Hariyanto, 120 Heru S., 184

I Ign. Djoko manto, 95

Basuki AP., 184 Budi Rohman, 167 Budi S., 189

D D T Sony T, 159 Darsono, 41

J Johnny Situmorang, 250

K Kris Tri Basuki,229 Kusminarto,27

Deddy Harsono, 206 Djoko Hari Nugroho, 142 DjokoM.,189 Djoko Slamet Pudjorahardjo, 75 Djoko Sujono, 212,244

M M. Salman, 149 Marsongkohadi, 70 Moethohar LB, 41

Dwi HS., 184

E Epung S.B, 70

ISSN 0216-3128

N Nazly Hilmy,xv Ngatinu,212,244 Index Penulis

256

p

Suyamto, 83 Syafrizal, 41

Prajitno,218 Prayoto,viii

Syamsul Arifin, 189 Syarip,120

R

T

Rakis Ismanto, 218

T. Kanji, 95 Tono Wibowo, 236 Tri Hardi P., 189

Reynaldi N., 184 Rickwan Muchsin, 167 Ridwan, 70 - Rill Isaris, 229 Rini Heroe 0., 189

s S. Bekti Mulyantoro, 149

Tri Mardji Atmono, 1 Tri Wulan Tjiptono, 101,114

u Utaja, 201

Setiyanto, 120 Setyadi, 223 Sigit Haryanto, 8 Siti Nurul Lafifah, 206

v

Soedardjo, SA, 132 Sri Sulamdari, 22,33

w

Sriyana, 195 Subari Santoso, 229 Subarkah, 8

W. Prasuad, 70 Widdi Usada, 58

Sudaryanto, 212,244

WiIjoadi,236

Sudiyanto, 212,244 Sudjatmoko,15,22,27,33,75 Sunardi, 58

y

Suprapto, 15 Supriyanto, 125 Suryadi, 58,236 Sutadji Sugiarto, 22,33,53

Index PenuHs

.--

ProsidiJrc Perlenulan dan Presentas; llmiall PPNY-BATAN. YoK.I'akarta 25-27 April 1995

Bilk" I

VI.S. Wardhani, 184

Winduwati S., 184

Y Kukita, 95 Y Sardjono, 89,149,175 Yunanto, 236 Yusuf, 218

ISSN 0216-3128

Prosidillg Pertemllall tInll Preselltasi Ilminlt PPNY-BATAN, Yogyaknrtn 25-27 April 1995

BII/wI

257

DAFfAR SINGKATAN INSTANSI

ITB

Instihlt Teknologi Bandllng, Bandllng.

JAERI

Japan Atomic Energy Research Instihlte, Jepang.

PAIR

Plisat Aplikasi Isotop clanRadiasi, JI. Cinere Pasar JUl11 'at, Kotak Pas 43 KBYL, Jakarta Selatan.

PPEN

Plisat Penelitian Energi NlIklir, Kawasan Puspitek Serpong, Tangerang 15310.

PPkTN

Pusat Pengkajian Teknologi Nuklir, JI. KH. Abdul Rohim, Mal11pang Prapatan, Jakarta.

PPNR

Plisat Penelitian Nuklir clan Rekayasa, Kawasan Plispitek Serpong, Tangerang 15310.

PPNY

Pusat Penelitian NuklirYogyakarta,

PPSM

Pusat Penelitian Sains clan Materi, Kawasan Puspitek Serpong, Tangerang 15310.

PPTKR

Pusat Penelitian Teknologi Tangerang 15310.

PPTN

Plisat Penelitian Teknik NlIklir, Bandllng.

PRSG

Plisat Reaktor Serba Guna, Kawasan Plispitek Serpong, Tangerang 15310.

PTPLR

Plisat Teknologi Pengolahan Limbah Radioaktif, Kawasan Puspitek Serpong, Tangerang 15310.

UGM

Universitas Gadjah Mada, Blilaksumur Yogyakarta.

UNILA

Universitas Lampung, Lampllng.

UNRI

Universitas Riau, Pekanbam.

ISSN 0216 - 3128

JI. Babarsari Kotak Pas 1008, Yogyakarta55010.

Keselamatan

Reaktor,

Kawasan Puspitek

Serpong,

Daftar Sirigkatan lnstansi