ÓBUDAI EGYETEM ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSI DOKUMENTUMAI AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT 2013

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA

ÓBUDAI EGYETEM

ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSI DOKUMENTUMAI

AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT

2013. AUGUSZTUS ___________________________________________________________________________________ 1


TARTALOM 1.

A DOKTORI ISKOLA ADATAI ................................................................................ 3

2.

A DOKTORI ISKOLA SZEMÉLYI FELTÉTELEI .............................................................. 3 2.1. A doktori iskola vezetője

3

2.2. A doktori iskola nemzetközi tanácsadó testülete

3

2.3. A doktori iskola törzstagjai

4

2.3.1. Alkalmazott informatika program ................................................................4 2.3.2. Alkalmazott matematika program................................................................4 2.4. Törzstag emeritusok

5

2.4.1. Alkalmazott informatika program ................................................................5 2.4.2. Alkalmazott matematika program....................... Hiba! A könyvjelző nem létezik. 2.5. A doktori iskola belső témavezetői/oktatói 2.6. A doktori iskola további intézményi oktatói

6 Hiba! A könyvjelző nem létezik.

2.7. Meghívott hazai és külföldi oktatók és témavezetők

7

Hazai oktatók és témavezetők ............................................................................7 Külföldi oktatók és témavezetők .........................................................................8 2.8. Részletes személyi adatok 3.

9

A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVE ....................................................................... 9 3.1. Bevezetés 3.2. A doktori iskola képzési tervének szakmai háttere és megalapozása

9 10

3.2.1. Ipari matematikus képzés az USA-ban ......................................................... 10 3.2.2. Mérnöki számítások diszciplína és képzés .................................................... 12 3.3. A doktori iskola képzési koncepciója és általános szerkezete

14

3.4. A doktori iskola oktatási programjának szerkezete

15

3.5. A doktori iskola tárgyai

16

3.6. A doktori iskola kutatási témái

21

4.

A DOKTORI ISKOLA MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI TERVE ..................................................... 27

5.

A DOKTORI ISKOLA MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA ......................................................... 27

___________________________________________________________________________________ 2


1. A DOKTORI ISKOLA ADATAI Az intézmény neve:

Óbudai Egyetem 1034 Budapest, Bécsi út 96/b

A doktori iskola tudományterületi, tudományági besorolása: műszaki tudományok (2), informatikai tudományok (2.8) természettudományok (1), matematika- és számítástudományok (1.1) A doktori iskola kutatási területe és neve: informatika, matematika, Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola A kiadható doktori fokozat(ok) tudományágának megnevezése: informatikai tudományok, matematikai tudományok Az intézményben oktatott akkreditált releváns mesterképzési szak: mérnökinformatikus MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma: MAB 2007/7/XIV/1/12) alkalmazott matematikus MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma: MAB 2012/9/VI/16) mechatronikai mérnök MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma: MAB 2008/6/IX/1/8) villamosmérnöki MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma: MAB 2011/6/IX/22) A doktori iskola száma a www.doktori.hu adatbázisban: 200 A doktori iskola honlapjának címe: http://phd.uni-obuda.hu/

2. A DOKTORI ISKOLA SZEMÉLYI FELTÉTELEI 2.1. A DOKTORI ISKOLA VEZETŐJE Galántai Aurél, egyetemi tanár, DSc

2.2. A DOKTORI ISKOLA NEMZETKÖZI TANÁCSADÓ TESTÜLETE Antal K. Bejczy, nyugalmazott „senior research scientist” J PL, NASA, USA, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora Rudolf Kálmán professor emeritus, ETH Zürich,Svájc, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora György Oláh, professor emeritus, University of Southern California, USA, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora

___________________________________________________________________________________ 3

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Lotfi A. Zadeh, professor emeritus, University of California, Berkely, USA, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora Oussama Khatib, professzor, PhD, Stanford University, USA, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora Hamido Fujita, professzor, Iwate Prefectural University, Japán, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora Keith Hipel, professzor, University of Waterloo, President-Elect Academy of Science Royal Society of Canada, Kanada, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora Fumio Harashima, professzor, president of Tokyo Metropolitan University, Japán, az Óbudai Egyetem díszpolgára

2.3. A DOKTORI ISKOLA TÖRZSTAGJAI

2.3.1. ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM AZ AKKREDITÁLT ALKALMAZOTT INFORMATIKAI DOKTORI ISKOLA AKKREDITÁLT TÖRZSTAGJAI 1. Bitó János, professor emeritus, DSc 2. Galántai Aurél, egyetemi tanár, DSc 3. Horváth László, egyetemi tanár, CSc 4. Krómer István, egyetemi tanár, DSc 5. Rudas Imre, egyetemi tanár, DSc ÚJ TÖRZSTAGOK 1. Kovács Levente, egyetemi docens, PhD 2. Tar József, egyetemi tanár, DSc (az akkreditált Biztonságtudományi Doktori Iskola akkreditált törzstagja) 3. Vámossy Zoltán, egyetemi docens, PhD 4. Várkonyiné Kóczy Annamária, egyetemi tanár, DSc

2.3.2. ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM AZ AKKREDITÁLT ALKALMAZOTT INFORMATIKAI DOKTORI ISKOLA AKKREDITÁLT TÖRZSTAGJAI KÖZÜL ÁTKERÜLNEK AZ ALKALMAZOTT MATEMATIKAI ALPROGRAMBA 1. Fodor János, egyetemi tanár, DSc 2. Fullér Róbert, egyetemi tanár, CSc 3. Nagy Péter, egyetemi tanár, DSc 4. Papp Endre, kutató professzor, PhD 5. Szeidl László, egyetemi tanár, DSc

ÚJ TÖRZSTAGOK 1. Abaffy József, professor emeritus, DSc 2. Baricz Árpád, kutató professzor, PhD 3. Kristály Sándor, kutató professzor, PhD

___________________________________________________________________________________ 4

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA 4. Pogány Tibor, kutató professzor, PhD Az Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola törzstagjai Öszszes TT

Ebből e.tan ár

Prof . Eme r.

ÓE oktató, kutató

Név

Beosztás

1.

Galántai Aurél

e. tanár

3,5

I

I

2.

Horváth László

e. tanár

1

I

I

3.

Krómer István

e. tanár

1

I

I

4.

Rudas Imre

3

I

I

5.

Bitó János

ÓE e. tanár prof. Em.

2

I

6.

Tar József***

e. tanár

1

I

I

7.

e. tanár

3,5

I

I

8.

Várkonyiné Kóczy A.*** Kovács Levente

e. docens

1

I

I

9.

Vámossy Zoltán

e. docens

1

I

I

ÓE AI&AM-DI #200

Akk r. TT

Ú j T T

Végzettj e

Kutató intből

Program Alkalmazott Informatika

5

Alkalmazott Matematika

AI&AM-DI összesen

I

4

9

6

1

2

1.

Szeidl László

e. tanár

3,5

I

I

2.

Fodor János

e. tanár

2

I

I

3.

Fullér Róbert

e. tanár

2

I

I

4.

Nagy Péter

8

I

I

5.

Pap Endre

ÓE e. tanár kut. prof.

7

I

6.

Abaffy József*

prof. em.

1

I

7.

Baricz Árpád

kut. prof.

0

I

I

8.

Kristály Sándor

kut. prof.

0

I

I

9.

Pogány Tibor

kut. prof.

5

I

I

1 8

0

I I

5

4

9

4

1

4

0

10

8

18

10

2

6

0

*** az Óbudai egyetem akkreditált Biztonságtudományi Doktori Iskolájának akkreditált törzstagjai

2.4. TÖRZSTAG EMERITUSOK

2.4.1. ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM Bakó András, professor emeritus, DSc Sima Dezső, professor emeritus, DSc

___________________________________________________________________________________ 5


2.5. A DOKTORI ISKOLA BELSŐ TÉMAVEZETŐI/OKTATÓI Abaffy József, professor emeritus, DSc Baricz Árpád, kutató professzor, PhD Bitó János, professor emeritus, DSc Fodor János, egyetemi tanár, DSc Fullér Róbert, egyetemi tanár, CSc Galántai Aurél, egyetemi tanár, DSc Horváth László, egyetemi tanár, CSc Kovács Levente, egyetemi docens , PhD Kristály Sándor, kutató professzor, PhD Krómer István, egyetemi tanár, DSc Nagy Péter, egyetemi tanár, DSc Papp Endre, kutató professzor, PhD Pogány Tibor, kutató professzor, PhD Rudas Imre, egyetemi tanár, DSc Szeidl László, egyetemi tanár, DSc Tar József, egyetemi tanár, DSc Vámossy Zoltán, egyetemi docens, PhD Várkonyiné Kóczy Annamária, egyetemi tanár, DSc Bakó András, professor emeritus (törzstag emeritus), DSc Sima Dezső, professor emeritus (törzstag emeritus), DSc Felde Imre, egyetemi docens, PhD Fülöp János, egyetemi docens, PhD Haidegger Tamás, adjunktus, PhD Hegedűs Gábor, egyetemi docens, PhD Hermann Gyula, egyetemi docens, CSc Horváth Zsolt József, egyetemi tanár, DSc Kadocsa György, egyetemi docens, PhD Kádár Péter, egyetemi docens, PhD Kárász Péter, egyetemi docens, PhD Kóczy Á. László, egyetemi docens, PhD Kovács Tibor, egyetemi docens, PhD Kozlovszky Miklós, egyetemi docens, PhD Kutor László, egyetemi docens, PhD Michelberger Pál, egyetemi docens, PhD ___________________________________________________________________________________ 6

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Nádai László, egyetemi docens, PhD Nemcsics Ákos, egyetemi tanár, CSc Orosz Gábor Tamás, egyetemi docens, PhD Patkó István, egyetemi docens, PhD Rácz Ervin, egyetemi docens, PhD Réger Mihály, egyetemi tanár, DSc Réti Tamás, egyetemi tanár, DSc Rövid András, egyetemi docens, PhD Schuster György, egyetemi docens, PhD Seebauer Márta, egyetemi docens, CSc Sergyán Szabolcs, egyetemi docens, PhD Takács Márta, egyetemi docens, PhD Tick József, egyetemi docens, PhD

2.6. MEGHÍVOTT HAZAI ÉS KÜLFÖLDI OKTATÓK ÉS TÉMAVEZETŐK

HAZAI OKTATÓK ÉS TÉMAVEZETŐK Baranyi Péter, egyetemi tanár, DSc, SZTAKI Csendes Tibor, egyetemi tanár, DSc, SZTE Dombi József, egyetemi tanár, DSc, SZTE Duma László, egyetemi docens, PhD Faragó István, egyetemi tanár, DSc, ELTE Fegyverneki Sándor, egyetemi docens, PhD, ME Fodor Szabina, egyetemi docens, PhD, CE Hassan Charaf, egyetemi docens, PhD, BME Hegedűs Csaba, ny. egyetemi docens, CSc, ELTE Izsák Ferenc, tudományos munkatárs, PhD, ELTE Jenei Sándor, egyetemi docens, DSc, PTE Kacsuk Péter, egyetemi tanár, DSc, SZTAKI Maros István, egyetemi tanár, DSc, PE Claudiu Pozna, egyetemi docens, PhD, SZE Rontó Miklós, professzor emeritus, DSc, ME Szeidl György, professzor emeritus, DSc, ME Villányi Viktória, egyetemi adjunktus, PhD, ELTE

___________________________________________________________________________________ 7


KÜLFÖLDI OKTATÓK ÉS TÉMAVEZETŐK Bejczy Antal, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora, PhD, nyugalmazott „senior research scientist” JPL, NASA, USA Bede Barnabás, adjunktus, PhD, DigiPen Institute of Technology, USA Nicola P. Belfiore, egyetemi docens, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, Sapienza University, Olaszország Bernard De Baets, egyetemi tanár, PhD, Ghent University, Belgium Georgi M. Dimirovski, egyetemi tanár, PhD,

SS Cyril and Methodius University, Macedó-

nia Toshio Fukuda, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára, PhD, Nagoya University, Japan Kaoru Hirota, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára, PhD, Tokyo Institute of Technology, Japan Jozef Kelemen, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, DSc, Silesian University, Csehország Oussama Khatib, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora, PhD, Stanford University, USA Erich Peter Klement, egyetemi tanár, PhD, Johannes Kepler Universität Linz, Ausztria Dušan Kocur, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, CSc, Technical University of Košice, Szlovákia Tsu-Tian Lee, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára, PhD, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan Chih-Min Lin, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, Yuan Ze University Taiwan Jose A. Tenreiro Machado, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, Polytechnic of Porto, Potugália Ladislav Madarász, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, CSc, Technical University of Košice, Szlovákia Masayoshi Tomizuka, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára és tiszteletbeli professzora, PhD, University of California, Berkeley, USA Ódry Péter, egyetemi docens, PhD, Szabadkai Múszaki Főiskola, Szerbia Mircea Popa, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli “Politehnica” University of Timisoara, Románia

professzora,

PhD,

Radu-Emil Precup, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, “Politehnica” University of Timisoara, Románia Stefan Preitl, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, “Politehnica” University of Timisoara, Románia Emilio Spedicato, egyetemi tanár, PhD, University of Bergamo, Olaszország Shun-Feng Su, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, National Taiwan University of Science and Technology, Taiwan ___________________________________________________________________________________ 8

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA James M. Tien, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, University of Miami, USA Liberios Vokorokos, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, Technical University of Košice, Szlovákia

2.8. RÉSZLETES SZEMÉLYI ADATOK A doktori iskola törzstagjairól, témavezetőiről/oktatóiról, valamint meghívott témavezetőiről/oktatóiról szóló részletes adatokat az alábbi csatolt fájlok tartalmazzák: Törzstagok adatlapjai:

TT_adatlap.pdf

Témavezetők/oktatók adatlapjai:

oktato_adatlap.pdf

Vendég oktatók/témavezetők adatlapjai: vendeg_adatlap.pdf

3. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVE 3.1. BEVEZETÉS Az egyetem 2009-ben akkreditált Alkalmazott Informatika Doktori Iskolája olyan műszaki tudományos kutatók képzését tűzte ki célul, akik egyaránt járatosak a „lágy” és „kemény” számítástudományok elméletében, és az elsajátított interdiszciplináris ismeretek szinergikus, alkotó módon történő alkalmazása révén képesek önállóan megoldani valós ipari igényekre épülő kutatás-fejlesztési feladatokat. A Doktori Iskola elmúlt négy éves tevékenységét az vezérelte, hogy túllépjünk a hagyományos, diszciplináris szemléletű megközelítésen. A valós ipari alkalmazások motiválta tudományos problémák számos esetben ugyanis csak az alkalmazott informatika teljes eszköztárának bevetésével oldhatók meg. Ily módon elmosódik a határvonal a korábban élesen elkülönült tudományágak között, a gyakorlati feladatok megoldásához szükséges projektorientált szemléletmód szinergiákat generál a diszciplínák között. Az intelligens mérnöki (mechatronikai) rendszerekben a mérnöki számítások területén kidolgozott matematikai, modellezési, számítási, és informatikai eszközök kerülnek alkalmazásra. Másrészről a mérnöki számítások témacsoport számára az intelligens mérnöki rendszerek témacsoport kutatási témái természetes alkalmazási területeket jelentenek. A XXI. század iparának mérnöki technológiái kiterjedten, intenzíven és ma már nélkülözhetetlen módon használják fel korunk természettudományos és matematikai ismereteit. Különösen igaz ez a mérnök informatikus, a villamosmérnök és a mechatronikai mérnöki alapképzésben és sokkal fokozottabban az ezekre épülő mesterképzésekben és a doktori iskolákban. Mindez újabb kihívást és új, matematika és természettudományos ismeretekkel erősen megtámasztott kutatási irányok megjelenését eredményezte. Kinevelődött és folyamatosan képződik egy olyan jó képességű hallgatói kör, akiknek az érdeklődése a matematika, annak is a műszaki alkalmazások szempontjából releváns területei felé orientálódott. Sürgető igényként merült fel az alkalmazott informatika területén túlmutató, alkalmazott matematikai doktori képzés beindítása. A magasan kvalifikált, matematika területen kinevezett, illetve fizikusi, matematikusi végzettségű egyetemi tanárok, kutatók, matematika területen tudományos fokozattal rendelkező vezető oktatók jelentős száma, továbbá az alkalmazott matematikai mesterszak elindulása megteremtette annak realitását, hogy a hallgatói és természetesen az ok___________________________________________________________________________________ 9

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA tatói és kutatói igényeket kielégítve az Alkalmazott Informatikai Doktori Iskolát Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori interdiszciplináris doktori iskolává alakítsuk át.

3.2. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVÉNEK SZAKMAI HÁTTERE ÉS MEGALAPOZÁSA A kibővített interdiszciplináris Doktori Iskola képzési tervének kialakításához a következőket vizsgáltuk és vettük figyelembe: az alapul szolgáló hazai informatikai és matematikai alap- (BSc) és mesterképzések érvényes képzési és kimeneti követelményeit, az informatika területén működő hazai doktori iskolák képzési programjait. a matematika területén működő hazai doktori iskolák képzési programjait, az Óbudai Egyetem Intézményfejlesztési Tervét, az informatikai és az alkalmazott matematikai és ehhez kapcsolódó képzésekkel foglalkozó és meghatározó nemzetközi szakmai szervezetek (IEEE, SIAM, ACM) elemzéseit és ajánlásait, külföldi egyetemek alkalmazott matematikai doktori programjait, illetve ezek szerkezetét, különös tekintettel a következő anyagokra: 

1996 SIAM Report on Mathematics in Industry



2012 SIAM Report on Mathematics in Industry



SIAM Working Group Report on Graduate Education for Computational Science and Engineering (1998)



http://www.acm.org/education/curricula-recommendations

3.2.1. IPARI MATEMATIKUS KÉPZÉS AZ USA-BAN A SIAM 1996-os és 2012-es jelentései az alkalmazott matematika USA-beli helyzetével és lehetőségeivel foglalkoznak. Megállapításaik lényegi elemei a következők: a) A tiszta matematikai (vagy akadémiai) közösség nem preferálja az alkalmazott matematikát, az alkalmazott matematika gyakran más címszó alatt jelenik meg. b) Az alkalmazott (nem akadémiai) matematikusoktól elvárt fontosabb képességek: 

Modellezési és probléma megoldási képességek eltérő és változó területeken.



Alkalmazások iránti érdeklődés, tudás és rugalmasság.



Számítógépes tudás és tapasztalat.



Írásbeli és szóbeli kommunikációs képességek.



Erős absztrakciós és elemző képesség, logikus gondolkodás.



A problémák legjobb megfogalmazásának és megoldásának képessége.

c) Az alkalmazók által megjelölt és fontosnak tartott tudásterületek a következők: 

modellezés és szimuláció



problémák matematikai megfogalmazása



problémamegoldás

__________________________________________________________________________________ 10

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA 

algoritmus és szoftverfejlesztés



statisztikai elemzés



helyesség ellenőrzés



a pontosság és megbízhatóság elemzése

d) A matematika fontos alkalmazási területei: 

Gyártás (pl. gyártási rendszerek modellezése, folyamat optimalizálás, stb.)



Terméktervezés (pl. alakoptimalizálás, a funkcionalitás szimulációja stb.)



Anyagtudomány (pl. polimerek degradációjának és károsodásának előrejelzése, roncsolásmentes vizsgálatok, anyagtulajdonságok szimulációja stb.)



Környezetvédelem (veszélyes anyagokkal kapcsolatos döntések modellezése stb.)



Informatika (pl. bio-informatika, optimalizálás, neuronhálók, Markovmodellek, dinamikai rendszerek).

e) Az alkalmazások szempontjából elsődlegesnek értékelt legfontosabb matematikai tudásterületek:

f)



Modellezés és szimuláció



Numerikus módszerek/analízis



Statisztika



Valószínűségszámítás



Mérnöki analízis/differenciálegyenletek



Operációkutatás/optimalizálás



Diszkrét matematika.

Az alkalmazott matematikusoktól elvárt legfontosabb más tudásterületek: 

Informatika



Fizika



Villamosmérnöki tudomány



Gépészmérnöki tudomány



Kémia



Biológia



Anyagtudomány



Vegyészmérnöki tudomány



Kultúrmérnökség

g) Az alkalmazott matematika képzések számára kiemelten javasolt témák: 

Jelentős mennyiségű matematikai alkalmazás megismertetése a műszaki tudományok, a természettudományok, a szociológia stb. területein.

__________________________________________________________________________________ 11

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA 

Tapasztalatok szerzése valódi alkalmazási problémák megfogalmazásában és megoldásában.



Számítógépes ismeretek.



Szuperszámítógépes ismeretek (High-Performance Computing).



Kommunikáció és csapatmunka.

3.2.2. MÉRNÖKI SZÁMÍTÁSOK DISZCIPLÍNA ÉS KÉPZÉS Az alkalmazott matematikához és informatikához szorosan kapcsolódik a Computational Science and Engineering CSE), vagy Computational Engineering (CE, Mérnöki számítások) névvel elnevezett, a rendkívül gyorsan fejlődő interdiszciplináris terület. A CSE a tudományos/mérnöki alkalmazások, az alkalmazott matematika, a numerikus analízis és az informatika eszközrendszerét öleli fel.

Applied Mathematics

Computer Science

CSE

Engineering/ Science

A CSE művelése az alkalmazási terület ismeretét, a matematikai modellezést, a numerikus analízist, az algoritmusfejlesztést, a szoftverírást és implementálást, elemzést, az eredmények vizualizációját és validálását követeli meg. A CSE szempontjából relevánsnak tekintett szakmai háttér a következő: 1. Alkalmazott matematika  Kalkulus  Alapvető alkalmazott matematika  Lineáris algebra  Valós/komplex analízis  Szoftvertervezés, programozás és tesztelés  Adatstruktúrák és algoritmusok  Numerikus analízis 2. Alkalmazási terület: alapismeretek olyan területeken, mint:  Fizika  Kémia  Informatika (pl. adatbányászat)  Áramlástan __________________________________________________________________________________ 12

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA  Termodinamika A CSE képzés javasolt központi témakörei: 1. Matematika és informatika  Numerikus analízis (lineáris algebra és optimalizálás, közönséges és parciális differenciálegyenletek)  Alkalmazott matematika (közönséges differenciálegyenletek, dinamikus rendszerek, parciális differenciálegyenletek, matematikai modellezés)  Informatika (nyelvek, operációs rendszerek, hálózatok, párhuzamos és elosztott számítógépek)  Adat elemzés (vizualizáció, statisztikai módszerek) 2. Alkalmazási területek (a képzés abszolút integráns részeként): munkaképes ismeretek  Számítógépes fizika  Az atmoszféra fizikája/időjárás előrejelzés  Csillagászat  Számítógépes kémia  Számítógépes áramlástan  Irányításelmélet  Strukturális dinamika  Biomérnökség  Akusztika  Reaktív áramlások  Elektromágnesesség  Kvantum mechanika  Tározó mérnökség  Molekuláris biológia  Áramkörök szimulációja  Félvezetők szimulációja  stb. területek valamelyikén. CSE PhD fokozatot lehet szerezni a Stanford Universisty-n a Scientific Computing and Computational Mathematics program keretében. A University of Texas at Austin CSE PhD programjának neve: Computational and Applied Mathematics. A hallgatóknak három területen kell teljesítményt felmutatni:  Alkalmazott matematika  Numerikus analízis a tudományos számításokban  Matematikai modellezés és alkalmazások. Interdiszciplináris doktori képzések keretében folyik CSE képzés a University of Illinois és Purdue University intézményekben.

__________________________________________________________________________________ 13


3.3. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI KONCEPCIÓJA ÉS ÁLTALÁNOS SZERKEZETE Az új Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori iskola képzési koncepciója olyan interdiszciplináris doktori iskola létrehozása, amelyben az alkalmazott informatikai és alkalmazott matematikai tudományágak elkülönítve, de egyúttal szerves összefüggésben jelennek meg, a meglévő akkreditált Alkalmazott Informatikai Doktori Iskola képzési szerkezetének és tartalmának megőrzése mellett olyan alkalmazott matematikai doktori képzés jelenjen meg, amelynek kimondott célja a műszaki matematikai kutatások erősítése, a SIAM ipari matematikus és CSE képzésre vonatkozó ajánlásainak figyelembevételével. A Doktori Iskola a két tudományterületnek megfelelően két tudományági programból áll: Alkalmazott Informatikai Program (programvezető: Galántai Aurél) Alkalmazott Matematikai Program (programvezető: Szeidl László) A megcélzott képzési terv alapkoncepcióját, az egyes művelni kívánt területek összefüggését mutatja a következő ábra:

A képzési terv az informatika és matematika alaptudományok mellett az egyetemen folyó alkalmazott informatikai és matematikai kutatások szempontjából igazán releváns intelligensés mechatronikai rendszerek köré épül. A képzési koncepció centrális része a mérnöki számítások, amely az intelligens mérnöki rendszerek, az intelligens mechatronikai rendszerek, az alkalmazott- matematika és informatika szimbiózisa. E köré épülnek az ezen négy meghatározó terület kölcsönhatásaiból adódó alprogramok.

__________________________________________________________________________________ 14

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Alkalmazott informatika program (Galántai Aurél) Alprogramok

Alprogram vezető

I.1. Informatikai alapok és alkalmazások

Galántai Aurél, egyetemi tanár

I.2. Intelligens Informatikai rendszerek

Várkonyiné Kóczy Annamária, egyetemi tanár

I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek

Krómer István, egyetemi tanár

I.4. Mérnöki számítások

Rudas Imre, egyetemi tanár

Alkalmazott Matematika Program (Szeidl László) Alprogramok

Alprogram vezető

M.1. Matematikai alapok és alkalmazások

Szeidl László, egyetemi tanár

M.2. Számítási intelligencia

Fodor János, egyetemi tanár

M.3. Irányításelmélet

Tar József, egyetemi tanár

M.4. Mérnöki számítások

Rudas Imre, egyetemi tanár

3.4. A DOKTORI ISKOLA OKTATÁSI PROGRAMJÁNAK SZERKEZETE A doktori képzés 6 félévből áll. A 6 félév alatt az abszolutórium megszerzéséhez a hallgatónak 180 kreditpontot kell teljesítenie a következők szerint: Tantárgyak: legalább 48 kredit, tantárgyanként 6 kredit értékkel. Félévenkénti (írásos és szóbeli) kutatási beszámoló: 

1-4 félévben: 6-6 kredit,



5-6 félévben: 10-10 kredit (összesen: 44 kredit).

A kutatási témához kapcsolódó publikációk: legalább 50 kredit. Aktív részvétel kutatási projektben: 6-10 kredit/projekt. Részvétel az oktatásban: legfeljebb 45 kredit, heti 1 kontaktóra = 2 kredit. A kreditszabályzat szerint a képzés keretében a hallgatónak minimum nyolc (8) tárgyat kell felvenni és eredményes vizsgával kell zárni. A minimum 8 tárgyból 4 tárgy kötelezően előirt, a doktori témához (alkalmazott informatika, alkalmazott matematika) kapcsolódó tudományági alapozó tárgy. További 2 tárgy a doktori értekezés témájához kapcsolódó a másik tudományos programból, míg a maradék 2 tárgy alkalmazási jellegű,az I.1-I.3 vagy az M.1-M.3 alprogramokból választva. A tárgyak felvételét a doktori iskola tanácsa hagyja jóvá a témavezető javaslatára. A témavezető(k) egyetértésével a hallgató további 2 tárgyat szabadon választhat a doktori iskola meghirdetett tárgyai közül, vagy vendég hallgatóként más doktori iskolában. Ezt sematikusan a következő ábra mutatja:

__________________________________________________________________________________ 15

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA alkalmazott informatikai tárgyak

alkalmazott matematikai tárgyak

alkalmazási tárgyak

. . .

. . . . . .

Alkalmazott informatikai PhD

Alkalmazott matematikai PhD

+2 választható tárgy

+2 választható tárgy

3.5. A DOKTORI ISKOLA TÁRGYAI ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM I.1. Informatikai alapok és alkalmazások Szoftvertesztelés (Schuster György) Digitális aláírások I-II. (Villányi Viktória) Modern operációs rendszerek belső mechanizmusai (Rövid András) Modell alapú szoftverfejlesztés (Tick József) Theoretical principles of computer science (Liberios Vokorokos) Korszerű számítógép architektúrák (Sima Dezső) A modern félvezető eszközök és áramkörök előállításának és működésének fizikai folyamatai (Horváth Zsolt József) Párhuzamos és konkurrens folyamatok modellezése (Seebauer Márta) A kvantum számítógépek avagy az önszerveződő alacsonydimenziós rendszerek (Nemcsics Ákos) Kvantum számítások (Rudas Imre) Üzleti folyamatok modellezése és optimalizálása (Tick József) Kollaboráció a jövő Internetén (Baranyi Péter) __________________________________________________________________________________ 16

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Kognitív informatikai modellezés (Baranyi Péter) Kognitív infokommunikáció és alkalmazásai (Baranyi Péter) I.2. Intelligens Informatikai rendszerek Digitális képfeldolgozás (Várkonyiné Kóczy Annamária) Módszerek és algoritmusok a digitális képfeldolgozásban (Rövid András) HOSVD és algoritmikus megvalósítása (Szeidl László) Gépi látás új algoritmusai (Vámossy Zoltán) Digitális képfeldolgozás algoritmusainak gyorsítása párhuzamosítással (Vámossy Zoltán) Képi adatbázisok indexelése és összehasonlításuk módszerei (Sergyán Szabolcs) Képfeldolgozási algoritmusok implementálása mérnöki rendszerekkel (Sergyán Szabolcs) Biostatisztikai és szabályozástechnikai módszerek alkalmazása kórélettani modellezésben (Kovács Levente) Élettani és kórélettani szabályozások (Kovács Levente) Diagnosztikai célú orvosi képfeldolgozás párhuzamos és elosztott rendszereken (Kozlovszky Miklós) I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek Érzékelők mérnöki alkalmazásai (Hermann Gyula) Geometriai kinematika (Nagy Péter) Applied computer science in mechatronics (Bejczy Antal) Intelligent Mechatronics and Robotics (Fukuda, Toshio) Design of Controllers for Tracking and Disturbance Rejection (Masayoshi Tomizuka) Smart Sensors and Sensor Networks (Mircea Popa ) UWB Sensors and Sensor Network (Prof. Dušan Kocur) Mikrorobotok adaptív irányítása (Bitó János) Robot irányítás és modellezés (Rudas Imre, Tar József) Mobilrobot-optimalizáció kérdései (Ódry Péter) Beágyazott mobilrobot technika (Ódry Péter) Cognition and Artificial Intelligence in Robotics (Claudiu Pozna) Advanced Robotics (Khatib, Oussama) Geometriai kinematika (Nagy Péter) Cloud Robotics (Rudas Imre) Robotok kinematikája és algebrai geometria (Hegedűs Gábor) Modern orvosi robotok (Haidegger Tamás, Rudas Imre) Geometrical Characterization and Optimization of Mechanisms, Manipulators and MEMS (Nicola P. Belfiore) Real-time rendszerek és „anytime” algoritmusok (Dr. Várkonyiné Kóczy Annamária)

__________________________________________________________________________________ 17

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Lágyszámítási módszerek alkalmazása anytime rendszerekben (Várkonyiné Kóczy Annamária) Intelligent technologies and their applications in large scale systems (Madarász, Ladislav) Interaction and Intelligence (Fumio Harashima) I.4. Mérnöki számítások Bevezetés a mérnöki számítási módszerekbe (Galántai Aurél) Mérnöki számítási módszerek 1 (Galántai Aurél) Mérnöki számítási módszerek 2 (Galántai Aurél) Függvények és numerikus módszerek kontextusok és viselkedések ábrázolására mérnöki modellekben (Horváth László) Mérnöki objektumok kontextuális definiálása és ábrázolása (Horváth László) Többszörös emberi szándékon alapuló döntések termékmodellezésben (Horváth László) Virtuális terek komplex mérnöki objektum-rendszerek számítógépi ábrázolására (Horváth László Információvédelem multiszínuszos jelkódolással (Várkonyiné Kóczy Annamária) Statisztikai hipotézisvizsgálat (Takács Márta)

ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM M.1. Matematikai alapok és alkalmazások Hálózati folyam algoritmusok (Bakó András) Konvex függvények (Baricz Árpád) Konvex optimalizálás (Fülöp János) A globális optimalizálás determinisztikus módszerei (Fülöp János) Gyártórendszerek ütemezése (Schuster György) Globális optimalizálás (Csendes Tibor) Intervallumos globális optimalizálás (Csendes Tibor) Fuzzy Optimization and Decision Making (Fullér Róbert) Optimalizálási modellek (Fülöp János) Nagyméretű optimalizálási feladatok megoldási módszerei (Maros István) Játékelmélet (Kóczy Á. László) Optimization Fundamentals and Non-derivate Optimization (Shun-Feng Su) Numerikus analízis (Abaffy József) ABS módszerek és alkalmazásuk (Abaffy József) Projekciós módszerek a numerikus analízisben és optimalizálásban (Galántai Aurél) Függvények mintavételi sorai (Pogány Tibor) Sztochasztikus folyamatok mintavételi sorai (Pogány Tibor) Nagyméretű ritka mátrixos algoritmusok (Hegedűs Csaba) __________________________________________________________________________________ 18

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA ABS methods for linear systems and applications to nonlinear optimization (Spedicato Emilio) Numerikus modellezés és közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldási módszerei I. (Faragó István) Numerikus modellezés és közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldási módszerei II. (Faragó István) Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazásai I. (Izsák Ferenc) Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazásai II. (Izsák Ferenc) Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe (Kárász Péter) Sztochasztikus rendszerek modellezése (Szeidl László) HOSVD és algoritmikus megvalósítása (Szeidl László) Idősorok statisztikai analízise (Szeidl László) Tömegkiszolgálás elmélete telekommunikációs alkalmazásokkal (Szeidl László) Robusztus statisztika, regresszió (Fegyverneki Sándor) Többváltozós statisztika (Fegyverneki Sándor) M.2. Számítási intelligencia Bevezetés a fuzzy elméletbe (Dombi József) Fuzzy elmélet alkalmazásai (Dombi József) Aggregációs függvények I-II (Pap Endre) Fuzzy következtetési rendszerek (Takács Márta) Fuzzy Logic (Klement, Erich Peter) Fuzzy döntés analízis (Fullér Róbert) Fuzzy-neurális rendszerek (Fullér Róbert) Modern heurisztikák (Fodor János) Swarm intelligence (Fodor János) Számítási intelligencia, hibrid rendszerek (Rudas Imre) Computerized Knowledge Processing (Kelemen, Jozef) Fuzzy AI Neuro in Computational Intelligence (Hirota, Kaoru) Cerebellar Model Neural Networks (Chih-Min Lin) Bevezetés a rendszerszintű mérnöki döntések módszereibe (Krómer István) A kockázat és bizonytalanság kezelés mérnöki módszerei (Krómer István) M.3. Irányításelmélet Nemlineáris rendszerek adaptív irányítása geometriai megközelítéssel (Tar József) Adaptive Filtering Theory (Kocur, Dušan) Neural Fuzzy Control and Its Applications (Lee, Tsu-Tian) Intelligent Control Systems (Precup, Radu-Emil)

__________________________________________________________________________________ 19

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Stability Analysis of Dynamical Systems (Precup, Radu-Emil) Basics in control structures and algorithms. Internal model based control (Preitl, Stefan) Iterative Learning Control and Repetitive Control (Tomizuka, Masayoshi) Fuzzy-Switched Systems Theory and Control (Georgi M. Dimirovski) Switched Nonlinear Systems Theory and Control (Georgi M. Dimirovski) Nonlinear Systems (Krzysztof Kozlowski) M.4. Mérnöki számítások Bevezetés a mérnöki számítási módszerekbe (Galántai Aurél) Mérnöki számítási módszerek 1 (Galántai Aurél) Mérnöki számítási módszerek 2 (Galántai Aurél) Információvédelem multiszínuszos jelkódolással (Várkonyiné Kóczy Annamária) Statisztikai hipotézisvizsgálat (Takács Márta) Speciális függvények (Baricz Árpád) Variációszámítás és alkalmazásai elliptikus parciális differenciálegyenletek elméletében (Kristály Sándor) Gazdasági egyensúlypontok vizsgálata Riemann-Finsler tereken (Kristály Sándor) Differenciálgeometria és variációszámítás (Nagy Péter) Ehrhart elmélet és tórikus varietások (Hegedűs Gábor) Áramlástani és hőtranszport folyamatok megoldása alkalmazott matematikai eljárásokkal (Patkó István) Az optimális szabályozás alapjai (Tar József) Robotok inverz kinematikai feladatának közel optimális, általános differenciális megoldása nem speciális karszerkezetű eszközökre (Tar József) Hőkezelési folyamatok modellezése, szimulációja (Réti Tamás, Réger Mihály) Ipari folyamatok numerikus modellezése és optimalizálása (Felde Imre) Numerikus-analitikus technikák peremérték feladatok vizsgálatában (Rontó Miklós) Kontinuummechanika (Szeidl György) A peremelem módszer (Szeidl György) Applications of Graph Theory to Mechanical Engineering (Nicola P. Belfiore) Mathematical Methods for Dynamic Analysis and Simulation of Multibody Systems (Nicola P. Belfiore) Dynamical systems (J. A. Tenreiro Machado) Geometriai kinematika (Nagy Péter) Számítógépes geometria (Hermann Gyula) Alkalmazott térfelosztásos geometriai modellezés (Hermann Gyula) A Riemann-geometria alapjai és műszaki alkalmazásai (Tar József) Differenciálgeometria és variációszámítás (Nagy Péter)

__________________________________________________________________________________ 20


3.6. A DOKTORI ISKOLA KUTATÁSI TÉMÁI ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM I.1. Informatikai alapok és alkalmazások Nyilvános kulcsú kriptográfiai rendszerek a kvantumszámítógépek világában (Villányi Viktória) Kaotikus folyamatok modellezése virtuális térben (Seebauer Márta) Sokmagos processzorok teljesítmény viszonyainak vizsgálata (Sima Dezső) Párhuzamos számítási erőforrások interoperabilitása (Kozlovszky Miklós) Új intelligens módszerek és algoritmusok az operációs rendszerek optimalizálására (Rövid András, Krómer István) Új módszerek virtualizált számítógépek teljesítményének növelésére (Rövid András, Szeidl László) Multihoming lehetőségek vizsgálata a jövő internetében (Jenei Sándor, Fodor János) Komplex hierarchikus, párhuzamos és elosztott rendszerek teljesítményvizsgálata (Kozlovszky Miklós, Kacsuk Péter) Forráskód helyesség ellenőrzés-bizonyítás módszereinek és lehetőségeinek kiterjesztése párhuzamos architektúrákra (Schuszter György) Helyzetalapú szolgáltatások (Hassan Charaf, Kutor László) Nagy megbízhatóságú beszéd-vezérlés (Kutor László) Információbiztonsági irányítási rendszerek kialakítása, Projektmenedzsment eszközök alkalmazása informatikai jellegű fejlesztéseknél és beruházásoknál (Michelberger Pál) A biometrikus azonosítás helye és szerepe az e-kereskedelemben (Kovács Tibor, Kutor László) Információ-technológiai változás-menedzsment módszertan (Orosz Tamás) SAP üzleti alkalmazások technológiai menedzsmentje fenntarthatóság és innováció jegyében (Orosz Gábor) A RHEED oszcilláció partikuláris viselkedésének modellezése MC módszerrel (Nemcsics Ákos) Két- és többállapotú kvantumrendszerek állapottér-reprezentációjának analízise és szintézise (Rudas Imre) P-gráf alapú üzleti folyamat-modellek optimalizációja (Tick József) Methods for identification and analysis of security threats in architectures of distributed computer systems and dynamic networks (Liberios Vokorokos) Intelligent Data Processing (Shun-Feng Su) Big Data: Unleashing Information (James M. Tien ) I.2. Intelligens informatikai rendszerek 

Lágyszámítási módszerek alkalmazása a képi információ feldolgozásban (Várkonyiné Kóczy Annamária)

__________________________________________________________________________________ 21

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Felületek, mintázatok felismerése intelligens informatikai módszerekkel (Rövid András) Pontfelhők reprezentálásának és feldolgozásának újszerű módszerei (Rövid András) HOSVD-vel összefüggő elméleti és gyakorlati kérdések: függvényapproximáció, adattömörítés, képfeldolgozás (Rövid András, Szeidl László.) Pontfelhő szegmentálás (Vámossy Zoltán) Videók tartalom alapú címkézése (Sergyán Szabolcs) 3D térképezési algoritmusok megvalósítása RGB-D szenzorok használatával (Vámossy Zoltán) Kórélettani folyamatok számítógépes vizsgálata és biostatisztikai elemzése (Kovács Levente) Daganatos betegségek modell-alapú szabályozása (Kovács Levente) Intelligens viselkedésfelismerő rendszer farmakológiai állatkísérletekhez (Hermann Gyula) Objektumok követése GPGPU-n implementált algoritmusok segítségével (Vámossy Zoltán) Automatikus DNS ploiditás-analízis digitális patológiai mintákon (Kozlovszky Miklós, Dr. Molnár Béla) Digitalizált

szövettani

minták

feldolgozására

szolgáló

algoritmusok

elemzése,

optimalizációja (Kozlovszky Miklós, Dr. Molnár Béla) I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek Mikrorobotok adaptív irányítása (Bitó János) Mobil robotok navigálása ismeretlen környezetben (Vámossy Zoltán, Hermann Gyula) Mobilrobot környezetének valósidejű térképezése (Vámossy Zoltán, Somló János) A zárt 6R-es láncok kinematikai szintézise és a kötéselmélet (Hegedűs Gábor) Geometrical Characterization and Optimization of Mechanisms, Manipulators and MEMS (Nicola P. Belfiore) Applied Computer Science in Mechatronics (Bejczy Antal) Szabad(ka) II. mechatronikai szerkezet optimalizálása és verifikálása (Ódry Péter) Szabad(ka) II. mechatronikai szerkezet hajtás-szabályozás optimalizálása (Ódry Péter) Robosztus számítógépes eljárások a koordináta méréstechnikában (Hermann Gyula) A pásztázó mikroszkópia felület rekonstrukciós algoritmusainak vizsgálata és továbbfejlesztése (Hermann Gyula) Nagy pontosságú mechanikus mérőtapintók összehasonlító elemzése és dinamikus viselkedésének modellezése (Hermann Gyula) Precision High Speed Motion Control with Minimal Residual Vibrations (Masayoshi Tomizuka) Energy Efficient Routing in Wireless Sensor Networks (Mircea Popa)

__________________________________________________________________________________ 22

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Intelligens módszerek közlekedési rendszerek biztonságának növelésére (Várkonyiné Kóczy Annamária) Lágyszámítási módszerek alkalmazása anytime rendszerekben (Várkonyiné Kóczy Annamária) Intelligent Transportation Systems (Lee, Tsu-Tian) Folyamatos öntés kristályosodási folyamatainak matematikai modellezése (Réger Mihály) Topológiai invariánsok alkalmazása az anyagszerkezet kvantitatív jellemzésére (Réti Tamás) Fotolumineszcens anyagok gerjesztése nagyenergiájú elektronokkal – számítógépes modellezés (Horváth Zsolt József) Nanokristályos memóriaelemek számítógépes modellezése (Horváth Zsolt József) Molekulasugár-epitaxitás nanostruktúrák vizsgálata és modellezésük (Nemcsics Ákos) Investigation of the particular behavior of RHEED oscillation by MC method (Nemcsics Ákos) Napelemek érzékenységének vizsgálata a napsugárzás spektrális felbontásának függvényében (Kádár Péter, Rácz Ervin) Intelligens közlekedési rendszerek (Bakó András) Ellátási láncok optimalizálása az információtechnológia lehetőségeinek felhasználásával (Duma László, Bakó András) Értékteremtő folyamatok optimalizálása (Kadocsa György) Gyártási logisztikai rendszerek modellezése (Kadocsa György) Persons Localization in 3D Under Emergency Event Dased on UWB Radar System (Dušan Kocur) Advanced Intelligent Mechatronics (Fumio Harashima) I.4. Mérnöki számítások Számítógépes eljárások numerikus stabilitásának vizsgálati eljárásai (automatikus hibaanalízis) és megbízhatóságuk (Galántai Aurél) Numerikus eljárások utólagos hibabecsléseinek vizsgálata és továbbfejlesztése (Galántai Aurél) Hatékony és stabil algoritmusok fejlesztése speciális struktúrájú nemlineáris egyenletrendszerek és optimalizálási feladatok megoldására (Galántai Aurél) Lineáris egyenletrendszerek numerikus módszereinek összehasonlítása és műszaki alkalmazásuk (Abaffy József) Scaled ABS Methods for Linear Diophantine Equations (Spedicato, Emilio) Numerikus eljárások automatikus hibaanalízise (Horváth László) Kontextuális sajátosságok paramétereit kapcsolatba hozó függvények feltárása új alkalmazásai virtuális mérnöki terekben (Horváth László)

__________________________________________________________________________________ 23

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Numerikus módszerek alkalmazásának kiterjesztése mérnöki modellekben ábrázolt sajátosságok vezérparamétereinek optimálására, új függvények és algoritmusok kidolgozása (Horváth László) Emberi gondolkodási és modell generálási folyamatok kommunikációjának a vizsgálata mérnöki objektumok definiálásánál, virtuális terekben (Horváth László) Módosítások hatásainak terjedése objektum-leírásokból és ezek relációiból épített, nagyméretű termékmodellekben (Horváth László) Objektumok modelljeiben leírt információ tartalmának új modellje mérnökök közötti kommunikáció fejlesztésére (Horváth László) Mérnöki gondolkodási és sajátosság-generálási folyamatok közti kommunikáció vizsgálata, új eljárások és algoritmusok kidolgozása (Horváth László) Aktív ismeret-ábrázolások feltárása és algoritmusok kidolgozása a kiváltott sajátosság-definiálás és generálás hatékonyságának a javítására (Horváth László) A Kognitív infokommunikáció elméleti alapvetései kiterjesztése (Baranyi Péter) Többszereplős virtuális verifikáció a jövő Internetén (Rudas Imre, Baranyi Péter)

ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM M.1. Matematikai alapok és alkalmazások Gazdasági egyensúlypontok vizsgálata Riemann-Finsler-tereken (Kristály Sándor) Dinamikus megoldások kiegyensúlyozatlan kooperatív játékokban (Kóczy Á. László) Speciális szerkezetű globális optimalizálási feladatok megoldása (Fülöp János) Döntési egységek rangsorolása a Data Envelopment Analysis módszertanban (Fülöp János) Szimbolikus algoritmusok fejlesztése és tesztelése nemlineáris optimalizálási feladatok egyszerűsítése céljából (Csendes Tibor) Szimbolikus algoritmusok fejlesztése az intervallumos befoglaló függvények túlbecslésének minimalizálására (Csendes Tibor) Optimization with Linguistic Variables (Fullér Róbert) Egészértékű programozási feladatok megoldása korlátos értékhalmazon az ABS módszerosztályban (Fodor Szabina) Optimalizációs algoritmusok paramétereinek automatikus beállítása (Maros István) Multistage módszerek az ABS projekciós osztályában és párhuzamosításuk (Abaffy József) Nemlineáris egyenletrendszerek megoldása ABS projekciós módszerekkel és alkalmazásaik (Abaffy József, Galántai Aurél) Bessel-mintavétel (Pogány Tibor) Függvénysorok integrálalakja és összegzése (Pogány Tibor) Nagyméretű lineáris egyenletrendszerek megoldó algoritmusai (Hegedűs Csaba) Törtrendű diffúziós feladatok numerikus megoldása több dimenzióban (Izsák Ferenc)

__________________________________________________________________________________ 24

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Sztochasztikus jellegű műszaki – természettudományi – gazdasági folyamatok modellezése és szimulációs vizsgálata (Szeidl László) HOSVD-vel összefüggő elméleti és gyakorlati kérdések: függvényapproximáció, adattömörítés, képfeldolgozás (Rövid András, Szeidl László) Sztochasztikus rendszerek modellezésének elméleti és gyakorlati kérdései (Szeidl László) Általánosított gamma konvolúciók és korlátlanul osztható eloszlások (Baricz Árpád) Robusztus becslések és tulajdonságaik (Fegyverneki Sándor) Abrazív gyártási felületek sztochasztikus modellezése (Fegyverneki Sándor) Intelligens tudáskiértékelés (Nádai László) M.2. Számítási intelligencia A fuzzy logikai operátorok összehasonlító elemzése az alkalmazások szempontjából (Fodor János) Fuzzy operátor alapú következtetési rendszerek hatékonyságvizsgálata környezetvédelmi rendszerekben (Takács Márta) Statisztikai hipotézisvizsgálaton alapuló és fuzzy alapú preferenciamodellek hatásvizsgálata és fejlesztése (Takács Márta) Knowledge Extraction, Representation and Management by means of Intelligent Techniques (De Baets, Bernard) Összefüggés elemzése többértékű logikai operátorok segítségével (Dombi József) Robot irányítás Voronoi-diagramon alapuló approximáció alapján (Dombi József) Lipschitz Triangular Norms (Klement, Erich Peter) Aggregation Functions (Pap, Endre) Fuzzy alapú és statisztikai hipotézis vizsgálaton alapuló preferenciamodellek hatásvizsgálata és fejlesztése (Fodor János, Takács Márta) Fuzzy optimalizálás (Fullér Róbert) OWA operátorok a döntéstámogatásban (Fullér Róbert) Computational Intelligence and its Applications (Hirota, Kaoru) Knowledge Management of Computerized Knowledge Processing (Jozef Kelemen) Lágyszámítási módszerek alkalmazása a képi információ feldolgozásában és 3D modellezésben (Várkonyiné Kóczy Annamária) Development of New Cerebellar Model Neural Networks (Chih-Min Lin) A bizonytalanság kezelése műszaki problémákban (Fodor János) Sztochasztikus modellezési módszerek rendszerszintű energiahatékonyság növelési potenciál vizsgálatára (Krómer István) A bizonytalanság kezelése komplex rendszerekben a radioaktív hulladék-elhelyezés problematikáján keresztül (Fodor János, Krómer István) Intelligens innovatív döntéstámogató rendszerek alkalmazási lehetőségei épületek energiatudatos tervezésénél (Krómer István)

__________________________________________________________________________________ 25

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Intelligens döntési modellek (Fullér Róbert, Fodor János) M.3. Irányításelmélet Új SVD- és fixpont transzformáció- alapú adaptív szabályozási eljárások összehasonlítása a klasszikus modell-alapú módszerekkel nemlineáris paradigmák példáján (Rudas Imre) Új SVD- és fixpont transzformáció- alapú adaptív szabályozási eljárások összehasonlítása a klasszikus „Soft Computing” alapú módszerekkel nemlineáris paradigmák példáján (Rudas Imre) Nemlineáris rendszerek új, geometriai szemléletű adaptív szabályozása törtrendű deriváltak felhasználásával (Tar József) Új, nem konvencionális adaptív adatreprezentálási és szabályozási eljárások (Tar József, Várkonyiné Kóczy Annamária) Kalman and Particle Filters for Through Wall Moving Target Tracking by Using UWB Radar (Kocur, Dušan) Algorithms of Situational Control and Modeling of Complex Systems (Madarász, Ladislav) Stable Design of Fuzzy Control Systems (Precup, Radu-Emil) Iterative Techniques in the Development of Fuzzy Control Systems (Precup, RaduEmil) Model Based-Control Techniques in the Development of Fuzzy Control Systems (Preitl, Stefan) Nem sima dinamikai rendszerek kognitív adaptív szabályozásának nem Lyapunovfüggvényen alapuló módszere (Tar József) Absztrakt Lie csoportok algebrai alkalmazásán alapuló adaptív szabályozási technikák kombinálása robusztus fixpont transzformáción alapuló módszerrel (Tar József) Sokparaméteres, nemlineáris, dinamikus rendszerek paramétereinek becslése (Nádai László) Optimális irányítás Carnot-csoportokon (Nagy Péter) Development of Simulation Software on Matlab-Simulink Platform for Investigating Switched Fuzzy Systems and Controls (Georgi M. Dimirovski) Set point control of nonholonomic systems via reference vector fields (Krzysztof Kozlowski) M.4. Mérnöki számítások Speciális függvényekre vonatkozó egyenlőtlenségek és alkalmazásaik (Baricz Árpád) Szimmetrizációs eljárások parciális differenciálegyenletekben (Kristály Sándor) A legjobb állandó problémája Sobolev egyenlőtlenségekben (Kristály Sándor) Környezetvédelmi folyamatok (megújuló energiák, víz, szennyvíz, talajszennyezés, légszennyezés stb.) matematikai modellezése (Patkó István)

__________________________________________________________________________________ 26

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA Háromdimenziós áramlásbeli anyagátadás és transzport számítógépes modellezése és elemzése szimulációs módszerekkel (Patkó István) Lézeres felületmódosító technológiák (hardenig, claddig, alloying, ablation) szimulációja (Felde Imre) Tranziens hőátadási folyamat során kialakuló termikus peremfeltételek becslése optimalizálási eljáráson alapuló inverz módszerrel (Felde Imre) Sorozatos közelítésen alapuló numerikus –analitikus módszerek polinomiális változatának kidolgozása egyes nemlineáris peremérték feladatokra (Rontó Miklós) Intervallum felezés és numerikus- analitikus technikák alkalmazása (Rontó Miklós) Ellipszis, illetve parabola alakú lapos ívek stabilitásvizsgálata (Szeidl György) Applications of Graph Theory to Mechanical Engineering (Nicola P. Belfiore) Application of Fractional Calculus in Engineering Sciences (J. A. Tenreiro Machado) Szub-Finsler-geometria (Nagy Péter)

4. A DOKTORI ISKOLA MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI TERVE A minőségbiztosítási tervet külön fájlban csatoljuk (minoseg.pdf).

5. A DOKTORI ISKOLA MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA A doktori iskola működési szabályzatát külön fájlban csatoljuk (szabalyzat.pdf).

__________________________________________________________________________________ 27

ÓBUDAI EGYETEM ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA LÉTESÍTÉSI DOKUMENTUMAI AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT 2013

Recommend Documents