NETWORKING & SOCIAL (Softskill) Dwi Widiastuti, Nelly Sofi
Universitas Gunadarma Logo Seminar
Pokok Bahasan • Pengertian Social Network • Social Network dan Knowledge Management System (KMS) • Analisis Social Network • Penerapan Analisa Social Network • Teknologi – LinkedIn • Social Network Masa Depan • Referensi
Ruang Lingkup Networks?
Networked Economy
Ego Networks Networking
Regional Networks
Social Networks
National Innovation Networks
Entrepreneurial Networks Immigrant Networks
Infrastructure Networks
Apa itu Network ? Lin
node
node
node
k
node
node
node
node
node
node
node
node
node
node node
node
node
node
Definisi Network : Sebuah set node, poin atau lokasi yang terhubung melalui data, suara, dan video komunikasi untuk tujuan pertukaran.
Social Networks Social Network : gambaran dari struktur sosial antara pelaku, sebagian besar individu atau organisasi. Hal ini menunjukkan caracara di mana mereka terhubung melalui berbagai kedekatan hubungan sosial mulai dari kenalan biasa hingga menjadi akrab.
Social Networking
1. Komunitas online 2. Alasan yang bervariasi untuk eksistensi 3. Berbagi informasi 4. Berinteraksi dengan yang lain
Persamaan Social Networking • • • • •
Profile Friends Pictures Messages Privacy controls
Pro Social Networking • Tetap berhubungan dengan keluarga dan teman-teman dari seluruh bangsa dan dunia • Teman-teman lama - menghubungkan kembali • Berbagi gambar dengan orang lain • Penyebab “Joining” • Mengikuti isu politik • Jaringan untuk pencari & mencari pekerjaan • kesenangan
Kontra Social Networking • • • • • • •
Foto menjadi milik Facebook Baca EULA tersebut SPAM informasi perburuan Modal sosial disalahartikan perilaku belum matang Bullying
Tips Social Network • Jaga informasi pribadi • Gunakan nama panggilan yang tidak mengidentifikasi lokasi, jenis kelamin, usia • Hanya menambah teman yang dikenal dalam kehidupan nyata • Ganti gambar untuk menghapus identitas • Berbagi profil dan foto hanya dengan temanteman • Abaikan komentar melecehkan atau kasar • Jangan posting foto provokatif seksual
Tips Social Network (2) • Tidak pernah bertemu dengan seseorang yang tidak dikenal secara online • Jangan posting informasi, foto, video Anda mungkin suatu saat akan menyesal • Gunakan pengaturan privasi untuk membatasi akses • Pilihan online memiliki konsekuensi secara offline
Social networks dan KMS Apa hubungan Social Network dan Knowledge Management System ? Masyarakat
KMS Teknologi
Proses Organisasi
Knowledge Management involves people, technology, and processes in Overlapping parts.
Social Networks and KMS Mengapa perlu mempelajari Social Networks ?
Hubungan Information Architecture, Knowledge Management dan Social Network Analysis lebih erat karena hubungan timbal balik antara manusia dan konten.
Social Networks
Information Architecture
Knowledge Management Systems
Analisis Social Network Social network analysis [SNA] adalah pemetaan dan pengukuran hubungan serta arus antara orang-orang, kelompok, organisasi, komputer, atau informasi lain/ pengetahuan pengolahan entitas. Simpul dalam jaringan adalah orang-orang dan kelompok, sementara link menunjukkan hubungan atau arus antara node.
Analisis Social Network Pengukuran Social Network antara lain : 1. Degree Centrality: Jumlah hubungan langsung yang dimiliki node (Simpul) . Hal yang perlu diperhatikan adalah dimana
hubungan terjadi dan bagaimana hubungan sebaliknya jika tidak tersambung.
2. Betweenness Centrality: Sebuah node dengan betweenness tinggi memiliki pengaruh besar atas apa yang mengalir dalam jaringan menunjukkan link penting dan titik tunggal kegagalan.
3. Closeness Centrality: Ukuran keeratan node yang dekat dengan orang lain. Pola hubungan langsung dan tidak langsung memungkinkan node node lain dalam jaringan lebih cepat daripada orang lain. Mereka memiliki jalur terpendek untuk semua orang lain.
Exercise on SNA: Kite Network
By David Krackhardt
Exercise on SNA: Kite Network • Who is the Connecter or Hub in the Network? • Who has control over what flows in the Network? • Who has best visibility of what is happening in the Network? • Who are peripheral players? Are they Important?
SNA and KMS: SNA membantu dalam menganalisis fakta-fakta berikut dalam KMS: 1. Hambatan - node Tengah yang menyediakan satu-satunya hubungan antara bagian yang berbeda dari jaringan. 2. Jumlah link - link tidak mencukupi atau berlebihan antara departemen yang harus berkoordinasi secara efektif. 3. Rata-rata jarak - Derajat pemisahan menghubungkan semua node pasang dalam kelompok.
From Secondary Reading - IBM Institute for Business Value Publication
SNA and KMS (2) 4. Jarak pendek mengirimkan informasi secara akurat dan tepat waktu, sedangkan jarak jauh mengirimkan perlahan dan dapat mendistorsi informasi. 5. Isolasi - Orang-orang yang tidak terintegrasi dengan baik ke dalam kelompok dan dengan demikian, mewakili kedua keterampilan yang belum dimanfaatkan dan kemungkinan tinggi omset. 4. Sangat ahli orang - Tidak dimanfaatkan dengan tepat. 4. Sub kelompok organisasi atau geng - Bisa mengembangkan subkultur mereka sendiri dan sikap negatif lainnya terhadap kelompok.
Penerapan SNA: • Menyadari 9/11 Jaringan Al-Qaeda. • Membangun akar rumput kampanye politik. • Tentukan wartawan yang berpengaruh dan analis di industri TI. • Jaringan pribadi Peta eksekutif berdasarkan arus email. • Temukan jaringan Innovator dalam ekonomi regional. • Menganalisa pola penjualan buku untuk memposisikan sebuah buku baru • dan masih banyak lagi ......
Teknologi Berbagai teknologi yang membantu dalam menciptakan Social Networks antara lain : 1) Email 2) Blogs 3) Social Networking Software like Orkut, LinkedIn, Facebook, Twitter, etc.
Teknologi : LinkedIn
Bagaimana LinkedIn bekerja untuk Anda? • LinkedIn memungkinkan Anda melihat Network sebagai salah satu kelompok besar profil yang dicari profesional. • Ketika Anda join & mengundang teman, Jaringan Anda mulai tumbuh. Jaringan Anda adalah koneksi, hubungan mereka, dan seterusnya. • Jaringan Anda berisi klasifikasi pengguna profesional hingga "tiga derajat" yaitu, temanteman daridariteman. Jika setiap orang memiliki koneksi 10 (dan beberapa memiliki lebih banyak) kemudian jaringan akan berisi 10.000 profesional.
Technology: LinkedIn (1)
Technology: LinkedIn (2)
How to find people you n
Technology : LinkedIn (3) Cara menemukan pekerjaan
Technology: LinkedIn (4) “Get Endoresments” : Sebuah Fitur Baru dan Berguna
Future of SNA SNA dapat membantu kami dalam mengikuti cara di masa depan: 1) Mengurangi Kompleksitas 2) Visualisasi menggunakan Informasi Geografis Modeling
Reducing Complexity Social Networks dapat memahami keterhubungan dengan sekilas
Keterhubungan pada Web
Mengurangi Kompleksitas melalui Analisis Simulasi dan Teori Kompleks memecahkan grafik
Geographic Information Modeling B
A
D
C
Q
E X Z Y
Key Players
References • “How to do Social Network Analysis?”, http://www.orgnet.com/sna.html “Social Networking – School Information”, www.ischool.utexas.edu/~i385q/archive/sharma_social_networks.ppt
• Cross, R., Parker, A. and Borgatti, S. A bird's eye view: Using Social Network Analysis to Improve Knowledge Creation an . IBM Institute for Business Value Publication. • J.C.Thomas, W.A Kellogg, T. Erickson, “The Knowledge Management Puzzle: Human and social factors in Knowledge Management”. IBM Systems Journal. Volume 40. Number 4.2001
• Wellman, B. (1996) For a Social Network Analysis of Computer Networks: A Sociological Perspective on Proceedings of SIGCPR/SIGMIS. Denver, CO. ACM Press.
Questions??
