Modelování dopadů zemědělské politiky ČR po roce 2013 Modelling of Impacts of Czech Agricultural Policy after 2013 Ivan Foltýn Ida Zedníčková
VÝZKUMNÁ STUDIE ÚZEI č. 108/2012 Vydal: Ústav zemědělské ekonomiky a informací Mánesova 1453/75, 120 56 Praha 2 ISBN 978-80-86671-94-9
č. 108/2012
Ústav zemědělské ekonomiky a informací
RNDr. Ivan Foltýn, CSc. Ing. Ida Zedníčková
MODELOVÁNÍ DOPADŮ ZEMĚDĚLSKÉ POLITIKY ČR PO ROCE 2013 MODELLING OF IMPACTS OF CZECH AGRICULTURAL POLICY AFTER 2013 výzkumná studie
Praha, 2012
Výzkumná studie byla vypracována v rámci řešení Interního výzkumného projektu č. 1267 ÚZEI „Rozšíření modelu FARMA-4 pro analýzy nových nástrojů zemědělské politiky“.
Oponenti:
doc. Ing. Marian Božík, Ph.D., Výskumný ústav ekonomiky polnohospodárstva a potravinárstva, Bratislava Prof. Ing. Jan Váchal, CSc.; Jihočeská univerzita, České Budějovice
Za obsah publikace odpovídají autoři: RNDr. Ivan Foltýn, CSc., Ing. Ida Zedníčková, Ing. Ladislav Jelínek, PhD.: kapitola 3 Ing. Vojtěch Vávra, CSc.: kapitola 9 a 10 Spolupráce: Ing. Jan Klír, CSc. – VÚRV AgroKonzulta Žamberk ©
Ústav zemědělské ekonomiky a informací, 2012
ISBN 978-80-86671-94-9
Obsah ABSTRAKT ..............................................................................................................................................4 Abstract ...................................................................................................................................4 KLÍČOVÁ SLOVA ....................................................................................................................................4 Key words ...................................................................................................................................4 POUŽITÉ ZKRATKY ................................................................................................................................5 SOUHRN ..................................................................................................................................................6 Executive summary ........................................................................................................................7 ÚVOD .................................................................................................................................................... 10 1
CÍL STUDIE ................................................................................................................................ 11
2
SYSTÉM MODELŮ PRO SIMULACE DOPADŮ AGRÁRNÍ POLITIKY .................................... 11
3
MODELOVÉ SCÉNÁŘE ZEMĚDĚLSKÉ POLITIKY .................................................................. 12
4
MODEL FARMA–4 ..................................................................................................................... 14 4.1 Základní charakteristiky .................................................................................................... 14 4.2 Základní vztahy komodit ................................................................................................... 16 4.3 Biologické a technologické vztahy v ŽV ............................................................................ 17 4.4 Produkce a spotřeba krmiv ............................................................................................... 20 4.5 Agrární politika v modelu FARMA–4 ................................................................................. 21 4.6 Finální ukazatele modelu .................................................................................................. 22 4.7 Aplikace modelu FARMA–4 pro typové farmy .................................................................. 22 4.8 Aplikace modelu FARMA–4 pro konkrétní zemědělský podnik ........................................ 23 4.9 Další možnosti modelu FARMA–4 .................................................................................... 24
5
MODEL RENT–4 ......................................................................................................................... 26
6
MODEL AENVI–2 ....................................................................................................................... 27 6.1 Věcná podstata modelu .................................................................................................... 27 6.2 Matematická báze modelu ................................................................................................ 28 6.3 Odvození vztahů mezi proměnnými.................................................................................. 28 6.4 Další podmínky pro produkční funkce............................................................................... 29 6.5 Ilustrace využití modelu .................................................................................................... 30 6.6 Odvození vstupů N, P, K ................................................................................................... 34
7
PROPOJENÍ MODELŮ FARMA–4, RENT–4, AENVI–2............................................................ 37 7.1 Predikce rentability do roku 2014 s využitím modelu AENVI–2 ........................................ 38 7.2 Propojení modelu FARMA–4 s modelem AENVI–2 .......................................................... 42
8
ODVOZENÍ KOEFICIENTŮ ZTRÁTY INTENZITY A TECHNICKÉHO POKROKU .................. 43
9
OPTIMALIZACE KRMNÝCH DÁVEK PRO SKOT .................................................................... 45 9.1 Konstrukce krmných dávek ............................................................................................... 45 9.2 Hodnocení krmných dávek ............................................................................................... 48 9.3 Průměrná krmiva ............................................................................................................... 50
10
OPTIMALIZACE KRMNÝCH DÁVEK PRO PRASATA ............................................................. 51 10.1 Konstrukce krmných dávek ............................................................................................... 51 10.2 Hodnocení krmných dávek ............................................................................................... 52 10.3 Přepočty dílčích krmných dávek na celoroční průměrné hodnoty .................................... 53
ZÁVĚRY PRO ŘÍDÍCÍ SFÉRU A PRAXI .............................................................................................. 53 LITERATURA ........................................................................................................................................ 55 PŘÍLOHA 1 .................................................................................................................................... Porovnání modelu RENT–4 a AENVI–2 pro jednotlivé komodity v roce 2014 při různých úrovních vstupů .................................................................................................... 56
ABSTRAKT Studie představuje výsledky výzkumu Ústavu zemědělské ekonomiky a informací v oblasti matematického modelování dopadů Společné zemědělské politiky EU po roce 2013 na zemědělství ČR. Rozvoj modelování ekonomických a ekologických aspektů chování zemědělských podniků (model FARMA–4) je spojen s vývojem modelového aparátu pro predikce výrobně-ekonomických ukazatelů zemědělských komodit (model RENT–4) a s využitím produkčních funkcí pro simulace dopadů intenzivního a extenzivního hospodaření na životní prostředí (model AENVI–2). Studie obsahuje věcný a matematický popis uvedených modelů, modelové scénáře budoucí zemědělské politiky a jejich informační zabezpečení (databáze BASELINE) a dále charakteristiky typových 100ha farem v různých výrobních oblastech ČR, na nichž se dopady simulují. Ve studii je ukázáno propojení zmíněných modelů a ilustrace jejich využití pro centrální i podnikovou sféru.
Abstract This study presents results of research of the Institute of Agricultural Economics and Information in the sphere of mathematical modeling of the CAP EU after the year 2013 on the Czech agriculture. Development of modeling of economic and ecological aspects of the farm behavior with help of the model FARMA–4 is connected with progress of modeling tools for predictions of production economic indicators (model RENT–4) and with the deriving and usage of production function for impact simulation of extensive and intensive farming on environment (model AENVI–2). The study contains real and mathematical description of the mentioned models, model scenarios of the future agricultural policy and their information background (database BASELINE) and further characteristics of type farms (100 ha) in the different Czech production regions where impacts are simulated. In the study there is shown connecting of the mentioned models and illustration of their usage for the central and farm level.
KLÍČOVÁ SLOVA matematické modelování, ekonomika farem, typové farmy, model FARMA–4, model RENT–4, model AENVI–2, agrární politika, ekonomická a ekologická optimalizace
Key words mathematical modeling, farm economics, type farms, model FARMA–4, model RENT–4, model AENVI–2, agricultural policy, economic and ecological optimization
4
POUŽITÉ ZKRATKY AEO
agroenvironmentální opatření
AWU
Annual Work Unit (roční pracovní jednotka)
CZV
ceny zemědělských výrobců
ČPH
čistá přidaná hodnota
FADN CZ
Farm Accountancy Data Network (Zemědělská účetní datová síť - ÚZEI)
GAEC
Good Agricultural and Environmental Condition (Dobrý zemědělský a environmentální stav)
GAMS
optimalizační programovací systém
LFA
Less Favoured Areas (méně příznivé oblasti)
NPK
dusík – fosfor – draslík
šetření NAKL
výběrové šetření nákladů zemědělských komodit (ÚZEI)
SAPS
Single Area Payment Scheme (zjednodušená přímá platba na plochu)
R-S
rentabilita bez započtení podpor
R+S
rentabilita se započtením podpor
SZP
společná zemědělská politika
Top-Up
národní doplňkové platby
TP
technický pokrok
TTP
trvalé travní porosty
VO KR
výrobní oblast kukuřičná a řepařská
VO BR
výrobní oblast bramborářská
VO BH
výrobní oblast bramborářsko-ovesná a horská
VO CR
průměr ČR
5
SOUHRN Studie se zabývá popisem a aplikací modelového aparátu pro simulace a predikce dopadů pravděpodobných směrů Společné zemědělské politiky EU (SZP) po roce 2013 na české zemědělství. Modelový aparát, vytvořený v ÚZEI, sestává ze tří modelů: FARMA–4, RENT–4 a AENVI–2. FARMA-4 je model ekonomiky zemědělského podniku, RENT–4 je model ekonomické efektivnosti 37 vybraných zemědělských komodit ČR (25 rostlinných a 12 živočišných komodit) a AENVI–2 je model produkčních funkcí a agro-environmentálních aspektů těchto komodit. Ve studii jsou uvedeny nejnovější dosažené výzkumné výsledky spojené se zmíněnými modely. Jsou ukázány možnosti a výhody využití jpropojeného modelového systému pro zkoumání budoucí SZP ve vztahu k trvalé udržitelnosti zemědělství a pro simulace pozitivních a negativních dopadů zemědělství na životní prostředí ČR. Vybrané komodity pokrývají zhruba 97 % zemědělské produkce ČR. Všechny modely se opírají o společnou údajovou databázi BASELINE, vytvořenou v ÚZEI, která obsahuje časové řady údajů za zemědělství od roku 1995 do současnosti a zahrnuje dostupné údaje Českého statistického úřadu (ČSÚ), vybrané údaje z každoročního šetření ekonomických výsledků zemědělských podniků ČR (Zemědělská účetní datová síť FADN CZ) a výstupy z každoročního výběrového šetření nákladů zemědělských komodit (šetření NAKL). Dále byly pro zmíněné modely vypracovány 3 scénáře možných budoucích směrů SZP po roce 2013 - bazický, liberální a agroenvironmentální. Rozvoj modelování ekonomických a ekologických aspektů chování zemědělských podniků pomocí modelu FARMA–4 je spojen s vývojem modelového aparátu pro predikce výrobněekonomických ukazatelů (model RENT–4) a s odvozením a využitím produkčních funkcí pro simulace dopadů intenzivního a extenzivního hospodaření zemědělských podniků na životní prostředí (model AENVI–2). Propojení modelu FARMA–4 s modelem RENT–4 umožňuje naplnění modelu FARMA–4 vstupními údaji pro modelování ekonomiky podniku v různých výrobních podmínkách ČR. Na bázi průměrné výrobní struktury zemědělských komodit ve čtyřech výrobních oblastech (kukuřičná a řepařská, bramborářská, bramborářsko-ovesná a horská a ČR průměr), převzatých ze šetření FADN, jsou vytvořeny typové farmy těchto oblastí v přepočtu na 100hektarovou podnikovou strukturu. Jejich základní vstupní údaje o intenzitě výroby (hektarové výnosy/užitkovosti zvířat) a celkových nákladech (příp. redukovaných nákladech), tržních cenách a podporách, stejně jako počty pracovních hodin spotřebovaných jednotlivými komoditami, jsou převzaty nebo odvozeny z modelu RENT–4 k příslušnému časovému horizontu, který se opírá o výsledky šetření NAKL,. Hlavními proměnnými modelu FARMA–4 jsou plochy rostlinných komodit (jak tržních, tak krmných) a stavy jednotlivých kategorií zvířat chovů dojeného skotu, masného skotu, prasat a drůbeže, jejichž optimální hodnoty stanovuje model pomocí optimalizačního výpočtu (maximalizace zisku, resp. čisté přidané hodnoty) v systému GAMS. Model zobrazuje vztahy mezi rostlinnou (RV) a živočišnou (ŽV) výrobou prostřednictvím bilance krmiv, vycházející z normativů krmné potřeby jednotlivých kategorií zvířat a produkce krmných komodit. Model vyžaduje vstupní parametry, kterými jsou
biologicko-technologické parametry: hektarové výnosy, užitkovosti zvířat, parametry produkce a spotřeby krmiv vyjádřené v krmných živinách;
ekonomické parametry: náklady jednotlivých komodit, tržní nebo realizační ceny;
agrárně-politické parametry: veškeré typy podpor, které lze přiřadit jednotlivým komoditám (SAPS, Top-Up, podpory LFA, agroenvironmentální platby, případně další podpory, např. „zelená nafta“);
6
ostatní vstupní parametry: normativy spotřeby práce jednotlivých komodit, bilance živin NPK. Modelem FARMA–4 lze vypočítat zisk nebo ČPH zemědělského podniku, potřebný počet
pracovníků (AWU) a následně pak poměrové ukazatele zisk/AWU, resp. ČPH/AWU. Dalším pokrokem v této oblasti bylo vytvoření modelu AENVI–2, který řeší dynamické závislosti úrovně intenzity produkce jednotlivých komodit na měnící se úrovni nákladových vstupů prostřednictvím produkčních funkcí. Produkční funkce rostlinných komodit odvozené pro model AENVI–2 ze šetření NAKL byly stanoveny ve spolupráci s VÚRV a na základě porovnání s experimentálními výsledky ohodnoceny jako reálně akceptovatelné. Z údajů VÚRV o odběru živin pro 18 z 25 komodit RV byly vytvořeny bilanční vztahy pro vstupy dusíku jak z průmyslových hnojiv, tak z ostatních zdrojů včetně vzdušného depozitu a jeho využití rostlinami, resp. jeho únik do životního prostředí. Modely FARMA–4, RENT–4 a AENVI–2 tak představují systém vzájemně propojitelných a kompatibilních modelů využitelný zejména pro centrální decizní sféru, který umožňuje simulovat dopady zemědělské politiky na české zemědělství. Model AENVI–2 byl aktualizován z teoreticko-metodologického hlediska pro všech 37 komodit ze šetření NAKL, čímž bylo dosaženo jeho využití pro stejnou údajovou bázi jako u modelů RENT–4 a FARMA–4. Propojením modelu RENT–4 a AENVI–2 bylo možné nově stanovit predikce základních produkčních a nákladových ukazatelů a rentabilit s/bez započtení podpor do roku 2014 respektující odvozené produkční funkce pro všechny komodity. Rok 2014 přitom reprezentuje období 2014-20, pro které se připravuje nová SZP. V poslední části studie je popsána tvorba krmných dávek skotu a prasat pro potřeby modelu FARMA–4 na základě optimalizačního systému a údajové báze AgroKonzulty Žamberk. Využití produkčních funkcí umožňuje zkoumat různé úrovně intenzity výroby u jednotlivých komodit a následně odhadovat jejich negativní nebo pozitivní dopady na životní prostředí. To je ilustrováno v příloze 1, která v tabulkách pro všechny komodity ukazuje predikce rentability do roku 2014 při různé intenzitě vstupů (70 %, 80 %, 90 %, 100 % a 110 %) v porovnání s průměrnou intenzitou v modelu RENT–4 (odpovídající 100% úrovni v modelu AENVI–2). Tyto výsledky rovněž ukazují, že ne vždy a u všech komodit je průměrná úroveň hospodaření ekonomicky optimální.
Executive summary This study deals with description and using of modeling tools for simulations and predictions of impacts of the probably directions of the CAP after the year 2013 on the Czech agriculture. The modeling tool consists of the three models: FARMA–4, RENT–4 and AENVI–2. The model FARMA–4 is a model of farm economics, RENT-4 is a model of profitability of agricultural commodities in the Czech Republic (25 plant and 12 animal commodities) and AENVI–2 is a model of production functions and agro-environmental aspects of these commodities. In the study there are presented the latest research results which are connected with the mentioned models and there are shown possibilities and advantages of their usage like the model systems for analyzing relations of the future CAP, agricultural sustainability and positive and negative impacts on the Czech environment. The chosen commodities cover about 98 % of the Czech agricultural production. All models are based on the common database BASELINE UZEI which contains time series of the Czech agricultural indicators from the year 1995 till the present (from the CZSO, FADN CZ and the COST inquiry of Czech farms). Further there was created a database POLICY containing agrarian-policy analysis of the probable
7
future trends of the CAP after the year 2013 which are focused in the 3 scenarios (basic, liberal and environmental). Development of modeling of economic and ecological aspect of the farm behavior with the help of the model FARMA–4 is connected with the progress of the modeling apparatus for predictions of production economic indicators (model RENT–4) and with dividing and using production functions for impact simulations of intensive and extensive farming on the environment (model AENVI–2). The connecting of the model FARMA–4 with the model RENT–4 enables fill-in the model FARMA–4 by input data for modeling farm economics in the different production conditions in the CR. On the base of the average production structure in 4 production regions (corn-sugar beet, potatoes, potatoes-oats, mountain and the CR average), which are taken over from the FADN CZ inquiry, there are created type farms of these regions in transformation on the 100 ha farm land. Basic input data of the type farms: the production intensity (hectare yields and animal intensity indicators), the total costs (resp. reduced costs), market prices and supports (the others, e.g. number of hours needed for individual commodities) are taken from the model RENT–4 related to the corresponding time horizon which come out from the COST inquiry. The main variables of the model FARMA–4 are land size of the plant commodities (market and feeding), head numbers of individual animal categories (dairy cattle, suckler cattle, pigs and poultry) whose optimal values are computed from the model by the optimization procedure (maximizing of profit, resp. net value added) in the system GAMS. The model pictures relations between plant and animal production by the help of the feeding balance, going out from the feeding needs of individual animal categories and the production of feeding stuffs. The model needs following input parameters
biological-technological parameters: hectare yields, animal intensity, feeding nutrients;
economic parameters: cost of commodities, market prices or realizing prices;
agrarian-policy parameters: all types of supports which can be allocated to commodities (SAPS, Top-Up, LFA supports, agro-environmental payments and further supports, like “green diesel”;
further input parameters: norms of hour consumptions for commodities, balance of N, P, K. The model FARMA–4 enables computation of farm profit, farm NVA, number of AWU, profit or
NVA for AWU etc. The next progress in this direction there was creation of the model AENVI–2 which contains dynamic dependence of intensity level on the input cost level by the commodity production functions. Production functions were divided from the COST inquiry with the cooperation of the Research Institute of Plant Production. There were created balance relations for the Nitrogen input from the mineral and organic fertilizers (incl. air deposition) into plants, using N by plants and its possible outflow in the environment. The models FARMA–4, RENT–4 and AENVI–2 thus present a model system which is usable for the central sphere and enables to carry out simulations agricultural policy impacts on the Czech agriculture. The model AENVI–2 was actualized from the theoretic-methodological point of view for all 37 commodities of the COST inquiry and the consequence is that all three models have the same database. After connection of the models RENT–4 and AENVI–2 there were computed new predictions of production and cost indicators and profitability till the year 2014 for all commodities. The year 2014 presents the period 2014-20 for which there is presented the new CAP.
8
In the last part of the study there is described methodology of feeding norms for cattle and pigs for the model FARMA-4 on the base of the optimizing system of AgroKonzulta Žamberk. The usage of production functions enables to analyze different intensity levels of individual commodities and consequently to assess their negative and positive impacts on environment. This situation is illustrated in the annex 1, which contains predictions of profitability till 2014 - results of the model AENVI–2 with the different intensity of inputs (70 %, 80 %, 90 %, 100 % and 110 %) in comparing with the average intensity in the model RENT–4 (corresponding to 100 % level in the model AENVI–2). These results also indicate that not always and not for all commodities it holds that the average farming is economic optimal.
9
ÚVOD Pokroky v modelování ekonomických a ekologických aspektů chování zemědělských podniků pomocí modelu FARMA–4 jsou spojeny s rozvojem modelového aparátu pro predikce vývoje výrobněekonomických ukazatelů (model RENT–4) a s odvozením a využitím produkčních funkcí pro simulace dopadů intenzivního a extenzivního hospodaření zemědělských podniků na životní prostředí (model AENVI–2). Propojení modelu FARMA–4 s modelem RENT–4 umožňuje modelování ekonomiky podniků v různých výrobních podmínkách ČR. Na bázi průměrných výrobních struktur ve výrobních oblastech kukuřičná a řepařská, bramborářská, bramborářsko-ovesná a horská a celkem ČR, převzatých ze šetření zemědělských podniků FADN CZ, jsou vytvořeny typové farmy těchto oblastí v přepočtu na 100ha strukturu. Jejich základní vstupní údaje o intenzitě výroby (ha výnosy/užitkovosti zvířat) a celkových nákladech (příp. redukovaných nákladech), tržních cenách a podporách jsou převzaty z modelu RENT–4 k příslušnému časovému horizontu. Z modelu RENT–4 jsou dále převzaty počty pracovních hodin jednotlivých komodit. Modelem FARMA–4 lze pak vypočítat zisk, čistou přidanou hodnotu (ČPH) a počet pracovníků (AWU) v přepočtu na farmu a následně pak zisk a ČPH v přepočtu na AWU. Základní typy zemědělského hospodaření v modelu FARMA–4 jsou vztaženy k uvedeným výrobním oblastem, jejichž průměrné ekonomické charakteristiky jsou do modelu přeneseny z modelu RENT–4, který se opírá o výsledky výběrového šetření nákladů komodit (šetření NAKL), prováděného každoročně v ÚZEI. Hlavními proměnnými modelu FARMA–4 jsou plochy rostlinných komodit a stavy zvířat, jejichž optimální hodnoty stanovuje model prostřednictvím optimalizačního výpočtu za pomoci obecného optimalizačního systému GAMS. Model zobrazuje vztahy mezi rostlinnou a živočišnou výrobou prostřednictvím bilance krmiv, vycházející z normativů krmné potřeby jednotlivých kategorií zvířat a produkce krmných komodit v RV. Optimalizační proces modelu vyžaduje vstupní parametry, kterými jsou
biologicko-technologické parametry: hektarové výnosy, užitkovosti zvířat, parametry produkce a spotřeby krmiv prostřednictvím krmných živin NEL pro skot a MEP pro prasata, resp. drůbež;
ekonomické parametry: náklady jednotlivých komodit, tržní nebo realizační ceny;
agrárně-politické parametry: veškeré typy podpor, které lze přiřadit jednotlivým komoditám (SAPS, Top-Up, podpory LFA, agroenvironmentální platby a další, např. zelená nafta);
ostatní vstupní parametry: normativy spotřeby práce jednotlivých komodit, bilance živin NPK. Tyto vstupy umožňují bilancovat vztah mezi RV a ŽV, spotřebu práce a následně počet AWU na
podnik a dále situaci v koloběhu živin NPK z hlediska životního prostředí, jejichž nedostatek může způsobovat snižování půdní úrodnosti a přebytek naopak únik živin (zejména dusíku), který může představovat ekologický problém. Dalším posunem je vytvoření modelu AENVI–2, který řeší dynamické závislosti mezi úrovní intenzity produkce jednotlivých komodit a měnící se úrovní nákladových vstupů prostřednictvím produkčních funkcí. Model AENVI–2 umožňuje zejména simulovat závislost hektarového výnosu na úrovni vstupů dusíku. Produkční funkce odvozené pro model AENVI–2 ze šetření NAKL byly zkoumány ve spolupráci s VÚRV a porovnáním s experimentálními výsledky byly ohodnoceny jako reálně akceptovatelné. Na základě údajů VÚRV o odběru živin 18 hlavními komoditami byly vytvořeny bilanční vztahy pro vstupy dusíku jak z průmyslových hnojiv, tak z ostatních zdrojů včetně vzdušného depozitu a jeho využití rostlinami, resp. jeho únik do životního prostředí.
10
1
CÍL STUDIE Studie představuje výsledky výzkumu ÚZEI za období 2004–2011 v oblasti ekonomicko-
matematického modelování. Jde o vytvoření integrovatelné sady nástrojů pro vyhodnocování stavu a úrovně jednotlivých aspektů multifunkčního charakteru zemědělství pro účely tvorby opatření zemědělské politiky a uplatnění těchto nástrojů na příkladech již zavedených či očekávaných změnách této politiky. Vývoj flexibilních a prakticky využitelných matematicko-modelových aparátů pro decizní sféru (zejména ministerstvo zemědělství) umožňuje indikovat pravděpodobné dopady možných budoucích změn SZP EU a jejich implementace do českého zemědělství. Řešení dané problematiky bylo zaměřeno zejména na:
zdokonalování již využívaných modelových aparátů a jejich upřesnění pro podmínky českého zemědělství (zejména respektování různých výrobních podmínek ČR, představovaných výrobními oblastmi, resp. oblastmi se vztahem k LFA);
sjednocení modelových aparátů na bázi stejných nebo vzájemně transformovatelných vstupů: FADN CZ, šetření NAKL a údaje o zemědělství publikované ČSÚ;
vzájemné propojování modelových aparátů z technického i věcného hlediska umožňující objektivní posouzení širšího spektra otázek a problémů spojených s tvorbou zemědělské politiky;
průběžné testování všech inovací jednotlivých složek na reálných nákladově-výnosových podmínkách a očekávaných změnách v nastavení parametrů politiky. Soubor modelů vyhovující uvedeným kritériím zahrnuje modely FARMA–4, RENT–4 a AENVI–2
a jejich společnou výchozí bázi – modelové scénáře zemědělské politiky.
2
SYSTÉM MODELŮ POLITIKY
PRO
SIMULACE
DOPADŮ
AGRÁRNÍ
Systém modelů pro simulaci dopadů zemědělské politiky na české zemědělství, na životní prostředí a na vybrané aspekty rozvoje venkova je tvořen několika typy modelů. Jde o regionální optimalizační model FARMA–4, který simuluje optimalizované ekonomické chování průměrných zemědělských subjektů (typových farem) ve specifických podmínkách výrobních oblastí ČR a při zohlednění opatření zemědělské politiky. Dále jde o ekonometrický model RENT–4, který zkoumá dopady různých scénářů zemědělské politiky na ekonomiku jednotlivých zemědělských komodit. Na oba předchozí modely navazuje model AENVI–2, který zkoumá výrobně produkční vztahy zemědělských komodit a jejich interakce se životním prostředím. Uvedený modelový aparát se opírá i o dříve vyvinutý model AGRO-ŽV, který podrobně řeší technologicko-ekonomické vazby rostlinné a živočišné výroby [2]. Uvedené modely se opírají o stejnou výchozí bázi údajů o zemědělských komoditách sledovaných od roku 1994 ve VÚZE/ÚZEI v rámci šetření NAKL. V současné době jde o soubor 37 vybraných zemědělských komodit (25 rostlinných a 12 živočišných), které pokrývají zhruba 97 % zemědělské půdy. Jedná se o následující rostlinné komodity: A1-PSoz – pšenice ozimá, A2-PSjr – pšenice jarní, A3-ZI – žito, A4-JCoz – ječmen ozimý, A5-JCjr – ječmen jarní, A6-OV – oves, A7-TRI – tritikale, A8-KUZ – kukuřice na zrno, A9-HR – hrách, A10-RE – řepka, A11-MAK – mák, A12-SLU –
11
1
slunečnice, A13-CU – cukrovka, A14-BRK – brambory konzumní, A15-LEN – len přadný , A16-CHM – chmel, A17-HRO – réva vinná, A18-KMI – kmín, A19-KUS – kukuřice silážní, A20-OJP – ostatní jednoleté pícniny, A21-VLP – víceleté pícniny, A22-LOU – louky, A23-PAS – pastviny, A24-JAB – jablka, A25-MER – meruňky. V ŽV se jedná o následující komodity: A26-D1/MLE – dojnice/mléko, A27-TEL – telata do 6 měsíců, A28-JAL – jalovice do 5. měsíce březosti, A29-VBJ – vysokobřezí jalovice, A30-VB – výkrm býků, A31-KBTPM – krávy bez tržní produkce mléka, A32-PRA – prasnice, A33-PKY – prasničky, A34-PVP – předvýkrm prasat, A35-VP – výkrm prasat, A36-BRO – jatečná kuřata, A37-NOS/VEJ – slepice/vejce. Všechny výše uvedené komodity jsou sledovány v nákladové struktuře podle výrobních oblastí (VO1, … , VO4), kde VO1 představuje kukuřičnou a řepařskou oblast (KR), VO2 bramborářskou oblast (BR), VO3 bramborářsko-ovesnou a horskou oblast (BH) a VO4 průměr za ČR celkem (CR). Pro modelové výpočty jsou využívány časové řady za období 1995-2010. Každá komodita je reprezentována 10 ukazateli: y = hektarový výnos/užitkovost zvířat a x1, … , x9 nákladové položky ze šetření NAKL (některé položky jsou agregací výchozích položek šetření). Struktura položek je následující:
Tab. 2.1 - Struktura položek šetření NAKL y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
RV (na 1 ha) ha výnos nakupovaná osiva vlastní osiva nakupovaná hnojiva vlastní hnojiva přípravky ochrany rostlin náklady na mechanizaci ostatní přímé náklady a služby mzdové a osobní náklady fixní náklady pro RV
ŽV (na 100 KD/1000 KD) užitkovost nakupovaná krmiva vlastní krmiva léčiva náklady na mechanizaci ost. přímé náklady a služby odpisy DHNM odpisy zvířat mzdové a osobní náklady fixní náklady pro ŽV
y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
Položka „náklady na mechanizaci“ je tvořena položkami „ostatní přímý materiál“ a „náklady pomocných činností“. Položka „fixní náklady RV“ je složena z položek „výrobní a správní režie“ a „odpisy“, zatímco v položce „fixní náklady ŽV“ je zahrnuta jen položka „výrobní a správní režie“. Pro simulace dopadů zemědělské politiky na komodity, regiony apod. je nezbytné analyzovat vztahy mezi VO a jednotlivými typy LFA, které jsou základem pro přiznávání podpor zemědělským subjektům v rámci SZP. Přiřazení VO a typů LFA. které se využívá u všech modelů k výpočtům podpor uplatňovaných v jednotlivých výrobních oblastech, je uvedeno v kap. 4.7.
3
MODELOVÉ SCÉNÁŘE ZEMĚDĚLSKÉ POLITIKY Východiskem pro simulaci dopadů zemědělské politiky, zejména po roce 2013, je vymezení
komplexních scénářů politiky uplatnitelných v modelových nástrojích [3 - rok 2010].
1
Vzhledem k tomu, že se len přadný v ČR již téměř nepěstuje, nebyly výpočty pro tuto komoditu prováděny.
12
Vymezené scénáře vycházejí jak ze současných trendů, tak z aktuálních předpokladů o budoucích změnách zemědělské politiky po roce 2013. Výchozím cílem při jejich vytváření bylo definovat takové podmínky, které představují minimálně střednědobé trvání a jejich uplatnitelnost přesahuje jednu složku politiky nebo jeden věcný problém. Komplexnost podmínek ve scénářích předurčuje jejich primární využití při vyjednávání o reformách SZP z pozice ČR, včetně otázek možných změn zemědělské produkce v důsledku klimatických změn, posilování environmentálních funkcí zemědělství či liberalizace trhu. Základními parametry, s nimiž scénáře pracují, jsou:
cílové období a vstupující aktivity (produkty);
opatření Pilíře I. (přímé platby oddělené od produkce, modulace plateb, jejich alokace, využití čl. 68 pro platby spojené s produkcí citlivých komodit, národní podpory);
opatření Pilíře II. (jednak výše plateb LFA a jejich alokace na TTP nebo na celkovou výměru z. p., jednak rozsah a výše uplatňovaných agro-environmentálních opatření);
implementace faktorů rizikovosti (variabilita v cenách a výnosech). Základní klasifikaci tvoří tři scénáře: bazický, liberální a agro-environmentální. Bazický scénář slouží jako srovnávací základna pro další dva alternativní scénáře a představuje
pokračování stávajících podmínek zemědělské politiky u obou pilířů SZP a zachování dosavadního vývoje na trzích vstupů a zemědělských komodit; Liberální scénář je zaměřen na snižování veřejných výdajů zejména pro příjmově (důchodově) orientované nástroje zemědělské politiky a na posílení schopností zemědělců reagovat na signály trhu a jeho rostoucí volatilitu. Agro-environmentální scénář je zaměřen na posílení vlivu agroenvironmentálních opatření Pilíře II. SZP a zpřísnění podmínek distribuce přímých plateb, tj. zpřísnění podmínek cross compliance (CC) včetně tzv. dobrých zemědělských a environmentálních podmínek (GAEC). Hlavním cílem scénáře je formulace podmínek pro politiku orientovanou na přizpůsobování zemědělství klimatickým změnám, resp. omezování jejich negativních vlivů. Shrnutí hlavních charakteristik scénářů je uvedeno v tab. 3.1 a 3.2.
Agroenvironmentální
Liberální Bazický
Tab. 3.1 - Poslání scénářů Pokračování stávajících podmínek v uplatňovaných nástrojích politiky obou pilířů SZP, jakož i dosavadního (2008-10) vývoje na trzích vstupů a zemědělských komodit; scénář také slouží jako srovnávací základna pro alternativní scénáře. Snížení veřejných zdrojů zejména pro příjmově (důchodově) orientované nástroje politiky (přímé platby a jejich odpojení od produkce, převádění podpor z pilíře I do pilíře II). Posílení schopností zemědělců reagovat na signály trhu a jeho rostoucí volatilitu. Podmínky II. pilíře SZP zůstávají nezměněny. Implementace vybraných nástrojů politiky, které se soustřeďují na snižování negativních vlivů zemědělství na klima a životní prostředí (tj. na odstraňování příčin) a na přizpůsobení se zemědělství změnám klimatu (tj. na adaptaci na podmínky). EC deklarovala záměr vytvářet podmínky pro omezování negativních vlivů zemědělství na klima (96/61/EC). Scénář tak předpokládá přímou spojitost mezi produkcí skleníkových plynů a změnou klimatu. Vychází z politiky orientované na - snižování produkce skleníkových plynů ze sektoru zemědělství, - podporu omezení uvolňování a naopak vyššího poutání CO 2 v zemědělské půdě (sekvestrace uhlíku), - přípravu na extrémní projevy klimatu spojené především s erozí půdy. Základním východiskem pro změnu opatření je posílení vlivu Pilíře II v rámci SZP. V pilíři I. jde o zpřísnění podmínek distribuce plateb (CC včetně GAEC a CC).
13
Agroenvironmentální
Liberální
Bazický
Tab. 3.2 - Širší vymezení politik a adaptačních procesů
4
Vychází z předpokládaných podmínek agrární politiky ČR na období 2012/13 (existence přímých plateb, bez/s modulací, LFA, využití čl. 68 pro citlivé komodity) a podmínek na trhu vzhledem k rokům 2008-10; exogenní proměnné (změny ceny vstupů, produktivita) odpovídají dosavadnímu trendu. Alternativně: rizikovost v podnikání; maximalizace zisku/ČPH v účelové funkci, kapitalizace přímých plateb do cen půdy. Snížení přímých plateb, snížení garantovaných cen diferencovaně podle komodit. Ponechání rozsahu a výše plateb pro LFA a agroenvironmentální programy na průměru let 2007-13. Rychlejší růst výnosů, ale produktivita se nezmění v důsledku nižší investiční aktivity. Vyšší výkyvy cen na trhu. Alternativně: rizikovost v podnikání; maximalizace zisku/ČPH v účelové funkci. Postoj zemědělců k riziku: krátkodobě budou aktéři spíše averzní vůči riziku, dlouhodobě budou volit neutrální postoj. Kapitalizace podpor do cen půdy se zpomalí v relaci k Baseline. Cena práce se zvyšuje pouze o inflační růst. Posílení Pilíře II (částečně na úkor Pilíře I.) pro podpory: - zřizování bioplynových stanic (s následným rozšířením ploch pro kukuřici), - zatravňování (včetně zasakovacích pásů atd.), zalesnování a rozšíření ploch meziplodin, - bezorebních technologií (podpory odpovídajících investic), - omezování úniků čpavku z ŽV, resp. formou zdanění (investice do skladování statkových hnojiv atd.), - protierozních opatření v rámci komplexních pozemkových úprav (v rámci osy I PRV), - dalších energetických plodin s dopady do zvýšení poptávky po zemědělské surovině a diversifikace do výroby energie z obnovitelných zdrojů; podpory mohou vést ke zvýšení cen energií (vstupů obecně). Alternativně: maximalizace zisku/ČPH v účelové funkci. Postoj zemědělců k riziku: předpokládají se větší výkyvy v počasí a tím vyšší variabilita výnosů. Scénář předpokládá vyšší averzi vůči riziku sníženého příjmu (výnosů). Kapitalizace podpor do cen půdy na úrovni scénáře Baseline. Cena práce se zvyšuje pouze o inflační růst.
MODEL FARMA–4 Model FARMA–4 je optimalizačním modelem ekonomického a ekologického chování
zemědělských podniků v podmínkách české zemědělské politiky, resp. SZP. Model vyhodnocuje dopady různých scénářů zemědělské politiky na ekonomické chování podniků, maximalizujících zisk nebo čistou přidanou hodnotu a kompenzujících či zmírňujících případné ekonomické ztráty. Model se využívá i pro simulaci dopadů zemědělství na životní prostředí [1.3] Model FARMA–4 simuluje optimální chování zemědělských podniků s ohledem na:
vnější ekonomické podmínky a ekonomické a strukturální charakteristiky podniků (ekonomická optimalizace);
ekologické podmínky fungování podniků, zejména pokud jde o vztahy k zemědělské půdě a dalším složkám životního prostředí (ekologická optimalizace). Pro simulaci dopadů zemědělské politiky se konstruují tzv. typové farmy, které reprezentují
určité přesně vymezené kategorie podniků s průměrnými ukazateli, vycházejícími z dostupných šetření o ekonomických výsledcích zemědělských podniků (FADN CZ [11] a šetření NAKL[8]).
4.1 Základní charakteristiky Zemědělský podnik je charakterizován množinou zemědělských komodit i (i=1, … , n) v členění na rostlinné komodity (i=1, … , m) a živočišné komodity (i=m+1, … , n). Rostlinné komodity modelu FARMA–4 zahrnují všechny významné komodity českého zemědělství, které se až na výjimky extrémně malých komodit vyskytují ve více než jednom zemědělském podniku. Tyto komodity lze roztřídit do skupin, a to obiloviny, luskoviny, olejniny,
14
technické plodiny, krmné plodiny, trvalé travní porosty (louky a pastviny), zelenina celkem, ovoce celkem. Každá komodita i RV má v modelu několik interpretací, a to plochu pst(i), výnos vyn(i,j) a produkci pro(i,j), které umožňují modelovat ekonomické, ekologické a další vazby těchto komodit na hospodaření podniku. Index j indikuje skutečnost, že některé komodity i mohou obsahovat více produkčních směrů (např. zrno a sláma u pšenice). Živočišná výroba v modelu FARMA–4 zahrnuje chov mléčného skotu (dojený skot) a chov skotu v systému bez tržní produkce mléka (skot BTPM), chov prasat a chov drůbeže nosné (s produkcí vajec) a chov drůbeže masné (s produkcí drůbežího masa zejména z brojlerů). Každý chov je charakterizován jednotlivými kategoriemi, které reprezentují biologicko-technologický obrat stáda. Mléčný skot se člení na kategorie dojnice, telata do 6 měsíců, jalovice do 5. měsíce březosti, vysokobřezí jalovice, výkrm býků včetně výkrmu nadbytečných jalovic. Masný chov zahrnuje krávy bez tržní produkce mléka s odchovem telat do 7 měsíců, jalovice od odstavu do otelení a masný výkrm. Chov prasat je členěn na kategorie prasnice, prasničky, předvýkrm a výkrm prasat a chov drůbeže na kategorie slepice nosné, slepice masné a výkrm brojlerů. Každá kategorie i ŽV je v modelu představena základními kvantitativními veličinami, a to průměrným stavem dané kategorie za rok pst(i), užitkovostí dané kategorie vyn(i,j) a finální produkcí dané kategorie pro(i,j). Analogicky jako v RV také komodity živočišné mohou mít více finálních produktů (maso a mléko u dojnic, maso a vejce u slepic), které jsou vyjádřeny indexem j v ukazatelích užitkovosti komodity i. Základními ekonomickými ukazateli každé komodity i jsou celkové roční náklady nak(i), dále podpory ploch a stavů zvířat subpst(i), podpory produkce subpro(i,j) a tržní ceny cen(i,j) produkce 2
pro(i,j), kde j je produkční směr komodity i . V následující tabulce jsou uvedeny všechny komodit RV a ŽV modelu FARMA–4 a jejich symbolické označení spolu s indikací hlavní a vedlejší produkce.
2
Krmné plodiny mají všechny atributy jako komodity tržní, tj. plochy, výnosy, produkci, náklady, podpory a ceny. Vzhledem k tomu, že se jejich produkce neprodává, definuje se v modelu jejich tržní cena jako nulová. Jejich výskyt v řešení modelu (nenulová plocha) zvyšuje celkové náklady farmy a celkové příjmy prostřednictvím podpor. U krmných plodin vychází jejich plocha z potřeby ŽV na vlastní krmiva, která vstupují do nákladů živočišných komodit v nákladové ceně jako meziprodukt na základě bilance produkce a potřeby krmiv. Z tohoto důvodu jsou náklady na vlastní krmiva u živočišných komodit z celkových nákladů eliminovány.
15
Tab. 4.1 - Komodity v modelu FARMA–4 Komodita
Označení
Pšenice ozimá Pšenice jarní Žito Ječmen ozimý Ječmen jarní Oves Kukuřice Tritikale Hrách Brambory rané Brambory konzumní Brambory průmyslové Cukrovka Krmné okopaniny Řepka Slunečnice Mák Soja Len olejný Hořčice Ostatní olejniny Len přadný Chmel Zbývající technické plodiny Vinná réva
PSoz PSjar ZI JCoz JCjar OV KUZ TRI HR BRR BRK BRP CU KOK RE SLU MAK SOJ LENo HOR OOL LENp CHM ZTP HRO
Výrobek hlavní vedlejší zrno sláma zrno sláma zrno sláma zrno sláma zrno sláma zrno sláma zrno sláma zrno sláma zrno sláma hlízy hlízy hlízy bulvy bulvy semeno semeno semeno semeno semeno semeno semeno stonky šištice hrozny
Komodita
Označení
Jablka Ovoce Cibule Zelenina Jednoleté pícniny Kukuřice silážní Víceleté pícniny Louky Pastviny Trvalé travní porosty Dojnice Telata Jalovice Vysokobřezí jalovice Výkrm býků Krávy BTPM Výkrm masných jalovic Výkrm masných býků Prasnice Prasničky Předvýkrm prasat Výkrm prasat Slepice nosné Slepice masné Brojleři
JAB OVO CIB ZEL JLP KUZ VLP LOU PAS TTP D1 TEL1 JAL1 VBJ1 VB1 D2 JAL2 VB2 PRA1 PKY1 PVP1 VP1 SLEvej1 SLEbro1 BRO1
Výrobek hlavní vedlejší
zel. hmota zel. hmota zel. hmota zel. hmota zel. hmota zel. hmota mléko maso, hnůj maso hnůj maso hnůj maso hnůj maso hnůj maso hnůj maso hnůj maso hnůj maso kejda maso kejda maso kejda maso kejda vejce maso maso maso
4.2 Základní vztahy komodit Pro všechny komodity i RV a ŽV a pro všechny produkční směry (i,j) jsou definovány základní vztahy mezi plochou/stavem, ha výnosem/užitkovostí a hlavní i vedlejší produkcí (i,j), které mají tvar pro(i,j) = pst(i) * vyn(i,j). Dále platí rozdělovací rovnice poc(i,j) + pro(i,j) + nak(i,j) – vla(i,j) – krm(i,j) – dej(i,j) – ztr(i,j) – kon(i,j) = 0, kde poc, kon je počáteční a konečná zásoba, nak, dej je nákup a prodej, vla je spotřeba části produkce pro vlastní účely (např. naturální spotřeba masa), krm je spotřeba části produkce na krmné účely, ztr jsou ztráty produkce. Pro všechny ukazatele rozdělovací rovnice platí podmínky nezápornosti, tj. proměnné mohou nabývat pouze nezáporné hodnoty, přičemž v mnoha případech mohou tyto ukazatele nabývat hodnoty nula.
Základní omezení modelu V optimalizačním modelu FARMA–4 jsou zadána základní omezení, která musí splňovat komodity modelu, aby model mohl fungovat a poskytoval smysluplné výsledky.
Rozsah zemědělské půdy (pst(i) pro i RV) <= ZPcel,
16
kde ZPcel je celková výměra farmy v hektarech.
Přípustný rozsah komodit 0 <= MINpst(i) <= pst(i) <= MAXpst(i) <=
pro i RV a i ŽV
Jsou zadány minimální a maximální přípustné rozsahy pěstování/chovu jednotlivých komodit, které souvisí s biologickými, technologickými a dalšími předpoklady o hospodaření dané typové farmy. Dolní, resp. horní meze mohou nabývat i hodnot nula, resp. nekonečno ().
4.3 Biologické a technologické vztahy v ŽV V modelu jsou zobrazeny základní biologické a technologické vazby mezi kategoriemi jednotlivých chovů, které simulují reálné chování zemědělských podniků. Tyto vazby jsou ilustrovány na příkladu chovu mléčného skotu. Význam dále použitých symbolů pro kategorie zvířat D1, TEL, JAL, VBJ a VB: pocst, konst, prumst je počáteční, koncový, průměrný stav kategorie, pst je plocha v RV nebo průměrný stav v ŽV, predo je převod zvířat do kategorie, prez je převod zvířat z kategorie, brak je brakace (jateční vyřazení), koefbrak je koeficient brakace, pockdkat je počet krmných dnů v kategorii, hmpoc, hmkon je hmotnost počáteční a koncová, hmnar je hmotnost při narození, prir je denní přírůstek v kategorii, pocnar je počet narozených zvířat, nakup, uhyn, prodej je počet nakoupených, uhynulých, prodaných zvířat, pockdnak, pockduhy, pockddej je počet krmných dnů nakoupených, uhynulých a prodaných zvířat, hmnak, hmuhy, hmdej je hmotnost při nákupu, úhynu a prodeji zvířat, koefuhy je koeficient úhynu, insem je index inseminace jalovic, natalita je počet narozených telat na dojnici a rok, pockdprip je počet krmných dnů do připuštění jalovic, pockdcel je celkový počet krmných dnů.
Dojnice (D1) pocst(D1) = konst(D1) = prumst(D1) = pst(D1) konst(D1) = pocst(D1) + predo(D1) – brak(D1) predo(D1) = prez(VBJ1) brak(D1) = prumst(D1) * koefbrak(D1) pockdkat(D1) = 365 hmpoc(D1) = hmkon(D1) = 550 kg
(zadání)
Telata do 6 měsíců – jalovičky (TELjal) hmpoc(TELjal) = hmnar(TELjal) = 35 kg
(zadání)
hmkon(TELjal) = hmpoc(TELjal) + prir(TELjal) * 182,5 konst(TELjal) = pocst(TELjal) + pocnar(TELjal) + nakup(TELjal) – uhyn(TELjal) – prodej(TELjal) pockdcel(TELjal) = pocst(TELjal) * pockdkat(TELjal) + + pocnar(TELjal) * pockdkat(TELjal) + + nakup(TELjal) * pockdnak(TELjal) –
17
– uhyn(TELjal) * pockduhy(TELjal) – – prodej(TELjal) * pockddej(TELjal) pockdkat(TELjal) = 182,5 (zadání) pockdnak(TELjal) = (hmkon(TELjal) – hmnak(TELjal)) / prir(TELjal) pockduhy(TELjal) = (hmkon(TELjal) – hmuhy(TELjal)) / prir(TELjal) pockddej(TELjal) = (hmkon(TELjal) – hmdej(TELjal)) / prir(TELjal) prumst(TELjal) = pockdcel(TELjal) / 365 pocnar(TELjal) = prumst(D1) * natalita(D1) / 2 uhyn(TELjal) = prumst(TELjal) * koefuhy(TELjal)
Telata do 6 měsíců – býčci (TELbyc) Analogické rovnice, kde nahradíme TELjal symbolem TELbyc. Hmotnost býčků při narození je 40 kg.
Telata do 6 měsíců celkem prumst(TEL1) = pst(TEL1) = (pockdcel(TELjal) + pockdcel(TELbyc)) / 365
Jalovice do 5. měsíce březosti (JAL1) predo(JAL1) = konst(TELjal) pocst(JAL1) = pst(JAL1) hmpoc(JAL1) = hmkon(TELjal) hmkon(JAL1) = hmpoc(JAL1) + prir(JAL1) * pockdprip(JAL1) + 21 * insem(JAL1) * prir(JAL1) + + 5 * 30,4 * prir(JAL1) insem(JAL1) = 1,6
(zadání)
pockdprip(JAL1) = (380 – hmpoc(JAL1)) / prir(JAL1) konst(JAL1) = pocst(JAL1) + predo(JAL1) + nakup(JAL1) – uhyn(JAL1) – – prodej(JAL1) – prez(JAL1) pockdcel(JAL1) = pocst(JAL1) * pockdkat(JAL1) + predo(JAL1) * pockdkat(JAL1) + + nakup(JAL1) * pockdnak(JAL1) – uhyn(JAL1) * pockduhy(JAL1) – – prodej(JAL1) * pockddej(JAL1) pockdkat(JAL1) = pockdprip(JAL1) + 21 * insem(JAL1) + 5 * 30,4 pockdnak(JAL1) = (hmkon(JAL1) – hmnak(JAL1)) / prir(JAL1) pockduhy(JAL1) = (hmkon(JAL1) – hmuhy(JAL1)) / prir(JAL1) pockddej(JAL1) = (hmkon(JAL1) – hmdej(JAL1)) / prir(JAL1) prumst(JAL1) = pst(JAL1) = pockdcel(JAL1) / 365 uhyn(JAL1) = pst(JAL1) * koefuhy(JAL1)
18
Zadané parametry: koeficient úhynu, index inseminace, denní přírůstek v kategorii, hmotnost při nákupu a prodeji, hmotnost při připuštění. Model vypočítává nákupy a prodeje zvířat z obratu a dalších podmínek modelu tak, aby byly splněny rovnice obratu.
Vysokobřezí jalovice od 6. měsíce březosti do otelení (VBJ1) predo(VBJ1) = prez(JAL1) pocst(VBJ1) = pst(VBJ1) hmpoc(VBJ1) = hmkon(JAL1) hmkon(VBJ1) = hmpoc(VBJ1) + 4 * 30,4 * prir(VBJ1) Vzhledem k tomu, že přírůstky VBJ se v praxi nesledují, v modelu se uvažuje přírůstek 0,4 kg/KD, který odpovídá reálné situaci, kdy jalovice v 5. měsíci březosti dosahují hmotnosti cca 450 kg a po otelení při přechodu do kategorie dojnic dosahují průměrné hmotnosti 550 kg. prir(VBJ1) = (550 – hmpoc(VBJ1)) / (4 * 30,4) konst(VBJ1) = pocst(VBJ1) + predo(VBJ1) + nakup(VBJ1) – uhyn(VBJ1) – – prodej(VBJ1) – prez(VBJ1) pockdcel(VBJ1) = pocst(VBJ1) * pockdkat(VBJ1) + predo(VBJ1) * pockdkat(VBJ1) + + nakup(VBJ1) * pockdnak(VBJ1) – uhyn(VBJ1) * pockduhy(VBJ1) – – prodej(VBJ1) * pockddej(VBJ1) pockdkat(VBJ1) = 4 * 30,4 pockdnak(VBJ1) = (hmkon(VBJ1) – hmnak(VBJ1)) / prir(VBJ1) pockduhy(VBJ1) = (hmkon(VBJ1) – hmuhy(VBJ1)) / prir(VBJ1) pockddej(VBJ1) = (hmkon(VBJ1) – hmdej(VBJ1)) / prir(VBJ1) prumst(VBJ1) = pst(VBJ1) = pockdcel(VBJ1) / 365 uhyn(VBJ1) = pst(VBJ1) * koefuhy(VBJ1) Zadané parametry: koeficient úhynu, index inseminace, denní přírůstek v kategorii. Model vypočítává nákupy a prodeje zvířat z obratu a dalších podmínek modelu tak, aby byly splněny rovnice obratu.
Výkrm býků (VB1) predo(VB1) = konst(TELbyc) pocst(VB1) = pst(VB1) hmpoc(VB1) = hmkon(TELbyc) hmkon(VB1) = 600 kg
(zadání)
konst(VB1) = pocst(VB1) + predo(VB1) + nakup(VB1) – uhyn(VB1) – prodej(VB1) pockdcel(VB1) = pocst(VB1) * pockdkat(VB1) + predo(VB1) * pockdkat(VB1) + + nakup(VB1) * pockdnak(VB1) – uhyn(VB1) * pockduhy(VB1) –
19
– prodej(VB1) * pockddej(VB1) pockdkat(VB1) = (hmkon(VB1) – hmpoc(VB1)) / prir(VB1) pockdnak(VB1) = (hmkon(VB1) – hmnak(VB1)) / prir(VB1) pockduhy(VB1) = (hmkon(VB1) – hmuhy(VB1)) / prir(VB1) pockddej(VB1) = (hmdej(VB1) – hmdej(VB1)) / prir(VB1) prumst(VB1) = pst(VB1) = pockdcel(VB1) / 365 uhyn(VB1) = pst(VB1) * koefuhy(VB1) Zadané parametry: koeficient úhynu, denní přírůstek v kategorii, hmotnost při nákupu, finální prodejní hmotnost výkrmu. Model vypočítává nákupy a prodeje zvířat z obratu a dalších podmínek modelu tak, aby byly splněny rovnice obratu. U skotu chovaného v systému bez tržní produkce mléka, chovu prasat a drůbeže je princip výpočtů ukazatelů jednotlivých kategorií těchto chovů analogický jako u chovu dojeného skotu (viz tab. 4.1).
4.4 Produkce a spotřeba krmiv Pro vztah RV a ŽV je v modelu FARMA–4 simulována produkce a spotřeba krmiv krm = SMES, SENO, SILAZ, SENAZ, PASTVA, kde SMES jsou jadrná krmiva, SENO je seno z luk a VLP, SILAZ je siláž z kukuřice na siláž, SENAZ je senáž z luk a VLP, PASTVA je produkce z pastvin v zelené hmotě. Model obsahuje rovnice převodu krmných plodin na krmiva: pro(SMES,tuny) = krmpro(PSoz,tuny) + krmpro(PSjar,tuny) + … + krmpro(KUZ,tuny) pro(SENO,tuny) = (krmpro1(LOU,tuny) + krmpro1(VLP,tuny)) * koefSENO pro(SILAZ,tuny) = krmpro(KUS,tuny) * koefSILAZ pro(SENAZ,tuny) = (krmpro2(LOU,tuny) + krmpro2(VLP,tuny)) * koefSENAZ pro(PASTVA,tuny) = (krmpro3(LOU,tuny) + krmpro(PAS,tuny)) * koefPASTVA Pro rozdělení krmné produkce pak platí, že musí být splněny rozdělovací rovnice krmpro(LOU, tuny) = krmpro1(LOU, tuny) + krmpro2(LOU, tuny) + krmpro3(LOU, tuny) krmpro(VLP, tuny) = krmpro1(VLP, tuny) + krmpro2(VLP, tuny), kde pro je produkce, krmpro je krmná produkce pro výrobu krmných směsí,
20
krmpro1 je krmná produkce zelené hmoty pro výrobu sena, krmpro2 je krmná produkce pro výrobu siláže, krmpro3 je krmná produkce pro výrobu senáže, koefSENO, koefSILAZ, koefSENAZ, koefPASTVA jsou koeficienty převodu produkce v zelené píci na příslušné krmivo. Vztahy mezi produkcí krmiv z krmných plodin a potřebou krmiv pro jednotlivé kategorie zvířat jsou modelovány prostřednictvím bilance krmných živin NEL (netto energie laktace pro skot) a MEP (metabolizované energie pro prasata) měřené v MJ (megajoule), jejichž hodnoty jsou standardně sledovány výzkumnými pracovišti (Výzkumný ústav pro chov skotu, Mendlova univerzita Brno, AgroKonzulta Žamberk). Pro každou kategorii zvířat i ŽV a každé krmivo krm = SMES, … , PASTVA jsou v modelu FARMA–4 definovány produkce, obsah a potřeba živin, kde pro(krm,tuny) je produkce krmiva krm v tunách, obsah(krm,NEL) je množství živin NEL v 1 kg krmiva krm pro všechny kategorie skotu, obsah(krm,MEP) je množství živin MEP v 1 kg krmiva krm pro všechny kategorie prasat, potreba(i,NEL,vyn(i)) je potřebné množství živin NEL pro kategorii skotu i s úrovní užitkovosti vyn(i) na jeden krmný den, potreba(i,MEP,vyn(i)) je potřebné množství živin MEP pro kategorii prasat i s úrovní užitkovosti vyn(i) na jeden krmný den. Model zajišťuje dostatečnou potřebu živin jednotlivých kategorií zvířat 2 základními nerovnostmi bilance krmiv:
(krm | pro(krm,tuny) * obsah(krm,NEL) * 1000) >= (i SKOT | pst(i) * potreba(i,NEL,vyn(i)) * 365)
(krm | pro(krm,tuny) * obsah(krm,MEP)*1000) >= (i PRAS | pst(i) * potreba(i,MEP,vyn(i)) * 365). V obou nerovnostech bilance krmiv není možné obecně nahradit nerovnost („>=“) rovností („=“), protože by to mohlo vést v rámci některých zadání k nepřípustným řešením. Na druhé straně v mnoha typech zadání modelu je výsledkem řešení stav, kdy alespoň jedna a někdy i obě nerovnosti se stanou rovnostmi. Model FARMA–4 kromě uvedených 2 základních nerovností obsahuje ještě specifické nároky zvířat na jednotlivá krmiva (minimální a maximální denní dávky krmiv krm pro kategorii zvířat i): MINpotreba(krm,tuny) <= potreba(i,NEL,vyn(i)) nebo potreba(i,MEP,vyn(i)) <= <= MAXpotreba(krm, tuny)
pro každé i ŽV a krm = SMES, … , PASTVA.
4.5 Agrární politika v modelu FARMA–4 Podpory zemědělské politiky ovlivňují ekonomiku podniků. V modelu FARMA–4 se tyto podpory mohou implementovat prostřednictvím různých typů podpor jednotlivých komodit. Podpory v modelu mohou být vázány na plochy, stavy zvířat i jednotlivé formy produkce zemědělských komodit. V modelu se tedy rozlišují:
21
subpst(i)
podpora plochy / stavu komodity i
subpro(i,j)
podpora produkce pro(i,j) komodity i typu j,
na něž je nutné převést všechny možné podpory, které chceme pro danou kategorii podniků modelovat. Pokud je u nějaké komodity kumulováno více podpor na plochu/stav nebo produkci, potom jsou tyto podpory shrnuty do jednoho nebo druhého typu.
4.6 Finální ukazatele modelu Celková ekonomika zemědělského podniku je v modelu FARMA-4 simulována finálními ukazateli jako jsou celkové tržby, náklady, podpory, zisk nebo čistá přidaná hodnota. Tyto ukazatele jsou definovány následujícími vztahy:
Tržby celkem trzcel = ((i,j) | pro(i,j) * cen(i,j))
Náklady celkem nakcel = (i | pst(i) * nak(i))
Podpory celkem subcel = (i | pst(i) * subpst(i)) + ((i,j) | pro(i,j) * subpro(i,j))
Zisk celkem ziscel = trzcel + subcel – nakcel
Variabilní náklady celkem nakvar = (i | pst(i) * nakreduk(i)), kde nakreduk(i) jsou celkové náklady dané komodity redukované o fixní a pracovní náklady (zahrnující odpisy).
Čistá přidaná hodnota (ČPH) celkem cphcel = trzcel + subcel – nakvar
Optimalizační kritérium V modelu FARMA-4 se jako optimalizační kritérium používají maximalizace zisku, maximalizace ČPH, minimalizace nákladů apod.
4.7 Aplikace modelu FARMA–4 pro typové farmy Základní využití modelu je spojeno se simulací vlivu agrárně politických opatření (současných nebo budoucích) na ekonomiku farem hospodařících v různých výrobních podmínkách ČR. Pro tyto účely jsou definovány tzv. 100ha typové farmy, které reprezentují průměrné zemědělské podniky v různých výrobních oblastech ČR (KR, BR, BH, CR) definovaných v kap. 2. Typová farma v dané VO je definována jako farma, jejíž výchozí komoditní struktura (tj. rostlinné a živočišné komodity) je
22
odvozena z průměru podniků v uvažované výrobní oblasti zahrnutých do šetření FADN CZ za určitý (většinou poslední dostupný) rok přepočtená na 100 ha zemědělské půdy. Ekonomické parametry typové farmy (výnosy / užitkovosti zvířat a náklady na hektar / průměrný kus) jsou převzaty z modelu RENT–4, který se opírá šetření NAKL. Model RENT–4 poskytuje příslušné ekonomické parametry pro 37 zemědělských komodit jak za skutečnost do roku 2010, tak na predikční období 2011-2014 (viz kap. 5). Rok 2014 reprezentuje období reformované agrární politiky po roce 2013. Pro implementaci tržních cen a podpor agrární politiky je třeba definovat předpoklady a jejich zdůvodnění v souladu s charakteristikami modelových scénářů (kap. 3). Podpory agrární politiky musí být do modelu FARMA-4 implementovány jako podpory jednotlivých komodit, i když se jedná o podpory decouplované. Pro přiřazení podpor LFA jsou definovány následující vztahy mezi VO a oblastmi LFA:
Kukuřičné a řepařské oblasti odpovídá 100 % non-LFA, tj. platba LFA-KR = 0.
Bramborářské oblasti odpovídá 75 % LFA ostatní a 25 % non-LFA, tj. platby LFA-BR = 75 % průměrné platby LFA-O.
Bramborářsko-ovesné a horské oblasti odpovídá 100 % oblasti LFA horská, tj. platba LFA-BH = 100 % průměrné platby LFA-H.
Pro ČR celkem je v modelu přiřazen průměr za oblasti KR, BR a BH, tj. platba LFA-CR = (LFAKR + LFA-BR + LFA-BH) / 3.
4.8 Aplikace modelu FARMA–4 pro konkrétní zemědělský podnik Model FARMA–4 je modelovým nástrojem, který se může použít i v konkrétním zemědělském podniku pro měření jeho skutečných nebo budoucích ekonomických efektů, jestliže jsou k dispozici konkrétní údaje tohoto podniku nebo údaje typové, kterými se v modelu údaje daného podniku nahradí. Přehled požadovaných vstupních údajů modelu FARMA–4 pro daný zemědělský podnik:
Výchozí struktura zemědělských komodit: výčet všech rostlinných a živočišných komodit a jejich rozsah (plochy /stavy) v určitém (výchozím) roce.
Budoucí struktura zemědělských komodit: vymezení rozsahu možných (přípustných) změn jednotlivých komodit, které je možné použít pro optimalizaci ekonomiky.
Intenzita výroby: vymezení průměrných hektarových výnosů a užitkovostí zvířat, které podnik v minulosti dosahoval nebo které v budoucnosti očekává. Pokud nejsou k dispozici věrohodné údaje, je možné je nahradit typovými údaji modelu RENT–4 (viz kap. 5) po zvážení převažujících výrobních podmínek, v nichž podnik hospodaří.
Náklady zemědělských komodit: celkové náklady na jednotlivé zemědělské komodity, které podnik v minulosti dosahoval nebo které v budoucnosti očekává. Pokud nejsou k dispozici věrohodné údaje daného podniku, mohou se nahradit typovými údaji modelu RENT–4.
Krmiva a krmné technologie: vymezení skladby používaných krmiv a denní krmné dávky pro jednotlivé kategorie zvířat, které se v podniku používají a jejich porovnání se standardními krmnými technologiemi, které model obsahuje. Pokud standardní údaje nevyhovují, nahradí se v modelu specifickými podnikovými údaji.
Tržní ceny: posouzení úrovně dosahovaných cen tržních komodit zemědělského podniku a zvážení možnosti využití buďto vlastních realizačních cen nebo průměrných CZV pravidelně sledovaných ČSÚ.
23
Podpory agrární politiky: posouzení všech typů podpor, které podnik dostává nebo může dostat z titulu výrobních podmínek a typu hospodaření (SAPS, Top-Up, LFA, AEO a příp. další), aby mohly být věrohodně přiřazeny k jednotlivým komoditám. Na základě údajů podniku lze provést ekonomickou optimalizaci, tj. výpočet optimální výrobní
struktury daného podniku. Výsledek optimalizace většinou nepředstavuje jediný optimalizační výpočet, ale více variant těchto výpočtů, kde se expertně posuzuje reálnost a využitelnost dosažených výsledků. Po úpravách a revizích vstupních údajů, vstupních předpokladů a specifik modelovaných výrobních vztahů se postupně směřuje ke konečné verzi optimalizace podniku.
4.9 Další možnosti modelu FARMA–4 Aby mohl být model FARMA–4 využit v dalších oblastech, zejména v oblasti ekologických aspektů hospodaření zemědělského podniku a jeho dopadů na životní prostředí, obsahuje další sekce, jejichž zapojení umožňuje tyto aspekty modelovat a jejich dopady simulovat a vyhodnocovat.
Sekce organického hnojení a bilance organických hnojiv Pro každou kategorii skotu i je v modelu definována normativní produkce organické hmoty (chlévské mrvy) a její potřeba v rostlinné výrobě, která vyúsťuje do bilance organické hmoty orgpro = (i skot pst(i) * koeforgpro(i, tuny)), orgspo = (i RV pst(i) * koeforgspo(i, tuny)), orgbil = orgpro – orgspo, kde orgpro je celková produkce organické hmoty skotu, koeforgpro(i,tuny) je koeficient produkce organické hmoty kategorii skotu i orgspo je celková spotřeba organické hmoty v rostlinné výrobě, koeforgspo(i,tuny) je koeficient spotřeby organické hmoty pro komoditu i rostlinné výroby, orgbil je bilance organické hmoty dané farmy, přičemž kladná (resp. záporná) hodnota tohoto ukazatele indikuje přebytek (resp. nedostatek) organické hmoty.
Sekce průmyslového hnojení a bilance živin NPK Pro každou komoditu i RV je v modelu FARMA–4 definováno normativní množství živin N, P, K vstupující do půdy z průmyslových (nakoupených) hnojiv, organických (vlastních) hnojiv a dalších zdrojů (vzdušná depozice dusíku) a na druhé straně spotřeba těchto živin jednotlivými plodinami: vstupNcel = (i RV pst(i) * koefNvst(i)) + (i ŽV pst(i) * koefNvst(i)) + + vstupNdep * ZPfarmy spotNcel = (i RV pst(i) * koefNspo(i)) Nbil = vstupNcel – spotNcel vstupPcel = (i RV pst(i) * koefPvst(i)) + (i ŽV pst(i) * koefPvst(i)) spotPcel = (i RV pst(i) * koefPspo(i)) Pbil = vstupPcel – spotPcel
24
vstupKcel = (i RV pst(i) * koefKvst(i)) + (i ŽV pst(i)* koefKvst(i)) spotKcel = (i RV pst(i) * koefKspo(i)) Kbil = vstupKcel – spotKcel, kde vstupNcel je celkový vstup dusíku do půdy ze všech možných uvažovaných zdrojů, tj. z rostlinných komodit (množství dusíku definované pomocí koeficientu koefNvst(i) obsažené v nákladech na nakoupená hnojiva na 1 hektar rostlinné komodity i), ze živočišných komodit (množství dusíku definované pomocí koeficientu koefNvst(i) obsažené ve výstupech organické hmoty 1 kusu kategorie i živočišné výroby) a z atmosférické depozice (množství dusíku definované pomocí koeficientu vstupNdep vstupující ze vzduchu na 1 ha zemědělské půdy), pst(i) je počet hektarů, resp. počet kusů komodity i, ZPfarmy je velikost (počet ha zemědělské půdy) dané farmy, spotNcel je celková spotřeba dusíku komoditami RV (množství dusíku definovaného pomocí koeficientu koefNspo(i) spotřebované komoditou i), Nbil je bilance celkového vstupu a celkové spotřeby dusíku na farmě. Pro fosfor P a draslík K je použito analogické označení jako pro dusík s tím rozdílem, že u těchto živin se neuvažuje vzdušná depozice. Vstupy živin N, P, K jsou do modelu FARMA–4 přeneseny z modelu AENVI–2, kde jsou průmyslové i organické vstupy živin vypočteny z údajů o nákladech na nakoupená a vlastní hnojiva ze šetření NAKL.
Sekce skleníkových plynů3 Pro každou kategorii i ŽV je v modelu FARMA–4 normativně definováno množství amoniaku v unikajících skleníkových plynech: unikGAScel = (i ŽV pst(i) * koefGASunik(i)), kde unikGAScel je celkový únik skleníkových plynů, koefGASunik je koeficient úniku skleníkových plynů z jednotlivých komodit,
Sekce spotřeby práce hodcel = (i RV a ŽV pst(i) * koefhod(i)) AWUcel = hodcel / 1800, kde hodcel je celkový počet spotřebovaných pracovních hodin pro celou farmu, koefhod(i) je celkový počet pracovních hodin spotřebovaných na 1 ha komodity i, resp. na 1 ks kategorie AWUcel je celkový počet AWU (roční pracovní jednotka), tj. přepočtených pracovníků na farmu vycházející z normované roční pracovní kapacity 1 průměrného pracovníka (1 800 hodin).
3
Sekce skleníkových plynů a erozního ohrožení byly v době dokončování studie ve stadiu rozpracování a ladění.
25
Sekce erozního ohrožení Pro komodity RV se definuje podmnožina erozně nebezpečných komodit se zvláštním režimem RVero. Pro každou komoditu i RVero je definován speciální režim na základě vyhodnocení erozního ohrožení podniku (submodel ERO) tak, že musí platit omezení rozsahu těchto komodit, tj. MINero(i) <= pst(i) <= MAXero(i)
pro i RVero,
kde MINero, MAXero je přípustný rozsah pěstování jednotlivých erozně nebezpečných komodit (přičemž maximum může být i nula, tzn. eliminace využití půdy).
5
MODEL RENT–4 Model RENT–4 je ekonometrický model pro predikci rentability zemědělských komodit na
období 2011-2017 na bázi vstupních údajů za období 1998-2010. Model obsahuje 37 komodit, jejichž údaje pocházejí ze šetření NAKL za zmíněné období, kde jsou sledovány za výrobní oblasti KR, BR, BH a CR [4, 5].
Bazická sekce modelu Pro každou komoditu se sleduje 10 ukazatelů: y – intenzita (ha výnos/užitkovost) a 9 nákladových položek x1, … , x9, jejichž suma tvoří celkové náklady dané komodity. Pro každou komoditu kom RV nebo ŽV a její ukazatele y, x1, … , x9 a pro každou VO se vytvoří časové řady výchozích ukazatelů rok = 1998, … , 2010 y(kom,VO,rok), x1(kom,VO,rok), … , x9(kom,VO,rok), dále časové řady souhrnných ukazatelů (celkové a jednotkové náklady), exogenní vstupy zemědělské politiky (celkové a jednotkové podpory) a ceny finální produkce zemědělských komodit nakcel(kom,VO,rok) = x1(kom,VO,rok) + … + x9(kom,VO,rok) nakjed(kom,VO,rok) = nakcel(kom,VO,rok) / y(kom,VO,rok) podcel(kom,VO,rok) = SAPS(kom,VO,rok) + TopUp(kom,VO,rok) + LFA(kom,VO,rok) podjed(kom,VO,rok) = podcel(kom,VO,rok) / y(kom,VO,rok) cena(kom,VO,rok) = realceny(kom,VO,rok) nebo CZV(kom,rok) a nakonec se vypočtou finální ukazatele rentability bez podpor (R-S) a s podporami (R+S) R-S(kom,VO,rok) = cena(kom,VO,rok) / nakjed(kom,VO,rok) * 100 – 100 R+S(kom,VO,rok) = ((cena(kom,VO,rok) + podjed(kom,VO,rok)) / / nakjed(kom,VO,rok) * 100 – 100, kde nakcel, nakjed jsou celkové a jednotkové náklady, podcel, podjed jsou celkové a jednotkové podpory, cena, realcena, CZV jsou tržní ceny, realizační ceny a ceny zemědělských výrobců.
26
Predikční sekce modelu Následně se pomocí statistických regresních funkcí (lineární jednofaktorová, kvadratická jednofaktorová a lineární dvoufaktorová) závisejících na časové proměnné (rok) a na intenzitě produkce (y) vypočte predikce všech ukazatelů pro rok = 2011, … , 2017. Predikce ukazatelů y a x1, … , x9 pro každou komoditu probíhá na základě volby regresní funkce a zvolené časové báze pro každý ukazatel z 6 typů bází: báze 1 – 1998-2010 2011, … , 2017 báze 2 – 1998-2010 2011, 1999-2011 2012 atd. báze 3 – 1998-2010 2011, 1998-2011 2012 atd. báze 4 – 2002-2010 2011, … , 2017 báze 5 – 2002-2010 2011, 2003-2011 2012 atd. báze 6 – 2002-2010 2011, 2002-2011 2012 atd. Při využití báze 1 (konstantní báze) se pro predikci 2011–2017 využívají pouze zdrojové údaje 1998-2010. Při využití báze 2 (posuvná báze) se pro predikci 2011 využívají údaje 1998-2010, pro predikci 2012 se jako zdrojové údaje využijí 1999-2011, pro predikci 2013 údaje 2000-2012, atd. Při využití báze 3 (rozšiřující báze) se pro predikci 2011 využívají údaje 1998-2010, pro predikci 2012 se jako zdrojové údaje využijí 1998-2011, pro predikci 2013 údaje 1998-2012, atd. Pro báze 4, 5, 6 platí analogie bází 1, 2, 3 s tím rozdílem že údajová báze se zkracuje a začíná až od roku 2002. Význam využití různých druhů bází spočívá v expertním posouzení zobrazovaných trendů jednotlivých výnosově-nákladových položek jednotlivých komodit. Obecně lze konstatovat, že pro ukazatele intenzity se používají údaje bází 1-3, zatímco pro nákladové údaje spíše báze 4-6 (nákladové trendy v budoucnosti budou spíše odpovídat vývoji posledních let). Využití posuvných nebo rozšiřujících bází má smyl při simulování různých nepravidelností a cyklických vrcholů a propadů v trendech simulovaných ukazatelů. Podpory agrární politiky vycházejí za období 2004–2010 ze skutečných údajů, pro období 2011–2013 z předpokladů opírajících se o implementaci SZP pro ČR (SAPS, Top-Up a LFA) a po roce 2013 z možných variant budoucí SZP (viz kap. 3). Predikce cen je založena na lineárních predikcích CZV nebo realizačních cen zemědělských komodit (šetření NAKL) do roku 2010 a expertně zohledňuje extrémní výkyvy cen, zejména v době ekonomické krize 2008-10 u některých komodit (např. CZV mléka). Podrobný popis modelu RENT-4 vč. komoditních projekcí do roku 2014 lze nalézt v [3,4].
6
MODEL AENVI–2
6.1 Věcná podstata modelu Model AENVI–2 je nákladově produkční model pro simulaci závislosti úrovně intenzity (ha výnosy/užitkovosti) na úrovni vstupů. Vychází (stejně jako model RENT–4) z údajové báze šetření NAKL a lze ho v určitém smyslu (viz dále) chápat jako „inverzní model“ k modelu RENT–4 [6,7].
27
Hlavním účelem modelu je zkoumání ekonomických a ekologických dopadů a důsledků snižování nebo zvyšování intenzity produkce jednotlivých komodit. Dalším účelem modelu je odvození úrovně vstupů N, P, K do půdy z údajů šetření NAKL, tj. úrovně nákladů na nakupovaná hnojiva (nákladová položka x3) a případné úniky prvků (zejména N) do půdy a následně do životního prostředí. Model AENVI–2 byl původně vytvořen v roce 2008 pro 10 hlavních komodit zemědělství ČR. V letech 2010-11 byl z teoreticko-metodologického hlediska přepracován a současně byl rozšířen na 37 komodit v souladu se sortimentem komodit z šetřením NAKL a modelem RENT–4. Základem nového přístupu pro všechny komodity je odvození produkčních funkcí y=f(x1,…,x9), které vyjadřují závislost ukazatele intenzity y na faktorech (nákladových vstupech) x1, … , x9. Význam proměnných y, x1, … , x9 je stejný pro všech 37 zemědělských komodit jako v modelu RENT–4. Model AENVI–2 je založen na obrácení problému modelu RENT–4, tj. intenzita y je funkcí nákladových položek x1, … , x9 (produkční funkce). Pro všech 37 komodit modelu RENT–4 byly pro model AENVI–2 odvozeny produkční funkce, které kvantifikují závislost intenzity produkce y na úrovni nákladů (x1, … , x9) z údajů šetření NAKL za období 1995-2010.
6.2 Matematická báze modelu Pro každou komoditu je odvozena vícerozměrná kvadratická funkce (produkční funkce) y = f(x1, … , x9) = a(0) + a(1,1) * x(1) + a(2,1) * x(1) ** e(1) + … + a(9,1) * x(9) + + a(9,2) * x(9) ** e(9) kde koeficienty a(0), a(1,1), a(1,2), … , a(9,1), a(9,2) a exponenty e(1), … , e(9) splňují následující podmínky: a(0) je libovolné, a(i,1) 0 a a(i,2) 0
pro i = 1, … , 9,
e(i) 1,5;2
pro i = 1, … , 9.
Podmínky pro koeficienty a exponenty zaručují, že parciální derivace podle každé proměnné x(i) má lokální extrém (maximum), tj. že zvyšování hodnot proměnné x(i) za hranici maxima již snižuje intenzitu y. Zmíněné předpoklady jsou v souladu s biologickou podstatou produkčních funkcí v zemědělství, a to, že růst intenzity (ha výnosů a užitkovosti zvířat) odpovídá růstu jednotlivých faktorů jenom v omezeném rozsahu. Produkční funkce jsou odvozeny metodou nejmenších čtverců s výše uvedenými podmínkami pro koeficienty a exponenty za použití optimalizačního systému GAMS (minimalizace hodnoty odchylek z časové řady). Obecně se jedná o výpočet 28 parametrů produkční funkce na základě 64 pozorování.
6.3 Odvození vztahů mezi proměnnými Pro každou komoditu kom RV a ŽV byl určen tzv. řídící faktor (proměnná xR), kde lze očekávat největší korelaci s intenzitou y. V případě RV je to zpravidla proměnná x3 (nakupovaná hnojiva), v případě ŽV proměnná x2 (vlastní krmiva) u skotu, resp. proměnná x1 (nakupovaná krmiva) u prasat a drůbeže. Na základě výběru řídícího faktoru jsou pak pro každou komoditu odvozeny nákladové funkce: x(k) = b(0,k) + b(1,k) * xR ** f(k)
pro k = 1, … ,9,
28
kde b(0,k), b(1,k) jsou regresní koeficienty a f(k) exponenty, které se stanovují metodou nejmenších čtverců na základě časové řady za podmínek: b(1,k) 0 a f(k) 1,2
b(0,k) libovolné.
Výpočet těchto funkcí se provádí opět pomocí systému GAMS.
6.4 Další podmínky pro produkční funkce Produkční funkce y = f(x1, … , x9) je pro danou komoditu univerzální funkcí pro všechny VO. Dále uvedené podmínky se zadávají při výpočtu regresních koeficientů a0, a(k,1), a(k,2) a exponenty e(k) pro k = 1, … , 9.
Deflace nákladových položek Zavádí se koeficient inflace koefINF(rok), který je definován tak, že koefINF(2002) = 1 (kde rok 2002 je jakýmsi středem časového intervalu 1995-2010), přičemž platí koefINF(rok) = koefINF(rok-1) * (1+ INF(rok)/100) pro rok = 1995, … , 2010, kde INF(rok) je míra inflace daného roku podle ČSÚ (nebo alternativně průměrná roční změna vstupů do zemědělství). Dále se zavádí substituce proměnných x1, … , x9 proměnnými X1, … , X9 vztahem X(k,rok) = x(k,rok) / koefINF(rok)
pro rok = 1995, … , 2010.
Jinými slovy proměnné X1, … , X9 jsou deflací proměnných x1, … , x9 na úroveň roku 2002.
Ztráty intenzity ve výrobních oblastech Zavádí se koeficient ztráty intenzity ve výrobní oblasti koefZTRAT(VO), který je definován tak, že jsou-li pro danou komoditu a daný rok naměřeny hodnoty pro oblast KR hodnoty y(KR,rok), x1(KR,rok), … , x9(KR,rok), potom model vychází z předpokladu, že při stejných vstupech x1, … , x9 se v ostatních VO (BR, BH, CR) dosáhne teoretického výnosu yteor, který je úměrný zhoršeným výrobním podmínkám vyjádřeným koeficientem ztráty produkce v těchto oblastech vzhledem k nejlepší oblasti KR. To znamená, že platí yteor(BR,rok) * koefZTRAT(BR) = yteor(KR,rok) * koefZTRAT(KR) yteor(BH,rok) * koefZTRAT(BH) = yteor(KR,rok) * koefZTRAT(KR) yteor(CR,rok) * koefZTRAT(CR) = yteor(KR,rok) * koefZTRAT(KR), kde yteor = teoretická hodnota výnosu y, koefZTRAT = koeficient ztrát na výnosu y, přičemž koefZTRAT(KR) = 1 a koefZTRAT(VO) >= 1 pro VO=BR,BH,CR. Teoretická hodnota yteor je vypočtena z produkční funkce, kde platí yteor(VO,rok) = f(x1(VO,rok), … , x9(VO,rok))
29
pro VO = KR, BR, BH, CR.
Technický pokrok ve výrobních oblastech Do výpočtu produkční funkce se dále zavádí koeficient technického pokroku (TP). Tento koeficient říká, že výnos dosažený v roce r při určité úrovni vstupů bude v roce r+1 při stejné úrovni vstupů o určité procento vyšší (důsledek kvalitnějších odrůd, kvalitnějších hnojiv apod.) a jeho hodnota se může lišit podle výrobních oblastí. Označí-li se koeficient technického pokroku ve výrobní oblasti pro daný rok koefTP(VO,rok), potom platí pro naměřené hodnoty intenzity y(VO,rok) dané komodity v dané výrobní oblasti vzhledem k bazickému roku 2002 y(VO,rok) = yteor(VO,2002) * koefTP(VO,rok), koefTP(VO,rok) = (1 + prumTP(VO) / 100) ** (rok – 2002), kde yteor(VO,2002) = teoretická hodnota výnosu y v roce 2002, koefTP = koeficient technického pokroku, prumTP = průměrná roční hodnota technického pokroku v procentech. Koeficienty ztrát intenzity i technického pokroku jsou sekundárním výstupem výpočtu produkční funkce dané komodity
6.5 Ilustrace využití modelu Využití modelu AENVI–2 lze ilustrovat na příkladu komodity A1-PSoz pšenice ozimá. Jako řídící proměnná byla vybrána proměnná x3 – náklady na nakupovaná hnojiva. Pro tuto komoditu byly pomocí optimalizačního programu v systému GAMS vypočteny všechny parametry produkční funkce pro pšenici ozimou. Vypočtené parametry produkční funkce jsou uvedeny v tab. 6.1 a 6.2.
Tab. 6.1 - Funkce y=f(x1 …, x9) pro pšenici ozimou Nákladové položky Abs. člen x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
Koeficienty a0, a1j, a2j, exponenty Ej a0 a1j a2j Ej -10,000 0,001 -1,247 1,500 6,980 -0,001 1,500 1,522 -0,001 1,500 0,001 -0,509 1,500 2,761 -0,350 2,000 0,247 -0,001 1,500 10,000 -3,612 2,000 0,395 -0,001 1,500 0,001 -0,132 1,500
30
Tab. 6.2 - Funkce xj=gj(x3) pro pšenici ozimou - koeficienty b0j, b1j, exponenty - pro všechny výrobní oblasti Nákladové položky x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
b0j 1,425 0,194 0,000 0,199 0,826 1,621 0,815 1,780 1,485
Oblast KR b1j 0,001 0,001 1,000 0,001 0,517 0,097 0,334 0,495 0,169
Fj 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 2,000 1,000 1,000 2,000
b0j 1,226 0,209 0,000 0,246 1,754 1,228 0,121 2,138 0,707
Oblast BR b1j 0,026 0,001 1,000 0,001 0,095 0,514 0,493 0,188 0,819
Fj 2,000 1,000 1,000 1,000 2,000 1,000 1,000 1,000 1,000
b0j 0,917 0,193 0,000 0,163 1,758 1,054 0,734 1,306 0,039
Oblast BH b1j 0,150 0,001 1,000 0,001 0,084 0,573 0,101 0,452 1,112
Fj 1,000 1,000 1,000 1,000 2,000 1,000 2,000 1,000 1,000
b0j 1,310 0,199 0,000 0,210 1,525 0,969 0,362 1,820 0,200
Oblast CR b1j 0,010 0,001 1,000 0,001 0,155 0,564 0,443 0,379 0,986
Fj 2,000 1,000 1,000 1,000 1,682 1,000 1,000 1,000 1,000
Spolu s parametry produkční funkce byly vypočteny i koeficienty ztrát intenzity v jednotlivých výrobních oblastech (1,000 pro KR, 1,049 pro BR, 1,180 pro BH a 1,030 pro CR). Vypočtené koeficienty vypovídají o úrovni hektarových výnosů v jednotlivých výrobních oblastech. Nejvyšší výnosy jsou dosahovány v oblasti KR (koeficient 1), což je v souladu s předpokladem, že se jedná o nejproduktivnější oblast. V oblasti BR jsou při stejných vstupech jako v KR dosahovány výnosy o cca 5 % nižší. Analogicky v oblasti BH, resp. CR jsou při stejných vstupech dosahovány výnosy o 18 %, resp. o 3 % nižší než v oblasti KR. Průběh produkční funkce pro pšenici ozimou ukazuje graf 6.1. Na ose-x jsou znázorněny hodnoty řídící proměnné x3 v intervalu 1000 – 8000 Kč/ha, na ose-y teoreticky dosahované hodnoty hektarových výnosů y v rozpětí 0 – 7 t/ha v závislosti na hodnotách proměnné x3. Z grafu je zřejmé, že z hlediska praktického využití této produkční funkce pro predikce výnosů pšenice ozimé je třeba omezit možný rozsah vstupu x3 na reálně akceptovatelné rozpětí. Zúžení vstupního intervalu souvisí s ekonomickou optimalizací, kdy „ekonomické optimum“ je dosaženo v bodě, kdy rozdíl mezi hodnotou produkce z hektaru (cena * výnos) a celkovými vynaloženými náklady na hektar je největší (tedy maximální). To musí nastat pro každou výrobní oblast před bodem zvratu (maximum) produkční funkce, neboť za tímto bodem proměnná x3 dále roste, ale hektarové výnosy již pouze klesají. V souladu s předpoklady rostou (nebo alespoň neklesají) po bodu zvratu i všechny nákladové položky x1, … , x9, a tedy i celkové náklady (NC = x1+…+x9), což vylučuje možnost, že by v tomto intervalu leželo ekonomické optimum při jakékoliv ceně produkce. Graf 6.1 – Teoretická závislost ha výnosu y na úrovni řídícího vstupu x3 pro pšenici ozimou podle VO 7,00 6,00
výnos (t/ha)
5,00 y-KR
4,00
y-BR
3,00
y-BH
2,00
y-CR
1,00 0,00
0 -1,00
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
proměnná x3 (Kč/ha)
31
6 000
7 000
8 000
Vztah mezi vynaloženými náklady (jednotlivé nákladové položky x1 – x9) a dosaženým výnosem v jednotlivých výrobních oblastech ukazují grafy 6.2–6.5. Na ose-x jsou znázorněny hodnoty řídící proměnné x3 (náklady na nakupovaná hnojiva) a na ose-y jsou znázorněny jednak dosažené hektarové výnosy y (kg/ha), jednak hodnoty ostatních vstupů x1 – x9 (Kč/ha) v závislosti na úrovni vstupní proměnné x3. Pokud se vynásobí dosažený výnos cenou, je možné odvodit ekonomické optimum z grafů 6.2–6.5 na základě výpočtu: nalézt maximum účelové funkce UF UF = cena * y – (x1 + … +x9), kde y = f(x3) jsou hodnoty výnosu pšenice ozimé, x1 = g1(x3), … , x9 = g9(x3) jsou hodnoty jednotlivých nákladových položek v závislosti na úrovni řídící proměnné x3. Graf 6.2 – Teoretická závislost ha výnosu y-teor a nákladů x1-x9 na vstupní úrovni řídícího
výnos (kg/ha) + náklady x1-x9 (Kč/ha)
faktoru x3 pro pšenici ozimou v oblasti KR 7 000 x1
6 000
x2 x3
5 000
x4
4 000
x5 x6
3 000
x7
2 000
x8 x9
1 000
y-teor
0 0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
proměnná x3 (Kč/ha)
32
6 000
7 000
8 000
Graf 6.3 – Teoretická závislost ha výnosu y a nákladů x1-x9 na vstupní úrovni řídícího
výnos (kh/ha) + náklady x1-x9 (Kč/ha)
faktoru x3 pro pšenici ozimou v oblasti BR
8 000 x1
7 000
x2
6 000
x3
5 000
x4 x5
4 000
x6
3 000
x7
2 000
x8 x9
1 000
y-teor
0
0
1 000
2 000
3 000 4 000 5 000 proměnná x3 (kč/ha)
6 000
7 000
8 000
Graf 6.4 – Teoretická závislost ha výnosu y a nákladů x1-x9 na vstupní úrovni řídícího faktoru x3 pro pšenici ozimou v oblasti BH
výnos (kg/ha + náklady x1-x9 (Kč/ha)
7 000 x1
6 000
x2
x3
5 000
x4
4 000
x5 x6
3 000
x7
2 000
x8
1 000
x9 y-teor
0 0 -1 000
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
proměnná x3 (kč/ha)
33
6 000
7 000
8 000
Graf 6.5 – Teoretická závislost ha výnosu y (a nákladů x1-x9 (na vstupní úrovni řídícího
výnos (kg/ha) + náklady x1-x9 (Kč/ha)
faktoru x3 pro pšenici ozimou v oblasti CR 8 000 x1
7 000
x2
6 000
x3
5 000
x4 x5
4 000
x6
3 000
x7 x8
2 000
x9
1 000
y-teor
0 0
2 000
4 000
6 000
8 000
proměnná x3 (Kč/ha)
Odvozené funkční závislosti reprezentované grafy 6.1-6.5 je možné využít např. pro simulace optimalizovaných intenzivních a extenzivních způsobů hospodaření jak v zemědělsky příznivých podmínkách, tak v rámci agroenvironmentálních programů v méně příznivých podmínkách českého zemědělství. Významné využití lze očekávat zejména v LFA, kdy snížené vstupy (odvozené od snížené úrovně proměnné x3) povedou k nižším ha výnosům a za pomoci odvozené produkční funkce bude
možné
odvodit
adekvátní
kompenzace
ekonomických
ztrát
formou
odpovídajících
agroenvironmentálních plateb. Pro vypočtené teoretické funkce je třeba určit „reálné intervaly platnosti“ vztahu úrovně hnojení a odpovídajících hektarových výnosů. Na základě expertního posouzení VÚRV lze konstatovat, že tyto intervaly spadají zhruba do oblasti růstu výnosů před začátkem poklesu těchto funkcí.
6.6 Odvození vstupů N, P, K Jestliže byla odvozena pro komoditu A1-PSoz produkční funkce závislosti hektarového výnosu y na vstupech x1, … , x9 v hodnotovém vyjádření ve vztahu k řídící proměnné x3 – náklady na nakupovaná hnojiva, naskýtá se otázka, jaké množství nakupovaných hnojiv v přepočtu na živiny N, P, K bylo vloženo do půdy, aby tato množství odpovídala vstupní hodnotě x3 a následně pak hektarovému výnosu y. Ve spolupráci s VÚRV byl vypracován následující modelový postup: Označí se: x3(NAKL,rok,CR)
náklady na nakupovaná hnojiva
y(NAKL,rok,CR)
hektarový výnos
ze šetření NAKL pro daný rok (2002-2008) za průměr ČR (VO=CR). Podle výsledků výzkumu VÚRV je hlavním faktorem určujícím výši výnosu obsah dusíku vstupující do půdy z minerálních hnojiv (tedy ze vstupu x3), ze statkových, příp. organických hnojiv (tedy standardního organického hnojení půdy) a konečně z depozice vzdušného dusíku (týká se pouze oblasti KR). Na druhé straně je pro produkci každé tuny zrna pšenice a příslušného množství
34
slámy potřeba stejné množství N (dále označena jako obsahN = 22,1 kg/t produkce zrna a odpovídajícího množství slámy – konstanta VÚRV nezávislá na výši hektarového výnosu a výrobní oblasti VO). Označí se dále: N(y,rok) = y (NAKL,rok,CR) * koef
množství dusíku odebrané dosaženým výnosem,
hodnN(y, rok) = N(y,rok) * cenaN(kg,rok)
nákladová cena dusíku obsažená v položce x3
při zohlednění ceny kg N v daném roce, procN(NAKL,rok) = hodnN(y,rok) / x3(NAKL,rok,CR)
procentický podíl dusíku ve vstupu x3.
Pro libovolnou zadanou úroveň vstupu x3(VSTUP,rok,VO) v daném roce a ve výrobní oblasti se vypočítá modelová hodnota výnosu y(VYSTUP,rok,VO) a z bilanční rovnice se odvodí množství dusíku vstupující do půdy ze vstupu x3: Nkg(VSTUP,rok,VO) = x3(VSTUP, rok,VO) * procN(NAKL, rok) / cenaN(kg,rok). Dále se vypočítá odběr dusíku odpovídající dosaženému výnosu: odberN(VYSTUP,rok,VO) = y(VYSTUP,rok,VO) * obsahN Celkový vstup dusíku do půdy pro komoditu A1-PSoz na 1 ha se pak vypočte ze vzorce Nkg(CEL,rok,VO) = Nkg(VSTUP,rok,VO) + Nkg(ORG,VO) + Nkg(DEP,VO), tj. z obsahu N ve vstupu x3, z množství N ve standardním organickém hnojení a z případného obsahu N ve vzdušné depozici. Vzhledem k tomu, že z celkového množství N vstupujícího do půdy odebere komodita A1-PSoz pouze část, která odpovídá odběru N s ohledem na dosažený hektarový výnos, vzniká rozdíl, který můžeme charakterizovat jako nevyužité množství N nebo také ztrátu N v dané výrobní oblasti a v daném roce, tj. Nkg(ZTRATA,rok,VO) = Nkg(CEL,rok,VO) – odberN(VYSTUP,rok,VO), pokud celkové množství N je větší než množství odebrané. V případě, kdy odběr N by byl větší než celkové množství N v půdě, potom by vznikl teoretický deficit N, který by musel být krytý z jiných zdrojů. Vstup živin P2O5 a K2O z celkové hodnoty vstupů z minerálních hnojiv x3 se odvodí následovně: Označí se hodnota zbytkového množství fosforečných a draselných hnojiv ve vstupu x3 po odpočtu hodnoty dusíkatých hnojiv pro daný rok a oblast VO, která se vypočte z následujícího vztahu: Hodn(PK,x3,rok,VO) = x3(VSTUP,rok,VO) – Nkg(VSTUP,rok,VO) * cenaN(kg,rok). Vzhledem k tomu, že pro dosažení budoucího hektarového výnosu je hlavním intenzifikačním faktorem dusík, používají zemědělci v rámci minerálního hnojení zpravidla taková hnojiva a v takovém množství, která odpovídají teoretickým a experimentálním poznatkům VÚRV o vztahu výše výnosů a hnojení dusíkem [7]. Hnojení fosforem a draslíkem pak představuje pouze „doplňkové hnojení“, které již není úměrné dosahovanému výnosu (také vzhledem k tomu, že P a K v půdě zůstávají, na rozdíl od N). Pro základ rozpočtu vstupu živin P a K v oxidové formě se využívají statistické údaje o průměrné spotřebě N, P, K v jednotlivých letech v ČR, které vykazují v posledních letech výrazný pokles spotřeby P a K. Pokles spotřeby těchto prvků je spojován s ekonomickou krizí posledních let, která se projevuje snižováním vstupů, které se však mohou negativně projevit ve snižování zásob P a K v půdě.
35
Označí-li se spotP(kg,rok), resp. spotK(kg,rok) průměrné statistické hodnoty spotřeby P a K a cenaP(kg,rok), resp. cenaK(kg,rok), potom vstupy P a K se mohou vypočítat ze soustavy dvou rovnic: Pkg(VSTUP,rok,VO) * cenaP(kg,rok) + Kkg(VSTUP,rok,VO) * cenaK(kg,rok) = hodn(PK,x3,rok, VO) Pkg(VSTUP,rok,VO) / Kkg(VSTUP,rok,VO) = spotP(kg,rok) / spotK(kg,rok).
Ilustrace závislosti výnosu na hnojení dusíkem pro pšenici ozimou Odvození vstupu dusíku z produkční funkce pro různé úrovně intenzity hnojení (proměnná x3) pšenice ozimé v roce 2014 pro všechny výrobní oblasti ilustruje tab. 6.3.
Bylo zvoleno pět úrovní intenzity hnojení (50 %, 75 %, 100 %, 125 % a 150 %) vzhledem k hodnotě proměnné x3 a danému roku převzaté z modelu RENT-4. Tedy hodnota x3 v modelu RENT–4 a 100% úroveň intenzity hnojení v tab. 6.3 jsou stejné pro všechny VO. Na základě výše popsaného postupu bylo k odpovídajícím hodnotám proměnné x3 odvozeno množství dusíku, vstupující do půdy z minerálního hnojení. Na základě bilance dusíku v půdě (suma všech vstupů N do půdy minus odběr N z půdy pšenicí ozimou vzhledem k dosaženému hektarovému výnosu) je potom odvozen přebytek, resp. nedostatek dusíku, tj. kladná, resp. záporná hodnota ve sloupci „ztráty N“.
36
V případě přebytku N se tyto hodnoty, charakterizované jako unik dusíku do půdy a následně do životního prostředí, mohou projevit např. kontaminací vod. V posledním sloupci jsou vypočteny teoretické hodnoty hektarových výnosů odpovídajících vynaloženým vstupům (tj. úrovni proměnné x3 a následně hodnotám proměnných x1, … , x9). Pokud je vypočten nedostatek N, znamená to, že plodina nebyla dostatečně pohnojena, a tudíž nelze očekávat dosažení vypočteného teoretického výnosu (uvedeného v tab. 3). Z bilance N je pak možné vypočítat pravděpodobné snížení teoretického výnosu na úroveň, kdy nedostatek dusíku klesne na nulu.
7
PROPOJENÍ MODELŮ FARMA–4, RENT–4, AENVI–2 Modely FARMA–4, RENT–4 a AENVI–2 představují různé modelové nástroje použitelné pro
kvantifikace dopadů zemědělské politiky do ekonomiky zemědělských podniků v ČR. Model FARMA–4 odráží ekonomické a ekologické chování zemědělských podniků na základě typizace podniků v různých podmínkách ČR (typové farmy v přepočtu na 100 ha zemědělské půdy, včetně odpovídajícího koncentrace zvířat přepočtené na tento rozsah půdy v jednotlivých VO). Model RENT-4 je zaměřen na ekonomiku 37 zemědělských komodit ve výrobních oblastech ČR na bázi průměrných nákladově-výnosových ukazatelů u těchto komodit vycházejících ze šetření NAKL. Model AENVI–2 ukazuje produkční závislost úrovně intenzity (ha výnosů nebo užitkovosti zvířat) na různých úrovních vstupů (nákladových položek) těchto komodit a jejich možných dopadů do životního prostředí (např. snižování průmyslových vstupů – hnojiv do půdy, eliminace úniku dusíku do půdy apod.). Modely mají využití pro predikce ekonomických a environmentálních efektů v hospodaření zemědělských podniků při zadaných podmínkách zemědělské politiky. Každý z uvedených modelů zkoumá jednotlivé závislosti izolovaně. Otázkou je účelné propojení těchto modelů, aby zkoumané efekty bylo možné posuzovat komplexně a ve vzájemných souvislostech. Propojení je založeno na vstupním souboru, který obsahuje
údaje typových farem (100ha farmy) za VO = KR, BR, BH, CR, tj. struktura ploch a stavů zvířat (zdroj FADN);
ukazatele intenzity (výnosy/užitkovosti) a celkové náklady pro všechny komodity, pro každou typovou farmu (zdroj: přenos údajů z modelu RENT–4);
tržní ceny komodit - realizační ceny/CZV (zdroj: přenos údajů z modelu RENT–4). Zemědělská politika je v modelu FARMA–4 reprezentována volitelnými scénáři (bazický,
liberální a agroenvironmentální) popsanými v kap. 3. Dalšími možnostmi modelu FARMA–4, propojeným na ostatní modely, jsou výpočty bilance dusíku, výpočet pracovní náročnosti a počtu AWU (tj. počtu pracovníků v přepočtu na plnou roční pracovní kapacitu) pro modelem vypočtenou optimální strukturu produkce:
bilance N, P, K: vstupy a odběry živin N, P, K jsou do modelu FARMA–4 převzaty z modelu AENVI–2 v návaznosti na úroveň nakupovaných hnojiv x3 z modelu RENT–4.
únik
dusíku: z bilance
N
je odvozen pravděpodobný únik
přebytku
N
do půdy
s pravděpodobnými negativními dopady na životní prostředí, např. kontaminace spodních vod;
výpočet pracovní náročnosti: spotřeba práce (v hod.) podle komodit vypočtená na základě rozkladu pracovních nákladů (položka x8) a průměrné mzdy v zemědělství z modelu RENT–4;
výpočet počtu AWU: celková spotřeba práce (v hod.) dělena roční pracovní kapacitou 1 AWU (1 800 hod.);
37
výpočet minimálního a maximálního zatížení zemědělské půdy nebo TTP skotem příp. všemi hospodářskými zvířaty na základě koeficientů přepočtu 1 průměrného kusu každé kategorie zvířat na VDJ. Jde tedy o možnosti výpočtu jednotlivých indikátorů pro vícekriteriální hodnocení dopadů
zemědělské politiky do multifunkčnosti zemědělství v rámci uvažovaných scénářů politiky.
7.1 Predikce rentability do roku 2014 s využitím modelu AENVI–2 Dále uváděná predikce rentability komodit je založena na propojení modelů RENT–4 a AENVI-2. Protože model AENVI–2 obsahuje produkční funkce pro 37 zemědělských komodit tak jako model RENT–4, lze metodiku výpočtu rentability R-S a R+S využít i v rámci modelu AENVI–2. Jedná se o náhradu predikcí ukazatele intenzity y a proměnných x1-x9, které byly původně odvozeny modelem RENT–4 (viz kap. 5) predikcemi modelu AENVI–2 pro všechny roky predikovaného období. Model AENVI–2 vyžaduje pro každou komoditu a každý rok projekce následující vstupní údaje:
koeficient inflace pro daný rok (stejný pro všechny komodity)
koeficient technického pokroku pro danou komoditu v členění podle VO
hodnoty řídící proměnné pro danou komoditu a všechny VO.
Skutečné či predikované hodnoty řídící proměnné pro daný rok jsou převzaty z modelu RENT–4 a implementovány do modelu AENVI–2. Návazně jsou výstupem modelu AENVI–2 hodnoty y(rok,VO), x1(rok,VO), x2(rok,VO), …, x9(rok,VO), které ve výpočtu rentability nahradí analogické hodnoty z modelu RENT–4. Všechny ostatní vstupy modelu RENT–4, tj. ceny a celkové podpory potřebné pro výpočet rentability R-S a R+S jsou i při využití modelu AENVI–2 shodné. Změní se (s ohledem na vypočtené hodnoty intenzity y) jednotkové náklady, jednotkové podpory a tedy i výsledné ukazatele R-S a R+S. Využití modelu AENVI–2 pro predikce rentability umožňuje (na rozdíl od modelu RENT–4) výpočet těchto ukazatelů za předpokladu snížené nebo zvýšené intenzity produkce komodit. Tento efekt se získá snížením nebo zvýšením vstupních hodnot řídící proměnné dané komodity. Aplikaci popsaného postupu pro predikci rentability některých zemědělských komodit pro rok 2014 s využitím modelu AENVI-2 ilustrují výsledky uvedené v tabulkách 7.1-7.6. Pro všechny vybrané komodity byly jako řídící proměnné použity celkové náklady, tj. xR = NC = x1 + x2 + … + x9. Pro porovnání predikce rentability pomocí modelu RENT-4 a AENVI-2 bylo vybráno 5 úrovní vstupů (70 %, 80 %, 90 %, 100 % a 110 %), přičemž úroveň celkových nákladů v modelu RENT-4 odpovídá 100% úrovni vstupů v modelu AENVI-2. Modelové odhady úrovně ha výnosů a jednotlivých nákladových položek s dopočtem až do finálních ukazatelů rentability R-S a R+S pro rok 2014 za průměr ČR v závislosti na zvolené úrovni vstupů lze nalézt ve výše zmíněných tabulkách. Do modelu AENVI-2 se z modelu RENT-4 přebírají kromě celkových nákladů také CZV a celkové podpory.
38
Tab. 7.1 - Vývoj intenzity a nákladů pšenice ozimé v roce 2014 - VO CR Ukazatel Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
RENT-4 5,88 1 462 215 3 856 175 2 812 2 566 2 148 2 940 3 164 19 338 3 289 4 336 5 443 926 31,82 59,97
0,70 4,34 1 250 336 1 795 282 1 547 2 380 1 413 2 243 2 662 13 908 3 203 4 336 5 443 1 253 35,38 74,52
AENVI-2 - úrovně intenzity 0,80 0,90 1,00 4,75 5,09 5,39 1 370 1 485 1 596 336 337 337 2 120 2 487 2 898 282 282 282 1 839 2 143 2 457 2 590 2 793 2 990 1 592 1 769 1 943 2 576 2 912 3 249 2 904 3 179 3 486 15 611 17 387 19 239 3 290 3 414 3 568 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 1 147 1 069 1 010 31,80 27,01 21,52 66,67 58,32 49,81
1,10 5,64 1 703 337 3 353 283 2 781 3 181 2 116 3 587 3 825 21 166 3 751 4 336 5 443 965 15,60 41,31
Tab. 7.2 - Vývoj intenzity a nákladů ječmene jarního v roce 2014 - VO CR Ukazatel Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
RENT-4 4,91 1 915 150 2 830 172 2 485 2 217 2 259 2 750 2 802 17 581 3 577 3 853 5 443 1 107 7,72 38,68
39
0,70 3,21 1 257 260 1 150 254 1 122 2 264 1 099 2 362 2 839 12 606 3 925 3 853 5 443 1 695 -1,83 41,35
AENVI-2 - úrovně intenzity 0,80 0,90 1,00 3,74 4,21 4,64 1 439 1 622 1 804 260 260 261 1 395 1 673 1 983 255 255 255 1 370 1 633 1 912 2 435 2 596 2 749 1 311 1 532 1 761 2 664 2 964 3 259 3 027 3 240 3 478 14 155 15 774 17 463 3 788 3 746 3 765 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 1 457 1 293 1 173 1,73 2,86 2,36 40,18 37,36 33,53
1,10 5,03 1 988 261 2 327 255 2 205 2 896 1 997 3 553 3 740 19 222 3 824 3 853 5 443 1 083 0,77 29,09
Tab. 7.3 - Vývoj intenzity a nákladů kukuřice na zrno v roce 2014 - VO CR Ukazatel Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
RENT-4 9,05 4 199 31 3 470 253 2 042 3 059 3 582 4 475 4 310 25 422 2 809 4 235 5 443 601 50,77 72,18
0,70 6,66 1 741 41 1 573 244 2 142 3 670 4 149 2 427 3 577 19 563 2 938 4 235 5 443 817 44,14 71,97
AENVI-2 - úrovně intenzity 0,80 0,90 1,00 7,78 8,80 9,63 2 140 2 575 3 045 41 41 42 1 907 2 260 2 631 266 287 307 2 253 2 358 2 457 3 822 3 965 4 100 4 226 4 312 4 410 2 886 3 406 3 987 3 894 4 254 4 655 21 435 23 458 25 633 2 753 2 666 2 660 4 235 4 235 4 235 5 443 5 443 5 443 699 619 565 53,81 58,85 59,18 79,20 82,06 80,42
1,10 10,22 3 547 42 3 019 327 2 551 4 228 4 517 4 630 5 099 27 959 2 735 4 235 5 443 532 54,84 74,31
Tab. 7.4 - Vývoj intenzity a nákladů řepky v roce 2014 - VO CR Ukazatel Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
RENT-4 3,57 1 843 40 5 425 334 5 680 2 611 2 318 3 162 3 826 25 238 7 065 11 572 5 443 1 524 63,79 85,35
40
0,70 2,83 534 61 2 903 492 2 949 2 484 2 571 2 757 3 545 18 297 6 461 11 572 5 443 1 922 79,11 108,86
AENVI-2 - úrovně intenzity 0,80 0,90 1,00 3,07 3,26 3,38 697 882 1 089 61 61 62 3 360 3 878 4 457 494 495 496 3 546 4 172 4 825 2 646 2 826 3 023 2 679 2 781 2 877 3 083 3 402 3 715 3 809 4 108 4 443 20 376 22 606 24 986 6 641 6 938 7 393 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 1 774 1 671 1 611 74,24 66,79 56,53 100,96 90,87 78,31
1,10 3,41 1 317 62 5 097 498 5 504 3 236 2 969 4 023 4 812 27 517 8 074 11 572 5 443 1 597 43,33 63,11
Tab. 7.5 - Vývoj intenzity a nákladů cukrovky v roce 2014 - VO CR Ukazatel Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
RENT-4 61,91 6 798 11 4 204 654 7 044 5 556 12 614 8 872 8 244 53 997 872 710 27 150 439 -18,59 31,69
0,70 55,53 4 196 88 2 784 1 206 8 524 6 453 3 829 4 787 9 958 41 825 753 710 27 150 489 -5,74 59,18
AENVI-2 - úrovně intenzity 0,80 0,90 1,00 58,76 61,25 62,56 4 947 5 720 6 514 89 89 90 3 187 3 591 3 995 1 206 1 207 1 207 8 977 9 404 9 807 6 596 6 754 6 927 5 001 6 328 7 813 5 767 6 877 8 118 9 959 9 959 9 960 45 729 49 929 54 429 778 815 870 710 710 710 27 150 27 150 27 150 462 443 434 -8,77 -12,90 -18,40 50,60 41,48 31,48
1,10 62,16 7 326 90 4 399 1 207 10 190 7 114 9 453 9 489 9 960 59 229 953 710 27 150 437 -25,48 20,35
Tab. 7.6 - Vývoj intenzity a nákladů brambor konzumních v roce 2014 - VO CR Ukazatel Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
RENT-4 27,29 20 829 2 524 4 206 947 9 873 11 962 3 660 16 975 15 229 86 206 3 159 4 475 5 443 199 41,68 48,00
0,70 17,26 15 711 2 567 2 344 743 6 798 7 162 5 671 9 880 11 808 62 686 3 632 4 475 5 443 315 23,22 31,90
AENVI-2 - úrovně intenzity 0,80 0,90 1,00 20,51 23,20 25,23 17 479 19 202 20 887 2 568 2 569 2 569 2 752 3 169 3 596 830 923 1 021 7 561 8 304 9 030 8 595 10 096 11 660 5 672 5 672 5 673 11 788 13 774 15 832 13 043 14 442 16 005 70 287 78 150 86 274 3 427 3 368 3 420 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 265 235 216 30,60 32,86 30,87 38,34 39,83 37,18
1,10 26,50 22 538 2 570 4 031 1 123 9 742 13 282 5 673 17 959 17 734 94 653 3 572 4 475 5 443 205 25,27 31,02
Dosažené výsledky lze ilustrovat na příkladu pšenice ozimé (tab. 7.1). Hektarové výnosy rostou od 4,34 t/ha při NC = 13,9 tis. Kč/ha (úroveň 70 %) až do 5,64 t/ha při NC = 21,2 tis. Kč/ha (úroveň 110 %). Při 100% intenzitě vstupů je dosaženo výnosu 5,39 t/ha. V modelu RENT–4 byl vypočten výnos 5,88 t/ha. Za předpokladu, že produkční funkce modelu AENVI–2 pro pšenici „objektivněji“ zobrazuje závislost výnosů na vstupech než model RENT–4, dá se konstatovat, že model RENT–4 dává optimističtější výsledky než model AENVI–2, tj. stejným vstupům odpovídá nižší výnos. Jak již bylo uvedeno výše, je hlavním intenzifikačním faktorem u pšenice hnojení dusíkem, což odpovídá nákladové položce x3 – hnojiva nakupovaná. Model AENVI–2 pak ukazuje, jakým úrovním minerálního hnojení odpovídají predikované výnosy. Ovšem model dále ukazuje i adekvátní úrovně ostatních nákladových položek, které vedou k těmto predikovaným výnosům. Jedná se zejména o položky x5 – přípravky ochrany rostlin, x6 – náklady na mechanizaci (zahrnující spotřebu pohonných hmot), x7 – ostatní přímé náklady a služby. Model ukazuje téměř nulovou závislost růstu výnosů na úrovni položky x4 - vlastní hnojiva a x2 – vlastní osiva. Malou závislost vykazují i osiva nakupovaná
41
(položka x1). Překvapivě silnou vazbu na výši výnosů vykazují položky x8 – mzdové a osobní náklady a x9 – fixní náklady. Rentabilita R-S a R+S na úrovni 100% intenzity vstupů vypočtena modelem AENVI–2 ukazuje nižší hodnoty než model RENT–4. Zvýšení intenzity vstupů sice vede k vyššímu výnosu, ale současně i k nižší rentabilitě. Naopak snižování vstupů vede k „ekonomické optimalizaci“, tj. nižším výnosům, ale vyšší rentabilitě. Srovnatelná rentabilita R+S u obou modelů se pohybuje na úrovni zhruba 90 %. Analogické úvahy pro ostatní komodity lze vyčíst z tabulek 7.2-7.6. Aplikace modelu AENVI-2 na všechny komodity A1–A37 spolu s výpočtem rentability pro rok 2014 a všechny výrobní oblasti je uvedena v příloze 1.
7.2 Propojení modelu FARMA–4 s modelem AENVI–2 Účelem tohoto propojení je nahrazení původně konstantních ukazatelů intenzity a celkových nákladů produkčními funkcemi modelu AENVI–2. V modelu FARMA–4 se v první fázi propojování změní v modelu veličiny vyn(i) (hektarový výnos nebo užitkovost komodity i) a nak(i) (celkové náklady komodity i) z konstantních parametrů na proměnné modelu. To znamená, že ukazatele výnosů/užitkovostí a nákladů se mohou v průběhu optimalizačního výpočtu měnit. Z tohoto důvodu se pro tyto veličiny musí v modelu stanovit dolní a horní meze, které zabezpečí, aby nebyly překročeny určité přípustné hranice z matematického i věcného hlediska. Tím se model mění z původně lineárně optimalizačního modelu na nelineárně optimalizační model, který umožňuje simulovat dynamické vztahy mezi úrovní nákladů a intenzitou výroby. Do modelu FARMA–4 se zavádí rovnice propojení pro všechny komodity, pro něž mají působit produkční funkce. Pro každou komoditu i RV nebo ŽV, pro kterou byla odvozena produkční funkce y(i) = f (i, x1, … , x9) a x(i,k) = g(i,k,xR)
k = 1, … ,9,
xR je řídící proměnná,
musí být rovnice produkční funkce do modelu zavedeny spolu s následujícími spojovými rovnicemi vyn(i) = y(i), nak(i) = x(i,1) + … + x(i,9), kde y(i) je hodnota výnosu / užitkovosti komodity i, která se vypočte z produkční funkce f(i) této komodity na základě hodnot nákladových proměnných x(i,1), … , x(i,9), jejichž hodnoty jsou vypočteny pomocí funkcí g(i,1,xR), … , g(i,9,xR) závislosti nákladových proměnných na úrovni řídící proměnné xR, vyn(i), nak(i) označuje výnos, resp. celkové náklady komodity i v modelu FARMA-4. Ve výše uvedených rovnicích se uvažuje pouze hlavní produkce komodity i. Další kroky propojení jsou ilustrovány za předpokladu, že daná komodita je i RV a řídící proměnnou je x3 (nakupovaná hnojiva). Zavedou se úrovně UR1, … , UR5 a zvolí se hodnoty x3 tak, aby platilo x3(UR1) < x3(UR2) < x3(UR3) < x3(UR4) < x3(UR5) a aby takto zvolený interval vystihoval reálné hodnoty proměnné x3. Potom platí pro x1, … , x9
42
x(i,k, UR1) = g (i,k, x3(UR1)), … , x (i,k, UR5) = g (i,k, x3(UR5))
k =1, … , 9
y (i,UR1) = f (x1(i,UR1), … , x9(i,UR1)) … y (i,UR5) = f (i, x1(UR5), … , x9 (UR5)). Dále platí pro celkové a jednotkové náklady NC a NJ vztahy NC(i,URj) = x1(i,URj) + … + x9(i,URj)
pro j = 1, … , 5
NJ(i,URj) = NC(i, URj) / y(URj)
pro j = 1, … , 5
Následně se zavede proměnná pro jednotlivé úrovně promUR(UR1), … , promUR(UR5) promUR(URj) = 0 nebo 1
pro j = 1, … , 5 (celočíselná proměnná)
(j, promUR(URj) = 1), což je podmínka, aby jenom jedna z proměnných se rovnala jedné, ostatní se rovnají nule. Dále se definují optimální proměnné Y(opt), NC(opt), NJ(opt): Y(opt) = (j, promUR(URj) * y(URj)) NC(opt) = (j, promUR(URj) * NC(URj)) NJ(opt) = (j, promUR(URj) * NJ(URj)). Potom se v modelu FARMA–4 zavede zisková účelová funkce ziscel = (kom, cena(kom) * pro(kom) + jpodplo(kom) * pst(kom) + jpodpro(kom) * pro(kom) – – nak(kom)), kde pro komoditu kom je použito označení cena(kom), pro(kom) je cena, resp. množství hlavní produkce, jpodplo(kom), jpodpro(kom) jsou jednotkové podpor na plochu, resp. na produkci, nak(kom) jsou celkové náklady. Na základě vypočtených produkčních funkcí pro vybrané komodity RV lze vypočítat ukazatele vstupu dusíku do půdy a ztráty dusíku, které lze interpretovat jako únik dusíku do životního prostředí. Pokud tyto ukazatele vstupují do modelu FARMA-4, potom lze v modelu FARMA–4 zavést omezení pro maximálně přípustný vstup N do půdy nebo maximálně přípustné ztráty N.
8
ODVOZENÍ KOEFICIENTŮ ZTRÁTY INTENZITY A TECHNICKÉHO POKROKU Model AENVI–2 poskytuje jako výstup při výpočtu produkčních funkcí užitečné informace
o regionálních rozdílech v úrovni intenzity komodit (ha výnosů a užitkovostí zvířat) a technickém pokroku v jednotlivých výrobních oblastech. Koeficient ztrát intenzity ukazuje, jaký je rozdíl mezi výnosem / užitkovostí a náklady v jednotlivých VO, tj jakým koeficientem při stejných vstupech se musí vynásobit intenzita v jedné výrobní oblasti, aby se dostala stejná intenzita i v jiné výrobní oblasti ve stejném roce.
43
Technický pokrok je definován jako průměrný každoroční růst ukazatele intenzity jednotlivých komodit v různých VO, tj jakým koeficientem při stejných vstupech v jednotlivých VO se musí každoročně vynásobit dosažená úroveň intenzity, aby odpovídala reálnému technickému pokroku dané komodity a v dané výrobní oblasti. Jedná se např. zlepšování odrůd osiv, zkvalitňování secí a sklizňové techniky, zvyšování účinnosti chemických ochranných prostředků apod. – tj. souhrn vlivů, které neustále „samovolně zvyšují úroveň“ intenzity komodit. Hodnoty koeficientů ztrát intenzity a technického pokroku pro všechny komodity v tab. 8.1 vycházejí z předpokladu, že pro všechny komodity byly jako řídící proměnné použity celkové náklady.
Tab. 8.1 - Model AENVI-2 - koeficienty ztrát intenzity a technického pokroku Komodita A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 A23 A24 A25 A26 A27 A28 A29 A30 A31 A32 A33 A34 A35 A36 A37
PSoz PSjr ZI JCoz JCjr OV TRI KUZ HR RE MAK SLU CU BRK CHM HRO KMI KUS OJP VLP LOU PAS JAB MER D1 TEL JAL VBJ VB KBTPM PRA PKY PVP VP BRO NOS
pšenice ozimá pšenice jarní žito ječmen ozimý ječmen jarní oves tritikale kukuřice na zrno hrách řepka mák slunečnice cukrovka brambory konzumní chmel vinné hrozny kmín kukuřice na siláž ostatní jednoleté pícniny víceleté pícníny louky pastviny jablka meruňky dojnice telata jalovice vysokobřezí jalovice výkrm býků masné krávy prasnice prasničky předvýkrm prasat výkrm prasat brojleři nosnice
Koeficienty ztrát intenzity Koeficienty technického pokroku výrobní oblast výrobní oblast KR BR BH CR KR BR BH CR 1,000 1,043 1,111 1,031 1,005 1,005 1,000 1,004 1,000 1,059 1,143 1,030 1,000 1,000 1,009 1,000 1,101 1,007 1,005 1,000 1,000 1,008 1,008 1,005 1,000 1,045 1,083 1,041 1,008 1,001 1,000 1,002 1,000 1,154 1,213 1,086 1,007 1,001 1,000 1,004 1,000 1,021 1,030 1,021 1,006 1,000 1,001 1,000 1,000 1,015 1,056 1,005 1,001 1,015 1,000 1,005 1,007 1,085 x 1,000 1,038 1,040 x 1,036 1,000 1,056 1,099 1,034 1,002 1,000 1,000 1,000 1,008 1,000 1,045 1,008 1,016 1,011 1,008 1,012 1,041 1,000 1,108 1,025 1,000 1,009 1,005 1,000 1,000 x x 1,004 1,000 x x 1,000 1,004 x x 1,000 1,022 x x 1,022 1,089 1,000 1,056 1,007 1,027 1,013 1,000 1,005 1,006 x x 1,000 1,037 x x 1,037 1,000 x x x 1,000 x x x x x x 1,000 x x x 1,003 1,088 1,000 1,000 1,021 1,002 1,000 1,004 1,021 1,284 1,106 1,000 1,049 1,000 1,012 1,000 1,000 1,081 1,000 1,027 1,030 1,000 1,000 1,000 1,000 1,126 1,000 1,000 1,010 1,001 1,000 1,008 1,004 x 1,010 1,000 1,025 x 1,000 1,011 1,012 1,020 x x 1,059 1,019 x x 1,022 1,000 x x x 1,000 x x x 1,000 1,068 1,128 1,065 1,016 1,019 1,015 1,017 1,000 1,039 1,051 1,031 1,008 1,010 1,013 1,010 1,000 1,030 1,082 1,038 1,005 1,003 1,004 1,004 1,000 1,076 1,149 1,056 1,049 1,059 1,074 1,057 1,000 1,150 1,054 1,016 1,007 1,011 1,011 1,009 x 1,000 1,083 1,042 x 1,000 1,000 1,000 1,016 1,000 1,005 1,002 1,014 1,018 1,000 1,013 1,027 1,008 1,000 1,006 1,008 1,018 1,007 1,012 1,000 1,055 1,040 1,021 1,004 1,010 1,000 1,004 1,006 1,000 1,021 1,003 1,013 1,012 1,001 1,011 x x x 1,000 x x x 1,011 x x x 1,000 x x x 1,000
x = komodita se ve výrobní oblasti nevyskytuje; HRO a MER se pěstují pouze v KR; prasata a důbež nejsou na VO závislé, proto se uvažují jen za ČR celkem.
Koeficienty ztrát intenzity ukazují pro jednotlivé komodity, jak jsou jednotlivé výrobní oblasti produkčně příznivé. U pšenice ozimé se nejvyšší výnos dosahuje v oblasti KR. V oblasti BR se dosahují výnosy v průměru o 4,3 % nižší než v KR, v oblasti BH o 11,1 % nižší a v průměru za ČR celkem (oblast CR) o 3,1 % nižší výnosy. To potvrzuje reálné očekávání o produkčních předpokladech v jednotlivých
44
výrobních oblastech. Podobné výsledky vykazují i komodity pšenice jarní, ječmen jarní i ozimý, oves, triticale, hrách a další, i když „míra příznivosti“ jednotlivých VO je u těchto komodit rozdílná, jak ukazují příslušné koeficienty. Ostatní rostlinné komodity vykazují jiné produkční priority vzhledem k VO. Např. pro řepku, mák a brambory konzumní je produkčně nejvýhodnější oblastí BR. U krmných plodin (silážní kukuřice, ostatní jednoleté pícniny, víceleté pícniny a louky a pastviny) jsou nejpříznivější oblasti BR nebo BH a naopak nejméně příznivá je oblast KR. V živočišné výrobě je na výrobních oblastech nejvíce závislý chov skotu, kde dominují vlastní (objemná) krmiva a pastva. Pro mléčný skot je nejlepší produkční oblastí KR, pro masný skot oblast BR (výskyt tohoto chovu v oblasti KR je minimální). U jednotlivých kategorií chovu prasat a drůbeže nejsou produkční priority jednoznačné a vzhledem k tomu, že hlavním intenzifikačním faktorem jsou nakupovaná krmiva, potvrzují malé rozdíly mezi koeficienty spíše teorii nezávislosti těchto chovů na výrobních oblastech. Zajímavé jsou rovněž koeficienty technického pokroku vypočtené modelem AENVI-2. V modelových simulacích prováděných v minulosti se doposud předpokládal technický pokrok cca 1,5 % ročně jako průměr pro všechny komodity. Tento předpoklad modelové výpočty jednotlivých komodit až na výjimky neprokázaly. V rostlinné výrobě byl prokázán u TP výrazně pomalejší trend než zmíněných 1,5 %. Rychlost TP se většinou pohybuje kolem 0,5 % ročně (např. u pšenice ozimé, ječmene jarního, žita, ovsa). Rychlost TP větší než 1 % byla vypočtena v některých VO u kukuřice na zrno, řepky, cukrovky, brambor a chmele. V živočišné výrobě se poměrně stabilní TP ve všech výrobních oblastech objevuje u dojivosti krav (1,5–2,0 % ročně). U výkrmu skotu se rychlost TP (denní přírůstek) pohybuje v intervalu 0,7-1,1 %. U jednotlivých kategorií prasat se TP pohybuje v intervalu 1,1–1,3 %, u výkrmu brojlerů kolem 1,1 % ročně.
9
OPTIMALIZACE KRMNÝCH DÁVEK PRO SKOT
9.1 Konstrukce krmných dávek Chov skotu, vyžadující objemná krmiva, představuje přímou vazbu na zemědělskou půdu. Celková potřeba objemných krmiv je dána stavy chovaných kategorií zvířat a jejich předpokládanou užitkovostí. Proto jsou pro konstrukci propočtů celkových ekonomických dopadů SZP na zemědělské producenty pomocí modelů AENVI–2 a FARMA–4 nezbytné správně nastavené krmné dávky, které plně vyhoví nutričním a fyziologickým potřebám skotu. Dávky jsou konstruovány jak pro chov dojnic s mléčnou produkcí a jejich reprodukční kategorie, tak pro chov krav bez tržní produkce mléka včetně odchovu telat a výkrmu býků. U mléčného chovu se předpokládá plemeno s vysokým produkčním potenciálem, u chovu bez mléčné produkce se předpokládá masné plemeno. Všechny krmné dávky jsou s ohledem na potřeby modelů AENVI–2 a FARMA–4 pojaty jako celoroční, takže se nepředpokládají rozdíly mezi letní a zimní dávkou. Tím jsou zároveň vyloučena přechodná období, která jsou zpravidla provázena nežádoucími výkyvy v produkci. Dávky jsou konstruovány tak, aby jejich komponenty včetně jadrné složky byly plně kryty vlastní produkcí s co největším využitím disponibilních ploch trvalých travních porostů. Dokupované komponenty se omezují pouze na bílkovinné a energetické nebo minerální a eventuálně vitaminózní
45
doplňky. Při konstrukci dávek jsou zohledněny jak specifické nároky jednotlivých kategorií, tak rozdíly v pěstebních možnostech podle výrobních oblastí. Týká se to především různého zastoupení trvalých travních porostů, různé skladby jetelovin a omezujících podmínek GAEC 2 pro pěstování kukuřice na siláž na svažitých pozemcích. Z tohoto pohledu je zohledněn i význam pěstování víceletých pícnin. Pro všechny uvažované kategorie skotu jsou dávky generovány pomocí programu vyvinutého firmou AgroKonzulta Žamberk [9], která kromě standardní databáze krmiv poskytuje redukovanou databázi objemných krmiv s průměrným obsahem živin. Z ní se pak vychází při sestavování konkrétních dávek. Databáze živinových ukazatelů zahrnuje 155 položek (od sušiny, vlákniny, dusíkatých látek, energie přes minerální prvky, vitaminy až po jednotlivé aminokyseliny), ze kterých je možné volit zadání pro výpočet dané krmné dávky. V běžných provozních podmínkách se pro standardní krmné dávky užívá 25-30 živinových ukazatelů a 7-10 poměrových ukazatelů. Vlastní optimalizace dávky může zahrnovat všechny tyto položky, avšak pro běžné provozní podmínky se jich užívá 12-16 v závislosti na jednotlivých kategoriích. Ve výstupu jsou pak uvedeny všechny uvažované ukazatele (25-30). Základem pro výpočet krmné dávky je kategorie zvířat (např. dojnice, telata, jalovice atd.) a jejich specifikace, která zahrnuje:
hmotnost;
požadovanou užitkovost (dojivost, tučnost mléka, přírůstek);
u dojnic dále podíl krav stojících na sucho, podíl prvotelek, fázi laktace a eventuálně změnu hmotnosti;
požadovaný vzájemný poměr jadrných a objemových krmiv. K takto specifikované kategorii je následně přiřazena výživová norma, která uvádí rozpětí
obsahu živin v krmné dávce pro vybraných 25 až 30 živinových ukazatelů. Toto rozpětí stanoví minimální obsah živin, pod který hodnota vstupující do optimalizace nesmí klesnout a na druhé straně i maximum živin v dávce, které by nemělo být překročeno. Optima je dosaženo, když obsah živin v dávce leží uvnitř tohoto intervalu. Po specifikaci kategorie a vymezení příslušné výživové normy následuje zadávání krmiv s určením minima, které musí být v dávce obsaženo a maxima, které nesmí být překročeno. Vlastní výpočet krmné dávky na základě takto specifikovaných vstupních hodnot sestaví výslednou krmnou dávku s vyznačením všech eventuálních odchylek od normativního rozpětí daného příslušnou normou. To usnadňuje následné opravné zásahy v zadání krmiv vedoucí k dosažení optimálního složení dávky. V případech, kdy optima z uvažovaných krmiv nelze dosáhnout, avšak odchylky od normativních požadavků jsou jen minimální, je taková dávka označena jako přípustná. To znamená, že ji lze v praxi použít bez toho, že by se chovatel dopouštěl nějaké zásadní krmivářské chyby. Výpočty krmných dávek vycházejí z českých norem pro mléčný a masný skot a ve všech kategoriích s výjimkou telat optimalizace zohledňuje následujících 15 položek:
organické složky: sušina, N-látky, PDIE, vláknina, NEL skot;
minerální složky: vápník, fosfor, sodík, draslík, hořčík;
poměrové hodnoty: PDIN/PDIE, NEL/Sušina, % N-látek/ Sušina, Ca/P, K/Na. U telat nejsou poměrové hodnoty sledovány. Všechny organické a minerální položky jsou
vyjadřovány v gramech, pouze NEL skotu v měrných jednotkách (megajoulech). Vlastní přístup ke stanovení krmných dávek vychází z těchto hledisek:
Co největší využití trvalých travních porostů a omezování ploch pro krmné plodiny na orné půdě.
Maximální využití vlastních krmiv a nákupy krmiv jen v omezené míře.
46
Jednoduchost a praktická realizovatelnost dávek (málo komponentů, běžné plodiny).
Dodržení všech fyziologických a nutričních požadavků jednotlivých kategorií zvířat a příslušné hladiny užitkovosti.
Odstupňování předpokládané užitkovosti (intenzity produkce) v rozpětí v praxi dosahovaných hodnot. Požadavky na výživu jednotlivých kategorií mléčného a masného skotu vycházejí pro všechny
agregace výrobních oblastí z následujících hodnot: Dojnice - hmotnost 600 kg - fáze laktace – 5. měsíc - podíl dojnic stojících na sucho ve stádě 18 % - užitkovost odstupňována na úrovni 15, 17, 20, 23, 26 a 30 lt/den - tučnost ve všech případech 4 % Telata v kategorii 40–100 kg - průměrná hmotnost 80 kg - přírůstek odstupňován na úrovni 0,40, 0,60 a 0,80 kg/den Telata v kategorii 100–150 kg - průměrná hmotnost 140 kg - přírůstek odstupňován na úrovni 0,50, 0,70 a 0,90 kg/den Jalovice - hmotnost 350 kg - přírůstek odstupňován na úrovni 0,60, 0,70, a 0,80 kg/den Vysokobřezí jalovice - hmotnost 550 kg - dávka dle normy pro dojnice stojící na sucho Výkrm býků z mléčného chovu - hmotnost 400 kg - přírůstek odstupňován na úrovni 0,80, 1,0 a 1,2 kg/den KBTPM – pastva - hmotnost 700 kg - fáze laktace - 5. měsíc Jalovice masné – pastva - hmotnost 350 kg - přírůstek odstupňován na úrovni 0,70, 0,80, a 0,90 kg/den Výkrm masných býků – pastva - hmotnost 150 kg - přírůstek odstupňován na úrovni 0,80, 1,0, a 1,20 kg/den. Po každou hladinu užitkovosti dojnic jsou vypočteny odlišné krmné dávky pro výrobní oblasti KR, BR a BH. U ostatních odchovných kategorií jsou dávky pro oblast BH vzhledem ke stejné skladbě krmných plodin a vysokému zastoupení trvalých travních porostů stejné jako oblast BR. U všech pasených kategorií krmné dávky výrobní oblasti nerozlišují. Celý soubor tak po zohlednění uvedených redukcí představuje 52 různých dávek. Při jejich generování je ověřen velký počet různých variant s cílem nalézt co nejlepší řešení, která vyhovují požadavkům na výživu skotu a zároveň v co nejvyšší míře respektují vytyčená hlediska. Všechny krmné dávky pro jednotlivé kategorie skotu představují základní výchozí podobu a mohou být dále podle potřeby modifikovány. Jejich výstupní hodnoty jsou využity v modelu FARMA-4 a jeho prostřednictvím i v modelu AENVI–2 pro hodnocení dopadů GAEC 2 do hospodářských výsledků zemědělských producentů.
47
9.2 Hodnocení krmných dávek Celkové hodnocení krmných dávek vychází z míry naplnění fyziologických a nutričních normativů jednotlivých kategorií skotu. Jedná se především o to, aby dávky měly dostatečný objem vlákniny a sušiny nejen pro zdárnou funkci trávicího traktu přežvýkavců, ale i pro dosahování pocitu sytosti zvířat. Nedosycení vyvolává předčasný nástup hladu a tím i neklid ve stádu, což má negativní vliv na užitkovost. Nutriční normativy zajišťují dobrý zdravotní stav a vytvářejí předpoklad požadované užitkovosti. Je-li při sestavení krmné dávky dosaženo naplnění všech programem optimalizovaných normativů, je dávka hodnocena jako optimální. Pokud některý normativ zůstává jen málo nenaplněn, nebo je mírně překročen (tolerance ± 5 %), je dávka hodnocena jako pro praxi přípustná. V ostatních případech je hodnocena jako nepřípustná a je nezbytné ji upravit. Krmné dávky pro dojnice jsou konstruovány pro každou skupinu agregovaných výrobních oblastí (KR, BR, BH) zvlášť. Zadání výchozích parametrů je voleno pro robustní mléčné plemeno (hmotnost 600 kg) s dojivostí odstupňovanou do šesti úrovní (15, 17, 20, 23, 26 a 30 l/den) při tučnosti 4 %. Základem krmných dávek je ve všech případech kukuřičná siláž, která je produkována ve všech výrobních oblastech v dostatečných objemech. Ve výrobní oblasti KR ji doplňuje vojtěšková a v malém objemu i travní siláž. Pro dostatečný objem vlákniny je přidávána pšeničná sláma, jejíž objem směrem k vyšším hladinám užitkovosti rychle klesá. Jiná objemová krmiva, která by v uvedené výrobní oblasti přicházela v úvahu (vojtěškotravní siláž, luční seno apod.), nejsou do krmné dávky zařazena. Jejich zařazení znamená nárůst komponent v dávce a její obtížné vyladění, protože vznikají disproporce mezi fyziologickými a nutričními ukazateli a tím i mezi jejich poměrovými veličinami. Navíc by bylo nezbytné zařazovat ve vyšší míře nakupované minerální doplňky, což by dávky zbytečně prodražovalo. Z jadrných krmiv je do dávky zařazován jen pšeničný a ječný šrot a extrahovaný řepkový šrot s obsahem 33 % dusíkatých látek. Ve výsledku se ve všech výrobních oblastech ukazuje, že řepkový šrot je pro vyladění energetické bilance zařazován do dávky ve všech případech, zatímco ječný šrot není v dávkách vůbec uplatňován a pšeničný šrot do dávky vstupuje vždy jen pro nejvyšší hladiny užitkovosti (26 a 30 l/den). Nakupovaným doplňkovým komponentem je ve všech případech minerální preparát Premin EX 3, který napomáhá vyrovnávat bilanci především vápníku, fosforu a sodíku. Pro dojnice v bramborářské výrobní oblasti je konstrukce krmných dávek obdobná jen s tím rozdílem, že namísto vojtěškových komponent jsou zařazeny komponenty na bázi jetele a ve větším zastoupení jsou uplatněna krmiva z travních porostů (především travní siláž a ve velmi omezené míře i luční seno). Základem zůstává kukuřičná siláž. Skladba jadrných krmiv je shodná s předchozí výrobní oblastí a jejich užití v dávkách má stejný charakter. Podobně je tomu i s doplňkovými komponenty. Krmné dávky dojnic v bramborářsko-ovesné a horské výrobní oblasti jsou velmi podobné dávkám v bramborářské oblasti. Základem je nadále kukuřičná siláž doplňovaná jetelovou a trávní siláží, ale mění se jejich poměrné zastoupení. Zároveň s ohledem na větší plochy trvalých travních porostů se v dávkách zvyšuje zastoupení lučního sena, které však směrem k vyšším užitkovostem postupně klesá. Jadrná krmiva, jejich skladba i užití v dávkách je stejné jako v předchozích výrobních oblastech. Totéž platí i pro doplňkové komponenty. Projektované krmné dávky dojnic jsou v celkovém hodnocení ve všech výrobních oblastech a pro všechny uvažované hladiny dojivosti shledány jako optimální nebo přípustné. Přitom se ukazuje, že je obtížné dosahovat u robustního mléčného plemene optimální krmné dávky ze stejných komponent pro nízké hladiny užitkovosti, zatímco pro vyšší hladiny užitkovosti to nečiní problémy.
48
U nižších užitkovostí při nezbytném naplnění požadavku sytosti zvířat snadno dochází u průměrných krmiv k překročení některých normativů a je obtížné tyto přesahy zcela odstranit (i nepatrné překročení hranice byť jednoho normativu již znamená, že řešení není optimální, je jen přípustné). Pro kategorii telat s hmotností 40–100 kg jsou dávky konstruovány pro hmotnost 80 kg. Je tomu tak proto, že telata po narození jsou napájena výhradně mlékem a na jinou stravu se převádějí později, takže hmotnostní střed se posouvá směrem k výsledné hmotnosti. I v tomto případě je snahou vytvořit jednoduché dávky z běžných komponent s minimem nakupovaných doplňků. Základem dávek pro všechny hladiny přírůstků je luční seno doplňované vojtěškovým senem nebo jetelovou siláží, to podle výrobních oblastí. Dávky doplňuje sušené odstředěné mléko, pšeničný šrot, extrahovaný řepkový šrot a přídavek melasy. S ohledem na dostupnost komponent nejsou mezi bramborářskou oblastí a oblastmi bramborářsko-ovesnou a horskou činěny žádné rozdíly. V celkovém posouzení nedosahují dávky pro tuto kategorii optima, ale jsou hodnoceny jako přípustné. Přitom je dbáno na to, aby eventuální odchylky od normativů byly pokud možno kladné, tzn., aby vykazovaly mírný přebytek příslušné živiny. Tím je zaručeno, aby v tomto raném věku nedocházelo k nedostatku důležitých prvků pro zdárný rozvoj organizmu. V následující odchovné kategorii telata s hmotností 100–150 kg jsou dávky řešeny pro hmotnost 140 kg, která je posazena mírně nad dvě třetiny intervalu. Tím je zajištěna kompenzace zvýšených nároků ve fázi nadprůměrné hmotnosti a zároveň je tím zaručeno, že i v případě přípustných dávek bude potřeba všech živin dostatečně sanována. Přístup ke konstrukci dávek je stejný jako v předchozím případě. Základem ve všech výrobních oblastech zůstává luční seno v kombinaci s vojtěškovou (KR) nebo jetelotravní siláží (BR a BH). Jadrná krmiva zahrnují stejné komponenty, vyřazeno je jen sušené mléko. Vznikající nedostatek sodíku je kompenzován přídavkem krmné soli. Celkové posouzení dávek i pro tuto kategorii nevykazuje optimum a hodnotí je jako přípustné. V navazujících odchovných kategoriích již dochází k rozdělení podle pohlaví. Býčci přecházejí do kategorie výkrmu a jalovičky do kategorie jalovice. S ohledem na skutečnost, že v této kategorii jalovice zůstávají až do 6. měsíce březosti, je pro konstrukci krmných dávek uvažována hmotnost 350 kg. Krmná dávka se skladbou krmiv blíží skladbě dávek pro dojnice. Základem je kukuřičná siláž doplňovaná v KR oblasti výrazným podílem vojtěškové a vojtěškotravní siláže a ve všech výrobních oblastech vyšších poloh pak jetelové a jetelotravní siláže, vždy s přídavkem pšeničné slámy. Kromě obvyklých jadrných krmiv (pšeničný šrot a extrahovaný řepkový šrot s 35 % N látek) je přidávána krmná sůl a preparát VMD 1 doplňující nezbytnou hladinu potřebných aminokyselin. Výsledné hodnocení ve všech výrobních oblastech a pro všechny stupně požadované užitkovosti (přírůstky) vykazuje optimum. Vrcholovým stupněm odchovných kategorií v obratu stáda skotu jsou vysokobřezí jalovice. Jedná se o zvířata, která se blíží předpokládané hmotnosti dojnic a svými nároky na výživu odpovídají kategorii dojnic stojících nasucho. Hmotnostní přírůstky se soustřeďují na růst plodu, a proto se již nesledují. Na základě uvedeného byly krmné dávky konstruovány podle norem platných pro kategorii dojnic stojících na sucho s hmotností 550 kg. Rozdíly mezi výrobními oblastmi se omezují jen na rozdílné zastoupení jetelovin. Základem dávek je vždy kukuřičná siláž doplňovaná podle výrobních oblastí vojtěškotrávní nebo jetelotravní a jetelovou siláží s přídavkem pšeničné slámy. Z jadrných krmiv se v malých objemech uplatňuje pouze extrahovaný řepkový šrot. V oblasti KR je nezbytné doplnit aminokyselinové preparáty VMD 1 a VMD 3, v ostatních oblastech pak namísto nich preparát Premin EX 8 upravující hladinu mikroprvků, zejména fosforu.
49
Celkové hodnocení vykazuje pro všechny výrobní oblasti přípustné řešení. Lze konstatovat, že konstruované dávky s preferencí vlastních krmiv jsou reálné a že požadavkům na výživu vysokobřezích jalovic plně vyhovují. Do výkrmu vstupují býčci mléčného skotu s hmotností 150 kg a jsou vykrmováni do cca 650 kg, proto je do výpočtu krmných dávek vzata hodnota střední hmotnosti přírůstkového intervalu, tj. 400 kg. Intenzita výkrmu je odstupňována ve třech úrovních přírůstku (0,80, 1,00, 1,20 kg/den). Základem krmných dávek je ve všech oblastech kukuřičná siláž doplňovaná v KR vojtěškotravní nebo vojtěškovou siláží a v oblastech vyšších poloh (B a BH) pak jetelotravní a jetelovou siláží. Doplňkově je vždy pro zajištění dostatku vlákniny a sušiny přidávána pšeničná sláma. Z jadrných krmiv je do dávek zařazen jen pšeničný šrot. Z preparátů upravujících hladinu aminokyselin a minerálů jsou v minimálních objemech použity přípravky VMD 3 a krmná sůl. Celková úroveň krmných dávek pro tuto kategorii je ve všech výrobních oblastech a na všech stupních intenzity hodnocena jako optimální. Specifickou záležitostí z hlediska výživy skotu je pastva. Ta sama o sobě má sezónní charakter, zejména ve výrobních oblastech s vyšší nadmořskou výškou. Konstrukce celoroční krmné dávky s tím, že v pastevním chovu nebudou užívána krmiva produkovaná na orné půdě, je možná jen za předpokladu, že vedle pastvy bude zdrojem veškerých objemových krmiv pouze travní porost a možným doplňkem jen sláma. To, že nejsou užívána krmiva produkovaná na orné půdě, eliminuje rozdíly mezi výrobními oblastmi a proto je výsledná krmná dávka pro všechny oblasti stejná. Základní kategorií spadající do tohoto režimu jsou krávy masného plemene bez tržní produkce mléka s předpokládanou hmotností 700 kg. V jejich krmné dávce v létě dominuje pastva doplňovaná siláží z pastevního porostu, v zimě pak se předpokládá pouze travní siláž, v obou případech doplňovaná pšeničnou slámou. Z jadrných krmiv se přidává jen omezené množství pšeničného šrotu. K tomu pro vyvážení aminokyselin preparát VMD 3 Plus a pro doplnění sodíku krmná sůl. Celkově je krmná dávka pro KBTPM hodnocena jako přípustná. Další kategorií v pastevním chovu jsou jalovice pro reprodukci stáda v systému chovu krav bez tržní produkce mléka. Dávky jsou konstruovány pro hmotnost 350 kg. Složení krmiv a přidávaných komponent v dávce je stejné jako u krav, jen poměry jsou jiné. Výsledná dávka je hodnocena jako optimální. Zbývající kategorií v pastevním chovu je výkrm býčků do hmotnosti cca 250 kg. Dávky jsou konstruovány pro střední hmotnost, tj. 150 kg (porodní hmotnost cca 50 kg) v odstupňování intenzity ve třech stupních. U této kategorie se předpokládá pouze letní krmná dávka, tj. pastva bez přídavků travní siláže, protože do ukončení pastvy dosáhnou cílové hmotnosti a jsou většinou prodáváni jako zástav. Zde je proto do krmné dávky vedle pastvy zařazena z objemných krmiv jen sláma a z jadrných krmiv je uplatněn pšeničný a řepkový extrahovaný šrot a z dalších komponentů jen velmi malé objemy preparátu VMD 3. Celkově je krmná dávka hodnocena jako přípustná.
9.3 Průměrná krmiva Pro model FARMA–4 se uvažuje soubor krmiv, která se odvozují od plodin zařazených do tohoto modelu, a která zároveň představují průměrnou nutriční úroveň s možnou variabilitou. Plodiny produkující objemná krmiva jsou následující:
víceleté pícniny (vojtěška, vojtěškotráva, jetel, jetelotráva);
kukuřice na siláž;
TTP;
ostatní jednoleté pícniny.
50
Plodiny produkující jadrná krmiva jsou následující:
pšenice (ozimá a jarní);
ječmen (ozimý a jarní);
kukuřice na zrno;
řepka ozimá (jedná se o extrahovaný šrot). U jadrných krmiv (vyjma řepky) se předpokládá pouze celozrnný šrot. Produkci pšeničné slámy
na dokrmení, která je do krmných dávek zařazována, lze považovat za implicitně naplňovanou, protože pšenice na zrno je pěstována ve všech výrobních oblastech. U TTP jako samostatná kategorie vystupuje pastva, kde se uvažuje průměrný pastevní porost.
10 OPTIMALIZACE KRMNÝCH DÁVEK PRO PRASATA 10.1 Konstrukce krmných dávek Chov prasat na rozdíl od chovu skotu nemá přímou vazbu na zemědělskou půdu. Základem výživy jsou v tomto případě jadrná krmiva transformovaná do nutričně vyvážených krmných směsí s přídavky bílkovinných, minerálních, vitaminosních a případně dalších komponent. Jejich průmyslová výroba umožňuje chovat prasata nejen ve všech výrobních oblastech, ale i v podnicích bez půdy. Toto specifikum chovu prasat umožňuje generovat univerzální krmné dávky platné pro všechny výrobní oblasti. S ohledem na potřeby modelů AENVI–2 a FARMA–4 jsou všechny dávky konstruovány tak, aby jejich základní komponenty (obilní šroty) byly plně kryty vlastní produkcí. Všechny ostatní komponenty předpokládají dokoupení. Při konstrukci dávek jsou zohledněny všechny specifické nároky chovných i výkrmových kategorií v podrobném členění podle hmotnostních stupňů. V chovu prasat je v současnosti běžně užíván časný odstav selat s dobou kojení 30 dní a odchov prasniček nebo předvýkrm při hmotnosti selat 8 kg. Tato okolnost byla v konstrukci dávek zohledněna. Pro všechny uvažované kategorie prasat jsou krmné dávky generovány pomocí programu vyvinutého firmou AgroKonzulta Žamberk [10]. Databáze živinových ukazatelů a postup optimalizace krmných dávek je řešena na stejném principu jako v případě skotu (viz kap. 9). V běžných provozních podmínkách se pro standardní krmné dávky prasat užívá 30-35 živinových ukazatelů a 2 poměrové ukazatele. Vlastní optimalizace dávky může zahrnovat všechny tyto položky, ale pro běžné provozní podmínky se jich užívá 8-10 v závislosti na jednotlivých kategoriích. Ve výstupu jsou pak uvedeny všechny uvažované ukazatele (30-35). Základem pro výpočet krmné dávky jsou jednotlivé kategorie prasat (např. prasnice, prasničky, výkrm atd.) a jejich specifikace, která zahrnuje:
hmotnost;
požadovanou užitkovost (přírůstek);
u prasnic kojení, březost, a změnu hmotnosti. Další postup při generování a úpravách krmných dávek je stejný jako u skotu (rozpětí minima
a maxima atd.) včetně výsledného hodnocení, tj. že v případech, kdy optima ze zadaných krmiv nelze dosáhnout, avšak odchylky od normativních požadavků jsou jen minimální, je taková dávka označena jako přípustná.
51
Výpočty krmných dávek vycházejí z českých norem pro chov prasat a ve všech kategoriích optimalizace zohledňuje následujících 8 položek:
organické složky: sušina, N-látky, vláknina, netto energie;
minerální složky: vápník, fosfor, sodík, hořčík.
Vlastní přístup k pojetí krmných dávek vychází z těchto hledisek:
maximální využití vlastních zdrojů krmiv;
jednoduchost a praktická realizovatelnost dávek (co nejméně komponent);
dodržení všech fyziologických a nutričních požadavků jednotlivých kategorií zvířat a příslušné hladiny užitkovosti;
odstupňování předpokládané užitkovosti (intenzity produkce) v rozpětí v praxi dosahovaných hodnot. Požadavky na výživu jednotlivých kategorií prasat a jejich hmotnostních stupňů vycházejí
z následujících hodnot: Prasnice kojící - hmotnost 175 kg březí - hmotnost 145 kg přírůstek březích prasnic 0,50 kg/den Prasničky hmotnost odstupňována: 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 kg přírůstek odstupňován: 0,265, 0,40, 0,45, 0,50, 0,55, 0,60, 0,70 kg/den Předvýkrm prasat hmotnost 8 a 15 kg přírůstek 0,27 a 0,41 kg/den Výkrm prasat hmotnost odstupňována: 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 kg přírůstek odstupňován: 0,35, 0,40, 0,50, 0,55, 0,60, 0,65, 0,70, 0,72 kg/den. Celý soubor představuje 23 různých dávek. Všechny krmné dávky pro jednotlivé kategorie prasat představují základní výchozí podobu a mohou být dále podle potřeby modifikovány. Jejich výstupní hodnoty jsou využity v modelu FARMA–4 a jeho prostřednictvím i v modelu AENVI–2 pro hodnocení dopadů GAEC 2 do hospodářských výsledků zemědělských producentů.
10.2 Hodnocení krmných dávek Krmné dávky musí naplňovat fyziologické a nutriční normativy jednotlivých kategorií prasat. Jde o to, aby dávky naplňovaly nejen nutriční požadavky, ale aby měly i dostatečný objem vlákniny a sušiny pro dosahování pocitu sytosti zvířat. Nedosycení vždy vyvolává předčasný nástup hladu a tím i neklid ve skupině, což má negativní vliv na užitkovost. Nutriční normativy zajišťují dobrý zdravotní stav a vytvářejí předpoklad požadované užitkovosti. Vlastní hodnocení vygenerované krmné dávky je posuzováno stejným způsobem jako u dávek pro skot a uvádí, zda je dávka optimální nebo jen přípustná. Základem krmných dávek jsou ve všech případech obilní šroty (pšenice, ječmen, tritikale). Kukuřičný šrot není zařazován, protože způsobuje žluté zabarvení tuku, který je českými spotřebiteli odmítán. V krmných dávkách prasnic není zařazován řepkový ani sójový olej, aby se energetické
52
nároky promítly do spotřeby běžně dostupných obilovin. Podobně není do dávek zařazován extrahovaný řepkový šrot nebo pokrutiny, protože jejich užití by v žádném případě nemělo překročit 5 % hmotnosti celé dávky. V takovém případě by ale toto množství nepokrývalo potřebné živiny a bylo by nezbytné stejně doplnit sójový šrot. Navíc řepkový šrot není pro výživu prasat doporučován a je proto jednodušší vůbec ho nepoužívat. Přes různost nutričních nároků jednotlivých kategorií a jejich hmotnostních stupňů je nezbytné prakticky ve všech případech vyrovnávat bilanci minerálních látek a vitamínů nakupovanými preparáty. Celkové hodnocení krmných dávek vykazuje ve všech případech optimum, tzn., že dávky splňují fyziologické i nutriční požadavky v plné míře.
10.3 Přepočty dílčích krmných dávek na celoroční průměrné hodnoty V chovu prasat jsou odchovné a výkrmové kategorie z výživářského hlediska odstupňovány do hmotnostních intervalů s gradací po 5-10 kg. S tak podrobným členěním modely AENVI–2 a FARMA-4 nepracují. Pro ně je nezbytné stanovit celoroční průměrné krmné dávky jednotlivých kategorií. Protože doba odchovu nebo výkrmu do dosažení cílové hmotnosti je uvedeným způsobem rozfázována (u prasnic je rozlišena fáze kojení a fáze březosti) a celková doba odchovu i výkrmu je u všech kategorií kratší než jeden rok, je nezbytné dílčí krmné dávky jednotlivých fází výkrmu převést na průměrné denní krmné dávky, které lze vztahovat u každé chované kategorie na celý kalendářní rok. Vlastní výpočet průměrných hodnot u každé kategorie prasat zohledňuje fázi výkrmu danou dosaženou hmotností. V každé fázi je směrodatná výchozí hmotnost, průměrný přírůstek pro danou hmotnostní kategorii a z toho odvozený počet dnů potřebný k dosažení hmotnosti vyšší hmotnostní kategorie. K těmto hodnotám je přiřazena odpovídající denní krmná dávka a následně podle počtu dní ve sledované hmotnostní fázi vypočtena spotřeba krmiv za dané krmné období. Kumulace údajů za všechny fáze výkrmu po dosažení cílové hmotnosti (u prasnic od porodu k ukončení kojení a pak březost k dalšímu porodu) představuje celkovou délku krmného období a celkovou potřebu jednotlivých krmiv za toto období. Jejich vzájemný podíl pak představuje průměrnou denní krmnou dávku příslušné chované kategorie. Takto získané průměrné krmné dávky (vážené průměry) představují vstupní údaje spotřeby krmiv v chovu prasat do modelů AENVI–2 a FARMA–4.
ZÁVĚRY PRO ŘÍDÍCÍ SFÉRU A PRAXI Byl vytvořen, metodicky a věcně rozšířen a odzkoušen systém vzájemně propojitelných a kompatibilních modelů, umožňující simulace a komplexnější hodnocení dopadů zemědělské politiky na české zemědělství. Systém zahrnuje modely RENT–4, AENVI–2 a FARMA–4, opírající se o šetření FADN CZ, výběrové šetření nákladů NAKL a vybrané údaje ČSÚ. Metodické a věcné rozšíření systému modelů se týká zejména následujících aspektů:
Model AENVI–2 je přepracován z teoreticko-metodologického hlediska a rozšířen z původních 10 komodit na všech 37 komodit ze šetření NAKL, čímž je dosaženo využitelnosti stejné údajové báze jako u modelů RENT–4 a FARMA–4.
Pro všechny komodity jsou k dispozici optimalizační programy v systému GAMS, s jejichž pomocí jsou vypočteny produkční funkce s modifikací pro jednotlivé VO.
Produkční funkce umožňují výpočet ukazatelů intenzity a nákladových položek podle odstupňované úrovně vstupů v závislosti na tzv. řídících proměnných jednotlivých komodit.
53
Pro 18 komodit RV byl vytvořen postup umožňující výpočet rozkladu hlavního intenzifikačního vstupu - úroveň nakupovaných hnojiv - na odpovídající obsah živin N, P, K a výpočet odhadu ztrát dusíku v jednotlivých výrobních oblastech.
Propojením modelu RENT–4 a AENVI–2 jsou aktualizovány predikce vývoje produkčních a nákladových ukazatelů a rentability komodit do roku 2014, respektující odvozené produkční funkce komodit. Modelově odvozené koeficienty ztrát intenzity potvrdily, že pro obiloviny je nejpříznivější výrobní
oblast KR (nejvyšší výnosy), pro olejniny a brambory oblast BR a pro objemná krmiva oblasti BR a BH. V živočišné výrobě je potvrzeno, že nejpříznivější výrobní oblast pro dojený skot je oblast KR a pro skot chovaný v systému bez tržní produkce mléka oblast BR. Chovy prasat a drůbeže jsou na výrobních oblastech závislé jen minimálně. Koeficienty technického pokroku, odvozené modelem, vykazují výrazně pomalejší trendy, než se doposud v modelech uvažovalo. Vypočtené hodnoty se v rostlinné výrobě pohybují kolem 0,5 % ročně (v dřívějších studiích se předpokládal průměrný trend 1,5 %) a v živočišné výrobě kolem 1 % ročně s výjimkou dojivosti (v průměru 1,7 %). Využití systému modelů se předpokládá především na úrovni státní správy, zejména MZe, lze jej však aplikovat i na úrovni zemědělských podniků.
54
LITERATURA 1.
DOUCHA, T., FOLTÝN, I.: Czech Agriculture after Accession to the European Union – Impacts of the Development of its Multifunctionality. Agricultural Economics, 2008, roč. 54, č. 4, str. 150-157
2.
FOLTÝN, I., KOPEČEK, P., ZEDNÍČKOVÁ, I., ZÍDEK, T.: Modelování ekonomiky chovu hospodářských zvířat v podmínkách EU. Sborník mezinárodní vědecké konference „Chov hospodárských zvierat v podmienkách EÚ“, Nitra, Slovensko, říjen 2004
3.
FOLTÝN, I. a kol.: Periodické zprávy o řešení Výzkumného záměru MZE0002725101 „Analýza a vyhodnocování možností trvalé udržitelnosti zemědělství a venkova ČR v podmínkách EU a evropského modelu zemědělství“ za roky 2004-2010. VÚZE/ÚZEI Praha
4.
FOLTÝN, I., ZEDNÍČKOVÁ, I.: Rentabilita zemědělských komodit. Certifikovaná metodika MZe, ÚZEI. Praha 2010
5.
FOLTÝN, I. ZEDNÍČKOVÁ, I.: Rentabilita zemědělských komodit, ekonomicko-matematické predikce. Výzkumná studie č. 102. ÚZEI. Praha 2010
6.
FOLTÝN, I.: Prezentace „Významné pokroky v modelování agrární politiky pomocí modelů FARMA–4, RENT–4 a AENVI–2“. Interní seminář ÚZEI, Praha 2011
7.
KLÍR, J. a kol.: Rámcová metodika výživy rostlin a hnojení, metodika pro praxi, VÚRV, Praha 2008, ISBN 978-80-87011-61-4
8.
POLÁČKOVÁ, J. a kol.: Nákladovost zemědělských výrobků za roky 1998-2010 VÚZE/ÚZEI Praha
9.
AgroKonzulta Žamberk: Výživa zvířat - skot a Optimalizace krmivové základny (software), 2011
10. AgroKonzulta Žamberk: Výživa zvířat - prasata (software), 2011 11. www.fadn.cz
55
PŘÍLOHA 1
Porovnání modelu RENT–4 a AENVI–2 pro jednotlivé komodity v roce 2014 při různých úrovních vstupů
Podrobné tabulky dostupné na http://www.uzei.cz
56
PŘÍLOHA 1 Porovnání modelů RENT–4 a AENVI–2 při různých intenzitách vstupů v roce 2014
Tab. 1 - Komodity pšenice ozimá a pšenice jarní Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A1-PSoz - pšenice ozimá 6,22 1 426 190 4 317 158 2 982 2 552 2 348 3 351 3 300 20 626 3 314 4 336 5 443 875 30,83 57,22 AENVI-2 5,15 1 500 342 2 225 313 1 781 2 852 1 865 2 677 3 042 16 597 3 225 4 336 5 443 1 058 34,45 67,25 AENVI-2 5,71 1 695 343 3 141 314 2 425 3 101 2 261 3 544 3 653 20 477 3 586 4 336 5 443 953 20,90 47,48
RENT-4 AENVI-2 5,85 5,08 5,88 4,82 1 567 1 321 1 462 1 394 232 238 215 342 3 628 3 210 3 856 1 844 200 163 175 313 2 702 2 580 2 812 1 480 2 671 2 273 2 566 2 716 2 123 1 698 2 148 1 662 2 729 2 301 2 940 2 264 3 161 2 729 3 164 2 788 19 013 16 514 19 338 14 801 3 253 3 252 3 289 3 072 4 336 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 5 443 931 1 072 926 1 130 33,30 33,32 31,82 41,14 61,93 66,28 59,97 77,92 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 4,55 3,79 4,75 5,44 1 291 1 208 1 370 1 600 335 330 336 342 2 096 1 871 2 120 2 658 228 207 282 313 2 046 1 546 1 839 2 096 2 314 2 443 2 590 2 980 1 506 1 193 1 592 2 064 2 605 2 249 2 576 3 104 2 949 2 490 2 904 3 331 15 370 13 536 15 611 18 489 3 377 3 570 3 290 3 397 4 336 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 5 443 1 196 1 435 1 147 1 000 28,38 21,47 31,80 27,65 63,80 61,68 66,67 57,09 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 5,35 4,38 5,39 5,95 1 552 1 410 1 596 1 786 336 331 337 343 2 818 2 420 2 898 3 675 263 214 282 314 2 625 2 124 2 457 2 768 2 903 2 738 2 990 3 216 1 765 1 466 1 943 2 455 3 138 2 734 3 249 3 995 3 493 3 025 3 486 4 009 18 892 16 462 19 239 22 561 3 529 3 758 3 568 3 794 4 336 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 5 443 1 017 1 243 1 010 915 22,88 15,37 21,52 14,27 51,70 48,44 49,81 38,40
Úroveň intenzity 0,70 4,03 3,47 4,34 1 165 1 101 1 250 335 330 336 1 795 1 642 1 795 210 202 282 1 763 1 278 1 547 2 021 2 320 2 380 1 398 1 064 1 413 2 331 2 002 2 243 2 722 2 267 2 662 13 739 12 205 13 908 3 406 3 515 3 203 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 1 349 1 568 1 253 27,32 23,35 35,38 66,93 67,94 74,52 Úroveň intenzity 0,90 4,99 4,10 5,09 1 420 1 311 1 485 335 330 337 2 437 2 130 2 487 246 211 282 2 333 1 828 2 143 2 608 2 582 2 793 1 628 1 327 1 769 2 874 2 493 2 912 3 206 2 742 3 179 17 088 14 955 17 387 3 423 3 652 3 414 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 1 090 1 329 1 069 26,69 18,74 27,01 58,54 55,13 58,32 Úroveň intenzity 1,10 5,63 4,64 5,64 1 686 1 507 1 703 336 331 337 3 239 2 741 3 353 281 218 283 2 919 2 432 2 781 3 198 2 910 3 181 1 916 1 608 2 116 3 398 2 971 3 587 3 810 3 337 3 825 20 783 18 056 21 166 3 692 3 888 3 751 4 336 4 336 4 336 5 443 5 443 5 443 967 1 172 965 17,45 11,53 15,60 43,64 41,67 41,31
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A2-PSjr - pšenice jarní 4,30 2 186 209 3 365 150 2 106 1 694 1 910 2 391 2 663 16 672 3 876 3 842 5 443 1 265 -0,88 31,77 AENVI-2 3,70 1 841 319 1 660 149 1 172 2 097 1 280 2 357 2 611 13 486 3 644 3 842 5 443 1 471 5,42 45,78 AENVI-2 3,92 2 122 319 2 276 150 1 539 2 178 1 569 2 967 3 349 16 469 4 197 3 842 5 443 1 387 -8,45 24,60
RENT-4 AENVI-2 3,97 4,03 4,10 3,57 1 997 2 211 2 072 1 691 374 209 260 318 2 367 2 411 2 797 1 375 284 275 233 149 937 821 1 565 995 1 725 2 904 1 657 2 052 1 661 2 026 1 747 1 160 2 200 2 255 2 326 2 104 2 600 2 493 2 646 2 304 14 145 15 605 15 303 12 148 3 561 3 877 3 730 3 407 3 842 3 842 3 842 3 842 5 443 5 443 5 443 5 443 1 370 1 352 1 327 1 527 7,88 -0,89 3,00 12,77 46,36 33,99 38,57 57,58 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 3,28 3,57 3,48 3,82 1 438 1 809 1 625 1 984 399 367 402 319 1 730 1 773 1 665 1 961 156 474 181 149 1 067 857 1 030 1 353 1 847 1 409 1 946 2 139 969 1 389 1 235 1 417 2 198 2 032 2 135 2 645 2 035 2 538 2 278 2 960 11 841 12 648 12 495 14 927 3 611 3 541 3 594 3 906 3 842 3 842 3 842 3 842 5 443 5 443 5 443 5 443 1 660 1 524 1 566 1 424 6,38 8,50 6,88 -1,65 52,35 51,54 50,45 34,82 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 3,54 3,82 3,75 4,01 1 724 2 125 1 929 2 255 461 367 402 320 2 076 2 040 2 129 2 604 243 535 231 150 1 156 858 1 286 1 729 2 056 2 145 2 125 2 216 1 245 2 059 1 507 1 737 2 541 2 440 2 647 3 322 2 716 2 826 2 981 3 780 14 218 15 394 15 237 18 112 4 016 4 035 4 068 4 521 3 842 3 842 3 842 3 842 5 443 5 443 5 443 5 443 1 537 1 427 1 453 1 359 -4,33 -4,78 -5,57 -15,03 33,96 30,58 30,16 15,03
Úroveň intenzity 0,70 3,13 3,42 3,32 1 290 1 643 1 466 374 366 401 1 552 1 631 1 437 120 440 156 1 019 857 902 1 751 1 103 1 848 835 1 098 1 096 2 056 1 839 1 921 1 751 2 411 1 985 10 746 11 388 11 212 3 429 3 326 3 378 3 842 3 842 3 842 5 443 5 443 5 443 1 737 1 590 1 640 12,04 15,50 13,74 62,69 63,30 62,29 Úroveň intenzity 0,90 3,41 3,70 3,62 1 582 1 969 1 779 428 367 402 1 905 1 909 1 895 197 505 206 1 113 857 1 158 1 949 1 757 2 038 1 106 1 710 1 372 2 360 2 233 2 377 2 356 2 676 2 610 12 998 13 983 13 836 3 806 3 776 3 823 3 842 3 842 3 842 5 443 5 443 5 443 1 594 1 470 1 504 0,94 1,73 0,48 42,81 40,66 39,82 Úroveň intenzity 1,10 3,65 3,91 3,85 1 863 2 276 2 075 497 367 402 2 243 2 165 2 364 294 563 257 1 197 858 1 414 2 167 2 574 2 208 1 385 2 435 1 641 2 741 2 655 2 946 3 113 2 986 3 391 15 501 16 880 16 699 4 242 4 318 4 334 3 842 3 842 3 842 5 443 5 443 5 443 1 490 1 392 1 413 -9,43 -11,03 -11,35 25,68 21,22 21,25
Tab. 2 - Komodity žito a ječmen ozimý Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A3-ZI - žito 3,68 1 993 158 1 805 99 1 674 2 025 1 108 2 284 2 509 13 655 3 713 3 594 5 443 1 480 -3,19 36,67 AENVI-2 2,14 950 240 1 465 227 553 1 463 1 807 1 730 2 674 11 108 5 186 3 594 5 443 2 541 -30,70 18,31 AENVI-2 3,22 1 327 240 1 696 227 829 1 934 2 096 2 244 2 935 13 528 4 205 3 594 5 443 1 692 -14,51 25,72
RENT-4 AENVI-2 5,38 5,22 5,12 1,57 2 240 2 128 2 179 793 80 135 120 240 2 219 1 972 2 050 1 369 232 152 168 227 1 680 1 673 1 680 434 1 947 2 181 2 083 1 238 1 553 1 200 1 311 1 653 2 366 2 248 2 297 1 480 2 941 2 378 2 580 2 565 15 258 14 067 14 468 9 998 2 838 2 693 2 823 6 385 3 594 3 594 3 594 3 594 5 443 5 443 5 443 5 443 1 012 1 042 1 062 3 476 26,66 33,47 27,31 -43,70 62,34 72,16 64,93 10,74 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 3,83 3,46 3,54 2,70 1 628 1 353 1 456 1 128 205 240 220 240 1 377 1 480 1 478 1 574 179 228 225 227 645 555 588 685 2 194 2 006 2 087 1 695 1 408 1 362 1 440 1 954 2 315 2 026 2 090 1 984 2 526 2 271 2 366 2 797 12 477 11 521 11 949 12 285 3 256 3 326 3 377 4 553 3 594 3 594 3 594 3 594 5 443 5 443 5 443 5 443 1 421 1 571 1 538 2 018 10,38 8,07 6,45 -21,06 54,01 55,31 52,00 23,25 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 4,63 4,46 4,38 3,68 2 113 1 759 1 877 1 547 205 240 221 241 1 795 1 850 1 798 1 831 216 229 225 228 1 007 866 917 986 2 428 2 369 2 363 2 178 1 616 1 500 1 609 2 234 2 766 2 532 2 600 2 508 3 080 2 710 2 851 3 087 15 227 14 056 14 461 14 838 3 287 3 152 3 305 4 030 3 594 3 594 3 594 3 594 5 443 5 443 5 443 5 443 1 175 1 220 1 244 1 478 9,35 14,05 8,76 -10,81 45,10 52,78 46,40 25,88
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A4-JCoz - ječmen ozimý Úroveň intenzity 0,70 3,30 2,90 3,05 1 393 1 156 1 251 204 240 220 1 204 1 295 1 345 162 228 224 494 425 450 2 066 1 855 1 972 1 296 1 287 1 347 2 081 1 774 1 834 2 292 2 088 2 163 11 193 10 347 10 807 3 390 3 570 3 543 3 594 3 594 3 594 5 443 5 443 5 443 1 648 1 878 1 784 6,03 0,70 1,46 54,66 53,30 51,83 Úroveň intenzity 0,90 4,28 3,99 3,98 1 868 1 554 1 665 205 240 220 1 575 1 665 1 629 197 229 225 816 702 743 2 315 2 177 2 217 1 514 1 433 1 527 2 543 2 279 2 345 2 788 2 478 2 595 13 821 12 758 13 167 3 231 3 198 3 305 3 594 3 594 3 594 5 443 5 443 5 443 1 272 1 365 1 366 11,25 12,39 8,76 50,64 55,05 50,10 Úroveň intenzity 1,10 4,89 4,86 4,70 2 361 1 968 2 092 205 240 221 2 038 2 035 1 984 238 229 225 1 219 1 048 1 110 2 537 2 581 2 523 1 714 1 564 1 688 2 985 2 785 2 855 3 399 2 966 3 135 16 696 15 417 15 832 3 417 3 170 3 367 3 594 3 594 3 594 5 443 5 443 5 443 1 114 1 119 1 158 5,19 13,37 6,75 37,79 48,68 41,13
5,58 1 531 198 2 572 219 2 536 2 918 1 652 2 888 3 317 17 830 3 193 3 853 5 443 975 20,69 51,22 AENVI-2 5,02 1 300 267 1 848 288 1 355 2 969 1 100 2 666 2 898 14 690 2 925 3 853 5 443 1 084 31,72 68,77 AENVI-2 5,10 1 559 268 2 323 312 1 901 3 288 1 360 3 231 3 570 17 812 3 494 3 853 5 443 1 068 10,29 40,85
RENT-4 AENVI-2 5,12 4,74 5,15 4,89 1 484 1 332 1 460 1 167 213 204 205 267 2 919 2 719 2 811 1 649 259 101 206 278 2 082 2 147 2 202 1 106 2 718 2 599 2 794 2 814 1 484 1 347 1 515 969 2 591 2 531 2 655 2 417 2 975 2 981 3 099 2 618 16 725 15 961 16 947 13 285 3 264 3 364 3 290 2 714 3 853 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 5 443 1 062 1 147 1 057 1 112 18,05 14,53 17,12 41,97 50,59 48,64 49,24 82,95 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 3,92 3,63 4,08 5,09 988 1 061 1 071 1 431 340 301 314 268 1 618 1 621 1 649 2 072 275 214 286 300 1 449 1 390 1 421 1 620 2 444 2 388 2 546 3 127 1 101 903 1 040 1 230 2 775 2 650 2 761 2 937 2 619 2 474 2 685 3 215 13 610 13 001 13 775 16 200 3 472 3 578 3 377 3 183 3 853 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 5 443 1 389 1 498 1 334 1 069 10,99 7,69 14,12 21,08 50,99 49,56 53,63 54,68 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 4,31 4,10 4,42 5,04 1 269 1 266 1 342 1 685 341 301 315 268 2 228 2 146 2 256 2 601 305 214 287 326 1 874 1 762 1 888 2 197 2 993 2 917 3 063 3 451 1 340 1 101 1 303 1 489 3 171 3 050 3 180 3 547 3 175 3 126 3 279 3 962 16 697 15 883 16 912 19 525 3 878 3 874 3 823 3 872 3 853 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 5 443 1 264 1 328 1 230 1 079 -0,64 -0,54 0,79 -0,48 31,97 33,73 32,98 27,40
Úroveň intenzity 0,70 3,58 3,30 3,77 851 955 936 340 300 314 1 363 1 402 1 397 259 213 286 1 242 1 234 1 199 2 165 2 119 2 280 979 820 909 2 562 2 436 2 538 2 388 2 203 2 438 12 149 11 682 12 297 3 392 3 542 3 262 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 1 520 1 650 1 444 13,60 8,80 18,14 58,41 55,40 62,41 Úroveň intenzity 0,90 4,16 3,90 4,29 1 128 1 165 1 206 340 301 315 1 906 1 869 1 936 290 214 287 1 660 1 566 1 651 2 720 2 654 2 807 1 221 996 1 171 2 978 2 854 2 975 2 882 2 782 2 966 15 125 14 400 15 313 3 637 3 693 3 566 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 1 309 1 396 1 268 5,94 4,34 8,06 41,93 42,14 43,60 Úroveň intenzity 1,10 4,37 4,24 4,48 1 412 1 366 1 477 341 301 315 2 583 2 452 2 610 318 214 287 2 092 1 979 2 131 3 264 3 177 3 315 1 457 1 217 1 434 3 358 3 239 3 377 3 500 3 506 3 625 18 326 17 451 18 572 4 195 4 119 4 149 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 1 246 1 285 1 216 -8,14 -6,45 -7,14 21,56 24,74 22,17
Tab. 3 - Komodity ječmen jarní a oves Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A5-JCjr - ječmen jarní 5,68 2 027 98 3 111 130 2 926 2 138 2 722 3 113 2 865 19 131 3 367 3 853 5 443 958 14,45 42,90 AENVI-2 4,82 1 616 223 1 220 281 1 610 2 624 1 651 2 928 3 243 15 396 3 191 3 853 5 443 1 128 20,75 56,10 AENVI-2 5,79 2 000 224 1 905 281 2 270 2 792 2 220 3 684 3 643 19 018 3 283 3 853 5 443 940 17,37 45,99
RENT-4 AENVI-2 4,42 3,66 4,91 4,32 1 898 1 607 1 915 1 422 169 227 150 223 2 764 2 221 2 830 934 196 185 172 280 2 226 1 698 2 485 1 311 2 276 2 021 2 217 2 533 1 901 1 628 2 259 1 383 2 477 2 243 2 750 2 552 2 832 2 485 2 802 3 077 16 737 14 315 17 581 13 715 3 785 3 909 3 577 3 178 3 853 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 5 443 1 231 1 486 1 107 1 261 1,80 -1,42 7,72 21,24 34,32 36,60 38,68 60,93 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 3,00 2,26 3,74 5,32 1 306 1 151 1 439 1 808 259 349 260 224 1 657 1 469 1 395 1 544 179 159 255 281 1 273 977 1 370 1 930 2 306 2 030 2 435 2 710 1 133 851 1 311 1 931 2 557 2 174 2 664 3 305 2 901 2 589 3 027 3 432 13 572 11 749 14 155 17 164 4 523 5 210 3 788 3 229 3 853 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 5 443 1 814 2 414 1 457 1 024 -14,81 -26,03 1,73 19,35 25,30 20,30 40,18 51,07 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 3,86 3,12 4,64 6,25 1 677 1 445 1 804 2 190 259 350 261 224 2 133 1 850 1 983 2 305 227 202 255 282 1 736 1 321 1 912 2 629 2 703 2 382 2 749 2 869 1 444 1 180 1 761 2 520 3 019 2 617 3 259 4 063 3 426 2 969 3 478 3 875 16 625 14 316 17 463 20 958 4 312 4 593 3 765 3 351 3 853 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 5 443 1 412 1 746 1 173 870 -10,64 -16,11 2,36 14,99 22,10 21,91 33,53 40,97
Úroveň intenzity 0,70 2,52 1,75 3,21 1 125 1 005 1 257 259 349 260 1 459 1 310 1 150 159 141 254 1 058 816 1 122 2 128 1 844 2 264 980 703 1 099 2 316 1 946 2 362 2 678 2 430 2 839 12 159 10 544 12 606 4 828 6 012 3 925 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 2 161 3 104 1 695 -20,19 -35,91 -1,83 24,57 15,72 41,35 Úroveň intenzity 0,90 3,45 2,71 4,21 1 490 1 298 1 622 259 350 260 1 882 1 649 1 673 202 179 255 1 500 1 146 1 633 2 498 2 209 2 596 1 287 1 010 1 532 2 792 2 398 2 964 3 151 2 769 3 240 15 061 13 006 15 774 4 365 4 803 3 746 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 1 578 2 010 1 293 -11,72 -19,77 2,86 24,42 22,08 37,36 Úroveň intenzity 1,10 4,20 3,49 5,03 1 866 1 593 1 988 260 350 261 2 411 2 073 2 327 254 226 255 1 982 1 503 2 205 2 921 2 551 2 896 1 601 1 360 1 997 3 241 2 833 3 553 3 727 3 191 3 740 18 262 15 680 19 222 4 346 4 499 3 824 3 853 3 853 3 853 5 443 5 443 5 443 1 295 1 562 1 083 -11,33 -14,35 0,77 18,47 20,37 29,09
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A6-OV oves x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 3,13 3,15 3,15 x 1 017 1 103 1 093 x 269 350 299 x 1 790 1 596 1 710 x 174 169 168 x 849 740 863 x 1 695 1 647 1 687 x 1 295 1 002 1 276 x 2 028 2 063 2 029 x 2 129 2 265 2 183 x 11 247 10 935 11 308 x 3 596 3 467 3 589 x 3 726 3 726 3 726 x 5 443 5 443 5 443 x 1 740 1 726 1 728 x 3,62 7,47 3,82 x 52,01 57,25 51,95 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 2,60 2,67 2,69 x 756 754 757 x 395 475 421 x 1 036 1 024 1 014 x 209 183 195 x 286 391 301 x 1 585 1 747 1 762 x 644 856 690 x 2 291 1 746 2 042 x 2 209 1 869 2 191 x 9 412 9 045 9 371 x 3 614 3 388 3 485 x 3 726 3 726 3 726 x 5 443 5 443 5 443 x 2 090 2 039 2 025 x 3,09 9,98 6,90 x 60,93 70,15 64,98 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 3,00 3,04 3,07 x 935 905 974 x 395 475 422 x 1 351 1 256 1 300 x 219 217 218 x 445 496 469 x 1 973 2 010 2 060 x 892 996 932 x 2 546 2 214 2 404 x 2 567 2 402 2 579 x 11 323 10 971 11 358 x 3 777 3 613 3 703 x 3 726 3 726 3 726 x 5 443 5 443 5 443 x 1 816 1 793 1 775 x -1,36 3,12 0,62 x 46,71 52,74 48,54 x
Úroveň intenzity 0,70 2,39 2,48 2,48 682 691 652 395 475 421 905 928 894 204 169 185 219 347 231 1 391 1 606 1 604 530 781 576 2 152 1 515 1 851 2 060 1 633 2 029 8 538 8 146 8 444 3 575 3 286 3 404 3 726 3 726 3 726 5 443 5 443 5 443 2 279 2 196 2 195 4,21 13,39 9,44 67,97 80,21 73,90 Úroveň intenzity 0,90 2,81 2,86 2,88 840 825 864 395 475 421 1 185 1 133 1 149 214 199 206 361 441 380 1 779 1 881 1 913 765 927 809 2 422 1 979 2 225 2 378 2 126 2 374 10 340 9 987 10 342 3 683 3 497 3 586 3 726 3 726 3 726 5 443 5 443 5 443 1 939 1 906 1 887 1,17 6,53 3,90 53,81 61,03 56,53 Úroveň intenzity 1,10 3,17 3,21 3,24 1 039 993 1 086 396 476 422 1 534 1 391 1 467 225 236 232 539 557 568 2 166 2 134 2 202 1 025 1 063 1 060 2 664 2 450 2 578 2 776 2 698 2 806 12 363 11 999 12 420 3 895 3 734 3 834 3 726 3 726 3 726 5 443 5 443 5 443 1 715 1 694 1 680 -4,34 -0,22 -2,81 39,69 45,15 41,02
Tab. 4 - Komodity triticale a kukuřice na zrno Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
3,98 1 492 161 2 067 250 1 629 1 272 2 206 1 740 2 373 13 191 3 313 3 472 5 443 1 367 4,80 46,07 AENVI-2 4,11 1 611 236 1 812 235 936 1 172 1 175 1 678 1 961 10 816 2 631 3 472 5 443 1 324 32,01 82,33 AENVI-2 4,46 1 694 237 2 081 276 1 198 1 450 1 615 1 987 2 552 13 090 2 937 3 472 5 443 1 221 18,24 59,82
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A8-KUZ - kukuřice na zrno
A7-TRI - triticale RENT-4 AENVI-2 5,07 4,05 4,61 3,86 1 547 1 212 1 436 1 576 258 184 225 236 2 207 2 335 2 234 1 667 210 173 193 213 1 238 1 233 1 299 808 2 092 1 763 1 892 1 057 1 037 2 106 1 578 971 2 202 1 704 2 010 1 549 2 612 2 184 2 500 1 714 13 403 12 894 13 367 9 792 2 644 3 182 2 898 2 540 3 472 3 472 3 472 3 472 5 443 5 443 5 443 5 443 1 074 1 343 1 180 1 412 31,36 9,12 19,84 36,73 71,97 51,34 60,56 92,32 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 4,37 3,14 3,72 4,32 1 409 1 821 1 639 1 650 191 241 228 236 1 700 1 929 1 905 1 949 117 151 120 256 980 943 1 026 1 066 1 176 1 210 1 242 1 304 1 195 1 396 1 325 1 390 2 320 1 501 1 876 1 824 2 055 1 515 1 761 2 240 11 143 10 706 11 123 11 915 2 550 3 409 2 992 2 757 3 472 3 472 3 472 3 472 5 443 5 443 5 443 5 443 1 245 1 733 1 464 1 259 36,20 1,86 16,07 25,96 85,05 52,70 65,00 71,64 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 4,86 3,77 4,35 4,48 1 517 1 821 1 694 1 743 247 260 255 237 2 039 2 217 2 148 2 209 183 194 187 295 1 178 1 107 1 196 1 331 1 752 1 680 1 730 1 612 1 306 1 655 1 476 1 851 2 594 1 831 2 262 2 167 2 656 2 102 2 446 2 897 13 471 12 868 13 396 14 341 2 774 3 415 3 083 3 198 3 472 3 472 3 472 3 472 5 443 5 443 5 443 5 443 1 121 1 445 1 253 1 214 25,18 1,68 12,64 8,58 65,59 43,98 53,27 46,53
Intenzita / Náklady BR BH
Úroveň intenzity 0,70 3,96 2,78 3,25 1 364 1 821 1 609 168 230 216 1 559 1 775 1 803 90 133 92 877 856 937 927 1 014 1 039 1 134 1 261 1 262 2 170 1 363 1 677 1 762 1 270 1 446 10 051 9 723 10 082 2 536 3 501 3 102 3 472 3 472 3 472 5 443 5 443 5 443 1 373 1 960 1 675 36,92 -0,81 11,94 91,07 55,17 65,93 Úroveň intenzity 0,90 4,67 3,48 4,09 1 460 1 821 1 667 218 251 241 1 860 2 076 2 020 148 171 152 1 080 1 026 1 113 1 452 1 432 1 473 1 252 1 527 1 396 2 461 1 657 2 071 2 353 1 792 2 094 12 282 11 753 12 227 2 629 3 377 2 989 3 472 3 472 3 472 5 443 5 443 5 443 1 165 1 564 1 330 32,10 2,82 16,19 76,42 49,13 60,70 Úroveň intenzity 1,10 4,91 3,97 4,46 1 580 1 821 1 719 280 269 271 2 236 2 353 2 291 221 218 226 1 275 1 186 1 277 2 077 1 954 2 014 1 357 1 780 1 565 2 720 2 024 2 451 2 964 2 445 2 815 14 710 14 051 14 629 2 996 3 538 3 283 3 472 3 472 3 472 5 443 5 443 5 443 1 109 1 370 1 222 15,90 -1,85 5,77 52,91 36,89 42,97
9,15 4 264 30 3 602 254 2 136 3 068 3 486 4 634 4 302 25 777 2 818 4 235 5 443 595 50,29 71,41 AENVI-2 7,95 2 628 47 2 004 361 2 087 3 673 4 411 2 702 3 452 21 364 2 686 4 235 5 443 684 57,68 83,16 AENVI-2 9,79 3 343 47 2 741 361 2 375 3 999 4 517 3 988 4 529 25 900 2 647 4 235 5 443 556 60,02 81,03
RENT-4 AENVI-2 8,33 x 9,05 6,85 3 721 x 4 199 2 330 11 x 31 46 2 580 x 3 470 1 662 234 x 253 360 1 372 x 2 042 1 932 3 205 x 3 059 3 494 4 415 x 3 582 4 366 3 497 x 4 475 2 141 4 170 x 4 310 2 934 23 204 x 25 422 19 265 2 786 x 2 809 2 811 4 235 x 4 235 4 235 5 443 x 5 443 5 443 654 x 601 794 52,02 x 50,77 50,68 75,48 x 72,18 78,93 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 7,63 x 7,78 8,95 2 331 x 2 140 2 966 21 x 41 47 2 549 x 1 907 2 364 110 x 266 361 2 534 x 2 253 2 235 2 993 x 3 822 3 840 3 660 x 4 226 4 461 2 085 x 2 886 3 318 3 339 x 3 894 3 984 19 622 x 21 435 23 576 2 572 x 2 753 2 633 4 235 x 4 235 4 235 5 443 x 5 443 5 443 714 x 699 608 64,65 x 53,81 60,82 92,39 x 79,20 83,90 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 9,21 x 9,63 10,39 2 932 x 3 045 3 761 22 x 42 47 2 848 x 2 631 3 133 159 x 307 362 2 646 x 2 457 2 510 3 661 x 4 100 4 150 4 080 x 4 410 4 577 3 017 x 3 987 4 709 4 095 x 4 655 5 086 23 459 x 25 633 28 334 2 547 x 2 660 2 727 4 235 x 4 235 4 235 5 443 x 5 443 5 443 591 x 565 524 66,29 x 59,18 55,29 89,49 x 80,42 74,50
Úroveň intenzity 0,70 6,70 x 6,66 2 033 x 1 741 21 x 41 2 386 x 1 573 88 x 244 2 472 x 2 142 2 653 x 3 670 3 485 x 4 149 1 697 x 2 427 3 023 x 3 577 17 858 x 19 563 2 667 x 2 938 4 235 x 4 235 5 443 x 5 443 813 x 817 58,79 x 44,14 89,27 x 71,97 Úroveň intenzity 0,90 8,48 x 8,80 2 631 x 2 575 21 x 41 2 703 x 2 260 134 x 287 2 591 x 2 358 3 329 x 3 965 3 858 x 4 312 2 525 x 3 406 3 696 x 4 254 21 488 x 23 458 2 535 x 2 666 4 235 x 4 235 5 443 x 5 443 642 x 619 67,04 x 58,85 92,37 x 82,06 Úroveň intenzity 1,10 9,81 x 10,22 3 233 x 3 547 22 x 42 2 986 x 3 019 187 x 327 2 698 x 2 551 3 990 x 4 228 4 325 x 4 517 3 561 x 4 630 4 536 x 5 099 25 537 x 27 959 2 603 x 2 735 4 235 x 4 235 5 443 x 5 443 555 x 532 62,67 x 54,84 83,99 x 74,31
Tab. 5 - Komodity hrách a řepka Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A9-HR - hrách 2,52 2 765 565 586 77 2 577 2 207 2 432 2 770 3 135 17 116 6 794 6 409 5 443 2 161 -5,67 26,13 AENVI-2 2,61 2 922 417 761 149 2 111 1 726 1 265 1 967 2 696 14 013 5 364 6 409 5 443 2 084 19,47 58,31 AENVI-2 2,68 3 280 552 832 149 2 502 2 240 1 660 2 645 3 290 17 151 6 394 6 409 5 443 2 029 0,23 31,97
RENT-4 AENVI-2 2,43 2,01 2,48 2,53 3 553 3 572 3 286 2 726 339 1 017 446 353 1 566 975 1 075 722 247 285 170 148 2 426 1 666 2 426 1 907 2 292 2 983 2 316 1 476 2 655 1 522 2 464 1 076 2 588 2 869 2 684 1 647 3 102 3 343 3 096 2 449 18 768 18 231 17 965 12 504 7 739 9 065 7 233 4 933 6 409 6 409 6 409 6 409 5 443 5 443 5 443 5 443 2 245 2 707 2 192 2 148 -17,19 -29,30 -11,40 29,91 11,81 0,55 18,90 73,44 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 2,41 2,46 2,50 2,66 1 888 2 156 2 247 3 106 387 492 420 484 616 782 671 797 295 133 223 149 2 006 2 451 2 093 2 309 2 183 2 070 2 068 1 981 841 1 143 1 036 1 461 2 553 2 332 2 312 2 299 3 337 3 298 3 081 2 977 14 105 14 857 14 151 15 562 5 861 6 034 5 657 5 849 6 409 6 409 6 409 6 409 5 443 5 443 5 443 5 443 2 262 2 211 2 176 2 046 9,34 6,22 13,29 9,58 47,93 42,86 51,75 44,56 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 2,48 2,45 2,55 2,68 2 481 2 480 2 705 3 447 425 768 508 622 889 830 834 865 295 198 224 149 2 403 2 474 2 457 2 691 2 628 2 758 2 528 2 505 1 263 1 293 1 393 1 865 2 994 2 909 2 893 3 001 3 763 3 796 3 607 3 637 17 141 17 505 17 149 18 781 6 925 7 157 6 734 7 011 6 409 6 409 6 409 6 409 5 443 5 443 5 443 5 443 2 199 2 226 2 137 2 032 -7,45 -10,46 -4,83 -8,59 24,30 20,63 26,91 20,39
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A10-RE - řepka Úroveň intenzity 0,70 2,33 2,47 2,44 1 603 2 019 2 034 370 377 378 503 755 603 295 105 223 1 800 2 438 1 901 1 954 1 763 1 834 665 1 080 886 2 321 2 044 2 022 3 160 3 032 2 861 12 670 13 613 12 743 5 438 5 511 5 221 6 409 6 409 6 409 5 443 5 443 5 443 2 336 2 204 2 230 17,86 16,29 22,74 60,82 56,27 65,46 Úroveň intenzity 0,90 2,45 2,45 2,54 2 180 2 310 2 470 405 622 464 745 807 748 295 164 224 2 207 2 463 2 278 2 408 2 402 2 299 1 040 1 214 1 205 2 777 2 621 2 603 3 539 3 552 3 329 15 595 16 154 15 619 6 353 6 582 6 158 6 409 6 409 6 409 5 443 5 443 5 443 2 217 2 218 2 146 0,88 -2,63 4,06 35,78 31,07 38,91 Úroveň intenzity 1,10 2,47 2,44 2,53 2 788 2 666 2 949 447 929 554 1 048 852 929 296 235 224 2 597 2 485 2 631 2 845 3 137 2 754 1 509 1 381 1 602 3 204 3 196 3 184 4 012 4 031 3 914 18 745 18 912 18 741 7 593 7 762 7 396 6 409 6 409 6 409 5 443 5 443 5 443 2 205 2 234 2 148 -15,60 -17,43 -13,35 13,44 11,35 15,69
3,91 2 009 17 5 667 256 6 098 2 467 2 263 3 916 4 119 26 811 6 863 11 572 5 443 1 393 68,62 89 AENVI-2 3,24 824 43 3 387 482 3 964 2 619 2 991 3 170 3 914 21 394 6 593 11 572 5 443 1 677 75,51 101 AENVI-2 3,53 1 287 43 4 606 483 5 341 2 910 3 178 4 130 4 546 26 525 7 523 11 572 5 443 1 544 53,82 74
RENT-4 AENVI-2 3,54 3,22 3,57 3,02 1 788 1 770 1 843 632 44 54 40 42 5 644 4 550 5 425 2 879 397 287 334 482 5 436 5 605 5 680 3 316 2 802 2 311 2 611 2 476 2 479 2 062 2 318 2 889 3 054 2 589 3 162 2 706 3 827 3 428 3 826 3 651 25 472 22 655 25 238 19 073 7 201 7 039 7 065 6 321 11 572 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 5 443 1 539 1 691 1 524 1 804 60,71 64,41 63,79 83,09 82,08 88,44 85,35 111,63 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 3,12 2,66 3,07 3,42 638 657 697 1 043 62 76 61 43 3 427 3 064 3 360 3 963 524 392 494 482 3 561 2 972 3 546 4 639 2 713 2 498 2 646 2 764 2 547 2 509 2 679 3 087 3 174 2 775 3 083 3 645 3 985 3 386 3 809 4 213 20 630 18 328 20 376 23 879 6 604 6 894 6 641 6 981 11 572 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 5 443 1 742 2 047 1 774 1 591 75,23 67,86 74,24 65,75 101,61 97,56 100,96 88,55 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 3,37 3,07 3,38 3,54 996 1 026 1 089 1 557 64 77 62 44 4 593 3 948 4 457 5 318 548 403 496 483 4 758 4 267 4 825 6 066 3 220 2 782 3 023 3 059 2 781 2 716 2 877 3 265 3 718 3 229 3 715 4 624 4 580 4 014 4 443 4 915 25 258 22 461 24 986 29 330 7 498 7 316 7 393 8 281 11 572 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 5 443 1 616 1 773 1 611 1 537 54,33 58,16 56,53 39,75 75,88 82,40 78,31 58,31
Úroveň intenzity 0,70 2,89 2,40 2,83 489 503 534 61 75 61 2 941 2 655 2 903 512 386 492 2 995 2 394 2 949 2 475 2 379 2 484 2 419 2 397 2 571 2 887 2 534 2 757 3 737 3 124 3 545 18 516 16 447 18 297 6 402 6 863 6 461 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 1 882 2 271 1 922 80,76 68,61 79,11 110,16 101,71 108,86 Úroveň intenzity 0,90 3,29 2,89 3,26 807 831 882 63 76 61 3 977 3 495 3 878 536 398 495 4 150 3 597 4 172 2 961 2 632 2 826 2 667 2 615 2 781 3 450 3 006 3 402 4 266 3 682 4 108 22 878 20 333 22 606 6 955 7 036 6 938 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 1 655 1 884 1 671 66,38 64,47 66,79 90,18 91,24 90,87 Úroveň intenzity 1,10 3,34 3,18 3,41 1 205 1 241 1 317 65 77 62 5 273 4 420 5 097 561 408 498 5 384 4 980 5 504 3 489 2 948 3 236 2 889 2 811 2 969 3 978 3 445 4 023 4 928 4 380 4 812 27 772 24 710 27 517 8 312 7 778 8 074 11 572 11 572 11 572 5 443 5 443 5 443 1 629 1 713 1 597 39,22 48,78 43,33 58,82 70,81 63,11
Tab. 6 - Komodity mák a slunečnice Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
A11-MAK - mák 0,79 1 194 45 3 876 371 4 132 2 745 4 101 3 612 4 292 24 368 30 682 34 229 5 443 6 853 11,56 33,90 AENVI-2 0,78 448 44 1 212 255 4 198 2 687 3 992 3 005 4 137 19 978 25 495 34 229 5 443 6 946 34,26 61,51 AENVI-2 0,77 641 45 1 876 393 4 788 3 200 4 383 3 965 5 032 24 323 31 514 34 229 5 443 7 052 8,62 31,00
RENT-4 AENVI-2 0,91 0,69 0,81 0,78 1 048 1 302 1 138 361 23 77 43 44 3 195 2 469 3 248 933 504 317 377 198 4 050 3 383 3 760 3 881 2 770 3 916 2 994 2 420 3 894 3 237 3 659 3 777 3 477 3 781 3 579 2 546 4 560 4 353 4 325 3 764 23 521 22 834 23 122 17 924 25 894 33 110 28 619 22 896 34 229 34 229 34 229 34 229 5 443 5 443 5 443 5 443 5 992 7 893 6 737 6 953 32,19 3,38 19,60 49,50 55,33 27,22 43,15 79,87 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 0,91 0,81 0,81 0,78 484 352 365 541 24 114 48 44 1 658 1 014 1 132 1 526 542 368 416 320 3 412 2 198 3 555 4 500 2 766 4 258 3 011 2 946 2 353 2 367 3 114 4 193 3 322 3 634 3 117 3 478 4 415 3 790 4 166 4 560 18 976 18 096 18 923 22 109 20 967 22 242 23 492 28 344 34 229 34 229 34 229 34 229 5 443 5 443 5 443 5 443 6 014 6 690 6 757 6 978 63,26 53,90 45,71 20,77 91,94 83,98 74,47 45,38 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 0,89 0,78 0,79 0,76 672 549 569 747 30 123 52 45 2 175 1 584 1 768 2 262 626 389 472 472 4 098 2 779 4 136 5 065 3 355 4 926 3 546 3 448 2 856 2 908 3 553 4 564 4 106 4 470 3 981 4 463 5 384 4 946 5 034 5 554 23 302 22 675 23 111 26 620 26 279 29 026 29 211 35 095 34 229 34 229 34 229 34 229 5 443 5 443 5 443 5 443 6 139 6 968 6 880 7 176 30,25 17,93 17,18 -2,47 53,61 41,93 40,73 17,98
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A12-SLU - slunečnice Úroveň intenzity 0,70 0,91 0,82 0,81 400 270 279 21 109 46 1 442 777 867 506 357 392 3 090 1 912 3 247 2 465 3 902 2 730 2 143 2 094 2 878 2 926 3 211 2 692 3 983 3 235 3 804 16 977 15 867 16 935 18 728 19 278 21 011 34 229 34 229 34 229 5 443 5 443 5 443 6 004 6 613 6 753 82,77 77,56 62,91 114,83 111,86 95,05 Úroveň intenzity 0,90 0,90 0,80 0,80 574 445 461 27 119 50 1 902 1 283 1 432 582 379 443 3 748 2 487 3 851 3 063 4 599 3 282 2 591 2 639 3 338 3 715 4 054 3 547 4 882 4 361 4 576 21 085 20 365 20 980 23 466 25 466 26 202 34 229 34 229 34 229 5 443 5 443 5 443 6 058 6 806 6 798 45,87 34,41 30,64 71,69 61,14 56,58 Úroveň intenzity 1,10 0,87 0,76 0,78 776 665 688 33 128 54 2 477 1 916 2 139 674 399 503 4 460 3 073 4 413 3 643 5 243 3 802 3 149 3 175 3 758 4 496 4 883 4 420 5 918 5 546 5 540 25 626 25 028 25 318 29 482 33 024 32 613 34 229 34 229 34 229 5 443 5 443 5 443 6 262 7 182 7 011 16,10 3,65 4,96 37,34 25,40 26,46
2,57 3 038 17 3 086 177 3 574 2 715 2 133 3 633 4 883 23 257 9 057 8 366 5 443 2 120 -7,63 15,77 AENVI-2 1,66 1 783 26 1 480 239 4 284 2 725 2 528 3 059 3 442 19 567 11 807 8 366 5 443 3 285 -29,15 -1,33 AENVI-2 2,52 2 282 27 2 061 258 4 406 3 229 2 631 3 833 4 678 23 406 9 300 8 366 5 443 2 163 -10,05 13,21
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 Úroveň intenzity 0,70 x 2,56 0,99 x x 0,98 x 3 007 1 539 x x 1 536 x 22 26 x x 30 x 3 110 1 214 x x 1 189 x 174 230 x x 225 x 3 607 4 232 x x 4 299 x 2 713 2 462 x x 2 441 x 2 207 2 485 x x 2 453 x 3 644 2 737 x x 2 764 x 4 895 2 926 x x 2 929 x 23 378 17 851 x x 17 865 x 9 143 18 011 x x 18 320 x 8 366 8 366 x x 8 366 x 5 443 5 443 x x 5 443 x 2 129 5 492 x x 5 582 x -8,51 -53,55 x x -54,34 x 14,78 -23,06 x x -23,87 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 Úroveň intenzity 0,90 x 1,64 2,17 x x 2,16 x 1 778 2 031 x x 2 022 x 30 27 x x 31 x 1 458 1 763 x x 1 745 x 234 248 x x 243 x 4 348 4 342 x x 4 403 x 2 704 2 981 x x 2 960 x 2 503 2 577 x x 2 560 x 3 078 3 425 x x 3 434 x 3 442 4 026 x x 4 023 x 19 575 21 418 x x 21 422 x 11 944 9 848 x x 9 941 x 8 366 8 366 x x 8 366 x 5 443 5 443 x x 5 443 x 3 321 2 503 x x 2 526 x -29,96 -15,05 x x -15,84 x -2,15 10,36 x x 9,57 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 Úroveň intenzity 1,10 x 2,50 2,65 x x 2,63 x 2 270 2 535 x x 2 520 x 31 27 x x 31 x 2 050 2 375 x x 2 371 x 253 267 x x 262 x 4 465 4 477 x x 4 532 x 3 209 3 472 x x 3 453 x 2 623 2 689 x x 2 692 x 3 832 4 285 x x 4 272 x 4 674 5 400 x x 5 392 x 23 406 25 528 x x 25 526 x 9 376 9 629 x x 9 699 x 8 366 8 366 x x 8 366 x 5 443 5 443 x x 5 443 x 2 180 2 053 x x 2 068 x -10,77 -13,12 x x -13,75 x 12,48 8,20 x x 7,58
Tab. 7 - Komodity cukrovka a brambory konzumní Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
61,95 6 814 11 4 231 603 6 995 5 550 12 456 9 137 8 251 54 048 872 710 27 162 438 -18,62 31,63 AENVI-2 59,18 4 985 92 3 163 1 210 9 037 6 493 4 942 5 712 9 987 45 621 771 710 27 162 459 -7,90 51,64 AENVI-2 63,33 6 558 93 4 003 1 211 9 811 6 854 7 722 8 186 9 988 54 426 859 710 27 162 429 -17,38 32,52
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A14-BRK - brambory konzumní
A13-CU - cukrovka RENT-4 AENVI-2 Úroveň intenzity 0,70 x 61,91 55,59 x x 55,53 x 6 798 4 230 x x 4 196 x 11 92 x x 88 x 4 204 2 748 x x 2 784 x 654 1 210 x x 1 206 x 7 044 8 613 x x 8 524 x 5 556 6 337 x x 6 453 x 12 614 3 784 x x 3 829 x 8 872 4 681 x x 4 787 x 8 244 9 986 x x 9 958 x 53 997 41 681 x x 41 825 x 872 750 x x 753 x 710 710 x x 710 x 27 150 27 162 x x 27 150 x 439 489 x x 489 x -18,59 -5,31 x x -5,74 x 31,69 59,85 x x 59,18 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 Úroveň intenzity 0,90 x 58,76 61,93 x x 61,25 x 4 947 5 761 x x 5 720 x 89 93 x x 89 x 3 187 3 582 x x 3 591 x 1 206 1 211 x x 1 207 x 8 977 9 435 x x 9 404 x 6 596 6 665 x x 6 754 x 5 001 6 255 x x 6 328 x 5 767 6 880 x x 6 877 x 9 959 9 987 x x 9 959 x 45 729 49 869 x x 49 929 x 778 805 x x 815 x 710 710 x x 710 x 27 150 27 162 x x 27 150 x 462 439 x x 443 x -8,77 -11,83 x x -12,90 x 50,60 42,64 x x 41,48 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 Úroveň intenzity 1,10 x 62,56 62,82 x x 62,16 x 6 514 7 373 x x 7 326 x 90 94 x x 90 x 3 995 4 427 x x 4 399 x 1 207 1 212 x x 1 207 x 9 807 10 170 x x 10 190 x 6 927 7 059 x x 7 114 x 7 813 9 343 x x 9 453 x 8 118 9 630 x x 9 489 x 9 960 9 988 x x 9 960 x 54 429 59 294 x x 59 229 x 870 944 x x 953 x 710 710 x x 710 x 27 150 27 162 x x 27 150 x 434 432 x x 437 x -18,40 -24,78 x x -25,48 x 31,48 21,03 x x 20,35
Intenzita / Náklady BR BH
32,89 23 999 205 7 737 984 14 383 9 987 8 558 13 818 16 057 95 728 2 911 4 475 5 443 166 53,74 59,43 AENVI-2 30,60 24 330 271 3 337 898 5 147 11 484 4 258 14 913 14 045 78 683 2 572 4 475 5 443 178 74,02 80,94 AENVI-2 32,14 25 576 333 5 143 1 233 7 248 12 941 6 652 17 984 18 667 95 777 2 980 4 475 5 443 169 50,15 55,84
RENT-4 AENVI-2 27,70 25,23 27,29 28,97 22 863 16 642 20 829 23 649 2 152 3 269 2 524 240 4 249 3 530 4 206 2 576 1 044 732 947 743 10 419 7 902 9 873 4 266 11 946 11 541 11 962 10 693 1 240 6 862 3 660 3 260 18 300 13 736 16 975 13 332 16 031 13 663 15 229 12 007 88 244 77 877 86 206 70 766 3 186 3 087 3 159 2 443 4 475 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 5 443 196 216 199 188 40,48 44,98 41,68 83,20 46,65 51,97 48,00 90,89 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 21,78 15,28 20,51 31,65 19 267 19 676 17 479 24 971 2 183 2 889 2 568 302 2 907 3 150 2 752 4 193 637 1 146 830 1 061 7 942 7 876 7 561 6 141 8 693 6 353 8 595 12 232 4 828 4 957 5 672 5 389 11 498 10 869 11 788 16 462 14 057 11 547 13 043 16 267 72 013 68 464 70 287 87 016 3 307 4 480 3 427 2 749 4 475 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 5 443 250 356 265 172 35,33 -0,12 30,60 62,78 42,89 7,83 38,34 69,04 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 26,78 21,53 25,23 32,04 22 665 20 605 20 887 26 152 2 185 3 087 2 569 363 3 599 3 724 3 596 6 187 901 1 147 1 021 1 412 9 679 8 297 9 030 8 469 11 499 9 926 11 660 13 618 4 829 5 550 5 673 8 049 15 549 14 191 15 832 19 481 17 056 13 802 16 005 21 240 87 961 80 331 86 274 104 971 3 285 3 732 3 420 3 276 4 475 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 5 443 203 253 216 170 36,23 19,92 30,87 36,60 42,42 26,70 37,18 41,78
Úroveň intenzity 0,70 18,57 11,51 17,26 17 483 19 169 15 711 2 183 2 781 2 567 2 559 2 850 2 344 517 1 145 743 7 056 7 691 6 798 7 353 4 865 7 162 4 827 4 700 5 671 9 811 9 266 9 880 12 807 10 607 11 808 64 596 63 072 62 686 3 479 5 480 3 632 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 293 473 315 28,64 -18,33 23,22 37,07 -9,70 31,90 Úroveň intenzity 0,90 24,54 18,70 23,20 20 992 20 154 19 202 2 184 2 991 2 569 3 254 3 441 3 169 765 1 146 923 8 816 8 078 8 304 10 076 8 041 10 096 4 829 5 241 5 672 13 411 12 512 13 774 15 473 12 612 14 442 79 799 74 216 78 150 3 252 3 968 3 368 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 222 291 235 37,61 12,79 32,86 44,43 20,12 39,83 Úroveň intenzity 1,10 28,42 23,46 26,50 24 293 21 034 22 538 2 185 3 179 2 570 3 943 4 001 4 031 1 045 1 147 1 123 10 532 8 532 9 742 12 958 12 010 13 282 4 830 5 885 5 673 17 911 15 904 17 959 18 806 15 118 17 734 96 502 86 810 94 653 3 395 3 700 3 572 4 475 4 475 4 475 5 443 5 443 5 443 192 232 205 31,81 20,94 25,27 37,45 27,21 31,02
Tab. 8 - Komodity chmel a vinné hrozny Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
1,36 1 134 170 8 217 1 514 17 813 31 694 33 942 59 702 43 414 197 601 145 672 129 568 5 443 4 013 -11,05 -8,30 AENVI-2 0,59 1 362 226 3 960 1 896 15 419 26 222 29 823 44 464 36 152 159 524 272 068 129 568 5 443 9 283 -52,38 -48,96 AENVI-2 1,64 1 591 228 5 584 1 897 17 129 32 864 34 863 57 763 45 206 197 125 120 480 129 568 5 443 3 327 7,54 10,30
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
1,36 1 111 157 8 255 1 485 17 809 31 998 33 909 59 951 43 577 198 254 145 874 129 568 5 443 4 005 -11,18 -8,43 0,80 0,25 1 913 223 3 908 1 691 14 088 25 131 30 313 42 185 40 241 159 694 635 343 129 568 5 443 21 656 -79,61 -76,20 1,00 1,62 1 920 225 5 546 1 693 16 653 32 193 35 171 57 144 47 538 198 083 122 532 129 568 5 443 3 367 5,74 8,49
AENVI-2 -0,18 1 242 225 3 224 1 895 14 662 22 910 27 163 38 516 31 626 141 464 -783 767 129 568 5 443 -30 157 -116,53 -112,68 AENVI-2 1,21 1 478 227 4 748 1 897 16 242 29 540 32 385 50 887 40 678 178 082 147 717 129 568 5 443 4 515 -12,29 -9,23 AENVI-2 1,84 1 700 228 6 467 1 898 18 077 36 194 37 267 65 075 49 734 216 641 117 946 129 568 5 443 2 963 9,85 12,37
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A17-HRO - vinné hrozny
A16-CHM - chmel RENT-4 x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
CR
Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
0,70 -0,84 1 910 222 3 170 1 690 12 746 21 670 27 733 35 178 36 653 140 972 -167 752 129 568 5 443 -6 477 -177,24 -173,38 0,90 1,08 1 916 224 4 701 1 692 15 389 28 641 32 787 49 515 43 871 178 736 165 952 129 568 5 443 5 054 -21,92 -18,88 1,10 1,85 1 923 226 6 441 1 694 17 887 35 785 37 476 65 055 51 238 217 724 117 677 129 568 5 443 2 942 10,10 12,60
3,25 414 113 105 110 11 119 7 456 20 101 27 679 20 106 87 203 26 817 19 627 5 443 1 674 -26,81 -20,57 AENVI-2 -0,15 649 101 1 239 130 10 645 11 207 5 535 22 461 19 666 71 634 -484 718 19 627 5 443 -36 832 -104,05 -96 AENVI-2 2,30 650 128 1 240 131 11 856 11 208 8 648 29 644 23 813 87 319 38 001 19 627 5 443 2 369 -48,35 -42,12
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x 0,80 x x x x x x x x x x x x x x x x x 1,00 x x x x x x x x x x x x x x x x x
AENVI-2 -1,23 649 87 1 239 129 10 130 11 206 4 238 19 024 17 539 64 242 -52 263 19 627 5 443 -4 428 -137,55 -129,08 AENVI-2 1,03 650 114 1 240 130 11 221 11 208 7 005 26 004 21 756 79 328 77 150 19 627 5 443 5 294 -74,56 -67,70 AENVI-2 3,66 651 142 1 241 132 12 551 11 209 10 464 33 375 25 840 95 604 26 120 19 627 5 443 1 487 -24,86 -19,17
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
0,70 x x x x x x x x x x x x x x x x x 0,90 x x x x x x x x x x x x x x x x x 1,10 x x x x x x x x x x x x x x x x x
Tab. 9 - Komodity kmín a kukuřice na siláž Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Prům. real. cena - Náklad. cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Prům. real. cena - Náklad. cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Prům. real. cena - Náklad. cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A18-KMI - kmín x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 x 1,25 x x 675 x x 52 x x 3 039 x x 169 x x 1 757 x x 2 816 x x 3 427 x x 3 417 x x 4 149 x x 19 502 x x 15 662 x x 33 459 x x 5 443 x x 4 371 x x 113,64 x x 141,55 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x -0,08 x x 1 256 x x 107 x x 1 655 x x 198 x x 4 803 x x 1 828 x x 1 457 x x 2 385 x x 2 491 x x 16 181 x x -212 552 x x 33 459 x x 5 443 x x -71 503 x x -115,74 x x -82,10 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 0,32 x x 1 256 x x 107 x x 2 121 x x 199 x x 4 973 x x 2 384 x x 2 205 x x 2 966 x x 3 202 x x 19 414 x x 61 080 x x 33 459 x x 5 443 x x 17 125 x x -45,22 x x -17,18 x
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A19-KUS - kukuřice na siláž x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
0,70 -0,27 1 255 106 1 427 198 4 710 1 596 1 146 2 143 2 195 14 777 -55 681 33 459 5 443 -20 511 -160,09 -123,25 0,90 0,12 1 256 107 1 887 199 4 890 2 090 1 810 2 660 2 827 17 726 149 008 33 459 5 443 45 756 -77,55 -46,84 1,10 0,52 1 256 107 2 358 199 5 051 2 709 2 641 3 305 3 617 21 245 40 974 33 459 5 443 10 498 -18,34 7,28
33,02 3 419 222 2 890 782 2 124 3 043 2 237 3 597 3 560 21 872 662 662 5 443 165 0,00 24,89 AENVI-2 27,23 1 907 188 1 758 1 074 1 588 3 012 1 792 2 734 3 714 17 767 652 652 5 443 200 0,00 30,64 AENVI-2 30,32 2 558 264 2 386 1 075 1 963 3 587 2 143 3 665 4 206 21 847 720 720 5 443 179 0,00 24,92
RENT-4 AENVI-2 35,75 35,20 35,21 25,04 3 543 3 351 3 470 1 600 374 242 312 153 3 265 2 992 3 130 1 465 754 590 718 1 074 1 976 1 903 1 975 1 399 2 887 2 826 2 936 2 712 1 737 1 458 1 737 1 611 3 030 2 963 3 173 2 294 3 932 3 749 3 884 3 509 21 498 20 073 21 334 15 817 601 570 606 632 601 570 606 632 5 443 5 443 5 443 5 443 152 155 155 217 0,00 0,00 0,00 0,00 25,32 27,12 25,51 34,41 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 32,47 32,61 31,48 29,00 2 108 2 083 2 021 2 227 240 255 217 225 2 428 2 252 2 164 2 066 1 033 654 977 1 075 1 353 1 164 1 390 1 776 2 536 2 539 2 771 3 303 1 234 1 150 1 425 1 970 2 901 2 800 2 859 3 191 3 720 3 486 3 626 3 946 17 552 16 382 17 451 19 778 541 502 554 682 541 502 554 682 5 443 5 443 5 443 5 443 168 167 173 188 0,00 0,00 0,00 0,00 31,01 33,23 31,19 27,52 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 35,58 36,05 34,54 31,17 2 748 2 671 2 670 2 899 338 305 304 305 2 910 2 654 2 666 2 719 1 057 730 992 1 075 1 702 1 484 1 739 2 148 3 132 3 071 3 297 3 866 1 536 1 467 1 724 2 313 3 513 3 397 3 543 4 154 4 434 4 198 4 310 4 493 21 370 19 976 21 245 23 972 601 554 615 769 601 554 615 769 5 443 5 443 5 443 5 443 153 151 158 175 0,00 0,00 0,00 0,00 25,47 27,25 25,62 22,71
Úroveň intenzity 0,70 30,54 30,60 29,60 1 798 1 795 1 711 195 229 178 2 220 2 085 1 955 1 021 613 970 1 180 1 006 1 215 2 287 2 312 2 544 1 083 994 1 272 2 586 2 494 2 515 3 423 3 190 3 342 15 794 14 717 15 701 517 481 530 517 481 530 5 443 5 443 5 443 178 178 184 0,00 0,00 0,00 34,46 36,99 34,67 Úroveň intenzity 0,90 34,17 34,44 33,14 2 425 2 375 2 341 287 280 259 2 658 2 442 2 401 1 044 693 984 1 527 1 323 1 564 2 817 2 792 3 022 1 385 1 308 1 576 3 209 3 101 3 202 4 058 3 823 3 949 19 411 18 135 19 299 568 527 582 568 527 582 5 443 5 443 5 443 159 158 164 0,00 0,00 0,00 28,04 30,01 28,20 Úroveň intenzity 1,10 36,64 37,38 35,63 3 078 2 970 3 008 391 329 351 3 182 2 888 2 959 1 070 765 1 000 1 877 1 646 1 913 3 480 3 376 3 595 1 686 1 628 1 870 3 813 3 690 3 883 4 851 4 614 4 708 23 428 21 906 23 288 639 586 654 639 586 654 5 443 5 443 5 443 149 146 153 0,00 0,00 0,00 23,23 24,85 23,37
Tab. 10 - Komodity ostatní jednoleté pícniny a víceleté pícniny Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Nákladová cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Nákladová cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Nákladová cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A20-OJP - ostatní jednoleté pícniny 13,60 1 788 121 994 74 -230 1 012 1 979 1 919 3 228 10 884 800 800 5 443 400 0,00 50,01 AENVI-2 11,77 1 748 124 522 119 615 1 947 1 602 1 396 1 263 9 336 793 793 5 443 462 0,00 58,30 AENVI-2 12,92 1 894 170 814 120 615 1 948 1 650 1 837 1 972 11 021 853 853 5 443 421 0,00 49,39
RENT-4 AENVI-2 22,56 17,54 18,88 11,22 1 579 2 167 1 766 1 687 724 187 393 103 1 265 515 999 400 454 384 399 119 336 277 254 615 1 924 2 122 1 711 1 947 726 717 836 1 576 2 148 2 030 1 901 1 185 3 011 3 023 2 554 967 12 168 11 422 10 813 8 598 539 651 573 766 539 651 573 766 5 443 5 443 5 443 5 443 241 310 288 485 0,00 0,00 0,00 0,00 44,73 47,66 50,34 63,31 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 19,32 20,20 17,61 12,35 957 560 758 1 817 555 421 441 146 965 1 545 1 182 660 564 639 580 119 447 410 458 615 1 524 2 102 1 611 1 947 445 296 529 1 627 2 080 1 728 1 985 1 614 2 394 1 649 1 692 1 598 9 931 9 349 9 236 10 144 514 463 525 822 514 463 525 822 5 443 5 443 5 443 5 443 282 269 309 441 0,00 0,00 0,00 0,00 54,81 58,22 58,93 53,66 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 20,98 20,74 18,53 13,49 1 225 874 1 009 1 979 718 422 498 194 1 245 1 545 1 273 985 614 639 581 120 447 410 459 616 1 967 2 424 1 930 1 948 541 390 608 1 673 2 350 2 177 2 214 2 066 2 951 2 475 2 394 2 386 12 057 11 356 10 964 11 967 575 548 592 887 575 548 592 887 5 443 5 443 5 443 5 443 259 262 294 404 0,00 0,00 0,00 0,00 45,14 47,93 49,64 45,49
Úroveň intenzity 0,70 18,38 19,97 17,16 845 429 653 476 421 418 828 1 544 1 144 537 639 580 446 409 458 1 309 1 930 1 446 396 252 487 1 968 1 505 1 890 2 163 1 293 1 374 8 968 8 421 8 450 488 422 492 488 422 492 5 443 5 443 5 443 296 273 317 0,00 0,00 0,00 60,70 64,64 64,42 Úroveň intenzity 0,90 20,18 20,46 18,06 1 083 708 876 636 422 468 1 104 1 545 1 225 590 639 580 447 410 459 1 744 2 266 1 772 493 342 569 2 208 1 952 2 093 2 657 2 043 2 032 10 961 10 327 10 074 543 505 558 543 505 558 5 443 5 443 5 443 270 266 301 0,00 0,00 0,00 49,66 52,71 54,03 Úroveň intenzity 1,10 21,69 21,04 19,00 1 381 1 057 1 155 802 422 530 1 389 1 545 1 326 637 639 581 447 410 459 2 193 2 576 2 085 587 438 646 2 508 2 403 2 347 3 275 2 945 2 777 13 219 12 436 11 905 609 591 627 609 591 627 5 443 5 443 5 443 251 259 287 0,00 0,00 0,00 41,18 43,77 45,72
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A21-VLP - víceleté pícniny 31,76 506 188 392 130 382 1 913 1 349 2 140 2 016 9 017 284 284 5 443 171 0,00 60,37 AENVI-2 26,26 864 168 199 253 236 1 530 889 1 301 1 892 7 332 279 279 5 443 207 0,00 74,24 AENVI-2 28,00 880 200 256 253 298 1 939 1 091 1 859 2 176 8 952 320 320 5 443 194 0,00 60,81
RENT-4 AENVI-2 37,06 33,15 34,67 25,32 688 667 630 854 390 168 279 155 335 420 366 176 296 213 210 253 357 293 348 205 1 980 1 784 1 978 1 328 618 412 774 786 1 720 1 703 1 972 1 052 1 891 2 188 2 111 1 773 8 274 7 849 8 667 6 583 223 237 250 260 223 237 250 260 5 443 5 443 5 443 5 443 147 164 157 215 0,00 0,00 0,00 0,00 65,78 69,35 62,80 82,69 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 29,77 27,47 28,75 27,16 753 783 798 872 458 289 327 183 311 250 263 226 287 279 312 253 311 207 250 267 1 208 1 487 1 436 1 734 357 380 584 990 1 432 1 328 1 376 1 570 1 760 1 415 1 772 2 026 6 876 6 417 7 120 8 122 231 234 248 299 231 234 248 299 5 443 5 443 5 443 5 443 183 198 189 200 0,00 0,00 0,00 0,00 79,16 84,82 76,45 67,02 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 32,72 30,76 31,26 28,79 785 790 823 888 471 289 337 219 376 343 335 289 335 279 313 253 348 261 313 329 1 692 1 840 1 881 2 146 476 425 709 1 191 1 782 1 702 1 841 2 165 2 032 1 899 2 111 2 341 8 297 7 828 8 663 9 821 254 254 277 341 254 254 277 341 5 443 5 443 5 443 5 443 166 177 174 189 0,00 0,00 0,00 0,00 65,61 69,53 62,83 55,43
Úroveň intenzity 0,70 28,24 25,88 27,45 740 780 785 451 288 323 283 211 233 261 278 312 295 180 219 988 1 309 1 222 300 356 520 1 256 1 145 1 156 1 646 1 213 1 631 6 222 5 761 6 401 220 223 233 220 223 233 5 443 5 443 5 443 193 210 198 0,00 0,00 0,00 87,48 94,48 85,04 Úroveň intenzity 0,90 31,28 29,10 30,03 768 787 811 465 289 332 341 294 297 311 279 313 328 234 282 1 443 1 664 1 656 415 403 647 1 607 1 514 1 605 1 888 1 644 1 932 7 568 7 107 7 874 242 244 262 242 244 262 5 443 5 443 5 443 174 187 181 0,00 0,00 0,00 71,92 76,59 69,13 Úroveň intenzity 1,10 34,07 32,45 32,44 803 794 834 476 289 342 414 397 378 358 279 313 369 289 344 1 954 2 015 2 111 539 445 770 1 956 1 892 2 086 2 191 2 182 2 309 9 061 8 583 9 486 266 264 292 266 264 292 5 443 5 443 5 443 160 168 168 0,00 0,00 0,00 60,07 63,42 57,38
Tab. 11 - Komodity louky a pastviny Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Nákladová cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Nákladová cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové Nákladová cena Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A22-LOU - louky 12,97 89 30 194 108 25 979 947 1 047 913 4 333 334 334 5 443 420 0,00 125,61 AENVI-2 10,02 65 47 235 166 52 896 559 733 828 3 582 357 357 5 443 543 0,00 151,95 AENVI-2 11,09 92 48 257 166 56 1 099 642 980 1 030 4 370 394 394 5 443 491 0,00 124,55
RENT-4 AENVI-2 14,07 17,09 15,39 9,46 66 57 64 53 75 107 89 47 76 97 98 226 206 179 192 166 24 1 15 50 1 141 1 168 1 146 793 234 499 393 524 998 1 090 1 026 617 985 1 305 1 065 727 3 805 4 503 4 089 3 203 271 263 266 339 271 263 266 339 5 443 5 443 5 443 5 443 387 318 354 575 0,00 0,00 0,00 0,00 143,06 120,87 133,12 169,95 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 11,92 14,43 12,63 10,56 82 64 67 78 75 112 106 48 513 429 454 245 148 212 191 166 47 29 41 54 498 867 653 998 153 140 127 598 887 895 817 855 857 981 878 929 3 259 3 729 3 335 3 971 273 258 264 376 273 258 264 376 5 443 5 443 5 443 5 443 457 377 431 515 0,00 0,00 0,00 0,00 167,02 145,95 163,23 137,06 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 13,12 15,93 13,96 11,60 83 69 75 106 81 133 112 48 514 430 454 270 190 227 217 167 47 30 41 58 750 1 135 924 1 199 170 218 182 690 1 039 1 062 1 006 1 110 979 1 195 1 041 1 131 3 853 4 499 4 051 4 778 294 282 290 412 294 282 290 412 5 443 5 443 5 443 5 443 415 342 390 469 0,00 0,00 0,00 0,00 141,29 120,98 134,36 113,92
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A23-PAS - pastviny Úroveň intenzity 0,70 11,38 13,71 12,01 81 62 63 72 102 103 513 429 454 130 205 180 46 29 41 390 738 531 146 107 104 806 825 721 806 891 811 2 992 3 388 3 008 263 247 250 263 247 250 5 443 5 443 5 443 478 397 453 0,00 0,00 0,00 181,95 160,64 180,97 Úroveň intenzity 0,90 12,50 15,17 13,28 82 67 71 78 123 109 514 429 454 168 219 203 47 30 41 618 1 000 784 161 177 153 964 974 912 914 1 082 955 3 546 4 100 3 682 284 270 277 284 270 277 5 443 5 443 5 443 435 359 410 0,00 0,00 0,00 153,50 132,77 147,81 Úroveň intenzity 1,10 13,77 16,71 14,66 83 72 78 85 143 114 514 430 455 214 236 232 48 30 41 894 1 274 1 071 180 263 215 1 112 1 160 1 100 1 050 1 318 1 135 4 179 4 927 4 441 303 295 303 303 295 303 5 443 5 443 5 443 395 326 371 0,00 0,00 0,00 130,25 110,48 122,58
0,00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 443 0 0,00 0,00 AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 8,02 9,91 10,16 x -42 10 -8 x 1 15 17 x -101 -47 -89 x 94 68 75 x -5 0 -3 x 457 415 445 x -63 242 106 x 481 536 527 x 692 665 670 x 1 514 1 904 1 739 x 189 192 171 x 189 192 171 x 5 443 5 443 5 443 x 679 549 536 x 0,00 0,00 0,00 x 360 286 313 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 8,68 10,21 10,54 x 13 23 18 x 6 27 12 x 57 69 48 x 63 93 82 x 5 13 21 x 514 295 507 x 20 106 109 x 269 470 357 x 413 538 536 x 1 360 1 635 1 690 x 157 160 160 x 157 160 160 x 5 443 5 443 5 443 x 627 533 516 x 0,00 0,00 0,00 x 400,11 332,94 322,13 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 8,97 10,78 10,91 x 20 35 27 x 8 28 17 x 88 86 74 x 78 93 90 x 6 14 21 x 527 381 529 x 31 128 122 x 341 532 443 x 506 626 598 x 1 603 1 923 1 919 x 179 178 176 x 179 178 176 x 5 443 5 443 5 443 x 607 505 499 x 0,00 0,00 0,00 x 339,48 283,09 283,61 x
Úroveň intenzity 0,70 8,55 9,94 10,38 10 18 14 5 27 10 44,39 61,30 36,95 56 93 78 5 13 20 508,00 253,06 498,11 16 97 103 233 444 314 366,23 501,34 510,57 1 244 1 507 1 585 145 152 153 145,40 151,57 152,71 5 443 5 443 5 443 636 547 524 0,00 0,00 0,00 438 361 343 Úroveň intenzity 0,90 8,82 10,49 10,72 16 29 22 7 28 14 71,78 77,55 60,19 71 93 86 6 14 21 519,91 337,66 517,33 25 116 115 305 499 400 459,59 579,58 565,36 1 480 1 773 1 801 168 169 168 167,83 169,02 167,99 5 443 5 443 5 443 617 519 508 0,00 0,00 0,00 367,71 306,94 302,23 Úroveň intenzity 1,10 9,13 11,09 11,11 23 42 32 9 28 19 106 94 89 85 93 94 7 15 21 535 425 541 37 141 129 377 568 485 551 677 634 1730 2083 2044 189 188 184 189 188 184 5 443 5 443 5 443 596 491 490 0,00 0,00 0,00 314,68 261,32 266,24
Tab. 12 - Komodity jablka a meruňky Ukazatel
MJ
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
Hektarový výnos Osiva (sadba) - nakupovaná Osiva (sadba) - vlastní Hnojiva - nakupovaná Hnojiva - vlastní Přípravky ochrany rostlin Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Fixní náklady Náklady celkem Náklady jednotkové CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
t/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/ha Kč/t Kč/t Kč/ha Kč/t % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
16,88 327 113 1 305 26 16 657 8 101 33 200 40 321 25 946 125 996 7 463 8 946 5 443 322 19,87 24,19 AENVI-2 20,78 181 151 1 009 41 13 731 9 625 13 731 37 987 24 934 101 390 4 879 8 946 5 443 262 83,36 88,73 AENVI-2 22,56 233 179 1 183 42 15 763 10 416 19 434 47 314 30 250 124 814 5 532 8 946 5 443 241 61,72 66,08
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
17,23 133 119 1 243 13 16 399 8 048 31 873 40 142 26 635 124 605 7 233 8 946 5 443 316 23,69 28,05 0,80 20,93 443 127 1 127 40 13 476 9 125 15 626 35 693 24 388 100 045 4 780 8 946 5 443 260 87,18 92,62 1,00 22,47 445 160 1 248 42 15 428 9 965 20 805 45 419 29 866 123 378 5 490 8 946 5 443 242 62,96 67,37
AENVI-2 19,42 156 137 928 40 12 643 9 275 11 154 33 453 22 613 90 398 4 656 8 946 5 443 280 92,14 98,17 AENVI-2 21,86 207 165 1 094 42 14 768 10 006 16 494 42 610 27 481 112 868 5 164 8 946 5 443 249 73,25 78,07 AENVI-2 22,81 259 193 1 275 43 16 719 10 855 22 542 52 092 33 233 137 212 6 016 8 946 5 443 239 48,71 52,67
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A25-MER - meruňky
A24-JAB - jablka RENT-4 x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
CR
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
0,70 19,66 443 110 1 069 40 12 428 8 753 13 166 30 980 22 048 89 038 4 528 8 946 5 443 277 97,59 103,70 0,90 21,90 444 144 1 186 41 14 473 9 529 18 175 40 509 26 995 111 497 5 092 8 946 5 443 249 75,69 80,57 1,10 22,57 445 177 1 311 42 16 345 10 432 23 511 50 415 32 997 135 676 6 011 8 946 5 443 241 48,83 52,84
2,76 -825 0 1 982 14 2 635 2 833 4 976 18 606 11 742 41 964 15 210 19 183 5 443 1 973 26,12 39,09 AENVI-2 2,30 678 8 643 53 1 636 2 417 3 243 13 671 11 976 34 326 14 903 19 183 5 443 2 363 28,72 44,58 AENVI-2 2,91 812 9 719 54 2 048 3 062 4 066 17 419 13 673 41 862 14 385 19 183 5 443 1 870 33,35 46,36
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x 0,80 x x x x x x x x x x x x x x x x x 1,00 x x x x x x x x x x x x x x x x x
AENVI-2 2,01 609 8 602 53 1 464 2 098 2 833 11 826 11 268 30 760 15 317 19 183 5 443 2 710 25,24 42,93 AENVI-2 2,60 746 9 682 54 1 831 2 739 3 654 15 536 12 777 38 027 14 603 19 183 5 443 2 090 31,36 45,68 AENVI-2 3,22 876 9 754 54 2 287 3 388 4 478 19 318 14 663 45 829 14 228 19 183 5 443 1 690 34,83 46,70
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x Úroveň intenzity x x x x x x x x x x x x x x x x x
0,70 x x x x x x x x x x x x x x x x x 0,90 x x x x x x x x x x x x x x x x x 1,10 x x x x x x x x x x x x x x x x x
Tab. 13 - Komodity dojnice a telata do 6 měsíců Ukazatel
MJ
Dojivost - Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na mléko - na fin. hmotnost CZV (ČSÚ) - Nákladová cena Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
l/rok - kg/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/l - Kč/kg/ž. hm. Kč/l - Kč/kg/ž. hm. Kč/ks Kč/l - Kč/kg/ž. hm. % %
Dojivost - Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na mléko - na fin. hmotnost CZV (ČSÚ) - Nákladová cena Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
l/rok - kg/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/l - Kč/kg/ž. hm. Kč/l - Kč/kg/ž. hm. Kč/ks Kč/l - Kč/kg/ž. hm. % %
Dojivost - Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na mléko - na fin. hmotnost CZV (ČSÚ) - Nákladová cena Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
l/rok - kg/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/rok - Kč/100 KD Kč/l - Kč/kg/ž. hm. Kč/l - Kč/kg/ž. hm. Kč/ks Kč/l - Kč/kg/ž. hm. % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
7 987 9 616 16 201 1 474 4 991 8 925 12 915 3 358 6 222 9 779 73 481 8,65 8,16 9 922 1,24 -5,64 8,72 AENVI-2 6 807 8 222 11 424 721 4 148 4 969 12 634 1 726 6 433 8 966 59 243 8,18 8,16 9 922 1,46 -0,26 17,56 AENVI-2 7 749 10 152 15 494 1 046 5 215 7 036 14 045 2 633 7 034 10 307 72 961 8,85 8,16 9 922 1,28 -7,81 6,66
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A27-TEL - telata do 6 měsíců
A26-D1 - dojnice RENT-4 AENVI-2 7 822 6 963 7 576 6 306 10 552 8 524 9 731 7 248 15 624 14 649 15 390 9 519 1 478 748 1 245 578 3 063 4 030 3 678 3 617 8 092 7 425 8 016 4 108 12 808 12 591 12 764 12 046 2 993 3 511 3 210 1 341 6 194 5 849 6 093 6 173 10 501 9 490 10 051 8 406 71 304 66 817 70 178 53 035 8,57 9,02 8,71 7,91 8,16 8,16 8,16 8,16 9 791 9 756 9 520 9 922 1,25 1,40 1,26 1,57 -4,77 -9,54 -6,29 3,22 9,84 5,99 8,14 23,12 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 6 391 5 330 6 143 7 291 7 347 6 952 7 382 9 190 11 896 10 657 11 330 13 417 692 404 608 878 2 890 3 518 3 443 4 681 5 191 4 928 5 035 5 945 12 795 12 114 12 502 13 300 1 670 1 613 1 641 2 157 6 517 6 230 6 398 6 720 8 219 7 040 7 978 9 599 57 216 53 455 56 316 65 887 8,42 9,43 8,62 8,49 8,16 8,16 8,16 8,16 9 791 9 756 9 520 9 922 1,53 1,83 1,55 1,36 -3,04 -13,45 -5,31 -3,93 15,17 5,97 12,68 12,09 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 7 328 6 150 7 045 8 168 10 058 9 024 9 720 11 108 15 174 13 644 14 750 17 649 1 003 571 876 1 226 3 549 4 350 4 190 5 750 6 958 6 500 6 800 8 241 14 270 14 149 14 202 14 868 2 500 2 480 2 505 3 153 7 048 6 702 6 930 7 375 10 299 8 975 9 843 11 087 70 859 66 396 69 817 80 457 9,09 10,15 9,32 9,26 8,16 8,16 8,16 8,16 9 791 9 756 9 520 9 922 1,34 1,59 1,35 1,21 -10,23 -19,59 -12,41 -11,88 4,47 -3,96 2,10 1,24
Intenzita / Náklady BR BH
Úroveň intenzity 0,70 5 825 4 883 5 636 6 089 5 948 6 262 10 284 9 253 9 676 554 329 488 2 555 3 098 3 061 4 455 4 273 4 300 12 181 11 039 11 641 1 312 1 246 1 274 6 287 6 025 6 168 7 181 6 226 7 127 50 896 47 436 49 997 8,21 9,13 8,34 8,16 8,16 8,16 9 791 9 756 9 520 1,68 2,00 1,69 -0,65 -10,65 -2,14 19,81 11,23 18,11 Úroveň intenzity 0,90 6 893 5 757 6 616 8 672 7 978 8 536 13 527 12 122 13 023 842 485 737 3 221 3 935 3 819 6 026 5 670 5 869 13 492 13 149 13 355 2 066 2 024 2 051 6 771 6 455 6 652 9 258 7 957 8 884 63 873 59 775 62 926 8,71 9,76 8,94 8,16 8,16 8,16 9 791 9 756 9 520 1,42 1,69 1,44 -6,32 -16,40 -8,73 9,99 0,97 7,36 Úroveň intenzity 1,10 7 692 6 497 7 422 11 502 10 087 10 933 16 836 15 219 16 509 1 176 662 1 024 3 875 4 763 4 557 7 989 7 417 7 830 15 130 15 120 15 044 2 970 2 981 3 001 7 347 6 969 7 231 11 341 10 096 10 851 78 167 73 314 76 980 9,55 10,61 9,75 8,16 8,16 8,16 9 791 9 756 9 520 1,27 1,50 1,28 -14,58 -23,07 -16,31 -1,25 -8,92 -3,15
82,79 1 141 1 578 68 228 239 1 084 88 0 471 4 896 71,71 71,71 554 2,98 0,00 4,15 AENVI-2 80,05 875 1 439 24 327 138 708 64 6 383 3 963 59,57 59,57 554 3,06 0,00 5,14 AENVI-2 85,43 1 007 1 724 36 327 186 939 83 7 550 4 860 69,38 69,38 554 2,90 0,00 4,18
RENT-4 AENVI-2 84,10 85,02 83,88 76,83 1 217 1 152 1 178 820 1 330 1 437 1 443 1 291 98 55 79 18,32 151 195 171 327 300 346 301 116 1 147 1 282 1 216 611,0 82 104 88 55 0 0 0 6 712 717 699 308,08 5 036 5 288 5 174 3 552 71,46 71,83 72,59 55,16 71,46 71,83 72,59 55,16 552 555 528 554 2,93 2,92 2,81 3,16 0,00 0,00 0,00 0,00 4,10 4,07 3,87 5,73 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 80,34 83,46 81,41 82,98 928 971 938 937 1 533 1 547 1 539 1 583 39 32 34 29 247 284 296 327 151 167 152 162 763 839 784 817 59 51 59 73 7 7 7 7 348 366 375 463 4 075 4 265 4 182 4 399 59,85 58,67 59,98 64,26 59,85 58,67 59,98 64,26 552 555 528 554 3,04 2,96 2,88 2,97 0,00 0,00 0,00 0,00 5,08 5,05 4,80 4,63 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 84,39 87,07 85,64 87,19 1 125 1 114 1 116 1 084 1 671 1 717 1 724 1 863 60 47 52 43 248 327 296 327 227 248 227 212 1 044 1 138 1 076 1 075 79 74 80 92 7 7 7 7 543 570 566 642 5 003 5 242 5 144 5 345 70,80 69,88 70,98 75,12 70,80 69,88 70,98 75,12 552 555 528 554 2,92 2,86 2,76 2,85 0,00 0,00 0,00 0,00 4,12 4,10 3,89 3,80
Úroveň intenzity 0,70 76,82 80,04 77,78 846 912 864 1 458 1 462 1 437 30 25,34 26,24 247 262 295 119 132 120 632 700 648 50 40 49 6 6 6 267 281,63 295,09 3 655 3 822 3 741 55,50 54,24 55,54 55,50 54,24 55,54 552 555 528 3,15 3,07 2,99 0,00 0,00 0,00 5,68 5,65 5,37 Úroveň intenzity 0,90 82,92 85,87 84,10 1 021 1 039 1 022 1 604 1 631 1 634 49 38,81 42,48 248 306 296 188 206 188 900 986 926 69 62 69 7 7 7 440 463 465 4 525 4 738 4 649 64,88 63,82 65,05 64,88 63,82 65,05 552 555 528 2,96 2,90 2,80 0,00 0,00 0,00 4,57 4,54 4,31 Úroveň intenzity 1,10 84,56 86,88 85,84 1 239 1 198 1 219 1 734 1 802 1 810 72 55 63 248 347 296 270 294 270 1 194 1 296 1 232 89 87 92 7 7 7 657 689 677 5 511 5 775 5 666 77,90 77,18 78,05 77,90 77,18 78,05 552 555 528 2,92 2,87 2,76 0,00 0,00 0,00 3,74 3,72 3,53
Tab. 14 - Komodity jalovice do 5. měsíce březosti a vysokobřezí jalovice Ukazatel Přírůstek - Norma obsluhy Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost Nákladová cena Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S Přírůstek - Norma obsluhy Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost Nákladová cena Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S Přírůstek - Norma obsluhy Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost Nákladová cena Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ kg/100 KD - ks/prac./rok Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/kg ž. hm. Kč/kg ž. hm. Kč/ks Kč/kg ž. hm. % %
KR
75,52 293 1 555 44 350 429 853 114 0 612 4 250 63,83 63,83 2 167 5,70 0,00 8,94 AENVI-2 kg/100 KD - ks/prac./rok 72,13 Kč/100 KD 245 Kč/100 KD 1 508 Kč/100 KD 15 Kč/100 KD 293 Kč/100 KD 216 Kč/100 KD 669 Kč/100 KD 109 Kč/100 KD 7 Kč/100 KD 374 Kč/100 KD 3 436 Kč/kg ž. hm. 53,32 Kč/kg ž. hm. 53,32 Kč/ks 2 167 Kč/kg ž. hm. 5,70 % 0,00 % 10,70 AENVI-2 kg/100 KD - ks/prac./rok 74,85 Kč/100 KD 294 Kč/100 KD 1 739 Kč/100 KD 23 Kč/100 KD 372 Kč/100 KD 322 Kč/100 KD 832 Kč/100 KD 136 Kč/100 KD 7 Kč/100 KD 502 Kč/100 KD 4 227 Kč/kg ž. hm. 62,96 Kč/kg ž. hm. 62,96 Kč/ks 2 167 Kč/kg ž. hm. 5,70 % 0,00 % 9,06
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A28-JAL - jalovice do 5. měsíce březosti RENT-4 AENVI-2 70,65 67,70 70,63 70,07 342 439 361 219 1 526 1 768 1 647 1 395 20 13 23 12 287 438 337 255 407 370 402 169 860 1 067 956 595 172 142 153 95 0 0 0 6 484 619 584 321 4 098 4 855 4 462 3 068 64,68 71,78 67,84 49,03 64,68 71,78 67,84 49,03 2 108 2 203 2 074 2 167 5,55 5,80 5,46 5,70 0,00 0,00 0,00 0,00 8,58 8,08 8,04 11,63 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 66,51 63,81 67,23 73,77 229 299 259 269 1 454 1 634 1 544 1 623 19 12 15 19 233 418 314 332 190 232 216 267 722 804 747 748 108 125 117 122 7 7 7 7 330 332 349 434 3 292 3 863 3 568 3 822 54,45 59,61 56,41 57,92 54,45 59,61 56,41 57,92 2 108 2 203 2 074 2 167 5,55 5,80 5,46 5,70 0,00 0,00 0,00 0,00 10,19 9,72 9,67 9,85 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 68,87 64,15 69,05 75,22 280 382 320 317 1 709 1 908 1 808 1 857 22 15 20 28 290 509 383 411 271 313 309 383 902 1 033 948 920 142 149 148 150 7 7 7 7 455 503 495 576 4 077 4 819 4 439 4 649 64,97 72,45 67,66 68,60 64,97 72,45 67,66 68,60 2 108 2 203 2 074 2 167 5,55 5,80 5,46 5,70 0,00 0,00 0,00 0,00 8,54 8,00 8,07 8,31
Úroveň intenzity 0,70 64,81 62,76 65,57 208 264 234 1 320 1 493 1 405 18 11 13 205 372 279 156 195 175 632 692 648 92 113 102 6 7 7 278 261 288 2 916 3 406 3 149 49,83 54,26 51,53 49,83 54,26 51,53 2 108 2 203 2 074 5,55 5,80 5,46 0,00 0,00 0,00 11,13 10,68 10,59 Úroveň intenzity 0,90 67,89 64,31 68,42 253 338 288 1 584 1 772 1 678 21 13 17 262 464 349 228 271 261 812 918 847 125 137 132 7 7 7 389 413 418 3 679 4 333 3 998 59,44 65,58 61,71 59,44 65,58 61,71 2 108 2 203 2 074 5,55 5,80 5,46 0,00 0,00 0,00 9,34 8,84 8,84 Úroveň intenzity 1,10 69,38 63,22 69,01 310 431 356 1 831 2 042 1 935 24 16 23 319 553 417 318 358 362 991 1 150 1 049 159 160 163 7 7 7 527 603 581 4 486 5 320 4 892 71,26 80,60 74,51 71,26 80,60 74,51 2 108 2 203 2 074 5,55 5,80 5,46 0,00 0,00 0,00 7,79 7,19 7,32
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A29-VBJ - vysokobřezí jalovice 105,60 619 2 077 26 -26 244 893 -7 0 771 4 596 67,92 67,92 4 673 8,50 0,00 12,51 AENVI-2 111,24 222 2 570 15 433 371 892 21 6 597 5 126 63,41 63,41 4 673 8,50 0,00 13,40 AENVI-2 115,36 346 2 570 22 534 413 999 32 6 639 5 560 72,31 72,31 4 673 8,50 0,00 11,75
RENT-4 AENVI-2 103,72 114,39 107,62 108,96 326 287 395 170 2 101 1 900 2 034 2 570 9 2 10 12 150 180 120 382 257 214 215 353 833 778 856 834 41 24 22 16 0 -1 0 6 604 826 718 579 4 320 4 210 4 371 4 923 67,07 71,41 69,52 59,38 67,07 71,41 69,52 59,38 4 361 4 506 4 325 4 673 7,93 8,19 7,86 8,50 0,00 0,00 0,00 0,00 11,82 11,47 11,31 14,31 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 91,61 126,99 105,35 113,41 224 351 181 280 1 620 2 194 2 516 2 570 16 8 17 18 130 0 0 483 175 224 101 390 1 265 943 986 947 17 34 16 26 6 6 6 6 769 764 760 617 4 222 4 523 4 584 5 339 59,50 64,63 62,72 67,68 59,50 64,63 62,72 67,68 4 361 4 506 4 325 4 673 7,93 8,19 7,86 8,50 0,00 0,00 0,00 0,00 13,33 12,68 12,54 12,55 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 97,73 124,09 107,65 116,94 314 420 282 418 1 939 2 387 2 579 2 571 17 8 19 27 203 0 0 583 202 225 157 437 1 265 1 059 1 077 1 048 25 34 25 38 6 6 6 6 769 764 761 664 4 741 4 903 4 906 5 791 69,45 75,46 72,17 77,41 69,45 75,46 72,17 77,41 4 361 4 506 4 325 4 673 7,93 8,19 7,86 8,50 0,00 0,00 0,00 0,00 11,42 10,86 10,90 10,97
Úroveň intenzity 0,70 88,46 127,98 104,26 183 316 139 1 487 2 088 2 490 15 8 16 100 0 0 161 224 78 1 265 879 936 13 34 13 6 6 6 769 764 760 4 000 4 318 4 437 55,16 59,86 58,59 55,16 59,86 58,59 4 361 4 506 4 325 7,93 8,19 7,86 0,00 0,00 0,00 14,38 13,69 13,42 Úroveň intenzity 0,90 94,72 125,68 106,51 267 386 229 1 771 2 293 2 546 17 8 18 164 0 0 189 224 128 1 265 1 002 1 033 21 34 20 6 6 6 769 764 761 4 469 4 718 4 740 64,22 69,76 67,20 64,22 69,76 67,20 4 361 4 506 4 325 7,93 8,19 7,86 0,00 0,00 0,00 12,35 11,74 11,70 Úroveň intenzity 1,10 100,61 122,25 108,72 363 453 341 2 125 2 476 2 616 18 9 20 245 0 0 215 225 190 1 265 1 113 1 119 30 34 29 6 6 6 769 764 761 5 037 5 080 5 083 75,33 82,01 77,82 75,33 82,01 77,82 4 361 4 506 4 325 7,93 8,19 7,86 0,00 0,00 0,00 10,53 9,99 10,11
Tab. 15 - Komodity výkrm býků a krávy bez tržní produkce mléka Ukazatel Přírůstek - Natalita Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost CZV (ČSÚ) Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S Přírůstek - Natalita Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost CZV (ČSÚ) Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S Přírůstek - Natalita Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost CZV (ČSÚ) Podpory celkem - přímé a nepřímé Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ kg/100 KD - ks/100 krav Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/kg ž. hm. Kč/kg ž. hm. Kč/ks Kč/kg ž. hm. % %
KR
94,68 210 2 444 21 276 336 1 068 102 0 607 5 064 59,23 42,35 5 726 9,71 -28,50 -12,11 AENVI-2 kg/100 KD - ks/100 krav 91,32 Kč/100 KD 414 Kč/100 KD 1 781 Kč/100 KD 10 Kč/100 KD 443 Kč/100 KD 157 Kč/100 KD 672 Kč/100 KD 128 Kč/100 KD 7 Kč/100 KD 433 Kč/100 KD 4 046 Kč/kg ž. hm. 48,99 Kč/kg ž. hm. 42,35 Kč/ks 5 726 Kč/kg ž. hm. 9,71 % -13,55 % 6,26 AENVI-2 kg/100 KD - ks/100 krav 95,95 Kč/100 KD 415 Kč/100 KD 2 261 Kč/100 KD 14 Kč/100 KD 465 Kč/100 KD 245 Kč/100 KD 921 Kč/100 KD 145 Kč/100 KD 7 Kč/100 KD 539 Kč/100 KD 5 012 Kč/kg ž. hm. 57,78 Kč/kg ž. hm. 42,35 Kč/ks 5 726 Kč/kg ž. hm. 9,71 % -26,70 % -9,90
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
A30-VB - výkrm býků RENT-4 AENVI-2 96,06 93,83 95,14 87,70 645 660 538 414 2 015 2 067 2 155 1 574 14 1 13 8 365 247 327 432 288 225 282 121 1 111 971 1 083 557 131 148 128 119 0 0 0 6 740 761 731 388 5 309 5 081 5 257 3 620 60,44 59,85 60,78 45,40 42,35 42,35 42,35 42,35 5 180 5 323 5 180 5 726 8,78 9,02 8,78 9,71 -29,92 -29,24 -30,31 -6,71 -15,40 -14,16 -15,87 14,67 Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 94,32 88,63 92,76 94,13 510 493 484 414 1 950 1 822 1 907 2 011 10 8 9 12 370 328 382 455 137 158 154 199 711 738 720 794 133 88 121 136 7 7 7 7 427 404 424 483 4 255 4 047 4 208 4 510 49,65 49,79 49,91 53,08 42,35 42,35 42,35 42,35 5 180 5 323 5 180 5 726 8,78 9,02 8,78 9,71 -14,70 -14,94 -15,14 -20,21 2,98 3,18 2,45 -1,93 Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 98,25 92,33 96,66 96,63 596 607 546 415 2 263 2 159 2 279 2 533 13 9 13 17 451 367 439 475 207 205 225 296 981 961 980 1 054 152 117 143 152 7 7 7 7 604 598 593 601 5 275 5 030 5 224 5 549 59,18 59,54 59,54 63,25 42,35 42,35 42,35 42,35 5 180 5 323 5 180 5 726 8,78 9,02 8,78 9,71 -28,43 -28,86 -28,86 -33,04 -13,59 -13,71 -14,12 -17,69
Úroveň intenzity 0,70 90,43 85,59 89,10 474 445 459 1 784 1 666 1 721 8 8 8 329 307 352 108 135 123 587 631 599 123 76 110 7 7 7 354 324 353 3 772 3 598 3 730 45,80 45,78 45,97 42,35 42,35 42,35 5 180 5 323 5 180 8,78 9,02 8,78 -7,53 -7,49 -7,86 11,63 12,21 11,24 Úroveň intenzity 0,90 96,98 90,91 95,32 551 547 514 2 110 1 987 2 093 11 8 11 411 348 411 171 181 188 843 849 847 143 102 132 7 7 7 511 496 504 4 756 4 524 4 706 54,05 54,33 54,38 42,35 42,35 42,35 5 180 5 323 5 180 8,78 9,02 8,78 -21,63 -22,05 -22,12 -5,39 -5,44 -5,97 Úroveň intenzity 1,10 97,96 92,84 96,65 647 674 582 2 412 2 338 2 466 15 9 14 491 385 466 247 230 265 1 125 1 075 1 118 161 134 153 7 7 7 708 711 691 5 813 5 563 5 763 65,29 65,58 65,61 42,35 42,35 42,35 5 180 5 323 5 180 8,78 9,02 8,78 -35,14 -35,42 -35,45 -21,69 -21,66 -22,07
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A31-KBTPM - krávy bez tržní produkce mléka x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 77,47 66,08 70,13 x 232 143 190 x 1 713 2 218 2 044 x 81 35 55 x 478 185 302 x 468 710 613 x 1 382 1 047 1 203 x 189 89 124 x 1 034 687 823 x 741 869 791 x 6 319 5 984 6 144 x 119,08 132,20 127,91 x 59,77 59,77 59,77 x 18 222 17 535 17 920 x 72,89 70,14 71,68 x -49,81 -54,79 -53,27 x 11,41 -1,73 2,76 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 83,01 79,21 83,71 x 106 83 61 x 1 845 1 246 1 022 x 82 13 19 x 550 404 441 x 508 247 206 x 1 370 631 637 x 107 32 35 x 538 1 275 1 446 x 607 817 949 x 5 714 4 749 4 816 x 100,50 87,54 84,00 x 59,77 59,77 59,77 x 18 222 17 535 17 920 x 72,89 70,14 71,68 x -40,53 -31,72 -28,84 x 32,00 48,40 56,49 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 85,94 79,75 84,64 x 123 108 95 x 1 944 1 694 1 422 x 83 19 29 x 550 405 459 x 508 376 320 x 1 530 940 942 x 107 49 54 x 841 1 276 1 446 x 948 1 011 1 179 x 6 633 5 878 5 946 x 112,68 107,60 102,57 x 59,77 59,77 59,77 x 18 222 17 535 17 920 x 72,89 70,14 71,68 x -46,96 -44,45 -41,73 x 17,73 20,73 28,16 x
Úroveň intenzity 0,70 81,63 78,94 83,18 97 73 47 1 791 1 037 856 82 11 15 550 404 432 507 192 158 1 283 497 510 107 25 27 413 1 275 1 446 465 736 833 5 295 4 251 4 323 94,70 78,62 75,88 59,77 59,77 59,77 18 222 17 535 17 920 72,89 70,14 71,68 -36,89 -23,97 -21,23 40,08 65,24 73,23 Úroveň intenzity 0,90 84,45 79,49 84,20 114 95 77 1 896 1 465 1 211 83 16 23 550 404 451 508 308 260 1 452 779 781 107 40 44 681 1 276 1 446 768 909 1 064 6 159 5 292 5 357 106,48 97,21 92,89 59,77 59,77 59,77 18 222 17 535 17 920 72,89 70,14 71,68 -43,87 -38,51 -35,65 24,58 33,64 41,51 Úroveň intenzity 1,10 87,44 80,00 85,01 131 122 115 1 989 1 931 1 655 83 22 34 551 405 468 508 451 387 1 603 1 114 1 119 107 59 65 1 017 1 276 1 446 1 147 1 125 1 294 7 135 6 505 6 584 119,14 118,71 113,06 59,77 59,77 59,77 18 222 17 535 17 920 72,89 70,14 71,68 -49,83 -49,65 -47,14 11,35 9,43 16,26
Tab. 16 - Komodity prasnice a prasničky Ukazatel Natalita - Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na odstav. sele - ž. hm. Nákladová cena Podpory celkem na odst. sele Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S Natalita - Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na odstav. sele - ž. hm. Nákladová cena Podpory celkem na odst. sele Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S Natalita - Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na odstav. sele - ž. hm. Nákladová cena Podpory celkem na odst. sele Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
MJ ks/prasn. - kg/100KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/kg ž. hm. Kč/kg ž. hm. Kč/ks Kč/kg ž. hm. % %
KR
x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 ks/prasn. - kg/100KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/kg ž. hm. x Kč/kg ž. hm. x Kč/ks x Kč/kg ž. hm. x % x % x AENVI-2 ks/prasn. - kg/100KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/100 KD x Kč/kg ž. hm. x Kč/kg ž. hm. x Kč/ks x Kč/kg ž. hm. x % x % x
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A33-PKY - prasničky
A32-PRA - prasnice RENT-4 AENVI-2 x 23,04 x x 2 085 x x 672 x x 460 x x 448 x x 1 362 x x 1 786 x x 556 x x 503 x x 1 082 x x 8 954 x x 148,24 x x 148,24 x x 35 x x 0,16 x x 0,00 x x 0,11 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x 21,33 x x 1 871 x x 603 x x 244 x x 461 x x 766 x x 1 497 x x 284 x x 536 x x 886 x x 7 147 x x 127,80 x x 127,80 x x 35 x x 0,16 x x 0,00 x x 0,13 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 22,51 x x 2 186 x x 725 x x 329 x x 510 x x 1 072 x x 1 873 x x 405 x x 610 x x 1 151 x x 8 861 x x 150,11 x x 150,11 x x 35 x x 0,16 x x 0,00 x x 0,10 x
CR
Úroveň intenzity 0,70 x 20,44 x 1 739 x 540 x 208 x 435 x 626 x 1 309 x 234 x 495 x 775 x 6 362 x 118,73 x 118,73 x 35 x 0,17 x 0,00 x 0,14 Úroveň intenzity 0,90 x 22,03 x 2 020 x 664 x 284 x 486 x 915 x 1 685 x 341 x 574 x 1 011 x 7 980 x 138,15 x 138,15 x 35 x 0,16 x 0,00 x 0,11 Úroveň intenzity 1,10 x 22,75 x 2 371 x 785 x 379 x 532 x 1 238 x 2 061 x 475 x 645 x 1 305 x 9 790 x 164,14 x 164,14 x 35 x 0,15 x 0,00 x 0,09
x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 x 70,41 x x 659 x x 403 x x 37 x x 57 x x 159 x x 415 x x 70 x x 0x x 207 x x 2 007 x x 38,92 x x 38,92 x x 228 x x 2,08 x x 0,00 x x 5,33 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x 64,14 x x 839 x x 188 x x 34 x x 108 x x 169 x x 283 x x 83 x x 6x x 91 x x 1 801 x x 36,75 x x 36,75 x x 228 x x 2,08 x x 0,00 x x 5,65 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 68,01 x x 927 x x 245 x x 35 x x 122 x x 202 x x 327 x x 83 x x 7x x 137 x x 2 085 x x 41,05 x x 41,05 x x 228 x x 2,08 x x 0,00 x x 5,06 x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity 0,70 x 62,23 x 802 x 164 x 33 x 100 x 152 x 265 x 83 x 6 x 71 x 1 676 x 34,92 x 34,92 x 228 x 2,08 x 0,00 x 5,94 Úroveň intenzity 0,90 x 66,08 x 881 x 215 x 35 x 115 x 186 x 304 x 83 x 6 x 112 x 1 937 x 38,78 x 38,78 x 228 x 2,08 x 0,00 x 5,35 Úroveň intenzity 1,10 x 69,89 x 979 x 278 x 36 x 129 x 218 x 353 x 83 x 7 x 163 x 2 246 x 43,62 x 43,62 x 228 x 2,08 x 0,00 x 4,76
Tab. 17 - Komodity předvýkrm prasat a výkrm prasat Ukazatel
MJ
Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
kg/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/kg ž. hm. Kč/kg ž. hm. Kč/ks Kč/kg ž. hm. % %
Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
kg/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/kg ž. hm. Kč/kg ž. hm. Kč/ks Kč/kg ž. hm. % %
Přírůstek Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na finální hmotnost CZV (ČSÚ) Podpory celkem Jednotková podpora celkem Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
kg/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/100 KD Kč/kg ž. hm. Kč/kg ž. hm. Kč/ks Kč/kg ž. hm. % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
A34-PVP - předvýkrm prasat x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 x 41,55 x x 592 x x 131 x x 77 x x 49 x x 72 x x 148 x x 63 x x 0x x 107 x x 1 238 x x 63,28 x x 63,28 x x 63 x x 1,86 x x 0,00 x x 2,95 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x 40,49 x x 593 x x 171 x x 24 x x 36 x x 40 x x 128 x x 24 x x 7x x 72 x x 1 094 x x 55,51 x x 55,51 x x 63 x x 1,86 x x 0,00 x x 3,36 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 41,35 x x 646 x x 183 x x 37 x x 51 x x 58 x x 154 x x 36 x x 7x x 98 x x 1 271 x x 64,48 x x 64,48 x x 63 x x 1,86 x x 0,00 x x 2,89 x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity 0,70 x 39,94 x 570 x 165 x 19 x 29 x 32 x 117 x 18 x 7 x 61 x 1 017 x 51,84 x 51,84 x 63 x 1,86 x 0,00 x 3,60 Úroveň intenzity 0,90 x 40,97 x 618 x 178 x 30 x 43 x 49 x 140 x 30 x 7 x 84 x 1 178 x 59,68 x 59,68 x 63 x 1,86 x 0,00 x 3,12 Úroveň intenzity 1,10 x 41,56 x 678 x 189 x 44 x 59 x 68 x 169 x 44 x 7 x 114 x 1 371 x 70,07 x 70,07 x 63 x 1,86 x 0,00 x 2,66
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A35-VP - výkrm prasat x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 x 76,49 x x 847 x x 256 x x 37 x x 84 x x 146 x x 189 x x 89 x x 0x x 141 x x 1 789 x x 35,66 x x 27,90 x x 230 x x 2,09 x x -21,76 x x -15,90 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x 73,80 x x 878 x x 230 x x 14 x x 114 x x 53 x x 144 x x 32 x x 7x x 70 x x 1 543 x x 31,55 x x 27,90 x x 230 x x 2,09 x x -11,58 x x -4,95 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 74,63 x x 955 x x 303 x x 21 x x 116 x x 79 x x 185 x x 48 x x 7x x 109 x x 1 824 x x 36,76 x x 27,90 x x 230 x x 2,09 x x -24,11 x x -18,42 x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity 0,70 x 73,37 x 846 x 195 x 11 x 113 x 42 x 124 x 26 x 6 x 54 x 1 417 x 29,32 x 27,90 x 230 x 2,09 x -4,86 x 2,27 Úroveň intenzity 0,90 x 74,23 x 914 x 266 x 17 x 115 x 66 x 164 x 40 x 7 x 88 x 1 678 x 34,02 x 27,90 x 230 x 2,09 x -17,99 x -11,84 Úroveň intenzity 1,10 x 75,02 x 1 001 x 341 x 25 x 117 x 94 x 207 x 57 x 7 x 132 x 1 980 x 39,83 x 27,90 x 230 x 2,09 x -29,96 x -24,71
Tab. 18 - Komodity výkrm kuřat a nosnice Ukazatel
MJ
Přírůstek - Snáška Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na fin. hmotnost - vejce CZV (ČSÚ) Podpory celkem na brojlera - nosnici Jednotková podpora brojlera - vajec Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
kg/1000KD - ks/rok Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/kg ž. hm. - Kč/ks Kč/kg ž. hm. - Kč/ks Kč/ks Kč/kg ž. hm. - Kč/ks % %
Přírůstek - Snáška Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na fin. hmotnost - vejce CZV (ČSÚ) Podpory celkem na brojlera - nosnici Jednotková podpora brojlera - vajec Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
kg/1000KD - ks/rok Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/kg ž. hm. - Kč/ks Kč/kg ž. hm. - Kč/ks Kč/ks Kč/kg ž. hm. - Kč/ks % %
Přírůstek - Snáška Krmiva (steliva) - nakupovaná Krmiva (steliva) - vlastní Léčiva a desinfekční prostředky Náklady na mechanizaci Ostatní přímé náklady a služby Mzdové a osobní náklady celkem Odpisy DNHM celkem Odpisy zvířat Fixní náklady pro ŽV - pouze režie Náklady celkem Náklady na fin. hmotnost - vejce CZV (ČSÚ) Podpory celkem na brojlera - nosnici Jednotková podpora brojlera - vajec Rentabilita bez podpor R-S Rentabilita s podporami R+S
kg/1000KD - ks/rok Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/1000 KD Kč/kg ž. hm. - Kč/ks Kč/kg ž. hm. - Kč/ks Kč/ks Kč/kg ž. hm. - Kč/ks % %
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
A36-BRO - výkrm kuřat x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 x 50,80 x x 564 x x 34 x x 20 x x 26 x x 117 x x 45 x x 24 x x 0x x 21 x x 851 x x 22,02 x x 21,18 x x 1,87 x x 0,98 x x -3,80 x x 0,66 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x 48,59 x x 473 x x 52 x x 19 x x 22 x x 102 x x 28 x x 35 x x 7x x 21 x x 759 x x 20,88 x x 21,18 x x 1,87 x x 0,98 x x 1,44 x x 6,14 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 50,98 x x 576 x x 52 x x 19 x x 34 x x 102 x x 43 x x 35 x x 7x x 32 x x 899 x x 22,91 x x 21,18 x x 1,87 x x 0,98 x x -7,55 x x -3,26 x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity 0,70 x 47,40 x 421 x 51 x 19 x 17 x 102 x 22 x 35 x 6 x 16 x 690 x 19,83 x 21,18 x 1,87 x 0,98 x 6,81 x 11,76 Úroveň intenzity 0,90 x 49,79 x 525 x 52 x 19 x 27 x 102 x 35 x 35 x 7 x 26 x 828 x 21,90 x 21,18 x 1,87 x 0,98 x -3,31 x 1,18 Úroveň intenzity 1,10 x 52,15 x 626 x 52 x 19 x 40 x 102 x 52 x 35 x 7 x 39 x 972 x 23,90 x 21,18 x 1,87 x 0,98 x -11,40 x -7,29
CR
KR
Intenzita / Náklady BR BH
CR
A37-NOS - nosnice x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x AENVI-2 x x x x x x x x x x x x x x x x x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
RENT-4 AENVI-2 x 322,29 x x 341 x x 66 x x 3x x 137 x x 128 x x 140 x x 60 x x 14 x x 38 x x 928 x x 1,05 x x 1,55 x x 23 x x 0,07 x x 47,92 x x 54,57 x Úroveň intenzity 0,80 AENVI-2 x 287,29 x x 311 x x 69 x x 9x x 208 x x 42 x x 57 x x 103 x x 23 x x 15 x x 837 x x 1,06 x x 1,55 x x 23 x x 0,08 x x 46,05 x x 53,42 x Úroveň intenzity 1,00 AENVI-2 x 296,29 x x 371 x x 80 x x 9x x 208 x x 62 x x 79 x x 103 x x 24 x x 23 x x 959 x x 1,18 x x 1,55 x x 23 x x 0,08 x x 31,58 x x 38,02 x
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x
Úroveň intenzity 0,70 x 282,53 x 286 x 62 x 9 x 208 x 34 x 48 x 103 x 23 x 12 x 785 x 1,01 x 1,55 x 23 x 0,08 x 53,29 x 61,16 Úroveň intenzity 0,90 x 291,92 x 339 x 75 x 9 x 208 x 51 x 68 x 103 x 23 x 19 x 895 x 1,12 x 1,55 x 23 x 0,08 x 38,79 x 45,68 Úroveň intenzity 1,10 x 300,30 x 405 x 86 x 9 x 208 x 73 x 90 x 103 x 24 x 27 x 1 027 x 1,25 x 1,55 x 23 x 0,08 x 24,48 x 30,49
Modelování dopadů zemědělské politiky ČR po roce 2013 Modelling of Impacts of Czech Agricultural Policy after 2013 Ivan Foltýn Ida Zedníčková
VÝZKUMNÁ STUDIE ÚZEI č. 108/2012 Vydal: Ú stav zemědělské ekonomiky a informací Mánesova 1453/75, 120 56 Praha 2 ISBN 978-80-86671-94-9
č. 108/2012
