MODEL MATEMATIKA UNTUK SISTEM EVAKUASI TSUNAMI KOTA PALU (SET-KP) BERBASIS JALUR TERPENDEK DAN WAKTU EVAKUASI MINIMUM

Online Jurnal of Natural Science, Vol 2(3) : 39-53 Desember 2013

ISSN: 2338-0950

MODEL MATEMATIKA UNTUK SISTEM EVAKUASI TSUNAMI KOTA PALU (SET-KP) BERBASIS JALUR TERPENDEK DAN WAKTU EVAKUASI MINIMUM I W. Sudarsana1*, S. Mendi1**, Abdullah2, A. Hendra3 dan A. Sahari1*** 1

Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Tadulako 2 Jurusan Fisika, FMIPA, Universitas Tadulako 3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tadulako Jalan Sukarno-Hatta Km. 9 Palu 94117, Indonesia

ABSTRAK Kota Palu memiliki tingkat resiko tinggi terhadap ancaman gempa bumi dan tsunami karena terletak dalam Sabuk Gempa Pasifik dan bentangan sesar Palu Koro. Kriteria InaTews waktu yang tersedia untuk evakuasi setelah peringatan dini tsunami berbunyi adalah 15 menit. Evakuasi penduduk dari pesisir pantai kota Palu ke tempat aman merupakan tindakan yang harus dan segera dilakukan sebagai langkah penyelamatan bila terjadi tsunami. Informasi tentang tempat, jalur terpendek, dan waktu tempuh minimum untuk evakuasi memainkan peranan yang sangat penting dalam keselamatan penduduk yang akan dievakuasi. Pada penelitian ini telah dihasilkan sebuah perangkat lunak Sistem Evakuasi Tsunami untuk kota Palu (SET-KP) berbasis jalur terpendek dan waktu evakuasi minimum. Penentuan jalur terpendek dalam SET-KP menggunakan algoritma Dijkstra dan menghitung waktu evakuasi 1+∆ 𝑡−𝑡 0 .𝑁 𝑡 ,𝑖 0 −1 𝑙

𝑑+𝐿𝑖

minimumnya menggunakan model matematika 𝑇𝑡,𝑖 = . Skenario evakuasi 𝑣 penduduk di semua cluster pesisir kota Palu menggunakan perangkat lunak SET-KP diperoleh bahwa cluster dengan jumlah penduduk cukup banyak waktu evakuasinya melebihi ketentuan InaTews. Sementara itu, cluster dengan jumlah penduduk sedikit ketentuan InaTews dapat dipenuhi, seperti cluster C70, C76 dan C79. Oleh karena itu, shelter (titik evakuasi) yang telah didefinitifkan sebelumnya dalam dokumen BPBD perlu direposisi untuk memenuhi ketentuan InaTews. Kata Kunci: Dijkstra, Evakuasi, Gempa Bumi, Kota Palu, SET-KP, Tsunami.

[email protected],*[email protected], 2 [email protected], [email protected], ***[email protected] Corresponding author:

**

39

Online Jurnal of Natural Science,Vol 2(3) : 39-53 Desember 2013

I.

ISSN: 2338-0950

Pendahuluan

bencana tsunami, dalam dokumen tersebut

Sabuk Gempa Pasifik (Ring of Fire)

telah

ditetapkan

titik-titik

aman

untuk

merupakan daerah berbentuk seperti tapal

pengungsian, yaitu Stadion Gawalise, STQ,

kuda yang mengelilingi Samudera Pasifik

Kampus UNTAD dan Lapangan Vatulemo.

mencakup panjang 40.000 km. Sekitar 90%

Lebih lanjut, berdasarkan spesifikasi tempat

gempa bumi terjadinya di daerah ini dan

evakuasi tsunami maka di kota Palu telah

81%

dikembangkan menjadi 14 titik tempat

gempa

bumi

terbesar

terjadi

di

evakuasi tsunami (Magfirah, 2013).

sepanjang Cincin Api tersebut. Indonesia masuk ke dalam Sabuk Gempa Pasifik

Mengungsikan penduduk dari daerah

sehingga sering terjadi gempa bumi dan

banjir, gunung meletus, dan tsunami ke

letusan gunung berapi. Seringnya Indonesia

tempat aman merupakan tindakan yang harus

dilanda gempa bumi menyebabkan resiko

dan

terjadinya tsumami akan semakin besar pula.

penyelamatan penduduk. Informasi tentang

Resiko tersebut akan semakin meningkat

tempat, jalur terpendek, dan waktu tempuh

karena Indonesia berada pada pertemuan

minimum

lempeng

peranan

Indo-Australia

dan

lempeng

segera

dilakukan

untuk yang

keselamatan

Eurasia.

sebagai

evakuasi sangat

langkah

memainkan

penting

dalam

yang

akan

penduduk

dievakuasi. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dibuat suatu model matematika sederhana untuk sistem evakuasi tsunami kota Palu (SET-KP) berbasis jalur terpendek dan waktu evakuasi minimum. II.

Gambar 1: Ring of Fire (Sumber: Kusdiantara, 2011:1)

Landasan Teoritis Tsunami berasal dari bahasa Jepang,

Palu merupakan ibu kota Provinsi

Tsu berarti pelabuhan, dan nami artinya

Sulawesi Tengah. Kota Palu tepat berada

gelombang. Dengan demikian, tsunami dapat

dibawah

dengan

diartikan sebagai gelombang pelabuhan.

ketinggian 0-700 meter dari permukaan laut

Tsunami adalah gelombang air sangat besar

garis

khatulistiwa

2

dengan luas wilayah sekitar 395 km .

yang

Berdasarkan dokumen BPBD kota Palu, Palu

gangguan di dasar samudra. Gangguan ini

memiliki tingkat resiko tinggi terhadap

dapat

ancaman

lempeng atau gunung meletus. Tsunami

gempa

bumi

dan

tsunami

dibangkitan

berupa

oleh

gempa

macam-macam

bumi,

pergeseran

(Sarmanto, 2012). Sebagai antisipasi Sistem Evakuasi Tsunami Kota Palu (SET-KP) Berbasis Jalur Terpendek dan Waktu Evakuasi Minimum (I W. Sudarsana et al.) 41


ISSN: 2338-0950

tidak kelihatan saat masih berada jauh di

http://zulrafliadityaofficialblog.wordpress.co

tengah lautan, namun begitu mencapai

m/2012/08/31/10-gempa-besar-yang-pernah-

wilayah

terjadi-di-sulawesi-tengah,

dangkal,

gelombangnya

yang

bergerak cepat ini akan semakin membesar dalam

(Online)

pada

tanggal 05 September 2013).

Banten, T., (2009) Tsunami di

Indonesia,

diakses

Sistem

http://taganabanten-

Indonesia

peringatan (Indonesian

dini Tsunami

tsunami Early

info.blogspot.com/2009/11/tsunami-di-

Warning

indonesia.html, di akses: 20 Februari 2013.

dikembangkan oleh pemerintah Indonesia

System–InaTEWS)

telah

Berikut adalah sejarah gempa bumi

dengan bantuan negara donor. Sistem ini

besar yang disertai tsunami. Pada tanggal 11

dikontrol langsung oleh Badan Meteorologi,

Maret 2011, Gempa Bumi di Jepang, 373 km

Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di

dari kota Tokyo berskala 9.0 SR, yang

Jakarta. Menggunakan InaTews ini, BMKG

sebelumnya direvisi dari 8.8 SR, gempa ini

dapat mengirimkan peringatan tsunami jika

menimbulkan

terjadi gempa yang berpotensi tsunami.

gelombang

tsunami

disepanjang pesisir timur Jepang. Kemudian,

Sistem

26 Desember 2004, Gempa Bumi dahsyat

memberikan waktu cukup singkat untuk para

berkekuatan 9.0 SR mengguncang Aceh dan

penduduk mencari dan mencapai tempat

Sumatera Utara sekaligus

evakuasi. Waktu

menimbulkan

peringatan

tsunami

ini,

hanya

yang tersedia setelah

gelombang tsunami di Samudera Hindia.

peringatan ini berbunyi adalah sekitar 15

Bencana alam ini telah merenggut lebih dari

menit. Jadi dengan waktu yang sangat

220.000 jiwa. Pada tanggal 26 Oktober 2010,

terbatas

Gempa Bumi di Mentawai Berskala 7.2 SR,

evakuasi terbaik untuk para penduduk di

gempa ini kemudian juga menimbulkan

daerah rawan. Mekanisme evakuasi yang

tsunami.

dilakukan adalah saat peringatan tsunami

Sementara itu, gempa dan tsunami

tersebut,

akan

dicari

skenario

berbunyi para penduduk diarahkan untuk

juga pernah terjadi di Palu, yaitu pada

berkumpul

tanggal 1 Desember 1927 pukul 13.37 WIB,

berkumpul), kemudian dari muster point para

gempa berkekuatan 6.5 SR terjadi dengan

penduduk bergerak menuju shelter (titik

intensitas VIII-IX MMI (Modified Mercally

evakuasi,

Intensity). Gempa ini berasal dari aktifitas

ilustrasi untuk skema evakuasi dengan satu

tektonik Watusampu berpusat di Teluk Palu

dan multi lajur.

yang

menimbulkan

gelombang

di

muster

disingkat

S).

point

Berikut

(tempat

adalah

tsunami

setinggi 15 meter di Teluk Palu. (sumber: Sistem Evakuasi Tsunami Kota Palu (SET-KP) Berbasis Jalur Terpendek dan Waktu Evakuasi Minimum (I W. Sudarsana et al.) 42


ISSN: 2338-0950

d

= Jarak antar orang dalam lajur,

v

= Kecepatan bergerak penduduk,

l

= Banyaknya lajur

Persamaan (1) dan (2) memperhatikan jumlah Gambar 2: Mekanisme evakuasi untuk satu lajur (Sumber: Kusdiantara, 2011)

penduduk

(N)

statis,

pada

kenyataannya jumlah penduduk yang akan dievakuasi sangatlah dinamis, berubah dalam kurun

waktu

persamaan

tertentu.

tersebut

Selanjutnya,

akan

diperbaharui

dengan memperhatikan kedinamisan jumlah penduduk di dalam partisi pesisir pantai kota Palu yang rawan terpapar tsunami. Berdasarkan syarat-syarat suatu lokasi Gambar 3: Mekanisme evakuasi untuk multi lajur (Sumber: Kusdiantara, 2011)

Berdasarkan

mekanisme

dapat

dijadikan

shelter

tsunami

dalam

dokumen BPBD kota Palu oleh Sarmanto (2012:21-24),

evakuasi

maka

Magfirah

lebih

lanjut

(2013)

dengan satu atau multi lajur seperti dalam

mengembangkan

titik-titik

Gambar 2 dan 3 serta prinsip antrian, maka

evakuasi tsunami di kota Palu diperbaharui

Kusdiantara (2011) memberikan total waktu

menjadi 14, yaitu Lapangan Bola Wombo

untuk memindahkan N penduduk memenuhi

Induk (S1), Lembara (S2), Taipa (S3),

persamaan berikut:

Mamboro (S4), Galara (S9), Gawalise (S10), Silae (S11), Tipo (S12), Layana Trans (S5),

𝑇=

𝑁 −1 𝑙

𝑑+𝐿

Buluri (S13), dan Watusampu (S14); STQ

............................... (1)

𝑣

(S7), Kampus UNTAD (S6), dan Lapangan Alun-Alun

Jika

persamaan

(1)

diambil

Vatulemo

(S8).

Kemudian

berdasarkan lokasi Shelter tersebut, area

banyaknya lajur adalah 1 (𝑙 = 1) maka

pesisir pantai kota Palu yang rawan terpapar

diperoleh persamaan berikut:

tsunami

dalam

18

kelurahan

dipartisi

menjadi 80 cluster (C) sesuai ketersediaan 𝑇=

𝑁− 1 𝑑+𝐿 𝑣

................................(2)

muster point. Cluster tersebut dinotasikan

Dengan,

dengan 𝐶𝑖 , i=1, 2, 3, 4, ........, 80. Data-data

T

= Total waktu evakuasi, satuan menit

tersebut disajikan seperti dalam Gambar 4.

N

= Banyaknya penduduk, III. Metode Penelitian

Sistem Evakuasi Tsunami Kota Palu (SET-KP) Berbasis Jalur Terpendek dan Waktu Evakuasi Minimum (I W. Sudarsana et al.) 43


ISSN: 2338-0950

Sumber data pada penelitian ini adalah

cluster, dan shelter sebagai objek grafnya.

data

primer

berdasarkan

pengukuran

Model graf ini akan digunakan sebagai input

langsung di lapangan selama pelaksanaan

dalam menentukan jarlur evakuasi terpendek

penelitian dan data sekunder yang diperoleh

melalui

dari instansi-instansi terkait atau studi-studi

berikutnya.

yang telah dilakukan sebelumnya. Jenis data

algoritma

Dijkstra

di

langkah

Analisis penentuan shelter dan

tersebut berupa data kualitatif dan kuantitatif.

jalur

Lokasi penelitian ini adalah di kota

evakuasinya:

Analisis

penentuan

shelter

dilakukan

Palu dan area pesisirnya. Sementara itu,

acuan

dokumen

tempat untuk mengolah data dan aktifitas

dikombinasikan dengan model matematika

pemrograman dipusatkan di Laboratorium

untuk menentukan waktu yang dibutuhkan

Matematika Terapan, Jurusan Matematika

untuk mengevakuasi semua penduduk dalam

FMIPA UNTAD.

area

rawan

menggunakan BPBD

tsunami.

standar

kota

Palu

Penentuan

jalur

Prosedur penelitian meliputi:

terpendek menggunakan algoritma Dijkstra,

Studi Literatur: Pada kegiatan ini

dengan imputan model graf yang telah dibuat

dilakukan pengumpulan dan kajian literatur

sebelumnya.

menyangkut manajemen mitigasi bencana

Membuat

software

untuk

tsunami baik yang berupa jurnal, buku dan

menentukan

tulisan lepas (online).

shelter: Pada langkah ini, dibuat software

jalur

terpendek

menuju

Merumuskan masalah penelitian:

untuk menetukan jalur terpendek yang

Mengumpulkaan data berupa peta daerah

diimplementasikan pada model graf dari

rawan tsunami, jalan, dan daerah aman di

SET-KP. Program aplikasi ini dibuat dengan

kota Palu yang dirumuskan dalam masalah

bahasa pemrograman Mathlab. Berdasarkan

SET-KP.

data cluster dan shelter kota Palu tersebut, kemudian

Mempartisi (clustering) area pesisir

ditentukan

jalur

evakuasi

pantai kota Palu: Mempartisi pesisir kota

terpendek untuk setiap cluster menuju ke

Palu

semua

menjadi

cluster

dengan

pusat

shelter

yang

tersedia

dengan

pergerakan penduduk untuk menuju shelter.

menggunakan algoritma Dijkstra. Sedangkan

Cluster ini diperlukan untuk titik acuan

metode untuk menentukan waktu evakuasi

pergerakan melalui jalur evakuasi ke shelter

minimumnya

sebagai objek dalam model graf.

matematika

Membuat model graf: Membuat

akan yang

digunakan disajikan

model

dalam

sub

berikut.

model graf berbasis infrastruktur jalan, Sistem Evakuasi Tsunami Kota Palu (SET-KP) Berbasis Jalur Terpendek dan Waktu Evakuasi Minimum (I W. Sudarsana et al.) 44


Analisis

performansi

ISSN: 2338-0950

program:

pada tahap ini dilakukan pengujian kinerja program.

Pengujian

dilakukan

dengan

menggunakan data-data yang sudah ada selanjutnya dilihat validitas hasil dan kondisi riil dilapangan.



ISSN: 2338-0950

Gambar 4: Peta cluster dan shelter kota Palu (Sumber: Magfirah, 2013)



ISSN: 2338-0950

IV. Hasil dan Pembahasan 𝑇𝑡,𝑖 =

4.1. Model Matematika Sederhana

1+∆ 𝑡−𝑡 0 .𝑁 𝑡 ,𝑖 0 −1 𝑙

𝑑+𝐿𝑖

𝑣

.....................(5)

Penduduk yang yang tinggal dalam

Jika persamaan (5) diambil banyaknya

setiap cluster pesisir pantai kota Palu jumlah

lajur adalah satu (𝑙 = 1) maka diperoleh

selalu berubah (dinamis). Dengan demikian

persamaan berikut:

model matematika dalam persamaan (1) dan

𝑇𝑡,𝑖 =

(2)

Dengan,

dapat

dimodifikasi

dengan

memperhatikan kecepatan (rate) perubahan jumlah

penduduk

tersebut.

Oleh

untuk karena

setiap itu,

𝑁𝑡,𝑖

cluster

asumsikan

rate

pertumbuhan/perubahan jumlah penduduk untuk setiap cluster (∆𝑖 , i = 1, 2, ..., 80) adalah sama untuk setiap tahunnya, yaitu

∆

= Laju pertumbuhan penduduk

𝑡

= Tahun selanjutnya, 𝑡0 = Tahun dasar.

d

= Jarak antar orang dalam lajur,

v

= Kecepatan bergerak penduduk,

l

= Banyaknya lajur

Li

= Jarak shelter terdekat dari cluster ke-i

∆𝑖 = ∆ maka diperoleh jumlah penduduk i

untuk setiap cluster dalam rentang waktu (tahun)

tertentu

dihitung

𝑡−𝑡 0

= 1, 2, 3,……, 80 (bilangan indeks). Persamaan (3), (4), (5) dan (6)

dengan

memiliki dimensi akhir adalah waktu, dalam

menggunakan persamaan berikut: 𝑁𝑡,𝑖 = 1 + ∆

= Banyaknya penduduk pada tahun

dasar (𝑡0 ) di cluster ke-i.

.................................(3)

Selanjutnya,

.....................(6)

𝑁𝑡0 ,𝑖 = Banyaknya penduduk pada tahun

𝑁 𝑡,𝑖

𝑇𝑡,𝑖 =

𝑣

ke-t di cluster ke-i.

diperoleh

persamaan berikut:

−1 𝑑+𝐿𝑖 𝑙 𝑣

1+∆ 𝑡−𝑡 0 .𝑁𝑡 0 ,𝑖 −1 𝑑+𝐿𝑖

hal ini dikonversi menjadi satuan menit.

. 𝑁𝑡0 ,𝑖 …....................(4)

Oleh karena itu, selanjutnya dengan

4.2. Desain Program SET-KP

menggabungkan persamaan (3) dan (4)

SET-KP adalah perangkat lunak untuk

diperoleh persamaan baru untuk menentukan

menentukan jalur evakuasi terpendek dan

total waktu yang dibutuhkan memindahkan

waktu evakuasi minimum dari semua cluster

semua penduduk dalam setiap cluster di

(area paparan tsunami) menuju setiap shelter

pesisir pantai Kota Palu adalah:

(pengungsian) di kota Palu. Pencarian jalur terpendek dalam SET-KP menggunakan algoritma Dijkstra. Dalam perangkat lunak



SET-KP,

jalur

terpendek

yang

sudah

ISSN: 2338-0950

Algoritma program :

terhitung tersebut selanjutnya disinergikan

- Masukkan matriks jarak G, dimana

dengan persamaan (5) agar diperoleh total

matriks ini merupakan kumpulan dari

waktu

untuk

jarak jalan yang ada di kota Palu dan pilih

memindahkan semua penduduk dalam setiap

cluster yang akan dicari jaraknya menuju

cluster menuju shelter terdekat. Perangkat

Shelter,

evakuasi

minimum

lunak SET-KP tersebut dibuat menggunakan

- Berikutnya cari shelter terdekat dilihat

bahasa pemrograman Matlab R.2008b.

dari matriks G untuk cluster yang dipilih

Berikut ini adalah Flowchart dan

menuju semua shelter,

algoritma untuk program SET-KP.

- Didapatkan shelter tujuan terdekat dari cluster

yang

dipilih

beserta

jumlah

penduduk dan informasi jalur yang berupa

Mulai

jalan, Input : Matriks G pilih Cluster i for i=1,2,..,n untuk n=80

- Masukkan laju pertumbuhan penduduk (∆), tahun sekarang (t), jarak antar orang (d), kecepatan (v), banyak lajur (l),

Cari Shelter terdekat dari Cluster dan jalur terpendek menuju Shelter Terdekat

- Mencari

jumlah

penduduk

sekarang

dengan memakai persamaan (4), Output : Shelter terdekat Jarak Banyak penduduk di Cluster (i)

- Cari waktu tempuh dari cluster menuju shelter dengan memakai rumus (5), - Tulis

Input : Tahun sekarang (t) Jarak antar orang (d) Laju pertumbuhan penduduk (∆) Kecepatan (v) Banyak lajur (l)

waktu

tempuh

total

untuk

memindahkan

penduduk

pada

tahun

terpilih

cluster

dari

menuju

shelter

terdekat, - Selesai.

Cari Jumlah penduduk sekarang dengan menggunakan rumus : Nt = (1+∆)t-t0.Nt0,i

Algoritma Psedocode Deklarasi : Jalan Matriks G, jarak, delta d, v, T Cluster, Shelter,lajur, N Jalur, tahun, penduduk

Cari Waktu Tempuh

Tt,i = (( Nt/l-1).d+l)/v

Output : Jumlah Penduduk sekarang Waktu Tempuh

: String : Double : Integer

Deskripsi : //Mencari jalur terpendek dari cluster (i) ke Shelter terdekat. for i=0;i=MatriksG.length;i++

Selesai

Gambar 5: Flowchart program


Online Jurnal of Natural Science,Vol 2(3) : 39-53 Desember 2013 Shelter, jarak, jalan, dan jalur ← Matriks G dan Cluster (i) Write ← Shelter, jarak, dan jalan // Mencari jumlah penduduk sekarang N ← Tahun, delta, lajur, d, delta, v, jarak //Menghitung waktu tempuh T←N / / hasil Write ← T (waktu tempuh) end

ISSN: 2338-0950

diperoleh jalur pengungsian dengan jarak terpendek dan waktu evakuasi minimum (satuan menit) untuk tahun 2013 disajikan dalam Table 1 berikut. C

Pada penelitian ini telah dihasilkan

Kel.

𝐶1

Pantoloan

𝐶2

Pantoloan

𝐶3

Pantoloan

𝐶4

Pantoloan

𝐶5

Baiya

𝐶6

Baiya

𝐶7

Baiya

𝐶8

Baiya, Panau

𝐶9

Panau

𝐶10

Panau

𝐶11

Kayumalue

𝐶12

Kayumalue

𝐶13

Kayumalue

𝐶14

Kayumalue

𝐶15

Kayumalue

𝐶16

Taipa

𝐶17

Taipa

sebuah perangkat lunak SET-KP yang dapat digunakan untuk menghitung jalur terpendek menuju semua shelter dari setiap cluster sekaligus waktu evakuasi minimumnya, khusus untuk daerah kota Palu. Perangkat lunak ini dapat dijalankan dalam Laptop dan PC. Tampilan muka perangkat lunak SETKP terlihat seperti Gambar 6 berikut ini.

Gambar 6: Tampilan muka perangkat lunak SET-KP

4.2.1.Skenario Evakuasi Penduduk Kota Palu Menggunakan Program SETKP Model Satu Lajur Berdasarkan data yang sudah ada, yaitu 𝑁𝑡0 ,𝑖 jumlah penduduk untuk semua cluster dalam tahu 2012 dalam Magfirah (2013), ∆= 0.2, 𝑙 = 1, 𝑑 = 1,

dan v = 2.5 km/jam

RT/RW RT 004/RW 02 RT 002/RW 05 RT 001/RW 09 RT 005/RW 10 RT 004/RW 01 RT 006/RW 03 RT 007/RW 04 RT 010/RW 05 RT 002/RW 04, RT 001/RW 04 RT 001/RW 04, RT 001/RW 06 RT 001/RW 07, RT 001/RW 07 RT 001/RW 01 RT 002/RW 01 RT 003/RW 02 RT 001/RW 03 RT 002/RW 03 RT 004/RW 05, RT 003/RW 05 RT 003/RW 04, RT 004/RW

𝑵𝒕𝟎 ,𝒊

𝑵𝒕,𝒊

S

𝑻𝒕,𝒊

751

902

𝑆1

138.40

726

872

𝑆1

113.37

706

848

𝑆1

111.60

821

986

𝑆1

132.28

493

592

𝑆2

97.20

402

483

𝑆2

83.23

555

666

𝑆2

84.16

624

749

𝑆2

72.55

208

250

𝑆2

94.56

317

381

𝑆2

85.89

316

380

𝑆3

78.09

236

284

𝑆3

63.86

223

268

𝑆3

61.84

275

330

𝑆3

58.53

67

81

𝑆3

46.99

318

382

𝑆3

52.53

274

329

𝑆3

64.56



𝐶18

𝐶19 𝐶20 𝐶21 𝐶22 𝐶23 𝐶24

Taipa, Mamboro

Mamboro

Mamboro

Mamboro

Mamboro

Mamboro

Mamboro

𝐶25

Mamboro

𝐶26

Layana Indah

𝐶27

Tondo

𝐶28

Tondo

𝐶29

Tondo

𝐶30

Tondo

𝐶31

Tondo

𝐶32

Tondo

𝐶33

Tondo

𝐶34

Tondo, Talise

𝐶35

Talise

𝐶36

Talise

𝐶37

Talise

𝐶38

Talise

𝐶39

Talise

04 RT 001/RW 01, RT 003/RW 02 RT 005/RW 07 RT 005/RW 06 RT 005/RW 02 RT 003/RW 02 RT 001/RW 02 RT 003/RW 01 RT 002/RW 01 RT 001/RW 01 RT 001/RW 01 RT 001/RW 14 RT 001/RW 01 RT 002/RW 01 RT 003/RW 01 RT 001/RW 06 RT 002/RW 06 RT 001/RW 03 RT 001/RW 02 RT 001/RW 14 RT 001/RW 01 RT 002/RW 01 RT 003/RW 01 RT 001/RW 06 RT

344

126

141

143

152

96

122

199

413

152

170

172

183

116

147

239

𝑆4

𝑆4 𝑆4 𝑆4 𝑆4 𝑆5 𝑆5 𝑆5

𝐶41

Talise, Besusu Barat

𝐶42

Besusu Barat

𝐶43

Besusu Barat

𝐶44

Besusu Barat

𝐶45

Besusu Barat

𝐶46

Besusu Barat

𝐶47

Besusu Barat

𝐶48

Besusu Barat

𝐶49

Lolu Utara

𝐶50

Lolu Utara

𝐶51

Ujuna

𝐶52

Ujuna

𝐶53

Ujuna

𝐶54

Ujuna

𝐶55

Ujuna

𝐶56

Ujuna

𝐶57

Ujuna,Baru

𝐶58

Baru

59.59

55.70

52.10

113.25

104.97

88.53

𝑆6

84.60

615

738

𝑆6

72.93

699

839

𝑆6

57.12

611

734

𝑆6

48.96

583

700

𝑆6

53.97

681

818

𝑆6

70.63

633

760

𝑆6

84.74

668

802

𝑆6

88.75

𝑆7

Talise

69.91

993

689

𝐶40 85.10

827

574

ISSN: 2338-0950

62.64

101

122

𝑆7

47.28

123

148

𝑆7

53.59

166

200

𝑆7

61.39

377

453

𝑆7

72.48

203

244

𝑆8

87.67

𝐶59 Baru

002/RW 06 RT 001/RW 03 RT 001/RW 02 RT 005/RW 05 RT 001/RW 05 RT 001/RW 04 RT 003/RW 02 RT 002/RW 02 RT 003/RW 03 RT 001/RW 09 RT 002/RW 09 RT 001/RW 01 RT 001/RW 09 RT 004/RW 04 RT 003/RW 04 RT 002/RW 04 RT 001/RW 04 RT 001/RW 01 RT 004/RW 02 RT 003/RW 02 RT 005/RW 02 RT 001/RW 02

RT 001/R W 01

64

77

𝑆8

78.52

601

722

𝑆8

89.54

893

107 2

𝑆8

103.27

867

104 1

𝑆8

106.08

727

873

𝑆8

99.76

731

878

𝑆8

96.52

913

109 6

𝑆8

101.18

731

878

𝑆8

87.72

913

109 6

𝑆8

124.56

230

276

𝑆8

94.15

180

216

𝑆8

84.16

39

47

𝑆9

62.92

37

45

𝑆9

78.62

28

34

𝑆9

65.56

34

41

𝑆9

66.64

31

38

𝑆9

64.41

36

44

𝑆9

61.12

780

936

𝑆9

79.10

430

516

𝑆9

71.59

533

64 0

𝑆9

79.15



𝐶60

Baru, Lere

𝐶61 Lere 𝐶62 Lere 𝐶63 Lere 𝐶64 Lere 𝐶65 Lere 𝐶66 Silae 𝐶67 Silae 𝐶68 Silae 𝐶69 Silae 𝐶70 Silae 𝐶71 Silae 𝐶72 Tipo

𝐶73 Tipo

𝐶74 Tipo 𝐶75 Buluri 𝐶76 Buluri

RT 001/R W 01 RT 004/R W 01 RT 003/R W 01 RT 001/R W 01 RT 006/R W 01 RT 002/R W 05 RT 002/R W 05 RT 001/R W 01 RT 002/R W 01 RT 003/R W 01 RT 003/R W 01 RT 002/R W 03 RT 003/R W 03 RT 002/R W 01 RT 001/R W 05, RT 002/R W 05 RT 002/R W 06 RT 003/R W 01 RT 002/R W 02

ISSN: 2338-0950

805

96 6

𝑆9

96.07

Buluri, 𝐶77 Watusam pu

419

50 3

𝑆9

83.66

𝐶78

Watusam pu

451

54 2

𝑆9

90.36

𝐶79

Watusam pu

443

53 2

𝑆9

96.48

𝐶80

Watusam pu

513

61 6

𝑆10 89.88

453

54 4

𝑆10 82.03

427

51 3

𝑆10 64.27

419

50 3

𝑆10 40.00

451

54 2

𝑆10 40.94

443

53 2

𝑆10 27.79

513

61 6

𝑆10 24.16

453

54 4

𝑆10 29.35

391

47 0

𝑆10 47.35

RT 002/R W 04 RT 001/R W 01 RT 003/R W 01 RT 003/R W 02 RT 005/R W 03

59

71

𝑆13 42.28

38

46

𝑆13 26.11

36

44

𝑆13 12.91

29

35

𝑆13 18.96

Tabel 1: Simulasi hasil SET-KP untuk satu lajur.

4.2.2.Skenario Evakuasi Penduduk Kota Palu Menggunakan Program SETKP Model Multi Lajur Berdasarkan data yang sudah ada, yaitu 𝑁𝑡0 ,𝑖 jumlah penduduk untuk semua cluster dalam tahu 2012 dalam Magfirah (2013), ∆= 0.2, 𝑙 = 8, 𝑑 = {0.5, 1} dan v = 2.5 km/jam diperoleh jalur pengungsian dengan jarak

terpendek

dan

waktu

evakuasi

minimum (satuan menit) untuk tahun 2013 disajikan dalam Table 2 berikut. Waktu Evakuasi (menit)

367

44 1

𝑆11 38.40

345

41 4

𝑆11 34.24

230

27 6

𝑆12 33.50

15

18

𝑆12 12.07

C

𝐶1 𝐶2 𝐶3 𝐶4 𝐶5 𝐶6 𝐶7 𝐶8 𝐶9 𝐶10 𝐶11 𝐶12 𝐶13 𝐶14 𝐶15 𝐶16 𝐶17 𝐶18 𝐶19

𝑁𝑡0 ,𝑖

751 726 706 821 493 402 555 624 208 317 316 236 223 275 67 318 274 344 126

𝑁𝑡,𝑖

902 872 848 986 592 483 666 749 250 381 380 284 268 330 81 382 329 413 152

S

𝑆1 𝑆1 𝑆1 𝑆1 𝑆2 𝑆2 𝑆2 𝑆2 𝑆2 𝑆2 𝑆3 𝑆3 𝑆3 𝑆3 𝑆3 𝑆3 𝑆3 𝑆4 𝑆4

d = 0.5

d=1

118.15 93.76 92.53 110.11 83.89 72.37 69.195 55.711 88.947 77.335 69.558 58.296 55.83 51.123 45.181 43.953 57.169 75.823 66.504

119.46 95.06 93.79 111.58 84.76 73.08 70.182 56.823 89.31 77.895 70.116 58.656 56.22 51.606 45.291 44.514 57.651 76.431 66.72


Online Jurnal of Natural Science,Vol 2(3) : 39-53 Desember 2013 𝐶20 𝐶21 𝐶22 𝐶23 𝐶24 𝐶25 𝐶26 𝐶27 𝐶28 𝐶29 𝐶30 𝐶31 𝐶32 𝐶33 𝐶34 𝐶35 𝐶36 𝐶37 𝐶38 𝐶39 𝐶40 𝐶41 𝐶42 𝐶43 𝐶44 𝐶45 𝐶46 𝐶47 𝐶48 𝐶49 𝐶50 𝐶51 𝐶52 𝐶53 𝐶54 𝐶55 𝐶56 𝐶57 𝐶58 𝐶59 𝐶60 𝐶61 𝐶62 𝐶63 𝐶64 𝐶65 𝐶66 𝐶67 𝐶68 𝐶69 𝐶70 𝐶71 𝐶72 𝐶73 𝐶74 𝐶75 𝐶76 𝐶77 𝐶78 𝐶79 𝐶80

141 143 152 96 122 199 827 615 699 611 583 681 633 668 574 101 123 166 377 203 64 601 495 893 867 727 731 913 731 230 180 39 37 28 34 31 36 780 430 533 805 419 451 443 513 453 427 419 451 443 513 453 391 367 345 230 15 59 38 36 29

170 172 183 116 147 239 993 738 839 734 700 818 760 802 689 122 148 200 453 244 77 722 1072 1041 873 878 1096 878 1096 276 216 47 45 34 41 38 44 936 516 640 966 503 542 532 616 544 513 503 542 532 616 544 470 441 414 276 18 71 46 44 35

𝑆4 𝑆4 𝑆4 𝑆5 𝑆5 𝑆5 𝑆6 𝑆6 𝑆6 𝑆6 𝑆6 𝑆6 𝑆6 𝑆6 𝑆7 𝑆7 𝑆7 𝑆7 𝑆7 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆8 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆9 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆10 𝑆11 𝑆11 𝑆12 𝑆12 𝑆13 𝑆13 𝑆13 𝑆13

55.779 51.846 47.998 110.65 101.68 83.170 62.269 56.343 38.254 32.457 38.238 52.239 67.656 70.719 47.149 44.547 50.274 56.904 62.299 82.194 76.807 73.311 79.164 82.669 80.137 76.785 76.536 67.977 30.6 87.954 79.32 61.882 77.623 64.815 65.737 63.573 60.15 58.056 59.994 64.764 74.349 72.358 78.177 84.522 76.032 69.804 52.741 28.702 28.761 15.834 10.32 17.124 36.789 28.489 24.945 27.306 11.679 40.702 25.089 11.934 18.184

56.022 52.092 48.261 110.82 101.889 83.517 63.747 57.438 39.501 33.546 39.276 53.454 68.784 71.91 48.171 44.718 50.484 57.192 62.967 82.548 76.911 74.382 80.76 84.219 81.435 78.09 78.168 69.282 32.232 88.356 79.632 61.941 77.679 64.854 65.787 63.618 60.204 59.448 60.756 65.712 75.786 73.101 78.978 85.308 76.944 70.608 53.499 29.445 29.562 16.62 11.232 17.928 37.482 29.139 25.554 27.708 11.694 40.797 25.146 11.988 18.225

ISSN: 2338-0950

dan seterusnya sesuai kebutuhan karena perangkat

lunak

SET-KP

telah

memperhitungkan parameter pertumbuhan penduduk secara dinamis. V.

Kesimpulan dan Saran Pada penelitian ini telah dihasilkan

sebuah perangkat lunak Sistem Evakuasi Tsunami untuk kota Palu (SET-KP) yang dapat digunakan untuk menentukan jalur terpendek menuju semua shelter dari setiap cluster

sekaligus

waktu

evakuasi

minimumnya. Penentuan jalur terpendek dalam SET-KP menggunakan algoritma Dijkstra dan menghitung waktu evakuasi minimumnya

menggunakan

model

matematika sederhana berikut 1+∆ 𝑡−𝑡 0 .𝑁 𝑡 ,𝑖 0 −1 𝑙

𝑇𝑡,𝑖 =

𝑣

𝑑+𝐿

.

Simulasi dengan perangkat lunak SET-KP untuk skenario evakuasi penduduk di semua cluster pesisir kota Palu diperoleh bahwa cluster dengan jumlah penduduk cukup banyak waktu evakuasinya melebihi ketentuan InaTews (15 menit). Sementara itu, cluster dengan jumlah penduduk sedikit ketentuan InaTews dapat dipenuhi, seperti cluster C70, C76 dan C79. Oleh

karena

itu,

shelter

(titik

evakuasi) yang didefinitifkan oleh Sarmanto

Tabel 2: Simulasi hasil SET-KP untuk multi lajur.

(2012) dalam dokumen BPBD dan Magfirah

Simulasi hasil perhitungan di atas juga

(2013) perlu direposisi agar syarat InaTews

dapat dikembangkan untuk memperoleh

dapat dipenuhi.

skenarion evakuasi dalam tahun 2012, 2013 Sistem Evakuasi Tsunami Kota Palu (SET-KP) Berbasis Jalur Terpendek dan Waktu Evakuasi Minimum (I W. Sudarsana et al.) 52


ISSN: 2338-0950

Ucapan Terima Kasih Penelitian Unggulan

ini

dibiayai

Perguruan

oleh Tinggi

Penelitian (PUPT)

Universitas Tadulako dengan DIPA DP2M DIKTI berdasarkan nomor kontrak: 162.c/un 28.2/PL/2013. Daftar Pustaka Banten, T., 2009, Tsunami di Indonesia, (Online) http://taganabanteninfo.blogspot.com/2009/11/tsunami-diindonesia.html, di akses: 20 Februari 2013.

Kusdiantara, R., 2011, Model Evakuasi Bencana Tsunami Kota Padang. Bandung: Skripsi. Maghfirah, D., 2013, Pencarian Lintasan Terpendek Graf dengan Algoritma Prim dan Aplikasinya pada Pembuatan Sistem Evakuasi Tsunami di Kota Palu. Palu: Skripsi. Sarmanto, D., 2012, Profil Resiko Bencana Kota Palu, Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) kota Palu. http://zulrafliadityaofficialblog.wordpress.co m/2012/08/31/10-gempa-besar-yang pernah-terjadi-di-sulawesi-tengah, diakses tanggal 05 September 2013.


MODEL MATEMATIKA UNTUK SISTEM EVAKUASI TSUNAMI KOTA PALU (SET-KP) BERBASIS JALUR TERPENDEK DAN WAKTU EVAKUASI MINIMUM

Recommend Documents