Meta analýza trendů vědeckého výzkumu v rybářství a akvakultuře na základě textové analýzy databáze RIV pro obor Rybářství

Meta‐analýza trendů vědeckého výzkumu v rybářství a akvakultuře na základě textové analýzy databáze RIV pro obor Rybářství

Výzkumná zpráva zpracovaná v rámci projektu Technologické agentury České republiky č.TD010045 s názvem: “Numerická a funkční analýza sektoru akvakultury, včetně rekreačního rybářství, zaměřená na zvýšení konkurenceschopnosti České republiky a zlepšení stavu vodních ekosystémů“

2013 Miloslav Petrtýl Lukáš Kalous Katedra zoologie a rybářství, Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů Česká zemědělská univerzita v Praze Kamýcká 129 16521 Praha 6 – Suchdol email: [email protected] tel: +420 22438 2790

Numerická a funkční analýza sektoru akvakultury, včetně rekreačního rybářství, zaměřená na zvýšení konkurenceschopnosti České republiky a zlepšení stavu vodních ekosystémů.

Obsah 1.

ÚVOD .......................................................................................................................................................... 3

2.

CÍLE ANALÝZY .............................................................................................................................................. 3

3.

METODIKA .................................................................................................................................................. 3 3.1 Nastavení kritérií a přístup ke vstupním datům ....................................................................................... 3 3.2 Cílové subjekty a zaměření výzkumu........................................................................................................ 4 3.3 Analýza názvů a klíčových slov ................................................................................................................. 4

4.

VÝSLEDKY: ................................................................................................................................................... 5 4.1 Shrnutí základních parametrů .................................................................................................................. 5 4.2 Charakterizace subjektů a trendů výzkumu ............................................................................................. 7 4.3 Analýza klíčových slov ............................................................................................................................ 10

5.

Diskuze: .................................................................................................................................................... 12

6.

Závěry: ...................................................................................................................................................... 13

7.

Použitá literatura a nástroje ..................................................................................................................... 13

8.

Přílohy ....................................................................................................................................................... 14

2


1. ÚVOD Součástí rozvoje a strategického plánování v sektoru akvakultury a rybářství by měl být (mimo jiné) průzkum a popis aktuálního stavu a vývoje daného odvětví. V současné době je stav tohoto sektoru analyzován a definován v dokumentech zaměřených převážně na produkční a ekonomické ukazatele. Tato data jsou publikována převážně pod hlavičkou Ministerstva zemědělství (MZe) a jsou volně přístupná online. Mezi tyto dokumenty (ve svém aktuálním vydání) patří např.: Situační a výhledová zpráva ryby (2013), Zpráva o stavu vodního hospodářství ČR v roce 2012 („Modrá zpráva“), Operační program rybářství (2007‐2013), apod. Poněkud jiný vhled do současného stavu odvětví nám namísto přímých ekonomických ukazatelů může poskytnout průzkum témat a řešených projektů na poli základního a aplikovaného výzkumu. Vycházíme z předpokladu, že majoritní zastoupení mají ty směry výzkumu, které jsou v korelaci s poptávkou ze strany rybářské praxe, zahrnující různá odvětví (management volných vod, akvakulturní produkce, rekreační rybářství, marketing, kvalita potravin, atp.). Jedním ze základních nástrojů sloužících pro zjišťování a vyhodnocení tematického zaměření či porovnání výsledků výzkumu je přístup označovaný jako meta‐analýza. Jedná se o zpracování co nejrozsáhlejší databáze dat zaměřené na analyzované odvětví s následným tříděním, kvantifikací a interpretací převažujících témat, včetně případného zachycení možného vývoje. Tato zpráva byla vypracována jako součást projektu „Numerická a funkční analýza sektoru akvakultury, včetně rekreačního rybářství, zaměřená na zvýšení konkurenceschopnosti České republiky a zlepšení stavu vodních ekosystémů“, vyhlášeného Technologickou agenturou ČR (TAČR) v rámci programu Omega.

2. CÍLE ANALÝZY   

Přehled tematického zaměření výzkumných projektů v rámci oboru rybářství „GL“ během uplynulé dekády (2002‐2013). Uspořádání těchto témat podle významu resp. množstevního zastoupení v řešených projektech a evidovaných výsledcích. Přehled vývoje hlavních směrů zaměření výzkumu.

3. METODIKA Základem předkládané analýzy je numerické a obsahové hodnocení grantových projektů a publikovaných (uznaných) výsledků evidovaných v Informačním systému výzkumu, experimentálního vývoje a inovací (http://www.isvav.cz/). Upravená databáze je přístupná na stránkách projektu: http://ryby.agrobiologie.cz.

3.1 Nastavení kritérií a přístup ke vstupním datům Jako základní kritéria pro potřebu výběru vstupů analýzy bylo zvoleno časové a obsahové hledisko. Zpracovány tak byly pouze projekty se zahájením realizace v období 2002 – 2013, výsledky uplatněné ve shodném časovém rozmezí a v obou případech spadající pouze pod obor „GL ‐ Rybářství“, přičemž se mohlo jednat o hlavní i vedlejší obor projektu. Tato kritéria splňuje 91 výzkumných projektů a 1005 uplatněných výsledků (vědecké články, patenty, knihy, atp.). Rok 2013 je z pohledu průběžného zpožděného zadávání dat o projektech a výstupech do databáze považován za nekompletní a výsledky z tohoto roku nelze v době finalizace této zprávy interpretovat samostatně. 3


3.2 Cílové subjekty a zaměření výzkumu Pro potřeby zachycení vývoje trendů byly veškeré záznamy stejným hodnotitelem ručně přiřazeny do jedné či více kategorií (projekty i výsledky jsou velmi často zaměřené na více subjektů/témat), které byly navrženy na základě předběžné analýzy. Byly zahrnuty pouze kategorie, které mají celkové zastoupení minimálně 2% v případě projektů a minimálně 1% v případě výsledků. Tvorba kategorií a následné kódování pro potřeby analýz je rozděleno podle dvou základních hledisek: 1. Kódování podle „subjektu“ projektu/výsledku. PROJEKTY: instituce, jeseteři, kapr, lososovité ryby, vodní rostliny, okoun, parazité, plankton, raci, ryby ostatní VÝSLEDKY: candát, tropické druhy, fytoplankton/bentos, jelci, jeseteři, kapr, karas, lín, lososovité ryby, okoun, parma, raci, sumec, tolstolobik/tolstolobec, zooplankton/bentos 2. Kódování podle „tematického zaměření“ projektu/výsledku: PROJEKTY: ekologie, etologie, genetika, nepůvodní druhy, produkce, reprodukce, rozvoj, toxikologie, výživa, zdravotní stav VÝSLEDKY: anestezie, ekologie, etologie, genetika, ichtyofauna, migrace, nepůvodní druhy, predátoři, produkce, reprodukce, technologie, toxikologie, výživa, zdravotní stav

3.3 Analýza názvů a klíčových slov Další částí hodnocení trendů ve vědeckém výzkumu je analýza pomocí postupu označovaného jako „text mining“, který umožňuje generovat přehled tematických zaměření daného odvětví v závislosti na numerické analýze slov použitých v názvech a klíčových slovech projektů a uplatněných výsledků. Termíny, které se v textu vyskytují s největší frekvencí lze použít jako vodítko pro přímou interpretaci hlavních výzkumných témat a směrů, které jsou těmito slovy zastoupeny. S ohledem na možné zdvojení výskytu slov v názvech či seznamech (často neúmyslné), jsme k hodnocení použili frekvenci počtu dokumentů obsahujících dané slovo, namísto celkového počtu výskytu slova ve všech dokumentech. Vzhledem k faktu, že některé výsledky jsou v databázích zapsány pouze v anglickém jazyce a naopak i výsledky psané česky mají název i klíčová slova uvedená v angličtině, byla pro analýzu zvolena a zpracována anglická verze textů. Použití anglického jazyka je výhodné mimo jiné i pro dosažení větší „výtěžnosti“ dat s ohledem na absenci různých gramatických tvarů téhož slova, jak je tomu naopak v případě multiplikace synonym časté u Česky psaných textů (např. kapr/kaprům/kapří/…). Pro numerickou analýzu databáze názvů a klíčových slov byly použity nástroje v programových balících MS office 2013 a Statistica 11, dále pak online nástroje, které se standardně používají pro analýzu textu a klíčových slov dat přístupných online a slouží k optimalizaci textového obsahu webových stránek („Search Engine Optimization“ ‐ SEO). Tyto nástroje jsou zdarma dostupné například na webu www.seonastroje.cz. Obecný postup analýzy textu použitý pro tuto zprávu: 1) Přístup k databázi s požadovanými údaji 2) Filtrování zájmových dat z dostupné databáze 3) Vyloučení slov mimo oblast zájmu (spojky, předložky, zájmena, členy, číslice, …) 4) Formátování dat pro potřebu analýzy 5) Vygenerování pracovní databáze slov 6) Text mining 7) Numerická analýza výskytů jednotlivých slov 8) Interpretace výsledků 4


Obr. 1 Diagram celkového postupu analýzy témat v rybářském výzkumu.

4. VÝSLEDKY: 4.1 Shrnutí základních parametrů

Celkový počet projektů v daném roce

14 12 10 8 6 4 2 0 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Obr. 2 Vývoj počtu výzkumných projektů v oboru rybářství (GL) v jednotlivých letech (počet projektů za celé období je 91). Spojnice zobrazuje klouzavý průměr.

5


Celkový počet výstupů v daném roce

140 120 100 80 60 40 20 0 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Obr. 3 Vývoj počtu uplatněných výsledků v oboru rybářství (GL) v jednotlivých letech (počet uznaných výsledků za celé období je 1005). Spojnice zobrazuje klouzavý průměr.

Dotace pro daný rok (tis. czk)

350500 300500 250500 200500 150500 100500 50500 500 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Obr. 4 Vývoj výše celkových dotací na projekty v oboru rybářství (GL) v jednotlivých letech. Spojnice zobrazuje klouzavý průměr. typ firmy státní instituce v.v.i univerzity SUMY

projekty % 2 2,2

výsledky % 6 0,6

dotace stát. % 24.995,‐ 4,0

dotace celk. % 27.722,‐ 2,3

0 30 59 91

5 102 892 1005

0,‐ 114.423,‐ 488.561,‐ 627.979,‐

0,‐ 136.594,‐ 1.033.912,‐ 1.198.228,‐

0,0 33,0 64,8 100

0,5 10,1 88,8 100

0,0 18,2 77,8 100

0,0 11,4 86,3 100

Tab. 2 Absolutní a relativní (%) zastoupení různých typů subjektů v celkovém objemu projektů, výsledků a financí (dotace jsou uvedené v tisících Kč).

6


TYP POČET DEFINICE VÝSLEDKU A 3 audiovizuální tvorba B 7 odborná kniha C 9 kapitola v odborné knize D 279 článek ve sborníku F 2 užitný vzor, průmyslový vzor G 6 prototyp, funkční vzorek J 613 recenzovaný odborný článek N 38 certifikovaná metodika, specializovaná mapa s odborným obsahem O 5 ostatní výsledky P 1 patent S 8 nedefinováno V 1 výzkumná zpráva W 1 uspořádání workshopu Z 32 poloprovoz, technologie, odrůda, plemeno Tab. 1 Celkové počty pro jednotlivé uznávané typy výsledků. 100

Počty výsledků v daném roce

90 80 70 60

D (↘)

50

J (↗)

40

N (↗)

30

Z (↗)

20 10 0 2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Rok uplatnění výsledku Obr. 5 Zastoupení čtyř nejčastějších typů výsledků v jednotlivých letech. Tečkovaná čára zobrazuje trend vývoje v podobě klouzavého průměru.

4.2 Charakterizace subjektů a trendů výzkumu SUBJEKT Ryby ostatní Kapr Plankton Jeseteři Instituce Raci Parazité Lososovité Makrofyta Okoun

PROJEKTY (N=91) % TÉMA 38,5 Reprodukce 20,9 Ekologie 11,0 Genetika 7,7 Zdravotní stav 7,7 Produkce 6,6 Toxikologie 5,5 Rozvoj 4,4 Výživa 2,2 Nepůvodní druhy 2,2 Etologie

% 27,5 25,3 15,4 13,2 13,2 12,1 8,8 7,7 3,3 3,3

VÝSLEDKY (N=1005) SUBJEKT % TÉMA Kapr 23,1 Toxikologie Lososovité 11,1 Reprodukce Jesetři 7,2 Technologie Okoun 6,9 Nepůvodní druhy Lín 6,6 Zdravotní stav Exotické 5,5 Výživa Raci 5,5 Produkce Jelci 5,2 Genetika Zooplankton/bentos 4,4 Ekologie Fytoplankton/bentos 3,9 Ichtyofauna Candát 3,6 Anesteze Sumec 2,8 Migrace Parma 2,2 Predátoři Tolstolobik/ec 2,2 Etologie Karas 2,1

% 25,6 21,2 15,8 11,2 8,4 8,2 8,1 6,9 6,0 5,8 3,5 2,0 1,9 1,3

Tab. 3 Přehled relativního zastoupení (%) jednotlivých subjektů a témat zaměření pro 91 projektů a 1005 uznaných výstupů v oboru rybářství „GL“ v období 2002‐2013. 7

počet projektů v daném roce


35

Ryby ostatní

30

Kapr

25

Plankton Jeseteři

20

Instituce

15

Raci

10

Parazité

5

Lososovité

0

Makrofyta

Subjekt projektu

Počet projektů v daném roce

Obr. 6 Absolutní počty výzkumných projektů v letech 2002‐2013 dle jejich subjektu. 25

Reprodukce Ekologie Genetika Zdravotní stav Produkce Toxikologie Rozvoj Výživa Nepůvodní druhy Etologie

20 15 10 5 0

Tématické zaměření projektu

Zastoupení ve ýsledcích (%)

Obr. 7 Absolutní počty výzkumných projektů v letech 2002‐2013 dle jejich tematického zaměření. 25 20 15 10 5 0 Kapr lín Zooplankton/bentos Tolstolobik/ec

Lososovité raci Fytoplankton/bentos Parma

Jesetři Exotické Candát Karas

okoun Jelci Sumec

Obr. 8 Relativní počty zastoupení (%) všech definovaných subjektů ve výsledcích (celkem 1005). 8

Počet výsledků v daném roce


Kapr (↔)

Parma (↔)

Tolstolobik/ec (↔)

35 30 25 20 15 10 5 0 2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014

Rok uznání výsledku


lososovité (↗)

Jesetři (↗)

Exotické (↗)

Fytoplankton/bentos (↗)

Karas (↗)

25 20 15 10 5 0 2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012

2014



14

okoun (↘) Jelci (↘) Sumec (↘)

lín (↘) Zooplankton/bentos (↘)

raci (↘) Candát (↘)

12 10 8 6 4 2 0 2000

2002

2004

2006

2008


2010

2012

2014

Obr.9 I‐III Podrobný vývoj absolutního počtu uznaných výsledků, podle zaměření na konkrétní taxon, v jednotlivých letech (z celkových 1005 výsledků). Spojnice vyjadřují lineární trend vývoje.

9



Toxikologie (↗) Nepůvodní druhy (↗) 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 2000

2002

2004


Genetika (↔) Ichtyofauna (↘)

Reprodukce (↗) Zdravotní stav (↗)

2006 2008 Rok uznání výsledku

Predátoři (↔) Anesteze (↘)

Technologie (↗) Výživa (↗)

2010

2012

2014

Etologie (↔) Migrace (↘)

Produkce (↘)

14 12 10 8 6 4 2 0 2000

2002

2004

2006 2008 Rok uznání výsledku

2010

2012

2014

Tab. 10 I‐II Podrobný vývoj absolutního počtu uznaných výsledků, podle tematického zaměření výzkumu, v jednotlivých letech (z celkových 1005 výsledků). Spojnice vyjadřují lineární trend vývoje.

4.3 Analýza klíčových slov Datový soubor „PROJEKTY“ obsahuje 175 položek sestávajících z 91 názvů projektů a 84 seznamů klíčových slov (u sedmi projektů nejsou v online databázi klíčová slova dostupná) Celkem tyto položky obsahují 2.173 slov. Z této celkové databáze slov bylo (po odfiltrování nevýznamných slov) vybráno a sestupně podle počtu výskytů seřazeno 146 termínů, které nejčastěji vyjadřují tematické zaměření analyzovaných projektů. Datový soubor „VÝSLEDKY“ obsahuje 2010 položek (1005 názvů projektů + 1005 seznamů klíčových slov) obsahujících celkem 21.716 slov. Z celkové databáze slov bylo (po odfiltrování nevýznamných slov) vybráno a sestupně dle počtu výskytů seřazeno 137 termínů, které nejčastěji vyjadřují tematické zaměření analyzovaných výsledků. Přehled třiceti nejčetnějších termínů (zvlášť pro „projekty“ a „výsledky“) zobrazují tabulky 4 a 5. Kompletní seznamy analýzy klíčových slov jsou k dispozici v elektronické verzi na stránkách projektu: http://ryby.agrobiologie.cz.

10


Seznam slov

N

%

Seznam slov

N

reproduction sperm common carp biodiversity genetic crayfish carp pond technology diversity breed feed cryopreserved ecology endocrine herpesvirus reservoir sturgeon competition cyprinus carpio

17 17 15 14 14 12 10 10 10 9 8 8 7 7 7 7 7 7 6 6

9,71 9,71 8,57 8,00 8,00 6,86 5,71 5,71 5,71 5,14 4,57 4,57 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 3,43 3,43

disruptors endangered growth acid artificial conservation diet dna embryos fertility food hormone nutrition parasite recirculation trout cell disease fatty function

6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4

% Seznam slov 3,43 3,43 3,43 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,86 2,29 2,29 2,29 2,29

grayling habitat haematolog koi morphology native non‐native perch phylogeography physiology pikeperch plant sustainable taxonomy welfare zooplankton barbel behaviour biochemic bioindicator

N % 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3

2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 2,29 1,71 1,71 1,71 1,71

Tab. 4 Seznam zobrazuje 30 nejfrekventovanějších slov obsažených v názvech a klíčových slovech u 91 projektů vedených v oboru rybářství „GL“. N=celkový počet, %=relativní počet. Slova common carp cyprinus carpio pond sperm growth carp river tench feed motility crayfish tinca tinca reproduction biochemical reservoir perch juvenile artificial spermatozoa sturgeon

N

%

245 197 121 117 113 110 109 101 101 87 87 79 79 78 75 71 68 68 67 65

12,19 9,80 6,02 5,82 5,62 5,47 5,42 5,02 5,02 4,33 4,33 3,93 3,93 3,88 3,73 3,53 3,38 3,38 3,33 3,23

Slova

N

toxic egg haematolog intensive breed mercury cyanobacteria rainbow trout blood acid perca fluviatilis diet acipenser genetic stress muscle technology pollution oncorhynchus mykiss nutrition

64 61 56 55 51 50 50 47 46 46 43 43 42 41 40 40 37 37 37 37

% Slova 3,18 3,03 2,79 2,74 2,54 2,49 2,49 2,34 2,29 2,29 2,14 2,14 2,09 2,04 1,99 1,99 1,84 1,84 1,84 1,84

acute toxicity Migration Exposure brown trout Aktivity contaminant Leuciscus Flesh oxidized microcystin metal cryopreserved catfish recirculating nitrite incubator antioxidant Fatty sediment larvae

N % 37 36 35 35 35 34 33 33 32 32 32 32 32 31 31 31 31 30 29 29

1,84 1,79 1,74 1,74 1,74 1,69 1,64 1,64 1,59 1,59 1,59 1,59 1,59 1,54 1,54 1,54 1,54 1,49 1,44 1,44

Tab. 5 Seznam zobrazuje 30 nejfrekventovanějších slov obsažených v názvech a klíčových slovech u 1005 výsledků vedených v oboru rybářství „GL“. N=celkový počet, %=relativní počet. 11


5. Diskuze: Zaměření na konkrétní druh či téma vykazuje u výzkumných projektů a jejich výsledků v oboru rybářství „GL“ za uplynulou dekádu v hlavních rysech relativní stabilitu, kdy nedochází k téměř žádným výrazným či náhlým změnám. Tato neměnnost prostupuje víceméně celý sektor českého produkčního rybářství s častým odkazováním na udržování několika set leté tradice tohoto odvětví a z toho plynoucí konzervatizmus. Tradice a z ní plynoucí know‐how patří k silným stránkám českého rybářství, naopak historicky daná převažující orientace na kapra je zařazena spíše mezi slabé stránky sektoru (OP rybářství, 2007). Mezi hlavními tematickými směry, se tak nejčastěji řadí intenzifikační faktory, jež se týkají oblasti výživy, kontroly zdravotního stavu a reprodukce, která je blízce propojená s genetikou a biotechnologiemi. V oblasti výživy převažuje snaha o optimalizaci složení potravy a krmných směsí s ohledem na maximalizaci přírůstku stejně jako s ohledem na kvalitu a bezpečnost potravin. Předmětem zájmu u mnoha druhů ryb je adaptace raných stádií na suchá krmiva s minimalizací mortality. Podíl kapra v produkčním rybářství zcela dominuje a představuje 87% z celkové produkce (výhledová zpráva ryby, 2012), podobně dominantní zastoupení má i mezi úlovky rekreačních rybářů, konkrétně přes 33%, resp. 35% (Spurný a kol., 2003, 2009). Z pohledu výzkumu je ovšem na kapra jako cílový druhé zaměřeno „jen“ 21% případů výzkumných projektů a 23,1% uznaných výsledků výzkumu. Tento nepoměr může souviset s dlouhodobým zaměřením na tento druh, kdy lze pro udržení současných objemů produkce považovat větší část technologie odchovu a chovu za dostatečně vyvinutou a ověřenou. Mezi převažující témata u výzkumu zaměřeného na kapra tak patří např. zvyšování obsahu omega‐3 polynenasycených mastných kyselin, problematika virémie kapra či zlepšování reprodukčních parametrů. Lososovité ryby jsou oproti tomu v produkčním rybářství zastoupeny pouze podílem 3,6%, ale v předkládané analýze vykazují relativní zastoupení v projektech a výstupech ve výši 11,1%. I v tomto případě s převažujícím zaměřením na reprodukci, studium toxicity či optimalizaci výživy. Jednoznačně rostoucí zájem výzkumu evidujeme u jeseterů, u kterých je největší pozornost věnována výzkumu možností umělé reprodukce a využití biotechnologií jak za účelem záchrany a obnovy výrazně snížených stavů přírodních populací, tak pro účely produkčního rybářství. Z ostatních kaprovitých ryb vykazuje dlouhodobě vyšší zastoupení ve výzkumu produkční akvakultury lín, opět s převažujícím zaměřením na reprodukci a technologii umělého výtěru. Candát a okoun vykazují v průběhu poslední dekády mírný pokles, přesto se jedná o druhy s významným zastoupením reflektujícím dlouhodobou vysokou poptávku ze strany spotřebitelů. Zároveň se jedná o běžně rozšířené predátory s výrazným „regulačním“ tlakem na ostatní ryby a proto převažují práce zaměřené na technologii reprodukce a úspěšný odchov raných stádií, případně studie zaměřené na vzájemné potravní vztahy ve volných vodách. Zvýšený zájem v poslední době zaznamenává problematika chovu raků, jak s ohledem na ochranu populací původních druhů (sektor managementu volných vod), tak s ohledem na produkční akvakulturu (napříč druhovým spektrem bez ohledu na původnost druhu). Mezi časté téma, které jde napříč druhovým spektrem, patří toxikologické studie testující nejčastěji substance jako microcystin, Diazinon 60 EC, dusitany či různá anestetika. Tyto práce jsou zaměřené jednak na toxicitu vůči všem skupinám vodních organismů (bezobratlé nevyjímaje), tak na možnou toxicitu pro člověka, jako konzumenta ryb a výrobků z ryb. Témata týkající se ekologických aspektů jsou spíše nepočetná a zaměřují se převážně na problematiku eutrofizace povrchových vod vlivem produkční akvakultury. Přes nezpochybnitelný ekonomický a společenský význam rekreačního rybolovu je tento v analyzovaných datech zastoupen zcela minimálně a jako jedno z mála souvisejících témat lze uvést práce zaměřené na 12


ichtyologický průzkum či sledování vývoje ichtyofauny na konkrétních lokalitách ve volných vodách, i když tyto mají klesající tendenci. Obecným trendem v produkci výsledků, který logicky vychází ze současného systému financování těchto výsledků v sektoru vědy a výzkumu, je zvyšování počtu odborných publikací (bez ohledu na tematické zaměření) v protikladu s úbytkem příspěvků ve sbornících či jiných, méně hodnocených forem výstupu. Výsledky zde uvedené zároveň odrážejí vývoj financování hlavních směrů výzkumu a vývoje, zprostředkovaně tak i trendy zaměření běžných dotačních titulů (GAČR, TAČR, interní granty, atp.) či specifických pro akvakulturu a rybářství (Operační program rybářství).

6. Závěry:       

Převážná část projektů a výsledků je zaměřena na chov ryb a produkční rybářství. Cíleno je převážně na hlavní hospodářsky významné druhy chované v akvakultuře (kapr, lín, lososovité, candát, okoun). Zájem o kapra, amura, tolstolobika/tolstolobce a reofilní kaprovité ryby vykazuje za uplynulou dekádu relativní stabilitu. Narůstá zájem o jesetery (nejčastěji ve spojení s otázkou reprodukce) a lososovité ryby. Výsledky zaměřené na lína, okouna, candáta či sumce vykazují mírně klesající trend. Napříč chovanými druhy je vysoké zastoupení prací s tématikou toxicity vázané na fytoplankton či chemické látky ve vodním prostředí. Práce zaměřené na ekologii, etologii (včetně migrace) ryb mají relativně nízké zastoupení.

7. Použitá literatura a nástroje Spurný, P., Mareš, J., Kopp, R., Fiala, J. 2003: Socioekonomická studie sportovního rybolovu v České republice, Brno [on‐line]. Dostupné na: http://www.rybsvaz.cz/download/rada/CRS_socioekonomicka_studie_2003.pdf Spurný, P., Mareš, J., Kopp, R., Fiala, J., Vítek, T. 2009. Socioekonomická studie sportovního rybolovu v České republice. Český rybářský svaz ‐ Rada. Brno, Praha. 38 s. [on‐line]. Dostupné na: http://www.rybsvaz.cz/pages_cz/aktuality/priloha_131_1_1.pdf Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací [on‐line]. Rada pro výzkum, vývoj a inovace. Listopad 2013. Dostupné na: http://www.isvav.cz/ Situační a výhledová zpráva – Ryby [on‐line]. Ministerstvo zemědělství České republiky. Listopad 2012 [cit. 2013‐02‐23]. Dostupné na: http://eagri.cz/public/web/file/283629/SVZ_Ryby_2013_obsah.pdf Zpráva o stavu vodního hospodářství České republiky [on‐line] Ministerstvo zemědělství České republiky. Dostupné na: http://eagri.cz/public/web/file/271059/Modra_zprava_final.pdf Použité programy a technologie StatSoft, Inc. (2011). STATISTICA (data analysis software system), version 10. www.statsoft.com. http://www.seonastroje.cz

13


8. Přílohy Instituce zahrnuté v hodnocení oboru GL za zvolené období: 2002 ‐ 2013 Agentura ochrany přírody a krajiny České republiky Biologické centrum AV ČR, v. v. i. Biotechnologický ústav AV ČR, v. v. i. Botanický ústav AV ČR, v. v. i. Centrum výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i. Česká zemědělská univerzita v Praze / Fakulta agrobiologie, potravinových a přírodních zdrojů Česká zemědělská univerzita v Praze / Institut tropů a subtropů České vysoké učení technické v Praze / Fakulta stavební DAPHNE ČR ‐ Institut aplikované ekologie ENKI, o.p.s. Hydrobiologický ústav AV ČR Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / (nerozlišená součást) Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Ekonomická fakulta Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Fakulta rybářství a ochrany vod Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Přírodovědecká fakulta Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Ústav fyzikální biologie Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Výzkumný ústav rybářský a hydrobiologický Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Zemědělská fakulta Masarykova univerzita / Přírodovědecká fakulta Mendelova univerzita v Brně / Agronomická fakulta Mendelova univerzita v Brně / Provozně ekonomická fakulta Mikrobiologický ústav AV ČR, v. v. i. Národní zemědělské muzeum Praha PERCA s.r.o. Univerzita Karlova v Praze / Pedagogická fakulta Univerzita Karlova v Praze / Přírodovědecká fakulta Ústav biologie obratlovců AV ČR, v. v. i. Ústav organické chemie a biochemie AV ČR, v. v. i. Ústav živočišné fyziologie a genetiky AV ČR, v. v. i. Veterinární a farmaceutická univerzita Brno / Fakulta veterinární hygieny a ekologie Veterinární a farmaceutická univerzita Brno / Fakulta veterinárního lékařství Vysoká škola chemicko‐technologická v Praze / Fakulta potravinářské a biochemické technologie Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. Výzkumný ústav veterinárního lékařství, v.v.i. Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka, veřejná výzkumná instituce Západočeská univerzita v Plzni / Fakulta pedagogická Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě

14


Poskytovatelé finanční podpory pro obor GL za zvolené období: 2002 ‐ 2013 Akademie věd České republiky Grantová agentura České republiky Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Ministerstvo zemědělství Ministerstvo životního prostředí Technologická agentura České republiky

15

Meta analýza trendů vědeckého výzkumu v rybářství a akvakultuře na základě textové analýzy databáze RIV pro obor Rybářství

Recommend Documents