Management & Presenting Data

31/01/2014

Management & Presenting Data Widya Rahmawati

Part of this presentation if from Iwan Ariawan, 2006; Nurul Muslihah, 2010.

Jenis Variabel

Kuantitatif

Continues Hasil pengukuran: Umur, TB,BB, Hb, kadar kolesterol

Kualitatif  descrete/deskrit

Nominal Hasil penghitungan: jumlah balita di Ds A, jumlah bumil di Ds B

Ordinal Dikategorikan menurut atribut/ kualitas objek yang dipelajari

jumlah bumil di Ds A yang anemia

Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

jumlah balita di Ds A yg memiliki status gizi kurang, normal, lebih 2

1

31/01/2014

Review… Data Quantitative SKALA VARIABEL

SIFAT

CONTOH

PENYAJIAN DATA

STATISTIK

INTERVAL

Peringkat yang dapat diukur namun tidak mempunyai nilai 0 (nol) absolut

Suhu udara, zscore, nilai, skor IQ

Mean, standart deviasi, median Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di: Semua jenis tabel Semua jenis grafik

Uji Parametrik: • Uji t, • ANOVA, • Korelasi, • Regresi

RATIO

Peringkat dengan interval yang dapat diukur dan mempunyai nilai 0 (nol) absolut

Jarak, berat, panjang/tinggi, umur

Mean, standart deviasi, median Proporsi, presentasi Data dapat di+, di-, dix, di: Semua jenis tabel Semua jenis grafik

Uji Parametrik: • Uji t, • ANOVA, • Korelasi, • Regresi


3

Review… Data Qualitative SKALA VARIABEL

SIFAT

CONTOH

PENYAJIAN DATA

STATISTIK

NOMINAL

Nama/label Bukan peringkat

Golongan darah Jenis Kelamin Suku Kejadian penyakit

Proporsi, persentase Modus Resiko relatif (RR) Tabel Chart Tidak dapat dihitung mean (rerata)

Uji non parametrik: • Uji tanda • (sign test) • Uji Chi square • Uji Fischer • Korelasi Spearman

ORDINAL

Peringkat dengan interval yang tidak dapat diukur

Derajat penyakit, tingkat sosial ekonomi, status gizi

Proporsi, prosentase, median, modus Tabel Chart Tidak dapat dihitung mean (rerata)

Uji non parametrik: • Uji Chi square • Uji Fisher • Korelasi Spearman


4

2

31/01/2014

Cara mengorganisir data Kualitatif

Di-cleaning (dibersihkan dari data yang tidak relevan/ ekstrim)

Data dikelompokkan/ dikategorikan

Dihitung jumlahnya sesuai kelompok/ kategori

Dianalisa dan Ditampilkan


5

Methods to present your data

Teks

• Untuk menampilkan data kualitatif dan kuantitatif

Table

• Untuk menampilkan data kualitative dan kuantitatif (atau data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang lebih detil

Graph

• Untuk menampilkan informasi kuantitatif (atau data kualitatif yang sudah di-kuantitatifkan) dalam bentuk yang singkat, tidak detil


6

3

31/01/2014

Rules in Creating Table • Title – Is there any title? – Is the title describe table’s content, including person, place, time? – Is there any table number?

• Row & Column – – – –

Is there any clear title for each row & column? Is measurement unit stated? Is grouping in line with data? Is total row and column available? Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

7

Rules in Creating Table • Footnote – Has every abbreviation, code, symbol been described? – Has inclusion and/or exclusion criteria described? – If data is not primary, has data source stated?

• General principle: Table should be SELF EXPLANATORY


8

4

31/01/2014

Contoh Tabel Binomial Tabel 1. Status Anemia dari 100 ibu hamil di wilayah Kecamatan Klojen berdasarkan kebiasaan minum tablet Fe selama Bulan Juli-Agustus 2011 Kebiasaan minum tablet Fe

Status Anemia

Total

Anemia

Tidak Anemia

Tidak

36

8

44

Ya

4

52

56

40

60

100


9

Contoh Tabel Frekuensi Distribusi Tabel 2. Tingkat Konsumsi Zat Gizi masyarakat di Kota Malang1

Konsumsi Zat Gizi Energi (kkal) Protein (g) Lemak (g) Karbohidrat (g)

Standar Kota Lowok Kedung (WNPG, Klojen Blimbing Sukun Malang waru kandang 2008)2 2000 1.664,1 1.824,7 1.740,3 1.620,3 1.584,8 1.505,3 52 42,05 44,35 49,05 38,72 39,8 34,06 52,6 35,86 38,8 43,47 32,57 31,93 27,61 325 165,9 194,27 160,78 166,82 160,29 149,38

Keterangan: 1Sumber: Dinas Kesehatan Kota Malang (diolah). 2Rekomendasi ketetapan angka kecukupan energi dan protein di tingat konsumsi berdasarkan Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (2008) Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

10

5

31/01/2014

Grafik (graph) / Diagram (chart) Diagram Batang (bar • Untuk menampilkan total nilai / jumlah/ proporsi antara 2 kelompok/lebih chart /column chart)

Diagram garis (line) Pie Chart Scatter

• Untuk menampilkan trend dari waktu ke waktu

• Untuk menampilkan proporsi dari 1 kelompok • Untuk menampilkan korelasi antara 2 variabel Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

11

Rules in creating a graph • Title – Is there graph title? – Is the title describe graph’s content, including person, place and time? – Is there any graph number?

• Axis – – – – –

Has there any concise but clear label for the axis? Has unit of measurement described? Is the scale clear? Is scale in line with data? Does y axis begin from 0?

• General Principle: Table should be SELF EXPLANATORY Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

12

6

31/01/2014

Contoh Bar Chart Grafik 1. Alasan pemilihan jajanan anak sekolah di wilayah Kota Malang, Tahun 2013 Rasanya enak

79,37

Suka/kebiasaan

7,94

Membuat kenyang

6,35

Bergizi

4,76

Lainnya

1,59 -

20,00 40,00 60,00 80,00 100,00 % anak yang memberikan alasan (n=63) Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

13

Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011 45 40 35 30 25 20 15

% Anemia

% anemia

10 5 0

Kecamatan

Apakah grafik ini benar?

Nutritionbeda Biostatistics, Widyabagian Rahmawati, 3 dimensi. Tidak terlihat jelas antar PS Ilmu Gizi, 2012

14

7

31/01/2014

Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011 30 25 20 Anemia

15

Tidak Anemia 10 5 0 Klojen

Lowokwaru

Blimbing

Sumbersari

Tlogomas


15

Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011 41

40,5 40 39,5 39

% Anemia

% anemia

38,5 38 37,5

Kecamatan


Nutrition Rahmawati, White Lying. Tidak dimulai dariBiostatistics, 0PS Ilmu Gizi,Widya 2012

16

8

31/01/2014

Contoh Column Chart Grafik 2. Distribusi Status Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang periode Bulan Juli-Agustus 2011

% Anemia

45 40 35 30 25 20 15 10 5 0

% anemia

Kecamatan Biostatistics, Widya Rahmawati, Axes y harus dimulai dariNutrition 0 PS Ilmu Gizi, 2012

17

Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005 % anemia 40,5 40

% Anemia

39,5 % anemia

39 38,5 38 2000

2001

2002

Tahun

2003

2004

2005


Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, Trend. Sebaiknya tidak dengan grafik balok tapi line chart PS Ilmu Gizi, 2012

18

9

31/01/2014

Contoh Line chart Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005 % anemia 40,5 40

% Anemia

39,5 % anemia

39 38,5 38 2000

2001

2002

2003

2004

2005


Tahun

Nutrition Rahmawati, White Lying. Tidak dimulai dariBiostatistics, 0PS Ilmu Gizi,Widya 2012

19

Contoh Line chart Grafik 3. Perubahan prevalensi anemia di Kecamatan Klojen Malang pada tahun 2000-2005

Chart Title 50 40

% Anemia

30 % anemia

20 10 0 2000

2001

2002

2003

2004

2005

Tahun Biostatistics, Widya Rahmawati, Axes y harus dimulai dariNutrition 0 PS Ilmu Gizi, 2012

20

10

31/01/2014

Contoh Pie Chart Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011

Apakah grafik ini benar? Anemia ringan Anemia sedang Anemia berat Tidak Anemia

•

3 dimensi. Tidak terlihat jelas beda antar bagian

•

Tidak ada prosentase

•

PS Ilmu Gizi, 2012 bagian yang ingin ditonjolkan Semua bagian terpencar. Tidak terlihat

Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati,

21

Contoh Pie Chart Grafik 4. Proporsi Anemia pada Ibu Hamil di Wilayah Kota Malang pada Bulan Agustus 2011

Anemia ringan

25; 26%

Anemia sedang

69%

4% 1%


Anemia berat Tidak Anemia

22

11

31/01/2014

Contoh Scatter Plot Chart Grafik 5. Hubungan antara Kandungan Lemak (gram) dan Kandungan Energi (kkal) per 100 gram bahan makanan 1.400,0 1.200,0 1.000,0

Kandungan energi (kkal/100 g BM)

800,0 600,0 400,0 200,0 0

10

20

30

40

50

60

70

Kandungan lemak Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi,g2012 (g/100 BM)

23

Cara menampilkan hasil statistik deskriptif • Mean ± sd, contoh: – Rata-rata intake Fe balita = 23 ± 5,4 mg/hari

• Median (min, max), contoh: – Median (min, max) intake Fe balita = 23 (8,4 ; 29,3) g/hari

• Median (25th, 75th), contoh: – Median (25th, 75th) intake Fe balita = 23 (12,8 ; 27,3) g/hari


24

12

31/01/2014

Contoh… Data Umur Ibu Hamil Mean ± SD Median (min; max) Median (25th; 75th) • •

= 28,06 ± 6,499 tahun = 27 (17; 40) = 27 (20; 37)

Mean menerangkan nilai rata-rata dari umur ibu = 28,06 tahun. Standar deviasi (SD) menunjukkan sebaran/rentang/variasi data. – Jika diasumsikan rentang usia ibu terletak pada 2 SD dari mean, dan nilai SD = 6,499, – maka rentang usia ibu adalah: 28,06 ± (2 x 6,499) = 15,06 sampai 41,06 tahun.

•

Median menerangkan data point yang letaknya tepat di tengah-tengah setelah data point dalam suatu variabel diurutkan (dari terbesar ke yang terkecil atau sebaliknya). – Jadi angka median ini akan membagi data set dalam satu variabel menjadi 2 bagian sama besar. – Median usia ibu 27 tahun menunjukkan 50% dari ibu yang menjadi subyek survei berumur 27 tahun ke atas dan 50% yang lainnya berusia 27 tahun ke bawah.


25

Contoh… Data Umur Ibu Hamil • •

Maximum menunjukkan data point dengan nilai terbesar dalam suatu variabel. Dan Minimum menunjukkan data point dengan nilai terkecil dalam suatu variabel. – Kedua nilai ini, sama halnya dengan SD, bisa digunakan untuk mendeskripsikan rentang data. – Jika kita perhatikan rentang data yang dideskripsikan dengan angka minimum dan angka maksimum masih berada dalam rentang data yang dihitung dengan menggunakan mean ± 2 SD. – Range data dapat dihitung dengan adalah data maksimum – data minimum. – Jika umur ibu termuda yang menjadi subyek survei adalah 17 tahun dan umur ibu tertua adalah 40 tahun, maka range umur ibu = 40-17 = 23 tahun.

•

Percentile menunjukkan persentase subyek yang mempunyai nilai data point lebih kecil dari nilai percentile itu sendiri. – Contohnya: jika 25 percentile dari data usia ibu adalah = 20, berarti ada 25% ibu berusia di bawah 20 tahun. – Dan jika 75 percetile-nya = 37, berarti ada 75% ibu berusia di bawah 37 tahun. Nutrition Biostatistics, Widya Rahmawati, PS Ilmu Gizi, 2012

26

13

31/01/2014

Tugas • Berilah contoh penggunaan grafik: 1. Grafik Batang 2. Grafik Garis (Line chart) 3. Grafik Pia (pie chart) 4. Grafik scatter (scatter plot chart) Masing-masing 2 contoh


27


28

14

Management & Presenting Data

Recommend Documents