STATISTICA Introductie STATISTICA Data Management Grafische Data Analyse in STATISTICA Introductie statistische Concepten en Methoden Introductie STATISTICA Design of Experiments Analytische Methoden voor Designed Experiments SPC, Statistische Proces Beheersing met STATISTICA STATISTICA Visual Basic Statistische Analyse van Stability Data Regressie en Lineaire Modellen in STATISTICA Introductie STATISTICA Data Miner Data Mining Methoden & Technieken Introductie STATISTICA Enterprise
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
1. STATISTICA Introductie DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Deze cursus is ontwikkeld om nieuwe STATISTICA gebruikers snel wegwijs te maken in de belangrijkste belangri onderdelen van het programma.. Best Practice benaderingen komen aan bod om de krachtige data management mogelijkheden optimaal te benutten. Deze opleiding vormt een ideaal startpunt voor meer geadvanceerde vervolgcursussen. INHOUD: -Overview and Interface Conventions -Output Management - Using Workbooks Data Management -Spreadsheet Structure -Variable Specification -Using Text Labels and Formulae -Case Selection & Management Data Visualisation -Overview of Graph Types -Graph Dialog Conventions -Editing and Customising Graphs -Exploratory Graphical Tools
2
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
2. STATISTICA DATA MANAGEMENT DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Deze cursus sluit aan op de STATISTICA Introductie opleiding en behandeld in detail de beschikbare data preparatie en management mogelijkheden. INHOUD: -Subset & Random Sampling -Recoding Variables -Unstacking & Stacking Data FIles -Merging Data Files -Importing Excel & Text Files -Database Querying & SQL
3
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
3. GRAFISCHE DATA ANALYSE IN STATISTICA DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Omvat een diepgaand overzicht van de data visualisatie mogelijkheden van STATISTICA. STATISTICA Cursisten leren op basis van data-type en analytisch scenario de juiste visualisaties te selecteren. INHOUD: Basic Descriptive Graphs Histograms Line (Trend) Plots Bar Plots, Scatter Plots Pie Charts Group Comparison Charts Categorised Plots Box & Whisker Plots Mean & Range Plots Variability Plots Graphs for Multivariate Data Matrix Plots Parallel Coordinate Plots Icon Plots Special Graph Types 3D Scatter, Surface & Contour Plots Wafer Plots, Bag Plots
4
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
4. INTRODUCTIE STATISTISCHE CONCEPTEN EN METHODEN DUUR: 2 DAGEN OMSCHRIJVING: Deze cursus biedt een ideale start voor nieuwe en bestaande gebruikers om statistische concepten en de meest gebruikte statistische methoden te doorgronden. Kennis van statistiek, wiskunde of software is geen vereiste. INHOUD: Basic Statistical Concepts Types of Data Describing Continuous Data Statistical Distributions & Common Statistical Assumptions Parameter Estimation & Confidence Intervals Hypothesis Testing & Significance Statistical Errors, Power & Sample Size Core Statistical Methods Student’s t test Analysis of Variance Correlation & Regression Non-parametric Methods Methods for Categorical Data
5
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
5. INTRODUCTIE DESIGN OF EXPERIMENTS (DOE) DUUR: 2 DAGEN OMSCHRIJVING: Design en analyse van industriële experimenten staat centraal bij deze cursus. Terminologie, concepten en de te gebruiken methoden worden uitgebreid behandeld. De cursus omvat een praktijkgerichte groepsoefening waarbij een experiment wordt uitgevoerd. De verzamelde data wordt gebruikt voor aanvullende analyse. INHOUD: Key Design Concepts & Principles Core Design Types Factorial Designs Fractional Factorial Designs Practical - The Great Paper Engineering Experiment Overviews of Other Design Types Latin Square Taguchi Response Surface Mixture designs Introductie Analyse Methoden Graphical Methods Interpreting ANOVA & Regression Results
6
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
6. ANALYTISCHE METHODEN VOOR DESIGNED EXPERIMENTS DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Deze cursus is een logisch vervolg op de Introductie Design of Experiments Experime opleiding. De data d analyse methoden aangaande designed experiments worden uitgebreid behandeld. INHOUD: Review of Basic Statistical Concepts Types of Data Describing Continuous Data Statistical Methods Analysis of Variance and Covariance Multiple & Polynomial Regression General Linear Models Response/Desirability Profiling
7
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
7. SPC, STATISTISCHE PROCES BEHEERSING MET STATISTICA DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Deze cursus biedt een overzicht van de belangrijste SPC methoden en geeft eft cursisten inzicht in de beschikbare functionaliteit en toepasbaarheid van Regelkaarten ( Control Charts)) en Process Analyse binnen het aanvullende product STATISTICA Quality Control. Control INHOUD: SPC Fundamentals Process Capability Analysis Gauge Repeatability & Reproducibility Quality Control Charts for Variables and Attributes A
8
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
8. STATISTICA VISUAL BASIC DUUR: 3 DAGEN OMSCHRIJVING: Met behulp van STATISTICA Visual Basic (SVB) worden cursisten geleerd te programmeren en maatwerk te ontwikkelen. ikkelen. Deze opleiding veronderstelt geen voorkennis of ervaring met programmeren. De laatste dag van de cursus omvat de mogelijkheid om naar keuze te programmeren, onder toezicht van de docent. Voor de meer ervaren programmeurs kan een tweedaagse versie van de cursus volstaan, met weglating van het inleidende gedeelte. INHOUD: Introductie Visual Basic Programming Basics Algebraic and Logical Operators Built-in in Text and Numeric Functions Program Flow - Conditions and Loops, Loops Arrays User-defined Subroutines & Functions Developing Applications in STATISTICA Visual Basic SVB Development Environment, Object Browser & Debugging Tools Working with Recorded Macros Creating Custom Dialogs Working with STATISTICA objects Spreadsheets Graphs Workbooks Reports
9
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
9. STATISTISCHE ANALYSE VAN STABILITY DATA DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Deze cursus is ontwikkeld om een grondige kennis op te doen van de statistische en grafische methoden die gebruikt worden bij stability studies en bij de raming van houdbaarheidsdatum (shelf life) van farmaceutische producten. Voorkennis van statistische methoden is niet vereist, echter enige ervaring met regressie en lineaire modellen kan stimulerend werken. INHOUD: Overview statistical requirements in ICH guidelines Methods for Single Factor, Single Batch Studies Introductie Linear Regression Using Linearising Transformations ransformations Estimation of Shelf Life using Confidence/Prediction Limits L Methods for Multiple-Batch Batch Studies Introductie General Linear Models Testing for Poolability of Batches atches
10
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
DUUR: 2 DAGEN OMSCHRIJVING: De cursisten doen in 2 dagen een gedegen kennis op van eenvoudige en geavanceerde regressie methoden, inclusief het gebruik van General Linear Models (ANOVA) ( alsmede andere technieken. technieken INHOUD: Correlation Analysis Simple Linear Regression Least Squares Estimation Standard Errors, Significance Testi esting & Interval Estimation Assessing the Regression Model odel Multiple Regression Analysis Stepwise & Best-subsets Regression egression Prediction from Regression Models odels General Linear Models Categorical Predictors Interaction Terms Generalised Linear Models Non-Normal Variables
11
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
DUUR: 1 DAG OMSCHRIJVING: Deze beknopte introductie cursus biedt een gedegen overzicht in de mogelijkheden en uitgebreide functionaliteit van STATISTICA Data Miner. Zodra de beschikbare functies worden begrepen zijn de cursisten uitstekend toegerust om met hun eigen data mining project pro te starten. INHOUD: -STATISTICA Data Miner interface -Using Using the Data Miner Workspace and Node Browser -Using the In-place place Database Processor (IDP) -Editing Editing and creating new SVB nodes -Using Data Miner Recipes -Overview Overview of Analytical Data Mining Methods Method
12
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
DUUR: 2 DAGEN OMSCHRIJVING: De belangrijkste uitgangspunten, concepten en methoden voor zowel exploratieve analyse als voor data mining worden gedoceerd. Na het meer theoretische gedeelte wordt wordt overgegaan naar praktische toepassingen op basis van STATISTICA Data Miner. INHOUD: Introductie Key Concepts Exploratory vs Predictive Data Mining Supervised and unsupervised Learning Data Types in Data Mining Models, Models Feature Selection Techniques Model Comparison, Assessment and Validation, Validation Forming Ensemble Models Cluster Analysis Hierarchical/Tree Clustering K-means Clustering based Methods Linear Regression-based Multiple & Logistic Regression Discriminant Function Analysis Principal Components Analysis Tree-based based (recursive partitioning) methods Classification & Regression Trees CHAID Models Boosted Trees & Random Forests Neural Networks & Multi-layer layer Perception Percepti
13
Data Mining ● Statistics ● Big Data Analytics ● Visualization ● Decision Management
DUUR: 2 DAGEN OMSCHRIJVING: Tijdens deze cursus worden de beginselen van STATISTICA Enterprise gedoceerd. System S administrators worden bijgebracht hoe een enterprise systeem voor data acquisitie en analyse valt in te richten en te beheren. INHOUD: Architectuur System View User/Group Privileges Data Connections Data Configurations Analysis Configurations Report Configurations Advanced Topics Introductie SQL Interactive & Hierarchical Filtering Real-time Control Charting Simple SVB Analysis Configurations
