LAPORAN AKHIR ANALISIS COST AND BENEFIT ASEAN HONG KONG FREE TRADE AREA BAGI INDONESIA

LAPORAN AKHIR ANALISIS COST AND BENEFIT ASEAN – HONG KONG FREE TRADE AREA BAGI INDONESIA

PUSAT KEBIJAKAN KERJASAMA PERDAGANGAN INTERNASIONAL BADAN PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN KEBIJAKAN PERDAGANGAN KEMENTERIAN PERDAGANGAN 2014

KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional, BPPKP telah menyelesaikan analisis yang berjudul “Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA Bagi Indonesia”. Analisis ini menjawab permintaan Direktorat Jenderal Kerjasama Perdagangan Internasional yang menginginkan adanya study kelayakan dan perdagangan barang dalam perundingan perdagangan Indonesia – Hong Kong dalam kerangka ASEAN – Hong Kong. Pusat

Kebijakan

Kerjasama

Perdagangan

Internasional,

BPPKP

menyampaikan terima kasih kepada tenaga ahli dalam analisis ini, narasumber dan berbagai pihak yang telah memberikan informasi, data dan pendapatnya dalam penyusunan analisis ini. Terima kasih juga disampaikan kepada Dinas Perindustrian dan Perdagangan di daerah survei dan Konsulat Jenderal Republik Indonesia di Hong Kong yang telah membantu dan memfasilitasi pelaksanaan survei dan pertemuan dengan instansi terkait di Hong Kong. Akhir kata semoga analisis ini dapat menjadi bahan rekomendasi kebijakan bagi stakeholder, terutama

Direktorat Jenderal Kerjasama Perdagangan

Internasional dan instansi pembina sektor, serta dapat menjadi refernsi bagi penelitian dan pengkajian selanjutnya.

Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional

ii

ABSTRAK Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA bagi Indonesia Pembentukan ASEAN - Hong Kong FTA (AHKFTA)

memerlukan

analisis dari negara anggota ASEAN untuk melihat bagaimana dampak dari AHKFTA terhadap indikator ekonomi makro maupun sektoral masing-masing negara. Metodologi yang digunakan untuk menganalisis benefit dan cost adanya FTA ASEAN Hong Kong dilihat dari sisi ekonomi makro dan ekonomi sektoral dengan model CGE multi region dan sektor, sedangkan penentuan produk potensial Indonesia di pasar Hong Kong digunakan

analisis pembobotan

terhadap berbagai indeks perdagangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dampak penurunan tarif 50% bagi Indonesia adalah turunnya kesejahteraan dan GDP riil, trade balance negatif,

walau secara sektoral terjadi peningkatan ekspor di hampir seluruh

sektor, tidak mampu mengimbangi peningkatan impor. Jika terjadi full liberalisasi, maka dampaknya bagi Indonesia akan terjadi peningkatan kesejahteraan, peningkatan GDP Rill, trade balance positif walaupun peningkatan output hanya terjadi pada beberapa sektor seperti vegetable oil, oil seeds, textile, wearing appareal dan electronic equipment. Adapun produk yang layak dikerjasamakan adalah cpo, karet, tekstil, komponen mesin, kopi, namun perlu ditingkatkan daya saingnya. Liberalisasi perdagangan ke Hong Kong perlu dipandang sebagai salah satu upaya peningkatan akses pasar, yang perlu didukung dengan daya saing yang tinggi dan memiliki keterkaitan dengan industri nasional, yang harus diikuti dengan reformasi kebijakan (appropriate regulation), penurunan non tarif barrier di Hong Kong, perbaikan infrastruktur fisik maupun infrastruktur mutu di Indonesia sehingga akan memberikan benefit berupa pertumbuhan ekonomi yang tinggi. Kerjasama ini sebaiknya lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan logistik dimana penurunan biaya logistik akan meningkatkan volume perdagangan dan meningkatkan daya saing produk Indonesia.

iii

ABSTRACT Cost and Benefit Analysis of ASEAN Hong Kong FTA for Indonesia

The Idea beyond

ASEAN - Hong Kong FTA (AHKFTA) requires

analysis from ASEAN member countries to see how macro and micro economic will be affected in each countries. The methodology used to

analyze the cost and benefits of ASEAN-Hong Kong FTA model with

multi-region

and

sector,

is CGE

while weighted analysis of

various trade indices are used to identify and determine the products that can be used as an Indonesian request and offer. The analysis result showed that 50% tariff reduction will result in welfare declining and real GDP, negative trade balance even though there was an incresing of exports in almost all sectors but not be able to counterbalance import rising. If full liberalization is applied, national welfare and GDP will be increased as well as a positive trade balance altough few sectors such as vegetable oil, oil seeds, textile, wearing appareal and electronic equipment will not be increasing that much. Some product that can be traded are cpo, rubber, textiles, machine parts, coffee, but these products need to be improved on competitiveness. Trade liberalization in Hong Kong market should be seen as an effort to increase market access, which needs to be supported by the increasing of products competitiveness and national industry linkage, to be followed by policy reforms (appropriate regulation), elimination of non-tariff barriers in Hong Kong, improvement of physical infrastructure and the quality of infrastructure in Indonesia that will provide benefits in the form of high economic growth. Cooperation between Indonesia and Hong Kong should be more emphasis on investment and trade in services, especially financial services and logistics where the reduction in logistics costs will increase the volume of trade and increase the competitiveness of Indonesian products

iv

DAFTAR ISI

BAB 1: PENDAHULUAN .......................................................................... 1 1.1 Latar Belakang ............................................................................... 1 1.2 Perumusan Masalah ...................................................................... 4 1.3 Tujuan ............................................................................................. 4 1.4 Ruang Lingkup Analisis ................................................................ 5 1.5 Metodologi Analisis ...................................................................... 5 1.6 Sistematika Penulisan ................................................................... 5

BAB II: TINJAUAN PUSTAKA DAN METODOLOGI ANALISIS .............. 7 2.1 Tinjauan Pustaka .......................................................................... 7 2.1.1 Teori Perdagangan Internasional dan Integrasi Ekonomi.. 7 2.1.2 Teori Keseimbangan Umum ............................................... 21 2.1.2.1 Tarif Impor Pada Kasus Negara Kecil........................ 25 2.1.2.2 Tarif Impor Pada Kasus Negara Besar ...................... 27 2.1.3 Latar Belakang Pembentukan ASEAN Hong Kong FTA ... 31 2.2 Metodologi Penelitian ................................................................ 34 2.2.1 Jenis dan Sumber Data ...................................................... 34 2.2.2 Metode Analisis ................................................................ ... 38 2.2.2.1

Model Multi Region General Equilibrium ............. 38

2.2.2.2

Model Ekonomi Tertutup tanpa Pajak ................. 41 v

2.2.2.3

Model Ekonomi Terbuka tanpa Pajak .................. 45

2.2.2.4

Model Ekonomi Tertutup dengan Pajak ............... 46

2.2.2.5

Pajak ......................................................................... 47

2.2.2.6

Struktur Model Standar GTAP ................................ 49

2.2.2.7

Simulasi .................................................................. 52

2.2.2.8

Indeks Perdagangan .............................................. 52

2.2.2.9

Pemilihan Produk Potensial .................................. 56

BAB III: Analisis Cost and Benefit ASEAN - Hong Kong FTA bagi Indonesia ................................................................................................ 59 3.1 Kinerja Perdagangan Indonesia .............................................. 59 3.1.1 Kinerja Perdagangan Indonesia-Dunia ............................. 59 3.1.2 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-ASEAN .............. 64 3.1.3 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-Hong Kong ........ 68 3.2 Analisis CGE ............................................................................. 70 3.2.1 Data

Benchmark

Ekuilibrium

Berdasarkan

Berdasarkan Database GTAP` .......................................... 70 3.2.1.1 Data Dasar Makroekonomi ...................................... 70 3.2.1.2 Dekomposisi Ekspor, Impor dan Per Sektor .......... 98 3.2.2 Analisis Benefit and Cost FTA ASEAN Hong Kong Ditinjau dari Makro dan Sektoral Ekonomi ................................... 104 3.2.2.1 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Makro Ekonomi .................................................................. 104 vi

3.2.2.2 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Sektoral Ekonomi ................................................. 111 3.2.3 Identifikasi dan Penentuan Produk Sebagai Request dan Offer Indonesia dalam Kerangka Kerjasama ASEAN-Hong Kong FTA ........................................................................... 115 3.2.4 Hasil Turun Lapang .............................................................. 131

BAB IV: PENUTUP .............................................................................. 134 4.1 Kesimpulan .............................................................................. 134 4.2 Rekomendasi Kebijakan.......................................................... 135

vii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Agregasi Negara FTA ASEAN-Hongkong .......................... 34 Tabel 2.2. Agregasi Sektor FTA ASEAN-Hongkong ........................... 36 Table 3.1. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-2013 (US$Juta) ............................................................................. 60 Tabel 3.2.Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 (US$ Miliar) ......... 61 Tabel3.3. Produk

Impor

Indonesia

Tahun

2009-

2013 (US$ Juta) .................................................................. 62 Tabel 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009-2013 (US$ Miliar) ................. 63 Tabel 3.5. GDP by Source (FACT INC+TAX+DEPR) ........................... 71 Tabel 3.6. GDP by Expenditure (C+I+G+X-M) ..................................... 72 Tabel 3.7. Current Account (X-M=S+I) ................................................. 74 Tabel 3.8. Capital Account .................................................................... 75 Tabel 3.9. Capital Stock ........................................................................ 75 Tabel 3.10. Bilateral Export at Market Price ......................................... 77 Tabel 3.11 Ordinary Import Duty........................................................... 81 Tabel 3.12 Ordinary Export Subsidy .................................................... 82 Tabel 3.13. Export for International Transportation ........................... 84 Tabel 3.14. Value of Output at Market Price........................................ 86 vii

Tabel 3.15. Struktur Biaya Perusahaan Berdasarkan Negara ........... 89 Tabel 3.16. Cost Structure of Private Consumption .......................... 92 Tabel 3.17 Cost Structure of Government Consumption .................. 95 Tabel 3.18. Decomposition of Export at World Prices ........................ 99 Tabel 3.19.Dampak

FTA

ASEAN

Hongkong

terhadap

Output,

Ekspor Impor, dan Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia (dalam persen.................................................................... 114 Tabel 3.20. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong .................................................. 121 Tabel 3.21. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong .................................................. 126

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Kurva perdagangan internasional .................................... 9 Gambar 2.2. Keseimbangan Perdagangan Bebas Pada Model H-O .. 13 Gambar 2.3. Trade Creation .................................................................. 18 Gambar 2.4. Trade Diversion ................................................................ 21 Gambar 2.5. Diagram Kotak Edgeworth pada Kasus Dua Komoditi dan Dua Faktor Produksi .............................................. 23 Gambar 2.6. Keseimbangan Sektor Produksi dan Konsumsi ........... 24 Gambar 2.7.Model

Keseimbangan

Umum

Dampak

Tarif

untuk

Kasus Negara Kecil ........................................................ 27 Gambar 2.8. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Besar ....................................................... 28 Gambar 2.9. Model Kasus Satu Wilayah, Perekonomian Tertutup tanpa Pajak ...................................................................... 43 Gambar 2.10. Perekonomian Terbuka tanpa Intervensi Pemerintah: Model Multi Wilayah ....................................................... 46 Gambar 2.11. Perekonomian Tertutup dengan Pajak: Model Satu Wilayah ............................................................................ 47 Gambar2.12. Dampak Pajak Terhadap Output ................................... 49 Gambar 2.13. Dampak Subsidi terhadap Output ............................... 49 Gambar 2.14. Model AGE, Multi Region Open Economy ................... 50

ix

Gambar 3.1. Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 2009-2013 ........ 59 Gambar 3.2. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-201364 Gambar 3.3. Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 ........................... 65 Gambar 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan ................................................................. 65 Gambar 3.5.

Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas-Non Migas Indonesia- ASEAN Tahun 2009-2013 ............................ 66

Gambar 3.6.

Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas IndonesiaASEAN Tahun 2009-2013 ............................................... 67

Gambar 3.7. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Non Migas Indonesia- ASEAN Tahun 2009-2013 ............................ 67 Gambar 3.8. Ekspor Komoditi Utama Indonesia ke ASEAN ............... 68 Gambar 3.9. Impor Komoditi Utama Indonesia dari ASEAN Tahun 2013.................................................................................. 69 Gambar 3.10. Negara Tujuan Ekspor Indonesia ................................. 70 Gambar 3.11. Analisa Impor Indonesia per Negara dan Regional ..... 70 Gambar 3.12. Kinerja Neraca Perdagangan Migas - Non Migas Indonesia- Hong Kong Tahun 2009-2013 ................... 107 Gambar 3.13 Komoditas Ekspor Utama Indonesia ke Hong Kong Tahun 2013 .................................................................... 108 Gambar 3.14. Komoditas Impor Utama Indonesia dari Hong Kong ............................................................................................................... 108

x

vii

ix

v

6

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ASEAN Free Trade Area (AFTA) merupakan wujud dari kesepakatan negara-negara ASEAN untuk membentuk suatu kawasan perdagangan bebas dalam rangka meningkatkan daya saing ekonomi kawasan regional ASEAN. ASEAN diharapkan sebagai basis produksi dunia dan sekaligus pasar regional bagi 500 juta penduduknya. AFTA dibentuk pada waktu Konferensi Tingkat Tinggi

(KTT) ASEAN IV di Singapura tahun 1992.

Awalnya AFTA ditargetkan akan dicapai dalam waktu 15 tahun (1993-2008), kemudian dipercepat menjadi tahun 2003, dan terakhir dipercepat lagi menjadi tahun 2002. Skema Common Effective Preferential Tariffs for ASEAN Free Trade Area (CEPT-AFTA) merupakan suatu skema untuk mewujudkan AFTA melalui penurunan tarif hingga menjadi 0-5%, penghapusan pembatasan kuantitatif dan hambatan-hambatan non tarif lainnya. Perkembangan terakhir yang terkait dengan AFTA adalah adanya kesepakatan untuk menurunkan bea masuk impor barang yang masuk dalam incusion list (IL)

pada tahun 2010, bagi Brunai Darussalam,

Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapura dan Thailand, dan bagi Cambodia, Laos, Myanmar dan Vietnam pada tahun 2015. Visi ASEAN 2020 menegaskan ASEAN yang berwawasan ke depan akan memainkan peran penting dalam masyarakat internasional dan memajukan kepentingan bersama ASEAN. ASEAN terus mengembangkan hubungan kerjasama dengan Mitra Dialog, yaitu, Australia, Kanada, Cina, Uni Eropa, India, Jepang, Korsel, Selandia Baru, Federasi Rusia, Amerika Serikat, dan United Nations Development Programme. ASEAN juga meningkatkan kerjasama dengan Pakistan di beberapa daerah kepentingan bersama. Konsisten dengan tekad untuk meningkatkan kerjasama dengan negara-negara berkembang lainnya, ASEAN mempertahankan kontak

Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan

1

dengan organisasi-organisasi antar-pemerintah, yaitu Organisasi Kerjasama Ekonomi, the Gulf Cooperation Council, the Rio Group, the South Asian Association for Regional Cooperation, the South Pacific Forum, dan juga melalui Asian-African Sub-Regional Organization Conference. Disamping itu, sebagian besar Negara-negara Anggota ASEAN juga berpartisipasi aktif dalam kegiatan Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC), Asia-Europe Meeting (ASEM), dan East Asia-Latin America Forum (EALAF). Hingga saat ini, ASEAN telah mempunyai 11 (sebelas) Mitra Wicara Penuh (Full Dialogue Partner) dan 1 Mitra Wicara Sektoral (Sectoral Dialogue Partner). Mitra Wicara Penuh ASEAN terdiri dari Amerika Serikat, Australia, China, India, Jepang, Kanada, Republik Korea, Rusia, Selandia Baru, Uni Eropa dan UNDP. Sementara Mitra Wicara Sektoral ASEAN adalah Pakistan. Selain itu, ASEAN juga mempunyai kerangka kerjasama dengan China, Jepang dan Republik Korea melalui ASEAN Plus Three. Sementara itu sejak tahun 2005 berkembang pula forum East Asia Summit (EAS) dengan peserta terdiri dari 16 negara, yaitu 10 negara ASEAN, Australia, China, India, Jepang, Republik Korea dan Selandia Baru. Selain menjalin kerjasama dengan mitra wicara, ASEAN juga menjalin kerjasama dengan organisasi-organisasi regional seperti : Gulf Cooperation Council (GCC) dan MERCOSUR, badan-badan PBB, Andean Group, Asian Development Bank (ADB), negara-negara Timur Tengah dan Asia Tengah yang tergabung dalam Economic Cooperation Organization (ECO), Southern African Development Community (SADC), Shanghai Cooperation Organization (SCO). Pada bulan Oktober 2011 , Hong Kong telah menunjukkan minat untuk bergabung dengan Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN - China ( ACFTA ) yang disampaikan pada Rapat Persiapan ASEAN - China FTA Joint Committe (ACFTA JC). Untuk menindaklanjuti hal tersebut, Sekretariat ASEAN telah melakukan sebuah studi independen yang komprehensif bekerja sama dengan NUS (Prof Shandre M. Thangavelu) untuk menganalisis dampak, implikasi dan tantangan Hong Kong dalam aksesi ke


2

ACFTA. Pada pertemuan ke-11 Konsultasi AEM - MOFCOM yang diadakan pada tanggal 29 Agustus 2012 di Siem Reap , Kamboja , AEMs menyatakan respon positif atas proposal Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Namun, diperlukan penelitian lebih lanjut dan konsultasi di dalam negeri masing-masimg anggota ASEAN untuk memastikan pemahaman yang lebih jelas tentang implikasi dari Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Pada AEM Retreat pada bulan Maret 2013 di Hanoi Vietnam, AEM memutuskan untuk bernegosiasi secara bilateral dengan Hong Kong dalam bentuk FTA ASEAN - Hong Kong ( AHKFTA ) dibandingkan dengan aksesi Hong Kong ke ACFTA. Keputusan yang dibuat oleh AEMs disambut oleh para pemimpin ASEAN pada KTT ASEAN yang diselenggarakan pada bulan April 2013. Selama Konsultasi SEOM – Hong Kong yang diselenggarakan pada Juni 2013, ASEAN menjelaskan proses ASEAN dalam memulai sebuah FTA yang meliputi melakukan studi kelayakan, mengembangkan Terms of Reference (TOR ) untuk Perdagangan Komite Negosiasi ( TNC ), mengesahkan TOR untuk menetapkan TNC dan mengembangkan program kerja. ASEAN dan Hong Kong sepakat untuk memulai negosiasi pada awal 2014. Hong Kong menggarisbawahi pentingnya FTA ini untuk bisnis dan mendesak ASEAN untuk menargetkan kesimpulan dari negosiasi ini secepatnya. Sebagai gambaran, neraca perdagangan Indonesia dengan Hong Kong dalam

periode

2009-2013

selalu

menunjukkan

surplus.

Surplus

perdagangan ini disumbangkan oleh ekspor non migas. Ekspor emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang pada tahun 2013 menyumbang 18 persen dari total ekspor non migas. Sementara itu untuk neraca migas Indonesia-Hong Kong mengalami defisit sebesar USD -116.4 juta. Berdasarkan latar belakang tersebut, Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional (KPI) Kementerian Perdagangan melakukan kajian yang berjudul “Analisis Cost and Benefit ASEAN – Hong Kong FTA bagi Indonesia”.


3

1.2 Perumusan Masalah FTA adalah salah satu bentuk reaksi adanya globalisasi dan liberalisasi yang berimplikasi pada pengurangan dan penghapusan berbagai hambatan dalam kegiatan perdagangan baik hambatan tarif (tarrief-barrier) maupun hambatan non tarif (non-tarrif barier=NTB). Secara teori, sejalan dengan analisis statik mengenai manfaat perdagangan, adanya FTA mendorong berkurangnya hambatan tarif (tarriefbarrier) maupun hambatan non tarif sehingga biaya transaksi dalam perdagangan akan turun. Kondisi ini akan mempengaruhi variabel-variabel mikro selanjutnya berdampak pada variabel-variabel makro ekonomi. Negara akan berspesialisasi sesuai dengan keunggulan komparatif sehingga kinerja ekspor akan meningkat. Proses ini menuju ke efisiensi alokasi sumberdaya dan peningkatan GDP. Terkait

dengan

hal

tersebut

diatas,

analisis

kuantitatif

untuk

mengkalkulasi seberapa besar dampak berlakunya perjanjian perdagangan barang ASEAN-Hong Kong FTA terhadap pendapatan nasional dan kinerja perdagangan

Indonesia

dan

Hong Kong

sangat

diperlukan.

Maka

perumusan masalah dalam kajian ini adalah : 1. Bagaimana cost and benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia, ASEAN dan Hong Kong? 2. Produk-produk apa saja yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA

1.3 Tujuan Berdasarkan perumusan masalah, kajian ini memiliki tujuan sebagai berikut : 1. Menganalisis dampak perdagangan barang (cost and benefit) dalam ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia, ASEAN dan Hong Kong. 2. Identifikasi produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA.


4

1.4 Ruang Lingkup Analisis Analisis ini hanya dibatasi pada analisis perdagangan barang dalam ASEAN Hong Kong FTA terhadap kinerja perdagangan dan perekonomian Indonesia, ASEAN dan Hong Kong. Cost and benefit dianalisis berdasarkan perspektif makroekonomi ( indikator kesejahteraan, GDP riil, dan neraca perdagangan) serta sektoral ekonomi (indikator output, ekspor dan penyerapan tenaga kerja) dengan menggunakan model CGE. Sedangkan penentuan produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA digunakan adalah metode pembobotan terhadap kinerja perdagangan (ekspor Indonesia ke HongKong, ekspor Indonesia ke dunia, pertumbuhan Ekspor ke HongKong dan pertumbuhan Ekspor ke dunia) dan tarif MFN HongKong. Disamping itu, akan dilihat pula hambatan perdagangan Indonesia Hongkong yang akan diuraikan secara kualitatif berdasarkan hasil kunjungan tim peneliti ke Hongkong dan studi literatur serta pengalaman empiris kerjasama Hongkong dengan Negara lainnya.

1.5 Metodologi Analisis Jenis data yang digunakan dalam analisis ini meliputi data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui diskusi dengan pemangku kepentingan terkait, sedangkan data sekunder bersumber dari BPS, CEIC, COMTRADE, WITS, GTAP Database.

Metode analisis yang digunakan

adalah Model CGE, berbagai indeks perdagangan seperti RCA, TCI, TSI dan TII, dan analisis deskriptif berbagai hambatan kerjasama antara Indonesia dengan Hongkong.

1.6 Sistematika Penulisan Adapun laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab yaitu : 

Bab I: Pendahuluan


5

Pada bab ini akan diuraikan mengenai latar belakang, permasalahan, tujuan analisis, ruang lingkup analisis, metodologi analisis dan sistematika laporan. 

Bab II: Tinjauan Pustaka dan Metodologi Analisis Bab ini berisikan teori perdagangan internasional dan metode analisis



Bab III: Analisis Cost and Benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai Cost and benefit ASEAN Hong

Kong

makroekonomi

FTA

bagi

Indonesia

berdasarkan

perspektif

serta sektoral ekonomi serta penentuan produk-

produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA. Hambatan perdagangan akan diuraikan secara deskriptif kualitatif. 

Bab IV: Penutup


6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN METODOLOGI ANALISIS 2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Teori Perdagangan Internasional dan Integrasi Ekonomi Perdagangan internasional dapat didefinisikan sebagai transaksi dagang barang dan jasa antara subjek ekonomi satu negara dengan subjek ekonomi negara lain. Subjek ekonomi yang dimaksud adalah penduduk yang terdiri dari warga negara biasa, perusahaan ekspor, perusahaan impor, perusahaan industri

ataupun

perusahaan

negara.

Perdagangan

internasional terjadi akibat adanya perbedaan potensi sumber daya alam, sumber daya modal, sumber daya manusia dan kemajuan teknologi antar negara (Halwani 2005). Sedangkan menurut Dumairy (1997) perdagangan merupakan suatu proses pertukaran barang dan jasa yang dilakukan atas dasar suka sama suka, untuk memperoleh barang yang dibutuhkan. Dalam masa globalisasi, perdagangan tidak hanya dilakukan dalam satu negara saja. Bahkan dunia sudah memasuki perdagangan bebas. Hampir tidak ada satu negarapun yang tidak melakukan hubungan dengan negara lain. Dalam

perdagangan

domestik

para

pelaku

ekonomi

bertujuan untuk memperoleh keuntungan dari aktivitas ekonomi yang dilakukannya. Demikian halnya dengan perdagangan internasional. Setiap negara yang melakukan perdagangan bertujuan mencari keuntungan dari perdagangan tersebut. Selain

motif

mencari

keuntungan,

Krugman

(1991)

mengungkapkan bahwa alasan utama terjadinya perdagangan internasional: 1.

Negara-negara berdagang karena mereka berbeda

satu sama lain.


7

2.

Negara-negara

melakukan

perdagangan

dengan

tujuan untuk mencapai skala ekonomi (economic of scale) Secara umum, perdagangan internasional terdiri dari kegiatan ekspor dan impor. Ekspor merupakan penjualan barang dan jasa yang dihasilkan oleh suatu negara ke negara lain, sebaliknya impor merupakan barang dan jasa yang masuk ke suatu negara. Negara yang memproduksi lebih dari kebutuhan dalam negerinya dapat mengekspor kelebihan produksi tersebut ke negara lain. Akan tetapi, negara yang tidak mampu memproduksi sendiri dapat mengimpor dari negara lain.

Menurut

Tambunan

(2001),

faktor-faktor

yang

memengaruhi perdagangan internasional dapat dilihat dari teori penawaran permintaan perdagangan

dan

permintaan.

tersebut

dapat

internasional

Dari

teori penawaran

ditarik

dapat

kesimpulan

terjadi

karena

dan

bahwa adanya

kelebihan produksi suatu negara dengan kelebihan permintaan negara lain. Secara teoritis, suatu negara misal negara 1 akan mengekspor komoditi X ke negara lain, misal negara 2 apabila harga domestik negara 1 sebelum terjadinya perdagangan internasional relatif lebih rendah dibandingkan dengan harga domestik negara 2 (Gambar 2.1). Struktur harga yang terjadi di negara 1 lebih rendah karena produksi domestiknya lebih besar dibandingkan dengan konsumsi domestiknya sehingga terjadi excess supply di negara 1. Di sisi lain, di negara 2 terjadi excess demand karena konsumsi domestiknya lebih besar dibandingkan dengan produksi domestiknya sehingga harga di negara 2 lebih tinggi. Dengan demikian, negara 1 memiliki kesempatan untuk menjual kelebihan produksinya ke negara lain, sementara negara 2 berkeinginan untuk membeli komoditi X dari negara lain yang relatif lebih murah. Jika terjadi komunikasi antara negara 1 dan negara 2, maka akan terjadi


8

perdagangan antar keduanya dengan harga yang sama di kedua negara. Px

Px

Px

Sx

Ekspor

P2

B

A’

S

Sx

P3

B’

E

P1

A

Dx

D

Dx X

0

E’ Impor

E

X

0

X

0 Negara 2

Negara 1

Gambar 2.1 Kurva perdagangan internasional Sumber: Salvatore (1997)

Gambar

2.1

memperlihatkan bahwa

sebelum

terjadi

perdagangan internasional harga di negara 1 adalah sebesar P1, sedangkan harga di negara 2 adalah sebesar P 3. Penawaran

di

pasar

internasional

terjadi

jika

harga

internasional lebih tinggi dibandingkan dengan P1, sedangkan permintaan

di

pasar

internasional

terjadi

jika

harga

internasional lebih rendah dibandingkan dengan P 3. Dengan adanya perdagangan internasional, maka negara 1 akan mengekspor komoditi X sebesar BE, sedangkan negara 2 akan mengimpor komoditi X sebesar B’E’ pada tingkat harga internasional (P2). Konsep

perdagangan

bebas

untuk

pertama

kali

diperkenalkan oleh Adam Smith pada awal abad ke-19 dengan teori keunggulan absolut (absolute comparative). Teori Adam Smith kemudian disempurnakan oleh David Ricardo (1817) dengan

model

keunggulan

komparatif

(The

Theory

of

Comparative Advantage). Berbeda dengan konsep keunggulan absolut yang menekankan pada biaya riil yang lebih rendah,


9

keunggulan komparatif lebih melihat pada perbedaan harga relatif antara dua input produksi sebagai penentu terjadinya perdagangan. Menurut David Ricardo (Hady, 2001), perdagangan dapat dilakukan oleh negara yang tidak memiliki keunggulan absolut pada kedua komoditi yang diperdagangkan dengan melakukan spesialisasi produk yang kerugian absolutnya lebih kecil atau memiliki keunggulan komparatif. Hal ini dikenal sebagai Hukum Keunggulan Komparatif (Law of Comparative Advantage). Keunggulan komparatif dibedakan atas cost comparative advantage (labor efficiency) dan production comparative advantage

(labor

productivity).

Asumsi

yang

digunakan

(Salvator, 1997) : a.

Hanya terdapat dua negara dan dua komoditi

b.

Perdagangan bersifat bebas

c.

Terdapat mobilitas tenaga kerja yang sempurna di

dalam negara namun tidak ada mobilitas antara dua negara. d.

Biaya produksi konstan

e.

Tidak terdapat biaya transportasi

f.

Tidak ada perubahan teknologi

Menurut teori cost comparative advantage (labor efficiency), suatu negara akan memperoleh manfaat dari perdagangan internasional

jika

melakukan

spesialisasi

produksi

dan

mengekspor barang di mana negara tersebut dapat berproduksi lebih efisien serta mengimpor barang di mana negara tersebut berproduksi relatif kurang atau tidak efisien. Berdasarkan analisis production comparative advatage (labor productivity) dapat dikatakan bahwa suatu negara akan memperoleh manfaat dari perdagangan internasional jika melakukan spesialisasi produksi dan mengekspor barang di mana negara tersebut berproduski lebih produktif serta mengimpor barang di mana negara tersebut berproduksi realtif


10

kurang atau tidak produktif. Dengan kata lain, cost comparative menekankan bahwa keunggulan komparatif akan tercapai jika suatu negara memproduksi suatu barang yang membutuhkan sedikit jumlah jam tenaga kerja dibandingkan negara lain sehingga terjadi efisiensi produksi. Production comparative menekankan bahwa keunggulan komparatif akan tercapai jika seorang tenaga kerja di suatu negara dapat memproduksi lebih banyak suatu barang/jasa dibandingkan negara lain sehingga tidak memerlukan tenaga kerja yang lebih banyak. Dengan demikian keuntungan perdagangan diperoleh jika negara melakukan spesialisasi pada barang yang memiliki cost comparative advantage dan production advantage. Atau dengan mengekspor barang yang keunggulan komparatifnya tinggi dan mengimpor barang yang keunggulan komparatifnya rendah. Teori klasik Ricardo tersebut selanjutnya dikembangkan oleh Heckscher-Ohlin (H-O) dengan The Theory of Factor Proportions (1949 – 1977). Model H-O mengatakan bahwa walaupun tingkat teknologi yang dimiliki sama, perdagangan internasional akan tetap terjadi bila ada perbedaan kepemilikan faktor produksi (factor endowment) diantara masing-masing negara. Satu negara dengan kepemilikan kapital berlebih akan berspesialisasi dan mengekspor komoditi padat kapital (capitalintensive goods), dan sebaliknya negara dengan kepemilikan tenaga kerja berlebih akan memproduksi dan mengekspor komoditi padat tenaga kerja (labor-intensive goods). Menurut teori H-O, suatu negara akan memproduksi dan mengekspor barang dengan menggunakan faktor produksi yang dimiliki secara

melimpah,

dan

mengimpor

barang

yang

untuk

memproduksinya diperlukan faktor produksi yang kurang tersedia (langka) di dalam negeri.


11

Dalam model H-O kepemilikan faktor (kapital dan tenaga kerja) akan menentukan jenis komoditi yang diproduksi dan diekspor serta komoditi yang harus diimpor oleh satu negara. Perbedaan kepemilikan faktor adalah dasar dari keunggulan komparatif

yang

perdagangan

dimiliki

yang

dua

saling

negara

untuk

menguntungkan.

melakukan Perbedaan

kepemilikan faktor produksi tersebut dihitung berdasarkan rasio antara kapital dengan tenaga kerja di masing-masing negara. Sebagai contoh: negara H dan F masing-masing memiliki 2 faktor produksi: K (kapital) dan L (tenaga kerja), dan setiap negara memproduksi komoditi X dan Y. Negara H dikatakan memiliki kapital melimpah apabila kapital per unit tenaga kerja di H lebih besar dibandingkan di F, atau

KH LH

>

KF . LF

Sebaliknya, F dikatakan memiliki tenaga kerja melimpah apabila tenaga kerja per unit kapitalnya lebih besar di bandingkan di H, atau

LF L > H . Dengan demikian, dapat KF KH

dikatakan kapital relatif lebih murah di H sedangkan tenaga kerja relatif lebih murah di F.

Selanjutnya apabila untuk

menghasilkan komoditi Y diperlukan kapital yang lebih banyak (padat kapital), sedangkan untuk komoditi X diperlukan tenaga kerja yang lebih banyak (padat karya) maka dapat dikatakan H memiliki keunggulan komparatif untuk komoditi Y, dan F memiliki keunggulan komparatif komoditi X. Menurut model HO, dengan perbedaan intensitas penggunaan faktor dan perbedaan kepemilikan faktor maka apabila kedua negara melakukan

perdagangan,

H

akan

berspesialisasi

dalam

produksi komoditi Y dan F berspesialisasi dalam produksi komoditi X. Keseimbangan perdagangan bebas pada model HO dijelaskan dengan Gambar 2.2.


12

Y NI PPFH EXY

H

P

H

IMx

CH H I FT

CF F I FT

IMY

F

PPFF F EXX

P

F

X

Gambar 2.2. Keseimbangan Perdagangan Bebas Pada Model H-O Sumber: Krugman dan Obstfeld (2000)

Pada Gambar 2.2. di atas, H memiliki kapital berlebih yang ditunjukkan dengan kurva PPFH yang lebih mengarah ke produksi barang padat modal (Y). Sedangkan F memiliki tenaga kerja berlebih dengan kurva PPFF yang lebih mengarah ke produksi barang padat tenaga kerja (X). Dalam keseimbangan perdagangan bebas, kedua negara menghadapi rasio harga PXW dunia yang sama, yaitu: W . PY

Pada kesimbangan perdagangan bebas, tingkat produksi di negara H berada di titik PH yang merupakan titik singgung antara garis pendapatan nasional (NI) dengan kurva PPF H. Pendapatan nasional dinyatakan dengan persamaan: NI = PX . X + PY . Y. Slope garis pendapatan nasional tersebut adalah sama dengan rasio harga perdagangan bebas kedua komoditi: PXW . PYW

Jumlah konsumsi H adalah di titik CH dimana kurva

indiferen agregat IHFT bersinggungan dengan garis pendapatan


13

nasional. Untuk mencapai tingkat konsumsi CH tersebut, H harus mengekspor komoditi Y sebesar EX YH dan mengimpor komoditi X sebesar IM XH . Keseimbangan produsksi F berada di titik PF yang merupakan titik singgung antara garis pendapatan nasional dengan kurva PPFF. Slope dari garis pendapatan nasional juga merupakan rasio antara harga perdagangan bebas kedua barang:

PXW . Sedangkan konsumsi terletak di titik CF yang PYW

F merupakan titik singgung antara kurva agregat indifference I FT

dengan garis pendapatan nasional. Oleh karena diasumsikan bahwa kedua negara memiliki preferensi agregat

yang

homothetic dan rasio harga perdagangan bebas yang sama, maka konsumsi H dan F selalu terletak di sepanjang garis yang berawal dari titik 0 ke C. Untuk mencapai tingkat konsumsi di titik CF,

F harus mengekspor komoditi X sebesar EX XF dan

mengimpor komoditi Y sebesar IM YF .

Pada keseimbangan

perdagangan bebas, jumlah ekspor H harus sama dengan jumlah impor F ( EX YH =

IM YF ), dan jumlah ekspor F harus

sama dengan jumlah impor H ( EX XF = IM XH ). Mengingat bahwa tingkat konsumsi kedua negara berada di kurva indiferen yang berada di luar (di atas) kurva PPF maka menurut model H-O perdagangan bebas akan memberikan keuntungan agregat bagi kedua negara. Perdagangan bebas diharapkan secara bertahap akan mengurangi hambatan perdagangan sehingga dapat memacu pertumbuhan volume perdagangan internasional. Salah satu upaya yang dilakukan adalah kerjasama yang dilakukan antara satu negara dengan negara lainnya atau antara satu negara dengan

negara

yang

membentuk

kelompok

sehingga

terciptanya integrasi ekonomi. Negara-negara di seluruh dunia


14

saat ini menyadari bahwa integrasi ekonomi memiliki peran penting dalam perdagangan mereka. Sebagian negara-negara yang berada di seluruh dunia telah melakukan integrasi ekonomi dengan negara lain. Secara umum integrasi yang dilakukan oleh setiap negara bertujuan agar posisi ekonominya di pasar internasional dapat diperkuat, sehingga setiap negara dapat bersaing dengan negara-negara yang telah maju dan sudah besar. Selain itu, integrasi ekonomi dapat memperluas akses pasar dan mendorong pertumbuhan ekonomi suatu negara ke tingkat yang lebih tinggi. Studi Meir (1995) menjelaskan integrasi ekonomi yang terdapat dalam suatu kawasan memiliki beberapa manfaat untuk negara-negara yang tergabung dalam integrasi tersebut, seperti terdorongnya efisiensi ekonomi di suatu kawasan ekonomi, mendorong industri lokal agar berkembang, serta manfaat perdagangan yang meningkat akibat adanya perbaikan terms of trade. Suatu organisasi terdiri dari berbagai bentuk, tergantung tingkat kerjasamanya yang mengarah ke tingkat integrasi berbeda antara negara peserta. Ada lima tingkat kerja sama formal antar negara anggota kelompok regional, yaitu Free Trade Area (FTA), Custom Union, Common Market, Monetary Union, dan Political Union (Kotabe dan Helsen, 2001). Free Trade Are (FTA) adalah kerjasama formal antara dua atau lebih negara untuk mengurangi hambatan tarif dan non tarif diantara negara anggota. Akan tetapi masing-masing negara anggota bebas menentukan tingkat tarif individu dengan negara yang bukan anggota. FTA adalah salah satu bentuk reaksi adanya globalisasi dan liberalisasi yang berimplikasi pada pengurangan dan penghapusan berbagai hambatan dalam kegiatan perdagangan baik hambatan tarif (tarrief-barrier) maupun hambatan non tarif (non-tarrif barier=NTB). FTA atau Free Trade Area adalah


15

suatu

bentuk

memperdagangkan

kerjasama

ekonomi

produk-produk

regional

orisinal

yang

negara-negara

anggotanya tidak dipungut bea masuk atau bebas bea masuk. Dengan kata lain, ”internal tariff” antara negara anggota menjadi 0 persen, sedangkan masing-masing negara memiliki “external tariff” sendiri-sendiri. Contohnya AFTA (Asean Free Trade Area) yang diawali dengan CEPT (Common Effective Preferential Tariff) yang mulai diberlakukan sejak tanggal 1 Januari 1993. Dampak dibukanya perdagangan bebas tidak hanya akan dirasakan oleh ekonomi negara-negara yang berdagang, namun juga akan dirasakan oleh perekonomian dunia secara keseluruhan.

Dampak

diliberalisasikannya

perdagangan

tersebut secara keseluruhan mengakibatkan kesejahteraan dunia menurun. Berdasarkan teori perdagangan internasional, perdagangan internasional seharusnya akan meningkatkan kesejahteraan negara-negara yang melakukan perdagangan bebas, karena melalui perdagangan bebas akan terjadi peningkatan efisiensi penggunaan sumberdaya domestik dan akses pasar ke negara lain (Stephenson, 1994). Namun demikian, secara umum terdapat beberapa variabel ekonomi dunia yang meningkat seperti investasi global barangbarang kapital, volume perdagangan dunia, dan indeks harga perdagangan dunia. Peningkatan arus perdagangan sebagai akibat

dibukanya

tarif

seluas-luasnya

mengakibatkan

peningkatan aliran barang-barang kapital untuk investasi volume perdagangan dunia. Peningkatan investasi global ternyata diikuti dengan tingkat pengembalian kapital yang negatif sehingga secara keseluruhan akan mempengaruhi tingkat kesejahteraan dunia. Custom Union. Anggota Custom Union tidak hanya mampu mengurangi atau menghilangkan tarif antara anggota,


16

tapi juga mereka mempunyai tarif eksternal bersama terhadap negara yang bukan anggota Custom Union. Hal ini mencegah negara yang bukan anggota mengekspor ke negara anggota yang mempunyai tarif eksternal rendah. Common Market. Jika kerja sama meningkat di antara negara Custom Union, maka dapat terbentuk Common Market. Common Market menghilangkan semua tarif dan hambatan lain dalam perdagangan antara anggota, mengadopsi seperangkat tarif eksternal bersama pada negara bukan anggota, dan menghilangkan batasan-batasan pada aliran modal dan tenaga kerja antar negara anggota. Monetary Union. Monetary Union berada pada level integrasi keempat dengan satu mata uang bersama antar negara.

Contohnya

Negara

anggota

European

Union

menggunakan mata uang bersama, Euro. Menurut Wild dan Wild (2000), tingkat integrasi ini juga disebut Economic Union karena juga melakukan harmonisasi kebijakan ekonomi negara anggota, seperti pajak, kebijakan moneter dan kebijakan fiskal. Political Union. Political Union merupakan puncak dari proses integrasi. Political Union dapat menjadi nama lain dari sebuah

negara

ketika

union

secara

sungguh-sungguh

mencapai tingkat integrasi. Terkadang, negara-negara yang berkumpul dalam Political Union antara lain adalah karena alasan sejarah, seperti British Commonwealth yang terdiri dari negara-negara yang pernah menjadi bagian oleh British Empire. Namun ketika British bergabung dengan European Union, perlakuan istimewa ini hilang. Sekarang kelompok ini hanya sebagai forum untuk diskusi dan ikatan sejarah yang sama. Integrasi

ekonomi

regional

(termasuk

FTA)

akan

memberikan dampak positif dan negatif terhadap perdagangan


17

barang dan jasa dinegara-negara anggota FTA. Dampak positif dari integrasi ekonomi adalah (Wild dan Wild, 2000): 1. Trade Creation Dengan analisis partial equilibrium, trade creation adalah penggantian dimana produk domestik suatu negara yang melakukan integrasi ekonomi regional melalui pembentukan FTA dengan produk impor yang lebih murah dari anggota lain. Jika seluruh sumber daya digunakan secara full employment dan dengan melakukan spesialisasi berdasarkan comparative advantage, masing-masing negara akan memperoleh dampak positif berupa peningkatan kesejahteraan masyarakat karena memperoleh barang dengan harga yang relatif lebih murah.

Gambar 2.3 Trade Creation Sumber: Salvatore, 2000

Efek positif dari trade creation ini bukan hanya berlaku untuk negara anggota, tetapi juga untuk negara lain yang bukan anggota karena adanya peningkatan spesialisasi produksi yang mendorong peningkatan impor dari negara lain (rest of the world). Terjadinya trade creation dapat diilustrasikan pada Gambar 2.3. (Salvatore, 2000). Dx dan Sx masing-masing merupakan kurva permintaan dan penawaran domestik untuk barang X dari negara II, sedangkan kurva S1 merupakan kurva


18

penawaran yang elastis sempurna dalam keadaan free trade untuk barang X dari negara I ($1). Dengan mengenakan tarif bea masuk 100 persen, negara II mengimpor 30 unit barang X atau JH dari negara I, sehingga harga impornya menjadi $2 atau kurva S1 + T. Produksi domestik negara II sebanyak 20 unit barang X atau AM, sedangkan total konsumsi dalam negara II sebanyak 50 unit barang X atau GH. Kemudian negara I dan negara II membentuk integrasi ekonomi regional dalam bentuk FTA. Setelah membentuk FTA, negara II mengimpor 60 unit barang X atau CB dari negara tanpa bea masuk pada harga $1 (kurva S1). Produk domestik negara I turun menjadi 10 unit barang X atau CM dan total konsumsi naik menjadi 70 unit barang X atau AB. Dengan pembentukan FTA, maka : Penerimaan bea masuk untuk negara II akan hilang, Konsumen domestik akan memperoleh transfer dari produsen domestik sebesar area AGJC yang merupakan kenaikan konsumen surplus, Manfaat lain yang diperoleh negara II setara dengan area CJM + area BHN, atau setara dengan $15. Konsensus

yang

lebih

besar.

Keuntungan

untuk

mengelimainasi hambatan perdagangan lebih mudah dilakukan pada kelompok negara-negara yang lebih kecil, seperti ASEAN dibandingkan dengan kelompok yang lebih besar seperti WTO. Kerjasama Politik. Secara politik terdapat keuntungan dari negara-negaa

yang

berintegrasi

terutama

dalam

memperjuangkan kepentingan bersama di forum perundingan yang lebih besar seperti WTO. Integrasi ekonomi juga

memberikan

dampak negatif

terhadap anggotanya. Wild dan Wild (2000) mengidentifikasi terdapat tiga dampak negatif yaitu trade diversion, pergeseran tenaga kerja, hilangnya kedaulatan nasional.


19

2. Trade Diversion. Terjadinya pengalihan perdagangan dari negara yang tidak ikut serta dalam perjanjian perdagangan tapi lebih efisien ke negara yang ikut serta dalam perjanjian walaupun kurang efisien. Gambar 2.4 menunjukkan terjadinya trade diversion pada negara yang melakukan integrasi ekonomi. Sebagai contoh,

Dx dan Sx merupakan kurva permintaan dan

penawaran domestik untuk barang X dari negara II, sedangkan kurva S1 dan S3 merupakan kurva penawaran yang elastis sempurna dalam keadaan free trade untuk barang X dari negara I ($1) dan negara III ($1,5). Dengan mengenakan tarif bea masuk 100 persen, negara II mengimpor 30 unit barang X atau JH dari negara I sehingga harga impornya menjadi $2 atau kurva S1+T. emudian negara II membentuk integrasi ekonomi regional dalam bentuk FTA dengan negara III. Setelah pembentukan FTA, negara II mengimpor 45 unit barang X atau C’B’ dari negara III yang bebas bea masuk pada harga $ 1,5 (kurva S3).Dengan pembentukan FTA maka : kesejahteraan / manfaat yang diperoleh negara II adalah sebesar segitiga C’JJ’ + segitiga H’HB’, atau senilai $1,25 + $2,5 = $3,75 ; kesejahteraan / manfaat yang hilang dari negara II sebesar segiempat MNH’J’ atau senilai $15 ; kesejahteraan / manfaat neto yang hilang adalah sebesar $15 - $3,75 = $11,25 (Lihat Gambar 2.4.).


20

Gambar 2.4 Trade Diversion Sumber: Salvatore, 2000

Pergeseran tenaga kerja. Karena adanya kerjasama perdagangan, produsen akan berproduksi ke negara yang lebih efisien. Sebagai contoh, untuk industri yang memerlukan tenaga kerja dengan tingakt ketrampilan yang rendah akan mengalihkan tempat produksinya ke negara anggota yang memiliki tingkat upah yang rendah. Hilangnya kedaulatan politik. Jika integrasi ekonomi sudah mencapai political union, maka suatu negara akan kehilangan kebebasan dalam menentukan politik luar negerinya sendiri. Sejauh ini, bentuk integrasi pada tingkat yang paling tinggi (political union) sulit untuk dicapai.

2.1.2 Teori Keseimbangan Umum Teori keseimbangan umum pertama kali dikembangkan oleh Leon Walras pada abad ke-19. Berdasarkan teori, model keseimbangan dalam ekonomi dapat dibedakan menjadi dua macam

yaitu

(1)

model

keseimbangan

parsial

(partial

equilibrium), dan (2) model keseimbangan umum (general ekuilibrium

theory).

Model


keseimbangan

umum

(CGE)

21

merupakan

model

makroekonomi

yang

mengintegrasi

mikroekonomi dan makroekonomi. Model CGE berbeda dengan model parsial dimana model ini dapat menganalisis pasar secara lengkap dan saling berinteraksi satu sama lain. Variabel-variabel makroekonomi dan sektoral pada tingkat mikro maupun sektoral akan dianalisis secara bersama-sama.

Model CGE menganalisis

sensitivitas dari alokasi sumberdaya, karena adanya perubahan eksternal. Selain itu data yang digunakan dalam model CGE meliputi parameter elastisitas dan input-output data yang menunjukkan keterkaitan antar sektor sehingga model CGE digunakan sebagai alat analisis terhadap perubahan sektoral (Oktaviani, 2008). Keseimbangan umum tercapai jika perekonomian berada pada kondisi bersaing sempurna (Arrow dan Debreu (1954) dalam Oktaviani, R (2008)). Dalam model CGE, pasar berada dalam kondisi persaingan sempurna dimana tercapai kondisi efisiensi

produksi

perekonomian.

dan

alokasi

sumberdaya

dalam

Dalam teori mokroekonomi, efisiensi dalam

perekonomian tersebut dikenal dengan konsep pareto optimum pada setiap agen ekonomi yang mencakup tiga (3) jenis efisiensi yaitu, efisiensi alokasi sumberdaya (keseimbangan produksi),

efisiensi

distribusi

komoditi

(keseimbangan

konsumsi) dan efisiensi kombinasi produk (keseimbangan sektor produksi dan konsumsi). Teori produksi menyatakan bahwa produsen berada dalam keseimbangan apabila MRTS1k 

w1 w2

dimana w1 adalah harga

faktor L (tenaga kerja) dan w2 adalah harga faktor K (modal). Pada kasus dua perusahaan yang menghasilkan komoditi yang berbeda, yaitu x1 dan x2, keseimbangan simultan yang terjadi bisa dijelaskan melalui kotak Edgeworth pada Gambar 2.5.


22

Keseimbangan simultan antar dua produk x1 dan x2 tercapai pada saat isokuan x1 bersinggungan dengan isokuan x2. Titiktitik singgung tersebut membentuk kurva yang disebut Kurva Kontrak atau Contract Curve (CC). Dalam ekonomi pertukaran, alokasi yang efisien terletak sepanjang kurva kontrak. Titik

yang terletak di luar kurva

kontrak tidak efisien sebab individu dapat memperoleh kesejahteraan yang lebih tinggi jika pindah dari titik tersebut ke arah kurva kontrak. Di sepanjang kurva kontrak, preferensi individu bersaing satu sama lain karena kesejahteraan yang diperoleh seseorang hanya mungkin tercapai atas pengorbanan orang lain. OX2

X14 K

OX1

L

Gambar 2.5. Diagram Kotak Edgeworth pada Kasus Dua Komoditi dan Dua Faktor Produksi Sumber : Nicholson, 1994

Keseimbangan MRTS1k  MRTS1k 

produksi w1 w2

terjadi

pada

saat

dimana MRTS adalah slope dari

isokuan. Kondisi pareto optimum pada konsumen didekati dengan konsep Tingkat Pertukaran Marginal atau Marginal Rate of Substitution (MRS). MRS menunjukkan kesediaan seorang konsumen untuk menukarkan satu unit terakhir dari suatu barang untuk mendapatkan beberapa unit barang Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan

23

lainnya. Setiap konsumen akan selalu menyamakan MRS dengan harga relatif kedua barang (1 dan 2) yang akan dikonsumsinya. Keseimbangan dalam konsumsi terjadi pada saat MRS 12 

P1 P2

Keseimbangan dalam produksi dan konsumsi tercapai ketika MRPT12  MRS 12 

P1 P2

.

MRPT menunjukkan bagaimana

suatu produk ditransformasikan menjadi produk lain. MRS menunjukkan sejauh mana konsumen mau mempertukarkan suatu komoditi dengan komoditi lainnya. Keseimbangan terjadi jika rencana produksi sesuai dengan rencana konsumsi atau MRPT = MRS. Pengertian ekonomi dari keseimbangan total ini adalah bahwa kombinasi output x1 dan x2 harus optimal baik dari sudut produsen maupun konsumen. Keseimbangan ini ditunjukkan pada Gambar 2.6.

P Slope X 2*   X

X2

C

X 1*

C*

* 1

PX * 2

P x21

Slope x2*

PX X 2  1 X 1 PX 2

P* x22

C C*

x11

x1*

U2 U1

P O

U3

x12

X1

Gambar 2.6. Keseimbangan Sektor Produksi dan Konsumsi Sumber : Nicholson, 1994

Secara teoritis, sebagaimana pemikiran kaum klasik maupun neo-klasik, sistem perdagangan bebas antar negara akan dapat menciptakan manfaat yang maksimal. Namun


24

mekanisme pasar tidak selalu berjalan secara sempurna. Hal ini sebagai argumentasi campur tangan pemerintah yang menyebabkan distorsi pasar. Salah satu bentuk intervensi adalah tarif. Tarif adalah pajak atau bea yang dikenakan terhadap suatu produk yang masuk atau keluar dari suatu negara. Secara teoritis, pajak yang berasal dari tarif memberikan pemasukan bagi pemerintah. Dampak pemberlakuan tarif bisa berbeda antara negara.

2.1.2.1 Tarif Impor Pada Kasus Negara Kecil Definisi negara kecil adalah negara yang tidak mampu mempengaruhi harga dunia sehingga TOT dunia tidak mengalami perubahan sekalipun negara kecil

tersebut

melakukan

perubahan

kebijakan

perdagangannya. Diasumsikan dalam keseimbangan perdagangan bebas hanya ada dua produk misalkan makanan

dan

minuman,

memaksimumkan

negara

kesejahteraannya

A

akan dengan

berproduksi pada titik dimana rasio dari marginal cost (MC) domestiknya sama dengan rasio nilai tukar dunia. Negara tersebut akan melakukan perdagangan untuk mencapai kemungkinan kurva indiferen yang paling tinggi. Keseimbangan perdagangan bebas seperti itu ditunjukkan oleh Gambar 2.7, dengan rasio harga dunia ditunjukkan oleh slope TT, produksi berada pada titik P1, dan konsumsi pada titik C1. TT bersinggungan dengan kurva indiferen i2, negara A mengekspor makanan dan mengimpor minuman. Apabila negara A menetapkan tarif impor makanan, dampaknya

adalah

peningkatan

harga

domestik

makanan, yang menyebabkan divergensi antara rasio


25

nilai tukar domestik dan rasio nilai tukar dunia. Hal ini menyebabkan rasio nilai tukar domestik sama dengan slope DD, lebih landai dari TT, yang menunjukkan suatu harga relatif yang lebih tinggi untuk makanan. Tarif tersebut merubah rasio harga domestik dan rasio harga eksternal. Harga makanan yang lebih tinggi memberikan

insentif

bagi

perusahaan

untuk

meningkatkan makanan dan mengurangi pakaian. Titik produksi akan bergeser ke P2, dimana garis harga domestik (DD) merupakan tangen terhadap kurva kemungkinan produksi. Dengan asumsi bahwa rasio harga dunia tetap tidak

berubah,

sepanjang

perdagangan

garis

P2C2

internasional

(pararel

terjadi

terhadap

TT).

Keseimbangan baru pada konsumsi dicapai ketika dua kondisi terpenuhi: Pertama, garis harga domestik, EE, yang slopenya sama dengan rasio harga domestik, merupakan tangen terhadap suatu kurva indiferen i1, Kedua, garis harga dunia, P2C2, memotong kurva indiferen komuniti pada titik tangennya dengan garis harga domestik, EE. Kedua kondisi ini terpenuhi pada titik C2 pada Gambar 2.7. Kondisi pertama menjamin MRS pada konsumsi menyamai

rasio

harga

domestik

yang

dihadapi

konsumen; kondisi kedua memenuhi persyaratan rasio harga domestik berbeda dari rasio harga dunia. Pada keseimbangan baru, negara A terus mengekspor pakaian dan mengimpor makanan tetapi dalam jumlah yang lebih kecil dari sebelumnya. Tarif mendorong peningkatan makanan dan mengurangi ketergantungan negara A dari makanan yang berasal impor.


26

T

C1T

Makanan

E

D

i2

C2

i1

F P2 E P1 D T 0

G Pakaian

Gambar 2.7. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Kecil Sumber: Dunn, 2000

Tarif telah mengurangi ekspor kesejahteraan

sebagaimana

dan mengurangi

diindikasikan

oleh

pergerakan kurva indifferent yang lebih rendah, dari i2 ke

i1.

Kesimpulannya,

baik

dengan

pendekatan

keseimbangan umum maupun keseimbangan parsial, kebijakan tarif pada kasus negara kecil berdampak pada berkurangnya kesejahteraan nasional.

2.1.2.2 Tarif Impor Pada Kasus Negara Besar Negara besar didefinisikan sebagai negara yang mampu mempengaruhi harga dunia. Hal ini berarti bila negara tersebut menerapkan tarif suatu komoditi impornya, maka kebijakan tersebut berdampak pada


27

perubahan rasio harga dunia yang ditunjukkan oleh perubahan TOT. Asumsikan negara A mengenakan pajak pada makanan impor. Dampak dikenakannya tarif adalah harga makanan dunia turun secara relatif terhadap harga pakaian. Untuk suatu tingkat tarif ad valorem tertentu, harga domestik makanan tidak akan meningkat setinggi sebelumnya. Jadi pergeseran dalam produksi akan menjadikannya lebih kecil. Ilustrasi hasil ini ditunjukkan pada Gambar 2.8. dimana kondisinya sama dengan kasus yang baru dijelaskan kecuali bahwa tarif sekarang menyebabkan rasio harga dunia berubah dari kemiringan garis TT ke kemiringan garis P3C3. Produksi terjadi pada P3. T

Rasio harga dunia setelah tarif C1T

C23 i2

Makanan

i1

F P2

Rasio harga domestik setelah tarif P1

Rasio harga dunia sebelum tarif T 0

Pakaian

G

Gambar 2.8. Model Keseimbangan Umum Dampak Tarif untuk Kasus Negara Besar Sumber: Dunn, 2000

Garis tersebut memiliki proporsi sama dengan sebelumnya, karena diukur berdasarkan size of the


28

wedge. Perdagangan internasional sekarang terjadi pada

rasio

harga

(sepanjang

garis

P3C3).

Keseimbangan baru konsumsi dicapai pada titik C, yaitu saat tarif-garis yang mendistorsi harga domestik yang merupakan tangen dari suatu kurva indiferen dan garis harga dunia bersinggungan dengan titik singgung ini. Berdasarkan Gambar 2.8, dengan tarif, negara A mencapai suatu kurva indiferen yang lebih tinggi. Keadaan ini tidak dapat dihindari. Hal ini tergantung pada besarnya perubahan rasio harga dunia. Negara A memperoleh keuntungannya

keuntungan dari

dari

perbaikan

tarif TOT

ketika melebih

kerugiannya dari penggunaan sumberdaya domestik yang kurang efisien. Besaran perbaikan dari TOT, tergantung pada elastisitas permintaan dan penawaran domestik dan luar negeri. Keuntungan lainnya adalah adanya kerugian yang akan diterima ROW (negara lainnya). Jika negaranegara lain melakukan secara bersama-sama, mereka dapat membalas dengan mengenakan tarif mereka sendiri, sehingga menyebabkan TOT bergeser kembali ke belakang. TOT bergeser ke rasio perdagangan bebas, tetapi perdagangan dunia berkurang dan demikian

juga

perdagangan

kesejahteraan secara

dunia.

bersama,

Persetujuan membalikkan

pengurangan tarif timbal balik akan menguntungkan kedua negara. Model GTAP adalah model keseimbangan umum yang menggunakan CGE sebagai alat analisisnya dan merupakan model standar dengan banyak negara dan banyak komoditas. Model GTAP dikembangkan di


29

Purdue University’s yang merupakan model komparatif statik sehingga perubahan persentase yang dihasilkan dalam model menggambarkan perubahan yang terjadi sebelum dan setelah kebijakan. Pada model GTAP secara eksplisit dilakukan permodelan pada margin transport internasional. Suatu global bank juga dibentuk dalam model sebagai intermediasi dari investasi dan tabungan dunia. Sistem permintaan konsumen diduga dengan menggunakan Constant

Difference

of

elasticities

(CDE)

untuk

menangkap kepekaan terhadap perbedaan harga dan pendapatan antar negara (Hertel, et al, 2000). Selain itu, aliran barang dalam perdagangan internasional mengikuti model Armington (1969) dimana setiap produk dibedakan berdasarkan asal negara. Setiap barang diasumsikan substitusi yang tidak sempurna satu sama lainnya untuk komoditas yang diproduksi di dalam negeri.

Dengan asumsi ini, model dapat

menangkap aliran perdagangan antar dua negara. Kelemahan model ini adalah mengasumsikan sistem pasar persaingan sempurna dan skala usaha yang konstan pada aktivitas produksi. Asumsi ini akan dirubah

dengan

mengaplikasikan

sistem

pasar

persaingan tidak sempurna dan skala unsaha yang meningkat. Hertel (1994) mengakui bahwa pada konteks negara kecil dan terbuka, asumsi pasar persaingan sempurna mengakibatkan simulasi dampak penurunan

tarif

menjadi

lebih

besar

dari

yang

sesungguhnya. Baik model CGE maupun GTAP sama-sama menggunakan konsep-konsep dasar arus pengeluaran dan pembelian antar pelaku ekonomi. Perbedaan


30

utama antara model CGE nasional dengan GTAP adalah pada cakupan wilayahnya. Pada model CGE, interaksi antara agen-agen yang berbeda berlangsung dalam satu negara atau wilayah, sementara dalam model GTAP interaksi antara agan-agen berlangsung antar wilayah.

Selain itu, GTAP juga mencakup

transportasi global dan mobilitas investasi. Dengan demikian model GTAP mampu menjelaskan dampak kebijakan antar negara. Terdapat tiga (3) komponen utama dalam GTAP, yaitu : 1.

Model GTAP diciptakan untuk model sub-

regional yang menjelaskan kegiatan ekonomi dan perilaku perusahaan, rumahtangga dan pemerintah 2.

Database

GTAP

memuat

perdagangan

bilateral, transport dan matrik proteksi untuk semua wilayah. 3.

Parameter perilakunya yang terdiri dari empat

(4) macam, yaitu : elastisitas substitusi (baik untuk konsumen maupun produsen), elastisitas transformasi yang menentukan tingkat mobilitas faktor-faktor primer antar sektor, fleksibilitas alokasi investasi wilayah, dan elastisitas permintaan konsumen.

2.1.3 Latar Belakang Pembentukan ASEAN Hong Kong FTA Pada bulan Oktober 2011, pada Rapat Persiapan ASEANChina FTA Joint Commitee,

Hong Kong telah menunjukkan

minat untuk bergabung dengan Perjanjian Perdagangan Bebas ASEAN-China (ACFTA). Untuk menindaklanjuti hal tersebut, Sekretariat ASEAN bekerja

sama

dengan

NUS

menyiapkan

sebuah

studi

independen yang komprehensif untuk menganalisis dampak,


31

implikasi dan tantangan Hong Kong aksesi ke ACFTA. Pada Konsultasi ke-11 AEM-MOFCOM yang diadakan pada tanggal 29 Agustus 2012 di Siem Reap, Kamboja, AEMs menyatakan respon positif mereka pada proposal untuk Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Namun, penelitian lebih lanjut dan konsultasi dalam negeri tetap diperlukan untuk memastikan pemahaman yang lebih jelas tentang implikasi dari Hong Kong bergabung dengan ACFTA. Selanjutnya pada pertemuan ke-2 ACFTA-JC pada tanggal 22-24 Oktober 2012, di Singapura, Cina diusulkan untuk (a) meluncurkan negosiasi Hong Kong aksesi ke CAFTA pada ASEAN-China Summit dan menetapkan jadwal, dan (b) meluncurkan studi bersama oleh pemerintah, industri dan akademisi Hong Kong dan ASEAN secara paralel dengan negosiasi. Pada Prep-AEM untuk KTT ASEAN ke-21, AEM sepakat untuk mempertahankan keputusan ASEAN bahwa semua negara anggota wajib mempercepat konsultasi domestik mereka untuk keputusan akhir mengenai hal ini pada datang ke-19 AEM Retreat pada Februari 2013. Pada AEM Retreat pada bulan Maret 2013 di Hanoi, Vietnam, AEM memutuskan untuk bernegosiasi secara bilateral dengan Hong Kong dalam bentuk FTA ASEAN-Hong Kong (AHK FTA) daripada harus aksesi Hong Kong ke ACFTA. Keputusan yang dibuat oleh Menteri disambut oleh para pemimpin ASEAN pada KTT ASEAN yang diselenggarakan pada bulan April 2013. Selama Konsultasi SEOM-HK yang diselenggarakan pada Juni 2013, ASEAN menjelaskan proses ASEAN dalam memulai sebuah FTA yang meliputi melakukan studi kelayakan, mengembangkan Terms of Reference (TOR) untuk Trade Negotiating Committee (TNC), mendukung TOR untuk menetapkan TNC dan mengembangkan program kerja. ASEAN dan Hong Kong sepakat untuk memulai negosiasi pada awal 2014. Hong Kong menggarisbawahi pentingnya FTA


32

ini untuk bisnis dan mendesak ASEAN untuk menargetkan kesimpulan dari negosiasi sedini mungkin. Rapat Persiapan ASEAN-Hong

Kong,

China

FTA

Negosiasi

yang

diselenggarakan pada 23 April 2014 telah menyetujui: (i) lingkup dan pengaturan untuk negosiasi AHKFTA; dan (ii) Kerangka

Acuan

untuk

Komite

Negosiasi

Perdagangan

ASEAN-Hong Kong (AHK TNC). FTA yang akan dilakukan meliputi, antara lain, unsur-unsur perdagangan barang dan isuisu terkait seperti tarif, ketentuan asal barang, tindakantindakan

non-tarif,

perdagangan,

ganti

prosedur rugi

kepabeanan

perdagangan,

dan

hambatan

fasilitasi teknis

perdagangan (TBT) dan sanitary dan phytosanitary (SPS); perdagangan

jasa;

investasi;

hak

kekayaan

intelektual;

penyelesaian sengketa; masalah horisontal dan kelembagaan; kerjasama ekonomi dan teknis; dan hal lain yang akan disepakati bersama. Selama persiapan-pertemuan, ada tiga (3) isu-isu yang dibahas dalam rincian: (a) Intelectual Property; (b) Investasi; dan (c) Penyelesaian Sengketa. Pada Intelectual Property, ASEAN dan Hong Kong, China sepakat untuk menegaskan kembali hak dan kewajiban di bawah Perjanjian WTO tentang Trade-Related Aspek Hak Kekayaan Intelektual (TRIPS) dan tidak boleh melampaui TRIPS Plus. Berkaitan dengan Investasi, Hong Kong ingin memasukkan mekanisme penyelesaian sengketa yang sesuai di bawah Perjanjian Investasi. Pada Penyelesaian Sengketa, ASEAN dan Hong Kong, China setuju untuk memiliki mekanisme yang sederhana untuk penyelesaian tepat waktu dari perselisihan antara kedua belah pihak tentang hak dan kewajiban mereka di bawah FTA (selain investasi). The AHK TNC akan memulai negosiasi pada pertengahan 2014 yang ditetapkan akan diselenggarakan pada 10-11 Juli 2014 di Hong Kong, Cina.


33

2.2 Metodologi Penelitian 2.2.1 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam analisis ini meliputi data primer dan sekunder. Data primer diperoleh melalui diskusi dengan

pemangku

kepentingan

terkait,

sedangkan

data

sekunder bersumber dari BPS, CEIC, COMTRADE, WITS, GTAP Database versi 8 yang diterbitkan tahun 2012 dengan agregasi 129 negara dan 57 sektor. Untuk keperluan penelitian agregasi

negaranya

adalah

negara-negara

ASEAN

dan

Hongkong. Agregasi Negara untuk penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.1.

Tabel 2.1. Agregasi Negara FTA ASEAN-Hongkong No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

New Code idn mys phl sgp tha vnm khm lao hkg

Region Description Indonesia Malaysia Philipins Singapura Thailand Vietnam Kamboja Laos Hongkong Southeast SEAsia Asia

idn mys phl sgp tha vnm khm lao hkg

ROW

aus nzl xoc chn jpn kor mng twn xea bgd ind npl pak lka xsa can usa mex xna arg bol bra chl col ecu pry per ury ven xsm cri gtm hnd nic pan slv xca xcb aut bel cyp cze dnk est fin fra deu grc hun irl ita lva ltu lux mlt nld pol prt svk svn esp swe gbr che nor xef alb bgr blr hrv rou rus ukr xee xer kaz kgz xsu arm aze geo bhr irn isr kwt omn qat sau tur are xws egy mar tun xnf cmr civ gha nga sen xwf xcf xac eth ken mdg mwi mus moz tza uga zmb zwe xec bwa nam zaf xsc xtw

Rest of World

Comprising old regions

xse

Sumber: GTAP Versi 8


34

Sedangkan agregasi sektornya berdasarkan 57 sektor dalam GTAP versi 8. Agregasi 57 sektor dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.2.


35


36

2.2.2 Metode Analisis Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini model CGE untuk menganalisis benefit dan cost adanya FTA ASEAN Hong Kong dilihat dari sisi ekonomi makro dan ekonomi sektoral. Sedangkan identifikasi dan penentuan produk-produk yang dapat dijadikan sebagai request dan offer Indonesia dalam kerangka kerjasama ASEAN Hong Kong FTA digunakan analisis pembobotan terhadap berbagai indeks perdagangan seperti RCA, TCI, TSI dan TII serta EPD. Sedangkan hambatan perdagangan kerjasama Indonesia Hongkong akan diuraikan dengan analisis deskriptif kualitatif berdasarkan hasil kunjungan ke Hongkong.

2.2.2.1 Model Multi Region General Equilibrium Teori keseimbangan umum pertama kali dikembangkan oleh Leon Walras pada abad ke-19.

Berdasarkan teori,

model keseimbangan dalam ekonomi dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu (1) model keseimbangan parsial (partial equilibrium), dan (2) model keseimbangan umum (general ekuilibrium theory). Model keseimbangan umum (CGE) merupakan model makroekonomi yang mengintegrasi mikroekonomi dan makroekonomi. Model CGE berbeda dengan model parsial dimana model ini dapat menganalisis pasar secara lengkap dan saling berinteraksi satu sama lain.

Variabel-variabel

makroekonomi dan sektoral pada tingkat mikro maupun sektoral akan dianalisis secara bersama-sama. Model CGE menganalisis sensitivitas dari alokasi sumberdaya, karena adanya perubahan eksternal.

Selain itu data yang

digunakan dalam model CGE meliputi parameter elastisitas dan input-output data yang menunjukkan keterkaitan antar


38

sektor sehingga model CGE digunakan sebagai alat analisis terhadap perubahan sektoral (Oktaviani, 2008). Model CGE juga memberikan gambaran yang lebih baik dan mudah untuk menjelaskan dampak integrasi yang akan dibentuk oleh suatu negara dengan negara lain dalam suatu wilayah. Model CGE memberikan informasi yang lebih intuitif karena tiga alasan. Pertama, model CGE didasarkan pada asumsi-asumsi yang eksplisit dalam suatu kerangka kerja yang konsisten dengan teori mikroekonomi. Kedua, model CGE memberikan hasil kuantitatif yang jelas dan tepat sehingga pembuat kebijakan dapat lebih mudah menilai siapa yang mendapatkan keuntungan dan yang menderita karena adanya sebuah FTA. Ketiga, karena FTA melibatkan perubahan kebijakan perdagangan di multi-pasar, analisis ini mungkin terlalu rumit dengan menggunakan pendekatan aljabar

atau

metode

menghasilkan

geometrik.

wawasan

baru

Analisis

tentang

CGE

dapat

asumsi-asumsi

ekonomi dalam menentukan hasil dari suatu FTA. Pertimbangan penggunaan model CGE dalam studi ini adalah penggunaan CGE dianggap tepat karena interaksi antara pelaku ekonomi menjadi kompleks dan sulit untuk dipahami apabila dengan menggunakan model partial equilbrium. Selain itu, pendekatan keseimbangan umum ini diyakini lebih baik digunakan dalam menganalisis keterkaitan intersektoral dan keterkaitan antar sektor-sektor serta kondisi makroekonomi dan cocok digunakan untuk menganalisis isuisu pada kebijakan perdagangan luar negeri sesuai dengan yang dikemukakan oleh De Melo 1988 dan Yeah, et al, 1994. Dalam

penelitian

berdampak

pada

perekonomian,

ini,

perubahan

simulasi


FTA

ASEAN-Hong kebijakan

ekonomi

untuk

Kong

akan

dalam

suatu

model

CGE

39

didasarkan bahwa equilibrium baru akan tercapai. Pengaruh dari suatu FTA dapat diperkirakan dengan membandingkan kesejahteraan anta kesejahteraan pada ekuilibrium lama dengan ekuilibrium baru Sebuah

model

CGE

pada

dasarnya

berusaha

menjelaskan permintaan dan penawaran di masing-masing sektor dan keterkaitan antar sektor. Dalam analisis sebuah FTA, variabel eksogen biasanya sesuai untuk variabel kebijakan perdagangan, elastisitas, dan parameter saham. Sisa dari variabel pada model CGE dari FTA adalah variabel endogen,

seperti

pendapatan

rumah

harga,

volume

tangga,

impor

dan

ekspor,

pendapatan

tarif,

surplus

konsumen dan surplus produsen. Penelitian Dee (2011) dengan menggunakan model CGE menyimpulkan bahwa peningkatan keterbukaan suatu pasar yang diakibatkan kebijakan liberalisasi perdagangan (antara lain

free

trade

agreement/FTA,

preferential

trade

agreement/PTA, custom union, common market) dapat menyebabkan

kontribusi

positif

terhadap

pendapatan

nasional dan pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan kerja dan pertumbuhan produktivitas. Bagi negara yang menderita lonjakan kenaikan tingkat pengangguran akibat krisis ekonomi saat ini, manfaat dalam jangka pendek adalah menurunnya tingkat pengangguran. Sedangkan manfaat dalam jangka panjang adalah makin mendorong peningkatan aktivitas ekonomi dan pertumbuhan produktivitas. Dari sudut pandang teori international trade, dampak positif dari suatu FTA atau PTA (misalkan AKFTA) dapat dijelaskan dalam model-model preferential trade (Markusen 1995). Dalam berbagai model tersebut (dalam konteks AKFTA), preferential trade akan menyebabkan terjadinya


40

trade creation dan trade diversion yang akan meningkatkan domestic welfare Indonesia dan Korea Selatan. Dalam model sederhana

preferential

trade,

trade

creation

akan

meningkatkan domestic welfare dari kedua pihak. Dalam model preferential trade yang lebih kompleks di mana diasumsikan terdapat substitusi dalam konsumsi barang yang diperdagangkan, trade diversion dapat meningkatkan economic welfare. Sedangkan dalam model preferential trade

dengan

pendekatan

Heckscher-Ohlin

di

mana

diasumsikan kurva production possibility tidak linier, trade diversion juga dapat meningkatkan economic welfare.4 Selanjutnya Llyod dan MacLaren (2004) menjelaskan bahwa terdapat tiga variabel endogen yang paling terkait dalam penilaian dampak suatu FTA terhadap negara-negara anggota dan non-anggota, yaitu: (1) pendapatan nasional, (2) terms of trade, dan (3) kesejahteraan (welfare). Studi ini akan menggunakan GTAP yang merupakan salah satu model CGE perdagangan yang dikembangkan oleh Hertel (1997). Teori yang mendasari GTAP sama dengan model standar yang berdasarkan pada multi region CGE. Pada model CGE, interaksi antara agen-agen yang berbeda berlangsung dalam satu negara atau wilayah, sementara dalam model GTAP interaksi antara agen-agen berlangsung antar wilayah. Selain itu, GTAP juga mencakup transportasi global dan mobilitas investasi. Dengan demikian model GTAP mampu menjelaskan dampak kebijakan antar negara. 2.2.2.2 Model Ekonomi Tertutup tanpa Pajak Model ekonomi tertutup tanpa pajak dan belum ada perdagangan merupakan penyederhanaan dari dunia nyata,


41

dimana tidak ada depresiasi, pajak dan subsidi. Dalam ekonomi sederhana ini terdapat tiga agen, yaitu rumah tangga swasta, pemerintah dan produsen. Keterkaitan

antar

agen

ekonomi

dan

komponen-

komponen permintaan akhir ditunjukkan pada Gambar 3.1. Bagian atas terdapat rumah tangga regional. Pengeluaran rumah tangga berdasarkan pada agregat fungsi utilitas Cobb-Douglas

dimana

pengeluaran

dialokasikan

pada

rumah tangga swasta, pemerintah dan tabungan. Arus pengeluaran rumah tangga swasta disimbolkan sebagai PRIVEXP. Pada bagian tengah menunjukkan unsur pemerintah. Rumah

tangga

regional

menerima

pendapatan

yang

dihasilkan oleh pemerintah. Arus pengeluaran pemerintah ditunjukkan oleh simbol GOVEXP. Walaupun model GTAP tidak menangkap fenomena pasar uang, namun seluruh pendapatan rumah tangga regional yang tidak habis dibelanjakan oleh pemerintah, rumah tangga swasta dan perusahaan, dimasukkan di dalam pengeluaran sebagai tabungan. Arus pengeluaran rumah tangga regional ke dalam tabungan disimbolkan sebagai SAVE. Produsen merupakan pemakai input intermediate dan faktor endowmentt yang menghasilkan output barang dan jasa.

Sumber

pendapatan

rumah

tangga

regional

diasumsikan hanya dari “penjualan” faktor endowment (tenaga kerja, lahan, modal, sumber daya alam) ke perusahaan. Aliran pendapatan ini digambarkan sebagai VOA (endw) yang diartikan sebagai Nilai Output pada harga di tingkat agen dari komoditi endowment (Value of Output at Agents’ prices of endowment commodities).


42

Rumah Tangga Regional PRIVEXP

SAVE

Rumah Tangga Swasta

Tabungan

GOVEXP Pemerintah VOA

NETINV

VDPA

VDGA

Endw

Produsen VDFA

Gambar 2.9. Model Kasus Satu Wilayah, Perekonomian Tertutup tanpa Pajak Arus “penjualan” faktor produksi rumah tangga swasta ke produsen disebut VDPA yaitu nilai dari pembelian/belanja rumah tangga swasta domestik berdasarkan harga produsen (VDPA = Value of Domestic Purchases by Private household at

agent’

prices).

Sedangkan

aliran

penjualan

dari

perusahaan kepada pemerintah merupakan pendapatan produsen

yang

disimbolkan

sebagai

nilai

pembelian

pemerintah berdasarkan harga produsen (VDGA = Value of Domestic Puschases by Government at agents’ prices), yang merupakan fungsi Cobbb Douglas. Penjualan barang investasi dibiayai dari tabungan rumah tangga regional. Oleh karena itu, terdapat arus pendapatan produsen dari tabungan, yaitu NETINV. Di dalam model statik,

investasi

tidak

mempengaruhi

kapasitas

tetapi

mempengaruhi aktivitas total. Perusahaan mengkombinasikan penggunaan komoditi endowment dengan produk antara untuk memproduksi barang untuk permintaan akhir sehingga terdapat aliran pendapatan dari produsen ke produsen. Ini disimbolkan sebagai VDFA (Value of Domestic purchases by Firms at agents’ price). Perusahaan dengan menggunakan fungsi


43

produksi Constant Return to Scalae (CRS) di asumsikan tidak mendapatkan keuntungan (zero profit). Closure standar dalam model GTAP sederhana adalah fungsi utilitas Cobb-Douglas dengan constant budget share pada setiap kategori pengeluaran. Modifikasi dilakukan dimana pengeluaran pemerintah dan tabungan bisa menjadi perubah eksogen (tetap atau shock) sehingga pengeluaran rumah tangga swasta bisa menyesuaikan untuk mencapai kendala anggaran rumah tangga regional. Model tidak memasukkan penerimaan pajak pemerintah. Tidak adanya pajak tidak berarti terjadi penurunan di dalam pengeluaran pemerintah di dalam model GTAP. Tidak adanya pajak mengakibatkan penurunan dalam kelebihan beban (excess burden), pendapatan riil regional akan meningkat dan pengeluaran riil pemerintah juga meningkat. Kekurangan fiskal ini terlihat di dalam model data GTAP yang tidak lengkap mencakup instrumen pajak regional. Implikasinya model ini memiliki kelemahan yaitu tidak dapat memprediksi secara akurat apa yang akan terjadi terhadap total penerimaan pajak, dan pengguna yang memfokuskan dampak

pengeluaran

pemerintah

biasanya

membuat

beberapa asumsi variabel eksogen. Sedangkan

keunggulan

menggunakan

asumsi

pengeluaran regional di dalam model GTAP, yaitu indikator kesejahteraan dari fungsi utilitas regional. Sebagai contoh jika pengeluaran swasta riil menurun, tabungan dan pengeluaran pemerintah naik, apakah rumah tangga regional lebih baik? Dengan adanya fungsi kepuasan regional pertanyan ini bisa dijawab.


44

2.2.2.3 Model Ekonomi Terbuka tanpa Pajak Gambar 2.10. merupakan model sebelumnya dengan memasukkan perdagangan internasional dengan negara lain. Rest of the World (ROW) di bagian bawah menunjukkan adanya perdagangan dengan wilayah luar. Struktur ekonomi ROW

diasumsikan identik dengan ekonomi domestik.

Masing-masing agen di dalam ekonomi domestik akan memberikan “pembayaran impor” kepada ROW. Arus pembayaran impor ke ROW dari rumah tangga swasta ditunjukkan dengan VIPA, dari pemerintah adalah VIGA, dan dari produsen adalah VIFA. Transisi

dari

ekonomi

tertutup

menjadi

terbuka

mengakibatkan adanya dua sektor global, yaitu bank global dan perdagangan global. Bank global di tengah gambar, menghubungkan investasi

antara

barang

tabungan

(REGINV).

global

(SAVE)

Perdagangan

dan global

dimaksudkan sebagai seluruh ekspor yang menyangkut perdangangan barang dan jasa, transportasi, jasa asuransi dan barang komposit yang digunakan untuk menggerakkan arus perdagangan antar wilayah. Adanya aktivitas ini menimbulkan adanya perbedaan nilai, untuk ekspor terlihat pada nilai fob, dan untuk impor pada cif.


45


SAVE

Rumah Tangga Swasta

GOVEXP

Bank Global

Pemerintah VOA

REGINV

VDPA

VDGA

Endw

Produsen VDFA VIFA VIPA

VXMD VIGA

Rest of the World

Gambar 2.10. Perekonomian Terbuka tanpa Intervensi Pemerintah: Model Multi Wilayah

2.2.2.4 Model Ekonomi Tertutup dengan Pajak Model berikutnya telah memasukkan variabel pajak. Pajak dimaksudkan sebagai pendapatan rumah tangga regional selain pendapatan yang berasal dari pengeluaran masing-masing agen. Semua pajak, baik dari rumah tangga swasta, pemerintah dan produsen ditambahkan pada rumah tangga regional, sehingga: VOM atau,

= VOA + PTAX

Pendapatan = VOA + Pajak – Subsidi

maka nilai output di tingkat pasar (market) telah memasukkan unsur pajak. Pajak dapat bernilai positif (taxes) yang akan menambah nilai output di tingkat pasar (VOM), atau bernilai negatif (subsidi) yang akan mengurangi nilai output pasar (VOM). Gambar 2.11. menunjukkan model ekonomi

riil

satu

wilayah

yang

lengkap

dengan

perekonomian tertutup. Untuk analisis selanjutnya model ini menjadi model dasar GTAP.


46


SAVE

Taxes

Taxes Rumah Tangga Swasta

Pemerintah Tabungan

VDPA

VOA

Taxes NETINV

VDGA

Endw

Produsen VDFA

Gambar 2.11. Perekonomian Tertutup dengan Pajak: Model Satu Wilayah 2.2.2.5 Pajak Pajak merupakan salah satu bentuk kekuatan intervensi pasar di domestik. Pajak mempengaruhi harga yang terjadi di setiap agen (PA), sehingga PA=PM*T atau T=PA/PM. Maka pajak didefinisikan sebagai rasio nilai transaksi berdasarkan harga produsen (Agen Prices) dengan transaksi berdasarkan harga pasar (Market Prices). Pajak penjualan

biasanya dan

dikenakan

pembelian

pada

ekonomi.

seluruh Pajak

aktivitas penjualan

Penghasilan (PPh), pajak ekspor dan lain sebagainya. Pajak pembelian diberikan kepada pembeli barang dan jasa, seperti Pajak Pembelian (PPn), Pajak Bumi dan Bangunan (PBB), pajak impor, dan lain-lain. Tingkat

pajak

di

dalam

model

GTAP

dihitung

berdasarkan perbedaan nilai di tingkat-tingkat agen ekonomi. Di dalam model dikenal istilah Power of Tax, dimana besarnya adalah 1 ditambahkan dengan besarnya tax rate. Misalnya, pajak impor untuk produk jasa ekuivalen dengan


47

5%, maka power of tax tersebut bernilai 1,05. Apabila pajak penjualan bernilai lebih besar dari satu (T>1) maka artinya pajak berupa subsidi. Sebaliknya untuk pajak pembelian, dikatakan subsidi jika nilai pajak bernilai kurang dari satu (T<1). Gambar 2.12. menjelaskan dampak pajak terhadap output nasional. Kondisi awal perekonomian yang tidak dikenakan pajak adalah VOM=VOA, ditunjukkan dengan keseimbangan antara permintaan (D0) dan penawaran (S0). Harga kesimbangan pada PM0=PS0. Apabila dikenakan pajak penjualan, maka agen yang akan terkena dampak langsungnya adalah produsen. Respon produsen adalah meningkatkan harga dan menurunkan produksinya, sehingga kurva penawaran bergeser ke kiri atas (AS1). Harga naik menjadi PM1 dan output nasional riil turun pada Q1. Harga di tingkat produsen (PS1) lebih rendah dari harga di pasar (PM1). Pada Gambar 3.4 daerah berbayangbayang menunjukkan besarnya pajak (PTAX). Nilai output di pasar (VOM) adalah daerah PM1-Eq1-Q1-O. Gambar 2.12 menjelaskan dampak pajak negatif (pajak yang mengurangi VOM), misal subsidi impor terhadap output. Sebelum ada subsidi, keseimbangan permintaan (D0) dan penawaran (S0) berada pada titik Eq0. Harga keseimbangan PM0=PS0. Dengan subsidi, harga barang turun dan jumlah output meningkat. Respon perusahaan terhadap

adanya

subsidi

ini

akan

menggeser

kurva

penawaran ke kanan bawah (AS2). Subsidi mengakibatkan harga di pasar turun menjadi PM2 dan output nasional riil meningkat pada Q2. Harga di tingkat produsen (PS2) lebih tinggi dari harga di pasar (PM2). Daerah berbayang-bayang


48

menunjukkan besarnya subsidi (-PTAX) dan besarnya nilai output di tingkat pasar (VOM) adalah daerah PS2-E3-Q2-O. Tingkat Harga

AS1 AS0

PM1

Eq1 +PTAX Eq0

PM0=PS0 PS1 VOM

AD0

O

Q1

Q0

Output Nasional

Gambar 2.12. Dampak Pajak terhadap Output

2.2.2.6 Struktur Model Standar GTAP Global Trade Analysis Project (GTAP) merupakan CGE Model multi region dan multi sektor yang memiliki asumsi perfect competition dan constant returns to scale. Struktur model GTAP terdiri dari persamaan-persamaan simultan yang dapat dikelompokkan menjadi dua bagian, yaitu: 1. Persamaan

yang

menggambarkan

hubungan

antara

penerimaan dan pengeluaran oleh setiap agen ekonomi di suatu region (accounting relationship). 2. Persamaan yang menjelaskan suatu perilaku agen ekonomi (behavioral equations).


49

Penjelasan struktur model GTAP standar yang bersumber dari Hertel (1997) adalah sebagai berikut:

Rumah Tangga Regional TAXE S PRIVEX P TAXE

TAXE S

SAVE

GOVEXP

S

XTA X

Bank

Rumah Tangga Swasta

VDPA

Pemerinta h

Global

VOA

NETI NV

Endw

MTA X VDG A

Produsen

VIGA VDFA VIPA

VIFA

VXMD

Rest of The World

Gambar 2.14. Model AGE, Multi Region Open Economy Sumber: Brockmier, 1996 dalam Oktaviani, 1997 Semua set, sub-set, parameter dan variabel bentuk nominal (value/ levels form) disimbolkan dengan huruf kapital. Sedangkan variabel dalam bentuk persentase perubahan

(percentage

change)

atau

bentuk

linier

disimbolkan dengan huruf kecil. Sebagai contoh: PM i, r  adalah variabel bentuk level untuk harga pasar komoditi i di region r, dan pmi, r  = dPM i, r  / PM i, r  adalah bentuk linier dari variabel harga tersebut. Sebuah region dipresentasikan oleh satu rumah tangga regional (regional household) yang memperoleh income dari hasil penjualan endowment, VOA (value of output at agents


50

prices), dan penerimaan pajak, dan industri (TAXES). Pajak juga diterima dari region lain (rest of the world) berupa pajak ekspor (XTAX) dan pajak impor (MTAX). Penghasilan rumah tangga region tersebut selanjutnya di alokasikan sebagai pengeluaran (expenditures) sektor rumah tangga swasta (PRIVEXP), rumah tangga pemerintah (GOVEXP), dan sebagai tabungan ke global bank (SAVE). Diasumsikan konsumsi rumah tangga swasta, VDPA (value of domestic purchases by private households at agent’s prices) mengikuti fungsi pengeluaran CDE (Constant Difference

of

Elasticity).

Konsumsi

rumah

tangga

pemerintah, VDGA (value of domestic purchases by government households at agent’s prices) memiliki fungsi utilitas Cobb Douglas sehingga porsi pengeluaran untuk seluruh komoditi adalah konstan. Tabungan seluruhnya digunakan sebagai investasi (NETINV) melalui bank global. Penerimaan produsen (industri) diperoleh dari hasil penjualan barang konsumsi ke rumah tangga swasta (VDPA) dan pemerintah (VDGA), penjualan barang input antara ke industri lain (VDFA), serta penjualan barang investasi ke sektor tabungan (NETINV). Produsen juga memperoleh penerimaan dari hasil ekspor barang ke region lain (Rest of the world) yang dinyatakan sebagai value of exports at market prices by destination (VXMD). Setiap industri diasumsikan beroperasi pada kondisi zero profit sehingga jumlah penerimaan produsen seluruhnya dibelanjakan untuk pembelian faktor primer (VOA), input antara yang diproduksi di dalam negeri (VDFA) dan input antara yang berasal dari impor (VIFA). Adanya

bank

global

dan

sektor

perdagangan

internasional (ekspor dan impor) dari satu region lain (Rest of


51

the world) menunjukkan sifat multi-regon dari model GTAP. Region lain memperoleh penerimaan impor dari rumah tangga swasta (VIPA), rumah tangga pemerintah (VIGA), dan industri (VIFA). Penerimaan dibelanjakan untuk barang impor (VXMD), pajak ekspor (VTAX) dan pajak impor (MTAX).

2.2.2.7 Simulasi Simulasi yang akan dilakukan terdiri dari penurunan tarif 50% dari baseline dan liberalisasi perdagangan secara penuh. 2.2.2.8 Indeks Perdagangan 

Revealed Comparative Advantage (RCA) Beberapa literatur menggunakan beberapa tehnik untuk

mengukur kelemahan dan keunggulan perdagangan suatu negara salah satu yang paling banyak digunakan adalah revelaed Comparative Advantage (RCA) yang dikembangkan oleh Balassa (1965). Indeks RCA Balassa pada dasarnya mengukur pangsa (share) ekspor suatu negara yang dinormalkan dengan ekspor pada industri atau produk yang sama dalam satu kelompok negara. Formula RCA Balassa dirumuskan sebagai berikut. exports:

 X ijk /  X ijk    RCA   k k k  ........................................... 2.1  X wj /  X wj  k   Dimana X menunjukkan ekspor, k menyatakan klasifikasi komoditi, i menyatakan negara pengeskpor, j negara tujuan ekspor, dan w menyatakan dunia. Perlu dicatat bahwa negara mitra j dapat berupa bentuk ekonomi lainnya untuk menghitung RCA bilateral atau untuk menghitung RCA


52

dalam lingkup regional maupun global. Nilai RCA antara 1 dan batas tak hingga menyatakan bahwa suatu produk dari negara i memiliki daya saing di negara j. Sedangkan nilai RCA kurang dari satu sampai batas nol menyatakan bahwa suatu produk tidak memiliki daya saing di negara j. Karena kisaran indeks tersebut tidak bisa dibandingkan antara dua sisi (antara indeks yang lebih dari satu dan kurang dari satu), maka indeks RCA dimodifikasi sedemikian sehingga indeks tersebut simetris pada batas nilai satu dengan menggunakan formula berikut ini:

RSCA 

RCA  1 ................................................... 2.2 RCA  1

Dengan formula tersebut nilai indeks RCA yang lebih dari satu akan memiliki indeks RSCA bernilai positif, sedangkan RCA yang bernilai kurang dari satu akan memiliki indeks RSCA negatif. 

Trade Intensity Index (TII) Untuk melakukan monitoring terhadap trade flows dan

patterns dapat digunakan formula index sederhana yaitu trade intensity (brown 1949 dan Kojima 1962). Trade intensity (TI) menggambarkan perdagangan bilateral dua negara

dalam

kaitannya

dengan

total

perdagangan

internasional di dunia dan share-nya terhadap perdagangan di dunia. Formula TI digunakan untuk melakukan analisa perdagangan

dua

negara,

menilai

perubahan

dalam

perdagangan dan faktor-faktor yang mempengaruhinya (Yamazawa, 1971) selain itu TI juga dapat melakukan analisa perdagangan intensif dalam intra trade atau extra trade di dalam suatu kawasan/region ( Iaprade, 2004)


53

Indeks ini mengukur apakah ini nilai perdagangan antara kedua negara lebih besar (atau lebih kecil) dari yang diharapkan, berdasarkan kepentingan mereka terhadap perdagangan dunia. Intensitas perdagangan diukur sebagai pangsa negara pengekspor terhadap ekspor dunia dari komoditas tertentu ke negara mitra, dibagi dengan pangsa negara pengekspor dari total ekspor dunia.

TII 

X ijk X wjk

Dimana

X iwk  k ..................................................... 2.3 X ww X

menunjukkan

ekspor,

k

menunjukkan

kelompok komoditas ekspor, i menunjukkan negara ekspor, j menunjukkan negara impor, dan w mengacu pada dunia. Indeks intensitas perdagangan berkisar dari nilai nol hingga tak terhingga. Nilai yang lebih besar dari satu menyimpulkan bahwa terdapat perdagangan yang intens antara Negara pengekspor dan negara mitra jika dibandingkan dengan perdagangan mereka dengan seluruh dunia. 

Trade Specialization Index (TSI) TSI adalah ukuran yang paling banyak digunakan untuk

menilai daya saing bilateral. Indeks ini membandingkan arus netto barang aliran total barang antara kedua negara.

TII  k ij

X ijk  M ijk X ijk  M ijk

.................................................... 2.4

Dimana X menunjukkan ekspor, M menunjukkan impor, k menunjukkan kelompok komoditas ekspor, dan i dan j menunjukkan negara-negara ekspor dan impor masingmasing. Koefisien korelasi sederhana dapat digunakan untuk menyimpulkan TII dari masing-masing kelompok komoditas


54

untuk

memberikan

ukuran

keseluruhan

dari

komplementaritas ekonomi mitra dagang; n

 (TII

 ij 

k 1

.................... 2.5

n

 (TII k 1

Dimana

 TII ij )(TII ijk  TII ij )

k ij

k ij

 TII ij ) (TII  TII ij ) 2

TIIij

k ij

(TIIji)

2

adalah

indeks

spesialisasi

perdagangan untuk negara i (j) dengan negara mitra j (i), dan TII ij adalah rata-rata dari TII di semua komoditas.

Sebuah koefisien korelasi negatif menyimpulkan bahwa kedua negara secara keseluruhan tidak mengkhususkan diri dalam komoditas yang sama, yang membuat mereka menjadi mitra dagang yang saling melengkapi. Sebaliknya, koefisien korelasi positif menyimpulkan bahwa kedua Negara tersebut mengkhususkan diri dalam komoditas yang sama, dan oleh karena itu merupakan pesaing di pasar global. 

Trade Complementarity Index (TCI) Indeks

TCI

merangkum

tingkat

komplementeritas

perdagangan dari suatu negara. Indeks ini menunjukkan apakah dua negara mitra adalah negara yang saling melengkapi dalam perdagangan atau merupakan negara yang

saling

melengkapi

bersaing. jika

Dua

negara

masing-masing

dikatakan memiliki

saling struktur

perdagangan yang berbeda. Artinya impor negara yang satu merupakan ekspor negara yang lain dan sebaliknya. Namun jika kedua negara memiliki struktur ekspor yang sama maka negara

tersebut

disebut

saling

bersaing.

Indeks

komplementer perdagangan antara kedua negara dinyatakan sebagai berikut:


55

n

mkk  xik

k 1

2

TCI ij  100  

....................................... 2.6

Di mana xik adalah share ekspor negara i untuk produk k k terhadap total ekspor negara tersebut. Sedangkan m j

adalah share

impor negara j untuk produk k yang sama

k terhadap total impor negara j. Dengan demikian xik dan m j

masing-masing dirumuskan sebagai berikut:  M kjw   X iwk  k  ............................... 2.7  dan m j   x     X M  iw   jw  k i

Formula TCI di atas menunjukkan komplementaritas ekspor negara i terhadap negara j, dengan kata lain seberapa cocok struktur ekspor negara i terhadap impor negara j. Untuk mengukur komplementaritas impor dapat menggunakan formula seperti di atas dengan membalik negara pengekspor menjadi pengimpor. 2.2.2.9 Pemilihan Produk Potensial Analisis produk potensial Indonesia bertujuan untuk menilai produk apa yang bisa dijadikan kepentingan Indonesia dalam kerjasama Preferential tarif. Pemilihan produk potensial didasarkan pada parameter-parameter yang sudah dijelaskan pada bagian sebelumnya dan beberapa parameter lainnya yaitu:  Kinerja perdagangan selama tahun 2008-2012 o Ekspor Indonesia ke HongKong; o Ekspor Indonesia ke dunia; o Pertumbuhan Ekspor ke HongKong; o Pertumbuhan Ekspor ke dunia.  Indeks Perdagangan (RSCA, TII, TSI bilateral, TSI Indonesia-dunia)


56

 Tarif MFN HongKong;  Export Product Dynamic. Sedangkan metode yang digunakan dalam pembobotan dapat dijelaskan sebagai berikut:  Karena masing-masing parameter memiliki satuan dan besaran yang berbeda satu sama lain maka setiap parameter dipetakan dengan

suatu fungsi untuk

memberi distribusi nilai yang sama untuk semua parameter. Misalnya parameter nilai perdagangan dalam ribuan dolar dengan kisaran nilai dari nol hingga jutaan US$, parameter tarif memiliki satuan persentase dengan nilai nol hingga puluhan, sedangkan indeks perdagangan tidak memiliki satuan dengan kisaran yang berbeda-beda untuk indeks yang satu dengan yang lainnya. Fungsi tersebut diformulasikan sebagai: yip  f ( xip )





 max ( xip )  xip  i  5 4  max ( xip )  min ( xip ) i  i





 ....................... 2.8   

Dengan xip adalah nilai ke i dari setiap parameter p. Fungsi tersebut menjamin setiap parameter memiliki kisaran nilai dari 1 hingga 5 untuk setiap parameter, sehingga semua parameter dapat dibandingkan satu sama lain.  Untuk parameter Export Product Dynamic dikarenakan nilainya tidak berupa numerik maka setiap indikatornya diberi nilai dengan ketentuan sebagai berikut: o rising star =4; loosing opportunity = 3; falling star =2; dan lagging retreat =1. Untuk produk


57

yang tidak memiliki klasifikasi dalam EPD tidak diberi nilai.  Dari nilai hasil pemetaan tersebut

yaitu nilai yip

untuk semua parameter p, diberikan bobot sesuai kepentingannya dengan total bobot untuk semua parameter adalah 100%. Masing-masing bobot untuk setiap parameter adalah: o Ekspor Indonesia ke HongKong 10%; o Ekspor Indonesia ke dunia 20%; o Pertumbuhan Ekspor ke HongKong 10%; o Pertumbuhan Ekspor ke dunia 10%; o Indeks bilateral,

Perdagangan TSI

(RSCA,

Indonesia-dunia)

TII,

masing-

masing 5%; o Tarif MFN HongKong 20%; o Export Product Dynamic 10%.


TSI

58

Tabel 2.2. Agregasi Sektor FTA ASEAN-Hongkong

No. 1 2 3 4 5

New Code pdr wht gro v_f osd

Sector Description Paddy rice Wheat Cereal grains nec Vegetables, fruit, nuts Oil seeds

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

c_b pfb ocr ctl oap rmk wol frs fsh coa oil gas omn cmt omt vol

Sugar cane, sugar beet Plant-based fibers Crops nec Cattle,sheep,goats,horses Animal products nec Raw milk Wool, silk-worm cocoons Forestry Fishing Coal Oil Gas Minerals nec Meat: cattle,sheep,goats,horse Meat products nec Vegetable oils and fats


Comprising Old Sectors pdr wht gro v_f osd

No. 22 23 24 25 26

New Code mil pcr sgr ofd b_t

c_b pfb ocr ctl oap rmk wol frs fsh coa oil gas omn cmt omt vol

27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

tex wap lea lum ppp p_c crp nmm i_s nfm fmp mvh otn ele ome omf

Sector Description Dairy products Processed rice Sugar Food products nec Beverages and tobacco products Textiles Wearing apparel Leather products Wood products Paper products, publishing Petroleum, coal products Chemical,rubber,plastic prods Mineral products nec Ferrous metals Metals nec Metal products Motor vehicles and parts Transport equipment nec Electronic equipment Machinery and equipment nec Manufactures nec

Comprising Old Sectors mil pcr sgr ofd b_t tex wap lea lum ppp p_c crp nmm i_s nfm fmp mvh otn ele ome omf

36

No. 43 44 45 46 47 48

New Code ely gdt wtr cns trd otp

Sector Description Electricity Gas manufacture, distribution Water Construction Trade Transport nec

49 50

wtp atp

Sea transport Air transport

Comprising Old Sectors ely gdt wtr cns trd otp

No. 51 52 53 54 55 56

New Code cmn ofi isr obs ros osg

wtp atp

57

dwe

Sector Description Communication Financial services nec Insurance Business services nec Recreation and other services PubAdmin/Defence/Health/Edu cat Dwellings

Comprising Old Sectors cmn ofi isr obs ros osg dwe



37

BAB III Analisis Cost and Benefit ASEAN Hong Kong FTA bagi Indonesia

3.1 Kinerja Perdagangan Indonesia 3.1.1 Kinerja Perdagangan Indonesia-Dunia Indonesia mulai pulih dari krisis ekonomi pada tahun 2008 dengan total perdagangan mencapai US$ 266.2 miliar pada tahun tersebut. Pada tahun berikutnya nilai perdagangan terus meningkat dengan peningkatan yang signifikan terjadi pada tahun 2011 di mana total perdagangan mencapai US$ 380.9. Pada tahun 2012 kenaikan total perdagangan didorong oleh peningkatan impor sebaliknya, pada tahun tersebut ekspor Indonesia mengalami penurunan.

Pada tahun 2012 ekspor

turun menjadi US$ 190 miliar dari sebelumnya sebesar US$ 203 miliar, sedangkan impor meningkat dari US$ 177 miliar menjadi US$ 192 miliar. Kinerja perdagangan Indonesia secara detil dapat dilihat pada Gambar 3.1.

Gambar 3.1. Neraca Perdagangan Indonesia Tahun 20092013 Sumber: BPS (diolah)


59

Indonesia mengekspor 6.546 jenis barang dalam HS 10 digit pada tahun 2013. Tabel 3.1 menunjukkan dua puluh lima produk dengan nilai ekspor terbesar. Produk tersebut mewakili 0,4% dari jumlah barang namun memiliki kontribusi terhadap total ekspor non migas sebesar 38,49%.

Meskipun ekspor

sangat beragam jumlahnya, terlihat adanya konsentrasi tinggi pada sejumlah kecil produk.

Tabel 3.1. Produk Ekspor Non Migas Indonesia Tahun 2009-2013 (US$ Juta) No

Kode HS

1

2701.19.00.00

2

1511.90.90.10

3

2701.12.10.00

4

4001.22.20.00

5

2701.12.90.00

6

1511.10.00.00

7

2603.00.00.00

8

8001.10.00.00

9

4703.29.00.00

10

2702.10.00.00

11

2604.00.00.00

12

7108.12.10.00

13

3824.90.90.00

14

2606.00.00.00

15

4011.10.00.00

16

0306.13.00.00

17

0901.11.10.00

18

6403.19.90.00

19

8443.31.10.10

20

4802.56.90.00

21

4412.31.00.00

22

7501.10.00.00

23

3823.19.90.00

24

1513.29.29.00

25

9403.60.00.00 Subtotal Others Total

Uraian Other coal Palm oil, refined, bleached & deodor ised (rbd) Bituminous coal: coking coal Tsnr, oth standard indonesian rubber Bituminous coal: other than coking coal Crude palm oil Copper ores and concentrates Tin, not alloyed Chemical wood pulp, soda, oth than dis solving grades,bleached,non coniferous Lignite, whether or not pulverised, but not agglomerated Nickel ores and concentrates Gold in lumps, ingots or cast bars Oth prods & preparations cont cfc-11,12, 115, and halon Aluminium ores and concentrates New pneumatic tyres,of rubber of a kind used on motor cars Shrimps and prawns, frozen Arabica wib or robusta oib, not roasted not decaffeinated Sports footwear not fitted with studs, bar & the like Printer-copier,inkjet,color,capable of connecting to a data machine/network Paper,no fibres, for other purpose 40< weight <150 g/m,sheet Oth plywood,each thick.<6mm with at least one outer ply of tropical wood Nickel mattes Oth industrial monocarboxylic fatty acid Oth fract, not chemically modified, of refine palm kernel stearin/babassu oil Other wooden furniture

2009

2010

2011

2012

2013

Share 2013 (%)

Rata-rata Pertumbuh an 20092013 (%)

4,214

6,155

10,271

11,014

10,441

5.72

27.08

481

887

1,318

10,208

10,316

5.65

135.74

5,208

6,197

8,479

6,822

7,117

3.90

7.47

2,952

6,745

10,907

7,333

6,350

3.48

17.53

4,332

5,779

6,747

6,424

5,190

2.84

4.78

5,702

7,650

8,777

6,677

4,979

2.73

-3.99

5,101

6,882

4,700

2,595

3,007

1.65

-18.39

1,245

1,709

2,404

2,051

1,960

1.07

11.51

844

1,449

1,554

1,545

1,841

1.01

17.64

26

339

1,705

1,878

1,742

0.95

175.69

278

532

1,428

1,489

1,685

0.92

58.97

754

1,130

1,511

1,877

1,561

0.86

21.67

200

493

1,447

1,383

1,411

0.77

63.94

250

479

773

626

1,350

0.74

43.94

884

1,145

1,531

1,379

1,326

0.73

10.48

694

791

998

971

1,220

0.67

14.26

801

791

1,020

1,228

1,159

0.64

12.52

553

796

1,005

985

1,065

0.58

16.45

825

821

673

1,414

1,049

0.57

10.79

399

535

632

1,121

1,017

0.56

29.85

573

842

1,020

992

1,012

0.55

13.92

581

1,430

1,210

982

922

0.51

5.64

119

224

500

883

899

0.49

71.85

142

211

244

768

869

0.48

63.45

739

909

650

746

780

0.43

-0.87

37,894

54,922

71,504

73,390

70,266

38.49

16.47

78,616

102,857

131,993

116,630

112,286

61.51

8.75

116,510

157,779

203,497

190,020

182,552

100.00

11.45

Sumber: BPS


60

Selain itu produk ekspor utama Indonesia sebagian besar merupakan produk hasil alam dan hasil olahannya. Dengan demikian, ekspor Indonesia masih sangat rentan terhadap guncangan eksternal, seperti perubahan tajam dalam harga komoditas internasional. Indonesia mengekspor ke 216 negara pada tahun 2013. Namun demikian, ekspor Indonesia terkonsentrasi ke beberapa negara. Sepuluh negara tujuan ekspor utama Indonesia menyumbang 70,7% terhadap total ekspor. Tiga negara ekspor utama menyumbang kontribusi ekspor dengan total 35% yaitu China, Jepang dan Amerika Serikat. Selain itu negara ekspor utama

Indonesia

merupakan

negara

mitra

kerjasama

perdagangan bebas Indonesia seperti China, Jepang, Korea Selatan, dan negara anggota ASEAN seperti Singapura, Malaysia, dan Thailand. Secara detil dapat dilihat pada Tabel 3.2. Tabel 3.2 Ekspor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009 dan 2013 (US$ NO

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Uraian

Miliar) 2013

2009

REP.RAKYAT TIONGKOK JEPANG AMERIKA SERIKAT INDIA SINGAPURA MALAYSIA KOREA SELATAN THAILAND BELANDA TAIWAN Top 10 Lainnya Total Non Migas

8.92 11.98 10.47 7.35 7.95 5.64 5.17 2.60 2.90 2.88 65.86 31.64 97.49

21.28 16.08 15.08 13.01 10.39 7.27 6.05 5.21 4.01 3.73 102.12 47.79 149.92

Trend(%) 20092013

Perub.(%) 2013/2012

Peran.(%) 2013

23.77 6.53 8.55 14.75 6.55 6.15 2.90 18.48 9.07 7.80 11.00 10.59 10.80

2.00 -6.66 3.36 4.52 -1.56 -14.18 -9.46 -5.03 -12.46 -8.85 -2.75 -1.19 -2.04

14.20 10.73 10.06 8.68 6.93 4.85 4.04 3.48 2.68 2.49 70.68 29.32 100.00

Pada tahun 2013 Indonesia mengimpor 7.486 jenis produk dalam HS 10 digit. Tabel 3.3 menunjukan dua puluh lima produk non migas dengan nilai impor terbesar. Produk-produk ini mewakili 0.3% persen dari jumlah dengan berkontribusi terhadap total impor non migas sebesar 18,79%. Indonesia sangat tergantung pada impor untuk bahan bakar minyak


61

dengan pangsa sekitar 18% ditambah 6% terhadap total impor Indonesia.

Jenis

barang

yang

diimpor

Indonesia

lebih

bervariasi, dari mulai produk bahan makanan (wheat, sugar, soyabean, maize, milk), produk elektronik, bahan kimia, alatalat mesin, dan otomotif. Tabel 3.3. Produk Impor Indonesia Tahun 2009-2013(US$ Juta) No

Kode HS

Uraian

1

8517.12.00.00

2

1001.90.19.00

3

2304.00.00.00

Telephones for cellular networks/for other wireless networks Other wheat, for human consumption Oil-cake&other solid residues,in pellet form, from the extract of soyabean oil

4

1701.11.00.10

5

5201.00.00.00

6

7207.12.10.00

7

2009

2010

2011

2012

2013

Rata-rata Pertumbuhan 2009-2013 (%)

Share 2013 (%)

1,748

2,318

2,398

2,598

2,788

1.97

11.05

1,314

1,386

2,159

2,178

2,347

1.66

17.49

1,020

1,162

1,321

1,828

1,927

1.36

18.85

Cane sugar,icumsa minimal 1200

486

660

1,541

1,559

1,678

1.19

39.62

765

1,148

1,786

1,333

1,346

0.95

13.64

610

1,104

1,148

1,239

1,180

0.83

15.42

1201.00.90.00

Cotton, not carded/combed. Slabs of iron/non alloy, cont.< 0,25% of carbon, other than square Other soya beans, whether or not broken

599

838

1,246

1,211

1,102

0.78

17.19

8

8542.39.00.00

Other electronic integrated circuits

553

683

1,122

1,346

1,099

0.78

22.76

9

2902.43.00.00

P-xylene

596

809

974

960

1,090

0.77

14.76

10

8471.30.20.00

Laptop incl notebooks

529

910

1,088

1,049

1,009

0.71

15.42

11

8517.70.99.00

Other parts in subheading 85.17.70

453

693

678

693

974

0.69

16.57

12

3104.20.00.00

Potassium chloride

341

719

1,444

1,241

963

0.68

30.01

13

1005.90.90.00

Maize (corn), other than seeds

70

363

1,002

493

909

0.64

72.24

14

7204.49.00.00

Other ferrous waste and scrap :

329

487

751

712

865

0.61

26.01

15

3902.10.20.00

315

499

962

784

861

0.61

27.90

16

8803.30.00.00

Polypropylene in granule form Other parts of aeroplanes/helicopters heading 88.01/88.02.

75

311

469

448

857

0.61

68.66

17

2901.21.00.00

519

633

793

880

850

0.60

14.10

18

8708.99.12.00

9

16

22

581

675

0.48

238.11

19

7403.11.00.00

220

537

640

735

669

0.47

28.86

20

9801.20.20.00

274

618

779

913

598

0.42

21.59

21

8703.22.19.90

91

290

394

680

594

0.42

58.47

22

0402.10.30.00

208

325

399

409

591

0.42

26.10

23

3901.10.90.10

201

311

418

472

579

0.41

28.83

24

8517.62.53.00

194

223

514

592

535

0.38

35.01

25

8429.52.00.00

Ethylene Unassembled fuel tank;engine bracket for vehicles of heading 87.03 Refined copper for cathodes and sections of cathodes Vhcls of head 8704 with 5 ton < gross weight <= 24 ton, incmpltly knocked down Oth motor cars, 1,000-1500 cc, not ckd internal combust recipro piston engine Milk&cream fat cont<=1.5%,in solid form added sugar/oth sweet,in cont>= 20 kg Polymers of ethylene, in granule form Other transmission apparatus for radio- telephony/radio-telegraphy Mach with a 360,revolving super struct, mech shovels,excavators and shove loader

342

769

1,394

1,255

501

0.35

13.36

subtotal

11,861

17,814

25,440

26,187

26,589

18.79

22.14

others

66,004

90,537

111,324

123,138

114,891

81.21

15.21

total

77,865

108,351

136,764

149,325

141,479

100.00

16.36

Sumber: BPS


62

Amerika Serikat merupakan salah satu negara asal impor utama Indonesia sampai tahun 2012. Kemudian, posisinya telah

digantikan

oleh

China

yang

menggunakan

tarif

preferensial dari Indonesia melalui ASEAN-China Free Trade Agreement. Peran China sebagai negara asal impor meningkat secara signifikan sejak tahun 1999 dengan pangsa hanya 5,2% pada tahun tersebut. Pada tahun 2008, pangsa pasar China naik menjadi terbesar kedua (11,8%) dan pada tahun 2012 pangsa China di Indonesia mencapai 15,3%. Tahun 2013 pangsanya

kembali

meningkat

menjadi

20,92%.Impor

Indonesia juga sangat terkonsentrasi di beberapa negara. Dari 216 negara, 10 dari mereka memasok lebih dari 75% dari total impor Indonesia. China, Jepang, Thailand, Singapura, dan Amerika Serikat adalah negara asal impor utama bagi Indonesia. Mereka mewakili 55% dari total impor. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3.4.

Tabel 3.4. Impor Produk Non Oil dan Gas Indonesia Berdasarkan Negara Tujuan Tahun 2009-2013 (US$ Miliar) NO

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Uraian

REP.RAKYAT TIONGKOK JEPANG THAILAND SINGAPURA AMERIKA SERIKAT KOREA SELATAN MALAYSIA AUSTRALIA JERMAN TAIWAN Top 10 Lainnya Total Non Migas

2009

13.49 9.81 4.57 9.24 7.04 3.81 3.18 3.37 2.36 2.01 58.88 17.54 77.85

2013

29.57 19.05 10.61 10.16 8.87 8.81 5.93 4.83 4.42 4.16 106.42 33.02 141.36

Trend(%) 20092013

Perub.(%) 2013/2012

Peran.(%) 2013

21.60 17.62 23.43 2.50 6.97 23.04 17.10 9.78 17.20 19.86 16.04 17.85 16.34

2.10 -16.14 -6.06 -4.50 -22.63 6.17 -6.20 -4.90 5.68 -1.00 -5.97 -1.68 -5.21

20.92 13.48 7.51 7.19 6.28 6.23 4.19 3.42 3.12 2.95 75.28 23.36 100.00

Sumber: BPS


63

3.1.2 Kinerja Perdagangan Indonesia-ASEAN Secara global kinerja neraca perdagangan IndonesiaASEAN menunjukkan penurunan. Hal ini ditunjukkan dengan trade balance yang turun drastis, bahkan mengarah ke defisit. 60.0 50.0

30.0

42.1

39.0

40.0

54.0

53.8

51.3 41.8

40.6

33.3 24.6

27.7

Export

20.0

Import Trade Balance

10.0 2009

(10.0)

(3.1)

2010

2011 (5.7)

(20.0)

2012

(9.2)

(12.0)

2013 (13.4)

Gambar 3.2 Kinerja Neraca Perdagangan Migas-Non Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013 Sumber: BPS (diolah)

Berdasarkan Gambar 3.3. pada tahun 2009 ekspor Indonesia ke negara-negara di kawasan ASEAN tercatat sebesar USD 24.6 miliar dengan nilai impor sebesar USD 27.7 miliar. Dengan demikian pada tahun 2009 Indonesia mengalami defisit neraca perdagangan sebesar USD 3.1 miliar. Sejalan dengan laju pertumbuhan impor yang jauh di atas laju pertumbuhan ekspor, maka pada tahun 2013, kinerja neraca pergadangan Indonesia dengan negara-negara ASEAN mengalami defisit yang lebih besar dibandingkan tahun-tahun sebelumnya. Pada tahun 2013 ekspor Indonesia ke negaranegara kawasan ASEAN meningkat menjadi USD 40.6 miliar, sedangkan impor meningkat menjadi USD 54 miliar. Akibatnya pada tahun 2013 neraca perdagangan Indonesia dengan negara-negara di kawasan ASEAN mengalami defisit sebesar USD 13.4 miliar.


64

30.0 25.0

23.6

21.9

21.3

20.0 15.1 15.0

5.0

10.6

9.9

9.7

10.0

10.6

export

6.4

4.2

Import trade balance

0.0 -5.0

2009

2010

2011

2012

2013

-5.5

-10.0

-8.7 -11.4

-15.0

-11.4

-13.0

Gambar 3.3. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013 Sumber: BPS (diolah)

Defisit negara perdagangan di atas, disebabkan tingginya laju pertumbuhan impor Indonesia dari negara-negara di kawasan ASEAN, khususnya impor migas. Pada tahun 2009 impor migas sebesar USD 9.7 miliar, namun pada tahun 2013 impor migas meningkat pesat menjadi USD 23.6 miliar. Sementara itu ekspor migas Indonesia ke negara-negara di kawasan ASEAN dalam periode 2009-2013 juga mengalami peningkatan dari USD 4.2 miliar meningkat menjadi USD 10.6 miliar. Secara detil kinerja perdagangan sektor migas dapat dilihat pada Tabel 3.4. 35.0

32.2

31.3 31.7

29.8

30.0

30.1 30.3

27.0

23.9

25.0 20.4 20.0

18.0

export

15.0

Import trade balance

10.0 5.0

3.1

2.4

2.4

0.0 2009

2010

2011

2012 -0.5

2013 -0.2

-5.0

Gambar 3.4. Kinerja Neraca Perdagangan Sektor Non Migas Indonesia-ASEAN Tahun 2009-2013 Sumber : BPS (diolah)


65

Untuk ekspor non migas Indonesia ke negara-negara di kawasan

ASEAN

dalam

periode

2009-2013

mengalami

penurunan. Berdasarkan Gambar 3.5, Indonesia pernah mencetak surplus neraca perdagangan untuk non migas pada tahun 2009-2011. Surplus neraca perdagangan non migas pada tahun 2011 sebesar USD 2.4 miliar. Gambar 3.6 menunjukkan ekspor komoditi utama Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013.

\

Gambar 3.5. Ekspor Komoditi Utama Indonesia ke ASEAN tahun 2013 Sumber : BPS (diolah)

Selama tahun 2013, ekspor terbesar Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013 berasal dari elektronik sebesar USD menyumbang sebesar 26% dari total ekspor Indonesia. Selanjutnya diikuti otomotif dan makanan olahan yang masingmasing menyumbang 16%. Sawit berkontribusi sebesar 12% disusul

dengan

produksi

hasil

hutan

dan

TPT

yang

berkontribusi sebesar 7%. Sisanya berasal dari perhiasan, karet dan produk karet, kakao dan produk perikanan.


66

Sedangkan impor terbesar Indonesia dari ASEAN pada tahun 2013 adalah elektronik, dimana menyumbang sebesar 42% dari total ekspor dan otomotif sebesar 28% (Gambar 3.7).

Gambar 3.6. Impor Komoditi Utama Indonesia dari ASEAN Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah)

Total ekspor Indonesia ke ASEAN pada tahun 2013 sebesar 28% dari seluruh total ekspor Indonesia, dimana 14% adalah ke Singapura (Gambar 3.8). Taipei, Chinese 5% United States of India 11% America 13%

Ekspor th. 2013 Australia 3%

ASEAN 28%

China 18% Japan 22%

Singapore 14%

Thailand 5%

Malaysia 9%

Gambar 3.7. Negara Tujuan Ekspor Indonesia Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah)


67

Sementara di sisi impor, dari negara ASEAN pada tahun 2013 sebesar 37% dari total impor Indonesia. Tidak hanya ekspor, Negara ASEAN yang merupakan sumber impor Indonesia adalah Singapura.

Gambar 3.8. Analisa Impor Indonesia per Negara dan Regional Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah)

3.1.3 Kinerja Neraca Perdagangan Indonesia-Hong Kong Neraca perdagangan Indonesia dengan Hong Kong dalam periode 2009-2013 selalu menunjukkan surplus. Surplus perdagangan ini disumbangkan oleh ekspor non migas yaitu emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang yang pada tahun 2013 menyumbang 18 persen dari total ekspor non migas. Sementara itu untuk neraca migas Indonesia-HongKong mengalami defisit sebesar USD -116.4 juta.


68

3.5

3.2

3.0 2.5

2.5

2.7

2.6

2.5

2.1 2.0

1.7

2.1

1.9

1.9

Export Import

1.5

Trade Balance 1.0

0.8

0.6

0.7

0.6

0.4

0.5 0.0 2009

2010

2011

2012

2013

Gambar 3.9. Kinerja Neraca Perdagangan Migas - Non Migas Indonesia-Hong Kong Tahun 2009-2013 Sumber : BPS (diolah)

Sementara itu dari sisi ekspor, tahun 2013 Komoditas ekspor utama Indonesia ke Hong Kong adalah emas dalam bentuk gumpalan, ingot atau batangan dan batubara lainnya sebesar 18% dan 16% dari total ekspor Indonesia ke Hong Kong.

Dalam bentuk gumpalan, ingot atau batang 18%

lainnya 39%

Batubara lainnya 16% Untuk radio-telefoni atau radio-telegrafi 1% Dengan ukuran Kamera maksimum gambar tidak bergerak penampang silangnya digital 1% 2%

Lain-lain 7% Lainlain Sarang burung 2% 3%

Lain-lain 4%

Batubara bahan bakar 7%

Gambar 3.10. Komoditas Ekspor Utama Indonesia ke Hong Kong Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah)


69

Sedangkan impor Indonesia dari Hong Kong pada tahun 2013 didominasi olahan rajutan, CPO, benang rajut, circuit dan bahan bakar diesel. Beberapa komoditi impor utama Indonesia dari Hong Kong tahun 2013 selengkapnya dapat dilihat pada Gambar 3.12. Minyak petroleum mentah; 3.4

Bahan bakar disel kecepatan Lain-lain; 2.3 tinggi; 2.1

Dicelup; 4.3

Lain-lain; 2.5

Lain-lain; 1.9 Telepon untuk jaringan seluler atau untuk; 1.9 Lain-lain; 1.8 Lain-lain; 1.7

lainnya; 76.6

Tenunan; 1.4

Gambar 3.11. Komoditas Impor Utama Indonesia dari Hong Kong Tahun 2013 Sumber : BPS (diolah)

3.2 Analisis CGE 3.2.1 Data Benchmark Ekuilibrium Berdasarkan Berdasarkan Database GTAP 3.2.1.1 Data Dasar Makroekonomi 1. PDB Tabel

3.5

menunjukkan

PDB

berdasarkan

sumbernya (pendapatan dari factor produksi (pfact), pajak (tax), dan depresiasi (depr). Berdasarkan data base GTAP versi 8, Vietnam merupakan negara yang memperoleh pendapatan dari pajak tertinggi di antara negara ASEAN lainnya yaitu 26 persen, disusul Kamboja

yaitu

Indonesia pendapatan

sebesar

merupakan dari

pajak

23

negara

persen.

Sedangkan

yang

memperoleh

terendah

kedua

setelah

Singapura yaitu 11.23 persen.


70

Namun demikian, Indonesia merupakan negara ASEAN yang memiliki PDB tertinggi walaupun kurang dari 1 persen. Posisi kedua dan ketiga diduduki oleh Thailand dan Singapura.

Tabel 3.5. GDP by Source (FACT INC+TAX+DEPR) GDPSRC 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total

1 fact 346767 139644.2 112380.7 136667.4 178650.8 42991.82 5499.59 3089.28 158477.3 20790.2 32485828 33630786

2 tax 48520.78 25422.13 16360.71 19446.04 35543.83 18279.62 1983.08 748.5 25732.9 5733.17 16073211 16270982

3 depr 36815.37 21575.83 15329.09 20646.31 32915.24 7163.82 874.87 448.71 22860.41 2078.13 5768857 5929565

Total 432103.2 186642.1 144070.5 176759.7 247109.9 68435.25 8357.54 4286.49 207070.7 28601.5 54327896 55831333

Sumber: Data base GTAP versi 8

Berdasarkan PDB dari sisi pengeluaran pada Tabel 3.6, konsumsi Indonesia dominan menyumbang PDB yaitu sebesar 62 persen, disusul investasi (sebesar 24 persen), pengeluaran pemerintah (sebesar 8 persen) dan terakhir ekspor bersih (sebesar 5 persen). Hal ini didukung oleh penelitian ADB (2010) yang menyatakan dari demand side, private consumption merupakan komponen dominan penyumbang GDP selama 5 dekade dengan kontribusi antara 55-60 persen kecuali tahun 1970-an kontribusinya di bawah 50 persen. Sedangkan kontribusi pengeluaran pemerintah sebesar 6-10 persen, investasi meningkat dari 9 persen dari GDP pada tahun 1960-an, 30-32 persen pada tahun 1980 dan 1990-an kemudian turun rata-rata 23 persen pada tahun 2000-an. Kontribusi ekspor berfluktuasi


71

karena pergerakan harga minyak dan komoditi di tingkat internasional. Selain Indonesia, negara ASEAN yang kontribusi PDB banyak didorong oleh konsumsi adalah Philipina dan Kamboja (70-80 persen). Vietnam, walaupun kontribusi konsumsi juga dominan terhadap PDB, investasi Singapura

menduduki nilai kedua setelah konsumsi. dan

Malaysia

kontribusi

ekspor

dan

impornya tertinggi berturut-turut yaitu 28 persen dan 27 persen.

Tabel 3.6. GDP by Expenditure (C+I+G+X-M) GDPEXP

1 cons

2 inv

3 gov

4 export

1 idn

269423.3

105773.2 35389.29

128764.6

2 mys 3 phl

77972.83 101195.8

36823.86 20859.76 21465.83 14345.04

199288.7 73645.76

4 sgp

67230.41

41824.26 16945.51

234717.9

5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao

126183.3 46008.42 6527.13 2631.7

62299.91 28763.55 28254.14 4301.76 1705.38 478.66 1479.06 336.45

178916.2 53674.74 5769.48 1497.66

9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total

124167 16051.36

41559.91 16656.99 4104.64 3794.51

158586.2 12885.56

32566034 33403425

12487154 12832444

9453597 14273492 9595469 15321239

5 imp 107247.22 148303.05 -66581.98 183958.41 149053.09 -63803.81 -6123.11 -1658.38 133899.36 -8234.57

Total 432103.2 186642.1 144070.5 176759.6 247109.8 68435.25 8357.54 4286.49 207070.7 28601.5

-14452375 54327902 -15321238 55831339

Sumber: GTAP Database versi 8


72

2. Neraca Transaksi Berjalan, Neraca Modal, dan Stok Modal Untuk kawasan ASEAN, negara yang neraca transaksi berjalan mengalami surplus paling tinggi adalah Malaysia disusul Singapura. Singapura bergerak dalam

sektor

jasa,

sedangkan

untuk

Malaysia

berdasarkan World Bank (2010) sektor penyumbang produksi dan ekspor utama adalah industri disusul services

dan

pertanian.

Meskipun

Malaysia

dan

Indonesia pada awalnya memiliki sumberdaya yang serupa, pembangunan sektor manufaktur dan ekspor memiliki karakteristik yang berbeda. Kebijakan industri dan perdagangan Indonesia tidak efektif memperbaiki sektor manufaktur dan kinerja ekspor Indonesia. Pada tahun

1985,

Indonesia

dan

Malaysia

memiliki

karakteristik ekspor yang hampir sama. Ekspor terbesar adalah minyak dan produk berbasis minyak, garmen, dan produk kehutanan. Malaysia bergeser fokusnya dari garmen dan ekspor berbasis komoditi ke industri yang memiliki nilai tambah yang tinggi seperti mesin, otomotif, dan elektronik. Sedangkan Indonesia masih bergerak di industri garmen, ikan dan produk ikan. Konsekuensinya, Indonesia terjebak pada industri yang memiliki teknologi rendah (ADB, 2010). Berdasarkan database GTAP, current account Indonesia mengalami surplus. Kondisi ini serupa dengan data yang digambarkan oleh ADB (2010). Faktor yang memberikan kontribusi besar terhadap surplus

adalah

kinerja

ekspor

komoditas

yang

meningkat karena tingginya harga komoditas dan permintaan yang tinggi, nilai rupiah yang stabil dan remitan dari pekerja. Current account melemah pada


73

tahun

2004-2005

karena

peningkatan

biaya

pengangkutan dan pajak serta pajak ekspor) dan tekanan krisis ekonomi global. Selanjutnya current account mengalami surplus yang kecil dan meningkat 2 persen dari PDB pada tahun 2009 (ADB, 2010)

Tabel 3.7. Current Account (X-M=S+I) CURRENTACCT 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total

1 export 128764.63 199288.7 73645.76 234717.86 178916.19 53674.74 5769.48 1497.66 158586.14 12885.56 14273492

2 imp -107247.22 -148303.05 -66581.98 -183958.39 -149053.11 -63803.8 -6123.11 -1658.38 -133899.36 -8234.57 -14452376 15321238.7 15321238.97

Total 21517.41 50985.66 7063.77 50759.47 29863.08 -10129.06 -353.63 -160.72 24686.78 4650.99 -178884 -0.25


Berdasarkan Tabel 3.8. Malaysia memiliki savingsinvestment yang paling tinggi disusul Singapura, Thailand, Hongkong dan Indonesia. Konsisten dengan teori Solow, pertumbuhan yang tinggi terjadi di negaranegara tersebut, karena

sebagian output disisihkan

dalam bentuk tabungan dan investasi yang lebih tinggi dibandingkan negara lain. Tingkat tabungan merupakan determinan penting dalam persediaan modal.


74

Tabel 3.8. Capital Account CAPITALACCT 1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total

1 save 90475.27 66233.66 13200.53 71937.44 59247.76 10961.25 476.89 869.63 43387.85 6677.5 6539417 6902885

2 inv -68957.84 -15248.03 -6136.74 -21177.96 -29384.67 -21090.32 -830.51 -1030.35 -18699.5 -2026.52 -6718297 -6902879.44

Total 21517.42 50985.63 7063.79 50759.48 29863.09 -10129.1 -353.62 -160.72 24688.35 4650.99 -178880 5.33


Walaupun Indonesia tabungannya tidak menduduki posisi tertinggi namun Indonesia memiliki persediaan modal yang besar yang ditunjukkan pada Tabel 3.9. Selanjutnya persediaan modal yang besar mendorong tingkat output juga lebih besar. Hal ini dibuktikan dengan PDB Indonesia tertinggi kedua setelah Vietnam yang ditunjukkan pada Tabel 3.5. dan 3.6.

Tabel 3.9. Capital Stock AG06

VKB

1 idn

920384.19

2 mys

539395.81

3 phl

383227.31

4 sgp

516157.66

5 tha

822880.94

6 vnm

179095.45

7 khm

21871.73

8 lao

11217.77

9 hkg

571510.25

10 SEAsia 11 RestofWorld Total

51953.16 144221424 148239118.3



75

3. Data Perdagangan Bilateral Kinerja ekspor Indonesia berdasarkan 5 urutan teratas adalah adalah crp (chemical, rubber, plastic products), coal, gas, vol (vegetable oils and fats) dan ome (machinery and equipment and nec). Untuk sektor jasa, 5 urutan teratas penyumbang ekspor Indonesia adalah

atp

(air

transport),

osg

(public

adm/defence/health/educ), trd (trade), ros (recreation and other services) dan wtp (water transport). Untuk ekspor CPO (vol) berdasarkan GTAP versi 8, Indonesia menempati urutan kedua setelah Malaysia. Untuk

sektor

jasa,

Singapura

lebih

dominan

berkontribusi terhadap ekspor dibandingkan negara lain di ASEAN. Secara detil gambaran ekspor setiap sektor berdasarkan harga pasar dapat dilihat pada Tabel 3.10.


76

4. Bilateral Import at Market Price Sektor

yang

menduduki

5

peringkat

impor

Indonesia tertinggi diantaranya crp (chemical rubber and plastic product), vol (vegetable oils and fats), omn (mineral), gas, ome (machinery and equipment nec). Beberapa sektor walaupun termasuk komoditas ekspor unggulan,

namun

juga

merupakan

sektor

yang

menduduki kategori 5 impor yang tertinggi yaitu crp, vol, gas dan ome. Sedangkan posisi 3 tertinggi impor jasa Indonesia adalah otp (transport nec), atp (air transport), cmn (communications). Berbeda dengan barang, data base GTAP tidak mengakomodir hambatan perdagangan berupa tarif maupun subsidi perdagangan pada sektor jasa. Hal ini ditunjukkan pada Tabel 3.12 dan Tabel 3.13. Hampir seluruh negara ASEAN kecuali Singapura menerapkan tarif impor yang tinggi pada v_f (fruit, vegetable and nuts). Tertinggi diduduki oleh negara Thailand, disusul Indonesia dan Vietnam. Selain v_f, sektor pertanian lain yang dikenakan tarif impor yang tinggi di Indonesia adalah ocr. Namun demikian Indonesia cenderung memberikan

proteksi

dalam

bentuk

tarif

yang

besarannya paling rendah pada sektor pertanian dibandingkan

dengan

heavymanufacture,

processingfood, textilewearingapparel,

lightmanufacture bahkan mining.


80

Tabel 3.11 Ordinary Import Duty

TFRV

1 idn

2 mys

3 phl

4 sgp

5 tha

6 vnm

7 khm

8 lao

9 hkg

10 SEAsia

11 ROW

Total

1 pdr

0.1

0

0

0

14.01

0.12

0.31

0.54

0

0.05

151.04

166.17

2 wht

0

0

0

0

0.04

0

0.11

0

0

0.04

3294.94

3295.13

3 gro

0.69

0.04

0.05

0

0.4

0.04

2.07

3.21

0

1.26

10457.6

10465.31

4 v_f

120.02

7.56

82.11

0.36

121.6

113.11

5.89

1.38

1.09

155.93

4991.42

5600.48

5 osd

2.39

0.09

0.01

0.01

0.86

6.57

1.67

0.24

0

0.56

3316.58

3328.98

6 c_b

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

3.39

3.39

7 pfb

0.27

0

0.02

0.03

0.01

0

0

0

0

0.01

1518.93

1519.28

8 ocr

134.2

4.18

12.12

6.54

44.15

70.31

1.88

0.65

0.12

0.87

2473.19

2748.21

9 ctl

0.16

0.01

0

0.01

0.01

0

0

0

0.01

0.18

147.72

148.1

10 oap

2.91

0.53

0.07

2.23

2.44

4.24

0.02

0.1

1.47

0.09

700.95

715.06

11 rmk

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

12 wol

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

653.5

653.5

13 frs

10.03

21.21

0.12

1.29

1.82

0.75

0.11

0.44

0

22.41

134.6

192.78

14 fsh

14.97

4.29

5.23

1.55

12.2

2.62

0.12

0

0.25

2.99

462.39

506.62

15 coa

249.67

0.09

0.01

0

0

35.22

0

0

0

0.72

1030.27

1315.98

16 oil

38.16

302.4

0

0

2.37

21.8

0

0.02

0

75.85

9579.4

10020.02

17 gas

17.24

8.37

0

0

0

0

0

0

0

2.32

775.71

803.64

18 omn

101.14

2.24

0.88

1.45

5.81

1.77

0

0.04

0.07

0.43

2491.58

2605.41

19 cmt

0.17

0.13

0.07

0.18

0.55

0.11

0

0

0.52

0.32

5163.81

5165.86

20 omt

4.5

1.26

3.38

0.27

168.1

3.31

0.02

0

0.54

0.22

5563.44

5745.08

21 vol

3265.8

1098

4.05

13.3

41.54

2.12

0.71

0

0.2

0.08

2596.5

7022.17

22 mil

7.51

23.98

16.38

13.8

14.18

1.88

0

0

0.16

0.19

5230.24

5308.26

23 pcr

5.09

0.82

0.04

0.04

1163

511.19

0.99

0.54

0.01

1.34

2005.39

3688.75

24 sgr

3.13

26.16

30.38

12.3

335.4

3.27

0

0

0

0.24

3997.41

4408.32

25 ofd

183.8

191.2

88.99

95.7

1014

309.07

0.41

0.25

16.64

7.15

15080.3

16987.33

26 b_t

61.12

145

71.84

164

96.69

25.03

0.07

0.08

145.2

0.79

8260.44

8969.95

27 tex

506.13

129.1

44.6

35.9

354.9

268.48

99.55

1.01

349.3

9.87

18579

20377.83

28 wap

652.57

134.2

274.95

9.58

383.4

749.05

206.34

2.21

308.7

46.87

16191.1

18958.93

29 lea

241.41

20.32

9.48

8.28

135.3

533.95

1.69

0.1

8.99

1.21

8192.87

9153.65

30 lum

162.75

335.3

9.33

9.34

70.02

28.92

0.21

2.89

1.49

7.71

3758.57

4386.49

31 ppp

178.9

34.32

9.32

141

41.77

4.31

0.05

0.05

18.58

0.22

3395.61

3824.54

32 p_c

53.24

133.7

16.99

635

347.2

4.07

0

0.02

0.03

1.6

10860.5

12052.32

33 crp 34 nmm

606.01

964.2

50.22

1503

1067

103.67

5

3.15

89.42

14.82

78461.6

82868.52

76.38

49.64

10.75

18.4

104.3

23.1

0.04

0

6.68

0.28

5662.67

5952.24

35 i_s

46.07

101.3

8.78

34

120.8

17.83

0.12

0.03

9.4

0.21

9419.46

9757.94

36 nfm

54.17

76.33

31.07

35.4

26.19

2.04

0.06

3.4

82.52

0.54

7470.23

7781.94

37 fmp

33.26

80.68

8.17

109

80.78

22.06

0.09

0.06

16.4

0.44

8447.81

8799.16


81

38 mvh

181.85

175.1

133.44

216

963.8

5.4

0.81

1.68

0.24

1.86

39251.3

40931.79

39 otn

39.97

40.26

2.76

45.5

73.11

7.65

0.03

0.01

0.12

0.14

7402.33

7611.83

40 ele

231.16

437.9

289.78

269

305.9

34.42

0.03

0.02

141

0.87

11812.6

13523.15

41 ome

238.62

415

72.43

1161

493.1

73.89

0.48

1.33

62.69

1.95

47331.9

49852.22

42 omf

42.3

107.3

5.22

49.9

83.52

16.99

8.35

0.08

99.54

1.02

6778.03

7192.22

43 ely

0

0.01

0

0

0.29

0

0

0

0.05

0

49.48

49.83

44 gdt

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

45 wtr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

46 cns

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

47 trd

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

48 otp

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

49 wtp

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

50 atp

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

51 cmn

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

52 ofi

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

53 isr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

54 obs

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

55 ros

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

56 osg

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

57 dwe

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

7567.8

5072

1293

4595

7691

3008.4

337.24

23.53

1361

363.67

373146

404458.4

Total

Demikian juga untuk subsidi ekspor, pemerintah tidak memberikan subsidi ekspor pada sektor pertanian maupun

processingfood.

Selengkapnya

data

benchmark subsidi ekspor negara-negara ASEAN dan Hong Kong dapat dilihat pada Tabel 3.12. Tabel 3.12 Ordinary Export Subsidy XTRV

2 mys

1 idn

3 phl

4 sgp

5 tha

6 vnm

7 khm

8 lao

9 hkg

10 SEAsia

11 ROW

Total

1 pdr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2 wht

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-11.88

-11.88

3 gro

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-7.8

-7.8

4 v_f

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-58.38

-58.38

5 osd

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

6 c_b

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

7 pfb

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

8 ocr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-5.2

-5.2


82

9 ctl

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-40.78

-40.78

10 oap

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-0.35

-0.35

11 rmk

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4.59

4.59

12 wol

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

13 frs

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

14 fsh

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-7.18

-7.18

15 coa

55.35

0

0

0

0

5.53

0

-0

0

0

180.33

241.19

16 oil

28.09

320

0

0

33.2

11.68

0

1.1

0

175.29

38212.08

38781.46

17 gas

30.54

204

0

0

0

0

0

0

0

172.64

17578.2

17985.2

18 omn

91.9

0.27

55.6

0

3.31

1.21

0

-0.3

0

0.06

1408.08

1560.13

19 cmt

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-33.03

-33.03

20 omt

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-169.08

-169.08

21 vol

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

22 mil

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-809.71

-809.71

23 pcr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

24 sgr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-742.47

-742.47

25 ofd

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-136.81

-136.81

26 b_t

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-21.42

-21.42

27 tex

47.18

1.72

3.6

0

31.5

0

0

0.09

0

0.05

3373.56

3457.75

28 wap

31.28

1.02

8.24

0

14.9

0

0.04

0.43

0

0.01

3261.33

3317.21

29 lea

23.84

0.24

0.35

0

6.19

0

0

-0

0

0

2049.08

2079.69

30 lum

32.3

6.91

3.1

0

7.92

0

0

0.74

0

0.14

3058.91

3110.01

31 ppp

38.12

1.05

1.97

0

9.35

0

0

0.02

0

0.01

1465.4

1515.91

32 p_c

5.73

3.56

117

0

564

-2.51

0

-4.7

0

0.05

16408.64

17091.99

33 crp

189.37

24.2

18.2

0

60.8

0

0

0.16

0

0.09

8119.73

8412.5

34 nmm

24.91

0.99

3.45

0

3.18

0

0

0

0

0

1866.56

1899.1

35 i_s

17.01

2.36

4.33

0

5.18

-0.44

0

0.01

0

0.02

4381.12

4409.6

36 nfm

59.17

2.76

32.5

0

6.2

0

0.01

4.34

0

0.05

3418.06

3523.11

37 fmp

10.23

1.69

2.43

0

3.62

0.81

0.01

0.01

0

0

2393.24

2412.04

38 mvh

15.71

276

25

0

378

2.38

0.06

0.03

0

1.44

2768.72

3467.59

39 otn

4.41

5.87

4.69

0

13.9

1.62

0.02

0

0

0.03

1152.04

1182.57

40 ele

82.14

69.9

321

0

248

0

0.04

0.01

0.03

9007.58

9730.25

41 ome

218.74

18.2

58.8

0

56.9

0

0.05

0.22

0.81 0.61

0.06

10335.14

10687.46

42 omf

40.95

10.3

5.59

0

38.8

0

0

0.01

0

0.19

3181.57

3277.42

43 ely

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

44 gdt

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

45 wtr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

46 cns

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

47 trd

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

48 otp

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

49 wtp

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0


83

50 atp

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

51 cmn

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

52 ofi

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

53 isr

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

54 obs

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

55 ros

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

56 osg

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

57 dwe

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1047

951

666

0

1486

20.28

0.25

2.15

0.2

350.17

131579.9

136102.7

Total

Berdasarkan Tabel 3.13 dapat dilihat transportasi perdagangan internasional Indonesia didominasi oleh transportasi air (wtp). Sedangkan Kamboja dan Laos lebih didominasi oleh transportasi udara (atp).

Tabel 3.13. Export for International Transportation VST

1 idn

2 mys

3 phl

4 sgp

1 otp

12.82

43.76

14.13

11265.35

2 wtp

25.6

2762.6

28.22

3 atp

5.73

963.01

679.7

Total

44.15

3769.4

722.1

5 tha

10 SEAsia

11 ROW

Total

81.58

138973.5

157397.4

6898.2

97.2

289914.9

314327.7

2539.47

35.46

60692.46

70324.34

214.24

489580.9

542049.4

6 vnm

7 khm

8 lao

9 hkg

899.07

255.8

6.02

0.41

5844.9

13207.7

1082.8

304.8

4.84

0.81

4893.21

390.95

111.2

10.46

2.68

29366.25

2372.83

671.7

21.32

3.9

15282.6

6. Produksi dan Struktur Biaya Perusahaan, Konsumsi Swasta, dan Konsumsi Pemerintah Menurut Regional Nilai output berdasarkan harga pasar Indonesia untuk sektor pertanian (grains crops) tertinggi diduduki oleh vegetable and nuts (v_n), crops nec, oil seed (osd) dan fish (fsh). Sedangan dari sektor ekstraksi, minyak bumi (oil) masih mendominasi. Sedangkan untuk heavy manufactur, komoditas chemical, rubber and plastic mendominasi nilai ouput dibanding produk heavy manufacture lainnya. Dari sektor jasa, nilai output tertinggi diduduki oleh osg, ros dan otp. Secara


84

lengkap, nilai ouput Indonesia, negara ASEAN lainnya serta Hongkong dapat dilihat pada Tabel 3.15. Berdasarkan Tabel 3.16. struktur input primer Indonesia lebih capital intensif. Selanjutnya disusul tenaga kerja tidak terampil (unskill labor). Seluruh negara ASEAN struktur input primer lebih capital intensif. Demikian juga dengan Hong Kong, struktur input primer didominasi oleh capital disusul tenaga kerja

tidak

terampil

dan

tenaga

kerja

terampil.

Perbandingan apakah struktur input lebih capital intensif atau labor intensif dapat dilihat pada Tabel 3.16.


85

3.2.1.2

Dekomposisi Ekspor, Impor dan Per Sektor Komposisi ekspor tertinggi Indonesia didominasi oleh sektor heavy manufacture, mining dan light manufacture. Sedangkan ekspor sektor jasa Indonesia tertinggi berdasarkan

harga

dunia

diduduki

oleh

transportasi

udara,

disusul

other

transport

sektor dan

komunikasi.


98

3.2.2 Analisis Benefit and Cost FTA ASEAN Hong Kong Ditinjau dari Makro dan Sektoral Ekonomi Dalam perspektif makroekonomi, analisis prediktif sebagai konsekwensi adanya perubahan kebijakan perdagangan dalam hal ini apabila diberlakukan FTA ASEAN Hong Kong dapat diindikasikan oleh hubungan dan magnitude variabel-variabel kunci makroekonomi. Output di level nasional (menggunakan proksi GDP riil), kinerja perdagangan secara agregat yang ditunjukkan melalui variabel neraca perdagangan dan variabel ekspor-impor, tingkat kesejahteraan dalam ribu USD yang keseluruhan merupakan serangkaian variabel yang menjadi fokus pada tataran analisis di level makroekonomi. Sedangkan dari perpektif sektoral dampak FTA ASEAN Hong Kong dapat diindikasikan dengan adanya perubahan oleh hubungan dan magnitude variabel-variabel kunci sektoral ekonomi seperti output, ekspor dan impor, serta penyerapan tenaga kerja. Secara detil analisis benefit dan cost akan ditinjau dari perubahan dalam variabel makro dan sektoral apabila kebijakan FTA ASEAN- Hong Kong berlangsung. 3.2.2.1 Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Makro Ekonomi Penurunan

tarif

50%

ASEAN-Hong

Kong

berdampak pada penurunan kesejahteraan di seluruh negara kecuali Laos. Respon kesejahteraan negatif merupakan suatu “alarm” bahwa eliminasi tarif 50% bagi negara-negara ASEAN kecuali Laos dalam level makroekonomi tidak sepenuhnya dapat ditransmisikan kepada kesejahteraan masyarakat.


104

Namun jika dilakukan full liberalisasi negara

meningkat

seluruh

kesejahteraannya,

benefit

peningkatan kesejahteraan tertinggi adalah Indonesia, disusul Thailand dan Malaysia. Selain dari sisi produksi, peningkatan kesejahteraan dimungkinkan terjadi dari sisi konsumsi karena konsumen memperoleh barang dengan harga yang relatif murah sebagai dampak adanya trade creation effect. Dampak full liberalisasi ini lebih tinggi dampaknya dibanding dengan liberalisasi 50 persen karena tarif yang dikenakan Hong Kong sudah sedemikian rendahnya. Penelitian

Pusat

Kebijakan

Kerjasama

Perdagangan Internasional, Badan Kebijakan dan Pengembangan

Kebijakan

Perdagangan,

2013

menunjukkan dampak perdagangan barang Indonesia ke Hong Kong tidak begitu signifikan mengingat Hongkong merupakan negara yang duty free. Neraca perdagangan akan cenderung negative pada setiap skenario, aksesi Hong Kong dan mensukseskan RCEP merupakan simulasi yang menghasilkan defisit neraca perdagangan paling besar. Walaupun Hong Kong menerapkan kebijakan duty free, namun kebijakan hambatan non tarif yang diterapkan Hong Kong perlu diwaspadai. Pengalaman empiris

perdagangan

Cina

dan

Hong

Kong

menunjukkan walaupun Hong Kong dan Cina adalah yurisdiksi bebas tarif, Hong Kong dan Cina tetap menerapkan hambatan non tarif berupa larangan impor dan perizinan untuk alasan kesehatan, keselamatan, keamanan,

perlindungan


lingkungan

dan

sesuai

105

dengan

kewajiban

internasional

(Kementrian

Perdagangan, 2013). Prosedur perizinan untuk impor diberlakukan untuk alasan kesehatan terutama obat-obatan eksklusid dari Cina

dan

beberapa

obat-obatan

herbal

Cina.

Persyaratan keselamatan untuk makanan dari Cina diberlakukan karena permasalaha insiden melamin Cina. Terkait dengan kebijakan hambatan non tarif, Hong Kong dan Cina menerapkan program fasilitasi perdagangan. Pada bulan Juli 2007, C dan ED meluncurkan

program

percontohan

untuk

saling

pengakuan usaha reputasi untuk mempercepat skema custom clearance. Dalam program ini C & ED bertukar daftar operator kapal dengan Cina. Dengan adanya operator terdaftar, bea cukai menjadi lebih cepat dan kargo

dibebaskan

dari pemeriksaan

kecuali ada

perizinan tertentu. Selain itu adanya program lain seperti peluncuran Cargo Sistem Jalan Eletronik pada bulan Mei 2010, menyebabkan bea cukai dapat menerima informasi kargo sebelum barang tiba di perbatasan

dengan

Cina.

C

&

ED

melakukan

identifikasi profil resiko berbasis computer untuk melakukan pemeriksaan lanjutan. Dampak

FTA

ASEAN

Hong

Kong

terhadap

kesejahteraan negara ASEAN dan Hong Kong secara lengkap dapat dilihat pada Gambar 3.13 dibawah ini. Konsisten dengan welfare, penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan GDP riil

di seluruh negara ASEAN kecuali Hong Kong

(meningkat kurang dari 1 persen). Namun jika full liberalisasi diberlakukan untuk ASEAN-Hong Kong,


106

GDP riil seluruh negara ASEAN diprediksi mengalami peningkatan, dua tertinggi Vietnam dan Thailand. Hong Kong sendiri mengalami penurunan GDP riil kurang dari 1 persen (0.0015 persen).

Gambar 3.12. Dampak FTA ASEAN Hong Kong terhadap Kesejahteraan

Peningkatan GDP yang relatif kecil di Indonesia dimungkinkan karena insentif liberalisasi perdagangan hanya terjadi pada beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan ekspor seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Dampak FTA ASEAN Hong kong terhadap GDP Riil secara lengkap dapat dilihat pada Gambar 3.14.


107

Gambar 3.13. Dampak FTA ASEAN Hong kong terhadap GDP Riil Penurunan

tarif

50%

ASEAN-Hong

Kong

mengakibatkan trade balance Indonesia, Singapura, Hongkong dan negara yang tergabung dalam SEAsia negatif. Artinya, nilai impor Indonesia jauh lebih besar \daripada nilai eksporya (lihat Gambar 3.15)

Gambar 3.14. Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Neraca Perdagangan Untuk kasus Indonesia, isu sentral yang harus dicermati mengenai kinerja perdagangan adalah sejauh mana kekuatan penawaran ekspor Indonesia dapat merespon peluang liberalisasi perdagangan. Kondisi ini akan semakin buruk jika kerjasama perdagangan


108

ASEAN-Hongkong

tidak

strategi

panjang

jangka

memberikan bagi

insentif

industri

dan untuk

meningkatkan produktivitas melalui efisiensi produksi maupun adopsi teknologi. Namun jika komitmen dibuka selebarnya, maka Indonesia memperoleh manfaat dengan trade balance yang bernilai sebenarnya

positif. Hal ini menunjukkan bahwa beberapa

sektor

masih

dapat

memanfaatkan kerjasama perdagangan ASEAN-Hong Kong dengan melakukan ekspor. Tetapi pembukaan pasar ASEAN-Hong Kong harus penuh kehati-hatian mengingat keuntungan yang didapat hanya terjadi pada sektor-sektor yang telah memiliki daya saing jika pasar ASEAN-Hong Kong dibuka lebar-lebar. Sampai saat ini kebijakan liberalisasi perdagangan masih menjadi perdebatan yang intensif terutama berkenaan dengan kemiskinan

dan

ketimpangan

serta

distribusi

pendapatan. Argumentasi pro menyatakan liberalisasi perdagangan akan mempercepat pertumbuhan dan mengurangi kemiskinan di negara berkembang (World Bank, IMF, WTO). Secara empiris, perdagangan internasional dan investasi terbukti mampu mendorong terjadinya industrialisasi yang dapat menjadi engine pertumbuhan ekonomi, sebagaimana yang telah terjadi dalam sejarah pertumbuhan ekonomi yang sangat pesat bagi Japan (1960-an), Hong Kong, Taiwan, Singapore dan the Republic of Korea (1970-an dan 1980-an), Malaysia, Indonesia dan Thailand (1980-an) dan China (1990-an). Secara teoritis, liberalisasi perdagangan internasional akan meningkatkan arus perdagangan antarnegara juga akan memberikan


109

manfaat kepada negara-negara yang terlibat dalam perjanjian liberalisasi perdagangan ini. Argumen

kontra

liberalisasi

perdagangan

menyatakan integrasi negara berkembang ke dalam perekonomian dunia akan mengakibatkan “yang miskin menjadi miskin” dan “yang kaya menjadi kaya” (Ravallion

dan

Walley,

1991).

Secara

teori

perdagangan internasional memberikan manfaat (gain from trade). Pertanyaan kritisnya ialah apakah manfaat itu terdistribusikan secara adil/merata ke seluruh negara atau tidak, hal ini masih menjadi pertanyaan besar yang harus dicari jawabannya. Tidak semata karena potensi basis (endowment) setiap negara yang berbeda, akan tetapi banyak faktor yang menambah kompleksitasnya.

Kemampuan

menegosiasikan

kepentingan nasional di dalam fora internasional menjadi

salah

satu

faktor

penting

yang

akan

mendukung kebijakan perdagangan internasional suatu negara dapat secara optimal mendukung pertumbuhan ekonominya. Tingkat produktivitas suatu negara yang biasanya diukur dengan level kualitas sumber daya manusia

dan

teknologi

juga

berperan

dalam

meningkatkan kemampuan untuk mengambil porsi manfaat perdagangan internasional bagi suatu negara. Maka dalam teori dasar perdagangan internasional berkembang dari adanya absolute advantage ke comparative

advantage

bahkan

ke

argumentasi

competitive advantage. Oleh

karena

itu

dampak

liberalisasi

sangat

tergantung pada bagaimana keterbukaan didefinisikan. Ketika didefinisikan hanya terbatas pada penurunan hambatan tarif bea masuk impor maka pertumbuhan


110

tampaknya tidak terpengaruh oleh keterbukaan yang besar. Sebaliknya ketika keterbukaan diukur dengan cakupan yang lebih luas dari reformasi kebijakan, termasuk tarif, non tarif, infrastruktur efektif (SDM dan modal), dan appropriate regulation maka keterbukaan akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi. Jadi secara garis besar, hasil simulasi tersebut mengindikasikan perlunya Indonesia tetap selektif didalam

melakukan

liberalisasi

tarif

perdagangan

internasionalnya. Dengan membuka liberalisasi seluasluasnya untuk komoditas yang Indonesia memiliki keunggulan nilai tukar dagang (term of trade) dengan Hong Kong dan tetap protektif terhadap komoditas yang kurang unggul, atau komoditas yang sangat dibutuhkan dalam pasar domestik tetapi memiliki daya saing yang relatif rendah dibanding dengan komoditas yang sama yang diproduksi oleh Hong Kong. Namun demikian, informasi terkait hal ini perlu dielaborasi secara detail dan komprehensif untuk setiap produk/komoditasnya.

3.2.2.2

Analisis Benefit dan Cost Ditinjau dari Sektoral Ekonomi Analisis benefit dan cost FTA ASEAN Hong Kong apabila ditinjau dari sisi ekonomi sektoral terdiri dari output, ekspor, dan penyerapan tenaga kerja. Secara detil dampak terhadap output, ekspor dan penyerapan tenaga kerja pada sektoral ekonomi disajikan pada Tabel 3.20. Berdasarkan Tabel 3.20, Indonesia memperoleh manfaat dari full liberalisasi perdagangan FTA ASEAN Hong Kong dengan peningkatan output di beberapa


111

sektor yang merupakan komoditi unggulan terhadap output nasional yaitu vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Namun demikian impor nasional mengalami peningkatan di seluruh sektor. Hasil ini sejalan dengan penelitian FTA untuk kasus Indonesia dengan negara LDC (Lubis, 2013) serta Park et al (2008)

untuk

kasus

FTA

ASEAN-China.

Ketika

liberalisasi diberlakukan akan meningkatkan impor yang mengakibatkan penurunan neraca perdagangan pada negara yang memiliki kesiapan dan daya saing produk yang rendah. Eliminasi tarif di seluruh negara ASEAN dan Hong Kong meningkatkan impor Indonesia pada komoditas pertanian yang tidak memiliki keunggulan komparatif seperti padi. Hal menarik adalah ketika terjadi penurunan tarif 50%

ASEAN-Hong

Kong,

Indonesia

memperoleh

manfaat kenaikan output dan ekspor hampir di semua sektor. Impor pun mengalami penurunan, karena tarif yang

ada

mengurangi

insentif

konsumen

untuk

membeli. Hal ini menunjukkan proteksi dengan tetap memberlakukan memberikan

tarif

50%

insentif

bagi

meningkatkan

outputnya

dari

baseline

sektor-sektor dibandingkan

lebih untuk apabila

diberlakukan liberalisasi perdagangan secara penuh. Tarif bea masuk merupakan salah satu bentuk proteksi terhadap sektor domestik sehingga menyebabkan produk impor tidak memiliki daya saing relatif terhadap produk domestik. Hal ini mengimplikasikan kebijakan untuk menghadapi FTA ASEAN-Hong Kong perlu hatihati, penurunan bea masuk harus dilakukan secara bertahap

agar

industri


dalam

negeri

lebih

112

mempersiapkan

diri

menghadapi

FTA

melalui

peningkatan produktivitas industri dalam negeri. Secara sektoral, pemberlakuan kebijakan bebas bea masuk akan meningkatkan kinerja ekspor nasional. Hal ini juga konsisten dengan dampak terhadap output, sektor yang mengalami peningkatan output pada simulasi full liberalisasi juga meningkat ekspornya seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Untuk produk elektronika, berdasarkan analisis TCI yang dilakukan oleh Kementrian Perdagangan (2013), komoditi elektronika Indonesia di pasar Hong Kong

sangat

komplementer.

Komoditi

elektronik

Indonesia di pasar Hong Kong memiliki TCI sebesar 1 sehingga struktur ekspor Indonesia ke dunia memiliki kecocokan dengan struktur impor Hong Kong dari dunia. Tingkat integrasi produksi yang tinggi di sektor elektronik memberikan arti tersendiri dalam menambah komplementaritas Indonesia dengan Hong Kong. Selain komoditi diatas, beberapa komoditi lain yang mengalami penurunan output tapi masih meningkat ekspornya adalah vegetable fruit and nuts, forrest, fish, oil, dairy product, beverage and tobacco. Penurunan output relative kecil (penurunan tertinggi sebesar 3%) sehingga

tidak

memberikan

dampak

terhadap

penurunan ekspor. Secara teori peningkatan output yang selanjutnya mendorong ekspor akan berdampak pada peningkatan penyerapan tenaga kerja baik terdidik maupun tidak terdidik. Sebaliknya output yang mengalami penurunan berdampak pada penurunan penyerapan tenaga kerja.


113

Oleh karena itu, berdasarkan Tabel 3.20 dapat dilihat konsistensi tersebut bahwa sektor yang mengalami peningkatan

output

dan

ekspor

akan

meningkat

penyerapan tenaga kerjanya. Peningkatan output yang dibarengi dengan peningkatan penyerapan tenaga kerja terjadi pada sektor vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele).

Tabel 3.19. Dampak FTA ASEAN Hongkong terhadap Output, Ekspor Impor, dan Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia (dalam persen) Output Sektor pdr

Sim 1

Ekspor

Sim 2

Impor

Skill Labour

Sim 1

Sim 2

Sim 1

Sim 2

Sim 1

-2.8975 40.4738

0.7035

-49.9792

46.1293

163.551

-25.624

17.161

-54.5649

22.5684

-3.9298

0.9711

-0.3076 42.1292

gro

-2.438

0.6357

-32.2612

11.2707

17.2803

-4.0066

v_f

-1.4807

0.1354

44.3462

-15.904

27.165

-5.6395

osd

-9.4894

-64.3561

24.2034

227.119

7.2433

-19.7498

0.7362

1.9386

-31.6494

ocr

35.5182 19.3274 12.8791 10.4401

2.5098

ctl

-5.0208

oap

-1.6159

rmk wol

Sim 2

Sim 1

Sim 2

18.6337

-0.7228 42.3702

0.2216

0.1321

-0.1958

0.2526

1.3257

-0.4212

0.9037

-30.337

45.2263

-10.985

-7.5175

5.9218

7.4784

11.055

19.0322

-9.0823

-18.963 11.7054

1.5752

44.6215 19.3005 12.0731

-0.3015 10.8779

-36.1063

8.6411

33.9613

-8.5685

-8.9383

2.2086

-9.3176

2.3315

1.3793

-27.243

4.0346

26.8425

-6.7243

-2.7483

0.9553

-3.1533

1.0768

0.2921

-16.4587

3.1861

14.4105

-3.7241

1.1696

-0.2479

0.7483

-0.1279

-8.1224

2.384

-54.3679

18.6814

9.8504

-2.1304

-6.2979

2.069

-6.6882

2.1918

-2.5321

1.7811

-90.5632

134.856

37.5728

-11.488

0.1133

1.4005

-0.3037

1.5225

frs

-3.4568

0.4129

32.1384

-12.825

2.5175

-2.3137

-3.673

0.4188

-3.9945

0.5156

fsh

-0.5195

0.0875

0.6532

-1.2095

4.0655

-1.4462

-0.6879

0.0985

-1.0194

0.1949

coa

-0.9714

0.2026

-0.4963

0.0675

3.2126

-3.7338

-1.3946

0.2871

-1.7237

0.3838

oil

-1.3723

0.3958

0.3515

-0.3439

-3.9822

1.7738

-1.9701

0.5695

-2.2973

0.6664

gas

-1.7501

0.544

-0.8299

0.2053

114.981

-31.341

-2.4773

0.7786

-2.8027

0.8757

omn

-5.9267

1.9034

-0.6426

-0.0192

0.0121

-0.0704

-6.425

2.1007

-6.7373

2.1991

cmt

-7.3302

1.7824

-59.9228

27.0455

60.2283

-14.23

-6.6649

1.5441

-8.396

2.0932

omt

-2.6491

0.6053

-5.2774

-6.2887

38.3992

-10.56

-1.7612

-3.5832

vol

88.6035 14.0516

-20.5896

150.5771

-34.516

107.678

-18.924

0.8623 20.3751

4.2233

20.2898

-10.921

30.859

-8.9619

90.2154 13.2765

0.3199 20.8033

wht

c_b pfb

mil


0.2071

Unskill Labour

3.9303

86.6876 14.8849

114

0.3277 18.7764

7.6077 1.6973

4.4923

pcr

0.632

-48.6827

15.1158

24.8117

-6.259

sgr

-2.6037 19.6116

0.4224

-8.317

-2.0028 19.0667

0.9654

7.1187

-3.8204 20.5677

7.3591

-36.822

13.9814

25.15

ofd

-3.9683

0.982

-15.9407

3.0905

26.1478

-8.4926

-3.3391

0.7618

-5.1318

1.3067

b_t

-0.0962

0.0232

2.9767

tex

5.4203

-3.4346

23.8352

-2.3497

22.0667

-11.413

32.6381

-7.1796

0.6155

-0.2096

-1.2506

0.33

-12.508

6.1459

3.9338

29.3202

-11.447

27.9318

-3.6585 12.8402

25.2656

-3.0722 12.3096

wap

26.8934

-12.6078

33.7979

-15.594

lea

-6.7625

0.2916

-7.6767

-1.2743

28.4788

-11.603

-5.9508

0.0126

-7.9108

0.6212

lum

-6.0223

1.0017

-10.3199

1.5024

19.6232

-7.2537

-5.2119

0.7215

-7.1873

1.3344

ppp

-3.9727

0.0114

-4.937

-1.5041

5.2953

-3.1682

-3.5864

-0.1454

-5.5958

0.4623

p_c

-2.5448 11.7219

0.9718

1.7102

-1.1556

2.213

-1.1789

0.8974

-15.9125

4.248

15.2701

-6.4444

3.5379

-4.5045 12.9707

1.5114

3.7743

-2.472 11.1183

-1.1889 10.0796 15.8279

0.0456

7.7898

-5.5762

25.7719

-9.0321

-0.71

-0.1321

-2.7792

0.4756

3.6367

-5.0607

0.5223

2.6958

-1.6709

3.5258

-18.1274

6.4282

-2.4453

-0.0101

-11.772 17.1324

4.1557

5.4676

-9.8941 15.3687

1.0639

-11.2413

2.8309

33.8553

-11.776

-3.429

1.0611

23.1808

-8.5473

4.3716

-4.9572 12.5555

1.4709

4.5469

-2.9343 10.6943

0.8571

mvh

-3.5051 11.0904

otn

-2.7365

0.5478

-5.332

-1.7123

3.3884

-1.2702

-2.2652

0.3692

-4.302

0.98

ele

1.679

-3.552

4.439

-5.4802

3.6245

-1.5747

1.9588

-3.6721

-0.1661

-3.0859

ome

-4.7076

-0.038

-2.9076

-2.0331

2.0732

-1.2461

-4.2123

-0.2244

-6.2086

0.3828

omf

-8.2546

2.304

-12.2468

2.323

24.4217

-9.0362

-7.6124

2.0611

-9.5378

2.6822

ely

-2.0174

0.566

-7.5617

2.3404

3.0537

-0.8469

-2.0552

0.5244

-4.0964

1.1361

gdt

-6.4983

1.9877

-13.2023

3.8299

2.7469

-0.5317

-6.4864

1.9329

-8.4353

2.5532

wtr

-0.2575

0.1028

-13.5845

4.094

0.9013

-0.2785

0.0355

-0.0186

-2.0496

0.5898

cns

0.6131

-0.2703

-9.255

2.4758

5.2407

-1.4048

1.7126

-0.6104

-0.6399

0.0618

trd

-0.2767

-0.0201

-14.4022

4.1784

7.9565

-1.9918

1.2741

-0.4949

-1.5302

0.3133

otp

-1.7282

0.3857

-9.5311

2.6915

4.0814

-1.2915

-0.4367

-0.0295

-3.1937

0.7824

wtp

-0.6193

0.2349

-8.0073

1.5111

4.301

-1.302

-0.0825

0.019

-2.8493

0.8314

atp

-1.2176

0.368

-6.1203

1.6904

2.8082

-0.748

-0.4601

0.0933

-3.2164

0.9062

cmn

-2.8203

0.8038

-11.451

3.5186

5.3026

-1.5263

-2.675

0.7119

-4.7033

1.3248

ofi

-1.3057

0.2473

-11.2512

3.4214

4.8774

-1.4963

-1.192

0.1645

-3.2512

0.774

isr

-1.3499

0.3604

-11.9272

3.603

2.8134

-0.98

-0.6659

0.1327

-2.736

0.742

obs

-2.2404

0.6222

-11.1525

3.2018

1.7739

-0.7284

-1.7656

0.446

-3.8129

1.0572

ros

-0.9832

0.3062

-13.5682

3.9479

7.2563

-1.8139

-0.0325

0.0122

-2.1159

0.6208

osg

0.1273

0.063

-12.5094

3.5779

7.1254

-1.7315

0.9126

-0.1706

-1.1904

0.4369

crp nmm i_s nfm fmp

5.2641

3.2.3 Identifikasi dan Penentuan Produk Sebagai Request dan Offer Indonesia dalam Kerangka Kerjasama ASEAN-Hong Kong FTA


115

7.6979

4.168

5.9046

5.0067

Analisis produk potensial Indonesia bertujuan untuk menilai produk apa yang bisa dijadikan kepentingan Indonesia dalam kerjasama

Preferential

tarif.

Pemilihan

produk

potensial

didasarkan pada indikator yang sudah dijelaskan dalam metodologi penelitian. Tabel perdagangan

3.21

memuat

hasil

yang

digunakan

indeks-indeks

sebagai

indikator

kinerja produk

potensial yang akan dirundingkan untuk request and offer Indonesia dalam FTA ASEAN-Hong Kong. Sedangkan Tabel 3.22

menyajikan

hasil

pembobotan

dari

indeks

kinerja

perdagangan terhadap 50 produk potensial dari 100 produk yang yang diperdagangkan Indonesia dengan Hong Kong. Berdasarkan Tabel 3.22, hampir sebagian besar nilai RSCA kurang dari 1 (mendekati nilai 1), kecuali kode 1511.90 (Palm oil

and

its

fractions

refined),

9011.10

(Strereoscopic

microscopics), 9401.59 (seats of cane) bernilai 1. Demikian juga untuk nilai TII, separuh lebih produk memiliki nilai kurang dari 1. Namun demikian walaupun hampir keseluruhan nilai RSCA kurang dari 1, hasil analisis EPD menunjukkan keseluruhan produk pada posisi rising star, kecuali 7108.12 (Gold in unwrought forms) pada posisi lost opportunity. Produk pada rising star menunjukkan produk tersebut memiliki pertumbuhan pangsa ekspor yang bernilai positif di pasar dunia dan merupakan komoditi yang kompetitif serta dinamis di pasar dunia.

Sedangkan

posisi

lost

opportunity

menunjukkan

perolehan pangsa pasar mengalami penurunan. Perolehan pangsa pasar terkait dengan struktur pasar dari produk yang bersangkutan. Struktur pasar akan mempengaruhi perilaku perusahaan dalam industri yang selanjutnya berdampak pada kinerja (performance dari perusahaan). Produk Indonesia yang mengalami lost opportunity adalah kode 710812 (gold). Struktur pasar yang tidak bersaing sempurna mempengaruhi perilaku


116

dan performance perusahaan dari Indonesia. Salah satu hambatan masuk dalam pasar adalah penggunaan teknologi tinggi. Adopsi teknologi tinggi untuk pengembangan design perhiasan oleh pesaing Indonesia akan menghambat produsen Indonesia untuk masuk dan bersaing di pasar. Pertumbuhan impor Hong Kong terhadap beberapa produk unggulan Indonesia pun meningkat cepat, antara lain pada kode 9031.90 (Parts & accessories for measuring or checking inst), 6103.39 (Mens/boys jackets and blazers), 8548.10 (Waste&scrap of prim cell), 2604.00 (Nickel ores and concentrates) dan 6202.99 (Womens/girls anoraks&similar article of oth textile materials,not knit). Demikian juga untuk hasil perhitungan indeks spesialisasi perdagangan berada pada kisaran 0.87 sampai dengan 1, yang mengindikasikan 50 produk Indonesia yang disajikan pada Tabel 3.21 dalam tahap pendewasaan atau kematangan. Pada tahap ini produk dalam tahap standarisasi menyangkut teknologi yang dikandungnya. Pada tahap ini Indonesia sebagai net eksportir. Berdasarkan analisis pembobotan dari berbagai indeks kinerja perdagangan pada Tabel 3.22 maupun data benchmark yang bersumber dari GTAP, kinerja ekspor Indonesia ke Hong Kong didominasi oleh beberapa komoditi unggulan seperti coal, cpo, rubber, tekstil, komponen mesin, kopi dan lain-lain. Namun untuk kasus batu bara, berdasarkan analisis model GTAP, ketika liberalisasi penuh diberlakukan sebagai konsekuensi adanya FTA ASEAN Hongkong, produk ekspor batu bara mengalami penurunan output. Peningkatan output terjadi ketika eliminasi tarif 50%. Implikasi dari hasil kajian ini adalah perlunya sikap hati-hati dalam perumusan kebijakan terkait request and offer Indonesia pada pemerintah Hong Kong. Walaupun kinerja perdagangan


117

batubara dari sisi pembobotan layak untuk dikerjasamakan, namun perlu dipertimbangkan apakah produk tersebut memiliki nilai tambah tinggi dan bagaimana pengaruh fluktuasi harga internasional serta nilai tukar. Ketergantungan pada batubara sebagai ekspor utama cenderung mengganggu kestabilan perekonomian Indonesia dengan menciptakan fluktuasi besar dalam neraca pembayaran dan nilai tukar. Insentif penurunan bea masuk dalam jangka pendek akan menyebabkan produksi batu bara langsung diekspor. Oleh karena itu diupayakan agar liberalisasi perdagangan memberikan insentif bagi pelaku usaha untuk bersaing sehingga meningkatkan nilai tambah melalui diversifikasi pemanfaatan batubara dengan program pembakaran

langsung,

pengembangan

briket

batubara,

pencairan batubara, gasifikasi, up grading batubara, dan pengembangan Coal Bed Methane, dengan memperhatikan faktor lingkungan. Hasil analisis indeks kinerja perdagangan menunjukkan nilai RCA batu bara kurang dari 1, namun memiliki nilai IIT yang tinggi. Hal ini menunjukkan adanya keterkaitan antar industri dan bersifat dua arah dimana Indonesia melakukan ekspor dan impor atas produk ini. Sekali lagi diperlukan kebijakan pemerintah yang seimbang terkait keberpihakan pemerintah terhadap pelaku ekspor batu bara atau industri domestik pengguna bahan baku batu bara. Berdasarkan gabungan dari hasil pembobotan terhadap indeks kinerja perdagangan maupun simulasi GTAP untuk full liberalisasi (dengan keterbatasan agregasi sektor dalam GTAP),

beberapa

produk

ekspor

yang

layak

untuk

dikerjasamakan Indonesia dengan Hong Kong yaitu vol (vegetable oils), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele) (sektor tersebut sesuai dengan agregasi GTAP, sedangkan penjabaran dalam kode HS disajikan dalam Tabel 3.21. dan 3.22). Berdasarkan simulasi


118

GTAP, kebijakan perlindungan (proteksi) masih perlu dilakukan terhadap sektor-sektor yang meningkat output dan ekspornya hanya pada eliminasi tarif 50%. Penerapan zero tarif pada sektor-sektor tersebut hanya akan menurunkan output maupun ekspornya. Untuk produk turunan crude palm oil, hasil penghitungan RCA bilateral Indonesia Hong Kong pun menunjukkan nilai 1, yang berarti bahwa produk ini memiliki daya saing tinggi. Namun apabila dilihat secara series, RCA bilateral CPO Indonesia Hong Kong mengalami penurunan dari tahun 20112013, berturut-turut 0.85, 0.79, dan 0.75. Kecenderungan RSCA yang mengalami penurunan mengimplikasikan perlunya peningkatan daya saing CPO baik dari hulu maupun hilir. Penelitian

Kementrian

menggunakan

analisis

Perdagangan SWOT

(2013)

menunjukkan

dengan

produktivitas

perkebunan Indonesia yang rendah. Indonesia saat ini hanya memiliki produktivitas kelapa sawit sebesar 3,8 ton/ ha, sementara

Malaysia

bisa

menghasilkan

4,6

ton/

ha.

Produktivitas Indonesia ini pun sangat jauh dibandingkan potensi produktivitas yang bisa mencapai 7 ton/ ha. Laju pertumbuhan produktivitas kelapa sawit di Indonesia juga lebih rendah dibandingkan dengan di Malaysia. Menurut data FAO selama periode 1995 hingga 2009, rata-rata laju pertumbuhan produktivitas minyak sawit Indonesia hanya sebesar 0,74 persen per tahun, sementara Malaysia bisa tumbuh 1,94 persen per tahun. Hasil analisis IIT CPO menunjukkan nilai 0.06, yang berarti bahwa hanya terjadi perdagangan satu arah (one way trade) perdagangan antara Indonesia dengan Hong Kong masih merupakan inter-industri trade atau perdagangan antar industri Indonesia dengan Hong Kong tanpa saling meningkatkan nilai


119

tambah.

Diindikasikan

Indonesia

sebagai

net

eksportir

mengingat nilai TSI sebesar 1. Penggunaan metode pembobotan berdasarkan kinerja perdagangan mampu mengidentifikasi secara detil produk yang layak

dikerjasamakan

dengan

menggunakan

kode

HS.

Berdasarkan Tabel 3.21, setidaknya terdapat 50 produk yang memiliki bobot tinggi sehingga layak dikerjasamakan dengan Hong Kong.


120

3.2.4 Hasil Turun Lapang Merujuk hasil kesepakatan Para Menteri Perdagangan ASEAN pada AEM Retreat ke 19 bulan Maret 2013 di HanoiVietnam, dan kesepakatan para kepala negara pada ASEAN Summit ke-22 di Brunei terkait rencana pembentukan ASEANHong Kong FTA, maka disepakati untuk dilakukan studi atau analisis

oleh

masing-masing

negara

untuk

memperoleh

gambaran pembentukan ASEAN-Hong Kong FTA. Sebagai

gambaran,

jalur

perdagangan

Indonesia-

Hongkong selama ini melalui 2 (dua) cara yaitu langsung dari Indonesia ke Hong Kong dan melalui Singapura. Pada tahun 2013, impor Hong Kong langsung dari Indonesia mencapai HKD 21,9 Miliar. Dari jumlah tersebut sebanyak 7,7 persennya melalui Singapura.

Data statistik Hong Kong menunjukkan

perdagangan barang Indonesia-Hong Kong meningkat rata-rata sebesar 3 % per tahun selama periode 2009 – 2012, dan untuk perdagangan jasa meningkat sebesar rata-rata 13 % per tahun untuk periode yang sama. Barang-barang yang menjadi andalan ekspor Indonesia ke Hong Kong adalah textile dan produk textile, alas kaki, dan produk-produk elektronik, perhiasan baik batu permata maupun emas dimana desain dan strategi pemasaran dilakukan dari Hong Kong namun proses produksi dilakukan di RRT. Kompetitor utama Indonesia dalam memasuki pasar Hong Kong adalah negara-negara anggota ASEAN, dengan produk potensial yang sejenis.

Di samping itu RRT, Jepang dan

Amerika Serikat juga menjadi pesaing Indonesia di pasar Hong Kong. Hong Kong adalah negara yang penting karena merupakan hub perdagangan internasional, pusat keuangan internasional,


131

pasar yang besar karena merupakan bagian dari RRT. Bertolak dari hal tersebut Hong Kong sangat berkeinginan untuk melakukan kerjasama perdagangan dengan negaranegara ASEAN dalam bentuk Free Trade Agreement (FTA). Pembentukan

ASEAN–Hong

Kong

FTA

tidak

akan

berpengaruh pada perdagangan barang (trade in goods/TIG) bagi Hong Kong mengingat tarif bea masuk di Hong Kong sudah

liberal.

Kepentingan

Hong

Kong

dalam

wacana

pembentukan FTA dengan ASEAN lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Berdasarkan hasil benchmark Kementrian Perdagangan RI, Indonesia bagi Hong Kong sangat

penting sebagai mitra

dagang dan investasi. Tujuan utama investasi Hong Kong ke negara-negara

ASEAN

adalah

Indonesia,

Vietnam

dan

Thailand. Namun dengan adanya masalah instabalilitas politik di Thailand dan kerusuhan anti China di Vietnam sangat berpengaruh pada investasi Hong Kong di negara-negara tersebut. Hal ini menyebabkan Hong Kong melakukan review terhadap

kebijakan

penanaman

modal

asing

secara

keseluruhan. Rencana relokasi investasi khususnya Foreign Direct Investment (FDI) dialihkan ke negara-negara lainnya di Asia Tenggara khususnya Indonesia sebagai negara dengan pasar terbesar dan memiliki sumber daya alam. Hong Kong yang

merupakan

salah

satu

pusat

perdagangan

jasa

khususnya logistik, desain dan jasa keuangan, Hong Kong berharap dapat melakukan kerjasama lebih lanjut dengan Indonesia dalam peningkatan perdagangan jasa dan investasi. Terkait dengan semakin meningkatnya aliran perdagangan Indonesia-Hongkong, permasalahan yang menjadi hambatan adalah infrastruktur di Indonesia yang belum memadai yang


132

berdampak pada inefisiensi produksi dan masalah kepastian hukum. Selain masalah infrastruktur, investor Hong Kong masih mengalami “trauma” atas instabilitas politik di Indonesia pada era 1997-1998. Namun demikian, Indonesia masih merupakan target utama FDI Hong Kong. Investasi Hong Kong ke Indonesia

lebih

terfokus

pada

produk

berbasis

natural

resources, produk perikanan produk makanan yang masuk dalam kategori intermediate goods dan yang selanjutnya akan diolah kembali menjadi finished goods. Dalam wacana ASEAN-Hongkong FTA, pihak Hong Kong mengusulkan perlu adanya kerjasama khusus dalam rangka investment

promotion

and

protection

dengan

tujuan

meningkatkan kepercayaan investor. Kerjasama tersebut telah dilakukan oleh Hong Kong dengan negara ASEAN yakni Thailand dan Myanmar.


133

Tabel 3.10. Bilateral Export at Market Price VXMD 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol 22 mil 23 pcr 24 sgr 25 ofd

1 idn 1.38 4.58 22.89 407 57 0.02 5.87 1908 6.16 270.3 0.19 1.59 107.8 434.7 10048 5482 8505 7047 4.5 39.73 8300 57.4 42.38 48.21 3499

2 mys 0.08 1.22 2.03 176.35 8.58 1.41 5.2 181.54 2.24 237.85 0 0.02 1012.81 168.59 1.41 7725.25 4915.34 276.98 1.96 37.49 9315.05 230.35 22.33 146.84 2469.05

3 phl 0 0 1.83 792.3 1.49 0.01 16.36 51.67 0 11.36 0 0 3.84 120.5 0.08 0.35 0.01 1239 4.76 52.17 767.8 145.8 21.87 90.37 1043

4 sgp 0 0.01 0.08 10.88 0.23 0 0.38 70.52 1.04 43.55 0 0 20.04 42.01 0.01 0.16 0 38.19 4.32 4.16 170.3 195.3 0.83 41.28 1442


5 tha 97.96 1.07 152.1 1370 20.11 0 1.28 376.4 1.53 91.6 0 0.01 48.33 322.1 0.01 246.8 0.02 410.2 4.96 1219 315.7 178.3 3205 1331 9723

6 vnm 1.41 0 1.7 807.06 70.98 0.03 2.76 2339.4 4.41 132.85 0 0.53 144.99 78.85 1422.9 7568.2 0.02 361.11 2.91 70.84 37.35 21.21 1440.7 18.2 4303.8

7 khm 1.48 0.27 8.13 35.78 8.69 0.04 0.02 8.84 2.14 8.76 0 0 25.03 14.06 0 0 0 2.48 1.82 6.51 2.62 0.34 15.59 1.02 31.05

8 lao 3.62 0 11.67 7.02 1.79 0.04 0.3 33.2 0.05 4.56 0 0 67.34 0.05 0.33 68.28 0 14.18 0.85 1.39 0.21 0.02 7.32 0 8.13

9 hkg 0.05 0.08 0.08 7.29 0.03 0 0.01 2.69 2.22 33.27 0.05 0 0.14 6.05 0.03 0.01 0 13.03 3.41 8.01 2.83 18.69 0.09 0 291.18

10 SEAsia 0.13 0.22 29.03 600.98 48.05 0.01 0.25 10.22 3.63 4.59 0 0.02 671.91 67.73 52.5 4231.83 4163.47 64.47 1.43 1.73 1.75 0.9 6.23 0.35 213.07

11 ROW 1455.8 29824.41 28958.11 85026.48 31860.96 129.35 12185.75 48345.41 10154.89 21071.49 344.13 3205.36 17381.6 15837.45 41183.97 933655.44 134959.2 183227.44 36920.27 55674.89 46478.1 60854.96 6579.69 17942.98 249156.31

Total 1561.92 29831.86 29187.68 89240.84 32077.91 130.92 12218.17 53327.47 10178.31 21910.19 344.37 3207.52 19483.79 17092.14 52709.17 958978.1 152543.4 192694.3 36951.18 57115.9 65391.89 61703.25 11341.9 19620.71 272178.7

77

26 b_t 27 tex 28 wap 29 lea 30 lum 31 ppp 32 p_c 33 crp 34 nmm 35 i_s 36 nfm 37 fmp 38 mvh 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 43 ely 44 gdt 45 wtr 46 cns 47 trd 48 otp 49 wtp 50 atp 51 cmn 52 ofi 53 isr

275.8 5790 5157 3029 5815 5179 2079 14454 1056 1417 7229 1143 2066 945.6 7155 8558 1996 0.18 169.6 12.89 430 680.5 1341 436.8 1484 1304 330.5 84.54

439.37 1868.01 1107.1 235.48 7283.28 1142.24 3782.28 19471.4 1106.52 2568.29 2895.33 1985.16 2050.78 1177.96 76026.7 19476.1 2319.48 200.6 285.64 137.94 2099.95 2531.35 1508.41 1380.05 4611.06 1057.55 363.05 1114.86

164.5 475.8 2161 150.4 1109 225.6 695.7 1669 294.5 464 2213 310.9 1714 350.5 41536 5356 521.3 0.21 132.6 7.82 113.2 651.2 1966 228.9 965.1 579.1 267.2 81.55

286 395 157.4 129.8 124.4 1562 24214 29430 408.2 1214 1886 1159 926.3 2565 50051 30972 864.8 0.32 0.42 20.53 744.5 8663 5030 3278 3756 1020 6293 2249


500.9 4539 3268 1803 2565 1507 5786 23109 2272 2328 2785 2912 13632 1392 37034 21482 4948 66.53 21.68 55.74 494.5 4687 5364 1423 4606 365.1 136.9 605.5

109.75 2744.3 6013.9 5652.3 3139.4 224.45 29.89 2321.2 607.45 483.01 178.02 786.13 398.34 378.3 1746.4 3827.8 846.37 0.04 131.18 0.38 277.62 524.41 265.36 186.74 462.21 312.05 375.82 317.21

11.42 1371 2237 297.2 84.77 4.65 0.01 121 2.71 11.2 33.59 13.1 27.86 51.66 8.59 10.64 32.04 0.02 0 1.32 7.57 139.1 246 51.21 308 45.58 9.99 6.82

7.19 59.25 130.8 7.53 127 2.17 87.85 22.01 0.19 0.85 505.4 0.73 4.16 0.16 1.29 21.72 3.39 39.24 0.41 0.42 0.53 9.95 96.56 3.81 9.95 27.47 0.92 7.66

410.57 5805.3 5214.3 127.27 77.39 1609.2 0.48 4617.3 69.52 1375.8 5499.8 282.44 3.89 4.3 5453.8 2741.1 2214.7 355.24 1.12 35.92 379.28 53493 7405.1 3824.4 8625.6 988.76 8128.1 843.22

2.37 98.75 435.68 59.59 202.56 8.93 53.87 97.64 3.39 19.08 58.35 5.79 20.9 6.88 27.44 60.45 94.63 3.71 19.41 0.88 46.25 77.41 90.29 75.89 147.36 15.73 57.33 16.43

98056.14 279520.47 201770.23 118144.28 201587.77 229815.63 472257.91 1568173 141435.48 401848.53 446716.5 285326.5 1145685.13 335842.44 1013916.81 1926487.5 241460.36 45257.47 25133.55 2764.45 86481.77 239056.33 260654.81 87126.98 213494.28 93591.88 205160.3 111920.77

100264.1 302666.6 227652 129636.5 222116.2 241280.7 508987.2 1663486 147256.1 411730.7 470000.5 293924.4 1166529 342715.1 1232958 2018993 255301.2 45923.57 25895.56 3038.27 91075.15 310513 283967.1 98016.17 238468.3 99307.28 221122.9 117247.1

78

54 obs 55 ros 56 osg

365.8 551.9 837.2

4494.56 2311.2 597.02

2653 470.1 366.8

23091 1005 1772


4401 975.1 873.8

1067.5 236.78 506.32

29.34 329.4 80.8

3.29 49.8 29.5

21545 1605.3 177.04

178.2 78.59 82.85

764063.13 137229.42 183847.56

821891.3 144842.1 189171.1

79

Tabel 3.14. Value of Output at Market Price

VALOUTPUT 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol

1 idn 10969.67 6.15 3565 12136.41 8471.94 955.25 63.11 8926.59 3416.43 7613.18 159.43 162.43 4788.66 8453.28 12495.12 21132.07 11648.71 19222.16 1818.67 3214.71 15547.48

2 mys 346.06 1.58 28.1 511.35 8282.44 445.34 66.41 1077.61 68.42 2665.38 27.28 2.1 4620.01 2169.41 65.56 18196.58 7411.79 1418.09 15.62 361.52 19861.58

3 phl 3559.45 0.55 1415.24 3518.16 896.38 636.65 109.05 989.79 688.67 5699.15 14.5 0.24 363.24 4501.86 177.73 321.2 3.71 2135.19 1128.76 5835.56 2087.55

4 sgp 0.18 0.08 0.15 54.53 0.28 0.23 0.44 180.18 1.37 88.35 0.2 0.06 20.26 115.31 0.01 86.19 19.78 39.19 104.9 104.67 358.81


5 tha 5469.34 1.48 693.42 8972.78 531.23 777.24 33.49 1265.78 534.52 3888.8 253.06 51.83 831.91 4106.86 331.35 4567.45 1466.87 3314.05 806.57 4443.89 1733.88

6 vnm 3960.45 0.32 112.05 2818.91 121.5 231.49 38.35 2447.12 522.75 2050.18 0.55 12.88 1672.9 3494.53 2491.86 7568.44 126.54 917.8 48.76 374.27 268.18

7 khm 626.26 0.3 53.83 353.68 63.39 19.5 14.56 275.76 182.76 486.31 0.02 0.01 214.15 795.13 0 0 0 79.62 82.18 297.02 43.41

8 lao 598.24 0 41.87 369.24 19.79 10.63 4.6 74.16 320.19 268.8 0.09 0 242.81 369.84 1.51 84.9 0.13 14.44 71.54 112.64 10.84

9 hkg 6.52 9.62 8.65 555.13 1.85 0.96 1.01 20.96 280.45 2001.94 8.54 0.33 4.75 230.55 3.08 2.99 237.24 21910.89 43.86 194.73 3.97

10 SEAsia 1214.88 0.24 117.35 1182.04 270.5 57.44 5.35 485.46 289.82 950.4 1.41 0.08 1081 1729.32 57.82 4818.89 4621.58 303.51 154.76 554.72 255.85

11 ROW 106168.09 142824.16 206054.13 757751.13 130717.3 46073.47 65541.07 272368.75 221837.98 446093.81 288529.53 26931.17 198747.5 180482.52 217187.61 1622410.8 298827.53 581131.44 356444.41 422627.5 215597.31

86

Total 132919.13 142844.46 212089.78 788223.35 149376.59 49208.2 65877.43 288112.17 228143.37 471806.31 288994.6 27161.15 212587.19 206448.61 232811.66 1679189.46 324363.88 630486.38 360720.01 438121.23 255768.87

22 mil 23 pcr 24 sgr 25 ofd 26 b_t 27 tex 28 wap 29 lea 30 lum 31 ppp 32 p_c 33 crp 34 nmm 35 i_s 36 nfm 37 fmp 38 mvh 39 otn 40 ele 41 ome 42 omf 43 ely 44 gdt 45 wtr 46 cns

2150.87 11706.89 1570.08 33661.22 7442.5 23040.71 6015.91 6581.71 11838.68 13456.07 31710.27 62009.02 9180.17 5175.71 10624.58 23147.56 8567.56 8656.25 10055.86 15006.53 5845.22 10499.91 3385.81 749.61 83021.9

1207.29 771.6 210.5 6972.72 1618.74 3329.34 1413.82 363.15 9590.64 5904.08 20049.97 37679.4 5477.61 7529.64 3791.67 9794.92 10928.55 1968.35 97965.14 28699.94 4167.96 10164.9 4990.29 1847.05 22932.23

1313.99 3532.45 1094.84 10766.47 3250.22 2189.21 4774.36 757.32 2157.45 2406.71 6514.17 8190.2 2181.53 1624.54 3922.58 2997.17 4782.96 1374.76 47801.27 10955.94 2932.59 8184.56 988 537.92 9709.7

447.54 189.2 169.92 3370.19 672.84 544.6 693.08 249.4 314.62 5577.65 31716.79 33761.15 2859.76 1847.03 1961.38 6084.66 1105.12 6505.69 54165.56 35014.98 2134.55 4931.45 78.27 513.28 17950.05


1527.51 6549.09 2533.39 16356.4 5346.35 12906.49 9151.78 4447.17 5261.17 6236.64 28038.62 41485.23 9063.79 8116.16 2926.7 7445.86 31822.13 3770.98 44123.75 37749.48 10827.4 11383.14 6621.9 1090.49 21312.12

433.06 4634.24 682.18 6947.88 2562.89 5131.24 6891.48 7446.33 3368.62 1886.08 561.69 7076.17 5083.41 495.71 872.36 935.14 1356.77 2572.93 2738.96 4350.71 2517.25 8081.58 1290.18 172.97 15158.28

18.63 518.83 52.82 1025.55 90.61 1634.1 2310.23 500.35 234.54 109.89 3.65 208.95 160.2 64.66 71.06 79.93 438.89 95.68 209.43 108.77 242.12 398.13 0 19.98 928.46

4.82 527.62 0.04 615.84 411.94 105 170.52 15.16 131.95 5.22 161.69 23.79 69.84 4.02 524.48 10.46 13 3.05 8.64 40.68 58.55 107.81 74.24 32.17 489.06

698.72 4.87 0.23 3791.39 2074.6 13506.99 9915.65 926.86 1121.13 6836.79 45.76 10242.96 1976.04 1671.9 5600.61 3028.62 1606.3 879.57 7015.28 4991.79 3608.82 5695.02 225.38 1482.47 22662.89

94.13 1026.34 102.88 2367.36 225.35 227.62 573.53 357.38 562.85 391.23 1037.5 659.42 577.81 274.42 134.66 411.73 1298.45 102.57 861.33 568.12 476.45 978.25 962.64 151.93 3058.62

649798.44 124697.91 133337.66 1894351 942786 1027339.9 677704.06 331492.69 915069.25 1836017 2806878.8 4640799 1210041.8 1700472.8 1050373.8 1740015.4 3014660 903596.19 2352607.8 5101876.5 959201.56 2027162.5 253251.73 358017.5 8137470.5

87

657694.99 154159.03 139754.55 1980226.02 966482.05 1089955.17 719614.42 353137.51 949650.92 1878827.37 2926718.86 4842135.29 1246671.91 1727276.53 1080803.85 1793951.44 3076579.74 929526.02 2617552.96 5239363.43 992012.46 2087587.26 271868.45 364615.38 8334693.81

47 trd 48 otp 49 wtp 50 atp 51 cmn 52 ofi 53 isr 54 obs 55 ros 56 osg 57 dwe Total

82542.2 21179.92 9444.36 7616.99 9725.89 17910.45 2239.07 9633.78 19184.13 45864.73 55727.11 840935.7

65658.27 9225.05 9222.22 10086.72 9413.15 17798.14 5416.87 21396.3 25973.24 3747.29 4561.61 549510.6

30816.73 10681.12 735.89 3224.33 5348.29 8169.68 1742.79 10221.04 5436.76 20317.98 7896.55 283614.7

43667.52 31472.52 19162.54 10885.73 4272.73 21551.85 5765.98 49962.36 5069.06 28829.67 4799.72 439473.6

71019.73 18651.67 4337 9198.87 7124.38 11124.85 2939.2 11842.39 10424.68 29274.13 3288.55 559395

8805.36 1508.47 1013.66 1376.64 1638.93 977.26 443.2 3709.04 861.77 5895.76 3644.08 152402.1

1408.53 650.12 147.72 526.31 88.48 145.12 41.82 361.38 1239.3 554.51 420.32 18696.97

500.44 292.05 20.38 39.53 68.07 13.35 10.37 37.03 388.86 294.43 88.98 7979.35

173531.4 81755.22 16113.86 21042.1 5639.86 19125.25 4041.77 45907.59 7989.11 13035.13 7247.01 530567

5029.2 1218.25 512.44 736.34 525.41 996.41 360.73 1781.21 4306.27 1694.37 1120.75 53916.37

9740872 3839043 595738 741922.81 2070223 3808931.5 1397035.1 10905496 3149543.8 13506146 3158167.3 104506485



88

10223851.4 4015677.4 656448.07 806656.37 2114068.19 3906743.87 1420036.92 11060348.1 3230416.92 13655654 3246961.92 107942976

Tabel 3.15. Struktur Biaya Perusahaan Berdasarkan Negara . 1 Land 2 UnSkLab 3 SkLab 4 Capital 5 NatRes 6 pdr 7 wht 8 gro 9 v_f 10 osd 11 c_b 12 pfb 13 ocr 14 ctl 15 oap 16 rmk 17 wol 18 frs 19 fsh 20 coa 21 oil 22 gas

1 idn 22301.1 134821.7 34315.35 207116.1 16548.07 10972.84 1240.46 2673.74 1934.2 7832.93 953.56 1044.26 5819.6 3241.59 2960.52 112.02 95.78 4451.46 2625.31 2478.01 21856.15 3151.86

2 mys 4226.75 54131.66 17396.93 95001.1 7606.73 350.21 213.1 463.87 266.97 8560.57 410.08 86.13 1878.14 110.38 2462.43 29.7 6.18 3650.07 851.1 919.57 13370.13 3096.12

3 phl 5227.93 35014.01 14789.86 80077.05 1385.88 3559.85 495.55 1287.92 1251.41 810.6 635.19 115.79 618.25 708.54 4838.25 15.18 0.79 349.14 1287.67 663.43 6081.6 4.15

4 sgp 50.95 47768.76 28297.75 82918.4 42.37 1.22 29.46 4.36 401.04 12.12 0.68 3.54 106.57 9.86 212.28 1.96 1.76 31.6 56.14 0.37 26536.99 237.04


5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 6433.29 4121.02 753.75 684.39 553.1 1706.06 393938.5 439996.8 57491.69 18525.36 2322.88 1313.1 52134.32 7491.58 17307884 17718899 24101.26 5232.8 485.93 236.44 40194.08 1916.74 11194436 11361403 134879.7 23478.23 3628.25 1721.1 113032.6 12317.16 19257902 20012072 2814.9 3154.42 229.38 119.32 1333.11 3044.27 618361.9 654640.4 5365.05 3940.35 608.41 399.73 6.6 1182.45 96799.27 123186 269.03 336.59 7.55 0.01 7.58 23.51 108270.5 110893.3 561.94 94.35 43.84 22.61 14.15 80.29 166792.8 172039.9 3641.2 1502.65 147.98 256.42 711.26 232.17 315046.4 325391.7 1117.69 100.31 26.54 12.04 17.54 166.42 122146.8 140803.5 777.51 228.23 18.26 7.68 1.76 52.83 40332.62 43418.4 588.86 97.58 15.4 2.88 18.03 4.46 48026.61 50003.53 1013.37 364.51 210.51 31.62 183.58 341.02 204617 215184.2 538.87 161.13 123.24 319.32 189.8 180.08 196949.6 202532.4 3041.48 373.23 293.95 267.08 1582.24 589.55 310450.4 327071.5 254.74 0.85 0.06 0.09 9.89 1.58 189100.2 189526.2 54.03 3.88 0.05 0.01 4.35 0.21 21848.91 22015.94 838.54 1823.22 166.27 171.74 36.89 366.51 168920.3 180805.7 2616.29 1822.22 468.55 368.64 298.58 967.22 101620.1 112981.9 1311.97 971.04 0.01 2.29 732.04 7.1 236529.5 243615.3 23762.58 1.16 0 23.16 2.96 588.56 1674298 1766521 3767.85 127.12 0 0.13 281.49 458.69 348005.1 359129.5

89

23 omn 24 cmt 25 omt 26 vol 27 mil 28 pcr 29 sgr 30 ofd 31 b_t 32 tex 33 wap 34 lea 35 lum 36 ppp 37 p_c 38 crp 39 nmm 40 i_s 41 nfm 42 fmp 43 mvh 44 otn 45 ele 46 ome 47 omf

12621.7 1011.92 988.48 2920.32 360.18 2110.12 729.07 15508.58 963.33 15411.62 795.66 2075.42 5555.68 8712.71 31473.27 50824.73 8297.12 8714.72 6048.34 24003.24 6342.79 5626.16 7062.75 20978.98 3096.5

1887.74 3281.27 471.96 17.74 519.22 138.54 116.24 1157.81 269.12 11430.72 1664.7 366.83 604.46 794.72 495.25 399.84 521.54 277.62 107.3 514.15 185.11 3202.73 5078.95 1955.12 470.77 1057.62 342.55 2945.17 2863.05 964.71 320.71 713.45 764.54 271.27 495.77 311.38 3122.53 1447.6 1040.27 5545.1 2875.03 4293.63 14903.9 7158.56 14339.9 30088.41 10865.1 16198.03 5412.51 2470.61 3622.32 11733.34 2928.42 3704.01 7338.82 3212.89 3718.8 9695.62 3759.05 6889 7163.3 4798 1709.25 4290.93 2028.3 12100.46 63645.55 22969.85 29571.46 28164.72 13119.37 28590.27 2443.46 1701.85 2305.61


4252 774.47 691.64 212.74 1492.47 246.98 1412.87 102.34 608.95 174.24 1192.67 619.87 949.34 288.27 6530.47 1976.76 1680.31 406.85 10007.51 8496.61 626.06 758.5 980.55 2942.43 2741.95 1064.72 5392.44 2259.55 21818.38 6185.37 35285.44 12055.91 7453.47 4932.84 13513.48 3908.17 7606.69 3673.11 6585.98 1643.5 21840.71 3888.08 3813.56 3726.61 25571.23 4107.07 38122.36 9669.97 5283.05 2093.16

81.11 31.38 112.53 28.46 34.14 118.9 58.13 564.52 85.58 1600.61 33.3 139.01 139.05 202.07 916.62 617.03 364.08 252.05 55.94 170.25 459.68 282.87 273.98 534.45 222.26

15 22401.1 13.33 515.03 19.63 415.72 2.93 40.65 5.97 189.48 90.98 62.52 1.81 29.96 259.42 2091.55 83.3 875.27 126.21 4571.61 20.55 989.34 8.77 56.67 10.41 656.74 14.09 5563.37 161.78 8373.65 183.47 14225.69 99.33 3163.4 79.89 3135.48 35.62 1466.12 69.14 2988.7 279.07 3840.13 59.15 2521.97 43.49 16581.62 360.45 11193.25 55.66 1991.87

253.94 56.92 192.41 335.5 53.29 234.82 48.24 1087.44 99.91 506.84 29.87 102.11 330.72 381.77 1616.79 1177.92 695.26 655.73 122.21 753.7 817.64 350.56 798.85 1652.48 226.35

638782.8 132079.4 115254.1 135077.3 259122.8 37413.93 66630.63 752892.3 307452.8 793690.1 153543.6 142438.1 865365.6 1511518 2800702 3946062 1152252 1706239 1053366 1677234 2154974 778886.2 2148688 4805829 513232.4

684823.1 135287.8 120265.5 153382.6 262443.5 43042.8 69542.02 791147.9 313518.3 841184.1 158595.6 149821.4 881475.2 1546758 2907650 4117584 1188763 1754865 1086645 1733792 2206112 813686.8 2319314 4958215 532652.2

90

48 ely 49 gdt 50 wtr 51 cns 52 trd 53 otp 54 wtp 55 atp 56 cmn 57 ofi 58 isr 59 obs 60 ros 61 osg 62 dwe Total

6600.35 3215.14 216.22 84648.21 51568.63 15001.01 8072.83 1961.4 5506.54 13040.94 1365.03 11213.43 10568.45 1295.95 2977.11 948031.3

7899.66 5736.86 4309.46 9401.77 5233.19 234.72 60.26 4728.4 874.6 1547.84 7138.54 1154.91 0 74.03 1018.24 313.28 359.36 498.21 171.02 11.96 26.43 18043.77 9767.1 18682.82 21533.66 15653.86 977.51 531.88 53318.52 12506.04 25060.36 38250.29 3885.13 929.25 374.44 8357.57 3237.67 17801.03 8103.97 1039.78 279.21 100.91 5414.35 137.33 6107.45 1941.62 612.16 78.19 11.16 5549.44 1268.12 3296.84 2931.23 902.2 180.64 20.58 7061.22 1989.54 4126.76 5399.71 1023.22 57.48 27.8 16771.26 2996.07 17709.27 10447.57 837.9 147.04 11.6 1245.89 636.79 3781.35 838.86 194.66 46.48 3.15 21327.26 7168.3 39793.21 6700.16 3755.98 245.78 33.39 2411.54 941.16 4274.43 6756.02 171.18 256.79 107.23 1685.69 292.38 5670.34 1036.6 463.73 20.04 0.17 64.01 0.03 0.04 11.32 0.01 0.67 16.05 585307.6 305080.2 473871.5 621684.9 177767.3 20394.59 9458.36


4562.91 650.62 1123.57 22348.35 83063.34 68357.78 7036.33 12530.33 4696.31 12934.31 2181.04 29840.42 3442.5 71.37 1.67 572127.7

703.17 935.59 89.52 2780.6 3447.04 816.52 317.12 405.07 340.36 875.26 109.4 1810.9 570.14 172.86 3.46 57676.72

1556286 183513.9 218916.9 8118997 4309992 2590746 248769.1 489339.7 1285942 2673224 593078.8 8667215 983547.1 1117164 166568.4 1.15E+08

1601028 203833.6 222744.7 8313964 4582395 2713842 278497.6 518385.6 1316171 2748995 603481.4 8789104 1013047 1127873 169642.8 1.19E+08

91

Tabel 3.16. Cost Structure of Private Consumption

NVPA 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol

1 idn 2 mys 3 phl 4 sgp 5 tha 6 vnm 7 khm 8 lao 9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 0.02 0.15 0.01 0.86 2.84 0 16.43 200.1 2.78 32.52 9347.53 9603.24 0.59 0 18.03 20.66 0.01 20.2 0.07 0 6.5 0 38200.98 38267.06 1060.52 36.88 207.24 2.96 5.28 153.43 4.76 9.94 9.99 9 49319.41 50819.41 10637.29 984.27 1806.56 298.47 4315.66 1033.86 182.94 121.63 1290.57 386.19 462543.3 483600.8 1304.28 0.02 231.33 6.37 165.15 5.23 29.19 6.28 2.22 58.37 15448.84 17257.27 1.99 35.45 1.62 0.47 0.07 2.07 1.2 2.99 0.11 4.72 5631.7 5682.36 0.05 30.44 0.02 2.5 0.02 234.7 0.13 1.44 105.3 2.19 16914.18 17290.96 1747.16 233.91 620.91 372.63 30.35 6.45 75.69 14.36 119.33 148.98 76343.86 79713.64 422.74 0.04 0.03 10.73 0.04 364.86 57.49 1.37 175.13 113.27 25056.63 26202.33 4461.4 11.88 930.54 209.55 1067.7 1763.96 185.33 1.29 1507.84 364.13 137081.6 147585.2 50.16 0.01 0.04 1.96 0.15 0.24 0.01 0 2.38 0 98835.16 98890.11 69.14 0 0 1.83 0 9.17 0 0 0.2 0 6107.46 6187.8 278.47 0.28 39.86 0.05 69.97 6.76 24.28 5.5 12.38 46.94 34455.69 34940.16 5534.31 1329.29 3169.26 261.04 1286.79 1675.64 317.17 1.76 706.62 706.58 83009.11 97997.58 0.02 0 0 0 0 119.36 0 0 0.03 0 5403.17 5522.59 0 0 0 0.01 0 0 0 0 0.02 0 50.93 50.96 0 0 0 0.07 0 0 0 0 0.09 0 26921.79 26921.95 296.36 1.36 179.06 0.01 5.09 0.01 0.06 0.09 40.81 0.18 3363.34 3886.36 1026.59 212.07 874.76 126.83 166.49 11.2 50.47 57.78 91.84 106.37 256074.5 258798.9 2439.07 333.34 4888.07 300.13 1813.95 289.17 179.23 92.96 1068.78 374.67 336268.5 348047.9 5248.41 395.77 401.24 85.71 811.19 1501.11 40.85 12.79 260.77 246.57 114634.3 123638.7


92


2816.23 10387.21 2165.2 16747.48 9362.34 5977.48 469.67 2138.3 1067.91 1891.48 11258.75 11141.94 668.19 0.27 15.43 31.64 4862.08 4839.84 3686.06 3556.3 1671.73 3916.41 8.37 670.47 3.18

1257.49 701.47 436.98 3503.8 2055.45 556.77 1073.97 514.86 141.39 1791.67 4269.77 3734.13 142.98 0.11 0.08 403.23 7726.62 390.7 2936.49 1930.19 348.1 2155.61 4.79 738.09 4769.13

1173.69 4072.6 594.81 6353.48 3009.67 603.8 2169.2 342.12 53.69 330.64 2909.46 2761.04 138.3 0.12 0.23 49.12 758.17 374.47 1393.08 722.54 1288.73 2719.28 2.18 233.32 0.08

477.65 59.36 80.24 1733.13 805.97 120.9 814.81 489.91 22.71 1370.88 544.29 979.22 74.18 5.93 3.38 289.56 1044.15 23.36 1703.44 1686.53 1510.09 937.05 12.79 224.33 0.05


1325.25 2162.59 271.32 3046.16 6537.53 842.69 5642.89 2367.34 825.95 776.14 6443.25 4047.93 456.85 0.06 0.13 543.76 3751.09 706.1 1023.85 1135.43 3461.35 2432.18 3.6 500.38 11.86

660.72 2644.77 449.93 2076.71 4219.64 1053.96 579.22 123.65 169.56 635.26 2359.61 2481.65 164.17 382.36 244.8 39.25 1054.42 279.52 15.04 1405.74 85.35 3446.82 0.26 6.61 0.92

29.55 396.1 72.43 648.78 296.54 62.02 115.82 160.66 35.89 22.69 481.78 81.76 34.41 0.02 0.74 23 290.23 0.27 63.33 56.66 179.15 177.08 0 7.64 19.05

15.3 439.14 7.42 439.67 384.82 26.91 26.8 8.71 2.12 8.07 24.8 17.59 1.54 2.14 0.06 0.9 37.49 5.3 3.52 7.56 12.49 19.47 0.03 5.72 2.44

821.73 158.62 39.64 3872.03 1676.8 9351.17 7662.67 1421.64 838.36 1301.1 288.61 4032.94 128.1 14.95 575.57 396.11 71.2 21.26 8687.62 3210.08 5044.48 1509.13 118.75 356.78 5.04

100.02 812.66 61.14 1377.46 385.73 158.44 204.01 261.4 71.78 132.45 751.97 445.9 45.74 0.02 1.4 51.41 1000.85 23 268.14 187.31 230.98 280.04 8.77 65.85 341.4

432207.1 94959.5 78527.59 1258464 853192.3 301872.9 656770.4 238968.8 108382.1 376967.8 886881.8 902915.5 90307.67 8302.49 8443.47 98614.39 1074394 145571.5 381905.9 531307.8 526134.8 618082.4 90940.84 140261.1 107434.6

440884.7 116794 82706.71 1298262 881926.7 320627.1 675529.5 246797.4 111611.4 385228.2 916214 932639.6 92162.12 8708.46 9285.31 100442.4 1094990 152235.4 401686.5 545206.1 539967.2 635675.5 91100.37 143070.3 112587.7

93


35451.45 11512.43 18656.46 20600.65 33170.36 5242.17 498.23 6695.88 890.83 6004.28 3400.53 6202.14 452.78 156.34 1350.31 345.29 410 6.31 796.74 115.72 17.93 5947.53 756.34 1004.5 2852.54 3295.97 387.46 118.16 3797.02 2443.1 3011.08 975.14 1422.96 718.03 32.42 5328.77 1223.82 5681.94 1798.72 760.27 469.49 5.36 1394.69 3785.73 1250.77 1965.76 3038.72 266.14 18.06 3812.26 1622.33 1553.02 2727.87 8574.69 475.28 91.23 9147.15 3386.29 4489.52 2647.48 3605.76 623.48 633.81 9344.53 2154.91 5712.26 7941.78 3484.34 1836.46 114.08 53221.16 4662.75 7999.57 5596.91 3774.88 3644.06 420.64 269423.3 77972.83 101195.8 67230.42 126183.3 46008.42 6527.13


129.95 40899.77 103.53 5237.95 4.9 232.74 13.39 1615.7 15.44 1475.78 0.78 2583.37 0.64 1754.64 0.29 903.22 235.33 5014.67 19.67 195.74 77.47 7245.29 2631.7 124167

1703.44 386.26 72.35 270.14 201.64 93.5 264.08 314.86 1395.04 354.51 1127 16051.35

5572836 5740701 1056798 1086329 54690.73 58043.02 211183.3 227445.1 848408.2 862500.8 1149459 1167405 851503.8 865243 2313321 2333396 2194565 2225743 3480441 3511599 3020008 3107778 32566034 33403426

94

Tabel 3.17 Cost Structure of Government Consumption

NVGA 1 pdr 2 wht 3 gro 4 v_f 5 osd 6 c_b 7 pfb 8 ocr 9 ctl 10 oap 11 rmk 12 wol 13 frs 14 fsh 15 coa 16 oil 17 gas 18 omn 19 cmt 20 omt 21 vol

1 idn 0.000102 0.000246 0.000576 0.000762 0.000204 0.000277 0.00151 0.000634 0.137286 0.000132 0.000052 0.000123 0.002941 0.001504 0.000016 0.000000 0.000000 0.001938 0.000309 0.000583 0.000591

2 mys 0.002482 0.0001 0.000276 0.000471 0.000137 0.000387 0.000837 0.000216 0.000178 0.000096 0.000046 0.000074 0.001746 0.000896 0.000000 0.000000 0.000000 0.001178 0.00016 0.000158 0.000124

3 phl 0.000039 0.000077 0.000207 0.000341 0.001482 0.000195 0.000547 0.000153 0.000103 0.000056 0.000044 0.000042 0.00124 0.000591 0.000000 0.000000 0.000000 0.000755 0.00011 0.000123 0.000099

4 sgp 0.000003 0.000099 0.000327 0.000331 0.000121 0.000104 0.000667 0.000378 0.000122 0.000074 0.000025 0.000059 0.001674 0.000709 0.000000 0.000000 0.000000 0.000956 0.00013 0.000135 0.000078


5 tha 3.881946 0.000158 7.873047 4.46557 0.000747 0.004196 0.002383 17.72395 2.343149 3.659932 0.475402 0.001938 0.0025 1.440062 0.000001 0.000022 0.000000 0.001648 0.083903 0.909536 0.119356

6 vnm 35.81258 0.378361 2.873172 19.32418 0.09779 1.343349 4.396114 6.043674 3.09862 11.19809 0.001933 0.077986 0.000391 0.000188 0.000000 0.000029 0.000000 17.71901 0.014567 0.382705 1.542954

7 khm 0.000002 0.00059 0.000013 0.000018 0.000004 0.000007 0.000631 0.000017 0.000005 0.000003 0.000001 0.000002 0.000044 0.000024 0.000000 0.000000 0.000000 0.000031 0.000009 0.000008 0.000003

8 lao 0.000043 0.000817 0.002899 0.006182 0.002053 0.001606 0.017555 0.002166 0.004744 0.013388 0.000121 0.000792 0.020165 0.010123 0.000001 0.000009 0.000002 0.017051 0.002008 0.003355 0.000636

9 hkg 10 SEAsia 11 RestofWorld Total 0.091296 0.000007 17.1939 56.9824 0.710946 0.000021 401.6474 402.7388 0.841514 0.000065 210.5856 222.1777 2.155102 0.000102 1245.794 1271.747 0.001091 0.000027 34.42913 34.53279 0.000777 0.000041 7.36432 8.715259 0.004067 0.000148 1036.374 1040.799 0.01264 0.000079 403.6692 427.4531 0.025986 0.000037 138.3975 144.0077 0.355623 0.00002 474.1316 489.359 0.000576 0.000006 1569.077 1569.555 0.009705 0.000013 84.33006 84.42079 0.376733 0.000343 300.3474 300.7552 0.153999 0.000179 190.9874 192.5957 0.050768 0.000000 0.122824 0.173609 0.008057 0.000000 0.094843 0.10296 0.001173 0.000000 0.071615 0.07279 3.483577 0.000218 322.4478 343.6741 0.150432 0.000046 350.6678 350.9195 2.336972 0.000038 222.738 226.3716 0.014811 0.000048 172.5865 174.2652

95


0.002011 0.002444 0.000338 0.002895 0.001008 0.001154 0.002062 0.000718 0.001173 0.006619 0.000002 0.057536 0.005069 0.000038 0.000482 0.002154 0.002502 0.002653 0.020453 0.002214 0.001912 0.000006 0.000003 3.527495 0.04496

0.000862 0.001378 0.000156 0.001894 0.000663 0.000664 0.001748 0.000303 0.000522 0.004196 0.000002 0.03252 0.002224 0.00003 0.000027 0.000518 0.001515 0.002169 0.004479 0.001071 0.000878 0.000004 0.000002 0.003842 0.043208

0.000508 0.000963 0.000107 0.001233 0.000432 0.000412 0.000956 0.000171 0.000364 0.00266 0.000001 0.026914 0.002943 0.000014 0.000021 0.000502 0.001215 0.002125 0.002921 0.000746 0.000673 0.000003 0.000001 0.206781 0.015039

0.000729 0.001033 0.000119 0.001394 0.00056 0.000371 0.000864 0.000185 0.000418 0.003106 0.000001 0.024449 0.001074 0.000015 0.00002 0.000357 0.001279 0.001982 0.003394 0.000877 0.000722 0.000003 0.000001 0.008145 0.018316


30.62349 0.273341 0.072006 200.597 0.044997 5.556075 6.301895 0.045332 50.65359 524.1671 0.83465 75.84496 46.2895 0.004 0.000036 13.98533 369.4673 7.920514 102.0479 36.28898 130.7198 0.485953 0.030425 85.46237 174.4114

0.884218 2.739294 0.922346 1.622769 0.000211 0.000139 0.000263 0.000055 0.000106 12.39473 0.000001 4.857029 61.64576 0.000019 0.000006 0.000126 0.000486 0.000661 0.001078 0.000328 0.000207 0.000002 0.000001 0.097544 153.8448

0.000025 0.000347 0.000005 0.002094 0.000015 0.00002 0.000041 0.000058 0.000012 0.000216 0.000000 0.000963 0.000076 0.000001 0.000001 0.000054 0.000144 0.000106 0.00015 0.000092 0.000162 0.000000 0.000000 0.003846 0.00059

0.002064 0.015882 0.001068 0.022877 0.01891 0.011068 0.010491 0.002587 0.00463 0.046804 0.000063 0.277753 64.67059 0.000317 0.000251 0.006289 0.036748 0.038909 0.041182 0.013519 0.014425 0.000164 0.000076 0.063278 0.579258

3.242154 0.180668 0.002375 3.524766 1.873082 14.5669 2.32841 0.20227 4.510806 26.86219 0.000079 61.50583 2.127027 1.711428 0.509377 4.577137 38.60435 51.54588 65.51437 16.42517 6.963417 0.036564 0.050059 14.88413 375.3739

0.00014 0.001246 0.000036 0.00616 0.000107 0.000127 0.000172 0.000173 0.000097 0.00086 0.000000 0.007353 0.000325 0.000004 0.000004 0.000181 0.000458 0.000368 0.000742 0.000243 0.000394 0.000000 0.000000 0.000754 0.004586

973.9396 734.006 69.06491 1556.434 378.8359 2158.082 1413.511 496.8605 127.643 4122.347 6.970649 51286.83 2928.211 1909.038 4039.435 2840.096 18903.04 6337.003 8920.744 8241.751 3568.705 1.825553 0.921158 3285.057 10358.7

1008.696 737.2226 70.06347 1762.217 380.7759 2178.218 1422.158 497.1124 182.8147 4685.836 7.805448 51429.46 3102.956 1910.754 4039.946 2858.669 19311.16 6396.518 9088.381 8294.484 3706.408 2.348252 1.001728 3389.316 11063.04

96


0.012887 0.060931 0.022041 0.01573 0.012075 0.010307 0.001307 0.046365 0.058045 35385.21 0.00251 35389.29

0.00787 0.039152 0.013589 0.237444 0.003169 0.009648 0.000801 177.0213 20347.34 334.9759 0.001582 20859.76

0.004902 0.024044 0.008587 0.006267 0.001949 0.00405 0.000508 0.018203 0.022589 14344.68 0.000988 14345.04

7.295389 0.029136 0.319421 0.007678 0.002771 0.007789 0.000651 0.022691 0.095818 16937.65 0.001215 16945.51


706.6241 206.3803 0.042427 209.4042 281.1753 49.3665 1.598155 447.5651 306.989 24621.32 27.96919 28763.56

0.129346 9.184783 2.696167 2.586462 0.000778 0.001477 0.053455 42.94702 277.5406 3623.298 0.000335 4301.756

0.000223 0.00157 0.000146 0.000568 0.001277 0.00059 0.000017 15.93457 65.95252 393.9233 2.830784 478.656

2.770013 0.408686 0.151593 0.109557 4.982029 0.906955 5.108724 2.57562 0.862716 252.5736 0.017101 336.4515

74.2296 295.5369 77.32616 62.65749 42.9717 171.1797 2.494143 75.18006 76.01008 15071.45 0.04522 16656.99

0.00154 0.010171 0.001024 0.003146 0.002349 0.001239 0.000142 78.36245 2403.606 1303.595 8.905577 3794.514

22204.16 71794.12 6906.074 2870.364 5950.189 26249.69 2340.812 120659.6 103252.4 8944705 4822.272 9453597

22995.23 72305.79 6986.655 3145.392 6279.343 26471.18 2350.07 121499.3 126730.9 9056974 4862.047 9595468

97

Tabel 3.18. Decomposition of Export at World Prices: VXWD=VXMD+XTAX

VALEXPORTS

1 idn

2 mys

3 phl

4 sgp

5 tha

6 vnm

1 pdr

1.378255

0.07816 0.000765 0.001493 97.95933 1.412866 1.482647 3.620922 0.054633

0.129051

1455.799

1561.917

2 wht

4.576216 1.215527 0.003517 0.006683 1.073391 0.001108 0.268076 0.000002 0.083805

0.219841

29812.53

29819.98

3 gro

22.88833 2.031034 1.831965 0.082939 152.1249 1.695097 8.127899

29.03448

28950.31

29179.87

4 v_f

406.9899 176.3523 792.2669 10.88343 1369.738 807.0577 35.77691 7.017997

7.28731

600.9832

84968.1

89182.46

5 osd

57.00123 8.578834 1.490183 0.232808 20.11259 70.97937 8.685741 1.787406

0.03408

48.05314

31860.96

32077.91

6 c_b

0.023465 1.408446 0.010828 0.001742 0.001519 0.025248 0.043581 0.043372 0.002176

0.013591

129.3498

130.9238

7 pfb

5.865842 5.196433 16.35541

0.02251 0.303094 0.013068

0.245088

12185.75

12218.17

8 ocr

1907.584 181.5379 51.66772 70.52383

376.438 2339.357 8.843045 33.20187 2.685658

10.21718

48340.21

53322.27

9 ctl

6.160598 2.239123 0.000908 1.043749 1.525295

4.41187 2.138695 0.049314 2.218297

3.632961

10114.11

10137.53

10 oap

270.3268 237.8452 11.35626 43.54739 91.59708 132.8475 8.756194 4.557919 33.27161

4.587634

21071.14

21909.84

11 rmk

0.189252 0.000533 0.000246 0.000269 0.000502 0.000011 0.000042 0.000008 0.047825

0.00001

348.7268

348.9655

12 wol

1.586998 0.024699 0.000098 0.001274 0.005854

0.016364

3205.358

3207.524

0.37949 1.284434 2.759161


7 khm

8 lao

9 hkg

11.6685 0.079191

0.52797 0.000024 0.000005 0.002444

10 SEAsia

11 RestofWorld

Total

99

13 frs

107.7549 1012.807

3.83561 20.03822 48.32895 144.9929 25.03146 67.34148

0.1433

671.9147

17381.6

19483.79

14 fsh

434.7329 168.5879 120.5191 42.00794 322.1111

78.8495 14.05619 0.046744 6.053038

67.7283

15830.27

17084.96

15 coa

10103.33 1.413846 0.080386 0.005791 0.006037 1428.391 0.000097 0.304677 0.032948

52.50003

41364.31

52950.37

16 oil

5509.851 8045.239 0.353007

0.16152 280.0066 7579.881 0.000181 69.37985 0.006626

4407.112

971867.6

997759.6

17 gas

8535.865 5119.152 0.010532 0.002295 0.025156 0.024868 0.000003 0.000009 0.004857

4336.113

152537.4

170528.6

18 omn

7139.017

277.248 1294.705 38.19291 413.5446 362.3149 2.484648 13.85282

13.029

64.53436

184635.5

194254.4

19 cmt

4.499234

1.95918 4.759458 4.319232

4.95554 2.910465 1.824245 0.850475 3.405083

1.42632

36887.24

36918.15

20 omt

39.72727

37.4926 52.16957

4.16119 1218.984 70.84442 6.507514 1.391246 8.007197

1.725899

55505.82

56946.83

21 vol

8300.177 9315.054 767.7526 170.3189

2.61893 0.213201 2.829467

1.751357

46478.1

65391.89

22 mil

57.39739 230.3505 145.7946 195.2905

178.3 21.20614 0.342402 0.022022 18.68925

0.89843

60045.25

60893.55

23 pcr

42.38472 22.33228 21.86935 0.827928 3204.845 1440.723 15.58785 7.323824 0.090814

6.228501

6579.686

11341.9

24 sgr

48.20799

146.837 90.36692 41.28499 1331.457 18.19799 1.023173 0.000087 0.003775

0.347144

17200.51

18878.24

25 ofd

3498.513 2469.049 1042.722 1441.686 9723.216 4303.747 31.04867 8.134549 291.1836

213.0685

249019.5

272041.9

26 b_t

275.8188 439.3691 164.5302 285.9638 500.9358 109.7548 11.41673

7.18948 410.5669

2.369484

98034.71

100242.6

27 tex

5837.144 1869.733 479.3688 394.9886 4570.622 2744.306 1370.767

59.3422 5805.258

98.79881

286363.8

309594.1


315.735 37.34745

100

28 wap

5188.662 1108.123

435.6906

217651.6

243589.3

29 lea

3053.147 235.7159 150.7759 129.8072 1809.465

297.235 7.519122 127.2651

59.59771

120193.4

131716.2

30 lum

5847.491 7290.189 1112.303 124.3823 2573.131 3139.439 84.76571 127.7301 77.38617

202.7013

204646.7

225226.2

31 ppp

5216.718 1143.288 227.5695 1562.271

2.18267 1609.222

8.936296

231281

242796.6

32 p_c

2084.635 3785.837 812.4936 24213.85 6350.883 27.38488 0.007639 83.19663 0.481911

53.92027

488666.6

526079.3

33 crp

14643.78 19495.57 1687.287 29429.59 23170.27

2321.2 120.9923 22.16587 4617.317

97.73035

1576293

1671899

34 nmm

1080.914 1107.507 297.9333 408.1764 2275.313 607.4543 2.713293 0.188678 69.52264

3.394086

143302

149155.1

35 i_s

1434.416 2570.655 468.3701 1214.135 2333.534 482.5681

11.1975 0.851976 1375.822

19.09718

406229.6

416140.3

36 nfm

7288.093 2898.084

2245.82 1886.457 2790.987 178.0222 33.60592 509.7827 5499.789

58.40532

450134.6

473523.6

37 fmp

1153.072 1986.843 313.3398

38 mvh

2081.347 2326.632

39 otn 40 ele 41 ome 42 omf

2168.82 157.4343 3282.648 6013.872 2236.875 131.2558 5214.296 5652.33

1516.3 224.4457 4.654038

1158.73 2915.676 786.9351 13.11369

0.73921

282.44

5.797201

287719.8

296336.4

400.721 27.92674 4.194334

3.88939

22.33633

1148454

1169997

949.9992 1183.835 355.1387 2565.352 1405.946 379.9138

51.6838 0.160613 4.295047

6.91348

336994.5

343897.7

7237.497 76096.65 41857.62 50051.39 37282.14 1746.432

8.62651 1.306062 5454.619

27.46204

1022924

1242688

8776.44 19494.25 5414.512 30972.02 21538.82 3827.796 10.68745 21.94167 2740.513

60.51061

1936823

2029680

94.82463

244641.9

258578.6

1738.99 926.2824 14010.33

2036.699 2329.756 526.9035

864.831 4987.128


846.366 32.04384 3.396686 2214.691

101

43 ely 44 gdt

0.184846 200.5966

0.21217 0.319327 66.53238 0.037648

0.02411 39.23666 355.2429

3.710409

45257.47

45923.57

169.595 285.6407 132.5459 0.421791 21.68418 131.1826 0.000081 0.405758 1.116654

19.41496

25133.55

25895.56

45 wtr

12.89114 137.9369 7.816677 20.52798 55.73673 0.384019 1.315796

0.41961 35.91525

0.879587

2764.451

3038.274

46 cns

429.9908 2099.955 113.1645 744.4972 494.5306 277.6176 7.566174

0.53482 379.2794

46.24698

86481.77

91075.15

47 trd

680.4561 2531.354 651.1804 8662.814 4687.229

139.141 9.947145 53492.76

77.41151

239056.3

310513

48 otp

1340.793

5364.26 265.3588 245.9839 96.56284 7405.051

90.28722

260654.8

283967.1

49 wtp

436.7911 1380.049 228.8796 3278.205 1423.259

51.2092 3.811978 3824.349

75.89035

87126.98

98016.17

50 atp

1483.547 4611.056 965.1039 3755.737 4605.497 462.2109 307.9914 9.950377 8625.559

147.3644

213494.3

238468.3

51 cmn

1304.427 1057.546 579.0724 1019.635 365.1308 312.0534 45.58045 27.46973

988.757

15.72963

93591.88

99307.28

52 ofi

330.5282 363.0482 267.2031 6292.709

136.923 375.8232 9.990473 0.919999

8128.12

57.333

205160.3

221122.9

53 isr

84.53813 1114.862 81.54772 2248.544

605.523 317.2085

6.82076 7.663769 843.2186

16.43245

111920.8

117247.1

54 obs

365.8241 4494.563 2652.633 23091.01 4400.601 1067.447

29.3385 3.289766 21545.26

178.2036

764063.1

821891.3

55 ros

551.8458

2311.2 470.1074 1004.515 975.1203 236.7819 329.4174 49.80266 1605.265

78.5897

137229.4

144842.1

56 osg

837.1766 597.0202 366.8364 1772.135 873.8361 506.3193 80.79901 29.49672 177.0395

82.85204

183847.6

189171.1

57 dwe

0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001

0.000001

0.000119

0.000129

1508.41 1965.665 5029.869


524.413

186.743

102

Total

128720.5 195519.3 72923.66 205351.6 176543.4 53003.03 5748.161 1493.767 143303.6


12671.31

13783911

103

14779190

Tabel 3.20. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong No

Code

1

2701.12

2

3

4

Product Label

Bituminous coal, whether or not pulverised but not agglomerated 2701.19 Coal nes, whether or not pulverised but not agglomerated 1511.90 Palm oil and its fractions refined but not chemically modified 4012.12 Retreaded pneumatic tyres, of rubber, of a kind used on buses or lorri

Indonesi Indonesi RSCA a Ekspor a Ekspor Ke Hong Ke Dunia Kong

TII

TSI Indone sia Hong Kong

TSI Indonesia - Dunia

Rata Pertumbuha Pertumbuha n Ekspor Ke n Ekspor Ke Rata Hong Kong Dunia 2009Tarif 2009-2013 2013 f Hk

Import Growth Hong Kong Dari Dunia

Import Growth Market Share Hk Dari Indonesia

Export Product Dynamc

380,073

12306410

0.98

5.79

1.00

0.99

0.00

3.0

6

3.0

3.0

rising star

439,661

10441093

0.98

1.44

1.00

1.00

0.00

10.0

27

10.0

10.0

rising star

393

10860317

1.00

0.06

1.00

0.99

0.00

46.0

26

7.0

46.0

rising star

197

10083

0.93

5.30

1.00

0.91

0.00

188.0

715

19.0

188.0

rising star


121

5

7108.12

6

9031.90

7

8548.10

8

2711.11

9

2604.00

10

0305.63

11

3823.19

12

6202.99

Gold in unwrought forms nonmonetary Parts & accessories for measuring or checking inst,appl & machines,nes Waste&scrap of prim cell Natural gas, liquefied Nickel ores and concentrates Anchovies, salted and in brine, but not dried or smoked Industrial fatty acids, acid oils nes Womens/girls anoraks&similar article of oth textile materials,not

490,729

1561424

(0.52)

2.16

0.99

0.97

0.00

-6.0

20

46.0

-6.0

loosing opportunity

24,085

25757

(0.47)

21.4 2

0.99

0.09

0.00

1,622.0

168

19.0

1,622.0

rising star

25,383

26017

0.31

1.00

0.99

0.00

540.0

342

84.0

540.0

rising star

12928642 (1.00)

19.5 9 0

0

1.00

0.00

0

16

0

0

rising star

11,427

1685248

0.99

1.44

1.00

1.00

0.00

215.0

59

94.0

215.0

rising star

279

4798

0.97

13.9 9

1.00

1.00

0.00

124.0

259

44.0

124.0

rising star

627

928897

1.00

0.71

1.00

0.95

0.00

135.0

43

15.0

135.0

rising star

160

8271

0.83

1.28

1.00

0.98

0.00

452.0

4

2.0

452.0

rising star

-


122

knit

13

4802.56

14

8418.10

15

0901.11

16

4011.10

17

6704.11

Uncoated paper and paperboard, of a kind used for writing, printing or Combined refrigeratorfreezers, fitted with separate external doors Coffee, not roasted, not decaffeinated Pneumatic tire new of rubber f motor car incl station wagons&racg cars Complete wigs of synthetic textile materials

14,897

1016938

0.96

1.39

1.00

0.99

0.00

8.0

27

8.0

8.0

rising star

527

284492

0.91

0.42

1.00

0.66

0.00

364.0

60

11.0

364.0

rising star

2,914

1166189

1.00

5.03

1.00

0.94

0.00

24.0

12

15.0

24.0

rising star

1,698

1325606

0.91

0.23

1.00

0.92

0.00

18.0

10

28.0

18.0

rising star

1,729

114175

0.93

0.38

1.00

1.00

0.00

287.0

17

10.0

287.0

rising star


123

18

4810.14

19

6104.69

20

6104.49

21

1404.90

22

0410.00

23

6404.19

Paper and paperboard used for writing, printing or other graphic purpo Womens/girls trousers and shorts, of other textile materials, knitted Womens/girls dresses, of other textile materials, knitted Vegetable products nes Edible products of animal origin nes Footwear o/t sports,w outer soles of rubber/plastics &uppers of tex mat

431

172655

0.99

0.39

1.00

0.99

0.00

141.0

88

2.0

141.0

rising star

832

92502

0.92

0.64

1.00

0.97

0.00

180.0

77

14.0

180.0

rising star

559

68065

0.94

0.49

0.99

0.99

0.00

192.0

31

8.0

192.0

rising star

41

35748

0.98

0.40

1.00

0.97

0.00

99.0

87

1.0

99.0

rising star

67,673

153383

0.75

1.98

1.00

0.99

0.00

13.0

5

10.0

13.0

rising star

5,465

507572

0.75

0.58

1.00

0.91

0.00

65.0

62

27.0

65.0

rising star


124

24

4412.94

25

9401.59

Veneered panels and similar laminated wood with blockboard, laminboar Seats of cane, osier or similar materials (excl. of bamboo or rattan)

7,923

394754

0.98

1.50

1.00

0.99

0.00

42.0

-3

13.0

42.0

rising star

255

118821

1.00

0.43

1.00

1.00

0.00

70.0

37

47.0

70.0

rising star


125

Tabel 3.21. Indikator Kinerja Perdagangan dari Produk Potensial Indonesia ke Hong Kong

No

Code

Product label

26

0302.19

27

0904.11

28

6103.49

Salmonidae nes,fresh or chilled,excl heading No 03.04,livers and roes Pepper of the genus Piper,ex cubeb pepper,neither crushd nor ground Mens/boys trousers and shorts, of other textile materials, knitted

Indonesia Indonesia ekspor ke ekspor ke Hong dunia Kong

1,318

46096

0.93

TSI TSI Rata- Pertumbuhan Pertumbuhan import import Indonesia- Indonesia- rata Ekspor ke Ekspor ke growth growth Hong Dunia Tariff Hong Kong Dunia 2009Hong market Kong HK 2009-2013 2013 Kong share Hk dari dari dunia indonesia 0.75 1.00 1.00 0.00 116.0 34 53.0 116.0

1,185

337841

0.99

1.34

1.00

0.98

0.00

29.0

26

34.0

29.0

rising star

467

75865

0.99

1.25

0.97

0.99

0.00

97.0

38

21.0

97.0

rising star


RSCA

TII

126

Export product dynamc

rising star

29

4602.12

30

1604.14

31

6205.90

32

4418.20

33

0801.11

34

0902.10

35

6105.90

36

9401.69

Basketwork, wickerwork and other articles, made directly to shape from Tunas,skipjack&A tl bonito,prepard/p reservd,whole/in pieces,ex mincd Mens/boys shirts, of other textile materials, not knitted Doors and their frames and thresholds, of wood Coconuts, dessicated Green tea (not fermented) in packages not exceeding 3 kg Mens/boys shirts, of other textile materials, knitted Seats with

15

41914

0.99

0.09

1.00

1.00

0.00

82.0

40

9.0

82.0

rising star

330

374967

0.97

0.35

1.00

0.99

0.00

8.0

22

12.0

8.0

rising star

182

51215

0.84

0.16

0.98

0.97

0.00

33.0

121

7.0

33.0

rising star

22

160033

0.84

0.01

1.00

0.99

0.00

145.0

6

7.0

145.0

rising star

18

96323

0.99

0.05

1.00

0.99

0.00

52.0

28

11.0

52.0

rising star

54

35788

0.83

0.13

1.00

0.98

0.00

155.0

9

20.0

155.0

rising star

119

40729

0.94

0.33

1.00

0.98

0.00

90.0

21

39.0

90.0

rising star

328

172376

0.95

0.28

1.00

0.98

0.00

38.0

28

5.0

38.0

rising star


127

37

3401.11

38

6201.19

39

4001.30

40

9201.20

41

0303.42

42

6104.43

wooden frames, nes Toilet soap&prep,shape d;papers&nonwo vens impreg with soap toilet use Mens/boys overcoats&sim articles of oth textile materials,not knittd Balata, guttapercha, guayule, chicle and similar gums Grand pianos, including automatic Tunas, yellowfin, frozen excluding heading No 03.04, livers and roes Womens/girls dresses, of synthetic fibres,

5,377

408829

0.97

2.09

0.99

0.88

0.00

8.0

15

3.0

8.0

rising star

1,013

153747

0.98

0.36

0.98

0.99

0.00

26.0

14

30.0

26.0

rising star

56

3711

0.99

2.70

1.00

0.90

0.00

95.0

10

106.0

95.0

rising star

121

38334

0.95

0.29

1.00

0.96

0.00

66.0

17

10.0

66.0

rising star

1,377

73437

0.93

2.47

1.00

0.95

0.00

23.0

43

81.0

23.0

rising star

537

58271

0.28

0.32

0.99

0.75

0.00

332.0

82

23.0

332.0

rising star


128

knitted 43

0710.29

44

6103.39

45

6206.40

46

5509.53

47

7112.99

48

1905.32

Leguminous vegetables frozen nes Mens/boys jackets and blazers, of other textile materials, knitted Womens/girls blouses and shirts, of manmade fibres, not knitted Yarn of polyester staple fibres mixed with cotton, not put up, nes Waste and scrap of silver, incl. metal clad with silver, and other was Waffles and wafers

8

8474

0.97

0.65

1.00

0.96

0.00

40.0

20

4.0

40.0

rising star

146

16722

0.90

0.72

1.00

0.87

0.00

98.0

24

16.0

98.0

rising star

722

312214

0.90

0.20

0.97

0.91

0.00

19.0

16

15.0

19.0

rising star

810

122329

0.94

0.48

0.87

0.86

0.00

128.0

7

2.0

128.0

rising star

116

620567

0.98

0.06

1.00

1.00

0.00

0.0

1147

-11.0

0.0

FALSE

2,660

107953

0.88

2.95

1.00

0.83

0.00

45.0

44

25.0

45.0

rising star


129

49

6207.19

50

6704.20

Mens/boys underpants and briefs,of other textile materials,not knitted Articles of human hair, nes

43

2423

0.93

4.91

1.00

0.90

0.00

34.0

36

12.0

34.0

rising star

17,946

62295

0.49

6.25

1.00

0.99

0.00

125.0

22

16.0

125.0

rising star

Sumber: Data perdagangan : Trademap; data tarif: WTO (diolah puska KPI)


130

BAB IV PENUTUP 4.1 Kesimpulan Penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong berdampak pada penurunan kesejahteraan di seluruh negara kecuali Laos. Namun jika dilakukan full liberalisasi,

seluruh negara meningkat kesejahteraannya, benefit

peningkatan kesejahteraan tertinggi adalah Indonesia, disusul Thailand dan Malaysia. Selain dampak terhadap kesejahteraan, penurunan tarif 50% berdampak pada penurunan GDP riil

di seluruh negara ASEAN

kecuali Hong Kong (meningkat kurang dari 1 persen). Namun jika full liberalisasi,

manfaat

FTA

ASEAN

Hong

Kong

diprediksi

akan

meningkatkan GDP riil di seluruh negara ASEAN, dua tertinggi Vietnam dan Thailand. Hong Kong mengalami penurunan GDP riil kurang dari 1 persen. Indonesia sendiri memperoleh manfaat peningkatan GDP yang relatif kecil. Hal ini dimungkinkan karena insentif liberalisasi perdagangan hanya terjadi pada beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan ekspor seperti vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Penurunan tarif 50% ASEANHong Kong mengakibatkan trade balance Indonesia, Singapura, Hong Kong dan negara yang tergabung dalam SEAsia negatif. Namun jika liberalisasi dilakukan secara penuh, Indonesia memperoleh manfaat yang ditunjukkan dengan trade balance yang bernilai positif. Indonesia memperoleh manfaat dari full liberalisasi perdagangan FTA ASEAN-Hong Kong dengan peningkatan output hanya di beberapa sektor yang merupakan komoditi unggulan yaitu vegetable oil (vol), oil seeds(osd), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Namun ketika diberlakukan penurunan tarif 50% ASEAN-Hong Kong, Indonesia memperoleh manfaat berupa kenaikan ekspor hampir di semua sektor. Proteksi dengan tetap memberlakukan tarif 50% dari baseline lebih memberikan insentif bagi sektor-sektor untuk meningkatkan


134

outputnya dibandingkan apabila diberlakukan liberalisasi perdagangan secara penuh. Peningkatan output diikuti dengan peningkatan ekspor dan penyerapan tenaga kerja disektor-sektor tersebut. Hasil gabungan simulasi full liberalisasi dalam model GTAP dan pembobotan terhadap kinerja perdagangan menunjukkan beberapa produk ekspor yang layak untuk dikerjasamakan Indonesia dengan Hong Kong yaitu antara lain vol (vegetable oils), wearring apparel (wap), textile (tex) dan electronic equipment (ele). Penggunaan metode pembobotan berdasarkan kinerja perdagangan mengidentifikasi sebanyak 50 produk yang memiliki bobot tinggi sehingga layak dikerjasamakan dengan Hong Kong.

4.2 Rekomendasi Kebijakan Secara umum rekomendasi kebijakan yang diberikan adalah sebagai berikut: Walaupun hasil pembobotan mengidentifikasi 50 produk Indonesia layak dikerjasamakan, namun patut dicermati produk-produk tersebut perlu ditingkatkan lagi daya saingnya mengingat sebagian besar produk memiliki nilai RSCA dan IIT kurang dari 1. Liberalisasi perdagangan menjadi salah satu upaya peningkatan akses pasar Indonesia ke pasar Hong Kong apabila didukung daya saing produk yang tinggi dan memiliki keterkaitan dengan industri nasional. Selain itu patut menjadi catatan bahwa liberalisasi tidak hanya diartikan sebatas pada penurunan hambatan tarif bea masuk impor namun diikuti dengan cakupan yang lebih luas dari reformasi kebijakan, termasuk tarif, non tarif, infrastruktur fisik maupun infrastruktur mutu, dan inappropriate regulation. Dengan demikian maka liberalisasi perdagangan akan memberikan benefit berupa pertumbuhan ekonomi yang tinggi. Hasil kunjungan ke Hong Kong juga menunjukkan hambatan terkait infrastruktur di Indonesia yang berdampak pada inefisiensi produksi. Apabila


135

kerjasama Indonesia Hong Kong diberlakukan, perbaikan infrastruktur menjadi salah satu prasyarat penting. Hong Kong memiliki lokasi yang strategis sebagai tempat transit perdagangan Asia. Hong Kong memiliki fasilitas pelabuhan yang sangat maju dan memadai untuk menjadi hub dunia dalam perdagangan khususnya

hub Asia ke semua lokasi di

samping Dubai dan Singapura. Hasil kunjungan lapang ke Hong Kong pun menunjukkan kepentingan Hong Kong dalam wacana pembentukan FTA dengan ASEAN lebih ditekankan pada investasi dan perdagangan jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Database GTAP versi 8 juga menunjukkan bahwa ekspor Hong Kong pada sektor-sektor ini sangat dominan, berturut-turut untuk sektor jasa distribusi sebesar 53493, jasa transportasi darat sebesar 7405.1, jasa transportasi laut sebesar 3824.4, dan jasa keuangan sebesar 8128.1. Meningkatnya perdagangan barang di ASEAN memberikan insentif bagi Hong Kong untuk meningkatkan kinerja perdagangan di sektor jasa khususnya jasa keuangan dan logistik. Hong Kong memahami bahwa sektor logistik dan distribusi mempunyai korelasi yang kuat dengan perdagangan di sektor barang (Arvis et al, 2010). Negara yang memiliki kinerja logistik dan distribusi yang kuat memiliki kecenderungan lebih terbuka dan memiliki pertumbuhan ekonomi (Sheperd dan Marrel, 2010). Demikian juga sektor keuangan. Meningkatnya perdagangan antar negara membutuhkan peran penting sektor jasa keuangan. Hal ini harus dipandang sebagai peluang bagi Indonesia. Hong Kong yang merupakan hub Asia akan menjadi penghubung perdagangan barang Indonesia dengan negara lain. Peningkatan perdagangan jasa Indonesia-Hong Kong baik di jasa keuangan dan logistik akan meningkatkan performance perdagangan barang Indonesia yang berupa produk pertanian, agrifood, dan manufaktur ke semua negara Asia. Pentingnya biaya transportasi sejalan dengan penelitian Limau dan Venables (2000) yang mennyatakan peningkatan biaya transportasi >10


136

persen akan mengurangi volume perdagangan >20 persen. Turunnya biaya transportasi akan meningkatkan daya saing produk Indonesia. Berdasarkan data GTAP maupun hasil investigasi ke HongKong, tarif Hong Kong hampir 100 persen semua applied tarif-nya nol. Kondisi ini juga peluang bagi produk ekspor Indonesia, terutama produk ekspor yang memiliki daya saing tinggi dan dibutuhkan sebagai bahan baku bagi produk akhir Hong Kong. Namun yang patut diwaspadai manakala hambatan tarif diturunkan terdapat insentif untuk menerapkan hambatan non-tarif. Salvatore (1996) menjelaskan tepatnya sejak berakhirnya perang dunia kedua, khususnya di sektor manufaktur, pemerintah dari berbagai

negara

melindungi

industri-industri

domestik

dengan

memberlakukan berbagai macam hambatan non-tarif. Terkait dengan kebijakan hambatan non tarif, diperlukan fasilitasi perdagangan antara Indonesia-Hong Kong seperti misalnya fasilitasi skema sertifikasi bagi semua perusahaan Indonesia yang terlibat dalam perdagangan dengan Hong Kong, fasilitasi prosedur kepabeanan (fasilitasi perdagangan elektronik seperti ijin jalan kargo pada batas tanah dengan Cina), fasilitasi persyaratan mengenai pelabelan kandungan gizi dan lain sebagainya.

Sedangkan rekomendasi khusus terkait dengan produk ekspor Indonesia ke Hongkong adalah sebagai berikut: Berdasarkan pembobotan kinerja perdagangan, CPO dan tekstil dan produk turunan tekstil layak dikerjasamakan. Simulasi GTAP pun memberikan hasil yang mendukung, ketika full liberalisasi kedua produk tersebut meningkat output dan ekspornya. Untuk produk turunan tekstil, menjadi catatan, nilai RCA bilateral, IIT dan TSI yang belum mencapai nilai 1, perlu diupayakan peningkatan daya saing. Selain itu pemberian fasilitas bebas bea masuk bagi produk Hong Kong yang merupakan bahan baku industri tekstil nasional dapat dimanfaatkan untuk mendukung daya saing produk tekstil. Tekstil merupakan salah satu industri yang


137

memiliki ketergantungan impor tinggi terhadap bahan baku. Sejak tahun 1980 ketergantungan impor bahan baku mencapai 100%. Ketergantungan makin berkurang, namun masih tetap tinggi (Robertson et al, 2003). Oleh karena itu walaupun liberalisasi menyebabkan kenaikan impor bahan baku industri

tekstil,

namun

diharapkan

dapat

dikompensasi

dengan

peningkatan ekspor produk tekstil. Pengalaman serupa terjadi di India, dimana sejak tahun 2000 penurunan tarif impor meningkatkan impor bahan baku, namun dikompensasi dengan peningkatan ekspor sehingga mendudukkan India sebagai salah satu eksportir tekstil terbesar di dunia (Goldar, 2005). Sedangkan untuk produk batubara dari sisi pembobotan layak untuk dikerjasamakan, namun hasil simulasi GTAP menunjukkan output batubara mengalami penurunan ketika liberalisasi penuh diberlakukan. Insentif penurunan bea masuk

dalam jangka pendek hanya akan

menyebabkan produksi batu bara langsung diekspor. Liberalisasi secara penuh kurang memberikan insentif bagi pelaku usaha batu bara untuk bersaing. Upaya bersama yang harus dilakukan adalah peningkatan nilai tambah diantaranya melalui diversifikasi pemanfaatan batubara dengan program

pembakaran

langsung,

pengembangan

briket

batubara,

pencairan batubara, gasifikasi, up grading batubara, dan pengembangan Coal Bed Methane, dengan tetap memperhatikan faktor lingkungan. Salah satu produk ekspor Indonesia yang lain yang memiliki nilai pembobotan tinggi adalah emas (kode 7108.12). Namun demikian hasil EPD menunjukkan produk ini mengalami lost opportunity. Berdasarkan hasil kunjungan lapang, design dan strategi pemasaran atas produk ini atas kendali Hong Kong. Fasilitasi perdagangan maupun intelejen pasar terkait design dan selera yang diinginkan sangat penting untuk memperbaiki pangsa pasar produk emas Indonesia yang mengalami penurunan. Jadi secara garis besar terkait kerjasama perdagangan IndonesiaHong Kong, Indonesia tetap harus selektif didalam melakukan liberalisasi


138

tarif perdagangan internasionalnya. Dengan membuka liberalisasi seluasluasnya untuk komoditas yang Indonesia memiliki keunggulan dengan Hong Kong seperti CPO dan turunannya maupun bahan baku murah untuk produk tekstil dan turunannya, produk perhiasan, elektronik, dan tetap protektif terhadap komoditas yang kurang unggul, atau komoditas yang sangat dibutuhkan dalam pasar domestik seperti batu bara (coal).

Saran Penelitian Lanjutan (1) Mengingat kajian ini fokus pada perdagangan barang, disarankan kajian lebih lanjut secara intensif mengenai benefit dan cost pembukaan akses pasar Indonesia terhadap Hongkong di sektor jasa khususnya jasa transportasi, distribusi dan keuangan. (2) Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hong Kong hampir 100 persen semua applied tarif-nya nol. Namun yang perlu menjadi perhatian dengan menurunnya tarif ada insentif bagi pemerintahan Hong Kong untuk memproteksi perdagangannya dengan menerapkan hambatan non tarif. Oleh karena itu diperlukan kajian yang mendalam terkait hambatan non tarif dalam perdagangan barang Indonesia Hong Kong.


139

Daftar Pustaka Balassa, B. (1965). Trade Liberalization and Revealed Comparative Advantage. Manchester School of Economic and Social Studies 33 99-123. Dee. (2011). The Impact of Trade Liberalization on job and growth : technical Note OECD Trade Policy. Working Paper 107. OECD. Paris. Dumairy. (1996). Perekonomian Indonesia. Jakarta (ID): Erlangga. Dunn, R.M. (2000). International Economicss. Fith Edition. Routledge, New York. Halwani, R.,H. (2005). Ekonomi Internasional dan Globalisasi Ekonomi. Edisi Kedua. Bogor (ID): Ghalia Indonesia. Hertel. (1997). Global Trade Analysis, Modeling and Applications. Cambridge University Press, New York. Hertel dan Tsigas. (1997). Structure of GTAP. Global Trade Analysis, Modeling and Applications. Cambridge University Press, New York. Itakura, K., Fukunaga, Y., Isono, I. (2013). A CGE Study of Economic Impact of Accession of Hong Kong to ASEAN-China Free Trade Agreement. ERIA Discussion Paper Series. Kementrian Perdagangan. (2013). Analisis Cost and Benefit Terkait Rencana Aksesi Hong Kong Dalam ASEAN-China Free Trade Agreement (ACFTA). Jakarta. Kotabe, M dan Helsen, K. (2001). Global Marketing Management. Second Edition. John Wiley and Sons, Inc, New York. Krugman P, and Obstfeld, M.. (2001). International Economics: Theory and Policy. Sixth Edition. Boston: Pearson Education, Inc. Lloyd, P. J. & Maclaren, D. (2004). Gains and Losses Agreements: A Survey. Economic Record, 80, 445-467.

from Regional Trading

Lubis, A., D. (2013). Fasilitas Bea Masuk Bagi Least Developed Countries dan Manfaatnya Bagi Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan. Vol.7 No.2 Desember 2013. pp. 213-230. Markusen, J., R., Melvin, J., R., Kaempler, W., H., and Markus, K., E. (1995). International Trade: Theory and Evidence. McGraw Hill Inc, New York. Nicholson. (1994). Macroeconomic Theory Basic Principles and Extentions. Ninth Edition, Thomson South Western, Canada.

Oktaviani, R, dan Puspitawati, E. (2008). Penggunaan RunGTAP. Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB. Oktaviani, R, dan Puspitawati, E. (2008). Teori, Model dan Aplikasi GTAP. Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB Oktaviani, R. Tanti, N. dan Widyastutik. (2008). Pola dan Dinamika Perdagangan Indonesia-Timur Tengah dan Indonesia-Meksiko; Kajian Awal Analisis Dampak FTA. Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Departemen Pendidikan Nasional. Park, D., Park, I., Estrada, G., E.,B. (2008). Prospects of An ASEAN-People’s Republic of China Free Trade Area: A Qualitative and Quantitative Analysis. Economics Working Paper Series No.30, ADB. Philippa Dee, (2011). Promoting Domestic Reform Through Regionalism. Crawford School Research Papers, Crawford School of Public Policy, The Australian National University. Ravallion, Martin dan Walle, Dominique. (1991). Quantifying Absolute Poverty in The Developing World. Review of Income and Wealth, Series 37 Number 4. World Bank. Salvatore, D. (1997). Ekonomi Internasional. Haris M, penerjemah. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari: International Economics. Shino, K. (2013). How Far Will Hong Kong’s Accession to ACFTA Impact its Trade in Goods?. ERIA Discussion Paper Series Stephenson, S. M. (1994). The Uruguay Round and Its Benefit to Indonesia. Ministry of Trade, Republic of Indonesia, Jakarta. Tambunan, TH. (2001). Industrialisasi di Negara Sedang Berkembang: Kasus Indonesia. Jakarta: Ghalia Indonesia.

LAPORAN AKHIR ANALISIS COST AND BENEFIT ASEAN HONG KONG FREE TRADE AREA BAGI INDONESIA

Recommend Documents