LAMPIRAN 1 Variabel Laten dan Indikator Empiris Variabel Komitmen Organisasi (Luthans, 2005)
Tekanan Eksternal (Frumkin and Galaskiewicz, 2004)
Ketidakpastian Lingkungan (Darlis, 2002)
Indikator Empiris
Kebanggaan berkerja pada organisasi
khususnya sebagai penyusun anggaran. Berusaha keras untuk menyukseskan organisasi. Kesediaan menerima tugas demi organisasi sebagai penyusun anggaran. Kesamaan nilai individu dengan nilai organisasi. Kebanggaan menjadi bagian dari organisasi penyusun anggaran. Senang atas pilihan bekerja di organisasi tersebut. Banyaknya Peraturan Pemerintah Pusat terkait penyusunan ARG membuat saya sulit mengerti bagaimana menyusun anggaran yang responsif gender. Banyaknya peraturan Pemerintah Pusat terkait penyusunan ARG membuat saya jenuh dalam melaksanakan tugas. Meningkatnya kritik LSM dan akademisi terkait penyusunan ARG membuat saya terbeban dalam melaksanakan tugas. Budaya birokrasi di Pemerintah daerah membuat saya tidak nyaman dalam menyusun anggaran yang responsif gender. Banyaknya peraturan Pemsat, Gubernur/Walikota menghambat saya dalam melaksanakan tugas. Tidak memahami metode kerja penyusunan anggaran yang responsif gender. Tidak memiliki informasi penting yang cukup untuk membuat keputusan penganggaran responsif
67
Kinerja Penyusunan Anggaran Responsif Gender (Prawirosentono, 1999; Budlender, 2006).
gender. Mengalami kesulitan dalam membuat keputusan ketika sedang menyusun ARG. Tidak memahami tindakan untuk menyelesaikan proses penyusunan ARG. Tidak memahami bahwa apakah saya telah memenuhi harapan publik atau belum. Saya mengidentifikasi kebutuhan laki-laki dan perempuan sebelum menyusun anggaran. Saya menilai dan menyusun prioritas bagi kebutuhan laki-laki dan perempuan tersebut. Menetapkan program dan kegiatan sesuai hasil pemetaan kebutuhan yang telah diidentifikasi. Menetapkan progam dan kegiatan dengan memperhatikan kesetaraan akses, kontrol, benefit dan partisipasi antara laki-laki dan perempuan. Menetapkan proporsi anggaran yang setara untuk setiap program dan kegiatan bagi kaum perempuan dan laki-laki.
68
LAMPIRAN 2 KUESIONER Yang terhormat Bapak/Ibu pegawai Pemerintah Kota Salatiga di tempat. Sebelumnya Saya mengucapkan terima kasih yang sebesarbesanya atas kesediaan Bapak/Ibu yang bersedia meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini. Adapun kuesioner ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel Komitmen Organisasi terhadap Kinerja Penyusunan Anggaran Responsif Gender yang dimoderasi oleh variabel Tekanan Eksternal dan Ketidakpastian lingkungan. Dalam hal ini Bapak/Ibu merupakan pihak yang sudah pernah terlibat dalam penyusunan Gender Analysis Pathway (GAP), Gender Budget Statement (GBS) dan Kerangka Acuan Kerja (KAK). Sebagai data pelengkap dalam penelitian ini, dimohon kesediaan Bapak/Ibu untuk melengkapi isian berikut ini: I. Data Responden Nama : Jenis kelamin : Unit/SKPD : Lama Bekerja di SKPD : ≤ 5 tahun tahun Pengalaman menyusun Anggaran Responsif Gender: ≤ ≤1 tahun Jabatan : Pendidikan Terakhir : * Isilah dengan tanda checklist (√)
5-10 tahun
> 10
≥ 1 tahun
II. Petunjuk pengisian kuesioner A. Pilihlah jawaban sesuaiempat kategori berikut ini: STS, artinya Sangat Tidak Setuju apabila pernyataan tersebut SangatTidak Sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan. TS, artinya Tidak Setuju apabila pernyataan tersebut Tidak Sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan. S, artinya Setuju apabila pernyataan tersebut Sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan. SS, artinya Sangat Setuju apabila pernyataan tersebut Sangat Sesuai dengan keadaan yang Bapak/Ibu rasakan. Contoh: No
Pernyataan Saya merasa tekun dalam 1. mencapai keberhasilan
STS
TS
S
SS
√ 69
B. Jika Bapak/Ibu merasa jawaban yang diberikan salah dan ingin menggantinya dengan jawaban yang lain, Bapak/Ibu dapat langsung mencoret (=) jawaban yang salah dan menggantinya dengan jawaban yang sesuai dengan keadaan Bapak/Ibu. Contoh: No 1.
Pernyataan Saya merasa tekun dalam mencapai keberhasilan
STS
TS
S
SS
√
√
III. Kinerja Penyusunan Anggaran Responsif Gender Bapak/Ibu telah menyusun anggaran, sampai sejauh manakah Bapak/Ibu menerapkan Anggaran Responsif Gender? STS TS S SS 1. Saya mengidentifikasi kebutuhan lakilaki dan perempuan sebelum menyusun anggaran. 2. Setelah mengidentifikasi kebutuhan, kemudian saya menyusun Gender Analysis Pathway(GAP), Gender Budget Statement (GBS) danKerangka Acuan Kerja (KAK). 3. Menetapkan program dan kegiatan dalam APBD sesuai Gender Analysis Pathway, Gender Budget Statement dan Kerangka Acuan Kerja. 4. Program dan kegiatan yang ditetapkan, telah memperhatikan kesetaraan jumlah laki-laki dan perempuandalammenikmati sumber daya. 5. Program dan kegiatan yang ditetapkan telah memberikanproporsi anggaran yang setara antara laki-laki dan perempuan. 6. Program dan kegiatan yang ditetapkan telah menyediakan kenyamanan fasilitas yang setara bagi kaum laki-laki dan perempuan. 70
7. Program dan kegiatan yang ditetapkan melibatkan keikutsertaanyang merata antara laki-laki dan perempuan. 8. Anggaran dialokasikan berdasarkan hasil analisis gender yang telah dilakukan. IV. Komitmen Organisasi Berdasarkan pengalaman dalam penyusunan anggaran, sejauh mana Bapak/Ibu telah berkomitmen untuk menerapkan Anggaran Responsif Gender (ARG)? STS TS 1. Saya menceritakan dengan bangga kepada orang lain bahwa unit penyusun Anggaan Responsif Gender, tempat saya bekerja adalah unit yang hebat. 2. Saya bersedia membantu kesuksesan penyusunan ARG dengan bekerja menyusun Gender Analysis Pathway (GAP), Gender Budgeting Statement (GBS) dan Kerangka Acuan Kerja (KAK) melebihi waktu yang diharapkan oleh pimpinan. 3. Saya bersedia menerima semua tipe tugas yang dibebankan kepada saya dalam menyusun Gender Analysis Pathway, Gender Budgeting Statement dan Kerangka Acuan Kerja. 4. Saya berpendapat bahwa nilai-nilai yang saya harapkan serupa dengan nilai-nilai yang diterapkan dalam unit penyusun GAP, GBS dan KAK ini. 5. Sayadengan bangga menyatakan kepada pihak lain bahwa saya adalah bagian dari tim penyusun GAP, GBS dan KAK di SKPD saya. 6. Saya sangat senang telah memilih unit penyusun GAP, GBS dan KAK ini sebagai tempat bekerja dibandingkan unit lainnya.
S
SS
V. Tekanan Eksternal Berdasarkan pengalaman Bapak/Ibu dalam penyusunan anggaran, sejauh manakah tekanan eksternal mempengaruhi komitmen Bapak/Ibu dalam menerapkan Anggaran Responsif Gender? STS TS S SS 1. Banyak Peraturan Pemerintah Pusat, Gubernur/Walikota terkait penyusunan Anggaran Responsif Genderyang sulit saya mengerti. 71
2. Banyaknya peraturan Pemerintah Pusat, Gubernur/Walikota terkait penerapan Anggaran Responsif Gender membuat saya jenuh dalam menyusun anggaran. 3. Banyak kritik LSM dan akademisi yang membebani saya dalam menyusun ARG. 4. Budaya birokrasi di lingkungan pemkotturut membuat saya tidak nyamandalam menyusun ARG. 5. Saya merasa terhambat dalam menyusun ARG karena banyaknya aturan yang ada. VI. Ketidakpastian Lingkungan Berdasarkan pengalaman Bapak/Ibu dalam penyusunan anggaran, seluas mana Ketidakpastian Lingkungan mempengaruhi usaha Bapak/Ibu dalam menyusun Anggaran Responsif Gender (ARG)? STS TS S SS 1. Saya tidak memahami dengan jelas cara menyusun GAP, GBS dan KAK yang terbaik di SKPD saya. 2. Saya tidak memiliki informasi penting untuk membuat keputusan terkait GAP, GBS dan KAK di SKPD saya. 3. Sangat sulit bagi saya untuk mengukur apakah saya telah membuat keputusan yang benar terkait penyusunan GAP, GBS dan KAK. 4. Saya tidak memahami tindakan untuk menyelesaikan penyusunan GAP, GBS dan KAK yang dibebankan kepada saya. 5. Sangat sulit bagi saya untuk mengetahui apakah cara-cara yang saya tempuh dalam menyusun GAP, GBS dan KAK bisa mencapai sasaran atau tidak.
Terima kasih atas partisipasi Bapak/Ibu Tuhan memberkati
72
LAMPIRAN 3 HASIL OUTPUT SmartPLS 2.0 M3 Structural Model Specification Overview AVE
Composite Reliability
KL
0.687650
0.916471
0.892315
0.687650
KO
0.527273
0.846154
0.790879
0.527274
KO * KL
0.674513
0.981009
0.980081
0.674513
KO * TE
0.566333
0.950955
0.952080
0.566333
KPRG
0.605951
0.859821
0.792422
0.605951
TE
0.682157
0.863573
0.768819
0.682157
R Square
Cronbachs Communality Alpha
0.253286
Latent Variable Correlations KL
KO
KO * KL
KO * TE
KL
1.000000
KO
0.402895
1.000000
KO * KL
0.824451
0.835432
1.000000
KO * TE
0.117095
0.677201
0.474804
1.000000
KPRG
TE
KPRG
0.213511
0.443121
0.359608
0.270560
1.000000
TE
-0.254444
-0.049228
-0.169165
0.670326
-0.085080
1.000000
Cross Loadings/Outer Loading/Outer Model (Weights or Loadings) KL
KO
KO * KL
KO * TE
KPRG
TE
KL1
0.775787
0.322297
0.669976
0.033709
0.083482
-0.274801
KL2
0.769872
0.343624
0.651084
0.061289
0.152554
-0.328160
KL3
0.870328
0.397139
0.754635
0.208340
0.169601
-0.091121
KL4
0.883849
0.286757
0.664977
0.038092
0.261807
-0.250257
KL5
0.839667
0.378881
0.742194
0.175153
0.107302
-0.109481
KO1
0.224424
0.797495
0.609695
0.556803
0.308676
-0.047831
KO1*KL1
0.548567
0.727218
0.785549
0.405273
0.232305
-0.169929
KO1*KL2
0.526424
0.768886
0.775626
0.469778
0.307381
-0.173562
KO1*KL3
0.600631
0.782431
0.842554
0.519081
0.299077
-0.062667
KO1*KL4
0.602225
0.736936
0.796588
0.460046
0.367801
-0.127920
KO1*KL5
0.602785
0.757770
0.839429
0.486955
0.251372
-0.074134
KO1*TE1
0.008059
0.568992
0.336438
0.755050
0.197121
0.376904
KO1*TE2
0.101196
0.586454
0.413047
0.821694
0.156040
0.559007
KO1*TE3
0.085194
0.578356
0.403161
0.831752
0.159717
0.548545
KO2
0.174760
0.652465
0.496499
0.391609
0.258304
-0.058990
73
KO2*KL1
0.635844
0.648860
0.789876
0.288047
0.207822
-0.210198
KO2*KL2
0.605844
0.664345
0.758000
0.327078
0.293799
-0.220854
KO2*KL3
0.684752
0.694285
0.835989
0.420470
0.278070
-0.068305
KO2*KL4
0.652859
0.590136
0.733283
0.294253
0.332431
-0.157930
KO2*KL5
0.682430
0.677615
0.836949
0.393794
0.232456
-0.083174
KO2*TE1
-0.096600
0.398273
0.179717
0.638210
0.126589
0.432855
KO2*TE2
0.019939
0.426787
0.273345
0.726446
0.066569
0.672727
KO2*TE3
0.049288
0.416918
0.291571
0.702371
0.103755
0.589645
KO3
0.384771
0.659431
0.624841
0.354170
0.085558
-0.070936
KO3*KL1
0.725706
0.595285
0.813957
0.221726
0.114065
-0.224095
KO3*KL2
0.728652
0.638861
0.820834
0.270019
0.183258
-0.249642
KO3*KL3
0.767978
0.624871
0.846663
0.346467
0.165498
-0.079761
KO3*KL4
0.778721
0.552416
0.789834
0.240483
0.215146
-0.168945
KO3*KL5
0.749333
0.603355
0.833458
0.322739
0.135692
-0.087067
KO3*TE1
0.051864
0.436753
0.285052
0.693158
0.020097
0.500384
KO3*TE2
0.125872
0.384659
0.309494
0.670397
-0.036274
0.660031
KO3*TE3
0.146840
0.410680
0.340150
0.705988
-0.001551
0.622734
KO5
0.427940
0.849476
0.757488
0.651603
0.486740
0.035314
KO5*KL1
0.696616
0.734268
0.871198
0.446351
0.360103
-0.118978
KO5*KL2
0.681438
0.776410
0.868747
0.494982
0.427216
-0.134720
KO5*KL3
0.717763
0.744964
0.879017
0.515658
0.371294
-0.034189
KO5*KL4
0.789723
0.743656
0.907762
0.479989
0.448017
-0.095115
KO5*KL5
0.733003
0.738325
0.893638
0.499784
0.347499
-0.041219
KO5*TE1
0.159958
0.631199
0.461675
0.852784
0.341690
0.455247
KO5*TE2
0.212419
0.589942
0.479335
0.867990
0.280956
0.629181
KO5*TE3
0.171054
0.565319
0.447290
0.860895
0.290221
0.604218
KO6
0.263999
0.646683
0.542121
0.341565
0.222485
-0.142699
KO6*KL1
0.692991
0.610806
0.798166
0.217189
0.175113
-0.277301
KO6*KL2
0.634555
0.598129
0.732946
0.230885
0.214658
-0.300436
KO6*KL3
0.730064
0.645450
0.829131
0.340990
0.236238
-0.136140
KO6*KL4
0.766341
0.590230
0.795574
0.234990
0.323187
-0.250145
KO6*KL5
0.732980
0.619678
0.827172
0.300231
0.189756
-0.164260
KO6*TE1
-0.074309
0.384417
0.181408
0.650510
0.089858
0.441418
KO6*TE2
0.049309
0.419435
0.280487
0.720427
0.079755
0.637985
KO6*TE3
0.010960
0.398129
0.257070
0.732975
0.091761
0.635145
KPRG5
0.045791
0.267605
0.158225
0.181158
0.830145
-0.003111
KPRG6
0.171337
0.173143
0.180018
0.077131
0.715987
-0.080373
KPRG7
0.165924
0.379056
0.314488
0.192689
0.771073
-0.106020
KPRG8
0.242169
0.455185
0.382884
0.308139
0.792131
-0.071589
74
TE1
-0.315619
-0.063134
-0.220337
0.510702
-0.047557
0.673141
TE2
-0.170190
-0.028484
-0.112443
0.588049
-0.094510
0.928368
TE3
-0.206109
-0.045804
-0.129053
0.580857
-0.054229
0.855269
Total Effects
Path Coefficients
KPRG KL
KPRG
1.003627
KO
1.367671
KO * KL
-1.673757
KO * TE
0.094568
KL
KPRG TE
1.003627
KO
1.367671
KO * KL
-1.673757
KO * TE
0.094568
KPRG -0.108918
TE
-0.108918
Index Values Results Measurement Model (restandardised) KL KL1
1.336544
KL2
1.326354
KL3
1.549334
KL4
1.515238
KL5
1.370381
KO1
KO
KO * KL
KO * TE
1.132592
KO1*KL1
0.322107
KO1*KL2
0.317732
KO1*KL3
0.362246
KO1*KL4
0.338476
KO1*KL5
0.347855
KO1*TE1
0.303284
KO1*TE2
0.368105
KO1*TE3
0.372058
KO2
1.094216
KO2*KL1
0.361454
KO2*KL2
0.324310
KO2*KL3
0.392082
KO2*KL4
0.312466
KO2*KL5
0.379190
KO2*TE1
0.267343
75
KO2*TE2
0.365366
KO2*TE3
0.334074
KO3
1.197562
KO3*KL1
0.363367
KO3*KL2
0.362686
KO3*KL3
0.380708
KO3*KL4
0.347273
KO3*KL5
0.357419
KO3*TE1
0.326427
KO3*TE2
0.330613
KO3*TE3
0.348290
KO5
1.190947
KO5*KL1
0.339545
KO5*KL2
0.323184
KO5*KL3
0.327489
KO5*KL4
0.357434
KO5*KL5
0.330499
KO5*TE1
0.346993
KO5*TE2
0.391531
KO5*TE3 KO6
0.374425 1.189024
KO6*KL1
0.360348
KO6*KL2
0.309832
KO6*KL3
0.376015
KO6*KL4
0.356656
KO6*KL5
0.355840
KO6*TE1
0.306881
KO6*TE2
0.380639
KO6*TE3
0.384183
KPRG5
2.014128
KPRG6
1.448155
KPRG7
1.779398
KPRG8
1.598536
TE1
1.044375
TE2
1.607981
TE3
1.406288
76
Measurement Model KL KL1
0.188303
KL2
0.186867
KL3
0.218282
KL4
0.213478
KL5
0.193070
KO1
KO
KO * KL
KO * TE
0.195129
KO1*KL1
0.036997
KO1*KL2
0.036495
KO1*KL3
0.041608
KO1*KL4
0.038877
KO1*KL5
0.039955
KO1*TE1
0.058321
KO1*TE2
0.070787
KO1*TE3
0.071547
KO2
0.188517
KO2*KL1
0.041517
KO2*KL2
0.037250
KO2*KL3
0.045035
KO2*KL4
0.035890
KO2*KL5
0.043554
KO2*TE1
0.051410
KO2*TE2
0.070260
KO2*TE3
0.064242
KO3
0.206322
KO3*KL1
0.041737
KO3*KL2
0.041658
KO3*KL3
0.043728
KO3*KL4
0.039888
KO3*KL5
0.041053
KO3*TE1
0.062772
KO3*TE2
0.063577
KO3*TE3 KO5
0.066976 0.205182
KO5*KL1
0.039000
KO5*KL2
0.037121
KO5*KL3
0.037616
KO5*KL4
0.041055
77
KO5*KL5
0.037961
KO5*TE1
0.066727
KO5*TE2
0.075291
KO5*TE3
0.072002
KO6
0.204851
KO6*KL1
0.041390
KO6*KL2
0.035587
KO6*KL3
0.043189
KO6*KL4
0.040966
KO6*KL5
0.040872
KO6*TE1
0.059013
KO6*TE2
0.073197
KO6*TE3
0.073878
KPRG5
0.294454
KPRG6
0.211712
KPRG7
0.260138
KPRG8
0.233697
TE1
0.257321
TE2
0.396187
TE3
0.346492
Latent Variable Scores (unstandardised) KL
KO
KO * KL
KO * TE
KPRG
TE
Case 0
2.188303
2.410033
5.271186
7.260325
3.000000
3.000000
Case 1
2.186867
4.000000
8.752448
9.192972
3.493834
2.257321
Case 2
2.186867
1.999669
4.393192
4.572909
2.260138
2.257321
Case 3
2.186867
1.999669
4.393192
4.572909
2.000000
2.257321
Case 4
2.186867
1.999669
4.393192
4.572909
2.000000
2.257321
Case 5
2.186867
1.999669
4.393192
4.572909
2.000000
2.257321
Case 6
4.000000
2.616355
10.411288
4.316719
2.943699
1.653508
Case 7
2.813133
3.000000
8.435664
8.105271
3.000000
2.742679
Case 8
2.000000
1.804871
3.612136
5.398036
3.000000
3.000000
Case 9
2.400345
3.195129
7.617601
12.802618
3.000000
4.000000
Case 10
3.000000
3.393699
10.187998
6.799865
3.000000
2.000000
Case 11
2.813133
1.599689
4.537335
3.170651
2.739862
2.000000
Case 12
2.400345
2.394839
5.746884
4.758474
3.000000
2.000000
Case 13
2.400345
2.393368
5.729770
4.784001
3.000000
2.000000
Case 14
2.000000
2.589967
5.210485
7.739675
3.000000
3.000000
78
Case 15
2.375170
2.000000
4.777506
5.293777
3.000000
2.603813
Case 16
2.624830
2.421226
6.286162
7.238335
3.000000
3.000000
Case 17
3.000000
2.811483
8.390262
5.628175
3.000000
2.000000
Case 18
3.000000
3.000000
9.000000
6.000000
3.260138
2.000000
Case 19
2.588648
2.383645
6.192241
3.799002
3.000000
1.514642
Case 20
2.401781
2.589967
6.240025
5.928773
2.705546
2.257321
Case 21
2.188303
2.794818
6.177415
6.399963
2.260138
2.257321
Case 22
2.213478
2.983335
6.605848
5.943785
3.766303
2.000000
Case 23
3.000000
2.795149
8.393988
8.381735
3.000000
3.000000
Case 24
3.000000
2.795149
8.393988
8.381735
3.000000
3.000000
Case 25
3.000000
2.410033
7.184272
4.719271
3.211712
1.910829
Case 26
3.000000
2.410033
7.184272
6.417154
3.211712
2.653508
Case 27
2.018973
2.588496
5.140650
6.715772
4.000000
2.514642
Case 28
2.599655
2.606301
6.808954
6.113918
3.000000
2.396187
Case 29
3.000000
3.000000
9.000000
6.000000
3.788288
2.000000
Case 30
2.395578
2.411172
5.743505
4.798826
3.000000
2.000000
Case 31
3.000000
2.811483
8.390262
5.628175
3.000000
2.000000
Case 32
3.000000
2.400311
7.160057
4.829349
3.211712
2.000000
Case 33
2.593452
2.205182
5.699101
4.428040
3.000000
2.000000
Case 34
2.000000
2.394839
4.822621
7.019869
2.766303
2.910829
Case 35
2.000000
3.000000
6.000000
9.000000
3.000000
3.000000
Case 36
2.568239
3.000000
7.776444
6.894729
3.000000
2.257321
Case 37
3.000000
3.000000
9.000000
9.000000
3.000000
3.000000
Case 38
3.000000
3.000000
9.000000
9.000000
3.000000
3.000000
Case 39
3.000000
3.000000
9.000000
9.000000
3.000000
3.000000
Case 40
2.401781
3.000000
7.191950
6.000000
3.233697
2.000000
Case 41
3.000000
2.404561
7.258147
4.769342
3.000000
2.000000
Case 42
2.000000
2.793678
5.583871
5.613350
3.766303
2.000000
Case 43
2.213478
2.000000
4.393352
4.000000
3.000000
2.000000
Case 44
3.400345
2.798260
9.522905
6.536292
3.233697
2.346492
Case 45
2.000000
1.794818
3.614493
5.357940
2.506166
3.000000
Case 46
1.375170
1.615215
2.205484
5.468912
3.000000
3.346492
Case 47
2.000000
1.994859
4.030748
5.930474
2.766303
3.049695
Case 48
2.000000
2.599689
5.226629
7.755976
2.766303
3.000000
Case 49
2.618627
2.206322
5.733331
5.045907
3.211712
2.257321
Case 50
2.400345
2.411172
5.747813
4.798826
3.000000
2.000000
Case 51
2.213478
2.394839
5.291751
7.137711
2.000000
3.000000
79
Case 52
2.000000
2.394839
4.822621
4.758474
2.766303
2.000000
Case 53
3.000000
3.000000
9.000000
6.000000
3.000000
2.000000
Case 54
2.431761
2.599689
6.291029
7.755976
2.528150
3.000000
Case 55
2.000000
2.394839
4.822621
6.297652
2.766303
2.603813
Case 56
2.375170
3.000000
7.166258
6.000000
3.211712
2.000000
Case 57
3.000000
2.804871
8.418203
5.598691
3.000000
2.000000
Case 58
2.811697
3.010054
8.392538
7.832999
3.000000
2.514642
Case 59
2.186867
3.000000
6.564336
6.000000
3.000000
2.000000
Case 60
3.000000
3.000000
9.000000
6.000000
3.000000
2.000000
Case 61
3.000000
3.606301
10.812002
7.200135
3.000000
2.000000
Case 62
3.000000
3.000000
9.000000
6.000000
3.000000
2.000000
Case 63
1.218282
2.204851
2.667545
8.053184
3.000000
3.653508
Case 64
1.000000
1.393368
1.405250
4.088100
3.000000
2.861134
Case 65
2.588648
2.599689
6.753369
5.170651
2.233697
2.000000
Case 66
2.406548
2.206322
5.297213
6.579974
3.000000
3.000000
Case 67
3.000000
3.000000
9.000000
6.000000
3.000000
2.000000
Case 68
3.000000
3.000000
9.000000
6.894729
3.000000
2.257321
Case 69
3.000000
2.599689
7.839943
6.842720
3.000000
2.603813
Case 70
3.000000
3.000000
9.000000
6.894729
3.000000
2.257321
Case 71
3.000000
3.000000
9.000000
6.894729
3.000000
2.257321
Case 72
3.000000
2.394839
7.233931
6.297652
3.000000
2.603813
Case 73
3.000000
2.206322
6.624193
4.386650
2.766303
2.000000
Case 74
3.000000
2.393368
7.215750
4.784001
3.000000
2.000000
Case 75
2.588648
2.000000
5.170858
4.596486
2.788288
2.257321
Case 76
3.000000
3.000000
9.000000
11.105271
2.705546
3.742679
Case 77
2.405149
3.205182
7.658107
7.389496
2.761847
2.257321
Case 78
2.000000
2.778484
5.616977
7.172407
3.211712
2.514642
Case 79
2.000000
1.788206
3.633121
3.542476
2.471850
2.000000
Case 80
2.000000
2.206322
4.416129
3.727392
2.000000
1.742679
Case 81
3.000000
2.804871
8.418203
8.398036
3.000000
3.000000
Case 82
2.993797
2.394839
7.197666
4.758474
3.000000
2.000000
Case 83
2.000000
2.599689
5.226629
5.170651
3.000000
2.000000
Case 84
2.781718
2.411172
6.720937
3.960681
3.000000
1.653508
Case 85
2.400345
2.204851
5.250138
4.412177
3.445409
2.000000
Case 86
3.000000
2.000000
6.000000
6.000000
3.000000
3.000000
Case 87
3.000000
2.000000
6.000000
6.000000
3.000000
3.000000
Case 88
2.213478
2.000000
4.393352
4.000000
3.000000
2.000000
80
Case 89
2.401781
2.394839
5.776285
4.758474
3.000000
Index Values for Latent Variables LV Index Values KL
2.543835
KO
2.553557
KO * KL
6.589542
KO * TE
6.121316
KPRG
2.941785
TE
2.397112
Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O) KL -> KPRG
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error (STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
1.003627
0.959798
0.370763
0.370763
2.706923
KO -> KPRG 1.367671
1.272598
0.473779
0.473779
2.886730
KO * KL -> KPRG
-1.673757
-1.594145
0.574239
0.574239
2.914740
KO * TE -> KPRG
0.094568
0.163324
0.285997
0.285997
0.330662
TE -> KPRG
-0.108918
-0.163289
0.228554
0.228554
0.476552
Outer Model T-Statistic KL KL1
12.666317
KL2
14.390655
KL3
26.087247
KL4
27.117684
KL5
16.279241
KO1
KO
KO * KL
KO * TE
24.425700
KO1*KL1
24.040246
KO1*KL2
26.260154
KO1*KL3
29.506292
KO1*KL4
28.083991
KO1*KL5
31.261827
KO1*TE1
13.487688
KO1*TE2
23.801694
KO1*TE3
28.578554
81
2.000000
KO2
10.935218
KO2*KL1
33.238639
KO2*KL2
30.769025
KO2*KL3
44.464462
KO2*KL4
26.266551
KO2*KL5
45.570432
KO2*TE1
8.072867
KO2*TE2
7.960920
KO2*TE3
9.900929
KO3
10.275860
KO3*KL1
31.701231
KO3*KL2
37.993380
KO3*KL3
44.124504
KO3*KL4
31.585685
KO3*KL5
37.772136
KO3*TE1
7.975109
KO3*TE2
6.983202
KO3*TE3 KO5
9.091469 39.266026
KO5*KL1
49.237778
KO5*KL2
53.150338
KO5*KL3
68.452964
KO5*KL4
90.218038
KO5*KL5
98.307161
KO5*TE1
27.832049
KO5*TE2
22.432608
KO5*TE3
22.596908
KO6
9.722153
KO6*KL1
35.524041
KO6*KL2
18.167627
KO6*KL3
39.181050
KO6*KL4
35.970518
KO6*KL5
41.595445
KO6*TE1
7.899768
KO6*TE2
16.232999
KO6*TE3
16.332867
KPRG5 KPRG6 KPRG7
82
KPRG8 TE1 TE2 TE3
Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values)
KL -> KPRG
Original Sample (O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error (STERR)
T Statistics (|O/STERR |)
1.003627
0.959798
0.370763
0.370763
2.706923
KO -> KPRG
1.367671
1.272598
0.473779
0.473779
2.886730
KO * KL -> KPRG
-1.673757
-1.594145
0.574239
0.574239
2.914740
KO * TE -> KPRG
0.094568
0.163324
0.285997
0.285997
0.330662
TE -> KPRG
-0.108918
-0.163289
0.228554
0.228554
0.476552
Outer Weights (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error (STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
KL1 <- KL
0.128175
0.126007
0.077858
0.077858
1.646258
KL2 <- KL
0.234224
0.223069
0.088769
0.088769
2.638595
KL3 <- KL
0.260398
0.259357
0.031745
0.031745
8.202877
KL4 <- KL
0.401967
0.406469
0.100842
0.100842
3.986102
KL5 <- KL
0.164746
0.164115
0.060396
0.060396
2.727760
KO1 <- KO
0.300130
0.299676
0.023804
0.023804
12.608532
KO1*KL1 <- KO * KL
0.041959
0.042323
0.004584
0.004584
9.153773
KO1*KL2 <- KO * KL
0.055519
0.054911
0.007814
0.007814
7.105561
KO1*KL3 <- KO * KL
0.054020
0.054313
0.004338
0.004338
12.451524
KO1*KL4 <- KO * KL
0.066433
0.066709
0.008175
0.008175
8.126258
KO1*KL5 <- KO * KL
0.045403
0.045937
0.003741
0.003741
12.136409
KO1*TE1 <- KO * TE
0.125658
0.123831
0.031021
0.031021
4.050775
KO1*TE2 <- KO * TE
0.099470
0.103371
0.014959
0.014959
6.649421
KO1*TE3 <- KO * TE
0.101814
0.104902
0.016924
0.016924
6.016100
KO2 <- KO
0.251153
0.246607
0.041923
0.041923
5.990827
KO2*KL1 <- KO
0.037537
0.037664
0.006864
0.006864
5.468753
83
* KL KO2*KL2 <- KO * KL
0.053066
0.051979
0.006020
0.006020
8.815688
KO2*KL3 <- KO * KL
0.050225
0.049939
0.004949
0.004949
10.148723
KO2*KL4 <- KO * KL
0.060044
0.059571
0.009871
0.009871
6.082605
KO2*KL5 <- KO * KL
0.041986
0.042189
0.005930
0.005930
7.080356
KO2*TE1 <- KO * TE
0.080696
0.072640
0.028493
0.028493
2.832094
KO2*TE2 <- KO * TE
0.042435
0.038350
0.033230
0.033230
1.277006
KO2*TE3 <- KO * TE
0.066140
0.062040
0.027057
0.027057
2.444493
KO3 <- KO
0.083190
0.082382
0.049962
0.049962
1.665054
KO3*KL1 <- KO * KL
0.020603
0.020945
0.008615
0.008615
2.391549
KO3*KL2 <- KO * KL
0.033100
0.032294
0.006034
0.006034
5.486023
KO3*KL3 <- KO * KL
0.029892
0.029989
0.005678
0.005678
5.264344
KO3*KL4 <- KO * KL
0.038860
0.038713
0.007350
0.007350
5.287291
KO3*KL5 <- KO * KL
0.024509
0.024906
0.007272
0.007272
3.370250
KO3*TE1 <- KO * TE
0.012811
0.002061
0.042915
0.042915
0.298528
KO3*TE2 <- KO -0.023124 -0.029491 * TE
0.046496
0.046496
0.497327
KO3*TE3 <- KO -0.000989 -0.007866 * TE
0.036709
0.036709
0.026940
KO5 <- KO
0.473265
0.475977
0.045226
0.045226
10.464469
KO5*KL1 <- KO * KL
0.065042
0.065445
0.004767
0.004767
13.645422
KO5*KL2 <- KO * KL
0.077164
0.076644
0.005970
0.005970
12.924422
KO5*KL3 <- KO * KL
0.067064
0.067244
0.004909
0.004909
13.660717
KO5*KL4 <- KO * KL
0.080921
0.080755
0.006884
0.006884
11.754269
KO5*KL5 <- KO * KL
0.062766
0.063164
0.004846
0.004846
12.952188
KO5*TE1 <- KO * TE
0.217815
0.225149
0.035032
0.035032
6.217605
KO5*TE2 <- KO
0.179100
0.189414
0.035439
0.035439
5.053790
84
* TE KO5*TE3 <- KO * TE
0.185006
0.195000
0.035693
0.035693
5.183306
KO6 <- KO
0.216325
0.208671
0.053831
0.053831
4.018574
KO6*KL1 <- KO * KL
0.031629
0.031305
0.007588
0.007588
4.168195
KO6*KL2 <- KO * KL
0.038772
0.036962
0.011861
0.011861
3.268962
KO6*KL3 <- KO * KL
0.042670
0.041995
0.005175
0.005175
8.245061
KO6*KL4 <- KO * KL
0.058374
0.057624
0.007081
0.007081
8.244036
KO6*KL5 <- KO * KL
0.034274
0.034079
0.006225
0.006225
5.505657
KO6*TE1 <- KO * TE
0.057281
0.046509
0.045395
0.045395
1.261840
KO6*TE2 <- KO * TE
0.050841
0.048803
0.020202
0.020202
2.516572
KO6*TE3 <- KO * TE
0.058494
0.054990
0.024813
0.024813
2.357392
KPRG5
0.284976
0.288440
0.036567
0.036567
7.793205
KPRG6
0.213831
0.221388
0.037146
0.037146
5.756498
KPRG7
0.326098
0.318878
0.045299
0.045299
7.198841
KPRG8
0.453061
0.445129
0.064062
0.064062
7.072267
TE1 <- TE
0.286257
0.316368
0.379004
0.379004
0.755287
TE2 <- TE
0.568882
0.480780
0.275690
0.275690
2.063480
TE3 <- TE
0.326420
0.283734
0.205111
0.205111
1.591436
Outer Loadings (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O)
Sample Mean (M)
Standard Deviation (STDEV)
Standard Error (STERR)
T Statistics (|O/STERR|)
KL1 <- KL
0.775787
0.771997
0.061248
0.061248
12.666317
KL2 <- KL
0.769872
0.762659
0.053498
0.053498
14.390655
KL3 <- KL
0.870328
0.863057
0.033362
0.033362
26.087247
KL4 <- KL
0.883849
0.880988
0.032593
0.032593
27.117684
KL5 <- KL
0.839667
0.833295
0.051579
0.051579
16.279241
KO1 <- KO
0.797495
0.795484
0.032650
0.032650
24.425700
KO1*KL1 <- KO * KL
0.785549
0.787271
0.032676
0.032676
24.040246
KO1*KL2 <- KO *
0.775626
0.779137
0.029536
0.029536
26.260154
85
KL KO1*KL3 <- KO * KL
0.842554
0.845086
0.028555
0.028555
29.506292
KO1*KL4 <- KO * KL
0.796588
0.800841
0.028364
0.028364
28.083991
KO1*KL5 <- KO * KL
0.839429
0.841166
0.026852
0.026852
31.261827
KO1*TE1 <- KO * TE
0.755050
0.735256
0.055981
0.055981
13.487688
KO1*TE2 <- KO * TE
0.821694
0.807555
0.034522
0.034522
23.801694
KO1*TE3 <- KO * TE
0.831752
0.818233
0.029104
0.029104
28.578554
KO2 <- KO
0.652465
0.648136
0.059666
0.059666
10.935218
KO2*KL1 <- KO * KL
0.789876
0.790699
0.023764
0.023764
33.238639
KO2*KL2 <- KO * KL
0.758000
0.761002
0.024635
0.024635
30.769025
KO2*KL3 <- KO * KL
0.835989
0.836073
0.018801
0.018801
44.464462
KO2*KL4 <- KO * KL
0.733283
0.734660
0.027917
0.027917
26.266551
KO2*KL5 <- KO * KL
0.836949
0.837270
0.018366
0.018366
45.570432
KO2*TE1 <- KO * TE
0.638210
0.610829
0.079056
0.079056
8.072867
KO2*TE2 <- KO * TE
0.726446
0.702249
0.091252
0.091252
7.960920
KO2*TE3 <- KO * TE
0.702371
0.681093
0.070940
0.070940
9.900929
KO3 <- KO
0.659431
0.656028
0.064173
0.064173
10.275860
KO3*KL1 <- KO * KL
0.813957
0.813548
0.025676
0.025676
31.701231
KO3*KL2 <- KO * KL
0.820834
0.820528
0.021605
0.021605
37.993380
KO3*KL3 <- KO * KL
0.846663
0.847207
0.019188
0.019188
44.124504
KO3*KL4 <- KO * KL
0.789834
0.788439
0.025006
0.025006
31.585685
KO3*KL5 <- KO * KL
0.833458
0.833592
0.022065
0.022065
37.772136
KO3*TE1 <- KO * TE
0.693158
0.665776
0.086915
0.086915
7.975109
KO3*TE2 <- KO * TE
0.670397
0.646731
0.096001
0.096001
6.983202
KO3*TE3 <- KO * TE
0.705988
0.684401
0.077654
0.077654
9.091469
KO5 <- KO
0.849476
0.852628
0.021634
0.021634
39.266026
KO5*KL1 <- KO * KL
0.871198
0.875940
0.017694
0.017694
49.237778
KO5*KL2 <- KO *
0.868747
0.870272
0.016345
0.016345
53.150338
86
KL KO5*KL3 <- KO * KL
0.879017
0.879487
0.012841
0.012841
68.452964
KO5*KL4 <- KO * KL
0.907762
0.907763
0.010062
0.010062
90.218038
KO5*KL5 <- KO * KL
0.893638
0.894866
0.009090
0.009090
98.307161
KO5*TE1 <- KO * TE
0.852784
0.845321
0.030640
0.030640
27.832049
KO5*TE2 <- KO * TE
0.867990
0.865822
0.038693
0.038693
22.432608
KO5*TE3 <- KO * TE
0.860895
0.865198
0.038098
0.038098
22.596908
KO6 <- KO
0.646683
0.638686
0.066516
0.066516
9.722153
KO6*KL1 <- KO * KL
0.798166
0.798596
0.022468
0.022468
35.524041
KO6*KL2 <- KO * KL
0.732946
0.732161
0.040344
0.040344
18.167627
KO6*KL3 <- KO * KL
0.829131
0.828218
0.021162
0.021162
39.181050
KO6*KL4 <- KO * KL
0.795574
0.797071
0.022117
0.022117
35.970518
KO6*KL5 <- KO * KL
0.827172
0.826995
0.019886
0.019886
41.595445
KO6*TE1 <- KO * TE
0.650510
0.625921
0.082345
0.082345
7.899768
KO6*TE2 <- KO * TE
0.720427
0.703789
0.044380
0.044380
16.232999
KO6*TE3 <- KO * TE
0.732975
0.718685
0.044877
0.044877
16.332867
KPRG5 <- KPRG
0.830145
0.829252
0.041026
0.041026
20.234838
KPRG6 <- KPRG
0.715987
0.718651
0.061791
0.061791
11.587222
KPRG7 <- KPRG
0.771073
0.767240
0.053519
0.053519
14.407420
KPRG8 <- KPRG
0.792131
0.789903
0.032038
0.032038
24.724523
TE1 <- TE
0.673141
0.644278
0.268081
0.268081
2.510962
TE2 <- TE
0.928368
0.820877
0.234116
0.234116
3.965413
TE3 <- TE
0.855269
0.761815
0.213522
0.213522
4.005530
87
Path Diagram (Algorithm)
88
