Lampiran 1: Tabel Operasional Variabel Penelitian

97  

Lampiran 1: Tabel Operasional Variabel Penelitian

No. 1.

Variabel

Deskripsi Variabel

Jenis Pengukuran

Gaya Kepemimpinan a.

a.

Gaya Kepemimpinan Transformasional

Gaya Kepemimpinan Transaksional

Likert (5 skala) 1.

Atasan saya menjadi panutan bagi diri saya.

2.

Atasan saya member inspirasi bagi para bawahannya.

3.

Semua orang menaruh rasa hormat pada atasan saya.

4.

Saya percaya akan kemampuan atasan saya dalam menghadapi berbagai masalah.

5.

Atasan saya membantu saya dalam mengekspresikan ide-ide dan pendapat.

6.

Atasan saya membantu saya dalam memutuskan apa yang paling penting bagi saya.

7.

Atasan saya meningkatkan optimistik saya akan masa depan.

8.

Atasan saya mencari tahu apa yang saya mau dan membantu saya mendapatkannya.

9.

Saya yakin bahwa atasan saya akan memberikan apresiasi bila saya melakukan pekerjaan dengan baik.

1.

Terdapat kesepakatan antara apa yang saya harapkan dari kinerja organisasi dan apa yang saya dapat dari itu.

2.

Atasan saya memberikan apa yang saya ingin sebagai imbalan dalam menampilkan kinerja.

3.

Saya dapat bernegosiasi dengan atasan saya mengenai apa yang saya dapat dari yang telah saya capai.

Hubungan antara..., Ria Agustina, FE UI, 2009

rasa

Universitas Indonesia

98   4.

Atasan saya menjanjikan rekomendasi dan promosi khusus untuk hasil kerja yang baik.

5.

Atasan saya meyakinkan bahwa saya dapat memperoleh apa yang saya inginkan sebagai imbalan atas kinerja saya.

6.

Saya menentukan apa yang saya inginkan, atasan saya menunjukkan jalan bagaimana mendapatkannya.

7.

Atasan saya merasa puas apabila saya melebihi standar kinerja yang baik.

8.

Saya mendapat penghargaan dari atasan saya bila bekerja dengan baik.

9.

Atasan saya tidak pernah meminta saya melakukan sesuatu kecuali hal penting guna selesainya pekerjaan.

10. Atasan saya hanya memberi tahu saya apa yang harus saya ketahui dalam melakukan pekerjaan. 2.

3.

Pemikiran Kreatif

Likert (5 skala) 1.

Saya senang menyelesaikan masalah yang memiliki banyak kemungkinan solusi.

2.

Saya senang memecahkan semua hal yang rumit (seperti puzzle).

3.

Saya merasa tidak bebas mengekspresikan pendapat saya jika saya berada dalam suatu kelompok.

4.

Saya memikirkan terlebih dahulu alternatif solusi sebelum saya mencoba memecahkan suatu masalah.

1.

Saya senang mengeluarkan ide-ide baru untuk suatu produk.

2.

Saya senang memperbaiki proses atau produk yang sudah ada.

3.

Saya merasa lebih puas pekerjaan yang saya kerjakan.

Motivasi Intrinsik

Likert (5 skala)


dengan


99   No. 4.

Variabel

Deskripsi Variabel

Kreativitas

Jenis Pengukuran Likert (5 skala)

1.

Saya menerapkan cara-cara baru untuk mencapai tujuan.

2.

Saya menemukan ide baru dan praktis untuk memperbaiki kinerja.

3.

Saya menerapkan cara-cara baru untuk meningkatkan kualitas.

4.

Saya menemukan solusi kreatif untuk suatu masalah.

5.

Saya menerapkan cara baru dalam melakukan pekerjaan.

Sumber: Data peneliti, 2009



100  

Lampiran 2: Teori Uji Kecocokan Keseluruhan Model

Ukuran Derajat Kecocokan

Tingkat Kecocokan yang Bisa Diterima

Statistic Chi square (X2)

Mengikuti uji statistik yang berkaitan dengan persyaratan signifikan. Semakin kecil semakin baik. Diinginkan nilai chi square yang kecil agar H0 : ∑=∑(θ), tidak ditolak.

Non-Centrality parameter (NCP)

Dinyatakan dalam bentuk spesifikasi ulang dar Chi-square. Penilaian didasarkan atas perbandingan dengan model lai. semakin kecil semakin baik.

Scaled NCP (SNCP)

NCP yang dinyatakan dalam bentuk rata-rata perbedaan setiap observasi dalam rangka perbandingan antar model. Semakin kecil semakin baik.



Goodness of Fit Index (GFI)

Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. GFI ≥ 0.90 adalah goodfit, sedang 0.80 ≤ GFI < 0.90 adalah marginal fit

Root Mean Square Residual (RMSR)

Residual rata-rata antara matriks (korelasi atau kovarian) termti dari hasil estimasi. RMSR ≤ 0.05 adalah good-fit

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

Rata-rata perbedaan per degree of freedom yang diharapkan terjadi dalam populasi dan bukan dalam sampel. RMSEA ≤ 0.08 adalah good-fit, sedang RMSEA < 0.05 adalah close-fit.

Expected Cross Validation Index (ECVI)

GOF yang diharapkan pada sampel yang lain dengan ukuran sama. Penilaian didasarkan atas perbandingan antar model. Semakin kecil semakin baik.

Ukuran Kecocokan Inkremental Ukuran Derajat Kecocokan


Tucker-Lewis Index atau Non-Normed Fit Index (TLI atau NNFI)

Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. TLI ≥ 0.90 adalah goodfit, sedang 0.80 ≤ TLI < 0.90 adalah marginal fit.

Normed Fit Index (NFI)

Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. NFI ≥ 0.90 adalah good-



101   fit, sedang sedang 0.80 ≤ NFI < 0.90 adalah marginal fit. Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)


Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. AGFI ≥ 0.90 adalah good-fit, sedang sedang 0.80 ≤ AGFI < 0.90 adalah marginal fit. Tingkat Kecocokan Diterima

yang

Bisa

Incremental Fit Index (IFI)

Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. IFI ≥ 0.90 adalah goodfit, sedang sedang 0.80 ≤ IFI < 0.90 adalah marginal fit.

Comparative Fit Index (CFI)

Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. CFI ≥ 0.90 adalah goodfit, sedang sedang 0.80 ≤ CFI < 0.90 adalah marginal fit. Tabel Ukuran Kecocokan Parsimoni



Parsimonious Goodness of Fit (PGFI)

Spesifikasi ulang dari GFI, dimana nilai lebih tinggi menunjukkan parsimoni yang lebih besar. Ukuran ini digunakan untuk perbandingan diantara model-model.

Normed Chi-Square

Rasio antara Chi-Square dibagi degree of freedom. Nilai yang disarankan batas bawah = 1, batas atas = 2 atau 3 dan lebih longgar 5.

Parsimonious Normed Fit Index (PNFI)

Nilai tinggi menunjukkan kecocokan lebih baik; hanya digunakan untuk perbandingan antar model alternatif.

Akaike Information Criterion (AIC)

Nilai positif lebih kecil menunjukkan parsimoni lebih baik; digunakan untuk perbandingan antar model.

Consistent Akaike Information Criterion (CAIC)

Nilai positif lebih kecil menunjukkan parsimoni lebih baik; digunakan untuk perbandingan antar model.



102   Critical N (CN)

Estimasi ukuran sampel yang mencukupi untuk menghasilkan suatu adequate model fit untuk Chi-Square test. CN > 200 mengindikasikan bahwa sebuah model cukup mewakili sampel data.

Sumber: Wijanto, 2007



103  

Lampiran 3: Profil Responden

Komposisi Jenis Kelamin Responden

  Sumber: Pie-chart hasil olahan peneliti dari SPSS 11.5

Statistics jenis kelamin N Valid

158

Missing

0

Mean

1.63

Median

2.00 jenis kelamin

Frequency Valid

Pria

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

58

36.7

36.7

36.7

Wanita

100

63.3

63.3

100.0

Total

158

100.0

100.0



104  

Komposisi Usia Responden

Sumber: Pie-chart hasil olahan peneliti dari SPSS 11.5

Statistics usia N

Valid

158

Missing

0

Mean

1.80

Median

2.00 usia

Frequency Valid

< 25 tahun 25 - 30 tahun 31 - 35 tahun > 35 tahun Total

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

58

36.7

36.7

36.7

75

47.5

47.5

84.2

23

14.6

14.6

98.7

2

1.3

1.3

100.0

158

100.0

100.0



105  

Lampiran 4: Kerangka Penelitian

Kerangka Model Penelitian

Sumber: Hasil olahan Lisrel 8.7



106  

Lampiran 5: Analisis CFA

Analisis Offending Estimates dan Uji Validitas dan Realibilitas

Path Diagram Basic Model T-value



107  

Path Diagram Basic Model Standardized Solution

Tabel Validitas dan Realibilitas Gaya Kepemimpinan Reliabilitas

Standardized Loading Factors (SLF) ≥ 0.50

Standard Errors

KTF1

0.79

0.38

11.77

8.27

Validitas baik

KTF 2

0.84

0.29

12.97

8.00

Validitas baik

KTF 3

0.73

0.47

10.50

8.46

Validitas baik

KTF 4

0.77

0.40

11.42

8.33

Validitas baik

KTF 5

0.85

0.28

13.21

7.93

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance


Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

0.95

0.52


108   Reliabilitas


Standard Errors

KTF 6

0.79

0.38

11.73

8.28

Validitas baik

KTF 7

0.83

0.32

12.60

8.10

Validitas baik

KTF 8

0.81

0.34

12.35

8.16

Validitas baik

KTF 9

0.82

0.33

12.38

8.15

Validitas baik

KTS1

0.55

0.70

7.29

8.71

Validitas baik

KTS2

0.69

0.52

9.75

8.54

Validitas baik

KTS3

0.68

0.53

9.65

8.55

Validitas baik

KTS4

0.74

0.46

10.65

8.44

Validitas baik

KTS5

0.68

0.54

9.60

8.55

Validitas baik

KTS6

0.70

0.47

10.45

8.46

Validitas baik

KTS7

0.68

0.54

9.55

8.56

Validitas baik

KTS8

0.73

0.45

10.58

8.45

Validitas baik

KTS9

0.40

0.84

5.15

8.79

Validitas kurang baik

KTS10

0.49

0.76

6.47

8.75


Kode Indikator

t-value

Error Variance

Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

Sumber : data hasil olahan peneliti dengan Lisrel 8.7

Tabel Uji Validitas dan Realibilitas Gaya Kepemimpinan Setelah Penghilangan Variabel KTS9 dan KTS10 Reliabilitas


Standard Errors

KTF1

0.79

0.37

11.88

8.24

Validitas baik

KTF 2

0.84

0.29

13.04

7.96

Validitas baik

KTF 3

0.73

0.46

10.59

8.44

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance


Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

0.95

0.56


109   Reliabilitas


Standard Errors

KTF 4

0.77

0.40

11.43

8.32

Validitas baik

KTF 5

0.85

0.28

13.11

7.94

Validitas baik

KTF 6

0.78

0.39

11.66

8.28

Validitas baik

KTF 7

0.83

0.32

12.63

8.07

Validitas baik

KTF 8

0.81

0.34

12.26

8.16

Validitas baik

KTF 9

0.81

0.34

12.30

8.15

Validitas baik

KTS1

0.55

0.69

7.40

8.70

Validitas baik

KTS2

0.69

0.52

9.83

8.52

Validitas baik

KTS3

0.69

0.53

9.69

8.54

Validitas baik

KTS4

0.74

0.46

10.66

8.43

Validitas baik

KTS5

0.68

0.54

9.55

8.55

Validitas baik

KTS6

0.73

0.47

10.46

8.46

Validitas baik

KTS7

0.68

0.54

9.60

8.55

Validitas baik

KTS8

0.73

0.47

10.51

8.45

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance

Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

Sumber: data hasil olahan peneliti dengan Lisrel 8.7

Tabel Uji Validitas dan Realibilitas Pemikiran Kreatif Reliabilitas


Standard Errors

PK1

0.74

0.45

--

6.16

Validitas baik

PK2

0.80

0.36

8.21

5.00

Validitas baik

PK 3

0.25

0.94

2.79

8.73


PK 4

0.67

0.55

7.37

7.16

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance

Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

0.72

0.42




110  

Tabel Uji Validitas dan Realibilitas setelah Penghapusan Variabel PK3 Reliabilitas


Standard Errors

PK1

0.75

0.43

--

6.16

Validitas baik

PK2

0.79

0.37

8.21

5.00

Validitas baik

PK 4

0.67

0.55

7.37

7.16

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance

Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

0.78

0.55


Tabel Uji Validitas dan Realibilitas Motivasi Intrinsik Reliabilitas


Standard Errors

MI1

0.84

0.29

--

4.56

Validitas baik

MI 2

0.83

0.31

9.82

4.78

Validitas baik

MI 3

0.64

0.59

7.88

7.77

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance

Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

0.82

0.6


Tabel Uji Validitas dan Realibilitas Variabel Kreativitas Reliabilitas


Standard Errors

K1

0.75

0.44

--

7.50

Validitas baik

K2

0.82

0.33

10.12

6.62

Validitas baik

K3

0.77

0.40

9.52

7.25

Validitas baik

K4

0.76

0.42

9.40

7.34

Validitas baik

K5

0.75

0.44

9.21

7.47

Validitas baik

Kode Indikator

t-value

Error Variance


Ket.

CR

VE

≥ 0.70

≥ 0.50

0.88

0.59


111  

Lampiran 6: Analisis 2nd CFA Basic Model

Analisis Kecocokan Keseluruhan Model

Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 346 Minimum Fit Function Chi-Square = 895.25 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 978.41 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 632.41 90 Percent Confidence Interval for NCP = (542.83 ; 729.62) Minimum Fit Function Value = 5.70 Population Discrepancy Function Value (F0) = 4.03 90 Percent Confidence Interval for F0 = (3.46 ; 4.65) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.11 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.100 ; 0.12) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 7.00 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (6.43 ; 7.62) ECVI for Saturated model = 5.17 ECVI for Independence model = 63.59 Chi-Square for Independence model with 378 Degrees of Freedom = 9927.45 Independence AIC = 9983.45 Model AIC = 1098.41 Saturated AIC = 812.00 Independence CAIC = 10097.20 Model CAIC = 1342.16 Saturated CAIC = 2461.41 Normed Fit Index (NFI) = 0.91 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.94 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.83 Comparative Fit Index (CFI) = 0.94 Incremental Fit Index (IFI) = 0.94 Relative Fit Index (RFI) = 0.90 Critical N (CN) = 72.92 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.084 Standardized RMR = 0.11 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.69 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.64 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.59

 



112  

Analisis Model Struktural Path Diagram Basic Model Standardized Solution



113  

Path Diagram Analysis Basic Model T-values

Path Diagram Analysis Structural Model Estimates



114  

Path Diagram Analysis Structural Model T-values

Print-Out Analisis Lisrel 8.7 DATE: 5/27/2009 TIME: 10:35 L I S R E L 8.70 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Ochie Documents\lisrel riery\data2cfa.spl: Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan raw data from file data2.psf Latent Variebles: GayaKepemimpinan PemikiranKreatif MotivasiIntrinsik Kreativitas



115   Relationships: KTF1= 1* GayaKepemimpinan KTF2-KTS8= GayaKepemimpinan PK1= 1* PemikiranKreatif PK2-PK4= PemikiranKreatif MI1= 1* MotivasiIntrinsik MI2-MI3= MotivasiIntrinsik K1= 1* Kreativitas K2-K5= Kreativitas PemikiranKreatif= GayaKepemimpinan MotivasiIntrinsik= GayaKepemimpinan Kreativitas= PemikiranKreatif MotivasiIntrinsik Options: SC Path Diagram End of Problem Sample Size = 158 Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Covariance Matrix PK1 PK2 PK4 MI1 MI2 MI3 -------- -------- -------- -------- -------- -------PK1 0.57 PK2 0.41 0.87 PK4 0.31 0.36 0.56 MI1 0.29 0.41 0.35 0.70 MI2 0.30 0.45 0.31 0.49 0.69 MI3 0.20 0.36 0.31 0.41 0.41 0.85 K1 0.25 0.35 0.21 0.28 0.28 0.30 K2 0.19 0.32 0.21 0.29 0.28 0.24 K3 0.25 0.38 0.22 0.31 0.29 0.25 K4 0.21 0.34 0.19 0.29 0.30 0.25 K5 0.23 0.37 0.21 0.27 0.31 0.24 KTF1 0.05 0.04 -0.04 0.01 -0.03 -0.01 KTF2 0.08 0.13 0.06 0.09 0.07 0.04 KTF3 0.11 0.15 0.05 0.11 0.03 0.05 KTF4 0.09 0.04 0.06 0.05 -0.01 0.05 KTF5 0.18 0.17 0.09 0.17 0.16 0.16 KTF6 0.12 0.14 0.09 0.10 0.04 0.15 KTF7 0.08 0.11 0.05 0.10 0.07 0.08 KTF8 0.13 0.16 0.11 0.13 0.10 0.12 KTF9 0.14 0.17 0.09 0.15 0.13 0.13 KTS1 0.03 0.05 0.02 0.11 0.07 -0.01 KTS2 0.13 0.07 -0.01 0.05 0.04 -0.01 KTS3 0.19 0.17 0.12 0.25 0.16 0.08 KTS4 0.13 0.19 0.05 0.15 0.13 0.15 KTS5 0.14 0.15 0.06 0.18 0.15 0.07 KTS6 0.08 0.11 0.01 0.04 -0.05 0.06



116   KTS7 KTS8

0.12 0.14

0.10 0.16

0.06 0.09

0.08 0.16

0.03 0.19

0.04 0.18

Covariance Matrix K1 K2 K3 K4 K5 KTF1 -------- -------- -------- -------- -------- -------K1 0.51 K2 0.32 0.42 K3 0.28 0.31 0.47 K4 0.28 0.30 0.32 0.46 K5 0.37 0.31 0.31 0.30 0.53 KTF1 0.08 0.07 0.10 0.04 0.14 1.22 KTF2 0.11 0.12 0.16 0.12 0.16 0.92 KTF3 0.05 0.05 0.21 0.08 0.10 0.77 KTF4 0.05 0.04 0.12 0.06 0.10 0.76 KTF5 0.11 0.12 0.26 0.19 0.20 0.74 KTF6 0.10 0.13 0.19 0.16 0.20 0.68 KTF7 0.06 0.11 0.16 0.10 0.13 0.81 KTF8 0.08 0.09 0.18 0.16 0.19 0.71 KTF9 0.04 0.07 0.19 0.15 0.11 0.73 KTS1 0.04 0.02 0.07 0.08 0.16 0.46 KTS2 0.03 0.01 0.09 0.09 0.11 0.58 KTS3 0.03 0.08 0.16 0.15 0.11 0.56 KTS4 0.05 0.14 0.26 0.18 0.17 0.64 KTS5 0.05 0.06 0.18 0.18 0.16 0.52 KTS6 0.00 0.05 0.13 0.09 0.09 0.60 KTS7 0.03 0.04 0.17 0.11 0.05 0.60 KTS8 0.08 0.07 0.18 0.13 0.15 0.68 Covariance Matrix KTF2 KTF3 KTF4 KTF5 KTF6 KTF7 -------- -------- -------- -------- -------- -------KTF2 1.04 KTF3 0.73 1.12 KTF4 0.71 0.78 1.06 KTF5 0.76 0.74 0.81 1.12 KTF6 0.69 0.59 0.64 0.78 1.02 KTF7 0.83 0.65 0.70 0.82 0.78 1.17 KTF8 0.78 0.60 0.65 0.84 0.84 0.85 KTF9 0.71 0.71 0.72 0.76 0.61 0.72 KTS1 0.47 0.41 0.34 0.41 0.36 0.47 KTS2 0.54 0.44 0.45 0.59 0.47 0.64 KTS3 0.54 0.45 0.41 0.52 0.49 0.55 KTS4 0.64 0.55 0.53 0.64 0.55 0.68 KTS5 0.50 0.46 0.50 0.64 0.48 0.56 KTS6 0.57 0.50 0.51 0.59 0.64 0.71 KTS7 0.53 0.59 0.61 0.55 0.41 0.45 KTS8 0.60 0.56 0.60 0.73 0.59 0.64 Covariance Matrix



117   KTF8 KTF9 KTS1 KTS2 KTS3 KTS4 -------- -------- -------- -------- -------- -------KTF8 1.14 KTF9 0.74 1.10 KTS1 0.38 0.44 0.92 KTS2 0.55 0.59 0.59 1.03 KTS3 0.58 0.62 0.52 0.59 0.97 KTS4 0.59 0.68 0.43 0.64 0.64 1.13 KTS5 0.61 0.58 0.42 0.73 0.60 0.77 KTS6 0.61 0.60 0.36 0.62 0.57 0.76 KTS7 0.47 0.66 0.36 0.44 0.46 0.59 KTS8 0.66 0.76 0.53 0.71 0.64 0.68 Covariance Matrix KTS5 KTS6 KTS7 KTS8 -------- -------- -------- -------KTS5 1.13 KTS6 0.66 1.05 KTS7 0.52 0.52 0.92 KTS8 0.78 0.65 0.66 1.26

Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Number of Iterations = 22 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations

PK1 = 1.00*Pemikira, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.57 (0.041) 5.89 PK2 = 1.30*Pemikira, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.63 (0.16) (0.063) 8.14 5.13 PK4 = 0.88*Pemikira, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.45 (0.12) (0.044) 7.38 7.11 MI1 = 1.00*Motivasi, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.71 (0.045) 4.60 MI2 = 0.98*Motivasi, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.69 (0.100) (0.044) 9.84 4.78



118   MI3 = 0.84*Motivasi, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.41 (0.11) (0.065) 7.89 7.77 K1 = 1.00*Kreativi, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.56 (0.026) 7.49 K2 = 0.99*Kreativi, Errorvar.= 0.12 , R² = 0.67 (0.097) (0.018) 10.13 6.63 K3 = 1.00*Kreativi, Errorvar.= 0.16 , R² = 0.60 (0.10) (0.023) 9.53 7.25 K4 = 0.97*Kreativi, Errorvar.= 0.16 , R² = 0.58 (0.10) (0.022) 9.42 7.34 K5 = 1.03*Kreativi, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.56 (0.11) (0.027) 9.23 7.47

KTF1 = 1.00*GayaKepe, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.63 (0.055) 8.24 KTF2 = 0.98*GayaKepe, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.71 (0.080) (0.038) 12.29 7.96 KTF3 = 0.89*GayaKepe, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.54 (0.087) (0.062) 10.18 8.44 KTF4 = 0.91*GayaKepe, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.60 (0.083) (0.051) 10.92 8.32 KTF5 = 1.02*GayaKepe, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.72 (0.083) (0.040) 12.35 7.94 KTF6 = 0.90*GayaKepe, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.61 (0.081) (0.047) 11.12 8.28



119   KTF7 = 1.02*GayaKepe, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.68 (0.085) (0.046) 11.95 8.07 KTF8 = 0.98*GayaKepe, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.66 (0.085) (0.048) 11.63 8.16 KTF9 = 0.97*GayaKepe, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.66 (0.083) (0.046) 11.67 8.15 KTS1 = 0.60*GayaKepe, Errorvar.= 0.64 , R² = 0.31 (0.083) (0.073) 7.25 8.70 KTS2 = 0.80*GayaKepe, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.48 (0.084) (0.062) 9.50 8.52 KTS3 = 0.77*GayaKepe, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.47 (0.082) (0.060) 9.38 8.54 KTS4 = 0.89*GayaKepe, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.54 (0.087) (0.061) 10.24 8.43 KTS5 = 0.82*GayaKepe, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.46 (0.089) (0.071) 9.24 8.55 KTS6 = 0.85*GayaKepe, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.53 (0.084) (0.058) 10.06 8.46 KTS7 = 0.75*GayaKepe, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.46 (0.080) (0.058) 9.29 8.55 KTS8 = 0.93*GayaKepe, Errorvar.= 0.59 , R² = 0.53 (0.092) (0.070) 10.11 8.45

Structural Equations

Pemikira = 0.15*GayaKepe, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.056 (0.059) (0.062)



120   2.59

4.89

Motivasi = 0.15*GayaKepe, Errorvar.= 0.48 , R² = 0.035 (0.071) (0.082) 2.13 5.81 Kreativi = 0.46*Pemikira + 0.36*Motivasi, Errorvar.= 0.11 , R² = 0.56 (0.081) (0.060) (0.025) 5.68 5.92 4.41

Reduced Form Equations Pemikira = 0.15*GayaKepe, Errorvar.= 0.30, R² = 0.056 (0.059) 2.59 Motivasi = 0.15*GayaKepe, Errorvar.= 0.48, R² = 0.035 (0.071) 2.13 Kreativi = 0.12*GayaKepe, Errorvar.= 0.23, R² = 0.048 (0.039) 3.17 Variances of Independent Variables GayaKepe -------0.77 (0.13) 5.94

Covariance Matrix of Latent Variables Pemikira Motivasi Kreativi GayaKepe -------- -------- -------- -------Pemikira 0.32 Motivasi 0.02 0.49 Kreativi 0.15 0.18 0.25 GayaKepe 0.12 0.12 0.10 0.77 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 346 Minimum Fit Function Chi-Square = 895.25 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 978.41 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 632.41 90 Percent Confidence Interval for NCP = (542.83 ; 729.62)



121   Minimum Fit Function Value = 5.70 Population Discrepancy Function Value (F0) = 4.03 90 Percent Confidence Interval for F0 = (3.46 ; 4.65) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.11 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.100 ; 0.12) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 7.00 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (6.43 ; 7.62) ECVI for Saturated Model = 5.17 ECVI for Independence Model = 63.59 Chi-Square for Independence Model with 378 Degrees of Freedom = 9927.45 Independence AIC = 9983.45 Model AIC = 1098.41 Saturated AIC = 812.00 Independence CAIC = 10097.20 Model CAIC = 1342.16 Saturated CAIC = 2461.41 Normed Fit Index (NFI) = 0.91 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.94 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.83 Comparative Fit Index (CFI) = 0.94 Incremental Fit Index (IFI) = 0.94 Relative Fit Index (RFI) = 0.90 Critical N (CN) = 72.92

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.084 Standardized RMR = 0.11 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.69 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.64 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.59 The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate PK2 Motivasi 12.4 0.31 PK2 Kreativi 16.7 0.71 PK4 Motivasi 10.5 0.24 MI2 Pemikira 8.7 0.27 Pemikira Motivasi 67.8 0.65 Pemikira Kreativi 54.4 1.54 Motivasi Pemikira 67.8 1.01 Motivasi Kreativi 58.1 1.97 The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate Motivasi Pemikira 67.8 0.31 K3 K1 9.3 -0.06 K5 K1 15.1 0.08



122   KTF2 KTF4 KTF5 KTF6 KTF8 KTF8 KTS2 KTS2 KTS3 KTS3 KTS3 KTS3 KTS5 KTS5 KTS5 KTS6 KTS6 KTS7 KTS7 KTS7 KTS7 KTS8 KTS8 KTS8 KTS8

KTF1 KTF3 KTF4 KTF5 KTF6 KTF7 KTF4 KTS1 MI1 KTF4 KTS1 KTS2 KTF2 KTS2 KTS4 KTS4 KTS5 KTF6 KTF7 KTF8 KTF9 KTF2 KTS2 KTS5 KTS7

39.7 21.2 12.8 9.0 30.5 8.1 9.3 24.3 11.8 12.6 13.1 8.0 14.4 25.5 22.6 22.7 9.6 10.2 17.0 9.3 9.6 11.4 10.6 16.8 8.3

0.21 0.18 0.12 0.09 0.19 0.09 -0.12 0.24 0.11 -0.14 0.17 0.12 -0.14 0.24 0.22 0.20 0.14 -0.12 -0.15 -0.11 0.11 -0.12 0.15 0.21 0.13

Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Standardized Solution LAMBDA-Y Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------PK1 0.57 --PK2 0.74 --PK4 0.50 --MI1 -0.70 -MI2 -0.69 -MI3 -0.59 -K1 --0.50 K2 --0.49 K3 --0.49 K4 --0.48 K5 --0.51 LAMBDA-X GayaKepe -------KTF1 0.88 KTF2 0.86 KTF3 0.78



123   KTF4 KTF5 KTF6 KTF7 KTF8 KTF9 KTS1 KTS2 KTS3 KTS4 KTS5 KTS6 KTS7 KTS8

0.80 0.90 0.79 0.89 0.86 0.85 0.53 0.70 0.68 0.78 0.72 0.74 0.65 0.82

BETA Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------Pemikira ---Motivasi ---Kreativi 0.53 0.51 -GAMMA GayaKepe -------Pemikira 0.24 Motivasi 0.19 Kreativi -Correlation Matrix of ETA and KSI Pemikira Motivasi Kreativi GayaKepe -------- -------- -------- -------Pemikira 1.00 Motivasi 0.04 1.00 Kreativi 0.55 0.53 1.00 GayaKepe 0.24 0.19 0.22 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------0.94 0.96 0.44 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) GayaKepe -------Pemikira 0.24 Motivasi 0.19



124   Kreativi

0.22

Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Completely Standardized Solution LAMBDA-Y Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------PK1 0.75 --PK2 0.79 --PK4 0.67 --MI1 -0.84 -MI2 -0.83 -MI3 -0.64 -K1 --0.75 K2 --0.82 K3 --0.77 K4 --0.76 K5 --0.75 LAMBDA-X GayaKepe -------KTF1 0.79 KTF2 0.84 KTF3 0.73 KTF4 0.77 KTF5 0.85 KTF6 0.78 KTF7 0.83 KTF8 0.81 KTF9 0.81 KTS1 0.55 KTS2 0.69 KTS3 0.69 KTS4 0.74 KTS5 0.68 KTS6 0.73 KTS7 0.68 KTS8 0.73 BETA Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------Pemikira ---Motivasi ---Kreativi 0.53 0.51 -GAMMA



125   GayaKepe -------Pemikira 0.24 Motivasi 0.19 Kreativi -Correlation Matrix of ETA and KSI Pemikira Motivasi Kreativi GayaKepe -------- -------- -------- -------Pemikira 1.00 Motivasi 0.04 1.00 Kreativi 0.55 0.53 1.00 GayaKepe 0.24 0.19 0.22 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------0.94 0.96 0.44 THETA-EPS PK1 PK2 PK4 MI1 MI2 MI3 -------- -------- -------- --------------- -------0.43 0.37 0.55 0.29 0.31 0.59 THETA-EPS K1 K2 K3 K4 K5 -------- -------- -------- -------- -------0.44 0.33 0.40 0.42 0.44 THETA-DELTA KTF1 KTF2 KTF3 KTF4 KTF5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.37 0.29 0.46 0.40 0.28 0.39

KTF6

THETA-DELTA KTF7 KTF8 KTF9 KTS1 KTS2 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.32 0.34 0.34 0.69 0.52 0.53

KTS3

THETA-DELTA KTS4 KTS5 KTS6 KTS7 KTS8 -------- -------- -------- -------- -------0.46 0.54 0.47 0.54 0.47 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)



126   GayaKepe -------Pemikira 0.24 Motivasi 0.19 Kreativi 0.22 Time used:

0.266 Seconds



127  

Lampiran 7: Analisis 2nd CFA Model Pembanding

Kerangka Model Penelitian

Sumber: Hasil olahan Lisrel 8.7



128  

Analisis Kecocokan Keseluruhan Model

Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 345 Minimum Fit Function Chi-Square = 893.30 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 975.56 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 630.56 90 Percent Confidence Interval for NCP = (541.12 ; 727.63) Minimum Fit Function Value = 5.69 Population Discrepancy Function Value (F0) = 4.02 90 Percent Confidence Interval for F0 = (3.45 ; 4.63) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.11 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.100 ; 0.12) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 6.99 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (6.42 ; 7.61) ECVI for Saturated Model = 5.17 ECVI for Independence Model = 23.13 Chi-Square for Independence Model with 378 Degrees of Freedom = 3575.00 Independence AIC = 3631.00 Model AIC = 1097.56 Saturated AIC = 812.00 Independence CAIC = 3744.75 Model CAIC = 1345.38 Saturated CAIC = 2461.41 Normed Fit Index (NFI) = 0.75 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.81 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.68 Comparative Fit Index (CFI) = 0.83 Incremental Fit Index (IFI) = 0.83 Relative Fit Index (RFI) = 0.73 Critical N (CN) = 72.89 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.083 Standardized RMR = 0.11 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.69 Adjusted Path Diagram Goodness Analysis of Fit Index Structural (AGFI) = 0.64 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.59

 



129  

Path Diagram Analysis Structural Model Estimates

Path Diagram Analysis Structural Model T-values



130  

Print-out Analisis Lisrel 8.7 DATE: 6/ 8/2009 TIME: 13:25 L I S R E L 8.51 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\Documents\KULIAH\SKRIPSI\skripsi final\lisrel riery\data2cfa1.spl: Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan raw data from file data2.psf Latent Variebles: GayaKepemimpinan PemikiranKreatif MotivasiIntrinsik Kreativitas Relationships: KTF1= 1* GayaKepemimpinan KTF2-KTS8= GayaKepemimpinan PK1= 1* PemikiranKreatif PK2-PK4= PemikiranKreatif MI1= 1* MotivasiIntrinsik MI2-MI3= MotivasiIntrinsik K1= 1* Kreativitas K2-K5= Kreativitas PemikiranKreatif= GayaKepemimpinan MotivasiIntrinsik= GayaKepemimpinan Kreativitas= PemikiranKreatif MotivasiIntrinsik Kreativitas= GayaKepemimpinan Options: SC Path Diagram End of Problem Sample Size = 158



131   Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Covariance Matrix PK1 PK2 PK4 MI1 MI2 MI3 -------- -------- -------- -------- -------- -------PK1 0.57 PK2 0.41 0.87 PK4 0.31 0.36 0.56 MI1 0.29 0.41 0.35 0.70 MI2 0.30 0.45 0.31 0.49 0.69 MI3 0.20 0.36 0.31 0.41 0.41 0.85 K1 0.25 0.35 0.21 0.28 0.28 0.30 K2 0.19 0.32 0.21 0.29 0.28 0.24 K3 0.25 0.38 0.22 0.31 0.29 0.25 K4 0.21 0.34 0.19 0.29 0.30 0.25 K5 0.23 0.37 0.21 0.27 0.31 0.24 KTF1 0.05 0.04 -0.04 0.01 -0.03 -0.01 KTF2 0.08 0.13 0.06 0.09 0.07 0.04 KTF3 0.11 0.15 0.05 0.11 0.03 0.05 KTF4 0.09 0.04 0.06 0.05 -0.01 0.05 KTF5 0.18 0.17 0.09 0.17 0.16 0.16 KTF6 0.12 0.14 0.09 0.10 0.04 0.15 KTF7 0.08 0.11 0.05 0.10 0.07 0.08 KTF8 0.13 0.16 0.11 0.13 0.10 0.12 KTF9 0.14 0.17 0.09 0.15 0.13 0.13 KTS1 0.03 0.05 0.02 0.11 0.07 -0.01 KTS2 0.13 0.07 -0.01 0.05 0.04 -0.01 KTS3 0.19 0.17 0.12 0.25 0.16 0.08 KTS4 0.13 0.19 0.05 0.15 0.13 0.15 KTS5 0.14 0.15 0.06 0.18 0.15 0.07 KTS6 0.08 0.11 0.01 0.04 -0.05 0.06 KTS7 0.12 0.10 0.06 0.08 0.03 0.04 KTS8 0.14 0.16 0.09 0.16 0.19 0.18 Covariance Matrix K1 K2 K3 K4 K5 KTF1 -------- -------- -------- -------- -------- -------K1 0.51 K2 0.32 0.42 K3 0.28 0.31 0.47 K4 0.28 0.30 0.32 0.46 K5 0.37 0.31 0.31 0.30 0.53 KTF1 0.08 0.07 0.10 0.04 0.14 1.22 KTF2 0.11 0.12 0.16 0.12 0.16 0.92 KTF3 0.05 0.05 0.21 0.08 0.10 0.77 KTF4 0.05 0.04 0.12 0.06 0.10 0.76 KTF5 0.11 0.12 0.26 0.19 0.20 0.74 KTF6 0.10 0.13 0.19 0.16 0.20 0.68 KTF7 0.06 0.11 0.16 0.10 0.13 0.81 KTF8 0.08 0.09 0.18 0.16 0.19 0.71 KTF9 0.04 0.07 0.19 0.15 0.11 0.73



132   KTS1 KTS2 KTS3 KTS4 KTS5 KTS6 KTS7 KTS8

0.04 0.03 0.03 0.05 0.05 0.00 0.03 0.08

0.02 0.01 0.08 0.14 0.06 0.05 0.04 0.07

0.07 0.09 0.16 0.26 0.18 0.13 0.17 0.18

0.08 0.09 0.15 0.18 0.18 0.09 0.11 0.13

0.16 0.11 0.11 0.17 0.16 0.09 0.05 0.15

0.46 0.58 0.56 0.64 0.52 0.60 0.60 0.68

Covariance Matrix KTF2 KTF3 KTF4 KTF5 KTF6 KTF7 -------- -------- -------- -------- -------- -------KTF2 1.04 KTF3 0.73 1.12 KTF4 0.71 0.78 1.06 KTF5 0.76 0.74 0.81 1.12 KTF6 0.69 0.59 0.64 0.78 1.02 KTF7 0.83 0.65 0.70 0.82 0.78 1.17 KTF8 0.78 0.60 0.65 0.84 0.84 0.85 KTF9 0.71 0.71 0.72 0.76 0.61 0.72 KTS1 0.47 0.41 0.34 0.41 0.36 0.47 KTS2 0.54 0.44 0.45 0.59 0.47 0.64 KTS3 0.54 0.45 0.41 0.52 0.49 0.55 KTS4 0.64 0.55 0.53 0.64 0.55 0.68 KTS5 0.50 0.46 0.50 0.64 0.48 0.56 KTS6 0.57 0.50 0.51 0.59 0.64 0.71 KTS7 0.53 0.59 0.61 0.55 0.41 0.45 KTS8 0.60 0.56 0.60 0.73 0.59 0.64 Covariance Matrix KTF8 KTF9 KTS1 KTS2 KTS3 KTS4 -------- -------- -------- -------- -------- -------KTF8 1.14 KTF9 0.74 1.10 KTS1 0.38 0.44 0.92 KTS2 0.55 0.59 0.59 1.03 KTS3 0.58 0.62 0.52 0.59 0.97 KTS4 0.59 0.68 0.43 0.64 0.64 1.13 KTS5 0.61 0.58 0.42 0.73 0.60 0.77 KTS6 0.61 0.60 0.36 0.62 0.57 0.76 KTS7 0.47 0.66 0.36 0.44 0.46 0.59 KTS8 0.66 0.76 0.53 0.71 0.64 0.68 Covariance Matrix KTS5 KTS6 KTS7 KTS8 -------- -------- -------- -------KTS5 1.13 KTS6 0.66 1.05 KTS7 0.52 0.52 0.92 KTS8 0.78 0.65 0.66 1.26



133   Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Number of Iterations = 22 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations

PK1 = 1.00*Pemikira, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.57 (0.041) 5.85 PK2 = 1.30*Pemikira, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.63 (0.16) (0.063) 8.11 5.10 PK4 = 0.89*Pemikira, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.45 (0.12) (0.044) 7.40 7.06 MI1 = 1.00*Motivasi, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.70 (0.045) 4.64 MI2 = 0.99*Motivasi, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.70 (0.10) (0.044) 9.86 4.71 MI3 = 0.84*Motivasi, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.41 (0.11) (0.065) 7.90 7.78 K1 = 1.00*Kreativi, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.56 (0.026) 7.52 K2 = 0.99*Kreativi, Errorvar.= 0.12 , R² = 0.67 (0.098) (0.018) 10.12 6.67 K3 = 1.00*Kreativi, Errorvar.= 0.16 , R² = 0.60 (0.10) (0.022) 9.59 7.22 K4 = 0.97*Kreativi, Errorvar.= 0.16 , R² = 0.59 (0.10) (0.022) 9.46 7.33 K5 = 1.03*Kreativi, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.57 (0.11) (0.027)



134   9.26

7.47

KTF1 = 1.00*GayaKepe, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.63 (0.055) 8.24 KTF2 = 0.98*GayaKepe, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.71 (0.080) (0.038) 12.31 7.96 KTF3 = 0.88*GayaKepe, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.54 (0.087) (0.062) 10.19 8.44 KTF4 = 0.91*GayaKepe, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.60 (0.083) (0.051) 10.93 8.32 KTF5 = 1.02*GayaKepe, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.72 (0.083) (0.040) 12.37 7.94 KTF6 = 0.90*GayaKepe, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.62 (0.081) (0.047) 11.14 8.28 KTF7 = 1.02*GayaKepe, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.68 (0.085) (0.046) 11.97 8.07 KTF8 = 0.98*GayaKepe, Errorvar.= 0.39 , R² = 0.66 (0.085) (0.048) 11.65 8.16 KTF9 = 0.97*GayaKepe, Errorvar.= 0.38 , R² = 0.66 (0.083) (0.046) 11.67 8.16 KTS1 = 0.60*GayaKepe, Errorvar.= 0.64 , R² = 0.31 (0.083) (0.073) 7.25 8.70 KTS2 = 0.80*GayaKepe, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.48 (0.084) (0.062) 9.50 8.53 KTS3 = 0.77*GayaKepe, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.47 (0.082) (0.060) 9.37 8.54



135   KTS4 = 0.89*GayaKepe, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.54 (0.087) (0.061) 10.25 8.43 KTS5 = 0.82*GayaKepe, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.46 (0.089) (0.071) 9.24 8.55 KTS6 = 0.85*GayaKepe, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.53 (0.084) (0.058) 10.07 8.46 KTS7 = 0.75*GayaKepe, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.46 (0.080) (0.058) 9.29 8.55 KTS8 = 0.93*GayaKepe, Errorvar.= 0.59 , R² = 0.53 (0.092) (0.070) 10.10 8.45

Structural Equations

Pemikira = 0.14*GayaKepe, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.047 (0.060) (0.063) 2.36 4.90 Motivasi = 0.14*GayaKepe, Errorvar.= 0.48 , R² = 0.031 (0.071) (0.082) 1.97 5.81 Kreativi = 0.44*Pemikira + 0.35*Motivasi + 0.056*GayaKepe, Errorvar.= 0.11 , R² = 0.56 (0.080) (0.061) (0.040) (0.024) 5.42 5.82 1.38 4.42

Reduced Form Equations Pemikira = 0.14*GayaKepe, Errorvar.= 0.31, R² = 0.047 (0.060) 2.36 Motivasi = 0.14*GayaKepe, Errorvar.= 0.48, R² = 0.031 (0.071) 1.97 Kreativi = 0.17*GayaKepe, Errorvar.= 0.23, R² = 0.086 (0.050)



136   3.35 Variances of Independent Variables GayaKepe -------0.77 (0.13) 5.94

Covariance Matrix of Latent Variables Pemikira Motivasi Kreativi GayaKepe -------- -------- -------- -------Pemikira 0.32 Motivasi 0.02 0.49 Kreativi 0.15 0.19 0.25 GayaKepe 0.11 0.11 0.13 0.77 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 345 Minimum Fit Function Chi-Square = 893.30 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 975.56 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 630.56 90 Percent Confidence Interval for NCP = (541.12 ; 727.63) Minimum Fit Function Value = 5.69 Population Discrepancy Function Value (F0) = 4.02 90 Percent Confidence Interval for F0 = (3.45 ; 4.63) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.11 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.100 ; 0.12) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 6.99 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (6.42 ; 7.61) ECVI for Saturated Model = 5.17 ECVI for Independence Model = 23.13 Chi-Square for Independence Model with 378 Degrees of Freedom = 3575.00 Independence AIC = 3631.00 Model AIC = 1097.56 Saturated AIC = 812.00 Independence CAIC = 3744.75 Model CAIC = 1345.38 Saturated CAIC = 2461.41 Normed Fit Index (NFI) = 0.75 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.81 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.68 Comparative Fit Index (CFI) = 0.83



137   Incremental Fit Index (IFI) = 0.83 Relative Fit Index (RFI) = 0.73 Critical N (CN) = 72.89

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.083 Standardized RMR = 0.11 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.69 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.64 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.59 The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate PK2 Motivasi 12.5 0.31 PK2 Kreativi 17.3 0.72 PK4 Motivasi 10.4 0.24 MI2 Pemikira 8.8 0.27 Pemikira Motivasi 68.5 0.65 Pemikira Kreativi 68.5 1.86 Motivasi Pemikira 68.5 1.01 Motivasi Kreativi 68.5 2.32 The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate Motivasi Pemikira 68.5 0.31 K3 K1 9.3 -0.06 K5 K1 15.4 0.08 KTF2 KTF1 39.5 0.20 KTF4 KTF3 21.2 0.18 KTF5 KTF4 12.8 0.12 KTF6 KTF5 8.9 0.09 KTF8 KTF6 30.4 0.19 KTF8 KTF7 8.0 0.09 KTS2 KTF4 9.2 -0.12 KTS2 KTS1 24.3 0.24 KTS3 MI1 11.7 0.11 KTS3 KTF4 12.5 -0.14 KTS3 KTS1 13.2 0.17 KTS3 KTS2 8.1 0.12 KTS5 KTF2 14.5 -0.14 KTS5 KTS2 25.6 0.24 KTS5 KTS4 22.7 0.22 KTS6 KTS4 22.7 0.20 KTS6 KTS5 9.6 0.14 KTS7 KTF6 10.2 -0.12 KTS7 KTF7 17.0 -0.15 KTS7 KTF8 9.3 -0.11 KTS7 KTF9 9.7 0.11 KTS8 KTF2 11.3 -0.12 KTS8 KTS2 10.6 0.15 KTS8 KTS5 16.9 0.21



138   KTS8

KTS7

8.4

0.13

Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Standardized Solution LAMBDA-Y Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------PK1 0.57 --PK2 0.74 --PK4 0.50 --MI1 -0.70 -MI2 -0.69 -MI3 -0.59 -K1 --0.50 K2 --0.49 K3 --0.50 K4 --0.48 K5 --0.51 LAMBDA-X GayaKepe -------KTF1 0.88 KTF2 0.86 KTF3 0.78 KTF4 0.80 KTF5 0.90 KTF6 0.79 KTF7 0.89 KTF8 0.86 KTF9 0.85 KTS1 0.53 KTS2 0.70 KTS3 0.67 KTS4 0.78 KTS5 0.72 KTS6 0.74 KTS7 0.65 KTS8 0.82 BETA Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------Pemikira ---Motivasi ---Kreativi 0.50 0.50 -GAMMA



139   GayaKepe -------Pemikira 0.22 Motivasi 0.17 Kreativi 0.10 Correlation Matrix of ETA and KSI Pemikira Motivasi Kreativi GayaKepe -------- -------- -------- -------Pemikira 1.00 Motivasi 0.04 1.00 Kreativi 0.54 0.53 1.00 GayaKepe 0.22 0.17 0.29 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------0.95 0.97 0.44 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) GayaKepe -------Pemikira 0.22 Motivasi 0.17 Kreativi 0.29 Analisis Hubungan Antara Gaya Kepemimpinan terhadap Kreativitas Karyawan Completely Standardized Solution LAMBDA-Y Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------PK1 0.76 --PK2 0.79 --PK4 0.67 --MI1 -0.84 -MI2 -0.84 -MI3 -0.64 -K1 --0.75 K2 --0.82 K3 --0.78 K4 --0.77 K5 --0.75 LAMBDA-X



140   GayaKepe -------KTF1 0.79 KTF2 0.84 KTF3 0.73 KTF4 0.77 KTF5 0.85 KTF6 0.78 KTF7 0.83 KTF8 0.81 KTF9 0.81 KTS1 0.55 KTS2 0.69 KTS3 0.69 KTS4 0.74 KTS5 0.68 KTS6 0.73 KTS7 0.68 KTS8 0.73 BETA Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------Pemikira ---Motivasi ---Kreativi 0.50 0.50 -GAMMA GayaKepe -------Pemikira 0.22 Motivasi 0.17 Kreativi 0.10 Correlation Matrix of ETA and KSI Pemikira Motivasi Kreativi GayaKepe -------- -------- -------- -------Pemikira 1.00 Motivasi 0.04 1.00 Kreativi 0.54 0.53 1.00 GayaKepe 0.22 0.17 0.29 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. Pemikira Motivasi Kreativi -------- -------- -------0.95 0.97 0.44 THETA-EPS



141   PK1 PK2 PK4 MI1 MI2 MI3 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.43 0.37 0.55 0.30 0.30 0.59 THETA-EPS K1 K2 K3 K4 K5 -------- -------- -------- -------- -------0.44 0.33 0.40 0.41 0.43 THETA-DELTA KTF1 KTF2 KTF3 KTF4 KTF5 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.37 0.29 0.46 0.40 0.28 0.38

KTF6

THETA-DELTA KTF7 KTF8 KTF9 KTS1 KTS2 -------- -------- -------- -------- -------- -------0.32 0.34 0.34 0.69 0.52 0.53

KTS3

THETA-DELTA KTS4 KTS5 KTS6 KTS7 KTS8 -------- -------- -------- -------- -------0.46 0.54 0.47 0.54 0.47 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) GayaKepe -------Pemikira 0.22 Motivasi 0.17 Kreativi 0.29 Time used:

0.234 Seconds



142  

Lampiran 8: Kuesioner Penelitian RAHASIA

 

No

Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia

Responden Yang Terhormat, Nama saya Ria Agustina, mahasiswi semester VIII Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. Saat ini saya sedang melakukan penelitian untuk skripsi saya tentang pengaruh gaya kepemimpinan seorang atasan terhadap kreativitas karyawannya. Dalam penelitian ini, saya membutuhkan kesediaan dan bantuan dari responden untuk menjawab seluruh pernyataan yang diajukan dalam kuesioner ini dengan tepat, agar penelitian yang saya lakukan dapat berjalan dengan lancar. Pada pernyataan yang diajukan didalam penelitian ini, tidak ada jawaban benar ataupun salah, melainkan setiap orang memiliki persepsi dan pendapat sendiri. Apapun jawaban anda, tidak akan disebarluaskan, dijaga kerahasiaannya, dan hanya akan digunakan untuk kepentingan ilmiah semata. Partisipasi anda dalam menjawab seluruh pernyataan yang ada didalam kuesioner ini merupakan bantuan yang amat berarti bagi kelancaran dan keberhasilan penelitian ini. Untuk itu, saya mengucapkan terima kasih kepada seluruh responden.

Hormat Saya, Ria Agustina



143  

Jawablah pertanyaan di bawah ini sebelum Anda melanjutkan ke halaman berikutnya: Apakah Anda telah bekerja selama lebih dari 6 (enam) bulan di perusahaan ini? a. Ya

(Silahkan lanjutkan ke pertanyaan berikutnya)

b. Tidak (Stop sampai di sini, terima kasih atas partisipasi Anda)

PROFIL RESPONDEN 1. Jenis Kelamin a. Pria

b. Wanita

2. Usia a. < 25 tahun

c. 31 – 35 tahun

b. 25 - 30 tahun

d. > 35 tahun

3. Departemen/Divisi

: …………………………….

Petunjuk Pengisian Kuesioner ini terdiri atas empat bagian. Bagian pertama berisi pernyataan yang mengindikasikan gaya kepemimpinan atasan anda. Bagian kedua berisi penyataan mengenai pemikiran kreatif. Bagian ketiga berisi pernyataan mengenai motivasi intrinsik anda, dan bagian terakhir berisi pernyataan mengenai kreativitas.



144  

I. GAYA KEPEMIMPINAN Jawablah seluruh pernyataan ini dengan memberikan tanda (√) pada setiap jawaban yang menurut anda paling tepat. Keterangan jawaban : 1 = Tidak Sama Sekali 2 = Sekali Waktu 3 = Kadang-kadang 4 = Sering 5 = Selalu Kepemimpinan Transformasional No 1.

Pernyataan

1

2

3

4

5

Atasan saya menjadi panutan bagi diri saya.

2.

Atasan saya memberi inspirasi bagi para bawahannya.

3.

Semua orang menaruh rasa hormat pada atasan saya.

4.

Saya

percaya

atasan

saya

akan

kemampuan

dalam

menghadapi

berbagai masalah. 5.

Atasan saya membantu saya dalam mengekspresikan

ide-ide

dan

pendapat. 6.

Atasan saya membantu saya dalam memutuskan apa yang paling penting bagi saya.



145  

No 7.

Pernyataan Atasan

saya

meningkatkan

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

rasa

optimistik saya akan masa depan. 8.

Atasan saya mencari tahu apa yang saya

mau

dan

membantu

saya

mendapatkannya. 9.

Saya yakin bahwa atasan saya akan memberikan

apresiasi

bila

saya

melakukan pekerjaan dengan baik.

Kepemimpinan Transaksional No. 1.

Pernyataan Terdapat kesepakatan antara apa yang saya harapkan dari kinerja organisasi dan apa yang saya dapat dari itu.

2.

Atasan saya memberikan apa yang saya ingin sebagai imbalan dalam menampilkan kinerja.

3.

Saya dapat bernegosiasi dengan atasan saya mengenai apa yang saya dapat dari yang telah saya capai.



146  

No 4.

Pernyataan Atasan

saya

1

2

3

4

5

menjanjikan

rekomendasi dan promosi khusus untuk hasil kerja yang baik. 5.

Atasan saya meyakinkan bahwa saya dapat memperoleh apa yang saya inginkan sebagai imbalan atas kinerja saya.

6.

Saya menentukan apa yang saya inginkan, atasan saya menunjukkan jalan bagaimana mendapatkannya.

7.

Atasan saya merasa puas apabila saya melebihi standar kinerja yang baik.

8.

Saya mendapat penghargaan dari atasan saya bila bekerja dengan baik.

9.

Atasan saya tidak pernah meminta saya melakukan sesuatu kecuali hal penting guna selesainya pekerjaan.

10.

Atasan saya hanya memberi tahu saya apa yang harus saya ketahui dalam melakukan pekerjaan.

   



147  

II. PEMIKIRAN KREATIF Jawablah seluruh pernyataan ini dengan memberikan tanda (√) pada setiap jawaban yang menurut anda paling tepat. Keterangan jawaban : 1

= Sangat Tidak Setuju 

2

= Tidak Setuju 

3

= Netral 

4

= Setuju 

5

= Sangat Setuju  No.  1. 

Pernyataan 

1 

Saya  senang  menyelesaikan  masalah   

2 

3 

4 

5 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yang  memiliki  banyak  kemungkinan  solusi.  2. 

Saya  senang  memecahkan  semua  hal    yang rumit (seperti puzzle). 

3. 

Saya 

merasa 

tidak 

bebas   

mengekspresikan  pendapat  saya  jika  saya berada dalam suatu kelompok.  4. 

Saya  memikirkan  terlebih  dahulu    alternatif  mencoba 

solusi 

sebelum 

memecahkan 

saya  suatu 

masalah. 



148  

III. MOTIVASI INTRINSIK Jawablah seluruh pernyataan ini dengan memberikan tanda (√) pada setiap jawaban yang menurut anda paling tepat. Keterangan jawaban : 1

= Sangat Tidak Setuju 

2

= Tidak Setuju 

3

= Netral 

4

= Setuju 

5

= Sangat Setuju  

No. 1.

Pernyataan

1

2

3

4

5

Saya senang mengeluarkan ide-ide baru untuk suatu produk.

2.

Saya senang memperbaiki proses atau produk yang sudah ada.

3.

Saya merasa lebih puas dengan pekerjaan yang saya kerjakan.



149  

IV. KREATIVITAS Jawablah seluruh pernyataan ini dengan memberikan tanda (√) pada setiap jawaban yang menurut anda paling tepat. Keterangan jawaban : 1 = Sangat Tidak Setuju 2 = Tidak Setuju 3 = Netral 4 = Setuju 5 = Sangat Setuju No. 1.

Pernyataan

1

2

3

4

5

Saya menerapkan cara-cara baru untuk mencapai tujuan

2.

Saya menemukan ide baru dan praktis untuk memperbaiki kinerja.

3.

Saya menerapkan cara-cara baru untuk meningkatkan kualitas.

4.

Saya menemukan solusi kreatif untuk suatu masalah.

5.

Saya menerapkan cara baru dalam melakukan pekerjaan.



Lampiran 1: Tabel Operasional Variabel Penelitian

Recommend Documents