Lampiran 1. Perhitungan Pembakuan Natrium Hidroksida 1 N. No. 1. 2. 3.
Berat K-Biftalat (mg) 1000 1003 1021
Volume NaOH (ml) 5,1 5,14 5,2
Berat Kalium Biftalat (mg) Normalitas NaOH = Volume NaOH (ml) × Berat Ekivalen Kalium Biftalat
BE K-Bifthalat = 204, 2 N1 = 0,9602 N N2 = 0,9556 N N3 = 0,9615 N Normalitas rata-rata (Nr) dan persen deviasi (%d) Nr1 =
N1 + N 2 0,9602 N + 0,9556 N = = 0,9579 N 2 2 %d1 =
Nr2 =
N2 + N3 0,9556 N + 0,9615 N = = 0,9585 N 2 2 %d2 =
Nr3 =
( N 2 − Nr1 ) (O,9556 N − 0,9579 N ) × 100% = 0,24% × 100% = 0,9579 N Nr1
(N 3 − Nr2 ) Nr2
× 100% =
(0,9615 N − 0,9585 N ) × 100% 0,9585 N
= 0,31%
N1 + N 3 0,9602N + 0,9615 N = = 0,9608 N 2 2 %d3 =
(N 3 − Nr3 ) Nr3
× 100% =
(0,9615 N − 0,9608 N ) × 100% 0,9608 N
= 0,07%
Normalitas NaOH adalah normalitas rata-rata dengan persen deviasi terkecil yaitu Nr3 = 0,9608 N dengan %d2 = 0,07%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Perhitungan Pembakuan Asam Klorida 1 N. No. 1. 2. 3.
Berat Na2CO3 anhidrat (mg) 302 302 307
Volume HCl (ml) 6,12 6 6,1
Berat Na2CO3 anhidrat (mg) Normalitas HCl = Volume HCl (ml) × Berat Ekivalen Na2CO3 anhidrat BE Na2CO3 anhidrat = 52,99 N1 = 0,9312 N N2 = 0,9498 N N3 = 0,9497 N Normalitas rata-rata (Nr) dan persen deviasi (%d) Nr1 =
N1 + N 2 0,9312 N + 0,9498 N = = 0,9405 N 2 2 %d1 =
Nr2 =
(0,9498 N − 0,9405 N ) × 100% 0,9405 N
= 0,98%
N2 + N3 0,9498 N + 0,9497 N = = 0,9497 N 2 2 %d2 =
Nr3 =
( N 2 − Nr1 ) × 100% = Nr1
(N 2 − Nr2 ) Nr2
× 100% =
(0,9498 N − 0,9497 N ) × 100% 0,9497 N
= 0,01%
N1 + N 3 0,9312 N + 0,9497 N = = 0,9404 N 2 2 %d3 =
(N1 − Nr3 ) Nr3
× 100% =
(0,9312 N − 0,9404 N ) × 100% 0,9404 N
= 0,97%
Normalitas HCl adalah normalitas rata-rata dengan persen deviasi terkecil yaitu Nr3 = 0,9497 N dengan %d3 = 0,01%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Perhitungan Kadar Larutan Baku Formalin No. 1. 2. 3.
Berat Formalin (mg) 1502 1501 1503
Volume NaOH(ml) 25 25 25
Volume HCl (ml) 10,12 10,02 10
(Vb – Vt) × Normalitas HCl × BE Formalin Kadar Formalin = Berat Larutan Formalin (mg) Keterangan : Vt = Volume HCl (ml) Vb = Volume blanko (ml) = 24,66 ml Normalitas HCl = 0,9497 N BE Formalin = 30,03 K1 = 27,6080% K2 = 27,8164% K3 = 27,8174% Kadar rata-rata (Kr)dan persen deviasi (%d) Kr1 =
K1 + K 2 27,6080% + 27,8164% = = 27,7122% 2 2 %d1 =
Kr2 =
Kr1
× 100% =
(27,8164% − 27,7122%) × 100% 27,7122%
= 0,37%
K2 + K3 27,8164% + 27,8174% = = 27,8169% 2 2 %d2 =
Kr3 =
(K 2 − Kr1 )
(K 3 − Kr2 ) Kr2
× 100% =
(27,8174% − 27,8169% ) × 100% = 27,8169%
0,001%
K1 + K 3 27,6080% + 27,8174% = = 27,7127% 2 2 %d3 =
(K 3 − Kr3 )
× 100% =
(27,8174% − 27,7127%) × 100%
= 0,37% 27,7127% Kr3 Kadar larutan formalin adalah kadar rata-rata dengan persen deviasi terkecil yaitu Kr2 = 27,8169% dengan %d2 = 0,001%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Perhitungan Pembuatan Larutan Formalin 1000 ppm
Kadar formalin yang diperoleh dari hasil pembakuan adalah 27,8169% b/v
27,8169 x 106 mcg
27,8169 gr 27,8169% b/v =
=
27,8169 x 104 mcg =
100 ml
100 ml
ml
= 27,8169 x 104 ppm
Pembuatan Larutan Formalin 1000 ppm dalam Labu 1000 ml V1 x C1 = V2 x C2 V1 x 27,8169 x 104 ppm = 1000 ml x 1000 ppm V1 = 3,5950 ml
Ρ = m (gr) / V (ml) m = ρxV m = 1 x 3,5959 = 3,5950 gr
Maka jumlah larutan formalin yang ditimbang adalah 3,5950 gr
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Data Panjang Gelombang Maksimum Larutan Formalin
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Data Pengamatan Waktu Kerja Larutan Formalin.
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Menit ke1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Serapan (A) 0,3796 0,3824 0,3864 0,3888 0,3901 0,3926 0,3948 0,3961 0,3979 0,4005 0,4022 0,4034 0,4048 0,4063 0,4077 0,4088 0,4110 0,4122 0,4122 0,4133 0,4149 0,4166 0,4177 0,4186 0,4197 0,4209 0,4220 0,4231 0,4242 0,4250
Keterangan : Operating time larutan formalin dengan pereaksi Nash diperoleh pada menit ke-18 sampai menit ke-19
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Data Kurva Kalibrasi Larutan Formalin pada Panjang Gelombang 412 nm dan Nilai Koefisien Determinasi ( r2 )
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8 Perhitungan Persamaan Regresi No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
x 0,0000 1,0000 1,5000 2,0000 2,5000 3,0000 Σ x = 10,000
n=6
a=
a=
a=
y 0,0000 0,2040 0,3090 0,4120 0,5260 0,6200 Σ y = 2,071 y = 0,3451
x = 1,6667
xy 0,0000 0,2040 0,4635 0,8240 1,3150 1,8600 Σ xy = 4,6665
x2 0,0000 1,0000 2,2500 4,0000 6,2500 9,0000 Σ x2 = 22,5000
y2 0,0000 0,0576 0,0954 0,1697 0,2766 0,3844 Σ y2 = 0,9837
∑ xy − (∑ x )(∑ y )/ n ∑ x − (∑ x ) / n 2
2
4,6665 − (10,0000 )(2,071) / 6 22,5000 − (10,0000 ) / 6 2
4,6665 − 3,4516 22,5000 − 16,6667
a = 0,208269
b = y − ax b = (0,3451) – (0,2082 x 1,6667) b = -0,0019 Maka, persamaan regresinya adalah : y = 0,2082 x + 0,0019
r=
∑ xy − (∑ x )(∑ y )/ n [(∑ x ) − (∑ x) / n]⋅ [(∑ y ) − (∑ y ) / n] 2
r=
2
2
2
4,6665 − (10,0000 )(2,0710 ) / 6 [(22,5000) − (10,0000) 2 / 6].[(0,9837) − (2,0710) 2 / 6]
r = 0,9700
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. Contoh Perhitungan Kadar Formalin pada Sampel Berat sampel yang ditimbang = 100,0421 gram Serapan (y)
= 0,4512
Persamaan regresi : y = 0,2082 x - 0,0019 Konsentrasi formalin (x) =
y + 0,0019 0,2082 x =
0,4512 + 0,0019 0,2082
x = 2,1762 mcg/ml Rumus perhitungan kadar formalin dalam sampel : K = Dimana :
x × V × Fp BS
K = Kadar formalin dalam sampel (mcg/g) x
= Kadar formalin sesudah pengenceran (mcg/ml)
V = Volume Sampel (ml) Fp = Faktor Pengenceran BS = Berat Sampel (gram)
Kadar formalin dalam sampel =
2,1762mcg / ml × 800ml × 50 / 20 100,0421g = 43,5071 mcg/g = 43,5071 ppm
Kadar formalin pada sampel yang lain dapat dihitung dengan cara yang sama seperti contoh di atas.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Swasta Antonius V No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 43,5071 43,8652 38,6132 41,3901 46,5933 46,7457
n=6
x = 43,4521
( xi - x )2 0,0028 0,1706 23,4149 4,2518 9,8671 10,8478 ∑ ( xi - x )2 = 48,555
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x 0,0535 0,4131 -4,8389 -2,062 3,1412 3,2936
n −1
2
=
48,555 = 3,1162 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 0,0420
(data diterima)
t hitung 2 = 0,3247
(data diterima)
t hitung 3 = 3,8035
(data ditolak)
t hitung 4 = 1,6208
(data diterima)
t hitung 5 = 2,4691
(data diterima)
t hitung 6 = 2,5889
(data ditolak)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 dan 6 No 1. 2. 4. 5. n=4
Xi 43,5056 43,8652 41,3901 46,5933
xi – x -0,3329 0,0267 -2,4484 2,7548
x = 43,8385
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
i
− x)
∑
( xi - x )2 0,11082241 0,00071289 5,99466256 7,58892304 ( xi - x )2 = 13,6951
n −1
2
=
13,6951 = 2,1365 3
t tabel = 3,18 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 0,3116
(data diterima)
t hitung 2 = 0,0249
(data diterima)
t hitung 4 = 2,2919
(data diterima)
t hitung 5 = 2,5787
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 43,8385 ± (3,18 x 1,06825 ) = 43,8385 ± 3,3970 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Negeri 060794 No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 20,7808 20,6880 20,4692 20,6349 20,8919 20,4522
n=6
x = 20,6528
( xi - x )2 0,01635841 0,00123904 0,03370896 0,00032041 0,05716881 0,04024036 ∑ ( xi - x )2 = 0,14903599
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x 0,1279 0,0352 -0,1836 -0,0179 0,2391 -0,2006
n −1
2
=
0,14903599 = 0,1726 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 1,8167
(data diterima)
t hitung 2 = 0,5
(data diterima)
t hitung 3 = 2,6079
(data ditolak)
t hitung 4 = 0,2542
(data diterima)
t hitung 5 = 3,3963
(data ditolak)
t hitung 6 = 2,8494
(data ditolak)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 5 dan 6 No 1. 2. 4.
Xi 20,7808 20,6880 20,6349
n=3
xi - x 0,0796 -0,0132 -0,0663
x = 20,7012
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 2 diperoleh nilai
i
− x)
( xi - x )2 0,00633616 0,00017424 0,00439569 ∑ ( xi - x )2 0,01090609
n −1
2
=
=
0,01090609 = 0,0738 2
t tabel = 4,30 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 1,8685
(data diterima)
t hitung 2 = 0,3098
(data diterima)
t hitung 4 = 1,5563
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 20,7012 ± (4,30 x 0,0426 ) = 20,7012 ± 0,1831 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Negeri 060910 No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 41,7520 37,4700 32,9418 33,3302 33,0749 34,3973
n=6
x = 35,4943
( xi - x )2 39,1588 3,9033 6,5152 4,6833 5,8534 1,2034 ∑ ( xi - x )2 = 61,3174
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x 6,2577 1,9757 -2,5525 -2,1641 -2,4194 -1,097
n −1
2
=
61,3174 = 3,5019 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 4,3772
(data ditolak)
t hitung 2 = 1,3819
(data diterima)
t hitung 3 = 1,7854
(data diterima)
t hitung 4 = 1,5137
(data diterima)
t hitung 5 = 1,6923
(data diterima)
t hitung 6 = 0,7673
(data diterima)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1 No 2. 3. 4. 5. 6. n=5
Xi 37,4700 32,9418 33,3302 33,0749 34,3973
xi - x 3,2272 -1,301 -0,9126 -1,1679 0,1545
x = 34,2428
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 4 diperoleh nilai
i
− x)
∑
( xi - x )2 10,4148 1,6926 0,8328 1,3639 0,0238 ( xi - x )2 = 14,3279
n −1
2
=
14,3279 = 1,8926 4
t tabel = 2,78 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 2 = 3,8133
(data ditolak)
t hitung 3 = 1,5372
(data diterima)
t hitung 4 = 1,0783
(data diterima)
t hitung 5 = 1,3800
(data diterima)
t hitung 6 = 0,1825
(data diterima)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 No 3. 4. 5. 6.
Xi 32,9418 33,3302 33,0749 34,3973
n=4
xi - x -0,4942 -0,1058 -0,3611 0,9613
x = 33,4360
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
i
− x)
( xi - x )2 0,24423364 0,01119364 0,13039321 0,92409769 ∑ ( xi - x )2 1,30991818
n −1
2
=
=
1,30991818 = 0,6607 3
t tabel = 3,18 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 3 = 1,4962
(data diterima)
t hitung 4 = 0,3203
(data diterima)
t hitung 5 = 1,0932
(data diterima)
t hitung 6 = 2,9103
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 33,4360 ± (3,18 x 0,3303 ) = 33,4360 ± 1,0503 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 13. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Negeri 060877 No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 37,0094 36,8962 37,2155 37,4114 37,1376 37,2587
n=6
x = 37,1548
( xi - x )2 0,0211 0,0668 0,0036 0,0658 0,000295 0,0107 ∑ ( xi - x )2 = 0,168295
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x -0,1454 -0,2586 0,0607 0,2566 -0,0172 0.1039
n −1
2
=
0,168295 = 0,1834 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 1,9438
(data diterima)
t hitung 2 = 3,4572
(data ditolak)
t hitung 3 = 0,8114
(data diterima)
t hitung 4 = 3,4304
(data ditolak)
t hitung 5 = 0,2299
(data diterima)
t hitung 6 = 1,3890
(data diterima)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan 4 No 1. 3. 5. 6. n=4
Xi 37,0094 37,2155 37,1376 37,2587
xi - x -0.1459 0,0602 -0,0177 0,1034
x = 37,1553
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
i
− x)
( xi - x )2 0,0212 0,00362 0,000313 0,01069 ∑ ( xi - x )2 = 0,0358
n −1
2
=
0,0358 = 0,1092 3
t tabel = 3,18 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 2,6721
(data diterima)
t hitung 3 = 1,1025
(data diterima)
t hitung 5 = 0,3241
(data diterima)
t hitung 6 = 1,8937
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 37,1553 ± (3,18 x 0,0546 ) = 37,1553 ± 0,1736 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Swasta Mardi Lestari No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 51,5707 49,5191 44,9342 49,4240 49,3767 44,3772
n=6
x = 48,2003
( xi - x )2 11,3595 1,7392 10,6674 1,4974 1,3839 14,6160 ∑ ( xi - x )2 = 41,2634
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x 3,3704 1,3188 3,2661 1,2237 1,1764 3,8231
n −1
2
=
41,2634 = 2,8727 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 2,8738
(data ditolak)
t hitung 2 = 1,1244
(data diterima)
t hitung 3 = 2,7848
(data ditolak)
t hitung 4 = 1,0434
(data diterima)
t hitung 5 = 1,0030
(data diterima)
t hitung 6 = 3,2598
(data ditolak)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1, 3 dan 6 No 2 4 5 n =3
Xi 49,5191 49,4240 49,3767 x = 49,4400
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 2 diperoleh nilai
i
− x)
(xi – x )2 0,00625681 0,000256 0,00400689 ∑ ( xi - x )2 = 0,0105197
xi - x 0,0791 0,016 0,0633
n −1
2
=
0,0105197 = 0,0725 2
t tabel = 4,30
Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung 2 = 1,8923
(data diterima)
t hitung 4 = 0,3827
(data diterima)
t hitung 5 = 1,5143
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 49,4400 ± (4,30 x 0,0418 ) = 49,4400 ± 0,1797 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 15. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Negeri 060890 No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 42,3003 45,0675 52,9164 37,7476 39,0143 51,9004
n=6
x = 44,8244
( xi - x )2 6,3710 0,0590 65,4804 50,0810 33,7572 50,0697 ∑ ( xi - x )2 = 205,8183
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x -2,5241 0,2431 8,0920 -7,0768 -5,8101 7,076
n −1
2
=
205,8183 = 6,4158 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 0,9636
(data diterima)
t hitung 2 = 0,00928
(data diterima)
t hitung 3 = 3,0893
(data ditolak)
t hitung 4 = 2,7017
(data ditolak)
t hitung 5 = 2,2181
(data diterima)
t hitung 6 = 2,7014
(data ditolak)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3, 4 dan 6 No 1 2 5 n =3
Xi 42,3003 45,0675 39,0143 x = 42,1273
(xi – x )2 0,0029929 8,64477604 9,690769 ∑ ( xi - x )2 = 18,3651756
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 2 diperoleh nilai
i
− x)
xi - x 0,173 2,9402 -3,113
n −1
2
=
18,3651756 = 3,0302 2
t tabel = 4,30
Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 0,0988
(data diterima)
t hitung 2 = 1,6806
(data diterima)
t hitung 5 = 1,7794
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 42,1273 ± (3,14 x 1,7494 ) = 42,1273 ± 5,4931 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 16. Analisa Data Statistik untuk Menghitung Kadar Formalin pada Sampel Bakso pada SD Negeri 060788 No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Kadar Formalin (mcg/g) 39,4906 38,4581 38,8102 36,9450 38,4660 38,6483
n=6
x = 38,4697
( xi - x )2 1,04223681 0,00013456 0,11594025 2,32471009 0,00001369 0,03189796 ∑ ( xi - x )2 = 3,5146
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 5 diperoleh nilai
i
− x)
xi – x 1,0209 -0,0116 0,3405 1,5247 0,1786 0,1786
n −1
2
=
3,5146 = 0,8384 5
t tabel = 2,57 Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 1 = 2,9833
(data ditolak)
t hitung 2 = 0,0338
(data diterima)
t hitung 3 = 0,9950
(data diterima)
t hitung 4 = 4,4555
(data ditolak)
t hitung 5 = 0,0108
(data diterima)
t hitung 6 = 0,5219
(data diterima)
Universitas Sumatera Utara
Untuk itu dihitung kembali dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1, dan 4 No 2 3 5 6 n =4
Xi 38,4581 38,8102 38,4660 38,6483 x = 38,5956
(xi – x )2 0,01890625 0,04605316 0,01679616 0,00277729 ∑ ( xi - x )2 = 0,08453286
SD =
∑ (x
Pada
interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, dk = 3 diperoleh nilai
i
− x)
xi - x -0,1375 0,2146 -0,1296 0,0527
n −1
2
=
0,08453286 = 0,1678 3
t tabel = 3,18
Data diterima jika t hitung < t tabel t hitung =
xi − x SD / n
t hitung 2 = 1,6388
(data diterima)
t hitung 3 = 2,5578
(data diterima)
t hitung 5 = 1,5446
(data diterima)
t hitung 6 = 0,6281
(data diterima) (Semua data diterima)
Kadar Formalin (μ)
= x ± ( t(1-α/2) x SD/ n ) = 38,5956 ± (3,14 x 0,0839 ) = 38,5956 ± 0,2668 mcg/g
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 17. Hasil Analisa Kadar Fomalin dalam Sampel NO.
1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6.
TEMPAT PENGAMBILAN SAMPEL SD Swasta Antonius V
SD Negeri 060794
SD Negeri 060910
SD Negeri 060877
SD Swasta Mardi Lestari
SD Negeri 060890
SD Negeri 060788
BERAT (gram)
Fp
ABSORBANSI
KADAR (ppm)
100,0421 100,0564 100,0537 100,0528 100,0530 100,0562 100,0328 100,0637 100,0541 100,0421 100,0530 100,0432 100,0370 100,0350 100,0222 100,0382 100,0260 100,0345 100,1637 100,1328 100,1512 100,1662 100,1027 100,1382 100,0450 100,0380 100,0484 100,0363 100,0350 100,0468 100,0560 100,0453 100,0596 100,0539 100,0554 100,0531 100,0250 100,0376 100,0458 100,0266 100,0176 100,0425
2,5
0,4512 0,4550 0,4003 0,4292 0,4834 0,4850 0,2145 0,2136 0,2113 0,2130 0,2157 0,2111 0,4329 0,3883 0,3411 0,3452 0,3425 0,3563 0,3840 0,3827 0,3861 0,3882 0,3851 0,3865 0,5352 0,5138 0,4661 0,5128 0,5123 0,4603 0,2184 0,2328 0,2737 0,1947 0,2013 0,2684 0,4093 0,3986 0,4023 0,3828 0,3986 0,4006
43,5071 43,8652 38,6132 41,3901 46,5933 46,7457 20,7808 20,6880 20,4692 20,6349 20,8919 20,4522 41,7520 37,4700 32,9418 33,3302 33,0749 34,3973 37,0094 36,8962 37,2155 37,4114 37,1376 37,2587 51,5707 49,5191 44,9342 49,4240 49,3767 44,3772 42,3003 45,0675 52,9164 37,7476 39,0143 51,9004 39,4906 38,4581 38,8102 36,9450 38,4660 38,6483
2,5
2,5
2,5
2,5
5
2,5
KADAR SEBENARNYA (ppm) 43,8385± 3,3970
20,7012± 0,1831
33,4360± 1,0503
37,1553± 0,1736
49,4400± 0,1797
42,1273 ± 5,4931
38,5956 ± 0,2668
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 18. Perhitungan perolehan kembali(%) kadar formalin pada sampel bakso pada SD Negeri 060877 No. Berat Absorbansi CA CF (gram) (mcg/g) (mcg/g) 1. 100,1827 0,6808 37,0094 65,4616 2. 100,1526 0,6824 36,8962 65,6347 3. 100,1854 0,6831 37,2155 65,6803 4. 100,1872 0,6798 37,4114 65,3627 5. 100,1326 0,6831 37,1376 65,7149 6. 100,1578 0,6849 37,2587 65,8710 CA = 37,1548 CF = x = 100,1663 65,6208
% Perolehan Kembali =
CF − C A × 100 C*A
Keterangan : CF
= kadar sampel rata-rata setelah penambahan larutan baku
CA
= kadar sampel rata-rata sebelum penambahan larutan baku
C*A = jumlah larutan baku yang ditambahkan
C*A = =
1000mcg / ml x 2,5ml 100,1663 g
% Perolehan Kembali =
= 24,9584 mcg / g
65,6208 − 37,1548 × 100% 24,9584
= 114,05%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 19. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. n =6
Konsentrasi X 0,0000 1,0000 1,5000 2,0000 2,5000 3,0000
Absorbansi Y 0,0000 0,2040 0,3090 0,4120 0,5260 0,6200
Yi
Y-Yi
(Y-Yi)2
0,0019 0,2063 0,3104 0,4145 0,5186 0,6227
-0,0019 -0,0023 -0,0014 -0,0025 -0,0074 -0,0027
0,00000361 0,00000529 0,00000196 0,00000625 0,00005476 0,00000729 ∑ (Y − Yi) 2 = 62,05 x 106
∑ ( y − yi )
2
Simpangan Baku (SB) =
=
n−2
62,05 × 10 −6 4
= 3,9386 × 10-3 Batas Deteksi =
3 × 3,9386 × 10 −3 3SB = = 0,0567 mcg/ml 0,2082 Slope
Batas Kuantitasi =
10 × 3,9386 × 10 −3 10 SB = = 0,1891 mcg/ml 0,2082 Slope
Keterangan: Persamaan regresi : y = ax + b y = 0,2082 x - 0,0019 dimana: a = slope; dan b = intersep
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 20. Tabel distribusi t
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 21. Hasil Pengujian Kualitatif bakso yang dijual di Sekolah Dasar
Universitas Sumatera Utara
